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统计学学科特点范文1
【教学目标】
科学概念：
植物按生存的环境不同，可以分为陆生植物和水生植物。
植物的生存需要水分、阳光、空气和营养。
植物的一生是有生命周期的，每种植物都有一定的寿命。
植物的共同特征是：生长在一定的环境里，都需要水分、阳光、空气和营养，都会生长发育，都会繁殖后代，都有从生到死的生命过程。
过程与方法：
运用比较的方法获得有关共同特征的认识。
情感、态度、价值观：
通过对植物寿命的认识，懂得生命的可贵，也体会生死的自然规律。
【教学重点】了解植物的一些共同特点。
【教学难点】通过阅读资料来总结植物的一些特征。
【教学准备】
教师：水生植物和陆生植物的图片，植物一生的图片；
学生：水生植物和陆生植物的比较记录纸。
【教学过程】
一、比较陆生植物和水生植物
1、回忆：我们的周围生长着许多植物，我们已经认识了大树、狗尾草、水葫芦和金鱼藻。我们还知道哪些陆生植物和水生植物？记录在下面的记录单里。
陆生植物 水生植物
2、思考：植物需要什么才能正常生长？请交流。请补充阅读P21的“植物需要阳光”。
陆生植物的生长需要__________________________________________
水生植物的生长需要__________________________________________
能用唯恩图记录下它们生存需要的共同点吗？
二、了解植物的一生
思考：植物的一生经历了哪些变化？
请看图：向日葵的一生，我们能找出向日葵一生的几个典型生长阶段吗？
种子、发芽、幼苗、开花、结果，这是向日葵一生的典型生长阶段。
看图：一棵大树的一生，你们能找出与向日葵一生的相同和不同吗？对了，主要不同是寿命的长短不同。请看资料库：“植物的寿命有长有短”，你们有什么体会？是呀，无论是百年老树，还是一年草本植物，它们都会死亡，这是自然规律，也是生命的特征。
交流：从这些植物的一生中，我们明白了什么？
三、植物有哪些共同特点
思考：在我们对植物进行了这些观察和研究之后，我们能够说出植物的哪些共同特点？我们是怎么知道的？
整理：翻看前几课的唯恩图记录，比较各共同点，然后整理记录于纸上。
植物的共同特点
统计学学科特点范文2
关键词：信息技术；学前儿童；想象旅行；静心
中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1673-8454（2012）14-0011-04
一、 利用信息技术支持学前儿童“想象旅行”新模式的提出
想象是人进行创造活动的必要因素，想象力的培养要从幼儿开始。近几年来，开发学前儿童想象力一直是中外教育界的热点话题，随着国际竞争的加剧，进一步探究学前儿童想象力的开发显得更为重要。
“想象旅行”这一模式是由德国的埃莉萨·迪肯佩2002年提出来的，并撰写了《儿童的幻想和创造力——关于想象旅行》一书。“想象旅行”是内心进行的旅行，是思维的一种重要形式，是开发学前儿童想象力的一种新尝试。通过想象旅行，儿童可以处于松驰的状态，并“看到”和感觉到幻象。想象旅行的一个基本效应是：激发、增强和促进想象力的形成，让孩子在无限广阔的幻象世界里自由行动。
埃莉萨·迪肯佩的想象旅行实施的对象是3-6岁的学前儿童，由于学前期儿童活泼好动、自制力差，简单地按照埃莉萨·迪肯佩的某些做法来组织儿童进行想象旅行，使儿童真正能进入到老师所期望的心理状态是颇具难度的。又由于学前儿童缺少生活体验和表象积累，直接影响了想象的发挥。使得埃莉萨·迪肯佩的想象旅行在德国受到不少教育界人士的质疑。信息技术支持下的想象旅行新模式，是在肯定德国埃莉萨·迪肯佩“想象旅行”模式的基础上，以全脑发展理论为基础，充分利用现代信息技术的特点，打破时空界限，为学前儿童提供了形象逼真的媒体资源丰富儿童的表象积累，同时创设心静环境，为“想象旅行”的顺利进行提供保障。
二、信息技术与学前儿童表象形成的特点分析
表象也称意象，是对当前不存在的物体的一种心理表征。表象代表着一定的事物，具有鲜明的感性特征。表象按照刺激的性质以及刺激所作用的感觉通道的不同，可以分为视觉表象、听觉表象、触觉表象、味觉表象等。其中，视觉表象在人类认识活动中作用巨大，人的表象总量中，大部分外界形象信息是通过视觉输入大脑的。
