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人工智能教育的好处范文1
当你用谷歌搜索东西、使用地图软件、在亚马逊上购物，或者对智能手机中的语音识别软件说话，其实都在使用人工智能。当你登录到Facebook，欣赏那些可爱的婴儿照片，人工智能都在塑造你的体验。
所有这些应用的背后都使用了算法，算法本质上是形成分析过程的一组规则，能够对变量输入做出响应。如今的算法，尤其是来自亚马逊和Facebook等巨头的算法，响应速度快，还不断学习。它们事先经过编程，可采集来自用户的更准确的响应；也就是说，结果是为控制算法的那些厂商服务的。
了解和响应
当你在亚马逊上购物时，算法在后台基于一个包含众多购买模式的庞大数据库，执行异常高级的运算，之后决定将什么产品展示在你面前。它实时响应你的点击轨迹。
你可能觉得，有一个活生生的私人购物助手是最好不过的选择；她了解潮流，对你本人很了解。可是人工智能技术厂商Ayasdi的首席营销官丹尼尔・德鲁克（Daniel Druker）表示，这样的私人购物助手与亚马逊没法比。亚马逊“利用人工智能，结合你之前的购买活动，从100万件商品中推测眼下哪些商品最能吸引你的眼球。没有哪个人能做到这一点。”
在Facebook上，出现在你个人动态（feed）中的朋友不多，那是因为Facebook的人工智能算法知道：你受不了个人动态内容太多的情况。于是，Facebook使用人工智能，对你关于私人关系圈的讯号做出敏感的反应，打造你的个人动态，建立起一种更有效的情感联系。要是你以为人工智能冷若冰霜、缺乏人情味，Facebook用它来窥视你的内心（以及Facebook另外12.3亿日常用户的内心）。它威力强大，说Facebook人工智能影响了美国总统大选毫不为过。
尽管人工智能目前具有巨大的影响力，但它仍被看作是太过遥远的一项神奇技术。人工智能技术厂商Sentient Technologies的创始人兼首席科学家巴巴克・霍加特 （Babak Hodjat）说：“算法或应用有多诱人、多新潮、多强大，并不重要。我常常出去介绍这些系统时，人们总是会说‘是的，那很智能、那很酷，但这不是人工智能。’”
人们之所以会有这种怀疑，是因为“普通公众而非从业人士常常误以为人工智能是包含情感智能、创造力、自主性等一系列能力的人类级一般智能。”霍加特说，因而，人工智能“总是被认为是我们会发明的下一大技术。我认为，今后10年至15年还会是这种情况。”
他表示，在许多当前的应用中，人工智能比人类更强大。“你只要说一个方面，我可以告诉你这个方面是如何实施的、如何比人类更强大。起码，人工智能运行起来更快，所以当下人工智能的决策和行动周期要比人类响应世界的速度快得多。”
人工智能在过去几年得到了突飞猛进的发展。百度硅谷人工智能实验室主任亚当・科茨（Adam Coates）说：“这在10年前是很难实现的。当然，未来几年，我们认为在人类非常擅长处理、但计算机向来不擅长的许多问题上，人工智能会取得巨大进展。比如说，识别图像中的实体，或者理解语音、对口语做出响应，那些是深度学习和人工智能技术在未来几年会持续改进的问题。”
推动与向前
什么功能在推动这些进展？人工智能必须获得什么样的功能才能向前发展？
皮特・阿贝尔（Pieter Abbeel）是加州大学伯克利分校的计算机科学系教授，也是人工智能教育初创公司Gradescope的联合创始人。他表示，首先，人工智能系统需要能够在没有人类干预的情况下自主学习。此外，它还在被告知诸如“你从这个角度堆方块，也许效果会更好”之类的信息时，应该有沟通和理解能力。“要是它无法领会这样的信息，我们不会认为它具有真正的智能。”
人类（至少理论上）能够利用过去的经验来推断和处理新环境，在这方面机器人则差的很远。为机器人编程、以便它在有限的环境下提供辅助要容易得多。人工智能科学家们想为机器人编程，以便处理相关的变化。
阿贝尔说：“它们需要运用过去获得的经验，推广到不一样但相类似的新场景，了解这种关联性。我对于机器人如何能真正从头开始学会做事很感兴趣。”从头开始学起是人类特有的能力；如果机器人能够真正做到填补其空白，它有望成为独立的个体。
但人工智能机器人的“学习能力”可能有许多不同的方式来定义，一些是很普通的“尝试和奖励”方式，类似于教狗学新花招。比如说，人工智能强化学习可编写机器人的软件，从试错过程中学习。加州大学伯克利分校的BRETT机器人基于行动后奖励的多少来使用强化学习技术。阿贝尔说：“奖励的变化让该机器人得以分辨什么是好的，什么是不好的，进而重点采用获得奖励多的策略。”
与之相仿，人工智能科学家使用监督式学习，为计算机馈送标记输入（这些是猫，这些是狗）的许多实例，并给出明确的目标输出（这是猫还是狗？）。非监督式学习给计算机馈送非标记数据（比如说许多动物的照片），计算机进行分类，或者以其他方式为该数据定义结构模型（这些动物身上的毛比其他这些动物多得多）。科茨表示，非监督式学习是“非常重要的研究热点，因为我们知道人类所做的在很大程度上是非监督式学习。”
人工智能“学习”的核心是神经网络，它类似人类大脑。跟大脑一样，面对更多的输入，神经网络会自我调整。阿贝尔说：“你展示足够多的那些实例，神经网络就会自我调整，说‘针对那个输入，我需要那个输出’；所以，要做到这一点，唯一的途径是，我需要调整联系的部分强度，那样我才能搞好那种对应。所以，在某种意义上，你在训练神经网络时，是让计算机学习它的计算机程序，而不是将计算程序编入到里面。”
科茨解释，不过打造神经网络并非易事。“一大挑战在于，我们不是非常清楚如何仅凭一些非标记、非结构化的数据来训练神经网络。我们不知道如何量化神经网络在处理这些种类的任务中的好坏。等到我们在这方面有了发现，那将是一大进步。但我们还没有到那一步。所以，这离人类智能相差甚远。”
人工智能教育的好处范文2
关键词：智能时代；会计人才；高校
纵观现如今人们的生活，智能产品已经无处不在，正一步步的改变着大众的生活方式，比如一部智能手机就可以处理很多业务。许多行业也进入了智能化工作时。就会计领域而言，以德勤为首的四大会计师事务所相继推出财务机器人来完成基础会计工作，给会计行业带来了巨大的挑战。
一、智能时代对传统会计工作的影响
