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大数据在社会治理中的应用范文1
[摘 要] 旅游和社区的协同发展中，呈现出居民被边缘化、空间的争夺和占用、资源环境利用不当以及居民参与受限制造成的可持续生计能力受阻等问题，严重阻碍发展进程。信息时代背景下，旅游社区的参与和治理将向数据驱动的科学决策和协同善治转变，大数据将为旅游社区居民参与提供信息支持，参与平台和途径也会拓宽。数据的透明和公开将有助于公共权力和公共利益的分配和协调，届时将大大提升居民的参与意识和参与热情。经济欠发达地区治理过程的大数据应用可率先从有效沟通和精准服务着手，增强各个主体挖掘和利用数据的能力，发挥群众智慧，使社区治理向多元合作共治和良性善治迈进。
[关键词] 社区参与；参与意识；自我增权；创新就业；旅游发展
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 07. 089
[中图分类号] F5901；TP309 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）07- 0199- 03
1 大数据与解决旅游社区参与矛盾的同构性
旅游发展过程中的社区参与问题一直是学者关注的焦点[1 ]。近些年，旅游目的地社区发展、社区和旅游协同发展、可持续发展被给予更高的位置[2 ]。旅游目的地社区被边缘化、居民的可持续生计问题、以及旅游产生的文化冲击、空间争夺和占用、环境问题、资源合理利用和分配 [3-5 ]等等这些棘手的问题，多是由于公共利益分配不均以及公权力基于行政程序的分配不均造成的不平等引起的，为此，和谐的发展呼吁民主参与、社会自治，呼吁更加科学而良性的治理。
近年来，学者对旅游社区参与过程中呈现的问题和遇到的障碍进行了详尽的分析，总结起来大致分为外部制约和内因限制两方面。
外部制约主要指：第一，旅游发展地以景区或旅游企业为核心的利益相关者的矛盾愈发复杂多变，各个利益之间的争夺和冲突层显 [6 ]；第二，强势资本入驻后，社区原有的利益天枰失衡，有政企联合操作，政府权力寻租的现象出现，无形中规避了公众的参与；第三，参与渠道单一，信息不场＞用翊τ谛畔⑷跏迫禾宓匚唬从获取信息的便捷和信息量都集中于少数社区精英 [7 ]；第四，政府管理权限和边界不清，决策方式方法不明晰，造成行政帮扶上的困难和障碍 [8 ]。
内因限制因素有：第一，居民民主参与意识弱，参与意愿摇摆不定；第二，居民受教育程度低，不知道如何参与和维权，多数居民个体不具有“公共理性”。而一旦其个人利益受到损害，多采取消极抵抗，不懂得也不会如何维护合理权益； 第三， 参与的技术， 主要指参与旅游发展需要的各种资质证书，多数居民不具备专业资格认证。这些问题和状况制约了社区居民的民主参与，也对社区的治理带来了各种困境。
伴随着信息时代的到来，或许不应该站在问题里面去分析问题，而应当站在整个社会经济发展的进程和大环境去观照现实中的困境，进而科学决策。
自麦肯锡公司名为《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》的研究报告以来，发达国家率先就大数据进行了研究和应用，如：美国利用大数据技术改善政府治理，帮助预测就业岗位和信息，帮助分析民意预防冲突和矛盾，以及各个商业领域。
大数据在国内的实践尚晚，自2015年7月1日，国务院办公厅《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，同年9月，国务院《促进大数据发展行动纲要》，标志着大数据已经被纳入国家战略部署和顶层设计。信息时代，地区治理的智能化，现代化势在必行，大数据所要求的信息开放、分享决策、平等合作与解决旅游社区参与所面临的如上问题具有同构性。
社区参与和治理要求公共权力和公共利益的平等，社区各个利益相关者的矛盾冲突亦源于此。公共权力的制度基础是民主，需要最广泛的人民的话语表达，大数据为各个主体的话语表达提供了多元的、便捷的渠道。公共利益的平等则要求各个参与主体的平等协作和自由互动，最终实现共同成员的最大利益，并且尽量减少对他人的损害。大数据的公开透明，信息的交互流通，为实现平等对话，达成共识提供基础和条件，大数据的开放和包容有利于多元利益体之间的调试和整合，“两微一端”（微信、微博和手机客户端）为社区居民提供便捷的沟通渠道，每个人都可以是信息的者和享用者。为提高参与，形成民主意识打破技术。
2 大数据重构社区治理生态系统
大数据的驱动下，原有的社区将被解构为由网络社区和现实社区共同构成的二元结构，网络社区在大数据信息体量大、变化快，新媒体盛行的作用下，使网络参与主体更加单一、多元化，参与的渠道也不再局限于日常的行政参与，进一步弱化个人对组织的依附，公共舆论盛行，这些都将倒逼传统的社区治理模式由权利集中、自上而下向自下而上，权利逐渐分散，但仍保持公共理性的合理行政管理，而不至于失控。
网络社区凸显的公开、透明、共享协同现实社区进一步整合，重构了善治的社区治理生态系统。多元治理主体充分激活社区的自组织和自调整能力，治理权力适度调整，逐步向金字塔中低层倾移，追求更高效的治理模式和更广泛而坚实的群众基础。鼓励社会公众、企业、非政府组织之间的良性互动，并协同参与治理。
