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1热经济学的发展历程概述
热经济学起源与20世纪50年代末期，创始人为美国的Tribes。他在其指导的博士论文能量系统的火用分析中，第一次将经济因素引入到了火用分析之中，并首次提出了通过系统逐个寻优达到全局最优的目的。到20世纪60年代中期，热经济学初步有了完善的体系，并被学术界命名为thermo-economics。
Tribes的学生Revamps还发表了热经济学孤立化原理的数学论证。随后，美国的另一学派代表人物R.Gaggioli，他以代数为主要数学计算模式，进而发展了代数模式的热经济学。德国的Beyer，结构系数模式经济学发展为符号经济学，也称知阵模式热经济学(因为西方国家习惯称知阵为符号)，知阵模式代表了热经济学的成熟阶段。
到了1995年，王加漩等科学工作者开始在我国推行国际上各种流派的火用经济学的先进理论。部分学者根据我国的具体国情对其研究应用，并且已经取得了一定的成就，逐渐形成了各自的流派。
2热经济学的原理与优势
目前存在的能量评价方法包括以热力学第一定律为基础的能量分析法。这种分析法虽然操作简单，且已经被广泛应用，但评价值侧重于量而没有评价质。另一种是以热力学第一定律和第二定律和火用平衡理论为框架的火用分析法。这种方法在对能量系统进行综合分析优化的时候，得出的结果往往无法顾及经济因素。目前最为科学全面的分析是法是本文研究的将热力学分析与经济因素综合分析的热经济学分析法也称火用经济学分析法。这种方法结合了工程经济学、系统工程、最优化技术以及决策理论等基本思想，兼顾能量使用的量与质，并将系统的火用流价格数据化，能够评估兼顾能量使用效率与经济价值的综合结果，这种分析法在复杂的工程分析、诊断、优化、改进中，都有重大作用，技术优势非常明显。
热经济学的分析能够全面辅助系统的优化，它的基本原理是在进行系统优化时，确定考虑的变量及变量之间的关系，然后选择约束条件和决策变量，最后用数学手段描述出目标函数与约束方程，进行求解。求解答案能够对项目设计提供重要参考资料，包括对可行方案的选择、对改进措施的评价、对成本的真实计算以及单元系统的维护与更替。
3热经济学的应用
热经济学是分析现代工程系统中一切与能力相关的系统的热力学方法，一般来说，从原则上区分，可以分为两大类方法，一是在卡诺和克劳修斯研究框架中，利用系统能平衡概念分析的系统各项技术、经济指标的完善程度，通过把被研究系统与卡诺循环理想循环系统进行对比，从它们之间的接近的程度判定系统的完善程度。
二是以吉布斯理论为框架，采取热力学势概念的分析方法，分析系统中能量转换过程，以热力学势为分析重点，进而分析各种形式之下功的数值。从这一原理出发，我们可以评估被分析系统任意一点上的物流与能流所做功的性能。这一点能够无视系统的机构复杂程度而直接对系统性能进行评估，所以，我们可以充分利用这一方法的特点，分析得到需要的全部信息。这种方法，首先在化学热力学领域被广泛应用，而其他领域一般仍沿用第一类方法。
在我国热经济学分析法被引入到热力系统，我国学者首先主要通过概念模型来分析热力系统，并实际通过绘制结构图对实际操作进行了指导，热经济学理论并且被用于分析复杂的能量体系，模拟故障诊断，并用于计算成本。
在系统的优化方面，热经济学被用于对系统进行分析，分析的内容包括燃料、产品流的成本，和最红产品的形成过程，在此过程中，通过计算编辑火用成本的变化能够建立能量损耗分析模型，实现了在线诊断系统性能的目标，随后热经济学概念引入到火电机组，建立了加热器故障诊断指标的通用数学模型，实现了加热器故障诊断的可能性。还有学者通过研究火用流的计价和费用分配问题，对把输入的火用流进行拆分，提出了基于能级相近最大化相供的火用流计价策略，并将此原理应用于热电联产热力系统之中。
生态系统的求解问题通常会遇到非线性问题和含义的稳定问题，对这类问题进行求解，必须使用微分几何与张量代数、步骤较为繁琐，且这些方法难度较大。再忽略精度细微误差的前提之下，我们可以使用网络热力学方法去求解，网络热力学分析法是近年来发展并逐渐成熟的计算方法，虽然目前仍有待完善，但是前景光明。
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关键词:经济学数学模型应用
