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统计学决策分析范文1
关键词：高中通用技术；课程教学；困惑；对策
一、高中通用技术教学存在的问题普通高中通用技术课程，以培养学生的基本素养为目的，注重学生的直接经历，通过合适的教育理念和教育方法，培养学生的创新能力和实践能力，但由于师资、课程资源等各种主客观原因，通用技术课程教学仍存在不少问题。
1认识偏差，学校、家长和学生都不够重视
有很多地区在实施新的高考方案后，高中通用技术课程只是第三批录取院校的高考科目，第一批和第二批并不计算这门科目的高考分数，因而只有高考重点科目才是学生、家长、学校关注的中心，他们根本不愿意把时间花在这门学科上。学校及家长对此学科的冷落，忽视了在这门课程上的资金投入、设备设施配置、活动场地以及教师业绩考核等问题，影响通用技术课应有价值的发挥。
2教师专业知识储备不足
通用技术是一门全新的学科，目前缺乏相关专业的教师培训，很多学校的技术通用教师是从其他各行各业转行过来的，很少有学校从社会上招聘一些有相关技术实践经历的专业人员。虽然有关部门和学校都组织了一些针对通用技术教师的培训，但大多数是讲座，教师只是了解了通用技术的理念，无法把它应用到实践中去，在实际教学中很难创造出相应的教学情景，难以激发学生的学习兴趣。
3新课程教学资源有限，开发意识薄弱
高中通用技术学科注重实际操作，注重人与物的互动，要求学生培养创造精神和实践能力。这样的课程理念，说明仅以教材和学校有限的场地、器材作为课程资源，根本不能满足教学需要。如果广大教师仍按照传统的教学思路和模式，仅仅局限于把教材上的内容讲授给学生就算完成了教学任务，那么很难实现这门课程的目标。
4教师缺乏合理的教学理念和教学方式
受时代观念与专业知识的局限以及重视度不够，学校课时安排有限，在通用技术课堂上，还是以教师为中心，授课过程中照本宣科，不能突出学生的主体地位，学生课堂参与度低，严重制约着学科的发展和学生能力的提高。
二、高中通用技术教学优化策略1让学校、家长和学生知道通用技术的重要性，提高重视程度
学校领导者要明确素质教育、创新教育是我国教育发展的未来，以学生全面发展为出发点，设置足够的技术课程的课时，对教授通用技术的教师与传统课程的老师一视同仁，提高他们的待遇，并将此课程列入教师考核与评价的范围，从而提高教师对这门课程的重视程度。
2加强学习，提升自身专业素养，改善师资，提高教师专业技能
一方面，教师自身要不断加强理论知识的学习，多读专业书籍，提升操作技能，多与同行交流，总结经验。另一方面，各级教育行政部门可以加强专业技能培训来提高教师的专业素养。根据每位教师的素养程度，对其进行相关的培训，满足不同层次教师的需要。
3开发利用课程资源
通用技术课程资源的开发与利用是普通高中通用技术课程实施的重要环节，也是普通高中的重要任务，有了丰富的课程资源，才能让课堂活起来。学校应充分利用实验室，包括物理、化学、生物、信息技术等实验室的现有仪器和工具，鼓励师生利用生活用品自主设计并制作器材。学校也有必要向上级教育行政部门争取经费支持，购进设备，建设实验室，还可以带领学生去参观校外的图书馆等场所，利用一切可能的资源来培养学生。
高中通用技术是一门不可缺少的课程，尽管现在面临着一些教学困境，但只要学校、师生和家长能够予以足够重视，教师充分发挥主观能动性，努力学习，不断提高自身专业素养，创新教学方式，丰富课程资源，一定可以顺利走出困境，让通用技术教学这门课程发挥出其最大的作用。
参考文献：
统计学决策分析范文2
随着计算机技术和互联网以及物联网的不断发展，各种系统结构化和非结构化数据以前所未有的惊人速度迅猛增长，“大数据”时代已经到来。大数据是指数据结构比较复杂、数据规模大的数据集合。其数据量已经远远超出了一般数据管理工具可以承受的处理时间以及数据处理及存储管理能力。在当今大数据环境下，高校管理系统的数据结构及数据量发生了巨大的变化。在数据存储、数据管理、数据分析及数据挖掘等方面面临着巨大的机遇和挑战。为了有效地利用大数据为高校决策分析提供更好的服务，我们必须基于大数据建立相应的决策分析系统。
目前许多高校已积累大量的教学资源和管理数据，从而形成了规模巨大、结构复杂的数据集，为高校的教学管理决策提供了强有力的支持，成了高校教学管理不可缺少的一部分。随着教学改革的不断推进，高校对数据的需求已经从原来的简单事务处理方式转向面向信息分析处理、数据挖掘及决策支持等。因此，针对现有的大数据集合建立决策分析系统，对高校决策分析具有重要的实际意义。决策分析系统是目前知识发现和数据管理领域中的一项重要技术，它基于神经网络算法、机器学习及人工智能等方法进行数据挖掘和知识发现，从而在大数据中获取数据之间内在的相互联系，以及其中可能存在的某种规律，从而帮助决策者快速做出正确的决策，进而提高高校教学管理的科学性，为高校带来良好的决策管理。
