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统计学研究方法范文1
关键词：多点地质统计学 训练图像 储层建模
【分类号】：P618.13
一、引言
在油气开发过程中必然会涉及到相关数据测量，测量过程中就会不可避免的出现误差，这些数据误差会给油气地质储层建模带来直接的影响。另外得到确定性的地质变量空间变量模型是不太现实的，那么在这个过程中就需要引用到概率论方法来完善数据建模。举例来说对于储层中流体的流动而言就需要结合微分方程系数等参数来进行探讨。在利用传统方法的建模过程中正常情况下都会使用内插方法得到储层参数但同时也会对流动方程造成影响那么就会产生一定的偏差。因此在油气地质储层建模的过程中需要根据实际条件来对数据模型进行调整并筛选合理的模型来进行构建让油气产量预测可靠性得到保障。
二、多点地质统计学与训练图像
基于变差函数的传统地质统计学随机模拟是目前储层非均质性模拟的常用方法。然而，变差函数只能建立空间两点之间的相关性，难于描述具有复杂空间结构和几何形态的地质体的连续性和变异性。
针对这一问题，多点地质统计学方法应运而生。该方法着重表达空间中多点之间的相关性，能够有效克服传统地质统计学在描述空间形态较复杂的地质体方面的不足。多点地质统计学的基本工具是训练图像，其地位相当于传统地质统计学中的变差函数。对于沉积相建模而言，训练图像相当于定量的相模式，实质上就是一个包含有相接触关系的数字化先验地质模型，其中包含的相接触关系是建模者认为一定存在于实际储层中的。
三、地质概念模型转换成图像训练
地质工作人员擅于根据自己的先验认识、专业知识或现有的类比数据库来建立储层的概念模型。当地质工作人员认为某些特定的概念模型可以反映实际储层的沉积微相接触关系时，这些概念模型就可以转换或直接作为训练图像来使用。利用训练图像整合先验地质认识，并在储层建模过程中引导井间相的预测，是多点地质统计学模拟的一个突破性贡献。
可以将训练图像看作是一个显示空间中相分布模式的定量且直观的先验模型。地质解释成果图、遥感数据或手绘草图都可以作为训练图像或建立训练图像的要素来使用。理想状态下，应当建立一个训练图像库，这样一来建模人员就可以直接选取和使用那些包含目标储层典型沉积模式的训练图像，而不需要每次都重新制作训练图像。
四、二维和三维训练图像
二维训练图像就是在纵向上没有变化，比如人工划相图，因此二维训练图像又称为伪三维训练图像。二维训练图像在纵向上不能反映河道微相的加积，在横向上也不能反映各沉积微相的迁移。因此二维训练图像比不能很好的反映沉积构型。在三维训练图像中，可以反映各微相在横向上的迁移和垂向的加积，能够很好的反映沉积体的空间结构。因此在实际应用中多使用三维训练图像。
五、油气地质储层建模发展趋势展望
从大环境来看目前我国的油气地质储层建模较以往取得了很大的进展，但是在某些环节上依然暴露了一定的问题，需要在以下几方面进行完善。首先遇到地质条件较为复杂的情况时需要将侧积体视为目标体来进行储层构型分析并根据分析结果来进行建模。（2）需要进一步提升地质知识水平并且将这地质知识应用并整合到建模中。（3）加强目标体连续性过程。（4）对三维训练图像构建和三维模拟中数据事件进行更具深度的把握。（5）对井数据模拟条件进行优化。除了在算法上进行改进外还应该让原型模型变得更为丰富并体现出层次感，将地震信息进行高度整合化，构建出地质约束原则，另外在建模过程中对层次分析与模式拟合给予充分的重视。
六、结论
将更多的地质资料整合到储层建模过程中以确保最终数值模型更加符合地质认识，这在预测储层流体特征时是十分必要的。多点地质统计学为地质工作者提供了一个强大的工具，使得他们可以通过训练图像将概念模型和先验地质认识整合到建模过程中。
目前研究的重点是提高多点模拟算法的性能，包括：提高运行速度，降低内存开销，提高沉积模式再现效果以及更灵活的整合不同来源的信息等。有理由相信，随着多点建模方法不断趋于主流，以及越来越多的地质工作者对这一方法变得熟悉，多点地质统计学将成为下一代地质建模工具。
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统计学研究方法范文2
关键词：经济学 数理统计方法
随着我国市场经济发展进程的不断加快，人们对经济学领域的科研成果应用需求越来越大。然而，在实际研究过程中，数理统计方法这一研究重要工具并未引起相应的重视，这就在一定程度上影响了经济学科研项目成果的准确性与可靠性。基于此，相关建设人员应在认识数理统计方法作用重要性的基础上，通过明确其基本应用概念和实际作用过程，来找出该方法作用于经济学研究最佳使用方案。这是实现经济学科学研究成果作用效果和可靠性目标的关键，相关人员应将其作为重点研究对象，以实现数理统计方法的目标价值。
一、研究数学化经济学结合的重要性
经济学应用实现与高等数学这门学科中的知识是分不开的，如果相关建设人员没有将其重视起来，就难以将经济理论应用到模型建设中去。因此，研究人员应加大经济学与数学结合方面的研究，以实现解释模型作用的结果目标。相关研究表明，数量经济学的数学化是实现其发展应用的重要归宿之一。具体来说，就是通过增强经济学研究人员的“问题意识”，来将以往的方法导向转变为问题导向，从而使经济学成为数学化的经济学。这样一来，经济学就能依据数学化实现现代化，进而建立起“新范式”的经济学研究课题。针对这一问题，相关学者分析了数学与经济学结合研究的必要性。此科研内容，通过分析《投入产出经济学》中数学方法的应用过程，进一步证明了上述理论实践的作用效果。此外，研究人员还提出了要将基于“抽象力”的数学方法作为经济学研究的工具，从而提高科学研究工作的效率。值得注意的是，经济学的数学化也要有所节制，不能无限度的覆盖于全部研究历程。此过程，还要应用合理的经济假设、更新数学分析方法、进行现实性解释以及定性到定量的转换，这些均为满足经济学研究发展目标的重要组成部分[1]。
