前言：中文期刊网精心挑选了学习云计算的方法范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
学习云计算的方法范文1
【关键词】云计算 高职院校 计算机基础 课程教育
【中图分类号】 G 【文献标识码】 A
【文章编号】0450-9889（2015）09C-0168-02
目前，“云计算”得到了迅速的发展，逐渐由理论变成现实。“云计算”为人们的生活提供了一个可靠安全的海量储存空间，方便人们在不同设备之间进行数据、文件的相互传输和共享，并且它没有较高的用户端的设备要求，因此“云计算”的应用是非常方便和便捷的，为人们使用网络提供了更多的可能。同样，“云计算”的出现对于教育资源的优化配置也具有非常重要的意义，它更进一步促进了社会和教育的公平，尤其是对于一些处于经济发展不发达地区的高职院校来说，充分利用“云计算”可以有效地解决教学资源不均衡、更新不及时以及共性程度低等问题。
一、“云计算”的内涵
“云计算”最开始出现时的意思是将计算机的能力转移到互联网上，在2006年之前还不存在这个名词，到了2007年“云计算”这个词语逐渐成为一种新型词语为领域内的人们所接受。“云计算”的英文名称为cloud Computing，是分布式处理、并行处理和网格计算（Grid Computing）的一种继承与发展。“云计算”作为一种先进的计算机技术和科技理念，不仅具有很强的动态扩展能力和处理能力、巨大的储存空间，并且其是非常可靠的，具有很高的资源利用率，成本也比较低。“云计算”主要包括了云计算服务、云计算平台、云计算构架技术等，是一种新型的共享基础构架的方式方法。“云计算”是计算机和互联网技术发展到了一定阶段的自然产物，也是未来信息产业化不断变革的手段。
“云计算”是一种信息时展之下的为社会服务的产品，它也是我国信息化不断建设的必要阶段，其发展共由四个部分组成：一是公共云，也就是面向广泛客户群体的互联网接入服务；二是私有云，是针对单个机构进行设置的；三是社区云，主要是面向供应链类型彼此相关的组织进行设计；四是混合云，是上述三种模式的任意组合。
二、高职院校计算机基础教学中存在的问题
很多高职院校尤其是经济落后地区的高职院校的计算机基础课程教学中存在很多的问题，如教师授课的内容针对性不强、教学模式一成不变，学生在计算机的操作水平上也是良莠不齐等。目前，在计算机基础课程教学中教师主要采取两种教学方法：一是课堂的集中授课，二是机房的实践教学。在理论教学的课堂中很少使用案例驱动法教学，运用课堂分组讨论和小组合作的方式以及灵活多样的教学模式进行教学也很少，并且在教学过程中各种教学资源之间的共享程度也是非常低的。
目前，柳州铁道职业技术学院在教学条件上已经有了很大的改善，全院实现了网络化，但是很多软件和硬件资源在整合程度上还不够深入，大部分的计算机教材所涉及的硬件和内容还没有及时地更新。并且，计算机基础课程授课教师并没有根据学生的专业有针对性地进行授课和讲解，也没有按照每个专业对于计算机的掌握程度和能力要求有侧重点地进行授课，因此造成教材中的每一个章节在理论部分和实训部分耗费了相同的课时和精力，这样会对学生的就业造成不良的影响。
此外，讲授计算机基础课程的教师与教师之间也存在一定的差异，有的教师具有丰富的教学经验，而有的教师属于学校引进的青年新教师，资历尚浅，因此针对同样的教材内容和教学内容每个教师的理解和见解是不一样的。例如，现在电脑的windows操作系统已经由过去的xp发展到win10，计算机的硬件和网络技术都得到了迅速的发展，但是学校目前所使用的教材在内容上和软件的版本上都非常滞后，没有及时地进行更新，这主要是由于部分地区高职院校的财政拨款不到位引起的。
利用“云计算”不仅可以帮助教师针对不同的专业对计算机的能力需求进行搜索并且或者储存到云中，而且可以让不同类型和不同地区的高职院校能够站在同一起跑线上。不仅如此，“云计算”还有利于教师进行集中备课，减少教师之间的差距，从而更好地优化教学的内容。
三、高职计算机基础课程教学中“云计算”的应用
“云计算”的出现引起了高职院校教学方式和高职学生学习方法的重大改变。高职院校必须营造好良好的“云计算”环境，夯实信息化技术和网络信息技术，进一步利用“云计算”的优势和特点，将其充分地运用到计算机基础课程的教学中，创新教学方式，提高教学效果。
（一）利用“云计算”改进学习方法。通过“云计算”中Google site这个平台，用户而可以收集到各种各样的信息，并且还可以非常简单又方便地创建团队网站，只要用户注册了一个账号就可以使用了。“云计算”有着十分丰富的资源，并且操作起来非常简单，也有很高的弹性和扩展性。“云计算”是建应在web的服务器基础之上的，因此在数据的储存上安全又海量，高职院校学生可以在计算机教师的指导下确定自己的学习目标，从“云端”上搜索与自己相关的各种资源，自主地选择下载学习的内容，掌握学习的方法，并且自主地支配自己的学习时间。在整个计算机基础这门课程的学习过程中，每一个学生都可以将自己每一天的学习情况真实地记录到系统本身的日志库中，有利于学生及时地反馈信息促进系统的不断改进。计算机的教师通过深入地分析每一个学生学习计算机基础课程的学习情况和特点规律，帮助学生制订个性化的独特的学习方案，更好地帮助学生提高自己的知识接受能力和认知能力，从而有效地缩短学生的学习进程，举一反三地学习，获得更多的知识。
