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统计学的应用范文1
世界各处无不体现统计之广，一点一滴中展示着统计的魅力。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。从统计学的基本发展趋势来看，统计学与实质性学科结合成为大势所趋。随着我国经济地位在全球的崛起，经济与金融正融入全球一体化发展大潮中，银行业金融机构在自身主动发展需要与被动改革的推动下，正在呈现出多元化发展的趋势。
一、商业银行金融统计面临的问题
首先是商业银行金融统计地位弱化。目前商业银行统计工作地位不高，虽然因为上市后的信息披露需要，较以往有所提升，但统计的基本功能和作用仍然得不到充分体现，参与银行经营管理的程度较低。其次是商业银行基础数据质量不高。这一方面是数据使用者与源数据生成者目的不同，导致基础数据质量不高。另一方面，业务系统数据不一致。由于各业务系统立项设计之初，无法预计系统在使用过程中可能遇到的新情况，从而导致最终的统计数据质量下降。最后是商业银行之间部分统计数据缺乏可比性。其中会计与统计管理差异导致统计数据差异。在同一个科目下，各家商业银行在子科目的设置、业务处理方式，以及统计口径归并上都存在较大差异。另外信息系统建设差异也会导致统计数据质量差异。
二、商业银行统计指标体系
商业银行统计指标的主要内容应包括：资产业务统计指标、负债业务统计指标、银行经营风险统计指标等。
1、资产业务统计指标
(1)资产业务统计指对银行所拥有的各种实物资产和债权的统计，主要指标应包括绝对指标和相对指标，绝对指标可直接取自资产负债表的资产项目，相对指标包括贷款回收率、信贷资金运用率、贷款周转率、贷款利息实收率等。
(2)资产业务统计指标体系可根据以下内容来构建，①一定时期的各种贷款发放、回收及余额统计分析。②资产质量分析，分析报告期内各种不良贷款余额、不良贷款成因。③各类资产的结构分析，如贷款的期限结构分析等。④贷款市场占比分析，反映银行的竞争力水平。⑤资产流动性分析，主要指标有速动资产/总资产，(速动资产―法定准备金)/总资产，流动资产/总资产等。
2、负债业务统计指标
负债业务统计指标体系可根据以下主要内容来构建。①各项负债余额统计分析。②负债结构统计分析。③负债变化及对负债变化的预测。④负债成本分析，负债成本分析的两个主要分析工具是平均成本和边际成本。⑤负债的稳定性分析，用于反映资金来源的稳定情况。
3、银行经营风险统计指标
银行主要面临三大类型的风险;信用风险、操作风险、市场风险。
(1)信贷风险统计指标。信贷风险统计体系主要有：①信贷风险检测报表体系;②信贷业务风险分析报告;③贷款行业风险分析。银行的贷款分类是五级分类法，分别为正常关注、次级、可疑和损失。
(2)流动性风险指标。衡量流动性风险的主要指标有：流动性缺口，核心存款与总资产的比率，贷款总额与总资产的比率，贷款总额与核心资产的比率，流动资产与总资产的比率等。
(3)资本风险指标。衡量资本风险的方法是：计算资本与风险加权资产的比例，与人行监管局规定的最低比例比较，分析风险的大小。
统计指标体系目前还存在这一些缺点：首先是指标的设立缺乏统一性。其次只侧重于基础数据的搜集，缺乏分析性指标。最后它侧重于内部信息的统计，忽略了外部资源的整理。
三、商业银行中统计模型的应用
由于银行风险预警模型的作用是对银行是否为高风险银行进行预测，因此通常选取的分析方法有：判别分析、线性概率、logit分析模型等等。
1、判别分析。使用多重判别分析方法研究银行风险预警，该研究将1972年和1973年初被美国监管部门断定为有问题的110家银行作为分析对象，所使用的数据是根据这两类银行1969――1972年的资产负债表和损益表计算出来的10个反映银行的流动性、贷款、资产和存款构成、效率、盈利性、资本充足率以及收入来源和用途等方面状况的财务比率。采用二次式判别分析的结果是：贷款收入/总收入、其它费用/总收入以及营业支出/营业收入这三个财务比率的判别能力最强，
