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大数据与资产管理范文1
一、传统环境中高校资产管理存在的问题
（一）学校内部的管控效果不佳
高校在实际发展的过程中，会涉及到较多的资产问题，而就现阶段我国教育行业的发展而言，高校在进行资产管理相关工作的过程中，最为重要的问题是内部的管控效果不佳。在进行管理工作的过程中，并未设置较为优良的管理体系，使其内部的资产在进行一系列的管理流程工作时，难以顺利开展，且在后续的资产核实、校对工作中也会出现相对较多的问题与麻烦。
（二）资产管理的相关理念较为落后
在以往时代经济的主要发展形式为计划经济，而在该种经济发展模式中，筹钱是一种不再存在的概念。一般而言，高校的建设某一项目或者活动时，由上级进行财款下拨，高校进行具体的财务应用与项目建设。那一阶段中，高校的运作不能以盈利为主要目标。因而，高校并不需要进行一系列的成本核算工作，使得高校在实际发展的过程中，对财政逐步形成了相对严重的依赖性，进而在极大程度上降低了财务管理工作中的管理职能。相关研究指出，在高校发展的过程中，若财务分析工作的所应用的准则不够规范，则其内部财务人员所分析的信息也就较为片面化，最终逐步发展为高校发展过程中财务管理的重点问题之一。
（一）利用大数据管理体系全面优化
固定资产管理的效果高校在现今时代的发展中，若想构建相对合理有效的资产管理系统，则必然需要依靠大数据的优势力量。首先，在进行管理系统的构建工作过程中。相关的工作人员需要对其功能作用具备一定程度的认知，即系统在实际应用的过程中，需要能够将高校内部资产的入账、借用、封存、标签打印、启用、维修、报废以及损坏等进行全面而系统的显示，并能够及时保存在后台数据库中；其次，严格规定数据的主要管理内容，如数据的来源类型、位置分类以及物理分类等。通过不同的分类形式，也能够在极大程度上完善其整体的发展，进而更加全面的保障高校财务管理工作更大的合理性。
（二）创建全新的高校资产管理理念
纵观历史的发展，任何事件在进行改革与完善工作的过程中，最先进行改革的便是思想、理念，高校内部的资产管理工作也不例外。在大数据发展环境的背景下，若想全面提升后续财务相关工作的全面性与优化性，需要相关的工作人员在实际工作的过程中，能够逐步完善各个方面的创新工作。主要包含的创新工作有服务理念、决策理念等。首先，服务理念的创新，该项工作在实际进行的过程中，需要高校内部相关财务负责人将报账服务逐步转化为管理增值型产业；其次，在更新财务决策理念工作的过程中，要极大的利用数据挖掘、治理等能力，进而，全面发现并提升数据的管理水平与运营效率。
三、结束语
综上所述，在大数据的发展背景下，学校应该顺应科技发展的力量，全面优化自身发展过程中所应用的资产管理措施，使其在后续发展阶段中，能够实现资源应用的合理化。本文在研究的过程中，针对现阶段高校发展过程中，资产管理存在的问题提出了利用大数据管理体系全面优化固定资产管理的效果、创建全新的高校资产管理理念等两点优化策略。望本文的研究对各个高校未来资产管理相关工作的发展提供更多的可能性。
大数据与资产管理范文2
在刚刚结束的2014年谈论数据资产管理，并不是令人感觉生疏的话题。大数据时代，使得数据资产变为“新财富，价值堪比石油”。《大数据时代》一书的作者维克多甚至乐观预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。
麦肯锡预测，使用大数据将支持新一波的生产力增长和消费者剩余，挖掘到数据价值将是最有价值的竞争优势，能够充分利用数据的企业将有可能占据先机，不重视数据资产并忽视大数据的企业将逐步落后。如今越来越多的企业意识到数据资产的重要性，踏上了挖掘数据价值的旅程。在国外，Facebook、Google、亚马逊等国际巨头正在运用数据的力量获得商业上更大的成功，一些传统的金融、电信等企业也在充分运用数据来提升自己的商业竞争力。
现实也如此美妙吗？相关数据显示，全球每年新产生的数据以4%的速度递增，中国2013年的数据量是2012年的两倍，相当于2009年全球的数据总量，这预示着中国大数据时代已经来临。事实上，把“数据”存进“银行”，这是一个并不遥远的未来。随着“数据即资产”的概念被越来越多的人接受和认可，“数据银行”将会随之出现。消费者不仅是数据的生产者，也是数据的使用者。大数据时代，当一切数据都变得在线时，数据则为王，信息是武器。谁享有的数据资产多，谁就有更大的竞争力。
不可否认的是大数据正在改变产业创新，正成为提高产业核心竞争力的关键。与此同时，数据的采集、存储、处理以及挖掘等新的能力要求，对传统技术、产品和应用服务模式提出了新的挑战。大数据应用的需求，也在倒逼着芯片、产品软件的创新，而各种高效的数据处理技术的广泛应用，也会推动全球IT产业的格局。然而，大数据发展的挑战犹在。比如技术不足，技术和应用与国际先进水平还有明显差距，数据安全和数据开放评论体系没有建立，大数据领军人才、创新人才不足等。
未来很美好。IDC预测，2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。大数据是一个庞大的新的领域，其中的数据集可以增长得非常庞大，以至于使用传统的数据库管理工具也很难处理。处理这种问题所需要的新工具、框架、硬件、软件和服务是一个巨大的市场机会。实际上，企业首先需要梳理自己的数据资产，从而选择相应的工具。
不可否认的是，在云计算和大数据时代，企业内外部都出现了海量的数据。如何对这些迅猛增长的数据进行管理，使它成为真正可以变现的资产。亚信大数据事业部总经理张灏认为数据资产管理有三个关键点。其一为企业领导者首先应建立数据资产的思维方式。大数据具有很大潜力的利用价值，对其存储可能会消耗一定的资本，但随着时间的增长，它所体现的价值就会越高，企业将数据变现的机会也会越大。企业领导者只有认可这一点，在观念上进行改变，才能使数据资产管理具有可操作性。