（二）通过虚拟空间加强互动。“云计算”中有各种虚拟的社区等，教师可以通过这个平台与学生进行互动，分享每一个学生的学习经验，随时随地地让学生处在学习和吸收知识的状态下。学生通过这种虚拟的社区可以利用多种方式进行交流，获得同学和教师的帮助。首先，某个学生提出不懂的问题，虚拟社区中的其他学生可以以回复问题的方式帮助他来解决问题，有效地帮助学生获得他人的帮助。其次，在虚拟社区中还可以通过小组讨论的方法，以在线交流或者留言的方式向小组中的学生发出问题，获得团体的解决。同样，计算机的教师们也可以利用这个平台与学生进行交流，充分地了解学生的学习状况，在掌握了学生的学习状况和特点之后，制定与学生学习情况相一致的教学策略，并且给予学生恰当的学习指导，真正做到因材施教，通过虚拟社区的方式加强学生与学生之间、学生与教师之间的互动和交流，大大地提高学生的学习兴趣，改善教学质量，提高教学效果。
（三）利用“云计算”改进教学方法。随着”云计算“的出现和不断发展，学生和教师可以很容易建立一个网站，这个网站不需要维护的成本，只要在有网络的情况之下，教师就可以利用“云计算”这种计算机技术，根据信息化教学的需要，组织学生充分地利用各种学习资源，并且教师可以在线对计算机基础的教学内容进行修改和。学生还可以利用电脑或者手机在任何时间和地点从网络课程资源中搜集到自己所需要的信息和学习资源和服务，还可以与教师进行面对面的实时交流，实现虚拟化的教学与学习。尤其是涉及计算机基础中的网络技术的章节内容的学习时，教师可以将布置的任务和业务到云中，这样学生可以随时地登录和学习，完成整个小型局域网的建立。
（四）利用“云计算”构建虚拟实验室。很多高职院校目前所能提供的实验室资源往往不能保证每个学生都可以拥有自己的实验室，而通过云计算可以实现开发测试资源的共享，有助于分享远程桌面，因此利用这种方式就可以实现每一个师生都拥有自己的虚拟实验室。用户可以通过客户端用鼠标或者键盘向网络发出请求，将自己对于实验资源的要求输入进去。数据中心根据实际的需要，在云储存的空间里或者在服务器上部署好所需要的实验资源，用户只要登录到计算机制定的界面就可以进行实验的操作，并且享受到相关的应用服务。虚拟实验室还可以通过标准化的环境为建设实验室做好充分的准备，利用虚拟化的资源来实现搭建实验室的目标，自动化地进行申请、回收、监控和管理，完成计算机之间的远程访问。
总之，“云计算”是在传统计算机的基础上发展起来的，是与网络技术发展融合进步的产物。“云计算”是未来信息化产业不断创新与发展的关键性技术和方式，它的出现与发展为高校的计算机课程解决了很多瓶颈性的问题，有效地改善了高职院校在教学、科研和办公等多方面的不足和问题，在创新高职院校的计算机基础的教学方式和信息化建设上带来了福音，同时也给高职院校的实验教学带来了更多的挑战。笔者相信，未来全国的高职院校师生在进行计算机基础课程的授课时，网络资源会像现在的供水和供电一样方便与快捷。
【参考文献】
[1]李国杰.信息科学技术的长期发展趋势和我国的战略取向[J].中国科学：信息科学，2010（1）
[2]黎加厚.低碳型教育与云计算辅助教学[J].中国信息技术教育，2010（1）
[3]陈丹，孙践知.结合不同专业培养方向，深化高校计算机基础教育改革[J].计算机教育，2009（13）
[4]刘平，倪明.高等教育资源共享的关键技术及其解决方案[J].江西社会科学，2008（12）
[5]马少兵，马自卫.数字图书馆私有云平台的构建研究和应用开发[J].现代图书情报技术，2011（4）
学习云计算的方法范文2
关键词：云计算辅助教学互联网
中图分类号： TP393文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）10（c）-0000-00
随着互联网超强渗透力的迅速扩大，网络作为一种新型的信息沟通和相互联系的工具，正在一步步的渗透到现代人的生活方式中。人们每天都需要从Internet获取大量的数据和信息。同时，随着不断改进人们的网络信息素养，提出了网络服务的更高的要求。
根据这种需求，一种新的网络计算模式的背景―云计算。它是基于分布式计算，云中存在的以用户为中心的数据，你可以在任何时间和信息的安全方式的用户方便地访问任何地点和共享信息。
一、云计算辅助教学
所谓“云计算辅助教学”是指学校教师使用“云计算”提供“云服务”，构建个性化的教学环境，支持教师有效教学的教育和学生的主动学习，促进学生的思维能力和智慧的发展，提高教育质量。云计算辅助教学是一个新的研究领域，是信息化教育的发展。“云计算辅助教学”是计算机科学与教育学的交叉。云计算是信息环境下，在教育教学云计算服务的应用程序，主要关注的是软技术，而不是专注于云计算的硬件技术，其核心是云计算服务的教学设计支持
“云计算辅助教学”对教育发展的帮助有：
1、学习者不在需要在固定的时间和固定的地点进行学习，学习范围变大，学习资料变多，这使得教育的可持m和终身性的理念得以实现，也使得受教育者的范围大大普及。
2、自主定义学习的范围越来越广泛
