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挖机合同范文1
承租方： （以下简称乙方）
根据《中华人民共和国合同法》之规定，甲乙双方本着平等、互利、共同发展的原则，就乙方租用甲方设备事宜，经双方友好协商，达成如下协议：
一、设备配置 甲方将神钢 SK200-8 式挖掘机设备一台及管理人员一名，租赁给乙方用于 工地使用。
二、租赁期限 租赁时间自 年 月 日至 年 月 日，共个月，如超出艇期则按实际小时（150 元/小时）计收租金。若因乙方原因，租用时间不足一个月，甲方将按一个月收取租金，并且设备进退场所有费用均由乙方全部负责，租期未满半年，进退场费用也需乙方负责。
三、租金计算及付方式 1、此设备按月计算租金，每月租金人民币叁万元整（￥30000） 2、从设备拖车当日起（即 年 月 日）计收租赁租金，到乙方电话通知设备退场并全额付清租金及相关费用当日为合同截止日。从拖车当日收取一个月租金叁万元整（30000）。后每隔 30 天结算一次，不得拖欠。如乙方逾期未付清租金，甲方每天将按所欠租金总额的 3收取滞纳金。并有权停止设备的使用，设备停止期间乙方照付租金，直至乙方付清全额租金后方能使用该设备。
四、甲方职责和权利 1、挖掘出配备管理人员一名为乙方服务至合同期满。 2、负责设备的维修、保养、看管。 3、甲方有权拒绝不符合挖掘难度要求的挖掘操作。 4、租赁期间，甲方的服务公限于租赁设备的操作，对乙方的工程质量，工程进度，工程材料不承担任何连带责任。 5、租赁期间，乙方无论因任何原因造成工期停顿，无论时间长短，甲方仍将按时向乙方计收租金。
五、乙方职责和权利 1、负责甲方设备的签收与保管、遗失，损坏照价赔付。 2、负责设备燃油供应及费用，并保证烯油品质符合国家标准。 3、负责安排管理人员的食宿并承担其费用。 4、甲方设备需维修时，乙方必须给甲方二天时间作为维修工时，若因甲方设备自身原因，超出二天保养。乙方有权扣除超出时间的相应租金。维修费在 1000 元以下的，由乙方支付。 5、如乙方违反国家相关法律法规及也他人纠纷造成甲方设备被扣押，由此造成甲方的损失，由乙方承担。
六、其他约定 1、未经甲方同意，乙方不得以任何方式将甲方设备作为抵押转租或转运其他工地使用，由此造成的损失由乙方全部承担。 2、若因乙方所提供的安全设备及防护力不强，或违章指挥造成的设备及操作人员的安全事故，则由乙方付全责。 3、在合同终止前，乙方必须提前 5 天电话告知甲方，以便双方作好设备退场和租金结算工作，若因为乙方原因使甲方设备在合同终止当日未能及时退场，则视为乙方续租，甲方将计收租金直至设备离场之日为止。 4、挖掘机每月工作时间约定在 240 小时以内，如果超出约定时间 ，甲方则按超出时间（每小时 150 元）向乙方加收租金，每月不足 240 小时，按 240 小时计。 5、本合同未尽事宜，双方协商解决，如有纠纷或协商未果，任何一方均可向甲方所在地人民法院诉讼。 本合同一式两份，甲、乙双方各执壹份。每份均具同等法律效力，双方签字盖章之日生效。
甲方： 乙方：
身份证号码： 身份证号码：
地址： 地址：
挖机合同范文2
二手挖掘机买卖合同范文一
卖出人(以下简称甲方)：
买受人(以下简称乙方)：
依据有关法律、法规和规章的规定，甲、乙双方在自愿、平等和协商一致的基础上，就PC130-7 (DBM0622) 挖掘机含BB破碎锤买卖和完成其它服务事项，签订本合同。
第一条 当事人及车俩情况
(一)甲方基本情况：
1.自然人身份证号码：
现居住地址：
联系电话：
(二)乙方基本情况：
1.自然人身份证号码
现居住地址 ：
联系电话 ：
(三)卖出车辆基本情况：PC130-7 (DBM0622)挖掘机含BB破碎锤及相关配件。 颜 色 黄 购买日期 车架号码 。
第二条:价格：
经双方协商该车的转让价为人民币 ￥ 元(大写： 元。
第三条 双方的权利义务
(一)甲方保证卖出挖掘机及DBB破碎锤的合法性以及不存在任何权属上的法律问题;应提供车辆真实情况和信息。在乙方购买之日起，挖掘机以前所有的债权债务由甲方负责，乙方不承担任何费用。
(二)甲方应提供该车的各类证明、证件并确保真实有效。乙方将一次性付清余款，该机产权属乙方所有。
第四条 违约责任
