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云计算技术的定义范文1
随着国内科学技术水平的不断提高，云计算技术登上历史舞台，并在社会众多领域中有应用，有力的推动着社会的变革。云计算能够对网络资源进行大容量的存储，为最大限度的资源共享提供可能。伴随云计算技术的快速发展，其应用范围逐渐扩大，但从其发展应用实践看，存在一定的问题，不利于云计算的发展。对此，本文主要阐述云计算技术的发展应用，并对其应用中存在的问题进行分析，以期引导云计算技术朝着更好的方向发展。
【关键词】云计算技术 应用 问题
计算机技术、网络技术的快速发展，使计算机性能大大提升，同时其发展面临瓶颈期，只有实现突破，才能更好满足社会公众的需求。基于云计算技术，可对大量网络资源加以有效利用，并提高计算机的性能，为人们带来更为优质的服务。云计算是对计算机网络技术的集成和升级，尤其在商业方面有诸多应用。但是，在该技术的应用实践中，仍然能够发现云计算技术应用的问题，在一定程度上阻碍其发展进程。对此，有关人员有必要进一步加强对云计算技术的研究。
1 云计算技术概述
迄今为止，云计算技术的定义众说纷纭，尚未形成统一的定义，比较有代表性的观点主要有三：
（1）云计算技术可规避资源空闲或过载问题，为用户提供所需的资源信息；
（2）云并行分布的系统，具有虚拟化等特点；
（3）云计算技术属于软件的逻辑阶段。
作者认为，云计算技术是借助互联网，旨在为用户提供服务的技术，对系统软硬件服务都有涉及，既能为用户提供针对，又能获取商业利益。从云计算技术的特点看，主要包括：
（1）云计算技术必须具备维护数据安全可靠的特性，因其作为存储中心，如若发生数据安全问题，则对用户造成损失；
（2）云计算技术对客户端的要求相对较低；
（3）云计算技术能够实现数据的高度共享；
（4）云计算技术开发具有无限性。
2 云计算技术的发展应用
随着云计算技术的快速发展，在社会众多行业领域中有应用，尤其在运营商IT系统中的应用，更具独特的优势，彰显云计算技术的魅力。就云计算技术在运营商IT系统中的应用而言，主要应用于ICT业务平台和IDC中心两方面：
2.1 应用ICT业务平台
运营商ICT类型业务发展以来，使业务平台数量逐渐增多，促进运营商运营模式的创新，能够与社会发展相适应。但在该业务平台中，资源浪费问题日益突出，对运营商发展产生不良影响。云计算技术应用后，能够对ICT业务平台加以有效整合，构建统一的资源库和实现集中式管理。在云计算技术应用中，可以为ICT业务平台提供良好的PaaS、SaaS服务，使用户能够借助网络浏览器对相关软件进行访问和使用。最为典型的应用是：云计算技术应用后，无需计算机设备对各种数据库软件的安装，即可在CRM软件服务功能的作用下，为计算机使用者提供Sales force服务，满足其信息数据存储需求。另外，运营商能够开放平台应用接口，借助平台硬件设施对系统进行不断的开发和研究，为运营商与客户合作搭建桥梁。最后，云计算技术应用中，运营商构建ICT业务平台，对各个系统的资源进行整合，为系统运行提供统一的平台，不仅能够提高运营效率，而且可规避信息数据重复载入、查询费时费力等问题，降低运维成本和提高系统运行效率。
2.2 应用于IDC中心
云计算技术在运营商IDC中心的应用，可以为运营商构建巨大资源池，在云计算管理平台的作用下，可保证运营商将资源动态部署、资源调度、监控等信息内容提供给用户。与此同时，IDC运营维护效率明显提高，不仅降低管理难度，而且能够有效安装自动化软件，减少客户进入市场的时间。IDC中心是在云计算技术基础上构建的，可使运营商对外界提供IaaS业务。用户利用该中心，能够获取需求的信息数据内容，并以租赁方式而实现。IDC的计费方式十分灵活，逐渐受到社会各界人士的广泛关注。如若运营商发展中，能够构建统一的管理平台，则能够为IDC的扩展提供良好条件。
3 云计算技术在应用中的问题
通过云计算技术在运营商IT系统中的发展应用看，其应用仍然存在一定的问题，主要表现在以下三个方面：
首先，标准化问题是主要应用问题之一。与传统网络计算技术相比较，云计算能够推动产业的快速发展，但厂家在发展中，更加注重商业模式，缺少对技术的考虑。云计算技术发展至今，缺乏明确的云计算标准。可见，我国对云计算技术标准的设定仍处于初级阶段。基于此，用户在程序、数据的迁移过程中可能存在障碍问题。其次，安全问题。运营商发展中，数据共享是尤为常见的方式。基于云计算技术而构建统一的资源池，可对全部信息数据加以管理和储存，但数据丢失、泄露等安全问题接踵而来，如若存在安全隐患，则对运营商造成不可挽回的巨大经济损失。因而，在云计算技术的发展应用中，相关科技人员应注重提高该技术应用的安全性，确保数据信息的安全性、完整性，以打破云计算技术发展的桎梏。最后，商业模式问题。云计算技术发展应用中，尚未制定完善的付费机制，导致买卖双方之间的交易关系尚不稳定。由此，我国要推进云计算技术的发展应用进程，必须对上述问题加以充分考虑，以解决问题，清除技术推广的阻碍因素。
4 结论
现阶段，云计算技术成为社会发展不可逆转的必然趋势，但无论从其自身发展视角，还是从应用看，云计算技术在我国的发展始终处于初级阶段，仍然存在许多问题。就IT系统建设而言，云计算技术具有明显的应用优势，既能降低经济成本，又能实现资源的高度整合，为系统平台自动化建设、虚拟化建设创造良好条件。云计算技术的发展，必然在社会众多领域中有应用，通过加强对该技术的研究，有利于推动其发展应用进程。
参考文献
[1]秦荣生.云计算的发展及其对会计、审计的挑战[J].当代财经，2013（01）：111-117.
