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经济增长的指标范文1
中图分类号：F830.9 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）02-0-01
改革开放以来，我国各地区经济有了长足的发展和进步，影响经济增长的因素是多方面的，区域金融发展作为其中一个因素，在推动经济增长方面有着较大的影响力。下面通过探讨区域金融发展与经济增长全貌的关系，构建两者之间的存在的指标体系。
一、概述
区域金融发展和经济增长的关系由来已久。早在20世纪10年代，Schumpeter等人就已经指出区域金融部门的发展对该地区人均收入及增长率有积极作用，并且认为一个良好的金融系统能长期地促进经济增长，该论断后来得到了Goldsmith[1]实证研究支持。随着我国经济的不断发展，国内学者对区域金融发展和经济增长全貌也有一定的研究，许多学者不再只是拘泥于银行业范围，而是将研究领域拓展至金融中介、股票市场及证券市场等。较为成熟的研究结果指出，金融发展可通过影响储蓄率、提高资本配置和将高比例储蓄转换为投资等多方面促进经济增长，反过来，经济增长同样会促进金融的发展，两者之间存在相互促进的关系。目前，我国经济发展不平衡，区域分割情况较为明显，现选取浙江省为例，探讨区域金融发展与经济增长全貌之间的关系，并得出相关结论。
二、指标体系的构建与实证分析
（一）指标的选取及构建
（1）投入指标。衡量区域金融发展的指标常选取金融发展率和金融相关比率。金融相关比率指区域金融机构存贷款之和除以国内生产总值，该指标是最能反映地区金融结构及发展水平的指标。金融发展率则是金融机构贷款余额除以其存款余额，该指标体现地区金融机构变储蓄为投资的能力。理论上来说，股票市场和保险市场是我国地区金融市场较为重要组成部分，但考虑到我国股票市场和保险市场发展程度与发达国家相差甚远，且股票市场波动较大，保险市场发展不完善，因此，暂时将这两个因素对经济增长的作用忽略不计。即此处定义与区域金融发展相关的指标有金融发展率和金融相关比率。
（2）产出指标。最能衡量地区综合经济发展能力的指标是国内生产总值GDP，本文消除人力资本影响，将人均国内生产总值RGDP作为衡量经济增长产出的指标。
（二）实证分析
实证分析主要包括单位根检验、协整关系检验及格兰杰因果检验[2]。
（1）单位根检验。运用EVIEWS6.0进行单位根检验，人均国内生产总值、金融发展效率及金融相关比率在原始序列检验中不平稳，但金融发展效率在一阶微分序列中达到平衡，人均国内生产总值和金融相关比率在二阶微分时达到平衡，由此可得，原有序列在二阶差分的情况下是单整的，存在协整关系，接下来进行协整检验。
（2）协整关系检验。采用基于向量自回归模型的多重协整检验方法，进行多个变量之间的协整检验。检验结果表明，人均国内生产总值、金融发展效率和金融相关比率三者之间存在协整关系，接下来检验是否是因果关系。
（3）格兰杰因果检验。运用EVIEWS统计软件进行格兰杰因果检验，检验结果显示，在95%置信水平[3]下，金融相关比率与经济增长存在相互因果关系，而金融发展效率是经济增长原因的可能性不到20%，反过来则不到15%，所以说，金融发展效率并非经济增长最主要的原因。
三、构建区域金融发展与经济增长全面的指标体系
根据上述实证分析结果，可以从以下两个方面构建区域金融发展与经济增长全貌的指标体系。
（1）提高金融市场资源配置效率。在浙江省的金融市场中，1978年～2009年城乡居民人民币储蓄存款年末余额呈现增长趋势，这与我国整体金融市场的情况相符，但人民币存款余额平均增长速度与人民币贷款余额增长速度不同，这两者的不同使得金融发展效率较低，因此，要提高金融发展效率需要改善优化浙江省金融市场结构。浙江省金融市场多以国有商业银行为主，外资银行、股份制银行及非银行金融机构较少，浙江省应建立健全资本市场体系，发挥自身资源配置功能，促使资金自动流向投资效益高的企业。相较而言，浙江省非银行金融机构发展迅速，但其相关机制不健全，仍需加大监督力度，促使其为中小企业发展提供资金。总之，完善金融市场法律法规，提高金融中介资产运用质量，降低不良贷款率，促使金融市场资源配置的提高。
（2）发展股票市场和资本市场。股票市场能够有效促进经济增长，因此浙江省应促进该地区企业创新、上市，促使其发展水平的提升。我国有关股票的法律法规及相关机制尚未健全，因此需要政府出台相关的法律法规推动国内股票市场的进步。当然，资本市场、债券市场等均可以完善金融市场，促使企业投资渠道多样化，从而促进地区经济增长。
四、结语
现代社会经济发展离不开金融发展，完善、发展区域金融市场刻不容缓。国家和地方政府应该给予金融市场扶持和推动，确保相关法律法规和机制的贯彻执行，消除市场经济中的发展保护壁垒，发挥市场原则在金融市场中的作用，这样一来，金融市场才可以健康快速发展，同时也能促进经济全面增长。
参考文献：
[1]姜如汉.区域金融发展与经济增长的关系研究[J].商场现代化，2011，2（10）：91-92.