大数据驱动下，将以数字决策代替权利决策或经验决策，公共资源配置、招投标、各类项目的开发和决策将有数据为决策依据，有效厘清政府和市场的边界。公众监督、信息公开倒逼权利结构优化，全新的治理生态系统浮出水面。社区治理生态系统如图1所示。
3 大数据在旅游社区治理中的现实运用
大数据是未来发展的趋势，尽管目前在应用过程中会出现技术、理念意识和数据非理性等障碍，但是，践行科学分析、数据决策势在必行。为了拟合数据鸿沟，经济欠发达地区社区可以在有限技术的基础上来试行基于大数据的治理现代化，或者可以将其称之为“中数据”，即，信息量没有那么庞杂，不存在对非结构和半结构数据的分析。鉴于旅游社区发展过程中存在的现实问题，可以从有效沟通和精准服务两方面践行数据管理和决策。
3.1 大数据沟通
大数据沟通是指通过各种社交网络和终端广泛收集社会数据，了解群众观点和态度，并有针对性的进行沟通，目的在于达成共识、改善群众关系，凝聚社会公信力。这种方法已经被发达国家广泛用于社会信息征集和公共治理。
如：Kosinski研究发现，通过市民在主流社交媒体（如Facebook）上面的点赞数据，即可推测每位个体的年龄、偏好、和政治观点，基于此有针对性地投放精心设计的沟通和说服信息[9 ]；美国费城使用名为“Textizen”的APP向市民的手机发送短信息，并告知目前正在制定的政策法规，同时制定并投递相关调查问卷，调查结果被作为施政依据在官网公布[10 ]。
旅游发展过程中，经常由于社区居民被置于旅游发展进程之外，不得分享利益，或由于信息不完全或沟通不畅而造成各种矛盾和冲突，严重阻碍旅游发展和旅游目的地和谐进程。基于政治程序对矛盾和冲突的利益进行权威分配，使各个社会主体之间缺乏沟通和对话，利益调和度低，矛盾冲突愈演愈烈。依托大数据平台表达的信息对话，对信息的模块化处理后，可进行有针对性有重点的沟通。
通过建设数据平台，拓宽信息渠道，为群众参与提供便捷途径，数据的透明和可视化又可以凝聚社会共识，扩大治理的公信力，可以弥补行政上的单一决策造成的资源不足、信息不对称和效率低下。
3.2 数据识别需求，提供精准服务
大数据开发技术是关键但应用和服务也不可忽视。数据的分析还应当回归到应用和实际决策中。在千变万化的社会问题和群众需求中引入社会群体的力量，有助于进一步搜集有效数据，识别需求，提供精细管理和精准服务。
目前旅游和目的地社区的发展中，地方行政做了不少工作，基层管理人员的辛劳有目共睹，但成效并不显著，比如对待困难户的帮扶，群众反映帮扶过程中存在信息不对称，甚至是采取的帮扶的方法存在供需偏差，造成公众参与率低，政府工作效率低下，资源浪费。
大数据驱动下，应当增强社会主体挖掘和利用数据的能力，拓展数据的应用主体和应用领域，提供公共信息服务面。例如：纽约市使用LBS应用让市民在地图上建议公共自行车租赁站的设置地c，为市民提供便捷租车服务，获得市民广泛支持。另有，美国佛蒙特州向群众征集推送粮食捐献政策和具体捐赠点的位置[11 ]。
大数据的应用过程中，要充分发挥社会组织、群众团体或是市场的力量，并鼓励他们运用大数据，开发应用平台APP，在各个方面服务群众[12 ]。未来的现代化治理，应当朝着数据支撑下的社会主体多元合作共治和良性善治迈进，治理更强调理性公共协商和多元主体的有效参与和协作[13 ]，以公共利益为标准，实现公共选择的理性转换，避免公共活动效率低下造成的资源浪费和集体非理性。
4 总结和展望
大数据的应用和实践还有很长的一段路要走，在这条路上，既要避免公共社会不成熟，公民缺乏公共理性而带来的数据偏差，也要谨防数据寻租，数据霸权和数据掺假。健全数据伤害维护机制，出台数据使用责任和数据使用相关的条令规范亦是趋势。
大数据的应用关乎国家治理体制创新，公共服务创新和社会自治培育，要求每一个社会主体都要有数据意识，释放数据红利。每一个公民都是数据的使用者和提供者，要重视公民数据源，为民主参与和决策、良性善治开源纳智。正如哈耶克所述：一个社会的知识掌握在每一个人手中，只有发挥每一个人的智慧，整个社会的文明才能得到长足的进步。
主要参考文献
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大数据在社会治理中的应用范文2
1．1大数据的概念释义
对于大数据，维基百科给出了这样的定义：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。由于对大数据的研究处于初步阶段，人们目前尚没有得到一个公认的定义，对于大数据的定义有许多，但它们都有一个共同特征，即根据大数据的特征来进行阐释与归纳。
1．2大数据的基本特征
大数据特征可以总结为4个V，即Volume（规模巨大）、Variety（模态多样）、Velocity（生成飞速）、Value（价值无限但密度也低）。首先大数据以计量单位P，甚至E或Z来计数。据IDC的一份研究报告显示，自2012年以来10年里全球大数据将增加50倍。其次，大数据种类繁多，包含着结构化、半结构化及非结构化数据，而且近年半结构化和非结构化数据大幅度增长，占据了整个数据量的绝大部分。再次，人、机、物的高度融合使得数据爆炸式增长，日常生活是大数据飙升的主要来源。例如截止2014年淘宝网会员数量已超过5亿，在线商品数达到10亿件，淘宝网和天猫的交易总额超过1．5万亿。最后，数据复杂相关而又频繁交互，从海量的数据中剥离出有用的信息就好比深海里淘金，稀疏而又珍贵，价值的密度很低也是大数据的一个重要特征。