其二为共享机制的建立。现在政府、各企事业单位之间的数据彼此孤立，所体现的价值也只是单一业务的价值。张灏认为只有打破各部门之间数据的壁垒，解决不流畅问题，以数据资产的理念和诠释图去共享这些数据，才能使决策者更好地应用它，挖掘它的价值。目前一些政府正在推动数据交易的发展。
大数据与资产管理范文3
关键词：智慧校园；BIM技术；管理系统；大数据
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.07.226
0 引言
“智慧校园”是校园大数据下的必然结果，它的智慧体现在智慧的学习环境、智慧的学生管理、智慧的生活方式等，体现在自动监控学校安全；智能的签到、考勤系统；无人监管的智能图书借阅系统；智能化管理办公设备、仪器。总之，就是开发一个智能化的校园运行、维护管理协作系统，有效的使校园可以智能、环保、稳定、安全等运行，并且共享校园大数据，实现更合理、更准确、更全面的只能校园管理系统，从而提高校园的各职部门的管理效率，降低校园管理经济成本。以BIM应用技术为载体构建整体数据共享平台，能够进行三维空间数据的可视化查询、应用，并充分结合在有机管理的校园建筑和结构系统的信息数据，实现快速查询，统筹管理，降低校园管理难点，降低管理的经济成本[2]。
1 BIM技术与智慧校园管理
根据智慧校园中建（构）筑物自身的管理规则，结合BIM应用技术，我们可以模拟现实的对象实现管理计划。智慧校园集成BIM技术应用管理系统，可以很好对每一个R到行有效管理，进而实现综合管理，科学分类，这样我们可以提供一个更好的解决方案管理方法，避免专业造成的碰撞、矛盾问题[3]。
2 智慧校园管理主要内容
智慧校园是指以大数据下的物联网为根本的智能化的校园教学、科研与生活相结合，以各种服务为一体的综合性环境，集成所有应用服务系统为载体，教学、学习、安全管理与校园生活环境进行全面融为一体。实施步骤为将带有传感器的安装到学生教室、停车场、办公室等，形成共享的“物联网”，然后使用数据云计算和超级计算机的“物联网”和“软件共享平台”进行数据信息的整合，从而将科研工作、学生管理、生活与学习等和校园的基础设施的有效统一。
3 智慧校园管理系统开发模式
智慧校园管理系统在开发过程中以运营、维护管理为主要目的，结合BIM技术的优势，整合校园的数据实现共享，分析、统计、预测校园管理的数据及信息，进而为决策提供辅助管理依据，从而进行学校全面动态的管理。
3.1 系统设计、开发目标
通过对系统的需求分析，智慧校园运营、维护管理系统以“智慧化”为核心，使用方便为宗旨，兼顾校园的所有管理、行政部门，将本系统的设计、开发目标简单总结如下：
（1）为了使学校大数据实现共享统一管理、应用，开发以BIM技术为基础的数据库；
（2）建立三维空间数据服务与综合管理平台，通过微信、校内通等访问模式加大服务力度，增强三维现实服务种类，改变传统的学校综合管理的方式；
（3）建立智能监控网络，组建行动指令执行小分队，建立实时、快速反应高清视频监控设备；
（4）对学校供电设施、消防设施、运动设施等进行集中集成管理，形成高效、舒适的“智慧节能”系统；
（5）为了加强对实验设备、生活设备等有效、科学的管理，开发一个功能齐全的校存资产、设备管理系统。
3.2 系统总体框架设计
BIM技术校园主要基于校园信息资源共享平台为核心的维修管理系统，配置必要的设备联通局域网，开发三维空间数据模型生态、地理空间数据生态、资产高效管理生态、安全信息互操作系统的软件和硬件环境，创造信息资源共享的数据平台和集成数据共享环境；开发一个统一的、高标准化的安全体系、管理效率体制及有效的运行体质，保证运行、维护系统安全、高效的运行。
3.3 系统各项功能
（1）三维可视化漫游。通过开发的系统使用户能直观、真实快捷以可视化漫游的方式查看学校内部的任意位置，也可以有针对性的浏览，提取用户的兴趣点，并且结合VR可视技术，使得用户对学校管理有更深层次的了解。
（2）建筑信息查询。建筑信息查询的分类管理教学大楼、学生宿舍、学生食堂和其他建筑等真实的呈现在三维视觉场景中。人们可以观看任何一个建（构）筑物的三维视觉场景，它可以展现出建（构）筑物的外观、材料、用途和其他相关信息，促进每个建筑实现可视化的应用、管理。
（3）资产管理查询。三维数据的可视化可以带来资产管理的可视化，制定资产管理业务流程的信息技术，通过系统集成技术的可以无缝集成的三维模型与业务流程，资产统计、管理部门可以把握整个资产购买、修理、更换直至彻底报废的全过程，采购、使用和维护，一个统一的跟踪，增加校园设备的使用周期与效率，减少学校的资产管理与维护经济成本。
（4）遮挡工程查询。BIM应用技术将学校内部所有的遮挡工程都会以三维可视化数据模型的保真的现实出来，进而复杂工作简单化，提高遮挡工程的管理效率，更能解决图纸看不懂的困局。在现有三维数据模型中，直接可以提取现有的管道线路信息，如管道使用的材料、使用年限等。
4 结论
BIM技术运行、维护管理系统是智慧校园的发展的前提，也是研究的核心所在。通过分析及总结发现：运营、维护系统需要对学校建筑、教学、运行设备等状态进行实时的信息查询、管理，为决策提供及时的数据支持，提高管理效率，节约了管理的成本[4]。同时对系统开发提出了概念性的框架，展现了系统实现的三维可视化漫游、建筑信息的查询、资产管理以及遮挡工程的查询等功能。在智慧校园大数据下，建立运营、维护管理系统数据库，对办公文档、资产清单、档案材料等相关资料进行有机管理，真正实现校园的“智慧化”。
参考文献：
[1]陈晓.基于BIM的校园运维管理系统的研究[D].西南交通大学，2016.
