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云技术受到越来越多人的追捧，因为其本身的优势就是将有限的资源进行无限共享。教育市场对此优势尤为敏感。在信息化时代，如何实现优质教学资源的共享，并在教学过程中实现互动、分享和管理等一体化的教学模式，是大家都在苦苦探寻却备受限制的教学需求，云技术则从根本上为这一模式的实现带来了可能。正是看到了教育市场会因云技术而带来的巨大改变和庞大市场需求，AV行业厂商也在争先开发云产品。
鸿合科技推出的鸿合教学云平台就在教学资源查询系统、云计算备授课系统、教师培训系统等方面有着完善的功能，在2013年还与中科院联手，借助其在复杂信息的智能计算、复杂系统的智能控制、集成化智能系统等领域的智力资源和科研优势，进一步深入构建教育云平台结构，通过云存储、云识别、云匹配、云推送等技术，打造一个集教学资源智能推送、海量教学信息高速查找、云端备授课、云端实现教学测评等功能于一体的、适用于中小学各教育阶段的教育云平台。
在云教育上，NEC也率先走在了市场前面。其“睿课堂”云平台充分利用智能设备平板电脑与网络的结合，在课前、课中、课后多个环节，提供更便捷的课件阅读及课堂互动手段，智能分析学生作业并把握其知识掌握情况，实现了教学数字化和效率化的跨越式创新，给教师和学生带来事半功倍的教学效果。在课前，通过简洁易用的备课系统，教师可以方便地准备课件，学生可自动下载课件并预习。课堂进行中，教师可利用丰富的软件功能，促使学生踊跃发言、积极参与，实现灵活的课堂互动，教师在授课过程中，还可方便地掌握并控制全班学生的状态，使学生的注意力牢牢集中在课堂教学上。下课后，学生可以通过智能的作业系统，完成包括主观题在内的所有作业，系统可自动批改作业并进行必要的统计分析。系统还可以通过智能的知识模型分析功能，精确地把握学生的知识掌握情况，针对每个学生给出精准的学习建议。
云产品在教育和企业市场的成功，得益于其为用户带来的便利的操作方式。以往，企业往往会耗费动辄上百万的资金来搭建一个会议室，而云技术的出现，让客户无需再为复杂的系统方案操心，只需要轻松下载一个客户端，就可以实现与远端的不同设备之间的内容共享和协作，比如在自己的一台显示屏上就可以实现几十个不同信号的画面传输。距离、设备都不再对用户产生任何限制，干净整洁的桌面、无缝整合的音频系统、操作便利的触摸控制屏，就成为了新的AV系统模式。
智能教育行业市场范文2
［关键词］广西；楼宇智能化专业；人才需求
［中图分类号］F271 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2009）01-0093-02
1984年，美国建成了世界上第一座智能建筑。随后，智能建筑以一种崭新的面貌在世界范围内迅速发展起来，20世纪90年代引入中国，发展极快。近年来，部分大学和高职院校相继开设该专业，但由于楼宇智能化尚属新兴行业，在中国的发展仅十来年时间，虽然从事该行业的研究、设计及理论专家相继出现，但该专业技能型施工一线的人才培训和培养工作相对滞后。
1 中国建筑业发展急需楼宇智能化专业技能型人才
在社会信息文化的现代化生活和工作环境中，“人不是在马路上就是在建筑物内”，随之而来的建设项目遍布世界各地。目前，世界最大的建筑业市场在亚洲，而亚洲最大的建筑业市场在中国。
随着我国建筑业的发展和建筑智能化的提高，建筑企业、监理公司、星级宾馆、酒店、商场、写字楼、停车场、医院、物业管理公司等企事业单位急需大量从事楼宇智能化专业的设计、施工、监理、管理、测试及推销产品的技能型人才，并且对楼宇智能化专业技能型紧缺人才需求的增长速度必然与建筑智能化发展速度同步。黑龙江省建筑专家委员会对黑龙江、辽宁、浙江、四川、深圳、广东、广西等省区建筑设计单位、建筑施工企业、监理公司、房地产开发及物业公司等78家企业的调查结果显示：对楼宇智能化专业本科生、专科生、中专生的用人比例为1∶6∶3，由此可见，专科生仍是楼宇智能化专业技能型紧缺人才的需求主流。这类用人单位认为高职高专类人才的知识、能力、素质符合他们的要求，因而更倾向于使用高职高专类人才。
我国的建筑界、工程界、学术界和有关政府部门对此已引起高度重视：国家建设部、信息产业部于2003年发文，规定了建筑行业楼宇智能化建设标准、建设工程质量监理规范；国家人事部在2004年把智能楼宇管理师列为我国十大新职业之一；国家教育部在2005年颁布执行的《高等学校高职高专指导性专业目录（试行）》中，把楼宇智能化工程技术专业列入其中；2005年，国家人事部、劳动保障部联合了楼宇智能化工程施工和工程监理持证上岗的规定。
可见，中国的发展急需大批懂设计、会施工、能管理的楼宇智能化专业技能型紧缺人才。楼宇智能化及其专业人才的旺盛需求是我国经济发展的大势所趋。
2 楼宇智能化的高科技急需大量楼宇智能化专业技能型人才
随着智能化、系统化、网络化、节能化和多样化管理等最新楼宇智能化高科技成果在各种大型建筑、大型商场、会展中心、高档宾馆、智能小区的广泛应用，楼宇智能化技术不断向系统集成化、功能多元化以及管理综合化、智能化和人性化的方向发展，大大提高了楼宇智能化技术的科技含量。该领域技术高，工艺精，难度大，不是一般的普通工人能完成的，要求有一定的技术基础，要懂得相应的法律法规、工程规范和技术要求的专业技能型人才担当。
