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云计算使用的主要技术范文1
电子资源建设面临的机遇及挑战
1“云图书馆”环境下电子资源建设的发展机遇
在云计算模式之下，通过云计算技术的有效计算能力，能够给使用者提供更多的快捷服务，服务的类型、效率得到了很大的提升。此外，云计算模式下的图书馆，其开放性更强，用户所获得的数据服务、社会服务、安全服务质量也有了极大的改善。云计算模式通过关联集中互联网的力量来满足用户的多方需求，使不同图书馆的知识交流和服务更为人性化，以促进图书馆现代化速度的有效提升。有效降低图书馆的运行成本。随着科学技术的不断发展，图书馆为了能够紧跟信息技术的发展，在日常的维护和建设的过程中，对图书馆的数据库等进行着不断的改进。云计算技术产生以后，将能够有效地改变图书馆软硬件设施。云计算技术条件下，对图书馆硬件的要求较低，通过浏览器的使用就可以实现用户的需求。这将有效降低图书馆的运行成本，节约人力、物力和财力，为图书馆的发展创造更多的条件。更好地实现资源的共享。在云计算实施背景下，图书馆的数据通过云计算技术存储在大量的服务器里面。保证了图书馆数据的异地存取和使用，充分地实现了图书馆资源共享，保证用户能够随时随地使用图书馆的数据。对于存在合作关系的图书馆来讲，借助于云计算技术能够获得更多的图书资料，有效降低了因为文献传递而产生的时间等方面的延迟。与此同时，借助于云计算技术，不同的图书馆之间能够进行信息空间的共建，实现了不同地区图书馆基础设施的互联，在降低图书馆建设成本的同时，提升了图书馆信息资源的使用效率。
2“云图书馆”环境下电子资源建设面临的挑战
首先，面临着图书馆数据安全的挑战。图书馆的数据安全是日常工作的主要内容之一。虽然一些研究机构对云计算进行了安全评估，并指出云计算能够提供安全可靠的数据存储和数据服务，但实践证明，在云计算实施的过程中，安全仍然是主要问题之一。从表面层次上分析，云计算的安全好像是很有保障的，但是这种“云”对于外部来讲是不透明的。在服务商为图书馆提供云计算这一服务内容时，每个服务商大部分都是在不可见的条件下为用户提供云计算服务。这就造成了每个服务商所使用的技术的不可控局面。可能会有云计算服务商存在着越权访问读者的数据等问题。服务商在提供云计算服务时，都指出通过不同的加密手段来保护数据的安全，但是这种加密技术虽在网络服务上是实用的，可在数据处理和存储时仍然会存在一定的安全问题。其次，缺乏统一的标准做支撑。当前云计算技术没有一个统一的标准，图书馆在将数据置于某一云计算平台以后，再将数据转移到其他的云计算平台，需要很高的转移成本。那么，这些较高的转移费用使得图书馆数据转移的弹性受到了影响。由于各个图书馆的经济情况有别，图书馆服务器的配置、服务器的操作系统也存在着各种差异，为了获得最好的云计算效果，就需要将云计算数据接口标准化，以便更好地提升图书馆云计算平台的共享性。
“云图书馆”环境下电子资源建设与优化策略
1加强对云计算技术的认识
当前，云计算技术的应用还处在初始阶段，还不成熟。这就要求图书馆工作者在使用这一技术的过程中要辩证地对待云计算这把双刃剑。一段时间以来，图书馆工作的开展是在信息技术的多重影响之下实施的，云计算作为一项新技术的案例，在今后的使用过程中可能会产生一些相关问题，这就要求图书馆工作人员加深对云计算技术的认识，通过正确的科学定位，做好图书馆社会服务工作。在加强对图书馆工作人员培训的同时，研究云计算技术与图书馆服务的有效契合途径。其次，加强对云计算在图书馆使用中的组织实施能力提升，帮助图书馆工作开展得有效有利。
2加强图书馆云计算使用的案例分析
任何一项实践技术都需要一定的理论支撑，理论的科学有效性需要在实践过程中进行检验。在云计算技术应用的过程中，我们不能只是在理论研究的层面上滞留，更需要通过对国内外一些图书馆使用云计算技术的相关案例做出有效的调研、分析和归纳，从使用者的角度，对云计算使用过程中存在的问题、优势等进行案例分析。通过科学的分析来提升云计算在我国图书馆的使用效果，更好地应对云计算技术带来的挑战。这种分析是有目的、有计划的案例分析，选择典型的案例，并结合自身的特点，对云计算的使用效果等进行全面的认识和把握。
3加大对图书馆数据的安全管理力度
在云计算模式下，安全性是互联网时期信息安全的重要保证，云安全是计算机并行处理、计算机网格计算、未知病毒行为决策等技术的集合，云安全借助网状的客户端，对互联网中的软件行为进行监测。通过获得互联网中的一些病毒最新信息，将其传输到服务器进行有效的分析，并做出安全的处理，再通过云端发送到使用者的客户端。在这一运行的过程中，云安全服务器通过对网站木马信息的分析，用户安全信息等的判断，做出有效、快速的形势判断。这就要求图书馆既要加强自身云安全的建设，也要掌握云安全的理念和相关的技术。云计算系统技术的研发人员通过为用户提供更多的安全策略，保证图书馆在云计算模式下的数据处理能力，为使用者提供更多的优质服务。
4提升图书馆数据存储与知识产权工作的有效性
在当前使用的图书馆管理系统中，一些用户并没有了解数据存储的位置。在云计算存储模式下，不同用户在加入云计算模式以后，是借助相关的协议共享所有的信息资源。在云计算的空间里，云计算服务商通过多方使用这些资源来提升云计算的收益。服务商通过对相关数据的整合、开发，实现用户数据的合法化，但是在整合开发过程中出现的知识产权矛盾影响了云计算的使用。因此，在图书馆工作开展的过程中，要重视云计算数据的安全性，在构建图书馆公共服务机构数据库的过程中，需要在遵守国家相关政策的条件下，建设门的云计算管理部门，来提升图书馆云计算的科学性和有效性。
结语
云计算使用的主要技术范文2
【关键词】云计算；物联网； 云计算与物联网的关系；问题与挑战
