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统计学变异的概念范文1
【论文摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。
【论文关键词】统计学；统计思想；认识
1关于统计学
统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。
2统计学中的几种统计思想
2.1统计思想的形成
统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。
2.2比较常用的几种统计思想
所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：
2.2.1均值思想
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.2.2变异思想
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
2.2.3估计思想
估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
2.2.4相关思想
事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。
2.2.5拟合思想
拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
2.2.6检验思想
统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
2.3统计思想的特点
作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。
3对统计思想的一些思考
3.1要更正当前存在的一些不正确的思想认识
英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。
3.2要不断拓展统计思维方式
统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化对数据分析的认识
任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDA)、推断性数据分析(IDA)和探索性数据分析(EDA)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。
参考文献:
[1]陈福贵.统计思想雏议[J]北京统计,2004,(05).
[2]庞有贵.统计工作及统计思想[J]科技情报开发与经济,2004,(03).
统计学变异的概念范文2
【关键词】统计学；统计思想；认识
统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际。随着社会的不断发展，统计学的应用越来越广泛，并不断发展。
一、 统计学中的几种统计思想
（一）统计思想的形成
统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。
（二）比较常用的几种统计思想
所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括：均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：
1.均值思想
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.变异思想
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
3.估计思想
估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
4.相关思想
事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。
5.拟合思想
拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
6.检验思想
统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
（三）统计思想的特点
作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。
二、对统计思想的一些思考
（一）要更正当前存在的一些不正确的思想认识
英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。
（二）要不断拓展统计思维方式
统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息（尤其是不完全甚至劣质的信息）去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。
（三）深化对数据分析的认识