（一）改变了会计工作方式，提高了工作效率
近几年的时间里，需要会计人员处理的工作因为智能化的发展同样发生了变化，企业通过建立财务账套系统，日常发生的发票开具、费用报销、凭证填制等业务都可以在财务软件上操作，期末账簿和报表可自动生成；货币结算时也可以通过互联网进行转账。简单的会计工作由于这些变化摆脱掉时空的束缚，不仅可以缩短会计人员的工作时间，工作效率也能有很大的提升。
（二）会计人员工作岗位发生变化
财务机器人的应用取代了处理基础财务工作的人员，使会计人员免于重复基本业务。更多的会计人员将转型到有价值的财务分析、财务决策以及其他管理岗位中。这就需要财会人员具备商务数据挖掘、财务数据分析处理、财务决策和企业管理等能力，能对报表和数据进行深刻解读，提取数据背后的信息，并把这些信息变为对企业经营策略的制定有用的信息。
（三）降低了财务风险，财务数据更加精准
智能机器发生错误的概率微乎其微，未进入智能时代前的会计工作中会有大批量的财务数据需要进行人工处理，不但枯燥还及易出错。人工智能在会计领域的应用保证了会计信息的真实和完整，而且还可以快速选取各种决策所需的相关数据和信息，大大降低了以往人工分析数据差错、数据不全面和数据分析结果滞后造成的财务风险。
二、智能时代会计人才培养存在的问题
（一）会计学专业课程设置存在缺陷
1.财务核算类课程比重偏大。目前大多数大学的会计学专业课程都侧重于财务会计，不够重视财务分析与财务管理，会计核算类课程多，且课程之间重复的内容比较多，这种传统的以财务会计为中心的课程体系已经不适应智能时代对会计人才的需要。2.缺少数据分析课程。智能时代下，财务机器人的应用会使会计数据自动生成，无需会计工作者进行手动计算。公司的财务分析、决策和其他管理工作会需要会计人员来进行，但目前会计学专业缺少数据分析类相关课程的设置，几乎没有学生拥有对财务数据的分析能力。3.理论知识的传授多过实践能力的培养。很大一部分大学的会计学专业都强调理论教学，对实践教学重视不够，导致很多高校学生毕业以后不能把所学的知识很好的应用到会计实际工作中。4.跨学科类课程设置不足。学科交叉是智能时展的主流方向，要把复合型会计人才列为当前各高校的培养目标。而目前，与其他专业学科设置课程整合是会计课程体系没有涉及的领域，各高校的会计学专业毕业生不能实现智能时代对会计复合型人才的需要，只掌握了单一的会计知识。
（二）缺少对学生自学能力的培养
会计是为社会生产活动服务的，必将随着社会的发展而不断变化，所以学生只靠在学校获取的知识是远远不够的，但目前高校教师的传授知识的方式只是讲授这一种，学生没有任何思考过程，只是把知识听了一遍，并不能使他们的自主学习能力有所提升，导致学生在工作中不能很好的适应环境、内容和工作方式等的变化。
（三）应用型师资不足
会计是实践较强的学科，若教师缺少实践经验，就不能很好的培养学生的实践能力。目前很多高校没有重视对应用型教师的培养，而是一味的鼓励教师进行学术研究，这对培养企业需要的会计人才极为不利。
（四）缺乏职业素养教育
职业素养是从业者按照职业岗位要求养成的行为习惯和良好作风，它是工作人员在从事其专业相关的活动中所表现出来的综合素质。会计职业素养就需要每个会计工作人员对会计这个职业有着崇高的理想和信念，遵守会计行业的纪律，履行其责任与义务，不断提升自己的职业技能，对这份职业充满兴趣，并保持良好的工作态度。目前高校对会计学专业学生的培养只停留在知识教育层面，忽视了对会计职业素养的教育，教学方法和考核方式缺乏多样性，各高校毕业生还没有实现智能时代对会计职业素养的要求。
三、智能时代会计人才培养改革策略
（一）完善会计学专业课程体系
1.减少财务核算类课程比重，增加数据分析类课程。高校在制定会计学专业人才培养计划时，要减少会计核算类课程所占的比重，增加管理会计、财务分析、风险分析、财务管理以及内部控制等课程比重。同时像财务分析、数据处理、挖掘业务数据这类有助于提升学生数据分析能力的课程需要增加到必修课中，以提升会计人员的数据分析能力。2.增加实践类课程，鼓励学生顶岗实习。高校不能仅限于传统的理论教学，与会计有关的实践课程的比重需要提高，比如用友、金蝶在财务中的应用，大数据与可视化在会计学中的应用，企业风险分析案例等课程，为了增长实战经验使学生的实际操作能力有所进步。还要与会计领域中已经开展智能化工作的企业进行深度合作，让学生到真实的企业会计工作岗位参加实习，积累工作经验，更好地将理论与实践结合，保障学生毕业后能更好地适应智能化的工作模式。目前市场需求的会计人才与高校培养的会计人才不一致，高校可以通过调查企业对会计人才的需求方向来培养符合市场需求的会计人才。同时高校还应该定期聘请合作企业的优秀财务工作者为学生开设智能时代会计知识的讲座，提高学生对智能会计工作的了解。3.开设学科交叉课程，注重复合型会计人才培养。随着移动互联网、大数据、人工智能、云计算等新技术在会计领域的应用，会计人员的综合素质必须适应市场的需要，会计人才不仅要有会计理论知识，还要掌握诸如管理学、经济学、金融学、法学、统计学、数据分析以及计算机程序设计等相关知识；不仅要具备会计业务处理能力，还要具备创新、团队沟通、组织协调、判断决策、持续学习等智能机器难以复制的能力。因此，在高校会计学专业开设学科交叉课程，培养复合型会计人才至关重要。具体做法是，在公共基础课程模块应开设人文素养、计算机编程和数理统计类课程，对学生进行厚基础、宽口径的培养。在专业基础课程模块应开设经济管理、金融、财经法规和会计职业道德类课程，融入思政元素，培养学生一定的协调管理能力和良好的会计职业价值观。在专业核心课程模块应该增设大数据会计分析、大数据财务决策、新技术与经济一体化发展等课程。
（二）创新教学以及考核评价方式
高校要不断更新教育理念，应以学生的创造性思维为中心，努力提高学生的自主学习能力，加强培养自主解决问题的能力，实施以教以学生为本，教师主导的教学模式。可以利用互联网上的慕课、微课采用线上线下结合、小组讨论、案例分析、实践操作、竞赛等多种教学方法鼓励学生积极参与教学过程，以此增加独立思考的机会，对学生形成良好的终身学习习惯有很大的好处。同时，学习不只是结果考查，要重视对过程的评价，把对学习过程的考评比例提高。可以采用提高平时作业质量、课堂表现在课程学业成绩中的比重，还可以将学生参与小组讨论、操作演示、课后与老师互动等情况的表现纳入考核评价范围。
