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统计学实验课范文1
《统计学》是高等院校经济管理类专业的基础核心课程之一，它与经济、数学和计算机等课程之间有着紧密的联系，是经管类学生研究经济现象所必须掌握的一门应用性与实践性很强的课程。《统计学》实验是采用计算机及统计分析软件处理数据资料，运用统计理论知识分析实际问题的一门实验课程。正是统计理论教学与统计实验教学相结合，才能真正体现统计的活力。第一，统计学是一门关于大量数据资料如何进行收集、整理和分析的方法论科学，其目的是探索数据内在数量规律性，它必须与社会实际相联系，应用统计理论对社会实际问题进行分析，探索出社会经济现象的内在规律和彼此间的联系；第二，随着社会经济和科技的发展，统计所要研究的对象越来越系统，越来越复杂，其一系本文由收集整理列统计分析方法的正确运用必须建立在充分占有大量统计数据的前提下，借用大量的统计表格、统计图形及统计模型来表现所研究现象的量变规律及内在特征，因此有必要采用诸如spss、mintab、statistica等统计分析软件分析复杂的社会经济现象及处理各类现实问题的多变量数据分析；第三，目前我国高等院校每年的财经类毕业生有相当一部分从事统计工作，但这些毕业生在实际工作中多数只能从事简单的统计工作，不会运用科学的统计方法进行生产经营分析和经济发展前景的预测，工作中后劲不足，因此有必要在高校加强统计学实验课程的教育，以提高学生的工作能力。
二、现有统计学实验教学模式存在的不足
1.实验课时过少且与教学内容的安排不够合理
统计学实验一般课时安排过少（大多数院校经管类学生的统计学理论教学为40学时，而统计学实验课时只有8个学时），且主要在实验室中进行。据此统计学实验教师就只能让学生大致熟悉常用的统计学软件，熟悉利用计算机计算及分析数据的过程。但是这种方式教学会产生两个问题：其一是统计实验过程不完整。统计工作应该是一个系统的过程，即包括统计数据的收集、统计数据的整理、统计数据的计算、统计数据的分析及预测。但由于课时所限，教师不可能去组织学生采集整理数据。因此学生在做实验之前，数据基本是已经给定的，统计学实际实验缺少了前期的工作，这样不仅容易导致学生在今后实际的工作当中，不知如何收集整理统计数据或对统计数据进行任意的取舍和割裂。而实际上对统计数据的任意取舍会破坏事件原有的表现形式，造成统计结果失真；同时也容易使学生在运用统计资料对问题进行分析研究时，由于缺乏统计知识的功底，在实践中容易对现象的起因、过程的表现形式和结论随意加以解释，统计资料的割裂使用必然人为地改变事件内部的固有构成，使事件产生扭曲、悖向，使统计资料不仅变得毫无价值，更严重的是在经济理论研究和实际管理工作中产生误导作用；其二是统计学实验的教学内容安排不够系统合理。目前有很多常用的统计软件，但由于课时限制，教师不能详细对其进行讲授，只能选择其中的任一软件的一些主要功能进行讲授，这样难免容易造成实验内容不够系统，同时与统计学理论教学的相关内容的衔接不够紧密。
2.实验教学方法单一，学生缺乏足够的学习兴趣及解决实际问题的能力
目前很多高校的统计学实验课程主要是在实验室中进行的，即教师在计算机上先演示一遍统计数据的计算过程，然后让学生重复这一过程，达到熟悉统计软件的操作即可。这样的教学效果与统计学实验的教学目的产生很大的偏差。统计学实验的教学目标是让学生采用统计调查的各个系统环节，通过统计数据的整理分析，找出统计数据的内在规律以达到对客观事物的认识，是使用统计软件知识对统计数据进行分析的一个手段。这样的教学方法既使学生缺乏上课的兴趣，同时从实践中经济类专业毕业生的工作状况看，他们对经济活动往往缺乏定量管理的理念，特别缺乏定量分析的知识工具，搞理论研究的不会收集统计资料并进行实证分析，使得理论结论显得苍白无力。搞实际管理工作的，不善于运用统计资料进行量化管理，使得管理工作不深入、不具体。
3.考核手段单一
就目前情况看，很多高校经管类专业只开设了《统计学》课程，而没有开设相关实验课程，即便有的院校开设了统计学实验课程，同时统计学实验的考核方式也主要采取上机考核的方式，这种单一的考核方式使得很多学生在学习中对统计学实验课程没有给予足够的重视，致使学生对统计学实验的态度是“为学而学，为考而考”，并不理解统计工作的内涵，没有充分调动学生学习的积极性。
