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普及人工智能教育范文1
人力资源和社会保障部副部长张义珍表示，人工智能的发展催生了一批新生产业，创造了大量新就业机会，改善了就业条件，拓展了就业空间。教育部原副部长鲁昕长鲁昕表示，人工智能发展与增加社会就业岗位不是悖论，人工智能技术发展替代了人类重复性劳动，同时还细化生产过程分工，创造大量新兴就业，教育应积极拥抱人工智能等新兴技术，适应未来，培养多层次的数字化技术人才，以补数字化人才短板。
阿里研究院作为中国发展研究基金会课题合作方，承担了（以下简称《报告》）撰写。《报告》研究发现，人工智能技术应用显著提高了电商从业人员的收入。人工智能技术对就业的正向促进超过了负向冲击，在少数技术替代人工的商家中，绝大部分被替代人员都获得了转岗或调岗的机会。
近95%的岗位从智能化工具获益
第一，在商家业务量不断增长的情况下，智能化工具的使用对约180万个岗位（包括客服岗位、店面设计、数据分析岗位3类岗位）产生影响，其中有170万岗位从智能工具使用获得工作效益提升，有9.6万的岗位存在替代可能。
“提高工作效率”是使用智能化工具的主要原因
第二，超八成商家已经采用平台提供的人工智能工具。使用前三的智能工具是智能客服、智能化店面设计和生意参谋，其他智能化工具的普及程度相对较低，仍有发展潜力。超过80%的受访商家认为，“提高工作效率”是采用智能化工具的主要原因，而只有一半的商家认为“降低人工成本”是使用智能化技术的原因。
智能工具使用使得商家销售额显著提升
第三，使用了智能工具的电商，其销售额总量、销售额同比增长率以及人均销售额均显著大于未使用智能工具的电商。使用了智能数据分析工具的商家，年销售额增长了75.8%；使用了智能店面设计工具的商家，年销售额增长了31.4%；使用了智能客服工具的商家，年销售额增长了10.8%。智能数据分析工具和智能店面设计工具的使用也使得相应部门的人均销售额分别提升了51.3%和11.2%。
人工智能技术就业正向促进远超负向冲击
第四，人工智能技术对就业的正向促进超过了负向冲击。目前，未发现三大智能工具对就业岗位的显著替代作用。在少数技术替代人工的商家中，绝大部分被替代人员都获得了转岗或调岗的机会，因智能工具使用直接带来人员消减的情况很少。
人工智能技术使用显著提高电商从业人员收入
第五，人工智能技术应用显著提高了电商从业人员的收入。其中，数据分析人员的月收入提高了9.7%，设计人员的月收入提高了7.7%，客服人员月收入提高了5.6%。技术水平较高的岗位收入增幅更大。
近年来，商家业务量的快速增长，客观上要求商家向技术进步（人工智能等）要红利。智能工具的使用可能会替代少量就业人员，但其通过大幅提升电商业绩，创造了更多新兴岗位就业，同时提高了岗位人员收入。总体来看，电商行业人工智能技术在商家的使用，对商家和个人的绩效是正面、积极的。
人工智能发展与未来新兴职业、就业新物种
人工智能增加了对专业人才的需求量，催生出新的就业模式和业态。人工智能产业发展直接带来了对专业数字技术人才需求量的增长。到2025年，新一代信息技术产业领域的人才缺口将超过900万人。其次，人工智能的发展极大地刺激了新兴创新市场活力，催生出很多就业的新模式、新业态。这些新业态短期内创造了许多新的岗位并带来大量的就业，例如快递配送、外卖配送、电商客服、专车司机、网络主播、数据标注员等等。
人工智能对我们而言，未知远大于已知。相信，在未来有更多创意、奇特的岗位会衍生出来，让我们拭目以待。
表示，人工智能发展与增加社会就业岗位不是悖论，人工智能技术发展替代了人类重复性劳动，同时还细化生产过程分工，创造大量新兴就业，教育应积极拥抱人工智能等新兴技术，适应未来，培养多层次的数字化技术人才，以补数字化人才短板。
阿里研究院作为中国发展研究基金会课题合作方，承担了（以下简称《报告》）撰写。《报告》研究发现，人工智能技术应用显著提高了电商从业人员的收入。人工智能技术对就业的正向促进超过了负向冲击，在少数技术替代人工的商家中，绝大部分被替代人员都获得了转岗或调岗的机会。
近95%的岗位从智能化工具获益
第一，在商家业务量不断增长的情况下，智能化工具的使用对约180万个岗位（包括客服岗位、店面设计、数据分析岗位3类岗位）产生影响，其中有170万岗位从智能工具使用获得工作效益提升，有9.6万的岗位存在替代可能。
“提高工作效率”是使用智能化工具的主要原因
第二，超八成商家已经采用平台提供的人工智能工具。使用前三的智能工具是智能客服、智能化店面设计和生意参谋，其他智能化工具的普及程度相对较低，仍有发展潜力。超过80%的受访商家认为，“提高工作效率”是采用智能化工具的主要原因，而只有一半的商家认为“降低人工成本”是使用智能化技术的原因。
智能工具使用使得商家销售额显著提升
第三，使用了智能工具的电商，其销售额总量、销售额同比增长率以及人均销售额均显著大于未使用智能工具的电商。使用了智能数据分析工具的商家，年销售额增长了75.8%；使用了智能店面设计工具的商家，年销售额增长了31.4%；使用了智能客服工具的商家，年销售额增长了10.8%。智能数据分析工具和智能店面设计工具的使用也使得相应部门的人均销售额分别提升了51.3%和11.2%。
