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量化策略研究范文1
一、引言
量化投资在国外的实践已经有了40多年的发展，我国的量化投资起步较晚，从2004年开始出现量化投资的产品，由于缺乏有效的对冲手段，直到2010年4月沪深300股指期货上市之后才能算是真正意义上开始涉足量化投资。[1]
2015年的中国股市跌宕起伏，杠杆配资引发了大幅上涨和断崖式下跌，股市出现罕见的千股涨停、千股跌停、千股停牌的奇观，众多机构投资者和散户蒙受了巨大的损失。但其中少数量化投资基金在大幅波动的市场中却表现相对稳定。量化投资基金和量化对冲策略的稳健，很快引起了全市场的关注，也成为近期银行、券商、信托等机构追捧的新的产品模式。
在此背景下，作者在本文中对于量化投资的概念、特点、策略、理论基础和发展做一个总结，希望为量化投资研究和实践做一些参考。
二、量化投资解读
（一）量化投资的定义
量化投资在学术界并没有严格统一的定义，现有的定义对于量化投资的定义的侧重点各有不同。本文对于量化投资的定义为：
量化投资是指将投资者的投资思想或理念转化为数学模型，或者利用模型对于真实世界的情况进行模拟进而判断市场行为或趋势，并交由计算机进行具体的投资决策和实施的过程。
（二）量化投资的特点
1.投资决策中能够客观理性，克服人类心理对投资决策的影响。传统投资的分析决策，大多数方面都由人工完成，而人并非能做到完全理性，在进行投资决策时，很难不受市场情绪的影响。[2]量化投资运用模型对历史和当时市场上的数据进行分析检测，模型一经检验合格投入正式运行后，投资决策将交由计算机处理，一般情况下拒绝人为的干预，这样在进行投资决策时受人的情绪化的影响将很小，投资过程可以做到理性客观。
2.能够通过海量信息的大数据处理，提高投资决策效率。我国股票市场上有近3000只股票，与上市公司相关的各种信息纷繁复杂，包括政策、国内外经济指标、公司公告、研究报告等，投资者靠自己手工的筛选根本就是力不从心。量化投资的出现为这个问题的解决带来了希望。量化投资运用计算机技术快速处理大量数据，对其进行辨别、分析、找出数据之间的关联并做出投资决策，大大减少了人工的工作量，提高了投资决策效率。
3.能够实现精准投资。传统的投资方法中认为投资是一门艺术，投资决策需要的是投资者的经验和技术，投资者的主观评价起到决定作用。而量化投资有所不同，尤其是在套利策略中，它能做到精准投资。例如在股指期货套利的过程中，现货与股指期货如果存在较大的差异时就能进行套利，量化投资策略和交易技术会抓住精确的捕捉机会，进行套利交易来获利。另外，在控制头寸规模方面，传统的投资方法只能凭感觉，并没有具体的测算和界定，而量化投资必须要设定严格精确的标准。[3]
4.能够快速反应和决策，把握市场稍纵即逝的机会。量化投资往往利用高速计算机进行程序化交易，与人脑相比它能够迅速发现市场存在的信息并进行相应的处理，具有反应快速、把握市场稍纵即逝的机会的特点。量化投资在速度上最出色的运用就是高频交易，与低频交易相对，高频交易是通过高速计算机，在极短的时间内对市场的变化做出迅速的反应并完成交易。[4]
5.能够有效地控制风险，获取较为稳定的收益。与传统投资方式不同的是，量化投资在获得较高超额收益的同时能够更好地控制风险，业绩也更为稳定。相关研究显示，1996年至2005年期间，量化投资基金与以所有传统主动型投资基金和偏重于风险控制的传统主动型投资基金的信息比率对比情况中，量化投资基金的信息比率都是最高，说明量化投资相对于传统投资，能够在获得更高的超额收益的同时，有效地控制风险。
三、量化投资的策略
一般的量化投资的策略指的是用来实现投资理念或模拟市场行为判断趋势从而获取收益的模型。量化投资需要权衡收益、风险、交易成本、具体的执行等各个方面，一般情况下这些方面会形成相对独立的模块。有时候量化投资策略模型也会将风险、成本等方面融合在模型中。
（一）国外量化投资策略的分类
国外习惯上将量化投资的策略分成两大类，一类是阿尔法导向的策略，另一类是贝塔导向的策略。阿尔法策略（alpha strategy）是通过量化择时和调整投资组合中不同资产的头寸大小来获取收益的策略;贝塔策略（beta strategy）是通过量化的手段复制指数或者稍微的超出指数收益的策略。[6]相比而言，量化指数的贝塔策略相对更容易，所以一般情况下所说的量化投资的策略指的是阿尔法策略（alpha strategy）。
阿尔法策略主要有两种类型，分别为理论驱动模型和数据驱动模型。
理论驱动模型是比较常见的类型，这些策略是运用已经存在的经济、金融学的理论，构建策略模型，进行投资决策。理论驱动模型根据输入的数据的不同可以进一步分类，主要有基于价格相关数据的策略和基于基本面数据的策略。
