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影视行业的发展前景范文1
“十二五”以来，我国一直将“健全国家金融体系、完善金融服务功能”作为金融改革与发展的重点，而农村金融作为我国整个金融体系的薄弱环节，已经成为金融改革的重要突破口。实际上，农村金融作为现代农业经济资源配置的核心，不仅起到资金融通和优化资源配置的作用，同时也是发展中国家农业经济发展的重要支撑和先决因素。然而，金融发展对经济增长的影响通常具有门槛效应[1]，特别是在现阶段的中国，由城乡二元经济结构引发的城乡二元金融结构问题凸显，而政府计划性金融制度安排和金融资金趋利性又进一步深化了城乡间的金融割裂，导致金融资源配置畸形和效率低下；此外，农村金融基础设施匮乏，金融服务产品单一，以及农民金融服务意识淡薄决定了我国农村金融体系建设仍有待长期的发展与完善。因此，从农村金融发展的视角出发，探究其对农业经济增长的影响机制，检验农村金融发展的“收入门槛效应”，不仅有助于各级政府识别现阶段不同地区农村金融发展与区域经济增长之间的依存关系，还可以为政府决策部门的金融扶贫政策选择提供相应依据，从而从根本上改变我国城乡二元金融结构现状，优化农村金融生态发展，促进以大型商业银行为核心的城市金融机构与以农村信用社和储蓄银行为核心的农村金融机构有机统筹，做到取之于“农”、用之于“农”，有效遏制我国农村地区大量金融资源流向城镇地区和非农领域等金融风险较高的部门，在最大程度上控制我国金融体系整体风险，并有效发挥金融扶贫政策的局部调控效应，使我国在经济发展“新常态”时期内的金融体系建设更多地致力于“可得性”金融服务的深化与推广，构建更具包容性的金融体系，打造更具包容性的增长引擎，从而在全面深化金融体制改革的同时为宏观经济发掘新的增长点。
二、文献综述与研究假设
目前有关农村金融发展对农业经济增长影响机制的研究正在深入进行，其演变主要历经以下三种理论：农业信贷补贴理论、农村金融市场理论和农村金融市场不完全竞争理论。
早期，农业信贷补贴理论指出，由于农业具有收入不确定、投资周期长和收益率较低等结构性特征，所以其无法成为以股东财富最大化为目标的商业银行的融资对象。因此，为缩小农业与其他产业之间的结构性收入差距，政府和财政部门应对农业的融资利率进行必要补贴，并采取信贷供给先行的农村金融战略。King和Levine指出，发展中国家的农业信贷补贴会对农业经济增长产生显著的抑制效应，这说明政府过度干预农村金融会产生显著的负外部性[2]。Besley认为发展中国家存在农村金融机构缺失，信贷制度不健全等限制，所以农村信贷主要是依靠高利率的非正式金融机构，因此，只有确保信贷供给政策先行，并采用适当的补贴来弥补农村金融机构的利润损失，才能有利于农村金融的可持续发展[3]。温涛等对我国1952—2003年间的数据样本进行检验，结果发现计划经济体制下的农村金融在很大程度上内生于政府财政，导致其资金利用效率低下；而在市场经济体制改革初期，金融资金受其趋利性特征的影响又进一步深化了城乡之间的金融割裂[4]。此外，农村金融发展附带的一些非金融服务项目还会增加金融服务的运营成本，这会在一定程度上降低其盈利水平[5]。
然而，农业信贷补贴理论假设农村贫困居民不具有储蓄能力，并且其面临的是慢性资金不足，但随着农村普惠金融的不断发展，这一假设与现实状况已逐渐相悖。因此，农村金融市场论应运而生，Cetorelli和Gambera证明了非竞争性银行(如农业政策银行和农村信用合作社)与其在弱势贷款群体中的信贷牵头地位具有因果关系，因此，利率非市场化和高度依赖补贴成为农村金融的典型特征，这会降低其自身的盈利能力[6]。徐忠的研究认为，利率扭曲是造成农村信贷缺失的主导原因，人为压低存款利率，政府过度控制农村金融风险等行为都会降低农村储蓄者的存款意愿，从而阻碍了农村金融发展[7]。此外，姚耀军同样指出，中国农村金融发展的宏观表象严重背离其微观基础，就宏观表象而言，农村金融发展(主要是农业存贷款总额、农村金融机构资产总额以及农村金融机构网点数量等)与农业经济增长的变化趋势高度吻合；而就微观基础而言，由于农村金融机构种类单一，农村信用社垄断地位凸显，导致农村金融市场缺乏竞争，并严重降低了农村居民的实际贷款意愿[8]。
20世纪90年代以来，人们越发意识到，发展中国家的农村金融市场远非完全竞争市场，因此，不完全竞争市场论逐渐进入了学者与政策制定者的视野。不完全竞争市场论强调政府应适时适度地对农村金融市场进行补贴与规制，同时确保农村金融机构的竞争性与自身盈利能力，并采用定向调控的方式引导农村金融的发展方向(如补贴农村金融机构网点建设、补贴人员培训成本和增设服务项目等)。Hoff指出，农村金融市场是典型的非完全竞争市场，因此，政府应当适当介入，并对农村借款人进行有效监督，这可以在促进农村金融发展的同时维护农村金融机构的竞争性[1]。Paxton和Cuevas认为，每一笔金融服务都存在一定的固定成本，对农村居民开展的小规模存贷款业务必然会使其固定成本显著上升，从而减少银行资金的安全边际，这不但会影响银行体系的盈利水平，同时也会降低整个体系的风险承受力，因此，这种定向扶持是激活农村金融对农业经济增长拉动效应的有效方式[9]。