人工智能技术就业正向促进远超负向冲击
第四，人工智能技术对就业的正向促进超过了负向冲击。目前，未发现三大智能工具对就业岗位的显著替代作用。在少数技术替代人工的商家中，绝大部分被替代人员都获得了转岗或调岗的机会，因智能工具使用直接带来人员消减的情况很少。
人工智能技术使用显著提高电商从业人员收入
第五，人工智能技术应用显著提高了电商从业人员的收入。其中，数据分析人员的月收入提高了9.7%，设计人员的月收入提高了7.7%，客服人员月收入提高了5.6%。技术水平较高的岗位收入增幅更大。
近年来，商家业务量的快速增长，客观上要求商家向技术进步（人工智能等）要红利。智能工具的使用可能会替代少量就业人员，但其通过大幅提升电商业绩，创造了更多新兴岗位就业，同时提高了岗位人员收入。总体来看，电商行业人工智能技术在商家的使用，对商家和个人的绩效是正面、积极的。
人工智能发展与未来新兴职业、就业新物种
人工智能增加了对专业人才的需求量，催生出新的就业模式和业态。人工智能产业发展直接带来了对专业数字技术人才需求量的增长。到2025年，新一代信息技术产业领域的人才缺口将超过900万人。其次，人工智能的发展极大地刺激了新兴创新市场活力，催生出很多就业的新模式、新业态。这些新业态短期内创造了许多新的岗位并带来大量的就业，例如快递配送、外卖配送、电商客服、专车司机、网络主播、数据标注员等等。
普及人工智能教育范文2
贴心的无形助手
“贾维斯，帮我把那个钳子拿一下”
“贾维斯，房间卫生如何？”
“贾维斯，帮下分析一下这个物质”
……
以上口令就是Facebook总裁扎克伯格仿照电影《钢铁侠》里的智能管家贾维斯向自己家中的语音助手“贾维斯”管家发出的口令，而且这个管家从叫醒主人到调节室温，从识别来客到参与家庭娱乐，但凡能想到的场景，几乎无所不能。语音助手正在慢慢地走进我们的生活。
作为一场新技术革命的成果，互联网最大的普世价值就是实现了人机交互，然而，依赖于手指与屏幕的传统交互方式不仅因动作迟缓而带来效率低下，并且也缺乏来自机方的主动反应与交流，同时更将盲人等群体以及反映迟钝的老年人群和文盲人群排斥在外；另外，虽然尚未成熟的图像识别交互方式让交互的界面变得生动起来，可冷冰冰的画面仍然未能释放出可以满足人类情感诉求的元素。但是，建立在人工智能（AI）基础之上的语音交互在实现“去手指”与“去屏幕”并大大提高人机交互效率的同时，更能让机器主动地读懂人类以及人类的世界，从而让人类获得前所未有的极致体验。借助于语音交互的场景，人类只要发出简单的口令，语音助手就能快捷地适配出主人所需要的服务，甚至还可以与人类进行着轻松聊天与情感交流，这种自然度、方便性的交互方式所惠及的人群显然要比指屏互动方式广泛得多。据GartnerA测，到2018年，30%的人机交互将通过自然语言完成。
互联网女皇玛丽・米克尔曾在《互联网趋势》报告中指出，人机语音交互的核心在于自然语言识别及处理技术，如果语音识别准确率从95%上升到99%后，语音交互将迅速普及，甚至将改变现有的游戏规则。现在看来，这种技术正在走向成熟，其中最重要的支撑力量就是人工智能。可以说语音助手被唤醒、听明白、会说话的过程实对应着的就是是机器学习（深度神经网络）过程，借助于AI，语音助手不仅能够听懂与理解人类发出的口令，而且可以进行深度学习与进步，拓展出主题口令之外更多的东西，因此，语音交互的背后体现的就是人工智能对于用户体验上的识别与满足能力。
除了AI这一核心技术支撑外，大数据技术之下的信息集纳与汇总能力、云计算技术之下的精算能力，物联网技术之下的择配能力等都从不同角度对对语音交互形成了重要的撑托；而据麻省理工学院（MIT）的最新研究报告，基于现有手机分给语音识别的电量高达1瓦特的压力，MIT已开发出语音识别电耗仅为0.2-10毫瓦的芯片，语音交互的终端续航能力由此大大提高。另外，伴随着智能手机、穿戴工具等硬件设备的普及，加之微信等各种社交工具对消费者习惯的培养与引导，语音助手由此赢得了十分广阔的落地空间。一个属于智能语音交互的时代也正在迅速开启。
“四大天王”的天下
提及语音助手，很多人便会想起6年前苹果基于 Nuance 的技术推出的Siri，而且Siri已经内置在了iphone手机以及奥迪等多款中高档车的车载系统中，但是，那时的Siri还只是一个小学生，不仅反应慢，而且差错率高，更谈不上交互过程中的服务延展，因此，包括无数“果粉”在内，使用Siri进行交互的屈指可数。但是，从三年前开始，苹果便为Siri 置换了“大脑”，也就是说将原本比较粗糙的技术换成了机器学习机制，让它具备了人工智能特性，这也可以看做是苹果在部署人工智能领域的一步最重要的棋子。也正是凭借着先发优势与升级导航，Siri作为语音交互的元老至今还保存着青春般的本色。
不过，现在的语音交互市场已经不是Siri的独步天下，与其并列甚至大有后来居上气势的还有谷歌的Assistant、亚马逊的Alexa与微软的Cortana，以此为基础，“四大天王”也在各自门下开发与设置出了场景丰富的智能生态系统。不过，姜还是老的辣。目前Siri会说36个国家的21种语言，甚至在苹果即将推出的 iOS 10.3 版本中， Siri 还会说上海话；略逊一筹，Cortana会说13个国家的8种语言，但Assistant仅会说4种语言，而Alexa只能说英语和德语。
