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大数据企业财务管理范文1
关键词:大数据时代；财务管理；创新
一、大数据时代企业财务管理变革
(一)财务管理环境的转变
大数据时代，人们的思维方式发生了巨大的变化，随着网络化的深入，企业的经营模式和管理方法都发生了变革，在这一背景下，企业的财务管理不断成熟发展，从软件应用到管理决策都有了更为先进的技术方法。
(二)财务管理模式的转变
财务管理中决策所需要的信息不仅包含数据信息，还包含非数据信息，在大数据的背景下，企业经营管理所需要控制的采购流程、生产流程、销售流程，以久外部往来账务等都可以依托信息化处理来完成，极大程度的减少了人为操作，不仅大大降低了人力、物力等成本的消耗，还提高了计算的准确性和效率。此外，财务部门与其他部门之间的协作也可以通过大数据来完善，将企业内部资源分配通过大数据进行分析和处理，并与企业战略规划相匹配，将财务管理融入到企业经营各环节。
(三)财务数据处理的转变
财务数据处理在企业财务管理中处于核心地位。一方面，大数据时代，对财务数据有了更高的要求，高效精准是数据处理的基础，信息系统化、全面化使得财务数据能够帮助企业挖掘出更多有价值的信息，为财务决策提供数据支撑。另一方面，大数据使得会计核算方式发生了转变，通过构建信息化系统，使得财务数据与业务数据融合，实现财务与业务数据的勾稽，改善和优化财务管理水平，提高核算准确性和效率。但是需要关注的是过大的运算量给企业带来了一定的挑战，及时准确数据进行分析并作出合理决策对企业管理层而言是一项考验。
二、大数据时代企业财务管理创新
(一)转变财务管理视角
信息大爆炸是大数据时代的一个显著特点，数据不再是留存于财务数据这一层面，而是渗透到社会各个行业各个领域。企业需要转变财务管理的视角，以积极的心态迎接大数据时代所带来的机遇，抓住商业机会，抢占市场份额。未来的财务管理是以大数据为基础，企业的管理层应培养大数据的思维模式，带领企业员工，利用大数据的优势，增强企业竞争实力。
(二)创新企业财务管理模式
在大数据时代，企业应从数据收集、数据存储、数据分析、数据应用四个环节来提升财务管理水平。在传统模式下，往往由于数据不保存不当，造成大量的数据缺失，使整合工作面临着极大的挑战，从而影响了企业战略的判断。大数据时代，应建立合理数据收集、存储流程，运用大数据分析技术寻找有价值内容，并规划战略，辅助领导层做好管理决策。
(三)提高财务信息处理能力
提高财务信息处理能力可以从三个方面着手：一是建立企业财务管理信息化制度，通过统一的财务管理制度来监控资金流动，保障资金安全，提高资金运行效率。二是构建智能化系统，利用大数据技对信息进行深度整理、分析和加工，从筹资、投资、经营多维度合理评价企业财务状况。三是搭建财务数据核心平台，利用大数据信息处理的技术将财务管理数据与非财务管理数据进行整合，提取对企业有利用价值的数据，预测潜在的风险。
(四)加强财务管理人才建设
大数据时代不再需要某一领域的专才，相比之下，更需要综合性人才。企业财务管理人员不仅要熟悉会计知识，还应对计算机、统计学等学科的知识有所掌握。在现实生活中，许多企业不够重视对财务人员综合能力的培养，难以实现大数据的优势。因此，企业应加强财务人员的信息化知识储备，全面提高财务人员综合业务水平，使大数据技术更充分地在财务管理中得以实现。
三、结束语
财务管理是企业管理中的重要组成部分，企业想要在大数据时代中处于竞争优势地位，必须要对自身财务管理进行创新，以大数据的思维促进企业财务管理的变革，从而帮助企业实现战略目标。
参考文献:
[1]杨文成.大数据时代背景下企业财务管理转型分析[J].现代经济信息,2016.