表象具有形象性、概括性、可操作性。表象的形象性是指：表象是以生动、具体的形象出现在头脑中，就像直接看到、听到、尝到某个具体事物或事物的某种特征一样；表象的概括性是指：表象反映的事物多次被感知结果，它表现出事物的一般形象，带有概括的性质，如头脑中关于书的表象，并不是指具体的某本书，而是书的一般形象；表象的可操作性是指人可以在头脑中操控表象；对它进行认知加工，就像人通过外部动作操作客观事物一样。
利用信息技术手段可以突破时空限制，有效地采集、传输、存储各种信息，从而为思维加工提供丰富的表象材料。采用信息技术手段可对知觉形象进行有效加工与表达，使得表象材料具有选择性，即不是对可见物的忠实、完整和逼真的复制，而是去除一些复杂、干扰性的成分。
1.学前儿童想象思维发展的特点
学前儿童年龄小，小班幼儿年龄一般为 3-4 岁，想象很简单或是零碎、想象水平较低。中班幼儿的年龄为 4-5 岁，已经有了创造想象的萌芽，此时创造想象多依赖于过去感知过的事物或听过的故事，或由成人语言的描述而产生创造想象。大班幼儿的年龄为 5-6 岁，想象以不受意志控制的无意想象和再造想象为主，创造想象开始发展。
2.信息技术在表象形成中的作用
人体所有行为和思想的最高统治者是自身的大脑，左脑负责语言和逻辑思维，右脑则做一些难以换成词语的工作，通过表象来进行思维。传统教学由于多呈现的是语词，因而思维加工多依赖于左脑，缺乏表象加工，信息的提取速度较慢。而信息技术可以合理呈现语词和表象材料，并使之有效匹配，从而为获得正确思维提供了条件。
（1）创设情境，形成表象
由于时间或空间的限制，一些真实的情境儿童不能亲身体验，因而缺乏表象积累。此时，可通过信息技术手段呈现有关真实情境的图片、视频等，创设出一种情境、一种气氛，能有效激发儿童的兴趣，充分调动幼儿的思维活动和情感体验，引起他们的共鸣，使幼儿不自觉地进入情景之中，从而激活儿童的思维，促进相关表象的形成。
（2）动态模拟，清晰表象
很多现象是儿童无法感知或不易观察到的，获得感性材料就存在着困难。利用信息技术对信息进行加工处理，显示与再现，模拟、仿真与动画技术的应用，可以使一些普通条件下无法实现或无法观察到的过程与现象生动而形象地显示出来，使抽象的事物形象化，把整体构成的事物分解，使许多只能意会不可言传的东西具体化，帮助儿童建立清晰的视觉表象。
（3）声图并茂，深化表象
根据认知科学的研究成果，表象系统与言语系统既相互独立，又相互联结，图像的形式形成了记忆表象。利用信息技术手段将图像和语词有效的整合，图、文、声、像融为一体，大大扩展了人们用视觉模式呈现材料的具体途径，具有形象生动、信息刺激性强、时空宽广等特点。这种引人入胜的动态图画，伴随着深情的朗诵与动人的音乐，声图并茂，使得思维的加工材料大大拓展，加工方法也更加科学，充分调动了幼儿视、听、说多种感官，促进儿童的理解，有利于表象的稳定，从而更有效地开发了人的大脑。
统计学学科特点范文3
关键词：概率统计；信息科学；结合
作者简介：付建军(1956，8-)，男，汉族，北京交通运输职业学院普通课教研室主任，高级讲师，研究方向：课程开发
数学学科作为所有自然学科的基础，对科学技术的各个领域有着极强的推动作用，而信息科学作为新时代的主流技术，也已经逐渐渗透到人们生产生活的方方面面。当然，二者在发展中还面临着许多的挑战和阻力，对于概率统计与信息科学二者的结合研究，其意义就在于加强学科间的渗透从而给各个学科带来更加广泛的运用，给学科自身发展探究带来便捷。
1简介概率统计与信息科学的发展
1.1关于概率统计学
概率与统计是一门从数量方面研究随机现象规律性的数学学科，概率与统计的概念被广泛运用到各个领域及部门。概率统计学的运用及其广泛，随机事件的研究结果对于当代各类数据分析整合都有着重要的作用。与此同时，概率与统计的学科特点也决定了其研究的难度较大，概率与统计的结论得出往往建立在大量的实验与实践基础上。作为一门应用型数学学科，其广泛性必将为未来科学技术和人们生活水平带来不可估量的影响，而其自身研究条件的局限性，尤其是实验条件的不足，将直接影响到未来自然科学发展，也势必会减慢人类在科技创新之路的发展进程。