在经济决策科学化、定量化呼声日渐高涨的今天，数学经济建模更是无处不在。如生产厂家可根据客户提出的产品数量、质量、交货期、交货方式、交货地点等要求，根据快速报价系统(根据厂家各种资源、产品工艺流程、生产成本及客户需求等数据进行数学经济建模)与客户进行商业谈判。
一、数学经济模型及其重要性
数学经济模型可以按变量的性质分成两类，即概率型和确定型。概率型的模型处理具有随机性情况的模型，确定型的模型则能基于一定的假设和法则，精确地对一种特定情况的结果做出判断。由于数学分支很多，加之相互交叉渗透，又派生出许多分支，所以一个给定的经济问题有时能用一种以上的数学方法去对它进行描述和解释。具体建立什么类型的模型，既要视问题而定，又要因人而异。要看自己比较熟悉精通哪门学科，充分发挥自己的特长。
数学并不能直接处理经济领域的客观情况。为了能用数学解决经济领域中的问题，就必须建立数学模型。数学建模是为了解决经济领域中的问题而作的一个抽象的、简化的结构的数学刻划。或者说，数学经济建模就是为了经济目的，用字母、数字及其他数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构的刻划。而现代世界发展史证实其经济发展速度与数学经济建模的密切关系。数学经济建模促进经济学的发展;带来了现实的生产效率。在经济决策科学化、定量化呼声日渐高涨的今天，数学经济建模更是无处不在。如生产厂家可根据客户提出的产品数量、质量、交货期、交货方式、交货地点等要求，根据快速报价系统与客户进行商业谈判。
二、构建经济数学模型的一般步骤
1.了解熟悉实际问题，以及与问题有关的背景知识。2.通过假设把所要研究的实际问题简化、抽象，明确模型中诸多的影响因素，用数量和参数来表示这些因素。运用数学知识和技巧来描述问题中变量参数之问的关系。一般情况下用数学表达式来表示，构架出一个初步的数学模型。然后，再通过不断地调整假设使建立的模型尽可能地接近实际，从而得到比较满意的结论。3.使用已知数据，观测数据或者实际问题的有关背景知识对所建模型中的参数给出估计值。4.运行所得到的模型。把模型的结果与实际观测进行分析比较。如果模型结果与实际情况基本一致，表明模型是符合实际问题的。我们可以将它用于对实际问题进一步的分析或者预测;如果模型的结果与实际观测不一致，不能将所得的模型应用于所研究的实际问题。此时需要回头检查模型的组建是否有问题。问题的假使是否恰当，是否忽略了不应该忽略的因素或者还保留着不应该保留的因素。并对模型进行必要的调整修正。重复前面的建模过程，直到建立出一个经检验符合实际问题的模型为止。一个较好的数学模型是从实际中得来，又能够应用到实际问题中去的。
三、应用实例
商品提价问题的数学模型:
1.问题
商场经营者即要考虑商品的销售额、销售量。同时也要考虑如何在短期内获得最大利润。这个问题与商场经营的商品的定价有直接关系。定价低、销售量大、但利润小;定价高、利润大但销售量减少。下面研究在销售总收入有限制的情况下.商品的最高定价问题。
2.实例分析
某商场销售某种商品单价25元。每年可销售3万件。设该商品每件提价1元。销售量减少0.1万件。要使总销售收入不少于75万元。求该商品的最高提价。
解:设最高提价为X元。提价后的商品单价为(25+x)元
提价后的销售量为(30000-1000X/1)件
则(25+x)(30000-1000X/1)≥750000
(25+x)(30-x)≥750[摘要]本文从数学与经济学的关系出发，介绍了数学经济模型及其重要性，讨论了经济数学模型建立的一般步骤，分析了数学在经济学中应用的局限性，这对在研充经济学时有很好的借鉴作用。即提价最高不能超过5元。
四、数学在经济学中应用的局限性
经济学不是数学，重要的是经济思想。数学只是一种分析工具数学作为工具和方法必须在经济理论的合理框架中才能真正发挥其应有作用，而不能将之替代经济学，在经济思想和理论的研究过程中，如果本末倒置，过度地依靠数学，不加限制地“数学化很可能经济学的本质，以至损害经济思想，甚至会导致我们走入幻想，误入歧途。因为:
1.经济学不是数学概念和模型的简单汇集。不是去开拓数学前沿而是借助它来分析、解析经济现象，数学只是一种应用工具。经济学作为社会科学的分支学科，它是人类活动中有关经济现象和经济行为的理论。而人类活动受道德的、历史的、社会的、文化的、制度诸因素的影响，不可能像自然界一样是完全可以通过数学公式推导出来。把经济学变为系列抽象假定、复杂公式的科学。实际上忽视了经济学作为一门社会科学的特性，失去经济学作为社会科学的人文性和真正的科学性。