当然，掌握与运用交互语言的种类也只是衡量一个语音助手竞争优劣的一个方面，除此之外应当还有更多的维度：一是应用场景的功能，保罗功能的数量、功能的适配性与精确性；二是语义的识别能力，包括识别度的高低与错误率的高低；三是交互界面的丰富度，包括界面的动感性、色彩搭配度以及主题音乐的撑托度；四是语音交互与体验深度，包括语音的全程流畅度、上下问题的延伸能力；五是知识库的构建，包括知识库的规模、响应的颗粒度；六是应用能力的整合，包括第三方的应用者的数量、功能衍生数量以及参与者的变现程等。
按照以上综合标准，著名的语音分析创业公司VoiceLabs对“四大天王”进行了系统性的比较检测，并在《2017语音报告》中了如下结果：在信息功能方面，Siri的表现最为优秀，包括功能覆盖广度以及语音全流程交互深度都要强于对手，这得益于iphone手机内置的短息功能的整合与打通；在新闻话题方面，Assistant不仅能保持其精品化的特征，还整合了大量的第三方新闻媒体作为信息源，很好的提升了用户体验；在基础知识问题的解决方面，Alexa对应的知识库最为广泛，能够识别不同领域的基础知识问题，并精准搜索给出答案，这与亚马逊在基础知识库搭建上下了较重的功夫直接有关；在非指向性的生活服务方面，Cortana的表现较为突出，这应当得益于Bing搜索的功能。看得出，“四大天王”门下的语音助手各自的独门绝技，深厚的底蕴还是来源于它们的传统看家本领。
基于软硬结合的人工智能产品这一全新的战略方向，百度请到了全球科技界享有盛誉的杰出管理人才陆奇出任担任集团总裁兼首席运营官，而在上任不久，陆奇并亲自操盘完成了对渡鸦科技的全资收购，标的公司创始人吕骋携团队加盟百度，并出任百度智能家居硬件总经理。下一步，吕骋团队的主要任务是推进百度智能硬件业务，尤其是重点保证语音交互在智能家居领域的落地与拓展，其首先推送的将是智能音箱，并围绕智能音箱打造智能家庭，同时与第三方厂商合作，实现安防、灯光和窗帘等方面的智能化。另一方面，百度的度秘团队已升级为度秘事业部，该事业部的最重要职能就是推进智能软件的研发与升级，与吕骋团队协同打造极致创新体验的语音交互产品。
与百度在智能语音交互领域快行的脚步几乎同速，国内出现了不少聚力赶超的语音交互专业翘楚。资料显示，作为中国智能语音和人工智能领军企业，科大讯飞旗下的讯飞开放平台已成长为全球最具规模的智能交互技术服务平台，该平台以“云+端”的语音识别和语音合成服务只需简单几行代码集成SDK（软件开发工具包）便可让应用具备智能交互能力，释放双手，开启智能交互，且目前应用辐射到智能电视、可穿戴设备、智能车载以及机器人领域，同时为超过6万个App提供智能语音交互服务，并吸引了20多万开发者的入驻。相关数据显示，科大讯飞已占有中文语音技术70%以上的市场份额，为8.9亿终端用户提供语音及人工智能交互服务。
有着如科大讯飞同样丰富语音交互基因的思必驰虽然成立不到10年，但已经成长为国内唯一拥有人机对话技术、国际上极少数拥有自主产权的中英文综合语音技术的公司之一。作为目前国内唯一专注于智能硬件领域的语音公司，思必驰主要面向智能车载、智能家居和智能机器人三个垂直领域提供自然语言交互解决方案，其中思必驰语音在智能车载后装市场占据了60%份额，智能后视镜领域的市场占比达70%，而在智能HUD（平视显示器）领域更是高达80%，除此之外，像小米的互联网音箱等也采用了思必驰语音技术。
除了科大讯飞与思必驰之外，搜狗在语音交互领域也建树不凡。据悉，凭借搜索引擎的优势，搜狗不断在语音交互领域进行拓展，旗下的语音交互引擎“知音”已经应用到了全线产品中，不仅在语音输入上的准确性上可与科大讯飞相比肩，而且还凸显出非常明显的快速识别和纠错功能，未来“知音”将向着物联网、车联网和人工智能等方面延伸。
打通最后几公里
总体上而言，人工智能还只是人类触碰不久的新领域，继续的深耕无疑面临着更多的技术约束，产品的逐级落地自然就有一个不断完善的过程。从目前来看，智能语音交互的商用前景值得期待，但要真正激活未硎谐〔⑹剐枨蟊3痔嵘，仍然需要在门槛高度、服务功能以及亲情程度等方面进行深度地结构性优化。
首先是用户的黏性问题。就像对待任何新生事物那样，智能语音助手出现后，很多用户可能会出于好奇心会去体验一下，但据VoiceLabs的报告，平均而言，一个语音技能在启用一周后仍然会被使用的概率只有3%，主要原因是技能启动的失败率较高。想要启用一个技能，首先必须记住它的名字，其次还得准确地说出特定的命令语句，这大大提高了用户的使用门槛。另外，VoiceLab的报告还显示，目前最受欢迎的技能种类主要是新闻、游戏、教育、生活方式等几大类别，而其它数不清的技能都偏离了用户的实际需求，大多数人很可能都没听说过，更不要说使用了。以Alexa为例，平台上虽然拥有超过10000项技能，但只有 31%的应用有超过一条评论，其它基本处于“僵尸状态”。
针对以上短板，亚马逊或谷歌今年将通过类似手机上的推送通知来加强新应用的分发，并试图解决用户留存率低的问题，其中亚马逊已经设立了 250 万美元的 Alexa Prize 奖金，资助 12 支大学团队，开发更能读懂“主人”的智能语音，到时智能助手充分了解“主人”需求后，会主动在合适的时间主动提示合适的应用，由此既可提高用户的使用价值，还能解决语音应用的分发留存难题。