[2]王建冬，刘洋，王继民.国内云计算研究领域核心作者群知识结构及演化路径分析[J].北京大学学报（自然科学版），2013（05）：773-782.
[3]邹复民，蒋新华，胡惠淳，等.云计算研究与应用现状综述[J].福建工程学院学报，2013（03）：231-242.
[4]王晓燕，陈晋川，杜小勇.云计算环境中面向OLTP应用的数据分布研究[J].计算机学报，2016（02）：253-269.
云计算技术的定义范文2
【关键词】云计算技术 医疗卫生信息化 应用研究
1 前言
中国新一轮医疗体制改革以来，医疗卫生信息化作为医疗行业经营成本降低，工作效率提升的有效抓手，已经在国内医疗卫生行业中普遍开展。根据《医疗卫生第十二个五年计划规划》的要求，“十二五”期间国内医疗卫生行业围绕建设国家、省级、地市级等三级信息平台，建设电子健康档案和电子病历两个数据库，构建一个医疗卫生专用网络，健全医疗卫生信息标准体系为目标，加快推进国内医疗卫生信息化进程。经过“十二五”的五年建设，80%以上医院部署应用了医疗信息系统（HIS），健康档案、电子病历等120余项信息标准得到修订与增补，我国医疗卫生信息化建设取得了显著进步。但是，也存在顶层设计缺乏统筹，建设格局条块分割，重复建设现象严重等问题，医疗卫生信息资源整合优化趋势更加明显，智慧医疗、移动医疗、家庭医疗等发展理念开始深入人心。因此，开展云计算技术在医疗卫生行业的应用，用好用实虚拟化技术，是立足现有建设成果，提升医疗卫生的体系保障能力的有力抓手。
2 云计算技术概述
云计算技术是一种网络信息资源虚拟化技术的集中体现。自2006年美国亚马逊推出世界首个云计算系统――亚马逊云服务（Amazon Web Services，简称AWS），云计算开始在全球范围的快速的推广应用，据Gartner公司统计，2015年全球云服务市场规模达到2450亿美元，已经成为全球信息化建设的主要经费组成部分。同样，国内互联网企业也对云计算技术基础架构的灵活性、可扩展性的作用高度关注，经过近几年发展，腾讯、百度、阿里巴巴等企业已经完成云计算架构的发展，并在市场运营领域进行了广泛的应用。云计算技术作为一个发展的理念，其理论研究者与技术实现者从不同视角对云计算技术概念进行多样化描述，现阶段较为权威的概念描述是美国NIST给出的定义：云计算是一种按使用量付费的服务模式，已以形成网络、存储、应用、服务等资源池为目标，实现对网络资源的虚拟化的整合优化，增强可靠性、通用性和可扩展性，实现网络信息资源的利用率最大化。通过云计算定义可以看出，云计算技术以形成基于网络环境的计算资源池为核心目标，强化对网络资源的灵活调配、削峰填谷，主要具备以下特点：
（1）强调对网络资源的统一管理；
（2）强调对网络资源的均衡负载；
（3）强调对网络资源的动态调控；
（4）强调对网络资源的智能重组；
（5）强调对网络资源的成本压缩。
3 云计算技术对医疗卫生信息化建设的影响分析
简单而言，“智慧医疗”是云计算技术域与医疗卫生业务域相结合的产物，包含医疗资源整合、医疗远程协同、医疗信息安全等方面，它以构建以患者为中心的医疗全生命周期服务体系为核心目标，坚持整合医疗信息资源，增强业务互联互通，加强机构远程联动，逐渐实现业务应用、基础平台、硬件设备等层级的信息共享。当前，云计算技术包含Iaas（基础设施即服务）、Paas（平台及服务）、Saas（软件即服务）等三个维度，对医疗卫生信息化建设中的影响主要表现为：
3.1 在Iaas应用层次上
