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互联网云计算技术范文1
之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互联网与云计算，大数据，物联网，工业4.0(工业互联网)的关系进行了阐释。
1.物联网是互联网大脑的感觉神经系统，
因为物联网重点突出了传感器感知的概念，同时它也具备网络线路传输，信息存储和处理，行业应用接口等功能。而且也往往与互联网共用服务器，网络线路和应用接口，使人与人(Human ti Human ，H2H)，人与物(Human to thing，H2T)、物与物( Thing to Thing，T2T)之间的交流变成可能，最终将使人类社会、信息空间和物理世界(人机物)融为一体
2.云计算是互联网大脑的中枢神经系统，
在互联网虚拟大脑的架构中，，互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层，核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务，从定义上看，云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。在理想状态下，物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互，向云计算提供数据，接受云计算提供的服务。
3.大数据是互联网智慧和意识产生的基础
随着博客、社交网络、以及云计算、物联网等技术的兴起，互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。互联网用户的互动，企业和政府的信息，物联网传感器感应的实时信息每时每刻都在产生大量的结构化和非结构化数据，这些数据分散在整个互联网网络体系内，体量极其巨大。这些数据中蕴含了对经济，科技，教育等等领域非常宝贵的信息[52]。这就是互联网大数据兴起的根源和背景。
与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用，使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合，这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度，谷歌，微软等。2011年谷歌开始将“深度学习”运用在自己的大数据处理上，互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。
4.工业4.0或工业互联网本质上是互联网运动神经系统的萌芽，
互联网中枢神经系统也就是云计算中的软件系统控制工业企业的生产设备，家庭的家用设备，办公室的办公设备，通过智能化，3D打印，无线传感等技术使的机械设备成为互联网大脑改造世界的工具。同时这些智能制造和智能设备也源源不断向互联网大脑反馈大数据数，供互联网中枢神经系统决策使用。
5.互联网+，反映反映互联网从广度、深度发育成成熟的互联网虚拟大脑的过程
互联网云计算技术范文2
【关键词】 大数据 云计算 技术应用 分析
因为互联网进程的推进，让信息时代中，数据成为了主流探讨的问题。由于数据的处理与分析，能够得到相应的操作数据。因此，在互联网时代中，如何更好的进行数据处理以及资源整合，是目前数据时代的主要处理方式与手段。而大数据时代，则对于数据的处理和整合配置要求更高，对于处理的效率也有一定的要求。因此，随着大数据时代的到来，对于传统的数据处理方式以及处理效率，已经无法满足现代人们对于数据处理的要求。因此，为了能够在大数据时代以及环境下，能够更好的实现对于数据的处理效率。那么，采用云计算技术是必然的选择。云计算机技术可以实现高效的应答处理，基于互联网进行数据的访问，并且能够进行合理的资源配置，从而实现高效率的大数据环境下的数据处理。
一、大数据环境与互联网数据分析