经济增长的指标范文2
【关键词】海洋经济增长质量 主成分分析 数据包络分析
一、引言及文献综述
当前我国国民经济已进入新常态，海洋经济的增速快速回落，率先进入深度调整期，海洋经济正在向形态更高级、分工更细致、结构更合理的阶段转化。海洋经济作为国民经济的重要组成部分，在追求高速发展的同时也应该要思考经济的这种增长是否稳定、持续、高效率，更多关注海洋经济增长的质量，这样才能更好地构建具有区域特色的海洋经济发展格局。
目前对于海洋经济增长质量的研究文献中，一类是选取资本、劳动投入要素、科技投入要素、环境要素、产业结构要素等某一个方面进行的实证研究（Bradford[1]，2000；Kaufmann[2]，1998；de Bruyn[3]，2000；田为民[4]，2011；凌江怀等[5]，2012等；何广顺等[6]，2014；王玲玲[7]，2014；狄乾斌等[8]，2014等），另一类则是站在多个角度综合研究海洋经济增长质量问题（孙瑞杰等，2011；黄瑞芬等，2013；王玲玲，2014等）。
通过梳理文献可以发现，上述文献研究依然存在着一些局限性，这集中表现在以下三点：第一，既有文献多用单一指标测量海洋经济增长质量，而综合多种要素对海洋经济增长质量进行全面研究的较少；第二，缺乏针对局部海洋经济增长质量的全面评估，因此为了更加全面地衡量海洋经济增长的效率、协调性和持续性，本文将建立海洋经济增长质量综合评价指标，利用江苏近年来的海洋数据，先采用主成分分析对指标体系进行降维，再利用数据包络模型具体评估江苏海洋经济增长质量。
二、江苏海洋经济增长质量指标体系
（一）指标选取
结合上述文献资料，本文主要从经济增长的过程和结果两方面来衡量的经济增长质量，从而构建海洋经济增长质量指标体系。
首先，从经济增长的过程来看，经济增长不仅关注速度的变化，增长稳定性的研究也很重要。很多学者将经济增长理论和经济周期理论交叉融合研究经济波动性与经济增长之间的关系，大多数研究结果都显示经济波动不利于经济增长。因此本文从海洋经济增长速度及稳定性来测度经济增长的效率，分别选择海洋生产总值增长率和经济增长波动率作为测度指标。
经济增长过程中除了效率问题，还有一个重要的考量因素―协调性问题。首先是经济增长的必备要素―劳动投入与资本投入，根据上文的文献综述我们也可以知道，劳动与资本要素是衡量经济增长问题的基本方面。再来，就是产业结构问题了。结构主义经济增长理论将以往理论忽略的结构因素纳入到了经济增长的分析中，认为全面的结构转变是现代经济增长的重要条件。所以本文第二个要考虑的经济增长协调性则分别选取劳动生产率、劳动弹性系数作为衡量劳动投入的指标，海洋固定资本存量作为衡量资本投入的指标，第二、三产业产值比重作为衡量产业结构的指标。
然后从经济增长的结果来看，经济增长的持续性是经济增长最根本的落脚点，经济增长不仅仅依靠现有成果，还应该包括经济的远期增长能力，因此持续性这一维度主要是分析海洋经济的科技投入以及产出效率。本文参照冯晓波[9]（2008）从海洋科技投入、海洋科技活动、海洋科技产出三方面选取十四个指标进行测量。
经济增长带来各项收益的同时，也会有些代价发生的。因此第四个维度来考察经济增长的和谐性。因此一方面本文选取海洋生产总值对国民经济的贡献度以及涉海就业人数增长率来衡量海洋经济的社会效益，另一方面则就生态环境问题进行描述，选取了低于二类海水水质标准率等六类指标。
所以综上所述，本文从经济增长的效率、协调性、持续性和和谐性四个维度构建了海洋经济增长质量指标体系（见表2）。
（二）指怂得
在海洋经济增长质量综合指标评价体系中需要进行复杂处理的变量主要是海洋固定资本存量，其计算公式为：
其中，沿海地区资本存量的估算方法采用采用张军[10]（2000）的算法，即采用永续盘存法，估算公式为：
Kt=（1-δ）Kt-1+It/Pt
上式中，δ为固定资本投资的折旧率，其数值设定为9.6%；It为t时期的江苏全社会固定资产投资；Pt为t时期的江苏固定资产价格指数。基期采用张军算出的2000年数据，为保持数据一致性以后年份均采用2000年不变价格进行计算。
（三）指标预处理
由于海洋经济增长质量各指标的计量单位不同，且存在正指标和逆指标，首先，要消除量纲差异，本文采用如下指数化方法：
本文的指标选取中存在逆指标：经济增长的波动率、海洋工业废水直排入海量，这些指标的数值越大，对总体评价存在更高的负面影响。为了便于计算，我们先将逆指标转正，然后通过上面的指数化无量纲处理，计算出标准化分值。
三、江苏海洋经济增长质量评估
鉴于DEA方法对指标体系有精练、低相关的要求，本文结合多元统计中的数据降维技术对指标体系进行优化。也就是说，首先分别对输入指标体系实施主成分分析，提出若干个主成分指标代替原来的输入指标，既减少了指标个数，又去除了输入内部与输出内部的相关性，避免了DMU有效性系数的不正常评价结果，提高DEA评价的区分能力。
首先，对江苏海洋经济增长质量指标体系进行主成分分析，降维得到3个主成分，因为这3个主成分彼此相互独立，互相不可替代，因此可以简单地利用这三个主成分代替原来的19项指标。将主成分成份矩阵中的数据除以主成分相对应的特征值开平方根得到三个主成分中每个指标所对应的系数。然后再根据系数计算江苏2007～2013年各主成分输出指标数值。
然后在投入方面本文将主成分分析得到的3个指标作为输入指标，而在产出方面选取海洋生产总值作为输出指标，用Matlab软件对样本数据进行BCC、CCR模型的计算，得到如下表格：