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1.注重内涵因素的变革
若要使财务管理工作变得更加规范化和科学化，今后企业应紧跟时展步伐，并以大数据带给企业发展的挑战作为突破点，使财务管理变得更加细致化。企业财务管理囊括多个方面，如债权人、债务人或是其他方面，而企业内部也会有利润、资金流动等情况，在确定企业收益情况时要使用净值估值的方式，将股利分红等价值本源进行清算，而要充分达到这一要求，则需要将企业内涵因素进行创新，使其能够与企业的实际发展情况相符合，如腾讯控股方面即应用了这一措施，并且极大的增加了收入[4]。
2.投资决策标准变革
财务理论是一个投资决策的机制性问题。企业在发展中往往会开发很多大型项目，并为此类项目作出最终的决策，在开展此方面工作时会涉及到资本回报率、股东财务收益等方面，这也是大数据时代带来的影响和挑战。在进行变革时，企业要针对目前的投资项目评估方法进行优化，只有将此方面进行优化后才能够制定出更为合理的决策标准，尤其是在现金流方面。目前来看我国已经有了很多相关技术，且在实践中得到了更新与优化，也发挥了良好的作用，不过其中依然是以重资投入的经营发展模式为主[5]。
二、大数据背景下企业财务管理面临的挑战
1.数据飞速增长带来的挑战
大数据时代下产生了大量信息和数据，这使得储存空间和储存技术方面需要拓展和优化。财务管理工作中会涉及到方方面面的数据，在进行数据收集的同时往往难以保证数据的完整性和准确性，甚至出现了因数据量庞大而无法在短时间内进行有效处理的情况。另外，数据信息的复杂性和庞大性也使得数据分析、数据筛选等方面出现了困难，然而若不能够很好的完成此方面工作，则会导致财务信息缺乏真实性、完整性，发展策略的制定中也会出现偏差，甚至为企业带来经济损失[1]。
2.数据自身安全性的挑战
网络技术的飞速发展使得信息处理、信息共享方面变得更加便捷，然而同时也携带了一定的信息泄露风险。企业财务管理往往拥有海量数据，而此类数据并不仅仅只是数据，其中也包括着很多其他方面的信息，若不能够保证其安全性，则可能将“海量数据”变为“灾难性大数据”，使得企业最终的决策出现失误。虽然我国一直在完善此方面建设，也小有成就，但依然无法完全避免信息的泄露，也没能充分保证信息的完整性。相关调查结果显示，我国目前存在安全漏洞的网站高达101.5万个，可见信息的保密性也是一大挑战[2]。
3.数据价值密度低
有价值的数据才能够成为财务管理工作的依据，如何快速在海量数据中找到有效数据也是一大问题，且要完成此项工作需要较长的时间，并且要同时完成储存、统计和分析PB规模以上的数据也需要很高的成本。数据数量的大幅度增加不仅超过了财务管理人员的能力范畴，也使得相关人员在分辨有效信息方面的难度增加，曾有人作出如下言论：“所谓大数据，其本质上就是在稻草堆里找一根针，且放眼望去所有稻草都像那根针。”由此可见在大数据背景下来开展财务管理工作具有怎样的难度。
4.数据技术的分析手段有待更新
大数据背景下企业的数据库不仅数量庞大，结构也更为复杂，且种类多样，一般为结构化数据，或是非结构化数据，而非结构化数据的比重较大，并有不断增长的趋势，这就使得数据分析变得更加困难。现有技术已经无法满足此方面的处理要求，企业的相关数据储存设备也需要升级和更新，最好能够引进国外先进的处理技术，如此一来才能够更好的挖掘数据潜在的价值[3]。
三、大数据背景下优化企业财务管理的相关措施
1.建立动态财务查询系统
在开展财务管理工作时不要拘泥于大数据带来的不良影响，而是要学会利用大数据优势开展工作，如可以建立动态财务查询系统，如此一来也就可以很好的完成信息、数据的高效传输和交换。此系统具有诸多优势，如其支持远程操作，也支持关键字查询功能，也可以让母公司随时知道子公司的财务管理信息，便于对子公司进行后续工作的指导。另外，如何企业之间共同发展也成为了流行趋势，在此系统的应用下也可以帮助合作商查询合作伙伴的财务信息，以此来作为选择合作伙伴的桥梁。在设计该系统时要做到数据库与动态网页的有效整合，同时要针对动态查询中可能出现的信息泄露问题采取措施[6]。