随着信息时代的进程逐步加快，人们的生活与工作，更多的以数据形式来体现，从而实现了数据的时代。在网络数据不断的递增，并且出现了数据庞大的现象的时候。谷歌最早通过大数据的概念，来形容目前的大数据时代。因此，大数据时代的到来，与互联网数据的呈现息息相关，并且起到了非常重要的作用。那么，对于大数据而言，其存在哪些问题和与人们生活与工作相关的内容呢？互联网数据与大数据而言，两者又有着怎样的必然关联呢？
1.1 大数据时代以及大数据环境分析
大数据实际上在一些科研领域中一直有这样的概念，但是由于科研原因，其被人熟知的范围相对较小，属于专业性领域的名词。但是，随着互联网时代的到来，人们对于互联网的熟悉，造成了人们对于数据的概念更加深刻。而互联网环境下，数据是最为主要的资源和呈现方式，这也在一定程度上实现了人们对于互联网数据的认识。因此，由于互联网的推动作用，造成了人们现代所熟悉的大数据时代。那么，大数据时代的代表和标准是什么？
首先，大数据是一种数据的表现形式；人们在互联网时代中，越来越重视数据的作用，由于信息的交互以及远程的沟通，实际上都是网络数据在进行交互，从而形成现在网络化的大数据时代。那么，大数据必然是数据的一种集中表现形式，一种宏观的概念。大数据的目的是通过对互联网数据资源的整合，实现最佳的数据环境，从而进行相应的数据处理。
其次，大数据时代的标准就是数据整合与资源合理分配；大数据时代，数据的整合非常重要。由于数据的交互一般是以零散的方式进行，非常难以得到更好的应用。因此，采用资源合理分配以及数据整合，是非常有必要的。
最后，大数据的代表既是互联网数据；大数据原本就是专业学术领域的名词，而由于互联网的发展，带动了大数据的概念开始转移到互联网世界中，从而被人们所熟悉，并熟知。
1.2 大数据环境与互联网数据分析
互联网是基于数据而建立起来的，不管是互联网的资源还是互联网的协议，实际上都可以采用数据的形式进行呈现，从而凸显数据的重要性。因此，对于互联网数据而言，是形成大数据环境的基础。实际上，在大数据没有从科研领域进入互联网领域的时候，就已经开始了意识到了数据的庞大性。互联网产生的数据是非常庞大的，那么在信息时代的发展进程中，如何合理的应用这些数据，以及如何更加有效的利用这些数据，成为了目前互联网时代的一种管理模式。当大数据环境已经形成并得以蓬勃发展的时候，相关人员开始注意到了大数据的重要性，并且明确了大数据环境下，互联网数据的可行性以及价值。因此，对于大数据环境下的互联网数据而言，可以从以下几个方面进行分析：
第一，大数据环境下，互联网数据的价值得以体现；互联网的数据一般情况下，是为了能够体现网络资源以及资源之间的交互，尤其是在信息交流的过程中，数据的价值体现非常重要。但是，由于互联网的交易价值开始不断被重视，从而在一定程度上影响了对于数据的价值参考。也就是说，实际上大数据环境下，互联网的数据的价值得到了显著的提升。基于大数据的检索技术得以开发和应用，就是为了能够更好的方便对于数据的检索和参考，从而有效的提高其应用价值。
第二，大数据环境下，基于大数据的互联网数据分析更具实际意义；大数据环境下，实际上更加注重对于互联网数据的应用。一些交易网站的建设，一般也都是基于大数据而进行设计与开发的。目前，随着计算机互联网技术的不断深入，让更多的互联网使用用户开始注意到了大数据的重要性。通过大数据的检索可以获取非常庞大的数据信息，根据这些数据信息就可以进行相应的数据处理，从而保证网站的浏览量以及网站的价值。
总之，大数据环境下的互联网数据是非常重要的，并且在一定程度上取代了传统的互联网数据理念。
二、大数据环境下的云计算技术应用
基于以上分析，对于大数据时代以及大数据的环境，都有了非常细致的了解。那么，对于大数据的环境下，如何应用云计算技术呢？采用云计算技术，有着怎样的优势呢？
首先，对于云计算技术的应用，主要是为了能够提高大数据环境的处理效率。云计算是一种广义性的概念，云实际上就是网络的代名词。采用云计算的方式，实际上就是严格遵守网络的计算方式，对数据进行相应的计算，从而保证对于大数据的网络化价值体现。
其次，大数据环境下，采用云计算技术，更重要的是为了保证数据的安全防护。由于大数据环境的出现，让网络数据开始变得更加复杂，从而出现了诸多的网络数据安全问题。尤其是基于大数据的一种检索方式，会让互联网的使用者的安全信息受到侵犯，从而影响了数据的使用安全。而采用云计算的方式，则可以在严格遵守互联网的模式环境下，针对性的进行数据检索，而不会将用户的信息随意的进行呈现，从而降低了互联网用户的安全系数，给大数据环境的发展，带来了一定的影响。