首先考虑CCR模型的综合效率结果，综合效率值为1即表示DEA有效。江苏海洋经济增长在2007年和2008年的技术效率不为1，因此这两年经济增长质量是非弱有效的，而在2009年至2013年技术效率为1，2011年、2012年和2013年的S-和S+均为0，因此这三年的海洋经济增长是绝对有效的。相应的，2009年、2010年和2011年的S-和S+不都为0，因此这3年的海洋经济增长是弱有效的。
综合效率可以进一步分解为纯技术效率和规模效率，它们分别代表结构和规模两方面的效率情况。在BCC模型中，技术效率指的是在规模报酬不变的情况下，被评价的决策单元与生产前沿面之间的距离，其值为1说明海洋经济增长质量的投入产出结构合理，在其他系数都为0的情况下海洋经济增长质量是有效的。江苏海洋经济增长在2007年和2008年的技术效率不为1，因此这两年经济增长质量是非弱有效的，而在2009年至2013年技术效率为1，但是其他系数不都等于0，因此这5年都是弱有效的，处于生产前沿面，并实现了资源的优化配置。所谓规模效率衡量的是规模报酬不变的生产前沿面与规模报酬可变的生产前沿面之间的距离，即对海洋经济增长质量投入产出规模进行调整是否DEA有效。根据CCR以及BCC模型的结果计算可以知道，2007年至2013年江苏海洋经济增长质量的规模效率均为1，因此其规模报酬不变，投入要素的产出效率相对较高，说明江苏的海洋经济增长质量较高，各要素的配置已经达到最优，各投入产出要素中不存在投入冗余和产出不足的情况。
接下来分析一下2007年和2008年非有效的原因。根据模型的求解结果来看，这两年的技术效率和综合效率值都不为1，这跟2008年全球经济危机有一定的关系，海洋经济由于涉及行业多、范围广，自身具有高投入、高科技、高风险的特点，加之江苏的海洋产业多为资源依赖性的外向型产业，对外依存度较高，在全球经济实体受到冲击和对外贸易下滑的直接影响下，江苏的海洋经济总体发展和各海洋产业也势必会受到不同程度的影响。一方面，受世界经济与我国国民经济整体增速放缓的影响，江苏海洋经济的增长动力和内在需求不足，继续保持快速增长的压力增大；二来，江苏海洋对外贸易形式严峻，出口前景堪忧，海洋外向型产业生产和就业形式不容乐观；最后，受国际金融急剧动荡的影响，江苏企业向海外融资的困难加大，这些都对金融危机时期中的江苏海洋经济的增长速度与质量构成较大的压力。
四、结语
综上所述，在对江苏历年海洋经济增长质量的综合评估中，只有2007年和2008年的最优效率值θ不为1，其他年份均有效，并且从2011年_始，江苏的海洋经济增长质量较高，一直兼具规模效率、技术效率和综合效率，但是以后还应该密切监测投入产出要素配置状况，实时掌握影响海洋经济发展的外部影响因素，如政策变化、自然灾害影响等，把握海洋经济发展的机遇，保持海洋经济增长质量。
参考文献
[1]Bradford D F，Schlieckert R，Shore S H.The environmental Kuznets curve：exploring a fresh specification[R].National Bureau of Economic Research，2000.
[2]Kaufmann R K，Davidsdottir B，Garnham S，et al. The determinants of atmospheric SO 2 concentrations： reconsidering the environmental Kuznets curve[J]. Ecological Economics，1998，25（2）：209-220.
[3]De Bruyn S M.Economic growth and the environment： An empirical analysis[M].Springer Science & Business Media，2000.
[4]田卫民.中国科技投入对经济增长的贡献：1953-2007[J]. 经济问题探索，2011，08：17-23.
[5]凌江怀，李成，李熙.财政科技投入与经济增长的动态均衡关系研究[J].宏观经济研究，2012，06：62-68.
[6]何广顺，丁黎黎，宋维玲.海洋经济分析评估理论、方法与实践[C].海洋出版社，2014.
[7]王玲玲.环境约束下海洋经济全要素生产率研究[D].中国海洋大学，2014.
[8]狄乾斌，刘欣欣，王萌.我国海洋产业结构变动对海洋经济增长贡献的时空差异研究[J].经济地理，2014，10：98-103.
[9]冯晓波.海洋科学技术与海洋经济可持续发展的关系研究[D].中国海洋大学，2008.
经济增长的指标范文3
【关键词】金融发展 经济增长 计量分析
一、河南省经济与金融形势
改革开放为河南省经济发展注入了新的生机和活力，河南省生产总值由1978年的162.92亿元达到2012年的29810.14亿元，比上年增长10.1%。2012年底全省金融机构人民币各项存款余额31648.50亿元，比2011年末增长18.8%，各项贷款余额20033.81亿元，增长14.4%。全年首次发行和再融资募集资金209.20亿元，其中通过境内市场募集资金188.97亿元。全年保险公司保费收入841.13亿元。
二、金融发展与经济增长的理论研究
金融发展与经济增长的关系一直是众多经济学家关心的问题，这一领域的奠基人主要是戈德史密斯、麦金农和肖。戈德史密斯在他的著作《金融结构与经济发展》中通过对35个国家数十年的考察，发现金融发展与经济增长之间有着大致平行的关系。麦金农和肖共同完成的《经济发展中金融深化》，标志着金融发展理论的正式形成。他们认为金融抑制造成经济增长率下降并且阻碍发展中国家经济的发展，而金融抑制是由汇率和利率的金融价格扭曲造成的。
