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对统计学课程的认识范文1
一、对统计学的认识
统计学是认识世界的有力武器，它是一门工具，是一门方法论学科，有助于收集数据、分析数据，是一门实用性很强的学科。高职院校是为社会培养应用型专业技术人才，因此，教学不应仅仅是理论上的教学，更应注重技能的强化和应用。高职院校的统计学一般作为一门专业基础课程开设，更注重的是理论上的教学，并且只开设于部分专业，有些专业逐渐地把统计学从专业基础课程中删除，认为统计学对相关专业并没有起到实际上的辅助作用，但是，笔者的观点是：高职高专培养的是具备高素质和实践应用的专门人才，统计学作为一门应用性学科，具备一定的难度，被学生所畏惧和抗拒，但并不能因此而把《统计学》从课程要求中删除。在实际教学中应对统计学注重教学内容和方法上的探索和改革，根据现有的教学存在的问题，为了更好地适应高职人才的培养需求，结合高职的发展特点与统计学的课程特色提出课程的教学改革措施[1]。
二、统计学在教学上存在的问题
任教统计学以来，从自身的思考和学生的反馈中认识到学生认为该门课程难度较大，不易于接受，并且学生认为该门课程并不能运用到他们所学习的专业知识中，没有达到统计学的教学目的和要求[2]。总结存在了以下几个方面的问题：
1.教学内容单一，且重理论，轻实践[3]
统计学作为一门实用工具的学科，既有理论和公式推导，又有实际应用和方法使用。现以在多媒体教室上课为主，采用多媒体教学的方式，与板书授课相结合，多媒体教学虽然形象生动，但速度也较快，学生对知识的掌握不牢靠则易脱离老师的上课节奏。由于课程和教学资源的限制，教学多按课本的内容进行讲解，过重于理论的教育，真正符合学生实践的教学较少。
2.教材不适用
现存的统计学教材种类繁多，真正符合高职高专学生的教材较少。现有的统计学教材过多注重于理论知识和统计计算的讲解，缺少与实际相结合的教学案例和实践操作的知识，学生的学习脱离了实际，不知如何运用，就感觉乏味枯燥，从而对统计学失去学习的兴趣，此类教材也达不到学习的目的。
3.部分学生数学基础薄弱
高职高专的学生的总体水平低于本科生，经管类院校的学生多是文科生，他们的数理功底普遍较差，学习统计学时需要大量的计算分析，他们就先产生畏难心理，失了学习的信心，这也增加了授课的难度。
4.师资缺乏
担任统计学任课教师数量较少，承担的教学任务较重，不能较好地去对不同专业的学生进行有针对性的备课，了解不同专业的学生的课程需求，在授课中采取了统一“灌注式”的任务教学而影响了教学的质量。
5.课程考核方式陈旧
统计学的课程考核采用期末闭卷考试为主，题型有单选题、多选题、判断题和计算题，考核内容多注重于理论知识的掌握，而忽视了应用能力的考核。这种考核方式，学生在期末对知识点进行重点复习也能取得较好的成绩，从而影响了对统计真实应用能力的考查。
三、统计学在教学上的改革措施
根据统计学在教学中存在的问题，结合笔者的教学经验，为了顺利培养符合社会需求的高职应用型人才，提出以下几点改革措施：
1.改革教学内容
首先，高职院校的学生学习能力较弱，数学基础较差，为了激发学生的学习兴趣，让学生主动接受学习统计学，应合理减少讲授理论知识，增加实践应用教学。在授课时，结合学生所学习的专业，增加案例分析，让学生把统计学知识与自身所学习的专业知识相结合，能用于解决实际工作中发生的问题。在理论讲解中，重点讲解统计学的基本思想和原理，让学生熟悉的是经济类统计的思维，避免枯燥地让学生掌握公式的推导，死记理论知识，要求学生理解方法，学会运用知识解决问题。
然后，在课堂教学中结合统计软件的运用进行授课，数学基础薄弱的学生往往较为惧怕动手做计算，教会学生运用统计软件进行计算会增加学生的学习兴趣和探索精神。但是，有些统计软件并不常用且较为复杂，虽然功能强大，但并不适用于专科生的学习，如SPSS、Eview、SAS、Stata等，这些软件的操作多为英文界面，有些还需输入程序。相比而言，笔者更偏向对学生讲解Excel的使用，让学生熟悉Excel在统计中的应用，能够充分满足经管类学生在今后的工作对数据分析的需要，学生易于操作和掌握，即可以克服学生的畏难心理，也增加了学习兴趣。
2.改革教学方法
首先，增加案例教学，让经管类学生感受到统计学的实用价值，勾起学生的学习欲望，并不再是一味地把统计学的理论知识灌输给学生，对教师的教学方法要求更加严格[4]。通过与专业相结合，把学生置身于案例场景中教学，通过课堂讨论，指引学生找出解决问题的正确思路。其次，增加学生的实践课时，统计调查在工作中的实践性较强，让学生熟悉掌握调查的设计、实施、分析尤为重要，结合学生的专业性，对统计的实践课程进行操作，如：市场营销专业的学生要分析某款产品的市场影响力，作出营销策划方案，就可以与统计的调查和数据分析相结合了。
同时，课堂的讲授也要与上机操作相结合，不再只是在多媒体教室一味地教师操作，学生观看，这样学生很快就会淡忘，在讲解操作中应该让学生多去实践和运用。但是，高职院校的计算机房数量有限，难以满足课程的需求，因此，为了教学的需要应加大经费投入机房的建设。
3.改革考核方式