2大数据的社会价值挖掘
2．1大数据为政府管理和科学决策提供数据信息支撑
在“全面深化改革，推进国家治理体系和治理能力现代化”的时代背景与要求下，大数据在政府管理中扮演着重要的角色，对于实现数据治国具有重要的现实意义。河北省目前正面临着京津冀协同发展的重要战略机遇，2016年11月在河北大学管理学院召开的“2016年京津冀信息资源管理高峰论坛”就是一次在大数据背景下，将大数据、信息资源建设运用于政府治理的研究论坛，是大数据与政府管理结合的大讨论、大结合。这可以充分证明大数据对于政府治理和信息建设的重要性和现实意义。对它的研究可以有效提升科学决策水平，能够有效地整合来自政治、经济、文化、法律，生态等各个领域的信息资源，为国家治理提供重要决策依据。
2．2大数据与新媒体的融合推动社会智能化
大数据与微信、微博等新兴媒体的多元世界高度融合，可以突破时空的限制，促进政府与民众之间良性互动，形成公众参与政府管理的新格局，增强国家治理能力。另外，大数据在云计算的配合下，加快了智能医疗、智能教育、智能交通、智能物流发展的步伐，加速了我国的城镇化、工业化、信息化、生态化建设进程，有效提高了社会服务效能，促进社会的智能化和信息化。
2．3大数据应用广泛性推动信息社会化
大数据在越来越多的行业中发挥着越来越大的作用，其应用广泛性已经彰显在方方面面，影响着人们生活和社会发展的各领域，逐步让信息走向社会化。从经济领域来看大数据的应用可以为经济发展提供较为准确的预测功能。在2008年的金融危机中，阿里平台通过海量交易记录预测出经济指数的下滑，提醒广大的中小制造商提前做好准备，预防经济危机。大数据分析也成为了市场营销的重要手段，不再需要抽取部分数据，而是基于海量几近完整的数据做出高度准确的预测，进行精准营销。正如亚马逊的最终期望那样：“最成功的书籍推荐应该只有一本书，就是用户要买的下一本书”。在体育竞技中运动健儿甚至可以运用数据取得成功，利用数据建模定量分析不同队员特点，合理调整，科学组队。2016年里约奥运会中，中国女排再次夺得世界冠军，这成功离不开总教练郎平的正确指导，也离不开袁灵犀的数据分析。赛中每个回合他都利用代码将有价值的细节录入系统，实时提供技术分析数据，帮助郎平做到知己知彼，及时调整队员布局。
3大数据时代带来的挑战
大数据在造福人类社会的同时，也给人们带来安诸多方面的挑战。从理论研究视阈来看，大数据时代的到来对于社会进步尤其是科技发展产生巨大的支撑与推动作用，但从实际应用研究的角度来说其根本挑战在于其安全保密性、不确定性和预测涌现性对社会行为产生的威胁和隐患，这也影响着大数据的发展趋势研究进展和应用前景。大数据的研究需要一套全新的理论和方法来进行方向性的指导，需要一个完备的新的理论体系来指导该学科的发展和研究。
3．1大数据的安全性存在信息泄露隐患
“棱镜门”事件更加剧了人们对大数据安全的恐慌。即使经过匿名处理，个人隐私仍会有泄露的风险。租赁商Netflix曾为提高电影推荐系统的准确度，公布了约50万用户的信息，这些信息与其它数据源结合时，部分用户竟被识别出来。大数据带来的新的安全问题也终将由大数据来解决，而今天对于大数据安全与隐私保护的相关研究处于初级阶段，技术手段与法律法规相结合才是解决问题的根本之道。
3．2大数据的预测涌现性引起隐私恐慌
大数据在没有全局控制和预先定义的情况下，通过对来自大量自发个体的语义进行互相融合和连接而形成语义，整个过程随着数据的变化而持续演进，从而形成大数据的涌现语义，也可以称之为预测涌现。大数据这种预测涌现性对人们行为进行预测也构成了所面临的威胁。一个较为典型的案例即是北美Target数据营销事件，销售商通过分析历史记录，捕捉用户怀孕的事实，并向其推荐婴幼儿优惠券，引起了《大数据功力：比父亲更了解女儿冲进大卖场》的深刻反思。
3．3大数据的不确定性影响社会稳定
原始数据的不准确以及数据采集处理粒度、应用需求与数据集成与展示等因素使得数据在不用维度、不同尺度上都有不同程度的不确定性。也就是说，这些本身带有不确定性的数据并非可以说明事实，因为可能数据本身就是虚假的。存在需要核实、考证与分析，不确定性的数据一旦进入公众社圈就会引发一系列社会问题，危害社会稳定。诸如在点评网站中的虚假评论有目的地诱导民众接受并传播某种思想或服务的例子不胜枚举。
4关于大数据未来发展的展望与对策设计
4．1完善大数据的顶层设计，建立良性大数据生态系统
国家应在宏观层面上做出全面系统的长期规划和短期目标。国家应在大数据人才培养，平台构建以及行业应用方面提供人财物多方面深层次的资源支持，同时给予积极的政策引导，鼓励创新，同社会各界建立起良性的大数据生态系统。2015年8月国务院出台了《促进大数据发展行动纲要》，契合当下，放眼未来，内容全面涉及范围广，而要保证其贯彻落实，更要及时跟进，制定配套制度予以配合，做到及时反馈、及时纠正；同时在新的国际背景下也应注重信息基础设施建设，提升信息作战能力，加强国家信息安全，赢得新科技竞争中的战略制高点。
4．2加强政企合作，搭建准确高效的大数据合作平台
大数据企业应积极主动加强与政府之间的战略合作。大数据的数据源以企业为主，政府利用企业数据可以完善补充统计数据，提高统计信息质量，为社会治理谋求最大利益；企业则可以根据更为准确的大数据把握市场信息，占据市场份额，赢得发展机遇，政企合作是当代在大数据背景下一个必然选择。2013年国家统计局与阿里、百度等11家企业一同启动国家统计局大数据合作平台便是政企合作的一个缩影。