中国楼宇智能化是一个发展迅速的职业。据网上公布的统计数据来看，在北京的智能化建筑行业，今年涉及楼宇智能化领域的人才缺口为120万人。掌握楼宇智能化技术的技工人员，月工资收入比普通工程师要高1000元左右。预期未来10年内这类技术人才的收入将有20％的增长幅度。可见，楼宇智能化的高科技发展对楼宇智能化人才的需求越来越高，这给高职教育发展楼宇智能化专业提供了广阔的市场。
3 加入WTO急需大量楼宇智能化技能型人才
中国加入WTO，国内建筑业市场将融入国际大市场，随着国外企业参与我国建筑行业的竞争，他们把国外的先进技术、管理机构及规范的运作程序带入我国，有助于提高我国楼宇智能化的整体水平，但同时也是对我国楼宇智能化专业的极大挑战，这就需要我们迅速提高竞争力。提高竞争力的关键在于培养能与国际接轨的、懂国际惯例的，技术过硬的、能正确使用计算机工具直接为企业生产及管理服务的楼宇智能化技术应用型人才。
4 广西的发展急需大量楼宇智能化技能型人才
4.1 广西建筑业发展预测
“十一五”将是广西艰难爬坡、突破重点、加快发展的关键时期。我国《西部大开发“十一五”规划》中北部湾被作为重点发展地区战略的确定；中国―东盟自由贸易区和泛珠三角区域合作进程的加快；广西加快推进城镇化建设发展重点的确立；特别是2006年8月，自治区党委刘奇葆书记在南宁视察城市建设发展时明确提出：南宁市要实施重点向南战略，开发新区，集中力量搞好五象新区的建设，力争核心区今后五年初具规模,在这个方向上再造一个具有150万人口的新南宁的建设发展目标，强调南宁要争当建设现代化城市的排头兵，把南宁建设成为区域性国际城市的宏伟目标。
所有信息表明，广西房地产业将长期保持高速发展态势，“十一五”期间必将成为广西建筑业发展的黄金时期。
4.2 广西建筑业人才要求
根据广西建设厅“十一五”规划，至“十一五”期末，在全区建筑行业全面实施“先培训、后就业”、“先培训、后输出”、“先培训、后上岗”、“先培训、后鉴定”的原则和要求，建设职工队伍中90％以上技术工人和劳务人员经过培训鉴定取得相应资格证书。其中：生产管理、技术人员中，关键岗位持证上岗率达到100％，一般岗位达到90％；生产操作人员中，特殊工种和主体工种持证上岗率达到100％，一般工种达到90％；进入资质等级的建筑施工企业，专门人才占职工队伍的比例达到30％以上，建设教育、科研勘察设计、咨询等单位职业队伍专门人才的比例在现有基础上增加6个百分点。
4.3 广西楼宇智能化专业人才需求预测
根据广西建设厅对12个地级市的统计：广西2006年竣工和2007年计划开工的建筑面积分别为1310万平方米和1441万平方米。按楼宇竣工后每2万平方米需楼宇智能化专业管理、维护人员1名，楼宇封顶后每2万平方米需楼宇智能化专业安装施工技术员1名计算，广西2006年至少需楼宇智能化专业技术管理、维护人员655名，2007年需楼宇智能化专业施工技术员721名。从2006年开始，广西每年至少需楼宇智能化专业人才1376名。根据广西目前发展势头，每年可按10％递增。可见，在区内外房地产市场持续“升温”背景下，广西对楼宇智能化技能型人才需求十分旺盛。
4.4 广西建筑业现有从业人员状况
广西是建筑大省，位于全国前列，据统计：至2005年，广西各类建筑业施工企业1510家，建筑业从业人数70万人，其中城镇建筑业占50万人，且遍布全国各地，还有为数不少的企业进行劳务输出。广西获得建设行业从业资格（包括：项目经理，建造师，监理工程师，造价工程师等）的建筑工程技术人员共30594人，只占建筑业从业人数的4.4％，低于全国平均水平。
楼宇智能化技术在建筑业各项工程中科技含量相对较高，不难想象，广西具有楼宇智能化专业资质的企业和专业技术人才只有建筑业从业人数的极少部分，即楼宇智能化专业资质的企业和专业技术人才极其匮乏，许多公司由于没有专业的楼宇智能化专业管理和施工队伍，不能进行专业的管理和施工，或凭经验管理和施工，造成这部分工程项目不能承包，影响了公司的效益。广西人才交流中心的信息及近年高职院校毕业生招聘情况也可充分说明，楼宇智能化专业市场需求与人才紧缺的矛盾非常突出。
4.5 广西现有建筑业人才培养状况
我区52所高校(含普通本科及成人高校开设高职高专教育土建类专业)开设有土建类专业的院校共有25所，19个专业，但致力于楼宇智能化技术专业只有4个布点，年均毕业生人数约为150人，远远不能满足广西年均1376名，且每年10％递增的需要。全区建筑类专业毕业生首次就业率均在90％以上，一直位居前茅，呈现供不应求的良好态势。
综上所述，迅速发展的建筑行业，不断采用的楼宇智能化高新技术，迫切需要掌握专业技术、综合素质高的楼宇智能化专业技术人才；广西目前楼宇智能化从业人员及高职高专楼宇智能化人才培养现状远远不能满足市场对楼宇智能化技术技能型人才的需求。由此可见，广西要实现由建筑大省变成建筑强省的目标，迫切需要大量的楼宇智能化专业技能型紧缺人才，可以考虑增设楼宇智能化专业的布点，加大既有专业的办学规模，并力争将楼宇智能化专业建设成为广西高职高专教育土建类优质专业和精品专业，以缓解该专业的高级应用型技术人才供需之间的突出矛盾。楼宇智能化技术专业是一个市场广泛而又缺乏专业人才的领域，在我区高等职业教育中开展楼宇智能化技术人才的培养，是以科学发展观统领专业发展规划，该专业的就业与社会需求相适应，达到了前瞻性与现实性的统一，需求性和可行性的统一，规模、结构、质量、效益的统一，具有很好的发展前景。
参考文献：
［1］翟立.我国建筑业改革与发展辉煌走过“十五”稳步迈入“十一五”［J］.中国建设报，2006（4）：23-24.
［2］曹露.中国房地产建筑人才网分析预测报告［J］.江苏商报，2006（12）：48-49.
