前言：中文期刊网精心挑选了分布式商业模式范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
分布式商业模式范文1
我们来回顾一下2012年前后获得VC投资，正式进入大数据领域的公司。
百分点，电商个性化推荐/DMP/企业OS，目前已D轮融资，融资额4亿人民币;
友盟，APP流量分析，2013已被阿里收购，收购额8千万美元;
Talking Data，APP流量分析，目前已经B轮融资，融资额超千万美元;
秒针，互联网营销分析，目前已经D轮融资，融资额5千万美元;
………………
秒针，定位于成熟的数字广告领域，业务模型清晰，目前已经有良好的收入，形成良性循环，所以，得到市场的认可度就相对高些。而其他几家，恐怕还难于说出一个清晰的商业模型，更缺乏良好稳定的变现方向。
这并不是说这些公司所做的工作毫无意义，毫无价值。我想起2012年有一次跟友盟CTO交流的话题，我们交换了对当时的移动互联网的看法。2012年是移动互联网最热的一年，移动互联网应用呈现了井喷的态势。所谓的移动互联网商业模式也五彩纷呈。只有我想不到，没有人做不到。然而，几年过去，热度冷却下来，真正又有多少存活下来了呢?又有多少所谓的商业模式成立了呢?
一个市场的早期，人们的行为是不稳定的，在人们养成一个习惯之前，大部分的应用都只能是乐呵乐呵而已，不能说明任何问题。而基于此硬生生设想出来的商业模型更是伪命题。
我们回顾一下2012年的前十大应用，再看看今天的前十大应用，结论自不必说。Talking Data归纳总结的非常好：
移动应用的发展
这是一个人们从接触智能手机乃至智能手机应用开始，逐渐深入，直到完全接受并养成习惯的应用重心的转移过程。这个过程，经历了3-4年的时间。而每一个阶段，都有满足这个阶段用户诉求的代表移动应用出现。在解决了智能手机普及，用户对手机应用的熟悉程度问题之后，现在所处的服务时代，将会稳定持续较长的时间。人们的需求明确，稳定，这也是一个市场的成熟度的显著标志。
所有的商业模型，都因需求改变而改变，真正市场成熟之前的所有设想，可能都会被推翻，都可能一文不值。有价值的，唯有数据。这也是我们那次讨论的共识。
同样，大数据(其实任何一个早期市场也都是如此)也是如此。2012年，很多互联网、移动互联网的应用才刚刚展开，其业务形态本身就不成熟;再加上数据的沉淀才刚刚开始。我们始终面临着数据的稀疏性和冷启动的挑战。在商业上，即便偶尔涌现出来的少的可怜的大数据需求里，绝大部分都属于“伪需求”。因为大多数用户并不成熟，对大数据知之甚少。既讲不清楚自己的诉求，也不了解大数据到底能干什么。可想而知，大数据在面对这些“伪需求”自然也难做出令用户满意的效果。
所以，这一阶段的大多数大数据变现方向都无法取得令人满意的效果，更不要说商业模型了。供需双方准备都不充分，还处于一个互相试错的阶段。
2016年，随着数据的积累，大数据的逐渐深入，越来越多的行业用户清楚了大数据的价值，也清楚了大数据适用的边界。其实从去年的下半年，已经明显感觉市场在逐渐成熟，开始有正规的独立大数据项目开始招标了。这意味着行业客户的成熟。明确、稳定的需求出现了。大数据市场，将进入一个新的阶段!
