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常用统计学方法分析范文1
1.1单因素方差分析(ANOVA)两两比较误用独立样本t检验单因素方差分析设计3组以上的均数比较,如果总体比较有差异,需进行两两比较,一般用SNK法或LSD法。但部分研究者却将资料进行拆分,应用独立样本t检验进行两两比较,导致第Ⅰ类统计学错误发生率(假阳性率)增加,从而掉进了一个常见的“统计陷阱”,使所得结论可信度大大降低甚至得出错误结论。SNK法与LSD法虽然并非等价,实质是一致的。SNK法一般用于经方差分析结果具有统计学意义时才决定进行的两两事后比较,而LSD法可用于方差分析不足以具有统计学意义时也能进行两两比较[1]。比较两种方法在SPSS的输出结果形式,SNK是“分堆”比较,一目了然,对于组别数较多的研究更为好用,但没有具体P值,而LSD是在进行“两两”比较时,能给出具体的P值。
1.2两两比较时检验水准的重新调定χ2检验或秩和检验3组以上整体比较有差异时,需应用分割法进行两两比较,这时检验水准应由原0.05调定为0.0167,否则会增加第Ⅰ类统计学错误的发生率。特别当P值处于0.0167~0.05时,按照P<0.0167的标准,差异无统计学意义,而按照P<0.05的标准,却有意义,与事实相悖,出现假阳性,很容易得出错误结论。这种分割法有时很保守,当行列表资料分组多且为有序时可用Mantel-Haenszel卡方检验,也称线性趋势检验(testforlineartrend)或定序检验(Linear-by-Lineartest)[2]。统计路径:用SPSS进行计数资料的趋势检验,在输出结果中读取线性关联检验统计量(Linear-by-LinearAssociation,LLA),如P<0.05可得出随着病种级别的升高,检测指标逐渐升高的趋势。
1.3临床诊断试验中的统计学方法应用在临床诊断试验研究中,经常选取单项计量指标或者联合计量指标以诊断某种疾病,若仅用初级统计学方法如t检验、单因素方差分析等往往不能有效挖掘信息,此时应采用受试者工作特征曲线(ROC)对检测结果进行分析评价。ROC曲线分析基本原理是通过诊断界点的移动[3],获得多对灵敏度和误诊率(1-特异度),以灵敏度为纵轴、误诊率为横轴,连接各点绘制曲线,然后计算曲线下的面积,面积越大诊断价值越高。ROC曲线很直观,能根据敏感性与特异性之和最大化原则自动产生最有效的诊断临界点。具体路径可以参考相关统计专著[3]。统计学处理一般描述为:采用SPSS(版次)统计软件分析数据,对单项及联合检测结果作图绘成ROC曲线,计算曲线下面积(AUC)和标准误,其中联合检测结果变量即预测概率由Logistic回归产生(也可以用判别分析得出)。计量资料应用-x±s表示,运用独立样本t检验及单因素方差分析,两两比较采用SNK及LSD法,计数资料采用χ2检验。检验水准为0.05。具体内容可据情而定。
1.4重复测量资料的方差分析误用拆分文件的t检验或方差分析如研究共设3组,每位患者在3个时间点均查某项血指标,部分作者在处理此类数据时,常误将纵向(同一时间点3组的比较)与横向(同组3个时间点的比较)数据均应用拆分文件的t检验或单因素方差分析来处理,结果导致统计学第Ⅰ类错误发生。此组数据实质是重复测量资料,应采用重复测量资料的方差分析。SPSS中的统计路径:数据-分析-一般线性模型-重复度量。研究者可以参考相关书籍进行处理[3]。
1.52×2析因设计及析因方差分析实验是2×2析因设计时,分组有两个因素,A与B,故分组为A、B、O、A+B,这个设计在析因设计研究中很常用,但常会出现分组设计正确,却没有用析因设计方差分析。析因设计与单因素方差分析不同[4],它不但能分析治疗效果中处理因素的单独效应和主效应,还能分析因素间的交互效应,并能提高检验效能。非统计专业的研究者进行析因分析可能稍有难度,可参考相关统计学书籍提供的统计步骤进行此类分析[3]。