针对数学化与经济学结合研究过程中存在的问题，相关建设人员还要将数学模型建立方法应用进行质量控制。这是解读数学在经济学中意义价值的重要组成部分，相关人员应将坚持客观事实以及实现简单解决复杂，作为实际方法应用的原则和目标。从实践的角度讲，相关学者还应提高经济数学模型的建立方法以及建立要点的研究力度。例如，明确数学在经济学实际应用中的意义价值，确立实践方法应用的原则等。在经济学数学化的研究人才方面，相关人员应以创新原则作为体系培养的目标原则，这是使科研项目成果满足现代化发展需求的关键。因此，科研人才的培养除了要实现数学与经济学的结合外，还要研究未来经济学科研项目的应用发展趋势。只有这样才能不断更新经济学数学化研究的人力资源力量，从而尽早实现该类经济学研究成果的作用发挥。此外，在研究经济学项目使用规律的过程中，还要运用数学化的抽象性特点，从而实现具体问题的解决控制。由此可见，经济学在没有数学化支撑的前提下，非常有可能成为经济哲学，即不能真正作用于实际的社会经济建设[2]。
二、经济学数理统计方法的基本应用概念
在EM算法中数理统计方法的出现是在20世纪70年代，该时期计算机技术以及EM算法得到了快速地发展。与此同时，经济学研究传统的回归分析方法以及方差分析方法虽然实现了应用普及，但其已经难以满足科研人员对经济学快速开发建设的需求。而数理统计方法通过结合概率论以及统计科学，成功的为经济学研究提供技术保证。具体来说，该方法的应用就是从研究总体中抽取一定数量的样本进行检测，并根据获得的数据信息来推断关于研究总体的结论。因此，其应用的原理在于归纳。为提高获得信息的利用效率以及降低总体推断的误差，相关研究人员应充分应用以下数理统计方法，即：追踪数据分析方法（Longi-tudinal Data Analysis）、结构方程模型（Structural Equation Model）、项目反应理论（Item Response Theory）、元分析（Meta-Analysis）以及多层分析方法（Multilevel Data Analysis）[3]。
而从经济学应用的角度来看，经济学（Economics）是一门具有社会性作用的科学，其研究离不开定量分析以及信息数据的统计，这就意味着经济学也离不开数理统计方法以及数据统计的分析。在实现数学化经济学的分析过程中，可供选择的统计分析方法包括：经济参数检验法、相关分析法、描述性统计法、频数统计法、聚类分析法、因子分析法、对应分析法、典型相关分析法、方差分析法、非经济参数分析法、列联表分析法以及结合分析法等。而可供选择的经济数学化计量模型则包括：多元线性回归模型、一元线性回归模型、分位数回归模型、联立方程模型、协整毓误差修正模型、离散选择模型、Tobit模型、区间估计模型、卡尔曼滤波、面板数据模型、向量自回归模型、ARMA过程与 ARCH 模型、状态空间模型以及数学空间计量模型。基于经济计量的分析方法则是通过回归分析方法，来假定数学统计分布形式和未知数学函数的。此外，还可采用非参数分析法和半参数分析法来实现经济计量的统计。值得注意的是，当计量因子分析与回归分析方法结合起来，此研究方法被业内人士称为通径分析[4]。
三、应用数理统计法于检验经济绝对收入的过程分析
对于一些最基本的经济学问题，相关研究人员均可采用凯恩斯绝对收入假说，来进行数学化分析。以居民收入每增加一元，会平均拿出多少钱进行消费问题为例。首先，经济绝对收入的计算需要将消费的实际支出与收入多少联系起来，这是因为收入的绝对水平直接决定了消费水平。其次，经济绝对收入检验人员要明确几方面内容，即实际的消费支出与实际收入之间的稳定函数；边际消费倾向本身是否是随着收入的增加而递减；边际消费的倾向是否小于平均消费倾向。这里指的实际收入，是现期绝对的收入水平。再次，把现实中存在的问题转化为经济模型，此过程是一个将经济问题转化为数理化的过程。具体应根据一元回归模型：
CONSP=α0+α1GDPP+μ，来进行实际数理化问题的计算[5]。其中CONSP指的是，人均居民消费的常数项，用来表示边际消费倾向。而GDPP则指的是，人均的国内生产总值。根据凯恩斯的绝对收入假说理论，边际消费的倾向在0到1之间。最后，研究人员就可根据收集到的数据信息，进行必要的预处理。这样一来，就可以通过散点图来观察CONSP和GDPP之间的关系。相关研究表明，中国居民的实际收入与消费支出存在着线性关系。因此，研究人员应采用计量软件来模拟上述数据内容，并通过建立模型，来获取回归分析法的应用结果[6]。
四、数理统计方法与经济学研究的结合方法
前文内容分析了经济学问题研究采用数学计量方法，对绝对收入过程进行检验。此过程，数学化与经济学研究的结合要点，在于回归分析结果以及散点图的作用状态。这两方面内容，通过几秒的计算机统计软件即可实现，但其中却包含着助弱隐性的数学知识和统计学知识[7]。例如，数学化经济学研究人员先要利用最小二乘法原理，来对研究对象的参数进行估算。具体估算的内容有常数项和边际消费倾向。此过程，研究人员要根据高等数学中的微积分极值，来实现作用原理的可靠性。对于参数估计值的计算方面，由于很多计量软件均是根据计算机程序设计语言设定的，这就意味着经济学问题研究人员要采用矩阵知识进行代码编写，即利用线性代数知识。此外，在对回归模型和经济学统计对象参数进行统计检验的过程中，研究人员要利用数理统计知识和概率论知识。对模型结果进行经济解释，需要经济学知识。而收集数据，研究人员要对数据内容进行预处理，这则需要应用到数学中的统计学知识。有上述内容可以看出，要想实现经济学问题的准确分析，相关研究人员应将统计学、理清数学以及经济学三方面知识内容结合起来[8]。
相关研究表明，数学化经济学研究的进程中，经济学、数学以及统计学存在着不同程度的交集关系。如图1所示，为数学化经济学研究涉及学科的交集关系。