期末的卷面考核过于注重学生对理论知识的掌握，虽有计算题的应用，也是经过简化的，对于学生的实际应用能力并没有得到很好地体现，数学基础差的学生则会认为自己无法通过考核，对课程产生恐惧。因此，在考核上，应该采取理论与实践结合的方式，考核对基本知识的运用可采取闭卷考核的形式，实践部分应在平时进行考查，在上机操作中注重测试学生的掌握程度，在课程进行中安排学生分组做统计调查，掌握统计方案和调查问卷的设计、实施，进行数据处理分析、运用统计方法对问题进行分析，撰写统计调查报告等等。采取这样的考核方式，既能让学生掌握理论知识，又能提高学生的实践能力和个人自身素质，能减轻学生对统计学的畏难心理，深入了解统计学，增加对统计学课程的学习兴趣。
对统计学课程的认识范文2
卫生统计学是运用统计学的基本原理和方法来研究医学问题的一门学科，它包括了研究设计、数据收集、整理、分析以及分析结果的正确解释和表达[1]。过去，因为统计知识的匮乏，导致统计步骤中某一环节的缺陷或错误，致使诸多先进的甚至非常前沿的医学研究以失败告终。现在，越来越多的学者已认识生物医学实验、临床试验、流行病学调查和公共卫生事业管理项目等的进展过程中都离不开统计学知识，将来从事这些工作的研究者都需具备一定的统计学基础，从而奠定了卫生统计学在整个医学和公共卫生科学研究中的地位和作用。《卫生统计学》作为诸多医学专业学生必修课之一，因其概念抽象、逻辑推理强、计算公式繁琐、运算量大，学生普遍反映该课程较难学。对教师来说，给医学生讲解卫生统计学也成为一项具有挑战性且效果甚微的任务[2]。为了解目前笔者所在学校学生对《卫生统计学》的学习态度、学习现状及学习难点，以便改进教学方案，提高教学效果，笔者对四川大学2013卫生统计学春季班300名学生进行问卷调查。
1 资料与方法
1.1 一般资料
以四川大学华西医学院2013卫生统计学春季班300名学生为调查对象。
1.2 调查方法
设置调查表，其中包括学生的一般情况、学习态度、学习现状和学习难点及对教学的评价。调查中以班级为单位，由调查员发放并讲解调查目的与要求，然后每位学生以匿名方式填写问卷，调查结束时调查员认真核查验收调查问卷。
1.3 统计学处理
用Epidata 3.1软件录入数据，采用SAS 9.2软件进行统计分析。
2 结果
2.1 基本情况
本次调查共发放问卷300份，回收297份(99.00%)，293份有效(98.65%)。其中男104名(34.39%)，女189名(64.51%);平均年龄(21.12±1.72)岁，年龄最大26岁，最小18岁。
2.2 医学生对卫生统计学的学习态度调查
本研究中对于学习态度的调查主要针对课程开设的必要性、该课程的有用性及学习动机等方面，89.42%的学生赞成现在的卫生统计学学习是为将来的工作做准备，94.20%的学生认为卫生统计学知识有用，详细调查结果见表1。
2.3 医学生学习卫生统计学的现状调查及对成绩的期望
卫生统计学课上81.79%的学生能理解一半及以上的内容;69.18%的学生认为该课程课时安排基本合理;认为此课程的理论课和实习课的课程比例基本合理的占70.79%。学习卫生统计学时，目前遇到的最大困难：18.41%的学生对老师授课的内容提不起兴趣，不知老师所云，16.97%的学生觉得数学基础差，公式难以理解，24.55%的上课学懂了，但做作业时不知所措，40.07%的学生想花时间学习，但因课程多，没时间预习复习及上机。
学生认为该课程比较难学的章节依次为卡方检验(29.62%)、秩和检验(26.83%)、方差分析(23.69%)、t检验(21.25%)、直线回归与相关(17.42%)、定量资料的统计描述(7.32%)、总体均数的估计(6.62%)、定性资料的统计分析(6.62%)。
73.04%的学生希望期末考试成绩>85分，18.43%的学生希望成绩在70～85分，4.44%的认为及格就行，剩下4.10%的学生顺其自然。
表1 293名医学生对卫生统计学的学习态度调查 名(%)
条目 选项 人数
你认为统计课的开设
是否有必要? 没有必要 15(5.12)
有必要 162(55.29)
非常必要 116(39.59)
你认为现在的统计学
学习是为将来的工作
做准备? 完全不赞成 10(3.41)
不太赞成 21(7.17)
一般 54(18.43)
比较赞成 122(41.64)
非常赞成 86(29.35)
你觉得学习统计学
知识有用处吗? 完全没用 4(1.37)
不太有用 13(4.44)
一般 46(15.70)
比较有用 133(45.39)
非常有用 97(33.11)
你喜欢上统计课吗? 不喜欢 39(13.31)
一般 185(63.14)
喜欢 69(23.55)
你学习统计知识的
动机是? 教学要求 141(48.12)
自己感兴趣 23(7.85)
满足工作需求 129(44.03)
2.4 医学生学习卫生统计学的学习方式研究
75.09%的学生选择“老师指点方法，学生先学后教，讲练结合”的授课方式;73.79%的学生觉得课上内容应该理论联系实际来学习;40.07%的学生觉得课堂讨论时间可有可无，该有1/4讨论时间的占36.64%。
52.43%的学生上课能紧跟老师的思路学习，66.32%的学生认为“先预习—再上课—然后课后复习”能更有助于他们的学习，仅27.83%的学生会提前预习下节课内容，90.72%的学生会在课后复习，仅38.06%的学生会在课后总结归纳所学的统计方法。
学习遇到难题时，30.55%选择利用网络，54.55%选择会请教老师和同学，5.45%会选择利用图书馆的资料查找，3.27%的同学想不出来就算了，放着以后处理的占6.18%。