1.2关于信息科学
信息科学主要包含信息论、控制论、计算机理论、人工智能理论和系统论，其中，信息论、控制论和系统论在信息科学中占有主要地位，而计算机理论是数学研究中的应用重点。信息科学的兴起直接带领人类走向了信息化时代，对于人类文明的有着不可估量的作用。信息科学发展到今天，其作用已经不仅仅针对于学科本身以及信息行业，在信息化趋于高度发达的今天，将会为人们的生活带来质的飞跃，对于不同的行业领域，都将有信息科学的推动，信息化带来的是未来自动化和智能化的飞速前进。而信息科学自身也在不断地发展完善，数学学科作为自然科学的基础理论学科，对于信息科学的发展也不例外，只有从基础上进行完善和补充，才能帮助信息科学走上更加成熟更加美好的未来之路。
2信息科学与概率统计学的内在联系
在信息科学已经逐步成熟的今天，其所包含的各项技术已经为人们的生活带来了更加智能化、便捷化的体验。当然，信息科学是建立在数学基础上的学科，其技术须有数学理论、数学方法的支持与论证。[1]概率统计对于现代数学更有着重要的意义，其所涉及的随机规律的研究将更加符合生产生活的需求，而随机规律的运用在信息科学中体现的更淋漓尽致，信息科学的大多数结果都需要建立在庞大计算与实践的基础上，这就需要对结果的普遍性进行概率与统计的研究分析，同样，对于概率统计学科的发展，信息科学能够很大程度的减少研究过程的繁冗，加速概率统计学的发展和进步。由此可见，这两个科学领域存在紧密的内在联系，将概率统计与信息科学整合研究对于其自身发展以及整个应用型科学的发展都有着重要的意义。
3信息科学与概率统计学的整合策略
3.1重视对二者探究观念的结合
信息科学的发展带来了许多先进的生产技术，将其应用于概率学的研究探讨可以带来事半功倍的效果，而如何将二者更加紧密的结合在一起，创造出更大的社会价值，首先就要要求在思想观念上将概率统计学与信息科学联系起来。例如，在对于概率统计的研究或者论证中，根据其研究特点将概率统计中的数学模型抽象出来，针对其特点进行信息化的整合，力求将繁冗的步骤简化，减少人力物力的过度消耗。同样，对于信息科学，要在对其先进性进行发展改进时考虑到概率统计的运用，利用概率与统计的结果和普遍性规律对信息科学技术进行改良与进化，使得信息科学在实际中的应用更具有合理性。科学具有广泛的共同性，并且都不是单一存在的，只有建立起学科间穿插研究、互相渗透的观念，才能在科学技术的发展进程中更大程度的的实现多样化，挖掘出自然科学更大的潜力。[2]
3.2重视将整合后的理论用于实践
理论是实践的基础，而实践才使得理论具有意义，这句话对于各个领域，尤其是自然科学的探究上有着重要的意义。对于概率统计与信息科学的渗透发展，仅仅局限于“敢想”是不够的，在充分的思考后，要将想法勇于实践才能真正的实现二者的结合发展。而如何将理论用于实践，不知是需要专业知识的支持，还需要对环境因素、人为操作因素、结果预估等等进行全方位的统计，在推行到实践的过程中，始终保持科学严谨的态度，把控每一个环节，抓好每一个细节，才能更好的将理论运用于实践中去，才能赋予学科间渗透结合更完整的意义。
3.3重视对实践结果的推广
成熟的技术需要进行推广才能创造更大的效益，众所周知，概率统计学的研究过程面临着庞大的实验数据，要将这些数据分析并不是人力所能承受的，这就需要在对此学科的研究中大力推行计算机科学以及信息科学的技术。将二者充分的结合渗透，研究出兼具科学性、合理性和操作性的技术模式，为研究人员、教师和学生都创造出极大的便利，也为其自身技术水平的先进化和自然科学的整体发展水平提升做出了杰出贡献。
4结束语
概率统计学发展至今，其所研究的随机规律已经带给了人们许多便利，为人们的生产生活创造了可观的经济效益，信息科学也是如此。在时代的要求下，二者的结合渗透已经成为了突破自身发展瓶颈的必要途径，加强二者在研究观念上的结合、在实践应用中的结合、在技术推广上的结合将会在未来创造出更加优异的成绩。当然，在二者的结合发展中还将会面临各种各样的难题，要努力将专业知识与实践经验结合在一起，多角度的考虑问题，解决问题，势必会为科学的进步添上其浓墨重彩的一笔。
参考文献
[1]曾祥霖，张绍文.论信息技术与课程整合的内涵层次和基础[J].电化教学研究，2012，1l.