中图分类号：C35 文献标识码： A
引言
在信息爆炸的当今时代，信息的传播早已是最关键也是最基础的步骤。而相较于以前来说当今需要存储和计算的数据呈指数型增长。传统的硬件架构服务器与运算器面对如此强大的数据量只能望洋兴叹。所以需要一个超级计算机协助用户来处理数据，而对于个人来说这样的运算能力是无法迅速处理海量数据的，有人提出如果将互联网当做一台主机的话，所有的这些问题都会迎刃而解，于是云技术应运而生。 云计算一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式，发展前景非常广阔。
一、云计算的概念
狭义云计算指厂商通过分布式计算和IT基础设施的使用模式，以免费或者按需租用方式向企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务。广义云计算是指厂商利用互联网闲散计算和存储资源，为企业用户提供按需即取的高效的服务方式。
云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它是一种服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。 通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件 资源（服务器、存储器、CPU 等）和软件资源（应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要 通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返 回到本地计算机，最大的特点就是建立在虚幻的基础上进行工作的。用一种比喻说法，云就是网络、互联网的上的你一个人的活 N个人帮你干。
二、物联网的概念
物联网现已成为当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点之一，发展物联网对于促进经济发展和社会进步具有重要的现实意义。目前，我国物联网发展与全球同处于起步阶段，初步具备了一定的技术、产业和应用基础，呈现出良好的发展态势。
物联网：是指在现实世界中，那些具有一定的感知能力，识别能力或者具有其他智能化特点的传感设备。除了我们刚才提到的传感器，RFID以外，像二维码，小范围的无线传输技术，或者一些移动通信的模块等等，都可以算在其中的范围内。总的来说，物联网技术基本就是通过网络设施实现信息的传输和管理的技术，从而让人们可以打破空间距离的限制，更好的实现隔空交流或者是设备的控制。
物联网的核心和基础仍然是互联网，是对互联网的延伸和扩展；其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间进行信息交换和通讯。物联网概念的问世，打破了之前的传统思维。过去的思路一直是将物理基础设施和 IT 基 础设施分开，一方面是机场、公路、建筑物等，另一方面是数据中心、个人电脑、宽带等。而在物联网时代，钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带整合为统一的基础设施，在此意义上，基础设施更像是一块新的地球。
三、云计算与物联网之间的关系
1、物联网的发展离不开云计算，物联网对云计算有着很强的依赖性。
首先，云计算从两方面促进物联网的实现。一方面，它是物联网技术中的核心部分。由于云计算通俗的说就是一个用于处理数据的计算平台，通过强大的云计算技术可以使物联网中各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。另一方面，随着物联网规模的迅速扩大，其发展自然和云计算结合起来。当物联网中涉及的物品不多时，可能不需要云计算便可以进行数据的处理、分析，但当整个行业都整合起来形成一个行业物联网时，就不能不在云计算的基础上才能运行起来。
其次，云计算将互联网与物联网智能结合在一起。云计算的创新型服务交付模式，简化服务的交付，加强物联网和互联网之间及其内部的互联互通，可以实现新商业模式的快速创新，促进物联网和互联网的智能融合。
最后，云计算（Cloud Computing）是效用计算，网络存储等网络技术发展相结合的产物。通过在云计算的技术支持下，物联网可以更好的增强自身数据储存、分析、处理的能力，完善了在技术方面的某些缺陷。所以物联网对云计算有着很强的依赖性和应用共享性。也是的使物联网的出现及发展成为可能。
2、云计算与物联网的融合
它们互不隶属，但它们之间却有着千丝万缕的联系。 物联网与云计算都是基于互联网的，可以说互联网就是它们相互连接的一个纽带。人类是从对信息积累搜索的互联网方式逐步的向对信息智能判断的物联网方式前进。而且这样的信息智能是结合不同的信息载体进行的。互联网教会人们怎么看信息，物联网则教会人们怎么用信息，更具智慧是物联网的特点。由于把信息的载体扩充到“物”，因此，物联网必然是一个大 规模的信息计算系统。 通过前面的分析可知，物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸，它的最终目标 就是对物理世界进行智能化管理。物联网的这一使命，也决定了它必然要由一个大规模的计算 平台作为支撑。 由于云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台，因此，云计算技术是物 联网涵盖的技术范畴之一。随着物联网的发展，未来物联网将势必产生海量数据，而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。如果将云计算运用到物联网的传输层与应用 层，采用云计算的物联网，将会在很大程度上提高运行效率。可以说，如果把物联网当作一台主机的话，云计算就是它的 CPU。
