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人工智能教育的培训机构范文1
1、CISA（Certified Information Systems Auditor简称，中文为国际信息系统审计师）认证是由信息系统审计与控制协会ISACA发起，是信息系统审计、控制与安全等专业领域中取得成绩的象征。如果是从事信息审计工作，这个证书非常有用。
2、关于IT国际证书可以咨询艾威培训。艾威隶属于艾威培训，艾威美国是北美著名的培训机构，源于美国新泽西州，2000 年进入中国，专注于国际前沿的新技术研发与教育，艾威主要的业务为培训与咨询两大类，目前培训的主要产品有：项目管理培训、IT 管理培训、IT 技术培训、云计算大数据培训、需求管理培训、产品管理培训，信息安全类，AI 人工智能等…近十类上几百门的课程的培训与咨询服务。
（来源：文章屋网 ）
人工智能教育的培训机构范文2
一、数字政府建设“十三五”规划总结
1.入学报名“一网通”
XX区教育局XX年开展中小学网上报名工作，入学无纸化报名系统于XX年5月正式使用。报名平台整合打通各类数据资源，实现户籍、房产、监护人、预防接种、出生证明等信息的数据精准共享，义务教育学校入学报名实现全区网上报名全覆盖，个别有需要的家长可到区教育局进行现场核对。XX年义务教育网上报名的人数接近7000人。目前该报名平台已于XX年9月份接入XX政务服务网。
2.教育缴费“一键办”
依托XX政务服务网统一公共支付平台及支付宝、微信、网银等支付方式，在全区范围铺开，面向学生的学费、代管费、住宿费、伙食费等各类教育缴费及保险费等社会事项缴费，全部一键办理，实现“零跑腿”。当前，全区所有学校均已实现网上缴费，公办学校缴费已全部纳入“XX政务服务网统一公共支付平台”，电子缴费率达100%。
3.资助办理“一端口”
困难学生教育资助已实现“最多跑一次”，并与民政、审计等部门实现大数据信息共享。通过信息共享，减除申请资助材料，实行网上共审机制，缩短申请办理时长，提供便捷化的资助申请办理服务。学生只需将材料带到学校交给老师即可，剩下的由区教育局办理。
4.转休复学“一张表”
各中小学休复学已实现“最多跑一次”，取消纸质审批表，取消各类学籍证明材料（包括学生基本信息表），有需求的学生将材料提供给学校，学校进行初审之后，通过学籍系统提交，然后在网上进行审批、办理。
5.校园生活“一卡通”
积极推进中小学智慧校园建设，大力推广校园“一卡通”应用，通过“一卡通”实现上学放学、文化学习、体艺活动、图书借阅、食堂用餐、校园消费及请假销假等智能化服务。目前已选定试点学校开展试点工作，开展一卡通方案与项目的实施与论证，与相关部门对接，XX年已在三所城区学校完成试点工作并正式投入使用。
6.家校互动“一平台”
我区积极举办XX教育广场应用培训活动，更新参训教师的教育理念，提高了教师XX教育广场的使用率，提升了应用水平，为各学校有效利用XX教育广场移动端、学生端进行教育教学、家校互动等起到积极的促进作用。通过“一卡通”平台，加快学生发展性评价数据收集与共享，建立和完善班级、年级、校级三级家校互动平台。完善维护“XX教育”微信公众号，多篇文章，传播先进家庭教育理念与方法。
7.加分确认“一证通”
加分事项实行“一证通办”，学生只需凭一张申请表、一张身份证明即可申请办理。非涉密事项可通过XX政务服务网或移动APP填报申请表及上传身份证明，通过与公安、外侨、民宗等部门信息共享，由区教育局在后台审验确认后，在线上线下进行公示。涉密事项由考试中心线下代跑审验确认。中考优待、高考优待“一件事”办理平台由省级统一开发，区教育局将做好牵头工作，按照上级要求，与其他涉及到的部门做好相关事宜。目前相关身份信息数据资源渠道已打通并完善。
8.考试服务“一站式”
XX区只有全国英语等级考试一项社会考试，已经完成报名、缴费、准考证打印等网络化、电子化办理。各类等级证、毕业证等相关证书的送达方式由考生自主选择，可通过邮政快递送达或现场领取。
9.毕业证明“一库办”
完善中小学学生学籍信息库，将中小学生学籍系统建成前的各校保存的纸质信息（XX年以前的普通高中学生、初中学生及XX年以前中等职业学校学生的毕业档案）转为电子信息，并纳入学籍信息库。毕业生只需凭一张申请表、一张身份证即可通过XX政务服务网或移动APP进行网上申请办理。
10.办学审批“一件事”
开展了XX区中小学文化课程培训机构的摸底排查、专项治理工作；制定并公示了中小学文化课程培训机构办学许可申请的设置标准、办理流程，已实现网上审批；实现办学许可证档案材料电子化。目前，通过与消防、环保、市场监管、住建、民政、编办等部门联办协办，大力优化简化办学审批流程，提高办理时效。
存在的问题和建议
1.困难学生资助申请与审核系统由市教育局统一开发和支付费用，系统目前还在试运行中，未正式投入使用。等市里试运行完毕并正式投入使用后，会积极开展该项工作，实现精准资助；
2.学生转休复学需要卫生医疗部门的相关数据，但是在区外医院就诊的数据难以获得，数据通道难以打通。建议由市局牵头，推进该项工作；
3.年代久远的学生学籍信息的纸质档案不存在，难以将信息电子化并纳入学籍信息库；