数据驱动模型广泛的被运用于股票、期货和外汇市场，因为采用的数学工具更为复杂，相对而言难于理解，目前使用的还不是很多。与理论驱动模型不同，数据驱动模型认为进行投资决策其实是不需要理论的支持，运用数据挖掘技术，可以从数据（例如交易所的价格数据）中识别出某种行为模式或市场趋势，进而进行预测或者解释未来的模式，从中获取收益。
（二）我国量化投资策略的分类
国内比较常见的量化投资策略主要有两种分类方式，一种是按投资标的所在市场分类区分的量化投资策略，分为现货市场和衍生品市场量化投资策略。现货市场包括股票市场、ETF市场和债券市场，衍生品市场包括商品期货市场、股指期货市场、国债期货市场、外汇市场和期权与其他衍生品市场，国内运用较多的是投资于商品期货和股指期货等期货市场。
另一种分类方式是分为两大类：判断趋势的单边投机策略和判断波动率的套利交易策略。[7]单边投机策略主要包括量化选股和量化择时，套利交易策略主要包括股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、另类套利策略等，目前国内普遍采用的是这种分类方式。
四、量化投资理论的发展
（一）投资理论的发展
量化投资的理论基础最早可以追溯到上个世纪50年代，Markowitz（1952）[8]第一次把数理工具引入到金融研究领域，提出了均值――方差模型和风险报酬与有效前沿的相关概念，这是量化投资接受的最早的严肃的学术成果。Sharpe（1964）[9]、Litner（1965）[10]、Mossin（1966）[11]在马克维茨研究的基础上得出了资本资产定价模型（CAPM），这是如今度量证券风险的基本的量化模型。
20世纪60年代，Samuelson（1965）与Fama（1965）[12]提出了有效市场假说（Efficient Markets Hypothesis，EMH），这为后来在新闻量化交易等方面提供了思路和理论支持。20世纪70年代，金融衍生品不断涌现，对于衍生品的定价成为当时研究的重点。Black和Scholes（1973）[13]将数学方法引入金融定价，他们建立了期权定价模型（B-S模型），为量化投资中对衍生品的定价奠定了理论基础。在该理论之后，Ross（1976）[14]根据无套利原则提出了套利定价理论（APT），该理论是资本资产定价模型（CAPM）的完善和发展，为量化投资中的多因素定价（选股）模型提供了基础，这也是Alpha套利的思想基础。
20世纪80年代，期权定价理论倒向微分方程求解;“金融工程”概念得以产生，金融工程着力于研究量化投资和量化交易。同期，学者们从有效市场理论的最基本假设着手，放宽了假设条件，形成了金融学的另一个重要的分支――行为金融学。
20世纪90年代，金融学家更加注重对于金融风险的管理，产生了诸多的数量化模型，其中最为著名的风险管理数量模型是VaR（Value at Risk）模型，这是量化投资对于风险控制的重要理论基础。[15]
20世纪末，数理金融对于数学工具的引入更加的迅速，其中最为重大的突破无疑是非线性科学在数理金融上的运用，非线性科学的出现为金融科学量化手段和方法论的研究提供了强有力的研究工具[16]，尤其在混合多种阿尔法模型而建立混合模型时是非常有效的一种技术。
（二）量化投资的数学和计算基础
量化投资策略模型的建立需要运用大量的数学和计算机方面的技术，主要有随机过程、人工智能、分形理论、小波分析、支持向量机等。[17]随机过程可以用于金融时序数列的预测，在现实中经常用于预测股市大盘，在投资组合模型构建的过程中，可以优化投资组合;人工智能的很多技术，例如专家系统、机器学习、神经网络、遗传算法等，可以运用于量化投资;分形理论用于时间序列进行预测分析;小波分析主要用于波型的处理，从而预测未来的走势;数据挖掘技术可以运用于数据驱动模型，还可以运用于设置模型的细节;支持向量机可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。
五、国内外量化投资实践的发展
（一）国外量化投资实践的发展
本文认为量化投资在国外的发展已经经历了四个发展阶段：
1.第一阶段从1949年至1968年：对冲阶段。该阶段是量化投资的萌芽阶段，该阶段具体的量化投资实践很少，主要是为量化投资提供的理论基础和技术准备，量化投资脱胎于传统投资，对抗市场波动，通过对冲稳定Alpha收益，但收益率低了。
2.第二阶段从1969年至1974年：杠杆阶段。在该阶段，量化投资从理论走入了实践。在投资思路上，因为原本的Alpha策略收益有限，通过放杠杆扩大第一阶段的稳定收益。实践方面，1969年，前美国麻省理工学院数学系教授爱德华・索普（Ed Thorp）开办了第一个量化对冲基金，进行可转债套利，他是最早的量化投资的者使用者。1971年，巴莱克国际投资公司（BGI）发行了世界上第一只被动量化基金，标志着量化投资的真正开始。