2.经济理论的发展要从自身独有的研究视角出发，去研究、分析现实经济活动内在的本质和规律。经济学中运用的任何数学方法，离不开一定的假设条件，它不是无条件地适用于任何场所，而是有条件适用于特定的领域在实际生活中社会的历史的心理的等非制度因素很可能被忽视而漏掉。这将会导致理论指导现实的失败。
3.数学计量分析方法只是执行经济理论方法的工具之一，而不是惟一的工具。经济学过分对数学的依赖会导致经济研究的资源误置和经济研究向度的单一化，从而不利于经济学的发展。
4.数学经济建模应用非常广泛，为决策者提供参考依据并对许多部门的具体工作进行指导，如节省开支，降低成本，提高利润等。尤其是对未来可以预测和估计，对促进科学技术和经济的蓬勃发展起了很大的推动作用。但目前尚没有一个具有普遍意义的建模方法和技巧。这既是我们今后应该努力发展的方向，又是我们不可推卸的责任。因此，我们要以自己的辛勤劳动，多实践、多体会，使数学经济建模为我国经济腾飞作出应有的贡献。
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【关键词】研究型教学；微观经济学；自主学习
1研究型教学的内涵
关于研究型教学的内涵教育界有不同的认识。李萍（2008）、刘伟（2010）等认为研究型教学是一种不同于传统教学的新的教学理念，它改变教师作为课堂主体的单一倾向，强调课堂教学中教师与学生的主导与主体的地位，这一教学理念转换的根本目的是培养有创新精神和创新能力的人才。刘秀伦、蒋泽、张牛等（2007）等认为研究型教学是一种教学模式，是教师以课程内容和学生的知识积累为基础，精心创设情景，引导学生充分参与、主动探究，自主发现问题、研究问题和解决问题，在研讨中积累知识、培养能力和锻炼思维的情景化的新型教学模式。是注重学生发现和解决问题能力的培养，培养高层次、高素质创新型人才的教学模式（刘文明，2016）。邹晓伟、杨景萍（2014）认为研究型教学是一种探究式的学习方法，通过转变传统的教学方式方法，为学生构建开放的学习环境，提供多渠道获取知识并将学到的知识加以综合应用于实践的机会。案例教学、基于问题学习的教学方法都属于典型的研究型教学方法（赵洪，2006）。夏锦文、程晓樵（2009）、刘月珍（2014）等认为研究型教学是教学理念、教学方法与教学模式的综合体。笔者认为，研究型教学是用研究型教学理念构建研究型教学模式，通过研究型教学方法落实研究型教学理念。研究型教学强调以学生为中心，通过构建开放型教学环境，引导和鼓励学生主动地参与到教学过程中，激发学生学习兴趣和愿望，发挥学生在教学中的主动性和能动性，培养学生自主地发现问题、分析问题和解决问题的能力。《微观经济学》作为经济类专业的专业基础课，是学生最早接触到的专业课程之一，也是学习其他专业课程的重要基础。这门课程具有理论性强、抽象的特点，对大一新生来说学习确实有一定难度。中学时期他们形成了依赖于老师和书本学习的习惯，相对缺乏自主性学习的意识，缺少主动性思考。如果教师在大学授课过程中不注重教学改革，不能因材施教，只会照本宣科，讲课就会缺乏吸引力，影响学生学习兴趣和课堂效果。
2微观经济学课程特点和教学现状
2.1课程理论性强，学生学习兴趣不浓
微观经济学主要研究个体经济单位是如何做出资源配置决策以及这些决策受到哪些因素的影响。课程内容以抽象理论分析为主，比较枯燥，学生由于缺乏社会实践经验，在理解上具有一定的难度，直接影响到学生学习兴趣和积极性。例如讲到消费者边际效用递减规律时，生活中都有感受学生很容易理解，但是进一步研究消费者均衡时，当讲授边际效用与价格之比相等时消费者行为最佳，学生就感觉比较抽象。又如讲授到厂商利润最大化条件是边际成本等于边际收益时，学生就会对均衡状态下厂商还会出现亏损状态表示难以理解。
2.2课程研究方法多，图形多，学生学习有畏难情绪
《微观经济学》课程不仅内容理论抽象，而且具有研究方法多样性、数学化的特点。边际分析、均衡分析、静态分析、比较静态分析、动态分析等方法论频繁使用，使一些数学基础相对薄弱的学生感到力不从心。在研究经济问题过程中，大多先进行理论分析，再构造数学模型，画出直观图形，最后进行数学推导，多种方法的融合使用，学生容易产生畏难情绪。同时，这门课所涉及到的图形较多，这些都增加了课程的学习的难度。《微观经济学》课程内容逻辑性强，前后章节联系紧密，如果前面内容掌握不好，要学好后面的内容，更是增加了难度。