1 基于大数据决策分析系统的数据存储方式
高校基于大数据决策分析系统存储数据主要是从校内外各种数据源中获得最原始数据，并对该部分数据进行整合形成数据层，然后将数据层中的数据经过抽取、清洗、转换、装载进入数据仓库从而形成支撑层，在支撑层的基础上，可以根据需求对数据进行挖掘分析，从而构建决策层。当前高校基于大数据决策分析系统的数据存储方式包括基于关系数据库的存储、基于多维数据集存储和虚拟化存储3种数据组织方式。
1.1 基于关系数据库的存储方式
该存储方式主要依托关系数据库存储数据，基于关系的数据存储方式是将分析决策系统中的数据存储在关系型数据库的表中，同时在元数据的管理下进行数据存储管理，从而完成数据分析、决策支持功能。该存储方式在构建数据库时主要采取以下步骤进行数据的抽取：首先，利用图形化的操作界面进行操作，用户能够对关系数据库的数据进行选择操作，同时可以建立和定义多维度数据模型；然后，采用特定程序从关系数据库中抽取某一维度数据。基于关系数据库的存储方式不是简单的从业务系统中抽取数据，而是对业务系统中的数据进行清洗、加工、汇总和整合，从而保证基于大数据分析决策系统内的需要，是针对高校全局的一致的数据。总之，基于关系数据库存储方式要求将学校内各个业务系统的原始数据整合，从而用来支持特定的查询、统计分析和决策支持，以便管理层对某一阶段历史数据进行统计分析。
1.2 基于多维度的数据集存储方式
基于多维度的数据存储方式和基于关系的数据库存储方式不同，是采用数据立方体的方式管理与存储数据，同时以多维度显示与组织数据，是一种基于在线联机分析处理（OLAP）的数据组织形式。该数据存储方式主要采用多维数组结构文件进行数据存储，同时具有不同维度索引及数据管理文件与数据一一对应。该数据存储方式采用“多维数据集（CUBE）”，多维数据集将传统的二维关系表组合成多维数据立方体，数据属性对应为维度（Dimension），在数据属性下的值被称作度量（Measure）。也就是说，将数据由传统的二维关系表组合成多维度立方体，在数据立方体上进行切块（Dicing）与切片（Slicing）、旋转（Turning）、上卷（Rolling-up）、下钻（Drilling-down）等一系列操作（如图1）。
图1 数据立方体的上卷、下钻等一系列操作
1.3 基于虚拟化的数据存储方式
虚拟化存储方式主要有两种存储方式，第一种是将企业内外部结构化和非结构化数据整合到单一的数据存储平台上，从而形成一个单一的数据存储资源池，这样有利于存储基础设施进行统一管理，从而容易实现数据资源共享、存储容量回收和存储空间最大化利用，进而更好的实现存储设施的重复使用，最终实现提高存储基础设施容量效率，以满足当前基于大数据的决策分析系统的需要。第二种存储方式是仅从逻辑上进行整合，也就是说，决策分析系统中没有专门的存储空间，系统中的所有数据一律存储在源业务系统的数据库中，根据决策分析系统的不同维度的需求，业务系为决策分析系统提供数据接口，形成针对决策分析系统的维度视图，决策分析系统临时从业务系统数据库中提取所需数据，从而完成不同维度的数据分析。该存储方式实现简单、成本底，但最大弱点是对业务系统数据规范性、完备性要求极高。同时，还要求业务系统数据模型应非常接近决策分析系统的多维数据模型。
2 基于大数据高校决策分析系统的层次结构
根据高校管理决策需求的特点，首先将当前各信息系统的信息如学籍信息、学工信息、招生就业信息等当前及历史数据和一些其它辅助数据经数据抽取、清洗、转换、装载进入数据仓库，在数据仓库的基础上进行数据挖掘。基于大数据的高校决策分析系统应该三层，分别为数据层支撑层和决策层（如图2）。
图2 基于大数据的高校决策分析系统层次结构
2.1 数据层
分析决策系统的底层是数据层，该层是构建决策系统的数据仓库的基础。数据层包括校内外的各种数据源，内部数据源主要包括学校的各种应用系统的数据库、数据中心的各种备份数据库和存档、以及学校内的各种其它数据资源。外部数据源包括学校之外的各种数据库和数据资源。从而形成一个内容覆盖面广且时间跨度长的海量数据仓库，位学校决策支持提供了庞大的数据基础。
2.2 支撑层
支撑层作为决策层访问数据层的桥梁，有效的解决了分析决策需求目标难以量化的特点，该层对不同数据源中数据进行收集、分类、抽取、清洗、转换从而装载到数据仓库，通过数据仓库可以对不同数据源进行统一管理，可以为决策层的各种应用提供了标准接口，从而可以构造面向主体分析的更高粒度的数据集市。同时，支撑层将数据仓库中的数据按照特定的层次进行汇总聚合，构成数据分析的多维视图。以便决策层从不同角度进行分析使用。