此外，还有许多国内学者针对我国的现实国情分析了二者间的关系。林毅夫等指出，在我国，农村金融内生于经济发展战略，其可以有效盘活农村经济资源，提高资金利用效率，从而长期拉动经济增长。[10]焦瑾璞指出，切实改善对弱势群体特别是农村居民的金融服务，是推进农村金融发展和普惠金融的关键，这对改善现阶段的城乡二元化金融结构，降低金融排斥，进而为经济增长打造新引擎具有重要意义。[11]然而，我国农村经济发展面临的最大困境就在于农村金融与农村经济关系间的结构性失调，这主要体现在农村经济发展过程中出现的阶段性金融需求与现实金融服务间的错配[12]。谢琼等证实了现阶段我国农村金融的功能与农村经济发展的目标间仍存在偏离。[13]而西部地区的面板分析结果表明，农村金融效率的提升会显著抑制农业经济发展[14]。实际上，出现这种“反事实”现象主要是因为，该地区整体金融效率偏低，因此无法对农村经济增长产生显著的拉动效应，而当将面板扩展至全国后即可发现，地区间农村金融效率呈现出显著差异，其中东部地区的金融效率显著高于西部地区，其对农业经济增长的影响机制也不尽相同[15]。
通过回顾以往有关农村金融发展与农业经济增长关联机制的研究不难发现，相关研究受制于样本时间跨度和地域性差异的影响，并未形成一致结论，这意味着农村金融发展对农业经济增长的影响机制可能存在着非线性特征亦或是时变性特性[16]。有鉴于此，本文将对这一问题进行深入研究，并据此提出研究假设1。
假设1：样本期间内，农村金融发展对农业经济增长的影响机制存在结构性变化，这一影响机制将会随着金融相关率水平的变化呈现出显著的“门槛效应”。
此外，早期的研究多数认为，我国农村金融发展内生于政府计划性财政支出，导致其资金利用效率低下，此时农村金融发展反而对农业经济增长产生了显著的“抑制效应”[4]。基于此，本文提出研究假设2。
假设2：在农村金融发展水平低于门槛值时，农村金融发展对农业经济增长具有显著的“抑制效应”，其与农村金融市场理论的观点一致。
最后，近期的许多研究表明，随着我国农村普惠金融水平的不断提升，许多地区的农村金融发展已经对农业经济增长产生了显著的“拉动效应”[17]，因此，本文提出假设3。
假设3：在农村金融发展水平超越门槛值后，农村金融发展对农业经济增长具有显著的拉动作用，其与农村金融市场不完全竞争理论的观点高度耦合。
基于以上三个假设，本文将使用非线性分省面板数据模型探究样本期间内我国农村金融发展对农业经济增长的影响机制，甄别农村金融发展对农业经济增长的影响是否存在结构性变化，从而检验农业信贷补贴论、农村金融市场论和不完全竞争理论在我国现阶段农村金融发展过程中的适用性，进而为政府和财政部门的支农政策提供理论支持和经验证据。
三、理论分析与模型设定
(一)帕加诺模型
Pagano在AK增长模型的基础上引入了金融部门，随后这一模型为金融发展与经济增长间依存机制的相关研究提供了一个理论框架，并已逐步成为现代金融理论中最具代表性的理论模型[18]。此后，许多学者对这一模型进行了拓展研究，董晓林将利率因素加入至该模型当中，考察了资本成本在这一传导机制中的作用[19]；冉光和与张金鑫将时间哑变量置于该模型当中，发现1994年后，我国农村金融发展与农业经济增长间的作用机制发生了明显的结构性改变。[20]回顾有关帕加诺模型的相关研究不难发现，现有关于帕加诺模型的拓展研究主要集中于两个方面：一是对帕加诺模型的基本形式进行拓展；二是对该模型的估计方法进行改进，进而验证模型的非线性特征。然而，直接将相应变量加入至帕加诺模型缺乏相应的理论基础，这将直接影响研究结论的稳健性。鉴于此，本文将延续冉光和与张金鑫的研究思路，对帕加诺模型进行非线性拓展，从而考察我国农村金融发展对农业经济增长影响的动态特征和机制转变[20]。
Pagano假设在一个封闭的经济体中，一国只生产一种产品，其既可以用于投资也可以用于消费，资产每期以固定的速率δ折旧，于是内生增长模型可写为如下形式：
其中，Yt代表t期总产出，A代表技术水平，而Kt是当期总资本存量。进一步根据资本存量与投资和折旧之间的关系可得：
这样，t期的经济增长率gt可表达为：
将(1)式和(2)式代入(3)式，整理可得：
在内生增长模型框架下，市场达到均衡的条件为总投资(It)=总储蓄(St)，然而Pagano指出，受信息不对称、流动性偏好和菜单成本等因素的影响，非完全储蓄现象在金融体系中广泛存在[18]，假设其漏出比率为1-θ，则有：
其中θ表示投资储蓄比，而储蓄率s可写为：
将(5)式、(6)式整理代入(4)式可得到稳态下经济增长率的表达式：
取对数后可得：
此式即是Pagano给出的基本模型，其中A代表资本边际贡献率，θ代表投资储蓄比，s代表储蓄率，他们共同决定经济增速。基于此，我们采用农村投资比率tz(农业固定资产投资/农业增加值)作为资本边际贡献率的替代变量；而金融发展通常包括金融规模扩大和金融效率提高两个方面，在此我们使用农村金融相关率fir(农村金融贷款总量/农业增加值)作为农村金融规模的替代变量，选取贷存比率dc(农村金融贷款/农村金融存款)作为农村金融效率的替代变量；最后令农村存款比率ck(农村金融存款/农业增加值)作为储蓄率s的变量。而农业经济增长可以用农林牧渔业增加值总和y进行度量。基于此，本文的基本计量模型可表达如下：