(一)违反本合同第三条第1款，乙方有权解除本合同，甲方应无条件接受退回的车辆并退回乙方全部车款并赔偿乙方相应的一切损失。
第五条 争议解决方式
因本合同发生的争议，由双方协商解决，调解不成的，可向成都市锦江区人民法院起诉。
第六条 其它
(一)本合同未约定的事项，按照《中华人民共和国合同法》以及有关的法律、法规和规章执行。本合同经双方当事人签字或盖章后生效。本合同一式两份，由甲方、乙方各执一份，具有同等法律效力。
甲方(签章)： 乙方(签章)：
签约时间： 年 月 日 签约时间： 年 月 日
二手挖掘机买卖合同范文二
甲方(卖方)： 乙方(买方)：
经甲乙双方共同协商，现甲方于 2016 年 4 月 28 日将两台小松二手挖掘机、一台二手破碎器以总价人民币(大写) (小写： 元整 )售给乙方，具体协议如下：
一、该合同标的物属甲、乙双方秉承遵循法律法规的前提下自愿交易，自由买卖。
二、该两台二手挖机型号为：
1、小松PC360-7ME一台
2、小松PC300-7/TR300一台(含配套破碎器一台)
三、该合同内标的物在合同签订、买卖手续办理结束之日以前的任何债权债务、经济纠纷、民事纠纷、交通事故、交通违法等事宜，所有责任由甲方负责。
三、该合同内标的物在合同签订、买卖手续办理结束之日以后的任何债权债务、经济纠纷、民事纠纷、交通事故、交通违法等事宜，所有责任由乙方负责。
四、机械手续双方当面看清，(手续只有购机发票复印件4张;PC360-7ME合同复印件一份、液压破碎锤质量保证书复印件1张、服务报告复印件1张，无其它任何资料)。
五、购机款项以双方约定的两种付款方式进行：
1、现金人民币： ，由乙方(陈金成)名下人员 的个人账户转入到甲方 财务人员 个人账户，甲方并已确认收到该款项。
2、因甲方欠乙方股权转让款未付清，剩余未付挖机购买款 ，甲方在乙方股权转让款内扣除，该款项不计利息。
六、甲乙双方如有一方反悔，则必须向另一方赔偿违约金 元。
七、挖掘机、破碎器外况及发动机状况程度乙方自行了解清楚，签字购买后甲方不负任何责任。
八、此协议属双方自愿协议，一式两份，甲、乙双方各执一份，签字即生效，并承担法律责任。如有任何分歧双方友好协商解决，解决不了，双方均可通过法律程序解决。
甲方： 乙方：
甲方代表： 乙方代：
联系电话： 联系电话：
身份证号： 身份证号：
地 址： 地 址：
年 月 日
二手挖掘机买卖合同范文三
卖出人(以下简称甲方)：
买受人(以下简称乙方)：
依据有关法律、法规和规章的规定，甲、乙双方在自愿、平等和协商一致的基础上，就签订本合同。
第一条 当事人及车俩情况
(一)甲方基本情况：
1.自然人身份证号码：
现居住地址：
联系电话：
(二)乙方基本情况：
1.自然人身份证号码 现居住地址 ：
联系电话 ：
(三)卖出车辆基本情况：
颜 色 红
购买日期
车架号码 。
第二条:价格： 经双方协商该车的转让价为人民币 ￥ 元(大写： 元。)
第三条 双方的权利义务 (一)甲方保证卖出挖掘机应提供车辆真实情况和信息。在乙方购买之日起，挖掘机以前所有的债权债务由甲方负责，乙方不承担任何费用。 挖掘机以后所有的债权债务由乙方负责，甲方不承担任何费用。
(二)甲方应提供该车的各类证明、证件并确保真实有效。乙方将一次性付清余款，该机产权属乙方所有。
本合同经双方当事人签字或盖章后生效。本合同一式两份，由甲方、乙方各执一份，具有同等法律效力。
挖机合同范文3
承租方： （以下简称乙方）
根据《中华人民共和国合同法》之规定，甲乙双方本着平等、互利、共同发展的原则，就乙方租用甲方设备事宜，经双方友好协商，达成如下协议：
一、设备配置 甲方将神钢 sk200-8 式挖掘机设备一台及管理人员一名，租赁给乙方用于 工地使用。
二、租赁期限 租赁时间自 年 月 日至 年 月 日，共个月，如超出艇期则按实际小时（150 元/小时）计收租金。若因乙方原因，租用时间不足一个月，甲方将按一个月收取租金，并且设备进退场所有费用均由乙方全部负责，租期未满半年，进退场费用也需乙方负责。
三、租金计算及付方式 1、此设备按月计算租金，每月租金人民币叁万元整（￥30000） 2、从设备拖车当日起（即 年 月 日）计收租赁租金，到乙方电话通知设备退场并全额付清租金及相关费用当日为合同截止日。从拖车当日收取一个月租金叁万元整（30000）。后每隔 30 天结算一次，不得拖欠。如乙方逾期未付清租金，甲方每天将按所欠租金总额的 3收取滞纳金。并有权停止设备的使用，设备停止期间乙方照付租金，直至乙方付清全额租金后方能使用该设备。