三、指标选择和模型构建
本文选取以下指标对河南省金融发展与经济增长进行度量。
1.经济增长指标（LNGDP）
选取人均GDP的自然对数作为衡量经济增长的指标变量。
2.金融相关比率（FIR）
选取河南省全部金融机构存贷款加总作为金融资产总额与GDP之比作为金融相关比率。
3.金融中介效率指标（FA）
选取各项贷款总额与GDP之比作为金融中介效率指标。
4.证券市场的发展程度（SM）
这里采用股票筹资额与GDP的比值来表示证券市场的发育程度。
5.保险市场发展程度（IM）
选取保费收入与GDP的比值作为衡量保险市场发展的指标。
基于所选的指标，本文构建如下模型：
其中，GDP表示人均GDP，FIR表示金融相关比率，FA表示金融中介效率指标，SM表示证券市场发展指标，IM表示保险市场发展指标。
四、河南省金融发展与经济增长的实证研究
（一）ADF检验
首先对LNGDP、LNFIR、LNFA、LNSM、LNIM进行ADF单位根检验，结果原有的时间序列数据在10%的显著性水平下是不平稳的，而对其取一阶差分后的序列在5%的显著性水平下都是平稳的，说明这些变量一阶平稳。
（二）协整检验
本文采用J-J法来研究河南省金融发展与经济增长之间是否存在长期稳定的关系。如表1。
从表1可以看出，LNGDP和FIR、FA、SM、IM之间存在四个协整关系，即它们之间存在长期均衡关系，这种长期均衡关系的标准化协整关系的方程为：
LNGDP=-0.358FIR-0.0213FA+8.045SM+12.39IM+7.07
由协整关系方程我们可以看出，LNGDP与FIR、FA之间都是负向的相关关系，即：金融发展的规模、效率与经济增长呈现表面的长期负向稳定关系。LNGDP与SM、IM之间都是正向相关关系，即：证券市场股票筹资额的增长、保险市场保费收入的增加与经济增长呈现表面的长期正向稳定关系。而它们之间的这种长期关系是否为因果关系必须通过格兰杰因果检验来说明。
（三）因果检验
在平稳性检验的基础上，进一步采用Granger因果关系检验考察河南金融发展与经济增长之间的关系，检验结果见表2。
由表2可知：金融相关比率、金融中介效率、保险市场发展均是经济增长的Grenger原因，经济增长不是金融相关比率、金融中介效率、保险市场发展的Grenger原因；证券化市场发展不是经济增长的Grenger原因，经济增长是证券化市场发展的Grenger原因。
五、结论与建议
本文利用河南省20年的时间序列数据对金融发展对经济增长的影响进行了实证检验。结果显示：河南省金融发展与经济增长具有长期协整关系，呈现正相关，反映了金融发展对经济增长具有促进作用。但这种作用并不具有统计意义上的显著性。就短期而言，河南省金融发展与经济发展具有相互促进作用。就长期而言，河南省金融发展是需求跟随型的，即经济增长是金融发展的原因。这反映出河南省经济经过多年的高速发展，居民手中的财富有了大幅度提高，对金融服务的需求不断增加，带动了金融发展。同时金融发展却并没有成为促进经济增长的一个有利的推手。
因此，为了刺激经济的进一步增长，提出以下建议：建设区域金融中心，发挥金融集聚效应。构建多层次的资本市场，完善直接融资市场。加大金融业对外开放度，促进区域协调发展。提高金融质量，加大区域金融创新。加强金融监督管制，优化金融生态外部环境。
参考文献
[1]王子明，周立.中国各地区金融发展与经济增长实证分析：1978-2000[J].金融研究，2002（03）.
经济增长的指标范文4
关键词：经济增长质量；综合评价；指标体系
一、引言
改革开放来，我国经济取得了举世瞩目的成就，从1978年到2012年，我国GDP从3645亿元增加到519322亿元，年均增速接近10%。但是在经济快速增长的同时，我国经济也不可避免地出现了系列问题，比如：增长方式粗暴、经济转型缓慢、环境污染严重，等等。我国经济最突出的问题，不是增速问题，而是质量和效益问题。如果不从根本上解决质量和效益问题，我国经济将始终处于不稳定、不可持续状态。本文构建经济增长质量综合指数，测度我国2000～2012年的经济增长质量，并就经济增长质量存在的问题进行了深入剖析。
二、经济增长质量评价指标体系
仅以单个指标来测度经济增长质量，不能完整地给出经济增长质量问题的全貌，因为经济增长质量是相对于经济增长数量而言，涉及经济增长的多个方面。但若将经济增长数量以外的所有因素都纳入分析框架，就会造成经济增长质量的外延无法得以确定，从而在构建综合评价指标体系时比较随意。
本文认为，对经济增长质量的评价应紧密结合经济增长本身，涵盖经济增长的整个过程，包括经济增长的方式、经济增长的结果和经济增长的前景。首先，经济增长质量应该体现经济经济增长方式的优化，比如，经济增长效率的提高、经济增长结构的优化。其次，经济增长质量应该体现经济增长成果的共享性。如果百姓不能有效地分享到经济增长的成果，那么民生就不会随经济增长得到同步改善，经济增长就失去了意义，与高质量毫无关系。再次，经济增长质量应该体现经济增长的可持续性。只有在保持资源和环境永续利用的前提下实现的经济增长才是可持续的增长，是高质量的增长；反之，给自然资源和生态环境带来巨大压力的经济增长是不可持续的，是低质量的经济增长。
根据以上分析，本文从经济增长的效率、经济增长结构的优化、经济增长成果的可分享性和经济增长的环境代价四个方面测度经济增长质量。在考虑数据可得性的基础上，本文构建的指标体系包括4个一级指标、13个分项指标和24个基础指标。具体指标如下（破折号后为基础指标）：