其中，fir、dc、ck、tz分别代表农村金融相关率、农村金融贷存比、农村存款比率和农村投资比率。此外，为确保比率指标的原始属性，同时使回归结果更具经济含义，我们在此并未对比率指标进行取对数处理。
(二)帕加诺模型的平滑迁移拓展
非线性面板数据建模一直是学者们的重点研究领域，Hansen最早构建了PTR模型，并为这一领域内的研究奠定了重要基础[21]。王书华和苏剑使用PTR模型进行研究，发现农村金融资产配置具有显著的“收入门槛效应”[17]；张兵等基于省级PTR模型的研究结果同样表明：农村金融发展对农村居民收入差距的影响机理较为复杂，其会随着农村金融发展水平值的变化而发生结构性改变[16]。然而，PTR模型有一个明显的弊端，即：门限值是一个点估计，这会导致样本在门槛值附近出现跳跃式转换。然而在现实经济问题中，经济变量间作用机制的转换更多地体现为平滑迁移过程。因此，为克服这一问题，González等构建了面板平滑迁移模型(PLSTR)，它可以令数据在不同样本之间进行平滑转换，从而克服了PTR模型中样本在门限值附近出现跳跃性转换的弊端[22]。其基本形式设定如下：
这里，为转移函数，它是可观测状态变量fir的单调有界函数。由于本文旨在考察农村金融发展对农业经济增长的影响是否存在门槛效应，因此，我们以农村金融相关率fir作为转移变量。γ代表指数平滑斜率系数，其大小决定了机制迁移速度。是转移函数中的位置参量，决定了机制迁移的位置，εit代表随机扰动项。在此，我们令农村金融相关率、贷存比率、存款比率和投资比率均服从逻辑平滑迁移过程，同时令农村金融相关率fir作为转移变量，进而检验农村金融发展对农业经济增长影响的门槛效应。
在上述假设前提下，农村金融相关率对农业经济增长的影响系数可表达为：
在PLSTR面板模型建模过程中，首先需要对数据的非线性特征进行检验，如果统计检验拒绝线性原假设，则表明使用PLSTR模型进行参数估计是有效的。此外，在此之后还需要进一步对残余部分进行非线性检验，以确定转移函数的个数，如果LM检验表明存在残余非线性部分，则需要继续增加转移函数和转移变量，直至模型不再含有剩余的非线性部分。模型检验完成后，我们将运用非线性最小二乘法(NLS)进行面板参数估计；最后，我们将根据参数估计结果分析样本期间我国农村金融发展对农业经济增长的动态影响机制。
式(12)中，Hk的取值通常为1或2，代表转移函数中含有的位置参量的个数，当Hk=1时，转移函数中仅含有一个位置参量：
可以看出，此时。当时，PLSTR面板模型收敛于区制1(式15)；而当时，PLSTR面板模型收敛于区制2(式16)。这里，参数γ决定了PLSTR模型的机制迁移速度，当γ取值较小时，机制迁移速度较慢，面板模型在机制迁移过程中将体现出较为复杂的非线性特征；而当γ取值较大时，模型的机制迁移几乎是在瞬间完成，此时PLSTR模型与PTR模型较为相近。本文的主要实证结果由MATLAB2013a计算完成。
四、实证研究与结果
(一)数据选取与说明
本文选取我国25个省份1999—2013年的年度数据作为面板回归样本。数据样本包括8个东部省份，分别为：辽宁、河北、山东、江苏、浙江、福建、广东、海南；同时还包括：吉林、黑龙江、内蒙古、山西、河南、安徽、江西、湖南、湖北9个中部省份以及甘肃、陕西、宁夏、四川、贵州、云南、广西、青海8个西部省份。具体指标描述如下：
1.农业经济增长。我们采用农林牧渔业增加值总和作为农业经济增长的替代变量，并以1999年作为基期，使用各地区农村商品零售价格指数对其进行平减，进而得到各省份实际农业增加值数据，记为y，单位为亿元。
2.农业金融发展规模。我们使用农村金融相关率(农村金融贷款总量/农业增加值，fir)作为农村金融规模的替代变量。这一指标能够有效反应普惠金融对农业经济增长的拉动效应，并且其与农业经济增长之间可能存在显著的非线性依存机制，即门槛效应。
3.农村金融效率。本文选取贷存比率(农村金融贷款/农村金融存款，dc)作为农村金融效率的替代变量。贷存比率越高表明资金的利用率越高，越有利于盘活资金进而拉动农业经济增长；但同时，如果农业贷款坏账率较高，过高的贷存比率就会对金融稳定造成威胁，进而体现出对农业经济增长的抑制效应。
4.农村金融储蓄率。本文选取存款比率(农村金融存款/农业增加值，ck)作为农村金融储蓄率的替代变量，用以度量农村居民的储蓄意愿。
5.资本边际贡献率。选取农业投资比率(农业固定资产投资/农业增加值，tz)作为资本边际贡献率的替代变量，这一变量根据Pagano(1993)[18]给出，是本文的控制变量。以上数据来源于《中国统计年鉴》《金融统计年鉴》《中国农村统计年鉴》以及国家统计局网站。
(二)数据描述性统计
表1描述性统计分析