统计学学科特点范文4
关键词：应用型；统计学；课程设置；教学改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）20-0040-02
近年来，国务院学位委员会在学位授予与人才培养学科目录的调整中，将应用经济学、数学等一级学科下的二级学科的统计学分支整合为一体，从而形成了统计学一级学科分类，可授予理学或经济学学位[1]。统计学作为独立的一级学科后，全国各大院校对统计学的办学与教学研究得到了很大的重视。在当前本科教育规模已经完成从精英教育向大众化教育转型的背景下，初建玮[2]总结了西安邮电学院在构建应用型人才培养模式以适应社会需要方面的一些实践经验和成功尝试；李春艳[3]结合重庆科技学院本科人才培养模式的实际经验，从人才培养方案、创新能力培养等方面进行了研究。在课程设置方面，国内外的研究[4-6]均取得了一定的成绩。但是，由于统计学升为一级学科的时间不长，而国内对统计学师资及人才培养均有一个成长的过程，因此，如何结合自身学校的特点，优化人才培养结构、改进课程设置方案、提高人才培养质量便成为了当前教育工作者急需解决的问题。本文以湖北工业大学统计学专业办学背景为基础，从统计学人才培养目标定位、课程设置方案、其他教育教学综合改革等方面，探讨地方多科性大学统计学专业的办学情况，并为相关部门提供参考。
一、人才培养目标定位
湖北工业大学是传统的工科院校。经过长达60多年的发展，目前已经形成了以工科为主的多学科协调发展的办学格局。2005年，湖北工业大学统计学专业首次面向全国招生，迄今已经有九年的办学史。统计学专业的开办，是为了满足日益繁荣的市场经济对理科人才的渴求，特别是为了满足对既具有一定的数学理论基础，又能灵活运用数据处理工具进行数据分析的高层次人才的需求。当然统计学专业的应运而生，对开拓学校理科办学格局，形成比较全面的多学科人才培养体系也功不可没。在开办之初，由于当时统计学专业的在学或毕业学生人数相对不多，市场属于相对稀缺阶段，因此学校对统计学专业的人才培养目标定位于能培养出在企业、事业单位或教育行政部门从事市场调研、数据处理分析、教育教学以及科研的较高层次人才。尽管几经当时各位领导和专家反复论证，数易其稿，这种定位仍然存在模糊不清的硬伤。
首先，统计学专业属于理科范畴，自然逃脱不了理科在人才培养过程中的基础性的作用，基础性学科的一大特点就是理论性强，实践性相对比较弱。而地方工科大学主要致力于对应用型技术人才的培养，侧重于动手能力与实践能力的训练。因此，如何培养应用型统计人才是摆在我们面前首要要解决的问题。
其次，湖北工业大学属于省属重点多科性大学，统计学的开办如何与教育部直属等重点大学以及普通地方弱势的本科院校拉开办学层次的距离，形成专业办学的错位竞争，这也是统计学专业的办学载体的档次定位的问题。
最后，统计学专业跟数学、经济学、管理学、工学等其他学科有着千丝万缕的联系，它最终到底应该跟谁联系更紧一点也是一个值得深思的问题。
针对以上问题，湖北工业大学顺应时代潮流，英明地做出统计学专业应当服务于工科，突出理科，与经济管理相互融合渗透的办学方针，具备一定理论基础侧重于应用的学科定位，符合学校的办学层次与要求。近年来，学校发挥多科性大学的学科优势，在与学校经济类学科的交叉融合中，逐渐形成了金融统计、经济统计等热门办学方向，不少学生毕业后就业于银行、证券等金融部门，形成良好的办学声誉；在与机械学院的质量检测与管理类专业的合作中，也发挥了统计推断在自动检测中的理论优势。此外，统计学学科老师积极参与学校的特色专业――生物工程专业的科研项目与合作，取得了不错的效果。由此可见，湖北工业大学统计学专业在服务于本校特色优势学科的过程中，也通过其他学科的平台优势，顺利借力完成了自身的成长与发展。目前统计学专业正在朝统计学一级学科硕士点的目标前进。
二、课程设置方案
