前言：中文期刊网精心挑选了计算机科学与技术研究方向范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
计算机科学与技术研究方向范文1
关键词:人才培养;产学研一体;研究性学习;校企合作;多学科融合
近年来,计算机学科自身的内涵、外延和发展的动力与源泉都已经发生了重大的变化。计算机在不同领域中的创新技术与工程应用已经成了计算机学科发展的重要源泉,计算机学科的知识体系也逐渐呈现学科融合的趋势,人才国际化竞争趋势越来越明显。针对这些变化,浙江大学计算机学院根据自身长期积累的教学基础和在技术与工程应用研究方面的优势,在人才培养模式上锐意改革,建立了以工程型、复合型、国际化为特色的产学研一体的人才培养体系。
多年来,浙江大学计算机学院利用自身的学科研究特色,针对具有国际竞争力的复合型工程人才培养需求,整合计算机、软件工程、数字媒体技术、工业设计(信息产品设计方向) 4个专业的资源,围绕“知识、能力、素质”的培养目标,以能力培养为导向,以精品课程推动课程群建设,并以课程建设为基础[1-2],构建了多层次的工程实践能力培养体系[3]、多方位的国际交流能力培养体系、多学科融合的人才培养知识体系,在计算机类工程型、复合型、国际化人才培养模式的探索和实践方面取得了显著成效[4]。
1建立多层次的工程实践能力培养体系
长期以来,浙江大学计算机学院以课程建设为基础、产学研合作为平台,积极探索教学科研互动、校企互动、课内外互动的实践教学模式,针对工程实践能力培养的不同阶段,建立了基础实践、工程方法实践和创新体验等多层次的实践教学体系。
1) 引导研究性学习,以课程综合型实验为基础,培养学生基础实践能力。
在本科专业基础和专业课程教学中,大力推行课程设计(俗称大作业Project),通过团队式合作、研究式分析、工程化设计完成较大型的系统或软件的设计题目。课程设计也为教师提供了一种从科研中提炼综合性、设计性实践内容,将科研成果转换为教学内容的有效途径。
目前我们已在80% 的专业基础和专业课程中设置了课程设计教学环节,如在3门国家精品课程中分别开设不同类型的综合实验:“操作系统”――Linux系统分析、“软件工程”――典型金融软件设计、“程序设计基础”――趣味游戏设计。在实施课程大作业十
作者简介:陈刚(1973-),男,教授,博士研究生,浙江大学计算机科学与技术学院副院长,研究方向为计算机软件;何钦铭(1965-),男,教授,博士研究生,研究方向为计算机应用;陈越(1967-),女,教授,博士研究生,研究方向为计算机软件;陈丽(1970-),女,副研究员,硕士研究生,研究方向为高教管理。
多年经验的基础上,组织编写了国内第一套涵盖13门计算机专业基础课程和计算机专业课程的课程设计系列教材。
2) 加强校企合作,将主流技术和工程方法引入教学实践中,培养学生的工程方法实践能力。
我们与企业建立战略技术联盟,与知名企业合作,包括:共建专业方向和模块课程、聘请企业教师授课、共同指导毕业设计和学位论文、共建工程训练教学基地等,将主流技术和工程方法引入教学实践中。在课堂上组织学生对若干相关热点问题进行研讨,作正式的技术报告,将项目实践引入课堂教学,鼓励学生将最新的科学研究成果进行技术化、工程化。让学生在接触学科前沿、体验新技术的同时,培养科学实践能力和动手能力。目前有9门课程获教育部-微软(IBM、Intel、SUN)精品课程,其中嵌入式系统、软件工程、并行计算与多核程序设计3门课程获国家精品课程。
我校已经与浙大网新和美国道富银行共建了金融信息技术方向的课程体系,与阿里巴巴公司共建了电子服务技术方向的课程体系等。开设项目实训课程10个左右,同时与Intel、微软、IBM、网易、网新、道富等著名国内外IT企业建立了稳定的企业实习基地30多家。
3) 以学科竞赛和科研训练为手段,激发学生自主创新兴趣,培养其创新实践意识。
我校通过丰富多彩的课外实践活动,探索课内外互动的实践机制,加强对学生创新意识的培养,主要包括鼓励学生参与科技竞赛、科研训练和创新俱乐部(社团)活动等。
一年一度的“浙江大学学生电脑节”已举办,每一届电脑节直接参与学生人数均达到2000余人次,成为浙大最有影响力的学生科技活动之一。学院还积极组织学生参与各类国际竞赛,包括ACM大学生程序设计竞赛、国际顶级设计大赛等,并频频获奖。近5年共有100多位学生获省级以上各类竞赛奖,其中国际大奖50多项;利用学校的大学生科研训练计划(SRTP)和自主设立支持的SRTP项目,使SRTP的学生参与面达90%;先后创建了IBM技术俱乐部、Intel技术俱乐部、腾讯创新俱乐部等近10个与专业技术相关的创新型学术俱乐部,成员超过500人。
4) 以高水平的工程技术研究中心和重大项目为平台,培养学生的工程创新研究能力。
我校将高水平的工程技术中心作为工程型人才培养的重要基地,并结合近年承担的面向国家产业发展需求的重大工程技术性项目,吸引一批高年级的本科生进入工程技术型研究基地和课题组,从事高水平的工程技术创新研究工作。
现有的工程技术研究中心有:道富技术中心(金融软件)、嵌入式系统教育部工程研究中心、计算机辅助产品创新设计教育部工程研究中心、视觉感知教育部-微软重点实验室等,每年吸收本科生150位以上。其中,道富技术中心几乎参与了美国道富银行所有的核心金融系统研发项目,成为国际化金融信息人才培养的重要平台,也是吸纳毕业生就业的大户。
2建设全方位的国际交流能力培养体系
我校以双语课程建设为基础,大力推行全英语教学,通过营造国际化教学语言环境、拓展国际交流与合作、引进国际师资等方式,构建多方位的国际交流能力培养体系,提升国际化教学的质量。
1) 推进双语教学,营造国际化教学语言环境,培养国际化交流基础。
大力推动双语教学,开展全英文教学,为本校学生和国际生源创造必要的国际化教学语言环境。
目前,我们有46门本科专业课程采用英文教材并实施双语教学,开设了全英文双语教学课程共27门,其中数据结构、计算机网络两门课程获国家双语示范课程;另外我们还聘请外籍英语教师为学生开设高级英文写作、高级英语口语等实用语言课程。
2) 拓展国际交流与合作,提高学生的跨文化国际交流能力,探索国际合作教学的新模式。
通过形式多样的海外高校短期交流、中加双学位项目等,加强学生跨文化国际交流能力的培养,在课程体系建设、课程内容建设、海外师资队伍的聘任和教师国际交流等方面全面提升国际化教学的质量。
目前,我院已与加拿大、法国、爱尔兰、荷兰、新加坡、日本、德国、瑞士、瑞典、澳大利亚等地的19所高校实施本科学生交流。全部项目每年涉及本科生约100余名,达到单届学生总人数的25%。
