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简述云计算的关键技术范文1
关键词：云计算；数字图书馆；应用
数字图书馆在经历了互联网时代、WEB时代、网格时代、WEB2．0时代后，正在悄然走进云计算时代。云计算技术以其强大的功能已在全世界的一些商业领域得到了初步的应用，也引起了图书馆界的广泛关注。在不久的将来，会有越来越多的图书馆试水云计算，通过云计算来提升图书馆网络信息管理与服务的水平，云计算将在数字图书馆中得到大规模的普及。
1 云计算的内涵
云计算指的是一种全新的计算模式，它依靠的不是个人电脑，也不是独立的服务器，而是一种用户无需关心其内部结构的“云”。云计算集成了所有的信息资源，并由系统软件对其进行管理，用户不用关注信息资源的安全性与可靠性等问题。在云计算的基本结构中，主体部分是由服务器集群构成的云，为了实现其计算能力的最大化，通常会使用虚拟化、集群化等技术。狭义的云计算是指信息技术基础设施的交付和使用模式，指用户通过互联网以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指用户通过互联网以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是信息技术和应用软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等优势。
云计算的特点主要表现在：（1）强大的计算能力。云计算为网络应用提供了强大的计算能力，完成普通计算难以达到的各种业务要求。（2）可靠的数据存储。云计算提供了可靠的数据存储中心，数据可以自动同步传递，并可通过Web在所有的设备上使用，避免了用户将数据存放在个人电脑上而出现的数据丢失或感染病毒等问题。（3）方便、快捷的云服务。云计算时代，用户不需要安装和升级电脑上的各种应用软件，只需要具有网络浏览器就可以方便、快捷地使用云计算提供的各种服务。（4）经济效益。云计算服务提供商的存储成本、带宽成本、计算处理成本等加起来也只有机构自身运营数据中心成本的几分之一，这将有助于一些机构以比较低廉的架构成本进行运作。
2 基于云计算的数字图书馆功能优势
2.1 技术优势。对数字图书馆的所有成员馆可以提供统一的访问方式和一致基础设施服务。这种统一的资源服务访问方式，不仅能够充分利用数字图书馆中现有的服务器资源、网络资源、存储资源，减少数字图书馆中的资源闲置问题，同时也避免了数字图书馆中各种硬件资源的重复购置。在这种统一的资源服务访问方式下，数字图书馆不仅可以直接通过数字图书馆主服务器来请求资源的调用，而不用管数字图书馆主服务器是如何去分发自己的请求，以及调配哪一个虚拟服务器所对应的物理服务器来处理自己的请求；也可以在知道内部块服务器访问接口的情况下，直接指定要访问的虚拟服务器所对应的物理服务器来处理自己的请求。
2.2 硬件建设优势。与传统的数字图书馆硬件建设相比，基于云计算的数字图书馆硬件建设具有一些优势。如对硬件的性能要求低，传统的数字图书馆硬件建设需要性能完备且价格昂贵的硬件设备不同，基于云计算的数字图书馆利用多个廉价服务器集群来实现强大的数据处理和计算功能。虽然使用廉价的服务器集群，部分服务器可能出现故障，但云计算集群服务所支持的冗余性，也就是同一个服务请求可以在某个虚拟服务器上失效的情况下转发给其他正常工作的虚拟服务器进行处理，保证了数字图书馆云计算服务的高可用性。
2.3 资源整合优势。整合最丰富的数字图书资源，实现资源的高度共享，是云计算时代数字图书馆的重要特征。在云计算技术对数字图书馆的有利支持下，可以更好、更充分地发挥互联网的自身优势，最大限度的实现资源聚合。进入云计算时代，数字图书馆不但可以聚合全国各地的数字图书资源，甚至可以将全世界范围内的数字图书资源都聚合到云端的存储服务器中，供读者查阅、使用。数字图书馆这些功能的实现，既依赖于云处理技术和互联网技术的不断进步，也展示了云计算时代信息处理和交流协作方面的优势。云计算环境下的数字图书馆几乎完全消除信息孤岛，不断完善数字图书馆资源整合，真正实现信息资源共享。
2.4 用户服务优势。云计算时代的数字图书馆服务更加关心用户需求，致力于为读者提供更加全面和更加优质的服务。提供数字图书资源的过程中，一方面是数字图书馆将大大提高资源的共享效率，另一方面数字图书馆将随读者个人需求的不同将继续向更加个性化、自由化、多元化的方向发展。读者上数字图书馆平台可能不是为了阅览或者不仅仅是为了获取图书资料，读者可能是为了进行交流或者使用数字图书馆的其他方面功能，所以“读者”称为客户或用户更合适。云计算环境下的数字图书馆不仅在功能上有很大的扩展，而且可以为用户提供更加快速、便捷、优质的服务。用户只要接入“云”端，就可以不受时间和空间的限制进行自我学习，从而满足用户的个性化需求。
3 云计算在数字图书馆中的应用
3.1 基于云存储的数字图书馆服务。基于云计算的数字图书馆以云存储为核心，图书馆所有的信息资源都将存放于“云”上，由“云”来管理和调度这些海量数据，用户通过网络接入并动态部署虚拟硬件提供的存储和计算能力。云计算通过分布式存储实现对图书馆海量数据的存储，冗余存储的方式保证存储数据的可靠性，与之相关的虚拟技术使得整合后的图书馆海量数据更加统一有序，最终实现对数字图书馆资源的完全整合。
云计算技术最大限度的降低了服务器的出错概率，确保了海量数据存储系统的可靠性和数据安全性。其次，基于云计算的图书馆海量数据存储方式提高了信息资源的更新速度，只要“云”中的图书馆修改和添加新的信息资源，用户就能在第一时间内获取。此外，云计算的出现使图书馆存储系统的扩展能力得到大大的提高，“云”提供的近乎无限的空间和计算能力。而且，云计算模式的出现大大降低了海量数据存储系统建设和维护成本，可以通过少量的费用让图书馆获得“云”中上百万台服务器提供的服务。