3研究型教学在《微观经济学》课程中的实践
3.1加强案例教学
由于《微观经济学》课程内容大多是抽象化的理论，如果单纯进行理论讲述，会使学生感到枯燥乏味。教师结合课程内容有针对性地选用案例，将理论知识与当前经济社会生活中具体实例结合起来，不仅可以阐释知识要点，让学生从案例分析中理解和掌握经济学理论，同时能活跃课堂气氛，激发学生学习兴趣，吸引他们主动思考，变被动学习为主动学习，培养学生运用理论分析现实问题的能力。如在讲授商品需求时可用啤酒与炸鸡、汽油与汽车之间的关系说明商品之间的相关性，讲授商品弹性时可以用“中国大妈枪黄金”作为案例分析，讲授市场均衡时可以中国房地产市场为例。
3.2组织开展专题讨论
专题讨论一般是教师在讲授理论以后，整理出若干个与课程内容相衔接的讨论题目，学生组成学习小组，通过查阅、整理相关文献资料，在小组讨论的基础上撰写演讲报告，最后进行答辩演讲，回答其它小组同学和老师提出的问题，教师最后进行点评和总结。教师在确定讨论题目时，要紧扣现实，选择当前国内外金融、经济发展中与课程内容相关的热点、重点问题，既便于学生查找资料、获取信息，又能引导学生关注现实问题，理论联系实际。比如在讲授政府对价格干预时，可以在介绍中国政府对粮食实行保护价的基础上组织学生讨论各国政府对粮食及农业的保护政策。在讲授市场供求关系以后，组织学生讨论中国房地产市场，分析政府调控对房地产市场的影响等等。专题讨论强化了学生对经济学理论的灵活运用能力，培养学生的自主性学习习惯，有助于提高学生资料查阅能力和分析问题能力，变“接受式教学”为“创新式教学”。
3.3指导学生开展课外社会实践活动
研究型教学突破了传统的课堂教学，通过构建开放型教学环境，实现课本知识与社会实践的有机结合。大学生社会实践是理论联系实际，提升学生专业知识水平和社会实践能力的重要的途径。教师可以通过指导学生社会实践项目的申报、问卷调查的设计、调研报告的撰写等环节，使学生将经济学理论融会贯通到实践项目活动中去。学生通过利用寒暑假或节假日开展课外社会实践活动，一方面能够把所学的理论知识运用于实践，加深了对理论的理解，促进了从理论到实践、从知识到技能的转化。另一方面，课外实践活动对培养学生独立发现问题、分析问题、解决问题的能力，培养学生的实践创新精神有着积极的作用。同时，课题项目组成员之间形成了分工协作、讨论交流的团队精神。如针对当前快速发展的互联网技术和电子商务，可以组织学生对手机移动支付、微商等主题开展社会调研，还可以在此基础上组织学生申报国家大学生创新创业训练计划项目，使大学生得到创新性科学研究的锻炼机会，提升学生的科研能力。
3.4丰富教学手段
灵活多样、丰富的教学手段可以极大地吸引学生的注意力，促进学生主动参与到研究型教学中来。《微观经济学》课程理论既抽象又枯燥，在课堂上如能恰当地运用与课程相关的视频、音频、Flas等多媒体手段，可以激发学生的学习热情和兴趣。比如在讲授亚当斯密看不见的手的原理时，可以观看央视纪录片《大国崛起》，让学生对这一理论的产生背景有比较直观的理解。讲授谷贱伤农原理和政府对粮食市场干预时，可播放央视《焦点访谈》栏目中《粮仓“硕鼠”》节目，让学生理解为什么政府对粮食价格进行干预，同时对经济领域的反腐问题有进一步的了解。多媒体教学还能实现大量的图形演示，将课程理论中曲线与曲线之间的关系变化直观地演示出来，使学生更容易理解和接受，有利于提升授课效果。
3.5建立科学的考核方式
科学的课程考核方式有助于激发学生的学习动力，有利于研究型教学活动的开展。单一的期末考试很难综合考量学生的知识量、知识运用能力和创新能力。课程考核既要重视期末终结性考试，更要侧重过程性考核，利用过程性评价激励学生自主性学习。在《微观经济学》课程中，我们采用了“期末考试+平时成绩+小组成绩”考核方式。平时成绩体现学生课堂参与和作业完成情况，小组成绩体现专题讨论完成情况。为了鼓励学生积极参与专题讨论活动，可以依据每个小组参与讨论活动次数、成果质量确定成绩，小组之间形成竞争氛围，激励学习主动性不够的同学也能参与到课程教学活动中去，提高学习积极性。
参考文献
[1]刘文明.高校研究型教学模式的几点探讨[J].当代教育实践与教学研究,2016,8:262.