[2]曹慧文.基于三维技术的电厂基建管理系统的开发[D].华化电力大学，2014.
大数据与资产管理范文4
当前，我国互联网金融领域的商业模式主要有几下几种：1．电商小贷公司。电商小贷是指电商企业或银行等金融机构利用自身平台所积累的商务经营数据和其他第三方数据审核企业的财务经营状况和还款能力进而在网上进行借贷的融资模式。我国电商信贷主要分为电商系和银行系，其中电商系在这种信贷融资中占据绝对优势。电商系的融资模式又可细分为以下几类：第一，自建小贷公司。将信贷资产进行资产证券化向外融资，加上自有资金通过小贷公司或者担保公司对外提供贷款。第二种是与银行合作完成信贷。电商利用网络平台对企业进行审核，后提交给银行，由银行进行放贷。银行系的放贷模式主要有以下三种：第一种是自建电商平台，这种模式主要是国有银行，如交行的“交博汇”、建行的“善融商务”等。但是这种模式的不足在于由于银行系电商的流量不足，基于大数据分析的模式很难做大做强。第二种模式是银行与电商企业合作，利用电商企业掌握的大数据作为网上贷款风险审核的信息。但是它过于依赖电商而使得业务独立性大大下降，而且电商有自己的打算，它不可能将核心数据拱手相让从而失去在这一领域的独占性优势。第三种模式是与第三方数据提供机构合作，利用第三方机构掌握的电商运营的数据包括电商ERP、资金支付、物流、交易平台数据等链条环节数据，不但能较好的掌握客户终端的需求信息，还能较好的了解电商的运营规则，而这种模式也是未来主力开拓的方向。2．在线供应链金融供应链金融是在基于互联网、大数据、云计算等新技术的基础上，在贸易融资和支付结算领域通过虚拟的互联网金融助推实体经济的融资模式，它的本质是对信息流、物流、资金流、服务流的有效整合。供应链金融的出现使得银行利用大数据和大数据分析打破现有信贷评估系统信息不对称的有效工具，通过模型构建和大数据分析了解企业和个人信用、财务状况以及经营情况，这样的模式往往比传统的抵质押物的风险控制力更强。3．互联网投资。互联网投资理财产品是指金融机构或者电商利用网络面向网络大众销售金融产品，互联网投资产品丰富，准入门槛低，手续灵活方便，而且能够突破区域限制，收益率较传统金融机构高，主要投资者为长尾分布人群。参与互联网金融投资人群的理财资金少，往往被传统金融机构拒之门外，殊不知这一长尾人群数量大，市场前景广阔。余额宝一经推出便受到了市场的青睐，短短的几个月，余额宝作为一款实质性的货币市场基金其投资人数就已经位居世界第一位，资产管理规模位居全球基金前五。4．大数据金融模式。代表性的企业有淘宝、京东商城、苏宁云商。这些公司利用其构建的电子商务平台的海量非结构化数据，通过大数据分析布局营销，实现精准销售。5．第三方支付模式。这一模式的典型企业主要有拉卡拉、支付宝、易宝支付、财付通、银联在线等。6．P2P模式。P2P虽然发端于美国，但是自从传到中国以后，发展势头迅猛，在规模上已然超越了美国，并形成了具有中国特色的P2P模式———实质上的中国民间融资。P2P的出现让小贷公司突破了不能融资、担保公司不能放金融机构互联网金融发展研究贷的政策限制。除此之外，互联网金融业务还包括众筹融资、虚拟货币等。
二、金融机构互联网金融体系建设
（一）金融机构发展互联网金融的紧迫性互联网金融从2012年兴起，经过急速的扩张和发展，通过市场机制的优胜劣汰和行业的洗牌，已从完全竞争市场向寡头市场发展，互联网金融资源越来越向少数几家优势电商集聚，而主要行业领导电商为了追求市场份额特别是行业垄断权、定价话语权和垄断利润，通过商业战略和技术手段为行业进入者设置了诸多的有形或者无形的壁垒。按照行业发展的一般规律，资源要素和产品集中度会进一步提高，后继者想要进入行业分取利润一杯羹的难度将会越来越大，替代现有行业主导者成为行业新的霸主的难度可想而知。我国国有五大行以及主要的股份制银行都意识到了互联网金融发展的重要性，不约而同地采取了应对策略，制定了发展互联网金融的战略布局。银行纷纷试水互联网金融业务，不是一时冲动，而是有深藏于现象背后的深刻原因。客观上，互联网金融作为金融、科技发展的大势不可逆转；主观上，银行也已经意识到互联网金融的发展趋势，能否有效利用互联网金融关系到银行发展，因此纷纷采取主动出击的策略和主动应付的姿态，希望在互联网金融这一趋势潮中占据制高点，形成新一轮发展的动力。银行的有效出击和抢占制高点策略为其他金融机构有效发展互联网金融提供了有益的借鉴和参考，也使得我们意识到互联网金融的冲击力，能否在合适的时机应对关系业务的拓展，关系盈利的增长和盈利空间，关系能否突破现有业务模式、规模的束缚，关系公司整体的发展。因此，金融机构应该将积极有效的利用互联网金融上升为公司发展战略层面的高度上，为公司冲破束缚、实现跨越式发展打下基础。