（三）建设应用型师资队伍
高校会计专业教师在会计人才培养中担任重要角色。智能时代下，会计工作方式发生了巨大的变化，相应的使会计学科体系的内容也出现了改变。作为引导者，高校会计专业教师应自发的地学习与智能时代相关的理论知识和实践知识。与此同时，高校也应该积极为教师提供学习新知识的渠道，可以聘请实务界人工智能专业人员为教师开设大数据、人工智能、信息技术、财务共享等培训讲座，开拓教师的视野，提升教师的理论水平；还可以分批选派教师到行业内优秀的企业进行挂职锻炼，在企业工作中了解人工智能对会计工作的改变，练习操控人工智能进行会计工作，教师要不断地学习实践来适应智能时代，为后续培养适应智能时代的高素质会计人才提供有力保障。
（四）强化职业素养教育
会计学专业是按照企业对会计人员的需求而设立的专业，满足并且符合经济社会以及会计行业的发展要求是各高校培养会计人才的首要目标。智能时代的到来，以往的会计核算能力就已经不是会计人员的核心竞争力了，对会计人员有了更高的职业素养要求。1.培养学生的管理能力。智能时代已经不再需要财务会计，逐渐变为对管理会计的需求，高校也要考虑这一点，提高学生的综合管理能力。作为一名企业的财务管理者，既要拥有一定的会计专业知识，同时还要具备沟通、团队协作、分析研判以及决策等能力。高校可以开展模拟企业管理竞赛或开设模拟企业管理课程，通过搭建标准工作流程让学生感受企业财务部门管理层的日常工作，以及管理人员的工作内容。还要鼓励学生通过参加社团和学生工作组织来锻炼自己的组织管理、团队协作和决策等能力。2.提升学生的创新意识。高校要使学生感受到良好的创新氛围，为学生搭建好创新平台，让学生积极参加“互联网+”大学生创新创业竞赛，指导学生申报大创项目。此外，教师引导学生开展科研项目，在科研中发现创新点，提高教学质量，学生的创新意识也能得到培养，开拓视野，让学生紧跟会计行业发展变化的步伐。3.加强学生的会计职业道德教育。虽然目前高校已经开设会计职业道德的相关课程，但社会上的会计造假案例仍不断出现，因此在高校还应进一步强化会计职业道德教育，从源头入手，在学生时代就要让他们了解职业道德的重要性和违反职业道德的严重的后果，树立正确的会计职业道德观，提高辨别是非的能力、抵抗诱惑的能力，自觉抵制不良社会风气，维护会计的职业尊严，促进良好的会计道德观的形成。
四、结语
智能时代会计人才培养问题已成为我国人才强国战略的重要组成部分。在人类的不断进步下，社会管理领域也会被智能科技产品一步步的占据。因此，智能时代下会计人才培养问题的研究也不是一劳永逸的，培养教育会计人才的内容也要不断进步，使智能技术不断为会计工作带来便捷。
参考文献：
[1]陈小芹.人工智能时代会计人才培养模式[J].商业会计,2019,657(09):127-129.
[2]吴媛媛.人工智能时代会计人才培养新模式探究[J].时代金融,2018,717(35):192.
人工智能教育的好处范文3
最近几年，随着美国、日本、德国等国家对机器人产业的大量投入，机器人的技术发展日新月异。在行动上，机器人从过去的笨拙缓慢变得灵巧迅捷；在智力上，人工智能的发展在深度学习和人工神经网络方面有很大突破；使用场景上，机器人不但可以承担工厂生产线上的工作，还可以走进家庭，扫地、浇水、做饭；从功能上，机器人不但可以替代手工操作，现在还在逐步替代脑力劳动。
机器拥有智能如今成为可能。曾经缺失的一环今天已经接上了，这一环就是大数据。大数据让机器具备了深度学习的能力、自主判断的能力，现在的智能设备已经具备柔性。机器替代人的事件正在全世界发生。
比如在工厂搬运的工位上，机器人已经可以对付大小不同、高低错落的箱子，把它们搬运到应该去的货架，这在过去是很难想象的。
在服务行业，一款自动制作美味汉堡的机器人，知道如何烤肉饼，如何把面包切片如何加番茄、生菜和奶酪，做好以后通过传送带把美味的汉堡送给顾客。
在农业，机器人也开始尝试替代人的复杂工作，如采摘工作是非常复杂的，一种像八爪章鱼一样的机器人，用3D视觉形成整棵树的模型，确定每个果子的定位，这些信息被传送到机器人的8只手臂上，迅速采摘果子。
除了对简单手工操作的替代以外，机器人还替代复杂的专业技术人员的工作，如判断医学X光片的机器，准确率达到98%以上，已经超过了人的准确率。又比如说，网上广泛传播的硅谷视频机械狗、无人飞机，连遥控器都不需要，它们自己判断怎么跑、怎么飞，自我躲避障碍，无需人类操作，灵活得几乎和生命体一样。早已不同以前的工厂机器人，现在硅谷的智能机器灵活度、准确率、自主判断能力几乎与人类相似。
机器人会造成大量失业
COURSERA的创办人，百度首席科学家吴恩达在近期的BIG TALK上就讲过，人们与其担心人工智能和机器人会给人类带来毁灭，不如去担心人工智能和机器人给社会带来的大量失业和就业培训的压力。
吴恩达认为，美国用了200年把一个农业社会转变成现代社会，农业就业人口只有总就业人口的2 01-。因为用了200年，所以农民可以继续种地，不慌不忙地慢慢学习农业机械的使用和向其他产业转移。但是现在的科技发展给社会带来的变化要快得多，人们没有200年的时间去做转变，甚至没有20年的时间去做转变，这个转变的时间很短。吴恩达举例，无人驾驶汽车的技术已经成熟，在未来的几年里会被广泛使用，美国350万卡车司机马上面临失业。
去年我在哥伦比亚大学与诺贝尔经济学奖得主斯蒂格利茨交流时，他也表现了对失业、新技能学习以及再就业培训的担忧。3D打印技术和工业机器人可能在几年内迅速普及，制造业大量在生产线上做装配的蓝领劳动力面临失业的窘境。这已经不是预测，而是发展中的现实：富士康在“11跳”以后，痛定思痛，认为人不如机器人，只要解决了机器人的“柔性”问题，机器人就会比人好得多，所以富士康正在加大力度开发用于生产线上的机器人，一旦成熟，全国各地号称20万人的工厂最后能剩下几个“活人”？