2.增强数据安全性建设
前文已经提到过在进行财务管理时存在数据安全性问题，因此对此方面进行加强是十分重要且必要的，具体可以从如下几个方面着手：一是升级安全防护系统。目前应用较为普遍的防护系统虽然可以起到一定作用，但木马、病毒以及黑客的入侵情况依然存在，并且防护系统需要实时更新与优化，但很多企业却忽略了这一点；二是做好计算机系统清理工作。大数据下的财政工作往往需要利用计算机等设备来开展工作，然而在处理过程中计算机系统中会产生大量数据残渣，或是存在其他问题，对计算机进行日常清理是杜绝出现病毒、垃圾等情况的重要举措，然而此方面也容易被人们忽视；三是优化财政人员工作素养。财政工作不仅仅具有专业性、综合性，同时也需要工作人员具有良好的工作素养，严禁出现在财政处理过程中“做手脚”的情况出现，更要杜绝人为泄露财政信息的情况出现[7]。
3.开发新型合作伙伴
大数据处理工具、系统和技术往往是IT行业的企业和公司所研发和拥有，其他行业的企业往往不会拥有此类技术，因此今后企业可以积极与软件供应商进行合作，如可以从大数据公司直接购买新型财务软件，或是相关数据，也可以定制符合自身发展现状的大数据分析模型。有条件的企业可以为财务管理人员提供外出交流机会，这对于优化人才队伍建设方面也能够发挥良好作用。但值得注意的是在与合作伙伴进行合作时，一定要避免出现商业捆绑问题，否则会导致企业数据信息泄露，从而引发商业风险。
4.加强财务预算管理的信息化建设
实现信息化管理已经是财务管理的必然趋势，很多企业也在积极完善此方面，在整个财务管理工作中，预算管理是十分重要的，也是较容易被忽视的环节。如今会计电算化备受企业喜爱，甚至有些企业认为实现会计电算化即是实现了信息化管理，但其实不然，其还远远未能达到财务管理信息化的要求，尤其是处于转型期的企业，虽然其应用了会计电算化模式，但却未能将其作用很好的发挥出来，使得财务系统与其他业务系统不协调，如在财务、销售以及采购和仓储方面并未实现统一化，物流、资金流和信息流的集成效果也不高。因此今后还是要在此方面加强建设，并不断加大资金投入，强化信息化基础建设，为实现信息化管理奠定基础[8]。
四、结语
综上所述，研究关于大数据背景下企业财务管理的挑战与变革方面的内容具有十分重要的意义，其不仅关系到企业财务管理方面的发展与完善，也与企业综合发展息息相关。如今行业之间的竞争越来越激烈，企业在发展中除了要不断完善各方面建设外，也要加强财务管理方面的重视与完善，尤其在大数据背景下，传统的财务管理理念和模式已经难以发挥良好作用，对其进行变革和创新已经是势在必行的事情，且我国很多企业已经采取了相关措施，但依然有很大的上升空间。
作者:张佳音 单位:大连财经学院
参考文献：
[1]冯晓波.基于大数据模型搭建客户价值评价体系——对大型服务企业管理会计实践的探索[J].财政监督,2015,29:45-48.
[2]徐纯.大数据背景下加强财务共享服务中心资金管理的建议[J].西部财会,2016,3:25-27.
[3]肖宏磊.大数据时代电网企业财务管理转型新模式的构建研究[J].中国管理信息化,2016,10:29-30.
[4]胡俊娣.大数据背景下财务共享服务模式建构的途径[J].中国总会计师,2016,7:128-129.
[5]许海峰.大数据背景下集团财务共享服务中心的构建探析[J].当代会计,2016,8:25-26.
[6]代绍山.论大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略[J].经营管理者,2016,26:332.