1、经济增长的效率
（1）劳动效率――全社会劳动生产率；（2）投资效率――投资效果系数；（3）土地利用效率――单位GDP建设用地面积*1；（4）能源利用效率――万元GDP能耗*。
2、经济结构的优化程度
（1）产业结构――工业化率，第三产业比重；（2）投资消费结构――消费率，居民、政府消费比；（3）就业结构――第二产业就业人员占比，第三产业就业人员占比。
3、经济增长成果的分享性
（1）生活质量――城镇居民恩格尔系数*，农村居民恩格尔系数*，城镇居民人均住房建筑面积，农村居民人均住房面积，每万人口拥有医疗床位数；（2）收入水平――城镇居民人均可支配收入，农村居民人均纯收入；（3）收入分配的公平性――劳动者报酬占GDP比重，居民和政府收入增速比，城乡居民收入差距*，基尼系数*。
4、经济增长的环境代价
（1）水污染状况――单位产出工业废水排放总量*；（2）大气污染状况――单位产出工业废气排放总量*；（3）固体废物污染状况――单位产出工业固体废物产生量*。
三、我国经济增长质量测度结果及分析
（一）我国经济增长质量测度结果
考虑数据的可得性，本文以2000～2012年为研究时间段。除“工业废水排放总量”和“工业废气排放总量”的数据来自历年《中国环境统计年报》外，本文所使用的指标数据均来自历年《中国统计年鉴》。历年基尼系数是城镇基尼系数和农村基尼系数加权得到，权数为城镇和农村的人口比例，而城镇基尼系数和农村基尼系数分别由统计局公布的城镇和农村分等级收入数据计算得出。
通过计算，我国经济增长质量测度结果如表1所示。
（二）我国经济增长质量的分析
1、我国经济增长质量的整体评价
从表1的数据可以看出，我国经济增长质量自2000年以来有了很大的提升，2012年经济增长质量相对2000年增长了118%。但经济增长质量提高明显落后于经济规模的快速扩张，因为2000～2012年期间，以不变价格计算的GDP增长了219%。
2、经济增长的效率
从表1可以看出，我国经济增长效率指数呈现明显上升趋势，且明显高于经济增长质量指数。2000年以来，我国劳动效率指数增长了350%，远高于GDP增长率，土地利用效率指数和能源利用效率指数分别增长了145%和99%，低于GDP增长率，投资效率指数下降了65%。整体来看，我国资源利用效率明显偏低，尤其是投资效率低下问题特别突出。由于一些地方政府主导了投资行为，因而存在不少盲目投资，投资的宏观效果和微观效果都比较低，进而导致经济增长质量不高。
3、经济增长结构的优化
从表1可以看出，2000～2012年，我国经济增长结构优化指数平均增长率仅为0.7%，远低于GDP增长率。二级指数方面，就业结构优化指数增长了58%，产业结构优化指数仅提高了15%，投资消费结构优化指数则下滑了19个百分点。城镇化进程加速了我国农村富余劳动力向第二产业和第三产业的转移，优化了我国的就业结构。产业结构方面，2012年我国第三产业占比仅为43.4%，远低于发达国家平均水平。投资消费结构不理想是经济结构优化过程中存在的最突出的问题。我国2012年消费率仅为49%，不仅低于发达国家，而且也低于大多数发展中国家。投资率长期居高不下，必然会导致投资和消费比例关系严重失调，严重影响我国经济持续健康协调发展。
4、经济增长成果的分享性
2000年以来，我国经济增长成果的分享性指数增长了86%。二级指数方面，生活质量指数增长了70%，收入水平指数提高了129%，而收入分配公平性指数则下滑了-108%。从反映收入分配公平性的四个基础指标来看，劳动者报酬占GDP比重和居民和政府收入增速分别下滑了106%和68%，城乡居民收入差距扩大了21%，基尼系数增加了42%。综合来看，2000年以来，虽然我国老百姓收入水平和生活质量有了很大幅度提升，但收入分配的不公问题正在逐渐恶化。
5、经济增长的环境代价
从表1的数据来看，我国经济增长环境代价指数增长了89%，反映我国的经济增长环境代价有一定程度的下降。但从百姓的切身感受来说，我国环境恶化是不争的事实。为什么会出现这一矛盾呢？原因是百姓只关注污染排放的绝对数量，而经济增长的环境代价是一个相对指标，分母是GDP，当GDP的增速高于污染排放的增速时，经济增长的环境代价实质上就是减少的。
四、结论
本文构建经济增长质量综合指数，测度了我国2000～2012年的经济增长质量，并就经济增长质量存在的问题进行了深入剖析。结果发现：
第一，2000年以来，我国经济增长质量有了很大的提高，但是明显落后于经济规模的快速扩张。
第二，我国经济增长质量的提高主要体现在经济增长效率的提高，而经济增长效率的提高主要体现在劳动增长效率的大幅提高，土地、能源和资金利用效率明显不高，投资效率甚至出现了大幅下滑。
第三，虽然我国一直致力于经济结构的调整，但实施成效并不理想。其中最突出的问题是第三产业比重偏低和经济过度依赖于投资。
第四，虽然我国老百姓收入水平和生活质量有了很大幅度提升，但收入分配的不公问题正在逐渐恶化。
第五，我国环境污染逐渐严重，单从单位产出的污染排放来看，我国经济增长环境代价在逐渐减少。
参考文献：
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[4] Barro R J. Quantity and Quality of Economic Growth， 2002， Working Papers Central Bank of Chile from Central Bank of Chile.