三、统计学实验教学改革的具体措施
1.学习相应的统计学软件，重新整合实验教学内容，培养学生对数据的采集、整理、计算及分析能力
目前社会中使用的统计软件非常多，也各有所长，统计学实验课程有必要结合本校的教学特色及统计学理论教学体系，编制适合学校学生的统计学实验的教学内容及相应的应用软件，以便更有利于学生的学习。如桂林电子科技大学将经管类专业的统计学实验课时延长到16学时，同时以目前常用的spss软件为依托，结合理论教学的系统体系，将统计学实验课程整编为统计数据的整理、统计图表的绘制、平均数的比较、相关分析、回归分析及统计数据的估计检验等几个模块进行模拟实验。
2.开辟“第二”课堂，提高学生亲自到社会上采集、分析数据的能力
增加案例分析讨论环节，提高学生学习兴趣。统计数据是统计学研究的主要对象，统计数据的质量关系到整个统计工作的成败。以往我们在上课时大多忽视了讲授统计数据的采集、整理及编制的内容，而是将统计数据直接给学生并要求他们去计算和分析数据，长此以往，学生们就“为学而学，为考而考”，逐渐丧失了学习兴趣。开辟“第二”课堂活动，即教师将学生进行分组，每组布置一个现实中的社会统计问题，（如某某商场的顾客流量、大学生今年的生活费用支出等），要求学生亲自去收集整理数据，教师在此过程中监督指导学生统计工作的完成情况，并采取相应的考核方式。这样不但完善了统计学实验课程的教学环节，丰富了教学内容，同时也增加了学生和社会的接触机会，提高了对统计学的学习热情及实践能力。
3.从传统的重视理论考核向重视实践能力考核转变
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【关键词】统计学专业；实验课程；教学内容；统计软件
统计学专业是以培养具有一定的数学和经济学基础，掌握统计学的基本理论和方法，并能熟练地运用统计方法分析数据以解决实际问题的应用型人才为目标.天津工业大学统计学专业自2012年开始招收本科生，在开设相关理论专业课的同时，也注重培养学生解决实际问题的综合能力，因此，对统计预测与决策、统计计算与软件、计量经济学、应用回归分析、多元统计分析、寿险精算学等课程配备了一定学时的实验课.实验教学与理论课程相辅相成，是实现培养实用型统计人才的重要手段之一.通过这些实验课的训练，有利于提高学生应用统计软件（Matlab、R、SPSS、Eviews、Excel、SAS等）解决实际问题的能力，从而促进学生理论知识、能力、思维和素质的全面协调发展.本文以天津工业大学统计学专业为例，根据笔者在实验教学过程中的一些体会，结合本专业的特点，深入地分析了高校统计系实验课程中存在的现状，并从课程体系、教学内容、统计软件等方面提出几点相关建议，希望对统计学专业实验课程的教学改革有所裨益.
一、y计学专业实验课程的教学现状
实验课程是统计专业人才培养方案中的一个重要环节，是提高学生解决实际问题的重要途径，但在实际的教学中，仍存在一些需要改进的地方.
（1）在所开设的实验课程中，有些课程会出现重复的知识内容.比如，线性回归模型是统计学中重要的知识点之一，在数理统计、多元统计分析、应用回归分析、计量经济学等课程中多次出现，并占有相当大的比重.同一知识点的反复练习，势必影响实验课程其他教学内容的安排.
（2）根据教学内容以及教师对实验课程的要求，学生使用的统计软件有所不同.例如，多元统计分析、统计计算与软件、数理统计、计量经济学课程要求学生分别采用SPSS、Matlab、R和Eviews来解决实际问题.虽然学生可选择的软件多样，但由于不同课程只涉及某个软件的一些功能，学生对这些统计软件的使用只停留在表面，对软件深层次的运用还有所欠缺.
（3）实验课程内容与相对应的理论课程密切相关，但与实际社会需求有一定的差距，因此，会造成学生对目前流行的新统计方法和统计技术缺乏了解，对学生未来的就业产生一定的影响.
针对统计学专业实验教学过程中的教学现状，如何优化现有实验课程体系和教学内容，更好地整合教学资源，以达到培养应用型统计人才的目标，是本文的初衷.
二、实验课程体系与教学内容的改革
为更好地提高学生解决实际问题的能力，改善目前的教学现状，笔者结合自己的教学经验提出以下几点教改方案，其教学改革结构图如下图所示.