智能教育行业市场范文3
【关键词】课程设计;多元智能;人才培养
1.多元智能的内涵
智能是在某种社会和文化环境的价值标准下，个体用以解决自己遇到的真正难题或生产及创造出有效产品所需要的能力。多元智能的培养有利于学生语言能力、创造能力等的开发，帮助学生发展适合其职业特点的智能。
2.目前岗位工作中旅游专业人才存在的主要缺点
目前旅游教育已具有相当规模，然而，旅游传统教育观念，教育模式和方法与旅游人才市场需求相脱节，表现出不适应的现象，市场缺失大量多元智能型旅游专业人才，即具有全球战略眼光、市场开拓精神、管理创新能力、社会责任感的旅游经营管理人才和高素质、实践能力强的旅游服务人才，具体表现如下：
2.1应用性不强，缺乏实践基础
目前，高校旅游管理专业与旅游行业脱节，校企之间鲜见实质性的合作交流。合作大多仅停留在有关旅游企业建立实习基地等一些形式上的事项，甚至有些实习基地的合作也只停留在纸面协议的形式上，具体到安排学生实习时困难重重，难以形成长期有效的合作机制。由于学校以培养人才为目标，企业以追求效益为目标，二者渐行渐远。
2.2工作方法单一，缺乏创新力
大多数旅游管理专业毕业生首先面临的一线服务工作，而在旅游行业发展成熟的今天，许多旅游企业已经总结出一套行之有效的岗位服务流程，学生在岗位中按照旅游教育提供的思路工作，表现出高度的标准化、规范化，而失去了人性化和差异化，同时也缺乏创新能力。
2.3眼高手低，自我认识不清，服务意识差
旅游行业工作技术要求较低，大多数旅游管理专业毕业生走向工作岗位后对重复、单一性工作的不适应，另外，许多旅游人才将自己定位在“大学生”、“高智力劳动者”、“储备管理人才管理”，造成了学生眼高手低、服务意识淡薄的现象，这造成了目前国内旅游行业对旅游专业本科生的认可度普遍较低的不良后果。
2.4人际交往能力普遍欠缺
许多旅游管理专业人才在工作岗位中高不成低不就，不可一世，个人意识较强，在岗位中缺乏团队合作精神和沟通，表现为人际交往能力差。
以上出现的问题说明：目前旅游专业的教学在对学生除智力以外的多元智能，如：创新能力、自我认知能力、自然观察能力、人际交往能力等因素的启发和培养上是缺失。而这些问题都是与旅游专业课程设计相联系的，因为 “课程是教学的依据，是教学活动中的一个基本要素。课程目标最集中和具体反映教育目的与培养目标的要求，反映社会及其发展的需要”。因此，我们只有以市场需求为导向，以就业为标准和以对职业岗位能力的培养来进行课程的开发，重点要结合启发学生多元智能发展的课程设计理念，才能使学生真正成为旅游企业“用得上、留得住、受欢迎”的合格人才。
3.基于ICDS课程理念的旅游管理人才多元智能培养对策
3.1塑造ICDS课程设计理念
旅游管理专业的课程设计，要能在对旅游职业岗位要求的掌握课程目标设计和针对岗位职责要求的综合素质能力进行课程项目设计的基础上，以能力在实践中培养的特点最终实施课程教学设计。而ICDS课程设计理念要求在课程教学设计上能够针对教学内容进行“引入问题（Introduce）—搜集有影响力的材料（Collect）—讨论并验证问题（Discuss）—执行并解决问题（Solve）”四个阶段设计，即旅游管理专业教师针对某单元教学内容设计情境引入问题，学生查阅并搜集有关联性的材料，大胆探索假设，自发组织讨论并求证，并最终解决问题。ICDS课程理念改变了传统的旅游教学过程是依据学生个体的听辨、观察等智力活动，将教师传授的专业知识技能在头脑中建立并强制储存，学习后以模仿的操作方式付诸执行，一旦遭遇特殊性问题，便失去了解决问题的根本素质等教学中存在的顽症，取而代之，我们将多元智能人才的启发和培养设置在每一节ICDS课程设计当中，让学生置身于动态的学习当中，在立体的多维的实践中去学习、去探究，这是在静态单一的课程设计中无法完成的。
3.2树立内在建构的“新学习观”
通过ICDS这种课程设计理念，使旅游管理专业学生面对专业认知领域复杂的真实材料和环境，并在此环境中探索、发现、建构知识；学生主动搜集、分析有关资料信息，对所学问题提出各种假设并加以验证。这种方式使学生以自己的方法来建构对知识的认识，实现了学习的“多元切入点”,另外，学生通过独立完成任务，穿连知识点，寻找知识点之间的联系，构建能够有利于学生自身优势智能发展的知识体系，为所有的学生多元发展提供了方法。
3.3于课程中培养旅游管理专业人才的多元智能
基于ICDS课程设计理念，在旅游管理专业课程中启发学生思维、开发学生除智力之外的实践能力、创新能力等多元智能，并间接帮助学生树立内在建构的学习观，使学到专业知识成为“内化思维”，使学生获取知识和实践技能到达认知的最深层次，获取而来的知识和技能不仅不易被遗忘，而且能够具有转化为学生潜在或现实思维的可能性，成为塑造学生多元智能的坚强后盾。
【参考文献】
［1］[苏]巴班斯基主编.教育学[M].北京：人民教育出版社，1986.
［2］萧云瑞,诸惠芳,邹海燕编著.外国教育史话[M].北京：人民教育出版社，2003.
［3］骆辰君.知识内化导向的旅游教学模式研究[J].中国职业技术教育，2006，19.