2005年开始我院与加拿大西门菲莎大学(Simon Fraser University,简称SFU)合作,启动了中外学生共同参加的双向“2+2”计算机本科双学位项目,不仅在培养方案上融合两所优秀高校的特色,而且在双方教师的互派、两国学生的融合教育方面创立了新的模式。接下去,将继续探索研究生双学位项目,发挥两校优势,积极组建国际化团队联合培养研究生。
3) 引进国际师资,拓展国际生源,建设具有国际吸引力的人才培养环境。
我院聘请了一批国际知名大学的学者和国际著名IT公司的高级技术人员参与课程教学,并积极拓展国际生源,形成了具有吸引力的国际化人才培养环境。
近五年来,我院邀请了24位外籍专家学者讲授本科专业课程32门次,接受来自加拿大、美国、法国、爱尔兰、澳大利亚、新加坡等国留学本科生89人(其中2009年接受22人),分别在我院进行课程学习、工程实践、毕业设计等专业训练,其中33人为攻读本科学位的全日制学生。
3创建多学科融合的人才培养知识体系
根据计算机学科交叉融合的发展趋势和社会需求,我院发挥学科研究优势,以计算机技术课程为核心,课程叉为基础,创建了多学科融合的人才培养知识体系。
在专业建设中,我院突出学科交叉融合的特色,催生了新的交叉学科研究方向,实现了教学与科研的良好互动。
1) 以“宽、专、交”的知识体系为目标,建立融合多学科知识的模块化课程群。
围绕“宽、专、交”的目标,我院整合计算机、软件工程、数字媒体、工业设计(信息产品设计方向)4个本科专业的教学内容,并通过模块化的课程群和交叉课程实现多学科知识体系的融合。
软件工程专业以计算机核心技术为基础融合了软件工程方法、金融信息技术、软件开发技术、电子服务工程等;数字媒体技术专业以计算机核心技术为基础融合了多媒体技术、艺术设计等;工业设计专业(信息产品设计方向)[5]以设计方法与技术为基础融合概念创新设计和计算机嵌入式系统技术等;计算机科学与技术专业则围绕系统设计与分析的培养目标,融合数字媒体、金融信息技术、人机交互设计等多个应用领域方向。
目前,浙江大学计算机学院共建设完成12个课程群,所有课程群均涉及2个以上专业,如图1所示。2门学科交叉型课程获国家精品课程为计算机辅助工业设计、(信息产品)整合与创新设计。
图1以计算机技术为核心的多学科融合知识体系
2) 发挥学科研究优势,突出专业建设特色,催生学科研究新方向。
我院工业设计专业是国内唯一一家设立于计算机学科内部的该专业,已形成了“工业设计+嵌入式系统+机电一体化”的复合型人才培养特色,培养了一批信息产品创新设计人才并形成了富有优势的信息产品创新设计研究方向。软件工程专业则依托学科在工程技术研究方面的优势,在金融信息学培养方向上具有很强的特色,形成了金融软件系统优势学科研究方向;并充分利用我校在计算机图形学和多媒体技术研究方面的优势设立了国内第一家数字媒体技术专业。
目前所有3个拓展专业都被评为国家特色专业,其中工业设计专业被评为第一类特色专业;软件工程专业的软件开发技术、金融信息技术、服务科学与技术3个专业方向被评为第二类特色专业(方向)和国家人才培养创新实验区;数字媒体技术被评为第二类特色专业,同时也已成为国家级动画教学研究基地。
3) 综合多学科知识,实践创新体验,建立省级研究生教育创新示范基地。
目前我们已有2个教育基地成为浙江省首批研究生教育创新示范基地,分别是浙江大学―网新国际金融信息技术与工程研究生教育创新示范基地、浙江大学―杭州亿脑智能科技有限公司信息产品创新设计研究生教育创新示范基地。
网新国际金融信息技术与工程研究生教育创新示范基地与金融等专业的学科交叉,注重计算机软件、金融学、工程训练以及外语能力的培养。通过提供研究生的国际化科研实践基地,实战性的国际合作项目,不仅可以让研究生掌握产业动态,融入全球理念并拓展其研究视野和实践领域,还可以充分发挥研究生的积极性,实现理论研究与国际商业需求的无缝对接。每年选拔的基地研究生不仅可获得3个月的海外研究和实践机会,而且有经验丰富的企业科研人员作为实践导师并制定以国际化为特色的实践计划。同时,合作企业网新国际还将为出访学生提供与国际专家的合作科研项目,以真实的银行金融历史数据为基础,从事金融数据分析与挖掘方面的研究。
杭州亿脑智能科技有限公司信息产品创新设计研究生教育创新示范基地,以“工业设计+嵌入式系统+机电一体化”为创新模式,以技术创新为核心,与形式化的视觉表达相结合,通过功能创新、行为方式等创新模式整合多学科知识,将“设计+技术+商业+用户”紧密整合在一起,由内而外,真正地将概念设计转化成生产力,为我国传统产业的提升作出贡献。在教学上,引入研究型、应用型课题到专业课教学,推行学科间互动,构建围绕学科发展的开放式创新教学平台,建立国际化互动的指导教师团队,以及建立国际竞赛和知识产权成果推进平台。
4结语
教学改革的深入开展需要有相应的组织与政策
保证。学院十多年前就开始建设以课程群为基础的课程小组,并以院级教改项目为驱动,教师评价政策为保障,全面推进教学改革的深入开展。目前,已建立了14个本科课程小组(含12个课程群)和9个研究生课程小组,每年投入教学经费近100万元,同时设立了教学骨干教师岗位,以确保教师从事教学的积极性。
建立产学研一体的工程型、复合型、国际化计算机人才培养体系,有力地提高了人才培养的质量。培养的学生以其扎实的专业基础、良好的工程实践能力,在就业市场中广受好评。近年来,本科生就业率在99%以上,研究生就业率100%,毕业当年起薪保持全校第一。50%以上的就业学生到全球500强企业、国际一流企业工作。2008年48%的本科生出国深造或国内读研究生,其中出国深造比例13%。近年毕业生中,涌现了许多耀眼的“新星”,如浙江省十大“创业之星”、“手机备备”的发明人方毅,北京奥运会“祥云火炬”的核心设计师章俊,被美国商业周刊称为TopCoder程序设计竞赛“大赢家”并据此要重新评估中国软件工业水平的吴嘉之等。
参考文献:
[1] 教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会. 高等学校计算机科学与技术专业核心课程教学实施方案[M]. 北京:高等教育出版社,2009.
[2] 教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会. 高等学校计算机科学与技术专业发展战略研究报告暨专业规范(试行)[M]. 北京:高等教育出版社,2006.
[3] 干红华,何钦铭,陈德人,等. 工程型国际化软件人才培养模式探索与实践[J]. 计算机教育,2008(13):30-34.
[4] 陈根才,何钦铭,陈越,等. 与时俱进的计算机本科教育[J]. 计算机教育,2008(13):26-29.
[5] 孙守迁,应放天,罗仕鉴,等. 多学科知识渗透的创新型工业设计人才培养模式探索与实践,计算机教育,2008(13):35-37.