4.校园一卡通建设没有统一标准，操作困难，建议市局出台统一标准，便于建设。
三、数字政府建设“十四五”规划计划
1.加快新一代学校信息基础设施建设步伐。将“新基建”视为教育转型升级的核心推进器和数字政府发展的新引擎，广泛建设物联网、5G、大数据中心等新一代信息基础设施，突破传统信息处理终端以及传输方式的限制，全面推进全区中小学校、幼儿园教学从传统模式向数字化模式转型，倾力打造多功能、现代化智能校园。
人工智能教育的培训机构范文3
[关键词]数字经济；物流管理；创新人才培养模式
在经济发展新常态下，消费模式的服务化、销售市场的分散化与智慧物流的普及化带来了复杂结构的物流需求，随着移动互联网技术成熟，在国家政策支持下，物流各项指标随着大数据产业发展呈现翻倍增长态势，同时，对于“大数据”技术的充分应用，物流路线、选址及仓储等，都有望得到进一步优化，从而达到即时服务的终极目标。数字经济作为经济的一个新业态，已经成为新旧动能转换中非常重要的驱动力，也是全球新一轮产业竞争的制高点。数字技术的快速发展同时改变着工作和职业的性质，2018年，中国数字经济领域提供的就业岗位为1.91亿个，占当年总就业人数的24.6%，同比增长11.5%，数字技术在提高劳动效率的同时，也会减少对于劳动力的需求，根据麦肯锡全球研究所估计，到2030年，可能有多达2.2亿中国工人需要换工作，占中国总劳动力的30%，而物流一直被视为劳动密集型行业，面临这样的冲击，势必需要快速的转型升级和新旧动能转换。由此可见，传统的教学空间布局、教学组织模式、教学方法与技术等已经无法适应工业4.0背景下物流创新型人才的培养，教育改革势在必行。
1.物流管理人才培养存在的问题
1.1物流管理专业教育模式创新体系缺乏系统性
国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》总体思想要求突出培养相应专业能力和实践应用能力，新文科建设要求通过跨专业、跨学科、跨界甚至跨域整合突破界限壁垒，运用“新”（新经济、新技术）、“融”（嵌入式、交融感）、“通”（跨学科、跨领域）、“特”（有特色、很特别）的新文科思维，创新运用互联网、云计算、大数据、人工智能等数字技术，产学合作协同优化、创新设计新时代文科的人才培养方案、课程内容体系、教育教学方法、科教融合模式和教学评价机制等，推动跨学科深入交叉互渗、跨领域深度融合贯通。这与物流产业发展对人才的需求标准不谋而合，因此融合新文科建设思路是深化物流管理教育改革的重要方向。但物流观看了创新教育需要将改革策略及具体举措集成在一个系统的、立体的、全面的适应性体系建设上，只是通过增加课程的实践环节无法形成一体化的课程计划；单纯运用一些类似翻转课堂、课堂APP等授课技巧也只是旧有教学模式的完善。
1.2物流管理人才培养目标设置与社会发展趋势没有保持一致
需求的刺激、市场结构优化和技术变革等改变促进了中国物流业的快速增长，“互联网+”促进了传统物流产业的变革升级，人工智能、物联网和区块链的结合，正在让物流行业发生一场效率革命，这些都带来了复合型专业人才的紧缺，从而制约了物流产业链的迭代更新。而物流管理教学的目标更多是旧有知识的输出，在这一背景下，需要更加关注课程的设置与质量，培养物流管理人才解决复杂问题的能力、竞争力、领导力、新技术开发能力及社会责任等素养。
1.3物流管理教改研究中对课程研究较多，创新人才培养体系研究较少
从中国知网CNKI数据分析结果可知，物流管理教改研究中“物流课程”的中心性最高，围绕该关键词，出现了“物流课程”，“国际物流”，“教学质量”，“教学改革”等高频词，也有结合行业发展背景进行物流人才培养模式研究，例如徐龙闪，肖红波（2021），吕雪（2020），潘鹏（2021）等学者主要研究了在互联网背景下物流管理专业人才培养目标和培养体系，但教改领域中针对数字经济背景下物流管理创新人才培养相关研究较少。
1.4国内外先进的教学理念、教学模式、教学方法等的应用不够
随着我国高等教育改革的不断发展以及国际交流与合作的持续深入，先进的教学理念、教学模式、教学方法等层出不穷，日益创新，发展迅速。其中典型的成果是北美地区高校教学技能培训机构CaffarellaRS（2002）提出的BOPPPS教学模型，因强调激发授课对象的主动性，被全球超过100所大学和产业培训机构所推崇。因为物流同时根植于工程和管理实践的，既体现了工程与管理门类学术研究主题的综合，也体现了物流实践中工程技术与管理方法的交叉融合，因此麻省理工大学创立的CDIO工程教育理念为物流管理教育提供了一个新的思路和研究方向，也为我国的物流管理新文科改革提供一些有益的借鉴。CDIO的核心思想在于鼓励学生以主动的、理论联系实践的、课程之间相互交融和有机联系的方式进行学习。CDIO理念与教育模式的创新在很大程度上逐渐成为中国高等工程教育界重要且具有巨大影响力的改革行动之一，迄今为止，CDIO在中国的发展已逾十年，但CDIO模式多数仍局限于机械、电气、化工、土木、农业类专业，因此结合物流管理人才需求现状，我们认为“BOPPPS-CDIO”教育模式更能够有助于复合型、多元化创新物流管理人才的培养。