以我做新业务、新市场十数年的经验，不要再去纠结什么商业模型，不要再去纠结什么能否变现，需求都出现了，市场都要成熟了，还纠结那些有啥用?事儿是干出来的，不是想出来的。
有稳定明确的需求，去满足它。需求满足了，工作就有价值，就能变现，也就有了商业模型。
所以，今天大数据公司应该做的就是两件事儿，数据和能力。大数据公司，没有数据这个生产材料，在未来的市场中势必会捉襟见肘;没有金刚钻，也揽不了瓷器活。即便有了数据，如果没有足够的驾驭数据的能力，做不出用户满意的效果，也终将会被市场所淘汰。
关于数据，企业应该先想的问题不是这些数据能为我赚多少钱，而是如果我不去收集数据，存储数据，整合内部和外部的数据，那么未来我会失去多少钱，亏本多少钱?数据量的存储不是一朝一夕的事情，而是需要经过长年累积。能拿到独特的数据源固然是好，如果拿不到，那么是不是可以想其他办法，从其他渠道拿到呢?通往罗马的大路不止一条。而数据源和数据分析本身就不是先有鸡还是先有蛋的问题，而是我不养鸡，我肯定就不会有蛋。在未来的竞争格局中，数据往往能发挥先发制人的作用和优势。
关于能力，驾驭大数据并且从数据分析中获得洞察的能力，这个能力是可以培养的。可以先从人才着手。大数据不应该只是IT部门的事情，而是全公司上下协同作战的事情。管理层可以从大数据中获得洞察做决策，研发部门可以根据数据结果来调整研发方向，运营部门可以根据数据分析结果来改善运营策略，市场部门可以从数据分析中来优化广告投放策略，甚至是客服部门，也可以从数据分析结果中来优化自己的工作，更别提销售部门了，他们更需要大数据的支持。
放眼社会，政府部门会根据大数据分析结果来做预算，学校会根据历史数据分析结果和高校录取情况来给学生安排课程，企业/事业单位会根据大数据结果来进行调薪和人才筛选，炒股/投资的朋友会通过使用大数据工具来进行量化投资，就连五道口卖煎饼的老大娘，未来也会根据大数据分析结果来选择主要做什么口味的煎饼，去哪里卖得更多。
分布式商业模式范文2
改革开放以来，随着中国经济的高速发展，中国也面临着环境压力到了无可复加的程度。如果再不下决心彻底改变现在的经济发展方式、能源结构和消费模式，不在今后二、三十年内实现能源转型，能源短缺和环境的持续恶化就不能得到根本的改善。
长此以往，不但生态环境遭到破坏，常规资源消耗殆尽，经济发展也不可持续。应当清醒地认识到，大力发展光伏发电等可再生能源是中国的百年大计，是中国能源和环境可持续发展的唯一出路。国家应在不受任何利益集团干扰的情况下研究中国能源发展顶层设计，制定科学的能源战略和目标，应采取更加有效的政策措施来发展光伏发电等可再生能源。
三分天下的模式
近来大家讨论最多的是“分布式光伏发电系统”，广义分布式光伏发电系统不但包括分布式并网光伏系统，也包括离网光伏系统，较为严格的定义如下：分布式发电（Distributed Generation），通常是指发电功率在几千瓦至数十兆瓦的小型模块化、分散式、布置在用户附近的，就地消纳、非外送型的发电单元。主要包括：以液体或气体为燃料的内燃机、微型燃气轮机、热电联产机组、燃料电池发电系统、太阳能光伏发电、风力发电、生物质能发电等。
目前分布式发电系统有三种类型。第一种，光伏系统直接通过变压器并入中压公共配电网，并通过公共配网为该区域内的负荷供电，其商业模式只能是“上网电价”，即全部发电量按照光伏上网电价全部出售给电网企业。
第二种，光伏系统在低压或中压用户侧并网，不带储能系统，不能脱网运行，目前中国90%以上的建筑光伏系统属于此种类型。采用的商业模式是多种多样的：“上网电价”（Feed-in Tariff）模式、“净电量结算”（Net Metering）模式和“自消费”（Self-Consumption）模式（即“自发自用，余电上网”模式）。这是世界上最多的光伏应用形式，我国“金太阳示范工程”和“光电建筑”项目都属于此类，我国即将出台的分布式光伏补贴政策也针对此类形式。
第三种，光伏系统在低压用户侧并网，带储能系统，可以脱网运行，这种形式就是“联网微电网”。所采用的商业模式为“自发自用，余电上网”。这种类型目前国内几乎没有。
这里需要指出的是，只要是在电网与用户的关口计费电表内侧并网，属于“自发自用”的光伏系统，都应看作是“自备电厂”；分布式发电不一定非要采用“自发自用，余电上网”的商业模式，也可以采用同大型光伏电站一样的“上网电价”政策，统购统销。
简言之：“自发自用”的光伏系统必然属于分布式光伏发电，而分布式光伏发电却不一定非要采用“自发自用，余电上网”的商业模式。