3.2 基于云计算的图书馆自动化。云计算环境下，图书馆自动化系统应用的各项功能已进行细化拆分，系统提供商按照标准协议提供功能包，图书馆用户可按本馆需求选择理想的功能包，不同厂家的功能包数据标准统一、相互畅通。图书馆用户可按照自身的需求将这些功能包整合为一个具有本馆特色的自动化系统。对于计算机能力强的图书馆，可以采用云计算环境下的各种Open API，直接读取互联网上的特色数据：如利用Google maps提供图书馆各馆分布的地图、根据豆瓣网中的图书评论考察图书质量、在Amazon网上书店的直接订购图书资料等。云计算时代的数字图书馆自动化系统，将图书馆的馆藏资源与全球的其他相关数字资源整合，拓展了图书馆的读者服务形式和内容，构建成更加贴近读者服务的数字图书馆。
3.3 基于云服务的数字图书馆设施整合与建设。通过云服务，对现有资源的整合，将数字图书馆分散的数据资源、IT资源进行物理集中，形成了规模化的数据中心、虚拟服务器等基础设施。尤其对于数图书馆联盟，通过规划、管理以标准化等措施，把分散在子图书馆的数据源进行迁移、整合、集中，建立基于云计算的数据中心。在数据集中过程中不断实施数据和业务的整合，使大多数图书馆的数据中心基本完成自身的标准化，既使原先信息服务得到扩展又将开发新项目的部署和实施。解决原先联盟馆数据业务分散时期的资源杂乱无序的问题。数字图书馆通过不断的标准化体系建设，将形成统一的信息平台、统一的基础数据、统一的信息服务规范，这样数字图书馆的资源和服务进行了整合和统一，将其演进到“云”上使消灭信息孤岛成为可能。
4 结语
云计算的发展使得云计算开始深入各个行业，并给各个行业带来了巨大的发展空间和商业空间，也使得各个行业向着网络化方向迅速发展。云计算下的数字图书馆为行业提供了全新的潜在市场，将云计算技术充分应用到数字图书馆中对数字图书馆的产业发展产生深远影响，相信云计算的应用必将成为图书馆行业的里程碑。
参考文献
简述云计算的关键技术范文2
关键词：云计算；电子文件管理；关键技术
云计算时代的来临，且伴随着运用力度的不断加大，越来越受到人们的关注，一度成为业界人士相继研究的重要课题之一。源于云计算的普及，颠覆了以往支撑电子文件管理实现的技术框架，也促使其电子文件管理朝向多元化方向发展，但其关键技术的研究并不多见。故而，对云计算环境下电子文件管理关进技术的研究有着重要的现实意义。
1 云计算环境下电子文件管理技术框架
云计算环境下的电子文件包管理同时兼有资源虚拟化（SAAS层次上）与对云平台提供商所提供云服务的优先选择和配置双重特性，而随着私有云的渐次成熟，终究会带动公共云和混合云的发展。因此，其技术构架涵盖如下：
（1）固件或硬件层。交换机、硬件服务器等基础设备，服务于软件的内核层的管理、操作及更新；内核层经操作系统内核、集群中间件、虚拟机监控器等，实现对固件或硬件层的管理。
（2）分布式数据（非结构化）存储。事先配置好存储量大小，常以64MB为以组块，以主服务器提供的形式，在各个组块经索引后，实现不同数据管理服务器的存储，且云计算环境下的全部数据存储，均由文件系统管理。
（3）分布式数据（结构化）存储。包含Bigtable、RDS及HBase等技术，在云计算中，电子文件元数据的存储通常都是在分布式结构化表中，由其管理系统进行统一管理。
（4）分布数据处理技术。在云计算中，电子文件管理系统采用以MapReduce为主的分布式数据处理技术对电子文件进行处理。
（5）电子文件管理基础。电子文件封包、凭证管理、文件完整性校验、数据分布式存取、文件监控等，提供出基础与核心功能。
（6）电子文件管理业务服务。包括信息捕获、系统管理、保管与处置、安全与监控、检索与再现及非电子管理等，负责虚拟化和电子文件管理数据库的实现与形成。
2 云计算环境下电子文件管理关键技术
鉴于云计算环境较之于以往电子文件管理环境具有的特殊性，其技术突破（即关键技术）应围绕数据信息建模技术、结构与非结构数据分布存取技术、电子文件数据溯源技术进行。
1. 数据信息建模技术
要将不同电子文件封装要求不尽相同这一点纳入到数据信息建模技术中，如提交信息包（SIP）、存档信息包（AIP）及信息包（DIP）的信息模型及实现不同信息包之间的转换，同时要结合云计算技术特性，如大文件组块管理、多副本管理、数据分布式管理等。
2.结构与非结构数据分布存取技术
云计算环境下的电子文件管理较之于传统电子文件管理系统，最大的区别在于数据分布呈现出结构化与非结构、且异构电子文件海量，存取多具复杂性。如
Google文件系统，采用中心服务器管理技术，数据不支持缓存，只在用户端备有专用的接口。云计算环境下的电子文件管理要实现文件分块、多副本管理、MapReduce、加入结点动态等过程具有挑战性。
3.电子文件数据溯源技术
在云环境中，其特殊性为电子文件与其元数据的溯源提供了技术支持。在云计算中，电子文件的回溯基本上可划分为结构化数据表与非结构化数据。在Bigtable中，其数据模型的组成主要包括行、列及时间戳。而且，在云计算中，非结构化数据的存储通过采用多副本技术，能有效地溯源文件实体对象。然而，并不是云计算中的所有技术都能操作电子文件与其元数据的回溯，因此，在云计算中，凭证性回溯技术的管理还需要进行进一步的突破。
3 云环境下电子文件管理相关关键技术实现方案
云环境下电子文件管理关键技术的实现，要在对传统电子文件管理环境进行改观的同时纳入云计算这一因素，因而，要抓住和掌握相关实现要点，并在此基础上，渗透到云计算的各个层次中，达到电子文件管理的最优化。
1.实现要点
1.1底层技术与核心技术相平衡
云计算供应商所提供的云服务，应将操作简便性、实用性作为首要特征，电子文件管理关键技术的实现首先要考虑技术的可操作性。新技术的研发固然重要，首先要避免刻意追求新技术的复杂化，注重原有技术的重组，达到底层技术与核心技术相平衡，确保底层技术和核心技术二者之间的协调发展。
1.2经济性与稳定性相平衡