1.5提高管理管理课程群教学效果的需要
物流在我国国民经济中占据重要的位置，物流行业的应用型人才需求和教学效果并不匹配。目前整个教学环节与实践中存在着重传授理论知识、缺乏系统化的学生能力培养，理论实践相互脱节、学生兴趣不浓的现象，教学模式难以匹配学生数学素养参差不齐等问题。
2.数字经济时代对物流管理创新人才的新需求
2.1数字经济时代对物流就业的影响
数字经济的概念最早是由DonTapscoti在20世纪末提出，中国信息通信研究院的《中国数字经济发展与就业白皮书（2020年）》中对数字经济的概念进行定义：“数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力，以现代信息网络为重要载体，通过数字经济与实体经济深度融合，不断提高数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态”。数字经济发展造成了物流管理劳动力市场两极分化。一方面，数字经济催生了很多新模式和新业态，例如尤其在消费市场创造了大量物流新就业机会，另一方面，由于人工智能的特点，物流业中重复性、机械性劳动更容易被机器和软件替代，此类岗位大幅减少，一线工人的工作日也将因自动化而重新配置。
2.2数字经济时代对物流管理专业人才的要求
我国非常重视物流产业人才培育，截至2018年，全国开设物流管理专业的高校就达396所，而物流智能化，物流平台，物流资本化，物流新零售等创新经济所需要的物流人才培养规模过小。从物流行业细分领域人才需求表（见表1）不难看出，数字经济时代对创新型物流专业人才的要求体现在以下几个方面：一是逻辑思维能力强、具备数字化思维和能力。二是熟悉物流服务行业的业务模式及流程。三是能通过数字的牵引，具备整合管理、业务和技术的能力。
3.数字经济时代物流管理创新人才培养路径
3.1基于数字经济背景建立物流管理创新人才分层教学模式
3.1.1融合数字经济设定层次化培养目标通过对政府、企业、科研院所的调研走访，研究数字经济背景下物流管理人才需求，对物流管理就业状况的数据收集分析整理，同时整理物流领域需要的数字技能，建立通用的数字技能分类，例如物流数字化开发类，物流数字化运营类等，根据技能分类和劳动力市场需求的指导，制定和实施具有针对性的培养计划。在教学目标上，融合数字经济设定层次化培养目标，促进知识、能力、素养的有机结合，按照培养目标和社会需求建立分层次教学体系，确定培养目标和知识能力体系，对学生进行基础层、应用层、创新层分层次分阶段教学的培养。通过层次化培养目标解决学生基础差异，教学与实际脱节的问题，帮助不同层次的学生将课程理论内容相互衔接与融合，形成较完整的解决问题的理论体系与思路。教学计划上，拟定培养高水平管理人才的教学计划，使课程的教学计划能够与宏观经济、产业发展、企业实际需求实现良好的对接。
3.1.2提升教师数字经济和专业知识水平当今的物流业很难避免数字化竞争，现代物联网，人工智能，云技术，区块链，流程自动化RPA等数字技术的加速创新迫切需要提升高校教师的数字经济相关知识和技能，因此，通过让教师参加数字经济及相关技术的培训、学习、讲座和研讨等方式，并通过校企合作项目，让教师进入相关企业进行实践锻炼，提升教师的数字经济素养。另一方面，高校可以建立双导师制度，引进企业教师，充分发挥丰富实践经验的优势，企业教师不限于物流行业，互联网、新零售、电子支付等高科技行业，这些导师一方面能弥补高校教师实践经验不足的缺陷，另一方面也能够生动还原企业营运环境。在高校物流管理专业建立专业教师、企业导师、职业指导三重师资队伍结构，进行通识教育，物流专业教育，职业教育培养教学，着力培养既具备物流知识技能又具备计算机、大数据知识技能的高素质物流人才。
3.1.3丰富物流数字经济教学内容教学内容上，坚持理论与需求、经济、技术、产业链等环境变化以及物流与金融，IT，工程学，建筑等其他学科的有效融合，增加物流数字化运营管理的知识体系与发展动态知识学习内容，保持知识结构的前沿性和时代性。在课程设置方面，应在设置经济、管理、工程等一般理论课程的基础上，针对不断更新迭代的细分领域，例如物流与金融学科的融合产生出的仓管质押、代收支付、货车信贷等细分领域；物流与IT的融合产生出的车货匹配、智慧物联网等领域；物流与工程学的融合产生出的AGV、无人机、自动化仓储分拣等领域，合理设置区块链、大数据技术与应用、智慧物流营销与管理、互联网金融与管理等课程方向，将物流与供应链的知识进行深度融合，突出智慧物流与供应链的发展特色。
3.2利用数字技术实现多渠道学习和教学
