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计算机图像处理技术基础范文1
人类在社会实践活动中，是通过身体各感觉器官来接受信息，感知世界的，其中80%左右的信息是通过视觉系统获取的，人眼将获得的图像送大脑处理后并据此作出反映。
在已经进入信息时代的今天，如何快速有效地获得所需要的信息，将直接影响到人们的思维和决策。毫无疑问，通过图像是我们获得信息的重要途径，而对图像的处理技术先进与否将决定其价值，利用计算机进行图像处理可以使我们快速准确地获得所需信息。可喜的是，随着计算机技术的不断发展，图像处理技术已经发生了很大发展，让我们的生产生活进入了丰富多彩的时代，我国在计算机图像处理技术上还需要下很大的力气，才能赶上时代的步伐。本文将就计算机图像处理技术的发展历程及趋势作些探讨。
1计算机图像处理
计算机图像处理是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。由于计算机的处理速度及快，且数字信号具有失真小、易保存、易传输、抗干扰能力强等特点，因而计算机图像处理的应用十分广泛，包括航空、航海、航天、遥测技术、工业自动化检测、安全识别、娱乐等各大领域。
2计算机图像处理技术的发展历程
二十世纪20年代Bartlane电缆图片传输系统（纽约和伦敦之间海底电缆）传输一幅图片所需的时间由一周多减少到3个小时之内。
50年代，在美国出现了以电子管计算机配合滚筒式、平板式绘图仪等仅具有输出功能的设备的图像处理。
60年代至70年代，计算机图像处理技术得到了快速发展，计算机图像处理已经可以用来改善图像质量，或是从图像中获得有效信息，并且能对图像进行体积压缩，便于传输和保存。此时的计算机图像处理已经就用到了卫星遥感、医学等方面。1964年美国喷气推进实验室对航天探测器徘徊者7号发回的月球照片由计算机进行图像处理，成功地绘制出月球表面地图，为人类探索宇宙奥妙奠定了基础；1972年由英国工程师发明的用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（ComputerTomograph）。其基本原理是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，由此而打开了人类医学的新大门。
由于计算机图像处理是以计算机软硬件为基础的，所以计算机图象处理技术真正大发展是在八十年代后，随着计算机技术的高速发展而迅猛发展起来。时至今日，计算机图象处理在医疗卫生、通讯、交通运输、办公自动化、地球物理、大气环境、卫星遥感及工业自动化领域的应用越来越多，大到科研、国防军事，小至人们生产生活的方方面面。现在人们可以实现声音、文字、图像相结合的多媒体通讯。具体地讲是将电话、电视和计算机技术综合在数字通信网上进行信息传输，其中以图像处理和传输最为复杂和困难，此问题正在被解决；在工业和工程领域中计算机图像处理技术也有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量，印刷电路板疵病检查等；在军事方面计算机图像处理和识别已用于导弹的精确末制导，各种侦察照片的判读等；公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控、事故分析等；在文化艺术方面，目前这类应用有电视画面的数字编辑，动画的制作，电子图像游戏，文物资料照片的复制和修复，运动员动作分析和评分等等。
3计算机图像处理技术的未来
计算机图像处理技术未来发展大致可归纳为：
1、计算机图像处理的发展将向高清晰度及实时图像处理的理论及技术研究，高速传输、高分辨率、三维成像或多维成像、多媒体化、智能化等方向发展。
2、应致力于将图像处理的功能集成固化在芯片上，使应用更方便。
3、更新的理论研究与更快的算法研究。在图像处理领域，近几年来，引入了一些新的理论并提出了一些新的算法，如小波分析（Wavelet）、分形几何（Fractal）、形态学（Morphology）、遗传算法（GA，GeneticAlgorithms）、人工神经网络等（Artificialneuralnetworks）。这些理论及算法，将会成为今后图像处理理论与技术的研究热点。
4我国计算机图像处理技术现状
计算机图像处理技术基础范文2
现代科学技术水平的不断提高，推动计算机技术的快速发展，图像处理技术日益受到人们的重视。本文主要分析了计算机图像处理的主要内容，深入探析了计算机图像处理技术的应用措施。
【关键词】计算机 图像处理技术 应用措施