普及人工智能教育范文3
关键词：离散数学；计算机科学；人工智能
中图分类号：O158 文献标识码：A 文章编号：
离散数学是计算机科学的基础理论，也是现代数学的一大分支。离散数学将离散性的结构和相互间的关系作为主要研究对象，目前计算机学科的多个方面都已经提出并使用了离散数学理论。数学为计算机的优化和程序编写起到了积极作用。如人工智能技术、信号处理以及数字电视等媒体技术。
1离散数学应用于计算机数据结构
计算机具体问题的解决依赖于数据机构的建立。从数学角度，就是通过建立严格数字模型，然后解开此模型的过程。是通过数学知识和计算机程序编写的过程，而数学模型的构建就是数据结构研究的内容。寻求数学模型的过程就会提出操作对象，分析操作对象的过程，找到数学语言与计算机语言之间的契合点是研究的起点。一般情况下，数据结构主要分为树形结构、线性结构、图状结构、网状结构四种。数据结构可用于企业结构员工工资的发放问题，还可以解决一系列的距离问题，其具有广泛的应用。
2离散数学应用于计算机数据库
数据库技术已经成为社会认可并广泛应用的计算机技术，笛卡儿积是离散数学中的一个重要理论，它在计算机数据库的建立中起到了明显的作用。代数理论是关系数据模型建立的理论基础，在这一基础上建立了由行和列共同组成的二维表，我们称之为二元关系理论，这一理论主要可应用于表结构设计、域和域间关系、关系操作数据查询与维护功能等。
3离散数学应用于人工智能
离散数学中的逻辑推理是人工智能研究的基础理论之一，谓词逻辑语言的使用使我们了解了推理的子命题。逻辑规则将数学进行了更准确的定义，人工智能研究最初，就应用了离散数学理论的数学推理和，尤其是布尔代数。因此，在人工数学定理证明是人工智能所采用的理论，在现实设计中有很广泛的应用，如推理机的设计与应用。推理机以逻辑推理和产生式推理为主，推理机主要以数据库中的知识解决问题，是专家思想的一种体现。因此我们也可以将人工智能视为一种专家系统，是应用离散数学理论应用于数学问题分析、解决问题的方法。
4离散数学应用于计算机体系结构
离散数学主要应用于计算机体系结构设计中的指令吸引设计及其内容改进，对计算机整体性能的发挥具有良好的作用。指令系统优化方法以指令格式化为主。其主要作用是它能够以操作码与地址码共同实现以最短的位数来操作地址信息和操作信息。目前，主要应用哈夫曼的压缩概念来解决这一问题。这种方法是数学方法之一，是一种无损压缩法。哈夫曼的压缩概念主要是应用了数学中概率不均等原理，将最大概率事件以最短的位数来处理。相反，发生概率最低的事件则以最长的位数来处理，这样平均位数得以缩短。其基本原理是使用哈夫曼算法构造出哈夫曼树。利用哈夫曼树来对系统指令中的使用数据频度进行统计，将其以从小到大的顺序进行排列，将两个最小频度合并成一个大的频度并形成新的结合点，按照同样的原理降低进行从小到大的排列，按该频度大小插入其他未参与结合的频度值中指导所有频度完成结合。将节点能够向下延伸的分支分别标注“1”或“0”，沿着根结点开，沿线到达各频度结点所经过的代码序列就构成了所谓的哈夫曼编码。所得到的编码系列与指令使用概率低的指令编以长码相符合，即指令使用概率高的指令编以短码的目的。
5离散数学在计算机中的应用发展趋势
基于计算机中的离散数学理论应用逐渐广泛，数学理论应用于计算机也逐渐完善。当然，除了上文中提到的离散数学的基础作用外，它还在计算机的其他方面具有重要作用，具有发展前途。未来，计算机硬件的性能将进一步提高，而设计者的离散数学知识则是这一技术发展的基础，数学逻辑的应用将为计算机的软件设计提供理论基础。另外，数学中的关联词概念可用于计算机高低电平的信号运算通二进制数据之间的运算，这就是数学在电路设计中的作用，应用数学理论，设计过程更加清晰化、直观化。数学集合论概念主要应用于数据结构和算法分析，这一理论主要应用于软件工程及计算机数据库的设计，确保了计算机数据库的更新速度。代数结构作为数学的基本理论，对计算机甚至对多个领域具有重要作用，计算机程序设计时，要区分其可计算性和不可计算性，在这一前提下，形式语言与自动机、网络与通信理论、密码学、程序理论或形式语义学都成为数学对计算机的指导项目。最后，代数中的格与布尔理论为计算机硬件的设计以及网络通讯系统的设计提供了基础，这一数学理论应用计算机制度、计算机操作系统以及C语言程序进行编译、研究和检索，在多个领域如树的结构对于集成电路的布线、电子信息网流量上都能够具有一定的发展。人工智能也将成为未来离散数学理论应用于计算机更新、设计和发展中的重要理论。
6总结
总之，离散数学理论在计算机人工智能，数据库建立中都具有指导意义。计算机在科技领域、工业领域以及人们的生活中的应用以及普及，离散数学是以离散性的结构和相互间的关系作为主要研究对象，其在计算机中的应用帮助减少计算机漏洞并提高计算机运行效率。离散数学是计算机技术的基础，缺乏对离散数学的了解，计算机更新和发展无从谈起。无论是信息处理还是理论对于计算机科学，都有着密切的关系，因此如何离散数学理论应用于计算机发展中是本文研究的重点。
参考文献：
[1]朱家义,苗国义等.基于知识关系的离散数学教学内容设计[J].计算机教育,2010(18).