[2]邹晓伟,杨景萍.研究性教学中教师有效性教学策略的构建[J].大学教育,2014,8:33-34.
[3]刘秀伦,蒋泽,张牛.实施研究型教学促进创新人才培养[J].教育探索,2007,3:22-23.
[4]柳治国.微观经济学课程教学模式改革探讨[J].当代教育理论与实践,2015,10:81-82.
经济学的应用范文4
【关键词】数学方法 经济学
一、数学在经济学中应用的发展历史
经济学中大量运用数学方法始于19世纪30年代，其主要代表人物是法国经济学家古诺，他是数学经济学的最重要的先驱者与奠基者。19世纪70年代至今，数学方法开始全方位地渗透到经济学领域，出现了经济学数学化的趋势。1969年设立的诺贝尔经济学奖也为经济数学化起到了不小的推动作用。从1969年诺贝尔经济学奖开始设立时起，至2006年，共有58位经济学家或数学家获奖（其中一些是数学家兼经济学家），他们几乎都用到了数学方法与数学工具，将数学方法与经济巧妙地结合起来，发展了现代经济学理论。如1969年首届诺贝尔经济学奖的获得者是费里希（Frisch R K，挪威人）和廷伯根（Tinbergen J,荷兰人），他们因创立经济计量学并运用动态模型分析经济活动而获得首届诺贝尔经济学奖。廷伯根提出了著名的“蛛网模型”,并成功地运用差分方程进行动态分析，建立了一套完整的美国经济计量模型。他还运用数学方法检验资本主义经济周期运动。著名数学家康托洛维奇（Kantorovich I V，俄国人）和库普曼斯（Koopmans T C，荷兰人）因对资源最优利用理论及建立线性规划方法的研究所取得的成就而获1975年诺贝尔经济学奖。康托的贡献使前苏联经济学界产生了“数学革命”，他也成为在经济学中运用数学的典范。德布雷是数学经济学大师，他因在价格和自由市场经济之间的平衡等方面的创造性研究以及对一般经济均衡论严格的阐述而获1983年奖。
二、数学方法在经济学中的作用
1、数学方法为经济学理论的突破提供了科学的方法论，为经济学研究提供了有力的工具。数学方法是经济学分析的有力工具之一，在经济学的理论更新中起着不可低估的作用。从古典经济学的代数式的简单运算、数理经济学中的高深数学的大量运用、计量经济学的数学方法的借鉴到现代数学与现代经济理论学的有机结合，无不体现了数学方法作为工具与方法论，并成为经济理论更新的不可缺少的工具。数学方法为经济学理论的突破提供了方法论的指导，使用数学方法能得出用语言文字无法得到证明的经济学理论。
2、数学方法的运用大大拓展和加深了经济学科，使经济学的推理和分析过程更加严谨。数学的特点之一就是应用的广泛性。正如数学家华罗庚所说：“宇宙之大、粒子之微、火箭之速、画工之巧、地球之变、生物之秘、日用之繁无不涉及到数学。”数学在经济学的应用使新的学科不断出现，产生了数理经济学、经济计量学、福利经济学、博弈论等经济学科；系统论和经济学结合产生了经济系统分析；控制论和经济学结合产生了经济控制论。因此，数学方法的运用大大拓展了经济学科。另一方面，数学表达具有文字性表述所不具备的确定性和精确性，数学推导具有数理逻辑性，运用数学模型结合经济模型来研究经济问题，可以使经济学的推理和分析过程更加严谨。
3、数学方法用于经济学质的分析。数学方法不仅能对经济关系和经济现象的数量方面进行分析，而且还能对经济现象进行质的分析。任何事物都是质和量的统一体，经济现象也不例外。运用数学方法对事物的质进行研究，主要是在定性分析的基础上，考察对象从量到质的转化，从而加深对质的认识。
4、数学方法的运用有助于提高经济理论的实用性以及经济政策的科学性。数学的逻辑性和严密性使经济学的结论具有明确性，比如，只需一个简单的公式即能直观地表述出各种经济因素之间的关系，可以分析各经济变量之间的数量关系，为经济政策的制定提供可操作的依据。
