前言:中文期刊网精心挑选了市场规模研究范文供你参考和学习,希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感,欢迎阅读。
市场规模研究范文1
【关键词】 通信业 面板数据 移动化 3G
自20世纪90年代全球性大发展和市场化改革以来,通信业一直被视为最具创新活力及市场竞争力的领域之一,并迅速成长为广泛普及的大众消费服务行业。作为全面支撑经济社会发展的战略先导性行业,通信业已成为世界各国优先发展的关键领域。电信业务总量的增长不仅对经济增长有重要意义,还对其他产业起带动作用,进而也对国民经济发展产生渗透与倍增作用[1]。所以对电信业务总量增长情况及其带动作用显著的因素的研究具有重要且深远的影响。本文在面板数据分析的基础上,对固定电话市场规模、2G市场规模、3G市场规模及互联网市场规模对电信业收入增长的拉动程度进行了实证研究,并以此提出相关的建议。
1 实证分析
面板数据综合了时间序列数据和截面数据的优点,全面的提供了通信业的客观信息,在控制了个体的异质性的同时又达到增大自由度和减小变量间的多重共线性的效果[2]。
本文采用的数据来源于工信部运行监测协调局,采用2012年8月到2013年4月共计9个月的月度数据,截面包括全国共31个省、直辖市、自治区。使用EViews 6.0,Stata 12.0软件进行分析。
1.1 变量
电信主营业务收入主要来源于固定电话市场、移动电话市场(2G/3G)、互联网宽带市场。本文主要研究各市场规模的变化对电信主营业务收入的影响,故变量选择如下:(1)电信主营业务收入。根据工信部提供的电信主营业务收入(累计值),我们计算了每月相应的净增值(单位:亿元)。设该变量为;(2)固定电话市场规模。分析固定电话市场规模及发展趋势时,以固定电话用户数(单位:万户)为表征量;(3)移动通讯市场规模。移动通讯市场处于高速发展期,主流为2G与3G并存。2G与3G市场分别处于成熟期和发展期,市场份额、发展趋势、业务贡献能力等方面都有较大差别,且二者对通信业今后的发展起到的作用也是值得研究的。考虑以上,作者选用2G用户数(单位:万户)和3G用户数(单位:万户)为通讯市场规模的表征量;(4)互联网市场规模。考虑到反映互联网市场的实际数据的可得性、准确性,同时与移动数据市场区分开,以互联网宽带接入用户数(单位:万户)作为互联网市场的表征量,研究其与通信业收入的关系。
1.2 面板数据处理
对来源于工信部运行监测协调局2012年8月到2013年4月共计9个月的月度数据5个变量的分析整理,得到以全国共31个省、直辖市、自治区为截面的平衡面板数据(横截面看,每个变量都有观测值,纵截面看,每期都有观测值)。对每个变量进行对数化处理,消除异方差效应。
对面板数据进行平稳性的单位根检验,避免由于非平稳引起的伪回归问题[3]。由表可知,在1%的显著水平下,对的单位根检验是不平稳的,除了LLC单位根检验外也都表现为非平稳。在一阶差分后四种单位根检验都显示为平稳。因此,可以认为该面板数据存在单位根。模型建立时使用变量对数后一阶差分(如表1)。
1.3 模型选择与实证结果
我们常采用三种方法估计面板数据模型:混合OLS模型、固定效应模型、随机效应模型。选择过程见图1。
1.3.1 个体效应检验
固定效应检验结果如下:F test that all u_i =0:F(30,243)=0.32,Prob>F=0.9998。从检验结果看,F值等于0.32,P值不显著。因此,我们认为固定效应不显著,选择混合OLS模型比固定效应模型好(如表2)。
1.3.2 混合OLS模型(如表3)
根据所得结果,我们得出回归方程:
结果表明,方程各系数均显著,模型整体显著,回归方程有意义。
1.3.3 模型解释
由回归方程可以看出,、、及的回归系数为正,表明固定电话用户数、2G用户数、3G用户数以及互联网宽带用户数的增加会促进电信主营业务收入的增加。由各变量系数大小可以看出,3G用户数的增加对电信主营业务收入增加的拉动效果最明显。固定电话用户数对电信主营业务收入也具有拉动作用,但是和移动电话用户数增加的拉动效果相比,后者更为明显。
2 结论及建议