云计算环境下电子文件管理系统必须要达到经济性与稳定性相平衡目的，事实上，经济性通常会不利于系统的稳定性，在容错问题的处理上尤为多见，因其会涉及到Master、Sever、数据管服务器等部分。在计算与存储能力均等的基础上，搭建云端服务器集群的成本要远远低于对超级计算机购买的成本，而较低成本的云端部署与服务器硬件，避免了集机群更新换代的烦恼，且用户可采用瘦终端来实现加大云服务的功能。
1.3灵活性与安全性相平衡
灵活性涉及到多副本管理、节点动态管理、动态故障恢复、故障动态监测等方面，可使电子文件管理系统管理方便化，在带来方便的同时也带来了可靠性、一致性及保密性等方面更高的管理要求。因此，在云环境下，必须要保证灵活性与安全性的平衡，以保证电子文件管理系统的方便性与安全性。
1.4针对性与可持续性相平衡
实现云计算中的电子文件管理系统并不是一步到位的，而是要通过统一的规划，按照步骤一步一步实现的，并注重部门的协作及部门间的资源共享。而针对性是区别电子文件管理系统和各种业务应用系统的主要特点之一，电子文件管理务必要遵循相关功能标准，同时还要注意可持续性。
2.实现方法
在云计算中，实现电子文件管理系统的方案多种多样，但可以划分为两大类：商业解决方案与开源解决方案。但由于考虑到文件管理的特殊性与未来不可知性，因此建议采用开源解决方案。现阶段，开源方案的主流方向主要有：Hadoop、Nimbus、Eucalyptus，而Hadoop与Eucalyptus则是通过模仿商业解决方案而来的。通过对现阶段的实现技术的普及度、成熟度、技术公开性及未来的发展趋势等方面进行综合考虑，建立在云计算中的电子文件管理系统应采用Hadoop的编程模式。作为Apache开源组织所提供的分布式计算机框架，Hadoop包括多种编程技术，且具有较大的可靠性与可可扩展性。因此，在现阶段的通用技术框架中，可以采用HadoopHDFS技术实现非结构化数据的存储、采用HBase技术实现结构化数据的存储、采用MapReduce技术实现分布式处理及采用ZooKeeper技术实现锁服务。
4 结语
综上所述，随着关键技术的越来越成熟及应用的越来越广泛，电子文件管理的实现逐渐发展到采用公共云及混合云技术，并渗透到云计算的各种层次中。因此，在未来的工作中，必须要对云计算进行充分的分析，以研究出最好的实现技术。
参考文献
[1]薛四新.云计算环境下电子文件管理的实现机理[J].档案学通讯，2013，13（3）：65-66.
[2]薛四新，黄萃.云计算环境下电子文件管理研究综述[J].北京档案，2011，12（9）：25-27.
简述云计算的关键技术范文3
关键词：云计算；Web；数据挖掘；互联网
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）16-0015-03
互联网是一个革命性的产业，它打破了人们的生活习惯和格局，同时随着互联网用户的不断增长，它的数据网络和数据信息也越来越详细和丰富。就如何在这样大数据之中提取出来有用的数据信息就是Web要做的工作，在大量数据挖掘出来后数据本身之间的关联性以及如何将这些挖掘的数据再次的运用到实际生活中这都是Web数据挖掘技术要突破和解决的问题。当前，大规模的数据在一个计算机上几乎无法操作了，科技发展和社会需求下的产物云计算应运而生，它处理和存储数据的能力非常强大，并具备对所存储的数据进行分析处理以及计算的超强能力。
1 云计算的应用及技术特征
1.1 云计算的应用现状
Web也是经历了一个漫长的成长和发展的过程。它在互联网技术和电子商务高速兴起的基础上，基于人们对网络的应用更加广泛和频繁，带动了Web2.0的一场兴起浪潮。数据的需求对互联网企业来说成为了竞争的核心内容，尤其是一些需要根据客户目的性需求而开设的网站，例如看网络视频的网站就更加的需要数据化来分析和开发有客户需求的产品。云计算的诞生解决了很多技术上的难题。我国的互联网用户非常庞大，且还处于增长的趋势，这就使得很多的大型企业和公司都在使用云计算来进行数据的分析和研究。
1.2 云计算技术分析
云计算主要就是对数据进行管理，它所处理的核心也就是数据，因此它和其他的计算机技术存在差异，具体如下：
一是，具有广泛性，云计算技术它最重要的就是存储技术，采取了大量分布存储的模式可以大大地提高存储的速度和存储的能力，同时也具备较高的性价比。它能够很精准的进行存储，非常实用。
二是，对数据的管理能力强，对大数据的跟踪监控具有时效性，并能够随时的处理数据分析数据，效率极高，也可以对数据库的信息和数据进行有针对性的筛选和查找，管理技术非常先进。
三是，应用到先进的编程技术，技术因素是云计算能不能达到良好用户体验的重要因素，它是支撑整个云计算系统良性高速运行的核心，这就需要整个的编程技术能够满足用户的需求和良好体验。目前Map-Reduce编程模式用得较多，它开始是以一个树枝的结构呈现出来的，分支后还将使用其他的编程模式来执行。
四是，虚拟化技术的灵活运用。云计算技术对虚拟化技术运用很广泛，虚拟化技术能够将计算资源进行合理的分配，它可以独立各个不同级别的系统，将各个系统进行独立化也将数据分成若干独立的部分，形成了一个动态的独立的分工体系。它使得整个的系统具有很大的弹性，能够很灵活的进行动态虚拟资源的使用，节约成本，由于他的结构的弹性和灵活性使得它能够降低管理的风险。
2 Web数据挖掘的发展现状
2.1 Web数据挖掘的概念
所谓的Web数据挖掘，即是Web、数据挖掘、计算机语言与信息学等技术与方法的融合，数据挖掘与Web得到融合之后，便能够体现出较好的综合性。对挖掘对象展开较为全面的分析之后，Web数据挖掘还可以被分为结构、内容与使用等多方面内容。其中，对于内容来说，其是指通过人工化模式组建，在Web环境下，从对应的文件夹当中，完成应用者信息的提取；对其结构来说，其是指通过人工化模式组建，对各种类型的结构实施挖掘，继而利用不同方式完成信息的提取；对于使用挖掘来讲，其是把被挖掘的对象集中在日志文件当中，然后以此为突破口，将站点用户量等数据展开挖掘。由此可见，数据挖掘也就是利用技术的手段来对Web文档中的数据进行提取，也就是根据现有的信息资源来进行分析和预测它的发展前景。Web数据挖掘技术并不是单一的某项技术而是多个技术的共同作用。
