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人工智能的网络安全范文1
一、人工智能的基础理论
人工智能是指计算机通过模仿以及学习人类的思维逻辑的学科，其包含着非常多的理论以及内容。通过将计算机人工智能化，可有效辅助人类解决各个领域的问题与困难。与此同时，在各种危险地区可以高效地代替人类进行操作，大大地提高工作人员的安全性，并且大大地提高了工作质量与效率。与传统的计算机程序相比较，人工智能优先学习的是符号代表的意义，而不是将数值与数据视作研究对象。此外，人工智能的算法与常规的计算方法不同，其主要采用的是启发式的推理算法，充分将其控制机制与其数据库分离开来[1]。人工智能与诸多学科均有着非常紧密的联系，其在信息处理方面有着重要价值与作用，在有效地对网络管理进行优化的同时还极大地提高了计算机的工作效率。当前人工智能在各行业都有着非常深入的应用，充分地将人工智能应用于计算机网络安全可有效提高图书馆的网络安全水平。因此，加强人工智能的应用成为当下数字图书馆网络安全的重要建设途径。近年来，数字图书馆的建设越来越普及与深入，图书馆的各种网络业务也在不断开展，网络业务已经成为图书馆日常工作的重点内容。网络作为数字图书馆建设的基础，由于其开放性的特点不可避免地会存在一些网络安全漏洞，因此，网络安全成为了数字图书馆当前的重要任务，与此同时，信息网络存在的风险以及隐患随时都有可能导致图书馆的日常工作与服务无法正常的开展，在历史上也有过多次相关的案例。因此，在数字化、信息化图书馆的时代背景下，必须要严谨地对待图书馆的计算机网络安全防护系统。随着网络的国际化，相关的安全防护措施的要求必定会日益提高。人工智能作为目前高精尖的核心网络技术，有效应用于图书馆的计算机网络安全中，逐渐形成一个完善的网络安全体系，是当下人工智能的重要价值。
二、人工智能在网络安全应用的优点
应用人工智能技术可大大加强计算机网络的稳定运行以及正常开展[2]，人工智能技术与传统的人工管理相比具有以下几大优点：（1）人工智能与传统的计算机程序存在较大的差异，人工智能具有类似于人类的思维逻辑与处理方式，可以处理具有不确定性的问题。（2）人工智能得益于其特殊的程序与算法，让其具备了较强的学习能力与推理能力，让其在日常工作当中充分地进行学习，不断地加强自身的工作能力。（3）人工智能具有类似人类的思维，因此在实际运用当中具有一定的写作能力，让其与常规的计算机程序区别开来。（4）人工智能的处理网络是网状的，具有非线性处理问题的能力，常规计算机程序只具备线性处理能力。（5）人工智能处理问题更加符合人类逻辑，更加高效，因此其耗费的计算资源就更加的少。人工智能正是因为具备以上这些优点，让其在计算机网络的实际应用中具备不可替代的重要价值。通过人工智能发展智能化的计算机网络安全体系，才是当下图书馆网络安全建设的重要课题。
三、人工智能的应用分析
（一）人工智能防火墙在图书馆网络安全的实际应用
1.传统防火墙技术的不足
由于传统的防火墙技术无法适应当下数字化图书馆的需求，传统的防火墙具有一个非常明显的缺陷，就是其必须要通过逐一匹配的方式才能有效地分析数据，这种方法的计算量非常大，消耗的计算资源也是巨大的，由于图书馆当中的资料库与信息库非常庞大，因此使用传统的防火墙技术会消耗大量的计算资源，并且无法高效且及时地维护图书馆网络系统的安全。因此，传统的防火墙技术无法应用于图书馆的网络安全体系当中[3]，主要原因可概括为以下几点：第一，传统防火墙的处理能力弱，对于图书馆这种数据量庞大，开放性的网络体系无法有效做好防护措施，对于复杂的网络数据无能为力。第二，传统防火墙过滤的机制非常简单，无法高效及妥善地处理各式各样的网络攻击。第三，传统防火墙缺乏智能的处理逻辑，对所有的网络行为均是一视同仁，无法有效地区分善意或者恶意的网络攻击。
2.智能防火墙的实际应用