3、云计算的实用技术是物联网实现条件
要实现云计算对物联网的服务支撑，云计算的关键技术有着很大程度的影响。具体来说， 云计算的超大规模、虚拟化、多用户、高可靠性、高可扩展性等特点正是物联网规模化、智能 化发展所需的技术。
①虚拟化技术，也是云计算的基础。尽管云计算和虚拟化并非捆绑技术，二者同时使用仍可正常运行并实现优势互补。云计算和虚拟化二者交互工作，云计算解决方案依靠并利用虚拟 化提供服务。为了提供“按需使用，按使用付费”的服务模式，云计算供应商必须利用虚拟化 技术。因为只有利用虚拟化，他们才能获得灵活的基础设施以提供终端用户所需的灵活性。实现了 IT 虚拟化，能真正实现资源共享和 IT 服务能力的按需提供，这其中关键技术就涉及到服 务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化，当然如果能够将服务器、网络和存储进行融合，让服 务器与网络之间，网络与存储之间也能够达到资源共享的虚拟化，这将会在计算能力的有效利 用，服务能力的错峰处理等方面更具有吸引力。
②高可靠性，高可扩展性。在未来物联网中，每个连网物体都会有一个标识，分配一个IP 地址，进而接入网络。数十亿甚至数百亿的传感网络节点需要进行配置、管理和监控，这 就需要物联网运营平台具备节点参数配置、节点状态监测、节点远程唤醒/激活/控制、节点故 障告警、节点按需接入、节点软件升级、节点网络拓扑展现等功能。要实现这些功能，要求计 算平台必须高度可靠，又要易于扩展。而云计算使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换 等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠；另外，云计算的规模 可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。这使得云计算为物联网提供支撑服务进一步成为可能。
四、存在的问题与挑战
1、建设物联网所面临的主要挑战
（1）标准问题。由于当今世界各国在物联网方面制定的技术标准互不相同，因此很难兼容。如果技术标准得不到统一，物联网将很难在世界范围内互联互通，或者实现世界范围内的 跨越性发展。
（2）安全问题。由于物联网中万物互联，必然有大量的数据用于物物之间的通信，各类物体行为模式的数据存储、分析、处理等等，这可能会引起一系列的数据安全问题。尤其是随着 物联网的快速发展与应用，保障数据的安全性就愈加重要。
（3）协议问题。从根本上讲，物联网是互联网在物质世界的延伸。因此，物联网的核心层面仍然是基于 TCP/IP 协议的。然而，在接入层面上，物联网协议种类繁多，出现了协议不同 意的情况。因此，物联网需要有统一的协议支持。
（4）IP地址问题。与互联网类似，在物联网中，每一个接入网络的物体都要有一个惟一标识，分配一个 IP 地址。互联网中 IP 的需求问题似乎没那么突出，但物联网中涉及几十亿、甚 至几百亿的的物体。而 IPv4 地址即将耗尽，因此加快 IPv6 技术的研发，并解决与 IPv4 的兼 容问题，将直接影响着物联网的发展规模。
2、云计算平台所面临的主要挑战
（1）数据安全性问题：用户数据的安全问题是云计算平台不得不考虑的问题。这里面包含 两层意思：一要在技术上、管理上确保数据安全；二要让用户确信服务商能够保证数据安全。 另外，也需要对数据的容错性、连续数据保护等方面加以关注。
（2）个人隐私的保护问题：在云计算平台中，每个用户都处在开放的环境中。在该平台中 无论是提供或者接受服务，都有可能将个人隐私不经意间暴露出来。长此以往，将可能引起一 系列意想不到的问题。因此，如何加强对个人隐私的保护对云计算来讲是一个重要的问题，也 是云计算必然要面对的挑战。
（3）服务互操作性问题：云计算互操作性是指抽出各云端之间程序设计差异的能力，这是云计算使用普及化的关键。当前，云计算平台对服务的互操作性支持不够。因此，对于用户进 行跨平台的服务，或者是同平台不同服务之间，均存在一定程度的服务障碍，这也是将来云计 算面临的挑战之一。
结束语
如果物联网运营平台能够架构在云计算之上，让云计算为其服务，既能够降低初期成本， 又解决了未来物联网规模化发展过程中对海量数据的存储和计算问题。 现实中亦是如此： 一方面“云计算”需要从概念走向应用，另一方面，物联网也需要更大的支撑平台来满足其规模的需求。云计算与物联网的结合，不仅存在着必要性，而且存在着可能性。另外，考虑到当前有一系列相关问题还没有完全解决，因此可以说，“云计算”对物联网来说，既是机遇，又是挑战。云计算将超级计算能力推向了大众，实现云计算在物联网系统中的完美利用，将会是一个更加诱人的前景。虽然当前还存在着一系列的问题，但随着研究的深入，相信在不久的将来，云计算与物联网将共同为人们的生活提供无限的便利。
参考文献
云计算使用的主要技术范文3
[关键词]云计算 技术 应用
中图分类号：TQ015.9 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）15-0108-01
云计算是最近几年飞速反展的一种新兴计算机互联网技术，其高可靠性、成本低廉、按需分配信息等特点为人们解决大规模计算、资源存储等问题提供了一条新的途径。
1.云计算的发展背景