4．3深化大数据基础理论研究，提升数据收集与分析能力
注重大数据基础理论研究，提高数据收集与分析能力，是解决大数据信息安全的关键途径。数据是分析的基础，只有全面而真实的数据才会产生价值，片面的数据分析出的结果往往有较大的偏差；深度发展大数据分析能力，包括：大数据认证技术、威胁发现技术、水印技术、网络匿名保护技术等等，这些技术在部分领域已有所应用，但同时存在反应速度慢、缺乏安全性、用户负担重等某些方面的不足，只有克服相关技术的不足，才能更好的解决大数据信息安全问题。
5结语
大数据既是时代快速发展的产物，也是推动时代飞速发展的强大驱动力。它给社会发展带来了机遇，也带来了前所未有的挑战。迎接这项挑战不只是政府，企业或其他组织的责任，而是时代赋予我们整个社会每位公民的责任。大数据没有那么神秘，真正拥有力量的也不是数据本身，而是拥有数据掌握技术的我们。今后应不断加强大数据理论研究，完善学科发展方向和体系，为大数据学科建设与发展提供理论支撑和技术支持，持续切实加强政企合作，搭建大数据合作平台，建立良性大数据生态系统，使大数据真正推动科技繁荣、社会发展、人类进步。
作者:郁肖亚 巩建宇 单位:河北大学管理学院
参考文献
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大数据在社会治理中的应用范文3
现状
“检察大数据”的概念厘定
“大数据”的生产与运用是一个“人人为我，我为人人”的互通、共享、多赢过程。检察机关在整合应用其他政府机构、企事业单位、社会组织提供的信息数据服务司法办案的同时，也在办案中生产“大数据”。这些数据既可作为检察机关校准后续办案的内部参照系，同时部分数据亦可对外输出服务社会。前者如在刑事检察中整合同类案件形成案例数据库，用以提升公诉量刑精准度，后者以当前检察机关向社会公众提供的行贿犯罪档案查询服务最为典型。显然作为数据运用者，检察机关“大数据”包括检察工作所涉及的一切有用信息数据。其中，相当一部分数据并非检察机关在司法办案中产出的“原生”数据。如职务犯罪侦查办案中反贪部门调用房产、银行、公安行政机关的信息数据库进行初查；相关业务部门在审查、出庭公诉、诉讼监督、参与社会治理等方面运用信息化、数字化新技术等。
“检察大数据”与上述检察机关运用的“大数据”有本质区别。“检察大数据”专指检察机关司法办案大数据，是检察机关在司法办案中的“原生”案件信息数据，其最核心的特征是相关数据是关于检察业务办案的信息数据。目前，在检察司法办案大数据的撷取、管理、应用方面，最高人民检察院推进的“统一业务应用系统”是国家层面“检察大数据”生成的最重要平台；同时各地检察机关亦多有创新，如北京市人民检察院开发应用的“检立方”系统、上海市闵行区人民检察院试运行的“检察官执法办案全程监控考核系统”、浦东新区人民检察院试运行的“综合管理信息平台一期”、湖北省人民检察院研发的“互联网检务办公室”，南京市鼓楼区人民检察院研发的办公办案软件“移动检务通”等。上述系统平台通过案件管理部门案件受理信息输入及办案人员在办案过程中的流程信息输入，生成、存储、管理与检察机关司法办案相关的各项信息数据，并通过对大数据不同子系统数据的深度分析，进而服务领导决策与司法办案。
当前检察工作中的大数据运用
无论是检察机关的“原生”大数据，还是第三方生成的关联大数据，在当前的检察办案与司法管理工作中都有着极为广阔的应用前景。作为检察机关大数据的核心内容，“原生”大数据即“检察大数据”，在辅助检察办案、服务司法管理中发挥着极为重要的作用。
在“检察大数据”辅助检察办案方面，目前较为典型的如贵州省人民检察机关的“大数据司法办案辅助系统”。司法办案辅助系统运用“实体识别”“数学建模”等大数据技术，通过绘制“犯罪构成知识”图谱，建立各罪名案件数学模型的司法办案辅助系统，为办案提供案件信息智能采集、“要素―证据”智能关联和风险预警、证据材料甄别，以及类案推送、量刑建议计算等智能化服务。目前，贵州省人民检察机关的大数据司法办案辅助系统已进行了三次迭代升级，正在贵州全省4个市（州）院和31个基层院试点运行。
在“检察大数据”服务司法管理方面，上海市闵行区人民检察院的检察官执法办案全程监控考核系统非常具有代表性。该院通过对各职能部门受理、立案（项）、办理的案件以及不依附于自侦、批捕、等主要办案业务的，有完整流程、审查结论及相关法律文书的诉讼监督、社会治理、维护稳定、预防犯罪等检察业务进行梳理，对检察建议、纠正违法等共性的检察业务指标进行归并，形成了较为规范的检察机关司法办案大数据目录和工作指标w系。通过对检察官在执法办案中产生的“原生”大数据的深度挖掘和研判分析，将案件统计、质量监控、专题研判、绩效分析有机融为一体，进而使办案监督管理者能够及时准确找出检察官在办案中存在的司法不规范问题，有效强化对司法办案的绩效考评与内部监控。