[2]王丽.浅析离散数学在计算机科学中的应用[J].数学学习与研究,2011(09).
普及人工智能教育范文4
日本机器人的实力，最开始是在工业领域的普及而受到全球认可的。目前，日本仍然保持工业机器人产量、安装数量世界第一的地位。2012年，日本机器人产值约为3400亿日元，占据全球市场份额的50%，安装数量（存量）约30万台，占全球市场份额的23%。而且，机器人的主要零部件，包括机器人精密减速机、伺服电机、重力传感器等，占据90%以上的全球市场份额。
目前，日本在机器人生产、应用、主要零部件供给、研究等各方面依然在全世界处于遥遥领先的优势，依然保持“机器人大国”地位。但是，制造业是日本机器人的主要应用领域。“自律化”、“信息终端化”、“网络化”的变化中，日本机器人传统上是以作用于生产的稳定性与节约劳动力成本等为出发点的，主要是在制造业的生产过程自动化中，大量采用了机器人。例如，如今的汽车产业、电子制造产业的大规模量产技术中，大量采用着各种机器人。
而Google所代表的互联网企业不断拓展新商业模式，进军制造业。就制造业而言，美国还设立了工业互联网联盟；德国推出了工业4.0战略，举全国之力，推动新生产过程的开发、全产业链的优化。这些趋势之中，关键是模块化和意在获取国际标准。
所以，日本政府担忧，假设日本在机器人开发中的着眼点依然落后于这一趋势的话，机器人领域也将边缘化，制造领域领先的商业模式也将走向衰落。同时，使机器人作为系统得以应用，关键就是系统集成，而目前日本机器人应用大多仅限于汽车、电子制造领域等大型企业。汽车与电子制造领域之外的制造业与服务业等新的领域，中小企业等的需求日益增多，系统集成商的数量和质量都显得不足，这方面也需要尽早解决。
日本的机器人革命
日本政府认为，为实现机器人革命，必须改变对机器人的认识。
机器人革命是指，随着传感器、人工智能等技术进 ，以往并未定义成机器人的物体也将机器人化（例如，汽车、家电、手机、住宅也将成为机器人之一。）， 同时从制造业工厂到大众日常生活等各个领域，都要广泛应用机器人，并通过机器人的普及应用通过解决社会问题、强化制造业与服务业领域的国际竞争力，产生新附加值，带动社会进步，更加便利，更加富有。
机器人革命首先是，要实现任何人都可以熟练使用的“易用性”。根据各种领域的实际需求，灵活改变机器人。以往，机器人应用的主要领域是以汽车、电子制造产业等大企业为主，主要是嵌入到大规模的生产线中的工业机器人。未来的机器人，将更多的应用于三品产业（食品、化妆品、医药品）行业，以及更广泛的制造领域、各种各样应用环境的服务领域、中小企业等。为此，未来的机器人发展，不是那种大型的用于焊接与喷漆的生产线专用机器人，而是研发更小的、广泛应用的机器人，同时适用于中小企业的性r比较高的机器人。
同时，在已经应用机器人的领域，也应制定较高的目标。除了现有技术之外，还要能够支持产品生命周期较短的产品制造，能够简单进行频繁切换的机器人等。
此外，为了让机器人能够广泛应用，机器人供应商、系统集成商、用户之间的关系也要重新定位。与以往不同，这三者完全可以形成一种可共赢，可获取高附加值的关系。届时，他们能够发挥各自的创造力，形成凝聚力与竞争力，一边兼顾到成本结构，一边共同致力于提升竞争力所需的技术开发。
上述“简单易用的机器人”，也就是在通用平台之下，通过模块组合满足各种需求的模块型机器人将成为主流。
其次，机器人正朝向与信息技术相融合的趋势发展。要开创“自律化”，“数据终端化”，“网络化”等世界领先技术的机器人，并加以广泛应用。由此，在全世界范围内，不断地获取数据、获得应用，形成数据驱动型的创新。机器人在这一过程中，在制造、服务领域带动产生新附加值的同时，还将成为在各种信息传达、娱乐和日常通信领域带来极大变革的关键设备。
此外，机器人概念也将发生变化。未来应该从新的新创新潮流以及发展可能性的角度上，来灵活把握机器人概念。以往，机器人主要是指，具备传感器、智能控制系统、驱动系统等3个要素的机械。随着数字化的进展、云计算等网络平台的充实、以及人工智能技术的进步，一些机器人即便没有驱动系统，也能通过独立的智能控制系统驱动，来联网访问现实世界的各种物体或人类。未来，随着物联网世界的进化，机器人仅仅通过智能控制系统，就能够应用于社会的各个场景之中。那样一来，只有兼具3个所有要素的机械才能称为机器人的定义，才有可能发生改变。也就是说，下一代机器人，将会涵盖更广泛的概念。
同时，随着机器人的深度应用，一些社会制度也需要适时调整。尽管机器人的进化日新月异，但是相对于能够识别各种状况作出判断的人类来说，机器人能做的事情依然存在很大的局限性，需要中长期的进一步进化。为此，只有将营造人类与机器人协同生活的社会作为必要的前提条件，才能将机器人的能力最大限度的发挥出来。这也对实现“机器人无障碍社会”非常重要。
