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电子商务的商务性范文1
计算机网络安全的内容包括：计算机网络设备安全、计算机网络系统安全、数据库安全等。其特征是针对计算机网络本身可能存在的安全问题，实施网络安全增强方案，以保证计算机网络自身的安全性为目标。商务交易安全则紧紧围绕传统商务在互联网络上应用时产生的各种安全问题，在计算机网络安全的基础上，如何保障电子商务过程的顺利进行。即实现电子商务的保密性、完整性、可鉴别性、不可伪造性和不可抵赖性。
关键字：计算机网络安全 商务交易安全
一 前言
随着INTERNET的发展，电子商务已经逐渐成为人们进行商务活动的新模式。越来越多的人通过INTERNET进行商务活动。电子商务的发展前景十分诱人，而其安全问题也变得越来越突出，如何建立一个安全，便捷的电子商务应用环境，对信息提供足够的保护，已经成为商家和用户都十分关注的话题。
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电子商务的商务性范文2
[关键词] 电子商务个性化信息服务个性化推荐系统
一、个性化信息服务
随着网络技术的不断发展和电子商务的盛行，个性化信息服务成为了各商家在激烈的竞争中立于不败之地的重要法宝。DELL公司的成功，就证实了个性化信息服务的重要性。个性化信息服务是指互联网络使用者可以按照自己的目的和需求，在某种特定的网络功能和服务方式中，自己设定网上信息的来源方式、表现形式、特定网上功能以及其他的网上服务方式等，以达到最为快捷地获取自己所需的网上信息服务内容的目的，强调“以用户为中心”尽可能的满足用户的需求。个性化信息服务应用于电子商务中，通过捕获用户的兴趣来提高商品的销售量。
二、个性化信息服务的主要特点
1.以用户为中心，以满足用户个性化的价值追求为目标。个性化信息服务应主动为用户选择最需要的资源与服务，根据用户需求的变化，动态的改变所提供的信息，让用户得到个性化的服务。它以满足特定用户的特定需求为主旨，以给用户提供最快捷、最方便、最易用的服务为目标，它是“以用户为中心”的服务，可以是以用户的信息需求为依据，面向用户开展的一切服务性活动，也可以是针对特定需求向用户提供特定信息的有计划、有目的的活动，服务的基础就是用户的信息需求。
2.具备智能化信息分析与处理功能。个性化信息服务中的智能化信息分析与处理功能一方面表现在系统的主动性推荐和协同推荐上，另一方面表现在对用户综合行为的挖掘中。主动推荐是指主动采集并跟踪用户浏览的信息，从用户日常检索浏览中主动学习用户的兴趣，推理并预测用户需求，及时处理推荐信息；协同推荐是指根据不同用户的相同点或相似性进行信息推荐，使需求相同的用户之间共享查询结果。用户综合行为的挖掘是针对用户所有可能被记录下来的行为进行数据挖掘，实现资源的深层挖掘并提供有效的服务。
3.推荐精确、系统的知识。个性化信息服务通过过滤、屏蔽无关无用的冗余信息，推荐精确、有效、真正具有针对性的信息，:能自动地、智能地将大量的数据转换为具有规律性、系统性的知识，形成具有内在关联的信息链和知识链，并以易于理解的模式推荐给用户。
4.主动性、高效性、灵活性。个性化信息服务采用“push”技术，其主动性主要是指服务不需要用户及时请求而主动地将数据传给用户，与传统的浏览器的“pull”技术的被动服务形成鲜明的对比；高效性主要是指可在网络空闲时启动，能够有效的利用网络带宽，比较适合传送大量的多媒体信息；灵活性主要体现在用户能够完全根据自己的方便和需要，灵活地设置连接时间，通过E-mail、对话框、音频、视频等方式获取网上特定信息资源。
5.允许用户充分表达个性化需求。个性化信息服务系统不仅提供友好的界面，而且方便用户交互、描述自己的需求、反馈对服务结果的评价等。
三、个性化信息服务研究的基本问题
个性化信息服务研究的基本问题包括个性化的具体应用：个性化应用分为资源的个性化入口和过滤/排序；用户信息需求定义文件的表示与创建：用户信息需求或兴趣的描述和存储；协同过滤与单独过滤：针对一个或一组用户对信息文档根据文件进行的相关度排序；系统的体系结构：用户信息需求定义文件放在服务器还是客户计算机上，或者处于二者之间的服务器上；个性化系统的评估：包括信息需求定义文件的收敛分析和信息需求定义文件是否反映用户的实际兴趣分析。这些问题也是设计一个具体的应用必须要明确的问题，而且它们之间是互相关联、互相制约的。
四、个性化信息推荐系统