除了重视对“原生”大数据的收集整理与挖掘应用，如何发挥好“他山之石”的作用，在检察办案中运用好第三方关联大数据，也是大数据技术与检察办案深度融合的重要内容。除了上述在职务犯罪案件侦查中对房产、银行、公安行政机关等提供的关联数据的常规运用外，当前一些地方检察机关正在进行创新运用第三方大数据方面的积极探索。如江苏省无锡市锡山区人民检察院对接社会治理公共服务管理平台和民情APP，推出检察民情APP的创新做法。自对接平台以来，锡山区人民检察院已查阅近6000条民情信息，从海量数据中了解掌握群众诉求，立足检察职能，从中发现老百姓对征地拆迁、环境保护、社会保障等方面的民生需求，聚焦群众关注的热点民生问题深入挖掘职务犯罪案件线索、诉讼监督线索、执行监督线索及公益诉讼线索，使第三方大数据真正成为辅助检察办案，拓展监督案源的新渠道。
短板
检察大数据系统的提升点
目前，检察大数据系统在建设与应用方面存在的主要问题：
大数据在社会治理中的应用范文4
[关键词]大数据 事故 完善
中图分类号：TM76;TM63 文献标识码：B 文章编号：1009-914X（2016）24-0393-01
概述
事故的发生不是偶然的，都有其根本的内在原因。有因才有果，这是事物发展变化的规律，当出现符合事故发生的充分和必要条件时，事故就必然会发生。但通过一定办法或分析，能够排除或抑制。因此分析事故发生的规律，了解事故与各种数据和原因之间关系，利用大数据Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（精确）这四大特点，建立科学、快速、严谨的隐患排查治理机制，防患于未然，把事故消灭在孕育阶段，从而保证安全生产。
1 矿井大数据的应用现状：
随着计算机的迅猛发展，人类进入了信息社会，信息技术的浪潮使我们能够获取、存储、处理和现实的信息量剧增。数据库中存储的数据也急剧增大，面对这些海量数据，怎样进行分析出来来利用这些数据？为解决实际中的这些问题，以满足人们需要，大数据应用技术逐渐发展起来。大数据应用在各个行业都有了比较广泛的应用，已广泛应用在数据分析，金融数据分析，电子商务，电信业中，并取得很大的成效，面对矿井事故中迅速膨胀的数据信息，各种数据主要来源包括实施数据、档案数据、模拟数据、还包括机械与机械之间产生的数据类型，包括人与机械之间的数据类型等，同时每一种来源中还包括许多不同种类的数据，所有这些数据构成了一个极其庞大的信息存储体系，而隐藏在这些数据之后的更重要的信息是关于这些数据的整体特种描述极其发展趋势的预测，这些信息是常规方法无法获得的，但这些信息在决策生成的过程中却具有重要的参考价值，所以可以利用信息技术来对这些数据进行深层分析来从中获得更多有价值的数据。如矿井的各种事故，如机电事故、工伤事故、非伤亡事故等，大数据的应用适用于发现当中隐藏的规律，并为快速诊断和决策提供方向。
现我国各大能源集团公司的煤矿，经过这黄金十年大量人力物力的投入，均已的建立起了一整套的自认为很完善的安全管理体系。但现各能源集团运行的的安全管理体系，程序繁琐，投入人力、物力、财力巨大，在现经济条件和安全形势下，这只是给各企业带来了越来越承重的人员负担和资金投入，切不能给企业的高层和决策者带来准确有效的数据分析和决策依据，已完全不能适应现快节奏，信息化、大数据的时代。
2 矿井在大数据应用的发展趋势
在当今这个数据量极速膨胀的时代，大数据成为了炙手可热的名词。而统计在大数据这个时代中的作用更加的重要。大数据是一个大样本和高维变量的数据集合。针对样本大的问题，统计学可以采用抽样减少样本量，达到需要的精度。这在大数据时代实现了效率的提升这是尤为重要的。在统计工作中有两大特性，数量性和总体性。大数据时代不缺乏数量，重要的是我们需要通过数量来发现整体的规律，从而对大数据进行分析。
世界上的任何事物，都有可能产生数据，并产生数据的流动性，这是一种最为理想的状态，而如何采集，存储并利用数据来产生价值，来给管理者提供决策依据和数据，才是具有革新性的一步。
矿井安全管理体系如果能充分利用大数据、云计算以互联网进行数据的抓取、存储、分配和分析隐患排查各种数据，以及对隐患进行海量数据的分析，能对威胁安全的问题进行逐级分级，分清轻重缓急，生成显而易见的可视化图表，抓取和厘清数据，但是更重要的是，将各种数据成为可以被管理和被自适应调整的智能网络，对威胁安全的隐患进行逻辑预测和调整，进行最优化的安全控制和管理，对有限资源进行最大限度的使用，从而降低人力和资源的配置成本，在大数据的基础上，充分提高大数据的应用性。
当然，大数据的应用并非于传统的厂矿企业，大数据在现煤矿安全应用来说应该是一种模式，而这种模式将会打来优势资源的整合和再分配，缩短空间距离和时间以及人力等带来的成本障碍，同时达到在最大数据化效能的应用和整合，而这种整合，在数据采集上的不断提升，不断对传统的社会模式进行渗透，将数据和分析变得更加有效，实现计算机技术的产业价值变现。从大数据到3D打印，信息技术的不断更新带来的是更多的变革，而在创新技术不断变现和工业不断智能化的时候，也正处于大数据应用爆发的前夜，大数据+传统安全管理模式，期待在爆发中实现彻底应用。
3 最终实现的目的
第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境。
第二，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”？转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性;在厂矿企业，大数据可以为管理者提供事故发生的准确规律，为安全保驾护航;在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