3.第三阶段从1975年至2000年：多策略阶段。在这一阶段，虽有一定的挫折，但总体上量化投资得到了平稳的发展。在投资思路上，由于上一阶段通过杠杆放大收益的副作用产生，放大以后的波动率又增大，从而转向继续追求策略的稳定收益，具体的手段是采用多策略稳定收益。实践方面，1977年，美国的富国银行指数化跟踪了纽约交易所的1500只股票，成立了一只指数化基金，开启了数量化投资的新纪元。[18]1998年，据统计共有21只量化投资基金管理着80亿美元规模的资产。[19]
4.第四阶段从2000年至今：量化投资阶段。这一阶段，量化投资得到了迅猛的发展，并且发展的速度越来越快。投资思路上，运用量化工具，策略模型化，注重风险管理。在实践方面，在2008年全球金融危机以前，全球对冲基金的规模由2000年的3350亿美元在短短的7年时间内上升至危机发生前的1.95万亿美元，受美国次贷危机的影响全球对冲基金规模有较大的回落，直到2008年之后，在全球经济复苏的大背景下对冲基金规模才开始反弹。
（二）我国量化投资的发展
本文认为，到目前为止，我国量化投资的发展的主要经历了三个阶段：
1.第一阶段从2004年至2010年：起步阶段。在这一阶段，由于我国没有足够的金融工具，量化投资在我国发展缓慢。2004年8月，光大保德信发行“光大保德信量化股票”，该基金借鉴了外方股东量化投资管理理念，这是我国最早的涉足量化投资的产品。2010年4月16日，准备多年的沪深300股指期货的在中金所的上市，为许多对冲基金的产品提供了对冲工具，从此改变了以前我证券市场只能单边进行做多的情况。
2.第二阶段从2011年至2013年：成长阶段。2011年，被认为是我国量化对冲基金元年，[21]而随着股指期货、融资融券、ETF和分级基金的丰富和发展，券商资管、信托、基金专户和有限合伙制的量化对冲产品的发行不断出现，这个阶段的量化投资真正意义上开始发展，促使该阶段发展的直接原因就是股指期货的出现。[20]
3.第三阶段从2014年至今：迅猛发展阶段。2014年被认为是“值得载入我国私募基金史册的一年”，基金业协会推行私募基金管理人和产品的登记备案制，推动了私募基金的全面阳光化，加速了私募基金产品的发行，其中包括量化对冲型私募产品。2014年称得上我国量化对冲产品增长最迅速的一年，以私募基金为代表的各类机构在量化对冲产品上的规模均有很大的发展，部分金融机构全年销售的量化对冲基金规模超过了百亿。
2015年，上证50ETF期权于2月9日正式推出，这对于对我国的量化投资有着极大的促进作用。4月16日，上证50与中证500两只股指期货新品种的上市给量化投资带来更多的策略的运用，金融衍生品的不断丰富和发展，为量化投资提供更多的丰富对冲手段，也提供了更多的套利机会。
六、总结
量化投资的技术、策略、硬件设施条件都在飞速的发展，与传统的投资方式相比，量化投资有着自身的特点和优势。尤其是量化对冲产品，以其长期稳健的收益特征，成为目前“资产荒”下对信托、理财产品和固定收益产品良好的替代产品。未来随着我国股指期货、融资融券、国债期货、期权等金融产品的不断创新，以及股指期货市场未来逐步恢复正常，量化投资发展前景不可限量。
参考文献
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量化策略研究范文2
论文摘要：教师的教是为了学生的学。这句话对于复习教学更显重要。因为当今的化学考试已从知识型逐步过渡到知识－能力型，并且越来越向能力测试的方向倾斜。
一、发挥学生在复习教学过程中的主体作用
充分发挥学生在复习过程中的主体作用，应侧重从以下几方面操作：教师必须千方百计地启动非智力因素，使学生意识到自己是考试复习的主人；引导学生头脑清晰地站在掌握化学知识体系网络的高度领会化学科考试说明，心中有本“考点”账，不当浩瀚题海的“盲游者”，更不做稀里糊涂的演题“奴隶”；从大多数学生的实际水准出发来确定复习训练的标尺；教学不平均使用力量，要以学生反映出来的实际难点为复习的主攻目标，借助基础知识为载体，侧重于能力的训练。总之，整个教学的部署，从学生所需、所求为基本出发点，这样才能体现学生主体作用的发挥。突出学生在复习教学活动中的“主角”地位。学生主体作用的发挥，很大程度体现在他们能否充当复习活动的“主角”。笔者在教学活动中采用了如下的举措比较有效。首先，给学生腾出自学课本的时间，坚持每章复习之前，发给学生阅读思考题为其导读，用思考题激发学生边读边思考；讲复习课时再提醒学生注意课文的重点和看来平淡而易被忽略、其实内涵深厚的段落文字，进行精读。其次，给学生开辟课堂活动的空间，尤其是每当复习到知识难点及思考坡度大的典型问题时，便设计若干阶梯式的思考题，指引学生自己分析解题思路，展开讨论。