不仅仅是蓝领工人受到冲击，很多过去一直被认为是高技能的白领工作也将受到巨大冲击，如电脑可以替代大量的普通医生的工作，如看X光片，准确率比普通医生还高，那么这些普通医生去哪里就业？美国是判例法国家，要想打赢一个官司，要研究上百、上千个案例，所以要动用大量律师，收取上亿美元的律师费。现在已经有利用大数据和人工智能替代律师的工作，看更多的案例，准备更有说服力的案件资料，成本是原来的1/10，质量更高。那么原来做整理资料工作的律师去哪里就业？MIT斯隆学院副院长黄亚生在一次我主持的论坛上透露，他用一个智能设备系统搜集100篇相关学术论文。过去，这件工作要好几个RA（研究助理）来做几个星期，用机器只要几分钟。如果如黄亚生所说，那些研究助理要去哪里工作？还有慕课MOOC的出现，50%的三流大学没有存在的价值，这些大学里的师资去哪里就业？
同声传译机也是人工智能家族里的成员，随着自然语言的处理技术和声音过滤识别技术的发展，可能在5-10年内出原型，翻译人员就会失业。那么各个大学就会争相裁撤外语学院。
如果“互联网+”造成的失业还“遮遮掩掩”，人工智能造成的失业一定是“明目张胆、排山倒海”。我大胆预计，未来10年，我国至少有50%的就业人员会因为机器换人和人工智能的发展失去原来的职业，需要再就业培训后重新找工作。中国劳动年龄人口8-9亿（16-60岁），这就意味着4-5亿多人口将失去工作，经过培训后再就业。如果我们不重视新技术超前培训，大力培养创客，大量投资再就业教育，失业量会进一步增加，那个时候我们会很麻烦。
有一个问题一直是人们争论的焦点，机器人替代人，提升了整个社会的效率，同时也提升了人类整体福利，这难道不是一件好事吗？赞同的一方认为，由于人类整体福利提升，只要政府保证失业人的基本生活保障和公平对待，人们就会自娱自乐，社会也会非常安定；但是反对的一方认为，机器人替代了人，人失去了工作的机会，也就失去了追求进步的机会。靠福利其实是非常不体面的。最重要的是，当人们看到社会上毕竟还有2%的人生活极度富足，羡慕和嫉妒会让他们掀起一次次理由毫不充分的“占领华尔街”运动，从而使社会动荡不安。
机器换人已是大趋势
对于失业、动荡、分配、福利等社会问题，自然由政治家和社会学家考虑，企业家似乎不应该过多思索这些问题。当前，机器换人已经是一个大趋势，势不可挡。国际机器人联盟有一张图比较了9个国家机器人的使用密度，日本排第一，万名制造业员工机器人拥有量达到了1400多台，而中国密度最小，万名制造业员工机器人数量只有100台，相当于日本的1/10不到，甚至不如马来西亚。但是同时，中国机器人的购买量是全球最大的，相当于日本的2.5倍，而且增速还在加速。中国的大公司纷纷大量采购先进的机器人，拥抱工业4.O，海尔、TCL都在尝试建立自己的无人工厂。一些中小企业，产品多品种，小批量，也在尝试使用模拟学习的柔性机器人。机器人的不知疲劳，不会受伤，没有情绪，不拿薪水，不组织工会的好处，已经对产业界广泛认知，但是其高昂的价格，严密的维护要求，也把很多企业挡在门外。
机器人革命的最重要推动力之一，可能就是“云机器人”，要想实现功能提高，价格降低，云机器人也是一个必须考虑的方面。在云之前，机器人不但硬件要强大，软件也要强大，而且由于传递速率偏慢，机器人与数据中心的沟通并不容易。如今，随着物联网和5G技术的发展，把大部分计算和数据放在一个大型数据中心，单个机器人力求简单，与大型数据中心保持连接。一台机器人学到了一些东西，可以马上经过云端让其他机器人获得，这种机器智能学习也只能在云端实现，软件升级也基于云端实现，省去了很多麻烦。由于有了云端技术，你买来的机器人会越来越聪明，可以学会做的事情越来越多，直到它的手的硬件不能适合，再进行硬件的更换。
前边我们谈论了太多的机器人在生产中的应用，机器人还可能大量地用于服务业或者家庭，英国MOLEY公司制作的机器人厨师，可以做出很好的饭菜，售价大约10万人民币，对予一些炫酷家庭来说很有吸引力。还会有大量的机器人被做成玩具和表演道具，如今，孩子们已经不再喜欢不能动的毛毛狗，而是能做很多事的机器狗。
随着大数据和云计算的发展，机器人技术迎来了春天，有人开始就机器人的智能一旦超过了人以后，对人类的影响开展了想象丰富的研究，但是机器人和人工智能会对整个人类带来什么根本性影响，我们还要拭目以待。2005年，美国有一本奇书出版，《奇点临近：当人类超越生物学》（The Singularity Is Near： WhenHumans Transcend Biology）。作者是多才多艺的库兹威尔，在与计算机技术相关非常多的领域中都有建树。库兹威尔预计2045年，计算机的智力会超过人类，而那个时点就是“奇点”。马丁福特（《机器人时代》的作者）认为，如果计算机的智力接近人类，依靠摩尔定律的进步，超过人类也会变得非常容易。
我们无法预测人工智能超越人类以后会是什么样子，虽然科幻小说和电影已经把好的一面和坏的一面展现的淋漓尽致，但是毕竟我们没有亲身体会那个时代的特色。有一点可以肯定，技术进步最初总是让人惊奇不已，然后人类很快就“笑纳”了技术进步带来的改变，再然后就开始抱怨技术进步太慢，没有到达理想效果。15年前，我们用的软盘，已经可以存储640000字节，放入2本书的内容没有问题，如今，我们的电脑已经可以存储一个T（―万亿字节），可以塞一个图书馆，但是摄影发烧友还是抱怨装不了多少视频，而需要云存储的那些公司，就更看不起这么一点存储量，他们需要P级，或者E级的存储量。所以，再厉害的科技搞出来，人类还是不满意。机器人和人工智能的结果也应该如此，我们今天见到了一些很强的机器人，但是在人们短暂惊奇之后，又开始挑三拣四。
不管怎么说，现在是人工智能行业的春天。投资人到处寻找人工智能项目，谷歌、脸书、亚马逊等都对人工智能怜爱有加，以前从未有这样财大气粗的企业将人工智能放在业务模式的绝对核心地位，也从未有过人工智能研究在如此强大的企业之间被几乎定位成了竞争的焦点。
2015年3月中国的两会上，最引人注目的提案是李彦宏的建立“中国大脑”提案，而对这个提案马上大加肯定的是来自军方的代表。谷歌的机器驮驴刚出来，山东大学就展示了863项目的中国版机器驮驴，也有用脚踹的场景，尽管看上去比波士顿公司的笨拙一些。
如今，在中国的那几个传统意义上的制造中心，如广东的东莞、顺德，长三角的苏锡常和温州等，各个企业都在大谈机器换人的问题，有媒体和业内人士从各个角度分析了机器换人的可能性，实际案例，以及产业发展情况等。总结出以下几点：