由于传统防火墙具有上述的三大局限性，无法满足图书馆对于网络安全的需求，因此，只能利用人工智能的特点与优势，通过其在图书馆网络的实际应用来处理图书馆计算机网络安全面临的困境，从而有效提高图书馆网络的安全水平。智能防火墙主要是利用了人工智能中的记忆、决策等类人思维来对数据进行识别以及处理，依据处理结果来控制数据是否进行访问。通过新的计算方法，有效地降低了检查所需的大量计算资源。在实际数据处理过程中，可有效地识别网络行为的特点，并且直接对其进行访问控制。智能防火墙有效地克服了传统防火墙中过滤与技术存在的安全漏洞与隐患，对网络系统内的数据以及应用实行全方位的监督与控制。传统的防火墙大多都只是针对网络系统外进行防护，缺乏内部局域网络的安全防御，直接导致图书馆内部的网络运行速度被严重限制，各种病毒频繁出现。智能防火墙具有良好的防欺骗功能与控制功能，可及时发现内部局域网出现的恶意网络行为，并且快速找出攻击来源。智能防火墙在图书馆网络安全系统当中有着重要作用，可简单归纳为以下几点：第一，智能防火墙具有高效的识别能力，可在第一时间对网络行为进行识别处理，确定该网络行为属于恶性行为还是善意行为，对网络系统是否存在风险与危害，有效地加强了图书馆网络系统的安全性。第二，智能防火墙可对具有攻击行为的病毒进行有效识别，避免病毒在对网络系统的攻击过程中出现传播以及扩散的情况。第三，对图书馆内部网络系统进行实时的监督与管理，避免了木马、病毒的传播。第四，将认证与控制系统完善，提供了身份认证技术，对操控人员实行身份鉴别与审核制度，有效地加强了网络系统的安全性与保密性。
（二）人工智能入侵检测技术在图书馆网络安全的实际应用
1.入侵检测技术介绍
入侵检测主要应用于对图书馆网络与系统入侵的行为进行检测，通过将入侵过程中的系统文件、信息流等数据进行收集与统计；然后通过内部的过滤或提出程序寻找数据中具有核心价值的信息；再对相关提取出来的信息进行异常数据检测分析；最后将结果输出至管理人员，由管理人员对相关入侵行为进行处理。
2.智能入侵检测技术的实际应用
常规的入侵检测技术已经无法满足当下数字图书馆的需求，目前，越来越多的人工智能技术与入侵检测技术相结合，形成当下的智能入侵检测技术。在有效加强图书馆网络安全性的同时也不断地完善了图书馆的检测系统。智能入侵检测技术的实际应用可简单归纳为以下几个方面：第一，当下应用智能入侵检测系统最为广泛的是专家系统，通过将专家知识进行编码形成系统的规则数据库，检测系统利用规则数据库对与图书馆网络系统相关的网络行为进行检测，将其与规则数据库进行对比，来判断这一行为是否属于入侵行为。第二，智能入侵检测技术具备人工神经网络，通过多个处理单元来模仿正常的人类行为。人工神经网络通过不断地对用户行为进行学习与判断，形成特有的检测系统。第三，在对海量的网络数据进行审计时会发现非常多具有重要价值的信息，从庞大的数据当中提取出与入侵图书馆网络系统相关的信息需要应用到数据挖掘技术才能高质量、高效率地完成提取工作，保障入侵检测系统在不同环境体系下的需求。数据挖掘技术在处理大规模数据时，还能及时发现容易被忽略的重要信息，通过自主评价系统来评价相关信息，无需人工提供主观评价。
四、结语
人工智能的网络安全范文2
关键词:计算机网络;人工智能技术;应用分析
随着科学技术水平的不断提升，人工智能技术的应用范围也在不断的扩大，且取得的应用成效也是十分显著，尤其是在计算机网络技术中的应用，不仅改变了人们的生活方式，为其日常生产生活提供了十分便利的条件，而且也推动了各行各业的迅速发展，使其整体工作效率和工作质量较以往有着质的飞跃，因此，对计算机网络技术中人工智能技术的合理应用进行深入的研究，很有必要。
1计算机网络中人工智能技术的应用优势
1．1实用性优势
随着计算机网络技术的全面普及，人们对其实用性也会提出较高的要求，这种情况下，就需要人工智能技术的有效加入，才能满足人们这种高要求。因为人工智能技术是一种能够模仿人类思维与行为，代替人工来完成一些难度较大、复杂繁琐工作的综合应用技术，其具有较强的学习能力，在计算机网络中，人工智能技术可以促进计算机系统完成一些高难度数据推理核算工作，进而帮助人们更快的提高工作效率，使其能够节省大量的网络查找时间，提高生活质量。由此可见，在计算机网络技术中，人工智能的开发与应用，具有十分突出的实用性优势。
1．2网络管理优势
现如今，计算机网络技术已成为人们日常生活中不可缺少的一部分，随着其应用范围的不断扩大，对其网络安全性也会提出较高的要求，而要想实现这一目标，就需要人工智能技术的大力支持，这样才能更好的提升计算机网络技术的实用性，使其能够协助人们处理一些高难度、较大复杂性的问题。同时，也能够实现对计算机网络的智能管理，使大数据的存储更为安全、更为可靠，进而为人们更好的进行信息交流创造良好的网络环境。因此，对于计算机网络技术而言，人工智能的开发与应用，具有十分突出的网络管理优势。
2计算机网络中人工智能技术的具体应用方案