智能教育行业市场范文4
聊天机器人应用场景日益增多
“以目前的技g，智能聊天机器人可以告诉你，某只股票是否跌到了你想要的价位，但是推荐股票还做不到。如果有这样的机器人，我也想要一个。”宁波薄言信息技术有限公司创始人、加拿大皇家学会院士李明笑着告诉《经济》记者。
诞生于1966年的Eliza是世界上首个聊天机器人，它通过回应用户的命令，用文字回复来模仿人类的对话。也正是Eliza启发了整个聊天机器人领域的开发。
北京邮电大学智能科学与网络工程系主任、中国人工智能学会自然语言理解专业委员会主任王小捷告诉《经济》记者，从技术上看，当前比较时髦的聊天机器人采用端到端的对话模型：“用户说一句，机器人应答一句，但它不关注对话中的信息是否要完成某项任务。”相比之下，还有一类是面向任务的对话模型，如订票、查询天气等。自2016年以来，把端到端的模型与任务驱动的模型进行融合的趋势愈来愈明显。“作为一个整体的对话模型，既可解决错误累积等问题，也令人机对话更自然。”
从应用上来看，聊天机器人在客服和个人助理方面的发展已趋于成熟。客服机器人是聊天机器人的主要分支，目前国内市场上有环信、小i机器人等厂商，主要是面向金融、电信、销售等不同的行业。阿里和京东也在探索基于电商平台的聊天机器人。
清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕告诉《经济》记者，聊天机器人在呼叫中心、客服、咨询、培训等领域有很大的市场需求。“它可以节省约很多人工成本，而且机器人不会因为情绪问题影响接单，但人类会受情绪的干扰。”
“目前客服机器人仍无法完全取代人类，但它帮助人们缓解繁琐、重复的劳动压力。”王小捷告诉记者，在短期内，可以采用双备份的方式，“机器客服回答简单、重复的问题，人工客服在后面监听，机器无法回答时，再做人工补充。”
易观终端入口分析师冯超告诉《经济》记者，在个人和家用领域中的个人助理是聊天机器人的另一个应用趋势。巨头企业各自推出了语音助手，包括苹果的Siri、微软小娜、亚马逊的Alexa、谷歌的Asistant、百度的度秘等。
潜力巨大的语音市场
国际知名市场研究公司Research and Markets在2016年5月4日的《全球及中国语音产业报告2015-2020》称，到2020年全球语音市场规模预计将达到191.7亿美元。
据《经济》记者多方了解，国内的智能语音公司逐渐形成四大梯队。第一梯队是BAT，发力语音搜索引擎的技术和市场份额的实力当仁不让；第二梯队是以科大讯飞、思必驰为首的专业语音技术公司，开发方向为家居、车载、机器人等需要智能升级的领域；第三梯队是针对客服、教育、医疗等打通垂直领域的语言技术服务公司；而第四梯队是近一年出现在细分领域下，做更加垂直语音应用的创业公司，并其不具备语音技术研发能力。
思必驰信息科技有限公司CMO龙梦竹表示，在B端市场上，未来的家电、智能手机一定会经历智能化升级，语音技术作为智能化升级的发力点，与商业市场进行智能生态结合，能够多维度满足用户需求，改变智能产品叫好不叫座的阶段性尴尬。
目前智能语音在智能汽车和智能家居方面的应用最有发展潜力。早在2000年，宝马汽车就已经开始应用语音控制技术来控制汽车的电话、导航和收音机等设备。“预计在未来3年内，智能语音将会成为中国市场上10万元左右乘用车的标准配置。”专注语音技术的科学家冯呈表示。
的确，与车载的结合，能够改变和演进人与汽车的交互方式及信息获取方式。用户在开车时，可以通过语音指令完成导航、打电话、收发信息及设备操作等工作。从驾车安全角度考虑，智能语音与车载系统的结合是目前用户最重要的需求。
同时，语音控制在智能家居领域应用也很广泛。例如，小米推出的智能语音音箱、长虹Ciri语音智能电视，以及美国某语音视听公司推出的智能家居系统，在语音命令下都能随意完成切换歌曲、换台、调音量、开灯、调控温度等操作。
然而，以出门问问为首，市场布阵又形成另一种“站队”局势。各大网站语音搜索引擎、微信等软件语音助手、智能手表都是偏重C端的产品。“这类产品的特征是技术能够直逼终端，或得到用户的第一反馈意见，在技术的迭代更新上反应快速。”出门问问产品团队负责人林宜立说。
B端提升智能升级、C端提高用户体验，是智能语音市场商业模式分化的根本原因。冯呈表示，未来智能语音技术在B端市场主要发力于客服、教育、医疗、旅游等领域，提升效率、解放人力、深耕垂直是行业的发展方向。而C端更适用于拥有庞大用户量的互联网公司。互联网公司拥有丰富的C端产品经验，加上对用户消费数据的迭代，能够更好地提升产品体验。
绕不开的瓶颈
现实中的智能聊天机器人离电影《Her》中风趣幽默、善解人意的萨曼莎（人工智能操作系统）仍相距甚远。
目前，国内外通过自然语言处理技术所建立的模型不相上下。“真正的差距来源于语言本身的难度。”王小捷告诉记者，如英文单词之间的空格，省去了切分的问题。在句法结构的分析上，国内依然沿用英语的研究范式。王小捷还指出了汉语句法结构的特殊性：“应该有更多的研究者用中文的方式，结合语言学的学术研究，建立新的计算模型，但目前涉猎这项基础性工作的研究者并不多。”
在自然语言处理中，汉语切分主要有两大难点，即切分歧义和未登录词。王小捷指出，一直以来，国内在切分歧义上做了大量的研究，积累了很多经验。目前最难解决的仍是未登录词（未在词典中出现过的词），尤其是在社交网络上的新词，产生的速度非常快，但热度降得也快。近年来，研究人员试图用深度学习技术来解决这一难题，“但取得的进展远不及在图像处理或语音识别方面的突破。”
使用自然语言的人机交互方式，相比过去使用计算机编程语言来控制机器的方式更为人性化。地平线联合创始人兼算法副总裁黄畅告诉《经济》记者，“用自然语言对话聊天只是让机器显得更加智能，在人机交互的过程中，实际上是降低了人的学习成本。”然而，现有的人机交互途径通过视觉、键盘鼠标以及触屏来实现，对于某些场景而言并不合适，比如在驾驶或做家务时，语音的介入更可以将手解放出来。北京理工大学计算机学院副研究员冯冲博士认为，从某种意义上来看，语音有可能成为下一个人机交互新模式。