如图1所示，每个交集均有一门特定的学科。因此，研究人员在提升这三门学科的知识过程中，要按照相关的顺序。即要在不同的学习阶段学习不同的知识，这就避免了替代与混淆研究问题的出现[9]。具体来说，科研人员要将经济学理论作为学习与自身提升的出发点和最终归宿，而数学方法和相关统计方法则是服务于经济学理论。是学习的出发点和归宿， 统计学方法和数学方法服务并服从经济理论。据研究人员对以往的经济问题应用数学方法和统计方法进行分析得出了，无论是经济学、数学还是统计学，均是认识和厘清现代化社会建设所带来的经济生活变化的重要因素。但只要将其充分结合起来，才能实现其对经济生活变化规律的准确研究目标。事实证明，只有在此情况下，人们才能更好的消化快速经济建设所带来的不适应性，从而促进现代化建设的快速稳定发展。
从另一个角度来看，经济学反映的是当前社会的演变问题，其目的是为人们构建出一个更为科学合理的经济生活环境[10]。就目前来说，社会经济的发展现状较为复杂，研究人员要考虑现象产生背后的诸多因素后，才能得出一个具有实际意义和作用和理性的答案。这一过程，是一个需要精确推理、逻辑严谨的过程，研究人员必须通过数学手段，来分析不同因素之间的作用影响。其中很多专家学者认为，数学是掌握这种科学思维方式与运算基本技巧的关键。虽然数学知识学习起来最为枯燥、抽象，但其应用所带来的系统性、精确性，又是经济学问题研究中必不可少的。因此，经济学初学者和入门研究既要学些理论知识，又要懂应用。从宏观的角度讲，数学有基础数学（在这里也称之为理论数学）和应用数学用数学之分，而经济学同样也有理论经济学和应用经济学之分。因此，研究人员必须将知识的必须和够用两大因素作为提升自身能力的学习原则。
结束语：
总而言之，经济学的研究成果将直接决定当前人民生活水平的可持续性。因此，相关人员应加快数学化经济学问题的研究，从而提高经济学科研成果的作用效果。具体要完善的内容包括：统计学、数学以及经济学。其中数理统计方法的应用效果，要通过追踪数据分析方法、结构方程模型、项目反应理论、元分析以及多层分析方法来进行实现。事实证明，对经济学问题研究对象应采用计算机技术中的统计学知识，来提高数据信息获取的准确性。而数学知识则是用来计算统计数据信息与经济性问题的关系，从而找出经济变化问题的控制要点。
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统计学研究方法范文3
关键词植物生产类；试验统计方法；教学改革
中图分类号G642.0文献标识码A文章编号 1007-5739（2011）22-0031-02
试验统计方法是高等院校植物生产类（农学、园艺等）专业开设的一门专业基础课，是数理统计原理在生物科学中的具体应用，是一门理论性、应用性和实践性都很强的方法论学科，具有“三多”（内容多、公式多、概念多）、“四难”（教师感到难教，学生难懂、难记、难用）的特点[1]，由田间试验设计和生物统计2个部分构成。开展试验统计方法课程，不仅可以培养巩固学生的专业思想，提高综合素质，还可以培养学生发现问题、分析问题、独立解决问题的能力，为毕业设计及职业选择奠定良好的基础[2]。为提高试验统计方法课程的教学质量，进一步激发学生学习兴趣，培养学生的逻辑思维能力，在深入调研的基础上，结合植物生产类本科专业教学计划修订、试验统计方法课程设置等新情况，根据学校发展实际，对该课程进行教学分步改革实践，包括教学目的、教学方法、教学内容等方面内容，效果较好。此外，为了进一步培养和提高学生的实践能力和综合素质，该文结合淮阴工学院植物生产类本科专业试验统计方法课程的教学改革，分析该课程当前教学存在的问题，从教学内容的合理编排、教学形式和教学手段的合理应用等方面进行探索，以期提高试验统计方法的教学效果[3-4]。
1明确课程定位，凝练教学目标
试验统计方法是一门专业基础课，涉及到统计学和概率论等学科的知识，实践性很强，各知识点的联系较密切，大多属于数理统计的内容。传统的教学中，只注重传授基本概念、基本理论等知识，忽略理论知识的实际应用以及锻炼学生能力的问题，学生普遍反映用时无从下手[3]。可见，必须改革传统的教学方式，进一步提高学生分析问题和解决问题的能力，才能促进该课程的广泛应用。大学生科研能力的培养主要体现在发现问题与研究课题的设计与实施2个方面，其中研究课题的设计与实施能力的培养则是本科阶段的主要目标，而试验统计方法的教学可以达到这一培养目标。另外，学习试验统计方法的最终目的是使学生掌握田间试验设计技术和科学的统计分析方法这一从事科学研究的有力工具，能够熟练地应用于具体的实际问题[5]。根据培养学生实际应用能力和思维能力的需要，淮阴工学院将农学、园艺等专业原有的各种试验统计相关课程实行“三统一”，即统一课程名称为试验统计方法、统一课程性质为学科基础课、统一学时为56个学时。同时，进一步明确课程教学目标和教学目的[2-4]。因此，将试验统计方法课程定位为一门工具课、方法课和实验技能课。在确定试验统计方法课程的教学大纲时，综合考虑本科生的培养层次和课时要求，即在教学目标上，要求学生在专业课学习的基础上，通过课堂学习、实验操作、数据处理、撰写课程论文等环节，熟练掌握数理统计理论知识、试验设计以及数据处理技能等内容，达到能独立完成毕业设计和毕业论文的基本要求，并具备在未来工作岗位上独立开展产品研发的基本素质和能力；在授课内容上去粗取精，抓住核心，注重实用。
2合理使用教材，优化教学内容
当前的教学体系中，人才培养的主要落脚点是改善教学内容和课程体系，这也是教学改革的关键[6]。教材贯穿整个教学过程，是进行传授教学的主要载体，是体现教学内容和教学要求的基本工具，不仅是教师进行教学的依据，也是学生获取系统知识的重要来源、提高教学质量的重要保证[7]。为使学生全面、系统地认识和把握试验统计方法这门学科，选择内容全面的精选教材，在教学过程中依据不同的授课对象，有针对性地选择部分内容进行详细讲解，并在博览群书、归纳、整理、总结各家所长的基础上，深切领会试验统计方法教学内容，透彻把握内容间的内在逻辑联系，遵循数学逻辑编排各章节教学内容，使学生容易接受并消化新知识，形成适合专业特色和学生实际需要的课程内容体系。