Engineering and Compound Oriented Internationalized Computing Talent Training with the Integration of Industry, Education and Research
CHEN Gang, HE Qin-ming, CHEN Yue, CHEN Li
(College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China)
计算机科学与技术研究方向范文2
关键词：K-means；动态文摘；增量聚类；TAC 2008数据集
中图分类号：TP312
文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2015）005-0077-03
作者简介：郭海蓉（1989-），女，四川眉山人，西南科技大学计算机科学与技术学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理；张晖 （1972-），男，四川绵阳人，博士，西南科技大学教育信息化推进办公室教授，研究方向为文本挖掘、知识工程；赵旭剑（1984-），男，四川绵阳人，博士，西南科技大学计算机科学与技术学院讲师，研究方向为中文信息处理、Web信息检索；李波（1977-），男，四川绵阳人，博士，西南科技大学计算机科学与技术学院讲师，研究方向为信息过滤、信息安全；杨春明（1980-），男，四川绵阳人，硕士，西南科技大学计算机科学与技术学院讲师，研究方向为文本挖掘、知识工程。
0 引言
随着互联网的高速发展，网络信息日益丰富，为了帮助读者从海量的网络文档中抽取他们感兴趣的信息，多文档文摘技术研究不断发展[1]。由于传统的多文档文摘技术是一种静态文摘[2]，只能对一个静态的文本集合进行文摘抽取，如果依然使用传统的静态文摘方法进行摘要的抽取和更新，则需要不断重复对历史文档集的提取过程，因而非常耗时而且浪费资源。为了适应用户需求，快速、高效地更新文摘信息，动态文摘技术成为一个新的研究热点。
目前的动态文摘研究工作大多基于批处理原则以文档集合为单位进行处理[3]。而在实际应用中，如新闻更新、灾难报告、舆情分析等系统，文档数据是不稳定的数据流，因此需要研究高效的基于数据流处理的动态文摘抽取办法。为了解决上述问题，本文提出了一种基于聚类的动态文摘方法。该方法通过改进的K-means聚类算法进行句子分类，结合图中节点权重和时间因素筛选出候选文摘句，根据摘要长度抽取出动态文摘，实现动态文摘的数据流处理和文档数据流的增量式处理，实时更新文摘内容。改进的K-means算法对文本摘要提取精度有较大提升。
1 相关工作
动态文摘的概念是由DUC（document understand conference）于2007年提出，并成为TAC2008之后TAC会议的3大主要评测任务之一。TAC的动态文摘指，假设用户已经阅读过历史文档信息，需要获取当前文档集合中重要的、新颖的、区别于历史信息的内容作为更新摘要来向用户反馈关注事件的最新进展情况[4]。
基于时间因素的相关研究中， Wan[5]等将时间序列应用到文摘抽取中，是对著名的图排序算法TextRank[6]的改进应用。Boudin等[7]对MMR[8]算法进行扩展应用。Li等[9]提出的PNR2和Du等[10]提出的MRSP就是基于图模型的代表。基于内容过滤的方法也是动态文摘抽取的主流方法之一，Zhang[11]等最早提出了一种基于句子排序算法的内容过滤模型进行动态文摘抽取。基于增量聚类的方法能通过对文档数据流进行处理来抽取动态文摘。Wang 和 Li等[12]在2010年实现了基于改进COBWEB算法的动态文摘方法，通过把文档句构建成一个层次聚类树，选出聚类结果中最重要的句子作为文摘句。
本文采用改进的K-means聚类划分子主题，并通过加权公式为句子节点打分的方式实现一种基于增量图聚类的动态文摘方法。本文方法与其它基于增量聚类方法的动态文摘抽取方法的区别在于：从实际应用需求出发，用改进的K-means方法实现对文档的数据流处理，并在聚类过程中考虑了数据的删除，以解决计算机资源限制问题并提高处理效率。
2 改进的K-means算法
在K-means 算法中初始化聚类中心时，采用随机抽取样本数据集合中的K个样本来近似。样本点抽取的不同将很大程度地影响到聚类结果的获取。因此，本文采用预处理初始聚类中心点的方法来改进该算法[13]。为了减小聚类结果对初值的依赖性，提高聚类的稳定性，采用聚类中心的搜索算法可以获得较优的初始聚类中心。在搜索过程中通过对数据随机取样，尽量使得取样后的数据既不失真，又能体现数据的原始分布特征。
对取得的样本数据进行K-means聚类，通过实验发现聚类所有数据最终得到的簇中心结果与样本相近，因此证明此方法可应用于K-means初始聚类中心的选取。为了将初始聚类中心选取所产生的影响最小化，采用多次样本提取，提取的样本集在不影响系统需求速度的前提下尽量扩展，并且n次抽样的样本总数量约等于原始数据集。对每次样本进行K-means聚类，得到一组聚类中心，抽样n次，产生n组聚类中心，然后对n组聚类中心进行聚类准则函数值的比较，确定误差值最小的一组聚类中心为最优初始聚类中心。
3 基于改进K-means的动态文摘算法
3.1 算法框架
本文提出的动态多文档摘要算法框架如图1所示。首先，对文档集合进行预处理；然后，采用改进的K-means算法进行句子聚类，利用摘要选择算法获得候选文摘句；最后，根据摘要长度确定最终摘要。
3.2 预处理
文摘抽取的第一步是对文档集合进行预处理，首先对其进行句子分解，获得文档集合中的所有句子，然后去除停用词并提取n维术语特征词集合W（w1，w2，w3，…，wn），再使用术语特征词构建句子向量S（TFW1，TFW2，TFW3，…，TFWn），最终形成文档的句子矩阵。其中，TFwi代表术语特征词wi在句子S中出现频率。
3.3 基于改进K-means的动态多文档自动摘要算法
本文的动态文摘算法采用改进K-means算法对文档句子流进行聚类实现话题的子主题划分，并增加数据仓库和数据删除机制实现增量式的聚类句子节点，同时对每个句子进行权重打分以提高最终文摘质量。句子权重计算公式如下：weight=log（λ）・（currentTime・creatTime（ri）+1）+log（count+1）+D（ri，rcenter），其中rcenter代表聚类中心点。选出每个聚类中weight最大的数据点作为备选文摘句，再根据文摘长度截取weight排名靠前的句子作为最终文摘。基于改进K-means的动态多文档自动摘要算法如下：
算法1：动态文摘算法
输入：多文档，聚类个数k，文摘长度w
输出：动态文摘
（1）将多文档分解为句子，提取特征词，构建多维句子向量。
（2）对句子向量进行改进K-means算法聚类，更新K-means聚类簇数据。
（3）将新的句子向量加入数据仓库，计算句子的重要度，判断是否删除数据。
（4）重复（2）-（3）直到当前句子向量集合处理完毕。
（5）计算聚类中心，选出距离聚类中心较近的节点中句子权重排序。
（6）根据要求的文摘长度w截取排名靠前的句子作为动态文摘。
4 实验结果与分析
4.1 数据集
本文采用TAC 2008Update Summarization 任务的测试语料集。假定读者对该话题的历史文档信息有了解，Update Summarization任务的目的是对每一段时间的文档集给出100字的文摘，该文摘能反映沿着时间变化的内容更新。
4.2 文摘评测
基于ROUGE准则的评测是由ISI的Lin和Hovy[18]提出的一种自动摘要评价方法。目前，ROUGR评测已经被广泛应用于TAC的动态文本摘要评测任务中。本文实验采用TAC 2008的Update Summarization测试数据，将所得动态文摘结果的ROUGE-1（R-1）、ROUGE-L（R-L）、ROUGE-2（R-2）和ROUGE-SU4*（R-SU4）得分与TAC 2008 Update任务中其它系统的得分进行对比，如表1所示。结果表明，本文提出的动态多文档文摘方法效果良好。
4.3 实验结果
为了更好地给出采用本文方法后的结果，选取传统算法作为本文算法结果的对比算法。TAC Baseline是TAC创建的一个文摘评测基本标准，其原理是从最近的文档集合中选出文章的第一个句子作为文摘；TAC Best表示TAC文摘任务参赛者中的最佳结果。
从评测结果可以看出，传统K-means算法效果较差，因为传统K-means算法聚类效果不佳，并且每次都是随机选取初始聚类中心，稳定性差，同时聚类个数的人工设定也有相当大的影响。而改进后的K-means算法在提升摘要质量上效果明显，并且对句子的加权也进一步提升了摘要效果。同时，本文方法是基于增量聚类算法，能很好地适用于大数据情况。
5 结语
本文提出了一种基于改进K-means聚类算法的动态多文档摘要提取新方法，通过改进的K-means算法对句子进行聚类，并提出了新的句子权重计算方法用于动态文摘提取方法，实现了文档数据流的增量式处理，在TAC 2008数据集的基础上，使用ROUGE-1.5.5的评测工具包对摘要结果进行评测，验证了该方法的有效性。后续研究中将着重考虑提高动态文摘算法的准确性和效率，并将该算法更好地应用于超大规模的数据处理中，如舆情分析系统。
参考文献：
[1] 秦兵，刘挺，李生.多文档自动文摘综述[J].中文信息学报，2005（6）： 15-22.