现代科学技术水平不断提高，使得计算机已经成为了必不可少的工具。立足于计算机所涉及到的各个领域，改变了人们传统的生活方式。其中，图像处理技术是计算机技术中一项重要的组成部分，直接决定了计算机技术应用的范围和使用价值。现阶段，计算机图像处理技术具有非常广阔的发展空间，多样化的计算机技术也处于不断的提高中，这些都开拓了计算机图像处理技术的应用范围。立足于计算机图像处理技术，笔者展开详细的探究活动，以期帮助人们提高对计算机图像处理技术应用的认识。
1 计算机图像处理技术的主要内容
1.1 计算机图像处理技术的定义
20世纪末期，先进的科学技术，研发出计算机图像处理技术。因为其独一无二的优越性，充分得到人们的重视，从而得到了广泛的应用，尤其是在航空界的应用。计算机图像处理技术即操作人员根据自身所掌握的计算机技术，对图像或是资料进行加工。利用计算机图像处理技术，既能够快速找出资料或图像存在的不足，还能够将资料或图像处理成人们所需要的效果。详细来说，计算机图像处理技术是根据所需要处理的图像或资料，利用计算机技术进行加工，满足了人们的实际需求。计算机图像处理技术基本涵盖了图像改善、资料加工、信息排列等方面。与此同时，计算机图像处理技术还能够实现几何图像的对接，提高图像的亮暗程度，有利于设计出对比鲜明的画面。
1.2 计算机图像处理技术的应用空间
计算机图像处理技术在人们的实际生活中具有十分广阔的空间，现代化科学技术水平的提高以及各个领域发展的要求，极大程度上开拓了计算机图像处理技术的应用空间。计算机图像处理给水，以其自身独有的优势，在各个领域中得到了广泛的应用。在人们的日常生活中，计算机图像处理技术也起到十分重要的作用，它以其自身的真实性、标准性、规范性得到了人们的一致认同。同时，这些优势开拓了计算机图像处理技术的应用范围，使得计算机图像处理技术在农业、工业、纺织业、航空领域界得到了广泛的应用。
2 计算机图像处理技术的应用
2.1 应用到通信发展方面
通信领域是指，将卫星、航空方面的影像数据采集，进行加工处理，有利于人们能够快速的发现有效数据，并及时采用。目前，卫星航空技术已经得到了快速发展，相关技术仍处于不断的完善中。对于部分信息量过大的影像数据采集而言，要求利用恰当的处理手段，对其进行全面的处理分析;对于通信发展方面而言，计算机图像处理技术的应用，集中体现在保证原始数据影像基础之上，对影响进行缩小，这一技术被广泛应用到互联网图像转换、电视会议等方面。
2.2 应用到农业技术领域
在农业技术领域，计算机图像处理技术也同样发挥巨大的作用，集中表现在对农业产物的加工中。计算机图像处理技术在农业技术领域的应用，有利于充分发挥现代化自动技术的作用，降低人工劳动所占的比列。现阶段，我国农业领域已经全面推行了计算机图像处理技术，并在实际的农产五加工过程中起到了重要作用，基本实现了农业的自动化，在一定程度上减轻了农民的劳动量，在我国农业领域具有十分重要的作用。我国不仅是简单的采用国外先进的自动化技术，还对如何充分利用自动化技术进行了具体的研究。事实上，许多西方发到国家也采取的这种自动化技术，并在人们的日常生活中有所体现，我国在这方面也有所研究。
2.3 应用到工业技术领域
计算图像处理技术在通信、农业方面有着十分重要的作用，理所当然地，在工业技术领域也起到不可忽视的作用。例如，在工厂实际的生产过程中，利用计算机图像处理技术，就可以快速的鉴定出零件是否合格、有无破损，提高工厂生产的合格率。同时，根据计算机图像处理技术，可以快速、正确的计算出产品的规格，促进了工厂的规范化生产。计算机图像处理技术，既能够在产品鉴定方面发挥作用，有时还会影响领导者的计划。
2.4 应用到纺织领域中
在纺织领域，计算机图像处理技术能够充分发挥处理、分析的作用，有利于对原材料进行详细的分析，并得出结论。这相比较于传统的认为分析而言，不仅能够提高分析效率，还有效的防止了人员现象的发生。
第一，要始终坚持以分析处理为工作重心，通过计算机图像处理技术，基本完成了自动化模式，促进了纺织业评估向透明化、规范化发展;
第二，计算机图像处理技术仍处于不断的完善当中，特别是相关计算方法和处理分析技术的发展，大大强化了了其在纺织业的应用，基本完成了对纺织业产品的高效鉴定。因此，可以说，计算机图像处理技术在纺织领域的应用，为纺织业带来决定性的影响。
第三，纺织工厂在生产过程中，引进了自动化分析技术。在这一主要流程中的应用，体现了计算机图像处理技术应用在纺织领域的实际价值。
3 结语
综上所述，现代化科学技术水平的不断提高，最大限度上开阔了计算机图像处理技术的应用领域，促进了现代化社会的快速、稳定发展。计算机图像处理技术的日益成熟，它的使用价值也不断提高，实际的使用功能也得到了人们的强烈认可。计算机图像处理技术的应用，不断向信息化、数字化领域开拓。特别是对于一些新出现的领域而言，计算机图像处理技术更是发挥着不可取代的作用。因此，可以说，计算机图像处理技术在未来社会中，拥有更为广阔的应用领域和更为重要的使用价值。
参考文献
[1]陈敏雅，金旭东.浅谈计算机图形学与图形图像处理技术[J]. 长春理工大学学报，2011（01）.