随着云计算带来了一个很广泛的学习资源，每个学习者都可以根据自己的需要，制定自己独特的学习计划和学习目标，并能更充分地利用学习者的业余时间，不够时间空间的限制。更充分的发挥学生的自主性和主动性
3、学习方法的简化
学习者只要通过一台配置不高的PC机及浏览器浏览网页，就可以学习，这也使得很多信息技术水平不高的学习者也可以进行学习，扩大学习者的范围。
4、达到同样的教学效果，减少资本投资
一些学校因为能投入建设学习平台的资金有限，没有资金购买高速服务器和大型存储设备，没有资金购买昂贵的数据库产品。而云计算既不用购买昂贵的硬件设备也不用购买多样的软，所以非常适合没有太多资金投入预算的学习机构。
二、使用云计算教学的对象
1. 教师
在网络教学中的另一个主要对象就是教师，教师在教学过程中的作用主要是以下几个方面：
（1）学习环境的建立，并提供教学资源和数据；
（2）设置学习过程中的框架，并引导更多的学生在一个更实际的方式执行任务；
（3）端正学生的学习态度和确定学生的认知过程；
（4）监控学生学习的过程，辨析学习中的问题及解决方案，最后评估给出最终成绩。
特别需要说明的是，这些行为往往都是并行的。教师行为的核心是帮助学生拥有正确的学习动机和保持深层次的思考。教师的作用是更具活力，充满挑战，教师可以从学生更多的灵感和启发，教师在学生心目中的形象是不断变化的。教师不再是教学过程的主体，而是是一个指导，顾问。教师和学生之间的关系的角色的转变，会变得得更亲密。
教师也要努力提高自身的素质，使他们能够更好地适应新的教学方法，并具有价值的付出。为此，教师要更新教学方法和教学理念，深层次的提高自己的教学水平。
2. 学生
云计算是一个方便快捷的学习环境。它将支持和促进个人学习环境和非正式学习的发展。
（1）随需随学的学习环境。
以学生为主体是云服务学习的发展趋势，非课堂学习会占用学生的学习活动越来越大的比重。网络学习的范围不再局限于学校，学生可以自主创建和管理的学习的时间和空间，学习活动更受学生而不是机构来控制。有了云计算的支持，个人的学习环境可以由云业务的统一控制和管理来实现。学生只需通过任何一款浏览器都可以建立一个学习环境，并不需要掌握软件操作，这就可以降低使用网络学习的门槛的高度。
（2）云计算的加入可以提高学习效果
云计算提升了网络学习的敏捷性和灵活性，可根据“需要和需求”来分布资源，以此来降低成本，创造学习的灵活和方便的方式，创造了实现学习资源和学习工具丰富的学习环境，这有利于提高学习效率，提高他们的学习效果。
3.学校的教学相关的管理部门
云计算模式可以大大降低教育信息系统建设的成本。对于学校，建立一个计算中心的成本会很大。云计算模型提供了适合于学校的溶液中，与该数据中心的一些任务，教育机构的网络中心将能够使用的云计算服务来完成，通过云计算基础设施来提供，可节省很多成本，不用投资在昂贵的硬件设备，及其维护和升级的频繁负担费用。因此，云计算可以有效地消除信息“孤岛”现象。云计算提供了一个解决方案，以消除信息孤岛。
4.相关系统开发人员
在云计算环境中，需要建立支持网络学习云服务，云服务设计和开发教学信息系统开发商掌握该技术的未来。在云服务的开发，开发者可以通过Web浏览器或移动电话和其他移动使用的各部分发展的松耦合的方式，使用相关的语言和框架无缝地使用各种应用程序联系松散的网络设备之间开发的。
三、云计算支持下的网络教学的特点
1.下降了软件和硬件在基础设施建设中的投资
从学校的角度来看，教学科研设施的投入和维护，或者日常办公都是一个非常巨大的投资，为了适应教学、科研和技术的时代特点，现代电子设备的快速更新。很多硬件设备都需要不断的更新或升级，这又意味着会不断的有相关硬件的资金投入。硬件设施配备好以后，软件的安装和维护又是一个新的问题。教学和科研部门中，经常需要使用和安装很多软件，正版软件的购买用费、以及后期的软件更新，和教学中所涉及的软件安装也给硬件配备提出了更多的要求。
2.集中处理信息，师生的信息安全更有保障。
计算机房是病毒被广泛和应用的主要场所。防病毒软件或防火墙软件安装是一种有效的预防手段，除了不断更新防病毒软件或防火墙外，还有这些防护并不能完全保证信息的安全。而运用云计算手段保存信息，可以为数据安全和备份保护，学生和老师可以轻松地访问您的重要数据，不用担心数据的丢失，也不用担心病毒会破坏数据，因为工作是由云存储服务供应商提供的R档姆务。云服务具有强大的计算能力，并且有越来越多的服务提供商做出各种安全承诺。
3. 大众学习，开放学习
由于进行网络学习的门槛低，因此可以吸引更多的学习者来学习，这就做到了开放和大众的学习思想。
4.终身学习
终身学习是指客服学习和工作中的困难来实现一生都学习的目标。这个目标都在学校完成有一定的困难，很多时间和空间的问题无法解决。而云计算运用到教学中正好填补了这个不足，使更多想学习的学习者能实现终身学习的目标。
四、小结
本论文是针对辅助教学中运用云计算的应用进行了初步探索和论证，随着互联网的迅猛发展，云计算的快速发展和广泛应用，云计算辅助教学将随着这种发展成为辅助教学的主流技术，云计算辅助教学应用理论和方法也将会不断的完善，所以也会推动云计算机辅助教学研究的进一步深入。
参考文献：
[1] 全湘溶，赵妍，QUAN Xiangrong，ZHAO Yan. 大数据应用中的若干问题[J].现代电信科技 2016.