（二）战略鉴于互联网金融的时代特征以及金融业的发展方向，为了实现公司的长期可持续发展，公司应把大数据、云计算、互联网金融和信息化列为公司的重大发展战略。公司应注重线上线下业务的整合、协调、统一，实现线上线下业务的交错、互补，实现线上线下的相互促进，实现线上线下的两条腿协调行走。长期来看，公司要将线上业务作为公司长期可持续发展的核心竞争力，力争将线上业务做大做强，做出具有高度信誉度、强大社会影响力、覆盖面广、技术先进、管理有效、商业模式新颖、客户认可度高的互联网金融市场少数主导企业之一。短期来看，金融机构尤其是中小型金融机构在发展互联网金融的过程中需秉承避实就虚的策略，尽量避免与优势电商的正面交锋，通过制定差异化的移动互联网发展战略，利用公司在金融产品服务领域的优势，循序渐进、有步骤、有条件、有针对性的发展。在稳步发展B2C的基础上，主抓B2B的发展，特别是供应链金融的发展。以资产管理公司为例，在资产处置和资产收购的过程中，积累了大量资产总量高、规模大、影响力强的大型优质客户。在公司发展互联网金融的初期，要紧紧抓住这些客户资源，以他们为核心构建互联网金融生态圈，实现短期内互联网金融的迅速发展。这种发展战略同样适用于其他类型的金融企业。
（三）产品创新金融机构在互联网金融产品上的创新，应该把握互联网金融发展趋势，在符合监管要求以及自身企业发展战略的前提下，按照资源最有效配置的原则，以现有业务和平台为核心和立足点，通过互联网金融的渗透互补作用，有重点、有步骤地向现有业务的上下游延生扩展，培育新的利润增长点，通过线上线下的优势互补，弱势互抵，逐步增强企业的核心竞争力，扩大企业规模，提升盈利能力和盈利空间。金融机构尤其是金融资产管理公司可以利用现有的金融资源服务优势选取在互联网金融领域最为可行、符合公司发展战略、与现有业务优势互补的业务类型，包括B2C、B2B业务特别是供应链金融业务。
1．B2C业务B2C业务是现有的电子商务主导企业的主营业务，发展较为成熟，已经形成了几家大的电商企业垄断电子商务市场的局面。作为后继者，要想成为后起之秀，按照常规的发展模式借鉴电子商务主导企业的经营模式显然很难成功。如果金融资产管理公司可以利用自身的金融服务优势，将电子商务平台作为载体，将金融资产管理公司的优势金融产品与服务融入交易当中，这样的商业模式可以避实就虚，在强化自身优势的同时，避免与大的电商正面交锋，采取迂回战略，实现快速发展。（1）搭建平台搭建一个服务质量高、客户体验好、汇聚人气大的电子商务平台是互联网金融发展的重要一环，也是评判一个企业或者是金融机构在互联网金融市场份额、市场地位的重要标志。要想发展互联网金融，就要做实电商平台。搭建平台的途径有自身研发、与现有的主导电商合作、或者是通过兼并收购等。综合考虑发展的可行性和主动性两大因素，收购现有电商企业成为金融资产管理公司发展互联网金融的理想之选。尤其是可以选取彼此重复度低的平盟商，建立资源互补型的大电商平台。（2）发展平台在成功兼并或者收购一家或者几家电商之后，要整合被收购企业的业务资源和优质资产，结合金融资产管理公司的特色，制定进一步的互联网发展战略。B2C商城可以采用网盟和自营的双重模式，发展的初期推出限时抢购、限时抢批、降价竞购的策略促成交易量的攀升。同时，采取网络、平面广告等营销策略积极培育电商平台的社会知名度和影响力，在价廉质优的大众受益下，实现流量的几何级增长，培育以社交网络为载体的外部性，在短期内实现对电商平台的感知－认知－吸引－依赖的过程，迅速提高电商平台交易流量，为公司的下一步发展———融入优势服务和产品、进行大数据分析打下基础，因为电商交易流量和交易金额的速度对互联网金融的成败起着基础性和决定性的作用。电商平台的功能界面要时刻体现民主化和方便快捷的操作理念，早期可以通过自营、加盟甚至与其他电商合作的方式，通过吸引企业、分销商免费入驻的方式，免除传统电商企业的进场费和交易费，快速做大市场。B2C的经营理念是贴近大众、贴近市场。因此，在功能的设置上将人民群众的日常生活需要有机结合，照顾到人民生活的方方面面，要让消费者意识到这样的电子商务平台是方便、快捷的。根据金融企业做电商平台的发展来看，电商平台的容量边际成本很低，但随着交易量的逐步上升，物流、仓储等问题就会显现出来。与专业化的电商平台相比，线下的物流效率、仓储空间成为制约金融类企业创办电商平台的最大瓶颈。其实，这一困扰多数金融类企业电商平台的难题并不是难以解决。一方面，金融资产管理公司可以与几家大型物流公司签订战略合作协议，保证物流的时间和效率。另一方面，金融资产管理公司在业务经营过程当中积累了物流基地的客户公司可以以这样的物流基地客户为突破口，建立基于诚信、合作基础之上的再度合作，租用物流基地客户的基地，通过此类客户寻找其他物理网点的基地信息，在短时间内建立覆盖全国重要城市的仓储物理网点，突破物流、仓储的短板限制。（3）融入产品和服务金融企业做电商平台不只是做电商平台，更大的目标在于利用这样一个载体积极销售有特色、占优势的金融产品和服务，这样的载体可以将金融企业的产品和服务融入到交易过程当中，从而提高社会认知度、扩大销售渠道，拓展客户来源，解决线下金融产品和服务的约束，提高利润增长点。
