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计算机领域的新技术范文1
关键词：云计算；新媒体；网络；挑战
中图分类号：TP37 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）20-4829-02
The Development and Application of Cloud Computing Technology in the Visual Field of New Media
WU Yue
（The Architecture and Art College of Central South University ， Changsha 410012，China）
Abstract： With the improvement of people's living standard， the network in people's lives are also popular， cloud computing has gradually entered people's life. New audio-visual media to cloud computing as the basis， through the high-tech brings new feeling to listen to， more and more people are welcome. This paper first introduces the meaning of cloud computing and new media， and then on the application of cloud computing technology in audio visual field of new media， then analyses the development trend of cloud computing technology and Chinese audio-visual new media terminal market integration.
Key words： cloud computing， new media， network， challenge
云计算时代的到来，给整个媒体产业带来了全新的发展方向以及更大的发展前景，使媒体产业的内容更加丰富多彩、形式也越来越有创意、搭载的终端也多种多样。可以说云计算不仅是一场技术上的巨大变革，更是一场商业模式的变革。云计算的价值不断在落地应用中崭露头角，而大数据的潜能也正在逐渐被激发。有相关研究机构预测，2013年已有80%以上的企业采用云计算的方式构建信息系统。视听新媒体是一种全新的相对独立的媒体相态，把视听内容作为重点，通过互联网等高新技术手段传播，对现有媒介格局以及媒体发展产生了重大影响。
1 云计算及新媒体的概念
1.1 云计算的概念
云计算是依赖于互联网而形成的一种模式，可以说它是互联网相关服务的增值项，它通过互联网提供虚拟化的资源。这里所说的云，就是无法掌控的，无法感知的网络的一种形象的说法。云计算是上个世纪八十年代大型计算机实现从客户端到服务器的大转变之后的计算机史上的有一大重要突破。行业内的推广者认为云计算的出现给企业带来了新的发展动力，能够使企业更加迅速地部署应用程序，并降低管理的复杂度及维护成本，及允许IT资源的迅速重新分配以因应企业需求的快速改变。
1.2 新媒体的基本概念
近几年来，新媒体是业界出现频率最高的词汇之一，但是对于新媒体的概念还没有一个统一的声音。对于新媒体的定义有以下几种界定方式。
第一、根据时间界定。在最近十年之内因为技术变革而出现的全新的数据消息等的传播形式，又或者其实一直都存在但是未被发现，在某些特定的场合体现出其在传播渠道等方面有借鉴价值的载体都可以称作新媒体。当然，这样界定只是基于“新媒体”这个词的表面的含义，比较浅显。
第二、根据数字技术界定。将所有的传统的媒体同姑婆数字化改革之后其呈现的业务形态就可以称作新媒体。这样界定相对于时间界定的方法来说其内容更加广泛。
第三、根据互联网技术界定。互联网技术中的IP网络协议中就将近年出现的与网络媒体有关系的视听业务形态称为新媒体。这种界定的方式比较片面，排除了广播等传统的媒体。
2 云计算技术在视听新媒体领域的应用
任何一件新事物的产生都应给当前的整个行业的发展带来新的动力，本身才会有生命力。云计算也不例外，只有使云计算真正的能做到给人们的生活带去便利，使生产效率提高才能被广泛运用到各行各业，而不是昙花一现。现阶段，云计算技术主要运用在视听新媒体方面，给试听新媒体带来很多改变和突破。
1） 使存储数据空间更大。媒体行业本身就要不断地与各类数据打交道，所以需要很大的空间去存储，去整理归纳这些数据。现在，随着高清镜头的出现，各种素材也被高清化，所以，数据量也越来越多，其增加的速度也越来越快，云计算的出现很好地解决了这一问题。因为云计算是一个虚拟的存储空间，它能够满足现阶段媒体行业对存储体容量的考核。
2） 使编码更加多样化。媒体行业的音频视频的编码技术也在不断发展与创新，所以，编码的方式也多种作样，能够使各类素材具有共享性。比如，在一个会的现场，各大电视台或者影视机构都在对素材进行拍摄，但是，所使用的拍摄格式不一样，云计算的使用可以让各种搁置能够随意的转换，使媒体资源能够实现快速共享，加快信息的流通与传播。