实现机器人无障碍社会，老人、儿童，都将在日常生活中与机器人互动。人类借助机器人的协助，在日常生活中，从繁杂的工作中释放出来，同时，信息通信手段得以进一步充实，也会大幅提升生活的质量。此外，就地方政府管理而言，通过运用机器人，能够保障区域安全，提升区域满意指数，也能够解决安保人员缺乏的问题，提升地方的安全性和便捷性。还有，在老龄化严重的情况下，医疗护理的重要性日益凸显，如果机器人得到深度应用，就可以提供许多目前尚实现不了的高级医疗手段，提供负担较轻但是质量较高的护理服务，从而每个人都将实际感受到机器人应用带来的效果。继而，机器人在社会的各种场景得到应用的话，也将培育出机器人参与协同工作的各种新的业态（维修、娱乐、保险等）。
据了解，日本机器人革命主要有三大目标――
成为世界机器人创新基地――巩固机器人产业培育能力。
成为世界第一的机器人应用国家――展示（机器人随处可见）。
迈向世界领先的机器人新时代 。
实现目标的主要路径
实现世界第一的机器人创新基地，需要一体化推进环境建设，需要不断培育给社会带来变革的机器人创新体制。
具体而言，为了实现机器人革命，日本政府计划设置“机器人革命促进会”，具体协调各个相关机构各自明确自身的职责，共享其进展情况，具体协调推进机器人新战略。该促进会负责，产、学、官的合作以及用户与厂商的对接，相关信息的采集与，起草日美自然灾害应对机器人的共同开发等国际合作方案，起草国际标准战略，制定管理制度改革提案，数据安全规则，推动示范项目的共享与普及。
同时，引领机器人革命，需要建设开创前沿的各种新机器人技术的应用的实验（机器人实验）环境。设置既能保障机器人实验所需的充分空间，又不受现有制度约束可以实验的自由实验场地。从而，汇集代表性的机器人革命的国内外挑战者。还要不断提供满足开展各种实验的潜在需求，为未来形成创新基地创造条件。
培育机器人系统集成、软件等信息技术人才，开展机器人革命的关键性人才。
首先是，以系统集成商为主，通过实际项目，为其增加实际现场安装机器人的机会，通过实际项目培训来培育系统集成人才。同时，应用机器人的生产线设计需要具备技术与经验的高级人才，要充分增加这些高级人才的储备。
此外，要运用职业培训以及职业资格制度，支持系统集成人才培育，研究机构或者大学的相关人才的教育培育，新创业人才的扶持政策等，也要立足于中长期视角，制定机器人的培育与安装实施的专业人才的培育政策。培育专业人才之际，还要充分注意信息安全的保障。
此外，通过初等中等教育以及科学会馆等社会教育施设的应用，广泛普及机器人知识，让大众学会在日常生活中与机器人相处的方法，同时，理解机器人的工作原理，养成与机器人共同协调、共同生活的机器人文化。
在变化极快的机器人c人工智能领域中，为了使日本技术在将来仍然保持最高端、最主流的地位，需要着手开展机器人与人工智能的下一代技术的研发。届时，数据驱动型社会中，研究机器人的头部、眼睛、手指的核心技术（人工智能、感知与识别、驱动（伺服电机）以及控制等）的同时，还要不断关注到没有被现有机器人技术体系所纳入的广泛领域（能源源、材料、通信、安全、大数据、人机接口等）中的创新。此外，开发的技术还要快速地实用化。
通过技术的开发与实用化，提升机器人的功能的同时，改变机器人操作性、易用性也很重要。例如，通过语音识别技术的高级化，有望实现对人类而言，直观地、简易地，谁都可以操作的机器人。
普及人工智能教育范文5
【关键词】计算机；多媒体技术
引言
计算机技术是当今社会应用最为广泛的一项科学技术，而其中的多媒体技术更是集智能、声音、图像、数据以及视频等要素为一身的特点，为人们的工作和学习提供了巨大的帮助。尤其是在教育事业上，计算机多媒体技术通过其良好的视觉和听觉效果，更加便于学生们对相关知识要点的理解，从而在很大程度上提升了学生们的学习效率。在当今的教育环境中，无论是在义务教育中的初级阶段，还是在各类高等院校的教育中，都可以发现多媒体技术的应用。并且借助于信息全球化的发展，计算机多媒体技术将会在未来的各个领域中得到更加广泛的应用。本文的主要立足点就在于计算机多媒体技术的应用与发展。
一、计算机多媒体技术的基本内容
（一）计算机多媒体技术的定义
计算机多媒体技术主要是指通过融合两种或者两种以上媒体的一种人机交互式信息交流和传播的媒体。其中包括了音频、文字、图像、视频以及动画等多种要素。虽然各种媒体的表现形式上会存在一定的问题，但是存在形式都是相同的，都是以数字化的形式存在，即为计算机二进制数字文件。严格意义上来说，虽然计算机多媒体技术的发展时间虽然不长，但是其作用和功能却是其他技术所不能取代的，在很大程度上为人们的工作和学习提供了重要的辅帮助。
（二）计算机多媒体技术的特点