未来的搜索引擎会有很大的变革，已有的搜索框或将变成对话框。“现在人们使用的搜索引擎，有时要费心琢磨输入哪些关键词。”王小捷认为，未来搜索引擎会用对话的方式了解人的意图，会更加便捷，体验也更好。谷歌、微、BAT等巨头均有探索，“但真正实现它仍有很长的路要走。”
商业模式仍不清晰
当下智能聊天机器人行业需要解决的另一个问题是寻找适宜的商业模式。此外，它到底能创造哪些核心价值，这也是业内人士需要不断思考的问题。
目前智能聊天机器人仍是一个小众行业，对于厂商而言，市场仍在培养阶段，用户也在观望阶段。冯冲认为，TO B模式还容易把钱拿回来，TO C则很难收回钱。“尤其是在用户被互联网免费思维惯坏的情况下。”
“实际上，TO B模式也不容乐观。”李明表示，很多家电厂商更愿意与免费提供语音技术的初创公司合作。
目前公认的成功模式是亚马逊的Echo智能音箱，有国外机构预估，2016年亚马逊售出了600多万台Echo设备。尽管这一销售额暂时让亚马逊领先其他竞争对手。黄畅认为，Echo不过是互联网业务的一个延伸，本身并不是以人工智能为核心价值的产品，“客户为它埋单，不是因为它有多聪明，而是看重音箱背后的便捷服务。”当未来有一天用户主动为消费型机器人埋单时，才意味着人工智能产业真正形成，但目前时机尚未成熟。
聊天机器人未来的发展方向将以内容服务为主。然而，大多数用户对它仍缺乏正确的认知。比如我们告诉智能音箱想听某一首歌，它却回复：“抱歉，我没理解你想要的东西”。大多数用户认为它不够智能。但实际上，音箱所连接的音乐客户端中没有这首歌的版权。其本质是底层内容不完善，而非硬件不智能。龙梦竹说：“为了满足用户使用需求，未来的智能语音产品一定会在内容生态底端发力，内容的完善是这个行业未来的核心竞争力之一。”
不得不提的是，当前市场较为混乱，“聊天机器人一大堆，真假难辨，而且价位不低。看上去高大上，但要依靠它赚钱并非易事。”
“不少项目听起来很好，但忽悠的居多，”ALPHAWOLF中关村智能硬件企业加速器创始人王乃琛认为，目前投资人工智能仍存在巨大风险，还需观望。元航资本管理合伙人张志勇却认为，目前是智能语音技术的投资黄金期。“不过，语音技术是目前最复杂和最有挑战性的工作，在资本奋力鼓吹的同时，其投资的技术壁垒依然很高。”
张志勇表示，国内外对智能语音技术的投资没有特别显著的差异，由于科大讯飞已经开放接口，允许任何应用调用它的语音识别引擎，所以未来资本对底层的语音技术的基础应用和研发投资不会很大，我们会投资能够利用现有技术开发更实际的应用产品。
如何破局？
聊天机器人的商业模式仍需进一步探索，朱小燕表示，产业界不应急于求成，还需把产品打磨好，提升用户体验。“譬如，在客服领域，它所涵盖的行业很广，需要做很多基础性工作，希望有越来越多的人才加入到这一队伍中。”
相比客服机器人，教育机器人的难度更大，王小捷认为：“儿童可能随时提出新的东西，既有随机性，也有无限的可能性。”这需要规划好教学任务，即如何把多模态的信息综合在对话进程中，克服语言模型本身的局限。“当机器人教孩子‘麻雀’时，同时显示一张图片。反之，孩子问机器人，当它不知道答案时，孩子也可以把自己知道的知识教给机器人。”
在李明看来，聊天机器人展现的是一个崭新的教育模式，与学习机不同，它是一个互动模式。如果要成为一种教育的改革方式，还需要把教材或课程设置好。此外，孩子处于不同的成长阶段，需要不同的陪伴功能。“能否把陪伴功能做好，或者把聊天机器人训练成外教，给孩子创造一个学习英语的氛围”，这些都是值得探索的地方。
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北京分豆教育科技股份有限公司（以下简称“分豆教育”），成立于2011年1月，2015年1月挂牌新三板（证券代码：831850）。
当前，在线教育领域风起云涌，K12、外语培训及职业教育这三大板块表现尤为抢眼。分豆教育作为中国首个云智能教育平台的提出者成为新三板的耀眼明星。分豆教育在四年时间里如何做到新三板挂牌？如何“回归教育本质，重塑教育生态”开展K12在线教育的？又将如何实现“2020年有5000万分豆用户、覆盖国内70%地级市、千亿市值的企业”？
国内首个云智能教育系统
在分豆教育CEO张金荣看来，未来的教育是公平和均衡发展的，而目前对于教育的主体――家长、校园内和校园外，每一部分的教育体系之间相互不流通，三体之间的链接方式并不流畅。“举个例子，作为家长，孩子的学习情况、课上内容哪些是会的哪些是不会的，而那些不会的又是什么原因造成的？家长可能不是很清楚。而对于老师、学校，可能会知道孩子现在面临的困难，但在授课过程中的问题、知识难点到底是什么样的，可能也不能洞悉到。而学生自己可能也说不清楚。每个人都会有一些信息，但每个人的信息都是很片面的，不能够全面、完整、科学地反映教学的真实情况”。
基于这些思考，分豆教育率先在国内提出了“云智能教育理念”，在分豆教育创立伊始就建立了慧学云智能教育平台。这在当时在线教育行业处于萌芽发展的时期，代表和引领了教育变革的创新型教育模式。分豆教育云智能教育系统包括慧学云智能教育平台系列产品――慧学云智能教学平台（校园版）、慧学云智能教学平台（机构版）、慧学云智能提分王（学生端）和慧学云智能提分王（家长端））、状元计划、云智能教辅等K12产品。
云智能教育平台区别于“互联网教育”的知识共享特征，它打破了传统在线教育平台单一场景的碎片化数据，通过云端数据的采集、存储、共享，打通现有教育环境壁垒。利用云计算、大数据、人工智能等技术，全时间链记录教育行为过程和结果数据，通过对不同学生的学习数据记录，利用高科技技术手段进行智能分析，实现个性化教学。方便教师、学生、家长，在学校、家庭、社区随时随地的开展专属化的解决方案。
慧学云智能教育平台是当前分豆教育深耕并不遗余力地做好的一件事情，通过移动互联网技术的深入应用，学生们改变了教室授课的单一模式，全方面的通过PC、手机、平板及其他移动设备，足不出户随时随地享用全国各地优质教育资源，传递、分享各种信息。
依托云智能强大的功能和数据为支撑，分豆教育开展GD商务模式、PPP模式和SOS三驾马车，并驱推进教育信息化新时代，构建校园智能化新生态。