推荐系统是一种在特定类型数据库中进行知识发现的应用技术，使用多种数据分析技术为用户更好的服务，向用户主动、及时、准确地提供所需信息，并能根据用户对推荐内容的反馈进一步改进推荐结果。不仅要对用户提出的要求提供最贴切的信息服务，还要能依据个体个性特征，主动收集个体可能感兴趣的信息，甚至预测个体可能的个性发展，提前收集相应的信息，最后以个性化方式显示给个体。是实现个性化信息服务的关键。
1.个性化信息推荐系统的关键技术。个性化信息服务推荐系统是实现个性化信息服务的主要途径，主要是通过信息过滤和协同过滤等技术将用户需要的信息推荐给用户的。其关键技术有：
(1)内容过滤技术:试图跟踪和把握用户的潜在信息需求，比较资源和用户描述文件，对动态信息流进行过滤，尽量屏蔽无用信息，向用户主动提供信息资源列表，从而提高用户获取信息的效率。
(2)协同过滤技术：利用用户的访问信息，通过用户群的相似性进行内容推荐，不依赖于内容仅依赖于用户之间的相互推荐，避免了内容过滤的不足，保证信息推荐的质量。
(3)聚类分析技术：对数据对象进行分类，把一组数据对象分到不同簇中，簇是一组数据对象的集合，使簇内各对象间具有较高的相似度，而不同组的对象差别较大。
2.个性化信息推荐系统的基本要求。个性化信息服务是为用户打造量身订制的服务，是为了更好的满足用户的需求。个性化信息服务推荐系统应该满足个性化、主动性、新颖性、准确性的基本要求。
(1)个性化:根据不同用户的不同背景、不同需求，为不同用户提供不同的信息，存在一定程度的个性差异。
(2)主动性:系统主动根据用户的信息需求向用户提供信息，实现“信息找人”的过程，而不是“人找信息”。
(3)新颖性:系统向用户提供的信息是用户以往所不具有的，未曾访问的却又是需要的。
(4)准确性:在相同或相近的信息资源中，对两个不同用户的相似要求返回不同的信息结果，以满足不同用户的不同需求。
3.个性化信息推荐系统体系结构。目前，个性化信息推荐系统总的来说可以分为基于规则的和基于过滤的两种推荐系统。基于关联规则的个性化信息服务，主要针对特定的站点组织结构，采用最大向前访问路径辅助内容事务方法。制定一系列规则并利用这些规则为特定用户提供服务。利用规则来推荐信息依赖于规则的质量和数量，基于规则的技术缺点是随着规则的数量增多，系统将变得越来难以管理。基于过滤的个性化推荐服务分为基于内容过滤的推荐服务和基于协同过滤的推荐服务。基于内容过滤是通过比较资源和用户信息描述文件，推荐与用户兴趣相似的资源。基于协同过滤的推荐系统则是利用用户群的访问信息，通过用户群之间的相似性进行内容推荐。
结合以上两类系统，为了能够为用户主动提供所需信息，个性化信息服务推荐系统一般需要通过用户接口模块、需求信息模块、信息检索模块、用户分析模块、信息过滤模块、信息推送模块6个功能模块来实现。
(1)用户接口模块：是用户与系统之间的接口。负责处理用户初次输入的用户信息，并将它存储在用户信息库中；接收用户输入的认证信息，与用户信息库中的个人认证信息比较，完成用户身份认证；处理用户的检索需求；将用户输入的兴趣、爱好信息及用户对于推荐信息的评价提交给需求分析模块，接收信息推送模块送来的信息，最终将其提交给用户。
(2)需求分析模块：是对用户接口模块送来的用户初始兴趣信息进行分析，建立用户模型，并根据用户反馈修改用户模型。
(3)信息检索模块：是接收用户接口模块处理过的用户检索需求，检索本地数据库和网络数据库，并将检索结果送到信息过滤模块，并将其存储到本地信息库中。
(4)用户分析模块：是负责比较该用户模型与其它用户模型之间的相似度，找出有相同或相似兴趣的其他用户，相互推荐信息，实现信息资源共享。
(5)信息过滤模块：是根据用户模型对信息检索模块返回的检索结果进行过滤并将过滤的结果送到信息推荐模块；此外，如果用户分析模块找到了具有相同或相似兴趣的用户，信息过滤模块也将这些用户的个性化信息传送到信息推荐模块。
(6)信息推荐模块：是负责实现主动信息服务，根据用户信息库中对于信息推送的时间、数量等设置，将经过信息过滤模块过滤的信息推送到用户接口模块。
五、结束语
传统的定题服务所具有的主动性是有限的，从根本上讲仍是“用户找信息”，而个性化信息服务是依托网络环境的，可以在较高程度上改变信息与用户的关系，能够满足网络环境下真正实现“信息找用户”。个性化信息服务以其交互性好、不受时间地域的限制、针对性强、资源丰富等优点，将成为电子商务发展的方向。
参考文献:
[1]曾春:信息过滤的概念表示与算法研究[D].北京:清华大学,2003
[2]刘伟成焦玉英:网络信息过滤的方法与相关技术研究[J]．现代图书情报技术，2002(4):48～50
电子商务的商务性范文3