3） 使业务更加多元化。云计算在视听新媒体方面的成功运用，使各种媒体的新技术也纷纷涌现，使得越来越多的传统业务都采取信息化、网络化的方式谋取更多的业务需求。同时，随着媒体行业业务系统的更新，使得行业内部信息共享及数据交换的需求也越来越大。
3 云计算技术与中国视听新媒体终端市场融合的发展趋势
3.1 中国视听新媒体终端市场发展
新媒体与传统媒体相较有着不可比拟的优势，大众对其的接受程度也是比较高的，中国视听新媒体终端市场发展事态良好。
3.1.1 云计算技术将和视听新媒体终端融合发展
云计算通过使用互联网的方式，成功实现了计算机与其他设备的资源共享及数据的交换，比如说，云计算机与智能电视机。云计算的使用使智能电视机实现了从本地到云端的互动共享，让用户无需将各类资源、应用保存至本地，就可以随时欣赏使用海量的云端服务，大大加强了智能电视的实用性，并为智能电视带来了更广阔的市场前景。2011年8月开始，海尔、创维等六大本土彩电品牌相继推出采用云计算技术的智能电视产品。同时，云计算的应用也不仅仅局限于固定屏的终端，移动终端上也有很好的应用。基于移动终端的“移动云计算”，已经成为移动终端厂商关注的重点。苹果推出iCloud服务，将云计算服务应用和移动终端深度融合，以移动终端来推动“移动云计算”应用的推广，再通过应用服务黏合用户群，两者彼此交融发展。国内的阿里巴巴、华为、宇龙酷派等厂商推出云概念手机，并在不断探索云计算应用与移动终端融合发展之路。
3.1.2 视听新媒体终端在人机操控方面将融入更多的人性化设计
对于智能电视，在未来的人机操控方面将融入更多的人性化设计，并以手势操作、语音控制等新颖的操作方式为发展趋势。在2012年的CES展会上，许多企业推出的智能电视新品都在进行操控方面的新尝试。在本次展会上，三星推出的智能电视内置了高清相机和麦克风，通过语音控制、动作控制和面部识别等技术手段，实现了用户与三星智能电视间的紧密互动关联。而联想在本次CES展会上推出的智能电视Idea TV除了支持人脸识别和部分的语音控制外，这款产品的遥控器还具有类似于苹果Magic Trackpad触控板的功能，可以通过相应区域的触摸感应来实现操控。
对于移动终端，将会通过体感技术和人工智能技术推动，对产品的重新定位和全方位升级，从而提升人体交互体验。对于体感技术，移动终端将成为体感游戏硬件中的重要组成部分，是人机交互的载体，使终端的功能得到了延展。对于人工智能技术，强调的是更先进、更便捷的交互体验，如iphone的Siri的设计就是通过用户的语音命令做出反应的一种新型交互式操作。这样的新技术可以解放用户的双手，为移动终端带来全新的改变。现阶段这些技术尚未成熟，但是未来随着核心技术的升级将会对终端产生更深远的影响。
3.1.3 多屏互动将成为中国视听新媒体终端的发展方向
多屏互动指的是计算机、智能电视、智能手机以及各种智能终端之间能够实现资源数据的共享。多屏互动的具体应用，是通过在智能手机或者平板电脑上安装智能的操作控制软件，让其在无线网内自动连接上智能电视，并且可以将智能手机或平板电脑上展示的信息同步传送到智能电视上。所以，我们可以通过智能手机连接智能电视，与智能电视共享视屏、图片等。还可以用智能手机、平板电脑等设备操纵智能电视，完成类似遥控器的功能。让智能手机、平板电脑拥有更多的职能。现阶段，多屏互动已经成为智能电视、智能手机厂商的重要营销卖点之一。包括华为、中兴、小米等公司都在极力推动多屏互动这一功能。
因此，多屏互动无疑是一个非常具有吸引力的应用，能够使视听新媒体终端充分融合在一起，改变传统的接收模式的同时，也提升了用户的体验。这将成为视听新媒体终端未来的发展方向。
3.2 媒体领域面临的挑战
1） 海量数据资源的整理与存储。现在是一个信息快速传播的时代，可以真正做到足不出户，尽知天下事。所以为了满足广大用户对新闻的关注速度，所以，新媒体必须要对国内外各类音频、视频、文字报道等做一个快速的、正确的处理，完成对其的整理与存储。
2） 海量内容的加工与检索。广大用户的需求并不一样，为了最大范围地满足用户的需要，必须要做好加工与检索的工作，方便用户快速得到其想要的信息。可以通过关键词对所有的视屏、图片等做一个整合，比如，输入关键词跳水，就会整合出所有跳水比赛的视频集锦，为用户提供足够多的资源供用户观看。
3） 终端要求变多。智能电视、智能手机、平板电脑的出现是人们对智能终端产生了更多样化的需求。比如，人们希望可以安装智能的门窗通过手机来控制门窗的开关，从而实现现代化的居住环境。所以，必须要积极研发，以满足人们的需求。
4） 投资效益难以实现。现在的信息化使得很多系统的使用都是免费的，这就使得投资成本很难在短期内赚回来，所以，在系统的推广过程中一定要切实做到服务于用户，广泛挖掘客户，这样才能提高影响力与竞争力，为自己在无形中获得财富。
3.3 媒体领域面临的机会
媒体领域在面对上述挑战的同时也存在着重大机会。现代人越来越依赖于智能化的设备，可以利用云计算技术构建一个广阔的，内容丰富的网络结构，其中可以承载海量的应用程序、内容、个性化的服务、互动的小游戏、精彩高清的视屏等等，以满足各类用户的要求。总的来讲，云计算在媒体领域的运用有很多，例如：信息登录系统、个人安全账户、个人原创版权等各个方面。同时，应用晕计算技术不仅乐意有效的剪辑整理海量内容，还可以让用户体验到终端革命性的变化，也可以帮助运营商成功整合业务和网络，提高其投资的效益。