[2]魏少峰，张威.对计算机图像处理技术应用研究[J].科技风，2012（05）.
[3]蔡洋，陈昌雄.浅谈计算机图像处理的相关技术[J].计算机光盘软件与应用，2012（21）.
作者简介
陈卫卫（1981-），男，陕西省乾县人。在读博士。现为西安航空职业技术学院讲师。研究方向为数据仓库与数据挖掘、系统设计、图像分析处理。
计算机图像处理技术基础范文3
关键字:计算机技术;图像处理;应用
中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1007-9599 (2012) 13-0000-02
一、引言
在上个世纪60年代,美国最早利用卫星技术拍摄月球,并获得大量关于月球的图片,利用数字技术对其进行后处理,随着这项技术的应用,数字图像处理技术也慢慢地成为了一门独立的学科,应用领域也越来越广泛。在1972年,CT医学技术的诞生标志着数字图像技术一次飞跃式的发展,在该技术的基础上,运用X射线计算机断层摄影装置,计算机对人的头部截面投影进行数据的后处理及图像的重建,并将此技术运用到全身范围,取得了很好成效,随着科学技术的发展,数字图像处理技术的运用越来越普遍。
二、基于计算机技术的图像处理概述
所谓基于计算机技术的图像处理也就是数字图像处理,也可以说是计算机图像处理,它的主要功能就是通过计算机将图片信号转变成数字信号。其中,包含了对图像进行增强、除噪、分割、复原、编码、压缩、提取特征等一系列步骤,但该技术的发展是伴随着计算机和数学的发展,也随着不同行业的需求而增长。图像处理技术得到广泛的应用开始于20世纪60年代,通过该技术人们能理想化处理所获得的图像。
(一)基于计算机技术的图像处理的技术特点
随着这些的年的发展,计算机数字图像处理技术也形成了以下几个主要特征:
1.具有良好的再现功能:对于传统的模拟图像处理来说,在图像处理的过程中,会因为存储、复制或传输等环节导致图像质量发生变化,然而数字图像处理却不会。
2.需要占用更宽的频带:与语言信息相比,图像信息所占的频带比语言信息占的频带要大很多个数量级,这就导致在实际操作中图像信息的处理难度大大增加;
3.适用范围广:获得数据源的途径很多,包括从显微镜到天文望远镜的图像,都能进行数字处理。
4.灵活性较强:基本上所有能用数学公式或数理逻辑表达的内容,都能通过电子图像进行处理。
(二)基于计算机技术的图像处理的发展趋势
随着社会的发展,人们早就发现了计算机数字图像处理技术的重要性,对信息技术的发展有着促进的作用,其发展趋势大概会注重以下几点:
1.对于未来数据图像技术来说,主要会朝着高清晰度、高速传输、实时图像处理、三维成像及多维成像、智能化、自动化等方向的发展。
2.未来数字图像处理技术将注重实际操作与运用的便捷性,向着图像处理功能集中化的趋势发展。
3.注重研究先进的理论和算法。与现代科学一样,理论是实践的基础,要想未来数字图像处理技术在实际中能得到更好的应用,就必须要对先进的理论和方法进行研究与更新,如小波分析、分形几何、形态学、遗传算法等等。
三、计算机技术在图像处理中的具体应用
随着信息技术的发展,图像处理技术在日常生活中的应用越来越普遍,如图像的数字化,图像的分析、图像的复原及编码等等。该技术在很大程度上是依托计算机技术,与传统的图像处理手段不同的是更为快捷与准确。现代信息社会的快速发展给图像处理技术提供了一个良好的平台。然而,为了能更好的将计算机技术应用到图像处理上,很多专业技术人员都投身于该项技术的研发当中,相应了就专门的为图像处理开发了很多软件功能,如Adobe Photoshop CS软件中的图像Web设计、专业矢量绘图工具Illustrator等,提供了必要的新功能,使得图像处理工作不再是枯燥乏味,同时也启发了工作者的一些创造性思维,也更好的促进了图像技术的发展。现代数字图像处理技术能在短时期能得到如此迅速的发展与进步,有很多原因但最重要的是其本身的高性能。有了这项技术,使得客观事物体的特征及其相互关系更全面、更完整的呈现在人们面前。下面就简单介绍该技术在实际中的应用:
(一)在实际图片处理中的应用