2、线性概率模型。这种方法用Prob(y=l)=α+βX表示银行破产的概率，用Prob(y=0)=l―(α+βX)表示银行正常经营的概率。其中向量X是表示银行财务特征的变量，β是反映X的变化对概率的影响的参数，α是常数项。α和β是模型y=α+βX +ε(y的值为0或1，0表示正常经营银行，1表示破产银行)的最小二乘估计。线性概率模型存在一些比较严重的缺点：一是误差项异方差;二是概率的预测值可能在区间(0，1)之外。因此这种方法较少被采用。
3、logit分析
该方法是较常被采用的一种方法。这种方法假定银行发生破产的概率服从Logistic分布。用P表示银行破产的概率，则P=;其中向量X是表示银行财务特征的变量，β是反映X的变化对概率的影响的参数，α是常数项。采用最大似然估计法得到参数β和α的估计值后就可以计算某一银行破产的概率P，然后对照设定的临界概率可以判断该银行属于破产类还是属于正常经营类。logit模型对数据的要求不像判别分析那么高，判别的准确率比较高，因此20世纪80年代以后的研究较多使用这种方法。
统计学的应用范文2
关键词：工程项目管理 统计学 量化分析
对于当前工程项目建设来说，项目管理的重要性是不言而喻的，工程性项目管理贯穿于工程开工到竣工的各个阶段，具有一次性的特征。而统计在项目管理中占据重要的地位，能反映工程项目的经济效益，工程项目中的统计学具有数量型、综合性的特征，实现对工程项目定量、定性的分析。而利用这些统计数据可以对工程项目有更加清晰的了解，对于项目管理人员做出准确的决策具有非常重要的作用。所以必须要对统计学在工程项目管理中的应用情况做出阐述。
一、工程项目管理中统计学应用应该注意的问题
在工程项目中很多工作都是有统计学完成的，例如，工程建设中各种信息的了解，各种数据的汇总等等。在工程项目中最常见的统计学应用就是数量性统计信息，就是利用数字来揭示出工程项目在建设过程中一些时间或者是特定内容的数量特征，然后可以利用这些数据信息对项目进行全面的定量和定性分析。统计学在工程项目管理中要得到有效的应用应该注意以下几点：第一，要加强对统计工作的重视，因为统计工作是对工程项目正常进行与否的监督者，而工程项目管理者对整个工程要负全责，所以他们必须要对统计工作的重要性有清楚的认识。第二，要加强统计工作的独立性。统计部门应该对工程项目管理中各个方面的经济指标进行独立的核算，对于一些弄虚作假的现象统计部门应该具有否决权。
二、统计学在工程项目的具体应用
（一）统计学在工程项目组织管理的应用
在一些高速公路工程项目管理中，因为工程项目的时间长，而且场地铺展比较长，所以必须要有一个完善的工程项目组织管理机构，而在确定组织管理机构的职能、结构以及各项制度的时候就需要参考统计上报的信息，通过对这些信息的量化分析和综合性分析，从而制定相应的管理机构，而应用统计学中的普遍性原理可以对工程项目组织管理中一些细节问题进行掌握，从而对一些异常情况能提前做出反应。另外，在工程项目组织管理中以统计信息为依据，将各级工作进行细化，能在全部范围内形成一个有效的沟通网络。
（二）统计学在工程项目施工中的应用
在工程项目开始之前统计工作就必须首先要进行，在工程前期的地质测量中，对于施工场地的地质情况要做出准确的测量，然后利用统计学原理将所得信息进行汇总，做出量化的分析。在施工过程的质量控制中，因为工程的时间较长，要利用统计学原理将工程实际的施工情况与原先的预计目标进行对比，对存在差距的地方进行整改。在工程项目成本管理中也离不开统计学，因为在一些工程建设中，例如高速公路的建设中，影响到工程成本的因素是非常多的，加上施工的时间较长，各种物料、人工费用都会产生一定的波动，而统计学的应用对于降低工程成本有很大的作用，在工程施工之前，根据以往的工程施工统计资料对本次工程成本进行计划和确定，在每一阶段的工程完成之后，都需要对当期的成本，包括材料、机械、人工以及工程量进行统计，然后将两者进行对比，就能及时发现存在差异的地方，避免工程项目施工中各种超支现象的发生。
（三）统计学在项目结束综合评价中的应用