云计算的使用改革了视听新媒体，我们可以从中得到启发，将云计算运用到其他行业，比如电信行业、导航等，让高科技真正渗透到生活的各个方面，让人们充分感受到高科技带来的方便于快捷。这样人们的生活节奏、生活方式甚至生活态度都会发生巨大的变化。科技引领未来的发展，我们应该更好地利用科技，让科技服务更多人、更多方面。
参考文献：
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计算机领域的新技术范文2
【关键词】信息资源；计算机技术；车辆维修
【中图分类号】TP14【文献标识码】A【文章编号】1672-5158（2013）02-0123-01
一、 概述
当今社会，信息资源在社会发展中起到了举足轻重的作用。开发利用信息资源的意义在于：通过将现代信息技术应用到社会各领域，从而有效减少物质与能量的消耗，最大化的发挥物质和能量的作用，提高社会劳动生产率，实现国民经济的可持续发展。
二、计算机信息技术的概念
信息技术主要是指利用计算机和现代通信手段实现获取信息、传递信息、存储信息、处理信息、显示信息、分配信息等的相关技术。具体来讲，信息技术主要包括：（1）感测与识别技术，该技术具有扩展人获取信息的感觉器官的功能。（2）信息处理与再生技术，该技术是在对信息进行处理的基础上，形成一些更利于操作、更深层次的决策信息，包括对信息的压缩、加密、编码等。（3）信息传递技术，可以有效实现信息安全快捷的转移和传递，全世界目前的各种通信技术基本上都属于这个技术范畴。（4）信息施用技术，它包括控制技术、显示技术、共享技术等，是信息传递过程的最后一个环节。控制技术、计算机技术、传感技术和通信技术是信息技术的四个基本技术，其中以现代计算机技术和通信技术是最为核心。
三、 我国车辆维修领域的现状和需求
传统意义上的车辆维修资料的信息查询，主要借助于图书、杂志、报刊等，其弊端是信息量小、查询速度慢、资料更新迟缓。随着社会的发展进步，大量进口汽车的涌入，导致相应维修资料的缺乏，严重影响了车辆维修行业的发展。就维修技术人员而言，几乎没人能将数千种车型的维修资料、数据、程序等完全记住。因此，传统车辆维修的局限性也越来越明显。随着计算机信息技术的飞速发展，汽车的高科技化程度也在不断的提高。ABS防抱死制动系统、电子燃油喷射系统、中控门锁及防盗系统、SRS安全气囊系统等高科技的应用也在不断改善着汽车的性能，最终成为一个高科技产物，同时也在不断地向高科技领域纵深发展。每年不断地推出新的车型车种，先进技术的不断采用，使得车辆维修技术人员对车辆维修信息方面的需求越来越强烈[1]。
四、 计算机信息技术在车辆维修领域中的应用
计算机信息技术在现代车辆维修领域中的应用主要表现在：一、先进的检测维修设备和维修资料需要利用计算机信息技术；二、计算机网络及其管理技术在车辆维修方面得到充分利用。我国车辆维修领域对维修资料信息的需求日益强烈，车辆维修网络在中国现代汽车维修行业中已崭露头角，这种以计算机信息技术为特点的网络，已构成现代汽车维修企业的高科技特征。建立车辆维修专业互联网络能够彻底打破资讯传递在空间、时间上的局限，在第一时间全面、快速地将资讯迅速地传递到地球上的每一个角落。通过网络，能够接触到世界上最先进的检测设备。通过网络能够查找维修资料，接受维修培训，甚至可以在网上直接进行维修技术的求助与交流，从而解决了维修资料匮乏，技术手段落后的难题。计算机信息技术把车辆维修行业带入了现代化的管理模式和管理方式中。车辆维修行业属于服务行业，良好的服务将成为竞争的最重要的手段，通常包括维修服务、售前服务、售后服务等。通过这种主动服务能够建立稳定的客户关系，同时建立起与之相应的客户信息和维修档案。大量的经营数据信息，依靠人工记忆是难以实现的，因此要充分利用计算机管理技术建立相应的数据库进行信息管理。车辆维修行业管理软件是一套计算机应用管理软件，其目的是要在汽车维修企业管理的各个环节应用信息技术，加快企业管理过程中信息的传递、加工和处理速度，使这些信息资源得到可靠的保存和有效的利用，及时为汽车维修企业管理工作者提供决策的依据，促进企业管理水平的提高[2]。在当今信息高度密集的现代汽车维修企业的经营运作过程中，汽车维修企业管理软件正发挥着越来越重要的作用。计算机管理软件的应用使得企业管理变得更加规范。计算机管理将各种管理规定，以权限的方式，固化在计算机软件中，强制人们执行。如销售定价的权利，采购订货的权利，进货渠道的选择，给客户优惠的权利，赊账提车的许可，客户投诉的处理等。使用计算机管理中，不同工作人员有不同的权限，所有这些权利的授予者和执行者计算机都将给出明确规定，因此企业的管理也就规范了。
四、计算机信息技术在车辆维修领域中的应用有以下优点：