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经济增长的指标范文5
关键词：金融生态；经济增长；变系数模型
中图分类号：F8327文献标识码：A文章编号：2095-3283（2016）11-0096-03
[作者简介]刘强（1981-），男，汉族，山东临沂人，讲师，硕士，研究方向：区域金融；毛春元（1962-），男，汉族，江苏无锡人，副教授，硕士，研究方向：经济系统建模；黄萍（1977-），女，汉族，广西合浦人，讲师，硕士，研究方向：区域经济。
[基金项目]江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目“江苏沿海金融生态与经济增长的实证研究”（项目编号：2014SJB650）。
一、理论综述
自周小川提出金融生态的概念以来，越来越多的学者对金融生态内涵以及金融生态环境与经济增长的关系进行研究和分析。从现有的国内外文献看，经济学家对金融生态系统与经济增长的研究主要有以下三种结论：一类是认为金融生态系统在某种程度上极大地促进了经济增长；一类是金融中性论者；还有一类则认为金融生态系统对经济增长的促进作用不明显。更多的经济学家倾向于第一类结论，并用大量的实证研究证明了这一点。温智[1]以江西省为例，对区域金融生态环境与经济增长效率进行了实证研究，于平，逯进[2]等以我国省级面板数据为例，研究了金融生态与经济增长的关系，上述研究结果表明金融生态于经济增长之间存在双向格兰杰因果关系，金融生态对经济增长的影响存在较大差异；周琼[3]对江苏省金融生态系统与经济发展的关系进行了实证分析，结果表明江苏省金融生态环境是不断完善的，但二者之间有不完全的双向因果关系存在；张爱菊[4]等基于面板数据从生态足迹这一新的视角，通过对经济增长的分析来衡量中部六省经济的可持续发展能力，结论表明，每个省都应该依据各个省份的实际生态环境情况去制定相应的经济发展战略，不能盲目跟风。
作为中国的经济大省，江苏省的沿海城市与全国其他沿海城市经济差距很大，甚至与许多省内非沿海城市也存在较大差距。一个共同的经济体内部的经济发展应该是大致相同的，也就是一个统一的经济体内部的各个地区，他们的市场和赖以发展的经济环境不应该存在很明显的金融生态系统的差异。因此，及时地了解江苏沿海地区金融生态环境与经济增长之间的关系有助于找出以上问题的原因。
二、模型介绍
面板数据模型同时利用时间和截面两个维度的信息，反映出比单独使用截面数据或时间数序列数据更为真实的变量变化过程，能够更好地刻画出个体效应，避免因为信息遗漏造成的偏差，使估计结果更加真实。面板数据模型主要有以下三种类型：
第一：固定效应模型
该模型是将个体效应反映在模型截距项的差异上，模型回归形式如下：yit=xitβ+αi+εit，αi表示不同的截面个体截距是不同的，因此一种解决的方法就是引入个体虚拟变量，可以将其变成一般线性回归的形式，这样就可以运用普通最小二乘法估计参数了。
第二，随机效应模型
随机效应模型假定观察不到的个体效应存在，并与解释变量不相关。其形式可以表示如下：yit=xitβ+α+ui+εit，该随机效应模型设定为ui为一个随机元素。随机效应模型可以看成是一个拥有随机常数项的模型。
第三，变系数模型
变截距模型反映了解释变量外的其他因素对解释变量的影响，该影响对所有的截面可以是无差异的，也可以在时点或者截面个体上是有差异的。当存在差异影响时，变截距模型是无法反应的，此时，需要考虑用变系数模型。变系数模型的基本形式是：yit=xitβ+αi+εit，根据截距项与解释变量的相互关系，固定影响变异系数模型与随机影响变异系数模型也是变系数模型的一种。
三、实证研究
（一）指标的选择和数据说明
结合江苏省沿海三市的经济与金融发展情况，主要选取金融主体、经济基础、政策环境、社会保障和文化五个一级因子对金融生态环境影响进行研究。基于数据的可得性和指标的相关性，在一级因子下拓展几个相对比较有代表性的二级因子和三级因子，具体见表1。
反映经济增长的指标主要是选取人均GDP，人均GDP常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是了解一个地区宏观经济状况的有效工具。
本文原始数据来自江苏省统计局以及各地方性的统计信息网、统计年鉴和WIND数据库，使用的统计软件是Eviews60。考虑到数据的可获得性和数据的代表性，同时也为了消除指标间的量纲差异，将原始数据进行标准化处理。本文所选取的时间区间为2005―2015年。
（二）金融生态指数的测度
金融生态指数的测度主要分两步进行，一是对一级因子采用AHP方法来确定各项的指标权重，二是对二三级因子运用算数均值的方法进行加权求和。通过阅读大量的相关文献进行主观矩阵的判断，然后通过层析分析法确定的一级因子各项权重的计算方法如下：
构造主观判断矩阵：通过阅读大量的相关文献和综合分析，不难看出，金融主体、经济基础、政策环境、社会保障和文化对金融生态指标都有不同程度的影响，但是有主有次，结合二三级因子的数据可以初步建立起感觉判断矩阵如下：
135691/313571/51/31361/61/51/3151/91/71/61/51
计算客观判断矩阵。结合建立的感觉判断矩阵，可以得出此矩阵的5个特征值，选取最大的特征值λ=53841，从而可以得出其特征向量为x=（08514，04503，02306，01285，00509）。
计算归一化权重。由特征向量我们可以得到金融生态环境指标一级因子的权重值是：wx=（04974，02631，01347，00751，00297）。将标准化之后的数据与其权重进行逐级的加权求和，得到金融生态环境综合指数（X）与经济增长综合指数（Y）。
（三）Granger因果检验
为了进一步证明金融生态环境与经济增长是相互影响、相互作用的。通过Eviews60来判定两者的格兰杰因果关系，检验结果如下。