2.2 Web数据挖掘的分类
Web数据挖掘的分类方式有很多种，从它的兴趣类别来分可以分为下面三个部分，也就是Web数据挖掘的内容、结构和用法。从内容上说，就是Web数据挖掘的对象，也就是我们数据信息的载体，包括我们所获取的一些视频图片，音频文字等等的一些实质性的信息。内容的挖掘也可以细分的，主要就是分为纯文本的挖掘和多媒体的挖掘，这样细分能够更好的区别挖掘的对象。从Web数据挖掘的结构来说，就是获取这些内容的所挖掘的结构对象，主要就是区分挖掘内容是属于页面结构还是组织结构，同时还要对数据所形成的数据链也进行分类，并对这个的数据挖掘工作的效率和准确率进行提高。从挖掘用法上，也即是对Web的文档和网页中的内容和资料，进行分析和研究，来通过原始的数据对信息资源的挖掘区别用户的类型，将用户的类别进行分类，发现更多的潜在的客户。
2.3 Web数据挖掘的流程
Web挖掘流程会受到很多因素影响，它因为本身的挖掘方式与对象和传统的挖掘模式差别较大，因此流程也存在很大的差异，Web数据挖掘的流程有多个方面：将数据挖掘技术和Web网页两者进行融合还是很困难的，因为Web数据挖掘技术并不是几个技术的简单叠加，它是一个整体，包含可以对信息进行检索、选择需要的信息并对信息初步的处理、找到模式并进行分析这一系列的过程。对信息的检索也就是查找就是通过对文档中的信息和各种网站的一些新闻、日志等等数据信息进行分析。第二阶段就是对第一阶段所获取的信息进行甄别和筛选，剔除一些没有价值的信息和数据，并将有用的数据信息进行简单的处理。最后一阶段就是对所预处理的数据和信息进行进一步的筛选和验证，提取出有价值的信息。这个过程既需要机器的自动化来完成也需要通过人工的甄别来实现。
3 基于云计算的Web数据挖掘
3.1 基于云计算的Web数据挖掘体系架构
Web数据的挖掘它是分为几个点的，数据的挖掘体系也就是这几个节点之间存在的一系统框架结构的相关联，云计算使得Web数据挖掘的构架的节点相互作用，相互影响，形成了一个较为成熟的架构体系。结构图如下。第一个节点是主控节点，它主要是连接了客户端到各个节点的纽带也是一个中枢纽带。第二个节点是算法节点，它的任务是保证在数据运行中有对应的算法支持，相当于一个算法的仓库。第三个节点是数据节点，是一个庞大数据库来存储数据信息。第四个节点是服务节点，它主要的作用就是执行主控的任务和反馈计算后的结果。
分析图1我们可以发现，根据对Web数据挖掘体系的功能进行分析研究可以将该架构分为若干个层面。
一是，服务层。服务层是一个将用户的结果通过Web数据挖掘体系构架实现数据的挖掘，并将结果呈现给用户的一个过程。
二是，控制层。控制层是由主控节点来实施的通过对用户所反馈的结果的分析，找出并提供最合适的算法，做到数据和算法的契合性。
三是，算法和数据存储层。这个层面的主要作用是对提供的数据和反馈数据及所运用的算法进行存储。它不仅就所提供的原始数据进行存储对挖掘结果也会进行存储。算法和数据存储区还加大了数据和算法丢失的概率，即便系统有问题也可以轻易地从存储区里找到要的数据信息而恢复原本的数据。
四是，业务处理层。它是主控的数据在算法计算下的结果，将存储层的数据进行挖掘通过主控点来重新分配数据，结果再由服务节点返回到主控节点的一个过程。
3.2 基于云计算的Web数据挖掘算法
基于云计算的Web数据挖掘算法步骤如下：
第一步，根据数据挖掘服务请求来对置信度阙值进行确定，一般这种服务请求由Web浏览器提出的。
第二步，客户端向主控节点发出的任务，数据存储的节点就会向主控节点申请数据并返回有服务节点处理过后的数据。
第三步，主控节点的数据将发给算法的存储节点，算法节点会根据所存储的大量算法，筛选出最佳的挖掘算法，并将这些算法应用到每个服务节点。
第四步，每个服务节点都会有针对性地对各个数据进行筛选，从而将数据库中的数据进行系统的分类和规整，用Apriori算法，得出不同数据库的一部分频集。
第五步，将服务节点处理的这些结果反馈主控节点上，得出整个数据库全局的频集。在将这些发送到每个服务节点之上就可以得到更加准确的局部频集。以此类推，再将服务节点处理的结果反馈到主控节点上，得到更加精准的全局的频集。
第六步，把第五步的过程重复操作，直到生成符合用户定义的频集，再根据置信度阈值生成关联规则，而将关联规则也发送给主控节点。
第七步，主控节点将得到的关联规则返回给用户。
3.3算法结果分析
算法的结果需要实验数据的支撑，根据分析可以看到算法的效率和数据量之间的一个正相关关系。传输过程中的时间也存在差异，一般传输算法的时间要远短于传输数据的时间。Web数据挖掘算法和其他的算法有明显的不同，但是它也可以通过对其他的算法的改进来得到自己的全新的算法。Web数据挖掘算法是一个系统的算法，每个节点之间都有相关联性，不会出现对有效关联规则的遗漏现象。
4 总结
Web数据挖掘就是对我们的在Web文档和互联网其他途径所获取的大量的信息进行筛选分析并加以利用。它可以根据人们的习惯、兴趣、来了解人们的需求。现在在网络上的信息量还在快速的增长，对计算的能力和存储的能力都是考验，如何很好的挖掘出有用的信息数据，打破技术的局限性和瓶颈。就是要将云计算的存储能力结合网络平台进行快速推广和运用。云计算下的Web数据挖掘可以通过网络的优势方便统一的管理和调度，可以充分的利用云计算的存储能力和空间，将多资源结合Web数据挖掘网络体系进行全面的开展。提高了对网络资源和信息数据的利用率也提高了挖掘数据的效率和能力。
参考文献：
[1] 许艳丹，张前进，王志宏. 数据挖掘在物联网中的应用研究[J]. 周口师范学院学报，2016（2）.