四、甲方职责和权利 1、挖掘出配备管理人员一名为乙方服务至合同期满。 2、负责设备的维修、保养、看管。 3、甲方有权拒绝不符合挖掘难度要求的挖掘操作。 4、租赁期间，甲方的服务公限于租赁设备的操作，对乙方的工程质量，工程进度，工程材料不承担任何连带责任。 5、租赁期间，乙方无论因任何原因造成工期停顿，无论时间长短，甲方仍将按时向乙方计收租金。
五、乙方职责和权利 1、负责甲方设备的签收与保管、遗失，损坏照价赔付。 2、负责设备燃油供应及费用，并保证烯油品质符合国家标准。 3、负责安排管理人员的食宿并承担其费用。 4、甲方设备需维修时，乙方必须给甲方二天时间作为维修工时，若因甲方设备自身原因，超出二天保养。乙方有权扣除超出时间的相应租金。维修费在 1000 元以下的，由乙方支付。 5、如乙方违反国家相关法律法规及也他人纠纷造成甲方设备被扣押，由此造成甲方的损失，由乙方承担。
六、其他约定 1、未经甲方同意，乙方不得以任何方式将甲方设备作为抵押转租或转运其他工地使用，由此造成的损失由乙方全部承担。 2、若因乙方所提供的安全设备及防护力不强，或违章指挥造成的设备及操作人员的安全事故，则由乙方付全责。 3、在合同终止前，乙方必须提前 5 天电话告知甲方，以便双方作好设备退场和租金结算工作，若因为乙方原因使甲方设备在合同终止当日未能及时退场，则视为乙方续租，甲方将计收租金直至设备离场之日为止。 4、挖掘机每月工作时间约定在 240 小时以内，如果超出约定时间 ，甲方则按超出时间（每小时 150 元）向乙方加收租金，每月不足 240 小时，按 240 小时计。 5、本合同未尽事宜，双方协商解决，如有纠纷或协商未果，任何一方均可向甲方所在地人民法院诉讼。 本合同一式两份，甲、乙双方各执壹份。每份均具同等法律效力，双方签字盖章之日生效。
甲方： 乙方：
身份证号码： 身份证号码：
地址： 地址：
挖机合同范文4
二手挖掘机买卖合同范文一
买方： 北京天合置业有限公司 (以下简称甲方) 卖方：李广益(以下简称乙方)身份证号经双方友好协商，乙方将二手挖掘机一台出售给甲方，并达成以下协议：
(一) 二手挖掘机整机总价人民币五十二万元 (含破碎锤、随机工具、有关单证和资料)，型号：挖掘机现代 305-9T，破碎锤 140。
(二) 交货地点：北庄镇抗峪村委院内。
(三) 运输方式：乙方负责联系车辆，甲方承担运费人民币一千元。
(四)付款方式：整机运送到抗峪村委会院内后付款三十万元，待试用一周，确认该机无故障(主要包括发动机、液压泵、破碎锤，不包括易损件)，支付余款二十二万元。如果出现发动机、液压泵、破碎锤，主机故障，乙方无条件把已付款24小时内退回甲方。 乙方收款账户：中国农业银行
卡号：6228480018179732575
开户行：北京农业银行密云分行
(五) 本合同在执行中如发生争议或纠纷，甲、乙双方应协商解决，解决不了时，双方可依法向密云县人民法院起诉。
(六) 本合同自双方签章之日起生效。
(七) 本合同一式三份，由甲方执两份、乙方执一份。
甲方：______(签字/盖章) 乙方：______(盖章)
地址：北京市密云县北庄镇抗峪村 地址：________
电话：__________
电话：________
二手挖掘机买卖合同范文二
甲方：
乙方：
由于甲方生意繁忙，无时间照应挖掘机，故将自己2009年10月份出资壹佰陆拾万元整购买的日本小松(KOMATSU)牌RC-360T，机号为DC-40660的八成新工作了4300小时的挖掘机卖给乙方使用，甲乙双方共同达成如下协议：
一、甲方挖掘机的价为壹佰万元整。
二、甲方必须在2013年10月11日前用拖板车将该挖掘及托运送到乙方店塔镇碾房湾石料厂，甲方负责运输，乙方配合装卸，如运送中途出问题，由甲方自行承担，乙方概不负责。
三、甲方必须配齐原车所有工具及配件，外带破碎锤一个，挖掘机铲牙10个，油桶2个。
四、付款方式：甲乙双方在签订本合同时，乙方付给甲方车价(贰拾伍万元整￥：250000.00元)作为首付款，余款(捌拾万元整￥：800000.00元)剩余款项一个月后，一次性付清。
五、本挖掘机在交易后，所产生的经济利益及车辆事故损失，均由乙方承担，甲方概不负责。