任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析（DDA）、推断性数据分析（IDA）和探索性数据分析（EDA）等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。
参考文献：
[1] 陈福贵.统计思想雏议[J].北京统计，2004.（05） .
[2] 庞有贵.统计工作及统计思想[J].科技情报开发与经济，2004.（03） .
[3] 范文正.几种基本统计思想的现实意义[J].统计与决策，2007.（08） .
[4] 邢莉.《九章算术》中的统计学思想探究[J].统计研究，2008.（03）.
[2] 王大治.统计工作的科学性[J].科技情报开发与经济，2008.（04） .
统计学变异的概念范文3
一、统计学中的几种常见统计思想
统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等。统计思想不是天然形成的,需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括,才能逐步形成系统的统计思想。作为一门应用统计学,它从数理统计学派汲取新的营养,并且越来越广泛的应用数学方法,联系也越来越密切,但在统计思想的体现上与通用学派相比,还有着自己的特别之处。其基本特点:(1)统计思想强调方法性与应用性的统一;(2)统计思想强调科学性与艺术性的统一;(3)统计思想强调客观性与主观性的统一;(4)统计思想强调定性分析与定量分析的统一。
1.均值思想。均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论,是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题,但要求观察其一般发展趋势,避免个别偶然现象的干扰,故也体现了总体观。
2.变异思想。统计研究同类现象的总体特征,它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差,是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
3.估计思想。估计以样本推测总体,是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设:样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响,在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
4.相关思想。事物是普遍联系的,在变化中,经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况,总体又是由许多个别事务所组成,这些个别事物是相互关联的,而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而,总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。
5.拟合思想。拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在,所有实际事物的关系都表现得非常复杂,这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型,反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
6.检验思想。统计方法总是归纳性的,其结论永远带有一定的或然性,基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信,检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
二、对统计思想的若干思考
1.要改变当前存在的一些不正确的思想认识。英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过:“统计学具有处理复杂问题的非凡能力,当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时,唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单,因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外,有些人认为方法越复杂,越科学。在实际的分析研究中,喜欢简单问题复杂化,似乎这样才能显示其科学含量。其实,真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是,有些人认为只有推断统计才是科学,描述统计不是科学,并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的,至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论,并且注重于把统计学应用于人类事物,试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念,如GNP、人口增长率等等,均是凯特勒及其弟子们的遗产。