近几年来,随着计算机网络如internet和现代物流系统的迅猛发展,现代电子商务得到了蓬勃发展。煤炭电子商务是基于internet的一种新的商业模式,其鲜明的特征就是商务活动在internet上以数字化、电子化方式进行交易。不论是企业与消费者之间的电子商务(B2C),或是企业与企业之间的电子商务(B2B),还是消费者与消费者之间的电子商务(C2C)类型,在电子商务活动中都会产生大量的交易记录日志和处理信息数据。这些信息是网络交易实时产生的,在这些信息中的公司和顾客的数据被认为是一种战略资源,在当今激烈的商业竞争中,取出隐藏在这些信息中的有用知识显得很重要,需要对这些信息进行数据转换、分析、筛选、整理,进行有效的组织和利用,从中寻找真正有价值的数据。基于这种要求,采用计算机的方法结合数据挖掘技术,广泛地在电子商务中应用。
1煤炭交易电子商务的概念与特性
煤炭交易电子商务(ElectronicCommerce),是利用计算机技术、计算机互联网技术和通信技术,实现在煤炭交易的活动过程中的电子化、数字化和网络化。在当今商业活动全球化的趋势下,电子商务是采用internet开放、便捷的网络环境,基于Server/Brower的应用模式,买方和卖方在网上进行各种交易活动。电子商务实现了煤炭交易的企业或客户之间的网上交易以及与这些相关联的综合服务活动,是1种新型的商业运营模式。计算机及网络最常见的应用之一就是数据处理。在数据处理过程中,一般都是面向关系数据库或者是数据仓库,要求被处理的数据具有规范的数据结构,也即是结构化的数据。现代电子商务过程中产生的数据是和传统数据有所区别的。煤炭交易电子商务中产生的是基于计算机和internet的Web数据,其具有鲜明的数据新特性。(1)数据的动态性。在煤炭交易电子商务的运行中,数据随时处于更新的状态中,数据的增长也极快,并且数据并不是明显表示,而是隐藏在商务过程的信息中,有隐藏性、未知性、潜在性的特性,需要提取和提炼。数据的提取信息源来自于商务活动的网上交易的处理过程,数量巨大,分布广泛,结构异常,无固定模式。在进行网上电子商务时,会产生大量的网页访问信息、网页链接信息。这些信息相互关联、不断变化,产生的数据都是动态的,非常态非结构化的。(2)数据的海量性。煤炭交易电子商务中产生的数据量也异于传统。前面已分析了电子商务产生的数据是隐藏在各种商务交易过程或是用户的访问页面信息中。对于业务较好的1个电子商务网站来说,每天被访问的Web页面数是很大的,访问了Web页面就会产生Web日志,其数量也是巨大的。它们的数量级已达到GB/h。(3)数据的直接性。煤炭交易电子商务中产生的数据一般都是在Web页面或Web日志中直接提取,没有历史参考,不用参照历史数据,直接获取,直接处理。
2煤炭交易电子商务中数据挖掘的概念与数据类型
数据挖掘(DataMining),就是指从存储在数据库、数据仓库以及其它信息库中的大量信息或数据中提取有效的、有用的、可理解的模式的过程。在人工智能领域,人们通常又将数据挖掘称为数据库中的知识发现(KDD),还有人认为数据挖掘就是数据库中知识发现过程的基本步骤。在数据库知识发现过程一般经历数据准备、数据挖掘、结果表达和解释3个阶段。数据挖掘能够和用户或知识库进行交互。在煤炭交易电子商务中的数据挖掘是指一种透过数理模式方法来分析企业Web网页和Web日志中储存的大量商业客户和用户顾客的访问资料,以辨别不同的企业客户、顾客或市场划分,分析出用户、顾客或企业客户喜好和行为的方法。数据挖掘分为直接数据挖掘和间接数据挖掘2大类,有分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类、描述和可视化、复杂数据类型挖掘等7种分析方法。在电子商务的实际运用过程中,根据用户访问和顾客或企业访问产生的信息进行数据提取,大致可以分为3种数据挖掘的数据类型,即使用记录数据、内容数据和结构数据类型。在对电子商务网站中的Web访问页面或Web日志进行企业信息、顾客信息、访问用户信息进行数据挖掘时,研究成果能很简单地转化。比如有目的的促销,根据网站上的广告效果的统计数据进行广告设计宣传策略的改变。在电子商务中,运用了数据挖掘技术,一些报表的整理和制作可以自动产生,比如客户对电子邮件或者Web方式的问卷调查的结果反馈都可以在很短时间内得到。在煤炭交易电子商务运用的Web技术中,根据进行数据挖掘的不同对象,我们能够将基于Web的数据挖掘技术分为:使用日志或访问记录的数据挖掘模式、内容数据挖掘模式、结构数据挖掘模式。(1)使用日志或访问记录的数据挖掘模式。电子商务中在Web的运用中产生的Web日志或Web访问记录的挖掘数据对象是用户和internet进行交互作用过程中的数据。这些数据主要是电子商务客户或访问用户在对Web进行了访问时在Web日志里的信息,包括某些用户和网络交互的信息。