一是加强数据资源建设，搭建“数字技术+物流”教育平台，平台教程和案例数字资源库由教师和企业共同参与、设计和完成；运用“BOPPPS有效教学模组”作为线上线下混合式教学设计的“基本架构”，充分利用数字技术，通过在线课程，智慧课堂、学习通等方式丰富教学过程，并合理利用这些平台对学生学情等数据进行分析，营造参与式教学氛围，及时调整教学内容和手段提高教学质量。；教学实践上，持续丰富实践教学内容，达到“第一课堂”与“第二课堂”的有效契合，增加物流仿真实验等实践项目、企业实地研究和实习机会，激发学生对实用技能的兴趣，培养学生考虑数字经济背景下解决复杂物流管理问题的综合能力与高级思维；二是强化实践教学体系，丰富和完善教学实践。通过构建实验教学平台、学科交融讨论平台和课外实践平台，强化实践教学环节，实现课内与课外、理论与实践的对接。强化实验教学。结合理论讲解和案例教学，认真开展实验教学。教师充分应用实训场地、设备、软件指导学生在实验课堂上动手完成各项模拟业务操作，提高学生动手能力。组织学生参加各项竞赛活动。每年由学生组建团队，参加全国各项物流大赛，学生主动参与，提高学生的知识运用能力和合作意识。用“课程+兴趣+社会”的教学为学生创造有意义的学习经历，鼓励学生观察家乡或者身边的实际情况，综合运用物流成本、管理学、微观经济学等物流管理等文科知识提出解决方案。增加校企实习实践考核力度。企业实习不局限于熟悉物流日常操作，建立学校和企业双向沟通渠道，教师和企业导师共同指导同学物流实习，鼓励企业问题进课堂，课堂理论企业应用，利用APP，QQ，微信，腾讯课堂等数字手段，进行现场讨论并提出有建设性的方案。
3.3多维度考核评价机制，解决重结果轻过程的问题
实行过程性考核与多形式考核的有效契合，提高考核的全面性、实践性。构建多维度教学效果评价体系，重视学生参与度和过程考核，课程考核包括试卷考核，线上答题，线下调研，成果汇报等多种形式。评分采用试卷评分，课堂和线上讨论评分，同学互评等方式。优化评价方式。加大线上考核比例。线上考核内容应针对不同的学习内容进行权重设计，比如线上考勤，学情考核，课堂APP讨论等，提高学生主动性，鼓励学生观察身边现象，自发拟定讨论话题。线下学习布置进阶式任务，提高可操作性，增强学生物流方案设计能力。优化实践环节评分体系。除了考核学生现场实习表现，同时要求学生针对企业问题提出独立的方案，在最后的评选环节，由学校教师，企业导师和同学组成的评分组根据实际情况得出综合得分。该分数是小组间横向评比、集体评议的结果，能更加客观地反映学生学习和掌握知识的实际水平。
4.结语
人工智能教育的培训机构范文4
关键词：机器人学习； 关联分析；学习客观因素
中图分类号：G40-057 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2015）02-0086-03
一、引言
2003年教育部颁布的高中技术课程标准中，把“人工智能初步”和“简易机器人制作”设为技术领域的选修模块，意味着我国的人工智能和机器人教育在大众化、普及化层面上进入了一个新阶段。[1]国内教育专家和学者们都认识到：以机器人技术为代表的人工智能技术是信息技术发展的一次重大飞跃，信息技术教育未来发展的趋势必然是向智能机器人教育转移。人工智能机器人教学集中承载着中小学信息技术教育的诸多核心价值，是全面培养学生信息素质、提高其创新精神和综合实践能力的良好载体。[2]
截至2013年，青少年机器人教育仍以校外培训班和校内课后班为主，机器人教育还没有真正走进课堂。但据不完全统计，十年中辽宁省沈阳、大连、鞍山等市中小学校学生参加学习人数累计4万余人，在国际、国内（省级以上）比赛中相继获得不菲成绩（累计1000以上奖项）。在热情高涨的青少年机器人教育背后，不乏企业和培训机构的逐利动机，也不乏家长在子女教育问题上对舆论导向的盲从心理。如何分析机器人对青少年身心成长的影响是该领域必需正视的问题。由于信息素质、创新精神和综合实践能力衡量困难，机器人的比赛和获奖尤其是国际奖项就成为当前最好衡量标准。为验证影响机器人学习效果的因素，我们将影响学习效果因素按主客观划分，将主观因素分为学习的兴趣与知识水平（认知结构），学习过程中解决问题的学习能力或克服困难的坚韧力。其中青少年学习兴趣广泛，而知识水平，学习能力和坚韧性是相对有限的。因而客观因素的分析就显得更加重要。影响学习的客观因素种类较多，对学习过程也有重要影响。本文利用数据挖掘技术中的关联分析方法对影响青少年机器人学习成果的客观因素进行分析。
二、关联分析
关联分析（association analysis）是数据挖掘中一个重要的课题，被广泛研究。关联分析是在大量数据集中的发现关联性或相关性，描述事物中某些属性同时出现的规律和模式。[3] 关联分析与统计学中的相关分析均讨论事物间的相互关联。相关分析主要刻画两类平行关系变量间相关程度，是揭示不确定性的随机现象之统计规律的学科， 因此对于因素间具有不确定性的系统， 既可应用相关分析，也可应用关联分析。还有关联分析主要处理二分变量，并对其出现的频率进行分析，这一点区别于数据挖掘中的决策树分析。当然关联分析也可以对连续的变量进行离散化后分析。[4] 在关联分析中每一个观测称为事务或交易（transaction），数据集合称为项集（item），一个集包含k个项，则称为k项集。[5] 用X表示一个项目（前项或左项），Y表示与X没有交集的另一个项目（后项或右项），蕴涵式X≥Y表示X，Y同时出现的规则（rule）。X≥Y的支持度（support）：表示前项和后项在整个数据集中同时出现的频率，σ（Z）表示事务集Z的频数，TX，TY分别表示含有X和Y的事务集。supp（X≥Y）=；置信度（confidence）：支持度与前项频率之比，conf（X≥Y）==；提升（lift）：置信度与后项频率之比lift（X≥Y）=。关联分析代表性算法有：先验（Apriori）算法，频繁模式树（frequent pattern-growth，FP-growth）算法（R语言目前不支持）及频繁项集 （Eclat）算法。 [6]