[2] 朱兴荣. 数据挖掘技术在网络空间课堂教学评价中应用[J]. 电子商务，2016（4）.
简述云计算的关键技术范文4
摘 要：文章围绕云计算技术对数字图书馆的建设问题进行讨论，通过探讨基于云计算的数字图书馆应用实践情况，为数字图书馆实现海量信息处理能力、高效的数据运转能力以及最大的资源共享能力提供可能性，真正使得数字图书馆建设取得突破性的进展，创建一个基于云计算的数字图书馆，实现云时代的数字图书馆建设工程。
中图分类号：G250.7 文献标识码：A 文章编号：1003-1588（2013）04-0074-02
收稿日期：2013-03-19作者简介：吴海华（1976-），扬州大学图书馆馆员。1 我国数字图书馆发展过程中的问题分析
随着现代化信息技术的不断进步与发展，我国数字图书馆建设获得了长足的进步，给图书馆事业的持续发展带来了福音。但是，由于数字图书馆建设是一项较为复杂的系统性工程，在建设的过程中也遭遇了不少问题。
1.1 数字图书馆建设缺乏足够的基础设施投入
当前，我国数字图书馆建设缺乏较为统一的规划，尤其是基础设施建设缺乏科学合理的规划，软硬件方面也投入不够均衡。这是我国数字图书馆建设中最为突出的问题之一，是我国数字图书馆建设过程中，过于片面地强调对于信息服务平台的硬件更新换代，而对于软件的建设并不重视所造成的。因此，我国数字图书馆在建设过程中，出现了一种购买信息基础设施而忽略软件开发的现象，使得购置的硬件设备无法最大化地发挥效用，并且需要花费大量的人力、物力和财力来维持日常的管理工作，加大了数字图书馆建设的经济负担。
1.2 数字图书馆管理框架不够系统化
当前，我国数字图书馆建设中，由于都是从自身的需求出发，忽略了整体规划的一致性，从而缺乏统一的信息服务标准和评价体系。一些数字图书馆采用了不同的操作系统和资源存储方式，这就导致数字图书馆在实际运行过程中，容易产生一些信息资源无法在馆际之间实现顺利的流通和共享，使得在信息调度的时候出现较大的困难，有些信息系统建设出现了重复现象而造成资源的巨大浪费等。当然，也有些数字图书馆是出于安全策略考虑，使得一些信息无法与其他图书馆之间进行有效沟通，严重影响了数字图书馆建设的效率与质量。
1.3 数字图书馆信息系统的兼容性不够强
我国数字图书馆建设过程中，信息资源建设缺乏统一的标准，一些信息数据的处理能力较弱，缺乏必要的协调性和合作机制。数字图书馆更多的是自立门户，建设了一些具有特色的信息数据库，从而使得各个数字图书馆之间的信息系统兼容性不够高，一些信息检索的过程中，常常会出现多个不同的资源库，检索方式也较为复杂繁琐，使得检索功能被大大降低，信息资源的时效性也同时降低。此外，数字图书馆的信息整合度不够高，无法提供特色服务，各个数据库之间无法形成有效的知识链接，使得用户获取信息资源较为困难。
1.4 数字图书馆信息服务手段较为滞后
由于当前数字图书馆的信息服务内容单一，服务手段和方法较为落后，使得信息受众的面不够广泛，很多数字图书馆还停留在简单传统的信息服务方式上。如果要开展较为深层次的服务，数字图书馆将遇到较大的技术难题。这是因为数字图书馆在定位目标用户群的时候，较为单一化。事实上，在现代化信息网络技术之下的读者群已全然不同，他们的行为也不再是单纯的看书或查询资料，而是具有多样性需求的用户群体。数字图书馆若不充分考虑到这些新情况，就无法满足日新月异的多元化、个性化的用户需求。
2 基于云计算数字图书馆的应用实践途径分析
既然我国数字图书馆建设过程中出现了不少问题，而且也已经成为制约我国数字图书馆继续进步的瓶颈所在，我们就应该寻求更新的信息技术如云计算技术来解决这些问题，突破这些发展过程中的瓶颈。所谓云计算，指的就是一种基于互联网的超级运算理念和模式，它是分布式计算、并行计算、网格计算进一步发展的结果。云计算的基本原理是运用远程服务器来为互联网用户提供存储、计算以及软硬件等各项服务。一般来说，云计算需要多种技术手段来协同运作，它有着很多优势：可以使互联网硬件软件都成为一种资源，可以采用虚拟化的技术来对资源进行周期管理和大规模存储等，有效避免了资源浪费等。因此，利用云计算技术构建新型数字图书馆具有十分重要的意义。
2.1 合理运用云计算的海量信息存储虚拟化功能
我国数字图书馆建设过程中，需要数据能够正常运行并实现一定程度的共享和备份。云计算技术整合迎合了数字图书馆的这个需求，它能够适应数字图书馆海量信息的不断增长趋势，提高数字图书馆对各种网络环境的适应程度，存储并备份大量的信息数据。云计算的这种虚拟存储技术为数字图书馆提供了重要的存储保障。这种仓储式的存储功能可以实现数字图书馆数据库的超长期保存和反复使用，能够大大降低维护和管理成本，可以满足不同用户的多种需求，实现数字图书馆系统性能的最大化，实现数据资源的无缝管理。
2.2 合理运用云计算的高效率数据运转功能
数字图书馆为了保持正常运转，最重要的是保护好逻辑上的数据中心。这里的数据中心包含了软件和硬件两个方面。在数字图书馆建设中使用云计算，就是要用虚拟的平台软件来实现对服务器等硬件资源的管理。这种管理将大大降低系统故障，通过虚拟化的数字资源分配和管理功能来提高资源的使用效率，减少系统攻击和外在非法入侵的可能性，最大限度地保障系统安全。虽然目前云计算运用于数字图书馆还处于初期阶段，但是，云计算使用于数字图书馆已经成为一种必然的趋势。数字图书馆可以在不断摸索实验中，尽可能合理地使用云计算的高效率数据运转功能，可以建立云计算管理平台，也可以借助于云服务公司来协助自身的管理工作，将全世界的数字资源统一起来进行管理与使用，实现信息的分布式、协作化、智能化处理。