GD商务模式（Government Development）即政府拓展、PPP（Public Private Partnership）即政府购买教育服务模式，SOS （Student Online School）是分豆教育面向拥有教育资源或渠道的战略合作伙伴（如培训机构、私立学校及各类公司等）展开合作的模式。其销售内容集合了慧学云智能教学平台、慧学云智能提分王、状元系列产品、云智能教辅等在内的云智能教学产品。这三套模式和产品应用，通过云端数据的采集、存储、共享，可打通现有教育环境壁垒，以学生为核心，连接家庭、校内和校外。目前，分豆教育已经联盟衡水中学、西工大附中、北师大附中等17 省市35 所核心重点中学，建立高质量的教学资源库，大规模的应用于多地公立教育系统。截至2016年上半年，分豆教育PPP项目累计签约教育局达39个。到2016年底，预计覆盖不低于60个地市级教育局。
“云智能”无疑让传统教育插上了互联网的翅膀，做到真正的校园围墙，打破教育壁垒。张金荣介绍说，今后，分豆教育不仅要不断开拓各省市的教育市场，也要在已签约地市继续深耕细作，让慧学云智能教学平台尽快走进课堂。
回归教育本质 重塑教育生态
“回归教育本质，重塑教育生态”是分豆人的使命。在分豆人看来，教育的本质应该是因材施教、点燃智慧的火焰，挖掘学习的能力，其核心是学生。而教育的生态分两种，一种是学校教育生态，分豆教育做的是云智能教学平台；另一种是课外辅导生态，分豆教育做的是云智能辅助教育平台。“为了打造这种教育生态，分豆教育在发展当中做了很多很多工作。”张金荣如是说。
作为一家以科技为驱动的教育企业，分豆教育始终将产品的研发作为企业的立足之本。分豆教育是一支以80后、90后为主体的年轻队伍，在2015年还是200余人的团队，在董事长于鹏的带领下，如今已经成长为一支约400人的团队。张金荣向《融资中国》记者介绍，目前，包括教研、产品、技术等在内的研发团队占到整个人员配比的60%-70%。对研发能力的着力基于分豆教育是一家应用型公司的考虑，希望通过一些好的应用，给用户、给客户提供一些好的产品体验，达到一个聚众的效果。同时，年轻队伍的创造力和创新力，也是企业获取竞争优势的关键。
企业在成立初期，就毅然决定成立产业研究院，这在教育企业中十分罕见，却也预示着分豆教育未来在战略布局方面的野心。研究院的设立集公司战略规划、产业研究和资源整合为一体，同时扮演分豆教育“智囊”和“引擎”的角色。其主要功能是建立战略发展中心和创新研究中心，一方面组织实施公司战略制定，一方面进行云智能教育行业研究，在分豆教育原有的云智能教育产品基础上进行新产品的孵化。同时做好云智能教育理念和实践的“传播者”，组织专家学者进行云智能教育学术研究，并撰写报告，给政府决策提供参考。在未来，分豆教育希望把云智能教育写入国家教育2020年规划纲要里去。
2015年，分豆教育正式“状元计划”。100名就读于北京大学和清华大学的高考状元，主要为省、地市级高考总分状元、单科状元以及奥赛金牌得主，通过层层选拔，最终与分豆教育签约。他们将以兼职研究员的身份加入分豆教育，共同参与开发“状元计划”旗下的培优、乐学、公益三大系列产品，包括出版培优教程、成长系列丛书，组织冬夏令营、游学以及参加“状元支教团”，赴贫困地区支教等，利用状元优质资源增加现有产品线的培优功能。“状元计划”的启动，能让高效的学习方法和经验得到分享，学生可以根据自身情况在慧学云智能教育的产品中选择适合自己的学习方法，从而依靠科技手段实现因材施教。
2014年，分豆教育与中国教育国际交流协会、中国教育发展基金会等发起的“千校万人・爱心传递”公益活动，计划将在全国15个省市的1000所中学，目标为10万人。活动资助在线教育平台慧学云的学习终端，学生可以很方便地观看全学科名师授课视频，使用习题测试、考试、知识问答等在线学习功能。不同于其他公益活动的捐款捐物，本次助学计划把具有科技含量的在线教育模式与传统课堂教育相结合，由常规的公益捐赠转变成“授之以渔”的帮扶计划，给学生提供一个更好的学习机会和方法。
作为处于创业期的一家科技型教育企业，分豆教育天生具有比其他公司更复杂的属性。既要讲经济效益，又要肩负社会责任，更要追求教育本真，这无疑是对分豆人的严峻考验。对于张金荣来讲，这位80后总裁脸上倒显得颇为从容：“做教育行业首先不能是以盈利为第一目标的，它本身具有公益性质。分豆教育就是把校内校外的围墙推倒，要先创造社会价值，做好服务，不忘教育初心，在数据流转过程中产生它的价值，这个价值是多层次的，包括它的社会价值、经济价值都会产生。”这也许就是分豆人的精神和情怀所在。
深入生态布局 目标千亿市值
2016年初，分豆教育董事长于鹏在提出了公司未来5年的发展目标：做到千亿市值的生态型公司、形成5000万分豆K12学生用户、将云智能教育写入《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2020-2030）》。
作为企业龙头地位，成立二十多年的新东方在2020年能否做到市值千亿？好未来在2020年能否做到市值千亿？这一切还是未知。对于成立五年的初创期的分豆教育，这一大胆的目标吸引了行业人的强烈关注。
作为2015年初才加盟分豆教育的新人，张金荣却已是教育行业浸润十几年的资深元老。对行业有深度研究的分豆教育CEO来说，他对此目标颇有信心：“2016年仍然继续将PPP业务作为今年业务重点，在这一年分豆教育的PPP业务合作地级市教育局的范围将不少于60家。为实现未来五年目标，到2020年分豆教育的用户达到5000万，按照每位用户最低消费100元计算，分豆教育的销售收入至少达到50亿元。这50亿元的收入只是分豆教育千亿量级市值的‘参考’。2020年，分豆教育的目标要向国内70%的地级市挺进。真正实现千亿量级市值的根本，在于分豆教育自身业态的与众不同――分豆教育要做成一家生态型公司。”他认为，教育行业里可大致分为三类公司：十亿市值的应用型公司、百亿市值的平台型公司、千亿市值的生态型公司。
如何打造生态型教育企业？分豆教育认为路径仍然是从校内向校外推倒围墙，真正打造一个K12入口级的平台，得公立学校者得天下。分豆教育与国内35所名校、40个地市教育局合作，同时签约高考状元，实质就是进入到公立学校校园之内。至于进入公立学校的目的，则是获取足够的学生学习数据，同时，通过一些好的应用及不断升级迭代，给予最优的客户体验、用户体验，然后慢慢过渡到平台型公司，同时实现数据和用户的海量积累，随着海量数据、用户积累、沉淀形成价值，则能够向生态型公司过渡。生态型公司肯定是基于数据和用户提供的服务，销售的是服务、品质、品牌。