三、 数据说明
影响青少年机器学习效果客观因素分析数据来源于整理后的近五年里辽宁省内沈阳、大连、鞍山三城市352名机器人学员1100笔记录（含个人几年内连续记录），如表1。变量包括：学员性别（gender：female，male）；机器人学习时间（time：1-6年）；机器人学习课堂融合程度（Integration：高high，中mid，低low）；父母的教育程度（研究生 postgraduate、大学college（本科、大专）、其他other，二人中取高学历）；学校学习成绩（academic performance， AP：优 best、良good、一般ok）；获奖（reward： yes， no 各种企业和政府组织省级以上比赛）。此外，还有一些观测变量统计困难。如家庭收入，家庭对孩子的教育方式，家庭和谐程度，上一代对家庭的照顾方式与程度，父母职业（由于同一职业内部差异较大不具有统计学上可辨别性，双亲不同职业对子女影响也无法考量），机器课堂学习成绩（不同的学习班有不同的教学内容和考核标准）。其它等未列入数据分析中。
四、R语言关联分析过程
R是GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，主要用于统计分析与数据可视化。[7] 其使用简洁、灵活而且新兴研究领域算法不断更新，在数据挖掘（或机器学习）领域有广泛的应用。现利用R语言对青少年机器学习效果客观因素与是否获奖进行关联分析。
1.数据整理[8]
mydata=read.table（"clipboard"，header=T）#加载数据
mydata$time=factor（（as.numeric（mydata$time）>3）+1，levels=1：2，labels=c（"short"，"long"））#关联规则处理的是二分变量，需将学习时间time转成”long，short”两个水平myrobot=as（mydata，"transactions"）#arules包要求的数据形式为（transactions） itemFrequencyPlot（myrobot，support=0.05） #显示频率在5%以上的项如图1。
2. apriori算法求解关联规则[9]
library（arules）；mynewrules=apriori（myrobot， parameter=list（minlen=2， supp=0.05，conf=0.05），appearance=list（rhs=c（"reward=yes"），default="lhs"），control=list（verbose=F））# 第一个规则的lhs 是个空集，可以使用minlen=2排除lhs空集；verbose=F设置算法处理的过程简化；以lift提升度排序myrulessorted=sort（mynewrules， by="lift"）#关联规则按“lift”排序
#以下去除冗余关联规则
mysubset=is.subset（myrulessorted， myrulessorted）；mysubset [lower.tri（mysubset， diag=T）]
library（arulesViz）；plot（mynewrules， method="graph"， control=list（type="items"））#关联分析的图形表示如图2。
3.关联分析结果解释
从表2，无论是支持度、信任度还是提升，与后项获奖关联最大的前项是学习时间（长）。信任度较大关联（0.335，0.325）的前项是机器人学习课堂融合程度（中）、学校成绩（优秀）、父母教育程度（大学）。支持度较大关联（0.188）的前项是性别（男）。人们假想的父母学历较高、机器人学习课堂融合程度高却不是机器人获奖的关联项。从图2，将获奖置于中心，离中心较近的项是学习时间（长），机器人学习课堂融合程度（中），性别（男）；提升（颜色较深）和支持度（面积较大）的项目是性别（女）、学校成绩（一般），其方向离心说明这是负关联，即学校学习平常的小姑娘不能实现机器人比赛获奖的目标。
五、结论与展望
尽管作用于学习的客观因素不能直接的参与学习的知识建构，但在学习之初，特别是青少年阶段，客观的辅助作用是不可或缺的，学习时间是检验其学习成果的关键规则。青少年的机器人学习组织以社会办学为主，学习时间意味着家长的投入和企业利润的最大化。但我们不是金钱决定论的完全支持者，因为比赛获奖不是机器人学习的真正目标，而且较长时间的学习投入对促进学生综合发展的利弊还需进一步讨论。此外，机器人学习中的主观因素在学习过程中如何表现？原有的学习成绩对机器人学习效果没有预期迁移效果，而反之是否有影响？这些仍是我们需要进一步讨论的问题。
参考文献：
[1]钟志强，张毅宁，李国军.高中机器人教育课程读解[J].鞍山师范学院学报，2014，（2）：43-46.