1.6Meta分析Meta分析是循证医学系统评价常用的方法[5],应用时需注意统计学处理中计数资料采用比值比(OR)作为效应变量。具体路径:先进行异质性检验,当P>0.05时,认为同质,选择固定模型;P≤0.05时,不同质,此时可采用敏感性分析或分层分析等异质性处理,使之达到同质后再选择固定模型;若采用异质性处理仍未达到同质,则采用随机模型,以上统计路径均需交代清楚。Meta分析的结果是以“森林树”体现的,审校中我们经常遇到作者绘制的“森林树”左上角“文献、对比、结果名称”等内容显示为“?”,这是由于部分版本的RevMan软件不能输入中文,此时可以考虑省去,或用Photo-shop软件添加相应中文。Meta分析作为一种高级统计方法,专业性要求较高,作者可参考循证医学类权威杂志上的文章格式,如《中国循证医学杂志》中“论著•二次研究”栏目的循证文章。
2科技论文中统计学处理的相关表述
2.1资料与方法中具体统计路径的描述“统计学处理”的内容常位于论文资料与方法的最后一段,一般来说包括统计软件名称及版次、统计描述、统计方法、检验标准等内容,亦可细致交待每个表格的具体统计方法。经典例子如下,“统计学处理:采用SPSS(版次)统计软件分析数据。计量资料用均数±标准差表示,采用单因素方差分析,两两比较采用SNK法及LSD法。检验水准为0.05”。上述内容包括了大致的统计方法,即具体的统计路径。此部分内容,没有绝对统一的规定[6]。常见的问题有:统计学方法描述不全、内容过于简单、存在粘贴抄写痕迹等。如部分论文的统计学处理中提及“以α=0.05为检验水准,P<0.05为差异有统计学意义”这句话,这在统计学上实质是一个重复句,保留其一即可。
常用统计学方法分析范文2
医学统计t检验方差分析配对设计成组设计医学统计是医学科研中重要的分析方法，也是医学论文中的重要组成部分。它是对资料进行科学的搜集、整理和分析，从许多复杂现象中寻找规律，解决问题。而在众多统计方法中，t检验是一种最常用的统计推断方法，在计量资料的统计分析中应用十分广泛，同时它也是卫生统计学教学的重点和难题点。在科研与教学中，研究人员和学生常会出现以下三种典型错误。
典型问题1.自身配对t检验误用成组t检验。
如某医生用A、B两种血红蛋白测定仪器检测了16名健康男青年的血红蛋白含量（g/L）检测结果见表1，问两种血红蛋白测定仪器检测结果是否有差别？
此例是对同一观察对象进行的两种处理方法，属于配对设计，而研究人员把治疗前后的数据当成是相互独立的数据，直接将治疗前与治疗后的数据按成组设计资料的t检验进行比较，这种处理方法与设计类型并不相符。我们知道配对设计的检验效能高于成组设计，应用配对设计可以减少实验误差和个体差异对结果的影响，从而提高统计处理的效率。因此配对设计资料，一般计算每对数据的差值，用其差值的大小，反映两种处理之间效应之差的大小。我们常见的配对设计有观察对象处理前后对比（如治疗前后、检查前后）和同体采取不同处理对比（（如同一观察对象两种方法）。
典型问题2.计量数据呈方差不齐时仍用t检验。
这一错误在教学和医学论文中都较常见，当两组数据经方差齐性检验为方差不齐时，需用校正t检验（t'检验）处理，不能直接用t检验，否则会得出错误结论。如为探索胃脘痛寒、
热症实质，测胃脘痛热症患者与健康人胃脘温度（℃），并计算得热症病组n1=27，=37.68，s1=0.66健康人n2=36，=37.19，s2=0.33。问两组均数有无差别？一些学生直接应用t检验进行比较，而我们发现题中数据经方差齐性检验后为方差不齐，需用校正t检验，算出t'=3.540，P
典型问题3.多组计量数据比较误用t检验。
t检验一般只适合两组计量数据比较，多组计量数据进行比较需用方差分析，进一步进行两两比较时常用LSD法，可实际应用中发现很多研究人员将两者混用。如为研究煤矿粉尘作业环境对尘肺的影响，将24只Wistar大鼠随机分到甲、乙、丙三个组，每组8只，分别在地面办公楼，煤炭仓库和矿井下染尘，12周后测量大鼠全肺湿重（g）数据见表。
科研人员对上述资料采用两样本t检验进行两两比较，得出结论：除乙组和丙组差异无统计学意义以外（P>0.05），其余各两组间差异均有统计学意义（P
综上所述，统计方法t检验固然应用广泛，但是医学统计方法的选择与应用是有一定前提范围的，所以要想保证数据处理的科学性，应选择正确的统计方法。
参考文献：
[1]徐晓泉，潘起潜.医学论文中常见的统计方法误用.学报编辑论丛，2000，（11）：100-102.