统计学变异的概念范文4
随着我国经济的发展，统计思想及统计工作在我国经济发展中的地位越来越重要。本文就统计思想体系及其在统计工作的指导意义进行了讨论。
【关键词】
统计思想；统计工作；影响
在当前我国统计工作中，认清统计的真谛、领会统计思想，对统计本身来讲，有利于提高统计水平和统计工作者的整体素质；对外界而言，有利于树立别的工作及别的理论不能取代和比拟的统计权威。
一、统计思想简述
统计思想是指统计工作中应树立的世界观和方法论。哲学上世界观和方法论是基础，是人们行动的指南，也是统计工作中应遵守的指南。这里统计思想是指统计不同于别的学科所特有的世界观和方法论，也是树立统计权威的基础。
统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，形成了大量观察法和大数定律等一系列认识规律。所谓“站得高，看得远”、“把握大局”也是这种思想的体现。这要求统计工作者在工作中，做到万变不离其宗。因为，总体资料是由作为承担者的个体身上搜集后综合而来的，而个体资料千差万别，有些界限还不好判断。这时就需要站在总体的角度，看哪些符合总体要求，哪些不符合总体要求，避免“旁观者清，当局者迷”，避免偏离统计本身的功能。
二、统计思想的几个方面
1.均值思想
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体，体现了数量观和推断观。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.变异思想
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。如果各单位之间不存在差异，也就不需要做统计，如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定，也就不需要用统计方法。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。可以说，均值与方差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
3.估计思想
估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质，样本才能代表总体，但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
4.相关思想
哲学认为，事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，我们所研究的事物总体是在同质性的基础上形成。总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间是相互关联的。相关概念表现的就是事物之间的关系。
5.拟合思想
拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势，趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
三、统计工作
统计工作应包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计信息应用和等D个环节；而作为统计工作成果的统计资料显然应包括调查的原始资料，整理的系统资料和分析的深度加工资料；统计学研究统计工作的全过程，同时也研究统计资料的可行性、可信性和可用性。3个涵义之间存在着严密的辨证关系。
统计工作的5个环节中，设计是基础，说统计学是方法论的科学，最主要的就体现在统计设计上；统计工作能否达到目的，关键也在于设计。若把统计工作看作是产品生产过程，统计设计就相当于产品设计，统计调查就是施工，统计整理就是组装，统计分析就是质量检验与分析，统计信息应用与就是广告宣传与销售。每一环节都具有很强的技术性，但设计和分析是技术性、理论性最强的工作，统计的特殊功能也主要体现在这两个环节上。统计设计实际上是告诉操作者怎样去调查，怎样去整理；分析与信息就是告诉用户统计可以达到什么目的，而这些目的是别的专业达不到的。发达国家为什么对统计如此重视，联合国为什么专门设立统计委员会，关键也体现在这两个方面。
今天的社会，统计已相当发达，无论是资料搜集方法研究，还是统计规律研究，其目的都是为了认识我们所研究的对象，或者说认识统计总体。统计工作者从调查开始到整理出对外服务的系统资料，这一过程使人们对统计总体的外貌有比较清楚的认识，如果我们能再从数字后面找出内部特征，就能总结出现象发展的规律性，结合社会经济运行的法则，就可以提出管理社会经济的有效建议。统计指标体系是一个完整的科学系统，由统计指标所核定的数量是有科学涵义的，指标之间是有严密分工的。因此，统计分析是别的分析所不能比拟的。
四、统计工作如何改进
统计学虽然在20世纪已经取得了无可比拟的伟大成就，但还没有成熟为一个具有完整稳固基础的知识领域，因为就统计学的研究对象而言，其所能涉及到的范围是如此之大、我们所面临的未知是如此之多而不得不需要不断夯实和拓展其学科基础，以保证统计学定量认知的职能与功能。所以，从人类不断增加和提高的对统计的要求出发，我们要更强调多学科的交叉与相融，要不断汲取其他相关学科例如数学、复杂系统科学、混沌学、仿真学、计算机学等的最新发展成果来补充、拓展统计学的基础，否则，统计学的发展就会缺乏生命力，就会裹足不前。