[2] 刘美玲，郑德权，赵铁军，等.动态多文档文摘模型[J].软件学报，2012（2）： 289-298.
[3] LI X，DU L，SHEN Y.Update summarization via graph-based sentence ranking[J].Knowledge and Data Engineering， 2013， 25（5）： 1162-1174.
[4] DANG H T，OWCZARZAK K. Update summarization task[C].Overview of the TAC 2008， 2008.
[5] WAN X. TimedTextRank： adding the temporal dimension to multi-document summarization[C].ACM， 2007.
[6] MIHALCEA R，TARAU P.Textrank：bringing order into texts[C].Association for Computational Linguistics，2004.
[7] BOUDIN F，ELBZE M.A scalable MMR approach to sentence scoring for multi-document update summarization[C].Citeseer，2008.
[8] CARBONELL J，GOLDSTEIN J.The use of MMR， diversity-based reranking for reordering documents and producing summaries[C].ACM，1998.
[9] LI W，WEI F，LU Q，et al.Ranking sentences with positive and negative reinforcement for query-oriented update summarization[C].ACM，2008.
[10] DU P，GUO J，ZHANG J，et al. Manifold ranking with sink points for update summarization[C]. ACM，2010.
[11] ZHANG J，CHENG X，XU H，et al.Ictcas’s ictgrasper at tac 2008：summarizing dynamic information with signature terms based content filtering[C].Citeseer，2008.
计算机科学与技术研究方向范文3
2015年北京工业大学硕士研究生拟招生学科目录已公布，具体内容请各位考生查看如下：
院（所）、学科代码、名称 学科方向 招生人数 考试科目 备注 001 机械工程与应用电子技术学院 223 0801 力学 _ 01动力学与控制 _ 02固体力学 _ 03流体力学 _ 04工程力学 27 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④811理论力学或812材料力学I 080200 机械工程 _ 01数字化设计与制造技术 _ 02精密数控加工与自动化装备 _ 03现代焊接技术与自动化装备 _ 04机电系统控制及自动化 _ 05机构及机器人系统分析与控制 _ 06机械及微机电系统结构设计 78 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④811理论力学或812材料力学I或813电工学 0804 仪器科学与技术 _ 01精密测试技术与仪器 _ 02现代测控技术及方法 _ 03计算机测试与控制技术 _ 04智能仪器与虚拟仪器技术 23 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④803电子技术I或812材料力学I或813电工学 085201 机械工程（专业学位） _01数字化设计与制造及装备 _02现代机械系统设计 _03机电液一体化设计与制造 _04现代测控技术与仪器 _05高端装备强度与动态分析 95 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④809工程力学或813电工学 002 电子信息与控制工程学院 232 0809 电子科学与技术 _ 01信号处理与电路 _ 02数字多媒体信息技术 _ 03信息光电子学与光通信 _ 04超大规模集成电路设计与系统集成 _ 05电子器件、射频和功率集成电路及可靠性 58 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④822信号与系统或823半导体物理 1、01-02方向选822； 2、03-05方向选823。 0810 信息与通信工程 _ 01语音与音频信号处理 _ 02多媒体通信技术 _ 03信号处理理论与通信技术 _ 04图像与视频信号处理 30 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④822信号与系统 0811 控制科学与工程 _ 01自动控制理论及其应用 _ 02测控技术与自动化系统 _ 03智能系统与智能信息处理 _ 04信息融合与自主导航 _ 05计算机控制技术及其应用 63 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④821自动控制原理 085208 电子与通信工程（专业学位） _ 01信号与信息处理及其应用技术 _ 02图像处理与模式识别技术 _ 03多媒体通信技术 _ 04无线通信技术 _ 05嵌入式系统技术 35 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④822信号与系统 085210 控制工程（专业学位） _ 01工业过程的建模、控制与优化 _ 02系统工程（系统优化与决策） _ 03信息管理系统 _04生产过程综合自动化 _ 05智能控制与智能系统 30 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④821自动控制原理 085209 集成电路工程（专业学位） _ 01集成电路设计 _02集成电路制备工艺及相关技术研究 _03微电子器件检测与可靠性评价技术 16 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④823半导体物理 004 建筑工程学院 246 0814 土木工程 _01工程抗震减震与城市综合防灾减灾理论、方法和技术 _02结构新体系与高性能材料 _03结构全寿命设计、健康监测与可持续发展 _04岩土与地下工程安全风险分析、评价方法和技术 _05工程施工技术与风险管理 _06水环境恢复工程及水质处理保障技术 _07建筑环境控制及能源利用技术 119 ①101思想政治理论 ②201英语一或203日语 ③301数学一 ④841结构力学 或833土力学与地基基础 或843钢筋混凝土结构 或 845水分析化学与水力学；或846传热学Ⅰ或867流体力学Ⅱ 1、土木工程（含工民建、道桥等）或相近专业考生报考方向可选01～05，考试科目可选841或833或843； 2、给排水或相近专业考生报考方向可选06，考试科目可选845； 3、暖通或相近专业考生报考方向可选07，考试科目应选846或867。 0823 交通运输工程 _ 01道路与铁道工程 _ 02交通运输规划与管理 _ 03交通信息工程及控制 4 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④848道路工程 或 849交通工程或832交通信息与控制 1、01方向选848； 2、02-03方向选849或832。 0815 水利工程 _ 01水文学及水资源 _ 02水力学及河流动力学 _ 03水工结构工程 _ 04水利水电工程 _ 05港口、海岸及近海工程 10 ①101思想政治理论 ②201英语一或203日语 ③301数学一 ④841结构力学或844水力学Ⅱ 085213 建筑与土木工程（专业学位） _01工程抗震减震与城市综合防灾减灾理论、方法和技术 _02结构新体系与高性能材料 _03结构全寿命设计、健康监测与可持续发展 _04岩土与地下工程安全风险分析、评价方法和技术 _05工程施工技术与风险管理 _06工程项目管理及信息化 _07水环境恢复工程及水质处理保障技术 _08建筑环境与能源利用技术 100 ①101思想政治理论 ②204英语二或203日语 ③302数学二 ④841结构力学或833土力学与地基基础或845水分析化学与水力学 或846传热学Ⅰ或867流体力学Ⅱ 1、土木工程（含工民建、道桥等）或相近专业考生报考方向可选01～06，考试科目可选841或833或843； 2、给排水或相近专业考生报考方向可选07，考试科目可选845； 3、暖通或相近专业考生报考方向可选08，考试科目应选846或867。 085222 交通运输工程（专业学位） _01道路交通安全理论与道路工程技术 _02交通规划与交通控制理论及方法 _03智能交通、仿真与可持续发展整合体系 5 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④848道路工程或849交通工程或832交通信息与控制 1、01方向选848； 2、02-03方向选849或832。 