[2] 姚志红. 大数据环境下数字图书馆个人信息的安全保护研究[J].图书馆学刊 2016.
报，2006
[3] 陈进华. 大数据时代社会道德治理创新的伦理形态[J].学术界 2016.
学习云计算的方法范文3
Learning evaluation methods based on cloud barycenter theory
YANG Ting， PENG Li⁃jun
（College of Mechanical and Electrical Engineering， Xi’an University of Architecture and Technology， Xi’an 710054， China）
Abstract： The learning evaluation for the students in school is an important part to train the students. The scientific evaluation for students is the key of learning evaluation. The cloud theory is the one that transforms the qualitative index into quantitative concept， based on the fusion of the traditional fuzzy set theory and probability theory. The uncertain conversion of learning assessment was achieved based on the cloud theory. The cloud barycenter evaluation method was used to overcome the shortcomings of traditional assessment for student learning， and form a comprehensive evaluation system of the student learning.
Keywords： learning evaluation； cloud theory； cloud barycenter evaluation method； learning evaluation index system
0引言
高校学生学习评价是对学生知识掌握、能力形成、素质培养等方面学习水平的考核与评定。学习评价作为学习系统的反馈调节机制，在保证教学质量以及促进学生综合素质的养成起着十分重要的作用，历来是教育学家的重点研究对象。
学习评价在教学及人才培养等方面起着举足轻重的作用，不仅可以使学生清楚自己对知识的了解程度和激发学习动力，而且也是教师自查教学成果的主要方法[1]。传统的考核方式主要是针对学生进行考试，该学习评价的重点是对知识的掌握、定向的记忆与理解。这种学习评价体系不能全面检测出学生的学习本领和实践能力，更反映不出学生的综合素质[2]。
云理论的主要特点在于将概念的模糊性和随机性特征结合起来，解决了非线性与不确定的问题，是定性概念与定量值转换的重要手段。学习评价指标体系建立在云理论基础上，教师可以对学生进行综合评价，且评价结果能够反映出学生对知识的掌握、能力的形成及素质的提高问题。本文将云理论应用到学习评价过程中，通过建立学习评价指标体系，能够有效方便地解决高校学生学习评价中的重要问题。
1云重心评价方法
1.1云理论[3⁃5]
云理论的主要特点在于将模糊性和随机性特征集成在一起，解决了系统定性概念与定量数值之间的不确定性转换问题。
设论域[U]，它是一个由精确数值量组成的数据集合[U=u]。集合[A]是与论域[U]相联系的语言值。[U]中的元素[u]对于[A]所表达的定型概念隶属度[μA(u)=0,1]，是一个具有稳定性的随机数。隶属度[μ]在论域[U]上的分布称为隶属云，隶属度在[0，1]中取值，云是从论域[U]到区间[0，1]的映射，可以表达为：
[μA(u):U0,1,∀u∈U,uμA(u)]
云可以用其3个数字特征刻画：期望值[Ex]、熵[En]和超熵[He]，依靠这3个特征可以解决不确定转换问题。云重心位置用[g]来表示，云重心高度用[h]来表示，那么云重心则可以表示为[G=g×h]。期望值[Ex]就是云重心的位置；熵[En]反映了在论域中可被模糊概念接受的元素数，即表征了概念模糊度的量度；超熵[He]则反映了云的离散程度，是定性概念的随机性，即云厚度的度量。因此，它综合考虑了自然语言值的模糊性和随机性，组成了定性概念和定量值之间的映射。
1.2云重心评价法
（1） 建立评价指标体系（[U]表示系统指标集）[6⁃7]
[U=U1,U2,…,Un]，其中[Ui(i∈1,n)]是系统的第[i]个指标； [Ui=Ui1,Ui2,…,Uin]，其中[Uij(j∈1,m)]是系统的第[j]个指标；[Uij=Uij1,Uij2,…,Uijs]，其中[Uijk]是[Uij]的第[k]个指标。依据这样的方法，多层评价指标体系被建立。
（2） 评语集云模型[8]
评语集由[n]位专家确定，且评语集规定的数域为[0，1]，例如评语集N={优秀、良好、一般、较差}，那么N对应的数域如表1所示。，对应云模型的计算法则为：中间存在双边约束的区段[cinf,csup]用对称云模型计算，计算公式如下：
[Exi=cinf+csuf2Eni=csuf+cinf6]