六、违约责仸：如有一方违约，造成另一方的损失，一切后果均由违约方承担。
七、甲乙双方如出现违约或争议，可由当地人民法院裁决。 本合同一式两份，甲、乙双方各执一份，自签订之日起生效。
甲方：
开户行：
账号：
乙方：
年 月 日
二手挖掘机买卖合同范文三
甲方(卖方)：
住址：
身份证号：
联系电话：
乙方(买方)：
住址：
身份证号：
联系电话：
经平等友好协商，甲乙双方就甲方所有的挖掘机转让给乙方一事达成一致协议如下：
一、挖掘机概况
品牌：
型号：
机号：
二、转让价格： 元。
三、甲方承诺对上述转让的挖掘机享有合法的完全的所有权，乙方基于该承诺购买上述挖掘机。如因第三人向乙方主张挖掘机的所有权或他物权导致乙方经济损失的，乙方有权向甲方追偿。
四、挖掘机现状已由双方确认。因该挖掘机系二手旧机，甲方对于挖掘机的运行状况及工作状况均向乙方作了充分的说明，乙方对于该挖掘机的现状以及日后运行可能出现的问题均已了解。
五、乙方应在 年 月 日前一次性付清：
六、挖掘机由甲方于 年 月 日，在 交付给乙方，乙方采取现场验收的方式进行验收，交付后即视为验收合格。
七、挖掘机交付后，因该挖掘机的运输、运行所产生的任何责任均由乙方承担，包括挖掘机本身的故障、质量问题产生的损失以及对第三人的侵权所产生的损失。如甲方在挖掘机/工程机械交付后承担了上述责任，甲方有权向乙方追偿。
八、因履行本协议所产生的任何争议，协商解决。
挖机合同范文5
关键词:糖尿病医药数据库；中医专家；糖尿病诊断系统；数据挖掘技术；群体智慧
中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)23-5547-05
Diabetes Diagnosis System Integrated with a Variety of Data Mining Technology
WANG Guo -qiang，KAN Hong-xing，WANG Zong-dian
(School of Medical Information Technology, Anhui University of Traditional Chinese Medicine, Hefei 230031, China)
Abstract: Diabetes seriously hazards to human health, and the number of patients increase year by year, but the correct diagnosis rate is not high. Collect the much valuable clinical information in the process of diabetes diagnosis of TCM(Traditional Chinese Medicine) expert, es? tablish the diabetes medicine database, and combine various data mining technologies to develop a diabetes diagnosis software system. It can automatically diagnose diabetes based on the patient medical information, which can assist the work of a doctor, improve the work efficien? cy, and reduce the misdiagnosis probability. Compared to the single data mining technology, this system uses the wisdom of crowds to im? prove the diagnostic accuracy. Moreover, It can be optimized with the new patient data, and further improve the diagnostic accuracy. The experiment results testify the validity of the system.