[2]丁元林，高歌.卫生统计学.科学出版社，2008.
[3]周仁郁.中医药统计学.中国中医药出版社，2008.
常用统计学方法分析范文3
关键词：试验设计与统计方法；实验；教学改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）19-0087-02
《试验设计与统计方法》课程是一门理论和实践结合紧密，实用性很强的工具课、方法课和实验技能课，在动物科学、动物医学专业人才培养中具有重要的地位和作用。《试验设计与统计方法》实验教学环节可以培养大学生的归纳推理能力、科研能力和实践应用能力，对于全面提高人才培养质量有着重要的作用。本文从理论与实验学时分配调整、实验教学内容、手段以及考核方式等方面，探讨了《试验设计与统计方法》实验教学改革的目标和措施。
一、实验教学改革目标
（一）知识目标
《试验设计与统计方法》是应用概率论和数理统计的原理来研究生物界数量变异规律的一门学科，它不仅提供了正确设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供了正确整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。学生通过本课程实验课的学习，大致了解了常用统计分析软件，学会使用常用统计软件编制次数分布表，绘制次数分布图，掌握常用统计方法的统计软件操作过程，为今后更好地从事科研工作奠定基础。
（二）能力目标
《试验设计与统计方法》课程是一门理论和实践结合紧密，实用性很强的工具课、方法课和实践技能课。通过本门课程实验课的教学，使学生掌握由样本的统计量估计总体的相应参数，由样本的实际结果推断得出总体结论的各种统计分析方法的软件操作过程，培养大学生的归纳推理能力。统计分析方法的软件操作过程使学生对常用统计分析方法的基本原理与方法有更深刻的认识，进一步明确了各种统计分析方法的区别与适用条件，便于今后正确地使用统计软件进行统计分析，做到理论与实践相结合，提高学生的实践应用能力和科研能力。
二、《试验设计与统计方法》实验教学现状
（一）理论与实践教学的课时分配不合理，实验教学课时数不足
《试验设计与统计方法》总学时数为56学时，教学改革之前理论学时数50学时，实验学时数6学时。实验教学主要讲授统计计算器的使用以及通过简单的抽样实验验证常用的理论分布。随着计算机应用技术的普及和统计软件的不断开发，应用统计软件分析实验数据的实际应用倍受关注。2005年，在进行教学改革时将理论与实践教学的课时分配进行了调整：在本课程56个总学时不变的情况下，理论教学减少到46学时，实验教学增加到10学时。实验教学内容由原来的理论分布验证性实验改为常用统计软件的上机操作。从近几年的教学效果来看，由于实验教学课时数不足，学生不能很好地掌握常用统计分析方法的操作过程，实验教学效果仍不理想。
（二）《试验设计与统计方法》实验、实践教学条件不足
常用统计分析方法的统计软件使用均需在计算机上完成，以往计算机资源缺乏，统计软件的上机操作实验不能正常开设。随着计算机应用技术的普及和统计软件的不断开发，应用统计软件分析实验数据的实际应用倍受关注，计算机教学设备的配备逐渐完善，常用统计软件的上机操作实验得以正常开设。由于上课班次、人数较多，计算机房缺乏相应的多媒体教学设备以及视频教学软件，实验教学效果不理想。
（三）实验教学方法不能充分调动学生的学习积极性
计算机房缺乏相对应的多媒体教学设备以及视频教学软件，《试验设计与统计方法》的实验教学是先将软件操作界面截图，制作PPT多媒体教学课件，在多媒体教室讲授并演示，上实验课时，学生根据讲授的操作过程上机操作。由于计算机资源限制以及课程安排等原因，软件操作讲授时间与软件操作实施时间（实验上课时间）不连续，存在一定的时间间隔，上实验课时部分操作过程被遗忘。再者，上课班次、人数较多，坐在教室后面的同学看不清楚软件演示画面，不能很好地掌握软件操作过程，上机操作时一头雾水，学习积极性不高。
（四）实验课缺乏有效的考核、监督方法