（1）结合统计学专业所有实验课程的教学计划和安排，整合现有实验课程内容，优化实验课程教学体系，在突出各实验课程的侧重点和难点的同时，也使学生有的放矢地通过实验环节提高解决实际问题的综合能力，以达到更好地分配教学资源.
（2）针对学生对多种统计软件掌握得多而不精的状况，可以尝试选择一至两个主流的统计软件，这样通过不同实验课程内容的学习，逐步加强学生对软件使用的深度，能熟练运用软件分析数据和解决实际问题，进一步提高学生动手操作能力.在此基础上，编写适合统计学专业学生的实验课程教材，规范实验课程格式，加强实验教材建设.
（3）不断更新实验课程内容，在现有实验教学内容的基础上，融入新的统计方法和技术，如现在流行的大数据处理方法中的python技术，与实际社会需求接轨，为学生将来的就业奠定一定的基础.
三、结语
本文结合笔者的教学经验，深入地分析了高校统计学专业实验课程在教学中存在的一些问题，并分别从课程体系、教学内容、统计软件等方面提出几点建议：整合现有实验内容，优化课程体系，更好地分配教学资源；选择一至两个主流统计分析软件，贯穿整个统计实验课程，使学生熟练运用，从而具备解决实际问题的综合能力；加强实验教材建设，编写通用的适合统计学专业的实验课程教材；不断更新实验课程内容，融入新的统计方法和技术.本文旨在研究如何优化统计学专业实验课程体系和教学内容，为培养具有一定的实践操作能力的统计人才奠定基础，从而提高学生解决实际问题的综合能力和统计专业毕业生在社会上的竞争力.希望以上几点建议，能够对高校统计学专业实验教学改革起到抛砖引玉的作用，为提高教学质量打好基础.
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统计学实验课范文3
【关键词】描述性统计 “任务型” 实践与研究
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1006-9682（2012）12-0037-02
一、引 言
描述性统计作为统计学专业的基础课，其内容广泛，既有中学知识的回顾，又有后续专业课程的介绍，但没有就某一个方面进行深入而系统的讨论。学生听课感觉跳跃性很大，虽然内容浅显，但理解不深，学习上体现出眼高手低，每年这门课出现许多学生考试不及格的现象，而且重修生大有人在。
笔者接手这门课后，上第一次课时，发现学生绝大部分不愿听讲，喜欢自己看书学习，但又理解不透，针对这种现象，笔者分析了本课程的特点，得到以下几个方面的结论：①内容难度虽然不大，但讲课时却不能深层次发挥，造成学生藐视这门课程的心理。②课程章节之间跳跃性大，前后联系不像数学分析课程那样，有一根主线贯穿，逐步深入，缺乏一定的连贯性，造成学生学习计划的混乱。③课程覆盖面广，包涵了抽样调查、统计图表的制作、概率分布、总体参数的估计与假设检验、回归分析、时间序列分析、统计指数等学科的初步内容，许多章节的公式不讲来历，只简单介绍如何用，使学生知其然而不知其所以然，造成学生学习上的困惑。
随着“国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020）”的出台，提高高等教育质量和国际化水平成为核心任务。任务型教学主要是指在教学中设计或创造一种与实际社会活动相仿的活动，让学生在进行这样的活动中学习知识、运用知识、演练技能、提高能力，它强调“做中学、学中做”。
笔者以此为指导思想，根据“描述性统计”这门课程的特征，以“任务型”教学方式进行教学研究与实践。
二、任务型教学的实施
明确目标后，笔者就按以下步骤对描述性统计课程进行任务型教学。
1.教学任务的分解
笔者花1～2次课，把描述性统计的基本思想、脉络以及注意事项给学生讲清楚，让学生知道知识的连贯性、重难点，以便他们课后查寻资料。笔者充分发挥班干部同学的作用，引导他们根据同学们各自的兴趣成立制作课件、讲演小组：共分为14组，让两个班63名同学全部参与进来。
尽管他们学习过计算机基础课，但在做PPT课件时也会遇到一些技术问题，如字符的上下标如何设置，数学公式如何输入，希腊字母如何输入，Excel如何使用等，笔者都要事先给他们演示，做一些启发性示范，让他们知道从什么地方可以深入下去。所以，在让学生做PPT课件之前，老师要通盘考虑，而不是兴趣所致，随意的安排几名同学简单的做课件和讲课，而是经过深思熟虑，有步骤、有计划、有目的的有序进行。具体来说，就是按以下方法进行：