2.3 决策层
决策层由通用平台和面向主题平台组成。为了适应决策需求不稳定的特点，通用平台是提供一些简单分析模型和常用的数据挖掘方法，以便在通常情况下不必建立专门应用分析系统。极大提高了决策支持系统的灵活性和通用性。针对相对稳定且复杂的决策需求，面向主题平台从数据仓库抽取特定数据，建立面向主题的数据集市，建立面向主题的分析系统。
3 基于大数据分析决策系统的系统实现
基于大数据高校分析决策系统建设的总体思想是，不考虑数据源中数据的结构化问题，首先由高校管理方面的专家将所积累的管理知识整理，然后把这些知识转化成集计算机可以识别和存储的语言，从而形成知识库。其次，依靠知识库和专家知识从各种数据源中提取有用的数据，对数据进行收集、分类、抽取、清洗、转换后以新的组合形式储存到数据仓库中。在数据仓库中，经过分类、抽取、清洗、转换后的数据是以一系列元数据的形式存储的。最后，在数据仓库的基础上，可以建立通用的和面向主题的分析平台，从多维度进行统计分析，最终为不同层次决策者提供支持。因此，该基于大数据的高校决策分析系统的体系结构由数据源、数据收集、分类、清洗、转换、存储和管理、数据挖掘及知识发现、分析决策等部分组成（如图3）。
图3 基于大数据的高校决策分析系统的体系结构
3.1 数据源
数据源是指来学校内部或外部的各种结构化和非结构化的数据，这些数据可以是来自关系数据库，也可以是非关系数据库的数据，例如学籍信息、学工信息、人事管理信息、图书信息等为结构化数据。非结构化数据如教学视频、存档的试卷信息等，数据源是学校决策支持系统获取各类教学管理信息的来源，从数据源获取的数据经过分类、清洗转换、及相应的处理后存入数据仓库，作为分析决策系统的基础数据。
3.2 数据收集、抽取、分类、清洗、转换
该步骤主要完成数据的收集、抽取转换、清洗和监视等工作。目的是对来自不同数据源的信息进行整理，同时把有可能影响分析决策的数据转换成系统的数据格式；数据清洗是为了是保持数据的一致性，同时减少系统中的数据冗余；同时监视数据源上数据的是否发生变化，发现信息源的数据发生变化时，定期对数据源数据进行收集进行数据、抽取、分类、清洗、转换，以扩充和更新决策系统中的数据信息。
3.3 数据存储及数据管理
数据存储主要对数据仓库中的结构化和非结构化数据的存储和管理，数据仓库中存储了海量与高校决策有关的重要数据。支撑层中的知识库存放了大量的决策分析的共性知识、教育法规、学籍管理规定等；模型库存放决策分析的系统运行模型和处理模型，同时整个数据仓库的数据存储采用元数据管理，数据存储及管理主要负责数据仓库的数据同步、整合工作。
3.4 数据挖掘及知识发现
数据挖掘及价值发现主要采取机器学习、神经网络、知识处理等技术和传统统计学算法及计算智能（遗传算法、模糊集等）和数据库相结合的方法，从数据仓库的大数据中挖掘隐藏的规律，也就是说数据仓库中挖掘和发现知识，掌握大数据间存在的某种相互关联、提取面向主题的信息进行分析，为各种管理决策层决策提供有效的依据。
3.5 决策分析
决策层主要由面向通用的分析平台和面向主题的分析平台组成， 面向通用的分析平台是针对学校教学改革的推进，管理需求存在不稳定的特点，提供一些简单分析模型和常规的数据挖掘方法，可以为管理层提供快速决策的参考。针对相对稳定的学校战略决策需求，可以从数据仓库中抽取面向主题数据，从而建立数据集市，开发面向主题的决策平台。对于学校的各个管理层决策，可以利用这些通用分析和面向主题分析平台，从而进行多维度的综合分析，从而制定出学校的战略决策和日常的管理决策。
统计学决策分析范文3
1烟草营销管理系统数据仓库体系结构
数据获取层：负责数据的收集。数据源可以是业务处理系统中获取的数据，如订单信息、客户基本信息、计划信息、价格信息、产品信息等，也可以是其他外部数据源。
数据存储和管理层：负责数据的抽取、清理、转换和加载，存储加工处理后的面向主题的综合性数据。业务数据往往被存放在缺乏统一设计和管理的异构环境中，所以当数据来自多个数据源时，可能会出现不一致的数据定义、不同的数据编码、同一个数据中不一致的条目值等问题。即使数据来自单一的数据源，也可能存在数据的完整性问题。为了获得有效数据，必须对抽取的数据进行不同程度的整合和清理，数据的清理必须严格按元数据的定义进行。数据清理完成后还需要做一些数据转换工作，例如，客户收入需要按照数值范围分高、中、低档。所选择的数据表达方式会影响数据挖掘的结果。最后将经过清理和转换的数据加载到合适的数据仓库事实表中，同时更新元数据仓库中的元数据，以反映刚完成的数据加载活动。
数据展现层：将查询、报表生成和分析集成在的客户模块中，实现数据查询、OLAP分析和数据挖掘结果的展现。
2烟草营销管理系统功能