观察表1可以看出，东部、中部、西部地区各项经济发展指标的统计特征存在显著差异。就农业经济增加值而言，样本期间内东部地区省份农业经济增加值平均为1188.16亿元；中部地区略低于东部地区，平均约为933亿元；而西部地区农业经济增加值显著低于二者，平均仅为563.59亿元。这说明我国西部农业经济发展较弱的态势依旧显著，因此，政府和财政部门仍需进一步支持其农业经济发展，采取定向调整措施，从而提高资源利用效率，也为打造新型经济增长引擎提供必要支持。此外，金融相关率的描述性统计显示，东部地区金融相关率平均为0.916，中部地区为0.768，而西部地区介于二者之间，为0.846。这一点与农业经济增加值的变化相异。实际上，金融相关率反映了地区金融发展规模，但并不能代表金融效率，尽管受政策扶持等诸多因素影响，西部地区的金融发展规模已经显著改善，但其较低的农业增加值则说明西部地区农村金融发展对农业经济增长的拉动效应依旧较弱。从贷存比的角度而言，西部地区的资金利用率最高，而东部与中部地区基本相当，这主要是受国家战略和相关产业政策的影响，使得西部地区的资金使用率高于东部和中部地区。最后，存款比率的统计分析结果显示，东部地区的存款比率显著高于西部和中部地区，这一点与农业经济增加值的统计结果一致。
以上描述性统计分析表明，我国不同地区农业经济增长与农村金融发展间的依存关系具有较大的结构性差异，其走势变化并不一致，并且可能呈现出一定的非线性特征。因此，下文中将采取PLSTR(平滑迁移面板)模型对此进行进一步实证检验。
(三)PLSTR模型估计结果
根据前文中提出的假设进行PLSTR模型估计，进一步验证3个研究假设的合意性。本文采用González等[22]提出的方法检验根据式(10)构建的面板回归模型是否存在非线性特征。
表2给出了PLSTR模型的非线性检验结果。可以看出，三种统计检验均能在5%的显著水平下拒绝原假设，表明模型具有显著的非线性特征，并且至少含有一个转移函数。因此，我们将进一步对模型是否存在残余非线性进行检验，从而确保构建PLSTR模型的合理性。
表3给出了PLSTR模型的残余非线性检验结果，其原假设为PLSTR模型仅存在一个转移函数。可以看出，三种统计检验均无法在10%的显著水平下拒绝原假设，因此，我们接受模型仅含有一个转移变量fir的假设，并采用仅具有一个转移函数的PLSTR模型验证样本期间内我国农村金融发展对农业经济增长影响的门槛效应。
表4给出了PLSTR模型的估计结果，观察表4可以看出，四组系数(β1和β11；β2和β21；β3和β31；β4和β41)取值均相反，表明样本期间内，农村金融发展对农业经济增长的影响存在显著的门槛效应。为进一步刻画农村金融发展对农业经济增长的影响机制，在此根据PLSTR模型的估计结果给出其显性表达：
从估计结果来看，农村金融相关率和贷存比在两区制内的估计系数均能在1%的显著水平下拒绝原假设，表明农村金融发展对农业经济增长的影响机制存在显著的“门槛效应”，假设1得以验证。而农村金融相关率的门槛估计值较小，仅为0.4416，表明多数样本均处于门限水平之上，即与区制2中刻画的影响机制更为接近。为进一步说明，我们将给出区制1与区制2的线性表达形式：
式(15)与(16)分别给出了区制1与区制2中的系数估计结果，其中，当fir低于门槛水平时，农村金融发展与农业经济增长间的依存关系接近于区制1；而当fir取值较高时，农村金融发展与农业经济增长间的依存关系接近于区制2。式(15)中，fir的系数为-1.89并在1%的显著水平下拒绝原假设，表明当农村金融相关率较低时，其对农业经济增长具有显著的负向影响，这说明在农村金融发展起步阶段，尽管政府和财政部门希望通过对农村金融部门的补贴与扶植来盘活农村剩余经济资源，但由于此段期间内农村金融基础设施匮乏，金融产品与服务种类单一，市场缺乏相应的竞争机制，导致“可得性”金融产品与服务严重匮乏，反而降低了农村居民的金融参与意愿。贷存比的系数为0.37并在1%的显著水平下拒绝原假设，说明在农村金融发展初期，资金利用率的提高能够对农业经济增长产生显著的推动作用；而存款比率系数估计值较小，并且无法在10%的显著水平下拒绝原假设则意味着在农村金融发展初期，农村存款水平的提高对农业经济增长的影响较小，无法起到拉动农业经济增长的作用；最后，投资占比的回归系数为0.36，并在10%的显著水平下显著，表明在农村金融发展初期，政府财政直接用于农业固定资产投资的款项依旧是农业经济增长的源动力，其对农业经济增长的拉动效应显著高于相关金融补贴。通过以上实证结果可以看出，当农村金融发展(fir)水平低于门槛值时，其对农业经济增长的影响机理与农村金融市场论的观点不谋而合，表明假设2同样具有合意性。同时这一结果也说明，在农村金融发展初期，政府和财政部门应当充分发挥市场机制引导资源流向的作用，减少相应的制度性安排，切实致力于“可得性”金融服务的深化与推广，降低农村金融门槛，提高农村居民的金融参与意愿。
图1显示，当fir低于门槛值0.4416时，转移函数取值小于0.5，此时方程与式(15)更为接近；而当fir高于门槛值时，转移函数取值大于0.5，此时方程与式(16)更为接近，实际上，观察图1不难发现，当fir>0.8时，转移函数取值接近于1，因此fir大于0.8的样本点基本与式(16)描述的状态相同。