2．B2B业务相比于B2C业务做流量，搭售金融产品和服务的策略，B2B的发展方向和模式应定位于重点突破、主次分明、采取连横合纵的策略。所谓连横就是将当前盈利能力大、发展潜力好、利润率高的行业龙头企业和专业市场或者是在行业内影响力大、社会知名度高、财务经营好的企业整合成为优质客户和核心客户。所谓合纵就是优质客户的上中下游关联企业连为一体。综合金融企业的业务优势，发展B2B的商业模式重点应该放在供应链金融的模式上，而供应链金融业务的成败关键在于是否有忠诚度高的龙头核心企业群。在核心企业的路径选择上，有重点分步骤展开。首先，与现有的公司大客户洽商，将金融服务逐步引领到线上，实行企业进驻免费，同时简化金融产品和服务的流程设计，增加金融产品的多样性，开辟企业金融产品和服务的个性化定制通道，让企业亲身感受良好的线上金融服务质量，从而培养平台的认知度和认可度。第二，在做足现有客户线上金融服务的同时，应该开拓其他大型、重点客户来源通道，引进国内外知名产品生产企业和零售商、分销商以旗舰店的形式入驻商城，同时与国内知名大型电商签订战略合作协议，丰富商城的吸引力。核心企业的进入是产业链金融的基础，在获得核心企业的认可后，通过核心企业的影响力推进产业链上中下游企业的集体进驻，打造上下游一体化、企业间紧密相连的高度外部性电商平台。
大数据与资产管理范文5
智能投顾能否助力传统投顾？
智能投顾（Robo-Advise）也称作机器人投顾，是根据投资者的投资偏好、风险承受水平以及预期收益目标等要求，依托大数据分析和人工智能算法，并运用经济学中的现代资产组合理论（MPT）和资本资产定价模型（CAPM）理论，为用户提供投资建议，制定个性化资产组合方案，并实时监测市场动态，对资产配置进行动态调整，以提高资产回报率，让个人投资者也能享受到专业的、低成本的投资咨询和资产管理服务。
在传统投顾模式下，公司会根据客户的投资风格偏好、风险承受能力和预期收益水平，提供包括资产管理、信托、税务、保险和房地产咨询在内的多种服务，主要服务对象是高净值客户，且多以一对一的模式为主，这就使得传统投顾存在业务受众面窄、投资门槛高、知识结构单一等问题。实际上，传统投顾虽然仍占据市场主流地位，但其问题早已暴露。首先，传统投顾的获客率并不高，且需花费大量时间为大客户定制专业报告，而后者往往没有时间或耐心研读报告。其次，人的精力和知识领域毕竟有限，很多所谓的传统投顾专业知识并不扎实，有时会被资深投资人问得无言以对。最后，传统投顾难以做到客观公正。由于薪资和理财产品销售业绩直接挂钩，不少投资顾问会推荐有利于自己而并不适合投资人实际情况的产品。在这样的背景下，具备投资门槛低、管理费用少、客观公正且服务面广的智能投顾应运而生。
对于传统投顾而言，智能投顾优势明显。第一，投资门槛低。传统上的资产配置主要为私人银行加基金等大型金融机构提供服务，服务对象受限。而智能投顾将投资门槛降低至几百到几千元不等，彻底释放了长尾市场的潜在发展空间。第二，管理费用低。传统投顾的账户管理费都在1%以上，而智能投顾依托于大数据抓取和云运算技术，节省了人工成本，管理费低至0.25%～0.5%，且随着客户的增多边际成本降低。第三，公开透明。机器人会挑选最适合投资人的投资组合，不会因个人业绩而破坏投资者的利益。第四，战胜人性。投资最重要的是设定止盈止损点并严格执行，然而，人性的弱点常会动摇投资者的决心，做出不理智的决定。智能投顾会按预先设定好的程序执行，帮助投资者战胜人性的弱点。
智能投顾引爆全球，美国先行
目前，智能投顾已成为金融科技领域继区块链后又一个风口，而其在全球的兴起并不是偶然。
