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云计算技术培训范文1
关键词：实验教学；云计算实验平台；实验模式；实践创新
引言
云计算技术是近年来计算机和互联网领域的研究热点，云计算技术的迅速发展对高校培养高素质复合型和创新型工程技术人才提出新的要求，因而云计算课程正逐渐成为电子信息类专业的核心课程。目前，国内各高校根据自己的实际情况，开设云计算相关的课程，在培养云计算专业人才方面进行探索和实践[1-2]。为促进学生掌握云计算相关技术，培养学生的云计算设计和应用能力，河海大学在物联网工程专业开设云计算技术与应用课程，主要介绍云计算的基本理论、关键技术以及云系统的架构和应用。课程的目标是让学生了解云计算的解决方案，掌握云计算的服务模式，并在此基础上通过实践部署云平台，进而在云平台上构建相关云应用。由于云计算是来源于互联网企业的一项综合性技术，是虚拟化、分布式计算、并行计算、负载平衡等多种计算机和网络技术发展融合的成果，云计算技术的实践性、时代性与发展性，决定云计算是一门以实践为中心的课程，因此实验环节对整个课程的教学质量起至关重要的作用。笔者对云计算技术与应用课程的实验教学进行探索和实践，通过构建实验平台、优化实验内容、创新实验模式、强化综合设计训练等措施，帮助学生掌握云计算的理论知识和实用技术，使学生在未来的就业市场更有竞争实力。
1构建云计算实验平台
为了给云计算课程的教学和实践提供实验环境支持，笔者采用“IBMOpenStackSolutionforSystemX”云平台解决方案设计企业级私有云架构[3]，构建基于OpenStack的云计算实验平台并在其上部署虚拟桌面、分布式计算等应用环境，按实验需求分配基础设施资源，提供实验教学的软硬件环境支持。OpenStack是一整套云计算开源软件项目的综合，旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件，实现基础设施级的资源配置。基于OpenStack的云计算实验平台根据用户需求快速创建实验环境，为云计算课程以及其他物联网专业课程提供应用开发和环境管理服务。云计算实验平台框架如图1所示。云计算实验平台的物理设施资源包括网络、计算和存储设备等，通过使用虚拟化技术KVM对底层硬件进行虚拟化，形成统一的虚拟资源池[4]。云计算实验平台中部署了OpenStack的核心服务组件，包括存储服务、计算服务、镜像服务、认证服务、网络服务等，以提供实验所需的软硬件资源管理；同时还配置了开源的网络资源监控工具Ganglia和Nagios，对云平台的运行状况及性能进行实时监控。Nagios用于监控云平台的主机、网络和服务状态，Ganglia用于监控系统资源负荷情况。在基于OpenStack的云实验平台下配置常用的云应用工具，如数据库、桌面云系统、分布式数据处理和存储平台Hadoop等。桌面云系统为实验教学提供一种自主创建和管理虚拟机实验环境的方式，采用VDI（virtualdesktopinstructure，虚拟桌面架构）模式构建。云实验平台将实验所需的软件环境制作为镜像，需要时再利用这些镜像创建虚拟机，学生只需获得使用权限，通过桌面云登录到虚拟机，就可获得所需的实验资源。云实验平台下的Hadoop应用环境为分布式数据处理的相关实验以及专业工程实践提供环境支持和展示服务；在OpenStack云平台中部署Hadoop，不仅能充分利用云平台中未被利用的计算资源，最大限度地提高服务器资源利用率，还可简化Hadoop集群的部署工作，大大提高实验环境的部署效率。
2产学合作，优化实验内容
云计算实验教学的目标是引导学生动手对云平台进行操作和配置，加深理解云计算的理论和架构并掌握一些云应用构建和部署的经典技术，最终能够利用云平台开发各种应用。围绕这个目标，河海大学与IBM公司合作共同建设云计算技术与应用课程，设计云计算实验的关键内容和实验项目，帮助学生对所学理论和技术建立完整的知识体系；在教学实施过程中通过IBM公司提供技术支持和平台支持、教师参加IBM的云计算技术培训等各种方式，积极吸收云计算企业的前沿科技成果；充分利用IBM公司提供的云平台资源实施相关的实验项目，设计IaaS、PaaS以及SaaS相关的实验项目并持续完善课程教学内容，优化课程体系。在IaaS级别上的实验项目主要是对开源云平台OpenStack的部署和应用。