所谓云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，各个用户共享的软硬件资源和信息都可以按照一定的需求提供给计算机以及其他设备。云计算的概念最早由美国的Google公司提出，而云计算则是网格计算、分布式计算、并行计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。云计算是继上世纪80年代的大型计算机到客户端、服务器的转变之后的又一巨大进步。在云计算中，对于用户而言，他们不再需要了解整个系统中基础设备的细节，也不需要具有丰富的专业知识，更不必对设备进行直接控制。云计算提供了一种基于网络的全新的IT服务增加、使用和交付的模式，通常这种技术涉及通过互联网来提供动态且易扩展的资源，而这些资源也经常以虚拟化的形式呈现。通常认为，云计算应该包括以下几个层次的服务：基础设施级服务、平台级服务和软件级服务。
一般而言，云计算具有以下一些特点：（1）超大规模计算的能力。通常云计算都具有相当大的规模，例如Google的云计算已具备100多万台服务器的规模，而Amazon、IBM、微软、Yahoo等大公司的云计算也拥有几十万台服务器，企业中的云计算一般要求有成百上千台的服务器，可见如此大规模的云计算能给予使用者空前的计算能力；（2）支持虚拟化的云计算。这就意味着用户在任意位置、使用任意终端都能享受相应的应用服务。用户所请求的资源都来自云，而不是一般的固定有形的实体。应用服务也是在云中运行，这样实际上用户无需了解也不用关心应用运行的具置，往往只需要一台电脑或者一个手机这样的终端设备，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切服务，甚至包括超级计算这样的超大规模任务；（3）高可靠性。云计算使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等技术来保障所提供服务的高可靠性，所以使用云计算比使用本地计算机更加可靠。
2.云计算中的新技术
2.1 并行计算
简单而言，并行计算就是在并行计算机上进行的计算。并行计算最早是相对于传统的串行计算（具有单个中央处理或单个计算机）而提出的计算方法。并行计算努力仿真自然世界中广泛存在的一个序列中含有众多同时发生的、复杂且相关事件的事物状态。
并行计算把运算进程相对独立地分配于不同的节点上，由相对独立的操作系统进行调度，同时也享有独立的CPU和内存资源，但是内存资源却是可以实现共享的。进程间彼此的信息交换传输通过消息来进行传递。并行计算机一般都是多指令多数据（MIMD）的系统，目前其主要的结构类型有：并行向量处理机（PVP）、对称多处理机（SMP）、大规模并行处理机（MPP）、分布式共享存储处理机（DSM）、工作站机群（COW）和网格机（Grid，Cluster of Clusters）。全球超级计算机中的计算机大多采用工作站机群（COW）和大规模并行处理机（MPP）结构。
云计算就意味着对于服务器端的并行计算要求的提高，这是因为大量用户的应用都是通过互联网在云端实现的，而它在带来用户的工作方式和商业模式的巨大改变的同时，也对大规模并行计算的技术提出了更高更苛刻的要求。
2.2 分布式的数据存储技术
为了保证高可靠性和经济性，云计算中广泛采用分布式存储的方式来进行数据的存储，同时也采用冗余存储的方式提高存储数据的可靠性，也就是为同一份数据保存多个副本。此外，云计算需要同时满足数量巨大的用户的需求，并行地为所有用户提供相应的服务。所以云计算的数据存储技术也应当具有高吞吐率和高传输速率的特点。
云计算的数据存储技术的代表便是Google公司开发的非开源的GFS（Google File System）。GFS是一个用来管理大型分布式数据密集型计算的可扩展的分布式文件系统。它使用成本较低的商用硬件模块搭建系统并向大量用户提供容错的高性能服务。GFS系统主要由一个Master和大量的块服务器组成。Master负责存放文件系统的数据，其中就包括名字空间、存取控制、文件分块信息、文件块的位置信息等。
在GFS文件系统中，采用冗余存储的方式来提高存储数据的可靠性。每个数据在系统中保存3个以上的备份。除此之外，为了保证所有数据的一致性，数据的修改需要在所有的备份上都进行，并通过版本号的方式来确保所有备份处于一致的状态。
3.云计算的应用
3.1 在搜索引擎中的应用
网络搜索是互联网上最为广泛的应用，而网络搜索的核心搜索引擎就是基于云计算的一种应用方式。用户在进行网络搜索的时候，从来都不需要考虑搜索引擎的数据中心在哪里，是什么样子，搜索引擎的数据中心是无从感知的。搜索引擎是指根据一定的策略、通过相应的计算机程序搜集互联网上的信息，在对信息进行组织和处理后，将信息显示给用户，从而为用户提供检索服务的系统。
目前，世界最大的云计算企业就是提供网络搜索的Google。Google的搜索引擎规模巨大，有着超过100万台且分布在全球200多个地点的服务器，而这些服务器的数量还在不停地增长。而Google公司的其他网络应用程序例如Google地图、Google地球、Gmail等，也是建立在这些硬件设备基础上的。通过这些程序，用户使用的数据便会保存在互联网上的某个节点上，用户可以通过任何一个连接在互联网上的终端设备来访问这些数据。
3.2 在售票系统中的应用
现存的所有的售票窗和检票口几乎都是采用计算机，只是用来售票和检票的计算机终端的投入就是一笔巨大的开支。但实际上，整个售票程序的界面和操作都很简单，而通过云计算的应用将使硬件不再受限制。我们可以只通过网络浏览器就能够满足用户的各种需求，其他事情可交给云计算服务提供商来解决，这在很大的程度上降低了售票系统建设和运营的成本。
4. 结束语
云计算技术的提出为人们提供了一个简单、廉价的资源共享方式，它已成为下一代计算机信息技术的发展趋势。伴随着云计算技术的不断发展和完善，它会与我们的生活息息相关，并深刻地改变我们的生活方式。
参考文献
[1] 朱惠娟.云计算及其在网络学习环境构建中的应用初探[J].中国电化教育.2009，4：105-107.