Key words：diabetes medicine database; TCM(traditional Chinese medicine) expert; diabetes diagnosis system; data mining technologies; the wisdom of crowds
1概述
据统计数据显示，截至2005年我国糖尿病患者已达3500万人，占世界糖尿病人群总数的1/5，患病率居世界第二位，并且以每天至少3000人的速度增加，每年增加超过120万人。预计到2010年，我国糖尿病人口总数将猛增至8000万至1亿人[1-2]。目前我国年龄在35岁～74岁的成人糖尿病的诊断率仅为23.6%。就是说，有3/4的病人不知道自己患了糖尿病。在就诊病人中，治疗达标的病人仅占33%。大多数病人只有被动地等到出现并发症时才去就医。我国糖尿病防治状况更不容乐观[3]。
根据上述的资料显示，我国的糖尿病患者无论从人数规模还是增长比率都相当惊人，但是相对应的提前检测和病后治疗却处于严重不足的情况。如何解决这个落差，关系到我们的全民健康和社会进步。
糖尿病中医专家在诊断糖尿病的过程中积累了大量的、宝贵的临床信息资源（如病人资料、专家经验等），而数据挖掘技术能从大量的数据资源中挖掘出深层次的、隐含的、有价值的知识。因此如果将大量的临床信息资源整合到医药信息数据库中，然后将数据挖掘技术应用到医学信息数据库中，可以挖掘出其中的医学诊断规则和模式，从而辅助医生特别是年轻医生进行疾病诊断。数据挖掘还可能挖掘出一些潜在的、隐含的、甚至中医专家都没有发现的知识，从而能帮助医生优化传统的诊断方法和医疗方案。
2研究背景
国内外已有一些基于数据挖掘方法的糖尿病诊断研究。
肖永华等收集了128例吕仁和教授诊治的糖尿病患者的医案，存储于"中医医案数据库"中，对糖尿病类型、分期、并发症、病因、病位等的出现几率及其关系进行相关的查询和分析总结[4]。该研究客观反映了吕教授治疗糖尿病的临床思路与经验，利于专家学术思想的总结，但没有最终形成实用的糖尿病诊断预测系统。
（3）神经网络挖掘模型
图3三种挖掘模型的结构图
2)利用糖尿病数据库数据分别训练3种挖掘模型
在Visual Studio 2005中，针对3种挖掘模型，分别点击菜单命令“挖掘模型|处理”，在打开的“处理挖掘模型”对话框中单击“运行”按钮，即可使用视图“view_diabetes_diagnosis”中的数据来训练挖掘模型，训练完成后将生成3个可以对病人数据进行诊断的挖掘模型。
3)利用群体智慧综合多种数据挖掘模型
我们现在总共有3个数据挖掘模型，对于一个新的病人信息，每一个挖掘模型都能判断出来一个诊断结果，当3个挖掘模型得出的诊断结果不一致，我们采用群体智慧的办法，即“三选二”，以占大多数的诊断结果为准。这也符合我们在日常生活中“少数服从多数”的原则。
4.1系统测试的诊断准确度分析
下面的图4分别列出了决策树模型、关联规则模型、神经网络模型、以及利用群体智慧的综合模型的诊断准确度图。从图中可以看到，相比于单个数据挖掘模型来说，使用群体智慧的综合模型可以一定程度上提高诊断的准确度。4.2系统优化的诊断准确度分析
由于糖尿病数据库中的病人数据不足，可能会导致系统的准确度不是很高，但本系统可以利用新增病人数据不断地自我训练调整模型，逐步提高诊断的准确度。