本文采用2012年8月~2013年4月9个月的面板数据实证了通信业各业务规模的增减变化对电信业务收入的影响。我们比较了估计面板数据的三种模型,最终结果认为,在处理本文面板数据上混合OLS模型优于固定效应模型和随机效应模型。通过混合OLS模型得到的回归方程显示,对于中国的通信业来说,各个业务规模的增长都对增加电信收入有显著影响。如果在各业务市场均未饱和的情况下,增加各个业务的用户规模均对电信收入的增加具有拉动作用。但是,就中国目前的电信业发展情况来看,电话用户规模已快接近饱和状态。但是就回归模型的结果显示,固定电话用户规模的扩大远不如移动电话用户规模的扩大对于电信收入的拉动效果明显。所以,当电话用户数目基本稳定的情况下,加速固定电话用户向移动电话用户的转移,将会显著拉动电信业务收入。其中,3G用户规模增长又显著优于2G用户规模增长对电信业务收入的拉动作用。所以对于通信业来说,加速固定电话用户移动化,2G用户3G化,同时保持互联网宽带接入用户规模的稳定增长,将会显著增加电信主营业务收入,促进我国通信业的整体发展。
本文在上述研究的基础上可以做进一步地优化和改善。考虑到目前3G市场进入高速发展阶段不久,后续研究可以采取更多的时点数进行完整分析,探究其与电信主营业务收入的关系。如果按照通信业发展水平对各省市地区进行分类,针对每个类别进行面板数据研究分析,每个分组可能会得出不一样的模型,对各变量系数的经济意义解释或许会对不同地区的通信业发展提出更有针对性的建议。
参考文献:
[1]赵晓力,杨显佐,杨东亮.我国电信发展对经济增长的乘数效应溢出效应和扩散效应计量检验[J].工业技术经济,2007,26(11):102-104,121.
[2]李小玉,郭文.基于面板数据的中部地区产业结构与城乡收入差距关系的实证研究[J]. 企业经济,2011,(6):136-141.
市场规模研究范文2
关键词:广州创意工厂 规划发展模式物质空间 自然人文环境
1广州创意产业发展简述
1.1国际城市中心区创意产业发展背景
上世纪90年代开始,欧美国家抛弃了“高耗能+低产出”的传统产品制造模式,将大力发展创意产业列为国家发展重要战略。伦敦、纽约、旧金山、硅谷等城市,逐渐发展成为国际创意之都。而亚洲的东京、曼谷等城市也呈现出蓬勃活力和竞争力。
汤培源、顾朝林等的研究表明:创意环境由硬件设施和软件设施共同组成。硬件设施是激发城市创意的前提, 软件设施则是城市创意能力的“培育基”。在近年来各国创意产业发展实践中,类似“硅谷”模式的城市远郊新型创意产业园由于其缺乏愉悦的生活方式和宜人的生活环境, 正逐步失去其对创意阶层的吸引力。而城市中心区中的旧区、工厂改造型创意园则因其拥有中心区丰富的文化设施和愉悦的公共生活, 富有特色而又精致的空间、以及城市厚重历史沉淀而产生的归属感等软件设施而受到广泛欢迎,著名伦敦曼切斯特旧厂改造创意区、纽约SOHU创意区等都是此类型的典型案例。
1.2广州工厂改造型创意区的发展背景
广州作为近代工业重要发源地之一拥有众多工业文化遗存。近年来在城市更新的过程中,由于城市功能、产业结构的调整导致了局部土地功能调整,广州产生了大量闲置或废弃的工业建筑。2007年以来广州先后出台一批纲领性政策文件,明确将努力把广州建设成为区域“创意之都”,并于2007年和2008年分别出台了《关于广州市区产业“退二进三”工作实施意见》和 “三旧(旧城镇、旧厂房、旧村庄)”改造政策,开始放宽改造政策,允许企业利用旧厂房进行功能置换,自行开发改造,并按规定补交土地出让金。这些举措极大的推动了工厂改造类创意园项目的发展。
2广州工厂改造型创意区发展模式
据不完全统计,目前广州市有33个此类创意产业园,主要分布在荔湾、海珠、天河、白云等中心城区,占地面积约2500万平方米,建筑面积约5000万平方米,每年实现产值约120亿元。笔者挑选了6个最有代表性的创意园项目进行列表对比分析(见下表):
根据上表,该类创意园的发展模式可总结为:地方政府出台政策规划引导--国企独家或引进开发公司合作开发--商业经营支撑+扶持创意类产业。这些项目均位于城市中心区内,地铁站点周边,大部份分布在荔湾区、海珠区和天河区的珠江沿岸,交通可达性良好。
而从发展特色看,与北京和上海不同,广州各个文化创意园的产业特征十分明显,与产业经济联系更为密切,这当然与其产业开发者的背景有关。而各园区纷纷采用的“商业先行”的开发方式,无疑也受到广州浓厚的商业文化影响。它降低了创意园的门槛,达到了项目前期迅速开发的目的,也使园区与城市和民众充分互动,但无疑同时也带来了一些利益至上的浮躁。