通过安装和配置OpenStack核心组件，学生可以深入理解基础设施云架构，从而理解怎样构建公有云和私有云；学生采用脚本安装或源码安装方式搭建一个多节点的OpenStack云平台，安装OpenStack的主要组件服务并对OpenStack云平台实现基本的操作管理，掌握IaaS平台对基础设施资源的分配和使用模式。在PaaS级别上的实验项目包括Hadoop以及IBMBlueMix平台的应用。学生通过搭建一个Hadoop集群的分布式计算平台，熟悉其核心组件，同时自主研究大数据分析算法，对现实中海量数据处理场景进行分析，并在Hadoop集群环境中处理实现。BlueMix是IBM公司推出的PaaS公用平台，学生在BlueMix平台配置开发环境，可以实现移动应用、Web应用、大数据应用和物联网应用的开发和部署[5]，通过自主研发和实践操作理解云计算PaaS平台的可靠、高效以及高可伸缩的处理特点。在SaaS级别上，以IBMWorklight开发环境为核心，将云计算和移动开发相结合，设计海量并发移动应用开发等案例。这些实验内容的设置，旨在通过实践教学结合行业云应用案例，帮助学生掌握云应用的特点以及构建、部署、运行和管理云应用的相关技术。学生通过实验可以了解虚拟化、集群管理、云平台资源分配、云应用部署和等多种技术内容，加深对云平台层次模型的理解，提高云平台的实践技能。教师在实验教学实施过程中不断完善和补充实验项目，结合物联网专业的其他实验教学平台，开发与工程训练与工程应用相关的实验项目，如与移动流媒体应用开发实验平台相结合，在云计算平台部署后端移动视频直播服务器，实现手机视频即拍即传、手机视频直播和点播播放功能，设计基于云平台的实时移动视频应用实验项目，作为开放性实验。
3依托在线课堂，探索实验教学新模式
在实验教学中，教师可不断丰富教学资源，对实验素材进行整理和测试并补充完善相关的理论知识，编著出版针对本科生层次的云计算实践教程，使学生能够在教程的指导下独立完成实验项目；同时对课程进行在线课堂建设，整合包含视频、PPT、文字等多种媒体形式的实验素材，实现优质资源共享。由于云计算技术发展迅速，平台更新快，很多新的研究成果和技术需要通过网络资源获取，因此在线课堂应密切关注云计算技术的发展动态，紧密跟踪主流云计算平台与技术，及时更新技术资料和知识点，拓宽学生的知识面。依托在线课堂，教师应改革实验教学模式，强化课前预习（在线）和课后拓展（在线）环节并在课堂实验中增加研讨内容，逐步打破传统的单一课堂实验模式，形成“课前预习（线上）+实验研讨（线下）+课后拓展（线上）”的混合型实验模式。在线课堂的开放性和云实验平台的共享性决定课程采用混合型实验模式具有先天优势：学生可以随时提前进行实验预习和设计实验方案，并通过网络平台传给教师审核；教师可以在云实验平台上验证学生提交的实验作品；课后拓展实验所需的软硬件资源可以通过远程登录云实验平台申请分配，并通过虚拟桌面的方式获取。在混合实验模式下，教师在实验前准备相关知识点的视频和阅读资料上传到在线课堂，并为学生制订可完成的预习目标，让学生有的放矢，自由自主地完成与实验相关的预习任务；在实验中引导学生完成实验并进行互动讨论，让班级同学以小组形式开展协同学习，将实验任务落实到组内的每个成员；实验验收时由各组讲解相应内容，教师与其他小组进行点评和提问，参与讨论；要求学生在实验后在线提交实验作品和实验报告，根据学生表现和实验结果打分并计入课程总成绩。混合型实验模式打破传统实验方式对实验场地和时间的限制，让学生自主决定学习时间、学习内容和学习难度，解决学生学习意愿与资源供给的矛盾，从而有效提高实验效果。学生成为教学活动的主体，通过线上学习、线下动手实践和讨论的方式获得良好的学习体验，不仅轻松学习专业知识，还可锻炼自主学习能力、自控能力和表达能力。
4强化综合设计训练
对于云计算的初学者和本科层次的学生来讲，课程教学比较有效的方法是让学生快速建立云计算的基本概念，然后通过实验操作直观了解云平台的使用，在此基础上再深入了解和剖析云计算系统的体系结构和实现模块，因此在实验教学过程中，教师应按照课程教学的进度实时安排实验内容，做到理论和实践相结合，通过实践及时消化理解课堂所授知识点；同时，鼓励学生在完成课堂实验的基础上，充分利用课外时间对云计算进行深入学习和实践，完成拓展实验项目。学生以课外小组的形式提高学习，学习主题不限，可以是IaaS/PaaS平台搭建配置，也可以在云平台上进行应用开发，或者设计一套从底层到应用的云计算解决方案。以PaaS平台BlueMix为例，该云平台具有强大的灵活性和兼容性，不限制开发内容和开发工具，学生可以根据自己的兴趣，充分发挥自身特长，在该平台实现与硬件、网络、软件开发相关的应用并且即时到互联网。课后拓展实验环节注重综合能力训练[6]，学生能够充分发挥自己的主动性和创造性，通过在开放的实验环境中设计开发云计算应用系统，逐步培养自主创新意识和创新能力。对于表现突出或者在公有云平台上优秀作品的学生，鼓励他们参加国家、省部级组织的云计算相关赛事，如云计算应用大赛、IBM公有云平台开发大赛等，利用学科赛事训练学生的实践创新能力[7]。通过自主学习和参加竞赛，学生能够充分理解最先进的软件开发模式，掌握最新的云计算技术，提高云计算设计和应用能力。