云计算使用的主要技术范文4
如果说2009年信息安全产业的热点，毫无疑问“云安全”技术当之无愧事件，而炙手可热的“云计算”与1996年Oracle总裁Larry Ellison提出的“网络电脑”构想类似。网络电脑可以实现功能仅限于浏览器，而内容和服务来自于网络服务器端，而今天的云计算是基于“云端”，也就是互联网。十年前，基于PC的价格迅速下跌，需以Oracle Database为核心网络服务器和网络带宽的发展没有超过PC计算能力的发展这三点原因，网络电脑最终没有实现。但十年后的今日，以Google云计算平台为代表的网络服务器集群拾起老概念，换上新包装，并提高了可扩展性和吸引力，譬如增加搜索、视频(YouTube)、地图等等。网络界又掀起“云计算”热潮。
“云计算”谷歌唱主角
(中国B2B研究中心配图：Google盒子)
无疑Google是当前最大的云计算使用者，这归因于Google的商业模式。Google的绝大多数收入来自于广告，其它产品和服务的收入十分有限，其它产品包括Google盒子(给企业内部网用的搜索引擎)，虽然技术很新颖，但据ZDNet的报道，2008年度Google盒子的收益占Google总利润的份额不到2%，而云计算却使goole实现数据托管、对使用Google服务(Gmail，Gtalk，Reader，Online docs，Picasa，Google earth、YouTube等)的企业收取费用而带来较高效益。云计算战役中，Google选择的突破口是Google gadgets。它将每个网页视作多个元素(网页元素这个概念早在1999年就已经出现)集成从而简化建网站的工作。
(中国B2B研究中心配图：谷歌特性画页面)
譬如上面显示的网页包含6个元素，从左上到右下分别是天气，时钟，日历，YouTube视频，生活小窍门，以及搜索。Google gadgets的服务和内容，来自于Google云计算平台。譬如以往的时钟，显示的时间是由电脑自己演算出来的，如果系统设置错误，时钟就有可能出错。但是Google gadget的时钟，它的时间不是电脑本地演算的，而是从Google云计算平台索取的，只要Google云计算平台不出错，只要网络链接正常，即便电脑本身的设置出了问题，Google gadget时钟也照样准确。
Google gadgets不仅可以给建网站的人提供便利，基于同样原理，Google又推出了Google desktop gadgets。目前绝大多数gadgets都是单向使用Google云计算平台所提供的内容和服务，但缺少促进用户上传新的内容和新的服务的gadgets。据此推测，Google下一步将非常热衷推出像论坛(forum)，维基网页(wikipage)这样的gadgets。通过它们，促进用户给Google云计算平台上传用户生成的数据。
云计算的目标客户主要有dSaaS，IaaS，PaaS和SaaS，而Google的抱负很大，各个市场层面都想参与。但Google没有开展dSaaS业务，Google做得最好的是SaaS，不仅有Gmail，Google Docs，还有Maps，Picasa，YouTube，Orkut，Reader等等。而Microsoft的战略是不用开源项目，而是从头构建自己的云计算平台Azure，微软不仅要有网络端的云计算平台，而且这个平台与各种Windows平台，以及Windows平台上各种终端产品紧密结合，形成有纵深的终端产品。如果Microsoft想大力拓展“云端”服务，或许新浪的音乐盒是一个很好的启发。
“云计算”热背后是Goole与微软战争
一直以来，微软与Google双方都寻找对方的软肋出击：微软以陆奇为主帅，强攻Google的核心业务——网络搜索，而Google砸重金推广云计算，挑战微软的拳头产品——Outlook email系统和Office产品系列。比如微软的Microsoft outlook email系统，其软肋在于它的后台系统不够稳定，容量也不容易扩展，对于用户而言，经常会遇到Outlook服务器联系不上以及存储空间不够的麻烦。看准这两点，Google把Gmail系统的号召力定位在稳定性和无限的存储空间。Google之所以敢于这么叫阵，本钱就在于云计算平台。当然微软也不会示弱，它反制的着力点在于保密性。
纵观全局，微软与谷歌主要在浏览器、网络搜索、操作系统已形成竞争格局。
在浏览器方面微软的IE仍然拥有近70%的市场份额，谷歌的Chrome浏览器虽进行了创新，比如用浏览器打开每个网站都，具有很低的权限就可以读写文件，并保证网络安全性等但至今只获得不到2%的浏览器市场份额。
在搜素方面，微软今年6月推出“bing”，但据相关数据显示，谷歌今年6月份在美国网络搜索市场中占据78.5%的份额，必应难以撼动谷歌，但微软一直觊觎雅虎，频频向雅虎示好无疑有联合雅虎对抗谷歌的意图。
在操作系统方面，2009年7月7日，谷歌宣布研发一款基于Chrome Web互联网浏览器的个人电脑操作系统Chrome OS，该款操作系统将于2010年下半年正式问世，这款免费的操作系统首先将被预装在上网本当中，正式叫板微软window os的霸主地位。
从微软与谷歌激烈的竞争看，毋庸置疑，“云计算”无论是技术创新和商业利益，都是两者争相竞争下一个的焦点，那么这种竞争可以大大推进“云计算”的实现。
云计算的利弊分析
“云计算”是一种技术上的创新，网络存储、网站托管、高性能计算(HPC)、数据挖掘等功能可以让社会普遍获得超大规模的数据处理和存储能力，而过去只有少数机构拥有这些能力，它进一步降低了传统行业使用IT技术的门槛，有利于改进其生产和经营方式，除此之外对于那些已经拥有IT技术的企业来说，或许把数据存储和程序运行外包给云计算平台，以便降低企业的IT开支。云计算将迎来新IT价值链的可能，但业内人士认为，云计算还是有很多缺失，主要体现在以下方面：
