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智能医疗市场需求范文1
政策催化进一步加强
国内AI有望“弯道超车”
目前，各国政府都高度重视人工智能相关产业的发展。自人工智能诞生至今，各国都纷纷加大对人工智能的科研投入。美国主攻军用机器人技术，欧洲主攻服务和医疗机器人技术，日本主攻仿人和娱乐机器人。可以说，人工智能成为各国“大脑”计划的重要内容。
当下我国社会面临老龄化压力、经济转型和制造业升级，对此，国务院在印发的《中国制造2025》中明确指示，要把智能制造和高端技术创新作为重点建设工程，特别提出要发展和培育一批产值超过100亿元的人工智能核心企业。
国内市场的扶持政策频出。2015年7月，国务院印发《“互联网+”行动指导意见》，将发展人工智能提升到国家战略层面;2016年1月，科技部部长万钢提出“科技创新-2030项目”，智能制造和机器人成为重大工程之一。
在2016年3月两会召开期间，《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(草案)》正式出炉，其中提到，要大力推进先进半导体、机器人、智能系统、智能交通、精准医疗、智能材料等新兴前沿领域的创新和产业化，形成一批新增长点。
政策和资金的支持、人才储备、技术的积累和突破等都为人工智能的发展提供了基础条件。科技部高技术研究发展中心研究员刘进长认为，我国人工智能与机器人技术的快速发展，一是因为国家的高度关注与政策支持，二是得益于金融界的重视与大企业的不断进入。
“2014年，中国市场的工业机器人销量猛增54%，我国智能语音交互产业规模达到100亿元，指纹、人脸、虹膜识别等产业规模达100亿元。”广证恒生副首席分析师赵巧敏向《经济》记者分析称，在利好因素的促进下，我国人工智能技术攻关和产业应用发展势头良好。
在她看来，目前国际巨头在人工智能技术上还没有完全形成垄断。我国在人工智能的研究上与发达国家相比，甚至与美国相比都不算落后，这是难得的历史机遇，是提升综合国力和影响力的绝佳机会。
“我国完全有可能利用市场需求优势、用户数据优势等，抢占人工智能技术和产业的制高点，实现人工智能技术‘弯道超车’。”赵巧敏称。
人工智能大潮来袭
千亿市场规模可期
人工智能已经开始进入一个新的阶段。从Siri识别到无人驾驶，都是人工智能的实现载体，涉及到的技术和领域跨越多学科，包括深度学习、智能识别、专家系统、神经网络、智能机器人等。
未来，人工智能需求将会激增。据BBC预计，到2020年，全球人工智能市场规模将达到183亿美元，约合人民币1190亿元。
“目前人工智能的应用领域主要还是以工业制造为主，但是随着经济结构的转型，以及不断攀升的劳动力成本，未来包括机器人在内的人工智能产品的市场需求将会不断扩大。”爱建证券研究所研究员刘孙亮向《经济》记者表示，随着人均可支配收入的增加，以及人口老龄化时代的来临，人工智能家庭化的现象将会普及，届时家用助老服务机器人、医疗机器人以及家用清洁机器人的市场需求将会激增。
国内著名的咨询机构艾瑞咨询在参考人工智能行业全球市场规模后预计称：在不包括硬件产品销售收入、信息搜索、资讯分发、精准广告推送等的情况下，预计2020年中国人工智能市场规模将达到91亿元人民币。
而目前市场的关注点还只是在智慧金融、智能家居等应用领域，对于人工智能的发展空间来说，这只是冰山一角。
赵巧敏表示，由于人工智能属于基础型技术，与机器人和大数据联系紧密，其水平的提升将带来多领域的应用扩展，大幅拓宽传统产业的发展之路，造成未来5-10年的巨大颠覆性影响，产生10-100倍的溢出效应，由此将打开万亿规模的市场空间。
“仅仅以工业机器人领域为例，在智能化水平提高后，将降低固定资产投资成本近30%，降低人工成本近60%-70%，在汽车整车、零部件制造、食品工业及物流等行业产生8-10倍的产业集群带动作用，对应着800亿-1000亿元的市场规模。”赵巧敏说。
实际上，中国人工智能的商业化应用环境甚至能创造更大的市场空间。我国人工智能的商业应用水平已经十分繁荣，这一概念已经渗透了教育、金融、医疗、文体娱乐等领域，且获得了很好的市场反响。
“市场关心的IT和互联网领域几乎所有的主题和热点，例如智能硬件、O2O、机器人、无人机和工业4.0，发展突破的关键环节都是人工智能。”赵巧敏表示，人工智能的发展是必然趋势，它将成为未来30年内我国技术发展的重心，也会给互联网领域带来新的突破，给人们的生活带来翻天覆地的变化。
在人工智能应用领域，我国已经发展得较为全面，包括家居领域、安防领域、医疗领域、企业领域、金融领域和教育领域。
然而尽管目前我国自主知识产权的文字识别、工业机器人、娱乐机器人等智能科技成果已经进入大规模实际应用，但市场空间仍然很大。中泰证券首席宏观策略师罗文波向《经济》记者表示，我国机器人的“密度”只有德国、日本的1/10，行业发展空间巨大。
VC青睐人工智能
巨头加速并购
人工智能一直是硅谷大佬们疯狂追求的领域，谷歌、Facebook、IBM均重金投资人工智能，是目前AI领域的领导者。微软、谷歌和Facebook等全球科技巨头都认为2016年是AI迅速进化的关键节点。
Google希望在人工智能领域复制Android的成功，并力图打造一个机器人帝国;Facebook计划在2016年制造出能够在家务和工作上帮助自己的人工智能;苹果4天内接连收购两家人工智能初创公司……
据罗文波统计，目前全球人工智能企业已经超过了900家，大多集中在北美和西欧。这些人工智能初创企业总估值超过87亿美元。“随着日本、北美、欧洲的‘大脑’计划大规模布局人工智能，2040年全球很有可能实现广义的人工智能。”
除互联网巨头外，敏锐的资本方也在积极布局人工智能领域，近年来风投不断加大对人工智能初创企业的投资，持续布局人工智能这个重要风口。