云计算技术要求医疗卫生领域的服务器计算资源与光纤通道存储设备资源进行虚拟化，实现物理上分布的计算、存储硬件资源的集中管理与统一调配。强化以虚拟机（VM）的形式，对各医院、医疗点、卫生主管部门提供硬件环节支撑。初步估算，云计算技术在医疗卫生行业的推广应用，可以使国内医疗行业减少50%以上硬件设备采购投资及60%以上的设备运维成本，应用经济效益显著。
3.2 在Paas应用层次上
云计算技术要求以医疗行业公共云与医院私有云相结合的方式，构建形成全国医疗卫生公共服务平台，实现医疗管理、医疗业务信息的融合共享，实现面向公共与医疗卫生行业服务，包含公共卫生、医疗保障、药物配备、医疗协作等功能。
3.3 在Saas应用层次上
云计算技术要求基于安全保密的前提，实现跨单位、跨部门、跨系统、跨领域中医疗数据的服务共享，形成患者为中心的医疗服务信息的生命周期管理模式，实施对患者的电子病历的增量管理，满足患者危急转院、异地就医的医疗信息动态支援保障。
4 云计算技术对医疗卫生信息化建设的应用策略
云计算技术在医疗卫生行业的应用，涵盖要素多，集成难度高的庞大信息工程，国内相关专家已经开始着手考虑智慧医疗在《医疗卫生第十三个五年计划规划》的应用方式，因此抓好云计算技术域与医疗卫生业务域的融会，落实好国务院工业化与信息化“两化”融合发展的指导意见，是医疗卫生信息化建设“大处着眼，小处入手”的必由之路，经研究，云计算技术对医疗卫生信息化建设的应用策略包含以下几个方面：
4.1 以全国医疗公共云平台建设为着力点
持续推动面向社会公共服务与医疗卫生行业服务的信息化进程，提升公共卫生、医疗保障、药物配备、医疗协作等服务保障能力。针对目前医疗资源分布不均衡，大型医院看病难等问题，开展自助服务机、医院门户网站、微信公众号等多种方式的医疗卫生服务，推动“初诊在社区，看病在医院，康复回社会”的新型医疗保障模式，提供医疗服务效率，加快患者、药品、医疗设备的流转速度，减少优势医疗资源的闲置浪费。
4.2 以面向个人的智能医疗可穿戴设备为切入点
持续推动医疗服务由医院集中式向家庭分散式的延伸保障。依托智能手表（手环）与智能内衣等技术，实现对家庭危重病人与遗传病史的人员的生命体征实时监控，给出重大疾病威胁报警。同时，借助远程视频看诊可视化技术，实现对异地、分布的病人的病状判断，以及所服药物品种、剂量的在线指导。
4.3 以医疗卫生信息标准体系的修改完善为立足点
持续加强医疗信息标准对医疗卫生信息化全民参与、自我发展的促进作用。按照“统一系统架构、统一数据编码、统一服务接口”等方式，修改完善医疗标准体系中基础类、数据类、标准类与管理类等标准，推动云计算技术在医疗卫生行业的应用深度与广度，提供系统拓展性与适应性，降低系统建设风险。
5 结束语
云计算技术作为当前主流的网络信息虚拟化技术，在国内外电子政务、企业指导、航空物流、金融证券等领域得到了广泛的应用，现阶段，国内专家学者不断推出“智慧医疗”的研究专著，可以看出，今后一段时间，智慧医疗将是医疗信息化发展的重要方向，应持之以恒的加强关注研究，结合自身工作实际开展云计算技术的应用实践。
参考文献
[1]战国民.基于云计算技术的企业资源计划系统的研究应用[J].计算机应用，2015，05）：22-24.
[2]李甜金.云计算技术对企业大型制造行业信息化建设的影响分析[J].计算机工程， 2014，23（9）：27-32.
[3]王波鑫.云计算技术的应用综述[J].计算机工程与设计，2015，31（6）：172-176.
[4]刘至家.云计算技术对国内物流信息化建设的应用研究[J].计算机工程与设计，2015，12（4）：125-129.