由于技术要求的不同,这就要求根据不同的要求开发出不同的图像处理软件及功能,同时,进行有目的性的技术选择也显得很关键了。
首先,要掌握那些计算的不同特征。我们最为熟悉的就是Photoshop图像处理软件。利用Photoshop中的功能就能实现图片与设计的相结合,如公益广告、商业广告、特效文字和小型平面设计等等,有些还应用到会展门票、设计宣传的彩页和海报设计中。
其次,对于专业技术人员来说,在对图片进行技术处理时,必须要掌握一些基本软件的功能。于是,当遇到不同的图像处理工作时就能很好的应用相应的技术,保证了工作的效率。针对一些特定的需求可以优先选择相应的软件,如商标设计、制作标志、绘制模型及插图描画,就可以选择CoreIDRAW软件,因其具有专业的一些功能,能很好的达到预想效果,能将更好的效果呈现在人们面前,吸引人们的注意。对于视频和动画制作,Macromedia Flash软件就独占鳌头了。因为该软件包含了HTML检查、HTML格式控制、HTML格式化选项等最新的Web技术,还拥有流行的视频编辑器和编码工具,使得Flash内容在手机中也能得到很好的应用。一般的图像处理都只是对相片进行表面的更改,而ACDSee 9能在获取相片信息的同时还能将相片按关键词、大小与日期进行自动分类。存储相片的时候还可以运用“隐私文件夹”这项受保护的功能,实现私人隐私的保护。对于处理家庭相片,该功能就起到很好的作用,给其带来了方便和乐趣。不仅仅这些软件,还有很多软件都具有其特定的功能,如AutoCAD具有无限次的撤销与回复功能;大头贴制作系统V5.25能够轻松实现制作出贴纸照片等等。
(二)在图像预处理中的应用
图像预处理主要是指降低图像信息中的噪声,如椒盐噪声、脉冲噪声、高斯噪声等就是几种比较常见的噪声。实际测量作业中,通过CCD摄像头摄得物体的图像,利用图像采集功能录入计算机内存中,接着就是对获取到的图像进行处理,计算出物体的尺寸大小,该过程就包含了图像的预处理。不同的噪声具有其不同的特点,如椒盐噪声是含有随机出现的黑白亮度值,脉冲噪声是只含有随机的白强度值(正脉冲噪声)或黑强度值。与前两者不同,高斯噪声是含有亮度服从高斯或正态分布小的噪声,高斯噪声是许多传感器噪声的相似模型,例如摄像机的电子干扰噪声。
正因这些噪声有其不同的特点,在对图像进行平滑处理时就要根据噪声的本身特点而定,进而应当采用不同的处理措施。如空域滤波根据其特点可划分为线性和非线性两类,它是在图像空间借助模板进行邻域操作完成的。其中,线性平滑滤波器能很好起到去除高斯噪声的效果,同时,在通常情况下,对去除其他噪声的效果也是很明显的。实际中最简单的线性滤波器是局部均值运算,它是将各个像素点附近领域内的灰度值均值替代掉该像素点的灰度值,这样就会很容易造成图像的模糊和一些尖锐局部点不连续。在这种情况下,就可以考虑采用非线性滤波器,它能保证在消除噪声的同时保证图像细节部分的清晰度。其中,中值滤波器就是最为简单的非线性滤波器,其主要优点是能用像素点领域灰度值的中值去替换该像素点的灰度值,去除了脉冲噪音、椒盐噪声的同时还能很好的保证图像边缘的清晰度。
四、总结
图像处理技术在日常生活中的应用是越来越普遍,该技术在很大程度上是依托计算机技术,正因由于计算机在该技术上的应用,致使与传统的图像处理手段不同,它能更为快捷、准确及领域更为广泛。对于未来数据图像技术来说,主要会朝着高清晰度、高速传输、实时图像处理、三维成像及多维成像、智能化、自动化等方向的发展。在研究与分析理论和方法的同时,将注重实际操作与运用的便捷性,向着图像处理功能集中化的趋势发展,计算机技术在图像处理中的应用技术也将得到更进一步的发展。
参考文献:
[1]余梦.浅谈利用photoshop进行图像处理的教学设计[J].时代教育(教育教学版),2009,5
[2]张玮雄,刘建霞.数字图像处理技术的发展现状及趋势[J].科学之友,2012,6
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[4]张伟.计算机系统在影视现场制作系统中的应用[J].数字技术与应用,2011,12
计算机图像处理技术基础范文4