“2014年人工智能企业融资总量首次超过10亿美元，2015年融资总量更是超过12亿美元。2016年到现在，全球在人工智能领域的投资已经超过4亿美元。”渤海证券研究所证券分析师齐艳丽向《经济》记者表示，随着科技巨头在人工智能领域的布局将提速，VC/PE在人工智能领域的投资也将随之爆发。
“反过来，资本层面的爆发也将持续带动人工智能行业加速爆发。”齐艳丽认为，虽短期看人工智能仍处于大规模投入期，较难变现，但未来人工智能应用于无人驾驶汽车、辅助诊断、刑侦监测等领域将会产生巨大的商业价值和社会价值。
在全球市场火爆的背景下，国内市场也充满了巨头和风投的博弈与布局。
出于对人工智能行业商业前景的看好，国内巨头纷纷进军人工智能领域，百度、阿里、腾讯均在人工智能领域发力。
其中，百度2014年研发投入接近70亿，同时涉足了深度学习与自动驾驶领域，并推出了“百度大脑”计划;阿里巴巴推出了国内首个人工智能平台DTPAI;腾讯推出了撰稿机器人Dream writer，开放了视觉识别平台腾讯优图，同时成立了腾讯智能计算与搜索实验室。一些具有创新性眼光的巨头公司也相应进入，让整个行业迎来了爆发的机会。
“互联网巨头公司和创业公司是我国AI技术基础研究主力军。在国家政策大力支持下，无论是科研机构还是企业都在加大人工智能研究的力度，由此也取得了较为不错的成绩。”据罗文波介绍，截至2015年底，我国人工智能领域已有近百家创业公司，约65家获得投资，共计29.1亿元。人工智能领域布局如火如荼。
巨头的基础层切入为人工智能基础领域的研究带来了巨大的资金优势和人才支持，使得部分技术达到世界一流水平。例如，我国的视觉、语音识别的技术已经处于国际领先水平。
而近两三年，风投也开始加速了在这一领域的投资步伐。2014年开始，我国人工智能领域投资金额、数量、参与投资机构数量均大幅增加，2015年更是实现了跨越式的增长。“2015年我国投资人工智能的机构数量已经高达48家，是2012年投资机构数量的6倍;投资额为14.23亿元，是2012年投资额的23倍。”赵巧敏表示。
短期看好应用开发
长期关注技术研究
二级市场一向是搜寻热点的风向标。人工智能市场的火爆也催热了资本市场的相关行业。在市场空间巨大、产业前景明朗的背景下，占据资金优势的上市公司纷纷瞄准人工智能领域，分享广阔蓝海。
随着人工智能的不断进步和发展，最先实现产业化的AI应用层将最早迎来投资机会。银河证券分析师杨华超向《经济》记者分析称，无人驾驶、工业4.0、智慧医疗等主题将成为未来中长期的热点，建议关注相关主题的优质标的。“同时，AI数据层和应用层作为准入门槛较高的环节，之前具有技术积累和数据资源的公司将优先受益，可以关注目前已经在人工智能领域已经有技术和规模优势的公司。”
对此，罗文波则建议投资者，选择人工智能领域的标的，要分长短期来考量。“短期可关注在人工智能商业化应用有所突破的企业，长期可关注具备技术研究实力的公司。”
在他看来，具备竞争力的上市公司主要有两类，一是与机器人硬件制造相关的公司，它们一般拥有较好的智能制造业基础，在未来产业升级过程中，拥有强大的竞争优势;二是在人工智能商业化应用有所突破的公司。
对此投资逻辑，赵巧敏也表示认同，“短期看好应用开发领域，特别是基于当下较为成熟的感知智能技术如语音、视觉识别的服务、硬件产品等的应用开发将是短期的投资亮点”。
“目前下游应用领域也面临着大量需求，如人口老龄化对服务机器人的需求、定制化生产对3D打印的需求、物流配速对无人机的需求等。”赵巧敏分析称，穿戴设备、3D打印、无人驾驶、服务机器是最值得看好的应用场景。
而从长期来看，在以现有技术为基础的应用领域基本饱和之后，只有技术研究才能推动新一轮的应用创新，赵巧敏称。技术研究是长期的投资关注点，“应该关注核心技术模块提供商和数据传输、运算、存储过程所涉及的基础设施运营商”。
与此同时，在主板之外，一些新三板标的同样值得关注。从2015年起，挂牌新三板的人工智能企业数量明显增加。以机器人子行业为例，仅2015年一年就有35家机器人企业在新三板挂牌，还有10家机器人企业在待挂牌状态，20多家公司在审查待挂的状态。投资者可以有选择地关注其中较好的标的。
智能医疗市场需求范文2
据了解，Datalogic在全球固定式零售扫描平台领域市场占有率为37.4%，世界排名第一；手持式扫描设备领域17.4%的全球占有率，世界排名第三。尽管Datalogic在国际上有很好的市场占有率和行业交付的背景，但是中国市场的特殊性和重要程度已经尤为明显。作为中航工业集团旗下专业IT企业，中航网信依托集团庞大的产业集群，业务涉及物联网、制造、通讯、教育、医疗等多种行业。因此，以重要战略合作伙伴如中航网信所牵头的分销业务发展模式在Datalogic ADC的中国市场策略中是非常重要的一部分。
智能医疗市场需求范文3
新一轮科技革命蓬勃发展，以大数据、云计算、物联网、移动互联网等为代表的新一代信息技术，带来了生产方式、生活方式、消费方式的深刻变革。在技术的推动下和现实需求的拉动下，全世界掀起了高涨的智慧城市建设热潮。与此同时，信息经济作为一种新的经济形态，以发展信息产业、推进信息化应用、扩大信息消费、深化信息化和工业化深度融台为主要内容的信息经济，成为抢占全球未来发展制高点的战略选择。
信息经济是以数字化信息为关键资源，以信息网络为依托，通过信息通信技术与其他领域紧密融合。近年来，我国信息基础设施普及完善，信息经济迅速增长，新兴领域快速发展。工信部通报数据显示：2014年全国电信业务总量达到1.8万亿元，同比增长16.1%；同期，我国信息消费规模达到2.8万亿元，增长18%：并拉动了相关产业1.2万亿元的发展，对全年GDP贡献约0.8个百分点；电子商务交易额达到了12万亿元，增长了20%。