优化的过程如下：当有新的病人数据时，先利用该系统得出一个诊断结果，再由中医专家对系统的诊断结果进行修正，并将修正后的数据加入到糖尿病数据库中。如果发现系统的诊断结果和专家的不一致，则立即利用新的糖尿病数据库重新训练，得到一个新的综合模型；如果发现系统的诊断结果和专家的一致，可以暂缓重新训练，当积累到一定个数的新数据后再重新训练，得到一个新的综合模型。然后再使用新的综合模型去诊断病人，如此重复。
为了证明优化过程的有效性，我们将现有的糖尿病数据分成两份，一份占80%，先用这部分数据训练得到一个综合模型，另一
挖机合同范文6
关键词：智慧旅游；数字旅游；旅游智能推荐
1 引言
随着城市智慧旅游的建设，旅游系统的旅游资源库也逐渐庞大。如何整合这些旅游资源为游客提供一个智能化、个性化的服务，让游客在短时间内找到自己想要的旅游信息，这就需要利用数据挖掘技术开发一个数字旅游服务智能推荐系统。该系统能够根据游客的喜好、历史访问记录或其他相似客户信息为游客提供个性化的旅游服务。
2 系统设计
构建一个能充分利用秦皇岛旅游资源，为游客推荐具有秦皇岛特色旅游服务的系统是秦皇岛旅游资讯服务实现个性信息化服务的有效手段。该系统运用数据挖掘技术根据需求信息结合历史访问记录向游客推荐更符合用户需求的旅游资源。通过该系统游客可以在世界的任何地方根据自己的喜好得到实时、动态和准确的旅游资源。
2.1 系统结构
该系统是基于java、Servlet、jsp、JDBC、数据库等技术实现的以 Web 技术为核心的浏览器/服务器（B/S）模式的与平台无关的大型旅游推荐系统。系统基于J2EE三层结构设计的，分为逻辑层、表达层和数据层。系统分为GUI（图形用户接口）、智能分析、推荐引擎、旅游资源库、数据挖掘处理等几个模块。游客登录网站后，系统智能分析模块调用嵌入的Web挖掘算法根据游客以往的浏览记录为用户提供贴合用户喜好的个性化页面。而当用户通过页面输入自己要查询的信息关键词提交后，智能分析模块对用户输入的关键字进行分析，分析结果交给推荐引擎，经过数据挖掘处理模块对系统用户信息库和旅游资源库进行挖掘，得出推荐页面集，最后将推荐内容返回给用户。系统各个模块之间相互依赖，互相交互得到个性化的推荐结果集。系统结构图如图1所示：
图1 系统结构图
2.2 系统功能
旅游智能推荐系统是秦皇岛旅数字旅游系统的一个子系统，系统中嵌入了数据挖掘等技术实现了智能推荐功能，使系统可以根据用户输入需要的关键词及用户的访问记录为用户感兴趣的个性化推荐页面集。具有以下方面的功能：
a.旅游详细信息浏览。b.旅游资源库更新。c.用户查询功能。
此功能包括两个子功能：
a.分析输入的检索词及用户以往浏览记录 b.通过嵌入的数据挖掘技术对数据进行分摊返回给用户端感兴趣的个性化页面。
2.3 智能分析模块设计
（1）获取用户需求，分析用户访问记录；（2）响应用户提交的搜索请求，通过关联规则挖掘分析将列出对应的搜索结果以及相关链接返回给用户。
2.4 推荐引擎设计
用户与数据库之间是通过推荐引擎模块连接的，推荐引擎作为系统的一部分实施简单运行在服务器端，推荐引擎模块应用系统协同过滤推荐法来实现初始推荐功能。推荐引擎通过GUI模块接受用户需求，经过处理得到的数据立方体，在数据立方体上进行联机分析。
2.5 数据挖掘处理模块设计
系统实现智能推荐功能的主要模块为数据挖掘处理模块，此模块继承了多种成熟的数据挖掘算法。该模块应用合理的数据挖掘算法通过对已有数据及资源库进行数据收集、数据预处理、数据分析给用户提供个性化的旅游服务。
2.5.1 数据收集
数据预处理的前提就是做好数据收集，收集的数据源包括页面、日志以及用户的访问记录和旅游资源库的数据，分析这些数据，为数据挖掘做好充分准备。