在市场经济时期，全面系统的统计工作却需要具有一定统计业务基础、专业技术和相对固定的统计人员来完成。相对稳定的统计队伍，可以积累经验，为企业管理做出更大、更快捷的贡献。如果责任心不强、上进心不足、业务素质低下，势必贻误正常工作。统计人员要善于学习，不断提高自己的业务素质，才能胜任本职工作。同时，企业单位，行业系统，尤其是企业集团需要具有责任心、富有时代感，并有开拓创新精神与较高业务素质，能带领同事一道学习与工作的统计负责人。
随着社会的发展，统计学在我国的地位越来越高，也越来越受重视，统计思想体系也越来越完善，相信不久的将来我国的统计工作将会不入更高的一层台阶。
参考文献：
[1]思想探讨[J].合作经济与科技，2006，（04）
统计学变异的概念范文5
【关键词】 鼻窦炎 鼻息肉 解剖
［ABSTRACT］ Objective: To explore the relationship between anatomic variations of the nasal cavity and chronic rhinosinusitis with or without polyps. Methods： Four hundred and eleven coronal plane CT scans of the paranasal sinuses were pided into three groups: the control group(A)， the chronic rhinosinusitis group(B)， and the deviation of middle turbinate group(C). The prevalence of anatomic variations in groups A， B and C was determined and analyzed by SPSS V.12.0 for windows. Results： The prevalence of concha bullosa， paradoxical middle turbinate and straight middle tubinate in group A was 23.39%， 8.06% and 3.23%， respectively， in group B was 38.52%， 18.58% and 12.84%， respectively and in group C was 37.45%， 21.70% and 17.02%， respectively. The prevalence of anatomic variations in the MT between groups A and B or C was statistically significant（P＜0.01）. The prevalence of pneumatization of the UP， superior parication of the UP and paradoxical curvature of the UP in group A was 4.03%， 4.83% and 0.00%， respectively， in group B was 7.10%， 2.73% and 2.18%， respectively and in group C was 8.51%， 3.83% and 7.23%， respectively. Differences of paradoxical curvature of the UP were statistically significant between groups A and C（P＜0.01）and also statistically significant between groups B and C（P＜0.01）. Conclusions： Anatomic variations of the MT may be one of the reasons for chronic rhinosinusitis with or without polyps. The paradoxical curvature of the UP 山东大学耳鼻喉眼学报21卷2期
古林涛，等.慢性鼻鼻窦炎、鼻息肉与鼻部解剖变异的鼻窦冠状位CT研究
慢性鼻鼻窦炎（chronic rhinosinusitis， CRS）及鼻息肉（nasal polyps，NP）是鼻科常见病、多发病，其病因涉及多方面，目前尚不明确。近年来，由于CT能清晰显示鼻部解剖结构，鼻腔解剖变异在CRS、NP发生中的作用越来越受到重视，本研究即通过鼻窦冠状位CT分析CRS及NP与鼻部解剖变异的关系。
1 资料与方法
1.1 CT资料 以我院影像科2003年1月至2005年1月存档的鼻窦冠状位CT片483例为研究资料。筛选标准：18 76岁；无前期鼻腔及鼻窦手术史；无先天性面部畸形；无系统性免疫缺陷性疾病；非复发性CRS及NP；无鼻部占位性病变并排除真菌性鼻窦炎、鼻窦囊肿等。经过筛选符合标准的有411例。扫描条件： Light Speed型16排螺旋CT（美国GE公司），作与眦耳线垂直的冠状位扫描，扫描部位从鼻骨至至蝶窦，层厚2.5?mm，扫描电压120?KV，电流100?mA，骨窗窗宽2000?Hu，窗位600?Hu。