第三，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。
4 结论
将数据应用到生活生产中，可以有效地帮助人们或企业对信息作出比较准确的判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，并使之成为信息的过程。也就是指个人或者企业为了解决生活生产中的决策或者营销等问题，运用分析方法对数据进行处理的过程。所谓的数据统计分析，就是运用统计学的方法对数据进行处理。在以往的市场调研工作中，数据统计分析能够帮助我们挖掘出数据中隐藏的信息，但是这种数据的分析是“向后分析”，分析的是已经发生过的事情。而在大数据中，数据的统计分析是“向前分析”，它具有预见性和前瞻性，能在人们生活生产当中，在各种灾害和事故发生之前管理更具有实时性、真实性、全面性。实现统计分析多样性，利用数据的多源性，进行多次分析和应用，自动生成图表及相关台账，减少人员工作量及工作强度。
参考文献：
大数据在社会治理中的应用范文5
这是国内首款依托区块链底层技术、基于可信数字空间构建的大规模民生应用。
加快简政放权步伐
2014年3月，禅城区开始了“一门式”改革，利用信息化技术，在信息共享难和群众办事难的“两难”上取得突破，实现“让数据多跑路，让群众少跑路”，为政府治理现代化探索试点样本。
“一门式”改革将政府部门的服务信息沉淀为大数据，形成全区统一的政务大数据资源池，初步实现了政务大数据共享。在此基础上，禅城区政府积极推进大数据在政务服务、公共服务、社会管理、行政决策、产业发展等各个领域的应用，逐步构建起大数据开放共享和发展应用的统筹新格局。
刘东豪对区块链进行了一年多的研究，发现要证明“我就是我”的问题，需要通过身份证、护照证明，但其实一个人从出生到死亡，可以通过时间、地点等多维角度去证明，具有唯一性。也就是说，“我就是我”可以用数字来证明。
IMI 平台的名字寓意“我就是我”，是依托于区块链底层技术、基于禅城区一门式政务服务平台和禅城区综合治理云平台基础上构建的真实自然人和法人信息的区块链电子标签。其作用不光证明了“我就是我”、解决了人和人之间、法人和法人之间、人和法人之间的信任问题，并且围绕真实身份的证明，构建一个包括信用生成、信用授权、信用共享、信用共建、信用经济化等一系列新型信用相关生态体系。
智信禅城平台以IMI和智信信用体系为核心，可以保证没有个人授权，其他方无法查相关数据和信用信息的；平台上的数字身份是被政府权威机构证实的身份信息或权威机构颁发的证件； 区块链保存的是信用真实性的结果，而不是通常意义上的大数据征信中的各种数据。
刘东豪表示，截至到6月21日，“一门式”改革已经审批490万件涉及公权力的事务，服务160万人，累积接待700批以上的参观学习团，获得了国务院的点赞。“区块链技术应用于信用认证上，已经从1.0进化为2.0。”他表示，区块链技术保障下的信用系统，是多点稳定的信用体系，可以相互记账、信用累积，此次区块链技术的应用有望推动“一门式”改革继续方便群众办事，减少交易中的摩擦，提高办事效率。
应用场景是关键
北京世纪互联宽带数据中心有限公司董事长陈升表示，未来世界呈现人+机+物混合的三元计算形态，政府部门具有最大动员能力以及最强执行力。
个人数据空间应用有怎样的发展空间？陈升认为，未来人人都有可能成为微制造中心、创新中心，将彻底改变生产、物流和消费。当“我是我”的信用系统提升到一定程度，一年后禅城就可能出现基于“我是我”的数据化的生产。
世纪互联将推出speak项目，将基于区块链数字身份的安全性、完整性、真实性，以及用户信息，推出边缘信息基础设施如云计算、大数据、AI技术的应用，而佛山禅城是这个计划的实验基地。
作为世纪互联控股旗下提供高附加值网络服务的核心业务集团，光载无限了“智信城市”的百城计划。
大数据在社会治理中的应用范文6
关键词 大数据 伦理规则体系
中图分类号：G206 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdkx.2017.04.010
On the Construction of Ethical Rules System of Big Data
LIU Lina
（Humanity and Sociology Department， Southwest Jiaotong University Emei Campus， Emei， Sichuan 614202）
Abstract Traditional ethical values confront with deconstruction and destroy. In big data era， we face many questions， the right of information， the safety of privacy， which conflict with ethical criterion. We should establish the system of big data ethics criterions with help of government， company， technology ，and medium.