2010年以后，光伏成本大幅度下降，在欧洲光伏电价普遍降到了20欧分/度以下，而欧洲各国的电网零售电价普遍在20-25欧分/度，光伏进入“平价上网”时代。于是，2011年德国推出了“自消费”政策，鼓励光伏用户自发自用，2012年，德国的光伏电价（13-19欧分/度）已经大大低于电网的零售电价（25欧分/度），光伏用户通过“自发自用”光伏电量效益明显，自消费市场迅速扩大。据统计，2012年德国光伏市场的三分之一是“自消费”市场。
“自消费”政策的原则是：“自发自用，余电上网”。光伏并网点设在用户电表的负载侧，需要增加一块光伏反送电量的计量电表，或者将电网用电电表设置成双向计量。自消费的光伏电量不做计量，以省电方式直接享受电网的零售电价；反送电量单独计量，并以公布的光伏上网电价进行结算。在这种情况下，光伏用户应尽可能全部将光伏电量用掉，否则反送到电网电量的价值要小于自用光伏电量的价值。
中国虽然目前还没有达到光伏平价消费的阶段，但在今后2～3 年内就有可能在工商业用户建筑上实现光伏的平价消费，因此研究制订中国光伏平价消费政策是很有必要的。
现行政策的弊端
2013年3月，发改委价格司对外公布了“关于完善光伏发电价格政策”的征求意见稿，方案要点如下：（1）4个分区标杆电价（统购统销模式）：0.75、0.85、0.95、1.0 元/度；（2）对于分布式光伏自用电，在用电电价基础上给0.35元/度补贴；（3）分布式光伏的反送电量按照当地脱硫电价收购（大约0.3～0.4元/度）+0.35元/度；（4）合同期20年。
对于光伏“上网电价”（FIT），在这里不做评论，仅对分布式光伏的补贴政策进行分析： 这种补贴方式和商业模式与德国目前执行的“自消费”模式类似，也是“自发自用，余电上网”。 由于德国光伏已经进入“平价上网”，自发自用部分不需要国家补贴，而中国还没有达到“平价上网”，自用光伏电量部分仍然需要补贴，这就使得这个政策执行起来比德国复杂得多。
比起光伏上网电价补贴办法节省国家补贴资金（实际上是电网公司承担了脱硫电价和销售电价的差额）。光伏上网电价补贴办法是在脱硫燃煤电价（大约0.40元/度）基础上补；如果光伏合理电价是1.2元/度，上网电价办法国家每度电补贴0.8元/度，而自消费电价办法按照公布的补贴额仅为0.35元/度。
固定度电补贴方式补贴标准透明，操作简单，国家补贴资金仅与光伏发电量有关，不受不同用户的用电电价和电网峰谷电价差别的影响。但也会带来如下问题：由于是在用户用电电价之上固定额度补贴，因此光伏度电收益直接受用户用电电价水平的影响，工商业用电电价在0.8-1.4元/度，大工业用电电价在0.6-0.8元/度，公共事业单位用电电价在0.5-0.6元/度，政府建筑、学校、医院等公共事业单位、农业用电和居民用电则只有0.3-0.5元/度。
因此，存在收益不公平的问题，而且对用户和建筑的选择就变得很复杂，因为只有电价高的工商业建筑 （> 0.8元/度） 才能够赢利。
随着用户用电电价的逐年提高，光伏项目业主的收益会水涨船高。如果目前电价1.0元，加上0.35元为1.35元；每年电价涨幅为5%，10年后用户电价达到1.5元，度电收益达到1.85元/度，20年后将更高达到2.4元/度。光伏发电的收益逐年提高，可是国家一直在补贴，这个政策使得光伏项目业主随电网电价的涨价而获得不当收益，显然不合理。
由于这种政策的自用光伏电量的收益高于反送的富余电量，因此光伏发电与负载日分布的匹配特性至关重要，如果特性不匹配，经济效益会大打折扣。
由于是自发自用，20年都要有稳定的负荷才能保证收益，如果发生经营不善、倒闭、或搬迁，都会对光伏项目的收益带来致命的打击。有实力的电力开发商很难介入，市场推动缓慢。
因为大的电力开发商肯定会在别人的屋顶上开发项目，由于是自发自用，开发商必须同建筑业主签订节省下来的电费转交给开发商的节能管理合同，这会带来非常大的后遗症，对项目开发商是极大的风险。如果大的电力开发商不介入，全靠用电户自建自用，则分布式光伏市场很难在短期扩大。
模式建议
“上网电价”法的优点是明显的，建议分布式光伏项目的开发商可以自由选择商业模式，也可以选择风险高、收益高的“自消费”模式，“自发自用，余电上网”，也可以选择无风险、长期、低收益的“上网电价”政策；
对于“自发自用，余电上网”的自发自用部分，不建议采用“一刀切”的度电补贴方式，建议采用“固定收益分区电价”，即根据太阳能资源条件确定分布式光伏固定收益电价，这个电价要明显高于光伏分区上网电价，如：
所谓固定收益电价就是：自消费抵消的电网电价+国家补贴=固定收益电价，即国家只补贴电网零售电价与固定收益电价的差额，这样的话，无论电网零售电价的差异有多大，在相同的太阳能资源区，大家的收益都是一样的，这样就做到了公平收益，而且随着电网电价的上涨，国家补贴逐年降低，不存在不当收益的问题。采用固定收益电价还有一个更大的好处，所有建筑都对分布式光伏项目开放，没有选择建筑难的问题，低电价建筑国家补得多，高电价建筑国家补得少，公平收益，有利于光伏市场的迅速扩大。