1256 工程管理（专业学位） _ 00不区分研究方向 8 ①199管理类联考综合能力 ②204英语二 005 环境与能源工程学院 152 070304 物理化学 _01能源材料物理化学 _02催化化学 _03纳米材料物理化学 _04界面物理化学与分离技术 11 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③684物理化学I ④887无机化学II · 0807 动力工程及工程热物理 _ 01可再生能源利用及先进环境能源理论与技术 _ 02强化传热传质理论与工程应用 _ 03制冷低温系统及其环保节能理论与技术 _ 04车辆及动力系统节能、净化与控制 23 · ①101思想政治理论 · ②201英语一 · ③301数学一 · ④851传热学Ⅱ或852工程热力学 0817 化学工程与技术 _ 01绿色化学与精细有机化工 _ 02工业催化与纳米科学 _ 03膜科学与化工分离技术 _ 04材料化学理论与应用 _ 05先进材料合成及催化应用 25 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③302数学二 ④814物理化学Ⅲ或820有机化学I或878化工原理 0830 环境科学与工程 _ 01环境规划与污染防治 _ 02污染控制化学 _ 03环境分析与监测 _ 04环境规划与管理 _ 05水污染控制工程 _ 06大气污染控制工程 28 ①101思想政治理论 ②201英语一或203日语 ③302数学二 ④856环境影响评价或857微生物基础I或858环境工程学 1、只有05方向招日语考生； 2、01-04方向，选856； 3、05方向选857； 4、06方向选858。 085206 动力工程（专业学位） _01可再生能源利用与先进环境能源技术 _02能源动力系统优化及工程应用 _03制冷低温系统及其节能环保技术 _04动力机械及车辆动力系统节能、净化与控制 32 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④851传热学Ⅱ或852工程热力学 085229 环境工程（专业学位） _01水污染控制工程 _02大气污染控制工程 _03环境规划与管理 33 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④856环境影响评价或857微生物基础I或858环境工程学 1、01方向选857； 2、02方向选858； 3、03方向选856。 006 应用数理学院 98 0701 数学 _ 01基础数学 _ 02应用数学 _ 03运筹学与控制论 _ 04科学计算 35 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③663数学分析 ④865高等代数 0714 统计学 _ 01非参数统计与数据分析 _ 02应用统计 _ 03生物统计 _ 04金融工程与应用概率 _ 05经济统计 14 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③663 数学分析 ④865 高等代数 0702 物理学 _ 01理论物理 _ 02凝聚态物理 _ 03光学 25 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③662普通物理I ④861量子力学或863光学 1、01方向选861； 2、02方向选861或863； 3、03方向选863。 0803 光学工程 _ 01脉冲激光技术与应用 _ 02信息光学与应用 _ 03微纳光学 _ 04光电传感与检测技术 7 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④828激光原理 0252 应用统计（专业学位） _01生物医学统计 _02精算统计 _03数量金融 _04质量管理统计 17 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③303数学三 ④432统计学 007 计算机学院 151 0812 计算机科学与技术 _ 01 计算机系统结构 _ 02 计算机软件与理论 _ 03计算机应用技术 _ 04 信息安全 68 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④895 计算机学科专业基础 085211 计算机技术（专业学位） _ 01计算机网络技术 _ 02计算机软件技术 _ 03计算机应用技术 _ 04信息安全技术 83 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④896数据结构 009材料科学与工程学院 140 0805 材料科学与工程 _ 01生态环境材料与资源循环技术 _ 02稀土、难熔金属等功能材料 _ 03高性能结构材料技术 _ 04先进材料加工技术 _ 05光电信息与高效能源材料 80 ①101思想政治理论 ②201英语一或203日语 ③302数学二 ④875材料科学基础 085204 材料工程（专业学位） _ 01生态环境材料与资源循环技术 _ 02稀土、难熔金属等功能材料 _ 03高性能结构材料技术 _ 04先进材料加工技术 _ 05光电信息与高效能源材料 60 ①101思想政治理论 ②204英语二或203日语 ③302数学二 ④875材料科学基础 011 经济与管理学院 182 1201 管理科学与工程 _ 01技术与项目管理 _ 02战略管理与社会网络 _ 03信息管理与信息系统 _ 04城市管理 _ 05运作管理与质量管理 _ 06金融工程 25 ①101思想政治理论 ②201英语一或203日语 ③303数学三 ④801管理学或804经济学原理或805数据库技术与应用 0202 应用经济学 _01金融学 _02国际贸易学 _03产业经济学 _04区域经济学 _05数量经济学 _06统计学 _07劳动经济学 25 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③303数学三 ④804经济学原理 1202 工商管理 _ 01会计学 _ 02企业管理 _ 03旅游管理 _ 04技术经济及管理 13 ①101思想政治理论 ②201英语一或203日语 ③303数学三 ④801管理学或804经济学原理 1251 工商管理硕士（专业学位） _ 00不区分研究方向 99 ①199管理类联考综合能力 ②204英语二 1252 公共管理硕士（专业学位） _ 00不区分研究方向 20 ①199管理类联考综合能力 ②204英语二 012 建筑与城市规划学院 60 0833 城乡规划学 _ 01城乡规划理论与方法 _ 02居住区规划与设计 _ 03城市设计与景观规划 _ 04历史城市与街区保护规划 _ 05城市防灾减灾规划 15 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③633城市规划原理 ④503城市规划与设计 接收建筑学、城市规划学(含园林景观)专业的考生报考。 0851 建筑学（专业学位） _01都市建筑设计及理论 _02历史建筑的保护与更新 _03建筑与城市绿色环境技术 _04城市设计方法及理论 40 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③355建筑学基础 ④504建筑快速设计 接收建筑学、城市规划学专业的考生报考。 085237 工业设计工程（专业学位） _ 00不区分研究方向 5 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③337工业设计基础 ④502产品设计 接收工业设计、产品设计、艺术设计专业等相关专业考生报考。
085229 环境工程（专业学位） _01水污染控制工程 _02大气污染控制工程 _03环境规划与管理 33 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④856环境影响评价或857微生物基础I或858环境工程学 1、01方向选857； 2、02方向选858； 3、03方向选856。 006 应用数理学院 98 0701 数学 _ 01基础数学 _ 02应用数学 _ 03运筹学与控制论 _ 04科学计算 35 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③663数学分析 ④865高等代数 0714 统计学 _ 01非参数统计与数据分析 _ 02应用统计 _ 03生物统计 _ 04金融工程与应用概率 _ 05经济统计 14 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③663 数学分析 ④865 高等代数 0702 物理学 _ 01理论物理 _ 02凝聚态物理 _ 03光学 25 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③662普通物理I ④861量子力学或863光学 1、01方向选861； 2、02方向选861或863； 3、03方向选863。 