首先，在大数据时代，数据量呈规模增长为重塑投资领域新格局奠定基础。根据EMC和IDC联合发表的《数字宇宙研究报告》，2013年至2020年全球数据量将增长10倍，从4.4万亿GB增至44万亿GB。海量的数据从多维度记录客户的消费行为、信用记录和社交信息，通过大数据分析，能够更精准进行用户画像，从而深入描绘客户的投资与风险偏好，给出符合客户需求的投资组合及投资建议，提升用户体验，增加用户黏性。其次，经济的快速发展，从一定程度上驱动着投资者理财需求旺盛，长尾客户潜在空间巨大。据贝恩公司《2015年中国私人财富报告》，2012年～2014年中国个人持有的可投资资产年均复合增长率已达到16%，远高于同期GDP增速。而在投资于互联网理财的3亿人中，可投资资产在1000万人民币以上的高净值客户只有不到1%。智能投顾的出现，使长尾客户巨大的蓝海市场的挖掘成为可能，弥补了传统投顾流失的客群和商机。最后，投资者资产结构配比发生变化，对于高风险的股票类投资和混合型基金，智能投顾可以运用人工智能和实时数据跟踪，对该类资产进行动态平衡调整，保障投资者收益，做出正确投资决策。
毋庸置疑，智能投顾的发展离不开资本的驱动。据野村证券研究，智能投顾的核心技术人工智能全球投资规模呈爆发式增长，2015年高达23.88亿美元，与此同时，智能投顾的资产管理规模也日益扩张，截至2015年年底，全球智能投顾资产管理规模已经达到500亿美元，预计将于2020年达到2.2万亿美元，占到全球资管行业的2.2%。
智能投顾在中国市场有望爆发
2015年，Fintech热潮席卷全球，中国也成为了受益方之一。智能投顾作为Fintech最具代表性的细分领域之一，为中国资管市场改革带来了无与伦比的机遇和挑战。具体来说，国内智能投顾平台在业务模式上存在差异，大致可以分为三类：独立建议型、混合推荐型和一键理财型。
值得一提的是，独立建议型的智投平台与国外的Wealthfront、Betterment等明星公司最为相似，通过问卷调查的方式，对客户的基本信息、风险偏好、投资期望收益和期限等方面进行分析，为用户配置满足其要求的金融产品组合。这类智投平台只为客户提供投资建议，并不代销其他机构的金融产品，平台本身也不开发金融产品。
与独立建议型不同的是，一键理财型智能投顾平台的用户不直接参与具体的金融产品配置方案的制定，用户只需选择“智能投顾”这项业务，平台就会根据用户的需求和以往的社交、行为数据自动配置金融产品。这类智投平台适合对理财产品不了解，或是没有时间研究产品的小白用户使用，投资者只关注“收益率”这个结果，其他过程都交给机器人来完成。这类平台的代表公司有懒财网，以信托和现金为主要投资标的，以及“网y贷”旗下的理财产品“钱大人”。
混合推荐型平台作为独立建议型和一键理财型两者的融合模式，其在产品推荐中融入部分平台自身产品，既向用户推荐其他机构的金融产品，也推荐平台参与开发的金融产品。
在大资管时代下，智能投顾让高门槛的财富管理行业从小众化转向普惠化、多元化，无疑已成为资管行业公认的发展方向之一。然而，由于存在投资产品的市场不同、分业监管的限制以及投资者的差异等不同点，与美国等先行者相比，机器人投顾的中国发展之路仍存在许多局限性。
第一，中美ETF资产规模和存量存在巨大差异。在美国，资产配置的理论和实践均经历了多年积累和验证，且在长远视角下，股票、债券等基础资产的表现及相关性趋于稳定，使得资产配置拥有相对较强的依据；而中国股市波形大，T+1的制度和缺乏做空机制等均限制了资本市场的创新发展。同时，美国ETF体量大，品种全。
第二，国内分业监管阻碍着智能投顾的发展。在美国，投资顾问监管牌照涵盖了资管和理财服务两块业务，这从一定程度上节省了企业获取不同牌照和重复监管的成本；而我国投资顾问和资产管理是两项分属不同法律法规的业务，仅有投顾资格的公司无法代客户交易，并且从事资产管理需先成立产品才能募集资金。现阶段，尚无专门的法律条款对智能投顾业务进行规范，使得智能投顾在中国市场发展出现瓶颈。不过，2015年3月证监会的《账户管理业务规则（征求意见稿）》中已经呈现出了投资顾问可涉足资产管理业务的趋势，两项业务不能同时开展的问题有望在不久的将来得到解决，而这也将有助于准确定义机器人投顾及其未来的发展。
第三，投资者的差异。美国投资者大多是机构和大户，长期投资的理念在美国有着很高的接受度，且资本市场的有效性加之税收、复杂的交易机制让机构投资者的专业价值得以凸显。而在国内的投资市场，散户占到绝大多数，投机性强，追求短期收益的趋势大于长期稳定的理财，因此更关注投资的短期价格波动。
大数据与资产管理范文6
关键词：新会计准则；高校；国有资产；资产信息系统
为适应财政预算改革和高等学校经济业务发展需要，财政部于2013年12月30日修订印发了《高等学校会计制度》（财会【2013】30号，以下简称“新制度”），并规定自2014年1月1日起施行。为了确保新旧制度的顺利衔接和平稳过渡，财政部于今年上半年印发了《新旧高等学校会计制度有关衔接问题的处理规定》（财会【2014】3号）。新制度和衔接规定的印发，对于我国高校会计工作的改革，以及我国高校会计制度的完善有着极为重要的意义。