利用数据仓库技术建立烟草行业数据中心，可以将分散在不同的部门或不同的应用系统中的大量数据进行集成和统一管理，使系统具有数据存储功能，为数据的分析奠定基础。综合运用报表、查询、OLAP分析、统计学、数据挖掘等技术，使系统具有强大的数据查询功能，同时建立了方便快捷、灵活的决策分析系统，它包括以下分析子系统：
①销售业务分析子系统。通过数据统计工具，查询和分析商品购进、订单采集、订单配送、商品库存等信息，分析订单采集和执行的效率。对各个营销区域零售户的销售数量、销售额、产品结构、赢利状况等指标进行定期纵向和横向比较，以便及时发现市场变化的特征，并进行分析及评估，以对下阶段的营销工作进行调整。
②市场分析子系统。通过对市场容量、市场需求、卷烟供应情况、未来的价格走势以及消费者的偏好和购买模式的分析，为制定采购计划和销售计划提供参考依据。
③客户分析子系统。通过对零售客户的增减、经营变化、类别变动、经营者的个人情况等分析，进行零售客户分类评价，整合客户资源，以便调整服务内容，提高服务水平。
④品牌分析子系统。对卷烟品牌的销售现状、市场的接受程度、发展的趋势、推广的策略等进行分析。
⑤采购分析子系统。分析营销部提供的零售客户需求信息、销售实绩和销售趋势、零售客户变化趋势等，以市场为导向、以消费者需求为中心选择卷烟产品，为采购计划的制定提供依据。
⑥库存分析子系统。对库存卷烟从时间、地域、厂家、品牌、类别、批次等多个角度进行分析，提供卷烟的库存上下限、最佳库存量、库存周期、库存成本、合理的库房位置和卷烟存放、到期卷烟预警等信息。
⑦财务分析子系统。对行业的经济运行状况进行统计分析，为领导决策提供参考。
这些子系统提供丰富、深入、详尽、有价值的决策信息，为企业决策提供强有力的支持，从而提高企业决策的质量和效率。
3联机分析处理（OLAP）在烟草营销中的应用
OLAP是介于客户与数据仓库之间的数据分析处理系统，它对以多维形式组织起来的数据采取切片、切块、旋转、钻取等操作，使用户能从多个角度、多个侧面地观察数据仓库中的数据，如按产品维度、时间维度和地区维度等。同时可使用联机分析和可视化工具对这些数据迅速地进行评价，从而深入地了解包含在数据中的信息和内涵。OLAP一般采取由数据仓库、OLAP服务器与客户端组成的三层客户/服务器体系结构，其中OLAP服务器从数据仓库或数据集市中获取数据，根据客户的需要对多维数据集进行分析，且将分析的结果以可视化的方式传递给客户端。
在烟草营销系统中，根据各省、市、县卷烟销售公司和烟厂的历史销售数据，可对烟草系统的财务、客户、专卖、销售、库存、网点建设等几个主题进行不同角度的分析，并将结果以报表或图形等形式展现给用户。例如，卷烟销售多维数据集按品牌切片操作，便可得到关于某种品牌在不同地区、不同时间中的销售情况。
4数据挖掘在烟草营销中的应用
数据挖掘是一个从大量数据中挖掘出未知的、有价值的知识或信息的过程，这些知识表示为概念、规则、规律和模式等形式，对预测趋势和决策行为起着重要的作用。
数据挖掘为烟草营销提供的主要决策功能有：对决策主题进行分析、挖掘，从大量数据或选定样本中寻找预测性信息、发现变量之间的关联、共性和差异性，实现销售预测、库存决策分析、购进决策分析、销售或库存异动分析、品牌分析、财务状况分析、供应商分析、客户分析、专卖状况分析以及各种指标的结构分析、趋势分析、相关性分析、波动分析等，并建立预警机制。
统计学决策分析范文4
1.1计算机技术应用于统计学是信息化发展的必然要求
传统的统计工作基本以统计人员的手工劳动为主，因此无论在信息量，还是统计数据的可靠性、准确性及时效性都已不能适应现代社会信息化发展的需要。而在信息化时代，从统计方法的选择到统计工作过程，即统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个阶段，在遵循客观规律和实事求是原则基础上，每个环节都需要渗透计算机技术，尤其是最后对海量数据分析阶段，需揭示事物的本质和规律，需要对数据进行深度挖掘，得出有用的决策方案和评价结论。离不开计算机软件处理，有的甚至需要编程寻求数据结果，数据结果的一般也是在通过该网络平台上进行的、所以，计算机技术应用于统计学是信息化发展的必然要求。
1.2计算机技术推动了统计学的发展
就统计数据本身而言，其不但渗透到社会生活的各个领域，而且数据量也快速增加，即所谓海量数据的处理，这就对统计学的发展和应用提出了更高的要求。例如在对一些理财产品的选择和风险投资领域，对这些数据处理最重要的要求就是快而准，唯有如此才能抓住盈利的时机，而电脑和网络技术的发展真正提供了这种可能性。计算机作为一种高速计算的电子计算机器，最重要的功能之一便是数据处理分析，不但能在时间复杂度上得到最大程度的优化，同时在完成基本数据运算之余，更能通过分析技术对数据做出合理分析，并在一定程度上通过对数据的整合完成对所关心对象未来发展的预测。所以，计算机技术不但能实现对数据的快速处理，而且在很大程度上推动了统计学的发展。