成绩考核是促进学生复习、巩固所学知识，并对教学效果进行检查的重要方法。计算机房缺乏相应的视频教学软件与打印设备，不能考察学生们的实际操作过程与实验结果。以往该课程实验教学效果考核仅仅依据实验课出勤情况和实验报告成绩，不注重考核实验课堂上学生们的实际操作过程与实验结果和学生对统计分析方法操作步骤的掌握情况，致使学生忽视了《试验设计与统计方法》实验课的学习，导致逃课或应付差事，课后照抄实验报告的现象非常突出。
三、《试验设计与统计方法》实验教学改革措施
（一）调整理论与实践教学的课时分配，强化实践教学环节
为了满足山东省名校工程建设和应用型人才培养的需要，提高学生对常用统计分析方法的实际应用能力，进一步强化实践教学环节，提高《试验设计与统计方法》实验教学效果，重新调整理论与实践教学的课时分配，增加实验教学课时数，减少理论教学课时数。在本课程56个总学时不变的情况下，实验教学课时数由10学时增加到16学时，理论教学课时数由46学时减少到40学时。
（二）开设该课程的教学实习环节
《试验设计与统计方法》是一门实用技能课，也是一门工具课。为强化实践教学环节，创新实践教学模式，提高实践教学质量，切实提高大学生的实践能力和创新能力，笔者认为应开设本门课程的教学实习环节。课堂教学实习可以让学生根据专业特点、知识结构和兴趣，设计实验内容，完成实验操作，统计分析实验数据。除课堂教学实习外，还应该鼓励学生参与科学研究，到生产实践和科学实验一线去设计试验、采集数据并统计分析结果。例如，试验开始前选择试验设计方法；试验过程中控制试验条件以体现唯一差异原则，并获取试验数据；试验结束后选择正确的统计分析方法分析试验数据[1]。通过这一过程使学生亲身体会生物统计学在科学研究中的具体作用，将所学的试验设计与统计分析方法真正应用于实践，加深对理论知识的理解和掌握，锻炼创新思维，培养学生试验设计与统计分析的实际应用能力。
（三）优化实验教学内容
为便于学生理解和掌握常用统计方法的基本原理，熟悉和掌握常用统计软件的实际操作，提高学生对常用统计方法和统计软件的实际应用能力，培养学生的实践能力和创新能力，为学生毕业论文的设计与数据资料的统计分析以及毕业后更好地从事科学研究工作奠定基础。将《试验设计与统计方法》的实验教学内容进行了相应改进，将原来的统计计算器的使用和抽样实验改为Excel、SPSS等常用统计软件的上机操作。统计分析方法实验教学的实施是在讲授基本原理的基础上，让学生用Excel和SPSS统计软件将课堂所授的动物科学、医学相关专业的具体案例进行统计分析，便于学生理解和掌握该章节的基本原理及其相应的统计分析方法。根据实验教学大纲的要求，统计学实验课教学内容包括以下几个方面：常用统计分析软件SAS、DPS、SPSS和Excel简介，利用SPSS和Excel统计软件进行数据资料的整理与基本分析、均数差异显著性检验、方差分析、卡方检验和相关与回归分析。
（四）完善实验、实践教学条件，优化实验教学方法和手段
凌波多媒体网络教室软件以及极域电子教室系统等多媒体网络课堂教学管理软件能够全面协助教师开展高效的课堂互动教学，实时评测学生课堂学习效果，并提供多样化的班级管理功能，真正实现了个性化自主学习的实践与创新。为了提高实验教学效果，我们先将统计软件的操作界面截图，然后制作成PPT格式的多媒体课件。上实验课时，利用计算机房安装的凌波多媒体网络教室软件以及极域电子教室系统等电脑网络教学平台，先在主机上给学生详细讲述统计软件的具体操作、结果解释和注意事项等，并动态演示Excel和SPSS统计软件的具体操作过程，然后让学生应用Excel和SPSS统计软件独立完成教科书上的案例或课后习题，并要求学生结合专业知识对输出结果做出合理的解释。这种实验教学方式便于学生深入了解和掌握统计软件的具体应用，提高实验教学效果。
（五）改革实验教学考核方式，注重学生能力考查