对于工程项目来说，在纵向上涉及到项目建设单位、工程项目部、施工队以及施工小组等等，在横向上涉及到技术部门、财务部门以及管理部门等等，在工程性项目结束中要对整个工程进行评价就需要用到统计学。例如，在高速公路建设项目中，在最终的工程结算中利用统计方法将工程量进行统计，确定实际的工程量，然后按照工程量做好结算工作。另外，在对整个工程总体的施工情况进行综合性的评价时也要用到统计学知识，将各方面的情况做量化分析和汇总，做出精细化的工程项目档案，从而为相关的评价提供真实、可靠、清楚的依据。
（四）各种统计方法的应用
在统计学中包含的统计方法是不一样的，采用何种方法进行统计，需要根据具体的工程项目确定。在目前主要使用的统计方法有：抽样调查法、控制表法、排列图法、趋势分析法等。抽样调查法就是在在工程总体中抽出部分样本进行检查，抽样调查法能对工程质量控制产生帮助方法。控制表就是利用将工程项目管理的程序运行用图表表示，可以用来监视成本、进度等等。排列图是由管理事件发生的频率图组织成的，主要反映的是各类原因产生的成果，例如，在工程项目中成本管理中统计可以显示材料费用、人工费用、设备费用等等。
三、结束语
从当前工程项目管理的具体流程中我们可以发现统计学知识无处不在，表明统计学在工程项目管理中的重要性，统计学能将工程项目的消耗、进度、质量等都能准确反映出来。鉴于此，在工程项目管理中项目管理人员要提高对统计工作的重视度，积极为统计工作的顺利开展提供相应的条件，从而让统计工作推动工程项目管理水平，提高工程质量。
参考文献：
[1]刘萍.浅谈统计学在工程管理的作用[J] 才智， 2010（05）
[2]甘晓霞.浅谈统计分析在工程项目管理中的重要性[J] 农业科技与信息，2011（10）
统计学的应用范文3
魅力无限的花园学府
我是浙江工商大学2003届的学生。是下沙新校区的第一届学生，我们常常戏称自己是这里的开拓者，新校区在下沙高教园东区，东临钱塘江，远眺萧山观潮城。风景怡人，虽然最初条件不是很好，但到处是一片新气象。开拓者的感觉很让人精神振奋，
随着建设的快马加鞭，学校的设施也逐渐完善，如今呈现在眼前的，是青灰色的统一建筑，整齐、干净、大气而美丽，小河像血脉一样连通着校园，一片片草坪绿得耀眼，点缀着年轻的小树――在和煦的阳光下，杭州细腻的美景中。或看书或聊天，非常惬意；如今再一次从设计精美的求知泉、蓝天碧水的月亮湾、大气的启航广场走过，看着三五成群的学弟学妹，一脸笑容，一脸朝气，让已经失去校园滋补的我满是羡慕，不知不觉，我走到了校园最远处的鸽房，这是我最喜欢的地方，草坪上设计了几个专供鸽子休憩的木头房子，鸽子优雅地在草坪上踱步、飞扬，这种场景让人感到高贵而纯洁。
快离开教学区的时候，我又去瞻仰了一下学校的飞翔门，飞翔门――顾名思义，门的形状像展翅飞翔的鸟，气势磅礴，象征着莘莘学子即将起航飞扬神州大地。
浙商大的培养方法很独特，施行“子女战略”，视学生为子女，让学生在严格要求与热情关爱中健康成长，学校给新生寄教材。让他们早日开始大学的学习；实行早读和晚自习制度，这造就了学校良好的学风；在全校学生中聘任校长书记联络员，让学生直接和校领导交流，这些使得整个学校就像一个大家庭一样温暖。
枯燥而有趣的统计学
我学的是统计学，这是一个老牌专业，主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，需要学习数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等，统计学是一个枯燥的专业，我们要和大量的数据打交道，堆积如山的各式表格看了都让人害怕，更别说还要去整理和分析这一堆堆冷冰冰的数字了，不过，统计学又是一个有趣的专业，毕竟它是和生活紧密联系在一起的。
你知道美女是怎么来的吗?美女都是被“统计”出来的。比如某一天你在街上闲逛，迎面走来一位女生，这时你就统计她出现在你面前时的心率，如果高于120次，就绝对可以称之为美女了，如果某一天你遇到一位让你心跳超过140次的女孩子。那在你看来，沉鱼落雁、绝代佳人都不足以形容这位美女，当然。你此刻的心情也无语言表。
你想知道你心仪的女孩子对你的态度吗?要看一个女孩子对你的态度究竟怎样。那你就统计去找她时，有多少次她会说自己忙、抽不出空来。或者不巧、没有办法、抱歉，如果这样的比例高于某个百分比，那你就该知道，再死缠烂打下去，也不会有好的结果。