1.3统计学为计算机信息处理提供数据保证
在信息化时代，数据日新月异，层出不穷，计算机技术只是为信息时代的数据处理提供了高效手段，但只有信息是准确和可靠的，才能得出正确的处理结论，而这些数据是否真实、准确、可靠，完全依赖于统计学的调查方法和手段，依赖于统计学的不断发展。只有统计学，才能为计算机技术进行准确和及时的数据处理提供保证，也才能更好地促进信息社会的发展。
2计算机技术在高校统计学教学中的应用
统计学，以“概率论与数理统计”为核心理论支撑，包括诸如随机过程、抽样推断、时间序列、多元统计分析等各个细小分科，而作为与数据打交道的统计学，在通过数据挖掘来探求事物本质，发展状况与走向时，对数据的依赖是不容忽视的，对于海量数据的处理需要计算机技术、统计分析方法和统计软件。而在目前高校统计学教材和统计学学习中，学习的核心仍旧放在理论方面，在应用上投入时间少，尤其是对较为实用，较为前沿的技术介绍不够。下面介绍几种简单的计算机处理技术如何在统计学中进行应用。
2.1EXCEL在统计学中的应用
EXCEL是WINDOWS的成员，学习起来非常方便，极易被人们所接受，因高校中开设计算机文化基础课程，对此有所了解，因此尤其适合高校统计学中深入学习。EXCEL软件是一种功能强大的数据分析与管理系统，它提供了大量的函数，比如统计学中经常涉及到的平均指标（算数平均数、中位数、众数）、标志变异指标（标准差、方差、标志变异系数）、回归系数（一元、多元）、极值计算（最大值、最小值、峰值）、抽样推断（样本个数、置信区间）以及编制变量数列进行统计分组等等，都可以进行处理和计算，很直观，也很适合统计人员使用。另外，还具有很强的制图制表功能，同时可以对经济预测提供相应的数学模型，是目前高校统计学习中的一种重要数据处理工具。
2.2SPSS在统计学中的应用
SPSS是StatisticalPackageForSocialSciences的缩写，即社会科学统计软件包，是目前国际上广泛使用的统计软件包之一，主要分布在保险、医疗、制造、银行、证券、科研院所等各个领域。SPSS主要功能包括数据管理、数据分析、图表分析和数据输出等，集数据管理、分析与一体。主要内容包括均值比较、方差分析、主成分分析、回归分析、时间序列分析、因子分析、聚类分析等等，每类中都有多个细小的专项统计方法。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。具有操作简便、编程方便、功能强大、全面的数据接口、灵活的功能模块组合等优点，为统计人员处理数据提供方便。
2.3SAS软件在统计学中的应用
SAS是StatisticalAnalysisSystem的缩写，即统计分析系统，现已发展成为一个大型的模块化集成软件系统，融数据处理和统计分析于一体，具有数据仓库管理、数据挖掘和集成数据访问等功能，广泛应用于医药、卫生、经济学、政府、农业、教育部门等各行各业，几乎满足任何类型的数据和任何应用的需要。具有易学易用，操作简便、完整可靠的特点。在统计学方面，可以进行一元线性回归分析、相关分析、方差和协方差分析、时间序列分析、决策分析和经济预测等等。SAS具有绘图功能，能把存储的数据以图形的形式非常形象和直观地显示出来，不仅可以绘制直方图、散点图、扇形图等，而且还能绘制地图。另外，本身还有函数系统，用户可以根据自己的需要选择适合自己的模块。SAS提供了几乎所有最新的统计分析方法，其分析技术先进可靠，非常值得在统计学中学习和推广。
3统计软件运用过程中的相关建议
统计学决策分析范文5
关键词：医院；财务分析；经营决策
随着我国医疗体制改革的不断深入，医院的经济活动发生着剧烈的变化，现在的医院管理已经显现出了一些企业化的特点。而这是医院为了适应越来越激烈的市场竞争所必然会发生的变化。财务分析与经营决策作为两种重要的管理手段，他们已经广泛的被企业界所应用，通过这两种手段，企业能够制定出更加科学的决策，从而达到、降低经营成本、提高经济效益的管理目的。面对如今越来越激烈的竞争，医院所面临的挑战也越来越严峻，要完全适应越来越激烈的市场竞争，医院除了要大力的提高医疗服务质量外，还需要做好财务分析和经营决策，只有这样才能够让医院在市场竞争中走的更远。
一、医院加强财务分析与经营决策的意义所在
要做好财务分析与经营决策工作，就必须要清楚的认识到医院加强财务分析与经营决策的意义所在。
（一）医院加强财务分析的意义