一，机器换人已经成为一种趋势；近几年用工难，工人工资上涨已经成为普遍现象，而中国制造的产品结构和利润率没有太多长进。这就使得企业要不把工厂搬家到工资更低的欠发达国家，如孟加拉，要不就得想办法找到少用工人的办法，随着机器人技术这些年的进步，机器换人成为一种趋势。
二，地方政府正在有组织地进行机器换人的工作；以东莞为例，主要是政府定计划，专项资金支持，金融服务支撑，就近发展机器人产业等办法。其中2015年确定的专项基金就达到2亿元。
三，中国的机器人设计和制造业被资金追捧，但是技术上与美日德还有差距，国内的机器人制造厂基本在系统集成等食物链的下游，而美日德基本控制了减速机和控制系统、基础关键零部件等。
人工智能教育的好处范文4
1.从教育技术的内涵进行比较。由于技术包含两方面的内容,因此教育技术也应该包含两方面的内容：物化形态的教育技术和智能形态的教育技术，且这两个并行的发展方向此起彼伏，相互影响，相互促进。以手工技术为主要特征的传统教育技术经历了漫长的发展历程，主要是指教育者的言语技巧和教学技能以及黑板、粉笔、图片、模型等的运用。直到19世纪末现代教育技术才姗姗到来，初期仅仅注重硬件的使用，以对幻灯、投影、电影、电视、录音所组成的视听教学媒体的使用为标志，后来逐渐重视软件的开发与应用。现代教育技术不仅包括硬件（如多媒体技术和多媒体教学系统、人工智能和智能教学系统、多媒体网络技术和网络教学系统、虚拟现实技术和虚拟现实教学系统等），还包括与硬件配套的教学软件，也包括潜件（教学规则、教学设计、教学策略、教学信息传播、教学管理和教学评估等）。
2.从教育技术的应用进行比较。综观教育技术的应用现状，我们既看到国家加大了对教育信息化建设的投入，各级政府和教育主管部门对现代教育技术高度重视，使一个个广域网、校园网相继建成使用，互联网和校园接通，说明我国教育技术正朝着信息化的方向发展。同时也应该看到，教育技术的应用不是后一阶段简单地替代前一阶段，而是表现出一定的累积性；也不是说现代教育技术继承了传统教育技术的全部，而是一种“扬弃”，即发扬其中有生命力的技术，如黑板和粉笔；骈弃其中不占优势的技术，如1924年诞生的教学机器。在当前的教育教学改革中，现代教育技术与传统教育技术各有优劣利弊传统教育技术优势：不需要限定条件、只要有粉笔和黑板，教学即可正常进行；有利于教师综合能力的培养；调动师生思维的灵活性；加强师生之间的互动关系；授课教师的形体语言带给学生的感受和教师对授课内容的即兴发挥。传统教育技术不足：技术形态原始、承载信息量低、功能简单。
现代教育技术优势：打破了时间、空间的界限，并以高速、快捷、知识资源丰富、形式多样化等特点充实到教学领域的各个环节，使教学过程形象生动、效果显著。现代教育技术不足：要求的条件较高；容易使学生产生疲劳，难以真正全面提高学习效率；教学内容程式化，缺少教学的灵活性；容易使教师备课时和学生听课时偏离工作重心；不利于青年教师授课能力的培养。
二、现代教育技术与传统教育技术的融合创新
很多专家都形成共识：新形势下的教育，应该把培养目标从知识型人才转变为创新型人才，把教学重心从教师的教转变为学生的学，把学习形态从纯粹解惑型转变为探索研究型。要有效地实现这些转变，在所进行的教育改革中，引进现代教育技术并加大其成分，已经取得了一系列的成果。但在建构现代教育技术的过程中，不容讳言，出现了各种偏差：有些人认为只要有了先进的设备和技术，就可以解决教学中存在的各种问题，教学质量立马可以提高。他们只考虑建网，不考虑网在教学中如何使用；只追求设备高档，而不考虑设备如何与当前的教育技术相结合，不考虑如何解决设备在教学中的使用问题，对教学改进不大，没有产生预期效果。传统教育技术具有强大的生命力，它的存在具有某种合理性，无论现代教育技术怎样的先进，功能如何完善，都不可能完全取代传统教育技术，尤其是口头讲课。任何一种教育技术的运用都是由其教学内容决定的，也受着该教学内容所能达到的理想效果影响。只有把教育技术用得恰到好处，才能够为教学服务，提高教学质量。
三、结语
人工智能教育的好处范文5
【关键词】多媒体技术 发展趋势 应用
21世纪是信息化的时代，信息高度发达。多媒体技术将图像、声音、视频、文字、动画为一体，具有良好的交互性和共享性，有利于促进全球信息资源共享，所以被广泛应用在教育、工业、农业、医疗行业，给人类生活带来了巨大变化。
1 多媒体技术概念以及特点
1.1 多媒体技术概念
多媒体技术是上个世纪九十年展起来的一门新技术，它集合图形图像、声音、动画、文本等信息，并同计算对其进行综合处理和控制。多媒体技术融合了计算机、图形图像处理、电子技术、心理学、教育学、信息学、人工智能等众多学科和技术，通过软件和硬件将各种信息进行有效的链接，从而形成一个交互式的系统。随着多媒体技术的发展，多媒体技术广泛应用在社会各个领域，改变我们的生活、生产以及学习方式，促进社会的进步。多媒体的文字一般采用文字编辑软件生产文本文件，或者图形图像处理软件生成图形文字。多媒体的图像一般指的是gif、jip、bmp、tif、tga等格式的静态图片。为了便于传输和存储，还可以通过压缩软件将图像压缩。多媒体的动画分帧动画和矢量动画。帧动画通过多个画面描述动作，其原理与传统原理一样。矢量动画则在单画面中展示整个动画过程中，例如常见的flas。图形一般是通过应用软件将其生成矢量化图形，这种图形的体积小。音频主要有mp3、wav、mid等格式，mp3是压缩的音频文件，而后两者是数字化的音频文件。视频指的是动态图像，主要有avi电影文件以及压缩的mpg视频文件。
1.2 多媒体特点
多媒体的特点具体体现在以下方面：
1.2.1 交互性
多媒体技术能与计算机其他各类媒体信息进行交互。比如银行大厅设置的取号机，取号机就能实现用户与总机互动，用户得到排队等相关信息。不仅降低了银行工作人员的工作量，也大大提高了银行的工作效率，降低银行的管理成本。
1.2.2 多样性
随着计算机对信息处理的范围和数量不断扩大，信息的表现形式也在不断丰富，并且突破了原有的图像和语音的限制。
1.2.3 集成性
通过计算机将文字、图片、声音、图像等信息进行整合，为用户提供更加全面的多媒体信息。
1.2.4 实时性
多媒体分布系统将计算机的交互性、电视真实性和通信分布性等三者有机的结合在一起，并能为用户提供实时的媒体信息.