而状态转移后的估计结果显示，β11=2.102并在1%的置信水平下显著，说明随着农村金融发展的不断完善，普惠金融将会对农业经济增长产生显著的拉动效应；而β21的估计结果为-0.363，则意味着当农村金融发展脱离初级阶段后，仅通过提高金融利用率已经无法对农业经济增长产生显著的拉动作用；β31与β41的估计结果未能通过显著性检验则表明其在样本期间内不存在明显的机制迁移特征。以上分析表明，随着农村金融发展的不断完善，提高资金使用率对农业经济增长的推进作用将会面临瓶颈，仅从提高存款利用率的角度已无法显著拉动农业经济增长，相反，提高金融相关率水平则能够有效拉动农业经济增长，这一点与农村金融市场不完全竞争理论的观点高度吻合，从而使假设3得以验证。此外，上述结果同样表明，当农村金融发展超过门槛水平后，农村居民对金融产品与金融服务具有了一定的理解与认识，产生了较强的金融参与意愿。因此，政府和财政部门更应抓紧推进普惠金融工程的落实，提高财政支农资金的局部着力特征及其使用效率，加强农村金融基础设施的建设与完善、丰富农村金融产品的层次与种类，切实满足农村居民的金融需求；同时鼓励相关金融产品创新，强化农村金融服务的事前引导机制，尽最大限度整合农村剩余经济资源，促进农村金融市场的长久健康发展，并为长期促进农业经济增长打造坚实基础。
五、结论与政策含义
尽管国内外有关农村金融发展对农业经济增长影响机理的研究已日臻成熟，但在帕加诺模型框架下，以非线性面板平滑迁移模型作为其技术基础，探究农村金融发展对农业经济增长影响机制的研究仍不多见。本文正是从这一视角出发，采用PLSTR模型探究了农村金融发展对农业经济增长的影响机理，验证了二者之间作用机制的“门槛效应”；并检验了相关理论(农村金融市场理论、非完全竞争理论)在我国农村金融发展过程中的适用性；同时有效地阐释了以往学者采取静态面板模型进行研究时，获取结论不尽相同的根本原因，从而弥补了这一领域内的研究空缺。
本文首先对我国1999—2013年间的省级面板数据进行描述性统计分析，结果发现东部、中部、西部地区各项经济发展指标的统计特征具有显著差异，其中，就农业经济增加值而言，东部和中部地区显著高于西部地区，表明我国西部农业经济发展较弱的态势依然显著；而金融相关率的统计数字与上述规律相悖，东部地区金融相关率平均为0.916，中部地区为0.768，而西部地区介于二者之间，为0.846，说明在不同地区金融相关率对农业经济发展的影响机制有所不同。此外，贷存比的统计数据显示，西部地区的资金利用率最高，而东部与中部地区基本持平，表明发展西部农村金融已经成为农村金融体系建设的重中之重。
随后，本文采用非线性面板平滑迁移模型(PLSTR)对样本期间内农村金融发展与农业经济增长间的影响机制进行实证检验，研究结果表明：农村金融相关率、贷存比以及投资比率对农业经济增长都存在显著的非线性影响。其中，在农村金融发展初级阶段，提高资金利用效率能够有效拉动农业经济增长，但提高农村金融相关率会对农业经济增长产生显著的抑制效应，这一点与农村金融市场理论高度一致；而在农村金融相关率远超过门槛值后，农村金融相关率对农业经济发展的影响机制将明显反转①，表明二者间的作用机制会随着普惠金融的推进而不断演变，这一结论与不完全竞争理论的观点高度耦合。
影视行业的发展前景范文2
【关键词】影视后期特效；发展；前景
影视特效是一门新的技术，这项技术是结合了计算机技术，其能够合理的运用离不开开学技术的发展，而且，影视特效现在已经被广泛地应用于不同的领域，如广告的制作和动画的制作等。在运用影视特效的过程中，能够结合人们的想象力，创造出各种的形象，从而能够更大程度上满足人们的视觉享受。
一、影视特效的定义
（一）影视后期特效的内涵分析
影视后期特效在制作的过程中要分成两个阶段，第一个阶段是后期制作，第二个阶段是添加特效。在进行后期制作的过程中，又分为线性编辑和非线性编辑，在后期制作中一般采用的是非线性编辑，非线性编辑是一种数字化的编辑，能够将声音和画面进行并列的存储，线性编辑过程中还要依靠编辑器，但是，在非线性编辑中就不会受到时间的限制，能够按照需要对素材进行整理。
（二）影视后期特效制作使用的软件和系统
在影视后期制作的过程中是要借助一定的软件的，主要是制作三维的动画，运用粒子系统和不同层面的合成技术。在制作三维角色场景动画的过程中，一般是采用hondini软件，这个软件还没有普及使用，但是，其在国外已经开始普及，是一款比较方便的三维动画软件，能够进行视觉特技的制作，而且，能够能够结合线性编辑和非线性编辑，将二者结合起来使用。在运用不同层面合成技术的过程中，一般都是运用inferno合成系统，其实现了强大的后期合成制作，在电视后期制作后，After effect也是一类常用的软件，其能够将不同格式的素材整合在一起，而且能够在视频编辑的基础上，作出各类特效。
二、我国影视后期特效的应用范围
（一）电视节目的片头、片尾和节目的包装
现在，各类电视节目朝着个性化的方向发展，电视节目都能够展现出自身的特色，节目在制作特效的过程中也是比较专业的，而且，那些知名的电视节目都已经形成了专业化的水准，在运用特效的过程中，实现了特效的数字化发展，在进行栏目包装的过程中，特效的使用更能够起到良好的作用。在电视节目制作的过程中，不仅仅是对拍摄的素材进行拼接，也已经告别了原生态的电视制作方法，很多电视节目都是运用了特效的，而且不仅仅是采用非线性编辑，是在非线性编辑的基础上，打破了时间的界限。影视特效在使用的过程中，能够对节目合成，制作出比较绚丽的字幕，起到良好的宣传效果。