你看，统计学是多么的有趣，居然关系到同学们的终身大事，当然这仅仅是一个玩笑而已，不过，它在现实生活中确实是很重要的，在现代，我们很难找到不会利用统计学的领域了，太阳每天从东方升起，但天安门广场上与太阳同时升起的国旗，其升旗时间却每天不同；冬天过去，春天就要来临，但今年的春色比去年更加明媚；物体失去支撑就会坠落，但受风速、风向、地心引力等很多细小因素的影响。两个同样重的物体坠落速度和落点会有差别；“神舟五号”飞船按设计的轨迹运转，但每次经过我国领空的时间都略有差距；经济按市场规则运行，但今年的GDP比去年增长8％；奔波的人们按自己的哲学度日，但一年又一年我们的生活逐渐发生了改变。
充满希望的就业前景
如前所述，现代统计学的应用是很广泛的，理、工、农、医、文、经，没有不用到统计学的，所以，它的出路不再尴尬。前途充满光明。
毕业后，你可以选择工作，去政府统计部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构。信息咨询公司等，整体而言，如果英语比较好，统计分析能力强，并且具备一定的社会实践经验，就能够进入跨国公司与大牌的咨询公司，薪酬会非常高，在8000元左右，如果没有这方面的优势，薪酬就会比较一般，北京、上海、深圳等一线城市，普遍薪酬在4000元左右。
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关键词：统计学；案例教学法；应用
《统计学》是一门应用性极强的方法论科学，它的产生和发展始终与实践紧密联系在一起，职业学校的学生是将来直接面向社会的应用型、实用型人才，而不是理论型人才，因此统计学教学要突出学而有用、学而能用、学而致用的特点。案例教学法在教学中是一个非常实用、非常有实效的教学方法。
一、在统计学中运用案例教学的必要性
案例教学着眼点在于学生创造能力以及实际解决问题的能力的发展，不是复制性地让学生被动地接受细节的知识和技巧，实际上是一种“做中学”的形式，它在经验和活动中获取知识，增进才干。案例教学本质上是一种模拟实践的过程，它对激发学生专业学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效地将理论知识转化为专业技能等方面都发挥了重要作用。在教学中教师实际上更多地从讲台前站到了学生的背后，只起着一个启发者的作用，这既调动了学生的积极性，也可使学生有展示自己能力的机会。通过案例不仅可以获得认识的知识，而且有利于提高其表达讨论能力，增强面对困难的自信心。
统计学的产生与发展与社会活动密切相关，这门学科的强大生命力在于它的高度实践性，其研究的出发点和归宿点都是社会实践服务。而教学的对象都基本没有经历过社会实践的锻炼与积累，在接受统计学这门实践性要求较高的课程时，由于没有感性认识而一头雾水，无从理解。而在案例教学中，学生在教师的指导下，通过对案例情况的熟悉，运用所学的统计理论和统计方法对案例中待解决问题进行分析和研究，对计算过程和计算结果进行分析和评价，大大地缩短了教学与实际生活的差距。
二、案例教学法在统计学教学中的应用
1.精选教学案例。案例是组织案例教学的基础，在统计学案例教学中，最费时又倍感艰辛的是找到适用的案例。目前教辅材料中大部分案例都注重理论分析，部分学校也开始一些自编案例辅导教材，但这些案例的背景资料或数据材料介绍不足，影响学生在充分占有资料的基础上做出正确的理解、分析与判断；有些只是纯粹事实的描述和罗列，让学生无法应用自身的知识基础进行思考与解决。
选择有价值的适用案例不容易，首先要广泛收集和整理案例资料，例如，充分利用案例教材、参考书、报刊杂志、网络资源，还可以向其它职业院校学习取经。其次是根据教学的需要，把现有的案例材料进行修改、补充、完善。第三是开展实际调查，将实际问题转化为教学案例。