三、正确认识数学方法在经济学研究中的作用
目前，关于数学方法在经济学研究中的作用问题上，国内存在两种对立的态度：一种是不赞成使用数学方法或者很少用数学方法研究经济问题；另一种是过分强调数学方法在经济学分析中的作用，把数学方法作为经济学研究唯一科学的研究方法，在经济学研究中滥用数学。其实，以上两种态度都有片面性。我们一定要用辩证法观点来对待数学方法在经济学中的应用。既不能否认数学在经济学中的作用，也不能把数学方法抬高到“绝对至上”的地位。不可否认，数学方法是使经济学向科学迈进的重要工具，数学方法在经济学中的应用使得经济学的理论逻辑更为严谨，条理更为清晰。但是经济学毕竟不是数学，经济学是社会学科，其研究需要多方面的知识，仅仅掌握数学方法，经济学研究不可能取得进展。只有合理地运用数学方法，科学地使数学与经济学融合，才能使两者相得益彰。
【参考文献】
[1] 邓宗琦：数学经济学的历史和现状，[J]华中师范大学学报（自然科学版），1999，（6）。
[2] 华罗庚科普著作选集[M]，上海，上海教育出版社，1984。
[3] 吴云天：数学方法在经济学中的地位与作用[J]，山西财经大学学报（社科版），2004，（7）。
[4] 史树中：数学与经济[M]，长沙，湖南教育出版社，1990。
经济学的应用范文5
[关键词]导数 经济 边际
[中图分类号]F224 [文献标识码]A [文章编号]1009-5349（2012）12-0194-01一、经济学与数学
经济学是研究稀缺资源优化配置及其社会经济关系的一门科学。经济数学是一门用数学方法来研究经济问题，以及解决稀缺资源如何优化配置的科学。它是一种严密、精确、实用的思维工具。基于资源存量与流量的可度量性，为了使资源配置更加合理、公平、效率更高，经济必须借助于数学。在科学技术高速发展的今天，高效的管理显得越来越重要，使得管理上的定量分析越来越广泛地被应用，因此，高等数学在经济领域中的作用越来越重要。数学分析、线性代数、概率统计、微分方程等都已引入经济学，出现了数理统计学、经济计量学、经济控制论等分支，这些新分支统称为数量经济学。数量经济学的目的在于探索客观经济过程的数量规律，以便用来指导客观经济实践；在经济应用数学中，“成本函数”“收益函数”“需求函数”和“供应函数”等，得到广泛的应用。本文对高等数学中的导数在经济学中的应用，进行粗浅的探讨。
边际成本的经济意义是：当产量达到q个单位时，再增加一个单位的产量，即
时，总成本将增加个单位（近似值）。
边际成本在一定产量水平以下，随着产量的增加而降低，在一定产量以上，会随着产量的增加而提高。此时，成本会随产量的增加而提高，在生产能力得到充分利用后，要再增加生产需投资新的设备或增加工人工作时间等造成成本的增加。因而在生产管理中，边际成本的分析是一个不容易忽视的问题。
在经济管理中，常常要寻求经济函数在一定范围内的最大、最小值，这就是最优化问题。利润最大化是企业决策的最终目的，选择利润最大的产出水平是经济数学在经济管理中最显著的应用。设利润函数为（），为求出使利润最大的产出水平，首先必须满足必要条件，即利润函数的一阶导数等于0，此时，边际收益等于边际成本；其次，还必须满足充分条件，即当利润函数的一阶导数等于0时，二阶导数等于0。满足这样的充分必要条件的产出水平将使利润最大。最优化问题在企业生产经营决策中也经常碰到。
经济学和数学是完全不同的两门科学，却在发展过程中可以相互影响、相互作用。数学将经济理论模型化，使之对具有高度复杂性的经济系统能够得以在严格的假定条件下进行有效的研究，并且采用现代信息手段进行加工处理，从中得出一般性的结论，直接应用于经济实践。
【参考文献】
[1]数学分析讲义高等教育出版社.