计算机多媒体凭借其自身的优势和特点，在当今的社会中得到了广泛的应用。其特点和优势主要包括多媒体信息的表现与交互、音频采集技术以及数据压缩技术。其中多媒体信息与交互是指在多媒体的平台下，可以使各类媒体形成一种良好的共存关系，并且在共存的状态中能够做到彼此间的优势互补，通过合理的媒体安排来使其发挥出更好的效果。音频采集技术是指将模拟信号采样生成数字信号，在经过计算机处理后储存到相应的介质中。当前在采集信息上运用的技术主要有VFW技术以及DirectShow技术，二者都能够很好的实现信息采集任务。而数据压缩技术则主要是指为了得到更好地视听效果来对相关要素进行处理的过程。由于多媒体技术包含了多种媒体形式，其中具有数据、文本、三维动画以及图像等多种要素，要想得到最佳的表现效果就要对这些要素进行科学的处理和安排。
二、当前计算机多媒体技术的应用现状
随着计算机技术的不断发展，计算机多媒体技术也得到了相应的进步和提升，在人们当前的工作生活中几乎随处都可以看到多媒体技术的应用。人们工作和学习的效率也因为多媒体技术的出现和应用得到了很大的提高。从技术分类角度来看，多媒体技术可以分为数据处理技术的应用、通信技术的应用以及人工智能多媒体应用。其中多媒体数据处理的应用主要是指对文字、图像以及声频和视频要素的整合处理，使相关信息更好的展现在人们面前的一种手段。而计算机多媒体通信技术的应用是指通过利用图像、文字以及数据的新型通信方式，来为人们提供更多高质量的服务。在通信技术应用的方面，当前的通信方式主要有有线通信方式和无线通信方式，这两种方式都是当前运用的比较广泛的通信方式。计算机多媒体技术的通信功能相对于电话等传统的通信方式更具有图文并茂的优势，并且在利用的形式上也更具有简化的便利。人工智能是指利用机器代替人们进行相应的劳动和工作，而人工智能多媒体应用就是在一定程度上将人工智能同多媒体技术之间进行结合，从而使多媒体技术具备智能化的特点，有利于人们对多媒体技术的使用和了解。而在具体的应用中，多媒体技术有可以被分为在通信系统中的应用、在编著系统中的应用、在工业领域中的应用、在医疗影像诊断系统中的应用以及在教育领域中的应用。多媒体技术在通信方面的应用在一定程度上实现了人们面对面的交流，打破了人们之间的地域限制，提高了信息的瞬时性。而在编著方面的应用则为很多多媒体电子出版物和软件出版提供了良好的服务，能够以最佳的效果实现相应的工作任务。在工业领域中的应用主要是通过多媒体的教学方式，利用多媒体PC来开拓市场，进行相关员工的培训。这种形式不仅可以在很大程度上降低企业的生产成本，还有助于对市场的动态予以科学的掌握和分析，进而对路适销增强自身的竞争力。多媒体技术在医疗影像系统方面的应用是当今医疗事业进步的一个重要标志。通过对计算机多媒体技术的应用，可以强化对医疗影像的分析和处理工作，从而得出更具有说服力的结果。在教育方面的应用则主要是以多媒体课件的形式展现，在声文并茂的条件下，教师以及学生们可以通过效果良好的图像和视频等因素加深对相关知识的理解，进而提升学生们的学习效率和质量。
三、计算机多媒体技术的未来发展前景分析
随着社会的不断发展和变化，人们对于计算机多媒体技术的要求也将不断增加，为了使其能够更好的满足人们的需求，就要对其进行适当的发展和完善。未来计算机多媒体技术的发展应该主要从三方面进行，分别是计算机多媒体技术的集成化、多媒体终端的智能化和嵌入化以及计算机多媒体技术的网络化。在计算机多媒体技术的未来发展中应当对视觉、听觉以及味觉等多方面的因素进行整合，“显示”效果并不能被作为多媒体技术的最终追求目标。要使相互合成之后的展现效果得到最大程度的提升，满足人们的各类需求，给人们带来更好的使用体验。并且在表达方式上也要变得更加细腻，提升人机交互的自然醒和高效性。而对于多媒体终端的智能化和嵌入化方面，则是要努力提升计算机多媒体中的多媒体性能，并将计算机芯片嵌入到各类电器之中，利用多媒体技术的影响去开发更多的智能化电器。在多媒体所需要的系统和软件上进行不断地创新和发展，最终达到多媒体终端设备智能化的目的。最后，在计算机多媒体技术的网络化发展上也要进行不断地探求和努力。在信息化、网络化不断发展的今天，要想使多媒体技术能够得到更加广泛和高效的应用，对其进行相应的网络化建设是必不可少的。
结束语：当前计算机的发展已经步入到了成熟的阶段，无论是在硬件设施上的发展还是在软件的发展和创新上都已经变得较为完善，在这样的环境和条件下可以为多媒体技术的发展和应用提供重要的技术支撑和保障。然而，在不断进步的同时必然也会伴随着不断发现的一些问题，目前图像和音频的压缩编码规范性还有待提高，并且在一些隐私性较强的资料上也没有做到很好的强化。所以说未来的多媒体技术尽管具有计算机技术方面的优势，但仍然还有很长的发展道路要走，只有对计算机多媒体技术进行更加严格合理的规范，才能够使其具有更好的发展前景，并更好的应用在教育事业以及医疗事业等各项领域。
参考文献：
[1]刘颖，王磊，郝锦峰. 计算机多媒体技术的研究与发展前景分析[J]. 长沙铁道学院学报（社会科学版），2013，02：195-196.