（二）CG动画片以及游戏行业的生产
在动画片的制作中，常常运用到影视特效，使动画片的画面更加得精致和绚丽，其能够展现出一种全新的视觉效果，与传动的绘画相比，运用电脑技术进行渲染，产生的效果更好，而且能够达到一个完美的境界。在电脑游戏中，影视特效的应用也是比较广泛的，近年来，我国的游戏市场发展比较迅速，使影视特效更加具有市场，在游戏中，运用影视特效，能够将一些场景展现，使场景更加得逼真，借助粒子动画，能够给人们以身临其境之感。
（三）广告的制作
在影视特效的应用中，很大一部分应用于广告的制作，在广告中，为了能够更好地推销产品，使产品的性能能够更加生动的展现出来，大量的影视特效应用于广告中，制作者通过对产品性能的解析，然后充分发挥自己的想象力，从而能够借助影视特效软件，更好地分析出产品的优势，让人们能够更加直观的分析产品的性价比。在影视特效的应用下，创作者能够突破局限，将自己想象的事物展现出来。
三、中国影视特效的前景
通过分析，影视特效的应用是影视行业发展的一大变革，其发展从初步形成一直到繁荣时期。我国的影视特效是在20世纪70年代开始投入使用的，是在绘制图形的基础上实现的，结合了计算机技术，从而发展起了电脑特效。我国的影视特效在发展时期借助完善的计算机性能，能够实现素材的自动输入和输出，能够实现硬件的完善，图像设计软件开始研发出来。在20世纪80年代，影视特效迎来了繁荣时期，大量的三维软件开始应用于电影的制作中。这时可以完成大量的时空特效，完成了时空的转换。在20世纪80年代，非线性编辑逐渐取代了线性编辑，我国又结合了国外的影视特效制作的发展，我国很多的影片公司开始使用三维软件来制作影视特效，一般这类特效用于电视节目的包装和电影的制作中。现在，我国的影视特效发展还是异常快，我国的信息流动也比较快，实现了影视特效技术的良性互动，而且大量的专业人员促进了我国影视特效技术的发展与革新，而且，我国的动画产业发展迅速，国家的相关政策也扶持影视行业的发展，各类机构也在进行相关的影视技术的培训，我国对影视行业的需求也在上升，所以，新的技术也在催生。
四、结语
在影视后期制作的过程中是要借助一定的软件的，主要是制作三维的动画，运用粒子系统和不同层面的合成技术。影视特效的发展是建立在技术的发展上的，随着我国计算机技术的不断完善，新的影视特效技术也被研发出来，从而能够促进艺术的发展。现在，影视特效技术的应用范围也是比较广泛的，其在电影中具有不可替代的作用，影视特效的发展前景广阔，我国的教育和政策也在大力支持影视特效技术的发展，我国的影视特效会迎来一个繁荣期。
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影视行业的发展前景范文3
3月14日起，国务院一周于之内连发两份“意见”，文化传媒板块可谓利好消息密集，业界一片叫好之声。发审会重启在即，于2004年同年成立、2012年同时申请中小板上市、目前正在火拼A股“院线第一股”的广州金逸影视传媒股份有限公司（以下简称“金逸影视”）与万达电影院线股份有限公司（以下简称“万达院线”）再次引发媒体的关注。
在目前国内院线竞争激烈，上座率下滑、利润降低的大背景下，金逸影视依靠负债实现大规模扩张的模式面临哪些风险？随着政策壁垒的逐渐放宽，金逸影视的竞争优势和行业地位面临哪些挑战？其IPO前景如何？若未能顺利IPO或在与万达院线的较量中失利，金逸影视将如何应对直接竞争对手的强力“挤压”？它又将如何布局未来？
前世今生
金逸影视与万达院线不仅成立时间相近，而且有相似的背景。前者背后是广州商业地产界颇有名气但却低调甚至略显神秘的嘉裕房地产，万达院线则是商业地产巨鳄大连万达集团的子公司。
招股书显示：金逸影视的前身是广州市金逸影视投资集团有限公司（以下简称“金逸投资”），于2004年3月成立，注册资金2000万元，两大股东嘉裕房地产、广州市演出公司分别出资1600万元、400万元。随后的2006年、2007年，金逸投资先后两次分别增资4000万元，全部新增注册资本均由嘉裕房地产以货币认缴。
值得一提的是，2007年11月，根据金逸投资股东会的决议，嘉裕房地产将其持有的82.0416%股权以8204.16万元的价格转让给李玉珍，将其持有的金逸投资13.9584%股权以1395.84万元的价格转让给李根长。而李玉珍、李根长兄妹正是嘉裕房地产的实际控制人。
2010年7月，广州市演出电影有限公司与李根长签署股权转让协议，以800万元的价格转让其持有的金逸投资4%的股权。随后，广州市文化广电新闻出版局及广州市财政局分别签署同意广州市演出电影有限公司转让金逸有限4%股权事宜，并注销相关国有资产产权。
至此，李氏兄妹作为自然人股东通过两次增资和两次股权转让取得了对金逸投资的完全控制权。同年8月，金逸投资股东会作出决议，同意金逸投资整体变更为股份有限公司。12月，广州融海投资进入成为新股东，持股12.7%。
负债高速扩张 财务风险较大
《融资中国》记者查阅招股书发现，报告期内金逸影视资产负债率（合并报表）均在70%左右并呈逐步走高的趋势。2009年末、2010年末、2011年末及2012年3月31日，公司负债总额分别为3.48亿元、5.26亿元、9.85亿元及10.69亿元。