大数据企业财务管理范文3
一、大数据时代下企业财务管理存在的问题
1.缺乏系统完善的财务管理体系
近年来，我国各个行业的发展越来越迅速，成立的企业也越来越多，这就造成企业之间的竞争越来越激烈。所以，要实现企业自身竞争力的提升，首先需要从企业内部进行管理优化，有效建立完善的财务管理体制。但是，在企业实际的发展过程中，对于大数据时代下财务管理体制的认识不到位，有的虽然建立了财务管理体制，但并不完善，企业相关负责人也只注重企业经营效益，这就造成企业内部对于财务管理体制缺乏一个全新的认识，进而造成企业财务内部控制体制不够完善。
2.财务信息时效性差
在企业发展过程中，其最终目的都是为了追求经济效益最大化，这也是企业未来发展的前提。所以，一些企业就会在保证不违反国家相关规定的基础上进行自身优势的挖掘，这样就能够实现企业自身竞争力的提升，但是，在实际的企业发展中，通常会偏离原来轨道，如一些企业会为了满足业主要求，把部分施工交由业主自己完成，或者交由其他挂牌单位完成，只是对这些单位进行资金的支付，这样就会造成企业内部出现重账、漏账的问题，这就对企业财务部门的工作量进行了加大，造成企业财务信息时效性较差。
3.企业财务人员专业化程度不高
在企业财务部门，部分财务人员的专业素质与现代财务管理要求不相符，相关的专业化程度也不够高，这就造成许多企业财务内部控制体制管理工作的效率及工作质量得不到保障。在实际的财务管理工作中，一些财务人员对于专业知识的学习培训并不重视，致使知识结构老化，缺乏创新理念，财务内部控制体制并不能得到有效的应用。与此同时，财务人员自身职业道德对其工作具有非常直接的影响，当财务人员的职业价值观不正确时，就会造成工作过程中思想不集中、缺乏责任感的问题出现。
二、大数据时代下企业财务管理的创新分析
1.树立大数据的财务管理思维
在大数据时代下，大数据所涵盖的内容不仅包含对数据的信息化处理，同时还能够对大数据的财务管理思维进行全面化、科学化、信息化认识。一方面，在企业财务部门中其占据着非常重要的位置，在财务部门中进行大数据理念的融入，了解资金的动向，以大数据为技术依托的企业财务信息平台的建立，为企业的发展和管理提供了更为便捷的途径，更利于企业的长远发展。与此同时，企业的相关决策还能够为企业下一步的发展带来更加丰富的数据支撑。
2.促进企业财务人员角色转变
作为企业财务管理的主体，财务人员是财务管理工作者的主要执行者，所以，企业就需要对财务人员进行专业的培训，不断提升财务人员自身专业素养，具体的方法可以从强化财务人员专业技能和完善财务人员职业道德两方面进行。对于强化财务人员专业技能来说，企业可以进行定期的培训，使相关财务人员进行法律法规的学习，从整体上实现对财务人员专业素养的提升。对于完善财务人员职业道德来说，可以进行内部的奖励，从而激发员工的主观能动性。
大数据企业财务管理范文4
关键词：大数据；企业财务管理；创新；措施；研究
现在我们就处在一个大数据的时代，企业数据在量上越来越多，所以在处理和筛选的时候就遇到一定难度，但是，通过大数据，企业也可以更好的进行财务分析，无形为企业提供了一个好平台。另外，现在信息技术也比较发达，不论是财务数据还是非财务数据，企业都可以通过信息技术经营和管理，这会给企业在决策时提供依据和便利。
一、大数据对传统财务管理产生的影响
（一）数据范围的扩大
传统企业数据数量多，但是仍旧不能和现在企业产生的数据量相比较。尤其当前各行业和企业对数据的利用和保存意识正在不但提高，再大一些的企业在数据量上都达到PB、百PB和EB的级别，甚至以后还会翻倍增加，这也给财务管理带来了成本上的增加，使得效率低，同时周期变长，这些也都是数据范围扩大后带来的消极方面的影响。
（二）非财务数据愈发重要