在良好的政策环境和金融环境下，新产品、新业态、新模式不断涌现。道路交通状况、公交到站情况相关实时软件不计其数。两大打车软件你死我活地斗了一年，最后轰轰烈烈地宣布合并。手机支付不仅为年轻人普遍用于网络购物和支付打车费，还被老年人用来超市买菜，被火热用于电子红包发放。传统金融业与互联网精神相结合的互联网金融迅猛发展，余额宝、拍拍贷、翼龙贷等逐渐成为大众理财的选择。医疗、母婴、体育等领域也正不断涌现各种软件和交流平台。
信息经济中最强劲的动力是数据驱动，即数据采集和传递的及时、准确完整以及针对需求的数据挖掘能力和快速响应能力。信息产业新业态的发展正处在成长期，市场需求巨大，有待深入挖掘。先发展起来的一些细分领域，因抢占入口，竞争十分剧烈。新业态的产生，将与传统行业进行互补，也有可能会颠覆传统行业。
智慧交通市场五大转变
智慧交通是吸收各领域的先进理念而逐步发展成熟的，与智慧交通密切相关的概念有智能交通、新一代智能交通、车联网、智能汽车等。智慧交通是以信息的收集、处理、、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样的新一代综合交通体系。近年来，国内大城市已经具有高密度的交通基础设施建设，中小城市的交通基础设施建设也已经非常完备。整体上，我国各大中小城市已经具备良好的服务基础。与此同时，社会对智慧交通的需求，不仅仅是道路信号灯的正常运行和合理控制、交通违法行为取证，还有交通运行实时状况、公交安排、停车信息及相关休闲娱乐信息等。与传统智能交通相比，智慧交通市场更加关注人的需求变化，主要呈现五大转变。
转变一：从智能交通向智慧城市扩展
对于大众来说，智慧交通就是智慧出行，更加关注出行前中后需求的满足。而这些需求除了交通信息和出行体验之外，还涉及保养、购物、消费等服务，逐渐从交通出行向出行生活转变。智慧交通也逐渐向其他领域渗透，向智慧城市扩展。
转变二：从单独管理向综合协调转变
对于管理部门来说，内部跨部门及跨大部门的协作日趋增多，不依附其他部门的单部门单独管理模式已渐渐向多部门综合协调转变。迫切需要地面公交、轨道交通、民航、铁路、交管、公安、旅游、城管、城建、气象、消防等部门实现信息共享，以支撑城市交通智能化协调管理、安全应急指挥和规划决策。
转变三：从城市交通向城际交通延伸
随着交通业务和服务不断综合，城市的智慧交通体系也从城市交通向城际交通延伸。城市的智慧交通体系发展的重要趋势是不但接入公交车、公共自行车、出租车、水上巴士、卡口设施、视频、地铁、公共停车位信息等交通行业的多类数据，还接入了客运班车、高速交通、民航、铁路等。
转变四：从稳定机械向移动智能转变
在移动通信、互联网、大数据技术的推动下，交通信息化领域信息获取、处理、提供的手段逐渐提升，让交通信息能够随时随地获取、交互。移动的实时数据还能够优化交通信息服务，让交通参与者获取更加准确的信息。
转变五：从被动接受向主动参与转变
交通出行者原来只是被动地接受交通基础设施发出的交通信号，比如红绿灯、显示屏、短信。80后、90后、00后这些熟悉网络信息的人逐渐成为出行主力军，不满足于被动接受信息，还有能力通过网络、手机主动获取信息，甚至影响管理者决策。现在智慧变通建设更加注重交通信息、停车、车辆管理等面向出行者的服务，以提升出行体验。
传统智能交通企业面临挑战
智慧交通是在以人为本、可持续发展的理念指导下，将以物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术为代表的智能传感技术、信息网络技术、通信传输技术和数据处理技术等有效集成，并运用到交通系统中，以提高交通管理服务效率、提升人的出行体验为目的，以更精确的信息在更广的时空范围内构建的人性化、智能化、立体化的综合交通体系。
本文所说的传统智能交通企业就是在大智慧交通的概念下，相对于移动互联网、智能汽车等领域企业，一直从事交通信息化领域的企业。传统智能交通企业多以技术型为主导，以产品开发为核心竞争力，注重技术研发和市场开拓。移动互联网渗入智能交通领域，创新发展了物流、公变、停车、出租车等移动互联网智能交通产品，一定程度上迫使传统智能变通行业产生革命性发展。银江股份、易华录等传统智能交通代表企业都已在移动互联网领域进行了布局和尝试。
在智慧交通发展的大背景下，传统智能交通企业面临着巨大的挑战，主要体现在如下几个方面。首先，传统智能交通企业承接的大多数是政府项目，政府正在转变行业管理思路，对产品也涌现了许多新的要求。传统智能变通产品比较固定，升级速度慢，难以较快地满足变化较快的市场需求。其次，政府正逐步对企业开放一些公共资源以增加公共服务的供给，政府采购整体趋势也正逐步从采购产品和工程向采购服务过渡。智慧交通项目运营模式转变将更加考验项目承接企业的财务能力。最后，对于一个传统智能交通企业来说，智慧交通市场上的竞争不仅来自熟悉的传统智能交通企业，还面临新兴互联网企业和智能汽车企业的威胁。从行业发展来看，传统智能交通行业正在面临着洗牌的机遇和挑战。
传统智能交通企业破网重生之路
移动互联网给传统智能交通企业带来很多挑战，也蕴含了转型升级的机遇。交通信号控制、交通视频监控、电子警察、卡口等传统智能交通产品市场竞争激烈，项目利润空间日趋变薄，传统智能交通企业也迫切需要寻找新的利润增长点。与互联网企业相比，传统智能交通企业具有行业优势，即对交通行业信息化需求了解比较深刻，而且项目经验丰富。因此，在信息经济、互联网经济发展的时代，传统智能交通企业的破网重生之路在于革新精进，创造符合市场需求的新产品。从目前的状况来看，传统智能交通企业主要从以下四条战略路径突破固有限制，进行创新发展。
途径一：技术深耕
虽然大中城市变通基础设施采集网络已较为密集，但是也存在有些地方部署不完善、设备采集的及时率和准确度不够高、系统项目间互联互通程度低、系统决策支持能力弱等问题。针对这些难以满足当下应用需求的问题，传统智能交通企业在道路信号系统、末端控制、数据采集环节等方面最具有先入优势。技术深耕的主要思路是深入了解当下应用需求，采用创新技术和创新思路，升级完善现有产品。作为传统智能交通企业的代表，银江股份注重技术提升，重点在提升智能交通大数据处理能力，以“互联网+”的思路提升传统智能交通产品。近年来共授权专利45项，还有115项专利已申请受理。