由于“净电量结算”操作简单，不存在光伏发电与负荷不匹配的问题，随着电网电价的上涨，光伏对于很多建筑和用电户都将达到平价，不再需要国家补贴，建议从2013年起，对于“自建自用”的分布式光伏项目，允许采用“净电量结算”政策。“净电量结算”政策不存在交易，也就不存在某些开发商开不出发票的问题。有了这个政策，即使国家不支付补贴，这一市场也会迅速扩大。至于“偷电”问题，完全可以采用技术和法律手段杜绝，不能因噎废食。
为了便于开发商介入，一是分布式光伏项目的商业模式可以自由选择，开发商既可以选择“上网电价，统购统销”政策，也可以选择“自发自用，余电上网”政策；二是对于“自发自用，余电上网”政策的项目，也应通过电网企业进行结算（具体操作程序略），千万不要让开发商通过“合同能源管理”的方式同建筑业主进行交易，有诸多弊端，以前已经有过惨痛的教训。
分布式商业模式范文3
在分布式存储领域，书生云公司投下了一颗重磅“炸弹”。书生云新一代分布式存储SurFS的爆炸性不仅体现在对传统存储架构的颠覆上，更具代表性和引领性的是，书生云将SurFS的核心技术开源，这也让书生云站到了开源的风口浪尖上。
突破来得很及时
其实，许多互联网公司很早就开始使用分布式存储技术。在云计算兴起后，一个普遍的观点是，分布式存储技术是最适合云计算应用的。虽然许多传统企业在拥抱“互联网+”的过程中，希望借鉴互联网思维实现转型升级，但是在互联网企业那里得到成功验证的新技术和解决方案就一定适合企业级用户吗？分布式存储能够完全取代传统SAN存储吗？这些问题只有在经过更加深入的研究和实践之后，才能找到答案。
人们已经意识到，在云平台的建设中，存储和网络可能是瓶颈所在。因此，软件定义网络（SDN）、软件定义存储（SDS）成了许多人追逐的对象。就存储而言，传统SAN的高性能、高可用、高可靠是企业级用户所倚重的，但是SAN的高成本、高复杂度、不能横向扩展则是企业级用户心中挥之不去的阴影。
在这种情况下，有人想到了“折中”的办法，比如宏杉科技将分布式存储技术与传统SAN进行融合，推出了CloudSAN。而书生云毫不妥协地选择了分布式存储的发展道路，推出了自主研发的新一代分布式存储系统SurFS。
书生云董事长王东临表示，SurFS对存储网络进行了颠覆式的创新，率先采用SAS做存储网络，在将带宽提升几十倍的同时大大降低了延迟。
SurFS主要实现了两大突破：第一，去中心化，将存储控制节点与存储介质分离，存储控制节点与计算节点聚合，基于全局存储池，使得单个存储服务器可以访问所有磁盘；第二，采用SAS交换网络取代通常所用的IP网络，性能更高，网络损耗和延迟更低，且支持纠删码。
OpenStack官方网站的数据显示，在同样配置下，SurFS的性能远超当前主流的HDFS、Ceph、GFS等分布式存储系统，将云平台的综合性能提升50%；在同样采购规模下，SurFS的购置成本可以降低20%，运维成本降低50%。王东临表示，SurFS在性能、成本、可靠性、可用性和可扩展性等5个重要指标上有重大提升。
用一句话概括，SurFS分布式存储利用超融合突破了传统存储的成本限制，同时利用SAS交换机突破了性能的限制。
云安全和云存储是书生云构建企业云平台的两大重要技术支柱。TruPrivacy是书生云的自有专利技术，它重新定义了云存储服务的安全性，即使网络被攻破、服务器被黑、源代码被泄露，任何人也无法从云端窃走数据。SurFS可以提供块存储、NAS存储和对象存储服务，并可直接与OpenStack集成。正是基于这些特色技术，书生云在云计算领域如鱼得水，并且打造了企业私有云、企业云盘、美国医疗云服务和全球个人云文档服务四大核心业务。
书生云为什么这么大方？
书生云SurFS的其实是一箭双雕：一方面，SurFS开辟了新一代分布式存储的新路；另一方面，书生云“大方”地将SurFS开源，有兴趣的人可以在Github上下载使用。
开源一词有多层含义，它既是一种软件开发模式，又是一种商业模式，更是一种文化。中国的软件工程师对开源软件并不陌生，很多工程师在接到公司下发的任务后，第一件事就是上网去寻找有没有开源软件可以直接下载使用，但以前通常只索取，不贡献。近几年，中国的开源氛围越来越浓厚，除了人们对开源技术越来越有信心，中国厂商和开发者加入开源社区并积极贡献代码也是一个重要原因。在Linux、OpenStack、Ceph等全球知名的社区中，一些中国厂商在代码贡献量方面的排名十分靠前，有的甚至能位列前三。