吴海华：基于云计算数字图书馆的应用实践研究
吴海华：基于云计算数字图书馆的应用实践研究
2.3 合理运用云计算的数字资源共享功能
云计算可以帮助不用的数字图书馆对各种不同数字资源进行共享和使用，将大大降低数字图书馆建设的成本，提高数字图书馆服务的效率和效果。这是因为云计算技术能使各个不同数字图书馆之间的数字资源实现智能化的共享，通过虚拟化的服务器让不同的用户群较为方便地获取需要的数字资源，从而使得数字图书馆之间的信息资源流通与共享成为可能，极大提高数字图书馆资源的利用效率。因此，我国很多数字图书馆建设中都把发展云计算技术作为系统的发展方向和目标，都在试图建立一个基于云计算的资源服务平台，构筑一个具有整体性的云服务平台，满足不同层次的数字资源需求，实现各个数字图书馆之间的协作。
诚然，云计算技术仍处于初期发展阶段，在实际应用实践过程中还需要注意一些问题。首先是云计算技术应用的安全问题。云计算虽然能给数字图书馆建设带来新鲜血液，在某种程度上可以解决原先的数字图书馆建设中的瓶颈问题。但是，任何一个新兴事物都不是绝对安全的。云计算往往会把一些具有较高价值的信息资源提供给云服务商，于是，这些信息的安全性和私密性就受到了挑战和破坏。一旦云计算服务商出现安全隐患，就有可能导致这些数据长期被遗忘，也有可能会泄露。因此，很多人对于云服务平台并不是完全放心的。目前，云计算服务业务应尽快解决安全问题困扰，这是云服务商应该努力解决的一个技术挑战。同时，云计算还有收费模式和定价标准问题亟须解决；其次，数字图书馆自身建设投入的问题。云计算服务平台的构建需要投入大量的资金，而数字图书馆建设资金有限。云计算服务平台稳定性还不够，其实际经营管理模式还有待进一步论证。此外，数字图书馆对于云计算的认识和接受程度还处于初期阶段，很多人对于其缺乏足够科学合理的认识和认可。
3 结语
数字图书馆建设需要大量的数字信息资源和集成服务体系。当前我国数字图书馆建设中正缺乏海量信息资源存储和共享的有效功能，也缺乏统一规范化的系统集成体系。因此，我们应该借助于最为尖端化的云计算技术来协助建设数字图书馆，从而大大提高信息资源的整合度，提高信息资源存储能力，提高服务器运行的可靠性，降低相关成本投入，提高信息资源利用效率。我们应该建设云环境下的数据中心来实现云环境下的海量信息处理功能和虚拟化信息存储功能。这需要我们建立基于云计算的信息检索平台，基于云计算的硬件设施，基于云计算的信息安全保障体系等。但是，由于云计算是一种新兴技术，其在实际使用过程中，必然会存在一些问题，比如：审查一致性问题、数据保密契约问题、数字图书馆的版权纠纷问题等。因此，我们在加强自身建设的同时，或许也可以选择现有的合适的云计算供应商，保障云计算安全，提高云服务共享程度，提高其服务质量，降低相关成本。
参考文献：
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简述云计算的关键技术范文5
1计算机信息技术在建筑工程管理中重要性分析
1．1计算机技术能够对工程进行实时管理
就工程建筑本身而言，其具有固定性的特点，建造时间相对较长，并且最终的结果是与地基以及土地连接成一个整体。与工业产品相比，建筑产业还具有不可动性的特征。当建筑施工人员在对整个建筑实施连续施工时，工程建筑的及时管理就会显得尤为重要，但是传统的建筑管理模式难以实现工程的实时管理，应用计算机信息技术进行工程管理可以将相关的工程管理信息传递给施工管理人员，从而实现实时管理。
1．2计算机技术能够实现工程的全方位管理
现代的建筑工程施工规模都相对较大，并且施工环境以及施工现场错综复杂。利用传统的工程管理模式不仅会消耗大量的人力物力资源，并且不会产生较高的管理水平。计算机技术在该阶段的应用可以将人力资源以及物力资源归纳到统一的整体当中，通过对工程各方面实施全方位的管理，就能够协调工程中的各项工作，从而保证各项工作的顺利实施，更好的提高工程管理的质量。
1．3计算机技术能够实现工程的多样化管理
建筑工程的施工与其他施工不同，其施工规模较大，因此，这类工程一般在施工之前需要对建筑所处的地区进行考察，根据建筑的实际用途选择合适的管理模式。当建筑样式相同但是施工条件与施工环境不同时，所采用的工程管理模式也会不同。这样一来，对于管理模式的选择大大增加了建筑工程管理的难度。计算机技术的应用可以对建筑施工中各个区域的施工条件以及施工环境做出全面了解，从而实现多样化的管理。
2建筑工程管理中计算机信息技术的应用现状分析
2．1管理单位对计算机技术的了解不深入
在我国众多的建筑企业中，仍然采用传统的建筑管理模式，对于计算机信息技术的认识不够深入，一些企业甚至错误的认为计算机技术实现信息化管理的表现是能够通过网络发送电子邮件，这样就达到了信息化管理。但是他们却忽略了信息技术在工程施工过程中的实时监控，信息技术对于加强工程组织的协调能力以及其对资源的优化配置功能。人们对于信息技术在工程风险识别方面的能力认识尚为浅显，还有一些管理人员认为实施计算机信息化管理会使得工程的工作量增大，同时还会加大工程的投资成本，因此不同意在工程管理中实施信息化的管理。