云计算技术的定义范文3
[关键词]云计算技术 高职院校 信息化管理 创新
[作者简介]党保生（1978- ），男，陕西渭南人，广东女子职业技术学院信息资源中心，讲师，硕士，研究方向为教育技术和高职教育。（广东 广州 511450）
[中图分类号]G712 [文献标识码]A [文章编号]1004-3985（2013）20-0188-02
随着我国信息化技术的高速发展，高职院校的信息化建设取得了很大的进步，绝大多数高职院校都自己投资购置了大量的基础设施建设校园网络，设有网络中心和计算中心，建成了校园网和应用系统，以推进学校的信息化管理。但在高职院校的信息化建设进程中，从实际效果来看，这些巨额投资的回报率较低，存在着规划不科学、人员不齐备、机构不合理、实施不顺畅、定位不准确等问题，很难跟上信息技术的发展步伐，从而造成了许多高职院校的信息化管理水平不够高，互联互通程度差，应用效果不好，影响了高职院校的教育教学，束缚了高职院校的创新发展。云计算技术的出现和广泛应用于军事、商业等领域，为高职院校信息化管理的创新发展带来了新的契机。高职院校采用云计算技术可以有效地完成高职院校的教学资源的存储管理、服务器的配备管理、网络信息平台管理等工作。云计算技术高质量、高效率、低成本，能保证高职院校信息化管理的高效运行。云计算技术的出现为高职院校信息化管理的创新产生深远的影响，为高职院校信息化管理确定了新的发展方向。
一、云计算技术的定义
1.云计算技术的定义。云计算技术是指互联网来提供虚拟化、动态易扩展资源的技术，即通过互联网相关服务的交付、使用和增加模式。云是一种比喻说法，比喻互联网和网络。过去在图中的底层基础设施的抽象，以及互联网和电信网往往用云来表示。狭义云计算技术是通过网络以易扩展、按需的方式获得所需资源的技术，是IT基础设施的交付和使用模式。广义云计算技术指通过网络以易扩展、按需的方式获得所需服务的技术，是服务的交付和使用模式。这种服务技术意味着计算能力可作为一种商品通过互联网进行流通，可以是其他服务的技术，也可以是IT和软件、互联网相关的技术。
2.云计算技术的优势。一是虚拟化能力强大，在云计算技术基础设施中，各种计算资源为了满足不同时刻的需求的应用和服务，被动态地分配和部署，是被连接在一起形成的统一的资源池。云计算技术不用担心应用运行的具置，实际上用户无需了解，它只应用在“云”中某处运行，支持用户使用各种终端在任意位置获取应用服务。二是开展快速服务，快速部署业务。云计算技术的强大管理系统能够快速调用和整合云计算技术平台其他业务已有的数据库和能力组件，以实现业务需要，并快速地部署业务。云计算技术平台通常会开发能力组件、开发环境以及开发接口，方便广大自由开发者通过某种商业模式、开发新业务并达成与云计算技术服务商的双赢。基于云计算技术平台的SaaS服务，支持用户的自组建和自定义服务，用户可以根据自己的需求通过互联网界面在云计算技术平台上组建和定制自己需要的云服务。三是经济规模化。“云”是指具有相当的规模。云提供商利用云计算技术集中部署计算和存储等资源，通过建设和经营超大规模，最低成本的商业计算机数据中心，提供服务给企业和个人。既能赋予用户近乎无限且价格低廉的计算能力，又避免了用户重复建设“烟囱式”信息系统的低效率。
二、云计算技术对高职院校信息化管理产生的影响
1.云计算技术对高职院校教学管理产生的影响。第一，云计算技术对高职院校的传统的教学管理将产生巨大的冲击。在中国传统的教学管理中，应试教育的管理模式植根于大多数教育者的传统记忆中。在传统的教育管理模式中，教育管理与教学特色更注重于对已有科学文化的继续学习，对受教育者的培养注重于对其大脑存储记忆能力的培养，而忽视了对受教育者综合能力的培养。当今面对信息化革命带来的巨大挑战，对高职院校来说，培养具有综合素质的职业技术人才显得格外重要。信息化新型人格的重要标志是具有自主创新的能力，掌握信息化技术。但目前许多高职院校在教育教学中，仍然落实在教师的灌输与学生的传承层面上，教学内容只是通过多媒体等高科技教学技术直观地展现给学生，课堂教育形式有绝对的权重。如果高职院校的某个教师，自身学术水平不高，且具有职业懈怠情绪，这对高职教育教学质量的提高是具有巨大危害的。一切知识都是创新的基础，高职院校应运用云计算技术加强在教学管理方面的创新发展，做好教学管理，让每一位教师都能在实践中正确理性地思考教育的本质内涵。
第二，高职院校采用云计算技术将产生阵痛性影响。采用云计算技术，高职院校的院系资料室和图书馆将不再是广大师生获取资料的空间，大量闲置空间的出现将会对高职院校原有信息化管理的重新设置带来挑战。云计算技术能高效能地整合并提供比图书馆更丰富的信息资料资源，能自动采编用户需求实现个性化服务，高职院校的广大师生可按需索求向云计算技术服务提供商服务，广大师生可以享受高新技术服务的便捷。高职院校采用云计算技术还可以使广大师生共享高精尖科技设备计算应用资源，共享名师精品课程成果，集成优质的教育教学资源，实现人机数字互动教室、虚拟化仿真实验教学、学生专业电子书屋等。采用教育的云计算技术，可能对高职院校的管理带来巨大的冲击，如会强化广大学生独立自学意识，产生便捷的人机交互，超强的计算资源调控海量的信息资源占有等情况，从而造成常规的课堂组织形式受到巨大冲击等问题，如教学评价体系失真、教师资源的隐性流失、学生到课率下滑、有效管理难度加大等。云计算技术对高职院校的教学管理和人才培养，以及科研管理等，都是将计算技术、自控技术、智能技术、数字技术等入到高职院校的各个学科和科研领域，因此往往会对高校的管理带来阵痛性影响。