计算机技术在车辆维修领域应用使车辆维修行业彻底改变纯手工的工作模式，从而解决了管理者每天处理庞大的客户资料、维修记录、库存管理以及因此而产生的诸多客户纠纷等问题。管理者可以从繁琐的统筹安排，生产调度，统计报表中解脱出来，去争取更多的客户，带来更多更好的效益。管理者还可以通过计算机管理网络系统及时了解整个企业的运作情况，从而可以对各部门的工作进行统筹安排。通过管理系统业务部门可以通过车辆、客户的动态跟踪及时掌握车辆及客户的每一个细节，随时提醒客户进行维修、保养和零件的更换，更能体现了服务的完整性。利用专业汽车维修网络可以实现汽车事故及故障救援，特别是远程救援。通过统计和专业维修网络上的数据分析，可以模拟整个行业的状态和预测，为本企业的发展指明方向。在车辆维修领域由于采用计算机信息技术可以充分的提高工作效率，合理调配零件，节省人力物力。
五、 计算机信息技术在我国车辆维修领域存在的问题
随着大量汽车维修企业成立，维修服务行业迅速扩张，规模也越来越大。计算机技术在车辆维修领域的应用不够，有很大一部分汽车维修企业装备的计算机还只是摆设，并没有真正成为生产力。具体表现在以下几个方面：（1）许多车辆维修企业对信息资源不够重视，没有意识到信息资源的重要性，没能建立有效的信息资源库，更谈不上网络的有效利用。（2）政府扶持政策的力度还不强，由于国内车辆维修商的服务规模上太小，多为小作坊式的维修厂，资金缺乏，投资分散，正常融资环境不健全等，都阻碍着信息资源在我国车辆维修领域的应用。（3）从事车辆维修专业互联网站的公司大多于依靠自有资金人才技术进行发展，缺乏政府的政策有力的扶持[3]。另外，车辆维修领域缺少高层次人才，特别是信息管理方面的人才极度缺乏，严重制约了信息资源库的建立和利用。
六、计算机信息技术在车辆维修领域应用的前景
计算机信息技术在汽车维修领域的应用前景十分广阔。在市场经济发展的今天，只有掌握了信息才能在竞争中掌握先机，在车辆维修领域更是如此。虽然我国车辆维修领域在信息资源利用方面存在很多问题，与国外相比存在很多差距，但随着汽车维修行业的发展，企业对信息资源的需求将愈来愈强烈，网络化信息资源必将在我国车辆维修领域中得到逐步重视和利用。车辆维修专业互联网络在车辆维修领域的应用中，会因维修技术人员方便、快捷地查询进口汽车维修资料，迅速排除故障，减少车辆维修问题而显著提高生产效率，从而可为企业带来可观的经济收入[4]。随着计算机信息技术的普及，大批掌握使用计算机的人才将不断的进入汽车维修领域，为该行业注入新的活力。
综上所述，计算机信息技术在我国汽车维修领域中的应用前景是十分广阔。在此领域中，我们需要做的就是紧紧抓住眼前这个难得的机遇，从信息化方面着手实现整个汽车维修领域的进步，这样可以尽快推动我国车辆维修领域中计算机信息技术和管理的全面提升。
参考文献
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计算机领域的新技术范文3
云计算(Cloud Computing)是一种新兴的共享基础架构的方法，通过云计算技术可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务，并可以按需提供资源、收取费用等，因此云计算也被看做是一种新型的资源利用模式。从技术角度看，云是一个包含大量可用虚拟资源(例如硬件、开发平台以及I/O服务)的资源池，这些虚拟资源可以根据不同的负载动态地配置，以达到更优化的资源利用率。这种资源池通常由基础设施提供商按照服务等级协议(SLA，ServiceLevel Agreement)采用用时付费(PPU，Pay-Per-Use)的模式开发管理。云计算使得超级计算能力通过互联网自由流通成为了可能，企业与个人用户无需再投入高昂的硬件购置成本，只需要通过互联网来购买或租赁计算力。
很多因素推动了对云计算的需求：从IT资源利用的角度来看，建设云计算这种超大规模IT资源池可以简化用户使用，降低IT资源的平均成本；从业务角度讲，移动应用、实时数据流、SOA、Web搜索、开放协作、社会网络和移动商务等新应用急剧增长，需要利用大规模的云平台进行支持；特别是对超大规模数据进行数据挖掘与分析的需求，直接推动了云计算的产生和发展。
2 电信行业中的数据分析业务
电信企业是典型的数据密集型企业，保存有海量的用户呼叫数据、WAP与GPRSEI志以及其他业务系统日志等。正确地分析这些数据从而获得有用的知识，能够使电信企业更好地向用户提供服务、发现更多的商机，同时可以分析市场状况，以便于制定营销策略、调整资费策略。因此，数据挖掘技术在电信业中有重要的应用价值。
但进行此类数据挖掘，需要投入大量的金钱和人力，用于购置、维护硬件设备以及购买相应软件。这主要是由于，电信行业中产生的经营日志数据巨大，一般技术无法处理。以话单数据为例，一个较大规模城市每月的数量可以达到50GB，对于大型直辖市，这个数字可能超过1TB。如此大的数据量，传统的数据库工具无法负荷，必须采用专用数据挖掘与分析工具，例如SASEnterprise Miner、SPSS Clementine、IBM IntelligentMinet等，而这些软件一般需要花费百万以上的年费。
不过，尽管这些数据挖掘工具价格昂贵，挖掘效果却仍有待提高。首先，传统数据挖掘工具基本都实现了常见数据挖掘算法，例如文献[2―4]中讨论了基于这些算法的客户流失预测分析方法，然而这些算法的实现都是传统的内存驻留式，所处理的数据也是结构化的数据(通常是某种数据库软件的固有格式)，对于非结构化数据无能为力(例如原始日志)。其次，当数据集很大时，建立模型所需要的时间往往很长，所采用的机器往往是小型机等高端设备，虽然投入很大，但处理效果仍受制于单个主机的性能，无法通过分布式方式实现并行处理。