但同时我们也看到，在全球范围内具有影响力的开源社区主要由国外厂商主导，源自中国的开源社区几乎没有，更没有能在国际上流行起来的开源项目。书生云公司将SurFS技术开源，也是期望打破这一局面。
最近在开源领域引起广泛关注的一条消息是，开源软件市场的领导者红帽公司年收入首次突破20亿美元大关。这一里程碑式的事件表明，开源软件已经成为商业主流，开源软件也可以很好地满足企业级用户的需求。
开源不是“做雷锋”，开源也能与商业完美结合，也能挣钱。开源并不是单纯地降低了使用门槛，而是对用户提出了寻求自我价值匹配的更高要求。SurFS的开源可以通过“免费+定制化增值服务”的方式，为客户提供高性价比的云平台解决方案。
为了将SurFS开源，王东临对公司董事会做了大量说服工作。从技术的角度讲，SurFS开源可以让书生云更方便地借助开源生态圈，集众人之力共同完善SurFS的技术细节和功能，有可能将SurFS变成一个行业的标准；从商业的角度讲，以前销售是书生云的一个短板，通过SurFS开源，书生云可以方便地拓展销售渠道，吸引更多的客户；从社会效益的角度讲，开源也是服务社会之举。王东临介绍说，开源SurFS的盈利之道主要包括：为客户提供商业版本的SurFS产品，提供相关的技术支持服务，开展针对SurFS的培训和认证。
如今，开源已经成了中国软件厂商实现自主创新的重要抓手。迈入云计算、大数据时代，中国厂商在开源方面取得的进展也迅速缩小了中外IT厂商之间的技术差距。现在，一提到云计算，人们首先会想到OpenStack；一提到大数据，首先会想到Hadoop。这些技术都是开源的。围绕着这些开源技术、社区，中国也涌现出一大批初创企业。
中国工程院倪光南院士在SurFS会上表示：“开源是一种明智的商业模式，它可以促进原始创新。SurFS的开源正逢其时。”
SurFS还有提升空间
新一代分布式存储SurFS并不是纸上谈兵。王东临表示：“我们将OpenStack作为SurFS的一个主要应用场景，并且把SurFS提交给了OpenStack社区。在OpenStack存储后端、视频监控等应用场景中，SurFS已经实现了商业化部署。”
在市场上，SurFS并不是孤军奋战，因为书生云从一开始就为SurFS规划了一个协同发展的生态圈。参加SurFS产品会的金山云、奇虎360、海云捷迅、华三通信、九州云、United Stack、乐视云、联想、海康威视、神州数码、太极等厂商都对SurFS技术表示出浓厚的兴趣，其中有些厂商已经成了书生云的亲密战友。
企业级OpenStack云服务提供商海云捷迅CTO李华充分肯定了SurFS在技术架构上的先进性，认为SurFS为OpenStack提供了一种很好的存储选项。海云捷迅正尝试与书生云在OpenStack云平台建设方面进行合作。
OpenStack平台通常会采用以下三种存储方式：第一，本地磁盘，基本用于测试环境；第二，传统存储，比如FC SAN、IP SAN等；第三，分布式存储。SurFS为OpenStack后端存储提供了一种新的选择。
分布式商业模式范文4
Abstract： The distributed energy resource of natural gas is clean and green with high comprehensive energy efficiency and good safety. So it has great potential. At present， the distributed energy resources of natural gas is not developing very well in China. There are some factors restricting its development. This article expounds from five aspects： energy prices， policy， technology， gas source， operation and maintenance， respectively exploring solution to each influencing factor， such as favorable energy prices， implementation of the operational rules， localization of core technology， stable gas source and the appropriate business operation mode and so on.