以往该课程实验教学效果考核仅仅依据实验课出勤情况和实验报告成绩，不注重考核实验课堂上学生们的实际操作过程与实验结果和对统计分析方法操作步骤的掌握情况，致使学生忽视统计学实验课的学习。为了对教学质量进行科学的评价与管理，也为了客观准确地评定学生的成绩和能力，有必要改革实验教学考核方式，制定出较合理的实验教学综合评价指标体系，全面考察学生的实践操作能力。我们制定的实验教学综合评价指标体系包括三部分：一是平时实验考核，占总成绩的10%，主要包括实验课出勤情况、上课纪律以及实验动手能力等；二是实验报告考核，占总成绩的20%，每次实验课结束后，要求学生将主要的操作步骤书写成实验报告的形式上交，教师批阅实验报告，评定成绩；三是期末实验考核，占总成绩的70%。期末实验考核是在理论与实验教学结束之后，利用多媒体网络课堂教学管理软件进行上机操作考试。学生借助计算机软件绘制统计图表、进行试验设计以及进行各种试验设计资料的统计分析，并对统计分析结果的实际意义进行解释说明，教师根据实验结果评定成绩。计算机上考试的信息容量大，既能全面考核学生对各种统计方法的掌握情况，又能防止考试作弊[2]。
参考文献：
常用统计学方法分析范文4
生物统计附试验设计课程特点改革生物统计是应用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界遗传变异现象的数量特征的科学。试验设计是科研工作未进行之前对整个试验研究课题的设计，生物统计与试验设计二者相辅相成。生物统计附试验设计作为畜牧兽医类专业的必修专业基础课，是一门理论性和实践性较强的课程，其教学目的在于使学生在掌握基本统计分析方法的基础上，培养学生独立处理和分析试验数据的能力，为进一步学习其它专业课程和毕业论文设计奠定一定的基础。该门课程相对于其它课程内容广、概念多、公式多。教学过程中教师难教，学生难学，加之大部分学生对该门课程的重要性认识不足，导致学生怕学，教师怕教。针对课程特点，对教学现状进行分析，为进一步教学改革提供帮助。
一、生物统计附试验设计课程特点
1.章节内容关系紧密，连贯性强
生物统计附试验设计的教学内容前后章节关系密切，环环相扣，层层深入。如本科教材中，常用统计术语、资料的整理、资料的统计描述、常用概率分布属于描述性统计部分，是理论基础；而假设检验、方差分析、X2检验、回归与相关分析是统计的核心内容，属于理论的应用部分；描述性统计与理论应用又为试验设计提供相应的原理和实验分析方法。如果学生对描述性统计部分尤其是常用概率分布内容理解不透的话，则后续章节中的假设检验部分将很难理解，进而导致学生越听越不懂，越听越没兴趣。
2.公式多，计算多，内容多，概念抽象，理解记忆难度大
生物统计附试验设计是一门专业基础课，是动物科学、动物医学以及生物学研究不可缺少的工具。学习过程中，涉及的公式和计算等多而且难记，概念也抽象易混淆，导致学生兴趣不浓。如常用概率分布包括正态分布、二项分布、泊松分布、t分布及样本平均数的抽样分布等，各种分布的特点不一，内容复杂难懂；基本统计量及三大显著性检验涉及大量的计算公式，多且难记；总体与样本、精确性与准确性、参数与统计量、自由度、秩次距等概念抽象易混淆，导致学生感到难懂、难记、难用。
3.以概率论和高等数学为基础，内容广，理论抽象
生物统计附试验设计是一门边缘学科，需要较好的概率论和高等数学为基础，涉及内容广泛。一些计算公式都是通过最小二乘法原理，运用微积分和线性代数等知识推导出来；一些原理，如平方和与自由度的可加性原理、小概率原理、无效假设原理等理论抽象难懂，需要在一定的概率论与数学基础上理解，常常会使学生感到枯燥乏味，不会灵活运用。
二、生物统计附试验设计课程存在的问题
生物统计附试验设计课程的显著特点决定了它必然会存在一些问题，主要表现为：①教学模式传统，手段单一。该门课程以课堂讲授为主，大都采用多媒体教学，教师是主讲者，学生是被动的接受者。由于内容抽象，原理枯燥，计算繁琐，导致学生厌学，积极性不高。②教与学脱节，实践环节薄弱，该门课程公式多，概念多，理论抽象，在讲授过程中，虽然能结合一定的生产和科研实例，但仍显抽象，难理解，直接导致教师感到难教，学生感到难懂，难记，不会灵活运用于生产实践。③学生对该门课程的重要性认识不足，由于学生在学习该门课程之前，对试验设计、试验结果统计分析等科研过程没有直观的认识和接触，直接导致学生认为该门课程不重要，学习也没用，萌生不爱学、不想学的思想。
三、结束语