5结语
云计算技术培训范文2
科普惠农服务体系的构建旨在通过现代信息技术手段,整合、汇集全市科普惠农资源,形成以中心站和分站为实体的科技服务网络,分别组建相应层次的专家服务队伍,以解决农业科技成果转化和推广的最后一公里的问题。常熟市科普惠农服务将以省委1号文件为指导纲领,积极引导鼓励农村集体经济组织、农业龙头企业、农民合作组织、专业服务组织等社会力量广泛参与农业产前、产中、产后服务,积极发展种子种苗供应、农资供应、农机作业、动植物疫病防控、农产品营销、农业休闲观光、农村金融保险等农业服务业。同时也要加强对农业专业合作社等农业社会化服务组织建设、管理等环节的规范引导,重点扶持“服务全过程、内容全覆盖”的“保姆式”农业社会化服务组织,由政府向其购买公共服务。推进“龙头企业+专业合作社联合社+生产基地+科普惠农服务”的农产品流通模式,促进农副产品收购、加工、包装、冷藏、连锁销售服务一体化。大力发展订单农业、连锁超市、农超对接、专卖直销、网络交易等现代营销模式。
二、构建科普惠农服务体系、创新科普惠农服务模式
科普惠农服务体系在技术结构上,以专家、教授为核心,辅以科协技术服务人员、市植保站技术人员、和田间地头的土专家为主的技术服务主体,形成覆盖全市的所有乡镇的梯级科普惠农技术服务体系。构建从组织服务、到信息采集、信息处理、信息、信息查询、服务应答、上门服务,再到信息使用和信息反馈的全流程、互动式的农业科普信息服务网络。除做好常规的科技咨询、技术培训、成果示范、信息查询、农产品信息外,还加强农资新产品代销、病虫情报诊断等服务。
三、构建完善的科普惠农的综合信息服务平台
与高等院校合作,充分利用现代信息手段,构建以网站、电子阅览室、信息服务一体机、“农信通”短信服务等为主要内容的科普惠农综合信息服务平台。将云计算技术纳入技术规划,预留相应的服务接口以便将来系统与外部云建立对接。通过网络技术,保障惠农工作的及时性,有效性和可靠性。将提供系统管理员、技术支持人员、普通用户以及惠农工作监督员等四个主要系统使用角色。其中,技术支持人员主要由农业技术员来担当;系统管理员由网站提供方的技术支持人员担当;普通用户指惠农工作中的直接受益人(农业生产者);惠农工作监督员指各中心站、分站的负责人以及惠农项目负责人。
四、建立节目库,逐步实现科教节目点播服务
通过财政购买方式引入省信息中心,国家信息中心,或农业发达国家的最新农业科技信息资源,解决本地农业生产中的实际问题。
五、延伸内涵,提升科普惠农服务“三农”的张力
通过企事业单位、基地和合作社联合协作的方式建立起一批拥有统一标示、统一管理规程和统一基本建设章程要求的服务站。服务站应具有正常的办公及培训场所,基地应具有一定规模田地。邀请省内外知名教授、专家讲授高效农业种植技术,延伸科普惠农服务内涵,提升服务质量,做好技术培训、过程解难,推进农产品产业链向纵、精、深发展。
云计算技术培训范文3
关键词：云计算；云服务；云计算辅助教学；云计算辅助教育
中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：16727800（2011）012021602
作者简介：杨洋（1986-），女，河南南阳人，西南大学计算机与信息科学学院硕士研究生，研究方向为数字化学习资源；张瑜（1987-），女，河南南阳人，西南大学计算机与信息科学学院硕士研究生，研究方向为网络远程教育。
0引言
云计算是2007年第4季度才开始兴起的一个名词，是一种新兴的计算模型，它的前身其实是20世纪80年代末的网格计算（利用并行计算解决大型问题）和20世纪90年代末的公用计算（将计算资源作为可计量的服务提供），它的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来。2009年后，云计算走进了教育。据美国新媒体联盟与EDUCAUSE Learning Initiative联合发表的2009年Horizon Report分析预测，云计算将在未来1-2年左右成为学校的主流技术，它将影响教师的教学方式和学生学习的方式。云计算在教育教学中的应用带来了“云计算辅助教学”的新概念。