途径二：数据运营
信息经济时代，数据和信息己然成为一项重要的生产要素，在经济发展中起着越来越重要的作用。针对目前大中型城市交通基础设施建设已具相当规模，各类交通相关信息资源较为分散且共享程度较低，数据运营的主要思路是从电子警察、卡口、交通视频监控，公交、出租车、停车场等获取基础数据，通过大数据处理技术产生具有价值的数据，将可以公开的数据作为商品供给到智慧交通市场。随着政府数据的有序开放以及新的行业分工日趋明晰，智慧交通数据运营将是具有交通行业丰富经验和革新运营理念的传统智能交通企业的有利发展方向。
途径三：服务运营
在智慧交通领域，政府正在转换服务模式，逐步突破向社会力量购买公共服务的内容和方式，考虑以租赁或购买服务的方式解决部分交通设施和系统的建设、运营和维护问题。一直主要服务于政府的传统智能交通企业在这个领域具有先入优势，可以逐步向服务运营扩展。主要市场机会主要集中在停车管理、车辆管理、道路管理、信息系统建设和维护等。针对大众对信息消费的需求，具有敏锐嗅觉的互联网公司主导了人性化的公众交通服务。银江股份和易华录等传统智能交通企业凭借自身优势，积极创新，也已在拓展服务运营业务。
途径四：平台运营
智能医疗市场需求范文4
提起智能硬件，你的第一反应是什么？
机器人？苹果手表？无人机？马丁飞行包？钢铁侠？这些带有一些科幻色彩的产品都属于智能硬件的范畴。玩转智能硬件的人，都试图将只有在大片中才会出现的炫酷场景应用到日常生活的场景中去。但到目前为止，即使是谷歌眼镜，抑或是苹果手表，都还未能满足人们脑海中概念性的想象。现实距离那些随手一挥就能实现目的的电影场景显然还相去甚远，日渐流行的各类手环至今已花了三年的时间，也才刚刚培育起消费者的佩戴习惯。
尽管目标遥远、路途艰辛，但智能硬件的玩家们显然冲劲十足，他们努力地让那些大片中才会出现的科幻逐渐发生着。在这个过程中，少不了智能硬件领域投资人的身影。对于智能硬件，他们的甄选标准是什么？在投资的过程中，他们最看重的又是什么？为此《东方企业家》杂志对纪源资本合伙人于立峰进行了专访。
从平台型智能硬件产品切入
智能技术投资的切入点在哪里？我认为在于平台型的智能硬件产品。曾经有一本书叫《奇点临近》，讲的就是关于智能技术的投资，认为这是未来的一个入口。我觉得现在不是一个奇点临近的问题，而是一个正在发生的过程。
在智能技术投资中也产生了一些问题，第一个问题是：智能技术投资是否太早了，是不是会死在沙滩上？第二个问题是去年以来，以智能家居为典型代表的所谓智能产品的投资出现了大量同质化、低价化的趋势。第三点，现在都在讲“互联网+”的概念，这个概念和智能技术产品投资的概念到底怎么才能融合到一块？
我们强调互联网+，不能只是看到了浅层，只看到交易和服务环节的东西。“互联网+”再往下发展，一定会涉及到对传统产业的改造提升等深层次的东西，那么它的入口和碰撞点究竟是什么？正是智能技术。工业4.0，就是工业生产环节的柔性化、智能化，再往前推，就是单品的智能化，这些智能化的单品一定要有平台性功能和数据功能，同时还要能够商业化。
智能技术的发展本身是有个过程的，必须是从周边技术的成熟到应用市场的成熟然后到产品，从以智能家居为代表的民用产品到工业领域到国防领域甚至到一些2B端领域的逐步递进的过程。所以说从智能技术投资的角度来讲，还有一个问题：究竟是投技术还是投产品？在这个问题上，我们认为，技术和产品实际上是一个融合的过程，不能简单地选择其一，从过去芯片的发展历史来看确实会有一个碎片化、市场分散的问题，所以我们认为，投硬件产品可能是一个比较好的切入点。
必须具备智能化、平台化、商业化
为什么我们会把平台型的智能产品作为切入点？首先给出一个平台型智能产品的定义，我认为它至少要有三个特点：
第一个特点是智能化，它不能只是一个简单的硬件产品。另一个说法叫做运用新的智能技术，即植入很多先进技术，如传感器技术、所谓的人工智能、VI、环境感知、语音识别等。
第二个特点是平台化或入口型，要是平台型或者叫入口型的产品，需要具有连接各种设备的功能，是一个信息流的入口，也具备大数据的功能。
第三点是商业化，智能型硬件产品需要是商业化的推广应用已经成为可能的一种产品，即所谓的智能型硬件产品从极客到商品的转化过程必须要完成，或要有商业化推广应用的可能。换句话说它不能仅仅是一个极客的小众群体玩的东西，虽然这也可能对人类未来的智能型产品或者智能技术的发展有极大的探索、促进作用，但是这不是一个投资机构的选择项目的投资标准。
这三点是我对判断是否投资一个智能硬件产品的最基本要求，但阶段可以不同。我们最近投了一个叫做深之蓝的海洋设备公司，他们从事小型的水下无人智能运动平台的研发和生产，说简单一点就是“水下无人机”。从智能技术方面来看，它具有水下自主航行潜器的功能，植入了测扫仪，包括盐度、温度和洋流等数据的传感仪。此外，还拥有通讯模块，民用型可以跟GPS进行通讯，军用型可以与北斗卫星系统进行通讯。但这种产品其实刚刚打磨出来，还并不是很完善，这种水下无人潜器，没有达到一定量的时候是不可能形成大数据的，虽然它现在没有，但它具备这种技术接口和功能的可能性。
极客型产品完成商品化才能成功
我们其实看过很多智能硬件的产品，但是真正放手投下去的并不是特别多，这是有原因的。首先要有真正的市场需求和商业化过程，这个过程要比较短，其次，团队也要具备这样的能力。有时候给我印象很深、视觉效果很炫、很震撼的智能硬件产品，可能并不是我的投资目标。举个例子，我们投资的天智航手术机器人，第一眼看去它并不是很炫，给人的感觉其实就是一个医疗器械，但是深入了解之后就觉得很好，这样我们才会投。
智能医疗市场需求范文5
关键词：视频监控；传感器；DsP；FPGA