在传统的财务管理上，最直接的依据就是财务数据，但是这对非财务数据应用的不充分，由于财务管理趋向综合化，因此，非财务数据在决策中所占据的地位越来越不可替代，是其务必要考虑的内容，争取做好财务和非财务数据相互结合使用。
（三）计量方法达不到要求
传统财务管理一般涉及的都是简单的计算以及数据模型，过程也比较单一，比如基本运算、加权平均等。加之计算数据源比较狭窄，因此结果的准确性会受到影响，还有就是很多假设前提的情况出现，使得分析的环境和企业境况不符，计算的应用性不足。
二、大数据背景下企业财务管理措施研究
（一）构建财务综合预测体系
在大数据背景下，企业财务综合预测要依据企业的财务综合分析，而且应通过以往资料和外部环境来进行分析，也要以多变量的线性回归分析方法为基础，构建企业的成本预算、经营绩效、财务危机等预警体系。其中，经营成本预测要求较苛刻，在项目分配中应当采用更科学精细的成本法，同时通过因素分析法来得出不同因素对成本的影响情况，以此实现趋势模型的构建，得出以后经营时的成本。
（二）提高财务投资决策科学合理性
数据运算和模型应用在财务的投资决策中是出现最多的，其应分析投资的资产组合影响因素，通过投资决策指标来发现投资时机，然后制定投资决策以及风险预防措施。除此之外，企业也要参考历史数据对资金组成结构、变化趋势以及使用情况进行细致分析，从多角度（市场细分、消费者爱好、替代品、竞争情况、负债）查看投资环境和变化趋势，通过多种方法（PI 法、回收期法、内含报酬率法、NPV 法）评价投资项目，综合所有因素选择最优结果。
（三）收益分配中要重视非财务指标的分析
在收益分配决策中，企业可以多利用利润表中的数据，以此构建多维分析模型，分析其中的本、利、量关系，然后结合非财务指标，熟悉并掌握经济发展周期、市场变动趋势、企业收益的影响因素、产品构成等因素，接着根据数据化信息管理系统中的分配构成实现利润分配合理化。
（四）建设筹资决策模型
筹资决策模型的建立可以很好的预测财务风险、资金需求量、资金成本等，因此，在信息化数据里管理系统中显得尤为重要。其不但要分析企业的资金结构、资金使用情况，而且更要分析行业发展（筹集资金、不同来源的资金成本变化趋势、企业资金结构、环境因素）对每股收益的影响，然后预测资金需求（利用销售百分比），通过多种方法（加权平均资本成本、EBIT - EPS）来进行研究资金使用情况、比较筹资成本等，进而做出筹资决策。
（五）通过财务监控促进营运资金流转
企业实行财务监控最终目的是为了使资金周转更快，让资金的使用率大为提高。通过监控，应该让管理者清楚企业的项目预算执行情况以及经营情况，清楚存货、应付账款、库存现金、应收账款等项目，然后对比预算，及时发现其中存在的问题，同时提出解决策略，让资金使用率得到提高。
1.监测现金预算执行情况。通过现金预算、资金使用计划监控资金使用，减少其不利影响，在这里需要注意的是，特定时候如果出现和预算不同的现金流要进行合理管控。
2.监管存货管理，分析其合理与否。企I进行存货管理的监管，目的在于分析企业存货的管理水平，通过建立信息化数据管理系统，让企业的物流管理得到实质提升。在这里，需要了解生产、销售、财务、采购等部门物流传递的顺序和时间，通过企业内控制度设置存货监控关键点。另外，也要根据存货供应商信息、存储情况、目前订单信息、采购历史记录、存货预警、调拨结果等因素监控存货。
3.加强客户信用水平管理。应收账款主要监控的是客户资信情况的管理和评估，这个得需要企业建立自己的客户评价体系，建立客户档案，通过评价标准对客户进行分层，按照不同地区和行业以及客户的应收账款账龄进行科学管理。
参考文献：
[1]何莉.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2015，12：68.