最后，大数据时代是网络信息发展的结果，因为互联网的广阔的应用范围，从而造成了在大数据环境下，可以最大限度的获取最多的信息。但是，正式由于数据的处理过于庞大，从而需要一定的计算方式，来提高数据的处理效率。此外，对于大数据而言，已经不仅仅是数据的庞大的单一表达。实际上，为了大数据也已经融合进入了处理效率的因素，也就是单位时间内处理信息的数量。因此，基于以上的需求，采用云计算的方式，是非常必要的。
三、结语
本文分析了大数据的基本概念以及在互联网环境下，大数据时代的到来以及大数据环境的一些特点，从而解析了为什们需要使用云计算技术的原因。在大数据环境下，互联网数据的价值得以体现，并且成为了最具参考价值的实用性数据。基于大数据的相关技术开发，非常普遍，并且得到了广泛的应用。例如，在搜索引擎中，就出现了基于大数据的搜索机制，从而让数据信息更方便被检索，从而实现了数据的价值体现。当然，设计云计算的原因不仅仅是为了能够让大数据环境下对于数据的处理更加高效与便捷。实际上，也是为了能够更好的进行数据的安全防护。由于大数据的相关处理方式，让用户的网络信息开始出现了一定的危机。那么，云计算的处理方式，是会严格按照互联网的访问机制进行，从而降低了用户的信息风险，提高了大数据的应用范围和应用价值。
参 考 文 献
[1]王佳隽，吕智慧，吴杰，钟亦平.云计算技术发展分析及其应用探讨[J]，计算机工程与设计，2010（20）：4404-4409
互联网云计算技术范文3
随着计算机技术的日益成熟，云计算技术已经逐渐的成为了计算机传送和存信息的重要手段，这主要是因为云计算的发展同网络密不可分，因此网络信息安全受计算机云计算安全的直接影响。网络的发展，在使人们生活变得越来越便捷的同时，信息安全遭受到的威胁也在逐渐扩大。近年来，网络信息泄密事件屡屡发生，泄密事件的频繁发生使人们对网络的安全性产生了严重的怀疑，而网络的安全问题对云计算的发展有着重要的影响，信息的安全得不到保障，那么云计算的发展也就将会受到制约。控制云计算下的信息安全，是确保云计算技术能够得到进一步发展的重要保障。
2安全防护措施
互联网技术和计算机技术的高速发展促使了云计算技术的诞生，云计算技术越逐渐地成为了互联网的新发展趋势，受网络的实效性和瞬时性的影响，云计算技术给安全管理带来了许多困难，问题的出现同样给信息安全的发展带来机遇。本文依据云计算的理念，结合实际工作经验，就如何在云计算的基础下，确保信息安全的几种方法加以介绍。
2.1建立统一的信息平台
我国互联网行业多个运营商并存，因此之间存在着竞争关系，每个运营商都有各自的信息平台，从而造成了不同的运营商无法对信息安全问题进行统一。进一步说，这种无法统一将会造成每个云端的资源无法得到充分的利用，导致了在云环境下资源的巨大浪费。目前信息的存储和传输都处于快速发展阶段，在互联网中的存储的信息要远大于历史各时代的信息量的总和，这足以说明，信息的存储量和传输量巨大。在这种大环境之下，各个运营商如果还是各自为营，不仅会消耗大量的资金，而且也无法确保信息的安全。因此，在云计算逐渐发展的今天要想确保信息的安全性，运营商之间必须要放下成见，相互合作，共同建立一个统一的互联网云环境下的信息管理平台，只有这样才能实现信息整合，发挥云环境下互联网中信息安全保障的优势。同时，信息管理平台的建立对云技术的发展也有着一定的促进作用，使互联网的信息安全有了更多的信息支持。
2.2备份处理
在云环境下为了确保信息的安全，应当对信息内容进行备份。数据的备份级别分为以下几种，一个单独的服务器对数据进行备份，多个数据服务对同一数据进行备份，多个数据中心对一数据进行备份，工作人员可以根据信息的重要性和实际需求为信息提供不同级别的信息备份，对信息加以保护。
2.3加密处理