1.2 方法
1.2.1 411例CT片中，无明显鼻腔及鼻窦病变的62例（124侧）为对照组（A组）；鼻窦、鼻腔内仅有炎症而无息肉的208例（366侧）为CRS组（B组）；鼻窦或鼻腔内有炎症及息肉的141例（235侧）为NP组（C组）。CRS组及NP组均查证病历。3组平均年龄经方差分析，F值为2.18，P＞0.05，各组间年龄总体均数差异无统计学意义。
1.2.2 解剖变异及确认标准 图1 4。钩突反向弯曲：在钩突显示最完整的CT片层面上，从鼻腔外侧壁钩突附着处向下做水平垂线，测量钩突上端与此垂线的夹角α，如α≤90°，则被认为是钩突反向弯曲形成类中鼻甲样结构。
1.3 统计学处理 采用SPSS 12.0统计软件。多样本均数比较应用方差分析进行，两样本率的比较应用χ2检验。P值均为双侧检验值，设定P＜0.01为差异有统计学意义。
2 结 果
2.1 中鼻甲气化、反向弯曲及直形中鼻甲发生情况 见表1。
29(23.39)141(38.52)88(37.45)反向弯曲10(8.06)68(18.58)51(21.70)直形中鼻甲4(3.23)47(12.84)40(17.02)总
计43(34.68)256(69.95)179(76.17)
经统计学分析，中鼻甲气化发生率A、B组比较，χ2＝9.367，P＜0.01；A、C组比，χ2＝7.304，P＜0.01。对于中鼻甲反向弯曲的发生率，A组与B组比较，χ2＝7.651，P＜0.01；A、C组比较，χ2＝10.703，P＜0.01。直形中鼻甲的发生率 A、B组比较，χ2＝9.184，P＜0.01；A、C组比较，χ2＝14.365，P＜0.01。中鼻甲各解剖变异在正常组与CRS、NP组的分布差异有统计学意义。但B、C组比较，中鼻甲气化、中鼻甲反向弯曲、直形中鼻甲的分布差异无统计学意义。
2.2 钩突气化、上端分叉及反向弯曲发生情况 见表2。表 2 钩突解剖异常情况经统计学分析，钩突气化及钩突上端分叉的发生率在正常组、CRS组及NP组中差异无统计学意义。钩突反向弯曲在A、B组间差异无统计学意义；A、C组比较，χ2＝9.416，P＜0.01；B、C组比较，χ2＝9.148，P＜0.01；NP组中钩突反向弯曲与正常组及CRS组中的分布差异有统计学意义。
2.3 鼻中隔偏曲及Haller′s在3组的发生率 见表3。
A组B组C组鼻中隔偏曲71（57.26）122（58.74）66（47.14）Haller′s气房21（16.93）65（17.76）54（22.98）
Haller′s气房及鼻中隔偏曲在3组中的分布差异无统计学意义。
3 讨 论
3.1 窦口鼻道复合体（OMC）解剖变异与CRS及NP的关系 OMC是近年开展鼻内窥镜手术后提出的新的解剖学概念，OMC以及鼻中隔等结构的解剖变异易造成相邻黏膜持续接触，引起局部纤毛通气和引流障碍致鼻腔粘液潴留［1］。作为各鼻窦引流口集中部位的OMC 区的病变损害纤毛上皮，进而降低粘液纤毛清除功能，是鼻窦炎慢性化和复发的重要因素［2］，故被认为是鼻窦炎症的发生及反复发作的解剖学因素，这一观点为越来越多的学者所接受。
3.2 中鼻甲变异与CRS及NP发生的关系
3.2.1 中鼻甲气化 在正常人群中，Zinreich等［3］报道气化的发生率为17%，国内史剑波等［4］报道为14%。在CRS病例中，Arslan等［5］报道为30%和 53%；刘贤等［6］统计为34.85%。多数学者认为气化中鼻甲和CRS的发病有相关性［7］，但也有不同意见，Yousem等［8］认为中鼻甲气化不会增加CRS发生的危险性。我们的研究表明，中鼻甲气化与CRS及NP的发生有相关性。中鼻甲前下端过度气化可以压迫钩突，阻塞半月裂孔和筛漏斗，引起上颌窦炎和前组筛窦炎；根部过度气化可以阻塞筛窦和额窦开口，引起筛窦及额窦炎。我们认为气化的中鼻甲因形态的变异，还可使黏膜纤毛运动方向发生改变，进而引起粘液毯运动方向改变及受阻，同时，中鼻甲气化多由筛窦气化发展而来，在这一过程中，气化中鼻甲表面积扩大而致纤毛相对较少，不利于清除鼻腔内的细菌及其他有害物质，导致CRS发生。中鼻甲气化腔内面衬有纤毛呼吸上皮，开口于额隐窝、侧窦或半月裂孔，气化的中鼻甲病变规律同筛窦一样，在发生急性炎症或鼻甲气泡炎症时，泡状中鼻甲内可见气液面，故中鼻甲气化开口阻塞还可以在中鼻甲内形成粘液囊肿。临床上也常见气化的中鼻甲气房内黏膜、水肿或形成息肉。
3.2.2 中鼻甲反向弯曲 Arslan 等［5］的研究发现，在CRS患者中中鼻甲反向弯曲占3%，刘贤等［6］、葛伟等［9］的研究结果为13.97%、20.24%。我们的研究提示，中鼻甲反向弯曲与CRS及NP的发生有一定相关性。反向弯曲的中鼻甲凸面易与鼻腔外侧壁黏膜相接触，堵塞上颌窦孔，引起半月裂孔、筛漏斗等空间结构变窄而致鼻窦引流通道不畅，引起CRS及NP的发生。
3.2.3 直形中鼻甲 这种解剖变异在各中鼻甲变异中较少见，国外及国内鲜有报道。房振胜等［10］曾报道在NP患者直形中鼻甲的出现率为10%，谢纯平等［11］报道为28.9%，本研究中发现，直形中鼻甲虽发生率不高，但也可能是中鼻道阻塞并引起鼻腔内气流改变的一个原因，其与CRS及NP间的确切关系还需进一步研究。