其中，仅在2010年末资产负债率有所下降，原因是同年广州融海投资以每股价格人民币2元共计现金3200万元的价格认购金逸影视发行的1600万股新股。除此之外，报告期内金逸影视仅能通过自身积累、银行借款及商业信用融资，用来填补高速扩张带来的巨大资金缺口。
报告期内，金逸院线占全国城市票房的市场份额连续下滑，分别为7.07%、6.77%和6.49%，下降趋势十分明显。金逸影视在2011年净利润也开始呈现大幅下降的趋势。数据显示，公司2009年至2011年的净利润分别为4209千万元、6643千万元、3437千万元，而2012年前三月也仅仅只有869万元。
随着政策的放开及竞争的加剧，为了维持市场份额，金逸影视不断加快新影院建设的节奏。
2009年初，公司影院数量为15家，2009年、2010年、2011年度和2012年1至3月，公司新增影院数量分别为5家、19家、16家和5家。2009年末、2010年末、2011年末和2012年3月31日，在建影院数量分别为3家、8家、41家和42家。
上述情况直接导致广州金逸影视无论是短期借款还是长期借款都出现了激增，2011年该公司借款额（短期借款+长期借款）激增至5.71亿元，较2010年的1.39亿元增加了4.32亿元，增幅高达311%。截至2012年3月31日，借款额已升至6.43亿元，财务压力进一步增加。
“随着院线惨烈地竞争，院线为维持各自市场份额，必然会加快新影院建设。根据公开数据分析，金逸影视的借款数额仍在持续增加，资产负债率始终居高，未来将面临着较大的财务风险。”证监会深圳监管专员办事处顾问宋清辉在接受《融资中国》记者采访时说，“金逸影视依靠负债大规模扩张模式，直接影响到其短期经营业绩，会加重财务负担，严重影响盈利能力。”
事实上，新建影院一般存在3年左右的亏损期，会对现有影院的利润增速形成拖累。扩张过程必然会侵蚀金逸影视利润，且对资金要求高，财务费用可能在相当一段时间维持在高位。
IPO前景不容乐观
招股书显示，金逸影视本次IPO拟募集81035万元用于在全国投资建设40家影院。
按行业惯例估计，金逸影视目前在建的40家影院正常情况下未来三年都是亏损的，也就是说，在2015年以前，净利润很难有大幅的提升。
截至2011年末金逸影视共1.26亿股，2.7亿元的净资产，0.34亿元的净利润，每股净资产为2.16元，每股利润为0.26元，净资产收益仅13%。按照2012年1季度的利润数据866万元估计，2012年全年也就0.35亿元。如果筹资8.1亿元，发行PE为93倍。即2015年前，若IPO按93倍的PE融资8.1亿元，金逸影视的PE基本会落在50-100倍之间。就算金逸IPO的定价调低，未来3年它的利润都不会有大幅的增长。
一位不愿透露姓名的业内人士在《融资中国》记者采访中质疑：“这个公司至少在未来3年内也是不值得投资的。很明显，大股东千方百计要把公司弄上市，并不是要同小散来分享成长的喜悦。”
宋清辉也直言：“金逸影视本次IPO拟募集81035万元资金用于影院建设项目，其实大部分资金还是会先用于还债，因为新影院建设的节奏已使其负债累累，有息负债激增，从而影响公司的发展前景，IPO之路坎坷。”
民生证券提供的最新数据显示：影院龙头万达院线2011年至2013年票房分别为17.8亿元、24.6亿元、31.6亿元，全国市场份额占比分别为13.6%、14.4%、14.5%；金逸院线2011年至2013年票房分别为8.5亿元、11.8亿元、15.4亿元，全国市场份额占比分别为6.5%、6.9%、7.1%，全国排名2011年至2013年分别为第5名、第5名、第6名，排名下滑。
影视行业的发展前景范文4
it生产业包括计算机硬件业、通信设备业、软件、计算机及通信服务业。至于IT使用业几乎涉及所有的行业，其中服务业使用IT的比例更大。由此可见，it行业不仅仅指通信业，还包括硬件和软件业，不仅仅包括制造业，还包括相关的服务业，因此通信制造业只是IT业的组成部分，而不是it业的全部。
it行业涵盖极广,其中包括信息技术的产业，诸如银行，咨询，医院，出版，制造，影视等等，共同的特点都是依赖于信息和信息系统。计算机软硬件，因特网和其他各种来连接上述所有的东西的网络环境当然还有从事设计，维护，支持和管理的人员共同形成了一个无所不在的it产业。
2、it行业包括哪些职位
（1）UI设计
UI的发展前景是很赞的，在两到三年前，甚至都有人推动让UI来代替产品经理来驱动。某种程度上来说，UI最好的发展方向是UE，也就是交互，然后就是用户体验优化师。
（2）WEB前端
CSS工程师要考虑更多的就是兼容性。一般来说，CSS工程师并不存在，写CSS的人最好要掌握JS代码、Html5。这是前端人员必备技能。
（3）后端
后端语言包括Java、PHP和Python等。后端的发展前景很大，无论是B/S还是C/S,无论是WEB还是原生，或者是智能硬件，后端都会屹立不倒。
（4）云计算
云计算的发展方向多样化,有虚拟化工程师,运维工程师等。本来运维的工作要被后端工程师蚕食了（5）后端工程师真是一个可怕的职业，可以这么说，没有后端工程师做不了的包括产品，市场和运营）然而随着云的发展，运维工程师简直是有了新生。就拿虚拟化工程师和运维工程师的薪资来说云在未来的发展趋势将会一直持续上升。