笔者认为，试验统计方法的教学重点和难点是培养学生的统计学推理思维能力，使其学会从不确定性和概率的视角思考问题[3]。在教学实践中，将教学重点放在统计学基本原理、基本要领和逻辑思维上，让学生尽可能地掌握数据资料的类型、样本大小、设计方法、数据分布、结构等分析方法，熟练使用SPSS、DPS和Excel 等重要统计软件，根据统计结果进行科学合理的解释和分析，提高运用统计学方法解决实际问题的能力。
3改进教学方法，全方位提高教学质量
试验统计方法课程的理论性相对较强，单一的教学形式易导致学生注意力涣散，产生视觉、听觉和思维疲劳，或者会感觉课程内容较枯燥和抽象[8]，难以取得良好的教学效果。因此，教师必须认真备课，根据教材各章节的具体情况，借助现代化多媒体教育技术，不断优化教学设计、改进教学方法，实现教学内容与方法的优化组合。在教学过程中，坚持以学生为主体、以教师为主导，采用讲授式、案例式、启发式和讨论式教学，理论联系实际，激发学生学习的兴趣，促使学生积极主动的开展思维活动[4]。为了使学生彻底理解知识，应同时注重讲练结合，如在课堂演示相关例题，可借助SPSS和Excel等统计分析软件，使学生在学习专业知识的同时又能掌握一定的计算机知识，并安排适当的时间让学生动手练习，给学生预留充分消化知识的时间，发挥学生的主动性与积极性，提高学生灵活运用和综合运用统计学知识解决实际问题的能力。
4强化实践教学，实现理论与实践的有机结合
以学生为主体的实践教学环节对于保证教学效果尤为重要。结合植物生产类专业实践教学体系改革，对该课程的实践教学环节进行较大的调整和改革[3]。首先，在课堂教学中增加提问和随堂测验，在每次课结束前留出一定的时间让学生提问，便于教师及时掌握学生消化吸收生物统计理论的情况，及时调整教学进度和教学方法，调动学生在课堂教学中的学习积极性。其次，加强习题训练和作业环节，精心选择具有代表性、普遍性和多样性的课后作业，要求学生独立完成数据的统计分析，对分析结果进行解释和推理，并写出相应的结论，培养学生处理具体数据、解决实际问题的基本技能，为培养学生撰写科研报告的能力奠定基础[2]。再者，为使学生进一步掌握试验统计方法的基本理论和概念，提高学生利用统计分析软件的能力，由学生动手操作相关的统计分析软件，如SPSS、Excel、DPS 等，由此提高学生素质，达到以点带面、扩大学生视野的目的[9]。最后，利用学生毕业设计的机会，进一步提高学生的运用技能，指导学生针对具体课题进行正确的试验设计、实施和统计分析，系统、全面地完成试验课题和毕业论文，使学生能将所学习到的理论知识运用到实践中。
5改革考核方式，促进学习的全面巩固
考试是教学的重要环节，是检验学生学习效果的直接手段，也是衡量教师教学效果的重要方式、反馈教学成果的主要渠道[5]。为了更好地发挥考试的功能，在教学改革过程中针对传统考试作为衡量学生学习效果的应试教育现象，根据淮阴工学院的人才培养定位目标，切实转变思想观念，坚持考试应为教学服务，提高学生应用能力。为全面测试学生对关键知识点的掌握能力和实践动手能力，实行考知识与考方法相结合，考理论与考应用相结合，建立从学习过程、平时作业、上机实验直到期末考试实行定性评价与定量评价相结合的“全程评价、综合评定”的考核评价体系[10]。在教改中尝试实践教学环节的考核，将学生的总评成绩分为平时成绩、笔试成绩及实验测试3个部分，增加平时成绩及实验测试的比重，使其达到30%，笔试成绩占70%。另外，应兼顾学生对基本知识的掌握程度及灵活应用知识和解决实际问题的能力，突出笔试内容的实用性，减少需死记硬背、理论性很强但应用较少的题目[4]。为培养学生脚踏实地的学习态度，规范教师的教学内容和严谨的作风，克服教学过程的“随意性”，以及实现教考分离，由教研组组建试题库，考试试题从试题库中随机抽取。结果表明，采用综合评定的考核方法，学生普遍反映效果良好，既能兼顾一般学生的合格水平，又能突出优秀学生的创造性思维和激发学生能力的发挥，客观地反映学生的真实水平，并能充分调动学生的学习积极性。
6结语
试验统计方法作为植物生产类专业的一门基础课程，同时也是生命科学学科中应用性很强的工具课程。在教学实践中，教研人员主要从凝练教学内容、优化课堂教学环节、丰富教学形式等方面进行初步地改革探索。实践表明，学生不仅提高了使用统计软件以及分析问题和解决问题的能力，而且很好地掌握了试验统计方法的理论知识，达到试验统计方法的教学目标，但仍有很多问题值得进一步的探究[2]。在今后的教学实践中，仍需不断地加强研讨和交流，研究适于实际的教学方法，探索教学规律，优化教学内容，完善教学体系，全面提高教学质量。
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统计学研究方法范文4
关键词：通识教育；分类教学；教学方法
中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）03-0276-02
通识教育的目标与专业教育不一样。简单说就是不以知识的识记为目的，而以价值观和精神理念的接受、内化为目的，因此在教学方法上要注意与专业教育区别对待。目前通识教育效果不佳，除了对通识教育的研究、重视程度不够外，教学方法的失当也是重要原因之一。本文将在对通识教育内容分类的基础上，并以哈工大深研院正在进行的通识教育课程改革为例，分别探讨相应的通识教育教学方法。
一、以熏陶为核心的人文艺术类课程教学法
人文艺术类课程是通识课程类别中重要的一类，一般包括文学、美学、文化、艺术等课程。这些课程讲授的内容多是文学艺术作品、美学现象、思想文化等。这些内容的一个共同点就是大多都要依赖于人的情感思维发生作用，如文学常被表述为“文学是人学”[1]。
文化艺术类课程的情感性特点要求我们在讲授此类通识课时不能像讲授专业课那样以概念、规律和定理为主，而是要尊重情感的接受规律。对于情感和以情感为基础的人文观念来说，最为重要的不是相关知识的讲授。这些只是让学生了解所学的对象，而不能真正让他们形成正确的观点。这也是目前我们的两课教育和人文教育面临的一个最大问题。即熟知并不是真知，人文知识的了解并不代表人文观念的接受，更遑论人文精神的养成。