关键词：网页设计；计算机图像处理技术；处理技巧
中图分类号：F49文献标识码：A文章编号：16723198（2013）22018101
网页设计是在计算机技术和网络技术不断发展的背景下出现的，网页设计的最终目的是借助于文字、图像以及多种媒体形式，将所要表达的内容展现给浏览者。随着社会市场竞争的不断加剧，商业性网页的数量不断增加，对于网页设计的质量、形式要求也逐渐提升。网页设计伴随着市场需求的不断增长，也面临着严峻的挑战，必须要在网页设计的艺术感和感染力方面做出一定的改革。图像在网页设计中具有独特的作用，能够很好的实现对客观事物的展现与描述，设计师的设计理念、设计思路也会体现其中。综合来说，网页设计中加入计算机图像处理技术，是网页设计提高自身效果、促进技术发展的需要，也是社会市场需求的必然选择。
1图像在网页设计中的功能
图像在网页设计中功能巨大，是吸引浏览者注意力的主要因素，也是整个网页设计风格和设计模式的重要组成部分。图像在网页设计中的功能主要可以分为视觉吸引、信息引导两个方面。
1.1视觉吸引功能
在网页设计中图像比其他的文字形式更容易吸引读者的注意力，能够帮助网站增加人流量。网页中图像的内容、大小、位置、样式、色彩等因素都会对网页的整体设计产生一定的影响，直接决定着图像的视觉吸引效果。据调查显示，大部分浏览者在选择同类型网站是由于图像因素吸引的浏览量占到总量的60%，也就是说在一些内容相似、功能相近的网站中，大部分人会选择图像具有吸引力的网站。
1.2信息引导功能
图像在网页设计中有很好的导读作用，能够简单明确的概括出网页以及网站的主要内容，设计者的设计理念也可以在其中得到体现。图像与文字相结合能够使得其信息引导作用更加明确，能够帮助浏览者准确、快速的找到需要的内容，节省因寻找相关信息而花费的时间。图像的信息引导功能还表现在，将大段的文字用图像或者流程图的形式展现出来，不仅美化了网页页面，也为浏览者寻找信息提供了便利。
2计算机图像处理技术
计算机图像处理技术兴起于20世纪末，是在计算机技术不断进步的推动下出现的一种专业型的操作技术。简单来说，计算机图像处理技术就是利用计算机系统以及内部的软件，借助于数字化、多媒体、虚拟化的技术，对已有的图像进行运算、加工、处理，提高图像的清晰程度，或者可以放大图像的关键部位等，进而实现特定的目的。计算机图形处理技术最早被应用于航天事业，将航天器材所拍摄到的图像转化为数字化图像，在模拟的虚拟环境中分析、理解图像。随着计算机技术的发展，计算机图像处理技术的应用领域也被逐渐扩展到网页设计之中。
具体来说，计算机图像处理技术将摄像设备拍摄的图像、视频等资料进行数字化转换，使之成为计算机能够识别的代码，在此基础上实现对图像的操作。相对来说，计算机的处理速度迅速，而且存储空间大，能够为图像的存储与处理提供良好的环境，也正是这些计算机处理与存储的特点，使得计算机图像处理技术被广泛的应用到各个领域。计算机图像处理技术的工作核心是将数字化的图像转换成为只有红、绿、蓝三种原始色彩来表示的数字图形，通过对这些数字图像进行分析、处理，实现对图像的多样化操作。近年来，计算机图像处理技术在实践中取得了巨大的进步，处理之后的图像的清晰度大幅度提升，向着高传输率、高分辨率、多维成像的方向发展。
3网页设计中计算机图像处理技术的应用实践
3.1在网页设计中综合运用多种图像形式
图像形式多种多样，常见的有摄影、截图、连接图片、简单的图形样式，在网页设计中综合运用多样化的图像形式，能够极大的丰富网页设计的画面感和艺术感染力。具体来说，摄影图片具有强烈的写实性和直观性，能够将浏览者带入特定的情境之中，一般来说读者很容易接受这一类型的图像。将摄影图片通过计算机处理技术加工之后，将文字与图片结合在一起，带给浏览者不一样的视觉盛宴，能够极大的满足读者的审美需要，这也是目前多数主流媒体最主要的网页设计方案。但是，单一的摄影图形很容易让网页页面显得繁琐，甚至喧宾夺主，影响了网页中心思想的展示，这就需要设计者综合运用多样化的图形形式，既能够丰富页面内容，也可以保障网页中心观点的明确。介绍另外