比如电子商务用户访问Web的日期及时间、电子商务用户访问的服务器IP地址和访问用户的IP地址、访问Web所运用的模式和方法、Web访问所请求的URL资源、访问申请的服务器的响应状态等等。在对电子商务的Web系统日志和访问记录信息,以及访问客户或用户的Web注册信息进行数据挖掘时,希望从中发现有用的知识和信息内容,能够去改善Web站点的性能,能够缓解Web网络的响应能力,能够提取大量的电子商务中采购或交易过程的细节信息,为系统地更进一步深入的数据分析提供了基础。(2)内容数据挖掘模式。基于Web的内容数据挖掘模式,是指从Web记录的日志和使用记录信息中去提取隐藏的、有价值的信息或知识的过程。这种方式的数据既可以是文本型的数据,也可以是图像数据、音频以及视频等多媒体数据。基于Web的内容数据挖掘模式对Web页面的内容信息进行数据挖掘,即对Web页面中的文本、图像、音频、视频等多媒体信息进行提取挖掘,深入对Web页面内容进行分类及聚类规则的发掘。基于Web的内容数据挖掘模式能将非结构化或半结构化的信息构建成结构化或类结构化的数据,在对数据进行深入分析时就能运用和规范标准化的数据库查询技术和挖掘技术操作。基于Web的内容数据挖掘模式能实时地自动地从在线的Web网站或网络服务器数据库去搜索、提取相关信息数据,然后进行分析,挖掘出信息中隐藏的所需数据。数据挖掘技术的运用具有很强的针对性、实效性和全面性。(3)结构数据挖掘模式。结构数据挖掘模式,就是挖掘在电子商务中Web访问过程潜在的Web页面链接结构模式。在对电子商务中的Web体系进行数据挖掘时,有效的信息及知识不但包含在Web页面内容里,还隐藏在Web页面的结构之中。结构数据挖掘模式的工作主要就是面对Web页面的超链接结构。在这些超链接结构中可以挖掘出超链的拓扑结构、网页分类、网页的结构,分析获得Web网页关联度的信息。
3煤炭交易电子商务中数据挖掘技术的应用
近10年来,电子商务的应用规模越来越大。很多企业都基于internet进行电子商务处理。针对电子商务活动过程中对基于Web的信息数据进行挖掘研究,是一种重要的获取有效信息和知识的方式。数据挖掘技术应用在电子商务活动中主要是挖掘提取Web日志信息和Web访问数据。数据挖掘在电子商务的应用实现过程大致分为4个步骤:数据收集、数据预处理、模型评估、解释模型得出结论。(1)数据收集。就是数据是怎样产生和收集。有2种可能:①数据的产生是在人为控制之下;②主要指的是数据随机产生,在数据挖掘的应用中都能够被采用。基于Web的电子商务和处理是分布式的,所以从电子商务中数据收集的数据也是分布式的。数据收集完成后进行取样的分布完全未知。(2)数据预处理。数据的收集通常是从数据库、数据仓库进行。通过数据预处理,让数据规范化,使挖掘分析过程能更加有效。数据预处理通常包括2个较常见的任务:①异常点的检测和去除,也即对信息数据进行辨别分析,将Web日志中与数据挖掘和数据分析关联不大的数据排除;②比例缩放、编码和选择特征。Web日志文件记录了用户IP地址信息,需要采用Cookie技术和启发规则来确认Web日志中是否有重要的页面访问记录被遗漏。(3)模型评估。选择恰当的数据挖掘技术并实现是这个步骤的主要任务。收集的数据经过预处理,然后在此基础上应用各种算法和功能分析进行数据挖掘,挖掘出有效的知识模式和规则。在电子商务活动中进行数据挖掘,能够应用的Web日志文件分析和Web访问用户的行为模式的数据挖掘方法有:分类及预测、统计分析、异点检测、聚类分析等。(4)解释模型得出结论。针对企业电子商务的数据挖掘的目的是想根据挖掘后的数据分析来帮助企业的决策。通过数据挖掘技术分析得到用户访问模式和规则,根据得到的知识(规则、模式)建立数据模型,然后进一步在已得知识基础上对数据挖掘过程进行调整,完善新的数据模型,以期能够从挖掘出的数据分析结果中得到有用信息,做出相应决策。
电子商务的商务性范文4
电子商务应用系统的安全要素通常包括数据的机密性、完整性、用户授权、身份的可鉴别性和不可否认性等方面。将基于SOAP协议的WebServices[1]技术应用到电子商务，虽然很好地解决了电子商务的应用集成和分布式应用，但由于SOAP协议是一个基于XML的轻量级协议，其设计目标在于它的简单性和可扩展性，在制定时并没有过多考虑安全性要求，加之SOAP协议规范本身没有提供安全解决方案，因此在不安全的公用网络传输时，SOAP消息中的敏感信息很容易被人窃听、篡改或伪造，从而造成数据的泄密和数据完整性的破坏。电子商务中整个WebServices的通信，都是通过SOAP消息来实现的，若不能很好地解决SOAP消息的安全问题，则将极大阻碍WebServices在电子商务领域的应用。