[2]钟志强，张毅宁.中小学机器人教育课程读解[J].中小学电教，2012，（11）：15-18.
[3]维基百科――关联式规则[DB/OL].http：//zh.wikipedia. org/wiki/关联式规则， 2014-5-10.
[4]韩家炜. 数据挖掘：概念与技术[M].北京：机械工业出版社，2012.
[5][8]吴喜之.复杂数据统计方法：基于R的应用[M].北京：中国人民大学出版社，2013.
[6]Pang-Ning Tan. 数据挖掘导论[M].北京：人民邮电出版社，2011.
人工智能教育的培训机构范文5
关键词：职业教育；产业升级；机制；对策
中图分类号：F2 文献标识码：A 文章编号：16723198（2016）02002401
近年来，产业集群在河南有了长足发展，截至2013年，河南的产业集群有洛阳装备制造、郑州纺织服装、漯河食品加工、航空港智能终端、许昌智能电网、郑汴汽车及零部件、三门峡黄金加工、濮阳油煤盐化工等322个，有120个百亿元以上特色产业集群。从长期来看，河南产业集群的发展还处于初级阶段。因为受到省内资源环境的约束，传统的高消耗、高投入、粗放式发展方式越来越无法继续生存下去，要想继续生存就要转变发展观念，从投资驱动转向创新驱动。重视发展职业教育，整合校企资源，促进产业升级。通过体制机制创新，实现创新驱动发展，形成新动力。通过职业教育改革，达到互利共赢，助推中原崛起，已成为必然选择。
职业教育与产业最近，产业的需求关系通常反映在职业教育的专业设置上，职业教育对产业形态的发展变化最为敏锐。一方面，发展职业教育顺应产业需求，带动劳动力资源素质的提高，一定会助推产业结构的优化和升级；另一方面，职业教育发展最为根本的原动力就是产业结构的优化和升级。科学构建职业教育与产业结构联动升级机制，通过创业型职业教育发展，带动新兴产业，培育新兴产业集群；通过高等职业教育发展，增强产业创新能力，提升产业竞争力；通过中等职业教育发展，促进产业结构优化与升级，这些是实现产业结构调整和经济发展方式转变，推动向资源节约型、环境友好型社会迈进的必由之路。
在以创新职业教育促进产业升级方面，河南省具有一定的基础条件。全省的职业教育以中、高等职业教育为主体，技术培训学校、培训机构、中小学等相配合的职业教育基本形成。河南省的高等职业院校有56所，共设置专业1526个，覆盖了全部19个专业大类。近年来，有关职业教育与产业升级的论文及科研成果不断涌现，对职业教育促进产业优化升级机制形成的研究，已具备了现实与理论条件。
当前国内外企业都在积极地抢占市场、进行技术控制，比如在人工智能、数字制造、工业机械人等高科技领域。河南也不例外，在这同一起跑线上。如果不培养产业发展所需各类人才，不创新职业教育，不研发科技含量高的新产品，就会一直被全球价值链低端锁定。
而河南省的职业教育目前存在的突出问题是：办学条件较差；职业院校的专业设置不适应产业发展的需要；职业院校与企业没有完善的互动机制；科研成果转化为生产力的过程漫长；政府投入严重不足等。近年来，由于职业教育的专业设置与社会需求脱节、教学质量下滑等原因，职业教育的发展已出现徘徊不前，甚至出现倒退的征兆。而在同时，由于产业集群缺乏创新平台，企业研发经费投入的比例非常低，许多企业内部缺乏自主创新能力，特别是中小企业多数没有核心技术，产品仅停留在低水平的往返式生产上。目前，在经济发展进入新常态的大背景下，我国经济正在向形态更高级、分工更复杂、结构更合理的阶段演化。对职业教育进行改革创新，促进产业升级，形成良性机制，从而实现共同发展，助推中原崛起，无疑具有重大意义。
笔者认为应从以下几个方面着手进行职业教育改革，构建产业的优化升级机制。
1 调整传统的职业教育专业结构
首先，要适当压缩就业困难的相关专业，提高对涉农专业、农业职业学校的支持力度，培养满足现代农业需要的专业技术人才；其次，针对河南省经济产业的转移和发展的重点，培养制造业、能源业、交通运输业等与产业发展紧密相连的高技术型人才。
2 构建创业型职业教育格局，引领新兴产业集群发展
新兴产业是引领未来的先导产业，需要大批创业型人才为支撑。而创业型职业教育处于职业教育的高端层面，它以培养学生的创业意识、创业精神和创业能力为目标，并源源不断为社会造就创业型领军人才，并经由他们的创业活动，引领产业结构的深刻变革，催生新兴产业。这样才有可能形成产业聚集和产业集群，去实现产业结构的升级换代。所以，只有调整职业教育专业结构，构建创业型职业教育格局，才能引领新兴产业集群的发展。