根据行为心理学观点，对于情感和观念的接受最为重要的环节是情感的认同和观念的内化。即把外在的情绪和观点移入接受者内心，让接受者心悦诚服的接受。这种情感的认同和观点的接受我们可以通过一些教学方法来实现。其中最为核心的就是“熏陶法”。比如《文艺与审美鉴赏》课需要我们把抽象的美和艺术作品中蕴藏着的深厚的人类情感传达给学生，因此我们需要大量创设情境以激发学生的情绪共鸣。在创建情境时我们一般会利用多媒体设备展示图片、视频等感性材料，并减少PPT中的文字叙述，以尽量激发学生的官能感觉。在调动学生的感觉情绪后再辅以老师的讲授。如在讲悲剧美时我们会用影像展示作品，待学生进入观影状态，被影片所打动时再点出悲剧的美学特征。此外，人文艺术课还要发挥老师身教的作用，即老师的讲授要饱含感情，要先把自己投入到感情中去，这样学生才会信服。
与熏陶法相似，并且可以配合使用的是经典导读法。经典是经过历史磨炼、沉淀下来的人类优秀的精神文化宝藏，其往往对人的精神和心灵有着巨大的震撼作用。歌德曾说过“鉴赏力不是靠观赏中等作品而是要靠观察最好的作品才能培养成的。所以我只让你看最好的作品。等你在最好的作品中打下牢固的基础，你就有了用来衡量其他作品的标准，估价不至于过高，而是恰如其分。”[2]在这方面我们借鉴国外的名著通识课程，在一些课程中，如《中国文化原点导读》中老师会提前布置阅读任务，然后再进行课堂导读，最后组织小组讨论。不求多、快，只求精、深。从而避免了一些课程走马观花，只求面广，不求甚解的弊端。
此外，人文教育需要稳定、持续的影响以激发学生心灵中的善端。因此我们的通识教育就不能仅仅满足于课堂教育。我们应该利用学生课余休闲和阅读的时间，为学生提供持续、正面人文影响。为此我们优选国内外一些精短的名家作品编成《人文读本》。按照古代君子自我成长的修身、齐家、治国、平天下步骤分为数卷，发放给学生阅读。我们在选文时注意文章的深度与可读性结合，从而使学生得到了良好的教育。
二、以体验为核心的社会管理类课程教学法
社会管理类课程是人文通识课中又一重要类别的课程。他的突出特点不仅仅以知识的获取为目的，更重要的是要培养学生在实际社会生活和管理活动中的能力。通识课体系中涉及此类的课程主要有言语逻辑类、创业管理类和沟通交流类等课程。这类课程的关键是要保证让每一个学生都实际参与其中，在做中学。通过自己参与和实际锻炼达到心领神会，具备某种能力的目的。因此这类课程的教学需要为学生提供一种切近的身临其境感，让学生在体验中学到知识，掌握技能。这种教学思想又具体体现在以下三种教学方法中。
1.案例法。案例教学法由美国哈佛商学院所倡导，是一种以案例为基础的教学法，后来在很多课程中得到运用，收效良好。案例法是一种分析归纳式的教学方法，它不同于我们在专业课讲授时常用的演绎法，先通过讲授一般原理和公式，再用具体练习和例子去巩固强化所学的公式。在案例法中老师现提供一个实际问题，让学生自己思考，再提供几个成功的案例，最后通过不同案例的归纳得出一些具有普遍性的规律和知识，而学生也在思考中得到了能力锻炼。案例教学法适合于开发分析、综合及评估能力等高级智力技能。
2.情境式课堂。情境式教学以学生为主体，在教学中为学生提供与其认知结构相适应的环境，采取“任务驱动”的方式提供互动的教学平台，通过多种反馈方式来实现评价系统。教师的主要工作不是讲课、考试和维持纪律，最重要的任务是布置学习环境，供应必要的资源。教师要设计各种活动，在活动中启发、鼓励、指导和帮助学生。比如我们的《言语交际课》，老师会把课程分为两类，一是普通社交类交流，一是辩论类。然后选取不同的学生充当不同的角色，完成特定的交际任务。其余同学充当观众并未参与的同学打分、寻找存在的问题。课程一般是小班上课，保证每个学生都有参与、锻炼的机会。
3.体验教学法。是使学生直接接触讲授对象，通过经验感知达到课堂上无法达到的效果的一种教学方法。在我院改革后的通识教育中，特别注重学生的实践接触和体验。如《西方礼仪简介》、《公共演讲技巧》等。这些课程的教学目的也不仅局限于相关知识的传授，而在于学生实际经验的体验与相关事务活动、相关习惯规则的熟悉与养成。针对于此，深研院尝试让人文教育走出课堂，要让学生体验和习惯所讲授的内容。如西方礼仪简介就把课堂放置在咖啡厅、西餐厅来学习西方进餐礼仪，在与外籍教师、留学生的各种活动中学习与外国人打交道的社交礼仪和沟通技巧。
三、以主动性为核心的科学技术类课程教学法
科学技术类课程是理工类研究型大学通识课程体系中较具特色的一类课程。这类课程包括一些公共数学课、逻辑推理课，甚至还包括哲学课。科学技术类课程的关键是激发学生学习的主动性，让学生采用一种探究式的态度在老师指导下完成抽象理论知识的学习。在实践中我们主要尝试研究了如下教学法。
1.问题导向式教学。这是一种新的教学模式，它把学生置于混乱、结构不良的情境中，并让学生成为该情境的主人，让学生自己去分析问题、学习解决该问题所需的知识，一步一步的解决问题。老师把实际生活问题作为教学材料，采用提问的方式，不断地激发学生去思考、探索，最终解决问题。这种教学方式的特点是：以重能力培养代替重知识教授；以多学科的综合课程代替单一学科为基础的课程；以小组讨论代替班级授课制；以学生为中心代替教师为中心。课程往往包括“提出问题、建立假设、收集资料、论证假设、总结”五个阶段，课程强调以学生的主动学习为主，而不是传统教学中的以教师讲授为主。