一种在网页设计中常用的图形形式-插图，插图经常被用在网页中文字叙述的附近区域，能够极大的拓展文字所要传达的信息。插画的内容可以是具体的写实照片，也可以是抽象的艺术照片，这需要根据网页的实际内容而确定。除此之外，在网页设计中还可以使用图形符号等其他的图形形式，以丰富网页设计的艺术感，增强视觉冲击力和艺术感染力。
3.2合理分配图像在网页中担当的角色及其职责
图像在网页中担任的角色不同，自然其位置、大小以及具体的职责也各不相同，也就造成了网页风格的不同。具体来说，图像可以在网页中作为标志、背景、导航、链接图片，或者是直接作为一个网页的主要展示内容，这些都是在实际的网页设计实践活动中经常见到的。举例来说，图像在网页中作为背景出现，这时候就不能单纯的将图片作为主要的展示内容，需要借助于文字或者其他形式资料来丰富网页。另外，在网页中可以运用一些小的插图或者线条图形来修饰整个背景，将连接标志换成与网页风格相符的标志，让整个网页设计动静结合，增加趣味感和观赏性。很多网站将自己的具有一定辨识度的企业标志放在主页上展示，一般都是在页面的开头部分或者是其他明显的位置。这样既可以增加整个网页页面的美感，也可以加深浏览者对于企业的印象，无形中创造了巨大的广告效益。
3.3网页设计中图像处理的具体技巧
设计师要想让自己设计的网页即美观协调又简单实用，就必须要灵活的运用多种计算机图像处理技术，掌握一定的图像处理技巧。网页设计中计算机图像处理技巧主要涉及到图像大小、外形、版式、位置等一系列问题。具体来说，图像的大小需要以实际的页面布局状况来确定，简单而且富有个性的图像能够在网页布局中起到衬托的作用。图像的外形多种多样，一般来说，不规则图形带给人动感，方形标志给人稳重的感觉，个性化的图形能够有效的凸显网页页面的主体，综合运用这些富有内涵的图像，能够更加生动的展现网页内容。
综合来说，网页设计是一项涉及领域相对较广、操作过程复杂程度较高的工作，需要设计师具有一定的专业技能与处理各种图像的综合性素质。图像处理技术在实践过程中展现出了巨大的优势，其应用领域逐渐扩大到网页设计之中，并且极大的提升了网页设计的最终效果与质量。在计算技术不断更新的推动下，图像处理技术一定会取得更长远的发展，网页设计也会因此更加高效、更加完善。
参考文献
[1]仇乐.网页设计中计算机图像处理技术应用解析[J].煤炭技术，2013，32（3）.
计算机图像处理技术基础范文5
关键词：图像处理；区间算法；图像分割；
中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）16-3820-03
为了便于使用计算机对图像进行处理[1]，首先需要将自然界中一幅连续的图像转化为数字图像，即图像的数字化，这包括两个过程：取样和量化。在空间上的数字化叫做取样，而在亮度值上的量化用灰度级来表示。在对连续图像进行采样量化的过程中，会有近似化，与此同时我们用一个矩阵来表示一个图像，其中每一个矩阵元素用来表示图像的一个像素值。在这个过程中，会有两次的近似取值产生离散误差，其中之一就是形成一个矩阵过程中对二维空间的离散化，另外一个就是量化过程中灰度级的产生。逻辑上，在将自然界中一幅连续的图像转化为数字图像的过程中，必然会产生近似误差。设备在图像的采集与传播过程中会产生像素值的浮动问题，用区间数[2]这个连续的方式来表示一个像素，在空间上我们能够得到一个有保证的值。
在本文中，我们会扩展一些基本的概念用来构造一个用于处理区间数字图像的理论体系。在这里，一个区间数字图像就是一个二维发光函数，而在空间坐标上，图像的像素值用一个区间来表示。这个区间的宽度就是区间像素值的上界和下界所能容忍的像素值的浮动范围。最后建立一个简单的区间模型，对图像进行分割[5，6]。
1 区间算法
在科学计算中，计算结果的质量取决于条件以及对于错误的控制。在传统的算法中，需要精确的计算出结果以及对错误进行评估。而在实际应用中，由于代价昂贵甚至没有现行的方法可以对错误进行严格的分析，有时候我们不能得到精确的结果。因此在这种情况下，对于实际问题的解决我们通常会产生出一个近似的结果。但是另一方面，区间技术是可以通过计算机编程实现的，所以这个计算过程可以产生一个严格的错误分析。区间算法作为一个数学理论最早产生于二十世纪60年代[3，4]，起初主要用来解决在实际的科学计算中会产生数值问题以及计算精度的问题，随后慢慢形成了一套理论。