在5%的显著水平下，金融生态综合指标是经济增长综合指标的格兰杰原因，相反，经济增长综合指标也是金融生态综合指标的格兰杰原因。也就是说，金融生态和经济增长是相互影响、相互作用的。那么可以建立面板数据模型进一步去研究金融生态对经济增长的影响。
（四）面板数据模型的构建
首先为了确定面板模型的影响形式，对面板数据进行Hausman检验，从而选择是采用固定效应模型还是随机效应模型。
根据金融生态与经济增长综合指标的相关数据进行Hausman检验，检验的结果如表3：
从表3中的Hausman检验结果可以看出，P值小于005，所以应该拒绝原假设（随机效应模型），因此选择固定效应模型。
在确定选择固定效应模型后，通过F检验来确定面板模型形式；
H01：α1=α2=……=αn和β1=β2=……=βN
H02：β1=β2=……=βN
H01成立时的自由度为NT-1-k，所对应的回归模型的残差平方和为S1；
H02成立时的自由度为NT-N-k，所对应的回归模型的残差平方和为S2；
变系数模型的自由度为NT-N（k+1），所对应的回归模型的残差平方和为S3。
H01对应的统计量
F1=（S3-S1）/[（N-1）（k+1）]S1（NT-N（k+1））
～F[（N-1）（k+1），N（T-k-1）]
H02对应的统计量
F2=（S2-S1）/[（N-1）k]S1（NT-N（k+1））
～F[（N-1）k，N（T-k-1）]
若接受H01，则采用混合回归模型；若拒绝H01接受H02，那么则采用常系数回归模型；否则，采用变系数模型。
计算F1=325487，F2=167547，其中N=4，k=3，T=10，查F005（12，24）=218，F005（9，24）=230，因此在5%的显著性水平上应该同时拒绝假设H01和H02，所以应选择变系数模型。
（五）实证结果分析
以经济增长指数Y为因变量，以金融生态环境指数为自变量，为了更好地了解金融生态环境各指标对经济增长指数的影响，将金融生态环境分成金融主体x1，经济基础x2和社会环境x3（包含了政策环境、社会保障和文化）三部分，构建变系数模型，结果见表4。从模型中可以看出，R-squared=09885，值为0―1之间，而且比较接近于1，拟合度非常好。另外，D-W stat =16221。从SUR模型整体上来看是比较显著的，也就是说自变量在一定程度上可以解释因变量的波动。
由表4可以分析金融生态环境对经济增长的具体影响有以下几点：
1从模型估计结果可以看出，金融主体在整个金融生态综合指数中的影响是最大的，其次是经济基础和社会环境（政策环境、社会保障、文化）。从截距项来看，江苏沿海三市的取值都大于0，说明江苏省沿海金融生态对经济增长的效应是比较强的，其中影响最为突出的是南通，高达12238965，是盐城的15倍，是连云港的17倍。而影响经济发展的几个要素都可以归类到金融生态环境的各影响因子中，所以优化金融生态环境对促进江苏省沿海经济快速增长是非常可行的。
2从金融主体Lnx1来看，江苏沿海三市的取值都是正数，说明这三市金融主体的变化对经济增长影响显著，与经济增长都是正相关，值越大，对经济增长的贡献也就越大。金融主体主要从银行业、保险业、证券业的相关指标进行分析。金融主体所代表的金融生态指数对连云港的影响最大，金融生态指数每增加1%，对应的GDP会增加1349%。
3从经济基础Lnx2来看，和金融主体一样，指标都为正数。这说明一个城市的开放程度、产业结构、集约化程度在一定程度上都对经济增长产生正相关影响。
4从社会环境Lnx3上看，无论是政策环境、社会保障还是文化程度都对江苏省沿海三市经济增长有一定的影响，特别是对盐城的影响最大。
四、结论与建议
从实证分析结论可以看出，江苏省沿海的金融生态环境与经济增长呈正相关关系，并且二者相互影响、相互作用。从金融生态综合指标来看，金融主体对经济增长的影响最大，即在国内生产总值一定的基础上，如果金融体系越发达，那么金融资产价值也就越大，从而金融相关系数也会越高。这也很好地体现了金融机构对经济增长的资金支持力度。也正是因为金融机构对地区发展的不懈支持，江苏沿海三市经济才能持续稳定发展，也从侧面说明了除了银行外，保险业和证券业对经济的促进作用，也应该大力扶持这两个行业。
[参考文献]
[1]温智良区域金融生态环境与经济增长效率实证研究：以江西为例[J]武汉金融，2008（8）
[2]于平，逯进，陈希兰，卢佳瑛金融生态和经济增长的关系――基于我国省域面板数据的实证研究 [J]青岛大学学报，2013（11）
[3]周琼江苏金融生态与经济增长的关系研究[D]南京航空航天大学，2009
经济增长的指标范文6
【关键词】结构；效益；稳定性；福利变化；成果分配和环境质量
2011夏季达沃斯论坛在大连举办，主题为“关注增长质量，掌控经济格局”，此次论坛强调了此届年会的重大议题，即从根本上反思全球现有增长模式，而这也是当前中国经济发展所要关注的重点。基于目前已有研究成果和笔者的理解，对于经济增长质量研究归结为六个方面。
一、经济增长的结构
经济结构反映了一个国家或地区经济发展是否协调合理，它的变化不仅会影响经济增长的数量，也会影响整体经济增长质量的高低。实践表明，现代经济增长方式本质上是结构主导型增长方式，并以产业结构变动为核心，因而，经济结构的优化升级就包含在经济增长质量的本身要求中。王小娟（2001）分析了我国的经济结构，认为目前经济发展过程中出现了很多的问题，从表面上看是生产能力过剩与社会需求不足的矛盾，但从根本上看却是经济结构矛盾的反映，究其原因，就是经济结构不合理。钞小静，任保平（2011）通过比较分析经济增长结构与经济增长质量的关系，认为经济增长质量是指经济增长内在的性质和规律，采用国家规范的逻辑实证主义分析方法，以中国经济转型时期的生机面板数据为样本建立数据模型，就改革开放以来，中国经济增长结构转化与经济增长质量之间的关系进行理论研究与实证考察。
二、经济增长的效益