2.翻转课堂。翻转课堂是近几年在中国越来越流行的教学法，但是目前主要在中学推广，大学课堂涉足的相对较少。我们通过研究和实践认为在大学课堂引入翻转教学可以发挥学生学习的自主性和主动性，将会大幅度提高学生的学习效率。在实践中我们对翻转课堂进行了改造，主要是把在线教育和翻转课堂结合起来，并重新设计了翻转课堂的各个环节。在这方面我们突出的例子是《应用随机过程》课。在这门课中我们利用学校的blackboard在线教学平台把课程需要的教学录像和PPT、习题上传上去。然后我们要求学生要在线完成学习和习题练习任务。在学生学习时，我们通过这一教学平台搜集学生学习的数据并进行统计分析，老师会通过分析结果判断学生的知识掌握程度，然后调整学习进度。着这一过程中老师可以决定是否要补充内容，是否要重新学习某一个知识点。在课堂环节中我们设置三个环节。第一个环节是学生的自我陈述。即不同的组选派代表，讲述自己对问题的解决方案和面临的困难。第二个环节是小组之间的交流。这是在完成自我陈述后，要求不同小组对别人解决问题的方法和效果进行评价。根据研究表明，讲述一个问题要比学习一个问题难的多，而评价一个问题又比讲述一个问题难度多。通过不同小组之间的评价、比较可以互补有无。自己的问题可能已经被另外一个小组解决。而且小组间的交流与评价还可以在学生中造成竞争的情境，鼓励学生的学习劲头。第三个环节是老师的讲述。在完成前面所有环节后，老师应根据前期掌握的情况对问题进行精准的讲解，这样可以节约课上宝贵时间。在讲解中老师可以根据情况，采用逻辑演绎的方法，从知识到问题；也可以用归纳的方法，从问题到知识。最后，老师要应根据本知识点的逻辑关系，为学生梳理知识脉络。这样可以加深学生对所应掌握的知识点的理解。
参考文献：
统计学研究方法范文5
互联网时代，信息技术给人们的工作和生活带来了极大的便利。一个功能完整的管理信息系统通常由两部分组成，即前台应用程序和后台数据库。前台应用程序通过互联网与后台数据库进行数据交互，包括数据的增加、删除、修改、查询，这就是数据库的4个基本操作，简称CRUD操作。在数据库的4个基本操作中，查询是使用频率最高的操作，因此查询效率的高低直接关系到应用程序性能的好坏。大数据时代数据量增长很快，如果不注重数据查询效率的优化，随着数据量的逐渐增加，数据查询效率将逐渐降低，最终将严重影响管理信息系统的用户体验。因此，必须将数据查询优化作为管理信息系统开发与维护的重要内容，贯穿系统生命周期始终。
1研究对象与方法
学生成绩管理系统是一个典型的基于数据库的管理信息系统，在教育管理中应用非常广泛。根据数据库设计原则，按照第三范式的要求设计数据表结构。学生成绩管理系统数据库的表结构由成绩表、学生表和课程表组成。成绩表中包含学期、学号、课程号、成绩等字段，学生表中包含学号、姓名、学籍表等字段，课程表中包含课程号、课程名称、学时、学分等字段。
将学生成绩管理系统数据库部署在Windows Server 2008操作系统和 SQL Server 2008数据库管理系统上。数据查询一般通过SQL查询语句来实现各种查询逻辑。在外部环境保持稳定的状态下，数据查询效率越高，SQL语句的执行时间越短。因此，可以通过计算SQL语句的执行时间来进行数据查询效率比较分析。
2数据查询效率影响因素
由于数据查询是一个前台应用程序与后台数据库的交互过程，涉及很多环节，因此影响数据查询效率的因素有很多。归纳起来，影响数据查询效率的因素主要来自物理层、数据库层、应用层[1] 3个层面。
在物理层，影响数据查询效率的主要因素包括服务器CPU性能、内存、硬盘、网络、操作系统等。在数据库层，影响数据查询效率的主要因素包括索引、视图、数据存储、数据冗余等。在应用层，影响数据查询效率的主要因素是SQL语句的写法和应用程序设计。
3数据查询优化方法
3.1物理层优化方法
数据库部署在服务器上，服务器性能的好坏直接影响查询效率。针对物理层影响数据查询效率的主要因素，可以采取以下优化方法：
（1）提高CPU性能。CPU是计算机负责执行指令和处理数据的核心部件。服务器性能的高低很大程度上由CPU的性能决定。数据库的查询操作特别依赖CPU的并行处理能力。因此，应该为数据库服务器配置高性能的CPU。
（2）增加内存。数据查询分为物理读和逻辑读，物理读是从硬盘读取数据到内存缓冲区，逻辑读是直接从内存缓冲区中读取数据。内存的读写效率远远高于磁盘的读写效率，而且物理读还会增加磁盘I/O操作。因此，为了保证数据查询操作都能够在内存中完成，应该尽量为数据库服务器配置足够多的物理内存，同时要配置相应的虚拟内存。
（3）配置多块硬盘。数据查询操作需要大量的I/O操作，将I/O操作尽可能平均分配在多块硬盘上才能有效提升硬盘的并行读写性能。因此，应该为数据库服务器配置多块硬盘，避免使用单块超大容量硬盘。
（4）提高网络带宽和网络稳定性。应用程序与数据库之间通过互联网进行数据交互，因此应该提高数据库服务器的网络带宽和网络稳定性。
（5）提高操作系统性能。数据库管理系统安装在操作系统上，应该加强操作系统的管理与维护，提高操作系统性能。
3.2数据库层优化方法
数据库管理系统负责SQL查询指令的执行，因此数据库层的优化是数据查询优化的核心，其对数据查询效率影响最为显著，可以采取以下优化方法：
（1）索引优化。索引是对数据库表中一个或多个列的值预先进行结构排序。索引可以避免全表扫描，因而可显著加快数据库的查询速度[2]。索引分为聚集索引和非聚集索引。与非聚集索引相比，聚集索引通常能够提供更快的数据访问速度。一般应考虑将频繁查询、连接、排序或分组的列设为索引列，其中最频繁操作的列设为聚集索引列，避免在数据量较小的表上建立索引，同时避免在频繁进行插入、删除和修改操作的列上建立索引[3]。如成绩表一般按学号查询，因此将学号列设置为聚集索引列。同时根据需要将学期、课程号、成绩等列设置为非聚集索引列。
（2）视图优化。视图是由一个或者多个表组成的虚拟表。通过连接查询（JOIN）和联合查询（UNION）建立视图，可以实现数据库中数据的合并与分割，极大方便了数据查询。如成绩管理系统中成绩表分别与学生表和课程表进行连接查询，建立一个视图，将学号、姓名、课程号、课程名称、学时、学分、成绩等信息放入一张虚拟表中，应用程序查询时只需要查询该视图即可获得所需数据。视图查询同时涉及多个物理表操作，当数据量较大时，容易产生查询效率低下的问题。为了提高查询效率，视图的定义深度一般不应超过三层。若三层视图不够用，则应在视图上定义临时表，在临时表上再定义视图。这样反复交迭定义，视图的深度就可以不受限制。既保留了视图的便利性，又兼顾了查询效率问题。