Key words big data； system of ethical criterions
主席在第二届世界互联网大会开幕式演讲中提出，“要加强网络伦理、网络文明建设，发挥道德教化引导作用，用人类文明优秀成果滋养网络空间、修复网络生态。”主旨鲜明地揭示了网络伦理建设的重要性、紧迫性和必要性，为大数据和网络空间的长久发展指明了方向和目标。在大数据发展如火如荼的今天，应加快大数据伦理的规则体系建设，才能充分发挥大数据的作用，保障互联网的健康发展。
1 大数据是人类对数据应用地深化
何谓大数据，由于大数据处于应用初级阶段和高速发展中，学术界尚未形成统一、公认、权威的定义。研究机构Gartner认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。通常认为大数据具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）的5V特点，大数据时代具有三大特征和与之对应需具备的思维，它们分别是：万物皆数化特征与量化互联思维，数据价值化特征与价值思维，世界智能化特征与智慧思维。
数据一直以来都在被人类利用，在传播媒介匮乏的年代，通常只有效使用了不到20%的数据（甚至更少），随着人类数据爆发式增长及新摩尔定律的出现，大量数据如何有效使用成为难题。在海量数据面前单个的数据已失去意义，但数据累加和叠加就会产生质变，最终巨量数据就能表达一定的意义并运用于生活、生产中。海量数据只有通过整合和挖掘，才能产生价值。据统计，现在18个月产生的信息比过去5000年的总和都多，18世纪一个人一生所收到的资讯量都赶不上现在《纽约时报》一周的信息量，但再多的数据如果被屏蔽或者没有被使用，也是没有价值的。大数据的价值就是对海量数据进行获取、挖掘及整合，使之展现出商业价值。
2012年8月，国务院制定了促进信息消费扩大内需的文件；2015年8月，国务院《促进大数据发展行动纲要》；2016年，国家发改委正式印发《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》。这些文件和政策已经成为指导中国大数据发展的国家顶层设计和总体部署。目前，百度、阿里巴巴、京东等互联网企业均将大数据作为公司发展的重要战略，大数据已经从理论研究走向实践应用，大数据的全面应用使其中蕴含的伦理问题也逐渐浮出水面。
2 大数据对伦理的冲击
大数据对伦理的影响包括两方面：一方面大数据传播和应用蕴含伦理思想。大数据的广泛应用，数据传播和应用大大扩大化，使得数据伦理凸显。大数据一方面改变了传统的社会信任和社会行为模式，以技术的手段取消了商品交易和社会交往的中间环节，使得人类的社会活动更加快捷、高效；另一方面又产生了数字身份、网络安全、信息权利和数字鸿沟等新的伦理问题。大数据不单单是技术，而是蕴含着决策和价值判断的思维过程，从而影响着我们的价值判断。当前，网络已经成为很多人认知过程、价值判断的依据，潜移默化地影响着我们个人的思维方式。
大数据是一把“双刃剑”，大数据时代滋生的网络犯罪和信息伦理问题，将对人类几千年来所形成的伦理价值体系产生挑战，对现有价值观念和价值体制产生冲突、碰撞和扬弃：
一是数字身份与人性自由的困惑。互联网应用发展初期，一个人可以在网上注册不同身份，可以经常改变。因此，数字身份最大特点是允许匿名或者假名。这样，即使后台数据暴露了，也不容易让人一目了然地知道哪个号码就是真实生活中的我。但是，数字身份同时存在易被盗用、易被追溯的特点，过度的自由也容易造成人性的泛滥，许多国家和管理部门要求实名制，这又限制了人性自由。
二是隐私安全与数字记忆。网络技术和云技术的发展使得很多技术和非技术手段可以获取人们在网络上、在生活中留下的各种数字足迹。信息一旦被记录和上传，就被永久保存并很难彻底清除。在大数据时代，记忆已经不再成为难题，而遗忘则成为了困难。因此，用户知不知道、能不能知道你在做用户数据采集，怎么保护删除权或者是遗忘权都成为了伦理之争。