综上所述，生物统计附试验设计是一门理论与应用相结合的科学，其课程特点决定了这门课程必然会存在一定的问题。在今后的教学中，为了培养更多的实用型和开拓创新型人才，只有认真分析课程的特点，针对教学现状，我们要不断的思考和探索，不断的改革教学方法，最大限度的挖掘学生的应用和创新能力，提高教学质量。
参考文献：
[1]汤赵云，田朋萍，张霞．《生物统计学》课程改革的实践[J]．黑龙江生态工程职业学院学报，2008，21（2）：82-83．
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常用统计学方法分析范文5
统计学是收集、处理、分析、解释数据，并从数据中得出结论的科学，这是一门实用性很强的方法论学科。随着统计方法在经济学、管理学、金融学、生物学等实质性学科应用的不断深入，很多高校的经济系本科专业普遍将统计学确定为学生必修的专业基础课程。
开课以来，经济系统计学专业的教学改革就不断开展，在很多方面也取得了很好的成效。但是相对于专业教学来讲，由于统计学课程的特殊性和教学条件的限制，导致统计学的教学仍主要处于理论部分教学阶段，教学内容和教学方式也过于侧重理论知识的讲解，学生在学习方法上也仍然延用中学时期的思维方法，偏重记忆和解题，而没有实际分析问题的锻炼，忽略了统计学的实用性。此外，由于课程中概念较多且彼此之间关系复杂，公式多且计算复杂、难度大，导致许多学生对课程学习思想负担较重，缺乏学习主动性，无法对所学内容展开深入的思考。面对这种形势，我们该如何深化教学改革，提高教学质量呢？
一、开展实验教学，课堂学习与上机学习统计软件相结合
学有所用，这是学生学习的目标和动力。但我们教师在教学中，却由于教学条件所限，导致学生实际动手操作能力的训练非常少，另外，现在计算机网络已经非常普及，统计学中的计算过程已经不应该再被视作教学的重点，而统计思想和案例应用才应该是教学的重点。统计方法的实际应用已经离不开统计软件的处理技术，而且在统计学中使用统计软件，不仅使统计数据的计算变得更为简单、直接和精确，而且使统计教学由枯燥乏味变得简单轻松，还可以提高学生的学习兴趣，激发学生学习的自觉性。
经济系学生自学统计专业软件，如sas、本文由收集整理spss、eviews，难度较大，而excel软件作为一款常用办公软件，它提供的统计分析工具虽然比不上专业的统计软件，可由于它简单易学，更便于学生掌握。此外，很多高校都会在大学一年级为学生开设计算机基础课程，学生具备excel的基本知识，并且熟悉excel的操作，因此，对于本门课程，我们可以采用excel提供的统计分析功能，结合统计案例，进行统计数据的处理和分析。
另一方面，如果把excel软件作为教学的辅助工具，在教学过程中加以演示，不仅可以简化分析过程中繁琐的计算，而且能够加深学生对所学内容的理解，提高他们的统计分析能力，也可增强学生使用常用办公软件的能力。这种加以计算机辅助的教学方式，不仅可以达到教学目标，还可以提高学生自主学习的能力，加强学生对统计实用性的认识。
二、推进考试考查方式的改革，尝试建立合理的评价体系
以前，很多高校对于这门课程的考查方式是采用传统的闭卷考试形式，主要考查学生对于基本概念、理论和分析方法的掌握，却没有实际应用方面的考核，这很难评价学生学习的真实水平，无法激发学生学习这门课程的兴趣。为了通过考试，学生主要靠死记硬背，对于统计学原理无法深入理解，导致教师很难真正了解学生对统计分析方法应用的掌握水平，达不到考查的目的。
因此，为真正提高学生的统计实际应用能力，我们建议在统计学教学的新模式下，对现有的考试形式和内容进行改革，尝试将开卷考试与闭卷考试相结合，对于统计学中的基本概念和基本原理采取传统闭卷考试方式，而对于数据处理等应用性部分的考核，可以采取开卷考试的形式，要求学生对于已给数据，利用计算机的辅助功能，针对自己感兴趣的方向，选用恰当的统计分析方法，用统计软件处理和分析数据，并从数据中得出相应的结论。这种开卷考核的方式不仅可以提高学生的分析能力，还有助于考查学生对统计软件的应用能力。
三、学习与实际应用相结合，教学中引入实践活动