3 重塑高等职业教育体系，促进产业结构优化升级
当前，河南省创新型人才、高技能人才严重短缺，人力资源结构存在问题，企业自主创新能力要素薄弱，同时，高新技术转化为现实生产力的能力要素也严重不足。这与产业结构优化升级、产业创新要求不相适应。因此，只有通过高等职业教育的发展，重塑高等职业教育体系，为企业输送大批产业自主创新紧缺急需的创新型高技能人才，增强产业自主创新能力和科技转化能力，进而提升产业竞争力和产业附加值，才能最终实现产业的升级换代。
4 建立职业院校与企业良性互动的内外运行机制
职业院校与企业良性互动的核心在于人的互动。要从根本上解决产业升级过程中所遇到的各种难题，必须建立双方人员的长期、稳定和制度化的联系。比如，学校教师可以访问学者的身份到企业挂职锻炼，学生以学员、企业员工的双重身份进行互动；可以邀请企业成功人士到学校讲学，聘请企业专业人士做兼职教师等。对于外部机制的建设，主要是政府要起激励、规范、约束、沟通的作用。比如在经费投入、政策引导与约束、行业中介、研究支持等方面提供外部保障。
总之，只有从职业教育引领产业发展、促进产业升级的角度出发，才能解决河南省产业集群所面临的问题。调整职业教育专业结构；构建创业型职业教育格局，引领新兴产业集群；重塑高等职业教育体系，促进产业结构优化升级；建立职业院校与企业良性互动的四位一体的运行机制，才能最终实现职业教育对产业转型升级的带动作用和职业教育与产业发展的良性互动，从而使河南省产业由简单、粗放型向集约型，从单一的、低级的结构向全面协调可持续发展转变。
参考文献
[1]郑瑾.职业教育与产业结构联动机制研究[J].厦门城市职业学院学报，2013，（2）.
[2]《河南省中长期教育改革和发展规划纲要》重大战略专题调研组.河南省教育改革和发展调研报告[R].2009，（4）.
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1．1目前就业情况分析
本次调查发放问卷200份，回收172份，回收率达到86％，回收问卷中有效问卷为158份，所占比例为92％。从就业的调查结果看，首先，大部分毕业生在各级各类中小学校、中职学校及培训机构工作，这些从事教育类相关行业的人数为总人数的51．4％，这说明教育技术学专业的毕业生最主要从事的还是教师及相关职业，值得注意的是，其中进入培训机构的毕业生占24．1％；其次，考研的毕业生的比例较高，占总人数的17．1％，这说明由于就业的困难迫使一些毕业生继续求学；另外，从事其它行业的人数也占很大的比例，为总人数的19．6％，当然这其中目前还没有找到工作的也占一定比例；还有一个值得关注的是，进入教育资源开发企业的人数为9．5％。
1．2课程设置特色
关于课程设置特色的调查情况，87．3％的毕业生认为，作为高等职业师范院校的学生，自己所学的课程和普通高等师范院校相比没有什么不同，没有自己的特色，由此可见，高等职业师范院校的在课程设置和普通高等院校的区别不大，这会直接导致所培养出来的学生没有自己的特点，缺乏竞争力，这也是目前我们亟待解决的一大问题。
1．3实践操作技能
在被调查者中，觉得在参加工作后实践动手能力不足的占88．6％，觉得实践动手能力还可以和无所谓的占11．4％，这说明绝大部分毕业生觉得在学校时所获得的实践操作技能并不能满足实际工作岗位的需求，一些实际的操作技能往往需要在参加工作之后通过再学习才能获得，这充分说明，目前我们在进行人才培养的时候，实践动手能力的训练不足或与实际工作脱节。
1．4专业理论课和实践课的重要性及设置比例
关于专业理论课和实践课的重要性，62％的毕业生认为，对于高等职业师范院校的学生来说，实践课更重要，也有25．3％的毕业生认为理论课与实践课一样重要，而认为理论课重要和无所谓的只占12．7％。关于理论课和实践课的设置比例上，绝大部分毕业生在校时学习的理论课学时是实践课学时的2倍；而半数以上的学生认为，应加大实践课学时比例，实践课学时应该为理论学时的2倍左右。
1．5必修课和选修课的设置
被调查者在校时所学必修课与选修课的门数比例上，多数在为21左右，也就是必修课是选修课的2倍，而绝大多数被调查者认为选修课应该是必修课的2倍左右。据调查，目前各个学校受实际教学条件和师资条件的影响，在课程设置中虽然列出了多门选修课供学生选择，但却不能正常开出，学生没有自由选择的权利，名义上是选修课，可和必修课没有什么区别。
1．6师范类课程的设置