2．1在网络安全管理方面的应用
尽管计算机网络技术已经覆盖到人们日常生产生活的方方面面，但是却因为以往计算机网络安全管理系统的不完善，而出现很多不良的用户体验。基于此，为了确保网络运行环境的有序性和安全性，就要运用人工智能技术来对现有的网络环境进行全面的净化，并对已经存在的网络安全问题进行有效处理。通过人工智能技术的介入，当前计算机网络中的防火墙系统已逐步实现了智能化管理，其可以运用较强的记忆功能、统计功能以及概率方法等，对海量运行数据进行快速的处理和分析，以便能够在第一时间发现病毒捆绑的问题或恶意网站的存在，并及时对这些现象进行过滤处理，进而全方位保证数据信息的存储安全，为用户营造更加安全、可靠的网络环境。
2．2在网络信息管理方面的应用
随着计算机网络用户的不断增多，人工智能技术的网络服务能力也在与日提升，尤其在信息搜索方面。因为以往人们在利用计算机搜索网络信息时，常常需要浪费大量的时间才能获取到。但在人工智能技术的介入后，这一问题就得到了彻底的解决，计算机网络技术不仅为人们提供了多元化、智能化的信息搜索方式，而且还能通过关键词的输入来对网络信息进行精准定位，进而根据用户的个人喜好、搜索习惯等优先推送一些符合用户心理需求的网络信息，这样既节省了网络搜索时间，提高了信息搜索的精度，同时，也对计算机网络技术的不断发展起到了较大的促进作用。
2．3在打击犯罪方面的应用
目前，网络犯罪己成为最为常见的犯罪类型之一。基于此，提高计算机网络的防护性能，严厉打击网络犯罪就成为有关部门势在必行的工作趋势。而要想高效完成这项任务，就需要利用人工智能技术来提升计算机网络的安全性和稳定性，不仅要构建智能化的网络安全管理系统，而且还要增强计算机数据信息自动化采集功能，使其在数据采集过程中，能够有效识别安全数据和系统漏洞，这样才能从根本上保护用户信息安全，预防网络犯罪的发生几率，进而最大化突显计算机网络安全运营中心的运营效率和网络管理水平。
2．4在科技教学方面的应用
现如今，随着教育改革的不断深入和落实，计算机网络技术与教育教学的有机结合已成为各类各级院校必须重视的工作内容之一，而为了最大化确保科技教学质量，就要积极采用人工智能技术来提高教师的教学水平和教学质量。在实际运用时，不仅要利用该技术为学生构建智能化的学习平台，让学生能够借助网络学习资源形成自主学习的意识和积极性，提高其综合学习能力。而且还要通过人工智能技术的优势来提升教师的职业素养和专业知识，让其在实际教学过程中，能够推陈出新，采取现代化的教学理念和教学方法，这样才能更好的提高教学质量，满足学生的求知欲望。
人工智能的网络安全范文3
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；应用价值
21世纪以来，世界都已经进入大数据发展时代，人工智能的应用与居民生活息息相关。人工智能就是模仿人类的行为方式和思维模式进行工作处理，它比计算机技术更加具有实用价值。所以，为了迅速提高我国大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用，论文基于此展开详细分析探讨，深入研究人工智能在计算机网络技术中的应用价值。以下主要针对于人工智能计算机的基本内容展开简单分析与探讨：
一、人工智能计算机的概况
利用计算机技术来模仿人类的行为方式和思维模式就叫做人工智能。人工智能，技术的涵盖内容广泛，且创新性高、挑战力度大，它的发展与各学科知识包括信息与计算科学、语言学、数学、心理学等都有关联。人工智能的发展目标是通过计算机技术让本该由人工操作的危险或复杂的工作由人工智能机器代替,从而额实现节约劳动力、减少事故危害发生的情况，进而提高工作效率和工作质量。人工智能的发展形式多样。第一，人工智能可以帮助完善某些较为复杂的问题或是当前还无法解决的问题，若是发生由计算机运算都还无法获得正确模型的情况，此时就可利用人工智能来对该项问题进行有效解决，针对模糊的问题和内容，利用人工智能模式来不断提高网络使用质量。第二，人工智能可以将简单的东西或知识复杂化，得到人们想要的高级程序和数据，从而节约实现，提高工作效率。
二、大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