对于医院来说，开展财务分析活动最主要的目的是为了对医院的过去和现在的财务状况、经营成果及现金流量等情况进行分析和评价，并通过分析了解医院过去在医院管理中的不足，对现在的管理状况提供评价依据，对医院为来的发展道路进行一定程度的预测，最后达到善经营管理，提供医院的社会效益与经济效益。总的来说，医院加强财务分析具有如下意义：能够为医院管理的管理评价提供依据，并且促进医院对计划和预算的完成；加强财务分析对于改善医院的经营管理和提高综合效益有着十分重要的作用；有利于经营者做出科学正确的决策；通过财务分析活动，可以让决策者对医院的财务运转情况进行了解，从而掌握经济决策与客观经济规律的相符程度，最终使得他们做出决策科学合理；加强财务分析活动是提供医院财务管理水平的重要措施；加强财务分析，可以使得医院经营决策者更加客观地对理财经验进行总结，让他们从中发现财务管理中的潜在问题和发展趋势，通过对财务活动的规律的认识，来对财务管理工作进行改进，不断提高医院财务管理水平。
（二）加强医院经营决策的意义所在
在经营管理学中认为“管理的中心是经营，经营的重心是决策”。从中可以看出经营管理的重要性。经营决策分析指的是利用科学有效的方法，从若干方案中经过科学地分析判断，最终选出一个合理、可行的方案。
决策分析的意义就在于从众多的方案中选出一个合理可行的方案，以此来达到未来的行动目标。决策分析的最终目的就是将决策目标变为行动的关键。如果决策分析不合理甚至是错误的，那么就极有可能使得正确的决策目标不能实现。由此可见，医院经营管理的基础和核心就是科学合理的决策。科学合理的决策对于医院充分的发挥社会功能，并取得良好的医疗服务效果，从而提高医院的社会效益和经济效益有着十分重要的意义。
经营决策分析的基本内涵主要有四点，他们分别是：（1）预测未来；（2）多方案选优；（3）以决策为动力形成经营活动的循环动态过程；（4）必须付诸行动。
二、加强医院财务分析与经营决策的对策和方法
（一）医院管理者要必须要转变传统观念，对财务分析和经营决策给予高度重视
要让财务分析与经营决策这两者在医院管理中发挥重要的作用，医院管理者就必须要给予高度重视。这是做好财务分析和经营决策的前提条件。要让财务管理工作渗透到医院管理的各个方面，就必须要得到医院管理者的大力支持，只有这样才能够让医院的各个职能部门都配合好医院的财务部门做好财务分析工作，而也只有这样医院财务部门才能够得到医院其他职能部门的支持与配合，从而得到各种财务分析所需要的资料。
经营决策也是如此，各种决策与政策出台后，肯定会具体到医院的各个职能部门，而经营决策过程中所需要的各种资料也需要各个职能部门提供。如何不能够得到医院各个职能部门的支持，那么经营决策就只能够是空架子，空口号，也不可能做出正确的决策。这样经营决策有如何能够指引医院前进，又如何发挥其应有的作用。因此要做好经营决策工作也必须要得到医院领导的高度重视。
（二）医院的财务分析者与经营决策者需要提高自身的素质
医院想要做好财务分析工作，就必须要有相应的高素质的财务人员，对于财务分析者，不能够仅仅只掌握财务核算、财务管理和会计理论等相关知识，还必须对统计学、成本核算等相关知识进行了解，甚至是掌握。此外，他们还必须对本单位的具体情况熟悉，不能是那种只看纸面文章的，而是真正的清楚医院的实际情况。这样这样才能够有能力做好医院的财务分析工作。同时，还必须要提高财务人员的思想素质，只有他们将医院财务分析工作从思想上提到了一个更高的层次，他们才能够更好的做好财务分析工作。
医院的经营决策者大都是从技术上提拔而来的，他们对与本行业的技术规范等知识和信息可以说是了如指掌。但是他们中很少有人具有相应的经营决策管理知识。虽然其中很多人都在后来拿到的相应的管理学位，但不代表他们真正的具有管理能力。为此，必须要提高现有的经营管理者的分析决策能力，同时还应该积极的引进有能力的经营决策者。只有这样才能够保证各种决策的科学性、正确性。
（三）明确财务分析对经营决策的影响
总的来说，财务分析最终就是为医院的经营决策来服务的，而经营决策则可以为财务分析指明方向。财务分析对经营决策的影响有以下一些方面。
财务分析可以帮助经营决策者了解医院的实际经营状况。通过财务分析，医院的经营决策者既可以知道医院目前经营的客观状态，也可以通过分析获知当前经营过程中存在的不足之处和经营不善的具体关键所在。从而能及时的采取有效的改善措施。
通过财务分析可以帮助经营决策者对医院的市场竞争力做出正确的判断。只有对医院的市场竞争力有了正确的认识，才能够做出正确的决策，为医院树立正确的发展目标，从而让医院少走弯路，提高医院的竞争能力。
通过财务分析可以帮助经营决策者制定出合理的经营计划和策略。作为医院的管理者，想要自己的管理工作达到预期的效果，就必定会制定出一个合理的管理计划，也就是说会做出一个正确合理的决策。然而如果没有详尽的资料作为支撑，那么就有可能使得自己所做出的计划和决策最终的实施效果与自己的预期相去胜远。而财务分析所获得的各种资料正是经营决策者的重要参考资料。