加密一直是保护信息安全的一个重要措施，在云环境下对文件加密同样是保护信息安全的一个重要手段。当文件被加密后，任何人要想获取信息中的内容都需要输入正确的指令，对文件进行加密后将及时将其发送到互联网上，它也依然在控制者控制范围之中。当文件试图脱离控制者的控制时，控制者可以利用PGP对信息内容进行保护，利用此方式，就可以在文件传输过程中进行加密，确保了信息安全能够得到保证。在云环境下互谅网信息在传递途中，控制者可对信息传输加密处理，确保信息在互网传输中的安全性达到最大化。非法人员可能通过技术手段对信息的API密匙入侵，此时作为控制者可以在文件传输过程中设置多种API密匙，这样黑客入侵的难度就会大大提高，有效的阻止黑客入侵，确保了信息的安全性。
3结束语
互联网云计算技术范文4
关键词：云计算技术；医疗信息化；区域医疗结构
在当今，计算机技术的发展呈现出日新月异的惊人速度，各种新的技术和应用被不断地开发出来，也就是在这种趋势下，云计算技术作为互联网技术中一个杰出代表开始受到各个领域的广泛关注。它的出现是为了满足互联网带来大量的数据储存和处理需要而产生的，在这个信息大爆炸式的大数据时代的背景中，它的现实意义也越来越大，为大数据信息处理方案的优化提供着坚实的技术支持。云计算技术在医疗信息化建设的过程中将会发挥着不可替代的作用，在此我们首先就要对云计算技术相关的理论知识做一番分析。
1 云计算技术的原理分析
云计算技术的产生和发展是在自动化管理技术、分布式储存技术、处理器技术、宽带互联网技术、虚拟化技术等基础上发展而来的，到目前学术界还未对其有一个明确而统一的定义，通俗地讲，其就是在互联网的基础上，以统一的标准和服务为框架，为存储数据和计算机网络提供安全、便捷服务的计算模式，它延伸了网格计算、并行处理和分布式处理，实现了对效用计算、虚拟化、软件服务、平台服务、基础设施服务的演进和跃升，是一种超级计算模式。在云计算技术的支持下，各种服务器、个人电脑设备、以及用户的移动电话等电子设备都可以实现统一的协作。在这种情况下用户处理数据是被保存在互联网上的数据计算中心里由相关的云计算服务企业提供管理和维护，保证了用户无论在何时何地，只要有网络存在就可以连接互联网访问自己储存的这些数据，并且这些相关的云计算服务企业也为用户提供了处理能力强大的计算机以及足够多的储存空间。于是在以上技术特点的支持下，云计算技术也就有了较突出的可靠性、通用性、可拓展性、廉价性、虚拟化、针对性等特点。
2 云计算技术下的医疗信息化建设构想
当云计算技术应用到医疗信息化建设过程中时，主要的就是对医院的软件和硬件设施在互联网技术的基础上按照统一的标准连接为一个体系结构，然后再针对不同部门和管理需求设置进行有针对性的优化设置。在云计算技术应用于医疗信息化建设后，其促成了相关软件应用的简单、高效，而且还实现了医院在管理服务上成本的节约。
2.1医疗信息化中的云服务软件 和传统医疗信息化建设中需一次性购买相关的软件不同，软件租用服务是云计算技术下的一种典型的应用形式，在这种模式下，医疗信息化建设中的个性化需求就会很好地得到满足，用户可以根据自己的实际需要而对软件的功能进行有针对性的选择，以此提高软件的利用效率和运营成本的降低。并且这种租用服务能够有效地降低医院医疗信息化建设的风险。在此笔者就以IBM的云计算支持平台为例，来分析云计算技术在医疗信息化中的云服务软件的应用，个人和医疗机构通过IBM公司提供的一整套云在线服务模式，可以实现对注册预约、档案管理的线上运行，不仅大大的为患者提供了便利，而且还使医疗机构的投资大大降低，如在进行电子健康档案查阅和调取的过程中，这种云计算技术支持的服务就可以实现实时在线，在医疗信息化中的云服务软件乳痈模型一般如图1所示。
2.2医疗信息化中的云存储服务 网格技术、分布式文件系统应用和集群应用等应用技术是云存储实现的技术支撑，在以上这类技术的基础上，网络中众多不同类型的存储设备可以被协调起来共同工作，为众多的用户和海量的数据提供业务访问和存储功能的应用，这种不同类型存储设备的联合对外提供服务的应用就大大提高了资源的利用效率和集约化。而在医疗信息化建设的过程中数据中心的建设也是一项重要的内容，它在区域医疗信息化集成中发挥着重要的作用，是实现数字化医院建设的关键性组成部分。但是单独建立一个安全高效的数据中心是一项艰难的工作，除了在投资成本方面需要大量的投入，而且在后续的运用和维护中也需要大量的人力、物力资源的消耗。而云计算技术为医疗信息化建设提供的云存储服务则该表了以上面临的难题。