（一）数据挖掘技术在计算机网络技术中的应用数据挖掘技术在近几年来越来越受到人们的重视，因为数据挖掘技术是大数据时展的关键技术。利用人工智能技术可研究外界不安全因素的入侵频率，并在网络安全运行的前提下结合网络存贮状态，将研究结果记录保存。之后的工作中，若计算机处于运行情况时发生安全问题，系统会立即给予警告提示，并及时拦截入侵对象。数据挖掘技术其实从根本上来看，就是由人工智能技术和大数据技术的综合发展而来，模仿人类处理数据信息的特征和方式，让计算机实现对数据的批量处理。此外，数据挖掘技术还可与各种传感器融合工作，从而实现技术功效的最大潜力，不断增强计算机系统的功效和实用价值。
（二）入侵检测技术在计算机网络技术中的应用现展迅速，网络科技已成为人们日常生活中至关重要的组成成分，给人们的生活工作带来极大便利，但是其中也潜存很多不稳定因素。所以，网络安全技术的发展是保证网络使用正常工作的重要前提。当前，已经有很多网络机制被运用到保护网络安全的工作中，但是在对网络安全管理时发现仍旧有很多不稳定因素的存在，尤其是现在网络技术的发展迅速，很多手机支付等网络支付方式中会存在支付密码泄露的情况。基于此，在网络计算机安全使用过程中起到良好作用的是入侵检测技术。该技术被使用时，可以对网络中潜存的安全隐患信息及时侦查处理，对其数据信息进行检测，最后将检测结果的分析报告反馈给用户，实现有效检测。入侵检测技术的不断发展和完善，让计算机网络的安全运行得到极大保障，在对计算机网络进行安全检测的条件下，防止网络受到外界环境的干扰。人工智能技术中还可结合人工神经系统高和专家系统网络，实现对实时变化信息的即时监控，切实保障计算机网络技术的安全发展。
（三）防火墙技术在计算机网络技术中的应用计算机的硬件与软件相结合才能让防火墙技术发挥功效，为计算机的安全运行构建一个完整的保护盔甲。防火墙技术的应用是针对整个计算机网络的使用安全，极大的降低了由于外界非法入侵带来的不稳定因素，让计算机的安全得到保障。尤其是在现在大数据时代的发展背景下，防火墙技术的优点更加明显，防止计算机被非法入侵是防火墙技术的最重要功效。当前，人们每天都会收到很多封垃圾邮件和短信，部分邮件和短信还携带有危害性质的病毒，一旦点开这些垃圾信息和短信就会造成病毒入侵，让计算机中原本的私人信息遭到泄露。因此，需要人工智能技术来帮助人们进行信息识别，扫描邮件中是否有不安全因素的存在，找出后还可立即进行排除，防止安全事故的发生。根据以上内容的分析得出，在当前的计算机网络系统应用过程中，人工智能技术已成为主导技术之一，它能够结合其他任何智能技术实现创新发展和进步，以促进计算机网络系统的安全使用，让计算机网络系统高效、安全的发展，这也让人们的生活、工作水平进一步提高。
人工智能的网络安全范文4
1．1人工智能的定义
人工智能(ArtificialIntelligence)，简称AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学．也可以将人工智能理解为人造物所进行的学习、交流、知觉、推理以及环境中的行为等．可将人工智能分为“人工”和“智能”两部分来理解，其中“人工”并无争议性问题存在，而“智能”涉及的问题相对较多．学者对“智能”的理解，包括自我(SELF)、意识(CONSCIOUSNESS)、思维(MIND)等．关于智能，人们普遍认同的观点是，它指人类本身的智能．人工智能以如何实现知识的获取、表示和利用为基本研究问题．人工智能的基本技术主要包括:知识表示技术、搜索推理技术和系统构成技术．知识表示技术就是将知识表现为可被计算机识别和使用的形式，搜索推理技术则是运用已掌握的知识来对问题进行求解，系统构成技术是指运用部件组织和知识来建构一个高效的问题求解系统．其中的搜索推理技术还可以分为搜索技术、推理技术、归纳技术和联想技术．
1．2人工智能技术的特点
1．2．1可对不明确信息进行模糊处理
网络利用过程中，运用人工智能技术，可以避开固定的数学模型对程序的限制，采取类似人类操作的方式在网络上进行分析，以实现对不确切信息的管理．
1．2．2可实现层次化的网络管理
运用人工智能技术，可以在网络系统中形成上级对下级的有效约束、下级对上级的有效监督、上下级之间的有效协作，使网络系统更加和谐顺畅地运转．
1．2．3具备一定的学习能力
运用人工智能技术可以实现对信息的识别和处理，较简单的直接处理，较难分析的则进行更高层次的分析，最终获得指令，并明白其所具有的明确含义，从而实现有效的网络监控和网络管理．
1．2．4耗费资源少，信息处理快