2.云计算技术为高职院校信息化管理创新提供了时机。一是云计算技术可以大大降低高职院校的信息化管理成本，极大地提高了高职院校信息化管理的效率。高职院校为了实施云计算技术服务，可以建立虚拟资源池，把学校范围内淘汰闲置的计算机，以及计算机硬盘、内存等集中起来，然后链接入网申请，就可以享受云计算技术所带来的高端的信息化管理服务，从而节约教育成本，降低计算机、网络交换等硬件设备的购买和维护经费，增进资金投入产出的综合效能。二是云计算技术可以优化高职院校的教育资源管理，整合高职院校的优质资源达成共建、共享，既推进教育公平，又提升办学效益。云计算技术在高职院校的教学管理方面，可以把协作学习、泛在学习、移动学习贯穿于其中，从而给学习者搭建交互协作平台。这样既可以让高职院校的广大师生共享资源信息，互补研究材料，协同展开课题研究，研究成果，还可以通过网络向学生传达学习任务，让学生上交学习成果，从而提高学校的教学管理水平。三是云计算技术可以提高高职院校数据存储的安全管理水平。对高职院校来说，信息化的教育管理最核心的内容是资源库建设，作为普及教育管理的重要载体，资源库的安全存储是信息化教育管理的生命线。在通常情况下，即使防病毒安全机制做得再好，也难以抵挡计算机病毒的侵入。由于管理者的不当操作，也往往会导致数据的丢失或数据的损坏，从而给信息化的教育管理带来灾难性的冲击，云计算技术则对此提供了安全保障机制。四是云计算技术为高职院校的信息化管理带来了更大的发展空间。云计算技术为高职院校广泛开展泛在学习、移动学习提供了可用条件。作为当前信息技术发展最为迅速的云计算技术，为高职院校信息化管理的改革创新搭建了良好的平台，凭借其方便快捷的资源调用、强大的存储能力与计算能力，以及伸缩自如的业务扩展等优势，必将为高职院校的信息化管理的创新发展带来新的天地。
三、云计算技术引导高校创新信息化管理的途径
1.加速高职院校的资源数字化建设。国家“十二五计划”的信息化发展纲要要求全国的科研机构和大中专院校大力推进网络基础设施和信息资源开发建设，以科研创新为重点，加快信息化建设的步伐。因此，对高职院校来说，加速资源数字化建设，实现信息化的管理创新，加快“云环境”的打造成为当务之急。高职院校可以自己建立或者与其他大中院校或科研单位联合建立云计算技术管理平台，从而开创崭新的IT资源服务及供应的信息化管理模式，为高职院校的信息化管理提供高性能的计算资源及服务，提供高性能的计算和数据中心的创新解决方案，实现高职院校的现代化管理。
2.实现高职院校信息化管理科学化定位。潘懋元先生曾指出：“在科技革命的挑战下，在信息高速公路的巨大冲击下，高等教育不但要重视内部的改革创新，而且还要加快高科技与高素质人才的协调发展。”在通常情况下，在自然科学与社会科学之间的交叉地带，在自然科学之间，往往蕴涵着新兴学科的生长点。国家中长期教育改革和发展规划纲要也对把我国建设成为教育强国提出了重要的战略目标。为此，高职院校要抓住国家的这一战略契机，加快数字化建设的步伐，加速打造“云环境”的步伐，尽快实现信息化管理的创新，以适应我国经济社会发展和高职业院校改革与发展的需要。
3.完善高职院校信息化管理的社会化对接。高职院校要实现培养职业技术人才的任务，就要采用先进的科学技术，从理念和实践中培养具有实践操作能力的职业技术人才。笔者认为，高职院校信息化管理的社会化可以通过两个方面来实现。首先要与社会其他单位如科研单位、企业公司等合作，加快本院校的信息化管理创新，推进先进的云计算技术的平台建设，实现社会资源共享为社会经济发展服务，为社会排忧解难。其次要营造良好的投资环境，鼓励社会单位或企业投资本院校的建设，鼓励社会单位或企业参与本院校的信息化管理创新。
总之，随着信息技术的高速发展，人类已由计算机时代走向了互联网时代。高职院校的信息化管理必将从以计算机辅助教育应用为中心走向以数据、计算和服务为中心的管理。云计算技术为高职院校信息化管理的创新发展提供了新的模式，高职院校要加快信息化建设的步伐，充分利用云计算技术，用战略的眼界与目光，积极参与到信息化革命的浪潮中，给信息化管理创造巨大的创新空间，在“云计算技术”的兴起过程中完成信息化管理创新。
[参考文献]
[1]黎加厚.走向信息化教育“云”服务[J].中国教育信息化：基础教育，2008（10）.
[2]王萍，张际平.云计算与网络学习[J].现代教育技术，2008（11）.
[3]危烽.浅谈云计算技术在互联网中的应用[J].电脑知识与技术，2009（3）.
[4]张健，曹蓟光.互联网中云计算技术研究[J].电信网技术，2009（10）.
[5]陈全，邓倩妮.云计算技术及其关键技术[J].计算机应用，2009（9）.
[6]万利平，陈燕.云计算技术在教育信息化中的应用探究[J].中国教育信息化，2009（9）.