统计学专业在开办之初，积极借鉴和学习了武汉地区老牌财经类院校中南财经政法大学的相关课程设置方案，也参考了重点理工类大学武汉理工大学新办的统计学专业起步阶段的课程设置方案。同时，由于统计学的申报学院是以数理基础擅长的理学院，因此，在办学之初，受制于师资力量、办学意识等多方面的影响，当时前几届的学生学习了较多的数学基础课程，比如数学分析、高等代数、常微分方程、概率论、数理统计、多元统计分析、抽样调查、复变函数、实变函数、抽象代数、运筹学等，旨在让学生具备坚实的数理基础，突出理科特色。同时，为了提高学生的动手能力，也大胆开设了统计软件分析、可视化编程、C++语言程序设计等计算机专业课程；在高年级阶段，开设了微观经济学、宏观经济学、风险管理、管理学等经管类模块课程，而形成了“数学+计算机+经济”模块形式为核心的特色课程体系。在后来的办学实践中，逐渐发现学生考研时都呈现朝经济学类一边倒的趋势，而且高质量就业人群也集中于银行、证券等金融企业或工商、地税等部门，同时，前几年风生水起的信息技术类行业逐渐出现疲软的势头。为了顺应时势，突出应用理念，理学院及时调整了统计学专业中数学、计算机、经济类课程的构成比例，压缩了一些理论性过强的实变函数、泛函分析、抽象代数、微分几何等数学专业课程；压缩了部分计算机的课程；增强并优化了经济、金融类的课程，并且增加了相关课程实验实训的课时比例。同时，让部分专业核心课程重心前移，使得在大学低年级阶段就可以相对完整地接触到统计学的核心类课程，为后面多元化的学科方向分流与就业赢得了可贵的机遇与时间。
三、其他教育教学综合改革
统计学专业开办九年来，一直得到了学校领导的高度重视与积极支持，目前已经建立起比较完善的统计实验室、资料室、实验实训中心等。统计学专业试行专业负责人制度，同时，每一班级均会安排负责又具有爱心的导师对学生整个大学阶段全程进行指导。统计学专业学生在培养过程中，经常邀请统计界的专家、学者进行学术讲座，职业生涯指导，促进本专业学生职业技能与学术能力的稳步提升。
每一门课程也会有相对固定的专业教师担任，并定期举行师生交流会，及时发现教学与学生学习过程中的不足，这种积极畅通的师生沟通机制进一步疏通了师生间交流的障碍，让教学相长的理念更加深入人心，教学改革之花也结出了丰硕的果实。从目前统计学专业的已经毕业的学生去向来看，考研率、就业率以及就业的质量均取得相对满意的结果。在统计学专业近九年的教学实践中，也培养了两名教授、三名博士（外加引进了一名博士），专业的师资力量得到了大大的增强，专业影响力也逐步提升。
四、结论
本文以湖北工业大学统计学专业的办学实践为例，介绍了统计学专业在开办过程的人才培养目标定位、课程设置方案，以及其他的教育教学综合改革措施，旨在指出在统计学上升为一级学科背景下，地方多科性大学应当积极地从自身条件出发，制定合理的人才培养目标，搭建数学、计算机、经济等学科课程构成为基本元素，以实用统计方法和能力为目标的应用型高素质人才模式主导下的课程框架体系，积极探索多层次化教学改革实践方案，促进统计学一级学科的发展壮大，为构建和谐的大学育人环境做出贡献。
致谢：感谢湖北工业大学教务处的教研课题的经费支持。
参考文献：
[1]袁卫.机遇与挑战――写在统计学成为一级学科之际[J].统计研究，2011，28（11）：3-10.
[2]初建玮.本科应用型人才培养模式改革的探索与实践[J].西安邮电学院学报，2007，12（3）：130-133.
[3]李春艳.普通工科院校复合型应用人才培养模式的研究[J].教育与职业，2008，（18）：37-38.
[4]王炯琦.吴翊.周海银.美国一流统计学专业课程设置现状研究[J].高等理科教育，2012，（3）：61-64.
[5]王金华.吕效国.统计学专业课程整合教学改革的研究[J].高等函授学报（自然科学版），2009，22（5）：46-48.
[6]周涌.对统计学专业课程设置若干问题的再探讨[J].湖北科技学院学报，2012，32（12）：70-71.
基金项目：湖北工业大学教研项目：应用型人才培养模式下统计学专业课程设置与教学改革综合研究。
统计学学科特点范文5
一、现阶段应用型本科院校经管类专业统计学教学中存在的问题
1.学生学习过程中存在的问题
（1）数学功底存在欠缺。现在许多高校在经管类专业招生时是文、理兼收，同一个专业内文理科学生共同学习。由于高中文理分科教学，文科生的数学功底相对薄弱。从近几年的数学高考大纲来看，与理科相比，文科去掉了所有的概率、排列组合等相关知识点，同时对大部分的统计内容都只了解层次，而这一部分知识都是经济统计中的基础部分。即使同为理科学生，不同专业对高等数学的难度要求也不相同。学生对数学基础的掌握程度不同，使得统计学的学习效果差异明显，容易导致课堂上有的学生认为内容非常简单，有的学生却像听天书一样，无法理解。
（2）学科思维方式不同。统计学作为一门对数学基础要求比较高的学科，涉及微积分、概率论、数理统计等多门数学理论，特别是在推断统计部分，要求学生具有非常强的逻辑思维推理的能力。与统计学要求恰恰相反的是，经管类专业学生追求的是创新能力与创造性，体现形象思维，因此逻辑推理能力较弱。这种完全相反的思维方式使得相当一部分学生感受不到统计学的乐趣，进而对统计学的学习失去兴趣。