关键词： 天然气分布式能源;影响因素;对策
Key words： distributed energy resource of natural gas;influence factor;countermeasure
中图分类号：TU996 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）04-0078-02
0 引言
天然气分布式能源是指利用天然气为燃料，通过冷热电三联供等方式实现能源的梯级利用，综合能源利用效率在70%以上，并在负荷中心就近实现能源供应的现代能源供应方式，是天然气高效利用的重要方式[1]。我国发展天然气分布式能源较好的地区主要集中在北京、上海、广州等经济发达地区，在其他广大地区则发展较为缓慢。十几年来，在建成的40多个天然气分布式能源项目中[2]，约有半数在运行，并没有预期的那么理想，投资者都比较理智和谨慎，并没有出现预期的蓬勃发展之势。
1 影响因素及对策探讨
1.1 能源价格的影响因素及对策 有关研究表明，在天然气分布式能源项目的运营成本中，其燃料成本占70%-80%[3]。国家发改委决定于2013年7月10日起，上调非居民用气中存量气门站价格，具体为在现行门站价格基础上提价，幅度为每立方米不超过0.4元;增量气门站价格按可替代能源价格的85%确定。调整后，全国门站价格变化幅度为从1.410元/方（新疆）至2.74元/方（广东）;增量气价格变化幅度为从2.29元/方（新疆）至3.320元/方（广东和上海）。伴随着此轮天然气价格上涨，用气行业的成本也将因此增加，尤其是天然气发电行业影响最大。由于自身资源禀赋的差异，我国传统能源以燃煤为主，国内天然气发电是煤炭发电成本的2-3倍;再加上天然气价格上涨的预期，预计未来天然气分布式能源的电价将会更高。因此，在传统能源与分布式能源的价格博弈中，天然气分布式能源难以盈利和发展，政策扶持与直接投入才是原动力和催化剂。应从政府层面通过税收调整能源价格，推动我国能源利用模式的转变，真正使天然气分布式能源项目具有较好的经济性。
1.2 政策的影响因素及对策 发展天然气分布式能源，政府的作用至关重要。总结美国及欧洲能源发展经验，天然气分布式能源的发展，不仅需要国家政策层面上的明确鼓励、法律规范的支持和保护，而且更需要地方政府根据具体情况制定相应政策和奖励办法。
2011年国家发改委、财政部、住建部和能源局四部委联合了《关于发展天然气分布式能源的指导意见》，对发展天然气分布式能源的重要性、指导思想和目标、主要政策措施作了全面阐述;2012年发改委颁布了《关于下达首批国家天然气分布式能源示范项目的通知》，标志着2011年出台的“意见”开始落实;2012年发改委出台《天然气利用政策》，明确提出了鼓励发展天然气分布式能源项目。2008年上海了《上海市分布式供能系统和燃气空调项目单位给予一定的设备投资补贴》，提出了设备投资补贴政策;2013年国家电网了《关于做好分布式电源并网服务工作的意见》，允许将分布式电源并入国家电网。
总之，我国为规范和引导用户使用高效清洁能源，应出台具体的激励政策，颁布具有可操作性的实施性细则，如财政补贴、电价补贴、建立合理的峰谷发电电价机制、税收减免等政策，通过创造良好的外部环境，来激励和推进天然气分布式能源的发展。
1.3 技术的影响因素及对策 发展天然气分布式能源，关键技术包括微小型燃气轮机技术、动力余热利用技术、系统集成技术等。其中的核心设备如燃气轮机等设备主要依靠进口，而目前一些具有技术优势的跨国企业提供的设备价位维持在较高的水平，导致项目一次性建设投资成本较大。而发展分布式能源项目，经济性是影响其发展的最核心问题。为降低分布式能源的进入门槛，我国应加强天然气分布式能源核心技术研究，解决相关关键技术难题，提高关键设备的国产化和自主化水平，形成具有自主知识产权的天然气分布式能源装备产业体系，真正使分布式能源固定投资成本降低下来。
1.4 气源的影响因素及对策 天然气分布式能源项目按规模分为楼宇式和区域式，楼宇式供能是冷热电都在一栋或邻近的几栋建筑物内直供，主要适用于居民住宅、办公楼，商场、医院等。区域式供能对象可同时实现面积在几十平方公里以内的单位使用;主要适用于城市综合体，产业集聚区、工业园区、旅游集中服务区、生态园区等。楼宇式天然气分布式能源项目的气源主要来自城市燃气管网，由于燃气管网以往的设计输送能力主要是满足居民和商业用气，是一种刚性需求，弹性不足，由于灌输能力有限，冬季会有一段时间的用气高峰，因此发展天然气分布式能源要面临冬季气源紧张，甚至停产的风险。区域式天然气分布式能源项目多位于城市新近开发地区，面临着无燃气管网可用的局面，而铺设这些管道，一些具有特许经营权的燃气公司考虑到投资较大，担心投资回收期较长，导致管道铺设缓慢。如何保证天然气分布式能源项目连续稳定供气，是亟待解决的问题。对于位于有管网铺设地区的楼宇式分布式能源项目，通过与城市燃气公司签订合同，保证供气和稳定的气价;区域式分布式能源项目气源可由门站直供。同时，燃气公司通过建立大型的LNG储备库，作为应急储备，来满足用气高峰时段的需求。