2.5 医学生对卫生统计学教学的评价
学生对卫生统计学教学总体内容的满意度调查：10.31%的学生很满意，56.36%的学生满意，27.84的学生认为一般，5.15%的学生不满意，0.34%的学生很不满意。
学生对卫生统计学教学内容的评价：丰富且新颖(25.09%)、平淡且重复多(21.65%)、陈旧且乏味(12.71%)、没什么看法(40.55%)。
3 讨论
统计学在医学研究中扮演的作用是举足轻重的，这种作用在短期内不会发生改变[3]，因此，对于现在的医学生即将来的临床医生及医学研究者来说，学好卫生统计学是尤为重要的。
诸多研究发现医学工作者对统计学的知识了解的甚少，Best等[4]2009年对美国口腔颌面外科的住院医生进行调查，调查结果显示仅49% 的住院医生曾修过生物统计课，能够正确的解读无临床意义和差异无统计学意义结果的占46%，另外，现已发表的文献也存在大量的统计问题[5-9]。故有必要了解医学生对《卫生统计学》的态度、学习现状以及学习难点，查看教学效果，以便改进教学方案，提高教学质量。本文针对此次调查结果，提出以下相对应的措施。
3.1 加强学生对医学统计学的了解和认识，提高学生的学习兴趣
此次调查结果发现94.88%的学生认为有必要开设卫生统计学，89.42%的学生赞成现在的统计学学习是为将来的工作做准备，94.20% 的学生认为统计学知识有用，这与West等[10]于2005年的一次对医学生、内科医师及内科医师教师的调查结果相近，调查得出87.3% (262/300)的人认为学好生物统计将有益于他们将来的事业，这说明越来越多的医学生及医务工作者已认识到卫生统计学在科学研究及临床工作中的作用，已经越来越重视卫生统计学的学习。
提高学生的学习兴趣和帮助学生意识到将来工作中对统计知识的需求依然是卫生统计学教学过程中的重要问题。本次调查仅有7.85%的学生学习《卫生统计学》是自己对其感兴趣，44.03%的学生是为了满足工作需求，教师授课时可以举些实际例子，可以帮助学生初步认识卫生统计学在实际研究中的用途，提起学生对课堂内容的兴趣。
3.2 淡化公式推导，加强统计思维及应用能力的培养
相对于医学知识的形象化，卫生统计学知识较为抽象，本次调查结果显示部分学生觉得数学基础差，公式难以理解，对老师授课的内容提不起兴趣。其实，学习《卫生统计学》的目的是理解基本概念，掌握常用的统计方法以及它们在临床医学和公共卫生领域中的应用[11]，学习的重点不在理论公式的推导和学习，而是在于统计知识的应用。因此，建议教师淡化公式的推导、记忆与计算，而强调各种资料应如何分析以及结果的阅读，提高实际应用能力。但是不同专业教学要求也不尽相同，如预防医学本科生和卫生统计学研究生，《卫生统计学》是基础课程，老师可适当引入数理统计、线性代数的内容帮助学生对公式的理解和推导。
3.3 根据学习难点和章节重点针对性地讲解
医学生基础课程较多，课业繁重，用来学习本课程的时间较少，本次调查显示40.07%的学生想花时间学习，但因课程多，没时间预习复习及上机。如果整本书全面讲解的话，可能效果不太好，建议教师应根据章节难点和章节重点针对性地讲解，统计描述、假设检验等均是基础，应要求学生必须掌握，为后面统计方法的学习奠定基础。t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验、相关与回归等内容实际应用较多，教师应重点介绍。
3.4 加强学生之间的互动，提高学生的积极性
此次调查75.09%的学生选择了“老师指点方法，学生先学后教，讲练结合”的授课方式，但是由于课时较少、学生较多、上课内容较抽象，这种教学方式的开展可能会受限，但是教师可对逻辑推理不太强的章节将学生分组试讲，让学生积极参与到教学过程中。
接近一半的学生觉得上课应有1/4及以上的讨论时间，建议老师在讲理论知识时，可准备相应的案例分析，让同学在课堂上讨论，通过讨论让学生自己解决问题，将课堂上的知识融会贯通，变被动学习为积极主动的参与和探索。
实际研究中遇到的许多问题仅用上课的知识是不能完全解决的，有调查显示仅有17.6%(53/301)的人觉得他们在统计课上学到的知识能够满足工作的需要[10]，因此，教学中可给学生指明进一步学习的相关参考文献与资源等。
教学过程中，在强调以教师为主导的同时，还要注重学生的主体地位。大学教育重在培养学生的自主学习能力，所以医学生要培养良好学习习惯，课前预习提出疑问，课堂上有的放矢的听讲，课后总结归纳及时复习，将课堂所学知识应用到实际科研课题中，这样才能从根本上提高《卫生统计学》的教学质量。
对统计学课程的认识范文3
关键词：统计学专业 专业素养 理论教学 综合实践教学 统计软件
统计学是研究统计原理和方法的科学。具体地说，它是研究如何收集、整理、分析反映事物总体信息的数据资料，并以此为依据，对总体特征进行描述和推断的原理和方法。其显著特点是可以与整个自然科学、社会科学相结合，可以与计算机科学、信息科学相结合，处理各个领域的数据分析与统计推断问题，是一门方法论学科。统计学专业主要包括理学类统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。特别地，在大数据时代，把统计学人才培养成数据科学家是在新时代统计学发展的必然趋势。