3广州TIT纺织创意园的规划及发展模式
2007年,受纺织工贸集团委托,项目组开展了为期3个月的TIT纺织创意园规划设计工作。在规划及其后的项目发展、实施过程中,笔者体会到,工厂改造类创意产业园的成功发展,不仅涉及到内部物质空间的合理规划设计,更牵涉到园区人文环境的整合、创意活动的组织、项目与周边建筑、城市交通、城市自然人文环境的衔接和契合等诸多方面。下文将以TIT项目为例进行具体分析。
3.1TIT创意园内部空间规划设计
3.1.1物质空间环境
功能设置与项目定位:本项目定位为珠江边的城市展厅和创新源发地,以广义的服装为主要内容的全新文化创意项目。它应以服装创意、时尚休闲、配套服务为主题,围绕“服装”“创新”为核心配置五大功能板块,成为兼服装创意中心、品牌交流中心、时尚休闲中心、配套服务中心的多功能城市文化中心。
规划布局:根据园区的现状地形和路网,确定了“三轴六区多节点”的规划结构:时尚服装轴提供多样的视角和互动show台。长达150米,宽25米的绿荫室外时尚交往轴,形成新电视塔下国际服装盛事交往区。知名品牌商业街与精英文化区的设计工作室与园区原生树木交融,构成商业绿化轴,共同营造顶级时尚文化。时装设计、企业办公、时尚、服装展销、服务配套区等相关功能交叉布置,灵活组合,目的是尽可能提高土地的使用效率,并使各种机能更具合理性和高效性。
建筑改造模式:规划中基地内建筑被分为4类:1红砖外墙+高敞空间厂房、2水泥外墙+高敞空间厂房、3红砖外墙层高一般建筑、4水泥/涂料外墙层高一般建筑。根据这四种建筑类型,分别对结构及屋顶、墙面、门窗、层高及夹层处理、房屋周边地面等采取不同的改造建议。从外观修复、屋顶改造、空间利用、设备更新到新能源的利用等方面都应体现能源保护意识,并调和保护和节能改造之间的冲突和矛盾。在建筑保护层面上既有老的保留如红色砖外墙和相应的主体结构,又有新的添改。
园区自然环境与景观的设计:规划以最大限度地保留工厂的历史信息,强调废弃工业设施的生态恢复和再利用,发挥和优化厂区内的生态景观,突出工业厂房视觉特点等为设计原则,将园区内的300多棵大树编号保护,并建议保留船坞、厂房、水塔、烟囱等旧厂房构件和机器设备,将废弃机器结合在场地设计中,使之成为重要的景观元素,从而发挥和优化厂区内的人文和生态景观。
3.1.2人文环境的创造
在进行创意产业园区物质空间环境设计的同时,也要注重建构园区的人文环境,而活动设计是营造文化氛围的一个有力途径。TIT已吸引了刘洋、屈汀南等广派服装设计大师在此设置工作室。大师的落户吸引了更多设计人在此聚集,从而牵引出更多新的交流、展示活动。目前已有60多家纺织企业总部落户,并在此成功的举办了2010年度广州岭南服饰文化周等大型时尚活动,已真正成为岭南时尚先锋之地。
3.2TIT创意园与城市外部空间
3.2.1与周围建筑的整合
功能组织:园区与周围建筑的功能组织来自于园区生活的有机性与多样性。这就要求周围的建筑能承担部分园区的功能,在这点上TIT比起其它创意园有更多优势:毗邻广州市纺织服装职业学校,有利于师生与园区设计师们的互动。而创意园附近的中大布艺市场是全国闻名的纺织商圈,这些使各类时尚设计活动有了发展的土壤。新电视塔更加是城市名片,TIT出于以电视塔为起点的城市新中轴线南端上,这一区位实现了创意产业与城市旅游休闲体系的跨界互动,扩大了项目影响力。
视觉形象的融合:创意园的两个主要入口得到了精心设计,采用保留原有红砖砌柱、引进现代感的活水广场和鲜艳的时尚小品等方式,一新一旧,相映成趣,体现出自身形态的完整饱满和与城市整体形象的协调。
3.2.2 创意产业园区与城市交通
交通对创意项目的成败起着决定性作用。TIT直接城市主干路,地铁站点近在咫尺,可达性非常强。而目前广州正在进行新中轴线南段前期规划设计工作,根据规划,TIT纺织创意园区东西两侧都将有城市次干路穿越。目前创意园正力图向政府建议将T.I.T创意园所在区域规划为创意产业带,保护好TIT创意梦工厂景观的完整性,以防止开发性破坏。
3.2.3创意产业园区与城市自然人文环境