二、激励学生在学习思考时发挥主动精神
激励学生在复习中发扬主动精神，笔者在实践中感到以下的运作比较成功。在基础复习的训练阶段，就穿插若干启迪思维的“踮脚题”，鼓励学生面对这些在化学之树上结得高些的果子，踮踮脚，跳一跳，把它摘下来，不要胆怯，更不要自暴自弃。开始时，可能多数学生无所适从，教师应先做适当提示，激励他们挖掘潜能，开辟思路。渐渐地多数人习惯了，发展到后来，一般学生提高了兴趣和信心，面对能力题会表现出跃跃欲试的局面。学生信心和兴趣的提高，重要的还应归结于教师坚持做到训练精选，每练必评，评讲时借助一些典型题目练习分析、综合、归纳、演绎、类比、抽象等科学思维的方法，既强调学生对化学现象进行形象思维，又引导他们学会抽象思维，不断强化思维品质。日积月累，在潜移默化之中，学生的能力和素质就会得到提高。
三、把握复习内容，形成“三点”构织网络的化学知识体系
复习伊始，我们就将复习计划印发给学生，这份计划确定了首轮基础知识复习的安排，以考纲规定的化学基础知识“五大块”为纲目，统摄各册课本，把各章分别纳入包容它的大块之中，形成知识构架编排复习体系，但仍以课本为依托按章复习。每章教材复习之初，又将考纲对该章内容规定的考点编织成教学目标印发给学生，使其成为贯穿全章复习始终的脉络。所谓难点，指的是学生在明确考点、掌握热点过程中所遇到的知识障碍、理解疑难和易混淆之处。考试复习容量大、内容广、时间紧，平均使用力量既不可取也不可能。因此，我们注意从学生认知的实际出发，舍得在热点里的难点问题上花时间、下功夫，以保证学生脑海里构建的知识体系脉络畅通，统摄自如，启动灵活。
四、讲究复习策略
化学教师所要采取的策略较为重要的是处理好三种关系：落实知识与训练能力；统一要求与分层指导；广集信息与限量用题。
1、正确处理好落实知识与训练能力的关系。在复习训练中，如何针对考试题的特点处理好落实知识与训练能力的关系呢?我们采取的策略是“知能兼顾，互相渗透，不同阶段，有所侧重”。在基础复习阶段，我们把复习重点放在双基知识的落实上。不过，每当要求学生系统地钻研课本时，很注意指导学生怎样自学：每当要求学生掌握知识要点和知识规律时，很重视引导学生运用比较、分类、归纳、演绎的思维方法；每当要求学生掌握实验知识时，又强调学生对许多实验仪器、药品、操作的特点进行再认识。2、正确处理好统一要求与分层指导的关系。化学考试的考纲和考卷，对于每个考生的要求都是统一的，然而，一所学校、一个教学班里，学生的化学水平有高有低，因此考试复习不可能也不应该一刀切。对此，我们采取的策略是“整体要求，分层指导，抓住两头，带动中间”。每个复习阶段，每一知识单元，我们都提出教学目标，从中等程度的学生水准出发，安排复习时间和内容，规定训练题量；统一要求每位考生都用考纲来规范和检查自己，努力争取达到复习目标。然而，面对不同层次的学生，对其达标程度和训练量，不作统一的规定：个别辅导时，侧重于抓强、弱两头的层次。
量化策略研究范文3
关键词：配网 基建工程 质量 策略
中图分类号：TM72 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）03（a）-0039-02
在配网基建工程的建设过程中，容易受到地理自然环境、建设规模这些因素的影响而导致工程的质量问题。配网基建工程的质量问题会对电力配送的效率和安全产生严重的不良影响，引发电力配送过程中的安全事故，导致电力供应的效率低下，稳定性得不到保障。因此，提高配网基建工程的建筑质量，成为电力企业发展和保障用电客户用电安全稳定的重要要求。
1 配网建设工程中质量问题的成因
1.1 设计规划不合理
在进行配网基建工程的工程设计时，由于设计人员没有根据建设要求和施工条件认真规划，在设计过程中忽略了现实中可能出现的建设问题和工程质量问题，导致工程在未来施工过程中时按照不合理的设计规划进行的，工程建设不符合实际电力配送网络的需要，导致工程的质量问题。同时，由于进行配网基建工程设计时，没有严格执行国家的发展政策和相P规定，对相关的设计标准没有准确执行，导致实际建设施工过程中出现质量问题。此外，电力企业在对施工设计进行审核时，由于缺乏对配网工程的整体认识和相关电力专业的基础知识，对设计方案的认识和审核不足，在后期的施工过程中，出现施工方案的不科学和设计方案的临时变更，导致各种质量问题的发生。
1.2 施工单位水平较低
电力工程的配网基建工程在进行招投标过程和合同签订过程中，出于对施工成本的考虑，会选择那些报价比较低的施工单位，或者缺乏对合同条款和施工企业的资质审查。这就造成施工企业在进行配网基建工程的施工过程中，为了降低自身的工程成本，增加其企业效益，对相关技术的使用不够合理规范，对施工材料的选择不符合工程的要求和国家规定，工程施工人员的专业技能不足。这些都会导致基建工程建设过程中的安全、进度和施工标准都达不到配网建设的基本要求，同时，由于施工人员缺乏专业的技术，施工材料不合格，导致基建工程的建设无法满足未来电力配送的需要，增加了在实际运行中出现故障的频率和安全事故的隐患。