1云计算
早在2006年，Google就启动了“Google101”计划，引导大学生们进行“云”系统的编程开发。2007年10月，Google与IBM联合宣布，将把全球多所大学纳入类似Google的“云计算”平台之中。随后，IBM推出了“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。我国云计算起步较晚，但是发展的增长势头相当可观，2008年，IBM在无锡建立了我国第一个云计算中心，随后，在东莞、南京等城市已经建立了多个云计算平台。那么云计算究竟是什么呢，下面将对其定义和基本原理进行深入的归纳分析。
1.1定义
目前，云计算没有统一的定义，当前云计算的定义主要包括如下几种：
维基百科给云计算下的定义。云计算将IT相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet获取需要的服务。
中国云计算网将云计算定义为云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展，或者说是这些科学概念的商业实现。
黎家厚教授认为 “云计算”是指由几十万甚至上百万台廉价的服务器所组成的网络，为用户提供你所需要的计算机服务，这是近年来计算机科学领域中的分布式处理、并行处理和网格计算的新发展。
这些定义都仅从一个方面定义云，并不完善。从基本层面看来，本文将云计算的含义理解为：由大量的计算机阵列组成的大型服务器集群。即所谓的“云”，以共享基础架构为方法，将所有的计算机资源集中起来，采用软硬件相结合的方式进行自助管理，向全球用户提供个性化计算机服务的一种新型计算模型，用户只需要一个能够上网的设备，就可以获得自己需要的一切计算机服务。
1.2云计算的工作原理
云计算工作的基本原理是，用户所处理的数据并不存储在本地，而是保存在互联网上的数据中心里。提供云计算服务的企业负责管理和维护这些数据中心的正常运转，保证足够强的计算能力和足够大的存储空间供用户使用。用户只需要在任何时间、任何地点，用任何可以连接至互联网的终端设备访问这些服务即可，而不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上。
云计算的核心思想就是服务，因此通过云计算来实现的服务即称为云服务，由云计算的基本原理可知云服务的特点和优势表现在以下方面：
（1）数据在云端。“云计算”将大规模的计算机阵列连接成一个向全球用户提供计算机服务的社会化机构，这将是信息科技发展的一个重要的转折，云计算的发展将使互联网的计算架构由“服务器+客户端”向“云服务平台+客户端”演变, “云计算”将改变传统以个人计算机为基础的生产模式，同时将最终改变人们获取信息、分享内容和互相沟通的方式，个人是否拥有计算机已不再重要，也不需要购买和在电脑中安装大量套装软件，只需要接入到“云服务”即可。
（2）高可靠性和通用性。“云“使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，同时云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
（3）高可扩展性和按需服务。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要，同时用户也可按需购买，可以像自来水、电、煤气等那样计费。
（4）低廉的价格和便捷性。由于“云“的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云“的自动化集中式管理使用户无需负担日益高昂的数据中心管理成本，云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云“的低成本优势。同时云计算对终端设备要求非常低，使用起来很方便，用户无需购置昂贵的终端设备。
（5）数据共享。云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。
云计算拥有无限潜力有待人们开发挖掘，克服云计算现阶段所存在的问题和风险，云计算必将会取代当前传统的计算模式，成为下一代IT技术的核心。
2云计算辅助教学的定义和发展