云计算技术的定义范文4
――大卫・林克西姆
在云计算领域，愚蠢的心态和可悲的假设都会让IT企业做出错误的选择。在IT界，云计算似乎是一个安全的赌注。人们普遍认为，云计算领域的任何创业型或现有公司，都能为投资者带来较高的短期投资回报率。但事实或许并非如此。
在风险投资界存在着羊群效应，当看到别人向某一方向投资时，风险投资家们会迫不及待地跟进。云计算正是这种从众现象的一个实例。因此，如果投资者和风险投资家们对云计算存在人云亦云的天真看法，会导致IT行业运用云计算时面临巨大的经营压力，并产生严重的后果。
但问题在于，对投资者和被投资者双方而言，云计算的定义并不明确，但云计算的含义十分广泛。很多人至今搞不清楚这一概念。什么是真正的云计算？我必须承认，即使是作为业内人士的我，也花了几乎一天的时间才找出答案。
从目前云计算领域的现状来看，风险投资家和投资者们在进入云计算领域时，容易犯下三个主要的错误，引导云计算误入歧途：
首先是主观假设一个可持续的商业模式。风险投资家和投资者们希望看到的是，对希望使用云计算技术的企业而言，租比买好，这就假设了企业的云计算设备采购费用超过其向云计算技术提供者支付的租金。但实际上由于企业购买硬件和软件的成本都下降了，云计算技术供应商收取的高额租用费必须下调。这就意味着投资者和风险投资家们预期的投资回报率实际上难以实现，即使开始的时候这种投资回报率存在，它也会随着时间的推移显著降低。
此外，投资者对新兴市场的云计算技术了解甚少。每当一种新技术出现，并具有投资价值时，风险投资家和投资者们都应该了解它是如何工作的，它与周围的其他新兴技术如何融合。云计算领域的许多细节似乎具备创新和独特的属性，但当人们考虑更大范围的市场时，云计算的这两种属性却不复存在了。问题在于，人们必须跟上技术的细节才能得出这些结论，而这在节奏快、炒作多的时代里是非常困难的。
云计算技术的定义范文5
关键词：云计算技术 研究现状 具体应用
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）05-0000-00
谷歌就曾在2006年时提出云计算的概念，相比于传统信息处理方式，云计算技术实现技术层面的创新，改变了传统信息处理的获取、传输以及交流的途径。目前人们生活工作中处处存在云计算技术，比如常见的网购、文件云存储等互联网服务功能。简单来说，云计算技术为用户提供一个安全方便、高效存储以及网络运行的环境。
1 云计算技术的发展现状
目前对于云计算国际上还没有统一的定义，就其本身而言，云指的是网络象征性的比喻，而终端则是指手机、平板以及笔记本等设备。云计算的主要服务形式是虚拟化的技术，该技术拥有大规模、低廉以及安全等其他网络没有的特点。
1.1云计算在国内发展
我国云计算技术目前还不是很完善，依然处于研究及探索的初级阶段。该技术的研究力度与技术设备不足，也没有成熟的核心结构体系，因此虽然云计算技术服务不断推出，也依然不能满足市场及用户的使用需求，而且对于云计算技术本身拥有的价值没有正确的认知。云计算技术发展到目前存在一个严重问题，就是我国云计算服务商之间缺少必要的交流及相互操作性。未来技术发展中应该找出提高云计算技术的措施。
1.2云计算在国外发展
相比于国内云计算技术，西方发达国家的技术已经相对成熟。其中美国在20世纪初期就做出了云计算技术长期发展规划，目前云计算技术在美国国内市场中占有极重要的市场地位；而欧盟则做过详细的报告针对云计算技术，明确指出云计算技术的重要性，建立起完善的云计算技术应用管理框架；而在日本，其国内的云计算技术的基础设施也得到初步架构，为技术发展提供良好的基础准备。
2 云计算技术的研究与应用
2.1云安全技术
2.1.1云计算下网络安全
云计算环境中如何做好网络安全防范工作，这就需要从系统身份认证开始，要知道保证网络安全的基础与门户就是系统身份认证，它也是防备黑客入侵及不明第三方用户的第一道防线。将网络安全的防范意识提高到极致，并将防范措施落实下去，高度保护网络信息及相关数据的完整机密性，坚决杜绝非授权访问及传播使用情况的出现，避免造成一些不必要的损失及影响；如何做好云计算环境下的身份认证问题呢？实际中可以将多重身份认证机制引进来。除了常见的视网膜或指纹等生物识别技术外，在保护用户身份信息安全中还可以引入动态的电子口令认证模式，保证身份认证信息不会受到非法窃取；任何事情都要政府的配合，云计算网络安全也不列外。云计算服务提供商以及用户可以配合政府，加大打击非法入侵系统的力度，让健全的报警机制作为保护网络环境安全的卫士。
2.1.2做好网络服务器的安全防范
用户在使用网络信息时，可以根据实际情况对服务器数据进行分析，采取一定的处理措施，在云计算网络安全中让服务器起到缓冲作用。这样做的主要目的是将内网隐藏起来，最大程度节省公用网络IP，监控及操作访问网站的信息，这也是目前提高云计算环境下网络安全的常用方法；对于云计算服务商来说，需要面对网络用户管理难、工作量大等问题，这种情况下可以采取分权分级管理模式，如此不但可以解决上述问题，还能避免劫持及随意更改客户程序及数据的情况。运营商采用流程化管理及分级控制的方法，可以有效监督检测每一级的管理，可以有效提高云计算环境下的网络安全问题。