施工人员没有按照正确的施工工序进行施工，导致有漏缺施工现象出现，使工程项目多次修改，多次返工，使得工程质量不能一步完成，多次返工后质量下降。施工单位为了节省成本，对某些细节工序没有重视，组织经验不足的施工人员进行施工，导致施工质量不完善。施工人员在施工工程中死板的“按图施工”，在某些不符合要求的环境下，强硬施工，没有按实际情况与设计人员沟通或进行设计变更，导致施工质量不合要求。
1.3 对工程施工的监管不足
在工程施工过程中，监管人员在进行现场施工监管时，没有按照工程建设的要求和监管制度的相关规定进行工程施工和施工质量的有效监管。有些工程在施工中，不重视监管人员的配置，导致监管人员数量的不足，对工程庞大的基建工程无法进行全方位的有效监管。同时，在工程监管人员的任命和分配上，由于相关制度的不完善，容易出现靠关系进行监管人员分配和任用，这就导致监管人员在进行工程监管过程中，有很大的主管性，对一些质量问题的判定不够专业。监管人员数量和质量的不足，会导致工程建设材料的检查、工程设备的使用、施工技术的操作以及工程施工的安全管理等工作都无法进行有效开展，对各环节出现的问题无法进行及时有效的报告和把关，导致工程问题的发生。
监督人员在某些工期较为紧逼的工程项目中，只抓紧工程进度，然而忽略了工程质量，导致施工质量不仅差，还存在了不少的安全隐患。施工监督人员没有尽职进行监督，没有及时提醒施工人员对施工质量差的工序进行及时更正，导致完工时才进行更改，不仅费时费力，而且成本反而增加。
2 提高配网建设工程质量的策略研究
对配网基建工程质量的控制和提升，必须要深入到配网基建工程从设计到竣工的各个环节和施工过程中的各个方面，才能做到工程建设在每个环节的把关工作和工程质量的有效提升。
2.1 施工前的质量控制
2.1.1 对设计方案的选择
在配网基建工程施工之前，对工程的规划设计和施工方案等各项准备工作要充分讨论，对设计中的安全性和工程质量的稳定性等要充分考虑。在实际的配网基建工程设计时，一般都有初步的设计和具体施工的设计。为了达到对施工质量的有效控制，要对初步设计方案和具体的施工设计都进行严格的审查和管理，对其中存在的不符合技术要求规范和工程需要的部分要及时指出并合理修改。特别是对施工设计的审查，要根据每个施工环节的施工质量要求，对每一个施工细节的技术规范和施工标准进行逐步分析，对其中的微小数据偏差和设计出入都要进行及时的修正和改善，严格保障施工设计的科学性和合理性。
设计人员应当多于施工人员进行沟通，将某些设计上的、施工上的细节多与施工人员交流。设计人员也要关注施工进度及施工情况，及时对一些有施工困难的或不符合要求的设计方案进行更改。设计人员亦要在设计前提前与施工人员进行经验交流，结合施工步骤，进度进行合理的设计。
2.1.2 对施工方案的选择
在对施工方案进行选择时，要针对具体的施工条件和当前的施工技术和施工材料，根据最新的电力施工规范，考虑整个工程的环节及细节，进行施工方案的合理选择。施工中所需要的技术、材料要有充分的质量和性能的保障。在实际的施工方案选择过程中，要集中工程建设单位和电力企业对工程的质量进行沟通交流，对各种方案可能遇到的问题进行充分的研究对比，最终对工程施工方案进行审核，保障施工方案的经济合理和技术可行性，从而使配网基建工程的质量得到有效保障。
2.1.3 对施工材料的选择
施工材料的质量和性能决定了配网基建工程在建设完成后的运行效果和安全稳定性能。在对工程施工材料进行选择时，要综合考虑材料的技术标准和价格标准，尽量选择那些具有先进性能又符合工程建设要求的材料。在材料使用之前要进行相应的质量检测试验，在保障材料的使用性能和质量要求之后，才能进行使用。同时在检测流程、方式方法上也应强化管理，严格执行相关质量规定与行业技术标准，保证检验的客观真实性。检测完成后应当及时出具检测报告，相关人员必须要签字确认，严防低质劣质材料混入生产环节。
2.1.4 对施工人员技术水平和监理人员专业水平的把关
在对工程施工人员进行选择时，要注意对施工人员的技术水平进行有效管理，特别是在进行专业性强、技术要求高的工种操作时，要注意选择那些经验丰富、具有专业技能的施工人员。在进行某些工程项目施工之前，要有专业的技术人员对施工人员进行专业技术培训。工程监管人员的选择要符合人力资源管理的标准规范，杜绝凭借关系的好坏进行人员任用的现象，监管人员要有良好的工作素养和责任意识，对工程施工过程中的质量问题和进度问题能够按照工程建设规定进行良好的把握和监管。
2.2 施工中的质量控制
2.2.1 施工管理制度的落实