《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》强调指出：信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视。2009年，日益发展的云计算技术走进了教育，使我国的教育信息化从80年代的计算机辅助教学（CAI）进入到了21世纪的云计算辅助教学（CCAI），走进了计算机社会化服务的发展历程。科技的变化带来教学环境和教学方法的变化，而最根本的变化是教育观念的变化，在中国教育技术协会2009年会上，上海师范大学教育技术系黎加厚教授正式提出了云计算辅助教学（CCAI）的概念。黎加厚教授认为所谓云计算辅助教学是指学校和教师利用“计算”供的服务，构建个性化教学的信息化环境，支持教师的教学和学生的学习，提高教学质量。
“计算辅助教学”为一个新兴的学科研究领域，是信息化教育（教育技术）的新发展，它属于计算机科学和教育科学的交叉领域，是在信息化环境下，研究云计算提供的服务在教育教学中的应用规律，它关注的是“软技术”，而非云计算的硬件技术，其核心是云计算服务支持的信息化教学设计。而“云计算辅助教育”（CCBE）指的是 “基于云计算的教育”，“教育”的概念外延比“教学”广，也就是说，在教育的各个领域中都可以充分利用“云计算”提供的服务来辅助教育活动。
3云计算辅助教学的优势
随着云计算的进一步发展，信息化教育利用云平台，实现教学、管理和信息交流等功能，从教育的发展趋势和云计算技术的特点看，云计算辅助教学模式应当是今后发展的主要方向。
（1）低廉的成本
由于云计算辅助教学具有低成本电脑、更低的IT基础设施、更低的维护成本、软件实时更新、更强的计算能力、无限存储容、更强的数据安全、更方便群体协作等方面的优势，学校和教师利用“云计算”提供的信息技术社会化服务可以节省经费、人力和服务器设备等固定资产成本的投入，教师信息技术培训的成本和门槛更低，学校教育信息化的管理更方便，安全性更高，可以帮助每一个教师轻松构建自己的个性化教学环境，支持教师的有效教学和学生的主动协作学习，促进学生高级思维能力和群体智慧发展，提高教育质量。
（2）便捷的云服务平台
云计算辅助教学可以应用到探究性学习、互动社区、同伴互助、电子档案袋评价、集体智慧培养、故事分享（学习叙事）、讨论社区、班级学习活动平台、家校沟通、作品展示交流等领域，它为群体智慧的培养、自主学习、基于资源的学习、以学生为中心的学习、个性化教学提供了一个良好的平台。
中国教育技术协会从2009年开始在全国教育界开展“云计算辅助教学”成功案例的评选活动。相信随着云计算的发展，云计算的方便、安全和廉价会为更多人所认识，会有更多的学校把信息处理放到“云”上，云计算辅助教学也能得到进一步发展。参考文献：
[1]李晓伟,沈艳秋.云计算及其发展进程[J].科技信息,2011(15).
云计算技术培训范文4
【关键词】广西 高等教育 信息化平台 建设
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2015）12C-0006-02
高等教育信息化建设是当前高等教育发展的重要内容。广西的高等教育信息化起步晚、基础薄弱，与我国发达地区存在差距。在广西高等教育信息化平台建设的过程中，既要克服当前所面临的困难，弥补差距，又要着眼于先进前沿的信息技术、教育技术，为将来的发展做各方面的准备，预留拓展空间，争取实现跨越式发展。本文对广西高等教育信息化平台建设进行探讨，分析当下存在的问题并讨论相关措施对策。
一、高等教育信息化平台的内涵及发展趋势
（一）高等教育信息化平台的内涵
一般而言，高等教育信息化建设内涵包括三个方面。一是高等教育信息化平台的设施和硬件环境建设，二是平台教育相关软件和资源的建设与共享，三是平台的管理、人才队伍建设。
设施、硬件环境建设包含两个方面：一是基础设施建设，包括校园网的铺设、线路和设备性能提升、各种终端如多媒体教室、电子阅览室的建设等基础硬件设施建设;二是相关应用环境的建设，如自动化、数字化的办公平台，教学教务管理系统，财务、人事、档案、工程基建等管理系统，校园卡平台等基础应用软件系统的建设。
教育相关资源建设包含应用于教学、科研、培训的相关资源建设，如精品课程视频、课件、电子教案、题库、图书、期刊、培训资料等资源的创作、收集、整理和共享。
平台管理和人才队伍建设包含教育信息化的组织机构建立与管理，相关技术、管理团队的建设，教师队伍的信息化素养提升和高等教育信息化相关管理规章制度的完善。