而对于左右两端的评语分别取左右约束为期望值，取相应对称云模型熵值的[12] 为各自熵值。
表1 评语集N对应的数域
（3） 求各指标的云模型表示[9]
① 定量指标的云模型表示
由[n]位评判专家给出的系统性能指标体系是定量指标，提取[n]组定量数值型的指标，分别为[Ex1,Ex2,…,Exn]，那么这[n]个定量数值型的指标就可以用一个云模型来表示：
[Ex=Ex1+Ex2+…+ExnnEn=max(Ex1,Ex2,…,Exn)-min(Ex1,Ex2,…,Exn)6]
② 定性指标的云模型表示
若系统指标体系是由[n]位专家给出的定性评语集，如学生成绩评定为优秀、良好、一般等评语，则系统可用1个[N]维综合云模型来表示，其数字特征如下：
期望：
[Ex=Ex1En1+Ex2En2+…+ExnEnnEn1+En2+…+Enn]
熵：
[Ex=En1+En2+…+Enn]
（4） 确定各指标的权重分配
各项指标在整个系统中所占的比重就是指标的权重。指标权重的确定有很多方法，例如专家调查打分法、德尔菲法、层次分析法，本文将采用专家调查打分法。
（5） 用加权偏离度来衡量云重心的改变
系统用1个[N]维综合云向量来表示，云重心为：
[G=G1,G2,…,GN]
式中：[Gi=gi∙hii=1,2,…,N；][gi=Ex1,Ex2,…,Exn]代表云重心的位置；[hi=h1,h2,…,hN]代表云重心的高度。理想状态下的云重心向量[G0=(G01,G02,…,G0N)]。
将云重心向量[G]归一化得到向量[GT=(GT1,GT2,…,GTN)]，归一化公式为：
[GTi=G0i-GiG0i，Gi
式中[i=1,2,…,N。]
加权偏离度的计算方法为：用[N]个归一化后的云重心向量乘以其对应的权重值，再相加，其计算公式为：
[θ=j=1N(GTj∙Wj)]
（6） 评测结果分析
云发生器：每个评语集加权偏离度的计算组了成云发生器。随着云发生器与自然语言值所对应的变化区间，云重心也发生了相应的变化。按照以上方法，分析云重心的变化，然后计算整个评测系统的综合云重心加权偏离度。
具体的方法步骤详见图1。
图1 云重心评价法方法及步骤
2学习评价指标体系[10]
学习评价指标体系的建立是学习评价的主要任务。对学生学习评价结果产生影响的指标有许多，不同的学生各不相同，学生的评价指标除了学习成绩，可以量化指标的并不多。
学习评价指标体系如图2所示，从图中看，学生评价指标体系的一级指标有3个：学生对知识的掌握、自身能力的形成及对其素质的培养。
图2 学习评价指标体系
学习云计算的方法范文4
关键词：云计算；学习行为；模式识别；在线教学系统
中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1673—8454（2012）17—0014—03
一、引言
随着计算机网络技术的飞速发展，在线教学系统被大量应用到实际教学中，并已被学生和用户广泛接受，各种教学技术和教学模式经过几十年的发展也逐渐成熟。相比传统教学模式，远程教学系统突破了传统学习方式在时间和空间上的限制，使教与学不再受地域、时间的限制，但其依然存在诸多不足之处，例如：在线教学系统对个性化教学支持不够等等。随着应用的深入，一些原来课堂教学中没有出现的问题也暴露出来，例如：学生和教师分离的问题、学生学习评价的问题。因此，如何进一步改进远程教学系统和改善教学效果，已经成为当前教学研究领域的热点。
在线教学系统中最主要的问题是无法满足学生个性化学习的需要，由于在线教学系统学习者动态且不可控，而且教师和学生之间缺少交流，导致传统的教师人工介入很难在在线教学系统中真正运用，而学习者本身所具有的主观性、模糊性和随机不确定性等特点，又导致传统的学习模式很难满足要求。因此，如何完成对远程学习者学习行为模式的智能识别，挖掘其个性化学习习惯，并据此对在线学习模式进行动态调整，是建立真正的智能化在线个性学习系统的关键问题。
云计算在智能控制和预测、数据挖掘、概念提升以及数据聚类、系统评估、评价决策分析等领域已经得到了成功运用，这种先进技术和理念在教学领域的引入，可以提供海量的分析样本和强大的逻辑计算能力，从而为学习行为模式的智能快速识别提供了技术上的可能，很多在线学习系统改进方面的技术难题有望得到解决。
本文在云计算和模式识别的研究背景下，针对现有在线教学系统进一步改进中所存在的困难和问题，展开了对学习行为模式识别相关技术和理论的研究和应用工作，提出了一些解决问题的思路和方法。
二、研究现状
1970年，Carbonell等人（Bolt Beranek and Newman，BBN公司）开发出教授南美洲地理情况的SCHOLAR系统，该系统研究了教学法策略和人类的似真推理，被认为是第一个有代表性的智能教学系统。尽管教育界对于能够识别学习者并提供个性化教学的教学系统一直保持着极大的兴趣，但由于早期计算机系统的性能对于适应性诊断和反馈来讲是非常有限的，很难满足智能教学分析的需要，因此这期间的研究，主要侧重于以实验性系统的教学理论研究。
进入21世纪后，伴随着教育技术的进一步发展，尤其是云计算等先进技术的广泛应用，智能教学研究继续向前发展。已有研究机构在具体的识别算法等方面开展了一些研究，如个性化信息需求特征的定义、个性化信息挖掘算法、个性化信息获取系统以及智能评价系统的研究等，并取得了一些成果。例如，南加州大学的RIDES（rapid ITS development environment）是智能教学系统开发工具，北卡大学的INSTRUCT（implementing the NCTM school teaching recommendations using collaborative telecommunications）、斯坦福大学的MMAP（Middle school mathematics through applications projects）是协作型教学模式的教学系统等等。