大数据企业财务管理范文5
[关键词]大数据；企业财务会计；管理会计；转型
doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2020.16.030
[中图分类号]F234[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2020）16-00-02
0引言
在大数据时代，企业经营管理模式受到了一定的影响，财务会计向管理模式转型，可以为企业持续发展奠定基础。将企业的管理会计与大数据技术融合，可以有效提升财务管理质量，为企业决策提供科学、客观以及全面的信息数据。
1企业财务会计与管理会计
1.1财务会计工作内容
财务会计工作在企业财务管理中具有重要作用，在企业经营管理中具有基础性作用。财务会计的主要工作是对企业财务状况进行记录、分析，对企业的资金流动状况进行核算、分析，保障企业投资的可行性，为企业的正常运转提供支持。同时，财务会计要对企业的财务实际状况进行分析，綜合企业的内外部环境信息，为企业决策提供参考，全面监管企业的日常运转、对外投资等各项商业活动，达到推动企业持续发展的目的。
1.2管理会计内容要求
企业管理会计在企业的业务监管、决策部署以及战略规划等各个方面具有重要的作用，通过科学的方式进行企业财务管理可以实现一体化发展。管理会计的主要工作是搜集、记录、加工处理企业的财务信息，同时根据企业的财务信息，分析财务活动的内在联系，为企业决策提供科学的信息，为企业的战略部署提供科学的参考依据。企业管理者通过分析企业财务状况，基于实际需求进行调整完善，分析企业在实践中存在的问题，在科学的理论下进行调整，为企业持续发展奠定基础。
2大数据时代企业财务会计向管理会计转型需求
2.1提升财务数据处理效率
在大数据时代，通过大数据、网络化、智能化的方式进行财务管理，企业能有效提升工作效率。通过大数据对各项信息数据进行统一分析、处理，做好财务数据的汇集处理工作，可以为企业经营决策提供全面、详实的信息，分析存在的漏洞与不足，对现有的经营管理模式进行调整，达到提升企业核心能力的目的。
2.2提升财务报告实效性
通过大数据进行财务会计管理，企业可以实现对财务管理、经营活动的全过程监督。通过动态的方式进行管理，获得实时性的报告内容，做好信息传递以及分析工作，可以在最短时间内分析、处理问题，降低企业经济损失。
2.3推动财务人员角色转变
大数据的应用对财务人员的工作能力提出了严格的要求。通过大数据能够优化企业的各项业务活动、生产经营过程，分析各个环节的利益关联度，综合企业的发展计划，了解利益增长点，对财务工作人员的专业能力提出严格的要求，真正实现财务人员向管理人员的转变。
3大数据时代企业财务会计向管理会计转型对策
3.1转变观念，推动转型
传统的财务管理中，会计工作是在特定的准则下进行记录、分析、监督。而这种具有滞后性的管理模式不利于企业的经营发展，降低了企业的经营管理效率。在大数据时代，企业要明确现有财务管理工作的不足，综合大数据时代的要求合理应用各种技术，通过对现有资源进行分析，推动财务会计向管理会计转型。同时，财务管理人员要具有一定的创新意识，在了解大数据时代对财务管理工作发展需求的基础上，不断提升自身的综合能力，为企业发展奠定基础。管理理念的创新发展，可以提升财务管理数据处理的工作质量，达到丰富财务管理职能的目的，为企业健康发展奠定基础。
3.2完善信息系统，构建良好平台
在大数据时代，企业面对着大量的信息数据。为了对各种信息数据进行系统、全面分析，企业需要不断完善数据信息系统。因此，企业要建立完善的信息传递方式，对会计管理以及业务经营的各项工作进行系统分析，通过融合多方面内容进行科学管理，充分凸显管理会计的作用。在大数据时代，企业要进行全面预算管理，通过整合企业的各项数据，利用数据管理中心进行管理，分析企业各个职能部门的具体信息，了解其执行状况，展示各项业务活动，达到凸显企业财务管理职能的目的，进而推动大数据下企业财务会计向管理会计转型。
3.3建立完善的企业管理会计体制
3.3.1完善管理会计运行机制
企业应在基层开展，优化现有的人才管理机制。同时，调整完善企业的组织结构，做好技能培训管理工作，建立完善的管理机制，综合企业的财务状况，通过科学的方式进行整合，建立一个基于会计工作的管理框架。