对于每个人而言，平安是幸福生活最基本的要素之一，而如何保障平安生活，无疑需要时刻有一双慧眼的保护。无论是生活安全的监控、突发事件的预警、交通违章情况和流量监控还是重点场所的安全保障，甚至山林火险监控、边界和领海各种情况的监控等，都需要先进的智能数字视频监控系统做保障。
具体到中国，人口众多地域辽阔的特点仅仅依靠人力很难满足保障国土安全、人民安居乐业的需求。因此，无论近年来全球经济如何动荡，中国的公共安防市场却总是保持旺盛增长的势头。
“平安中国”计划的推广，特别是随着2008年北京成功举办奥运会过程中，国产的监控产品广泛被采用，表现不凡，进一步引发了国内数字化视频监控产业的发展。
数字视频监控系统是以数字视频处理技术为核心，综合利用光电传感器、计算机网络、自动控制和人工智能等技术的一种新型监控系统。数字视频监控系统除了具有传统闭路电视监视系统的所有功能外，还具有远程视频传输与回放、自动异常检测与报警、结构化的视频数据存储等功能。与数字视频监控系统相关的主要技术有视频数据压缩，视频的分析与理解，视频流的传输与回放和视频数据的存储。
技术发展趋势
TI DSP业务发展经理郑晓龙认为，数字视频监控的核心技术主要有四种，即视频压缩、影像处理、视频显示和视频分析，如图1所示。回顾数字视频监控的发展历程，数字音视压缩技术的发展导致了压缩标准的制定，数字音视压缩技术包含视频编码和解码。在视频监控应用中已由MPEG4过渡到H.264而成为主流，而SVC作为一个效率更多的标准也将接受市场的考验。在各种宽带和无线数字监控系统中，既有多通道处理的需求，也有多格式、多码率及多视频流的支持。
富士通半导体(上海)有限公司市场部产品经理沈弘人则将监控产品的技术及市场需求概况为五大发展趋势。
网络化
市场需求：消费型客户的需求量较大，对高清需求不多，售价低，以公众互联网布线为主；而项目客户则需求量较少，对高清需求较多，但售价高，且多半以内网／专网布线为主。
技术发展：向高清视频(HD／Full HD)方向发展，可进行实时压缩(H.264)，并经由IP网络实时传送(Real-Time Streaming，一般网络的传送递延时间最好不超过一秒。
智能化
市场需求：除传统云台控制摄像头转向／缩放功能外，智能影音分析(前端及后端)的应用需求将越来越多。
技术发展：智能影音分析软件，如移动动物／人脸追踪、危险物(静态物体)监测、火灾监测、门禁人员／车辆计数等。大部分智能影音分析都在后端实施，如中控系统(cMS)，或是软件离线分析，但也有一些智能影音分析功能逐渐开始内置在头端(摄像头)进行重要事件监测及数据分析。
高清化
市场需求：目前市场需求的起始规格为720P 30，进阶规格则为720P 60或1080P 30。而有些应用，如车牌辨识(LPR)，甚至需要1080P 60或是更高的规格。
技术发展：为了满足高清化需求，传感器技术也逐渐走向高阶CMOS(1.3M，2M,5M等)，而CMOS在高动态(HDR)和低照度(10w lux)方面也已经赶上CCD的水平。另外，高阶影像处理器(IsP)、高阶编码技术(H.264)及高分辨率镜头(HD Lens)也是重要的技术发展方向。
安全化
市场需求：数字视频录像(DVR)、网络数字视频录像(NVR)、高容量硬盘(HDD)、磁盘阵列(DiskArray)的市场需求大增，也因而让数据存储更容易、更安全。
技术发展：扩充DVK／NVK到集中式网络储存技术(NAS)或是主从式储存设备网络技术(sAN)以及加强网络防火墙(Fire Wall)，让数据储存更安全，且具备容错能力，灾难备援，以及快速回复数据之能力。
分工化
市场需求：高端监控市场的特性包括应用多元化、规格定制化和少量多样化，且要求存储时间长，因此对质量的要求比一般消费性产品高很多，所以每个组件都应具有最高规格和性能，这也使高端监控的产业链必须达到专业分工。
技术发展：传感器(ccD或CMOS)、高阶影像处理器(Isp)、影像压缩编解码器(cODEC)、网络传输(IP Video Streaming)和高清闭路电视(HD CCTV)等各自发展或部分整合。换句话说，没有一颗单芯片(soc)能完全满足高端监控的需求，当然对于入门级的家用监控系统则可能用一颗单芯片就可以完成。
莱迪斯半导体市场营销副总裁Douglas Hunter则直言未来视频监控两个最重要的趋势是：百万像素摄像机和高动态范围(HDR)照相机。对于半导体制造商，这意味着需要向市场提供器件，提供更高的处理能力，以便处理由兆像素图像传感器和HDR处理需求结合所引起的大量数据的增加。Maxim业务总监，Jim Fox则认为，视频监控市场的整体增长率将保持在5％，10％左右。而IP摄像机这样的具体产品增长率可以达到30％以上。最重要的技术发展趋势除了高清和百万像素摄像外，智能视频分析和成像也非常蚕孽。
当然，趋势总是由市场的需求所推动的。视频监控市场正要求更高的分辨率和更精准的图像内容，包括场景内容和活动的“智能”识别(如车牌号码识别，清点人数的能力，检测侵入者)。可以用被称为视频分析(VA)的自动化软件来处理越来越多的复杂视频监控。为了能够有效、避免产生“误报”，vA软件需要较高的分辨率和HDR处理。这就是对摄像机制造商的要求，以高帧率来处理大量的数据。
摄像头高滴，3D一个都不能少
高清技术将使数字视频监控系统彻底淘汰传统模拟系统，于是在CIF／D1分辨率的基础之上，720p和1080p的呼声很高，视频压缩技术在新的潮流下得到了进一步的提升。Aptina Imaging公司资深业务发展／市场经理Cliff Cheng认为，监控摄像头领域最普遍的发展趋势是转向分辨率为720P和1080P两种格式的高清(HD)摄像头，而所提供的接口选项的数量 增加了，包括千兆位以太网、闭路高清(HDCCTV)以及IP over Coaxial(电缆)，这些都正逐渐成为HD视频的首选接口。多媒体2D／3D图像加速技术已开始引入，HDMI高清接口将成为必需，显示加密技术也许不可或缺。