2SOAP消息安全性改进
在电子商务应用中，通信双方常常通过交换商务文档来进行电子商务交易。发送方会将一个或多个文档包装在一个请求消息中，然后发送给接收方；接收方处理该消息的内容后响应发送方。当一些业务应用被调用后，一个包含业务文档的请求将从SOAP发送者发送给SOAP接收者，而位于SOAP接收者端的业务应用将处理这个请求并生成响应，这个响应被回送给发出该请求的SOAP发送者。商务文档的网络传输路径上存在许多恶意的攻击者，它们可以监视网络中传输的消息，并可能按照传输消息的协议格式发送欺骗性的假消息或者对原消息的内容进行更改。比如攻击者中途截取消息，对该消息进行处理之后再转发，这对电子商务的安全构成极大的威胁。
通过对SOAP消息安全性研究发现，所有的攻击都是对SOAP消息的修改，或者在SOAP消息的首部或实体删除一些部分以及在后面附加一些内容，或者添加一些全新的元素[2]。SOAP消息中的XML元素可能被处理而导致一些意外的修改，这会使得原SOAP消息中某些元素的前驱后继关系被改变。而且意外的修改还可能导致SOAP消息中各元素的前驱、后继以及兄弟元素的数量被改变，这样原SOAP消息元素的层次结构也被改变了。SOAP消息可以在传送的过程中被扩展，而在SOAP首部中没有包含与SOAP消息的结构相关的信息，而攻击者利用最多的恰恰是SOAP的层次化结构。所以，本文引入一个称为SOAPRECORDER的数据结构概念，它用来保存SOAP消息的动态结构信息。SOAPRECORDER的基本作用是在其中保存SOAP消息的各元素的结构（例如：首部元素的个数、签名对象的个数以及签名对象的层次信息等等）。这些信息可以在SOAP消息的发送程序创建该SOAP消息的同时进行计算，因此不会引起额外的开销。
2.1SOAPRECORDER结构
SOAPRECORDER信息的结构如图1所示。SOAPRECORDER中包括的内容有：根结构下的子元素的个数、首部元素的个数、签名元素的参考项的个数、签名对象之间的前驱、后继以及兄弟关系和扩展的部分。电子商务文档在网络传输时所受到的攻击主要是利用SOAP消息结构化语法的漏洞，所以解决这一问题的有效的手段就是在SOAP消息中添加SOAPRECORDER信息。消息的接收方在接收到SOAP消息的同时对消息的结构信息进行计算，然后与消息中的SOAPRECORDER信息进行比较，如果两者出现差异，则说明SOAP消息在传送的途中受到了篡改攻击。SOAP消息的发送者如果在消息中添加了SOAPRECORDER信息，那么在发送消息前必须对SOAPRECORDER信息也进行签名，以保证SOAPRECORDER信息在消息传送途中不被篡改。
2.2SOAP消息加密传输
由于SOAP消息在网络传输时受到威胁，所以要对其消息进行加密传输。本文采用一种加密和数字签名技术保证SOAP信息在公开网络上的安全传输[3]。SOAP消息请求者先用哈希函数从原始信息和扩展信息的组合信息中得到信息摘要SHash(M,W,Ex)，其中M为原始信息，W为需要嵌入的加密信息，Ex为扩展信息。并用自己的私密钥对信息摘要加密'()userSKSES，接着利用自己的对称密钥对三者的组合信息加密'(,,)userSSKWEMWEx，然后用服务提供者的公开密钥对请求者的对称密钥加密''()userPKserverWESSK，这样数字签名的正确性就可以由任何请求者公开密钥的人来验证；而加密后的对称只有服务提供者能够用私有密钥解开，这样就保证了SOAP信息在Internet传输过程中的安全。具体步骤如下：（l）数字签名SHash(M,W,Ex)；'()userSKSES；（2）信息加密'(,,)userSSKWEMWEx；''()userPKserverWESSK；（3）数据传输''''UserServer:{S,W,W}；（4）Server信息解密''()serveruserSKSSKDW；（5）Server签名验证（用得到的组合信息与哈希函数计算信息摘要，与解密后的信息摘要比较）''SHash(M,W,Ex)；'()userPKSDS；''?SS（比较两者是否完全一致，如果一致，说明签名正确，反之说明签名无效）；服务请求者构造SOAP消息，消息的Body部分包括上述三个方面的组合信息和服务的访问参数。为保证消息不会被网络上恶意破坏者篡改和伪造，对SOAP信息签名和加密是必需的步骤。加密按照WS-Security中的XMLEncryption规范[4]，通过扩展SOAP消息的Header的方式来实现。消息接收端在收到加密的SOAP请求后，解析SOAP消息的Header部分，得到服务请求者的X.509证书并验证其合法性。同时用私有密钥解密SOAP消息中加过密的对称密钥W，并用对称密钥解密加过密的组合信息W，然后用哈希函数和得到的组合信息重新计算信息摘要，并与解密后的信息摘要比较。在成功判断数字签名的正确性后，从消息中取出原始数据。