根据统计学的专业特点及人才培养目标，在统计学专业的人才培养方案中，专业类基础课程包括数学分析、高等代数、解析几何等数学类课程，这对刚步入大一的新生来说，无疑是一个前所未有的挑战：一方面，这几门数学类课程比高中数学的难度增加了几个等级；另一方面，对数学基础不好或厌倦学数学的同学来讲，原以为经过高考后，不选择数学专业就可以不再学习深奥的数学，可事与愿违，选择统计学专业仍然离不开为数不少的数学类基础课程。因此，结合统计学专业教育的实际情况，可能会出现这样一些现状：有些统计专业的大一新生以为学统计就是学数学，觉得太难，枯燥无味，就给统计贴上了数学的标签，未经深思熟虑就想转专业，渐渐失去学习的兴趣和动力。由于大一时没有打好数学基础，有些大二以上的学生对待专业学习时态度消极，经常感觉很茫然，学无所获、虚度光阴，专业课的学习入门难；由于缺乏对统计学专业的认识，有些毕业班的学生面临就业时不想找与统计专业对口的工作，盲目择业，既弱化了专业竞争力，又耽误了未来的发展。这些现象可以认为是对统计专业认知不良的表现，反映了部分统计专业学生对自己所学的专业认识不深、动机不强、缺少认同。因此，在统计专业教育教学的各个环节，采取多种有效的措施增强统计专业学生专业素养的培养显得尤为重要！下面结合重庆理工大学统计学系（理学类统计）多年来在培养统计学专业学生时，讨论了从专业教育、理论教学、统计软件教学、实践教学、专家讲座等方面专注培养学生的专业素养的探索与实践。
一、对于新生的专业教育，可以以专业导学课的形式，第一时间给予学生专业引导，使学生对所学专业有一个清晰的、宏观的认识
导学课的课时以16课时或一个学分为宜，内容上除了介绍统计学专业的人才培养目标、教学计划、课程设置、实践教学，还要系统地进行统计学专业的发展历史和现状、发展趋势、前沿的专业技术、就业前景等内容的讲解。特别地，由于在大数据时代，把统计学人才培养成数据科学家是在新时代统计学发展的必然趋势，可以结合大数据时代对统计学人才培养提出的新要求，明确大学四年的学习任务的艰巨，让他们做到心中有数。通过入学教育，尽早地让学生接触专业，了解专业，做到先入为主，让学生树立远大的目标。
二、对于理论教学，要把握好一些关键的专业课程
统计学或描述性统计学课程，作为统计学专业的第一门专业基础课程，应由教学经验丰富、专业知识渊博、上课幽默风趣、深受学生喜爱的资深教师担任。把这门课程上好了，能使学生了解统计学与数学的区别，从而消除学统计就是学数学的误解；使学生了解统计学的历史、现状及发展前景，从而了解统计学专业学生具有极宽的就业面；结合对实例的讲解，使学生感觉“统计是无所不能的”，从而对统计学产生较浓的兴趣，爱上统计学。在教师讲授核心课程，如《多元统计分析》《时间序列分析》《统计质量管理》《抽样调查》《应用回归分析》等课程时，要多搜集实际案例，采用案例驱动法教学，消除理论课程的枯燥、乏味，便于充分调动学生的学习积极性、投入到课程教学中来。教师要组织学生开动脑筋，运用课程知识解决与实际应用有关的一些统计问题。由于统计学的问题总是来自于学科外部，故要强调实践，要求学生会利用统计软件和相应的统计知识对实际数据做分析，并对结果给予合理的解释以及说明应用价值。在教学中对这些课程把握好是培养学生专业素养的重要一环。
三、对于统计软件的教学，如在SPSS、R、SAS等的教学过程中，让学生真正掌握算法的原理以及软件的操作，并深入思考算法的实现与相关理论的指导作用
“大数据”环境下，对统计人才的需求也发生了变化。这就要求在教学过程中，加强统计软件的教学。在进行统计软件课程的讲授时，学生已具备一定的专业基础知识，但知识体系偏理论，由于缺乏应用和分析工具，导致知识理解不深刻，专业知识零散，整体感弱。统计软件是统计学专业学生学习和研究必不可少的工具。要求学生掌握一至两门统计软件，具备数据分析的操作能力。教师在讲授该课程时，注意与其他课程理论讲解的不同：模拟直观，展示理论含义；逐步计算，展示理论过程。学生初学时，可能觉得使用统计软件获得一些分析结果非常容易，殊不知，要获得正确的答案并不容易，教师应强调学生对相应的统计方法要有透彻的理解；统计软件的输出总有一系列的结果，要从中找到对问题分析有用的结果，并能结合实际对结果进行合理的解释。从而通过系统学习统计软件，使学生又一次加深对专业知识的理解，加强知识体系的整体感。由于统计软件的学习没有理论知识那么枯燥，学生更容易去上机实现，但又得避免学生一味地重视操作过程，而忽视正确的统计方法的选择。甚至有学生大学四年下来就记住了怎么用软件输出结果，至于哪些结果有用，哪些没用，分得并不清楚，只是将输出结果全列出，看不懂输出结果，更谈不上是否选择了正确的统计方法了，出现这样的现象就在于学生将统计软件等同于统计方法。因此，在教学过程中，应特别强调：统计软件只是帮助进行统计计算的工具，能否恰当用好这个工具，在于你对统计方法掌握的程度。
四、对于综合实践教学，强调统计数据、计算机编程以及统计分析软件的结合
在综合实践教学中，首先突出典型案例教学，由易到难，通过典型案例教学逐步让学生掌握不同结构和数量的数据处理的基本技术，提高学生进行实际数据分析与处理的能力；当进入大四时，几乎所有的专业核心课程都已经学习完毕，就可以逐步过渡到以数据驱动为主的教学模式，训练学生在处理实际问题时选择正确的统计方法的能力。尤其是在“大数据”时代背景下，目标是培养符合市场需求的专业统计分析人才（或称为数据科学家），而合格的能进行统计分析的人才的培养必须经过一定量的统计实践训练。诸如统计数据平台，金融数据库，大数据展示平台及大数据问卷调研系统等，教师可以根据需要用到课堂教学中。