3.3.2优化管理层次
重视整体的预算管理，通过对成本管理、运营管理的系统分析，对企业的各项经济活动进行全方位监督，分析企业存在的问题，及时提出相应的对策。
3.3.3战略实施
收集企业各项经济活动的数据信息，对其存在的数据规律进行科学分析，综合企业发展的需求制定完善的财务管理模式，为各项决策提供支持。
3.3.4工作模式
在企业会计工作开展过程中，企业要重视固定资产、薪酬以及财务等各个方面的工作要求，通过大数据以及智能化的方式进行处理，创新现有的工作模式，保障各项工作有序开展。同时，完善现有的工作模式以及机制，保障财务工作有序开展；重视客户管理，提升企业供应链管理能力，做好原始数据采集、财务报表制作等各个环节的工作，提升财务管理工作的科学性以及严密性。
3.4优化会计工作模式转换流程
会计工作模式的转换要根据企业的实际状况有计划地开展。在实践中要基于实际的工作内容开展。通过数据分析的方式对企业的各项工作进行合理预测分析，为企业决策提供有效参考。通过分析不同行业中各个企业的发展状况，关注市场发展的变化形式，挖掘现有数据，了解行业发展的主要规律特征，综合企业的财务状况，预测、分析今后的经济活动。在成本控制管理的范围内，企业可以通过科学分析完善现有的工作，提升整体的经济效益。同时，在会计管理中要重点分析绩效，系统分析工作人员的工作能力，在奖惩制度、激励手段的支持下达到提升工作人員综合能力，进而提升企业核心竞争能力的目的。此外，企业在制定考核制度时要综合内外部的实际状况，在定性、定量的角度下系统开展，提升考核结果公平性，为企业持续发展奠定基础。
3.5管理会计工作信息化
在开展管理会计工作的过程中，企业要合理利用信息技术，对企业管理会计的各项工作进行系统分析。在实践中通过预算、采购、项目、资产以及销售等不同模块进行系统分析，做好经营管理分析工作。通过分析经济活动的各种数据，为企业顺利开展经营活动提供有力支持。
3.5.1通过模块化进行多维度管理
在实践中，企业要综合实际需求，重视信息交流，达到提升工作质量的目的。通过信息共享以及有效沟通的方式，为管理工作提供有效的平台，避免因信息不对称出现问题，为企业的持续发展奠定基础。
3.5.2优化实施方案与内容
企业通过优化现有的实施方案以及内容，采用统一的结算管理模式进行控制，能够保障各项经济活动有序开展。同时，还要分析各种经济活动中的财务信息，了解企业的经济状况，根据要求处理财务报表。
3.5.3数据收集全面多样
为了保障各项工作有效开展，企业在实践中要综合发展的实际需求，利用大数据技术进行分析，全面落实各项财务制度，进而达到提升企业资金管理科学性、增强管理安全性的目的。
3.6重视人才培育，提升管理会计综合能力
在财务会计向管理会计转型的过程中，企业要重视人才教育以及人才管理工作。根据现有需求，并结合转型的要求，制订完善的管理计划；通过提升工作人员的财务预算、数据分析、预测以及决策、运行管理、计划管理等各个方面的综合能力，达到提升管理财务工作质量的目的。在大数据发展背景下，管理会计工作人员要具有一定的全局观念，从财务管理以及经济发展的角度系统分析，实现财务会计向管理会计的全面转型。通过科学的方式进行培训管理，提升工作人员的专业能力以及水平，明确具体的管理方式以及发展形势，基于市场经济特征进行分析，充分协调企业的各项工作，增强企业的核心竞争能力。在金融知识的支持下，企业要对市场需求、经济变化进行系统分析，综合企业发展的具体要求，具有一定的全局意识、前瞻意识；提升工作人员的管理能力、专业能力，培育工作人员的创新意识、责任意识，为财务会计转型奠定基础。
大数据企业财务管理范文6
关键词：大数据；财务管理；管理对策；科学化和规范化
一、大数据背景下加强企业财务管理的意义