1.统一云计算数据存取的APIs和Protocols，需打消客户担心被劫持的恐惧。
2.云的弹性与反应速度。尽管云计算能实现能够提供伸缩自如的计算和存储能力，但是流量瞬间的扩张和收缩目前处于不确定阶段。
3.使用云计算，则意味着使用Flash memory替代传统的光盘，那么传统的计算机硬件结构将面临转变，基于市场与商业利益的追求，改造硬件目前还是未知数。
4.安全问题，这是云计算争论的焦点。据Gartner咨询公司的一份名为《云计算安全风险评估》的报告中，列出了云计算技术存在的7大风险，即特权用户的接入、可审查性、数据位置、数据隔离、数据恢复、调查支持和长期生存性。以“数据位置”为例，用户在使用云计算服务时，并不清楚自己的数据储存在哪里，用户甚至都不知道数据位于哪个国家。
5.传统Database，比如Oracle、DB2、MySQL在扩展性(scalability)方面尽管有缺陷，但改更“云计算”企业势必会损失，那么之间的利益权衡还是未知。
名词解释：
1. Data-storage-as-a-Service(dSaas)：云计算的网盘，如果把云计算和房地产开发相比较，盖了一栋空房子，出租给客户做仓库用。网盘就相当于仓库。
2. Infrastructure-as-a-Service(IaaS)：是指提供计算能力，就像提供标准厂房，供电供水供气。
3. Platform-as-a-Service (PaaS)：PaaS针对的客户是各种传统行业的服务提供商，类似于开发商盖了一栋商厦，里面分割成很多摊位，把摊位出租给各个小摊贩，卖衣服鞋帽等等。
云计算使用的主要技术范文5
关键词：云计算；安全；风险；对策
中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2014） 02-0000-02
所谓的云计算，实际上就是一种按照使用量来进行付费的访问模式，这种访问模式十分便捷和可靠。用户只需要通过网络，就能进入可配置的资源共享池，包括网络、存储、服务器、服务和应用软件等等，用户可以迅速获得自己想要的资源。这样就大大的减少了用户管理资源的时间，也减少了用户与供应商之间的沟通和交流。目前，云计算已经被广泛的应用到生活和工作环境中，云计算已经成为人们讨论的热点，我国的360公司和百度公司都相继推出了“云服务”。
一、云计算相关的安全技术
云计算的安全性非常重要，如果安全性出现问题，将会给用户带来巨大的损失。云计算的安全技术是云计算中不可分割的一部分，主要包括访问控制技术、加密技术、数据隔离、容灾备份和数据完整性校验等等。云计算要想安全有效地运行，首先就要确保安全技术的正确使用。
（一）访问控制技术。可分为权限控制技术和安全登录技术。对于权限控制技术而言，一个是要避免出现因为系统漏洞问题而造成的访问权限越界的情况发生，另一个是要采用加密性教好的访问策略，可以直接将帐号、权限和密码交给系统管理。另外，对于那些存储在数据库中的机密信息，也应该全部采用密文的形式保存，由企业或用户个人掌握着密钥。对于安全登录技术而言，目前还不是很完善，还存在一些关键性的技术问题没有得到解决，用户只能通过提高自身的安全意识来防范，尤其是在使用网银时特别要提高安全意识。
（二）加密技术。加密技术使用的范围较广，云计算中也离不开这种技术。加密技术既可以保护用户的数据，也可以保护业务流程。在云计算的前端，可以将SSL加密技术设置在云客户端前端，从而用来防范网络钓鱼和假网站等等。在云计算的后端，也可以采用适当的加密技术，用于防范特权用户和黑客篡改或窃取数据。
（三）数据隔离。云计算中还会因为数据互相干扰而带来安全风险，这时就可以采用数据隔离技术。通过这种技术，可以很好地隔离域名与运营服务器、网站服务器、业务系统服务器这三个服务器之间的联系，从而可以大大地减少单点攻击的漏洞。这样也可以使得各个企业之间的数据互相隔离，能够教好地阻止企业数据渗透的现象发生。
（四）容灾备份。容灾备份技术可以提高系统的可用性，进一步降低系统发生单点故障的概率。容灾备份能够很好地减少计划内外的停机时间，适合于在云计算的升级和维护中使用，保证云计算系统连续和高效的工作。
（五）数据完整性检验。在使用云计算技术后，对于数据传输提出了更高的要求，数据传输性可能会是制约云计算发展的一个瓶颈。一旦数据传输跨越了云的边界，就有可能会破坏数据的完整性。使用数据完整性检验技术可以保护数据，确保数据高速传输中的安全性，另外还可以有效地防止数据传输中的丢包、延时和出错问题，从根本上保证数据的完整。
二、云计算所面临的安全风险
虽然云技术采用了五种安全技术，但是在使用云计算的过程中还是会存在安全风险的。最近几年也爆发了多起云计算安全事故，这也说明了目前云计算服务还存在一定的不足，无法完全博得用户的信赖。实际上云计算所面临的风险包括三个方面，分别是技术上的风险、组织管理和策略中的风险、法律上的风险。这里主要从技术上的风险技术阐述。云计算技术上的安全风险存在多个方面，具体如下：
（一）资源耗尽。因为云计算供应商没有提供比较充足的资源，资源使用预测效果也不是很好，再加上云计算中资源使用率模型也不够完善，从而导致了公共资源不能被有效地使用和分配，这一方面影响了云计算服务器的可用性，另一方面也影响了云计算的声誉。如果云计算的资源过多，这些资源也会因为不能被有效利用而造成浪费和损失。
（二）隔离故障。因为云计算的存储能力、计算能力和网络等等会被多个用户共享使用，一旦发生隔离故障，将会造成云环境中的内存、存储和路由隔离机制丧失作用，这样就会造成数据丢失。一旦用户丢失一些重要的数据，那么后果将是非常严重的。