（6）数据工程师
环境【Linux】，框架【Hadoo,spark,storm,pig,hive,mahout,zookeeper】，算法【mapreduce,hdfs,zookeeper】这些框架的原理和实现都要了解的比较清楚。这才算是一个合格的大数据工程师。
（7）运营
影视行业的发展前景范文5
“云计算”中的“云”指的就是计算机网络。位于计算机网络中的设备通常称为云端，位于人们身边的输入/输出设备通常称为终端。企业云端化是大势所趋。拥有多元化的商业生态圈越来越重要，如亚马逊、谷歌、微软等；就未来的市场来看，云计算也将成为凌驾于软件之上的一个行业。
2、虚拟现实。
目前全球虚拟现实行业经过近百年的发展仍处于早期起步阶段，供应链与配套设施还在摸索。在中国虚拟现实行业收入构成方面，随着中国消费者的内容消费习惯逐渐养成，虚拟现实软件收入将逐渐提升，预计2018年中国虚拟现实行业软件收入将达到30%，硬件收入占比为70%。虚拟现实的发展前景让人想象，具备广泛发展应用空间，如游戏、影视、教育、体育、星际探索、医疗等等，其中，医疗行业是运用的最多，尤其是骨科，所以未来几年，这个行业是非常不错的
3、移动互联网行业。
作为一个互联网时代，我们对这个行业的认知识非常深刻的，那么从2004年以来，“网商”已经是一个新的商人群体的代名词。这一群体经过长期的发展不断壮大，也创造过无数的商业奇迹。电子商务的发展速度是中国GDP的10倍，那么未来几年这个行业会怎么样，也无需多讲。
4、医疗器械、药品以及保健品。
影视行业的发展前景范文6
不同于银行较为熟悉的传统制造业，新兴产业在运作模式、盈利模式、金融需求上存在较大的差别，同时新兴产业内不同业态也呈现出较大的个性化特点。为更好地发挥金融支持效力，商业银行在总结归纳文化产业不同细分行业异同的基础上，应根据不同类型、不同阶段、不同特点的客户，准确地锁定“适用对象”，全面地研究“需求特点”，有针对性地提出“解决方案”，逐步探索专业化的新兴产业金融服务模式，助推新兴产业实现健康快速发展。
纵深服务：让孵化器小微企业“不差钱”
2009年底在北京创办的某创业孵化器，以“天使投资加创新产品构建”特色孵化模式获得社会、媒体的高度关注，以惊人的速度成长着，已经成为热衷科技创新的青年创业者的摇篮，成为一个帮助创业者放飞梦想的地方。
但是，创业孵化器作为一个早期创业平台，平台旗下的众多小企业依然面临着运营融资难题。科技型小企业成立初期几乎都遇到过资金不足的窘境。由于企业注册时间短、没有抵押品、暂时也没有收入，很难获得银行的贷款支持。
令人欣喜的是，自孵化器创立伊始，J银行主动向该孵化器抛出了橄榄枝，为其投资的项目团队提供全方位金融服务。针对孵化器孵化企业的特点，该行深入研究创新工场的业务模式、企业需求特点，充分分析其金融服务需求，在北京市同业中创新性制定了以“投贷一体化”业务为核心的综合金融方案，打破了以往以单一产品介入营销的做法。
针对孵化器所投资的项目多为移动互联网、消费互联网、电子商务和云计算等行业，企业虽发展迅速但多为轻资产公司，抵质押物不足的特点，该行还在“投融通”产品的设计和授信审查上，强调对企业细分行业前景、未来成长性的考虑，重视其第一还款来源，淡化对担保措施的考量；在风险控制方面，要求企业为已与投资机构签订投资协议，并由股权投资方出具融资推荐函的形式，控制和防范风险。
无论是流程机制上的创新，还是产品设计、服务模式上的创新，J银行都以“孵化”企业的需求特点来设计，以能否给客户“提供可持续的用户价值”为衡量标准。在J银行的信贷支持下，该孵化器显示出了强劲的发展势头，40多个初创项目中十余个项目获得千万美元的外部投资，同时聚集一大批行业精英，其中不乏来自本土知名企业的专业人士和有过多次创业实践的本土创业者，又有来自硅谷的自身技术人才、著名跨国科技公司的业内高手。
金融引擎：助推“文化之舟”启航
近年来，新兴文化企业异军突起，其促进经济转型的驱动作用日益显现。W公司是一家总部位于北京的领先网络游戏开发商和运营商。公司发展初期，主要依靠自主研发的游戏引擎和游戏开发平台开发网络游戏。凭借着多款网游产品的推出，在游戏玩家中积累了超强的人气和良好的口碑。受助于我国文化大发展的大好形势，W公司在近几年的发展中，在影视领域的持续扩张和壮大，引发了公众对该公司的重新认识和定位，已成为游戏行业与影视产业合作的一个标榜标例。
摆在W公司面前的难题是，文化企业通常都是有形资产少、无形资产多，而无形资产变现能力较弱，很难变成“真金白银”，以往的抵押贷款模式很难成功。该公司相关负责人无奈地表示，文化产业链短小、单向化经营的传统模式制约着文化产业发展，企业转型升级的内在需求日益显现。
关键时刻，J银行伸出了援助之手。2011年，该行从战略的高度审视新兴文化行业的发展前景和行业特殊性，自发地探索信贷模式，以信用与版权质押相结合的方式，向W公司及其旗下5家子公司提供一揽子的信贷解决方案，贷款资金用于该公司影视剧项目的拍摄、制作和发行。在J银行贷款资金的支持下，W公司在电影、电视以及艺人经纪业务上逐步形成战略优势，实现产业链的延伸升级。