考虑到统计学是一门应用性很强的学科，因此在最初开设统计学时，我们建议任课教师在教学中采用实践教学方式，注重强调统计原理学习与实际应用的结合。在第一堂课教师给学生布置任务，要求学生自己组成团队，要求每个组不超过5人，针对一个实际问题，或让学生依据自己感兴趣的方向，选择一个需要做统计分析的、推断规律的问题，根据该问题设计调查问卷，进行数据处理，做出调查报告。学生期末时上交三个部分的内容，一部分是调查问卷，并说明发放问卷的过程，第二部分是数据处理的过程，最后是一个调查报告，在调查报告中要完整说明整个问题的提出、分析与结论。教师事先对调查涉及问卷中的问题个数、问卷数量都有一个要求，并明确要求学生在数据分析中必须用到课程中所讲授的四类主要方法——参数估计、假设检验、方差分析、线性回归中的至少三个。在统计学的学习中，我们并不需要求选题与经济学挂钩，选题可以相当广泛，如对学生喜爱运动的调查、食堂调查、图书馆调查、信用卡使用情况调查等等，我们应该通过实践过程使学生掌握统计学的基本概念和方法。例如，课上讲到“抽样的时候要有随机性”，让学生们自己做调查问卷，自己进行抽样，就会有自己的体会，这些体会如仅仅通过课上教学是很难得到的。通过这个实践教学，不仅可以提高学生的研究能力和分析能力，有效培养学生的统计分析思维，还能为以后的毕业论文打下良好的定量分析基础，对于学生今后走向工作岗位从事相关数据处理工作也是非常有帮助的，并符合经济系培养应用型人才的培养目标。
常用统计学方法分析范文6
【关键词】教学内容；教学方法；教学手段；考核方式
统计学教学目的不仅仅是让学生理解和掌握统计的基本理论和方法，更为关键是让学生能运用这些理论和方法解决专业学习或者工作生活中的面临的问题。为此，教师不光注重基本理论和方法的传授，而且更要注重对学生分析和解决问题能力的培养。现行高职非专业统计学教学存在的问题主要表现在教学内容与学生所学专业关联不大，抽象原理讲述和复杂的公式推导分量过大，教学手段、方法和考核方法过于单一，学生厌学、恐学相当普遍。为实现高职教育的人才培养目标，针对高职非专业统计学教学中存在的问题进行改革尤为迫切。
一、教学内容的改革
1.贴近专业，贴近生活
作为经济管理类非统计专业的核心公共课程，统计学和学生特定的专业联系并不十分紧密，加之抽象、难懂，学生普遍怀有恐惧的心理。为了激发学生学习统计学的热情和提高学习的效率，有必要分专业组织上[1]，教师所列举例子要尽可能与学生专业有关，和学生的生活贴近。只有这样，学生的畏难情绪才能打消，才有可能搞好教与学的效果。例如，为了贴近专业，在给会计电算化专业的学生上课时，笔者就用标志变异指标讨论财务上的投资风险、筹资风险等问题。同时，为了贴近生活，笔者就将经常听到的居民消费价格指数、股票指数、人均可支配收入等概念拿来讨论。实践表明，贴近专业，贴近生活的改革举措在调动学生的积极性方面确实行之有效。
2.淡化理论导，强化方法掌握
对于高职非统计专业的学生来说，学习统计学的重心并不是抽象的原理、复杂公式，而是利用统计知识与方法训练分析和解决问题的能力。这就要求教师要对教材中理论推导部分给予淡化处理，而将主要精力用在知识和方法的理解与掌握上来。例如为了学生更好的理解和掌握线性回归并用于解决问题，就对最小二乘法的推导过程一笔带过，而将重点放在如何准确理解回归方程各个部分的含义以及如何能简单高效的计算出回归方程。再如，为了避免学生陷入死记公式的泥潭，笔者淡化了总指数的分类①，从总指数的一般公式出发，充分利用题目直接或者间接给出的个体指数值，将原来的总指数做适当变形，从而使得总指数每个部分都成为已知，最后直接代值求解。
二、教学方法的改革
1.打破教材章节限制，植入案例式教学
案例教学法是把案例作为一种教学工具，把学生引导到实际问题中去，通过分析与互相讨论，调动学生的主动性和积极性，并提出解决问题的基本方法和途径的一种教学方法，是连接理论与实践的桥梁[2]。教师通过设计教学案例，打破课堂练习服务于知识和方法讲授的旧格局，塑造以分析和解决问题为宗旨，有目的学习与获取取解决问题所知识和方法新格局。例如，在讲授指数一章时，笔者设计了探讨学生身高和体重关系的教学案例，通过讨论，学生们感到身高和体重是有关系的，只是需要引入新方法才能准确说明身高和体重的关系。以分析和解决问题为出发点，有目的、有意识的学习相关关系、相关系数和直线回归方程等知识和方法，学生的积极性和主动性极大地提高了，教学效果自然提高了。