校外专业实习是实践教学中的重要一环。专业实习能起到从学校向社会过渡的桥梁作用。通过校外专业实习，可以让同学们对自己、对工作有更具体的认识和客观的评价；可以让同学们明白许多书本上没有的或原来理解不深刻的知识，感觉到实际工作与课本中学到的知识的差距，增强理论联系实际的能力；可以带动学生了解和掌握整个数据分析实践的流程，激发学生学习的兴趣，塑造更好的自我。
另外，可以积极鼓励高年级学生参加统计建模竞赛。通过竞赛，激励广大学生学习统计、应用统计的积极性，提高运用统计方法、建立统计模型、利用计算机技术解决实际问题的能力，培养创新精神，提升统计专业学生的综合素质。
五、对于扩大学生的专业知识面与就业面，可定期或不定期以专题讲座或学术报告的形式体现
通过邀请国际国内统计学家来校讲学，让学生了解统计前沿及当今热点问题，可为有志于进一步深造的优秀学生指明方向。由于统计学的应用渗透到各个领域，可邀请相关行业专家来校讲座或聘请其为兼职导师，让学生真正了解统计学在各行业的应用，进一步激化他们的学习兴趣。
以上只是笔者结合重庆理工大学统计学系多年来在培养统计学专业学生专业素养的一些有益探索及实践来进行总结，还有未尽之处，需要在实际中进一步地总结及摸索。尤其是在大数据背景下，对统计学教育提出了更高更实际的要求，人才的培养和供应方面如何与时俱进是当前面临的典型问题，需要不断地探索与实践。
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对统计学课程的认识范文4
1统计学的发展趋势
1.1统计知识越来越普及
①国内报刊杂志、广告、网络等传播媒体对统计概念的使用频率不断提高，统计知识在生活中的作用也越来越突出；②在初中到大学的教材中，统计知识的比重在不断加大。中招考试、高招考试和研究生考试中统计知识的分值不断提高，学生的统计知识普及率不断提高；③国内企业对统计认识也不断提高，企业的决策越来越趋向于数据化，对统计知识的使用更加频繁，这些无形中加快了统计知识的普及速度。
1.2统计学与计算机技术的结合
统计学是一门“数据的艺术”，处理对象是大量的数据，仅凭手工处理，难度相当大。计算机使大量的统计数据整理变得便捷，使复杂的统计分析过程变得易操作。因此，统计学与计算机技术的结合可谓是必然趋势。
1.3统计学与其他专业的结合程度越来越高
统计学做为一门方法论学科，只有与社会实践结合起来，才能凸显统计学的作用，才能促进统计学的进一步发展。近年来，国内外广大学者努力把统计学的方法用到具体的学科上，并取得不错的成绩，不仅促进具体学科的发展，也促进了统计学本身的发展。统计学与其它专业学科也是统计学发展的必然趋势。
2非统计学专业统计学教学的现状
2.1教学内容比较多
统计学内容丰富，现在的统计教学不仅包括了社会统计学的具有实际意义的部分内容，而且还包括了统计推断的部分内容。
2.2学生学习难度比较大
统计学的特点是：概念比较多且比较抽象，概念与概念之间的联系十分复杂，计算公式多、计算复杂并有一定的难度等。学生不做课下阅读，掌握比较困难。统计学还牵涉到数学知识和数理统计知识，而非统计学专业学生由于课程体系的原因，学习的数学和数理统计学知识有限，而且基础不好，这无形中又加重统计学的学习难度。
2.3学生兴趣不高
统计学概念抽象，理论难度比较大，这就会使学生失去学习的兴趣。很多非统计学专业的学生在学习统计学过程中经常抱怨：“不知道学的有什么用，讲的是什么，很多知识没学过等”。
3非统计学专业的统计学教学改革
3.1系统教学
由于历史的原因，建国初期，我国借鉴前苏联的统计模式，统计教学强调社会统计学。随着改革开放的不断深入，我们逐步引进西方的数理统计学。现在的统计学教学基本上都是兼顾社会统计和数理统计，但偏重予数理统计知识的讲授。社会统计和数理统计是两种不同的方法，在教学过程中，我们往往是把两种方法简单地拼凑在一起，这样势必造成内容上的不协调、不一致。在过去几年的统计学教学实践中，我们力图以对总体的认识为主线把两种统计学方法建立在一个系统内，适当删除一些不能归纳在这一系统的内容，让两种方法更加协调、一致。
3.2以统计思想的传授、统计方法的应用为主，以统计理论的原理为辅
经济类非统计学专业学习统计学课程的目的主要是：一是满足专业课程学习的需要，二是社会实践中的直接应用。因此，在统计学教学实践中，我们的教学内容安排和教学方法的选择应该紧紧围绕这一目的，强调以统计思想的传授和统计方法的应用为主。
3.3统计教学与现代计算机技术的结合
统计学与现代计算机技术的结合是统计学发展的必然趋势。现代计算机技术使得统计学数据的获取和处理更加快捷，使复杂的统计分析变得简单。因此，我们在统计教学过程引入了现代计算机技术并主要体现在三个方面：一是使用多媒体教学；二是引导学生利用计算机网络获取知识，主要通过作业的形式实现；三是通过课堂演示的方式使同学掌握怎么使用Excel等统计软件进行统计分析。
3.4统计教学与实践相结合
经济类、管理类等非统计学专业人才的培养目标并不是未来的专业的统计工作者，大部分非统计学专业学生在未来的经济生活中运用最多的是微观分析方法，他们需要将所学的统计学方法应用到对微观生活的研究中。