大数据作为互联网的重要产物，对人们的影响非常大，不仅影响了人们的生活和工作，而且对企业的财务管理也具有较深刻的影响，因此在大数据背景下做好企业财务管理工作，提升财务管理的整体有效性就显得十分迫切。具体来说，大数据背景下加强企业财务管理的意义可以总结为如下几点：1.有助于最大限度地规避企业财务风险在企业的日常经营中无法避免地会遇到各种风险，如投资风险、信用风险等等，如果不好好应对和解决风险，将会对企业发展产生非常大的损失。在大数据背景下，企业与税务、工商以及银行各个机构联系更为紧密，通过数据处理技术进行经营活动的开展，及时对企业发展的具体情况进行分析，找出企业发展中存在的财务风险，并及时规避风险，有助于降低企业的损失，促进企业更加健康地发展。2.有助于提升企业财务管理的效率传统财务管理模式下，企业主要是依靠人工进行数据的分析和计算，数据处理的水平低，并且容易出现差错，而大数据背景下，企业的财务管理不在仅仅局限于人工，而是能够通过网络进行数据的快速处理和分类，这就为财务管理提供了便捷性，降低出差错的可能性，使得财务管理的效率不断提升。同时，通过引进先进的计算机技术，企业能够从更多方面进行数据的分析和处理，使得计算出来的数据更加有效，能够为企业决策提供更加有效的参考。
二、大数据背景下加强企业财务管理工作的具体对策
大数据时代对企业的发展产生了深刻的影响，企业只有做好自身财务管理制度的更新和完善，提升财务管理的水平，有效顺应大数据时代的发展，才能更好地推动企业发展。大数据背景下加强企业财务管理工作十分重要，具体的策略如下：1.健全管理机制与体制，做好内部控制大数据时代，财务信息处理的水平更高，信息处理具有自动化和流程化的特点，是否能够建立健全的管理机制与体制，做好内部控制对企业信息安全具有重要影响。因此，企业应当加强内部控制，建立全面科学的管理机制，确保财务信息安全。首先，应当做好岗位职责的明确，根据不同的岗位制定健全的岗位职责，使得每一位人员都能够在健全岗位职责的基础上有效开展工作。其次，要做好工作流程的进一步规范。对工作流程进行清晰的规定，使得相关人员能够根据具体的工作流程有效开展工作，提升工作的效率，避免工作过程混乱，不利于企业健康发展情况的产生。最后，要做好对工作过程的监控，大数据时代虽然为企业发展提供了机遇，能够推动企业更加高效地运行，但是也为企业发展带来了一定的挑战，不法人员利用大数据技术进行信息的盗取或者复制，容易导致企业发展陷入困境，因此做好工作过程的监控，规范化工作全过程也是十分重要的。2.重塑财务风险管理理论传统财务管理模式下，财务人员主要是对企业的各项财务信息进行统计与分类，对财务风险的防范并没有过多的关注，财务风险防范的重视力度不高。然而，财务风险管理是企业管理的重要部分，只有做好风险的防范才能为企业发展扫清障碍，营造良好的发展环境，因此企业应当顺应大数据时代的发展特点，合理通过大数据技术对市场进行预测和分析，及时了解市场发展的具体情况，并对企业的发展规划进行调整，重塑企业的财务风险管理理论，这样才能提升企业风险防范的能力，从而推动企业更好地发展。同时，也只有这样才能推动企业财务管理的开展，有助于财务管理人员及时发现企业的财务风险，并及时提出相对应的改进对策。3.提升大数据人才队伍的建设力度财务人员水平的高低直接影响了企业财务管理的质量，高素质和高技能的财务人员能够合理分析企业的发展情况，及时了解企业发展的全过程，并制定出合理的财务工作程度，有效进行数据信息的分类和汇总，为企业领导提供更加有用的数据信息，促进领导做决策。而低素质的财务人员不能在财务管理中发挥有效的作用，不利于企业财务管理的高效进行。因此企业领导应当认识到财务人员专业技能的重要性，并根据企业发展的具体情况合理进行大数据人才队伍的培养，通过定期为财务人员培训大数据信息、建立明确的考核方式等提升财务人员的素养和技能，推动企业财务管理更好地开展。同时，企业领导应当尊重财务人员的主体性，给予他们一定的权利，让他们能够有效地进行财务问题的分析和解决，提升财务管理的水平，这样在工作中，他们才能在遇到问题的时候及时进行解决对策的思考，充分运用自身的专业技能解决问题，为企业发展提供更多的帮扶。
结束语
大数据时代已经到来，企业要想在激烈的市场竞争中获得一席之地，就要做好自身的财务管理，充分抓住大数据时代的机遇，合理进行财务管理的优化和升级，建立健全的财务管理体制，推动企业更好地发展。同时，企业领导应当认识到大数据时代为企业发展带来的挑战，积极应对挑战，建立有效的应对策略，为企业发展提供动力与活力。
参考文献：
[1]赵琳.大数据背景下如何加强企业财务管理工作探究[J].经管空间,2017(04):73-74.