（1）充分发挥班干部同学的带头作用。在进行实验之前，把讲明老师的意图与打算跟全班同学进行多次解释。尤其是要跟班干部同学讲清老师的意图和打算，争取班干部同学的意见。这是其他上课方式所难以体会到的，充分锻炼了班干部的领导能力。
（2）充分体现民主与集中的原则。首先让同学们根据兴趣爱好以及同学们之间相处的关系自由组合进行分组，当出现分组不均衡现象，也就是有的组的成员多，内容相对简单些时，老师要进行调整，鼓励部分同学参加到其他组。
（3）充分利用网络与学生进行交流。让各组同学根据分配给各自的任务，读教材，查资料，对其负责的内容进行讨论，形成共同的认识，然后设计出PPT的板式，并进行分工，制作课件。当他们把课件做好后，就用QQ或者E-mail发给笔者，笔者可以利用休息时间，阅读他们的PPT课件，如果发现问题，立刻跟他们进行沟通，提出改进意见。
2.学生讲课
PPT 课件做好后，就安排同学们上台讲课。每次三节课，每一节课由一名小组代表上台讲解相关内容，笔者与其他四名同学当评委，根据学生的PPT内容和表达能力给予成绩，这个成绩作为本课程结业成绩的20%计入总成绩。
有的学生讲课速度慢，准备一节课的内容讲不完；有的学生讲课速度快，几分钟就把一节课的内容讲完了；有的学生喜欢发挥，根据自己的理解解释书中的内容。针对这些情形，需要老师及时的进行提醒，但尽量不要打断他们的讲演。既要保护同学们的积极性，又要纠正他们存在的问题，这也是一门管理与组织艺术。
3.对学生的讲课内容进行点评
让学生讲课，并不意味着老师更轻松更省事。每当同学讲完之后，笔者都要有针对性的进行点评。把未讲到的知识点进行补充，把学生没有讲清楚的地方再解释一遍。这些都需要老师对课本内容要相当熟悉。有时，学生把他们查资料中看到的其他说法提出来让笔者解释，笔者得查资料给予准确的回复，否则就会令学生失望。
4.考核方式的改革
为了检查学生是否相互配合，真正进行了学习，笔者采取了过程考核方式。考核方式为：平时作业+讲课得分+课后作业+开卷考试（上机考试）。考核方式将以往的期末一张卷子对学生进行考察的“终结考试”变为具有过程和动手能力考察的“形成性考核”。
开卷可以带电子版本，可以把书上的内容录入到Word文档上存储下来，保存到U盘带入考场，但不能带书。目的是让学生真正的进行复习，掌握知识点，所涉及的公式计算、画图，全部用Excel软件完成，书中的作业全部要做，可以分组完成。
如果有些学生在平时依赖其他同学，在考试时，尽管是开卷也难以完成任务，因为他们平时没有联系，考试时翻书也来不及。考试后很多同学都发出了感慨：虽然不是裸考，如果平时不下功夫，突击学习过关也很难啊！
三、效果与思考
进行了一个学期的实验，对学生进行问卷调查，发出64份问卷，全部回收。统计了学生对这门课程的满意度分析，见下表。
学生对《描述性统计》任务型教学方式的满意度分析
从上表可以看出，学生对《描述性统计》任务型教学方式表示满意人数所占的比例较大，不满意的较小，说明笔者采取这个方式进行教学是可接受的。
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在大多数的高校里，按照传统的教学方法，概率论与数理统计的授课教师通常过多的强调理论的严谨性，这导致了教师需要花费许多时间用于对定义的详解，定理的演绎推导和大量习题的演练等。由于整个教学过程过于注重知识的传授，却缺乏数学思想的传授，特别是所学概率统计知识的具体实际应用，所以学生对这些知识的学习积极性不高。广大教师受到“重理论，轻应用”这一传统教学思想的影响比较大，概率论与数理统计课程的实际教学效果一直不是很好。同时，大多数学生对概率论与数理统计这门学科的感觉是很难学，没有接触到相应的应用意识，只会利用书本上所学的那些公式去解决那些人造的习题。事实上，概率统计是具有很强应用性的一门课程，它之所以在近展的如此迅速，主要是因为它与现实生活的密切联系。在教学实践中，我们应该勇于改革和更新概率统计的教学内容，以适应应用型人才的培养。在教学内容上，一方面突出基本概念、理论和方法，给学生打下较为牢固的数学基础，使学生具有较强的后劲；另一方面要改变传统的重理论的教学思想，教学内容要注重理论与实际的结合，既培养学生的数学素质，又强化培养学生的应用能力。