调查数据显示，80％左右的学生在校时除了教育学和心理学，没有学过其他师范类课程。但从培养目标来看，我们是培养面向职业技术教育的师资，另外从毕业生的就业去向主要是从事与教育相关行业看，只开设教育学和心理学是不够的。
1．7课程数量
关于课程数量的调查数据显示，80％以上的学生认为在校时学习的课程太多或较多，在这种课程门类繁多的情况下，学生所学多而不精，杂而不专，导致培养出来的学生，在实际的工作岗位上很难适应，这对于专门应用型人才的培养非常不利。
1．8教学设计能力
根据教学设计能力的调查可以看出，所有被调查的学生都学过教学设计这门课程，但有近90％的学生在校期间只是学习教学设计的基本理论，教学形式也只是停留在课堂理论讲授上，很少真正进行过课程教学设计的实际训练，这对于培养学生教学设计能力是极为不利的。
1．9新技术课程的设置
调查数据显示，接触过关于新媒体技术、人工智能技术和虚拟现实技术等涉及新技术课程的人数只占9．5％，而没接触过的占90．5％。这说明，大部分院校课程设置中新技术含量过小，在媒体技术日新月异的今天，作为教育技术专业的学生，如果不能走在掌握媒体新技术的前列，必然跟不上时代的步伐，也会影响他们的社会适应性。
1．10课程和所从事岗位的对接情况
除去在就业去向中考研和从事其他行业的被调查者，在从事与教育技术相关就业岗位的人中，认为所学课程和职业岗位对接针对性不强的占75％，说明在课程设置的过程中，需要加强职业岗位分析，针对不同岗位群设置不同的课程群。
1．11毕业生对课程设置的意见和建议
被调查的毕业生结合实际工作需要，对高等职业师范院校教育技术专业课程设置提出了一些意见，主要包括以下几个方面：
①课程设置过多、过杂；
②理论课时远远多于实践课时；
③选修课课程过少，并且不能自由选择；
④专业方向的确定一般在大四，应该提前；
⑤与网络相关的课程少；
⑥应该为学生搭建考研课程模块；
⑦加强教育媒体创意方面的知识和训练；
⑧加强课程和具体职业岗位的对接。
2存在的问题
（1）培养目标不明确。各个院校对教育技术专业的培养目标不明确，不顾自己职业师范院校的定位和生源特点，照搬其它普通高等师范院校的人才培养方案，这非常不利于专业特色的形成，也不利于人才的培养，使学生缺乏不可替代性和竞争力，导致学生的专业技术不如学计算机的，教育理论不如学教育学的，这使得教育技术学专业的学生在就业形势原本就紧张的情况下，就业前景更不乐观。所以要使专业的发展充满生机和活力，使培养出的毕业生能够得到社会的认同，必须明确自己的培养目标和方向，必须向职业技术教育倾斜。
（2）课程设置过多。大部分学校在课程设置上面面俱到，总想把学生培养成“全才”和“多面手”，认为只有这样才能使学生面临就业的时候有更多的选择。但事实上，一方面，如果学校的各方面条件，尤其是师资力量不足的情况下，盲目开设过多课程，教学质量很难保证；另一方面，对于学生来讲，如果课程设置体系庞杂有余而特色不足，会使学生顾此失彼，没有专长，很难适应职业技术教育的要求。
（3）实践课程学时不足。在目前的课程设置中，理论课比实践课门数多，理论学时也远远多于实践学时。作为职业师范院校来说，应该注重自身的职业性和技术性，强化学生在就业相关岗位所需要的专业技能，使培养的学生成为技能型人才。
（4）师范课程过于单一。据调查结果显示，目前大部分院校在课程设置上除了教育学和心理学外，并没有开设其它相关师范类课程。但实际情况是，作为一名教师，或者是教育工作者，不仅要遵循教育规律，而且要有扎实的学科基础，要有教师职业的独特品格和能力，教育技术学专业在课程内容设置上势必要体现这一特点。
（5）专业必修课与选修课的设置比例不合理。各院校专业必修课与选修课开设比例相差很大，一般都存在着必修课偏多的情况，而选修课在人才培养方案里虽然列出很多，但可供学生选择的课程却很少。一般情况是学生没有权利选择课程，而是学校开设哪些课，大家就统一学习哪些课，这必然会严重影响学生个性和特长的发挥。因此重视学生在课程设置上的自主选择权是课程改革的重要方向，而其出发点就是充分发挥学生在学习中的自。
（6）忽视学生教学设计能力的培养。教学设计的能力是教育技术人才最主要的、最核心的专业能力，而反映在课程设置上，这种核心能力却被忽视了，大部分院校的教学设计课程只有理论学时，讲授也只是停留在理论层面上，而并没有开设教学设计相关的实践课程，这种情况直接导致学生理论学不进去，而真正需要设计教学的时候又不知从何入手，如果理论和实践能够有效地结合起来，才能使学生真正具备教学设计的能力。