[2]经济数学教程河北人民出版社.
经济学的应用范文6
[关键词]方法论 经济学 教学
[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2013）10-0027-02
在日常的本科经济学教学中，许多学生学了基本的经济学知识后常常感到困惑和不解，或是因为将假定条件下的经济理论与现实经济现象一一对应，或是因为对同一问题存在不同的经济理论解释及政策建议，或是因为现有理论很难完全解释中国由计划向市场大规模转型过程中的现象。当前的经济学教学中常常更注重理论观点的归纳、知识的讲解，而忽视逻辑的演绎推导，分析方法和分析能力的培养训练。教学的重要目的是培养学生的思维方法、实际分析应用及创新能力。经济学教学中注重方法论，注重逻辑的演绎推理，更能够培养学生对经济问题的辨别能力、分析能力、推理能力及创新能力。在教学中应在分析框架、数学工具、实证分析、价值引导等方面加强经济学方法论的应用。
一、理解并在教学中应用现代经济学分析框架
田国强在《现代经济学的基本分析框架与研究方法》中提出规范经济理论的分析由界定经济环境、设定行为假设、给出制度安排、选择均衡结果、进行评估比较等五个部分构成。钱颖一在《理解现代经济学》一文指出，现代主流经济学一般从视角 （perspective）、参照系（reference） 和图表、数学模型等分析工具三方面构成。经济学分析框架通常基于经济人的偏好、生产技术和制度约束、可供使用的资源禀赋的基本假设，主要探讨经济微观主体（个人或厂商）在利益最大化的理念下如何在外部激励作用下形成均衡状态（equilibrium），并探讨所形成的均衡是否有效率，即是否存在帕累托改进。
经济学研究的一般途径也是经济学教学的分析框架。教师可以按假定经济主体的行为，解析激励机制，均衡结果的形成及均衡结果的评价等几个步骤对理论进行分析。教学中要利用简明图像和数学模型等工具来分析纷繁错综的经济行为和现象，让学生理解，不论是个人还是厂商，不论是消费者还是经营者在做经济决策时，他的决策原则是在现有的约束条件下实现自身利益的最大化。教学中，还要利用阿罗―德布罗定理（Arrow-Debreu Theorem）等参照系，并向学生解释澄清：一是这些定理描述的并非是现实世界，通常情况下是用来作进一步分析的参照系，不可到处套用；二是不能因为定理与现实的差距而认为毫无所用，定理是为解释现实提供参照系。
二、教学中加强数学语言工具的应用
经济研究是解释经济现象，提示因果关系的研究，应当说用文字也能较明晰地阐述和论证经济观点，但用数学语言和数学工具来论述和推导有其方便和严谨之处。数学化的优势表现在：第一，数学工具和数学语言使经济关系的表达变得简洁严谨、清晰；第二，数学方法的使用促进了经验分析，并保证理论检验的可靠性；第三，数学化令逻辑推理严密精确，可以防止漏洞和谬误，通过数学推导，可不断促使新的经济理论产生；同时经济学与数学之间存在的某种天然联系，如供求、失业、通胀、利率、汇率产出等经济研究范畴都是可数量化的研究对象。从一种经济思想的提出到严谨地得到论证并能推广应用，一般都需要数学证明。以斯密“看不见的手”原理为例，其基本经济思想是在充分竞争和完全信息下，价格的信号作用会自发地调配资源，并实现效用的最大化。这一思想的证明是由德布鲁运用拓扑论、集合论等现代数学工具完成的。再以经济学的“边际革命”为例，所谓“边际革命”指的是研究方法的改变，是微积分等变量数学方法的引入带来经济学理论和研究的进步，并一举奠定了当代西方经济学的研究框架。
数学工具在经济学中的大量应用，要求我们在经济学教学中，从使用文字语言转变为使用严谨的数学语言，并和学生说明数学工具的重要性。教师在利用数学或计量图表模型等研究分析经济问题时，应让学生理解数学公式、计量模型、图表曲线等所表达和对应的经济含义。用图表等的好处就是表达直观易懂，但在教学中应当超越，要提升到经济学语言的阶段。要注意的是，当前经济学教学研究出现了某种程度的“数学滥用”。比如在经济学教学研究中，为了表达方便或推导容易，作出不符合实际的前提假设，或预先得出结论，再按倾向性结论来采集数据建立数学模型，或为追求数学技巧而不管客观经济实际。
三、教学过程中注重实证分析