当处于施工时，要认真落实各项质量管理制度、积极推进质量控制作业标准、充分发挥监理人员的作用并不断完善各项检查方法手段，切实控制好施工中的质量。处于不同岗位的人员肩负着不同的责任，明确好各自质量管理工作的权责，自上而下地实施质量责任层级化管理，同时要对各个层级的工作实施有效的监督，这样一旦出现质量问题可以迅速找到相关责任人，便于责任的认定与处理，也提高管理人员对项目质量的重视程度。施工管理人员应对工程项目提前进行工期、材料提前进行计划；严格要求施工人员对施工工序严格按照正确及规范的要求进行施工，做到不要漏缺工序；对材料的选择也要严格按照规定进行；对施工人员的技术及经验要有所了解，根据施工人员的技术经验适当及合理分配施工力量，把握好施工质量。
2.2.2 质量监控工作的严格要求
在配网基建工程中要科学地设置质量控制点，在控制点体系中包含在进行关键工序施工前，由设计方、业主方、监理方以及施工方等在商定的某一时间一同到现场见证检查的见证点；施工中有特殊要求设置的需设计方、业主方、监理方以及施工方等在商定的某一时间到现场进行监督检查，在没有检查确认符合要求前不能超出该作业点施工的停工待检点；在进行工程的关键部位及工序施工时，需要全程监控旁站点。对施工出现的相关题情况，要及时进行处理，了解施工各个环节，在某些环节有问题，及时与设计方、业主方、监理方反映，这样可尽快及更好地处理施工中现的相关问题。
3 强化工程验收管理工作
工程验收工作，是对工程建设质量的最终把关，在验收过程中对出现的问题要进行及时的原因分析和问题的解决。特别是中间验收环节，通过对工程项目的具体验收和阶段性检验，可以有效避免在未来工程使用过程中的问题。保障配网基建工程整体的完整和配网系统的安全稳定。最后的竣工验收工作是对项目各个方面进行的综合检查，核对项目的各项建设任务是否全部完成且满足要求，要对验收中存在的问题进行分类，找出问题的原因及解决办法，并及时进行整改。
4 结语
配网工程建设，是电力事业得到长足发展和有效运行的重要内容，也是促进社会经济发展，提高电力事业对经济发展促进作用的有效措施。强化配网基建工程的质量控制工作，加强对配网基建工程建设过程中每个环节的质量控制，是提高配网基础设施建设和电力事业发展水平的重要措施，有利于经济发展的需求、有利于居民用电的安全。
参考文献
[1] 郑土兴.关于配网工程的质量控制与管理问题分析[J].中国新技术新产品，2013（8）：189.
[2] 彭明亮，左广辉，刁宇龙.基建配网工程存在问题及对策分析[J].科技视界，2015（12）：246-277.
量化策略研究范文4
关键词：初中数学；师生对话；以生为本；教学策略
中图分类号：G632 文献标识码：B 文章编号：1002-7661（2016）05-309-01
初中数学对话教学践行了以生为本的理念，以促进学生质疑、创新、思考、实践为目标，以培养综合素质高的人才为导向，展开有效对话教学过程。对话教学时应该重视“以人为本”、合作交流、平等沟通、创造生成等要求，创建新型师生关系，促进学生在和谐的对话环境中发散思维，积极吸收知识、提升能力。
一、基于建构主义，关注学生发展
初中数学是一门基础性学科，它需要在学生已有知识的基础上，再鼓励学生和引导学生拓展学习。基于建构主义思路，关注数学发展，为了提高初中数学教学的实效性，引入对话教学的时候，应该关注学生已有知识水平，设计可拓展的教学内容，促进学生深入学习数学知识，引导学生自主学习和实践，促进学生的发散性思维，有效引导学生提升实践能力和探索能力。可以创设如下对话内容：
如“直线与圆的位置关系”知识学习时，借助实验，开展探究性问题情境的创设。教师：在将小球从空中放下，慢慢的落入水中，与水平面的关系变化，分别说出水平面这一直线与圆球的位置关系是如何变化的？学生：……再如，教师：学习了三角形、四边形的内角和，有谁知道多边形内角和怎么计算？学生思考之后，教师引导：由一点出发连接多边形对角线有几条，能分成多少个三角形呢？学生：n-2个。教师：那么多边形的内角和就是多少？学生进行动手分割和实践，获得答案，得知有多少个三角形就有多少个180度角，所以内角和就很容易知道了。借助对话式教学策略，引导学生从生活中分析问题，从已经学习过的知识中去探索新知识，获得新知识。
二、解读学生心理，激活有效对话
对话教学需要了解学生的思维活动，找出他们思维过程中存在的障碍，并适时引导和点拨，促成有效对话的实现。在自由、开放的教学环境中，解读学生心理，激活有效对话，是提升课堂教学效率的关键。教师应站在学生的思维角度思考问题并分析问题，在及时了解学生的思想的过程中，针对性的进行有效对话，促进教学效果的提升。