以上三种变异在鼻腔解剖变异中占主要地位，是OMC中最为重要的结构，同时也是内窥镜手术中的重要解剖标志。以上分析表明中鼻甲各解剖变异与CRS及NP的发生有一定关系，但其在由CRS向NP发展的过程中不起主要作用，这一发现也提示了NP的形成更多的是变态反应、炎性细胞等生物因素作用的结果，但NP的形成所需的微环境，如阻塞、引流不畅等与解剖变异有很大关系，所以解剖变异在NP的形成中有一定的促进作用。
3.3 钩突变异
3.3.1 钩突气化 多发生在钩突最前上区，是鼻丘气房向钩突前上端扩展的结果，该气房也可以很大。钩突气化在解剖变异中较为少见。Kennedy 和 Zinreich［12］观察230例CRS病例仅发现1例，发生率为0.4%。范静平等［13］报道其在正常尸头发生率为1.7%，在炎症及息肉患者中为1.3%，差异无统计学意义。我们的研究表明三组钩突气化的分布差异无统计学意义，可能与其发生率较低有关，但我们可以观察到，其发生率随病变程度的加重而增高，表明其在炎症及息肉的发生中有促进作用，钩突气化过度时可以使筛漏斗变窄，阻塞前组筛窦、额隐窝、筛漏斗区，降低鼻窦的通气、引流功能，导致相关鼻窦引流不畅，较大的气化钩突可与中鼻甲头端相抵触，引起黏膜接触，进而发生鼻鼻窦炎。
3.3.2 钩突反向弯曲 相关文献报道其在CRS及NP组中分别为22.5%和28.8%［13］，钩突向内过度偏曲接触中鼻甲或阻塞中鼻道，这样会使鼻窦，尤其是上颌窦的引流通道狭窄或闭塞，引起鼻鼻窦炎。本研究中钩突反向弯曲是指钩突向内偏曲小于或等于90°，形成类似中鼻甲样结构，文献中也称为副鼻甲，本研究中正常组中未见此变异类型，NP组中的变异率与正常组及CRS组比较差异有统计学意义，这可能与过度弯曲的钩突易引起黏膜对合，继而导致炎性改变形成息肉样变性有关，而且反向弯曲的钩突会引起表面粘液毯的反向运动及空气动力学变化，潴留致病微生物，故临床上常见由此类钩突黏膜赘生的息肉，虽然此种变异的出现率不高，但其较易引发息肉，故手术时应适当处理。
3.3.3 钩突上端分叉 是钩突变异中较为少见的类型，国外文献中尚未见报道，邓星河等［14］报道在CRS病例中其出现率为13%。本研究分析它可能与其他因素协同作用引起OMC的阻塞。
3.4 Haller′s气房与鼻中隔偏曲 本研究提示，Haller′s气房与CRS与NP的发生无明显的相关性，但我们对Haller′s气房的研究还较浅，气房的大小、个数、位置等均有可能影响鼻窦的通气引流，故还需行进一步的研究。文献报道，Haller′s气房的存在可使筛漏斗及上颌窦开口变窄，减弱了窦口的引流功能，较大和/或邻近上颌窦口的气房还可压迫钩突使其内倾，阻塞窦口鼻道，成为鼻窦炎和压力性头痛的潜在因素［15］。
鼻中隔偏曲是最为常见的一种解剖变异。本研究中未排除其他解剖变异的影响，仅有个别病例只有鼻中隔偏曲这一变异，统计学分析表明正常组、CRS组与NP组中鼻中隔偏曲差异无统计学意义，我们认为，鼻中隔偏曲协同其他因素可以促进CRS、NP的发生，但其单独作用因素尚需进一步研究。
参考文献
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统计学变异的概念范文6
Epidemiology and Population Health, Albert
Einstein College of Medicine
Biostatistics and
Epidemiology
A Primer for Health and
Biomedical Professionals
Third Edition
2004, 243pp.
Softcover $ 33.20
ISBN 0-387-40292-6
本书是由美国Albert Einstein医学院流行病学和群体健康系流行病学室Sylvia Wassertheil Smoller教授编著的。第一版于1990年出版，第二版于1995年出版，现为第三版。本书的特点是根据流行病学和统计学的基本框架，使读者理解流行病学与生物统计学的基本原理，理解“为什么做”和“做什么？”学会“如何做、如何解释”。书中的内容都是临床试验和基础研究中最常用的、或是在文献中经常引用的。
全书共分9章。第1章讲述科研方法问题，包括逻辑推理、变异、研究设计、变量的量化、无效假设、假设检验、检验错误的类型、显著性水平等；第2章叙述概率的一些基本概念；第3章介绍常用的统计学检验方法；第4章介绍流行病学的基本概念，包括流行病学的应用、常用指标、流行病学研究类型、偏倚、混杂、交互、多变量分析等；第5章介绍筛检的基本概念；第6章是叙述随机对照临床试验；第7章介绍生活质量的评价，包括量表的结构、可靠性、真实性、敏感性（反应性）以及用量表评价生活质量的局限性；第8章介绍遗传流行病学的基本概念，包括双生子研究、连锁和联系分析、传递不平衡检验等；第9章阐述科研伦理学与统计学的关系。第8、9两章的内容在人类研究中十分重要，是第三版新增加的，是一般流行病学或统计学入门书籍中所没有的。
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乌正赉，教授
（中国医学科学院基础研究所）