云计算技术可以弥补传统数据挖掘成本高、性能差的缺陷。通过云计算技术，即可以利用已有设备搭建分布式、高性能、可伸缩的数据分析中心，从而节省设备投入和软件投入成本，提高执行效率，为构建低成本、高效率的数据挖掘与分析系统提供了可能性。Hadoop则是构建此类系统的热门技术。
3 Hadoop云计算平台
Hadoop是Apache组织支持的一个开源软件，是Google云计算理论GFS、Map/Reduce、Bigtable的一个开源实现。Hadoop最早作为开源搜索引擎项目Nutch的基础平台而开发，随后成为一个独立的项目而发展。
Hadoop可以使用廉价Linux PC机组成集群运行各种应用，同时保持系统的稳定、高效。它能使编写和运用处理海量数据的应用程序更加容易，其核心组件有3个：一个是HDFS，分布式文件系统，可以提供高效、稳定的分布式存储，隐藏下层负载均衡、冗余复制等细节，对上层程序提供一个统一的文件系统API接口；一个是HBASE，一个大型的分布式数据库，这个数据库不是关系式的数据库，而是一个巨大的按列存储表格，可用来分布式存储半结构化的数据，例如日志数据等；Hadoop系统中最重要的组件则是Map/Reduce分布式处理组件。
Map/Reduce是一个编程模型，用以进行稳定、高效、超大数据量的分析计算。它将一个任务分成很多更细粒度的子任务，这些子任务能够在空闲的处理节点之间调度，使得处理速度越快的节点处理越多的任务，从而避免处理速度慢的节点延长整个任务的完成时间。Map/Reduce模型将分布式运算抽象为Map和Reduce两个步骤，其中Map是把输入Input分解成中间的Key/Value对，Reduce则是把Key/value合成为最终输出。
开发者只需要实现Map和Reduce函数的逻辑，然后提交给Map/Reduce运行环境，计算任务便会在计算机集群上自动、并行地调度执行。运行环境负责分割输入数据、调度任务、自动处理运行过程中出现的机器失效问题，以及协调不同节点之间的数据通信。很多分布式数据运算可以抽象为Map/Reduce操作，图1描绘了Map/Reduce框架的基本工作流程。
4 基于Hadoop的电信业务数据分析系统
基于Hadoop云计算技术，可以构建低成本、高可靠性、高性能的数据分析系统，这在电信行业具有很大的应用价值。本文以“客户流失预测”业务为例，来说明如何基于Hadoop构建实际应用系统。系统主要实现如下基本功能：
(1)用户流失预测；采用现有最为基本的客户流失预测方法；
(2)用户流失原因分析：基于经验值的客户流失原因分析；
(3)自动化数据处理和基于Web的可视化界面。
图2是基于Hadoop构建的实际数据分析系统的架构：
整个系统运行在分布式Hadoop平台之上，数据可通过HDFS进行分布式存储，并通过Map/Reduce机制进行作业调度和分布式处理。由于Hadoop是利用分布式技术对数据进行存储的，因此可承载的数据量将随着集群规模的增加而增长，理论上可存储PB级的数据，非常适合存储电信业务责任编辑：左永君zuoyongjun@rn日志等海量数据。
在Hadoop平台上，开发者只需要编写数据预处理业务逻辑和算法即可，不需要处理分布式计算中的调度、消息等底层逻辑。编程语言基于Java或Python等脚本语言，开发非常方便。通过合适的数据挖掘模型对话单数据进行分析，可以得出用户流失预测概率。在数据挖掘算法方面，流失预测一般采用分类算法如Logistic回归模型对数据进行处理。这种处理一般有三个过程：
(1)数据的预处理(ETL)过程；对原始话单等数据进行预处理，对数据进行压缩、转换和必要的计算， 通常需要较多的步骤才能完成；而传统的数据挖掘中，时间开销最大的步骤，即是预处理过程。
(2)数据训练过程：对已知离网或流失数据进行运算，需要利用预处理后的海量数据进行复杂运算。
(3)概率预测过程：利用训练所得参数。对当前话单数据进行预测，以分析目前用户离网、流失的可能性，并对特定用户群进行筛选、报告等。
云计算技术通过可靠的分布式处理，将传统的单机操作并行化，大大加快了预处理的效率，可以使上述过程更加快捷地进行。
客户端采用基于浏览器的SAAS模式提供分析结果的可视化服务(图3)，即预测结果可以通过简洁的Web界面进行查看，并通过图形化和报表等直观方式，向用户展示分析结果。
5 基于Hadoop的数据分析系统的优势
如前所述，传统的流失预测系统存在成本高、效率低、系统可靠性和可扩展性差等问题，利用云计算技术，则可以有效地解决这些问题。基于Hadoop的数据分析系统的优势体现在以下方面：
(1)吞吐量大、运算速剧央、可伸缩性佳
使用云计算技术，实现分布式计算，极大提高了系统吞吐量和运算速度。例如客户流程分析模型中分类预测方法中的相关算法，包括分类预测算法、ETL操作等均基于Map/Reduce实现，并以一种可靠容错的方式并行处理TB级别的数据集。系统可以有效统合多台服务器资源共同进行计算，不会因通信、协调等机制而限制多台服务器发挥作用。其效果可通过系统测试数据体现。
(2)稳定性高