三、基于云的学习行为模式分析系统架构
传统的研究方式一般仅局限于单一教学系统的研究，因此即使建立了相对完整的分析算法，但受限于分析样本数量有限，得到的结果价值往往比较有限。所以，可以考虑将学习行为模式分析的范围从单一的教学系统扩展到互联网所有的教学系统中，利用云计算技术，将存放于不同区域、不同环境中的教学资源和功能通过服务的方式连接起来，通过建设统一的学习行为分析公有云来对学习者的学习行为进行分析，从而提高分析结果的准确性。这种分析方法本质上是采用了概率和数理统计的思路，通过利用云计算对海量数据的处理能力对大量样本的学习行为模式进行分析，从而区分出各种学习行为模式之间的差异，并从总体上区分出正面的学习行为模式。图1描述了基于云的学习行为分析网络架构。
在线教学系统的重要基础是网络，网络基础设施的情况直接影响着在线教学系统的应用效果。通过不同的基础网络将教学资源和学习行为数据分开，将教学系统架构在各自的私有云基础之上，把学习行为分析数据建设在公有云基础上。一方面，可以提供一个相对高速和可控的网络环境，满足教学资源访问和维护的需要。另一方面，可以减少建设独立的学习行为分析系统所需的软硬件投资。具体的学习分析功能在云端进行，并通过统一的服务调用中心为各个教学系统提供服务。教学系统只须将其学习行为数据提交到位于云端的学习行为分析系统，就可以充分利用云计算对海量数据的分析和处理能力，无须关心学习者的学习行为数据是怎么处理、怎么存放的，只要根据返回的分析结构对教学资源进行动态调整即可，从而实现了学习行为分析服务对各教学系统的透明性。
四、基于云的学习行为模式分析实现方案
学习云计算的方法范文5
【关键词】云计算；数字化；教学资源平台；共享
【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009―8097（2011）03―0100―03
一 引言
教育部、财政部《关于实施国家示范性高等职业院校建设计划加快高等职业教育改革与发展的意见》（教高[2006]14 号）指出“要创建共享型专业教学资源库，主要内容包括专业教学目标与标准、精品课程体系、教学内容、实验实训、教学指导、学习评价等要素，以规范专业教学基本要求，共享优质教学资源；针对职业岗位要求，强化就业能力培养，为实施“双证书”制度构建专业认证体系；开放教学资源环境，满足学生自主学习需要，为高技能人才的培养和构建终身学习体系搭建公共平台”。根据教育部教高[2006]14 号的要求，一些国家示范高职院校已经建立了共享型专业教学资源库平台和网络教学平台，但这些平台都以学校为单位，每个资源库是以学校为单位各自为阵，平台之间互相独立，资源无法共享，无法实现“共建、共享、共用”的目标。另外每个学校重复开发和建设，假设每所高职院校需20万元建设资金，全国1200所高职院校共计需要投入2.4亿元资金，严重浪费国家财产，又无法实现资源共享。
本文拟采用国际最新的云计算技术，研究如何构建数字化教学资源平台，从而为全国高职院校师生提供一个网络学习环境，也为全国各地的企业技术人员学习专业技能提供一个网络平台，通过网络技术实现优质教学资源的“共建、共享、共用”，为全民学习和终身学习创造网络平台，为教师教学、学生和社会学习者自主学习服务，带动相关专业领域的教学资源开发，带动全国高职院校专业教学模式和教学方法改革，整体提升高等职业教育人才培养质量和社会服务能力。
二 设计思路
目前一些国内示范院校先后建立了共享型专业教学资源库平台，其他高职院校已计划建设共享型专业教学资源库平台，每所高职院校间所建的专业教学资源库标准不统一、数据结构不统一、开发工具和平台不统一，各高职院校间的教学资源无法实现共享，造成数字化教学资源的浪费。我们研究的数字化教学资源平台，首先要解决数字化教学资源的统一，统一数据标准、统一数据库系统，实现数据共享，同时实现教学资源的统一管理。并采用先进的云计算技术，构建全国高职院校统一的数字化教学资源平台。
数字化教学资源平台将以云计算技术为基础，未来的网络应用基于云计算是一种趋势，云计算将成为国家的战略技术。基于云计算的大型网络应用呈现出分布、异构的特点和数据密集的趋势，如数字化教学资源平台，由于云计算使用的是集中存储的方式，所有数据被存储在规模庞大的数据中心，数据中心往往有先进的技术和专业团队负责数据的管理和安全工作，能够满足资源库规模扩大和数据安全的要求。同时，由于云计算能跨设备跨平台，用户可以轻而易举地在各种终端之间同步获取数据，并可随时与任何人分享，具备良好的开放性和共享性，各个院校企业可以利用云计算所提供的强大的协同工作能力实现教育信息资源的共建、共享，避免形成一个个资源库孤岛。
数字化教学资源平台建设采用“共建共享、边建边用”的原则，建设思路为“总体规划，分步实施；整合过渡，保护投资；安全可靠，扩展方便”。由于涉及新旧平台的整合，要保护高职院校原有投资，尽量整合原有的教学资源。同时，数字化教学资源平台是一个开放的且符合业界主流技术标准的平台，平台要具有安全可靠以及容易升级和扩展等特点。
三 总体规划