3SOAP消息安全性实现
本文设计一个称为SendSOAPRECORDER的模块向在Web服务间进行交互的SOAP消息中加入SOAPRECORDER信息。每一个SOAP消息的处理节点也都有一个相应的CheckSOAPRECORDER模块用来检查接收到的SOAP消息的安全性。如图2所示：当处理节点接收到SOAP消息时，先把该SOAP消息发送到本节点的CheckSOAPRECORDER模块进行检测，在经过节点的所有检测之后还要把该消息发送到本节点的SendSOAPRECORDER模块添加本处理节点的SOAPRECORDER信息。于是每经过一个处理节点，都会增加额外的两条进行SOAPRECORDER处理的消息。在一个节点传送SOAP消息前，首先计算出该消息的SOAPRECORDER信息，并在SOAP消息的首部或实体中将该信息添加到一个作为SOAP信封元素形式存在的首部下面，然后对它进行签名和加密。SOAP消息传送路径上的每个中间节点也对SOAP消息做同样的处理。SendSOAPRECORDER负责添加SOAPRECORDER信息。为了检测网络攻击，CheckSOAPRECORDER模块在接收到SOAP消息后会做一些常规的检测。一旦有SOAP消息到达，CheckSOAPRECORDER模块就会立即检测SOAP消息中是否有作为SOAP首部存在的SOAPRECORDER首部。因为在新伪造的首部下拷贝的SOAPRECORDER信息已经不再是作为一个独立的SOAP首部而存在，所以CheckSOAPRECORDER模块会立即抛出一个异常，警告消息接收者SOAPRECORDER信息已经被人攻击。如果包含该首部，CheckSOAPRECORDER模块将校验SOAPRECORDER的签名。如果SOAP消息传送途中经过了若干个中间处理节点，那么这些中间节点会在该消息中添加它们自己的SOAPRECORDER信息，这样SOAPRECORDER的签名可能出现嵌套的情况。如果签名校验不正确，就说明SOAP消息已经被恶意攻击。
电子商务的商务性范文5
一、电子商务企业并购的动因
企业并购的动因有很多。最广泛的要数余玉龙对于并购动因的解释，他认为“动因主要包括有内外两个方面，其中内因主要有竞争、要素、财务、公司治理等方面组成，而一般企业的外因则包括市场竞争的全球化、科技成果的产业化，国有企业改革。成熟企业横向合并动机也包括降低企业成本和为企业寻找新的增长机会。”
例如美团和大众点评同属O2O的企业，也就是online2offline，企业同属一个行业中，属于很典型的横向并购，一般来说，企业的横向并购主要目的是为了扩大自己在行业中的地位或者为了预防竞争对手，从而巩固自身业界地位的一种手段，以此来实现企业的规模壮大，最终达到行业垄断的实际效果。
二、电子商务企业合并的协同性
企业的战略并购主要的依据是企业的战略布局的，依据自身发展需要，利用并购双方的优势实现并购的资源整合和资源优化，实现双方实力的增强的供应局面。该过程也是实现企业并购的协同效应的一种方式，能有效增强企业的核心竞争力，促迸公司发展的战略目标的快速实现。公司的协同效应不是一蹴而就的，实际必须通过长期的用心经营才能实现，因而企业在并购的同时必须，更重要的就是实现企业并购启期的双方公司的整合，只有双方能够相互融合才能实现双方的成长，建立共赢的伙伴关系。
（一）协同性理论依据
协同效应理论认为：协同是指在有效利用企业双方的资源基础上，实现协同双方的经济效益最大化。协同并购作为一种有效整合资源的方式，极大的提升公司的整体效益，使得整体产生的效益绝对的大于各个部门相互直接相加之和。企业的协同性一般包括三种：经营的协同性，财务的协同性和管理的协同性。
（二）企业经营的协同性
企业并购的经营协同效应最主要表现就是企业之间形成的规模经济，依据边际效益递减的原理，随着生产产品数量的增多，实际生产规模的扩大会使得成本的有效减少。实际企业并购的真正达到规模效应能使的对其资产有效的整合和调整，使得在较低的成本下实现最佳的生产效应。对于协同效应的评估实际上主要看他是否能降低企业的运营成本，或者是提高企业的盈利能力。比如在采购方面的协同效应是否形成，主要就是看是否能在供应商那边拥有更多的话语权，争取更低的一个价格。