2 数字图像在区间上的扩展
与传统的数字图像不同，像素值不再是一个单一值，我们把它扩展到一个区间。一个区间数字图像就是一个[m×n]的区间矩阵，其中每一个灰度值都为一个区间像素值。相应的像素之间的运算也要扩展到区间上。
2.1 区间数字图像的算术运算
2.2 区间数字图像的连通性
下面我们来定义区间数字图像处理中很重要的概念，邻域和连通性。连通性简化了许多数字图像概念的定义，比如区域和边界。它是邻域和灰度值的桥梁。它常常用于图像边界的建立以及区域的组成。我们将对传统的数字图像的连通性进行修改，重新定义一次来适应区间像素。
2.3 区间数字图像的逻辑运算
3 基于区间算法的图像分割
4 总结
为了便于使用计算机对自然界中一幅连续的图像进行处理，需要对图像进行数字化。在对连续图像进行采样量化的过程中，会有近似化误差。与此同时由于设备仪器问题，图像在传播过程中会产生像素值的浮动问题
针对上面的问题，该文对传统的数字图像的概念进行了扩展，将单一的像素值扩展到用一个区间数来表示。它可以解释为图像像素值的近似，包含了一定的像素误差。以此同时，对图像处理中的一些基本概念进行了区间上的扩展，在此基础上进行了简单的图像分割。分割出目标区域的最大最小范围。
参考文献：
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计算机图像处理技术基础范文6
关键词：计算思维；任务驱动；数字图像处理
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）02-0205-02
一、引言
计算思维是当前国际计算机界广为关注的一个重要概念，也是当前计算机教育需要重点研究的课题。对应于目前自然科学领域公认的理论方法、实验方法与计算方法3大科学方法，计算思维、理论思维和实验思维并列为3大科学思维[1]。计算思维由美国卡内基·梅隆大学计算机系主任周以真教授于2006年在权威杂志Communication of the ACM上提出的一种新的思维方式。她提出计算思维是每个人的基本技能，不仅仅属于计算机科学家。我们应当使每个孩子在培养解析能力时，不仅掌握阅读、写作和算术，还要学会计算思维[2]。然而，周以真教授给出的“计算思维”是一个比较宽泛、抽象的概念，如何理解计算思维的根本内涵，如何着手培养学生的计算思维，还存在许多尚待探索的课题。结合作者的实际教学工作，本文探讨了如何“数字图像处理”的授课过程中结合有针对性的教学任务培养学生的计算思维能力。使学生成为教学的中心，使培养学生的计算思维成为教学的目标。教学实践结果表明，任务驱动教学模式有助于培养学生的计算思维及运用计算思维解决问题的能力，是对传统教学思想的一种升华。
二、数字图像处理课程特点
“数字图像处理”是电子信息科学与技术专业一门专业主干课，学生在学习了“信号与系统”和“数字信号处理”两门先修课程后，将一维信号的处理方法扩展到二维图像上。课程主要让学生掌握常用的数字图像采集方法、基本的图像变换技术、图像增强和编码技术以及图像分割等。从专业设置上讲这是顺理成章的事情，但是在教学效果上看，学生并未很好地建立良好的计算思维能力。老师在讲授先修课程时，只是针对自己这一门课，与后续的专业主干课程脱节。学生在学习的时候注意力过分集中于概念和数学推导，脱离了算法的应用背景。从讲课方式上，教师和学生都过分依赖高级计算语言，如matlab。学生并没有自己完成计算过程而只是通过调用系统提供的函数进行算法编程，致使学生没能弄清楚计算步骤的来龙去脉和底层计算程序，影响了学生计算思维能力的培养。
三、任务驱动教学模式