（三）云计算内部恶意人员。云计算内部部分人员用用高级特权，这样导致了内部人员滥用高级特权的情况发生。一旦发生这种情况，就会影响数据的完整性、机密性和可用性。随着云计算服务使用量的迅速增加，通过窃取云计算内部数据就能获得利益，正是在利益的驱动下才造成了内部恶意人员的出现，这种现象已经在金融服务业中出现了多次。
（四）管理接口漏洞。对于云计算提供商所提供的资源和服务，作为大多数用户而言，他们只能通过互联网进行访问，高级用户可以通过其他的方式进行访问。这样，如果远程访问存在缺陷，或者浏览器存在缺陷，这些都会给云计算引入安全风险。
（五）传输中数据截获。因为云计算的环境比较特殊，属于一种分布式的架构，与传统架构相比较而言，云计算有着更多的数据传输的路径。所以，要保证每个路径的安全性才能保证整个云计算系统的安全性，还要保证数据在传输过程中的安全性，最大限度地避免回放攻击和嗅探等威胁。
（六）数据泄漏。在云计算系统中，难免会有一些应用程序存在漏洞和通信加密存在缺陷的情况发生，这样用户将数据从云中下载到本地，或从本地上传到云端的过程中，都可能会造成数据泄漏，带来了云计算的安全风险。
（七）无效或不安全数据删除。在云环境中，经常会对现有的资源进行重新分配，但是云计算又缺乏比较有效的删除机制。这样，在云计算重新分配数据的过程中就可能会丢失用户的数据，严重时甚至会泄漏商业机密和个人隐私。
（八）密钥丢失。云计算没有可靠的密钥管理机制，也没有可靠的密钥生成算法，当前云计算服务提供商也仅仅只能提供基础加密密钥方案来对云的应用开发和服务进行保护，或者由用户自行决定密钥保护措施，这就使得云计算密钥保护很不安全，用户的安全密钥可能会被第三方获取。
三、提高云计算安全的对策建议
（一）建立自主知识产权的云计算平台。随着用户对云计算安全性重视程度的进一步增加，不论是从国家发展的角度还是从用户使用的角度，都希望云计算能够成为拥有自主知识产权的产品。主要有两个原因：首先，因为我国对于云计算的研究起步较晚，缺乏一些关键性的核心技术，从而造成了云计算无法成为拥有自主知识产权的产品，这样不利于我国企业核心竞争力地提升，也不利于我国科学技术的发展；另一方面，在不久后的将来，国家经济、国防安全和金融等等方面的数据都会通过云计算的方式进行存储和传输，这就对云计算的安全性提出了更高的要求。所以，建立拥有自主知识产权的云计算平台是十分迫切和关键的，需要我国专家从云计算的各个方面着手，保证每个方面的自主知识产权。首先要从硬件平台着手，要将云计算平台中硬件逐渐自主化国产化，，减少摆脱对国外硬件的依靠。其次是要发展虚拟化技术，提升国内虚拟化技术方面的水平。最后是要将虚拟化技术充分应用到云计算之中。
（二）建立云计算安全防御系统。要想从根本上保障云计算的安全，就必须建立有效的云计算安全防御系统，并将这个系统成功地应用到云计算之中。这就要求各方面必须协同努力，各个领域的技术人员必须共同配合。另外，还必须建立高效和健全的容灾备份系统，从而使得云计算平台具备“预防灾难和故障”的能力，使得云计算所提供的云服务更加稳定和安全。还要建立云计算安全的相关标准，因为随着社会的发展，云计算服务商必然会越来越多，而且有了云计算标准也方便了用户迁移数据，更方便云计算运营商运行和维护云产品。
（三）建立可信的云计算。所谓可行的云计算，是将可行计算应用到云计算中，从操作系统、计算硬件和应用这三个方面去研究云计算的可信性，这样可以进一步提高云计算的安全性、可信性、可用性、维护性和容错性。建立可信的云计算原理是：首先将安全芯片引入到硬件平台中，这样就可以保障用户终端的安全性。然后，再在每个用户终端上植入一个信任跟，通过信任跟将BIOS、OS内核层和应用层联系起来，在这三层之间建立信任关系，然后再扩展到网络上，形成信任链，最终就形成了可信的云计算。
（四）制定云计算相关的法律法规。从当前的发展形势来看，云计算的概念已经深入到了各行各业中，国内外很多机构都对其进行了大量的研究，有些国家已经把云计算看着是重要的企业发展战略，所以说云计算是未来的发展趋势。所以我国有必要制定相应的法律法规，尤其是在云计算安全方面，制定相应的惩罚措施，对于那些危害云计算安全的企业或个人，给与一定的处罚，从而保证云计算平台的安全，保证云计算行业的健康发展。
四、结束语
当然，随着云计算的进一步发展，云计算所使用的加密技术也会越来越高级，同样它所面临的安全风险也会越来越多。所以，需要我们做出更多的努力，从根本上解决云计算的安全问题，让云计算在方便用户存储和传输数据的同时，也能够更好地保障用户数据安全。只有云计算的安全问题得到解决，云计算行业才会拥有快速发展的机会。
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云计算使用的主要技术范文6
关键词：云计算；安全性；可信云；安全云
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 15-0000-02
1 引言
随着网络带宽的提升、移动互联网的不断发展、数据中心对于全新的结构和管理理念的需求，以及各行业对于IT需求的增长和相关技术的不断成熟，基于云计算的各种应用在社会的众多领域不断被推广展开。很多企业和机构都部分或全部应用云计算技术来部署其信息系统并提供相关服务，如今云技术已经渗透到国家关键部门应用中。基于云计算的应用使得用户能够最大限度的利用计算、交互、存储乃至应用等IT资源，灵活的计算能力和高效海量数据管理分析方法，更方便的获取各类信息服务。然而尽管云计算系统功能强大，且可无限虚拟服务资源、可按定制服务需要进行交付服务计算，但假冒电子签名、木马攻击与病毒损毁、电子签名的抵赖等都在威胁着互联网云计算的安全性。因此从云计算诞生以来，国内外的众多学者便对云的安全性进行了很多研究。
2 云计算安全性的相关概念
2.1 云安全概述