但是O2O的规模效应并不意味着成本的降低，只是成本的叠加而已，因为这个市场除闪惠和手机买单等标准化线上服务之外的服务如到家类服务，首先并没有显着降低消费成本，另一方面类一对一的服务模式也并没有显着降低运营成本，因此规模效应能发挥的作用有限。就以外卖来说，你能把一份快餐迅速送到顾客手中，这个体验只是完成了一半，另一半是在顾客享受这份快餐的过程中发生的，而现在的所有模式，明显对于这另一半还无计可施。
（三）财务的协同性
波士顿矩阵对于财务效应的评估还是非常有效。波特的波斯顿矩阵主要由市场增长率和市场的相对份额这两部分组成。市场增长率主要是指当企业大量出售自己商品时，获得更多的获利机会还使得产品的单位盈利降低，主要考察的是市场的吸引力。相比而言，市场份额是企业在市场上的竞争力的主要体现，主要是产品在上市一段时间之后，在市场的占有的份额。
美团2015年上半年总商品交易额是是470亿元人民币，其中，外卖的交易额42.5亿元；电影业务达到60亿元；酒店旅游占71亿元；团购则占到296.5亿元。从数据中，可以看出团购业务是美团的明星业务，但作为本地生活服务O2O领域最为成熟的业务，团购领域的竞争排名差距不大，美团仍是行业首位，但竞争激烈，在市场份额上已出现疲乏态势，市场份额开始下降。
（四）管理的协同性
企业的管理协同效应主要表现在人力资源战略和企业文化和制度的相互交融，只有双方企业在人资管理和竞争力的目标管理上产生较好的协同关系，才能说是有着协同效应。人力资源在一些高科技行业中有着至关重要的作用，如果一个并购使得并购企业原有的优秀人才的大量外流，不得不说至少在管理角度来说不是一个成功的企业并购。
企业通过企业并购能增加新的管理能力，或者获得进入其他吸金能力的行业也是企业管理能力增强的一个重要特征，这种并购大多为了实现和和竞争对手抢占市场份额的目的，比如腾讯为了和阿里巴巴抢占线上支付这块大蛋糕，并购当时还很小的微信，进而发展微支付，抢占支付市场。美团和大众点评新组建公司将实施Co-CEO制度，两家公司将在新公司中占有相同的董事会席位，人员架构保持不变，并保留各自的品牌和业务独立运营，这使得管理的协同性增加了可变的因素。
三、企业并购协同性机制的形成模型
企业并购协同效应的实现依赖于被并购企业的选择和并购后的整合两个环节的完成。在对企业并购协同效应影响因素分析的基础上，本文提出一个技术并购协同效应的形成过程模型：（1）企业综合能力变化程度是企业并购协同效应实现与否的基础，其对协同效应的实现有直接的影响，并且影响并购后企业的盈利能力，反过来企业的盈利能力又会对它产生影响；（2）并购后企业的盈利能力是企业并购协同效应的表现形式，即是企业并购中各种因素共同作用的结果，其又会始终对外部环境的变化有敏感性。（3）最后，企业并购协同效应的形成是一个复杂的系统性过程，是并购协同效应的各种影晌因素之间动态交互作用的结果。并购后企业整体绩效的提升是企业并购效应产生的标志和最终目的。
四、企业并购后存在的风险与挑战
美团在合并之前一直是占团购市场份额最大的企业，但合并能否促进创新、能否创造出新的模式、能否在技术上实现突破，引领变革，都是美团点评合并后能否保持市场地位所面临的最大挑战。例如京东在物流、库存管理、供应链、品类管控等方面的优势，京东所有电子产品的综合运营成本率大概只有8%左右，而其他两大主要家电竞争对手对应的数字是16-17%。美团一直没有清晰的盈利模式，大众点评做得较好的一点是在生态上有不错的布局，美团与它合并后可以在这方面做到优势互补。
其次，行业中其他竞争者带来的挑战。以百度为例，在百度构建的O2O战略版图中，以手机百度、百度地图和百度糯米为平台入口，加上去哪儿、百度外卖等的内容建设和百度钱包带来的闭环效应，百度在餐饮、出行等各个领域展开的O2O布局都不是孤军奋战。此外，百度的技术和大数据分析能力等都为实现供需双方的精准连接提供了契机。还有阿里，阿里巴巴蚂蚁金服也是新O2O格局中的重要变量，阿里巴巴的口碑其成立两个月时新口碑已日均突破100万单，这个成绩超过了美团两三年的努力。国庆期间口碑更是狠砸10亿推全民开店计划，显示了阿里独立发展O2O业务的野心。
五、结论
电子商务的商务性范文6
企业信息化是电子商务发展的基础,而企业实现信息化必须要有软件的支持,ERP正可以满足人们的这种需要。那么究竟什么是ERP呢?ERP,英文拼写为EnterpriseResourcesPlan-ning,中文译作“企业资源计划”,是美国著名IT分析公司加特纳公司(GartnerGroupInc.)在90年代初提出的一种基于“供应链”的管理思想,是企业最佳实践和先进信息技术的新型管理工具。ERP是在企业MIS、MRP、MRPⅡ管理思想的基础上,进一步发展而成的面向供应链(SupplyChain)的管理思想,它把企业和供应商、客户等市场要素结合起来,并将企业内部的采购、开发设计、生产、销售进行整合,使企业能够对人、财、物、信息等资源进行有效管理与调控,实现资源运作效率的提高。