随着CMOS视频传感器技术的成熟和推广，数字一体化摄像机将融合更多的影像处理技术，其中包括自动曝光(AE)、自动白平衡(AWB)和自动聚焦fAF)技术将有可能被掌握。随着继承有视频前端的单片系统(SoC)的推出，不仅支持上述的3A功能，还有可以支持3D噪声滤波、人脸检测、LDc镜头校正和WDR宽动态等功能。与CCD图像传感器相比，由于CMOS图像传感器具备同等甚至更好的成像性能、更低的成本、更高的集成度、更低的功耗以及更高的速度，因此在网络摄像头领域的应用也日益增多。高速HD视频摄像头转向CMOS图像传感器的原因之一是CMOS器件固有低功耗的特性。功耗较低的CMOS图像传感器还结合了数项节能功能，如门控时钟(gated clock)设计、可变帧率，以及低待机电流，这些功能均可通过CMOSZ艺技术来实现。
莱迪斯半导体的Douglas Hunter认为，视频监控需要图像传感器有更多的像素以得到更好的场景定义，更好的微光性能，并能够为HDR功能提供足够的数据。关于市场趋势，图像传感器将继续从CCD转变到CMOS技术。更高的兆像素传感器将变得司空见惯。为了增强微光性能，更大格式的传感器可能更为常见。像那些莱迪思伙伴的传感器制造商将对传感器从提供并行接口转向串行接口，以便每秒从图像传感器送出更多的像素数据。
一个新兴的发展趋势是加入宽动态范围(Wide Dynamic Range，WDR)功能，借助wDR功能，视频监控摄像头的放置就不再受到限制，几乎可以放置在任何环境中，包括严苛的高对比度光照环境。Aptina用于监控市场的最新HD和全HD图像传感器解决方案都加入了统计引擎、3D立体摄像头支持、感兴趣区域(region of interest)和WDRXJJ能，将更多的计算工作量从视频分析引擎中卸载，让摄像头的算法可以提供更高的准确度和智能化水平更高的功能性。
媒体处理器百花齐放
回顾数字视频监控的发展历程，数字音视压缩技术的发展导致了压缩标准的制定，于是在高速数字信号处理器(DsP)上得以实现和应用。DsP得天独厚的高性能和低功耗的软件可编程的特性使之成为嵌入式数字音视频压缩的理想处理平台，而在高速通用DSP芯片上集成多个视频接口以及丰富的接口，就成为数字媒体处理器。数字视频监控产品的推陈出新得益于核心处理平台的升级换代，其中数字媒体处理器发挥了重要的作用。单片的通用DsP可以很好地宴现视频数字压缩或智能视频数字分析处理工作，但还需要在接视频接口和前端或后端处理设备，因此系统比较复杂。
TI推出的第一颗数字媒体SoC对于数字视频监控行业的影响极其深远，从而开创了以创新大师达芬奇冠名一个系列媒体处理平台。如图2为数字视频soc集成结构，其中包含有ARM和DsP核心系统，还有视频协处理器(VICP)，以及视频处理子系统(VPSs)。
随着监控行业对高清需求的增加、DsP一统天下的格局在变化。赛灵思公司亚太区市场及应用总监张字清介绍，传统的视频监控由于对运算的要求不高，只需要DsP芯片即可。随着智能分析和高清视频监控成为主流，FPGA的优势逐渐显现。
智能分析的关键在于算法，需要大量的矩阵运算以及乘法器。通常有两种方式来实现智能分析。一是、DSP+FPGA，FPGA作为协处理器，来弥补DSP在运算方面的不足。然而，虽然DSP在信号处理、监控方面具有优势，但其通过执行串行指令进行处理运算、智能分析，一个时钟只能执行一个指令。而FPGA是并行指令架构，可以在一个时钟内执行几百个指令。以运算速度来看，即使DSP的运算达到1G以上，FPGA的速度700M，但显然，FPGA的并行处理仍然要远高于DSP的串行处理。同时，FPGA带有硬件乘法器和DSP核，具有高度灵活的扩展性，目前很多高端视频监控设备已采用这一架构。二是，在DSP中嵌入硬核，用硬核做硬件加速器，但其弹性小，没有扩展性，导致产品差异化低。
FPGA可以在复杂的像素处理方面替代DSP，如高性能视频分析，各种图像传感器宽动态范围压缩，以及高精度图像处理。对于高清视频监控来说，FPGA的作用更是不可小觑。高清监控，数据流量非常大，需要更高的处理能力，并且还要提供自动曝光、高效的自动白平衡和高动态范围等功能，传统DSP已经难以应付，需要FPGA共同完成。
对FPGA在视频监控领域应用非常看好的还有莱迪斯半导体。DouglasHunter认为一个显而易见的方法是从顺序处理转变为并行处理。例如，FPGA是并行处理器件，可以在每个时钟周期比传统DsP处理更多的数据。由于在每个时钟周期能够处理更多的数据，比如LatticeECp3系列FPCA可以使用较低的时钟速度，因此消耗的功耗更少，而顺序处理的器件需要更快的时钟速度，因此消耗大量的功率。
视频分析
视频分析技术业已在数字视频监控领域逐步显露锋芒，从而使得监控真正向智能化的视觉方向发展。视频分析所包含的内容相当广泛，其中有物体检测统计、目标物体识别和监控目标跟踪，还可以设立警戒区进行检测或行为分析。对于摄像机自身的智能化处理，已有视频稳定和镜头受袭告警实用技术。人脸识别技术目前已经开始实现市场化，并已有不少成功的应用，例如北京奥运会和上海世博会。
在谈到数字视频监控新的增长点时，智能视频分析一定是一个热门话题。视频分析从计算机后端分析到前端嵌入式分析，使得其应用范围大大增加，目前已开始启动市场化的进程。TI郑小龙认为，在这过程中通用可编程的DSP扮演了极其重要的角色，从DM642到DM6437或DM6435，许多智能视频分析厂商推出了出色的算法并进入实用。基于现在的达芬奇的C64+核心，已可实现单片的智能视频应用。未来DM8168的C674x将可提供更加强大的高级智能视频分析性能。
在视频监控中的软件算法可以用于两个方面。首先是图像处理引擎中执行一套算法。第二个是帮助人们完成任务的VA软件，如内容和事件的识别。在图像信号处理(ISP)领域，莱迪思从 合作伙伴HelionGmbH那里得到了算法，它提供了业界最快的自动曝光，支持传感器高达16兆像素的分辨率、ISP流水线的HDR(高动态范围)可达192分贝。