随着我国教育体制的不断深化，各高等学校的规模不断扩大，办学规模日益改善，各高校资产也在不断上涨。其中，国有资产在各高校资产中则占有重大比重，是各高校开展教学，科研，行政，后勤等工作的重要物质基础，涉及到高校运营的方方面面。因此，加强高校国有资产的管理，深化高校国有资产管理制度改革，无论对于促进高校的繁荣发展，还是完善高校会计制度来讲都是不容忽视的问题。
一、高校国有资产管理新要求
高校国有资产是指高校占有或使用的，在法律上认为是国家所有的，能以货币计量的经济资源。新制度和衔接规定对于我国高校会计工作提出了新的标准，对高校国有资产的管理也提出了新的要求。
（一）“基建数据”不断纳入高校会计大账
基建，即基本建设，指的是社会主义国民经济中投资进行建筑、购置和安装固定资产以及与此相联系的其他经济活动。在我国，基建项目实施的基本程序为：（1）根据国民经济长远规划和布局要求，初步提出建设项目；（2）对建设项目进行可行性研究；（3）提出建设项目计划任务书；（4）选定建设地点；（5）待计划任务书批准后，勘察设计，购置设备；（6）组织施工，全面生产；（7）竣工验收支付使用。根据会计准则，竣工验收前期包括各种税费在内的所有基建费用借记各成本科目，贷记“在建工程”；竣工验收支付使用时，“在建工程”转为“固定资产”。然而，由于在我国高校的基建费用都是由财政部进行划调，因此，各高校对于基建工程的数据管理制度并不完善。对比于新制度，具体表现为：（1）土地使用权的核算科目以及核算标准混乱；（2）“在建工程”结转“固定资产”的时间不规范；（3）基建过程中，其成本借记科目设置记录混乱。
房屋、构筑物以及基础设备等由基建项目完成的固定资产，是各高校进行教学、科研以及各项活动的基本物质基础；同时，这些固定资产在各高校国有资产中也占有最大比重。因此，基建数据会计制度的完善应作为高校会计改革的首要项目。
（二）细化事业支出的分类与核算，强化资产的计价与入账管理
传统观念中，学校的资产基本不参与经营活动，不产生经济效益，没有保值增值的问题。因此，受传统观念影响，很多高校并没有一套规范且行之有效的资产管理系统，对于资产的使用、效益和处置都没有明确的入账核算规定。这给核算事业支出，教学和科研项目所占用资源，以及资产的及时记录和更新都带来了困难。新制度对于资产类各会计科目的记录都有了明确的规定，要求各高校建立日记账，严格按照国家有关资产管理的规定进行收支，并严格按照新制度所规定的各项收支业务进行资产核算，加强对事业支出的核算以及资产的入账管理。
（三）纳入“虚提”固定资产折旧
各高校目前的会计核算基础为收付实现制，而“实提”固定资产折旧的核算基础为权责发生制。因此，“实提”高校固定资产折旧对于高校目前的会计核算基础来讲实现难度很大。为了能够循序渐进的实现高校会计体制改革，新制度分别从固定资产的购入、计提折旧以及处置各个方面详细阐述了“虚提”固定资产折旧和无形资产摊销的会计核算标准。这是逐步实现“实提”高校固定资产折旧的第一步。
（四）系统改进财务报表结构和体系
财务报表，是指对外提供的，以日常会计核算资料为主要依据，反映某一特定日期财务状况和某一会计期间组织经营成果和现金流量的文件。对于高校来讲，财务报表的编制可以有效反映某一特定会计期间内其各个事业项目的发展状况，对于掌握高校运营情况，加强高校内部经营管理，具有重要作用。在新制度中，细致阐述了各财务报表的编制规则和数据填写要求，要求高校严格按照新制度编制和提供有效规范的财务报表。
二、高校国有资产信息系统建设路径分析
21世纪是信息的时代，是网络的时代。纸质化管理对于如今的时代而言是明显落伍的。信息化和网络化管理解决了资产管理信息收集困难、部门之间信息交流少等问题，可以减少资产管理所消耗的人力物力、增强资产信息的准确性和及时性、实现资产管理规范化制度化。因此，对于各个高校而言，建立一套行之有效的资产信息管理系统是非常必要的。
建立资产信息管理系统需要有建设路径的牵引。本文认为，首先需要强调资产系统的全维度性，从横向多个角度记录资产信息；其次需要建立资产的全生命周期管理体系，从纵向记录资产信息，即资产的全生命周期；然后结合业务流程，充分进行“数据挖掘” ，得到更多的资产信息；最后，利用物联网技术对大型仪器设备进行管理 ，实现资产管理的自动化。以下将做详细说明。
（一）全维度建立资产系统