（二）高等教育信息化平台的发展趋势
近年来，随着国内外信息技术的发展，大数据、云技术成为信息技术在各领域中应用的前沿技术和发展方向，在教育信息化方面也有其广泛的应用前景。
大数据（big data）也称为海量资料，指所涉及的数据和资料量规模巨大到难以通过短时间和少量软件进行管理、处理和整理的资讯信息。而大数据技术则是指对这些数据进行处理的技术，通过合理的算法、结构、硬件环境，快速获得大量数据中潜在的信息、规律以获取很高的回报。大数据时代，最重要的信息不是出现在一两条关键信息中，也不是在选取样本的一部分数据中，而是通过处理全部数据在看似无关紧要的信息中进行提取。
大数据时代下的高等教育信息化平台，应具备处理海量技术的管理功能、学习相关分析功能及其他拓展功能。
云技术是分布式计算技术的一种，也称云计算。云的概念原先是指网络或互联网底层和基础设施，现指通过网络以按需求、易于扩展的方式获得所需资源。云计算与大数据技术息息相关，海量数据难以下载到某一两个终端进行处理和计算，因此通过大规模分布式计算集合数以百千计的终端对大数据进行处理，并将结果按需反馈至终端客户端。也就是原先需要把较高性能、专业技术要求的处理软件安装在一台终端上，现在则是安装在网络上的多台计算机终端上进行使用，终端只需要向网络（云）请求结果即可。
运用了云技术的教育信息化平台，应能够向用户提供多种服务甚至定制服务，促成教育资源的极大整合与共享。
二、广西高等教育信息化的现状、存在的问题和原因
（一）广西高等教育信息化现状
1.基础设施方面。广西高校的教育网络已于2012年跨入IPv6门槛，在高速接入CERNET的基础上，校园网向下一代互联网进行了升级，节点设备能够满足需求。校园网已覆盖大多数教学、办公、生活区，可提供WWW、电子邮件、VPN等多种基础网络服务应用。
2.信息资源建设方面。各大高校已建立了门户网站、教学管理部门2级网站，一些高校建立了更为丰富的特色和专题网站、学生网站。资源总量具备一定规模，网站栏目较为齐全、合理。
3.应用系统建设方面。各高校都建立了高等教育信息化平台，如办公自动化、人事管理、财务系统、校园卡系统等，逐步实现无纸化办公。此外，在一些信息化程度较为领先的高校，精品课程与教育技术平台也已投入使用并逐年稳定增长。
4.组织与管理方面。大部分高等院校有完善的网络中心团队与规章制度，一部分教师能够将现代教育技术运用到教学环节中。
（二）广西高等教育信息化存在的问题
1.技术落后，硬件基础设施建设滞后。以无线校园网的建设为例，在移动终端和移动互联网普及、移动学习成为发展趋势的时代潮流下，广西各高校却尚未建立起免费、高速便捷的无线校园网供教职员工与学生使用，无线信号覆盖率低。
2.信息与资源数量、质量较为落后，难以符合实际需求。以精品课程为例，国家精品课程网有精品课程近1万5千门，而广西的精品课程总量根据广西师范大学所收录的名目仅有80余门，不足其中的百分之一，且精品课程的利用率不高，缺乏后续投入，许多课程已在3年前就已停止更新。课程以罗列为主，缺乏交互，教学效果不尽如人意。又如就业信息，各大高校的就业信息量少，更新速度极为缓慢，无法起到有效的信息服务。
3.信息与资源缺乏共享、互动平台。无论是精品课程还是各种信息，全区都缺乏一个有效的整合平台，更缺乏教育教学资源服务的整合平台，也没有在已有的大型教育技术平台上进行整理统筹，信息孤岛现象严重。
（三）造成问题的原因
1.观念落后。各高等院校的信息主管领导建设观念滞后，对教育信息化的理论认识不足，对高等教育信息化缺乏完善的顶层设计理念，对互联网和学习科学的发展趋势了解不够，造成了重投入轻应用、重复建设、投资不均衡规划不合理等问题;教师的教学观念、信息技术与课程整合的观念不够深入，以至一线教师对教育信息技术的使用积极性不高，教务教辅后勤人员也不重视配合。
2.资金投入不足。根据2013年的信息，广西信息化建设的专项经费投入为1.28亿。广西的地区生产总值和财政收入与其他省份特别是发达地区有较大差距，因此用于教育和高等教育的投资也明显不能与发达地区相比。大部分高校在年度预算中也缺少相应的教育信息化资金投入，不能购置与升级满足信息化所需的设备和应用。
3.人才缺乏。高等教育信息化过程中的专业人才，特别是既懂计算机和网络技术又懂教育的教育技术高水平、高学历人才缺乏，造成在高等教育信息化平台建设中出现了困难和偏差，如教育资源无法贴近实际需要、缺少应用间的接口和拓展空间，以及难以为广大教师提供良好恰当的信息技术培训。