1.任务驱动式教学模式的理论基础。基于任务驱动的教学模式以学习者作为教学活动的中心，强调教学任务要和学习者的学习过程结合，通过完成阶段性的任务激发学习者的学习兴趣。在这种教学模式下，学习者主导学习的各个环节，教师辅助学习者顺利完成学习活动。任务驱动教学的教学方法倡导教学者、学习者和任务三方的交流互动，其中任务是连接教师和学生的桥梁，教学过程中教师围绕学生这个教学主体展开教学活动。在这一模式下任务是展开教学的核心，学生围绕任务学，教师围绕任务教；教师作为教学活动的主导者，要实时监控教学活动的进行情况，为学生指导和答疑；学生要注重培养自己分析、解决问题的能力，创新争先的能力，团结协作的能力。基于任务驱动的教学模式的优势还在于可以借助丰富的网络和多媒体信息资源，围绕任务为学生和教师提供完成教学活动所必需的资料[3]。
2.基于计算思维的任务驱动式的组织与实施。在基于计算思维的任务驱动式教学过程中，二者围绕任务这根主线进行教学和学习。教学者在设计任务、呈现任务、实施任务、总结评价和学习者在明确任务、完成任务、共享交流的过程中运用基于计算思维的方法进行教学和学习，使学习者利用高效率的计算思维去弄清任务明确目标，运用任务的驱动探索新的知识；学习者之间相互协作交流深入探究问题的实质，最后集体展示成果、交流学习心得，并巩固拓展新的知识[4]。
四、基于计算思维的任务驱动教学法案例
基于计算思维的任务驱动教学模型，我校在“数字图像处理”课程的教学中进行了实践研究。通过分析教学效率和学生计算思维的培养情况，探讨该教学模型的教学效果，并在每个主要环节进行具体的安排。
1.师生课前准备。第一步是教师在教学活动开始前明确教学目标。教学目标包括教学任务、教学过程、教学效果等，并准备相关教学资料。此时学生也应该做相应的课前准备，对教学者的教学知识进行课前的预习，从而对课程有一个大致的了解。
2.设计任务。教学者运用计算思维的一系列方法设计课程任务，同时学习者作好相应的学习准备。在实际教学中，选取“灰度图像无损压缩”设计任务，要求学生对lena图像进行编码，可自主选择任意一种或几种变长编码方法，可自主选择编程工具。当教师把课程以任务的形式设计好以后，教师就围绕任务进行教学，而学习者则根据该课程的学习任务边学习边考虑算法编程。
3.呈现任务。教师运用计算思维的一系列方法呈现教学任务，在良好的教学情境下呈现教学任务，分配给学生学习任务，使学生进入完成学习任务的过程中。此阶段需让学生3～4人为一组进行真实的项目创作。学生需要对比各种图像编码方法的算法流程、效率、复杂程度及适用于何种图像。小组成员应分工合作，每人研究几种图像编码方法。在这个过程中可能会遇到学生没有学习过的知识，这就需要让学生在了解任务的前提下分析问题，提出完成任务将遇到的困难和解决方案。每个小组在完成设计工作后，需提交一份图像压缩方法的设计文档。
4.实施任务。在这个阶段，教师要为学生提供可以完成教学任务的各种教学资源，包括书籍、编程软件、图像编码方法指导资料（去除何种图像冗余，采用空间域方法还是频率域方法）等。学生以小组为单位进行分工协作，每个小组成员都要有各自的或者合作的任务安排，每个小组都有责任人安排进度，保证在规定时间内完成任务。
5.总结评价。教学者教学任务完成以后，对整个教学过程进行总结评价，学生对本阶段的学习成果进行展示，交流学习心得。每个小组提交自己的算法研究报告，演示自己的压缩算法程序。每个小组派代表以PPT的形式报告自己的编程思想：如何选择编码方法，如何选择编程工具，图像压缩前后效果对比及压缩效率。教师对每个小组的汇报和程序演示进行点评，引导学生进一步拓展和改进。学生在听取老师的意见和建议后，一起讨论下一步的算法优化方法，进一步加深对图像压缩这一知识体系的理解和掌握。
五、结束语
教学实践过程表明，基于计算思维的任务驱动教学法充分调动了学生参与教学过程的积极性和学习热情。学生不仅完整地参与了整个教学过程，而且在完成教师安排的任务的同时充分锻炼了计算思维能力和主动解决问题的能力，体现了“学生为主体、教师为主导”的教学思想，整体提升了学生学习的主观能动性、师生互动程度及课程的教学质量。
参考文献：
[1]张晓如，张再跃.再谈计算机思维[J].计算机教育，2010，（23）.
[2]朱立平，林志英.基于思维教学理论的程序设计课程教学模式的构建[J].计算机教育，2008，（8）.
[3]吕会庆，张巍.基于计算思维的计算机任务驱动教学模式[J].计算机教育，2012，（7）.