（3）对统计学学习缺乏重视。高校学生大多根据兴趣选择自己的专业，在选择了经管类专业后，大部分学生认为统计学与自己专业关系并不密切，与未来升学就业距离更加遥远。在实际教学中，统计学因大量应用数学知识而被认为是一门枯燥难懂、不易学的数学课程，甚至有学生认为统计学比高等数学还要难学。相当一部分经管类专业的学生认为自己学习了文科专业，跟数学没有关系，进而对统计学的学习非常不感兴趣，对统计学学习缺乏主动性。
y计学和其他主要专业核心课程一般都安排在大二或者大三开课，学生课程负担较重。同时，这段时间往往学生也在努力学习，争取通过英语四六级考试。同时，学生认为统计学与自己所学专业没有联系，学得好与不好关系不大，而且也不是考研主要科目，所以对统计学的学习缺乏重视。加上学习考证压力较大，时间精力有限，导致对统计学学习要求停留在及格就好的学生大有人在。基于以上种种情况，学生对统计学的学习缺乏主动性。
2.教师教学过程中存在的问题
（1）过度依赖多媒体。统计学在教学过程中有自己的学科特点，需要用到大量的数学公式、图表以及数据，为了节约时间，提高课堂效率，教师往往选择采用多媒体教学的方式进行讲授。多媒体具有信息量大、视觉冲击力强等种种优点，但是由于提高了讲课速度，教师在课堂时间内可以讲授大量知识，反而不能很好地突出教学重点，进而使学生无法完全记忆、领会、消化所学知识。同时，由于教师按照多媒体设置好的内容讲解，无法根据学生的反应而及时调整课堂教学方式与内容，与学生缺少及时的沟通与互动交流。
（2）过分重视数理推导。统计学作为经管类专业的基础课程，与会计、市场营销、国际贸易实务等其他应用型比较强的专业基础课相比，大部分教师还是侧重于基本数学原理的讲授。课堂上还是以教师为中心，讲授统计学涉及的数学理论知识，往往从概念讲到公式推导，再到例题讲解和习题的联系。统计学是一门方法论性质的学科，这种过分重视数学推导，缺乏统计应用方法讲授与统计思维培养的教学方式使得统计课程与现实脱节，无法培养学生的创新能力和解决实际问题的能力。
（3）缺乏专业针对性。目前的统计学教学内容主要围绕着统计理论进行介绍，而这些理论知识无法与学生学习的专业紧密结合，使得学生无法理解统计学对经管类专业的支持作用。在教学方法方面，大部分教师不进行区分，不管哪个专业都是用同样的教材、教案，甚至是相同的案例，不去考虑教学内容要与专业特点相结合，大大降低了学生对统计学课程的重视程度，甚至导致学生失去了学习统计学的兴趣。
（4）考核方式单一。目前统计学课程的考查主要是以闭卷的形式检验学生对知识的记忆和理解。这种考试模式严格依照教学大纲，主要以课本上的理论知识和公式为主，可以充分考查学生对知识的记忆情况，却无法考查学生对统计学知识运用的能力以及解决实际问题的能力。这种考试方法也导致了教师在授课过程中不重视实际操作技能的训练。
3.学校在课程设置中存在的问题
（1）相关课程教学不连贯。高校经管类专业普遍开设了“概率论与数理统计”和“统计学”两门课程，市场营销专业还开设了“市场调查与预测”课程，而国际经济与贸易专业则开设了“计量经济学”等课程。上述课程都是统计学课程或者是统计学的应用课程，教学内容存在大量的重复内容。各高校现在往往是不同的课程由不同的教师负责，多数教师只关注于自己所教学的课程；学校在制定课程标准和培养方案时也没有通盘考虑课程之间的联系与相关性。由于相关课程教学不连贯，很容易导致在不同课程的教学中学生学习了大量重复的内容，每门课程所独有的内容也由于时间的关系只能浅尝辄止，无法进一步深化学习。
（2）教学实验、实训环节安排不合理。由于传统教学思想的作用以及设备条件的限制，统计学课程的教学过程中，重理论，轻实践的现象广泛存在。首先，目前的统计学教学基本上还是采用传统的教学方式，实验教学知识作为一项补充，学时普遍较少，且课时设置不合理。其次，教学内容还是以传统的手工计算为主，实验手段落后。最后，实训课程欠缺。无论是理论课程还是实验课程，都应以培养学生在实际工作中的应用能力为目的，而实训项目则是将课堂知识与社会实践相结合最好的方式。但是目前高校统计学教学中的实训项目设置存在严重不足的情况。
二、对策与建议
1.强调人文统计，培养统计思想