1.2.5 协同性
不同的媒体有其自身的规律，只有将不同媒体有效的组织起来，相互配合才能满足用户的需求。
1.3 多媒体技术分类
多媒体技术由感知、展示、存储、传输等几个部分构成。感知主要是帮助用户对计算机图形、声音、图像等信息进行整体的感知；展示是用户通过计算机输入、输出和处理相关的数据信息，一般都是通过打印机、计算机显示屏和键盘组成；存储指的是通过计算机后台处理相关的数据信息，并将数据信息存入到硬盘、光盘等媒体设备中；传输指的是计算机使用者将数据信息传输给客户。
2 多媒体技术的应用现状
2.1 多媒体技术在教育领域的应用
早在上个世纪九十年代，随着计算机的发展，多媒体技术就开始应用在教学过程中。随着教育事业的发展，传统的板书教学手段已经远远落后于教育事业，所以将多媒体技术引入到教学活动中。不仅能充分发挥多媒体技术的特点，而且有利于激发学生的兴趣，提高课堂的教学效率。多媒体技术应用在教学活动中，可以发挥以下作用：
（1）通过多多媒体技术，创设教学情境，激l学生学习兴趣。
（2）物理、化学等学科有很多实验课程，通过多媒体技术可以将实验过程演示出来，可提高实验教学效果。
（3）多媒体技术集声音、文字、图像、视频为一体，能有效地刺激学生的感知系统，从而激发学生的求知欲，让学生进行自主探索，激发学生的创新意识。
2.2 多媒体技术在地理信息系统的应用
地理信息系统不仅是分析空间数据的应用技术，而且还是信息科学、地球科学的应用基础。地理信息技术系统由计算机硬件、软件以及相关的设备组成，用来支持地理信息系统采集地空间数据、管理、分析、存储和建模等功能。地理信息系统虽然看起来是计算机技术系统，但是其实它是由若干个相关的子系统构成，比如数据采集、数据管理、数据分析等子系统，这些子系统的结构直接影响地理信息系统硬件功能的发挥。
2.3 多媒体技术在通信系统的应用
多媒体技术就有实时性、集成性，将多媒体技术应用在通信领域。利用多媒体技术的同步处理文本、视频等信息的能力，提高通信系统工作效率和工作质量。打破了通信技术地域上的限制，让通信系统更加完善，从而为用户提供更好地服务。
2.4 多媒体技术在监控系统的应用
多媒体具有交互性、实时性和共享性，将多媒体技术应用在监控领域，多媒体的图像处理、声音处理、查询等功能应用在监控系统的报警系统中，改变了传统的模拟报警系统，让监控系统广泛应用在银行、酒店、商场等公共场所中，一旦发现有异常情况，监控系统管理人员立即能发现，并及时将情况上报给上一级的领导或者公安机关，让他们尽快做出反应，杜绝公共安全事故的发生。此外，监控系统还能将图像画面存储到警报系统中，便于后期管理人员进行查询和检索，为公安机关的破案提供一定的帮助。
2.5 多媒体技术在医疗影像系统应用
通过多媒体技术，如计算机X线摄影CR，数字X射线摄影DR等技术，有利于医生对病人的病情分析，做出更加精准的判断和治方案。随着临床技术的不断进步，医院建立了医疗诊断系统。CR利用IP板记录X线的强弱变化，利用激光技术将IP板的潜影信号传输给计算机成像。CR技术对骨结构，关节软骨及软组织的显示优势明显；易于显示纵膈结构，如血管和气管；对肺结节性病变的检出率高于传统X线成像；在观察肠管积气、气腹和结石等含钙病变优于传统X线成像；用于胃肠双对比造影在显示胃小区，微小病变和肠粘膜皱襞上，优于传统X线成像。
3 计算机多媒体技术未来发展趋势
3.1 流媒体技术
传统的多媒体技术如果传输数据信息量大则与网络传输环境发生冲突，所以无法实现大数据信息的传输。而流媒体技术则可能改变传统多媒体技术的局限性。流媒体技术就是一种数据传输方式，这种数据传输方式的好处在于即便数据信息接收者没有接收到完整的数据信息，那么系统也能一边接收信息一边处理已经接收到的数据信息，这种处理方式解决了传统媒体信息传输限制的弊病。
3.2 多媒体技术应用在虚拟现实技术中
随着计算机、人工智能技术的发展，虚拟现实技术成为近年来发展的热点技术，国内外很多科技公司都在大力研发虚拟现实技术。其实虚拟现实技术也是与多媒体技术息息相关。它通过计算机图像处理、模拟仿真、显示系统等技术和设备，通过模拟仿真的方式，为用户提供一个真实的三维图像操作环节，为用户构建了一个虚拟世界，并通过特殊的输入输出设备，为用户提供了一个与虚拟世界相互作用的三维交互界面。虚拟现实技术将不同的技术和学科进行了整合，研究难度大，但是具有广阔的市场，近年来虚拟现实技术取得了一定的发展。比如美国谷歌公司，推出了虚拟现实眼镜，配套虚拟现实眼镜以后，使用者会将观察到平面图像变成立体图像，所看到的物体会随着佩戴者位置的变化而发生的变化，并让使用者感受到如临其境的感觉。如今虚拟现实技术已经在城市规划、军事演习、医学等多个领域得到应用。
3.3 智能多媒体技术
多媒体技术利用计算机快速运算能力，用交互式的方式弥补了计算机智能方面的不足。随着人工智能、信息技术的发展，多媒体技术会逐渐朝智能化方向发展，提高计算机语音识别、文字识别和输入、图形的识别和理解等多项功能，从而进一步提高多媒体与人的交互性。
4 结束语
随着网络技术的发展，多媒体通信技术的限制被打破。以网络为代表的通信技术给多媒体的应用提供了更加便利的条件，进一步促进了多媒体技术的发展。如今多媒体技术已经应用到人类生活的各个领域，改变了我们的生活方式，并对大众传播产生了深远的影响。
参考文献
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人工智能教育的好处范文6
【关键词】计算机信息技术；计算机信息监管；计算机；信息技术改革
1引言
现如今社会是一个信息化的时代，现实中，生活中人民的消费方式因计算机信息技术的迅速发展而变得越来越便捷，这就使得人们会愈发的依赖信息网络，人们的各项记录都会存于信息中。而另一方面，由于计算机的强大优势，它可以帮我们很好的储存各行各业的管理信息分析信息及员工信息，所以计算机技术已经成为我们工作生活中的重要部分[1]。但是，目前我国的计算机信息管理技术，却跟不上计算机技术的发展。因此，如何提高计算机信息管理能力，成为我们当下急需解决的重要问题。