1.5 运营及维护的影响因素及对策 由于目前缺乏有管理和维护经验的当地技术及技工人才，使一些用能企业在面对分布式能源时望而却步，严重制约了此类项目的发展。天然气分布式能源系统是专业众多、用户定制、集成优化的综合系统，其运作主体不应是政府，而应是能源服务公司。对资金雄厚，拥有较强技术力量的用能单位，可选择自行投资建设、运营及管理的商业模式;反之则可借鉴能源服务或合同能源管理的商业模式。为具备产业化推广的技术和人才支撑，政府应加大人才培养力度，积极促进研发机构与企业的合作，在发展分布式能源项目过程中培养一批本地化的精通安装维护、懂管理和技术的专业人才，建立具备专业化和市场化的能源服务支撑体系。
2 结论
天然气分布式能源未来将成为我国能源发展的重要方向，对于改善能源消费结构，保障能源安全，节能减排，实现低碳经济具有现实的意义。发展分布式能源是一个系统工程，不可能一蹴而就，需要合理的能源价格、细化的财政补贴激励、较低的固定资产投资、稳定的气源保障以及恰当的商业运营模式。政府应肩负起自己的公共职能，发挥宏观规划和调控手段，完善政策法规，出台更为细化的财政补贴政策，认真落实鼓励和激励措施，加大科研投入和宣传教育，提升社会认知水平，努力促进上述五个方面协同发展;实现依靠市场机制形成良性循环，促进天然气分布式能源在我国健康、有序、快速发展。
参考文献：
[1]国家发改委，财政部，住房城乡建设部，国家能源局，关于发展天然气分布式能源的指导意见[J].2012，（2）：8-9.
[2]许勤华，彭博.“APEC分布式能源论坛”综述-兼论中国天然气分布式能源的发展[J].天然气，2013.1-2：96-101.
[3]左远志，杨晓西.影响我国分布式能源发展的因素分析[J].天然气工业，2007，27（7）：121-123.
分布式商业模式范文5
【关键词】 云计算 PaaS 电信运营商 业务能力
在移动互联网、全业务运营的竞争大环境下，服务类型不再成为各运营商的优势，如何快速地部署业务，提供个性化的服务、差异化的运营和精确化的管理将成为竞争中的关键因素。传统的业务网架构和建设模式下，投资和运营管理费用随着业务系统规模的扩张而增加，业务能力开放性和共享性很差，容易造成平台硬件和公共软件模块的重复建设，无法快速部署、弹性扩容，对于新型互联网类业务适应性差。
随着云计算技术的不断发展，为电信运营商在业务网架构演进上提供了一些机遇。云计算包括SaaS、PaaS和IaaS三种服务模式，其中PaaS平台层在整个云计算体系中起着关键的支撑作用，PaaS平台把端到端的软件开发、测试、部署、运行环境以及应用程序托管作为服务提供给应用开发者。
在新形式下，面对云计算发展的巨大商机，电信运营商也需要将PaaS作为其云计算技术引入的重点，构建基于云计算PaaS平台的新型业务网架构将成为电信运营商深入转型的重要举措。
一、主流PaaS简介
PaaS，称平台即服务，主要是指在基于云计算基础上，通过互联网为用户提供软件部署和运行环境的服务平台。它主要为应用程序的执行提供资源，同时根据实际资源的使用情况来收取相应的费用，它也是云计算在未来的发展趋势。
PaaS可以根据供应商提供的用户应用程序在这个环境之内运行。PaaS的开发与应用具有以下几个方面的特点：1）使开发者能够充分地利用供应商提供的应用能力，对互联网进行不断地开发；2）为应用运行环境和管理机制提供了保障，降低了应用运行管理力度，大大加快了应用的速度。
二、基于PaaS云的业务网架构
基于PaaS云的业务网平台是独立于底层物理环境、基础业务能力的PaaS架构的云平台，应实现业务开放、、执行、基本业务能力的封装，个性化业务及应用提供等功能。可实现业务能力的汇聚和开放、业务应用快速上线。
应该包括以下几部分基本功能：
（1）能力开放引擎：能力开放引擎是实现电信能力、内容能力、应用能力、数据能力封装的能力网关，提供基于SOA的Webservice服务接口供业务应用调用能力服务，实现业务能力的聚合和开放。