Map/Reduce模型提供了容错、调度机制，保证系统的健壮性。在设计Map/Reduce时，研究人员考虑了很多大规模分布式计算机集群进行含量数据处理时所要考虑的关键问题：容错处理保证了节点失效的情况下计算任务仍能够正确执行；操作本地化保证了在网络等资源有限的情况下，最大程度地让计算任务在本地执行；任务划分的粒度使得任务能够更加优化地被分解和执行；对于每个未完成的子任务，Master节点都会启动一个备份子任务同时执行，无论初始任务还是备份子任务处理完成，该子任务都会立即被标记为完成状态，通过备份任务机制可以有效避免因个别节点处理速度过慢而延误整个任务的处理。
(3)经济、绿色、廉价
基于混合模型的并行二元分类预测方法是基于Map/Reduce机制实现的，所以其只需要普通的PC机组成集群就可以对海量的用户数据进行流失预测分析；而SAS、SPss等工具用的是IBM等商业机器，只能处理少量数据，无法对千万亿级用户展开大规模数据挖掘。因此，相比于SAS、SPSS等工具，本系统具有成本低廉、可扩展性强的优点。
(4)易用性
系统可以通过Web方式使用，较为方便。可通过项目总结出流程化的快速搭建方式，以指导兄弟单位根据需要搭建相似系统。其效果通过试用，以研究报告和文档方式体现。
参考文献
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计算机领域的新技术范文4
第一，坚持高新，与时俱进。保持高新技术考试的生命力，必须体现我们的标准水平高，我们培训的内容和考试技术要新，这也是我们高新技术考试以社会需求促进就业为宗旨，考试标准具有先进的职业性、针对性、实用性所要求的。因此，我们的标准内容应该随着社会和经济发展，科技进步和生产建设服务的需要，不断地提升和更新。我讲这一点还有一个想法，除了我们组织专家委员会开发新模块外，还想请一些计算机应用技术发展快的省市组织当地的计算机方面的应用专家，根据社会需要，开发一些新的内容，充实国家考试模块，所以我们要充分发挥地方鉴定中心的作用。推出新模块是扩大考试规模的重要工作，希望各地区积极支持。
第二，学习文件，积极务实。要认真的学习从**年以来，关于计算机高新技术考试的部里文件，培训就业司的文件和鉴定中心的文件。要求大家学习这些文件，要解决三个问题，一是进一步明确我们计算机高新技术考试的特点和它的作用。知道其特点和作用，就知道这个活怎么干了。我们这个计算机考试是国家职业技能鉴定工作开展以后两三年才提出来的，目的是学习国际上采用先进模块标准，在IT领域新职业中应用技术针对性比较强的一种培训和考试，起一个示范性的作用，是职业资格考试的一个补充。二是高新技术考试与就业岗位联系更加紧密，由于针对性比较强，培训计算机软件操作和应用技术，它是就业岗位上计算机应用技术所要求的，它是具有发展前景的一个考试。今后与IT业的职业资格考试相衔接，我们这个考试会有更大的发展。三是树立我们考试的品牌。我们所谈的鉴定质量问题是我们鉴定工作的质量问题，不能把它片面理解为证书的含金量的问题，证书的含金量不只和鉴定工作有关系，更重要是跟你的培训有关。培训的师资、设备、手段、时间能不能使考生达到标准要求。如果说我们培训按着标准做都到位了，考生会很坦然参加考试。劳动部**年关于开展计算机信息高新技术培训考核工作的通知，其中就有培训两字，所以高新技术培训考试千万别放松对培训的指导和管理。解决了这三个方面的认识问题，还要结合实际去落实才会有成效。
第三，开拓进取，高质高效。实践证明，智能化考试的先进性已经被大家认可了，它能保证高新技术考试的工作质量，实现高效快捷准确的服务和数据转送，为此我们各个地方要继续积极推广智能化考试，扩大智能化考试站的数量和规模。也就是说，我们的计算机高新技术考试要实现考务管理智能化，组卷电子化，答卷真实化，阅卷标准化。按照部中心领导要求，在三年内，全国的考试站都要实现智能化考试，使我们计算机信息高新技术考试成为体现现代化考试技术的一种国家考试。
第四，扩展领域，扩大规模。这一点有一些省已经介绍了经验，我想这项工作应该结合实施高等职业院校职业资格工程，积极向大专院校宣传推广计算机高新技术考试工作，在相关政策的支持下，运用市场的机制，采取有利的措施，占领这块阵地。这一点应该像**、**、**等地学习，全国计算机高新技术考试争取2005年底突破五十万。我们今年上半年全国计算机高新技术考试的数据统计是28万人（智能化考试17万，非智能化考试大概是11万人），今后我们高新技术考试以每年20％的速度递增，这是我们的目标。争取成为IT行业计算机应用技能在全国最大规模的考试。
第五，尽快建立和完善评估制度。去年部中心关于高新技术考试工作建立评估制度专门印发一个通知。评估不只是为了评选先进考试站，它是对工作的管理的一种考核，目的是实现规范化的管理，也是我们对这些考试站管理的一个重要手段，这一点不可忽视。没有一个评估的制度，就总结不出经验，发现不了问题。所以我们想打造品牌必须建立评估制度。我们要评估的项目和范围已经在文件里说得很清楚了，今年上半年只有11个省向部中心写了评估报告。希望其他省在今年要加强评估工作的组织。
计算机领域的新技术范文5
[关键词] 商场照明 计算机控制
一、引言
近年来,随着现代科学技术的飞速发展,在商场照明领域由于微电子技术,计算机应用技术、数字化技术、机电一体化技术、可靠性理论和技术等高新技术的广泛应用，技术设备已进入数字化时代。这些高新技术也为灯光系统新设备、新技术的开发、生产、使用和维护带来了巨大的变化，商场照明设备数字化、智能化、电脑化、网络化是不可避免的发展趋势。计算机技术在商场灯光上的应用主要体现在以下几个方面。