普及人工智能教育范文6
机电一体化 趋势
机电一体化是一种复合技术，是机械技术与微电子技术、信息技术互相渗透的产物，是机电工业发展的必然趋势。笔者结合自身的学习心得浅谈如下几点看法：
一、机电一体化技术的特点
1、在当前科学技术日新月异的时代，各种新技术、新工艺、新材料、新设备的出现，已不再是单纯某一门学科的发展，而是各门相关学科，多种先进技术的互相渗透和相辅相成的结果。机电一体化技术就是一种这样的新技术，它是在信息论、控制论和系统论的基础上建立起来的综合技术。其实质是从系统观点出发，运用过程控制原理，将机械、电子与信息、检测等有关技术进行有机地组合，实现整体最佳化。具体地讲，它是将微机技术引入到包装机械中。
2、机电一体化从根本上改变了包装机械的面貌。在这种包装机械中，微机作为它的大脑，取代了常规的控制系统。机械结构是其主体和躯干，各种仪器、仪表、传感器是其感官，它们感受各种包装参数的变化，并反馈到大脑（微机）中，各种执行机构则是它的手足，用以完成包装操作所必需的动作。
3、一个完整的机电一体化系统，一般包括微机、传感器、动力源、传动系统、执行机构等部分。它摒弃了常规包装机械中的繁琐和不合理部分，而将机械、微机、微电子、传感器等多种学科的先进技术融为一体，给包装机械在设计、制造和控制方面都带来了深刻的变化，从根本上变了包装机械的面貌。
二、机电一体化技术的发展趋势
1、智能化
智能化是21世纪机电一体化技术发展的一个重要发展方向。人工智能在机电一体化建设者的研究日益得到重视，机器人与数控机床的智能化就是重要应用。这里所说的“智能化”是对机器行为的描述，是在控制理论的基础上，吸收人工智能、运筹学、计算机科学、模糊数学、心理学、生理学和混沌动力学等新思想、新方法，模拟人类智能，使它具有判断推理、逻辑思维、自主决策等能力，以求得到更高的控制目标。诚然，使机电一体化产品具有与人完全相同的智能，是不可能的，也是不必要的。但是，高性能、高速的微处理器使机电一体化产品赋有低级智能或人的部分智能，则是完全可能而又必要的。
2、模块化
模块化是一项重要而艰巨的工程。由于机电一体化产品种类和生产厂家繁多，研制和开发具有标准机械接口、电气接口、动力接口、环境接口的机电一体化产品单元是一项十分复杂但又是非常重要的事。如研制集减速、智能调速、电机于一体的动力单元，具有视觉、图像处理、识别和测距等功能的控制单元，以及各种能完成典型操作的机械装置。这样，可利用标准单元迅速开发出新产品，同时也可以扩大生产规模。这需要制定各项标准，以便各部件、单元的匹配和接口。由于利益冲突，很难制定国际或国内这方面的标准，但可以通过组建一些大企业逐渐形成。显然，从电气产品的标准化、系列化带来的好处可以肯定，无论是对生产标准机电一体化单元的企业还是对生产机电一体化产品的企业，规模化将给机电一体化企业带来美好的前程。
3、网络化
20世纪90年代，计算机技术等的突出成就是网络技术。网络技术的兴起和飞速发展给科学技术、工业生产、政治、军事、教育以及人们的日常生活都带来了巨大的变革。各种网络将全球经济、生产连成一片，企业间的竞争也将全球化。机电一体化新产品一旦研制出来，只要其功能独到，质量可靠，很快就会畅销全球。由于网络的普及，基于网络的各种远程控制和监视技术方兴未艾，而远程控制的终端设备本身就是机电一体化产品。现场总线和局域网技术是家用电器网络化已成大势，利用家庭网络（home net）将各种家用电器连接成以计算机为中心的计算机集成家电系统（computer integrated appliance system， CIAS），使人们在家里分享各种高技术带来的便利与快乐。因此，机电一体化产品无疑朝着网络化方向发展。
4、系统化
系统可以灵活组态，进行任意剪裁和组合，同时寻求实现多子系统协调控制和综合管理。表现之二是通信功能的大大加强，一般除RS232外，还有RS485、DCS人格化。未来的机电一体化更加注重产品与人的关系，机电一体化的人格化有两层含义。一层是，机电一体化产品的最终使用对象是人，如何赋予机电一体化产品人的智能、情感、人性显得越来越重要，特别是对家用机器人，其高层境界就是人机一体化。另一层是模仿生物机理，研制各种机电一体化产品。事实上，许多机电一体化产品都是受动物的启发研制出来的。
5、微型化
微型化兴起于20世纪80年代末，指的是机电一体化向微型机器和微观领域发展的趋势。国外称其为微电子机械系统（MEMS），泛指几何尺寸不超过1cm3的机电一体化产品，并向微米、纳米级发展。微机电一体化产品体积小 、耗能少、运动灵活，在生物医疗、军事、信息等方面具有不可比拟的优势。微机电一体化发展的瓶颈在于微机械技术，微机电一体化产品的加工采用精细加工技术，即超精密技术，它包括光刻技术和蚀刻技术两类。