3.5强调素质教育，以提高学生的统计素质和分析能力为目标
对统计学课程的认识范文5
关键词：医学统计学；护理专业；问卷调查；教学改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）51-0111-03
医学统计学以医学理论为指导，用概率论和数理统计的原理和方法探讨生物医学现象和医学理论的内在客观规律，贯穿于医学研究的整个过程[1]。学习医学统计学可以培养学生形成统计思维，掌握基本统计分析方法，借助统计软件分析数据，正确地理解和表达分析结果，是医学生进行科研和实践的重要工具。近年来，随着医学科技和卫生事业的高速发展，社会对护理专业学生的知识、专业能力和基本素质提出了更高的要求，培养护理专业学生的科学素质和科研能力成为现代医学教育的重要内容[2]，因此医学统计学逐渐成为护理专业教学和科研中一门非常重要的学科。本文结合对护理专业医学统计学的教学实践及对护理专业学生进行的问卷调查的基础上，了解护理专业学生对医学统计学的认知态度、教学感受和学习意见，分析该门课程教学中存在的问题，为进一步优化医学统计学的教学模式、提高学生的学习兴趣、培养学生的科研思维和实践应用能力提供依据。
一、对象和方法
本研究采用自制调查问卷，以刚完成医学统计学系统教育的187名2014级护理专业学生为调查对象。授课教材为人民卫生出版社的《医学统计学》（第6版），理论课授课20学时，内容主要包括不同类型资料的统计描述和统计图表、总体均数的估计和假设检验、t检验、χ2检验等，配套计算器实习16个学时。调查结果采用Epidata 3.1录入数据，采用SPSS13.0进行统计分析。
二、结果
1.调查对象基本特征及对医学统计学课程的认识和态度。在187名被调查对象中，56.68%高中主修文科，43.32%主修理科，普遍认为自己数学基础和逻辑思维能力一般偏差，详见表1。
在学科特点的回答中，超过一半以上（56.68%）的学生认为医学统计学抽象难懂；但大部分学生（69.52%）对于该课程还是呈现肯定态度，认为相关知识点对将来有帮助，可以提高实际应用能力及专业技能；也有一部分学生（30.48%）认为该课程对于护理专业来说没有帮助甚至不知道学习该门课程有什么作用，因此在学习该课程主要目的回答中，43.32%的学生认为学习该课程是为了应付考试或其他，详见表2。
2.调查对象对医学统计学的教学感受。在对医学统计学的学习感受方面，61.49%的学生表示在学习过程中存在较多困难，碰到的主要困难是上课听不懂（59.36%），课程内容太难、看书看不懂（54.55%），数学基础不好（46.52%），没有兴趣（38.5%）等，其中认为参数估计（56.68%）、假设检验（56.15%）、t检验（62.03%）、χ2检验（53.48%）这些统计学知识难以理解；仅有20.32%的学生认为通过系统的课程学习，能够掌握研究设计与数据分析的基本技能。在t学统计学的授课感受方面，针对目前课程设置比较符合护理专业培养目标这一观点，44.38%表示赞成，26.20%表示中立，大部分学生（75.4%）认为该课程教学内容偏少，不足以支撑将来的实践应用，详见表3。
3.调查对象对医学统计学的教学建议。调查显示，仅有66.85%的学生对教师使用板
书和投影相结合的教学方式产生的教学效果比较满意，在更能接受的教学方式回答中，选择结合实际案例师生共同分析的有70.05%、课堂教学师生互动的有56.68%、参与统计调查的有47.59%、小组讨论的有39.57%、传统课堂教学方式只有12.83%。说明相对于传统教学方式而言，学生更希望课堂活跃，多方互动，参与实践，将所学的理论知识同实践活动结合起来，真正做到学以致用。对于考核方式而言，大部分学生（65.24%）认为应该增加平时和实践成绩所占比例，减少考试成绩所占比例，应更加注重平时知识的积累和应用，而不是一味看重考试成绩。
三、讨论分析
调查结果显示，护理专业学生对医学统计学这门学科总体表现出肯定态度。但由于该课程理论性和实际性较强，涉及大量数学公式、抽象概念和复杂内容，对于数学基础和逻辑推理能力较弱的护理专业学生来说，学习存在较大困难，导致学习信心明显不足。加上对统计学价值的认识缺乏，未能深刻了解统计的用途，导致学生对统计的兴趣不大，缺乏学习主动性，造成学习过程过于机械化、程序化甚至学习仅仅是为了通过考试或取得学分，这样的教学效果不够理想。造成学生对医学统计学存在如此“距离感”的原因可以归纳为以下几点。
一是教学目标定位不全面，教学内容缺乏针对性，与护理专业融合不够。传统统计学教学比较注重统计分析方法原理的讲授和运用公式计算能力的训练，忽略对学生统计思维和科研素质的培养，导致学生碰到实际医学问题时无从下手。而且无护理专业专用的统计学教材，学生学习过程中使用国家统编的临床医学本科生《医学统计学》教材，该教材缺乏相关护理研究实例的展示，无法达到专业化教学目的[2]。教学内容也和其他专业相似，跟护理科研工作密切相关的统计学方法介绍较少，导致学生在护理工作实际应用中容易出现统计分析方法的误用[3-5]。
二是课程设置不合理，教学体系不完善。医学统计学是一门非常重要的应用型学科，国内大多数护理院系开设了该课程[6]，但只设置这一门课程，缺少科研设计、统计软件应用等相关辅助课程的支撑，无法帮助学生构建完整的统计思维和系统的医学科研思路[7]。加上该课程课时不断被压缩，大量内容无法在课堂上讲解，学生缺乏探索精神，认为所学的就是全部，使实际应用比较困难。