（3）数据存储优化。数据库通常包括数据文件和日志文件。数据文件和日志文件默认存储在相同的位置。由于数据文件和日志文件的操作会产生大量的I/O，因此应将日志文件与数据文件分别存储在不同的硬盘上以分散I/O。通常情况下，数据库默认只有一个主数据文件，不生成次数据文件。为了提高查询效率，必要时可以通过定义文件组把数据库中的一些表分开存储在不同的数据文件里，即增加次数据文件，同时把不同的数据文件分散存储在不同的硬盘上[4]。此外，数据文件长期自动增长可能产生碎片，导致物理空间与数据的逻辑空间不再连续。因此，有必要定期整理数据库碎片，以提高数据库查询效率。
（4）适当增加数据冗余。按照数据库的设计原则，数据表应该避免数据冗余。但是，为了提高数据的查询效率，有时需要降低范式标准，适当增加数据冗余，达到以空间换时间的目的。数据冗余包括字段冗余和表冗余。字段冗余是通过增加冗余字段，减少数据计算和连接查询。如学生表中的性别和出生日期，虽然可以从身份证号中获取，但是为了提高查询效率，应增加性别和出生日期字段。表冗余是通过增加冗余表提高查询效率。以成绩表为例，运行多年的成绩管理系统中保存了历届学生的成绩信息，包括已经毕业的学生成绩信息，多年累积下来，数据量不断增加，导致查询效率降低。此时，可以考虑建立一个数据冗余表，其表结构与成绩表的视图一致，但是只保存在校学生的成绩信息，数据量会大大减少。对在校生的成绩查询只需要查询冗余表，查询效率大大提升。成绩数据冗余表要能自动更新，以便与成绩表数据保持同步和一致。可利用SQL Server 2008的服务功能，建立一个每天凌晨定时自动执行的作业，作业分为两步：
step1：清空老数据，相关SQL语句为：
Truncate table cj_query
step2：插入新数据，更新冗余表，相关SQL语句为：
INSERT INTO cj_query （xq，xh，xm，kch，kcmc，xs，xf，cj）
SELECT xq，xh，xm，kch，kcmc，xs，xf，cj
FROM cj_v /* cj_v为成绩表、学生表、课程表作连接查询建立的视图*/
WHERE xjm = '01' /*在校学生的学籍码为01*/
3.3应用层优化方法
应用层涉及SQL语句的编写和应用程序的设计，其是否合理很大程度上会对数据查询效率产生影响。针对应用层影响数据查询效率的主要因素，可以采取以下优化方法：
（1）SQL语句写法优化。SQL语句优化要注意的地方很多，总的原则是限制返回结果集，尽量避免全表扫描。返回结果集越大，逻辑读数就越大，而且如果超出内存缓冲区的容量，还需要增加物理读数，从而增加磁盘I/O操作。因此应该限制返回结果集的大小，包括行数和字段列数。全表扫描是指搜索表中的每一条记录，直到所有符合给定条件的记录返回为止，效率非常低下，因此应该尽量避免全表扫描。根据优化总原则， SQL语句优化方法总结如下：①避免使用 select * from table，应该用具体的字段代替“*”，不要返回任何用不到的字段；②尽量避免在where子句中使用！=、<>、not、in、or等运算符，因为这些操作可能会引起全表扫描；③尽量避免在 where 子句中对字段进行函数运算和表达式运算，这将导致数据库放弃使用索引而进行全表扫描；④尽量避免使用子查询，如不能避免时，应尽量减少子查询的嵌套层次，并在子查询中过滤掉尽可能多的行；⑤尽量避免使用外连接，因为外连接必须对左表或右表查询所有行，应尽量使用内连接；⑥合理使用临时表和表变量，当需要重复使用数据量较大的表中某个数据集时，应当考虑使用临时表或表变量，这样可以大大提高查询效率[5]。表变量存储在内存中，临时表存储在系统数据库tempdb中。对于较小的数据集考虑使用表变量，对于大数据集，由于内存无法容纳，使用表变量效率反而不高，应该使用临时表。同时，应避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
（2）应用程序设计优化。应用程序设计有时也会影响数据查询效率。在可能的情况下，应用程序应尽量采用分页设计，这样可以分批多次获取数据集，提高单次查询响应速度。同时，应用程序设计时还需考虑并发性，防止出现数据库锁死和查询阻塞现象。此外，对于Web应用程序，还应考虑使用数据缓存和局部刷新技术，减少数据查询次数和查询数据量。
4结语
大数据时代，数据库中的数据量持续增加。为了保证信息管理系统始终具有快速的响应速度和良好的用户体验，必须深入研究数据查询优化技术。本文以学生成绩管理系统为例，从物理层、数据库层和应用层3个方面分析了影响数据查询效率的主要因素，给出了相应的数据查询优化方法。实际应用中，应从多个方面综合采取合适的优化策略，才能有效提高数据查询效率。
参考文献参考文献：
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[2]林勤花.关系数据库查询优化技术研究[J].电脑编程技巧与维护， 2014， 10（9）：3031.
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[4]冯卫兵.关系数据库的查询优化[J].现代计算机， 2010 （1）：3033.
统计学研究方法范文6
关键词：物流管理信息系统；课程设计；实践教学
中图分类号：G712 文献标识码：A
Abstract： The current study mainly summarises and improves both the teaching methods and teaching organization in the curriculum design， based on the practical curriculum designing of the course“logistics management information system”in our college.