在概率统计实验教学中主要有以下三个目的：首先，概率论与数理统计的实验课是其基础理论教学的重要辅助。所开设的实验课以演示和验证为主，主要是为了利用图形、动画等直观的手段，深化学生对理论课内容的理解，使抽象的理论更加直观地表现出来，以增加学生对理论学习的兴趣。其次，减少计算量是概率论与数理统计的实验课的另一个重要目标。概率和统计部分都涉及到大量的计算公式和数据的计算，现代化的各种教学工具和软件的使用也是应用型高校衡量人才的一个重要指标，因此在学生充分理解方法以及原理的基础上，尽可能多的利用实验课锻炼学生使用现代化工具，切实有效的提高本课程所涉及的计算和方法应用能力是十分必要的。最后，培养学生尽可能多的应用概率统计方法去解决学生所熟知的，特别是与学生专业相结合的问题。学生在实验课上更加活跃，也更加自由，他们可以按照自己所学的专业知识，通过一系列的数据完成一些创新工作。这样既增加了学生的自信心，也很好地促进了学生的专业发展。
2概率论与数理统计教学的若干案例
2.1在概率论与数理统计教学中，要充分体现“数学来源于实际，同时又应用于实际”的理念。在概率统计教学中引入实验课程，可以提高学生学习的积极性，锻炼学生的动手能力。让学生自己动手去做，去观察，通过观察得出结论，这样，学生对所学知识就有了充分的感性认识，必将激发起学生学习的兴趣。案例一：在介绍概率论的起源时，可以介绍下概率论起源的故事。1651年，法国一位贵族梅累向法国数学家、物理学家帕斯卡提出了一个十分有趣的“分赌注”问题。现有两个赌徒A和B押下赌金之后，并约定先赢满5局者获得全部赌金。赌了半天，A赢了4局，B赢了3局，现在由于时间很晚了，两个赌徒都不想再赌下去了。那么，这些赌金该怎么分才算公平？这时候，学生通常会认为有两种分法：一种是把钱分成7份，赢了4局的赌徒A就拿4份，赢了3局的赌徒B就拿3份。另一种分法是，因为最早说的是满5局，而谁也没达到，所以就一人分一半。实际上，从概率的角度讲，要真正的实现公平分配赌金，这两种分法都不对。正确的分法是：赢了4局的赌徒A获得赌金的3/4，赢了3局的赌徒B获得赌金的1/4。为什么呢？为了让学生有个直观的认识。我们可以让学生进行这样的一个具体的实验：在已知的情况下（A获得4胜而B获得3胜），可以让学生在计算机上设计程序模拟出A与B的以后的比赛情况。假定他们在以后的每一局的比赛中胜负的机会相等（各为0.5）。学生利用数学软件，编辑随机函数可以产生随机数0和1，0与l出现的机会各为0.5。用l表示A获胜，用0表示B获胜。通过模拟多次（通常让学生模拟尽可能多的次数，如1000次等），每次模拟直到A，B两人中有一人获胜到了五次为止。多次模拟结束后，计算两人每次的平均奖金，就是此人理论上应得的奖金。模拟结果发现A应该获得3/4，B应该获得1/4。在整个实验过程中，学生通过对比自己的想象结果与实际动手操作的结果的不同，一方面吸引了学生的对这个知识的注意力，通过这个实验的操作与结果的发现，学生有了相应的收获，也产生了成就感；另一方面实验的结果激发了学生进一步探究的兴趣，让他们在概率统计的具体实验中体会到用所学的知识解决实际问题的乐趣，同时也调动了他们学习的积极性。
2.2在计算机的快速发展的今天，我们完全可以利用一些专业的软件实现概率统计中的一些运算的简化。这对那些数学基础不牢，动手能力却很强的学生来说，无疑是一个好的方法。案例二：Matlab在概率统计中的应用举例例1使用一测量仪器对某一物品长度进行了12次独立测量,其结果为（单位:mm）232.30，232.48，232.45，232.60，232.53，232.30，232.48，232.05，232.15，232.52，232.47，232.50试用矩法估计该物品长度的真实值和方差。编写命令文件exercise2_3.m：%P66_2.3mu与sigma^2的矩估计x=[232.50，232.48，232.30，232.48，232.05，232.15，232.60，232.47，232.52，232.53，232.45，232.30]；mu_ju=mean(x)sigma2_ju=var(x,1)运行命令文件exercise2_3.m：exercise2_3mu_ju=232.4025sigma2_ju=0.0255利用现有的软件，很快的计算出所需的结果。