经济增长的效益是经济增长质量的一个集中反映，也是经济增长持续性的有效保障，经济增长效益的问题是关系到能否迅速地增强社会生产力、不断改善人民生活的重要问题，也是当今许多发展中国家经济增长过程中遇到的突出问题。仲维清，程恋军（2004）从控制固定资产投资规模、协调投资结构这两方面，分别用理论分析和实证分析方法，分析我国固定资产投资对经济增长质量的影响，研究表明投资效果系数越高，经济增长效益就越高。李延军（2007）认为经济增长质量是指在实现经济总量增长的过程中，其增长过程、途径、方式等方面的优劣程度。刘丹鹤（2008）认为，索罗模型为分析经济增长质量提供了基本框架，指出中国经济增长的源泉是依靠技术进步和改善技术效率、投资效率，这对中国的经济发展有很强的应用价值。
三、经济增长的稳定性
稳定性和波动性是经济增长过程中的两种对立统一的态势，波动性太大，不仅会破坏经济的有序运行，也会为未来经济稳定的增长埋下很多隐患，所以经济增长的稳定性是经济增长质量的重要标志之一。郭金龙，张许颖（1998）利用统计方法中的数量模型，从产业结构变动对经济增长的影响和结构变动对提高生产率的作用这两个方面分析结构变动对经济增长的方式转变的作用，证明经济结构的优化有助于抑制经济波动，从而保持经济增长的稳定。肖红叶，李腊生（1998）从经济增长稳定性、协调性、持续性和增长潜能四个方面进行实证研究，对于我国经济增长的稳定性做出如下评判：我国经济质量总体上趋于增长，经济发展路径趋于好转，突出表现在稳定性和持续性上。李岳平（2001）从经济增长的稳定性、技术进步的贡献、经济效益、经济结构、居民生活和经济增长的代价六个方面衡量了一国的经济增长质量，认为在我国经济快速增长的同时带了很多严重的问题，如经济波动频繁，经济结构不尽合理，经济效益低下，污染加剧、生态破坏严重等。
四、经济增长的福利变化
现在是民生本位的时代，实现共同富裕是我们社会发展的目标，所以，人的福利的改善是实现人全面发展的基础，而经济增长是增进人的经济福利的手段和必要条件。正因如此，发展经济就不能只是以经济增长为中心，更应当以人为中心，在经济增长的同时注重改善社会福利。杨长友（2000）认为，经济福利是测评经济增长导向的第一向度，他尝试构建测评经济增长质量的指标体系，把这种指标体系归结为经济福利、技术创新、增长率利润率、稳定性等六大向度，并较为详细的论述了经济增长的质的规定性。虽然基本公共服务供给水平大幅提高，但并不意味着十分完善，文化教育、卫生医疗等公共服务还有待进一步加强，尤其是地区之间和城乡之间发展不均衡，存在很大的差别。提高经济增长质量，基本公共服务均等化都是我国在进一步发展经济和社会现代化建设中不可缺少的。
五、经济增长的成果分配
社会主义发展的目的，归根到底是为了满足人民群众日益增长的物质和文化生活的需要，不断提高居民生活水平。高质量的经济发展终极目标是实现更多人从中受益，分享成果。在一定的经济增长速度下，经济增长的效果较差或者经济增长质量较低的一种表现形式是居民消费水平提高较慢。那么经济增长的成果如何分配，才能使人民群众获得最大的社会福利就是我们最关心的问题。冷崇总（2008）认为经济增长质量是一个综合性的社会经济范畴，要对其做准确的、全面的评价，就应根据科学发展观的要求，从经济发展的充分性、持续性、创新性、分享性、有效性、协调性和创新性这七个方面构建经济发展质量评价指标体系，这样才能客观反映经济发展质量的优劣，对经济发展质量进行有效监控。其中，经济发展质量高低的重要标志有两方面：广大人民群众的生活质量是否得到提高和居民能否分享经济发展的成果，这两方面也是评价经济发展质量的重要标准。王辛欣，任保平（2010），认为一国经济增长包括城市和农村两部分的增长，经济高质量的增长要求城乡经济协调发展。因此，以经济增长中城乡的协调发展作为评价净增长质量的一个重要方面，从理论上考查城乡协调度和经济增长质量之间的关系；同时，从两个方面建立平价指标体系：城乡经济融合度和城乡社会融合度。
六、经济增长环境质量
目前，经济增长的同时出现了很多环境问题，而人民对于出现的问题的认识不断的加深，因此，社会经济发展规划的同时，环境和发展两个问题就必须联系在一起，同时考虑，我们需要转变经济增长的模式，在强调经济增长质量的时候，必须重视后代所处的环境和资源条件，不能损害后代的生存条件，并且应该高度重视环境、资源和生态问题，寻求长期的，能够同时保证经济的增长和社会和谐发展的道路。这是我们人类长期生存，利益保证的条件，也是准确评价经济增长和经济增长质量的重要内容。
单晓娅，陈森良（2001）认为经济增长质量具有十分丰富的内涵，并且具有综合性特点的社会经济范畴，具体包含七个方面，首先有经济本身的效益提高、结构的优化、运行的稳定三方面，其次有科学技术的进步、竞争能力的增强两方面，另外还包含人民生活改善、环境资源保护两方面，并且科学、全面、系统、精炼的设计了经济增长质量综合评价的统计指标体系。宋美喆，蔡晓春（2010），认为保持能源的稳定供应，不断提高能源利用效率是国民经济发展和社会进步的重要基础，能源消耗与经济增长的关系备受人们关注。从经济运行质量和增长的潜力，经济竞争能力和人民生活状况等方面来构建经济增长的质量指标体系，根据1978年-2007年的相关数据，利用因子分析法进一步研究了我国能源消费与经济增长质量之间的关系。
参考文献
[1]B.D.卡马耶夫．经济增长的速度和质量[M]．武汉：湖北人民出版社，1983
[2]托马斯等．增长的质量[M]．北京：中国财政经济出版社，1999
[3]沈坤荣．中国经济增长绩效分析[J]．经济理论与经济管理．1998（1）
[4]郑玉歆．全要素生产率的再认识——用TFP分析经济增长质量存在的若干局限[J]．数量经济技术经济研究．2007（9）
[5]李红艳．经济增长因素核算探析[J]．企业导报．2009（8）
[6]李变花．经济增长质量指标体系的设置[J]．理论新探．2004（1）