在“概率”知识的学习中。教师：同学们知道生活中有哪些随机事件？学生1：扔骰子、投篮球投中与不投中，扔硬币。学生2：中奖。教师：对的，有些事情会发生，比如扔骰子，可能扔到最大点6点，也可能扔不出来，这就是随机事件。随机事件也就是概率不为‘1’的事件，那么必然事件呢？（教师顺着学生思路，往下进行引导）学生3：必然事件概率为‘1’，比如，加热水到100摄氏度，水沸腾。教师：同学们回答的非常好，那么在同学们玩游戏抓阉，如果抓到有标记的人为胜，先抓的人获胜可能性大，还是后抓的呢？（学生陷入思考，在学生的印象中，应该是先抓的人赢的机会大。）教师此时需要分析学生的问题所在，了解学生掌握知识的不足之处，可以进行游戏实例分析，帮助学生进一步了解其可能性大小。教师：其实机会一样大。比如5个纸团，一个写着‘胜利’，同学们依次可以算出5个同学拿到‘胜利’的概率。此次对话，教师解读学生心理，激活有效对话，引导学生积极探讨未知领域，借助数学知识解决实际问题，解开心中的谜团。
三、重视提问实效，提高对话质量
提高初中数学对话教学质量，就应该重视教师创设情境时，提问的实效性，关注问题内容的质量，是提高初中数学对话教学效果的关键。注重对话的实效性，结合生活实例，探索生活中的数学。让学生在生活中去找寻规律。结合生活的实际例子，提升学生对话的兴趣，使得学生更专注的投入到学习过程中。
“有理数”的学习，教师设计如下对话。教师：有些零件上会标注直径30±0.5mm，油瓶上也会写上10±0.3kg，这里的‘±’具体代表什么？学生1：可以多，可以少。学生2：它的直径和重量有个范围。教师：同学们回答的都正确，那‘±’这个符号我们学过是加减号合起来，它是什么呢？（学生陷入深思）教师：本章内容，我们将数扩大到新的范围，以前学过0和正数，现在我们引入‘负数’。教师：你们见过生活中哪些用负数表示的？学生3：温度-3摄氏度，海拔-200m等等。结合生活实际例子，让学生从熟悉的事物中总结归纳，归纳猜想，获得全新的认知和理解，并学习到更多的知识，也就达到了对话教学的效用。
结束语：新课改理念下的初中数学教学，应该积极创设对话情境，基于学生认知特点，践行以学为本、以生为本的理念，促进师生交流与合作，共同探究问题的解决方案。在进行对话教学过程中，也要重视选择对话内容的实效性，选择具有可行性、可拓展性、可探究性的对话情境，促进学生思维发散和自主探究，以此提升学生综合能力和数学素养。
参考文献：
量化策略研究范文5
关键词：事业单位 合并财务信息质量 改进策略
企业化经营事业单位进行合并财务报表的目标是向外部提供单位整体财务信息，满足包括国资、财政、审计等部门管理、监察及决策需求，避免合并报表各部门、各单位之间利用企业内部控股关系，人为控制、改变企业整体财务关键数据，进而粉饰经营指标、考核项目等。有鉴于此，我们必须尽快采取有效的财务信息改进策略，提高企业化经营事业单位的财务信息质量，最终推动单位整体健康有序发展。
一、企业化经营事业单位合并财务报表信息质量存在的主要问题
（一）合并报表数据来源局限
会计核算合并财务报表预算与决算收支数据存在差异，造成合并财务报表中基本建设项目数据不准确，报表只能显示当前在建项目总额数，并不能准确反映基本建设支出的详细数据情况，由于结转在建工程数额与基建支出数额存在时间差异，合并财务报表并不能真实详尽对外披露基本建设情况。
（二）分部报表影响合并质量
企业化经营事业单位合并财务报表是以投资单位及其掌控的子公司的财务报表为基础编制的。部分财务报表的相关性、及时性、准确性、公允性将直接影响合并财务报表的信息质量。在编制财务报表过程中，由于单位所属性质、单位内部控制、决策者指令要求、单位财务制度、相关会计人员水平等原因，财务信息质量无法得到根本保障。例如为了个别特殊需求，以粉饰了的部分财务报表为基础的合并财务报表，其反映的财务信息不具可靠性。
（三）报表数据实用性不强
合并财务报表反映的是所有合并分部的经营业绩和财务情况，并不能确切显示每个合并分部的具体情况，财务审计及利益相关人员不能从报表中得到真实、准确的信息。
二、企业化经营的事业单位合并财务报表信息质量改进策略
（一）提高领导财务信息质量管理理念
国家《会计法》早已明确规定，单位法人或负责人对相关财务信息数据的准确性和真实性负责。应该从根本上提升企业化经营事业单位负责人的管理理念，从理念到行动上都把财务信息质量放在重要位置，形成一个比较完善的事业单位内部控制管理制度，对单位内部会计行为形成有效约束，从而得到更加真实可靠的会计数据，最大程度减少财务信息报送出现的失误或错误。
（二）统一财务报表信息政策
提升合并财务报表信息质量的前提是统一会计政策，企业化经营的事业单位合并财务报表的制作应当符合《合并准则》的要求，在编制合并财务报表时，财务人员需依据《企业会计准则-合并财务报表准则》，作为母公司的企业化经营的事业单位分部合并财务报表需满足《企业会计准则》的相关规定，这种二元体制要求做合并财务报表前要先做好会计科目转换及会计制度的衔接工作，科目转换后母公司与其控制的子公司单位分部财务报表相关信息就保持一致了。