三是教W方法落后，考核内容方式陈旧。在教学模式上以教师为中心，学生被动接受。这种“填鸭式”的教学模式，学生的主动性没有充分发挥，教师只重视知识传授过程，忽视对学生实际能力的培养。在考试形式上采用闭卷考试的方式，考核内容大多注重对基本知识点的测试，忽视对统计方法综合应用能力的考察，学生往往可以通过考前短期突击强化知识点获得较好成绩。这样的教学方法和考核设计，缺乏对统计综合应用能力客观真实的评价，而且使学生的思维能力、创新能力、适应能力发展受到限制。这些问题的存在使学生无法体会统计学在本专业的应用价值，不能有效激发他们的学习兴趣和动机，因此迫切要进行医学统计学的教学改革。基于本次调查结果，提出以下几点医学统计学的教学改革的建议。
明确教学目标，构建课程群。医学统计学的教学目标是通过该课程教学，使学生逐步养成科学统计思维，掌握基本的统计知识，具备统计软件的操作技能，并能够在自身的专业领域内正确运用所学知识和技能解决实际的医学科研问题[7]。对护理专业学生统计思维模式和从事医学科研能力培养的过程中，同时引进科研设计课程，结合SPSS统计分析课程，构建以医学统计学为核心的课程群，理论基础与实际应用并重。
选择适宜教材，优化教学内容。在教材的选用上根据护理专业的主要研究领域，结合护理专业知识构架，选择适宜的统计学教材进行授课或者编写适合护理专业的辅助教材。在教学内容方面，建立包括基本统计方法、高级统计方法、科研设计、统计软件等模块化的教学内容体系，不仅介绍与护理专业息息相关的统计基本理论和常用方法，还增加SPSS统计软件的教学，处理实际问题，增强学生的理解，提高学习兴趣。
案例式、网络化、实践性教学。在教学模式上，满足学生的个性化需求，采取已取得显著教学效果的案例导向型教学[8，9]，即用护理专业典型案例引出问题，进行方案设计，处理方法选择，使用软件实现，结合专业知识进行结果解释与应用的教学模式。使用sakai网络平善本课程网络资源（课件、教案、视频、图片、作业等），实现网络授课、答疑、提交作业和资源共享，方便学生与教师的交流互动。除此之外，增加课外实践教学，鼓励学生积极参与教师的科研项目或针对自己感兴趣的项目申报国家、省或校级的大学生科技创新项目、挑战杯项目等，充分调动和发挥学生的积极性和主动性，进一步深化加强对统计学知识的理解和实际应用能力。面对这样的教学模式，考核的内容和方法都要发生相对的变化。考试内容应该包括学习态度（出勤、课堂表现）、技能考核（科研实践、上机操作）和理论知识考核；考试形式除了卷面之外，还采用上机操作、调研报告、小组讨论的方式；学生成绩根据参与课堂教学活动的程度、实践过程中提交的调查报告或论文、上机操作和期末卷面成绩等进行综合评定。
目前护理专业医学统计学教学中仍存在很多问题，为了提高教学效果和专业培养的质量，应对护理专业统计学的教学内容和实施方式进行适当的改革和调整，以适应新时代人才培养的需求。
参考文献：
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Discussion on the Teaching Reform of Medical Statistics for Nursing Specialty Based on Questionnaire
ZHANG Li-ju，ZHANG Na，LU Yan-xin
（Zhuhai Campus，Zunyi Medical College，Zhuhai，Guangdong 519041，China）
对统计学课程的认识范文6
关键词：信息管理与信息系统专业；统计学；教学研究
中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)13-2971-02
Statistics Teaching Research in Information Management and Information Systems Specialty
XIN Ming, SUN Jie
(School of Computer and Information Engineer, Henan University, Kaifeng 475004, China)
Abstract: For the problems occurred during the statistics teaching in Information Management and Information Systems specialty, the paper analyses the relationship between Information Management and Information Systems specialty and statistics teaching, discusses simultaneously the teaching methods, the cohesion with related courses and practice link, and some suggestions and countermeasures are proposed.