2.开展案例讨论。为了达到预期的案例教学效果，必须有组织地开展案例讨论。例如，在介绍“算术平均数”这一内容时，采用学生们所熟悉的“平均分数”、“平均身高”、“职工平均工资”为实例，进行讨论。讨论可以采用个人发言、集体辩论或是班级讨论的形式。也可采取小组讨论的形式进行，每小组指定一名组长，一名秘书负责记录工作。讨论时小组中每个成员都要发言，提出自己的看法和理论依据供组内讨论和补充，最后各小组要有一名代表进行总结发言，阐述本组就案例问题所达成的共识以及存在的争议。教师通过这个实例引导学生归纳、总结、抽象出“算术平均数=总体标志总量／总体单位总量”的公式，认识算术平均数的普遍特征，让学生能从具体中归纳出一般。
3.适时点评与总结。在组织学生讨论和分析交流案例的过程中，适当地进行几次阶段性点评是很有效的。对学生在讨论中不够深入的问题或关键遗漏点指出来，引导学生结合案例进行深入的分析，针对学生在案例讨论中的积极表现，适时地给予表扬和鼓励，以激发学生的学习兴趣。点评可以采取教师点评或小组交流时的交叉点评，小组交叉点评更能吸引学生的注意力、兴趣和激情。每次案例讨论结束，教师要及时进行总结，首先分析学生的表现是否积极，讨论气氛是否热烈，考虑问题是否深入透彻，分析问题的时候是否是利用了已学的理论知识。通过教师的总结，使对案例问题的讨论在原有讨论分析的基础上有所升华，从而使学生在案例教学中所获得的知识更具有完整性、条理性、系统化。
三、实施案例教学法应注意的问题
1.不要把案例教学与举例教学混淆。案例教学是以案例为基本教学材料，将学习者引入教育实践的情境中，通过师生之间、生生之间的多向互动、平等对话和积极研究等形式进行教学。其目的是训练学生思维能力，提高教学效率，增强教学效果。采用案例教学时要注意，不要把案例教学当成是举例教学。案例教学要把学生放在实际的环境中，让其通过对周围环境和事件本身的分析、讨论、交流，做出正确的判断和决策，提高分析问题和解决问题的能力；案例教学是组织学生进行自我学习、锻炼能力的一种手段；在案例教学中，学生居于主要地位。而举例是使一个较难理解的理论通俗易懂，是辅助教师说明问题的一种手段；在举例教学中，教师居于主要地位。
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[关键词]计算机技术；统计学；教学；应用
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.12.152
[中图分类号]C8-4 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）12-0-02
统计学是各高等学校财经类专业学生开设的一门基础核心课程，统计学是在搜集、整理、汇总、描述和分析数据资料基础上进行推断和决策的方法论科学，是一门应用性、实用性较强的学科，随着计算机的普及与应用，各种计算机技术不断涌现，为教学方式的多样化提供了先进的教学手段和丰富的教学资源，统计学课程的传统教学方法也受到了巨大冲击，发生了根本性的改变，本文将就计算机技术在统计学教学中的应用进行详细探讨。
1 计算机技术应用到统计学教学中的优势及必要性
统计学传统的教学方式是教师通过“黑板+粉笔+教案”的形式在教室讲课，学生盲目被动地接受所学知识，学生抓不住每节课的教学重点，师生间的互动极少，课堂上学生注意力不集中、溜号现象严重，教学效果并不理想。如果将计算机技术应用到统计学教学中，可以充分利用投影机、计算机、网络等多种现代媒体，采用在计算机教室进行授课的全新授课方式，充分发挥计算机网络的优势，将授课内容联网，可以增加课堂信息量，提高教学效率，为学生的课外学习提供丰富的资源，并且教师也免去了上课时板书书写的劳累，集中精力去讲课，节约课堂时间。另外，在统计学传统教学中，由于需要采用手工手段对调查资料数据进行加工、处理、分析，不免存在及时性差的问题，而且有的分析处理步骤是手工不能完成的，这会使学生不能全面认识统计工作的过程、功能。如果将计算机技术引进到统计学课堂，能够很好地解决这些问题。采用计算机技术辅助教学，能够非常方便地连接各种功能强大的统计分析软件，便于在课堂上处理大规模的实际数据资料及分析图表，并能使用计算机的模拟功能和动态功能来向学生演示处理过程，将统计课的抽象理论变得直观、具体，使教学过程变得形象生动，更便于学生对概念的理解及方法的运用，从而大大提高学生的学习兴趣，增强学生解决与处理实际问题的能力。总之，将计算机技术引入到统计学教学中，能够推动统计学的教学改革，使统计学教学水平得到迅速提高。