2.5.2 数据预处理
数据分析之前需要对收集到的数据做预处理，处理成符合算法的数据集。数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据选择和数据变换四部分。数据清洗是对收集的数据进行预处理、抽取、过滤和组织重构等操作，通过数据清洗将数据整理成具有一定主题的主题数据库，如中原山水、红色之旅等，为进一步数据挖掘提供数据基础。数据集成将不同的数据源合并成一致的数据存储，对不同城市的旅游资源包括旅游路线、就去景点、酒店预订、车票预订等进行数据分析，按照数据的相似性进行集成。数据选择通过一定的算法删除数据集中的冗余数据，达到压缩数据的目的。数据转换将数据经过合适的规范化算法整理成适合不同数据挖掘算法合适的数据形式。通过对数据进行预处理可以降低数据挖掘处理的时间，提高数据挖掘的质量，进而提高系统的效率。数据预处理是数据挖掘模块必不可少的阶段，预处理的结果直接影响着系统推荐的质量。
2.5.3 数据分析
数据分析主要由成熟数据挖掘算法组成。通过数据挖掘算法对处理好的数据进行挖掘，挖掘出符合用户需求的规则，并通过推荐引擎将分析的结果处理成个性化的推荐页面返回给浏览器端。我们的系统暂时集成了聚类和关联规则挖掘算法。
2.6 开放性智能推荐系统接口设计
为了提高系统的可扩展性，使系统可以不断的集成先进的数据挖掘算法，我们定义一组标准的接口供各类人员继承和调用。接口依据Java 语言中的 interface 类型来进行定义了，所有实现此接口的算法实例都必须实现相应的方法，从而为各种算法的实现提供了统一的规范，使得不同数据算法可以方便快速的集成。系统中的接口定义如下：
public interface IRSystem {
public String getAlgorithmName（）；// 数据挖掘算法名称
public String getCName（）；//获取所属公司名称
public String getAlgorithmDescription（）；// 获取算法详细描述
public String[] getRecoSets （）；//获取推荐结果
public String[] getRecoSets（String[]Keys）； // 根据输入的关键词获取推荐结果
public void init（String configFile）； // 根据配置文件对当前推荐方法进行初始化
}
3 结束语
基于数据挖掘技术的旅游智能推荐系统，能够满足用户的个性化需求，可以智能化的向用户推荐感兴趣的旅游服务，对建设智慧旅游有着重要的意义。现有系统仅仅集成了K-聚类、贝叶斯、关联规则等几种成熟的推荐算法，随着数据挖掘算法人员的研究会有更好更有效率的挖掘算法出现，为了使系统能够很好的扩展这些算法，我们提供了标准的接口来实现这一功能，提高了系统的可扩展性。
参考文献
[1]张晗，潘正运，张燕玲.智能“旅游电子超市”的研究与设计[J].微计算机信息.2005.12，3.
[2]黄解军，潘和平，万幼川.数据挖掘技术的应用研究[J].计算机工程与应用，2003.2，45-48.
[3]钱卫宁，魏藜，王焱，钱海蕾，周傲英.一个面向大规模数据库的数据挖掘系统[J].软件学报，2002.8，1540-1545页.
[4]姚罡，麦永浩，党选举，数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用设计[J].计算机与自动化，2002.12，39-41页.