城市的自然人文环境不但是城市重要的生态基础设施,而且也是城市创意产业园区选址建设的理想场所。除了以尊重和保护自然生态为前提外,项目与城市人文特色的的结合和利用也非常重要。与广州其它创意园不同,TIT具有浓厚的服装创意产业色彩。广东历来是中国服装生产设计大省,广交会等大型会展产业非常发达,为时装产业的发展提供了优质平台。而TIT所处的海珠区拥有发达的文化产业。位于广州TIT创意园项目的西南面的珠江电影制片厂是华南地区唯一的一家电影制片厂。中山大学、广州美术学院等云集的艺术设计师共同为园区发展提供了良好的人文环境和人才基础。这些优势资源使得TIT服装创意园项目广受欢迎。目前,TIT创意园租金高达每平方米200多元,年产值超过150亿元人民币。
市场规模研究范文3
Abstract: The paper studies on the regularity of releases and transfers of ground pressure in mining process by using numerical software FLAC-3d and coal mining process and basic information such as level geology, rock mechanics testing. Through research, it reveals there is stress arch structure at coal section and the work surface. As the main supporting body, stress arch play the role of transmission, it passes the pressure of overlying rock to the work surface from top to bottom corner, and forms support pressure near transport roadways.
关健词: 矿压分布规律;数值模拟;FLAC-3d
Key words: rock pressure distribution law;numerical simulation;FLAC-3d
中图分类号:TD82 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2013)08-0024-03
0 引言
煤层大面积机械化开采具有高效、自动化程度高等特点,但由于煤层往往与岩层成近水平层状分布,高强度开采回程中势必引起煤层和围岩的应力变化,而整个矿山系统的运营系统位于其中,必然收到采动应力的影响,并诱发冒顶、片帮等破坏现象。综合对比常规研究手段,本文采用FLAC-3d数值软件建立矿区开采仿真模型,对研究采掘区域的压力释放和转移规律进行研究。
1 工程及地质概况
石沟驿矿区位于宁夏回族自治区西南部,矿区所在位置为低缓的半沙漠、丘陵地带,地势四周高、中间低,一般高差为30m。石沟驿井田为一宽缓的向斜构造,即石沟驿向斜,向斜两端抬起,中间开阔呈一椭圆对称的鱼盘状向斜构造。目前石沟驿煤矿技改井S136已经进入回采阶段,S146正处于开掘阶段,从现场调查的情况来看,影响巷道稳定的主要问题为巷道顶板下沉,掉包、帮部的片帮和底部的底鼓现象。S136,S146巷道所处位置煤层直接顶与直接底均为泥岩,由于开采煤层较薄,使得开掘致使巷道破顶(破底),使泥岩直接暴露在外,而泥岩强度较低,稳定性差,节理发育。为此研究开采过程中采场、围岩矿压变化对于对石沟驿矿软岩巷道围岩控制、保证矿山高效、经济、安全生产具有意义深远。
2 数值模拟方案
2.1 数值模型建立 以神华宁煤集团石沟驿煤矿S136工作面地质与技术条件为背景,对六煤层综采工作面三维采场的宏观力学行为进行研究,通过数值模拟手段来揭示覆岩移动规律以及采场矿压的特征,回采引起的巷道变形发展规律,为石沟驿矿区六煤层开采和现场安全生产提供可以借鉴的理论依据。根据技术部门提供的地质及开采资料建立模型图如图1。
2.2 模型力学参数及边界条件 通过现场取样并进行力学试验,结果显示,当矿压达到岩层的最大承受值时,岩体发生塑性流动变形,但其残余强度仍然存在。所以,我们在通过计算对岩体的破坏进行判断时,采用了莫尔-库仑(Mohr-Coulomb)屈服准则:
f■=σ■-σ■■-2c■ (1)
在公式(1)中,σ1是最大主应力,σ3是最小主应力,φ代表摩擦角,c表示粘结力。如果fS>0,材料将出现变形以及应变软化,并且出现剪切破坏。考虑到岩体抗拉强度在一般情况下会很低,我们在判断岩体有无拉破坏时可以以抗拉强度准则(σ3?叟σT)为依据。