2 计算机技术在统计学教学中的应用
2.1 充分发挥Excel软件在统计学教学中的应用作用
目前，各高校在统计学课程教学中所应用的统计软件有SPSS、SAS、Eview等，这些软件具有很强的统计分析功能，但由于这些软件大多采用英文操作界面，对于学生来说掌握起来有一定困难，而Microsoft Office中的Excel是一款非常优秀的电子表格软件，它不但具有表格的计算功能，而且还具有强大的统计功能，其中包括统计教学中常用的各种统计数据模型（比如：统计数据的采集描述和整理、统计概率分布、抽样分布、参数估计、方差分析、回归分析、时间数列分析等），把Excel软件应用到统计学教学中，会使统计学的计算和分析容易很多。例如：现有大量的原始调查资料需要进行加工整理、综合汇总，还要给出反映现象总体特征的最终处理分析结果，要完成上述统计工作首先就要对原始的统计资料进行审核，然后根据统计整理方案对统计资料进行分组，接下来对统计资料进行汇总计算，最后将汇总计算结果绘制成统计分析图表。这一统计工作如果采用手工方式会费时费力，但采用Excel 软件就会轻松完成，大大提高工作效率。首先，在Excel软件中输入原始数据，利用Excel软件提供的数据工具可以实现数据的分组、排序、筛选，利用分类汇总功能还可以对数据分类进行求和、均值等的计算，最后利用图表制作功能可将计算结果绘制成各种各样的统计图表，从而再对数据做进一步分析，给出最终的处理分析结果，因此学生只要掌握了Excel软件的使用方法，就会使统计过程省时省力，达到事半功倍的效果。
2.2 充分发挥多媒体技术在统计学教学中的应用作用
首先，制作多媒体课件是多媒体技术在现代教学的重要辅助方式，采用多媒体课件教学，可以借助多媒体的文字、图像、声音、动画等多维集成效应，为学生营造生动有趣的学习环境，使课堂教学直观生动、灵活多样，激发学生的学习兴趣，提高教学质量和教学效率，其优越性是采用传统课堂教学手段无法比拟的。在统计学教学中会涉及大量数据、公式、图表以及大量的计算和数据分析，如果应用多媒体课件教学，就可以通过课件生动、准确地将统计过程呈现给学生。例如：在课堂上讲解“抽样分布”内容时，如果只通过传统方式的理论推导会使学生觉得教学内容抽象、不易理解，而采用计算机技术，通过随机模拟的手段，将不同样本量情况下的抽样分布都在计算机上模拟出来，通过多媒体课件展示给学生，使学生直接看到模拟过程，这样生动直观的方式可以帮助学生加深对问题的理解。另外，教师在制作多媒体课件时，还可以将主要教学内容以不同字体、颜色、图形等形式展示出来，以便充分调动学生的多种感官参与教学活动，使课堂真正达到传递知识、开发智力、培养能力，提高教学效率和效果的目的。
其次，目前很多高等院校都采用了全新的计算机教室授课方式，在计算机教室中安装上了多媒体教学系统（比如：远志多媒体系统、极域电子教室、凌波电子教室等），这种教学方式也是多媒体技术在现代教学的重要辅助形式。这种多媒体教学形式就是利用一套软件，在现有的计算机网络设备上，实现教师机对学生机的教学广播、教学监控、屏幕录制、屏幕回放等一系列教学管理与监控，来辅助完成整个教学过程，此系统融入了数字化、网络化的先进思想，打破了传统教室的时空限制，既实现了传统课堂教学中教师与学生、学生与学生间的交流，也使教学更加直观、互动，是一次教学方式的飞跃。
2.3 充分发挥网络教学平台在统计学教学中的应用作用