三是信息权益与数据垄断。大数据是一种新的资源，具有被拥有和控制权，能够用货币来衡量，能够为他带来经济效益的资产属性。大数据还有一些特别的属性，第一，大数据在权属上存在模糊地带。第二，大数据的货币价值与真实性、可信性、完整性、可用性等数据质量密切相关。同样是一个数据，假的、错的、故意隐藏的，价值不大。第三，大数据具有突出的关联价值。第四，数据是非消耗的，它的价值不随使用次数的增多而减损。对于网络上大量由用户生成的内容，目前还缺乏清晰的所有权使用权定义，缺乏明确的数据授权、让渡机制、数据审计权、分红权。
四是市场应用与商业价值之争。大数据中的大部分数据采集都来自广大民众，数据处理结果有的应用于公共治理，有的应用于商业化活动，造成数据应用的社会价值与商业价值的分离以及市场应用的失衡。如何把握大数据的开发利用，使其取之于民、用之于民，避免单纯成为少数人自我牟利的工具，需要一系列规则约束。
3 大数据的伦理规则体系构建
3.1 政府层面
首先，应进一步推动和完善大数据管理相关法规的制定。虽然我国《宪法》等法规有一些对个人信息保护的规定，中央网信办、国家质检总局、国家标准委联合印发的《关于加强国家网络安全标准化工作的若干意见》，也对个人信息保护、网络安全审查提出了一系列要求，一些地方政府，如上海和贵州都出台了保护个人隐私相关的法律法规，但是这些相关法律法规都存在概念不清、规定散乱、系统性和适应性差等问题，需要进一步深化、细化和不断完善。
其次，应明确大数据使用的原则和价值追问。政府通过收集环境、经济、人口、个人等各类数据成为大数据的最大拥有者，理应成为大数据如何使用的规则制定者。政府应明确大数据商业化应用的方向、途径、范围，制定大数据商业价值的应用规则，哪些价值可以开发，哪些价值不宜开发。政府不应以国家安全为由拒绝公开所有数据，应坚守“信息惠民”的价值取向，在安全防控、规范数据到位的前提下将大数据用于公共服务。
3.2 企业层面
从责任伦理视角，应坚持权利与责任相结合。企业对于采集的数据要根据知情同意、自由选择、随时可删原则，做到“谁搜集利用谁负责”，对数据应用涉及到的个人隐私、伦理治理等承担相应的责任。
从制度伦理视角，应坚守伦理准则。企业应坚持“正义是社会制度的首要价值”，坚守道德底线，在数据采集、存储、分析、应用的各个环节制定和贯彻伦理准侧。
从功利伦理视角，应坚持利益最大化。企业大数据的使用应该为每一个相关者带来最大的好处或幸福，这里的每一个相关者，不仅包括企业，也包含数据活动参与的每一个个体。
3.3 技术层面
加入伦理考量的元素。随着大数据技术的发展，各类算法对数据流加以运用，并在个人抉择过程中发挥着越来越决定性的作用。无论是选择酒店、机票乃至出行路线，还是挑选在线图书，亦或是通过社交网络结交朋友，这些算法都在左右我们的众多抉择，除了利于我们做抉择，促成我们做抉择，这些算法还以其特有的方式参与社会生活的构建。这种算法“力量”触及人们生活最私密的角落，即便是广布密探与耳目的极权政权，也未敢奢想掌握这种权力。作为大数据核心的归纳算法，其所依赖的逻辑与作为伦理道德核心的“实践智慧”惊人地相似，要求在设计算法原理时，需要适时加入道德伦理的考虑。
对数据进行分级处理。数据的价值与它为用户所提供的服务有关，对信息的评估就是确定信息的传播策略，即在适当的时机提供适当的信息，根据客户的兴趣与需求有选择性地推送信息，从而杜绝误导性信息和信息泛滥。这种对数据加以分级并评估的工作至关重要，在这个过程中必须考虑伦理的因素才能保证分级的有效性和合理性。
3.4 媒介层面
媒介层面应加强媒介技术伦理建设，避免信息技术使用者和提供者引发伦理责任纷争。媒介作为信息的搬运者和传播的技术手段，可以营造良好的数据运用氛围，但当媒介技术和设备引发行为失范和数字鸿沟时，又会造成人们对信息技术和信息的误用，从而产生伦理纷争。一是规范媒介技术的研发和应用，逐步将伦理责任内化于媒介技术供应者和应用者之中；二是加大媒介技术研究力度和深度、理清责任归属，明确技术伦理内涵，推动技术伦理的完整性和系统化建设。
大数据的网络伦理不仅包括行为要求，以及伦理规范，还要有每个参与者对自身内在观念的反思和网络伦理德性形成等，其伦理规则体系既涉及数据技术发展，又与伦理规范、思维价值建设息息相关，是一个需要长期建设和修正的系统工程。
参考文献