2．2工程管理中的信息化管理较为落后
我国目前使用的工程管理软件更多的是出于初级开发阶段的软件，由于建筑组织结构自身存在一定的差异性，导致工程管理信息化程度也会有所不同。信息化的运用途径也会不同，外加信息软件运用较为广泛，最终导致我国的建筑信息化管理比较落后。但是如果在工程管理中引进新型的信息处理软件势必会加大软件的维修成本以及维修难度，这些都给企业管理带来了一定的难题。
3计算机信息技术在工程管理中的有效应用措施
3．1加强系统的统一性管理
建筑行业殊的工作流程导致管理系统相对复杂，从而增加了立项与招标中的定额，因此，增强建筑信息系统应用的灵活性成为建筑单位重视的首要问题。在现代建筑工程中，信息系统提供的数据可以作为工程成本测算的重要依据。但是需要在工程实施的过程中做到管理要素之间互相独立，就需要在信息化系统应用中综合考虑到不同的影响因素，然后确定具体的数据中心，逐步优化工作流程，加强工程各项工作之间的配合，从而利用其它的科学技术对各个模块的施工情况实时进行监控，保证工程施工过程中具有高效的工作进度，最终实施统一性管理，形成一个全方位的工作环境。
3．2实施工程施工多样化管理
建筑工程施工往往会受到多种因素的影响，对于房建或者是市政工程施工建设而言，在受到天气因素或者是施工环境等多种因素的制约时，需要投入大量的工程资源，这样一来就会使得工程的施工进度受到严重阻碍，降低了施工成本预测的准确程度。因此，在工程的信息化系统设置中应该加入施工的多样化管理参数，帮助用户查找建筑所处的位置信息，用户还可以对相关参数进行自定义，这样才能够更好的维持系统的正常运行，对所有的信息进行收集并且全方位处理。管理者需要在确保工程施工质量的前提下加强对施工安全的监测，在控制工程进度的同时合理管理工程成本。在运用计算机信息系统进行工程管理的过程中，应该正确处理工程成本与施工进度两者之前的关系，根据工程的实际量来预算管理成本，进而采取可行性的成本控制。
3．3提髙工作流程的数据化
建筑工程的管理过程实际上就是施工数据的传递过程，通过工程施工参与方之间互相传递施工数据最终达到一致的施工要求。在传统的施工管理中，信息的传递通常采用通知或者是电话传递的方式，不仅传递速度缓慢，并且单个环节信息的获取还需要通过相关部门协商才能够获取，这样降低了信息传递的效率，还导致工作出现重复现象。因此，为了提供工作效率，增强信息传递的速度，保持信息传递的质量，工程的信息化系统需要实现数据化管理，将相关工作人员进行明确分工，以此来提高工作效率。
4结束语
简述云计算的关键技术范文6
关键词：云计算环境；分布存储关键技术；容错技术
中图分类号：TP274 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2017）19-0043-02
1 分布存储关键技术在云计算环境下的产生背景
在网络信息时代，互联网技术、信息化技术以及智能化技术已经成为了时展的三大技术，随着网络化的不断普及与信息化程度的不断加深，各类信息数据不断涌现，传统的存储技术显然已经无法适应当今社会的发展，以及信息数据不断增加的速度。为此，云计算技术便就此应运而生，通过利用计算机技术所创造出的环境，对现代化社会发展过程中存在的各类信息进行有效整理，在满足社会大众需求的基础上，增加了相关数据信息的层次感。
从云计算的本质上来说，其属于一种以网络化为基础的计算方式，能够实现基础信息资源的优化配置，减少了服务商与客户在交流过程中存在的问题与麻烦，从而完成相应的任务。从云计算系统构建的情况来看，网络节点在其中起到了十分关键的作用，是大部分数据中心相互连接的纽带，从而有效形成了一种大型的网络数据库，从而满足不同用户对不同信息数据的要求与服务。
云计算在使用的过程中，具有规模大、价格高、种类多等特点，是一种新型的计算模式，云计算的使用，不仅实现了不同领域间的数据信息共享，还提高了数据的转移效率。而软件技术与硬件技术的使用，通过自身不同作用的发挥，逐渐在云计算环境下占据了十分重要的地位，为进一步开发和共享相关资源信息提供了有利的保障。
2 分布储存技术在云计算环境下的基本构成
2.1 服务器
服务器的出现于使用，是现代互联网技术不断发展的结果，也是现代网络技术突破传统服务模式的重要体现。在云计算环境下，为网络的接入提供了必要的保障。服务器结构存在的目的在于实现互联网环境下的数据转发，实现计算机单体设备与互联网平台之间的相互连接，不仅内部结构简单，而且操作极为简便。然而，服务器结构在使用的过程中，也存在着一定的问题。其中，数据储存空间狭小，在数据储存连接服务当中，极易产生大量的冗余，从而造成数据储存过程中，出现较为严重的遗漏现象。
2.2 交换机
交换机设备的使用在云计算技术出现以前，在云计算技术体系中主要起到了数据中心的作用，是实现网络服务商与用户之间形成数据交换的纽带。不仅是在数据信息的交换方面，在数据信息的处理及储存方面，交换机也具有十分明显的优势。在实际的使用过程中，交换机可以通过与计算机服务器设备间的物理连接，实现各项信息数据在互联网中的传递与发送，其内部结构主要包括以下三个部分：第一部分，是数据与信息相互交换的边缘层；第二部分，是能够实现数据与信息储存的聚合层；第三部分，则是交换机的核心层次。
2.3 服务器与交换机相结合