人工智能能实现对数据的快速分析和内部处理，能够满足人们对速度的追求和对功能的渴望．
2人工智能在计算机网络技术中的运用
人工智能具有独特的优势，对计算机网络技术的发展具有重要作用．目前，人工智能在计算机网络领域有着广泛的运用，计算机网络技术运用的各个环节都离不开人工智能．
2．1在网络安全管理层面的运用
人工智能在计算机网络安全层面的运用，主要体现在垃圾邮件的智能甄别、防火墙技术以及网络入侵检测等方面．
2．1．1智能甄别垃圾邮件，自动处理垃圾邮件
通过人工智能技术，可以实现对邮箱系统收到的垃圾邮件进行自动识别和自动处理．当一个含有敏感信息的邮件传入时，智能系统能马上对其进行检测，并采取措施，防止这一邮件的进入，以保证用户信息的安全．目前，人工智能技术的这一功能在腾讯邮箱、新浪邮箱等邮箱中均有体现．
2．1．2自动排除危险信息，进行模糊数据处理
防火墙是保证系统安全的关键所在．可运用人工智能技术对信息进行有效的识别，对存在不确定性的信息进行模糊处理．一旦存在危险的信息有可能经由网络进入系统，防火墙就可以自动识别并进行排除，以保障网络的安全．360安全卫士、金山毒霸等软件均采用了人工智能技术．
2．1．3有效分析网络数据，进行网络入侵检测
可运用入侵检测技术对网络数据进行详细的分析、分类和筛选，并通过编程对这些数据进行处理，形成用户可直观了解的方式，然后将其提供给用户．网络入侵检测涉及多方面的知识，而人工智能技术是其中的重要一环．总之，通过人工智能技术可及时填补计算机网络技术中潜在的一些安全漏洞，有效解决网络安全管理方面的问题．
2．2人工智能Agent技术的使用
人工智能Agent技术，英文全称为ArtificialIn-telligenceAgent．它是一项先进的计算机技术，它的出现促进了网络水平的提升．该技术的使用需要知识域库、解释推理器等多个实体的支撑．它通过复杂的系统来存储和处理信息，利用解释推理器来判断周围环境．当某一个Agent执行作业任务的时候，它会使用其拥有的通讯网络与其他的Agent逐个沟通，它们会共同完成任务．人工智能Agent技术还可以根据自定义准则，自动筛选出用户所需信息，然后传递到指定的位置．该技术的出现，更加方便了用户接受人性化和个性化的服务．当用户上网查找信息时，该技术会对信息进行过滤，直接将有用的信息呈现给用户，这就节约了整理信息的时间．另外，该技术还可将有用的信息整合成知识库，再结合模糊技术，为用户提供高效的导航服务．Agent技术能提供的便捷服务还有很多，如行程提醒、网上购物等．当然，它也具有自主性、学习性等社会特性．该技术能自动为用户解决问题，促进了信息服务的发展．
2．3人工智能在网络管理和系统评价中的应用
网络管理的智能化需要依靠电信技术和人工智能两项技术．利用人工智能建立的知识库，可以对信息进行综合管理．网络信息具有动态性和瞬变性等特点，因此只有依靠智能化技术才能将网络管理工作做好．专家决策和支持这一方法的提出，为智能化技术的发展提供了帮助．将某一领域的专家们的知识和经验搜集起来，经过归纳整理，再录入系统，这就形成了专家系统．当遇到这些领域的难题时，我们就能利用这一系统来解决．利用这些智能化的专家系统，既能有效地对计算机网络进行管理，又能及时地对系统作出评价．
3结语
人工智能的网络安全范文5
关键词：人工智能；计算机科学；发展方向
中图分类号：TP18
文献标识码：A
文章编号：1672-8198(2009)13-0248-02
1 人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
2 人工智能的应用领域
2.1 人工智能在管理及教学系统中的应用
人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。
2.2 人工智能专家系统在工程领域的应用
人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。
人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统；弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim；阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。
2.3 人工智能在技术研究中的应用