当资源有限的时候，很多企事业单位无法单独购置大容量的信息数据存储设备，而在云存储技术的支持下，相关的数据运营商好IDC数据中心就可以根据相关企业的存储需求，这种服务有着性能高、储量大、使用便捷、价格较低的优势，能够很好地满足企业日益增长的数据信息，并能提供很好的数据信息管理和维护服务，凭借着云存储服务提供商大量专业技术人员的管理和维护，企业的数据也会得到很好受到很好的安全保护，数据丢失和泄露的风险远远低于企业个体的管理和维护过程。在这个过程中相关的数据运营商和IDC数据中心也提供了数据备份容灾租赁服务，普通的企业用户利用远程数据备份和空间服务就可以将数自己的容灾备份建立起来。在云储存技术的支持下，个人用户的信息资料和各种类型的医疗服务机构的信息数据都实现了云存储的服务，并且在此基础上为区域间相关医疗机构的信息集成和共享提供了基础。系列就是云存储技术在信息集成共享和容灾备份方面应用的模型。见图2。
3 云计算技术在医疗信息化建设中面临的挑战
3.1云计算技术由于是一种新兴的计算机技术，所以在其相关的标准制定方面还缺乏统一的认识，尽管诸如IBM、Google、Amazon等跨国公司都已经开始在云计算服务方面大展拳脚，但是当前的云计算服务的很多细节标准都未进行统一。
3.2在安全性方面也是云计算服务的重要隐患之一，因为云计算服务的运营商比数据的拥有者还具有优先访问权，所以这也就数据的安全性在一定程度上埋下了隐患。
3.3云计算服务是在互联网的基础上发展起来的，这种基于互联网技术的特性就对网络宽带提出了较高的要求，而这正是我国当前互联网亟需解决的问题之一。
3.4从相关的云计算软件提供商方面来看，云软件提供商之间的整合标准和服务协议也存在较多的差异，着都影响了相互局迁移和集成的有效进行。
3.5在用户的观念方面可能也会对云计算技术的推广和应用 造成障碍，传统的数据资源处理和管理观念使得用户一时还难以接受这种信息化的运作和发展模式[1-3]。
在新一轮的医疗改革中，云计算技术在医疗信息化建设中的应用必将成为发展的必然趋向，通过此医疗卫生机构间也能够实现信息资源的区域共享，以实现医疗服务资源的区域整合和协同发展，而这就需要更多的医疗工作者在这一方面进行更多的努力和研究。
参考文献：
[1]高鹏， 曾燕梅， 王新宁. 基于云计算技术的医疗信息化建设思路分析[J]. 计算机光盘软件与应用， 2013， 21（20）：20-21.
互联网云计算技术范文5
【关键词】云计算 web数据挖掘
在信息时代，计算机技术的快速发展对整个经济的发展具有重要的作用。如今的计算机互联网是人们交流的一个重要平台，人们可以在这里找到自己需要的信息，也可以在这里跟其他人进行交流沟通。但是随着信息的不断集中，如何迅速的在互联网上挖掘到有用的信息，成为人们关注的一个重要焦点。Web数据挖掘就是在互联网上，根据各种数据挖掘算法来收集有用的信息，并实现信息的自动化处理。但是传统的集中式挖掘方法已经不能够满足人们的需求，需要寻求新的数据挖掘方法。现在兴起的云计算技术给web数据挖掘提供了一个重要的方法。本文将先对云计算的概念和关键技术进行介绍，再讨论web数据挖掘，最后在云计算的基础上探讨web数据挖掘。
1 云计算概念及关键技术
云计算与普通的计算不同，它是一种超级计算，它的核心就是密集的信息数据。传统的计算速度不够快，计算机的功能也没有得到最大化的利用。这就好比电力的利用，最初的电力使用都是单独发电使用，这就类似于传统计算。后来进行集中发电，各个用户独立使用，用户想用时就可以快速获得电力，这就类似于云计算。云计算是新的网络技术和传统计算机的结合，是借助网络来提供可伸缩的更快捷高效的分布式计算能力。其中的关键技术主要有数据存储技术、虚拟化技术、数据管理技术以及并行编程模式等。
1.1 大量分布式存储技术
在云计算技术中，需要存储非常多的信息数据，能够有效解决这个的就是大量分布式存储技术。大量分布式存储技术具有很多的优点，它不仅提高了数据信息存储和处理的高效性、精确性和实用性，而且能够在一定程度上改善因为计算机硬件缺点造成的存储问题。大量分布式存储技术从经济性和实用性多个方面支持着云计算技术。
1.2 数据管理技术
大量分布式存储技术为云计算提供了信息数据存储的空间，而大量数据的处理就需要用到数据管理技术。云计算相对于传统计算从互联网上寻找和处理的信息数据量更加大，而数据管理技术能够快速的从互联网技中寻找需要的信息，并对信息进行分类和高效的处理。它是云计算中非常重要的一项技术。