今年年初，分豆教育创始人董事长于鹏除董事会的日常工作外，将退至“首席规划师”岗位。接力棒交到张金荣手中的大半年后，张金荣交出了一份战功赫赫的成绩单。根据分豆教育最新的财报显示， 2015年分豆教育实现营业收入1.07亿元，同比增长2.7倍；净利润6285万元，同比增长37倍，预计2016年收入2亿元，利润8000万元。同时，张金荣上任后积极推动了分豆教育股权激励方案的实施，2500万股的股权分配给优秀员工，一大批员工成为分豆教育的“合伙人”。
分豆教育成立五年来，尤其是近一年的蓬勃发展为今后远大的目标奠定了深厚的基础。对于外界来讲，分豆教育是初入视野的一匹黑马，但在强大的数字业绩背后，是分豆教育团队的辛勤耕耘。企业要“二次创业”是张金荣及分豆教育管理层一致的共识。“分豆教育挂牌新三板对于企业发展是一个节点，算是初步得到了认可，我们的发展是依托于整个在线教育行业时机。我一直在强调做事情时机，天时、地利、人和，分豆教育之前几年的积累就是为了这个时机。虽然你前面为这个时机的来临做了很多很多准备，当机会来的时候，我们会觉得做教育行业的新生态会有一点点先发优势。但未来的发展机会就是分豆的吗？不见得。所以对于未来要摆好一种心态，我们要进行二次创业，远远还没到守业的阶段。企业和人一样，有条不紊的前进步伐不是被外部打败的，是被自己打败的。要抱有危机感，要永远对市场抱有一种新鲜感和兴奋度，只有这样机会来的时候我们才会提前察觉得到，进而抓住机会，所以现在大家全都动员起来，分豆教育要拿出二次创业的劲头。”张金荣介绍说。
智能教育行业市场范文6
提到人工智能，我们应该不陌生，目前已经有很多智能产品进入到我们的生活，如智能手表、手环等这类可穿戴的设备，更吸引眼球的无人驾驶和服务机器人也都慢慢进入我们的视野。
根据VentureScanner的统计，截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，美国以499家位列第一。中国人工智能领域约有65家创业公司获得投资，合计29.1亿元。相对于全球人工智能市场，中国人工智能市场依旧是一个有待进一步开发的市场。
巨头纷纷布局人工智能，行业技术却有待提升
如今，全球有近千家人工智能公司，覆盖到62个国家的语音识别、手势控制、虚拟私人助手、语音翻译和智能机器人等十余个产业，基础技术、人工智能技术、人工智能应用构成了人工智能产业链的三个核心环节，而国内涉及人工智能领域的公司也早已破百。不论是国外还是国内的科技巨头和风投机构都在布局人工智能这条产业链，以寻求占得人工智能市场一席之地。
全球AI阵营：3月份的谷歌阿尔法狗机器人大胜围棋高手后，令谷歌名声大噪，也将人工智能再次推向全球热浪中。在无人驾驶汽车方面，谷歌无人驾驶汽车测试历程已超过200万公里，并对其不断地测试和改进；微软在人工智能方面的技术研究投入已超过20年的时间，其人工智能机器人小冰是人工智能伴侣虚拟机器人的生态模式；Facebook的聊天机器人“M”，是基于其用户和社交形态而成的智能助手，除了能够回答用户问题、查阅信息外，还能够帮助用户完成一些生活操作，如购买商品、餐厅定位、安排计划旅行等。
由谷歌、微软和Facebook为代表的全球AI市场，在语音识别、机器视觉等产品上有了丰富的研究、开发，而在人脑科学、深度学习感知等领域上的研究也在不久会有所突破。
国内BAT巨头阵营：百度的人工智能技术体系包括百度研究院、百度大数据、百度语音、百度图像等技术，而百度在人工智能上的投入力度很大，且其技术在国内处于领先地位；阿里的人工智能是在其DT和附能话术体系下展开的，阿里目前有小Ai、小蜜，是以阿里云为基础的业务蓝图的生态模式；相对于百度、阿里，腾讯在人工智能方面进展相对比较缓慢，目前推出了Dreamwriter和微宝等产品。
然而，纵观国内外人工智能领域的市场，巨头们在人工智能领域都已布下棋局，但是巨头们的人工智能都是在为企业自身以及企业相关业务进行服务。目前的人工智能市场，大多数的企业都还存在一定的技术难关，尤其是初创企业。这些企业急切需要一些人工智能技术服务来为自己提供技术支持、帮助。
此外，对于很多正处于转型的企业来说，他们处在需要人工智能技术服务来加快信息化建设的关键时刻，自身没有技术优势和人工智能技术基因，发展就会受到限制。
企业信息化建设需求紧迫，AI技术服务商纷纷现身
互联网时代下的经济发展，企业要转型就要加快信息化建设，而让信息化技术来转变企业业务需求的方法无疑是具有很大的操作性和实用性的。然而，很多传统企业自身没有IT新技术基因，自己再投入资金来研发、培养团队这不太现实。所以这些传统企业更多的是想要依靠拥有AI技术优势的企业来提供技术服务，这个急迫的需求则推动了国内AI技术服务市场的发展。
在人工智能风靡全球的浪潮下，随着国家对人工智能公共创新服务领域的不断重视，并提出多个政策鼓励、支持，人工智能这块市场出现了为各个行业提供人工智能解决方案的服务商。这类智能机器人的服务企业定位很明确，就是为行业人工智能开发多样化的产品功能，产品差异化也很明显，这能够为行业工作模式带来快速的改变和发展。
1、提供智能语音技术的服务：在智能语音技术方面，科大讯飞股份有限公司的讯飞“超脑”在语音识别、语义理解、口语翻译、机器评测方面上取得了一定的应用成果，其智能语音核心技术在国内智能语音上也是数一数二的企业。
在今年的安徽两会上，科大讯飞的智能会议系统正式亮相，会议代表手持话筒在现场发言时，屏幕上能够快速、准确的、实时的显示相对应的文字，满足了会议的图文直播需求。因此，人工智能在语音识别、口语翻译上的应用范围广，能够为企业的办公方式带来很大的便利。不过他们在语音技术上，尤其是机器人对地方方言和口音的识别依旧存在着不足，因此，技术服务商还是要加强对AI机器人的语音培训。