人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类；专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。
人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。
3 人工智能的发展方向
3.1 人工智能的发展现状
国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。
我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械
和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步；从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行；从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。
3.2 人工智能发展方向
在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。
基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。
人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。
人工智能的网络安全范文6
中国移动
中国移动主要针对终端使用安全展览，手机诈骗防治、手机病毒软件治理、网络病毒监控处置、客户信息和保护、伪基站专项治理等内容均围绕目前备受关注的终端安全带来的如信息盗取、金融诈骗等问题，提供电信级的的规避和防护手段。
中国电信
中国电信以“天翼・安全可信赖”为主题，同时关注个人用户与企业用户。记者在现场了解到，中国电信此次主要展出的加密通信、安全办公、云堤、网站安全专家、安全手机、垃圾短信治理、通讯信息诈骗、恶意程序防治共八个主要内容。
其中，安全手机及加密通信等产品为个人用户提供“端到端”的通信加密服务，能够大大降低日前被曝光的信息诈骗案件。
中国电信此次展出的一大亮点是其整合“云、管、端”资源的办公应用类APP“安全办公”和运营商级DDOS安全防护产品“云堤”两大面向企业用户的产品。结合为政企客户网站提供的实时网站安全监控、网络安全防护及专家服务的“网站安全专家”，从终端、网络到数据中心，为企业移动信息化保驾护航。
关键词1：安全服务
三大运营商展出的服务与首届相比，显得更接地气，主要针对企业客户在移动信息化过程中面对的安全隐患与危害个人客户切身利益的具体内容展开。运营商作为成为电信服务的提供者与保障者，“安全服务”成为其聚焦重点，更多显示出的是面向社会推进网络安全的正能量。
腾讯开始安全领域战略布局
在宣传周公众体验展，腾讯联手知道创宇公司打造了最大最引人瞩目的展台。而在内容方面，此次腾讯重点围绕与用户切身安全和利益相关内容展开，如反信息诈骗、支付安全、智能硬件设备安全等方面，包括TAV自研杀毒引擎、安全云库、腾讯手机管家、腾讯电脑管家等产品。除了联手亮相的知道创宇，腾讯在网络安全周期间与启明星辰共同签署协议，开启企业安全战略合作，更加可以看出腾讯在安全领域布局的思路，通过投资及战略合作的方式，加快在政企安全市场的布局。
中国联通中国联通面向政企及行业客户的安全解决方案此次全数亮相，与联通政企业务相结合的安全即时通信、网络流量清洗、网络攻击与防护等成为企业客户关注重点。同时，基于联通4G网络完善的终端、网络、应用端到端的全方位的安全体系架构与不良信息监测系统等六大信息安全系统，突出其智能的安全感知能力，应对LTE特有的安全威胁，全方位保障4G网络安全运营。
百度人工智能构建安全生态体系
百度此次主推基于其“人工智能安全技术”，并在现场向观众展示了百度通过人工智能技术，对互联网安全预警、感知、查杀等多项创新，包括BaiduEye、百度筷搜等贴近生活的智能硬件将安全的概念延伸到生活的细节中。记者了解到，目前百度已经构建起了从手机、PC到云端三位一体的完整安全生态体系，并形成联动。在展会现场，百度“全国实时伪基站监测地图”和“全国网站攻击实况地图”再度亮相，实时全流量监控，通过大数据智能分析及挖掘技术，呈现全国的伪基站分布和木马病毒等检测情况。