（三）提供专业的财务专项报告
为了让领导更加客观的进行决策及对企业进行业绩评价，全面掌握整个单位、集团营运情况，有必要增加专业的财务专项报告。提供专业的专项分析情况报告，提交财务管理建议书，能够及时准确反映单位内部的组织架构以及管理模式，使相关决策者能够精准决策，因此，要得到准确的合并财务报表信息必须将合并财务报表制度化、格式化。
（四）提{财会人员专业水平
持续提高企业化经营事业单位财会人员的综合能力与业务水平，不仅要提升他们的会计职业素养，更要提升财会人员的道德情操，只有这样，才能够有利于财会人员业务成长，编制出更加真实可靠的财务信息。这就需要单位定期举办财会人员的业务培训与职业道德教育活动，不断提升财会人员业务水平，拓宽职业素质提升渠道，确保企业化经营事业单位财务信息质量得到根本保障。
三、结束语
合并财务报表信息质量改进需要全体财务工作者的共同努力，不仅要在会计实务中改进工作方法，也要在会计理论上改革创新，统一会计政策是前提，提高分部报表质量是基石，完善财务制度是必要途径。在明确理论基础的前提下，注重理论与实务相结合，及时总结报表合并有益的经验，并解决实际问题，以提高企业化经营事业单位合并报表信息质量。
参考文献：
[1]王美媛.会计集中核算后行政事业单位会计信息质量存在的问题和对策[J].现代经济信息，2011（23）
量化策略研究范文6
关键词：大数据；量化投资；量化选股
中图分类号：F830 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）17-0106-01
量化投资理论是从20世纪50年代由马克维茨创造性地提出了用均值方差最优的数字方法来选择最优投资组合。由于当时对数据的处理量过大而复杂，因此，直到1990年后随着计算机被广泛使用，以量化作为核心的投资基金才逐渐超越传统的基金。量化选股策略是针对中国股票市场特性，从众多的指标参数中找出能够较为合理解释股票收益率的有效且不冗余的因子，并根据这些因子在选股策略中所占的权重来构建量化投资策略。随着信息技术的日异发展，资本市场深化改革步伐加快，证券市场间同业经营，居民消费等领域也迎来了信息数据量呈现几何级数增加现状。运用大数据思维分析众多股民的知识结构、行为习惯对股票投资形式的认知而形成固有模式思维，“大数据”思维正以不同形式、路径的方式影响着证券选股策略。大数据技术的战略意义不在于其庞大的信息数据量，而在于对含有意义的数据根据建模权重进行专业量化处理，帮助大家对于股票进行优化选股有着重要研究意义。因此，基于大数据思维模式分析多因子量化选股策略更加适用这样的市场，给投资者提供更好的参考模型。
作为量化投资界的传奇人物詹姆斯・西蒙斯，他曾因“用公式打败市场”的故事在金融界中为人津津乐道。在1989年由他创办的基金成立至今的20年时间里，该基金持续地获得了每年平均35%（扣除费用后）净回报率，而同期被称为“股神”的巴菲特每年平均回报率也才大约在20%左右。即使在金融危机的2008年，该基金仍然获得了80%的高额回报，“最赚钱基金经理”对西蒙斯来说无出其右。
目前，国内对量化投资策略研究还比较少，做量化交易的基金也相对较少，投资者对量化投资仍持怀疑态度。另外，中国目前的资本市场还不完善，做空机制以及金融衍生工具相对较少，股票市场上仍然采用T+1的交易模式，这些都导致了量化投资在中国市场的发展弊端。但是，随着股指期货等新的做空金融衍生工具的推出，量化投资开始走入“中国大妈们”的视野。
运用量化思维投资证券选股策略在国外已有四五十年。量化投资从无到有一直是很神秘的，人们把它叫做“黑匣子”。但是，当时的量化投资证券选股策略大多仅仅是数学模型，并不是人们想象的那么神秘。量化投资证券选股策略之所以弄得这样神秘是因为：（1）是为了保护其知识产权，防止侵权；（2）是为了防止其策略扩散后影响整个投资比率的失衡，缩短该策略的寿命；（3）是为了控制投资风险，如果该策略细节被投资对立面获得，则有可能会造成被动的投资效果。因此，投资公司、基金经理是不会说出其量化投资策略的。这是由于金融动荡中如果没有好的投资策略及对风险的控制力就有可能把老本亏个精光。
随着时间流逝，任何投资策略的盈利模式都会被市场所消化，量化投资策略也会随着时间的变化而改变。在量化投资证券选股这方面，重要的不是策略这一表面形式，而是掌握量化投资证券选股的研究模式。大家不必要去追逐那些形式的数学公式、策略模型，而应该根据现在大数据时代下对海量证券股票信息的合理分析整合，去学习、改进新的证券选股模式，以适应未来发展需要。
大数据时代的到来也给新形势下运用多因子量化模式选股带来极佳的发展机遇。
参考文献：