2现代计算机信息技术的发展
2.1计算机的发展阶段
第一代计算机电子管计算机1946—1957年主要用途是科学计算；特点：体积大，耗电多，造价高，故障率也高。第二代计算机晶体管计算机1958—1964年用途是科学计算，数据处理及工业过程控制；特点：与第一代相比体积小，耗电少，成本低，故障率小。第三代计算机中小规模集成电路计算机1965—1970年用途：科学计算，数据处理，工业控制等众多领域；特点：与第二代相比体积小，价格低，功能强，可靠性高。第四代计算机大规模集成电路或超大规模集成电路计算机1971年至今用途是社会生活各个领域[2]。计算机的发展历程，不难看出计算机的功能逐渐增多并且涉及的领域越来越宽，深入，这也就要求计算机的处理，分析，应用能力更强。现在，计算机作为我们生活工作当中的一部分，我们应充分了解计算机的发展历程，用途变化，组成结构，这是对计算机从事着最起码的要求，只有当他们真正了解计算机的构造，发展历程，才能熟练掌握计算机技术，在此基础上，提高关于计算机的某项技术能力如计算机信息管理能力非常容易。
2.2计算机的应用领域
计算机的应用领域广泛：科学技术，数据处理，自动控制，计算机辅助教学，辅助设计，辅助制造，人工智能。计算机，顾名思义，计算，也就是最原始的用途就是数值计算。在高科技领域，科学工程中，例如，航天运行数据需要通过计算机的合理运算，直接呈现给工作人员所能利用的数据来分析运行状况。数值计算，也是现代应用最为广泛和研究较为彻底的应用领域，它是指将科技，科研，生产和经济生活中大量的各种类别的数据，比如，声音，文字，数值等数据进行采集，收集，存储，传输，解释等一系列处理过程[3]。自动控制，也称过程控制，是指在一些工艺制作过程中，运用计算机精确的控制能力，当该工艺需要控制温度，压强或是高度时，人工不能做到的，便可以通过计算机进行自动控制，只需要设置好所需的水平，当达到这种水平时，计算机就会做出相应的反应。计算机辅助教学，设计和制造，它们是计算机的应用软件，通过计算机的辅助功能，协助科研人员，教师职工在任务完成过程中拥有高效准确的工作，为他们带来便利。人工智能，是指以计算机为工具，赋予计算机以人类的智力活动，如人类的思维，行为举止。通过这些，使计算机具有听，说，想和逻辑思考的能力。阿尔法狗的实例正是人工智能的体现，谷歌的围棋人工智能程序和人类围棋冠军之间的比赛，堪称人工智能发展一个重要里程碑，阿尔法狗的胜利使得人工智能再次引起该领域的狂热，因此足以看得到计算机对人类的影响[4]。未来的世界发展趋势一定是大数据和人工智能的时代，这是不可逆转的大趋势，只有准确把握这个大趋势，才能抓住历史的机遇。
2.3计算机信息技术的涵义及应用
（1）计算机信息技术的涵义：它是为储存信息，处理和管理信息所采用的相关技术的总称，也称现代信息技术或信息赫尔通信技术。信息：泛指各种无论是对我们有用还是无用的未知事物或事情。技术：计算机技术，通信技术，微电子技术等这些可供人类使用的工具及软件，都可以称之为技术。因此在计算机信息技术中，要想有明确的定义，必不可少的前提条件便是领域，这样才能明确其涵义。（2）计算机信息技术的应用：其主要广泛应用于计算机科学和通信技术来设计，开发，安装和实施信息系统及应用软件，也就是利用各种技术来获取，处理计算机所存信息或是利用通信设备来进行通信信息内容的获取和处理。可以说，计算机信息技术是通过计算机进行信息处理，利用现代电子通信技术开展技术开发，技术应用，信息处理的最常用学科之一[5]。计算机信息技术不同于其他技术，较其他技术，它包括的内容非常丰富，这决定了要想真正做到完全掌握，利用，必须要求我们的信息管理能力的足够强大；另一方面，计算机信息技术所运用的渠道也是多类型，复杂化的，这同时也是对我们信息管理能力提出了更高的要求。
3计算机信息管理存在问题（原因）及应对措施
3.1计算机信息管理存在的问题
（1）人们对计算机信息管理意识淡薄。虽然当下计算机信息应用广泛，应用各领域，但真正做到计算机信息安全的少之又少，人们在使用计算机信息技术的时候，大部分还是仅满足于计算机信息技术所带来的眼前利益和便捷，却很少能够想到如何将这个计算机信息系统进行管理，即人们对计算机信息管理意识的淡薄。意识决定行为，行为决定结果。人们对计算机信息管理意识的淡薄直接导致计算机信息安全存在很多漏洞，造成一些不可挽回的损失。（2）人们的信息管理能力基础薄弱。从计算机的开始出现到发展，再到今天的昌盛，因为我们的专注，我们专注计算机功能的开发，效率的高低，却从根本上忽略了信息管理能力的培养，而人们的信息管理能力就会没有基础，这就为将来人们信息管理能力的提高埋下了隐患。学习需要基础，习武需要基础，更不用说高水平的脑力活动，他更需要我们具有能力基础。只有具备了较强的计算机信息管理能力才能从容应对未来面临的各种挑战[6]。（3）企业及机构的相关管理法规制度存在缺陷。在企业发展过程中，关于工作人员信息管理的规定设立不全面，甚至没有明确规定，工作人员一开始都会无意识的犯错误（因为他们在这种情况下从未被他人指出过），可是在工作过程中都没有相关规定或例举不全，那么工作人员就会意识不到自己的应具有的信息管理能力，所以制度的缺陷是非常严重的问题之一。没有好的制度，就不可能有好的管理，没有好的管理，就不会出现良好的效率，制度建设和完善，必须引起我们的注意。（4）计算机信息管理系统的不完善。这是一客观因素，作为设计该系统的工作人员存在很大疏漏，系统的不完善就会导致病毒的侵入，系统的篡改，更没有信息管理的存在。没有信息管理的计算机是非常不安全的，这必须引起我们的重视，并逐步完善计算机信息管理系统[7]。当时社会计算机网络时时刻刻在遭受网络黑客的攻击，没有完善的计算机管理系统，网络就没有安全可言，随时可能会面临瘫痪，影响工作效率。