统计学课程是培养学生小组工作能力、逻辑思维能力以及数理思维方法的重要课程，它对学生后续专业课程学习所提供的帮助远远大于统计知识本身。统计学为人们提供了在日常生活中从数量方面认识世界的具体方法。因此统计学属于方法论科学。因此，从培养应用型高素质人才的角度出发，统计教学应注重人文统计、统计思维的培养，帮助学生提升统计素养，树立正确的统计观念。一方面，要从思想上让学生注重统计思想的现实意义；另一方面，在教学过程中始终贯穿统计思想的教育，让学生认识到“统计地看问题”的重要性。让学生明白，不论是工作还是生活，都需要运用统计来进行定量分析。
2.学大纲，提升教学水平
目前，学校往往在“概率论与数理统计”之后开设“经济统计”，之后继续开设“市场调查与预测” “计量经济学”等课程。而推断统计在数理统计和统计学中都有涉及，抽样方法等内容在市场调查与统计学中都是主要内容，而回归分析也出现在“经济统计”和“计量经济学”中。所以在编写统计类课程的培养方案和课程标准时，应注意前后的连贯性，突出每门课程色的部分，避免重复知识点的出现。
在授课过程中，避免过度依赖多媒体教学，应采用多种教学方式相结合的方式。在经济学教学过程中，大量数据的呈现、图表的展示以及课堂练习可以使用多媒体，而公式的推导、习题的解答过程应采用板书的形式，这样可以控制课堂进度，既提高效率，同时也便于学生理解。
3.整合教学内容，突出专业应用
经管类的统计学教学不是培养统计学专家，而是培养掌握一定的统计技能，具备应用统计学解决实际问题能力的应用型经管类人才。所以在教学过程中过分强调数理公式的教学是不合时宜的，而案例教学可以更好地与具体专业相联系，让学生迅速掌握统计的应用。因此，在统计学的教学中，运用案例教学会有更好的效果。
4.加强实验、实训教学，增加教师科研项目
应当在教学过程中合理安排验课程的课时。如果没有运用统计软件进行试验，则课堂教学中只能采用小样本的手工计算的方式进行讲解，效果不明显，应用性不强，只能停留在理论介绍的层面上。因此，合理的实验课时和统计软件的应用是十分必要的。
在加强试验课程的同时，实训课程也不容忽视。一方面，可以安排学生根据自己的专业方向和感兴趣的方面，选择一个需要进行统计调查、整理、分析的现实问题进行实际操作，从收集数据到整理数据再到选择合理的数据处理方法，分析并得出结论，可以培养学生实际动手的能力；另一方面，通过增加教师的科研项目，为学生提供了可行的实训方案，同时增加教师的实践经验与案例积累，为提高教师自身的知识结构与授课水平打下坚实的基础。
5.改进考核方式
在学习评价环节，应避免单纯地使用闭卷考试的形式进行考核评价。要把教学的各个环节都包括进最后的考查范围内。案例教学过程中，可以安排学生分组讨论，最后用小组报告的形式进行考查。实验课程可以安排学生进行数据分析，提交分析报告。而实训课程可以组织学生进行实际调查，进行数据分析，提交报告。而利用最后的考试考查学生对知识掌握的熟练程度。每一种考查方式按比例计入最终成绩。
统计学是一门方法论科学，单纯书本知识的掌握不是重点，培养学生的实际应用能力才是教学工作的重心。本科层次经管类专业的教学应该以应用型人才的培养为导向，培养能够运用定量方法分析问题、解决问题，并把统计学应用到实际当中的合格人才。
参考文献：
统计学学科特点范文6
关键词：生物统计学；教学效果；课堂效率
中图分类号 G642.0 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）06-0182-02
Study on Improving Teaching Efficience on Biology Statistics
Fang Ming et al.
（College of Life Science and Technology，Heilongjiang August First Land Reclamation University，Daqing 163319，China）
Abstract：Biology statistics is an fundamental professional classes in life and technology college and very important status in agricultural practice.However，current teaching methods existed many problems.Therefore，the article reformed three aspects of theory and practice and test so as to improve class efficiency and teaching effects.