Key words： logistics management information system； curriculum design； practical teaching
1 《物流管理信息系统》课程特点
从广义上来说，物流管理信息系统应包括物流过程各个环节的信息系统，是一个由计算机、应用软件及其它高科技设备通过全球通信网络连接起来的系统。从狭义上来说，物流管理信息系统只是管理信息系统在某一涉及物流的企业中的应用，即管理物流的系统。
随着信息技术的发展，特别是现代物联网的兴起，信息技术在物流中的应用将会促进物流业的迅猛发展。物流管理信息系统是物流类专业的专业核心课，综合性和实用性较强，将物流学、管理学、计算机科学和通信技术等内容结合运用。
教学重点分为两个部分：一个是让学生意识到信息技术对物流企业管理活动的重要性，让学生掌握物流管理信息系统的基本结构、功能及建立物流信息系统的基本思想和方法，要求学生能完成中等规模的物流管理信息系统的设计与开发。二是要重点培养学生的实践动手能力，实际操作物流工作软件及信息化设施设备的能力。随着物流企业越来越向智能化发展，熟练地掌握信息技术是高职高专学生必不可少的技能。
课程设计是物流管理信息系统课程的重要组成部分，其目的是巩固学生所学的物流管理信息系统理论知识，培养学生分析、设计和解决实际问题的能力，提高学生综合应用计算机技术及设施设备的能力。整个设计秉承着“以学生为主体”的思想，充分调动学生的积极性和能动性。
2 物流管理信息系统课程设计教学实践中遇到的主要问题
针对物流管理信息系统课程设计教学环节中的实际情况，对该课程设计教学实践中遇到的主要问题进行总结，其内容如下：
（1）目标定位不明确，相关课程的知识储备不足。物流管理专业的学生反映物流管理信息系统很难，基于他们没有数据库应用基础、计算机网络的相关前导课程，所以他们对于这门课程不容易上手。调查发现，大多数高职院校开设的这门课程实践环节薄弱，内容整合性不够好，导致很多学生对学习这门课程的目的不明确，缺乏主动性、积极性，并且有畏难情绪。
（2）课程内容丰富，面面俱到的机械整合不合理。物流管理信息系统的课程包括两部分内容，一是管理学科中的物流管理方向，包括物流以及物流管理信息系统概述、信息技术（数据库技术、软件开发技术、条形码、EDI、GPS、GIS等）；另一种是物流工程方向，包括管理信息系统的规划、开发、分析、设计、实施、评价等。物流管理信息系统的内容非常丰富，简单的将两部分内容叠加，在有限的课时下，教师全面透彻的讲授上述所有内容非常困难。而且对于物流管理方向的学生来说，掌握信息系统的开发设计比较困难，但是完全不学习这方面的知识，对于物流软件只是机械的重复，不能深入理解系统的原理及各环节的相关性。
（3）实践性不强，并且缺少实践教学的具体安排。对指导学生课程设计实践活动以及实践操作的具体要求没有应有的规范化和标准化，使得学生得不到具体化的训练。很多学生反映物流管理信息系统的开发内容较难理解，而且开发的系统对物流企业的实际用处没有实践性的理解；理论知识也只是机械的听讲，过后就忘。真正走上工作岗位，面对物流企业越来越全面的信息化操作觉得力不从心。
因此，针对上述存在的问题，积极探索新的教学思路，对这门课程进行教学改革，对培养社会真正需求的物流人才具有重要的意义。
3 物流管理信息系统课程设计的教学组织与设计
3.1 课程设计的教学目标。教学目标必须根据培养目标和学校的专业特色来制定。武汉城市职业学院是一所高职院校，以培养技术型人才作为办学指导思想。将物流管理信息系统课程的教学目标设置为：通过理论学习与实践教学，培养学生灵活运用各种物流信息技术的能力；根据管理信息系统的理论了解物流管理信息系统的规划、分析、设计、开发过程，培养学生具备物流信息系统的管理能力和初步开发能力；结合先进的管理思想和决策方法，实现对物流活动中各种信息的采集、加工、传送、存储过程。
根据上述培养目标，教学内容应针对学生的专业背景进行设置：针对物流管理类专业，学习物流管理信息系统的目标是培养其成为物流管理信息系统及物流信息技术的管理者和使用者。由于他们信息技术及计算机应用能力相对较弱，教学内容中补充数据库相关内容，以及系统开发的相关内容，以辅助更好地理解和使用物流系统。但侧重于物流管理信息系统的基本概念、系统的管理使用以及物流设施设备的使用上。
具体目标：以第三方物流企业的实际业务管理过程为规划、分析和设计的原型，主要完成该第三方物流的仓储管理（货物入库管理、库存管理、盘点管理、出库管理、车辆配送管理以及系统管理）简单的工作流程。在此基础上，结合实际的第三方物流系统软件，学生在实践中体会系统在物流企业中的应用，将物流的入库、库存管理、出库、配送等环节有机地结合起来。 3.2 课程设计的教学内容。根据物流管理专业学生实际情况，将数据库、计算机的相关知识加以补充，初步掌握信息系统的设计与规划，这部分内容是为更好地管理使用物流系统打下基础。重点在于建立学生系统的概念，熟练地掌握物流系统软件，以模块化教学，将任务分解，以实际任务驱动来组织教学。教学内容的具体安排见表1。
3.3 教学效果及评价。在学期后的调查结果表明：学生普遍认为该课程实践性很强，没有枯燥的讲理论，而是在“做中学”，获得了将理论知识应用于实践的乐趣。
（1）部分学生的课程设计成果。课程设计的教学环节中，在教师的指导下让学生详细分析企业的具体流程情况，画出简单的业务流程图。图1为学生画出的第三方物流企业中心业务流程图。
（2）在整个学期的学习和实践中，能够熟练地掌握第三方物流软件（尼奥系统）。在物流实训室中，能熟练使用电子标签、立体仓库等物流设施设备。
3.4 《物流管理信息系统》课程改进的几个方面：
（1）物流管理信息系统是一门理论与实际相结合的课程，但由于内容繁杂，课时有限，现有这门课的教学方法通常过于偏重理论教学，缺少理论与实际的结合，导致学生学习时常感觉这门课程内容枯燥，逐渐缺乏对这门课程的兴趣。为改进教学效果，提高学生的学习兴趣，在理论方面的教学，可利用学校软硬件条件，针对相应的理论知识展开实践教学。比如讲物流信息技术，涉及到条形码、电子标签的内容，可以在物流实训室讲解这部分内容，教师可以一边讲解一边操作，这样学生就觉得丰富多了。将学生分为5～7人一组，以小组的形式自己动手完成设施设备的操作。提高他们学习兴趣的同时，大大增强了他们的合作意识和动手能力，这正是高职院校培养学生的理念。
（2）实践环节可以采用多种形式实现，对于物流管理信息系统方面的学习，可以第三方物流企业的工作流程为模型，采用课堂系统设计与实际系统软件使用相结合的形式，逐步提高理论与实际相结合的广度和深度。
通过模拟第三方物流企业中的实践，学生可以用所学内容对实际企业的物流信息管理过程提出建设性的建议并给出具体的规划，从而真正实现理论对实践的指导意义。第三方物流企业系统软件（尼奥软件）见图2。
（3）每节上机实训课程都有详细的实训指导书，模拟企业实际工作需要设计任务，让学生有身临其境的感觉；数据详细，任务具体，将实践操作的具体要求规范化和标准化。《尼奥物流管理系统》实训指导书见图3。
4 结束语
物流管理专业的物流管理信息系统课程设计的教学目标要以培养学生的实践技能为出发点，根据物流企业的实际业务需求不断地改进教学方法和教学过程，并保证教学内容的相关性和实践性。本文主要结合武汉城市职业学院物流管理专业对学生能力培养的实际需求，丰富物流管理信息系统课程设计的教学内容，对教学设计中的教学方式和教学组织过程加以总结和改进，对物流管理专业教学起到一些启发作用。
参考文献：
[1] 庄丽华，徐守坤. 《管理信息系统》教学内容与实践体系改革的探索[J]. 中国现代教育装备，2008（7）：98-99.
[2] 梁妍，王知强. 管理信息系统课程教学改革与实践[J]. 图书馆学研究，2010（7）：19-21.