云安全（cloud secarity）是一个综合的概念和问题。研究的是云计算过程涉及的环境、流程、技术、管理、服务（service）等各个层面的安全问题，如果单纯从某一层面去定义，无意是片面的。云安全领域研究的努力目标是达成安全云或安全云计算。
2.2 云计算服务的安全现状
在云计算被企业接受使用的同时，一直困扰网络用户的安全性问题也被提上云计算使用用户的日程上来。安全性是一个很受争议的问题。根据IBM的调查显示，阻碍用户选择使用云计算的一个重要的原因就在于云计算的服务质量以及数据安全性、私密性。在这项调查中，48%的企业认为在使用云计算时数据的可用性和可靠性是很重要的，33%的企业用户认为云计算的法规限制是值得关注的。而在这些使用云计算的企业用户中80%的企业认为云安全是企业的第一优先考虑因素。而纵观Gartner、ENISA、CSA、IBM X-Force安全组织的调查报告可以发现，云计算的安全性问题涉及很多方面，其中包括：用户数据存取权限的管理；数据存放的物理位置管理，云计算的滥用、优先权问题、访问权限问题以及法规的适用性等。因此，在云安全问题方面，云安全技术不但要考虑技术层面的问题，还要关注管理、流程、法规等层面。
云安全面临的技术危机包括以下几个方面：假冒电子签名、伪造和变造电子签名、电子签名的抵赖、木马攻击和病毒损毁等。近些年来，云服务提供商频频出现各种不安全的事件。
云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。据统计，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析2.5亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。
3 可信云安全技术
虽然云计算产业具有巨大的市场增长前景，但对于使用云服务的用户而言，云计算存在着多方面的潜在风险和各种安全问题.在客观分析了当前云计算领域发展中面临的安全挑战问题基础上，总结了云安全领域的最新研究进展，最后指出了云安全领域的主要研究方向.云计算与可信计算技术的融合研究将成为云安全领域的重要方向.
可信云安全技术采用的技术路线是互联信息的可信云技术和安全云技术。这两项技术的支撑是可信模式识别技术、可信密码学技术、可信融合验证技术。可信云安全技术还涉及云用户端制作技术、云服务中心制作技术以及可信计算技术、云安全技术。
3.1 可信云技术
可信云技术及其可信根计算认证技术包括：针对可信云用户加密、解密密钥和算法的管理进行可信密码学技术计算；针对可信云用户端的用户身份进行可信模式识别技术计算；针对可信云、端互动的“零知识”挑战应答认证进行可信融合验证技术计算。
3.2 安全云技术
安全云技术包括：形成结合传统模式识别技术及行为密钥技术两大技术的可信模式识别技术；形成基于传统密码学技术并具有系列连续变换的可信密码学技术；形成结合“云端零知识证明”技术的可信融合验证技术。
3.3 可信云安全技术的关键技术
可信云安全的技术即可以是可信云技术、安全云技术的组合使用，又可以是两者的独立使用，可信云安全的关键技术支撑是：可信模式识别技术、可信密码学技术、可信融合验证技术，包括系统软、硬件及其应用层、驱动管理层、物理逻辑层，形成可信根计算认证的内容。
（1）可信模式识别技术。鉴于传统模式识别技术因为“拒识率”和“误识率”的缺陷而导致的认证误判，可信模式识别技术将传统模式识别技术和模式识别行为密钥技术相结合，从而使得可信云用户端只需要到可信云服务数据中心下载该可信云用户端软件即可达到零“拒识率”和零“误识率”以及防范假冒登录等功能。
（2）可信密码学技术。传统密码学在当今社会面临的危机是安全通信定义与密码学技术固有属性的矛盾冲突，加密方法的可认证性依赖于密钥的可认证性，而密钥的安全性又依赖于密钥的隐密性，在非对称密钥算法中，常用的一些算法又是潜在的攻击手段。可信密码学技术则对传统密码学技术结合点“拓扑群”变换运算技术进行扩展，从而具有了用户密钥管理和可信验证的功能。
（3）可信融合验证技术。可信融合验证技术将传统的融合验证技术作为一个子集，采用可信模式识别技术和可信密码学技术，结合“云端零知识证明”方法，具有云、端互动“零知识”挑战应答认证功能，并可实现云、端PKI技术的功能。
3.4 可信云安全的非技术手段
在云计算的使用过程中除了技术方面的因素会阻碍云计算的推广，还有一些非技术方面的因素，例如：云计算供应商与用户之间是否具备严格的安全保密协议，云服务商与用户的权利义务等等。针对这些因素，可信云安全可以采用一些非技术手段去加强云安全：选择信誉好、有公信力的公司作为云服务提供商，保障云端用户的数据安全；对于云计算的实施流程进行安全规划，每一个步骤都明确人员的权与责、制定合理的管理机制及响应办法；安排专职人员负责防护系统、安全审核、定制安全基础设施等。
3.5 可信云安全的发展历程
伴随着网格技术、云计算技术、物联网技术等的混合发展，可信云安全技术经历了三个阶段：可信计算与云安全技术初级发展阶段、可信计算与云安全技术高级发展阶段、可信云安全技术发展阶段。在可信云安全技术发展阶段可信计算被应用在云计算数据中心内网，可信模式识别技术、可信密码学技术、可信融合验证技术在云、端互动中实施。
4 结语
云计算自提出以来，因其依靠基于互联网的强大计算能力，使得成千上万的终端用户都能够云端互动、有效连接，同时依靠强大的管理平台和超级计算模式去实施多种应用，而安全性问题则是用户选择云计算的一大阻碍。因此，云计算的安全性研究对于云计算的推广应用有着极为重要的意义。物联网通信时代即将到来，而云计算技术、云安全技术也必将会随着这场技术变革逐渐完善。
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