财务分析工作的好坏将会直接影响到医院管理与决策的科学性。现在是一个市场经济社会，传统的凭经验办事已经难以适应新的市场需求。而现在人们推行的是更加合理的科学管理和科学决策。医院的财务分析工作对医院经营决策者做出正确合理的决策至关重要。根据分析结果，能够很好的发现医院的优势以及不足之处，还能够帮助经营决策者发现机遇与危机。从而在做出决策时，扬长避短，抓住机遇，消除威胁，最终实现效益的最大化。
参考文献：
[1]刘力宏．浅谈医院财务分析中存在的主要问题及对策[J]．现代经济信息，2010，（07）：108．
[2]陈太宙，陈永奇．加强医院财务分析的思考[J]．中国医药导报，2007，4，（33）：114-115．
统计学决策分析范文6
关键词：统计分析；国有企业；经营管理；应用
经济社会的发展大都建立在大量社会经济信息的基础之上，统计就是社会所有经济信息的主体，统计工作在社会经济发展中的重要作用日益增强。统计分析工作随着现代企业制度和管理的不断完善，已经从传统的信息资源和管理监督等职能拓展到全面参与企业经营管理决策，成了企业管理工具。统计学方法是一种通过数学和概率进行数据管理的方法，既能够对既往数据进行统计，还能预测数据发展趋势。面对错综复杂的国内外形势，在我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段的新形势下，国有企业开创高质量发展之路，统计分析要在国有企业各领域经营、管理、决策中发挥其重要作用。
一、基于统计分析过程看统计分析应用于国有企业经营管理的必然性
首先，从统计结果的分析看必然性。统计分析必须围绕和运用一套科学的统计方法开展，统计预测是确保各企业作出正确判断的依据和重要前提，运用科学的统计方法对所有与国有企业生产经营有关的数据进行收集、整理、计算和分析，可得出统计结果。对比统计预测和统计结果，客观评价和检验经营决策的执行成效，及时引正纠偏，理性作出科学规划，制定科学目标和明确发展方向。其次，从内外部环境的分析看必然性。国有企业内外部环境条件的综合因素是企业经营决策的基本依据，企业内部生产经营情况能通过统计分析及时、全面、系统地反映出来，比如产品生产、经营、质量、效益等动态性指标数据；企业外部环境信息也能通过数据收集、统计调查整理后直观地展现出来，比如市场信息、供求变化、相关方的满意度、企业服务的满意度等。对所有这些数据和信息进行一系列的加工、调整、延伸、对比、计算和分析后，就能进行科学的预测预判，从而提高国有企业经营管理决策的科学性、有效性。再次，从发现和解决问题看必然性。统计分析是国有企业及时发现问题，作出科学决策，及时引正纠偏的依据。各企业单位在国家统计法律法规要求下，结合自身实际制定相关的统计工作管理规定，进一步规范统计工作行为和提出统计分析的高标准要求。统计分析不仅注重事前分析，也重视事后总结分析。正是因为如此，企业才能及时地发现自身不足，比如以各单位生产活动为统计分析主体，分别从生产、供应、销售、人财物等方面展开评价，全面细致地找出企业经营活动的问题所在，通过对环境进行差异分析，找出企业内部的薄弱环节和优势，如此才有利于企业对生产经营前景和下一步发展做出合理的预测，制订更优的生产经营管理方案，弥补内部不足，挖掘内部潜力，控制生产消耗。最后，从统计决策看必然性。国有企业的管理决策是否正确，统计分析结果可作为检验标准。判断决策的正确性需要综合各方面经营管理的实际情况和数据来体现，通过统计结果的信息呈现，为企业下一步的经营决策提供最新的数据依据。
二、统计分析应用于国有企业经营管理决策中的具体作用
（一）统计分析在国有企业发展战略决策中的作用
战略发展决策的科学与否关系到企业的存亡和发展的走向。国有企业的战略发展包括战略调查、战略提出、战略咨询、战略决策等阶段。战略调查能得到关于目前市场需求及潜在需求、目前生产资源及潜在生产资源、目前自身优势及潜在自身优势等相关的主要统计信息。战略提出是在战略调查收集信息的基础上，全面系统进行统计分析之后进行战略提出。战略咨询对战略草案进行专业性的评估以及修正，这个过程需要依赖于各种统计数据和统计分析。有了前面三步的统计分析，融合企业内部条件信息和外部环境信息，企业的发展战略决策将更具科学性、发展性。
（二）统计分析在国有企业生产经营决策中的作用
新形势下，坚持以人民为中心的发展理念，对国有企业生产经营决策质量提出更高要求，企业生产经营决策包括生产计划决策、生产组织决策和产品质量决策等。产品要实现销售，市场是先导，就必须以市场需求为标准，只有这样才能维持生产经营正常进行，为了及时地对产品结构和标准进行调整，必须了解国内外同行业市场的需求结构和需求总量，这是更好满足市场需求、实现企业持续稳定发展的必经之路。同时还必须秉持服务客户、服务消费者、服务地方经济社会发展理念，综合进行分析研究，依法有效作出决策。由此不难看出，国有企业的生产经营决策在没有统计分析、市场调查和统计预测的参与下是无法开展的。