0803 光学工程 _ 01脉冲激光技术与应用 _ 02信息光学与应用 _ 03微纳光学 _ 04光电传感与检测技术 7 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④828激光原理 0252 应用统计（专业学位） _01生物医学统计 _02精算统计 _03数量金融 _04质量管理统计 17 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③303数学三 ④432统计学 007 计算机学院 151 0812 计算机科学与技术 _ 01 计算机系统结构 _ 02 计算机软件与理论 _ 03计算机应用技术 _ 04 信息安全 68 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④895 计算机学科专业基础 085211 计算机技术（专业学位） _ 01计算机网络技术 _ 02计算机软件技术 _ 03计算机应用技术 _ 04信息安全技术 83 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④896数据结构 009材料科学与工程学院 140 0805 材料科学与工程 _ 01生态环境材料与资源循环技术 _ 02稀土、难熔金属等功能材料 _ 03高性能结构材料技术 _ 04先进材料加工技术 _ 05光电信息与高效能源材料 80 ①101思想政治理论 ②201英语一或203日语 ③302数学二 ④875材料科学基础 085204 材料工程（专业学位） _ 01生态环境材料与资源循环技术 _ 02稀土、难熔金属等功能材料 _ 03高性能结构材料技术 _ 04先进材料加工技术 _ 05光电信息与高效能源材料 60 ①101思想政治理论 ②204英语二或203日语 ③302数学二 ④875材料科学基础 011 经济与管理学院 182 1201 管理科学与工程 _ 01技术与项目管理 _ 02战略管理与社会网络 _ 03信息管理与信息系统 _ 04城市管理 _ 05运作管理与质量管理 _ 06金融工程 25 ①101思想政治理论 ②201英语一或203日语 ③303数学三 ④801管理学或804经济学原理或805数据库技术与应用 0202 应用经济学 _01金融学 _02国际贸易学 _03产业经济学 _04区域经济学 _05数量经济学 _06统计学 _07劳动经济学 25 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③303数学三 ④804经济学原理 1202 工商管理 _ 01会计学 _ 02企业管理 _ 03旅游管理 _ 04技术经济及管理 13 ①101思想政治理论 ②201英语一或203日语 ③303数学三 ④801管理学或804经济学原理 1251 工商管理硕士（专业学位） _ 00不区分研究方向 99 ①199管理类联考综合能力 ②204英语二 1252 公共管理硕士（专业学位） _ 00不区分研究方向 20 ①199管理类联考综合能力 ②204英语二 012 建筑与城市规划学院 60 0833 城乡规划学 _ 01城乡规划理论与方法 _ 02居住区规划与设计 _ 03城市设计与景观规划 _ 04历史城市与街区保护规划 _ 05城市防灾减灾规划 15 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③633城市规划原理 ④503城市规划与设计 接收建筑学、城市规划学(含园林景观)专业的考生报考。 0851 建筑学（专业学位） _01都市建筑设计及理论 _02历史建筑的保护与更新 _03建筑与城市绿色环境技术 _04城市设计方法及理论 40 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③355建筑学基础 ④504建筑快速设计 接收建筑学、城市规划学专业的考生报考。 085237 工业设计工程（专业学位） _ 00不区分研究方向 5 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③337工业设计基础 ④502产品设计 接收工业设计、产品设计、艺术设计专业等相关专业考生报考。 036 学院 10 010108 科学技术哲学 _ 01科学技术与社会研究 _ 02工程伦理学 _ 03生态哲学与可持续发展问题研究 5 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③620科学技术史 ④825哲学 0305 理论 _ 01基本原理 _ 02中国化研究 _ 03思想政治教育 5 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③651基本原理 ④883思想政治教育基本原理 035 艺术设计学院 22 1305 设计学 _ 01 产品设计 _ 02 环境设计 _ 03 服装与服饰设计 _ 04 工艺美术 _ 05 数字媒体艺术 _ 06 视觉传达设计 7 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③622设计史论 ④505快题设计 505考试为6小时。 1351 艺术（专业学位） _ 01 产品设计 _ 02 环境设计 _ 03 服装与服饰设计 _ 04 工艺美术 _ 05 数字媒体艺术 _ 06 视觉传达设计 _ 07 动画 _ 08 绘画 _ 09 雕塑 8 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③622设计史论 或 619美术史论 ④505快题设计 或 506专业创作 1、01-04方向选622和505。 2、05-09方向选619和506。 3、506和505考试时间为6小时。 085237 工业设计工程 _01 工业设计 _02 设计管理 _03 交互设计 7 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③337工业设计基础 ④502产品设计 报考02设计管理的考生须有两年以上工作经验，专业不限。 039 城市交通学院 87 0823 交通运输工程 _ 01交通规划理论与方法 _ 02道路与交通工程设计方法 _ 03交通安全理论与技术 _ 04智能交通控制与信息处理 _ 05路基路面结构与材料 _ 06道路养护与运营管理 23 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④848道路工程 或 849交通工程或832交通信息与控制 1、01-04方向选849或832； 2、05-06方向选848。 085222 交通运输工程（专业学位） _01交通规划技术 _02交通管理与工程设计 _03交通信息与控制技术 _04道路设施设计与施工技术 _05道路养护与管理 23 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④848道路工程或849交通工程或832交通信息与控制 1、01-03方向选849或832； 2、04-05方向选848。 0812 计算机科学与技术 _ 01智能交通信息处理 _ 02虚拟现实与交通仿真 _ 03物联网信息感知与智能处理 _ 04智能人机交互与多媒体技术 _ 05交通大数据智能处理技术 21 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④895 计算机学科专业基础 085211 计算机技术（专业学位） _ 01智能交通信息处理 _ 02虚拟现实与交通仿真 _ 03物联网信息感知与智能处理 _ 04智能人机交互与多媒体技术 _ 05交通大数据智能处理技术 5 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④896数据结构 0811 控制科学与工程 _ 01智能交通系统控制 _ 02自主车辆与车路协同 _ 03交通图像与视频信号处理与分析 _ 04交通信息智能化处理 8 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④821自动控制原理 085210 控制工程（专业学位） _ 01智能交通系统管理与控制技术 _ 02智能车辆与车路协同控制技术 _ 03交通信息处理方法与应用 _ 04交通图像与视频信号处理技术 7 ①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④821自动控制原理
计算机科学与技术研究方向范文4
【关键词】大数据 高维数据 挖掘技术
大数据在互联网上的实施不仅是数据量的增长，也是数据产生的复杂性。在数据量增长过程中，如果达到一定的程度，就会产生规模化的质变现象。大数据中包含的内容比较多，在结构信息上不仅要具有文本数据，视频数据，还要在采集和处理上提升较快的速度。在企业应用方式上能够实现良好的生产效率和决策，在政府应用方式上能够对一些应急方式进行处理，在世界发展中面对巨大的数据挑战。
1 大数据
1.1 大数据特征
大数据的特征主要表现在四种形式，如：大量化、多样化、快速化以及价值低密度化。对于大量化来说，该特征主要表现为数据量表达庞大现象，不仅数据的储存量大，计算量也比较大。对于多样化来说，主要在结构上实现的，特别是数据表以及半结构化、非结构文本的实现的，还能实现图像以及视频等数据来源，在数据传输与数据变换之间具有多样性以及广泛性。对于快速化来说，它不仅在数据增长以及数据更新模式上能够实现较快速度，数据在储存、传输以及处理等方式上也比较迅速。对于比较低的价值密度，主要为数据的价值密度比较低。如：对于视频密度，它能够在监控期间形成连续性，价值数据的处理仅仅为一小部分。
1.2 大数据构成