2.以互动式教学激发学生参与热情
教学不光要学生理解和掌握常用的统计方法，重要的是要开拓学生的发散思维，培养学生运用常用的统计方法分析问题和解决问题的能力。这就要求教师根据教学内容精心设计课堂练习，采取有效的手段，激励学生踊跃投入到问题的分析与解决中来，从而实现师生互动。在教学实践中，笔者就通过给学生奖励平时分，给学生创造自我展示的机会等手段，激发学生参与到互动式教学中来，确实取得非常好的教学效果。例如，根据上述思想，课堂练习采用的方法是先抢到题目的学生先答，没抢到的学生则根据前面答得情况进行补充或者修正，每人答完后还要就解题的思路和方法选择进行陈述，最终根据个人表现来综合打分。实践证明这种方法确实最大限度调动起学生参与到互动式教学中来，更难能可贵的是将学生表达思想的能力也得以训练。
三、教学手段改革
1.引入多媒体手段，强化课堂教学的效果
引入多媒体辅助教学，教师可以做到动态的、直观的向学生来展示抽象的统计学原理，高效完成复杂的计算工作，同时将教师从疲于奔命的板书书写中解放出来，最大限度的调高教与学的成效。例如，笔者讲授动态数列因素分析中的移动平均法[3]时，就借助计算机绘图来动态的、直观的向学生展示不同时距条件下偶然因素的剔除方面到底有什么差别，学生反映普遍直观且容易理解，教学效果也大大提高。
2.充分利用统计软件，提高解决问题的效率
借助SAS、SPSS、EVIEWS和EXCEL等常用统计软件，教师可以将教学中心从复杂、耗时的计算工作中解放出来，把宝贵的教学时间用于帮助学生掌握知识和方法的基础上训练学生分析和解决问题的能力上。在常用的统计软件中，学生们已经比较熟悉的EXCEL就是一款操作非常简单、实用统计软件。这款统计软件完全能满足统计学教学的计算要求，而且具有很好绘图和图表功能。对于学生来说，学会运用统计软件来处理数据，发现规律，进行分析和解决现实问题的能力训练，对于他们日后的学习和工作也有帮助。
四、考核方式的改革
1.打破单一考评方式[4]，引入综合考评体系
过去单一的考评方式已被众多专家证明是不够科学的。为了更加准确的评定学生学习成效，需引入可能极大影响学生学习成效的主要因素，如平时课堂表现（是否积极参与问题和讨论和解决），课后作业情况（是否能独立或者合作完成统计数据的收集与处理、统计报告的撰写等工作）、开卷考试表现（是否能充分利用手头的资料、工具寻求问题的部分或者全面解决），通过对学生在这些方面表现的完整记载，综合评判学生的学习成效。这实际上是引导学生将主要精力用在充分利用所掌握的知识和方法来来训练分析和解决问题的能力上来。通过笔者的实践，引入综合考评体系后，学生学习的动力明显加强了，学习的目标更加具体了，学习的成效也明显提高了。
2.淡化知识的死记硬背，突出解决问题能力的训练
过去，高职非专业统计学的教学往往以传授给学生抽象、复杂统计学原理和方法为重心，从而淡化了本该作为重心的分析和解决问题能力的训练。如果淡化理论，改闭卷考试为开卷考试，同时将教学重心转移到训练学生运用基本知识和方法来分析和解决问题上来，学生厌学、恐学的状况将大为扭转，学生的成就感也会随着一个个问题的攻克而与日俱增，最终使他们的学习步入爱学、想学的坦途。
五、结束语
随着经济的发展和社会的进步，传统的统计学教学模式已经不能适应社会对专业人员的能力要求。面对新形势，统计学教学应该充分运用现代教育技术和手段，大力推进包括教学内容、教学方法、教学手段和考试方式等在内的一些列改革，激发高学生的学习热情与兴趣，切实提高学生分析和解决问题能力，促进学生综合素质的全面提高。
注释：
①王根良所著的实用统计学指数一章将总指数分为综合指数和平均数指数，而又根据公式的结构将平均数指数进一步细分为算术平均数指数和加权平均数指数两种。
参考文献：
[1]蒋红华.高职统计基础课程教学改革探析[J].现代商贸工业,2008(12).
[2]周国富.高校非统计专业统计学课程教学改革应注意的几个问题——基于对非统计专业学生的一次问卷调查[J].统计教学,2008(1).
[3]王根良.实用统计学[M].科学出版社,2011(3).