（三）统计分析在国有企业销售决策中的作用
企业销售决策包括产品定位、产品价格、销售计划、推销与服务、销售组织和销售业务等方面的决策。不但要生产出符合市场需求的产品，还要能够顺利地销售出去，不仅要清楚地了解并掌握企业内部的动态指标，比如生产、经营、技术、质量和劳动等，还要了解市场内同行业的多项指标，比如需求变化、产品产量、价格与品质、商品供应状况、市场占有率、相关方等。通过统计分析对比后，各单位就能制定出更加符合实际且具有发展性的销售目标和促销策略，以便在扩大老市场的同时开发新市场，一步步地提高市场占有率，获得销售效益。
（四）统计分析在国有企业财务决策中的作用
企业财务方面的决策主要包括目标利润、目标成本、财务收支平衡、采购与库存、资金筹措、财务计划、财务决算等，财务与统计本身就是相辅相成的关系，这些决策任务，都需要统计分析手段的运用才能在企业实际情况的基础上，让财务管理职能得到正确的行使和有效发挥作用。
（五）统计分析在国有企业人力资源战略与规划决策中的作用
企业人力资源战略与规划决策内容主要包括职工培训、职工薪酬与福利、劳动人事组织、劳动人事计划、劳动人事调配等，保证以上决策的正确性，必须建立在预测未来环境变化和经营目标变化的基础上，这两方面的内容变化会直接影响人力资源管理的方式和计划，而这些内容都需要统计分析工作来实现，进而为企业组织未来发展所需人才提供参考。
三、如何发挥统计分析在国有企业经营管理中的作用
（一）转变统计分析角度，拓宽提供决策服务领域
经济市场的主体随着社会主义市场的进一步完善，目前的市场主体是利益主体和执行主体的结合，成为决策主体的企业也将承担所有的市场风险。就当前政府部门制定的统一工作内容而言，尽管能大体反映出整个市场经济的运作情况，但也仅限于满足了政府部门的要求，而新时期下的烟草行业统计分析需求，还不能得到完全满足，因为随着市场竞争变得愈加激烈，企业内部管理和经营与外部环境之间的关系更加密切，而对外部环境的掌握就需要数据收集和统计分析。对此，国有企业需要进一步转变统计观念和角度，以保证和提升企业利益为出发点，调整统计服务的方向和范围，转变制作统计报表的目标观念，树立为企业经营决策服务的观念，做到为地方政府部门服务和企业管理需要的有效结合，进而才能在后期的生产工作中结合实际情况用统计数据正确指导国有企业生产经营管理。
（二）科学设置统计机构，建立决策服务组织保障
由于企业的每一个经营决策都是建立在掌握内外部经济环境变化的基础上的，需要更广的统计范围和更具体的统计内容，因此国有企业有必要根据情况设立统计机构或专职统计人员，为满足统计工作要求建立组织保障。科学设置统计机构或专职统计人员，有助于让统计分析的整体功能充分发挥出来，当今国有企业发展所处的外部环境复杂严峻，实现高质量发展需要分别从微观和宏观经济的角度对外部环境变化进行分析，合理预测大环境的未来发展趋势，从而以此为依据制定科学的发展计划、适时调整发展策略。所有情况的掌握都要依靠统计工作，对大量相关信息进行收集和分析，将所得结果服务于企业决策和管理，同时在统计分析过程中监督经营决策和指令的执行情况。
（三）完善统计指标体系，创造经营决策前提条件
科学的统计指标体系，能完整深入地对生产经营和经济状况进行监督和反映。完整的统计指标体系能让国有企业更加快速地找到问题所在，理清问题的来龙去脉，进而采取针对性措施堵住漏洞，更重要的是对企业未来发展的机遇和方向进行预测。随着经济社会的发展和企业内部管理需求的增长，统计指标体系的持续完善和细化是很有必要的。
（四）加强信息技术应用，丰富统计调查具体手段
在信息时代，国有企业充分利用计算机网络技术完成统计分析乃大势所趋，这样不仅能提高工作效率还能提升分析结果的精准度，原始数据通过计量经济模型和统计分析软件等深加工后被定量分析、预测分析和决策分析，全面地挖掘数据信息为企业经营决策提供参考。除此以外，还要在统计分析信息化发展的过程中丰富统计调查手段，对全面调查、典型调查、抽样调查和重点调查进行综合运用。
（五）重视统计业务素质，提升统计决策服务水平
高质量的统计工作对统计人员的业务素质有着较高要求，这不仅需要统计人员从自身做起加强业务学习，还需要企业重视对其的培训教育。统计人员应积极投入到为本企业管理、决策服务上来，变被动服务为主动服务，充分发挥统计的信息、咨询、预测、监督等各项功能。
参考文献：
[1]杨涛.拼出精品服务———分析统计学在物业管理日常工作中的应用[J].城市开发（物业管理），2016（07）.