ERP的核心管理思想就是实现对整个供应链的有效管理,主要体现在:对整个供应链资源(供应商、制造工厂、分销网络、客户等)进行管理的思想;体现精益生产、同步工程和敏捷制造的思想;事先计划与事中控制的思想。
ERP具有整合性、系统性、灵活性、实时控制性等显著特点。
总之,ERP的实质是企业管理。事实上,当前一些ERP软件的功能已经远远超出了制造业的应用范围,已经成为一种适应性强、具有广泛应用意义的企业管理信息系统。
2如何实施ERP系统
ERP成功实施的因素很多,但下面几点尤其值得人们重视:
2.1选择合适的ERP管理软件
国际国内的ERP系统产品都比较多,不同企业在规模、产品结构、管理模式等方面也存在较大的差异。因此,企业在选择ERP软件的时候,应着重从企业需求、软件功能的拓展、二次开发工具及其易用性、完善的软件文档、良好的售后服务与技术支持、系统的稳定性、供应商的实力与信誉、合适的价格等方面进行综合考虑,另外也要做投资效益分析,以避免造成实施时间、二次开发或用户花时间过长而影响效益的兑现。
2.2ERP是管理的革新,体制的创新
ERP作为一种先进的管理思想和手段,关键是它能够帮助企业建立一种新的管理体制。所以在选用ERP产品的时候,要从其管理思想的新颖性、实用性和企业的现实基础等角度进行总体考虑。作为管理革新和体制创新的ERP,必将对一个企业现有的管理思想模式、管理方法、客户关系、员工的接受态度、市场供应等方面提出挑战,企业必须从战略高度,调整企业内部与ERP实施不相适应的各个方面,确保ERP的顺利实施。
2.3不要贪大、求全
ERP系统的优越性和困难性都在于它与企业本身的整合。在实施过程中,企业可以根据自己的实际需求,分步实施。在较小平台建设的实际经验基础上再切换到更高级的大系统。这样一方面是出于资金层面的考虑,另一方面则是出于对管理层在ERP方面的对话能力的培育。
2.4BPR的应用
(1)BPR(业务流程重组)的概念。
业务流程重组BPR(BusinessProcessReeng-ineering)是最早由美国的MichaelHammer和JameChampy提出的,在九十年代达到了全盛的一种管理思想。它强调以业务流程为改造对象和中心、以关心客户的需求和满意度为目标、对现有的业务流程进行根本的再思考和彻底的再设计,利用先进的制造技术、信息技术以及现代化的管理手段、最大限度地实现技术上的功能集成和管理上的职能集成,以打破传统的职能型组织结构,建立全新的过程型组织结构,从而实现企业经营在成本、质量和服务等方面的巨大改善。
业务流程重组关注的是企业的业务流程,一切“重组”工作全部是围绕业务流程展开的。“业务流程”是指一组共同为顾客创造价值而又相互关联的活动。
(2)ERP实施中进行业务流程重组的必要性。
ERP的应用,不仅仅是引入一套现代化的管理软件,使企业的日常经营管理活动自动化,它更重要的是要对企业传统的经营方式进行根本性的变革,使其更加合理化、科学化,从而大幅度地提高企业的经营效益。可以说,企业应用ERP后效益的提高,一方面是来自于ERP软件本身,另一方面就是得益于业务流程重组。因而,在ERP应用中进行业务流程重组是非常重要的。具体说来,它的必要性体现在以下两个方面:
①ERP软件的设计背景要求企业进行相应的业务流程重组。ERP最早是从西方发达国家传入我国的,是典型的市场经济运行模式,因此ERP软件正是适应这一市场状况和管理要求而设计的先进的企业管理信息系统。而我国目前还处于从传统的计划经济体制向市场经济的过渡阶段,市场经济的发展还很不完善,许多企业的管理方法和管理手段都很落后,还没有完全地转变过来,与西方发达国家的差异很大,这样的一种企业管理现状就必然要求企业在应用ERP之前,首先要进行业务流程的重组,按照先进的ERP软件的管理要求对现有的业务流程进行根本性的改造。
②ERP软件的功能实现要求企业必须进行一定的业务流程重组。ERP软件的应用改变了我们传统的经营管理方式,它将企业的经营管理活动按照其功能分为了像制造、分销、财务、人力资源管理等几大模块,它们的功能实现无疑要求企业对原有的组织机构、人员设置、工作流程进行重新的安排,以保证ERP功能的实现。
3如何评价ERP系统的实施
到目前为止,中国已经有近500家企业正在实施ERP或MRP系统,其中200多家是国内企业,包括国营、民营和私营企业。遗憾的是,不少企业在系统实施后,由于种种原因一直未得到使用,或上线后经过很长时间的调整才使系统投入正常使用。那么究竟到什么程度才能称得上ERP实施成功呢?