省去了繁琐计算所需要的大量时间。学生自然很乐意去接受这样的实验。例2合肥市某部门对当前市场鸡蛋的价格情况进行抽样调查，所抽查的全市20个菜市场上,售价分别为（单位：元/500克）3.05，3.31，3.34，3.82，3.30，3.16，3.84，3.10，3.90，3.18，3.88，3.22，3.28，3.34，3.62，3.28，3.30，3.22，3.54，3.30.已知2013年以前的平均售价基本稳定在3.25元/500克左右，在显著性水平为0.5前提下，能否认为全省当前的鸡蛋售价明显高于往年?为解决这个问题，我们可以借助Matlab软件。具体操作如下：x=[3.05，3.31，3.16，3.84，3.10，3.90，3.18，3.28，3.34，3.62，3.28，3.88，3.34，3.82，3.30，3.22，3.30，3.22，3.54，3.30]；[h，sig，ci，tval]=ttest（x，3.25，0.025，1）h=1sig=0.0114ci=3.2731Inftval=tstat:2.4763df:19所以认为全市当前的鸡蛋售价明显高于往年。
2.3在概率论与数理统计教学中，若能够结合学生普遍熟悉的事情或者学生自身的专业知识，这样学生就会主动去“学”，而不是被动去“教”。案例三在讲授常用的一些分布时，如二项分布，正态分布等可采用以下实例。例3在讲授n重Bernoulli试验的时候，我们教学生验证了这样的一个实验：“仅凭运气，考生能否通过国家公务员考试行政职业能力测验”。现在我们假定行政职业能力测验满分100分，可首先假设为100道选择题（实际上每年的公务员考试行政职业能力测验共有135道题左右，此处为了简化计算先假定为100题），每题1分，且附有四个选项。那么，靠运气行政职业能力测验能考到60分吗?注意到像这种非常实用的实验课题，可以很好的激发学生的探究兴趣。教师可以利用对测验题型结构的分析，引导学生自己去进一步思考，将问题转变为100重Bernoulli试验，并建立相应的数学模型，利用相关软件，计算出完全靠运气的话，能通过考试的可能性大小。为更具有一般性，可将模型改进，模拟靠运气能通过真实考试（135道题，此时每道题的分值不完全相同）的概率。在整个实验的过程中，学生通过自己动手完成实验，亲身感受到概率统计的思想和方法在自己生活中的应用。例4在讲授有着广泛的实际背景的二项分布、正态分布的时候，尽量做到重要概念和定理的“实际背景”和应用实例贯穿起来，注重案例教学。如运用古典概率公式解决“生日巧合问题”、“赌博问题”；用中心极限定理解决“保险公司盈利与亏损的问题”和“工厂用电量问题”；运用参数估计与假设检验解决“先尝后买产品促销问题”、“吸烟与患癌症的相关性等等，注意适当延伸课本内容，吸取社会、经济、生活的背景与热点问题，精选案例内容，使课堂教学跟上时代步伐．在案例教学中，把教学内容和其他学科联系起来，针对不同系、不同专业的学生，采用不同的案例，与学生专业联系起来。用概率论与数理统计知识解决他们专业的一些问题，让学生感觉学有所用，学有所值。例如对财经类专业的学生，可以使用类似这样的汽车保险案例：假设某保险公司有1000辆车参保，每辆车每年付5000元保险费，在一年内一辆车赔付的概率为0．003，出险时，车主可向保险公司领得不超过30万元的保险理赔。试问：保险公司平均向每户每年支付赔偿金不超过2000元的概率是多少?保险公司亏本的概率有多大?保险公司每年利润大于1000万元的概率是多少?
3总结
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具体考试科目及分值：
硕士研究生招生初试一般设置四个单元考试科目，即思想政治理论、外国语、业务课一和业务课二，满分分别为100分、100分、150分、150分。
教育学、历史学、医学门类初试设置三个单元考试科目，即思想政治理论、外国语、专业基础综合，满分分别为100分、100分、300分。
体育、应用心理、文物与博物馆、药学、中药学、临床医学、口腔医学、中医、公共卫生、护理等专业学位硕士初试设置三个单元考试科目，即思想政治理论、外国语、专业基础综合，满分分别为100分、100分、300分。
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