3.2提高信息管理能力的必要性
（1）从工作人员自身来说；现如今计算机网络的普及，了解应用计算机已不再是就业的优势，反而由于计算机网络信息的频仍泄露及企业信息庞大，使企业商家开始重视信息管理，急需对信息进行处理和管理，因此现如今企业对工作人员便有了信息能力的考察，提高信息计算机信息能力是一种优势。（2）从行业获取效益来看，计算机信息管理的好处就是在于，他能够为行业提供有序，稳定的发展环境，进而可以以最少的时间和最便捷的方式，为行业获得最多，最有效的利益好处。每个企业在进行信息管理的过程中，都会通过计算机进行信息的输入储存和整理，这样做的原因不仅是因为，它可以使该过程简化，易操作，而且能够使企业的信息管理更加规范化，完整化，最终为获取高收益提供捷径。（3）从网络用户角度来说，计算机的应用越来越广泛，尤其是电子商务与互联网金融的结合，使得计算机更是愈发的广泛。但我们也不难会发现人们的用户资料越来越不能得到保护，这背后就说明了计算机信息管理能力的欠缺，所以，金融机构一般都会引进一些在信息管理方面具有高技术高水平的技术人员，来为本企业进行用户信息的管理，保护客户信息的安全性。客户信息一旦遭到泄露企业不仅仅会造成一定的经济损失，更有可能被不法分子所利用，造成严重的社会问题。
3.3提升计算机信息管理能力的策略及解决方法
（1）提高对计算机信息管理能力的重要意识。计算机信息管理能力的提高，不仅可以为企业带来巨大的生产效益，而且很好的保护了用户的信息安全，所以这些优点对于企业的发展有着重要的作用，但不容忽视的是，各行各业不太重视计算机信息的管理，因此，企业对计算机信息管理的态度决定了企业的发展。首先企业领导的重视态度，领导者先培训起来，做好规范。意识到信息管理的重要性，了解到计算机信息管理对企业的重要性，掌握计算机信息管理技术，在带领员工的时候，从意识上就开始向工作人员进行教育，培训，起到带头作用；工作人员要主动学习，积极参与信息管理，逐渐理解信息管理的便捷及作用[8]。另外，最重要的是，不能仅仅满足于喊口号，表面文章，最根本的是领导与工作人员一起行动，才能在日后的工作中关于计算机信息管理的意识有所增强，为进一步提高能力打下基础。（2）及时更新，探究信息管理的新举措。时代的脚步快速的向前迈进，世界日新月异，社会变化万千，信息也千变万化。在这种时代背景之下，要求我们不应满足当前的信息管理举措水平，而是根据时代的发展，顺势调整我们的技术。所以根据企业信息管理的要求，引进先进的信息管理技术，探索独一无二的新技术，吸取高端人才，才是企业发展壮大的王者之道。对于运行企业来说，引进先进的信息管理技术，并且也就会招收具有信息管理能力的人才，能够使企业信息管理水平瞬间提高，进而使工作人员的工作效率得到很大的提高，最终也会为企业带来巨大的利润。对于国家来说，犹如不扫一屋何以扫天下，当运营企业高效快速的运转之后，国家背后的大企业也会也小企业的快速运转而逐渐强大，企业所带来的巨大利润就会带动国家的发展，而国家的发展所带来的财富会反馈到企业和百姓身上，因此国家企业社会百姓利益环环相扣。而国家的发展就会接触到国际水平，在这种情况之下，我们就会学到更多，这比直接带给我们的财富更加宝贵。所以及时更新，探究信息管理举措，对提高我们的信息管理能力至关重要。（3）提高信息管理人员的专业水平。信息管理技术并不向文字录入一样，只要清楚键盘，只要有模板就可以了，就好像是有了你需要的信息和管理信息所需的软件就可以完成信息的管理，如果的真的可以这么简单，那么我们为什么还要提高信息管理能力呢！我们所说的信息管理并不只是可以对信息管理技术熟悉的操作和管理，而且更重要的是在原有的管理举措上进行探究和创新，这也体现了近些年来对创新型人才战略的相应和号召，更体现了任何战略的实施都是顺应时代的。做到提高水平，就要求我们：一在基础学习的时间段，认真熟练，有意识的培养的信息管理能力和创新能力；二在企业学习过程中，认真接受培训，了解企业的发展特色，那么就会在创新上就会具有针对性，适宜企业发展的独特道路。（4）制定企业信息管理制度及信息管理工作者员工管理条例。俗话说，无规矩不成方圆。做任何事都应该讲究一个度，而企业计算机信息管理就需要企业管理制度来制约。如果企业管理的顺序没有确切的规定，那么就会使企业的信息管理秩序混乱，相关部门就会无所适从。相反，如果企业制度有明确的规定，应该如何去管理信息，以什么样的顺序，有哪些人员处理，通过这样企业的信息管理就会高效有序。但同时应注意的是企业信息管理制度的制定，应该根据本企业运营特色即适宜本企业应用实施的管理制度。如果说，企业信息管理是一台电脑，那么信息管理工作者员工就是中央处理器，信息管理工作者人员至关重要。但是如果制定了，却被工作者吐槽，不能真正使信息管理工作者信息管理工作者收益，同样也收不到好效果，所以信息管理工作制度不应只停留于表面，而是真正理解信息管理工作者从事该行业所需的管理和限制。使信息管理工作者能够受到激励和制约，促进企业的良好发展。无论是人，还是制度，都应与时俱进，始终适合企业发展。
4结语
计算机水平的快速发展，使得各行各业都利用通过计算机来不仅实现工作内容的高效性，而且将信息进行收集处理，方便省时，也是为工作的高校完成做出了贡献。而在现实操作过程中难免会出新问题。因此在此笔者认为在提高计算机信息管理能力方面注意几方面：一提高对计算机信息管理能力的重要意识；二及时更新，探究信息管理的新举措；三提高信息管理人员的专业水平；四制定企业信息管理制度及信息管理工作者员工管理条例。最后，希望本文通过阐述当下计算机信息管理技术的现状和分析信息管理能力存在的问题及原因即针对计算机信息管理能力的策略研究，使企业更好地管理信息，为计算机信息技术的迅速发展提供强有力的坚实后盾。
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