Key words：Biology statistics；Teaching effects；Teaching efficience
生物y计学是高等院校农学、动物科学以及生命科学专业的必修课程之一，生命科学的快速发展、大量数据的涌现使得生物统计学重要性日益凸显，但是在课堂教学实践上存在严重问题，笔者在课堂实践中感受到，传统的“满堂灌”授课方式在生物统计学中教学效果不好，因此，本文针对生物统计学课程目前存在的问题，从课程基本理论、实验、考核方式等方面进行改进和完善，优化教学方法，改革教学方式，提高教学质量和教学效果。
1 改善教学方法，提高课堂学习效率
1.1 完善课程资料，丰富课堂活动 学习“生物统计学”课程需要具备一定的高等数学、线性代数、概率与数理统计知识，对于农业大学普通本科生来说，由于在大一阶段学得不够详细深入，学起来难度较大。教师在黑板上写满数学大公式，枯燥乏味，学生数学基础差，听不懂课，缺乏课堂互动，久而久之，教师授课缺乏动力，形成恶性循环。因此教师需要在授课风格、内容、学习方法等多方面做必要的调整[1]。首先要激发学生的学习兴趣，强调本门课程在生产和科研中的地位和作用，使学生意识到课程的重要性，激发学生的求知热情；其次教师需要重视课件的质量。课件要求生动、形象的展示教学内容，需要突出教学重点，在教学方法、版书设计等方面精心设计，精心准备上课资源，包括PPT、论文、Word和Excel、SPSS 等。要让课件的内容富有新鲜感，将知识性与趣味性结合起来。讲解内容需要具有详细的操作步骤，能够促进学生理解和操作。
1.2 推荐简单实用统计软件，简化繁冗程序 目前统计学上国际通用的软件包主要有SAS、SPSS等，功能强大；但针对农科院校的本科生而言，难以理解，而且是英文界面，结合多年教学经验，围绕教学目标逐步展开学习。研究者向学生推荐EXCEL，它基本能满足本科教学的需要，操作简便，建议在教学中推荐使用。
1.3 教学手段和方式方法的多样化 在课程讲授中要根据不同的教学内容采用不同的教学方式和方法。对于统计学基本理论，以讲授为主，讲清楚基本概念，说明其意义及应用条件。对于统计分析方法，引导学生运用数理统计原理探究问题和方法，培养学生的统计思维能力[2]。对于以文字叙述为主且容易理解的内容，指导学生自学，组织课堂讨论，以学生为主体，可以使学生的自学能力、思维能力增强，培养学生总结归纳和表达的能力。在授课过程中更多地创造机会让学生参与教学过程，老师多提出问题，让学生与教师多进行良性互动，可以使学生的文字及口头表达能力得到全面提高。每次授课结束后，布置一定量的课后习题，督促学生及时复习所学知识，从而对所学内容得到巩固和提高[3]。
2 优化实验内容，注重培养学生操作能力
生物统计学实验教学主要是培养学生综合运用基本理论和方法解决实际问题的能力。通过理论课上的讲授和练习后，学生基本全能掌握所学内容，但练习的内容与实践相脱节，所以实验课的内容以综合性、设计性实验为主，充分发挥学生的主观能动性和综合分析及解决问题的能力。实验课前，教师将要求学生熟悉实验内容[4]。上课时，学生根据内容上机操作学习，要求学生书写操作步骤，教师现场进行答疑，课后教师认真批阅电子版的实验报告后，再将学生的问题、成绩及评语反馈给学生。若实验中学生出现共性问题，教师则先将问题给学生讲解清楚再进行下节课的学习。通过师生之间的不断交流，教师可以及时掌握学生学习情况，有利于教师不断调整教学方法及进度以达到更好的教学效果。由此可见，通过各种相关的教材、网络、学院科研成果等方面的积累，收集大量的案例数据，建立富有学科特色的案例素材库，将实验内容与专业实验相结合，促进科研成果向教学资源的转化，丰富生物统计学的实验内容。教学内容的增加，开阔了学生视野，很多学生通过查阅文献，根据实验室条件，选定因素、水平可以独立设计试验和进行数据处理[5]。
3 改革考试方式
考试能够直接反馈教学效果，《生物统计学》的教学内容主要包括理论知识和综合应用两大部分，考试主要围绕理论知识和实际操作能力两个方面展开[6]。准确反映学生对于《生物统计学》的掌握程度。将理论知识与实际应用的比例应调整为5∶5，平时成绩与期末成绩的比例调整为3∶7或4∶6，降低考试的偶然误差。增加命题的多样化，重点考察学生基本知识的掌握程度及解决实际问题的能力，通过考察软件操作等方式来测试学生对统计知识的运用能力。
由此可见，本研究针对生物统计学课程实践性、应用性强的特点和目前教学中存在的问题，采取了理论教学与实验教学紧密结合、强化软件应用教学、制作多媒体课件辅助教学、改革考核方式以及建设开放式数量分析实验室等多种措施，增强了学生学习生物统计学的兴趣，进一步培养了学生运用生物统计方法分析和解决问题的能力，取得了较好的教学效果。在今后的生物统计学实验教学中，教师需要与时俱进，根据教学和科研需要，不断更新教学内容，采用先进的教学模式、教学方法和考核手段，使学生积极、快乐地学到知识，培养了学生逻辑思维能力、语言表达能力和自学能力，同时提高学生发现问题、解决问题的能力。
参考文献
[1]吕敏芝，林树茂，何兰花，等.生物统计学教学改革实践与体会[J].中山大学学报论从，2007，27（4）.
[2]叶子弘，崔海峰，陈 春，等.生物统计学课程“能力素质培训计划”的构建及分析[J].安徽农业科学，2011，39（10）：6268-6269.
[3]张强，张建平.生物统计学实验教学的探索与实践[J].实验室科学，2012，15（6）.
[4]丁雪梅，张晓君，谭智敏，等.生物统计学实验教学改革的探索与实践[J].黑龙江畜牧兽医，2014.
[5]朱香萍，李桢，张庭荣.信息时代《生物统计学》教学的探索与实践[J].农业网络信息，2008（2）.