4.管理机制不够健全。各高校通常是由网络中心负责技术管理和维护，而在建设上，网络中心在高校中的行政位置与职责决定了其难以独立承担高等教育信息化平台建设的重任。对一些设备和软件、资源的更新换代难以及时进行。
5.评价体制欠缺。在高等教育信息化平台建设的过程中，投入了巨大的人力、物力，之后应如何评判所做的工作缺乏一个统一可行的标准。现有的评估主要是专家评估，且局限于硬件建设水平上，存在一定的局限性。
三、加快广西高等教育信息化平台建设的路径
（一）提高和转变观念
信息化平台建设是长期、持续、统筹的建设和维护过程，主管领导应积极了解信息技术的前沿动态，重视平台的实际应用，听取专家意见从专业角度进行顶层设计和长远规划，为平台的规划设计预留如大数据服务、云计算服务等中长期服务项目功能的接口;广大高校教师应认识到教育信息化平台对教学、科研、管理工作的巨大促进作用，积极参与规划和建设平台，将平台资源运用到工作当中。
（二）加大资金投入力度，合理安排和使用资金
高等教育信息化平台的建设需要集中人力、物力进行长期投入攻坚，需要增加专项资金的投入以实现跨越式的发展。同时，对资金的使用应严格管理论证，不仅在设备的更新换代上需要加以论证，更重要的是要以新技术新服务代替陈旧的软件和过时的项目，使用低廉免费高效的应用服务平台而避免进行重复建设，或在昂贵且有同性能同质服务可选的建设项目上浪费资金;在资金的使用上，需合理论证项目的需求和性能，预留出将来可拓展升级的空间。
（三）加强人才队伍建设
信息化平台的建设需要大量专家、具有相关项目经验的专业技术人员参与，应从引进人才的政策上对这些急需的专业人员进行倾斜，并加大人才招聘的宣传力度，提高专业人员的工资待遇。同时，大量培训并吸收一线教学科研管理人员，参与到平台的建成与完善、更新与维护工作当中来。
（四）完善管理与评估体系
发达省份地区进行高等教育信息化平台建设时，走过一些弯路，为实现广西在这一领域的跨越式发展，应避免在管理与评估工作上简单以硬件基础设施建设作为唯一目标。在管理上由领导行政管理、网络中心维护逐渐过渡到技术专家管理、全体教师更新维护的新阶段;在建设项目上除基础设施建设外，更要考虑资源与服务的开发、整合甚至宣传运营;在评估上应以实际需求为导向，更多听取教学和学术人员的意见，淘汰和更新一批过时的项目、资源，主要注重平台在教学、科研、管理工作中的实际运用成效，请广大教师与学生参与评估评价。
云计算技术培训范文5
关键词：水利；工程；管理；质量
水利工程管理工作是贯穿水利工程施工全过程的一项重要工作。随着水利工程的快速发展，施工管理存在的问题也逐渐突显出来。要想保证水利工程的顺利进行，适应现代水利工程的发展，必须提升水利工程的管理水平。因此，搞好水利工程的管理工作是水利工程行业乃至每个水利工程管理人员亟需解决的重要课题。
1水利工程管理的主要内容
水利工程的质量管理、合同管理、成本管理是水利工程管理的主要内容。质量是水利工程的生命。建立完善的质量管理制度，实行工程承包责任制，责任到人、奖罚严明是实现水利工程质量管理的有效手段。效益与管理的有机结合，能够使工程质量必然得到改观。工程合同又是水利工程有效进行的依据。建设工程项目的实施过程中往往涉及许多合同，而这些合同的签订、履行直接影响到工程的进度、质量。所以这就要求在订立水利工程的合同时，要根据项目的特点和要求确定合同的进度、质量、价格以及管理与控制方式，包括违约责任与奖罚规则。让合同这个法律文本成为有效的考核工程质量、工程进度、工程效益的法律依据和准绳。根据工程项目的要求及市场价格制定水利工程项目预算，合理控制成本，并制定行之有效的成本管理措施及过程控制方法是水利工程成本管理的关键。
2水利工程施工管理中普遍存在的问题
目前，我国的水利工程管理虽然已经有了很大的发展，但是现象并不乐观，仍然存在一些突出的问题，亟需改进。
2.1施工人员素质不高
我国目前很多水利施工设计单位和施工管理人员的专业技术和综合素质不高，可以应付一些简单施工技术问题，但是面对一些技术含量高的复杂问题就束手无策，不能合理的利用各种资源发挥好水利工程的作用，或遇到突发事件不能有效解决，致使危害的损失扩大，造成严重的后果。从根源上说，是由于目前施工人员流动性较高，对施工人员的业务培训跟不上需要。有些施工单位对施工人员的培训不够，造成人员素质低、技术不过关，这是工程质量上不去的关键原因。
2.2水利施工缺乏完善的管理体制