二、计算机灯光控制
灯光控制系统已由模拟调光设备逐步过渡到电脑数字调光设备。调光设备从最初的三相闸刀控制、空气开关控制、可变电阻器控制、自耦变压器控制、可控硅控制，到今天的计算机监测控制，实现了控制的数字化、程控化、多功能化、自动化。
1.系统要求
将输入的灯光变化信息，包括灯号、亮度、编组情况、变光时间等予以处理，输出相应信号，起到调光的作用。利用计算机控制灯光的最基本任务就是存储全部灯光变化的亮度信息，并予以计算、处理，完成输出，从而达到分路控制的目的。如图1。
2.系统结构设计
根据以上分析，设计计算机灯光控制台，应用计算机控制灯光变化过程。而关键是要做好信息的采集和处理。硬件控制部分设计如图2。
硬件系统以计算机为核心。键盘、控制杆和其他一些装置作为输入部分，通过输入接口进行模拟信号与数字信号的转换，送往计算机处理。经过计算机处理的可控信号通过输出接口进行数字/模拟转换，对可控硅调光器件进行控制。
软件系统:
整个控制台在软件系统的控制下按要求工作。软件系统主要由C语言编写，可以完成以下任务:
（1)现场光路亮度的信号处理;
（2)向解码器发送任务数据;
（3)面板数据实时采集
电脑控制台是计算机技术与调光技术结合的产物，它具有控制灯光亮度变化准确、容量大、操作方便灵活等特点，可编几百至上千个灯光场，新编资料还可以保存。它不但具备常规的调光台功能（如场、集控、效果、配线等），还拓展了调光台的使用空间（如双用调光台兼有智能灯具控制及调光功能）具有多种特殊效果和效果模型的效果库，用户友好的编辑器等，还有各种信息的反馈。
三、商场灯光发展趋势
1.自动控制系统
各类电脑灯具、调光立(硅)柜等就大量使用了自动控制系统。
2.数字化灯光控制系统
统一协调和处理诸如商场外灯光表演，灯具定位，亮度调整，颜色切换等。这一领域尚待大力开发。
3.专家系统
它是一个决策系统，包含有各类专业知识库及推理规则。它根据外界反馈回来的信息进行综合处理，并根据处理结果和推理规则做出决策。
4.电脑辅助设计(CAD)系统
它是必不可少的工具，通过CAD系统，勾画出所需的操作模型，供专家系统和仿真技术使用。
5.仿真技术
它包括可视化、虚拟化技术等，是提高灯光设计效率的主要途径。
计算机领域的新技术范文6
关键词：计算机视觉；课程创新；教学改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）20-0118-02
计算机视觉课程是人工智能学科的分支学科，对互联网技术的发展有着重要的推进作用。随着时代的飞速变迁，越来越多的学生对这一领域产生了浓厚的兴趣，计算机视觉课程在信息专业中也开始占据重要的地位。如何让学生对这门课程保持长久的兴趣，如何培养学生的专业能力和实践能力，是当前高校应该考虑的问题。经过近几年的教学实践后，很多高校已经逐步确定了通过实际应用培养学生兴趣的教学方法，在满足学生对计算机视觉应用需求的同时，加深了学生对理论知识的理解，这已经成为了当前高校计算机视觉课程教学的重要模式。
一、计算机视觉课程的特点
近年来，随着计算机网络的飞速发展，计算机视觉的应用也越来越广泛，成为了信息相关专业学生的一门必修课。计算机视觉课程涉及众多领域，包括人工智能与模式识别、应用数学等，其覆盖范围广，综合性较强。具体来说，计算机视觉课程有以下几个特点：一是内容广泛，理论抽象。计算机视觉是一门新技术，随着时代的变迁，互联网新技术的更新日新月异，这就使得课程内容的更新过快，内容广泛，教师很难在第一时间向学生输送所有的课程知识。二是计算机视觉课程涉及多个学科领域，并且所涉及的领域知识内容复杂，表达抽象，这对学生的学习来说是一个较大的障碍。三是实践性强。计算机视觉课程的知识内容来源于各种专业不同的领域，操作性极强，学生只有在具有一定的工程项目综合能力后，才能进行计算机视觉应用和操作。
二、计算机视觉与计算机图形学、数字图像处理之间的联系和区别
1.计算机视觉与计算机图形学的联系与区别。计算机视觉一般输入的都是图像或图像序列，其输入资料主要来自usb摄像头或是相机。经过处理后，计算机视觉输出的是对图像序列和图像对应的对真实世界的一种理解，在这一方面，计算机视觉有识别车牌、人脸的作用。而计算机图形学则是一种对虚拟场景的描述。它一般是由多个多边性数组组成，每个多边性有三个顶点，输出的是二维像素数组。在增强现实的应用中，人们不仅需要用计算机视觉来提高对物体识别和姿态获取的效率，还需要用到计算机图形学对虚拟三维物体的叠加方法。
2.计算机视觉与数字图像处理的联系和区别。首先，计算机视觉与数字图像处理之间的联系在于数字图像处理是计算机视觉处理的基础，而计算机视觉的研究成果也可以作为数字处理的素材。其次，计算机视觉与数字图像处理之间的区别在于图形是一种纯数字化、矢量的单位，而图像则不仅包括图形，有时还包括来自现实世界的信号，并且图形的处理不是一种简单的堆积，计算机视觉的处理要从图像中找到一些统计数据和信息，并做进一步的数据分析。
三、高校计算机视觉课程教学的创新策略