在《人性论》中，休谟提出了著名的命题：人们不能从“是”中推论出“应该是”，被称为“休谟的铡刀”。意在表明事实领域和评价领域之间存在着一种合乎逻辑的严格区分。
相对通过严谨的、可重复的、可控制的实验而获得数据和结果的自然科学，经济学研究的问题无法通过可重复的实验（或实验成本太大）来验证，但经济学的研究对象是产出、价格、供求等现实中可观察的经济行为和现象，经济学的任务是提供一种理论体系，用以解释现实观察到的经济现象，并通过理论的预测与实际观察到的现象相对照，来考察理论的可信性及解释力。因此，根据现已观察的经济现象及能采集的经济数据检验经济学理论是经济学研究的一个重大部分；同时在检验过程中也在不断地完善和修正旧的理论并创立新的理论。因此，当前主流经济学都非常重视实证分析和经验研究，在国际及国内主流经济学学术期刊上的论文也大多数使用经验实证方法和计量研究模型。
在经济学教学中，要向学生强调事实判断的重要地位与作用，在认知世界时，应该以客观的态度来分析。在教学中，还要向学生讲清楚证伪与证实的关系及区别。理论是不可以被证实的，没有放之四海而皆准并永远都对的，理论只可以不被证伪，即某现象暂时可以用某种理论来解释，当该理论无法继续解释观察到的现象时就要寻求新的理论。举个例子，人们通常认为天鹅都是白的，如果某天有人看到了黑色的天鹅，那天鹅是白的结论就不成立了，这就叫被证伪。经济学研究中，通过使用某种方法和某些数据论证了某命题，得出了某结论，也只能说该结论暂时可以被所收集的数据和研究中所应用的方法支持，还没有被证伪，如果采用新的研究方法也可能会得到不同的结论。
四、加强在经济学教学过程中的价值观引导
教学工作还涉及价值导向的问题，教学内容和方式与学生的思想变化之间存在关联。当前经济社会快速发展，新闻媒体对经济问题的报道也日益增加，大学生在校期间接受经济学理论教育和基本的经济问题分析能力的培养，但毕业后更多的经济学知识的应用者和经济生产生活的实践者，在大学接受经济学教育期间的价值判断与价值观引导是不可少的。
尽管当前主流西方经济学更多地使用经验分析和实证计量研究，但经济学者对社会伦理、道德情操等问题的探究却是经济研究的传统，至今也有伦理经济学的研究分支。以经济学的鼻祖亚当・斯密为例，他开始是研究道德哲学的教授，在出版《国富论》前，着重考察了人的行为、人际关系和行为道德规范的《道德情操论》就已使其成名。
就教学而言，本科学生正处于人生观、世界观和价值观形成的时期，初学经济学，他们经济学理论素养较薄，对经济学的学术范式、研究方法、理论体系及理论发展了解不够，在学习过程中易产生知识和价值观念的混淆。比如，经济学中“经济人或自利性”假定，在经济学教材及教学过程中，对微观经济主体的企业一般都假定其追求经济利润或财富最大化，如不加引导，学生往往把这种假设直接当作“人都为已”或“人性本恶”的价值判断，这容易使学生对人际关系和人际活动产生认知上的利益化、交易化倾向，如接受这种观点对学生成长不利。同时，在经济学的研究方法中，有时为了数据的易采集、或变量的可观察获取、或易衡量操作，通常把中间的变量作为最大化的目标，比如说人们追求的是一种幸福舒适的生活，但舒适幸福是不容易观察和量化的，所以就用一个中间具体可量化的指标来衡量，比如财富。而且当前经济学的研究方法已向社会学等其他学科领域扩展，经济学家运用经济学的分析范式，把犯罪、贿赂、寻租、交友、爱情、婚姻等都纳入经济分析的范围。根据部分经济学家的方法和分析，我们甚至可以将犯罪看作最大化的结果。对这些问题，在教学中要从经济学方法论上给学生解释清晰，引导学生形成正面积极的人生价值观体系。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 邓兰兰.经济学教学中应用方法论的意义与方法[J].广东技术师范学院学报，2007，（5）：91-93.
[2] 田国强.现代经济学的基本分析框架与研究方法[J].经济研究，2005，（2）：113-125.
[3] 钱颖一.理解现代经济学[J].经济社会体制比较，2002，（2）：1-12.
[4] 张真.关于经济学应用数学问题的讨论[J].东岳论丛，2005，（1）：187-189.