同时需要实现对各种能力的管控：
接入控制：协议转换、路由管理、接口适配、免订购。
能力管理：用户管理、开发者管理、业务能力路由数据管理）。
能力鉴权：安全管理、鉴权认证、免订购应用支持。
（2）业务运行引擎：是基于PaaS云的业务网平台的逻辑主体，提供标准的应用托管环境，主要支持大规模应用的部署、分布式计算和数据库服务，以及应用的集群管理和路由管理，包括：
集群管理：伸缩管理、资源管理、动态迁移、容错控制。
路由管理：负载均衡、分布式缓存、智能分发。
（3）业务开发引擎：包括标准的开发环境，主要支持互联网开发，提供基于SDK的开发工具包并提供必要的组件库，提供能力调用模拟网关、终端模拟器，一键部署和管理工具。
基于PaaS云的业务网目标架构图1：
三、 关键问题分析
在PaaS系统建设过程中，运营商需要结合自身特点，采用与之匹配的商业模式，掌握好系统的运营流程，以确保目标功能和架构问题得到有效的解决，以推动云计算PaaS的持续发展。
3.1 云化演进模式
目前来说，运营商在云服务方面，主要推出IaaS、SaaS两种，其中，PaaS暂时还没有推出产品。然而，通过利用云计算PaaS服务，电信运营商将会推出两种模式：
（1）从IaaS向PaaS拓展模式
当前，运营商推出的IaaS云服务主要以下产品：云存储、云数据中心、云桌面、云安全等。这种产品模式主要支持开发商将IaaS应用在云数据中心，同时合理地调整应用中的资源需求弹性。并将相关程序上传至PaaS平台，这样不仅能够确保产品的正常运行，而且能够减少额外的配置。
（2）从业务应用向PaaS拓展模式
在为客户提品服务的过程中，运营商经常会发现一种现象：在各个产品中，一些电信核心资源和应用功能将会被复用，鉴于此，运营商可以将应用功能封装起来，以组件形式开放给开发者，这样能够减少开发的工作量。而就是利用PaaS云的方式来实现这个能力开放的过程。
3.2 关键技术
（1）分布式存储技术。目前，随着云计算技术的不断发展，分布式文件系统得到了广泛的应用。分布式文件系统作为底层存储架构，具有容量高、扩展能力强等优势，从而使得该系统所构建的数据库成为云数据管理中重要组成部分。这些数据库通过利用分布式计算技术，在一些场合应用中具有一定的优势。
（2）能力开放技术。基于PaaS的云化平台，具有汇聚互联网能力，利用能力开放技术，为开发者提供最简化的接口形式。同时，还可以简化电信能力，合理地调用参数进行配置，并可以将传统电信接口形式转换成互联网主流接口形式，甚至可以为主流操作系统的SDK包的互联网能力提供开放，以统一标准确保互联网能力得到合理的引入。
（3）沙箱技术。目前主流的PaaS平台采用了沙箱技术进行应用的隔离。沙箱是实现平台应用隔离的技术，在不同应用运行环境下，达到了的隔离环境的目标。供应商为了提供沙箱环境，主要通过为每用户应用提供一个容器的方法来达到隔离的目的。
（4）分布式缓存技术。在互联网应用中，经常会遇到反复在数据库中执行相同的查询从而取出相同的数据的情况。对于数据的查询会耗费一定的时间，这种重复读取极大地增加了数据库以及WEB应用服务器的负载，数据处理时间延长将导致WEB应用服务器延时增加。为了解决这个问题，缓存技术逐步被应用到WEB应用中，同时与分布式技术相结合，形成了分布式缓存技术。
四、发展展望
云计算技术的出现，给运营商带来了一些机遇，如在业务扩展、服务升级、平台整合上提供了机会。但同时也对运营商现有运营管理体制和组织架构带来了冲击。在云计算应用中，运营商合理地定位好各自的云计算服务目标，这样才能够确保企业的持续发展。
PaaS作为整个云计算服务体系中重要系统之一，直接影响到运营商之间竞争的成败。目前来说，我国大部分运营商在PaaS方面进行了商用，但与业界标杆相比，仍然存在着较大的差距。由于运营商有存量用户规模较大，且具有可开放的电信能力和丰富的运营经验，若能够在商业模式、关键技术等方面得到进一步的突破，搭建基于云计算PaaS模式构建的业务平台，将会汇聚云计算的优势，为合作伙伴提供一站式的部署运营服务。
参 考 文 献
[1] 陈玄平.PaaS理念及其在电信运营中的应用[J].福建建筑，2012（05）.
分布式商业模式范文6
互联网上的云指的是云技术。
云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。
云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存
（来源：文章屋网 ）