2.2云存储技术
技术人员在云计算概念的基础上不断延伸扩展，就出现了现在的云存储技术。云存储技术目前应用的范围比较广，在人们生活、工作中扮演着重要角色，但其使用中存在很多问题。云存储技术中涉及到大量的数据，因此对其存储安全有着较高的要求，这样才能保证存数数据的完整安全。云存储技术在方便用户的同时，为推进云计算技术发展完善贡献着力量。
2.3云计算环境下分布存储技术
目前情况下在实际中应用较广的数据容错技术有两种：纠删码及复制容错技术。复制容错技术主要是模块复制对统一数据，将其存储在不同的节点中，在应用中当某一节点出现问题时，其他运转正常的节点可以保证数据正常运转。相比于很多容错技术，该技术操作极为简便，所以在实际中应用的范围比较广。但复制数据会对存储空间有极高的要求；纠删码容错技术是基于信道传输的编码技术，当数据失效或出现错误时，纠正错误可以通过下载整个数据块来实现。与复制容错技术相比，纠删码容错技术需要占用更多的网络宽带，运用中会带来相当的资源压力给数据中心。
前文讲过云计算环境下分部存储技术中的关键技术就是数据容错技术，目前发展的还不是很完善，需要相关研究人员进一步完善与优化。基于云计算环境下的各种条件，可以从两方面入手进行完善，一是优化节点结构，二是提升物理拓扑结构的容错性能，最终实现提高数据容错性能的目的；社会信息化的实现需要庞大的信息资源，技术发展完善中的一个重要内容就是不断提高信息资源的效益型。云计算分部存储技术由两方面构成：硬件以及软件。所以在进行成本控制的过程中，也需要从这两点入手，在提高系统性能的同时，要将损耗不断降下来，优化系统结构，最终实现提高系统运行效率及经济性能的目的。
3结语
虽说目前云计算技术广泛应用于人们生活工作中，也给人们带来极大的方便，但总的来说该技术还处于初级发展阶段，很多方面都不是很完善。相信在不久的将来，我国云计算技术会更加成熟完善，应用云计算技术的产品种类也会愈加丰富。不过在应用云计算技术时需要考虑其使用安全问题，在技术完善过程中需要重点研究如何保证使用安全。在这样背景下，才能促进云计算技术不断发展进步。
参考文献
[1]张芊，赵宇.云计算的现状及关键技术[J].企业导报，2011（17）.
云计算技术的定义范文6
关键词:云计算技术;海量;数据挖掘;模型;效率
前言
最近几年，信息技术的不断发展，使得目前三季度产生的数据量是以前几百年的总和，且处于持续增长的状态。尽管激增的数据量扩展了人们的信息范围，然而无形中也提高了企业或个人从大量数据中挖掘出有价值信息的困难程度。针对该问题，基于云计算的大量数据挖掘技术实现了资源配置和利用的优化，具有虚拟性、实用性等特征，符合数据挖掘快速、准确的要求。由此可见，将云计算技术应用于数据挖掘是目前提高数据利用效率的有效方式。基于此，本文提出的以云计算为基础的海量数据挖掘模型，旨在提供给各企业快速有效的数据挖掘服务，从而减少生产成本和提升生产效率。
1云计算技术
1.1基本概念
至今为止，关于云计算的定义尚未有统一标准，维基百科上关于云计算的介绍如下:云计算是通过网络提供给用户相关服务的新计算模式，主要提供可动态变化的虚拟资源，无需用户掌握基本支持设施的应用和管理。也就是说，云计算是一种新商机，借助价格低、可连接的计算机联网进行任务处理，为各系统提供数据存储、运算或其他功能。就技术面而言，云计算技术起步较早，是虚拟技术的拓展、分布计算技术的发展，是资源统一管理和智能控制的重要表现。和传统计算机技术相比，云计算技术推动了观念创新和方法改进。就商业角度而言，云计算技术的应用目标是提供服务，用户产生需求时会主动购买和应用，适应企业发展和系统升级。通常来讲，云计算技术发展衍生出三种商业契机，包括服务即平台、服务即架构和服务即软件三种。图1所示是云计算商业模式逻辑图。
1.2基于云计算技术的并行运算模型
为了实现对海量数据的并行处理，谷歌公司开发出Ma-pReduce，是一个分布并行运算架构或模型。某个MapReduce可分解成多个Reduce和Map任务，其会将海量数据分解成多个单独运算的Map任务，同时配发到对应计算机进行运算处理，生成一定格式的中间数据，最后由相关Reduce任务对其进行合并反馈运算结果。谷歌公司关于云计算技术的研发比较成功，其五大主要技术有分布式文件系统、大容量分布式数据库、分布式锁机制、集群管理和MapReduce。基于上述主要技术，云计算方能提供大量数据挖掘服务和运算系统。总而言之，云计算平台会将大量数据分解成统一规格的数据模块，并分布存储在云端服务器中，之后通过MapReduce并行运算模型进行数据处理，其是谷歌公司在网络搜索引擎方面的重大突破。尽管通过MapReduce并行运算模型可进行海量数据处理，然而其要求数据结构相同、运算过程简单。关于数据挖掘这类密集型的数据处理技术，可能涉及迭代、近似求解等复杂算法，运算过程比较困难。在这种情况下，以云计算技术为基础的大量数据挖掘受到IT行业的重视，是社会热点问题之一。