1.以工程应用为导向的课程内容。鉴于学习本课程的学生在毕业之后多数会进入相关工程企业或者研究院工作，因此，在对学生进行培养时，高校一方面要考虑到学生的知识接受度，另一方面要设置以工程应用为导向的课程内容，帮助学生更好的进入企业或研究院开展工作。高校在进行计算机视觉课程教学创新时，首先要创新课程教材，摒弃以往枯燥的理论书籍，多选取一些实践性和应用性强的教材。考虑到国内教材的滞后性和学生基础的薄弱性，高校应该选择以下两本书作为学生的专用教材：一本是我国著名教授贾云得编纂的《机器学习》，这部教材深刻体现了时展的教学要求，书中不仅详细讲述了计算机视觉中的一些基本知识，包括计算机视觉的基本概念、算法及其应用，还有一些经典的数字图像处理方法和视觉应用分析，对学生了解基础知识和实践内容有着重要的意义；另外一本是国内外十分推崇的计算机视觉著作，它是美国教授Richard Szeliski教授的作品。该书在2010年出版，获得了众多业界人士的好评。Richard Szeliski教授是华盛顿大学的兼职教授，也是微软研究院交互视觉与多媒体的主任，他对计算机视觉的发展和未来走向十分清楚，也深刻了解产业界和大学需要什么样的计算机视觉课程教材。因此，这本教材面向应用，与当今最新的科技成果紧密相连，综合论述了计算机视觉在各个领域的发展，展示了计算机视觉的最新研究成果和未来的发展趋势。此外，本书中还有详细的国外研究案例和更加深入的应用案例，适合学生开展探究性学习。两本教材都是遵循以工程应用为导向的原则，对学生开放性思维的培养有着重要的意义。
2.面向科技最新成果的课程定位。计算机视觉是一门新技术，科技创新是其发展的原动力，因此，高校在进行课程安排时，应该将当今计算机视觉领域的重要的科技成果作为计算机课程的基本教学内容。要想以科技最新成果定位计算机视觉课程，高校要做到以下两个方面：（1）选取涵盖最新成果的教材。考虑到不同学生的数字图像处理基础不一的问题，学校可以在课程中补充一些有关数字图像处理的基础内容。在选择教材内容时，计算机视觉课程的内容应该包括数字图像处理、视觉学习和模式识别这三大部分。数字图像处理是视觉课程的基础内容，主要向学生介绍数字图像处理和计算机视觉所涉及的一些基础知识，包括图像的分割和检测、图像滤波的处理等。数字图像处理是整个计算机课程学习的重要基础内容，其课时可占总课时的二分之一。其次，视觉部分是近几年来计算机视觉的最新科技成果，内容主要包括摄像机的几何设定和计算机摄影机的序列处理等。作为最前沿的科技领域，视觉部分将会是该课程后期的重点内容，与实践作业紧密结合。而模式识别则更多的是新技术的一种工程应用，学生会更多的涉及到实践操作，更好的培养学生的实践能力。（2）强化学生自学和调研能力。课程调研和实践是信息专业学生强化能力的重要方法之一，高校可以在课程项目中引入新技术的探究，在使课程在具有基础性、研究性的同时，具有一定的前沿性，还能让学生在第一时间了解到最新的科技成果和互联网应用技术。在课程调研和实践中，高校必须要强化学生的自学和调研能力，在调研时给每一个小组安排一位高年级研究生作为指导，每组学生独立完成任务，高年级研究生只做引导和辅助的作用。学生在自我设置调研程序，查找资料，理解和熟悉相关程序的时候，能够更加掌握最新科技成果的内容，同时还提高了学生的自学能力和团队协作能力。
3.工程实践化的教学形式。工程项目综合能力是信息专业的学生必须具备的素质之一，因此在计算机视觉课程的教学过程中，培养学生的工程实践能力是教学目标之一。高校可以采取以下两种方法：（1）选取适当的工程实例。对于信息专业的学生而言，计算机视觉课程各个独立的算法和方法较多，彼此没有过多的联系。这对学生来说过于抽象，不易理解，因此教师不应当仅仅限于知识的传授，还应该选取一些适当的工程实例，将知识体系串联在一起，加深学会对教学内容的理解，从而达到良好的教学效果。例如，在教学过程中，教师可以着重介绍手机制造的例子。手机是现在学生十分熟悉的产品，用手机举例更加贴近学生的生活，教师可以详细介绍手机键盘和主板的制造过程，并在这一过程中将所学的算法和理论融合进去，加深学生对知识的理解。其次，教师在手机讲解时，还可以引导学生思考类似的产品制造，从而引出数码相机的制造原理，和学生一起探讨其制造算法。这种做法不仅可以帮助学生学习，还可以让学生拓宽思路，发散思维，不断创新计算机视觉领域。（2）选择合适的实际应用。计算机视觉课程是一门实践性和操作性极强的学科，因此，为了学生更好的学习，教师要将理论工程实践化，选择合适的实际应用来提高学生的实践能力。教师可以安排学生进入手机制造厂房，给学生上一堂别开生面的实践课，详细介绍每个制造流程，并向学生不断抛出与课程有关的问题，引发学生的思考，比如选择什么样的模板匹配法可以更为简单。学生在不断的解答和提问中，对学科知识的了解也会逐步加深。其次，高校可以建立专门的实训基地，学生可以在基地里实践操作，将理论转化为实物，亲自尝试做出模型，这种做法可以极大地提高学生的实践能力，使学生更快的将理论转化为实际。
四、结语
在新形势下，高校应不断创新计算机视觉课程的教学模式，并以此展开教学活动，培养学生的实践能力和创新精神。将工程应用和科技最新成果结合的教学模式，有利于解决理论和实践相脱节的问题，在增强学生学习兴趣、提高学生独立分析能力的同时，还使学生接触了国际最新的研究成果，拓宽了学生的思路，这对学生未来的发展有着重要的意义。
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