施工管理体制会在很大程度上关系到工程的进度、安全和质量等问题。如果管理体制欠妥，就会延误工期，而后期为了赶工，就容易忽略工程的安全和质量问题，严重影响到整个水利工程。目前,很多项目没有完善的管理体制，从项目经理到施工人员有的管理脱节、职责不分明，有的甚至相互推诿扯皮，这是非常普遍存在的问题。
2.3管理技术落后
在当前的水利工程施工中，信息处理已逐步向数字化和电子化的方向发展，但已明显落后于许多其他行业，工程项目信息处理基本上还沿用传统的方法和模式。这不仅仅信息处理不及时、效率低下，还会因为信息不及时不透明滋生出其他弊病。导致工程变更，成本无法控制，质量难以保证。
3水利工程施工管理的一些思考
针对当前水利工程施工中普遍存在的问题，结合当今社会发展的潮流，特此提出以下解决问题的方法。
3.1如何提高施工人员的技术水平
施工人员的技术水平、质量意识是很重要的。因此，在施工前施工中对施工人员的培训和教育是必不可少的，人是关键。对施工人员的技术培训应列为工程的预算。教给他们新的技术新的理念，这既能提高施工的质量，更能留住施工人员，降低工人的流动性。现在各行业普遍的认识就是，教育、培训是一个企业最大的福利。有了教育培训的预算，开展教育培训就有了制度和资金的保障。工欲善其事必先利其器，尤其要抓住人这个根本。这才能适应时展对新技术的要求。结合新的工艺新的产品必然能够发挥科技在施工中的效益。
3.2普及信息技术在水利工程中的应用，从技术层面完善管理体制
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大数据以先进的计算机技术为图书馆提供了技术支持，促进了海量数据的网络应用和有价值的服务信息的提取。但同时大数据背景下的数据模式和关系也为图书馆数据管理带来了巨大挑战，处理大数据已成为数字图书馆发展不可逆转的趋势。图书馆数据缺少实时处理框架支持，图书馆的信息安全和服务质量也面临着威胁，相关管理人员水平和能力亟待提高。经过一系列调研，笔者对大数据背景下图书馆的发展挑战及应对策略进行了相关探讨，在此与大家分享。
一、培养高素质的图书馆管理队伍
为了有效地处理大数据并为广大读者提供周到的服务，图书馆要积极打造一批高素质的管理队伍，不断加强队伍能力建设，帮助图书馆跟上时代的步伐，满足广大读者的需求。
例如，在进行相关数据采集时，图书馆的数据管理人员应该积极地学习一些常用的数据采集工具，比如Facebook中的Serihe。通过学习这些软件，可以极大地提高信息输送的效率，在短时间内处理大量信息，从而提高工作效率。再比如，图书馆管理人员要学习一些公众平台的操作技术，比如微博服务平台，相关人员可以在微博平台上对图书馆进行宣传与推广工作。在这个过程中，管理人员要通过多种渠道，学习微博的相关功能，比如，微博网站信息维护、微博推广方案的撰写等等，才能够确保微博正常运作，更好地对图书馆进行管理。鉴此，各图书馆可以邀请相关技术人员对管理队伍进行定期的技术培训，帮助管理人员学习一些常用的新技术，更好地适应大数据时代。
二、加强图书馆大数据的安全存储工作
现代网络信息技术为图书馆的管理工作同时带来了便利和威胁，各大图书馆的数据存储面临着安全隐患。以数据形式存在的数字化图书馆资源一旦遭到攻击或破坏，图书馆就会面临无可弥补的损失，其服务质量也会受到相应的影响。更令人堪忧的是，当前一些恶意技术的发展使得数据侵犯变得轻而易举，为此，各大图书馆要切实推进图书馆大数据的安全存储工作。
各大图书馆要紧跟各种数据库技术和云计算技术的发展，探索大数据背景下如何进行安全存储工作，更好地处理和分析大数据资源。例如，管理人员可以采取非结构数据处理模式，建立常用的公共交流平台，帮助图书馆进一步满足读者的服务需求，及时发现管理漏洞和一些安全问题。比如，图书馆可以打造专门的贴吧或论坛，安排对应工作人员实时处理用户面临的问题，及时对用户的意见作出反馈，并开展一些针对性的拓展服务。同时，要保护大数据的安全，图书馆相关管理人员可以对个人数据存储进行相关的权限设置，为用户营造安全、私密的空间。更重要的是，相关工作技术人员必须定期检查和维修计算机管理系统，及时发现并杜绝安全隐患，不断加强信息安全建设，消除用户的担忧。
三、推进建立个性化的管理服务机制
在公共图书馆引入大数据分析后，图书馆的相关业务便有了一些变化，一个灵活、个性化的业务管理机制正在成型。公共图书馆，其主要目标就是为读者提供书籍、报刊、杂志等资源，给读者营造良好的阅读环境，为读者提供满意的服务。在大数据背景下，为了适应人们日益增长的需求，各大图书馆便要积极推进灵活的管理机制建设，提升服务质量和水平，达成图书馆的使命。