2基于云计算技术的海量数据挖掘
2.1数据挖掘
所谓的数据挖掘，是发现数据库中有价值信息的过程，即从大量数据中挖掘出有价值或有意义的信息。就企业角度而言，数据挖掘的目的是从大量数据中发现有利于企业经营管理的信息，而且数据量越大，信息准确性越高。一般而言，海量数据挖掘对网络环境和应用条件要求较高，而云计算技术的应用有效提高了数据挖掘效率。基于云计算的资源管理系统可存储大量数据，并结合数据挖掘要求来合理配发网络资源，提高数据挖掘算法的延伸性，且具有一定的容错性，提高了数据挖掘的可靠性和安全性。
2.2云计算技术在数据挖掘中的应用优势
(1)基于云计算技术的数据挖掘可进行分布式并行处理，提高了数据挖掘的实时性和有效性。并且适合各种规模的企业，降低了中小企业数据应用成本，减少大型企对特殊数据应用软件和设备的依赖性;(2)以云计算技术为基础的海量数据挖掘更便捷、更快速，用户层被隐藏起来了，不需要用户进行数据分类、数据分配和任务控制等操作;(3)云计算实现了数据挖掘的并行处理，可提升传统设备的海量数据处理能力，增加了多个控制节点，具有一定的容错性;(4)以云计算为基础的数据挖掘实现了数据应用技术的共享，满足了不同类型用户的数据挖掘需要。
2.3基于云计算技术的海量数据挖掘模型
云计算技术在海量数据挖掘中的应用体现在云计算提供了并行处理能力和大容量存储能力，有效解决了当前海量数据挖掘的难点。图2所示是关于基于云计算技术的海量数据挖掘模型的结构图。据图，以云计算技术为基础的海量数据挖掘模型包括云服务层、数据运算层和用户层三层。云服务层是最基层，负责存储海量数据和提供分布并行数据处理功能。云计算环境除了要保证数据的实用性之外，还要确保数据的安全可靠性。关于数据的存储，云计算采取分布存储形式，提供了数据副本冗余存储功能，确保在数据遗失等情况下用户的正常运转。当前，比较普遍的云计算数据存储技术有开源的HDFS和非开源的GFS两种。除此之外，云计算数据挖掘实现了数据的并行处理，可在多用户发出指令的情况下，及时回复并提供数据挖掘服务。图2基于云计算技术的海量数据挖掘模型的架构图第二层是数据挖掘运算层，主要负责数据的预处理和挖掘算法的并行处理。数据预处理是对大量无规则的数据进行预先整理，基于云计算的MapReduce并行运算模型只适合同一结构的数据挖掘，常见的数据预处理方法有数据转化、数据分类、数据抽调、数据约束等。对数据进行预处理是提升数据挖掘质量的重要保障，使海量数据挖掘更实时、更快速。用户层是最顶层，直接面向用户，主要负责接收用户请求，同时将数据传递到下一层，并且将数据挖掘的运算结果反馈给用户。除此之外，用户还可通过可视化界面来监督和控制任务进度，并实时查看任务执行结果。基于云计算技术的数据挖掘的流程是:用户在输入模块中发出数据挖掘指令，并传递给系统服务器，服务器自动根据用户的挖掘指令在数据库中调出数据，同时在算法库中调出最优的挖掘算法，对数据进行预处理之后，传递到MapReduce运算模块进行深入数据挖掘，最后将挖掘结果反馈到可视化界面，以便用户查看和了解。
2.4云计算技术应用于数据挖掘的缺陷和应对措施
云计算技术尚处于发展阶段，势必会存在诸多问题或缺陷，以云计算为基础的数据挖掘也存在如下问题:(1)用户需求问题。以云计算技术为基础的数据挖掘势必会成为一种新服务形式，用户需求也会更多样化、个性化;(2)数据容量问题。就数据容量而言，未来可能要处理TB甚至PB容量以上的数据，同时还包括噪音数据、动态数据和高维数据等，某种程度增加了数据挖掘的难度;(3)算法选择问题。数据挖掘效果受算法是否最优和是否并行化等影响显著，算法设计、参数设置等都对数据挖掘结果有直接作用;(4)不确定性问题。数据挖掘过程中不确定因素较多，比如任务需求描述不准确、数据采集和预处理不确定、算法选择不确定等。针对上述问题，可从以下几点入手加强云计算技术在海量数据挖掘中的应用:(1)基本设施的构建。要结合用户具体的个性化要求，同时考虑各行各业的特点，建立合适的云计算数据挖掘系统;(2)虚拟技术为云计算在数据挖掘中的应用提供了重要保障，未来要加强虚拟技术的研发，并推动其成果的最大限度应用，可有效控制网络资源的配发和控制;(3)关于各种云计算产品的研发，要充分结合社会具体需要，引导大众积极参与，从而提高数据挖掘的多样化和个性化;(4)就可信度而言，设计和应用的算法要具备一定的通用性，满足后续调查和检验的要求;(5)关于数据安全性方面，不可用传统加密方式来保证数据安全，而要结合用户的具体需要，在客户端通过合适的加密方式来保证数据安全性。
3结语