伴随着大数据时代的悄然来临，对数据的重视提到了前所未有的高度。数据俨然跳出了“文字”和“数字”的框架，成为任何一个组织都不能忽视的重要“资产”。在国有资产的管理方面，数据更是起到了不能忽视的作用。建立一个以大数据为基础的大资产系统，从每一项资产的取得途径、使用情况、计提折旧以及当前价值等多个角度记录资产信息，以对所有资产的所有动态进行全维度的规范化记录和监管，使每项记录都有据可查，从而为资产的配置、资源的分配、财务预算与管理决策提供有效的依据。
（二）建立资产的全生命周期管理体系
每一项资产都是从取得开始，到使用，再到最后处置。这个过程可称为资产的全生命周期。而在每一项资产的全生命周期内发生的经济业务，都应该得到全方位的记录和监管。比如计提折旧就是全生命周期的一部分，在新制度中关于固定资产的计提折旧有详细阐述。而计提折旧在正确估计资产价值方面具有重要意义，所以资产系统应对资产生命周期的每一步都做详细记录。从而使建立固定资产全生命周期的资产管理体系为财务预算、资源分配等经济活动提供有效依据。
同时，通过分析全生命周期中每一个环节的资产流失，可方便实现对资产流失原因的细节进行具体把控，从而将资产流失率降到最低，增加资产的使用效率，降低学校运营成本。
除此之外，建立资产的全生命周期管理体系还能够为项目预算，管理决策提供充分的数据基础。
（三）结合业务流程，充分进行“数据挖掘”
每一项经济活动都有一定的业务流程，例如重要资产的取得，都需要首先进行购置申请，然后有关部门进行申请的合理化分析，再到申请批准后的资金审批，以及资产最终取得，每一个步骤都是由大量的数据组成。目前各高校对于规范化业务流程建设都有一定的欠缺，要想有效改进业务流程，需要根据之前的业务流程进行充分的了解和分析，发现管理漏洞从而使用户体验和绩效得到提高。而数据挖掘可以实现对数据的分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）等功能。所以应结合业务流程，充分进行“数据挖掘”，通过全面、严谨的数据分析来进行新的业务流程设计，使新的业务流程能够更加符合新会计准则对于高校资产管理的新要求，能够对于资产的取得、使用、处置进行有效的数据监控和信息披露。
（四）利用物联网技术对大型仪器设备进行管理
高校大型仪器设备高效自动化的管理是资产管理的必然选择。大资产系统旨在结合大型仪器设备管理理论与实践对高校大型仪器设备进行有效的管理，并开发相关软件，用户只需输入学校资产数据即可实现大型仪器设备管理自动化，可见其使用及管理的高效益性和系统化。对高校后勤管理改革有极大的推动作用，同时为高校的发展提供有利的客观条件。
对高校合理规划校园设施提供统计信息。高校大型仪器设备的高效自动化管理，能够创造和谐的校园环境，也符合建设社会主义和谐社会的要求，是一个具有前瞻性和实际运用价值的课题。
资产卡片登记了固定资产从进入企业开始到退出企业的整个生命周期所发生的全部情况，它是每一项固定资产的全部档案记录。通过电子设备与高校国有资产数据库的实时对接，实现资产使用效率分析，便于管理者按照各单位所需合理分配资产，使资产卡片信息清晰明了，提高使用效率。
显然，资产卡片使用制度成为建设全维度大资产系统以及健全资产全生命周期管理体系的基础。因此，完善资产卡片的使用制度对于资产管理信息系统的完善具有重大意义。
在对资产卡片进行页面设计时，要考虑多方面的因素，使其能够正确，简单地反映资产的全部信息，并且便于记录和修改。同时，能够通过数据库建立一套行之有效的资产信息查询系统，便于对资产的经济信息进行查阅和监控。
设计资产卡片的同时还应该健全资产卡片的填写制度，确保资产管理人员在填写时做到账实相符，账账相符。以上提到的四点包含了资产信息管理系统所需的建设路径。这些要点的完成，会使资产信息系统的资产信息具备全维度性；使用户可对每一项资产的全生命周期进行高效使用和管理；使用户从结合业务流程进行的数据挖掘中 ，总结更多经验教训加以改进；使用户通过资产卡片对大型仪器设备等资产的管理 越加高效快捷。所以，以上技术路径将是建立高效的高校国有资产信息管理系统的必要途径。
任何制度都是在不断的完善中取得不断进步和发展。新制度和衔接规定的印发标志着我国高校会计制度有了更深层次的完善，高校会计工作又会有突破性的改革与发展。各高校也应该紧随时代潮流，建立行之有效的资产信息管理系统，完善资产管理制度，为祖国培养更多的人才，创造更多的知识财富。
参考文献：
[1]邓江钟.新《高等学校会计制度》下的会计实务工作浅析[J].财经界（学术版），2014，09：234.
[2]高滢.高校固定资产折旧：从“虚提”到“实提”[J].财会月刊，2014，05：19-22.
[3]财政部.财政部2014年新出台十项会计准则制度.