1.3 虚拟化技术
在传统的计算中，硬件、软件以及存储等都是紧密联系在一起的，这降低了数据的处理效率，同时也使信息处理欠缺便捷性。虚拟化技术也是云计算中非常重要的一项技术，它独立了硬件、软件以及存储等，从而达到合理分配计算资源的目的。虚拟化技术中各个部分的独立，使信息的处理更加快捷方便。比如需要读取信息时，可以从各个网络接入点进入，从云网络中读取数据。现在虚拟技术发展的一个方向就是将各种软件放置于云网络中，当需要用到软件时，不必要单独安装，只需要通过网络在云网络中进行读取就可以了。
1.4 并行编程模式
云计算跟传统计算不同的一点就是使用了并行编程模式，它采用的是Map-Reduce编程。当新产生一个任务时，它可以将任务按照树枝形状一样将任务一级一级的分布下去，各级能够同时进行执行分布下来的任务。这时任务的完成更加的快捷和方便。
2 Web 数据挖掘
Web数据挖掘是将互联网技术和数据挖掘技术进行有效结合的技术领域，它又可以叫做网络挖掘。Web数据挖掘不仅仅是直接在互联网中寻找到有用的信息，而且能够在复杂的网络信息中找到规律，从而实现信息的快速查找。Web数据挖掘覆盖的技术领域非常宽，主要涉及到数据挖掘、计算机语言学、统计学以及数据获取技术等多个方面。
Web数据挖掘技术根据挖掘方向的不同主要可以分为内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘。内容挖掘是指从互联网上的众多信息中对有用知识进行提取，根据信息提取方法的不同，内容挖掘可以分为信息提取法和数据库方法。结构挖掘跟内容挖掘不同，它不是直接挖掘信息，而是针对海量信息后面可能存在的结构模式进行挖掘，通过分析结构模式来获取有用的信息。使用挖掘就是挖掘出相关站点的浏览人数和用户数量，它是通过挖掘日志文件和相关数据内容实现的。
3 基于云计算的web数据挖掘
基于云计算的web数据挖掘借助云计算的关键技术，实现传统web数据挖掘技术的优化。基于云计算的web数据挖掘跟传统挖掘技术目的和大致过程都是一样。目的都是从互联网上海量数据中来发现有用数据和结构，挖掘过程也主要分为数据预处理、数据挖掘以及模式评价三个阶段。但是在具体的数据处理、存储上有所不同。
3.1 数据的收集和处理
在数据收集方面，传统的做法是在将互联网上的数据直接进行收集，然后存储在一个数据仓库中。一旦数据仓库发生问题，所有的数据都可能会丢失。基于云计算的数据收集则是先将互联网上的海量信息数据进行筛选、转化和统一，最后还可以将统一后的数据转化为半结构化的XML文件，将其保存在分布式的文件系统中。这样做一方面可以优化数据收集方法，另一方面可以避免机器设备发生故障而造成存储信息数据丢失。在处理数据时，基于云计算的处理方式借助了Hadoop的MapReduce思想，将整个控制工作交给任务主节点负责。任务主节点会将任务进行分类细化，然后交给互联网上其它比较空闲的计算机资源进行处理。最后将各个分散中心处理后的信息进行集中，然后汇报给任务主节点。这样的处理方式最大化的利用了计算机资源，提高了数据处理的效率。
3.2 数据存储
基于云技术的数据存储是将收集到的信息数据存储在分布式的文件系统中。传统存储就好比把所有鸡蛋放在自己专有的一个篮子中，一旦这个篮子损坏，所有鸡蛋都有可能破坏。而基于云计算的数据存储则是脱离了孤立的一个篮子，而将鸡蛋交给“鸡蛋银行”管理，自己的篮子坏了鸡蛋是没有损失的。需要用鸡蛋时可以马上在各个网点从“鸡蛋银行”中进行提取。基于云技术的数据存储极大的增强了数据的安全性，还使数据的提取变得更加快捷方便。
4 结语
将云计算技术融入web数据挖掘中，极大的提高了web数据挖掘的高效性和准确性，对于计算机技术的发展具有重要意义。本文阐述了web数据挖掘相关概念以及云计算的关键技术。web数据挖掘在云计算的基础上有了很大的发展，而云计算也存在一定的缺点。目前，继续优化云计算技术是提高web数据挖掘高效性的一个重要研究领域。
参考文献
[1]王鹏.走进云计算[M].北京：人民邮电出版社，2009.
[2]陈修宽.Web数据挖掘综述[J].山东轻工业学院学报，2009.