大数据的构成不仅是数据量的增长，还是复杂数据的不断提升。随着大数据规模化的不断实施，大数据中的数据类型也实现多样性，在处理以及采集等方式上也能实现较快速度。大数据是一种海量交易数据，它能够实现在线系统交易，能够在结构以及类型中对传统数据进行系统分析。能实现海量交互数据，它能将大量数据利用传感器、地理定位以及文件传输等方式进行交互式分析。还能实现海量数据处理行为，利用多种数据库将数据导入到大型分布式数据库进行查询、分类，从而实现良好的分析形式。还能对数据进行挖掘，并保证数据在分析期间形成较大需求。如：YunTable就是在传统式的分布数据与新的NoSQL技术上发展而来的，
2 面向大数据的高维数据挖掘技术研究
2.1 三维矩阵模型
数据来源的不同方式具有不同处理特性，特别在数据调研期间，一般数据调研方式分为单选、多选以及排序等形式。传统的数据调研主要对一条数据库实施记录、分析，该处理方式比较困难。而在大数据储存形式下，建立了一种新的数据模型，它不仅实现了较大内容，通用性也比较强。如：一般利用向量来表示单选题、多选题，利用矩阵来表示排序题。该数据的表现形式一般都利用社会网络中的相关数据实施的，选题的主要方式多以比较关键性的类别作为代表。如果将已经产生的数据关系进行转换，在处理以及分析等形式上就要利用映射方式进行转换。如传统数据库与三维矩阵之间的转换模型，该模型主要对比较关键的属性进行处理，在每个空间维度上都产生多个空间形式。所以利用传统数据来源，建立三维矩阵模型，能够实现各个层次元素的有效分析。
2.2 超图聚类算法
超图聚类算法是利用原始数据之间关系来表现的，在高维空间中，根据超图数据集，将图形实现划分方式进行优化。该方法在三维矩阵中，将图形进行分割算法主要利用HMETIS算法来实现。该方法是一种超图算法，能够实现良好的电路设计。特别在集成电路设计中，HMETIS算法能够为划分形式实现较好的质量表达，并实现数据库信息的挖掘形式。该算法在实际运算期间，第一步，它需要在粗化阶段形成一个最小超图，然后在下一级超图中将顶点进行压缩。第二步，在初始划分阶段，该阶段主要对粗化超图实现二次划分，由于要保证时间与质量的影响，所以应利用二次方法来实现。第三步，在迁移优化阶段，主要的优化方式是将超图进行细分，然后利用投影方式提高细分质量。超图方法最有效的处理方式就是利用聚类算法来实现，如Matlab的超图转化方式、HMETIS软件包以及HMETIS算法都能实现聚类的计算结果。
2.3 关联规则的三维矩阵
关联规则中的三维矩阵是数据挖掘中的技术之一，形成的关系在属性以及各个项目中都不能实现预制、隐藏，要保证良好的实现方式，要利用数据库以及统计方法作为有效基础。关联规则的三维矩阵技术随着数据的储存与数据不断发展，无论在置信度，还是在支持度都得到广泛应用。如：置信度主要对关联规则中的度数进行衡量，如支持度主要对关联规则的重要性进行衡量。为了使两者衡量方式能够满足用户需要，一般要保证关联规则中支持度与置信度的最小数值。多维数据在空间上的表达形式是一种多维性的储存模型，它能够利用偏序关系之间的映射理念为主要依据，在复杂的多维结构上来实现，从而保证数据库中层次与语义之间的有效表达。如：在海洋中利用多维数据进行监测，将结构以及不同表达形式都实现了重要意义。该多维数据模型的表达实现了多维空间数据表达，在这种关系数据库中，能够满足多样化、多维型性的海洋数据结构。
3 结论
随着能源在各个应用领域的不断消耗，数据成为各个行业发展与创新的主要资源，在社会行业建设中，实现了大数据的丰富与发展。大数据不仅给各个行业发展带来新的挑战，还改变了传统数据的处理方式，将数据信息转换为真实、有效的应用模式，为实现市场经济变化提供较大便利。
参考文献
[1]玺.基于大数据的高维数据挖掘研究[J].信息与电脑（理论版），2015，15：114-115.
[2]吕辉.基于大数据和高维数据的聚类方法的研究与设计实现[D].云南大学，2015.
[3]赵恒.数据挖掘中聚类若干问题研究[D].西安电子科技大学，2005.
[4]李秋虹.基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究[D].复旦大学，2013.
作者简介
高夏，男，山东省济南市人。山东大学计算机科学与技术学院软件工程专业在读硕士研究生。研究方向为数据挖掘。
计算机科学与技术研究方向范文5
随着社会经济的不断发展，科学技术的进步，计算机技术在各个行业中都逐渐开始得到广泛的应用，这都极大的促进了计算机技术和各行业的发展和进步。通过对计算机技术的应用，能够让人们的生活与工作更加的便捷，在人们生活与工作的各个方面都发挥出了积极的作用。特别是近几年来，随着信息化时代的到来，人们越来越依赖计算机技术，对它的应用也更加的广泛，这促进了人们生活效率和质量的提高。
【关键词】计算机技术 发展 应用
在现代社会中，计算机技术得到了快速的发展，加快了社会发展和转变的进程。为了更好的应用计算机技术，人们不断加深对该技术的研究和探索，通过掌握计算机技术的发展方向和趋势，全面的发挥计算机技术的积极作用，促进社会的快速发展。
1 计算机技术发展的现状
随着社会环境和信息技术的变化和发展，促进了现代计算机技术的进步。与传统的计算机技术相比，现代的计算机技术在信息处理方面得到了不断的优化，在提高了效率的同时也减少了生产的成本，并逐渐开始形成专业的计算机技术研究。就目前来说，对计算机技术的应用范围在不断的扩大，已经开始涉及到现代教学和生产自动化等方面。
在生产的过程中通过应用计算机技术，不断的提高生产的效率，同时减少了对人工的使用，这极大地促进了整个行业的快速发展。在生产中通过运用计算机技术，能够实现生产自动化，可以通过事先的程序设计，生产的设备就可以自动的运行和处理相关的问题，能够对整个生产的过程实现有效控制和精确分析。计算机技术也促进了以软件业为代表的第三产业的快速发展，不断的扩大其发展的规模。
与此同时，在计算机技术迅速发展的同时，也存在着很多的问题，比如人们在操作计算机的时候，观念和意识上还比较落后和薄弱，操作管理水平不高；计算机技术的专业人员的综合素质不高，能力较弱，还需要不断的提高；对计算机技术研究方面，人才、资金等方面的投入较少，这不利于该技术的快速发展和进步。这些问题都严重阻碍着计算机技术的发展，还需要及时的采取相关措施来解决，确保计算机技术的快速发展和进步。
2 计算机技术发展的方向和趋势
随着计算机技术应用范围的不断扩大，在各个行业的应用也逐渐趋于成熟，为了实现该技术的不断进步和突破，计算机技术应该朝着人工智能、网络化、微型化和绿色化的方向来发展。这样人们在生活和工作中运用计算机技术就会更加的简单、方便、快捷，满足更深层次的需求，同时绿色化发展是所有行业未来发展的目标和方向，这也是实现人们可持续化生存和发展重要途径和保障。计算机技术是信息技术的基础和核心，该技术的发展对信息技术的发展、改善社会经济的环境具有重要的意义和作用，目前人们对计算机技术的分析和研究主要集中在两个方面，即空间拓展化和结构化。
研究计算机技术的空间拓展化，首先是由于计算机技术的特点比较复杂，具有较高的综合性，并且发展和应用的领域比较广泛，这加强了计算机技术与社会经济生活之间的联系，彼此之间的相关性和联系性十分的密切，具有极强的适应性；其次，计算机技术的集成性较强，这能够在一定程度上减少生产经营的成本，这也在一定程度上提高了计算机技术的适应性；最后是计算机技术的人性化发展，能够实现该技术的智能化。这能够在生产经营的过程中利用计算机技术来来替代人工处理，极大的减少了对人力资源的使用，能够实现资源的优化配置，降低生产经营的成本，对于有些行业，也能够提高工作的精确度。
研究计算机技术的结构化，首先需要考虑计算机技术更新换代的问题，注重提高自身的水平和能力；其次应该增加人工的干预，探索和分析，计算机技术在发展过程中存在的问题，突破自身的局限和约束；最后需要有效地连接计算机技术和相关行业的发展，实现两者之间相互促进，共同发展。
3 对计算机技术的应用
随着计算机技术的快速发展，人们不断的增加对该技术的应用，并不断的研究相关的产品，促进了社会经济活动的快速发展和进步，其中对计算机技术应用最广泛的主要包括ATM技术应用、磁盘技术应用、光盘记录应用、并行处理应用、数据库系统应用、表面封装应用、移动计算机应用、半导体技术应用、数字处理应用、系统应用、多媒体计算机等方面。
在对计算机技术的应用方面，其中最主要的是对计算机系y技术的应用，该系统十分的完整，主要包括系统应用技术、系统管理技术、系统维护技术、系统结构技术等方面。通过对计算机系统技术的运用，在一定程度上能够减少生产经营的成本，提高对信息处理的速度。系统管理技术是针对系统内部而言的，改进和完善计算机吞吐能力，规范化和简化操作的流程，加快了信息处理的速度。计算机技术的进步加快了各个领域对计算机系统的应用，通过整合声音、文字、图像、视频等信息，建立健全的系统体系模式。目前计算机技术的发展逐渐涉及到处理个人数字的层面，随着技术的不断进步和发展，所有的信息不再受时间和空间的限制，对该技术的使用更加的广泛。同时计算机技术逐渐向集成化、精细化、微型化、多元化等方面发展，注重提高该技术的适用性和实用性，加快信息化时代的发展。
4 结语
由此可见，计算机技术给人类社会的发展和进步发挥出了积极的促进作用，逐渐深入到人们生活和工作的各个领域当中，提高了人们生活和工作的便捷程度。总的来说，计算机技术已经深入到人们生活和工作的各个领域当中，人们也在不断的增加对该技术的研究力度，在研究方面不断的实现技术上的进步和突破，这对计算机技术本身就起到了极大的促进作用。就目前来说，计算机技术的发展前景十分的广阔，应用的领域也在不断的增加，这在提高计算机技术水平的同时，也能够促进人类的进步和发展。
参考文献
[1]侯玉芬.浅析计算机网络技术的未来发展和应用[J].无线互联科技，2013（03）：23.