Key words: information management and information systems specialty; statistics; teaching research
1概述
信息管理与信息系统专业(以下简称信管专业)是管理科学与工程下的一个二级学科,我校的信管专业隶属于计算机与信息工程学院,自2001年学院开始本专业学生招生以来，统计学一直被定为专业基础必修课程列入教学计划。作者一直承担本课程的主讲教学工作，在统计学课程的教学过程中,结合教学实践及学生反馈，发现了教学中的一些问题并试用下述方法解决，取得较好的教学效果。
2统计学与信管专业的关系
在教育部颁布的《本科专业目录和专业介绍》中信管专业的培养目标定位为培养从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施管理和评价等方面的高级专门人才。依据这样的一个培养目标，要求教师们在教学中要注重培养学生信息获取、组织与分析、传播与开发利用的能力。而统计学是一门关于数据的搜集、整理、分析、解释与预测的科学[1]。信管专业学生要具备信息获取、组织、分析的能力就必须学习统计学的知识。在信管专业课程体系中，作者认为，统计学的基础知识是构造学生管理知识的基础，统计学中大量统计分析方法也是学生在系统分析中的进行业务建模的基础，因此,统计学在信管学生的知识结构中占有举足轻重的地位。
3传统教学中存在的问题
统计学作为一门专业的基础课程的重要性已经很清楚，但是在实际教学中，效果并不能达到预期目标,归其原因有以下几个方面[2-3]：
首先，教学方法落后。传统的“在黑板上种庄稼”，费时费力，教学效果不好。对于一些需要大量数据和计算较为复杂的统计分析方法讲解难度较大,而且无法连贯下来。如果教师按部就班,平铺直叙,较少结合案例,就会让学生觉得枯燥乏味,晦涩难懂,从而丧失学习动力,影响教学效果。
其次，实践教学环节缺乏。很多院校的统计学教学缺少足够的实践性教学环节,学生虽通过课堂学习掌握了一些数据统计分析方法,但是只会手工运算,遇到一些比较复杂的数学模型,就只能眼高手低，一筹莫展。问题的关键在于缺少实践,不能利用一些成熟的统计分析软件求解问题。
最后、与相关专业课脱节。很多学校的信管专业课程体系都是在传统的经管类课程基础上,拼合一些信息技术类课程。课程之间的简单堆砌,缺乏配合,使得教学效果大打折扣。
4对策与建议
认真反思统计学教学中的上述问题,作者提出了以下对策与建议。
4.1改进教学方法[4-5]
(1)加强案例教学。为了让学生更好的理解统计学作为一门工具性课程解决实际问题的能力，课堂上在基本原理和统计方法讲完后增加大量案例，要求学生用所学知识去解决案例中的问题。这样一来就迫使学生把所学的知识和方法同解决实际问题结合起来,它有利于知识的巩固与加深。
(2)改灌输式教学为启发式教学，改单向接受式教学为双向互动式教学。教师采用各种有效方法,引导学生发现问题、提出问题,形成师生互动、同学互动的学习氛围和学习方式,从而激发学生的学习积极性和主动性,培养学生创造性思维能力。
(3)结合多媒体教学。利用多媒体可以从展示大量原始数据开始，利用多种统计分析方法处理同一组资料，并可以方便快捷的生成一些统计图形图表。这样不但提高了课堂效率、调动了学生积极性，还可以使学生加深对概念的理解和对方法的应用。另外课堂上还可以通过演示统计分析软件使用，突出教学重点，使学生从以前的概念、公式、方法的死记硬背转换成对方法的理解和对方法应用范围、应用效果的理解。
4.2加强实践环节
统计学作为认识和探索社会经济现象数量方面关系的重要方法和工具,因此结合信管专业本身特点，该课程在教学过程中更应强调方法的应用、学生实际操作能力和解决实际问题能力的培养。这可以通过三个方面实现。
（1）开设实验教学,利用现有的比较成熟的统计分析软件如SPSS、SAS、EXCEL、Stata、S- PULS、MiniTab、Egret、NCSS for Windows等让学生亲自来处理各类经济、管理问题的多变量数据分析，一步步演示图表的做法和计算的过程,避免了枯燥的学习,既提高了学习的趣味性又使学生巩固已学到的理论知识,培养了以定量分析为主的统计思维,提高分析和解决实际经济、管理问题的综合能力。
（2）联系计算机专业程序设计课程，开展统计学分析方法的计算机编程实现等,这样不仅可以培养学生综合运用相关知识解决问题的能力,也可以加强学生计算机编程的能力,对提高信管专业学生的实践动手能力大有裨益。比如统计学作为一门基础性课程一般在一年级已经完成教学工作，完全可以在课程即将结束时候给学生布置一个作业，让学生选择一个统计分析方法，结合后续数据库知识与程序设计知识去实现这个算法。
（3）结合社会热点，进行社会调查研究，培养学生主动运用统计方法进行调查研究去看待和解决实际问题的能力。为培养学生的实践能力,可尝试让学生在学校、社会开展一些统计调查,比如,可以组织学生开展对毕业生考研情况调研活动，对本专业学生毕业工作情况的调查研究等。做这些调查研究不但让学生对所学知识加深理解，也让学生对自己以后的考研与工作有了一些初步的认识。
4.3重视统计学与相关专业课的衔接
一个专业课程体系中的任何一个课程都不孤立存在的，以服务于专业培养目标为设立依据，课程之间都存在着千丝万缕的联系。统计学课程也不例外。
（1）统计学教育与思想教育相结合，加强学生思想道德教育[6]。在统计学讲授比如说统计的特点、统计指标等知识时进行辩证唯物主义教育；还可以利用统计的比如反映社会物质、科技进步的丰富数据焕发起学生的民族精神、时代精神和创业精神；最后还可以结合相关的例子讲解数据的真实性直接导致了分析结论的可信度，进而影响决策的正确性从而对学生进行实事求是的教育等。
（2）统计学课程与本专业的经管类课程相结合，培养学生学以致用的能力。比如统计学知识应用到市场营销课程中去，利用对营销数据的统计分析对营销群体进行目标定位及策略定价，再比如与电子商务课程相结合，把统计学的知识应用到电子商务网站开发建设中，使得开发出来的网站能够提供比手工操作更多更快的商业信息。由此可以看出信管专业的学生必须要把统计学课程与经济类、管理类的课程相结合,只有这样,所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。
（3）统计学课程与其他计算机课程相结合，培养学生创新能力。
统计学要与计算机类课程教学有机结合起来,除了让学生掌握一些常用统计软件使用之外。还要培养学生自己动手，编写程序处理大量数据的能力,即数据挖掘的能力。比如在数据库的教学过程中，可以选择一些实际业务中的数据库，利用统计学理论知识让学生对数据库进行查询及编写一些有实际应用价值的数据存储过程等。
统计学作为一门工具性课程,在教学方法上,要引入大量案例,使学生知道学有所用，讲解时尽量通俗易懂，注重引导,加强互动,同时结合多媒体教学,提高教学效率与教学效果。在实践上通过增加实验掌握统计软件使用和自己动手编程，及大量社会调查提高学生动手能力。最后课程讲授中还要注意相关课程的衔接，使得所学内容能承上启下，不在感觉是一盘散沙。
参考文献：
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