MAXIM业务总监Jim Fox介绍，该公司的Mobilygen专利技术大大降低了系统计算的复杂度，在保持低功耗的同时提供最高画质。预先定义的配置和固件API允许开发人员设置比特率、帧速率等参数以及GOP结构、H.264工具等。MAXIM器件支持完整的高画质H.264工具套件，包括8 x 8转换、矩阵比例缩放、CABAC和任意分割尺寸的宏模块自适应帧／场(MBAFF)。先进的固件算法提供图像自适应帧／场(PAFF)编码、加权预测、定制矩阵比例缩放和影视图像反转处理，以达到最佳图像质量。视频输出处理器能够组合实时图像和／或存储图像，其图像覆盖功能可以创建单路输出。该输出可以放大或缩小，通过双向端口发送到另外一个器件或输出，以8位YUV 4：2：0格式或18位RGB格式驱动本地显示器。
行业应用的特殊需求
虽然在所有的应用之中，数字视频监控的基本图像处理相似，不过某些应用确有具体的特殊需求。例如，在工业应用中，高速度和高帧率是捕捉图像细节的必备条件，需要传感器具有全局快门，而不是滚动快门：在医疗市场中，出色的低光照性能和极低的功耗是必不可少的，要求非常低的延时和无损图像压缩：对于交通运输摄像头，需要增强的HDR性能和快速的自动曝光，需要使用带有全局快门的捕捉速度极高的摄像头，以便在夜间光线较暗时读取车牌号码，当有迎面而来的车辆前车灯时，他们也许突然变得明亮。因此需要对不同产业类别的应用根据FW做特殊的应用，以配合特殊产业与厂商的需求。例如工业应用要求高速视频(120-240fps)，但是对分辨率的需求并不是很高(QyGA-VGA)，医疗应用则需要可抛式摄像头，这些特殊功能都需要图像感应器厂商与镜头厂商配合。
这些需求构成了对半导体制造商相同的基本挑战：即提高了数据处理负载。莱迪思Douglas Hunter坦言，半导体制造商必须提供低成本、低功耗并行处理器件，如各种配置的FPGA，针对大的和小的应用提供处理逻辑。他们还必须提供IP，支持不同种类的图像传感器，以及提供低延迟和HDR处理的ISP流水线。
对于交通行业而言，需求又有所不同。如何利用车载摄像机降低交通事故数，减少人员伤亡，控制直接财产损失，是中国汽车电子行业不容无视的重大研究课题和商机，本文通过概要介绍若干系统，为中国汽车电子行业抛砖引玉。值得一提的是，开发针对汽车安全的车载摄像机系统需要汽车电子与汽车生产厂家开展密切合作，从摄像头、视频数据采集、视频传输、实时监视和播放平台等多个方面进行研究，才有利于车厂最终使其产品化。
特别的，车载摄像头需要的高速总线，MOST(面向媒体的系统传输总线)技术目前已经被sO多种车型采用它由MOsT组织来主持标准化与规格化工作。截至目前，已经有ls家国际性汽车厂商和70余家主要零配件生产厂商加盟该组织。
目前已经实现产品化的MOST技术有MOST25、MOSTS0，第3代MOST 1SOMbps技术～150MOST正在开发中。150Mbps可以达到与MOST25塑料光纤同等的传输速度，不用增加物理层成本就可以提高通信速度。采用MOSTls0后，视频传输变得更容易，不仅可以用在休闲娱乐方面，还可以用在车载摄像头等行车系统上。
智能医疗市场需求范文6
关键词：云平台 互联网+ 平台化运营
中图分类号：G229.24 文I标识码：A 文章编号：1003-9082（2017）06-0106-01
背景
近些年，随着移动互联网的高速发展，笔记本、iPad、智能手机等等可接入互联网的终端已经成为消费者的必备设备，互联网已经成为消费者生活中必不可少的一部分。在互联网用户快速增长的大红利下，以及“互联网+”如火如荼的炒作下，以滴滴打车、团购外卖、O2O服务、在线电商、互联网金融、共享单车等等为代表的一大批创新发展模式在不断的涌现，极大的解决了用户的需求痛点。滴滴打车可让用户在需要用车前，就可提前预定租车服务，避免遭遇在马路边打不到车的痛苦；在线电商让用户足不出户的以低成本、高效率的购买全球的优质商品；以上等等使得传统行业的发展越来越明显的受到了互联网行业的冲击和侵蚀，传统行业的业务发展难以为继。
针对广电行业而言，互联网各巨头服务商打造自己的内容传播平台，已经对广电行业产生巨大的冲击。根据2016年第四季度有线电视行业发展公报显示， 2016年有效电视总数已经首次出现了负增长，预计2017年市场竞争形势将更加复杂和严峻。因此在互联网+的大背景下，广电必须深入研究当前市场的竞争形势和未来发展趋势，探寻广电未来的业务转型之路。
一、广电的竞争形势
从当前的竞争态势看，广电面对的 竞争对手已经不仅仅是电信运营商和互联网内容服务商。在互联网+的浪潮下，传统电视制造商、创新的互联网企业等各个领域的企业都在挖掘家庭客户的价值，广电网络所面临的竞争已经是全方面的竞争。
1.电信运营商
中国移动、中国电信、中国联通是广电基础网络业务的直接竞争者，然而基础网络市场相对饱和，已经是一片红海竞争市场。这三家企业已经在开始布局智慧家庭业务，在积极开发物联网智能网关终端，通过将手机、家庭宽带网络、电视机顶盒和智能家庭网关进行整合集成，把家庭通信，家庭娱乐、家庭安防、家电控制等生活应用以及基础网络服务相融合，为用户提供全方位的智慧家庭服务。
2.互联网巨头
一直以来，网络视频互联网公司凭借财大气粗开展“军备竞赛”，虽然烧钱模式造成彼此在业务发展上深陷泥潭，但在客观上使得用户通过网络观看视频的习惯被逐渐培养起来，对广电行业却产生了巨大的冲击。随着版权保护力度的加强、用户逐步接受内容付费模式，互联网巨头正通过收购、合作等方式实现平台+内容的布局。如腾讯建立视频平台，覆盖上万部精品电影、电视剧，诸多体育直播赛事、综艺、动漫、纪录片等内容。并在内容上全力推进自制策略，已经签约了超过30个重磅IP自制项目，包括 “鬼吹灯”、“三体”等关注量极高的IP作品，深入挖掘内容的IP周边价值。阿里影业打造 “娱乐全产业链平台”，整合内容产业的上下游合作伙伴，协同阿里集团公司海量的用户数据、流量资源，构建打通图文、短视频、长视频的全内容形态，为内容创作者提供商业变现完整路径的平台。乐视网打造自有品牌硬件产品+自有品牌电商渠道+海量内容资源的模式，采用全年付费会员捆绑硬件的模式，乐视的超级电视销量超过传统电视厂商，结合乐视视频平台目前已经拥有的5000万付费会员，乐视视频已经成为家庭互联网的第一入口。