无论是服务器还是交换机，在单独使用的过程中，都无法将其功能最大程度的发挥。二者的相互结合，不仅是技术上的相互融合，也使二者之间形成了有效互补，扩大了自身的优势，弥补了自身存在的不足，从而有效提升了云计算环境下数据信息的储存能力与交换效率。
3 储存技术在使用中存在的问题
从储存技术的实际使用情况来看，云计算环境下的储存技术还存在着一定的问题，若不能采取有效的方法解决其中存在的问题，必将会导致该项技术在今后的使用过程中受到阻碍，确保其使用后的实际效果。
3.1 容错性问题
在计算机运行过程中，容错性问题既是其常见的问题之一，也是计算机系统中急需解决的问题。从实际的来看，计算机容错率的问题始终难以解决，原因便在于相关的科学技术水平较低所导致的。例如：RAID技术、高性能与专业服务器设备的使用等方面。然而，在云计算的大环境下，计算机系统中的各个节点都在不断增加，从而导致许多原有信息的连接出现了失败。在实际的使用过程中，一旦容错性问题得不到有效解决，势必会对相关企业单位或个人造成严重的经济损失。
3.2 拓展性问题
从计算机运行的角度上来看，解决其拓展性问题的最佳办法就是增加预留磁盘的存储空间。然而，在云计算环境下，计算机在运行过程中会产生大量的数据，完全依靠预留磁盘储存空间的扩展已经无法满足实际需求。近年来，虽然我国在计算机技术的研发领域已经取得了较大的突破，但是，在解决其拓展性问题的方面，始终无法找到有效的解决办法。采用冗余磁盘预留的方式，虽然也能够在一定程度上解决数据储存空间不足的问题，然而，在面对大规模的数据储存问题时，依旧无法彻底将其解决。
3.3 成本控制问题
通常情况下，分布储存结构只能实现小规模信息数据的储存于计算，并且在使用的过程中，会造成大量的能源损耗。然而，在网络信息技术为主体的现代化进程中，网络信息技术不断发展与充实，数据信息的规模也在不断增加，传统的数据储存结构显然已经不适用，务必需求技术方面的改进与突破，从而解决分布存储结构在使用过程中，信息处理能力差，储存空间小，消耗成本高等一系列问题。
4 云计算环境下优化存储技术的措施与方法
从云计算环境下，存储技术在实际应用中存在的问题来看，需要利用分布存储关键技术的优势，对存储技术的主体进行优化，从而有效地解决云计算环境下存储技术中存在的问题，促进相关领域技术的不断发展。
4.1 容错性问题的解决方法与技术手段
在容错性问题解决的过程中，主要是针对计算机网络运行过程中存在的数据激活错误，以及用户在数据储存与处理的过程中存在的难题。因此，可以通过优化容错性技术的方法，来对其进行解决。随着我国信息技术的不断发展，在云计算环境下，容错问题可以通过解决存储方面的问题使其得到有效解决。容错性技术的存在于优化，不仅使计算机系统运行的稳定性得到了有效保障，还能使系统内数据的应用性能得到有效提升。从内容方面来看，容错性技术是一项十分复杂的技术手段，主要包括了两项重点内容，分别是：复制容错技术与纠删码容错技术。
所谓的复制容错技术，是针对单个用户系统所开发出的一种容错技术。通过在独立的用户系统中创造多种相同数据模块与节点的方式，来防止系统中的数据信息出现问题，在实际的使用过程中，效果较好。而纠删码容错技术，则是针对多个不同用户所开发出来的容错技术。其目的在于实现多个不同用户之间的数据信息储存与处理，然后利用数据编码生成全新的数据对象，从而有效地降低数据储存过程中产生的数据规模，最终达到减少数据信息处理过程中出错几率的目的。
容错性技术在使用的过程中，最大的好处在于其能够确保系统在遇到数据错误时，依然能够保持稳定有序的工作，并在继续工作的过程中，逐渐对出现错误的数据进行修复，并对存储系统中的一些冗余信息进行自动化清除，突破了现有数据处理技术的局限性。
4.2 软件节能技术的使用
使用软件节能技术的目的，是在确保数据服务系统正常运行的情况下，将信息数据储存设备所消耗的能源降至最低。软件节能技术的关键是对于节点的控制，以及对数据管理层面实施相关的管理控制操作行为，并通过这些管理控制行为，从而使整体技术设备体系实现节能的发展目标。
4.3 硬件节能技术的使用
与软件节能技术不同，硬件节能技术使用的过程中，主要是针对网络信息数据服务系统的设备建设层次，并对其展开具体的层次分析。为了使硬件节能技术在使用的过程中具有层次性，可以按照建设层次将其分解成两种基本的技术类型，一种是数据中心技术，另一种则是计算机整体技术。所谓的数据中心技术，就是在实际的运用当中，使用节能高效的设备来替换高能耗的设备。而计算机整体技术，则是通过使用新型的技术结构，来降低设备体系总体能耗的水平。
分布存储关键技术节能效果的实现，有效地提高了云计算环境下相关硬件与软件的技术形态，使其应用范围更加广泛，适用性与实用性也越碓角俊4由缁岱⒄沟慕嵌壬侠纯矗节能效果的实现，有助于现代社会环境保护事业的发展。
5 结束语
综合上文所述，在当今社会的发展过程中，云计算的应用范围十分广泛。因此，相关工作人员在使用云计算的过程中，务必要根据分布存储技术自身的特点，来解决其使用过程中存在的问题与缺陷。充分利用分布存储关键技术的优势，优化数据储存方式，扩展数据信息的储存空间，确保系统设备始终保持安全、稳定的运行。
参考文献：
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