2、提供人工智能引擎平台的服务：在传统行业的智能化服务上，目前，厦门快商通科技股份有限公司和上海智臻智能网络科技股份有限公司都提供了较为完整的技术解决方案。厦门快商通科技股份有限公司主要研发的平台为小快人工智能引擎平台，重点在人机交互领域进行平台技术输出。此平台是在开放小快自身核心语义理解和交互能力的基础上，针对第三方开发者建立的基于“云端”智能的网络虚拟机器人服务平台。
快商通将小快人工智能引擎平台的智能服务引擎和管理平台放在“云端”，客户通过SDK、API、第三方应用等渠道接入小快人机交互引擎平台，客户可以随时调用云端智能机器人的语音识别、智能应答等功能，并可根据需要定制机器人知识范围，实现智能服务机器人交互技术的远程接入。
目前，小快人工智能引擎平台已在智能客服、智能教育、医疗领域成功落地，获得大规模技术调用。其简洁、高效、智能的技术输出方式，使得快商通在智能家居、电子政务、自媒体、游戏、教育等领域迅速积累了大量用户资源。
3、提供物联网人工智能的服务：在物联网人工智能方面，北京云知声信息技术有限公司的“云端芯”，围绕自身智能语音识别和语音理解等核心技术优势来打造的生态体系。利用大数据为各个产品方案实现落地，并收集的数据经过大数据处理转化成最终服务，目前在家居、汽车、医疗和教育等领域有所应用，在国内的后装车机市场70%的自主厂商的语音交换皆由云知声提供技术服务。
4、提供智能家居方案的服务：浙江风向标科技有限公司的“VANE”，主要是应用在智能家居上，可以进行个性化的生活场景定制，在一定程度上为用户的家居生活提供智能化服务，但相对来说，应用在家居场景服务中的产品种类还是比较少的，功能也比较简单。因此要真正实现智能家居还需要技术服务企业开发出更丰富的、智能化的产品功能。
5、提供多种AI技术融合的服务：北京捷通华声科技有限公司的灵云全智能能力平台，将智能语音交互、图像识别、语义理解、生物特征等技术进行整合，解决企业的具体需求。
可以说，国内不断涌现出来的人工智能技术服务商在语音识别、翻译等方面上都有技术优势，并在产品开发上耗费了多年的研究准备时间。在发展前期瞄准了可以发挥自身技术优质的行业领域，利用人工智能技术来帮助更多企业解决行业痛点，同时又能够使自己在国内人工智能市场上站稳脚跟。这符合当前我国人工智能市场不太成熟的行情，也能够使创业企业在摸索中成长。
AI技术服务商为企业在转型中的信息化建设提供了很大的动力和支持，而企业在转型过程中，首先改变的是业务办理方式和营销方式。传统企业在业务中常常要与消费者进行直接的沟通与交流，因此企业在售前售后的客服团队人数数量是庞大的，工作量一般也会很大；传统企业的营销方式要与时俱进，依旧离不开互联网思维，而人工智能服务商无疑可以为企业解决这些难题，提高其工作效率和营销决策的准确性。
企业客服市场需求大，或能借力人工智能起飞
根据艾媒咨询的统计，目前国内的客服市场规模已超过千亿，而随着移动电子商务和O2O市场的发展，国内客服市场将从传统PC端和电话客服的工作方式中逐渐转向移动客服，客服市场潜力巨大，也使更多人工智能技术服务商争相进军，争抢市场的一杯羹。
为企业级用户提供服务的智能机器人厂商，其定位很明确，就是专门针对智能客服机器人领域进行优化，以寻求在企业客服服务中占领市场，其开发的产品功能模式多样化，也能够为部分人群的工作模式带来积极的推动作用。
模式一：智能客服机器人或插件服务
云问是一个智能客服机器人SaaS服务平台，可以通过机器人问答来模拟人工客服为用户提供客服服务。晓多机器人，从2013年7月开始在淘宝卖家服务市场上线旺财客服机器人，能够模拟真人以自然语言与买家进行对话。
这一模式在一定程度上就已经初步解决了企业在客服上的问题，尤其是电商企业的客服人员面对大量的客户咨询，会出现来不及回复和重复回答问题等情况，将重复的、简单的问题交给智能机器人可以节约时间并节省人力成本，不过他们并没有深入到企业客服领域的其他方面。
模式二：机器人客服+人工客服+工单系统
该模式下的七鱼、智齿科技、爱客服等服务商，在机器人客服上，通过智能机器人智能解答客户问题，提供永不离线的客服服务，可以降低80%的客服人力成本；在工单系统上，则支持多种方式创建工单，为跨部门协作和问题及时跟进提供了便利服务；为企业提供统一客服工作台，为客服提供客户画像、问题分类、历史会话等繁杂问题的简化集成。
这一模式为企业搭建了智能的、多渠道客服系统，通过大数据实现企业对用户的细分，实现智能化管理，在一定程度上改善企业和用户的关系，促进企业更好、更快地发展。进一步拓宽了人工智能技术为企业客服提供的服务。不仅实现机器人的智能客服，还完善了工单系统，为部门之间团结协作提供便利。
模式三：呼叫中心+机器人客服+人工客服+工单系统+大数据挖掘
快商通、Udesk、小能科技等服务商将呼叫中心+机器人客服+人工客服+工单系统模式作为自己的产品模式，不过Udesk、小能科技的人工智能技术是与云问达成的合作。快商通的人工智能技术则是自主研发。这种模式下的人工智能技术在呼叫中心的应用是实现自助服务、人机融合、运营支撑，可以很大程度上地节约了人工成本，同时快商通在现有的客服体系中采用大数据挖掘模式，并且利用大数据分析了解用户需求、解决营销问题。
在客服工作处理上，大部分的简单、高频、重复性问题交给客服机器人处理，小部分无法解决的则转交给人工客服。通过精准地理解客户问题并匹配最佳答案从而提高回复准确效率，同时通过机器人在线解答重复率高达80%的问题，从而减轻人工座席负担，减少企业的客服人工成本。
在数据营销解决上，通过海量行业数据的收集、分析，为企业提供行业营销推广热点、价格定制等解决方案，实现企业的PC端、移动端一体化的数据营销。这对企业来说可以快速的实现营销决策，但是也要结合实际的市场行情来做出判断，不能过度依赖于人工智能。
这一模式很好地利用了人工智能在行业的客服方面提供高效率的工作服务，同时又运用大数据分析为企业提供营销，这在一定程度上能够实现企业的信息化建设与发展，更好地应对市场的变化，及时作出营销决策。
随着移动互联网的发展，企业的客服需求越来越大，人工智能能够解决传统呼叫中心因人工客服人力成本耗费大、用户等待时间长、客服渠道繁琐、接入方式繁杂等痛点，从而为企业提高运营效率、降低软件的使用成本，使企业能够更好地实现转型，朝着信息化建设方向快步前进。
人工智能普及速度加快，技术服务商成幕后英雄