3.终端厂家
互联网公司通过内容带动了智能电视硬件的销售，传统电视制造商也不甘坐以待毙，电视厂商不断挖掘人工智能市场，如创维着手打造“智慧互联+生活”的智能客厅布局，并在家庭物联网终端领域加大投入，向智能家居、家庭智能医疗、家庭教育领域转型，打造自己的云平台与大数据的运营能力。
4.其他创新互联网商
如小米，以智能硬件研发为切入点，不断的推出了小米pad，手机、笔记本、手环，以及包括手环、手表、插线板、空气净化器等等智能家电等物联网终端。并不断加大内容和生活服务的投入，通过智能设备终端的粘度带动内容和生活服务的发展，通过差异化、优质的内容和生活服务带动终端的销售。以内容服务+终端的平台运营模式，逐步占领家庭市场需求入口。
5.小结
从当前的竞争形势看，基础宽带网络市场已经饱和，内容市场已经成为红海市场，可以说广电赖以生存的优势和竞争力已经越来越弱。此外，从当前竞争趋势看，各个领域的竞争者均依托自身优势资源，与产业周边资源合作，打造生态平台实现共赢，可以说当前已经不是企业与企业之间的竞争，而是生态链和生态链的竞争。与此同时，一些具有优质内容资源的创业者由于自身资源有限，更希望在具有用户资源和流量资源的平台上，实现内容资源的快速传播和价值变现。
广电目前全国有线电视家庭用户超过2亿，且遍布全国的营业网点作为流量宣传渠道，此外电视当前还是重要的内容传播流量入口，未来在购物、教育、安防、医疗等生活服务也将是重要的流量入口，可以说广电具备用户资源+流量资源+家庭入口的优势，开展平台化具有得天独厚的条件。未来广电应建立基础网络+平台+内容的平台运营模式，以内容传播为中心，整合价值链上可以为提供家庭用户内容、娱乐、教育、安防等等一系列的智慧家庭应用，为用户提供一体化、融合化的内容和生活服务。
二、广电平台化发展思路
1.平台架构设计
平台化对是传统的业务发展模式进行流程再造与重构，在面对消费者碎片化、多样化、片段化的需求时，能低成本、快捷的上线业务，迅速满足用户需要，提升用户粘性；在面对大量内容制作、生产的合作伙伴时，又能弹性的配置所需资源，让内容创作者高效、自动部署业务，快速实现内容的价值变现。对广电而言，广电的平台架构在前端能支撑海量的内容传播和各类场景化的业务应用请求，后台能支撑资源的低成本配置和使用，避免资源的重复投入和使用。因此采用云计算部署是当前广电平台架构设计的不二选择，基于云平台实现提供 “大众创新，万众创新”的能力，提供虚拟化网络、虚拟化存储、虚拟化计算等基础能力，为平台的合作伙伴提供按需使用的支撑服务，在资源和业务上进行虚拟化隔离，使其彼此不可见，保障每个合作伙伴的服务质量。在云端应用层，可以承载无限丰富的云应用，让更多有创意，解决用户痛点的应用快速的在平台上实现。
2.平台价值链
未来是生态链和生态链的竞争，一个企业即使规模再大、市场地位再强，如果没有价值链合作伙伴的协同，未来的发展将难以为继。因此广电在业务合作上更应该秉承开放的心态，以管道+平台+终端+内容的生态链为导向，围绕家庭用户衣食住行安全等等在内的全方位业务需求，积极引入物联网终端开发商、各种应用开发商、内容提供商等等合作伙伴，满足合作伙伴通过使用云平台探索家庭客户的创新应用业务。此外广电凭借用户资源、渠道流量资源等优势，帮助合作伙伴的创新业务迅速推向市场，解决用户的需求痛点，从而实现合作共赢。
3.平台业务部署
要实现平台的领先者地位，仅仅部署云平台还远远不够，一方面平台要能吸引更多的内容和应用将自己的创新应用放到平台来；另一方面平台具备一定的用户流量资源，用户对平台创新应用要有一定的使用粘性。开发者愿意来，用户对平台有一定的使用粘性，平台才具有真正的生命力。因此云平台需要有成熟和成功的创新应用示范效应，才能让广电平台进入良性、可持续的发展。
从当前的家庭用户需求痛点分析，广电可以从家庭医疗、家庭安防等几方面开展创新应用试点，快速的形成创新应用示范效应，并提供完善的创新应用整体解决和部署方案模板，让开发者按照模板可快速的部署创新业务。
在家庭医疗服务方面，结合物联网医疗终端，并与互联网医疗、社区医院、三甲医院等医疗资源进行合作，实现将家庭人员的血压、血糖、心率等健康数据通过云平台传递给医疗提供方。当医疗数据出现异常或是家庭人员需要医疗帮助时，可通过电视以视频面对面的形式进行医疗救助。此绕家庭医疗，可逐步的提供康复护理、健康咨询、医疗指导和救助、家政服务等一系列服务。
在家庭安防方面，结合智能家联网K端，提供煤气泄漏报警、烟火报警、入室盗抢预警等等服务，并通过云平台的视频监控，与公共服务方（物业服务、出警等）进行合作，提供紧急救助等服务，满足对家庭安全的需求。
当然，家庭的创新应用多种多样，包括在线教育、在线旅游、在线生态农业、在线购物等等方面，只要云平台实现了成熟和成功的应用示范效应，此类创新应用将不断的涌现。此时广电需要以平台化运营为导向，协同合作伙伴对接和整合资源，利用自己的用户资源和渠道资源做好应用推广，实现生态圈的共赢。
结语
互联网+如同洪流一般，只有顺应才能生存。广电企业迫切需要打破传统思维模式，以开放的心态了解和迎接互联网+时代，以用户需求为导向，由业务运营向平台运营转型，占领家庭互联网市场。
参考文献
[1]张君昌 熊英.试论智慧广电的功能建设与协同发展. 声屏世界，2015（6）
[2]徐品 张琦.云计算技术在广电行业中的应用[J].广电设备与技术，2012（1）
[3]徐通， 徐林灿.“智慧广电”的构建及其发展方向[J].中国广播电视学刊， 2015（6）