根据国内外信息化发展的趋势，我们提出了基于云计算的数字化教学资源平台总体规划：以“专业群、专业、课程、资源”和教育管理机构、高职院校、教师”为主线，打造一个可以提供给院校、企业、社会等共享共用共建的高等职业教育专业教学资源库，也是一个可以满足师生、职工、社会学习者自主学习的高等职业教育教学资源云。基于云计算数字化教学资源平台软件规划如图1所示。
在云计算数据中心中，所有的硬件资源（包括网络、主机、存储、数据库、操作系统等等）通过虚拟化管理软件虚拟为一个大的资源池，对外提供一个统一的接口。基于云计算的数字化教学资源平台硬件规划见图2。
四 内容实现
数字化教学资源平台的实现，在原有高职院校共享型专业教学资源库平台的基础上，通过云计算技术，建立一个全国高职院校数字化教学资源平台，供全国各高职院校、企业、社会学习者等共享、共用、共建，为校内外用户提供专业学习所需的各种资源和在线学习服务。下面分三部分内容介绍：
1数字化教学资源平台的实现
数字化教学资源平台除教学资源外，往往要在教学资源的基础上，实现网络教学平台和精品课程平台的功能，一般高职院校教学资源一般按专业归类，数字化教学资源的建设和管理需以专业为基础，规范专业代码，各院校企业使用统一的专业代码建设学习资源。专业内的子库编码和专业课程体系则由专业各专业负责整理和构建。同样，作为学习者，也可以按照专业、子库或者课程进行检索和学习。使用统一的专业代码、子库代码和课程体系可以避免学习资源建设的二义性，是消除信息孤岛的根本方法。
数字化教学资源平台还应将网络教学平台，精品课程平台和专业教学资源库进行统一规划或统一融合，做到三者之间数据共享，避免教师重复上传数据，方便学生查找资源。数字化教学资源平台的前台功能框架见图3，数字化教学资源平台的后台框架见图4：
2 基于云计算技术数字化教学资源平台的实现方式
云计算基本原理是，用户所需的教学资源并不运行在本校用户的个人电脑等终端设备上，而是运行在互联网的大规模服务器集群中，用户所处理的教学资源也并不存储在本地，而是保存学校数据中心。数据中心正常运转的管理和维护则由学校信息管理中心或网络中心统一负责，并由他们来保证足够强的计算能力和足够大的存储空间来供用户使用。在任何时间和任何地点，用户都可以任意连接至互联网的终端设备。因此，无论是学校还是个人，都能在云上实现随需随用。
云端的数据计算由较高性能的服务器集群完成，不仅可以保证云端计算的高效率性，而且为终端用户提供无限扩展的数据计算能力和存储能力，相对于目前的单机计算和服务器计算，云计算更具有安全性和可靠性；云端的经济性体现在云端部署在成本相对较低的服务器硬件之上，不追求服务器机群的实时更新换代。
“终端”是指在云计算环境中购买、租用和消费云端服务的一方。终端的特征是多样性、低成本性、共享性和绿色性。多样性体现在云计算支持个人计算机、笔记本、PDA、手机等多种终端；低成本性体现在云计算对终端的要求较低，用户使用瘦终端就可以调用功能强大的云服务。不需要购买昂贵的软硬件设备和进行繁琐的软硬件管理、维护。
在云计算数据中心中，所有的硬件资源（包括网络、主机、存储、数据库、操作系统、中间件等等）通过虚拟化管理软件虚拟为一个大的资源池，对外提供一个统一的接口。云计算是一种典型的网络计算模式，强调在虚拟计算环境下运行大规模应用的可伸缩性和可用性。
3 基于云计算全国高职院校数字化教学资源平台实现
基于云计算技术全国高职院校数字化教学资源平台将按照总平台和分平台两层架构方式进行部署。总平台在云计算基础设施上构建SAAS应用系统和云存储数据中心，以满足院系企业共建资源的需要。分平台为单客户模式的小型应用系统，按照规模要求适当构建集群或者非集群系统。为了保护现有投资，各院校可以继续使用原有的资源库平台，为了实现专业资源的共建共享，需要统一编制专业代码，同时提供资源规范的转换。学习资源的共享提供在线和离线的上传机制，将分平台的共享学习资源共享至总平台的云存储数据中心。总平台是本项目的核心建设内容，一方面为学习者提供统一的访问入口；另一方面为不打算建立私有的分平台的院校企业提供学习资源的建设和管理平台。为了实现多客户模式的应用系统，总平台采用SAAS模式进行开发，隔离各院校企业的资源建设和管理权限。另外，总平台中各院校企业建设的资源统一存储在云存储上，这类应用被称为数据密集型应用．可以使教育信息资源的共享更为方便和快捷。
总平台和分平台之间通过在线或者离线工具，对学习资源编目或者实体进行有选择性和分类型的同步操作，保证总平台和分平台之间共享数据的一致性。不管是总平台还是分平台上的应用系统，为了激励资源建设者的积极性，使用积分制度保证资源建设者的利益分配，同时在总平台提供排行制度，比如评价、积分、优质、考核等排行机制。
五 总结
国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）第六十条的定义：“加强优质教育资源开发与应用。加强网络教学资源库建设。引进国际优质数字化教学资源。开发网络学习课程”。基于云计算数字化教学资源平台将为全国高职院校提供开放、安全的资源建设技术支撑平台以及为社会服务的教学资源系统，该平台以“专业群、专业、课程、资源”和“教育管理机构、专业大组、学校、教师”为主线，打造一个可以提供给院校、企业、社会等共享共用共建的基于云计算的数字化教学资源平台，也是一个可以满足师生、职工、社会学习者自主学习的高等职业教育教学资源云。基于云计算的数字化教学资源平台为全国高职院校、企业和社会学习者提供数字化教学资源检索、信息查询、资料下载、教学指导、学习咨询、人员培训、在线学习等服务项目。
参考文献
[1] 教育部财政部关于实施国家示范性高等职业院校建设计划加快高等职业教育改革与发展的意见(Z).教高[2006]14号.