[2]王吉，张品.浅析计算机控制技术的新发展及应用[J].数字技术与应用，2013（05）：249.
[3]王艺潼.浅析计算机网络技术的发展及应用[J].吉林广播电视大学学报，2012（12）：23-24.
[4]欧文吉斯.浅析计算机网络技术的应用及发展[J].通讯世界，2016（06）：12-13.
[5]覃伟赋.浅析计算机技术应用对现代物流企业发展进程的影响[J].西部交通科技，2015（01）：74-77.
作者简介
陈黎（1991-），男，四川省绵阳市人。大学本科学历。现就读于成都理工大学信息科学与技术学院计算机科学与技术专业。研究方向为计算机应用开发、算法研究。
计算机科学与技术研究方向范文6
关键词：GATE；领域抽取
中图分类号：TP391.1
随着现代通信和传播技术的不断发展，信息巨量生产、高速传播，人们被大量汹涌而来的信息所包围。怎么从浩瀚如烟的信息海洋中快速、准确地找到所需要的信息成为当前信息处理的研究重点。
1 信息抽取与GATE框架
1.1 信息抽取。信息抽取（Information Extraction，简称IE）是指从文本中直接抽取用户感兴趣的信息，以结构化的形式存入数据库中，可供用户直接使用或进行下一步的信息处理[1]。信息抽取是领域相关的，只能抽取特定领域或某些范围内有限种类的信息。当有大量的文本需要阅读处理的时候，信息抽取可以高效、精准地提取出所需要的领域信息。
1.2 GATE框架。GATE（General Architecture for Text Engineering）是英国Sheffield大学开发的，应用非常广泛的开源性自然语言处理框架。GATE框架为信息抽取提供了基本平台[2]。针对英文信息抽取，已经开发了基于该框架的应用实例插件ANNIE。ANNIE在英文信息抽取的准确率和召回率方面均已达到较高水准，并被一些商业公司使用，如惠普、大英电信等。
2 基于GATE的中文领域信息抽取
2.1 GATE中自带的中文信息抽取插件。GATE平台除了提供英文信息抽取插件ANNIE，也提供了中文信息抽取插件Lang_Chinese，但其设计比较简单。以中文插件Lang_Chinese的默认设置对文本进行抽取时，如希望能抽取出需要的领域信息，如在“教育”领域希望抽取出“学校”等组织单位，“校长”等人员信息，则结果不能让人满意。
分析其中的原因，主要有以下几点：（1）中文分词处理不够专业。（2）缺乏针对专业领域构造的中文词表库。（3）GATE中自带的JAPE抽取规则，多是针对英文命名实体识别编写，对中文支持不够，导致相当部分的中文不能被识别到。
2.2 改进的GATE中文领域信息抽取。本研究选取Gate7.1为开发平台，针对其中文信息抽取插件Lang_Chinese的不足，面向“教育”领域，研究了改进的方法。下面就其中的关键技术予以介绍：（1）文档预处理。本研究采用中科院计算技术研究所开发的ICTCLAS分词系统对文档进行分词预处理。本研究将分词后的文档删去词性信息，将分开的词组使用空格隔开，这样就和英文的格式相同，每个分开后的词语可做为一个Token，便于GATE抽取。（2）增加领域词表。词表是GATE进行信息抽取的重要资源，词表的丰富完整影响着命名实体的识别效果。Gate中的词表用.lst文件表示，中文组件中自带有城市名、组织名、公司名等。然后这些词表名存在.def索引文件中供匹配访问。（3）修改JAPE规则。GATE中使用JAPE规则来实现命名实体的识别。本文针对中文“教育”领域，编写对应的JAPE规则，使得该领域的命名实体能够得到准确的识别抽取。
学校识别。GATE7.1中可以使用自带unversity.lst词表将部分大中专院校识别为组织（organization），但对众多的中小学无法识别。并且组织标注集含义广泛，学会、公司、政府机构等都会被识别为组织。为了更有针对性的进行识别，本研究新增学校（school）标注，并分别针对中小学、本专科院校及其他各类学校撰写相应的规则。
Macro：PRIMARY_HIGH //定义识别中小学的宏
（{Token.string=="小学"}|{Token.string=="附小"}|{Token.string=="中学"}|{Token.string=="附中"}|{Token.string=="小"}|{Token.string=="中"}）
Rule：primary_high
//识别中小学名，如北京第一师范小学，南京琅琊路小学，山东师大附中等
（
（{Lookup.majorType==location，Lookup.minorType==county_abbrev}）
//county_abbrev.lst中存放了大量的地区名
（{Token}）？
（{Token}）？
（{Token}）？
//分词后在地区和中小学之间可能出现0个、1个、2个或3个任意词组
（{Token.string=="师范"}|{Token.string=="师范附属"}）？
（PRIMARY_HIGH）
）：school
-->
：school.school={kind=inferred，rule="primary_high"}
Rule：university
//识别本专科院校，如上海水产大学等
（
{Lookup.majorType == organization，Lookup.minorType == university}
）：school
-->
：school.school={rule="unversity"}
Rule：school
//识别其他各类学校，如幼儿园，成人夜校等
（
{Lookup.majorType==school}
）：school
-->
：school.school={rule="school"}
3 实验结果及结论
对收集的“教育”领域文档为例进行抽取，如图1，可以看出本研究能精准的抽取出学校名、专业名、人名。基于Gate的领域抽取有效的提高抽取的召回率，快速准确地抽取出用户感兴趣的信息。
由于时间和精力的关系，本文的提出的中文领域信息抽取，未考虑到中文的词性。本研究的下一步研究方向，是充分利用中文的词性信息，编写出更为精确的JAPE规则，进一步提高信息抽取的准确率和召回率。
参考文献：
[1]原欢.基于GATE的货物动态邮件信息抽取方法与应用研究[D].南京航天航空大学，2013.
[2]GATE HOME.https：//gate.ac.uk/.
[3]马续补，郭菊娥.基于GATE的任务信息抽取研究[J].情报杂志，2010（29）：155-158+163.
作者简介：陈晓红（1981-），女，讲师，硕士，研究方向：数据挖掘。