作者简介
刘悦（1987-），女，天津市人。研究生学历。研究方向为计算机与软件。
互联网云计算技术范文6
1.云计算的定义
在互联网领域中，云计算是一种虚拟化资源换，是一种关于互联网相关服务的模式，云计算是将互联网作为发展几点的。并且依靠互联网向外界传送虚拟化资源。到目前为止，世界范围内对云计算的定义有几十种，但是以美国国家标准技术研究院的定义最为权威，而且被大家广泛接受的也是美国国家标准技术研究院关于云计算的定义，美国国家标准技术研究院对云计算下的定义是：“云计算作为一种虚拟化模式，其付费原则是以使用量为跟本基点的，这种模式可以提供便捷的按需分配的网络访问，使客户可以随时进入可配置的计算资源共享池，这些虚拟资源能够快速地被提供，仅需投入很少的管理工作就可以与供应商进行很好的交互”。
2.云计算的基本特点
关于云计算，笔者通过理解其定义，总结出以下几点特点：
首先，云计算是一种先进的计算模式，它应该具备超强的时间和网络存储功能，一般情况下不需要与服务供应商进行交互。
其次，云计算作为一种计算模式应该具备广泛的接入功能，通过网络可以及时的获取计算功能，然后通过标准机制进行访问，最后通过客户端平台进行操作使用。
第三，云计算作为一种计算模式还具有强大的资源池，其资源池主要有存储、处理、内存、网络宽带的虚拟机等资源，正常情况下云计算服务的供应商所提供的资源会被迅速地池化，利用多元化的供应渠道为客户提供服务，而且在提供服务时还会根据客户需求的不同对其进行多方面的服务，但是用户并不知道资源的确切位置，这样资源的安全就会得到保证。
第四，云计算还具有快速伸缩性，在进行计算时可以快速有效的完成计算任务，而且还可以保证计算功能的伸缩性，在当今社会的全自动化情况下，其规模可以快速随意的扩大或缩小，对于一些小型的客户来说，供应商的资源是无限的，可以随时随地进行购买，所以云计算技术的发展对于会计行业的发展还是极为有利的。
3.云计算的商业模式
如今，云计算是信息产业中增长最快的领域之一，在未来具有极为广阔的发展上升空间，值得关注的是云计算行业的诞生改变了信息技术原有的商业发展模式，在信息技术行业领域已经发生了两次重大的历史性变革，商业模式也得到了创新，也得到了很大的发展，为微软和谷歌创下了不少辉煌。
二、云计算的发展及其对会计工作的挑战
1.云计算对数据或资源等资产确认的挑战
资产是由企业拥有或控制的一种资源，并且该资源会给企业带来效益。在新型的云计算模式下，用户的数据离开用户控制进入数据中心或数据供应商的数据系统中，改变了原有的数据应用模式。在数据的存储、使用过程中存在很大的危险性，改变了原有的数据计算模式，这给传统的资产确认和计量模式带来的极大的冲击，同时也给云计算对资产的确认带来了极大的困难。
2.云计算的产生给收入区分与确认带来了强大的挑战
云计算行业的迅速发展会直接带动相关产业的发展，例如软件行业、网络设备行业等，云计算的发展可以推动整个计算机和互联网行业的改革和发展，商业模式的改变使收入区分预确认面临很大困难。
面对云计算的发展，解决如何区分供应商与相关产业的收入、如何确认供应商的收入成为当下亟待解决的问题
3.云计算给成本计量与配比带来极大的挑战
在处于新型的商业模式下，云计算不仅难以对供应商的收入进行准确及时的确认，而且还很难对其进行准确的计量和配比。云计算的成本包括很多，因此有时候很难对其进行准确地计量和配比。因此，在云计算进行商业模式创新以后，云计算给成本计量与配比带来很大的挑战。
三、云会计在企业会计信息化中的应用
云计算的应用会直接降低会计信息技术化应用的成本，还有利于提升会计信息化专业水平，除此之外还可以增加数据管理的可靠性、提升会计的工作效率，从发展趋势来看，未来诸多的经济活动都会在网络上进行，在经济活动中会计这一角色是主角，必然少不了他们的参与，因此熟练地掌握云计算技术会直接推动会计行业的发展，也会直接影响将来经济的走向。
在将来，云计算技术会广泛应用于网络世界，云计算技术不仅会影响会计行业，还会影响整个国家的经济发展态势。