[2] 教育部高等教育司关于关于开展高等职业教育专业教学资源库2010年度项目申报工作的通知(Z).教高[2010]129号
[3] 韩锡斌.资源库成高职信息化核心[J].中国教育网络,2008,(6):35 -37.
[4] 张家贵,曹哲新.高职院校共享型专业教学资源库建设研究[J]. 现代教育技术,2009,(7):51-54.
[5] 郑湃,崔立真,王海洋,徐猛.云计算环境下面向数据密集型应用的数据布局策略与方法[J].计算机学报,2010,(8):1472-1480
[6] 钱杨,代君,廖小艳.面向信息资源管理的云计算性能分析[J]. 图书与情报,2009,(4):53-56.
Construction of Cloud-based Computing Platform for Digital Teaching Resources
ZHANG Jia-gui1LUO Long-tao2
(1.Jinhua Vocation and Technology College, Jinhua Zhejiang 3210074, China;2. Dascom Information Technology Co., Ltd. Shenzhen ,Guangdong 5180674, China)
学习云计算的方法范文6
关键词：云教育；云计算平台；教学
当前，全球信息化高速发展，信息技术进入了我们生活的方方面面，影响了我们身边的每一个人，悄无声息却无比迅猛地改变着每个人的生活方式。同时，信息技术也促使社会、经济、文化都进入了快速发展的阶段，信息化的浪潮正在深刻影响和改造着整个社会。在这种形势下，教育受到了前所未有的挑战：怎样将信息技术运用于教育教学中，从而带动教育的改革与创新？
教育部在2012年下发的《教育信息化十年发展规划（2011-2020）》中提出：“采用云计算技术，形成资源配置与服务的集约化发展途径，构建稳定可靠、低成本的国家教育云服务模式。”可见，“云教育”已经成为我国教育信息化的发展方向。
一、何为“云教育”
近年来，“云计算”“云教育”一词经常在报纸杂志、媒体网络中出现，可以说是炙手可热，那么到底何为“云教育”呢？简单地说，就是将“云计算”技术运用到教育教学中去。从人们开始认识“云计算”，到其产生巨大的影响力，只用了短短数年时间。亚马逊、微软、IBM等巨头们陆续开始对云计算平台技术进行开发，并将“云端”的理念推广开来。如今，“云”的理念已经深入人心，人们在生活中也已经离不开“云”了，但由于受经济发展水平和教育普及程度的影响，“云教育”暂时还在探索起步阶段。
二、“云教育”的优势
1.促进学生的个性化学习
运用“云教育”，可以让我们的学生拥有比目前更丰富的学习方式。例如：学生可以自行选择学习的环境，既可以在教室里，也可以在图书馆里，甚至可以在自己的家里进行学习；学生还可以自主选择学习的时间，只要学生愿意，他们可以随时进行学习，不受时间的限制；学习时所使用的工具，也不仅仅是本子、铅笔、橡皮，而可以选择电脑、手机等；就连学习的内容都可以由学生自己来选择，不再是填鸭式地被动学习，而是从自身学习情况和兴趣出发主动学习。
2.促进教育资源的公平性
教育不公平是世界上很多国家存在的一个突出的问题，主要体现在师资、设备、信息等方面。而云教育可以让所有教育信息付诸“云”端，不管人身在何方只要拥有计算机和网络，就能拥有共同使用教育信息资源的权利。
三、实用的“云教育”平台
以Moodle平台为例。近年来，Moodle平台成为各种学习平台中的佼佼者，甚至还被评为“全球10个顶尖的学习工具之一”，其原因在于免费和易于操作。教师在使用该平台之前，只需要一个简单的培训，甚至是自学，便可以进行各项操作了。同时，Moodle平台也给予了教师和学生极大的自主性：教师可以根据教学内容和学生的学情，对课程和练习进行相应的调整；学生也可以根据自己的学习情况进行选择，真正成为学习的主人。
1.课前
通常我们让学生在上课前对即将要学习的内容进行预习，但大部分学生会觉得索然无味、漫无目的。一旦使用Moodle平台，教师就可以有效地激发学生的学习兴趣，比如上传一些有趣的视频资料和小练习等，让学生在预习阶段就感受到学习的快乐。
2.课中
Moodle平台还有一个相当实用的模块，就是投票模块。以前在课堂上，教师想知道学生是否已经掌握了课堂知识，基本上只能通过举手提问的方式，与大部分的学生无法形成互动，而课堂练习的方式，又无法明确地了解所有学生的答案的正确与否。但使用Moodle投票模块，就可以轻松地解决这一问题。学生可以在平台上进行讨论，并投票，平台将会统计每位学生的答案，这样老师在第一时间就可以了解全班每个学生掌握知识的情况，大大提高了教学效率。
3.课后
Moodle平台还有讨论区的功能，也就是说在课后教师可以通过讨论区和家长进行沟通，可以及时将学生的各种学习情况汇报给家长，并沟通下一步的学习计划等，做好家校联系的工作。
其实，只要我们留心观察、灵活运用，除了以上介绍的Moodle平台，还有许多常用的平台和软件一样可以成为有效的教学平台工具。比如：微博、百平台、Google协作平台等。
我国对于“云教育”的研究起步较晚，国内在基础教育中使用云计算平台的中小学并不多见。虽然刚刚起步，但显而易见，“云教育”可以改善学生学习方法，改进教师教学方法，能为未来的教育打开一扇新的大门。在今后还需要更多的教育工作者进行更深入的探讨，将其真正有效地运用到教育教学中，运用到我们的课堂中。
参考文献：