随着计算机技术和互联网的快速发展，目前各高等院校都建立了校园网，为学生提供了非常丰富的网络资源和网络教学平台，在统计学教学中运用网络教学平台将为学生提供广阔的学习空间、充足的学习资料、多样的学习方式，也使教师能够获得一个前所未有的教学场景。首先，教师可以通过网络教学平台上统计学的教学大纲、教学内容、教学重点难点、教学录像、教学课件等教学信息，在课前，使学生利用网络登录平台，就能够查阅与课程配套的教学内容，做好充分预习。学生了解了教学内容及重点难点，在课上听课时就能抓住重点集中精力听老师讲解教学内容，从而提高课堂教学效率。课后，学生还可以登录网络教学平台去下载教师的课件、教学录像等资料，反复播放观看课上没有听清楚的地方，如果学生在课后自学过程中仍然存在问题，还可以通过网络教学平台的网上在线答疑向教师请教交流，教师也会根据学生提出的问题及时给予解答，而且如果大多数学生都提出了同一个问题，教师还可将其作为代表性问题在课堂上为全体同学讲解。最后学生还能利用网络教学平台的在线测试功能对各节、各章所学内容进行答题测验，来检验自己的学习效果，同时教师结合学生在线自测的成绩也可以了解到每位学生的学习状况，及时发现教学中存在的不足，更有利于教师开展因材施教。
3 结 语
计算机技术在统计学教学中起着非常重要的作用，统计学教学与计算机技术越来越不可分，借助计算机技术，可以将统计学教学中的繁琐计算过程简单化，直接呈现出统计分析结果，使教学过程生动、直观、具体，既提高学生的学习兴趣，也增强学生解决与处理实际问题的能力，从而真正提高统计学的教学质量。
主要参考文献
统计学的应用范文6
关键词： R软件 区间估计 教学应用
一、引言
数理统计学是全国高等院校统计系非常重要的一门专业基础课，且许多非统计专业的学生需要以这门课程为基础[1]。参数估计是数理统计课程讲解的主要问题之一，它的思想是通过分析样本来估计总体参数的取值（点估计）或估计总体参数落在什么范围（区间估计），点估计得不足是未能给出估计值的误差范围和可靠程度，而区间估计是运用统计量构成的区间来估计未知参数的取值范围，并指明此区间可以覆盖住未知参数的置信度[2]。因此，区间估计不但弥补了点估计的不足，而且在某些情形下可用来计算假设检验问题。
二、R软件的介绍及特点
区间估计传统的教学方式注重讲解概念、公式推导，再进行人工计算。随着社会的发展，为了更省时、准确分析处理数据，人们研究出了各种统计软件：Excel、R、SPSS、MATLAB、SAS、Statistics、S-plus、Eviews等[4]，每种软件都有独特的优点，并且很多统计软件备受广大学者的推崇。R软件是伴随着统计学的发展而逐步兴起的一种统计计算语言，由于具有免费、永远正版、资源公开、程序方便简洁等特点，自1990年诞生以来得到了越来越多的统计学者和专业人员的使用。R软件在网站“https：///”上可以免费下载，也有支持多种平台的预编译版本，目前最新的版本是2016年6月的3.3.1。
R是一门简单且高效的编程语言，拥有大量统计程序包，以及一些基层的统计工具和各种统计计算函数[2]，在数据管理、数值计算及绘图、统计分析等方面功能强大，许多传统的及现代的统计方法和技术（回归分析、参数估计、假设检验、方差分析、应用多元统计等）都可以在R中得以运算，学生只需根据统计模型，编写和调用相应的函数，便可灵活地进行数据分析、统计计算等，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法，帮助更好地进行决策[2]。因此，不妨将R软件引入区间估计教学中，利用R软件的学习可以进一步掌握置信区间和置信度的含义，也可以解决课本上烦琐、复杂的例题和习题，能较好地强化教学效果，为学生以后运用R软件统计建模、工作等提供一定的帮助。
四、结语
由第3节看出，R软件非常高效简洁地运算了区间估计的例题。虽然运用R软件需要编写程序，但这些语言是非常简单易懂的，并且这些程序可以应用于类似的统计问题，也可以配合不同功能的扩展包应用于更广阔的统计分析问题上。将R统计软件应用到区间估计的教学中，不仅有利于教师的知识讲解、贯彻融入，而且可以减少学生大量的烦琐、重复的人工计算，提高计算的精准度，更为学生以后利用R软件处理其他统计问题奠定基础。在现今的大数据时代，处处离不开数据统计与分析，掌握统计学基础课程和一门统计分析软件十分必要，特别是对计划毕业后在数据分析行业工作的学生来说，大学期间多积累统计软件分析的知识和经验为以后的工作提供知识保障。
参考文献：
[1]茆诗松，程依明，濮晓龙.概率论与数理统计教程（第二版）[M].北京：高等教育出版社，2015：339-353.
[2]薛毅，陈立萍.统计建模与R软件[M].北京：清华大学出版社，2007.