通过对现场的地质情况进行调查,并在对岩石进行力学试验的基础上,综合岩石尺度效应因素,我们适当降低了相关的岩体力学参数以用于模拟计算。(见表1)。
在采空区,垮落材料的特点是不可逆压缩变形和具有宏观连续性。在各向同性压力作用下,垮落矸石将造成应变硬化和永久性体积缩小现象。我们用体积硬化模型来对这种体积硬化力学行为进行描述(图2)。
在回采面向前推进的过程中,采空区会出现矸石冒落的情况。宏观上看,作为一种松散介质,我们可近似地用变形不可逆支撑体来对矸石支撑顶板的力学作用进行描述。需要注意的是,在工作面不断推进的过程中,覆岩的作用会对矸石起到压实的效果。随着时间的推移,材料的泊松比υ、密度ρ、弹性模量E都会出现增加。根据现有研究结果,我们可以用下面公式来表述ρ、E和ν的变化规律:
ρ=1400+800(1-e-1.25t)(kg/m3) (2)
E=15+200(1-e-1.25t) (MPa) (3)
ν=0.05+0.2(1-e-1.25t) (4)
在上面公式中,以年作为时间t的单位。公式(2)~(4)反映了随着时间的变化,ρ、E和ν呈现出指数增长的变化关系,并最终达到恒值。
根据神华宁煤集团石沟驿煤矿S136煤层埋藏深度(H=200~300m)和平均岩体容重(γ=2300kg/m3)推算。由于构造应力也会带来一定影响,因此,沿煤层倾向的水平主应力以及沿走向方向的水平应力,应该分别取垂直应力的1.2倍和0.8倍。
2.3 计算过程 岩体的力学行为以及变形发展与开采的过程和历史有着密切的关系,这种关系也体现了采矿工程的力学特点。本计算通过下面的步骤,对石沟驿S136综采面煤层的采场围岩应力分布进行模拟:
①计算在给定边界与位移条件下模型的初始状态;②模拟开掘S136回风巷和运输巷;③分步模拟开采S136工作面煤层。
3 计算结果分析
3.1 综采煤层应力分布 分析显示,由于工作面位置不同,S136综采面煤层内的应力分布形式、集中程度也会不同。综合来看,在分布范围和强度上,工作面回风巷以上的应力分布窄、力度较小,而运输巷以下则分布较广、力度较大,最大值达22MPa。工作面前方支承压力峰值作用位置走向上距离工作面约5.3m,最大垂直应力值约17.6MPa,是原始应力的2.8倍(图3)。
应力集中较大的位置在工作面顺槽两侧5m处。沿工作面倾斜方向,采面下部(下部剖面运输巷煤帮2.97m)支承压力最大,采面上部(上部剖面回风巷煤帮2.69m)次之,采面中部最小(图4~图5)。
采空区内部应力较低,距采面9.5m范围内垂直应力降低较小,垂直应力随着距采面距离的增大而保持在1.5MPa的水平。随着工作面远离,侧向煤体边缘压力峰值逐步稳定(图6)。
3.2 沿工作面走向围岩应力场特征 沿工作面走向方向,工作面中部岩体、煤壁在工作面前方5.3m范围处于低应力状态,最大主应力在煤壁前方5.3m达到最大值18.3MPa(图7~图8)。
图9~图10分别给出走向剖面综采面中部围岩垂直应力、水平应力和剪应力等值线场。
三种应力的峰值基本在工作面前方相同的位置。通过剪应力图我们注意到,煤层中剪应力在工作面前方变化梯度较大(图11),剪应力在顶板岩层中也比较高,它们是造成工作面前方煤层和顶板岩层剪切破坏的主要原因。
4 结论
依据神华宁煤集团石沟驿煤矿S136综采工作面工程地质和开采技术条件,运用非线性大变形有限差分数值计算软件FLAC3D,具体探析采场煤层分布规律,从而掌握工作面煤层及其周围岩体的三维应力场分布规律,进而力学场分布及其变化规律的分析就变得有据可循:
①沿煤层倾斜剖面,工作面上方存在应力拱结构。位于沿煤层倾向工作面回风巷顶部岩体是上拱脚的分布位置,而下拱脚则位于沿煤层倾向工作面下端煤层以及周围底板岩层中,应力拱中的最大主应力大于拱内外岩层中的应力。应力拱是主要承载体,通过应力拱,上覆岩体荷载及压力可以传输至工作面上下隅角,进而在上运输巷附近形成支承压力。综采面位于低应力区,处在应力拱保护之下,这是其特有的力学特征。
②在岩体应力集中区,剪切应力、垂直方向与水平方向的应力一般会同时达到峰值,由此引起的围岩破坏多为拉剪复合破坏,而不仅仅是拉破坏或剪切破坏,因此,我们应该根据力学参量的特点采取有针对性的措施,才能对岩层实施有效的控制。
③由于围岩内应力释放和受工作面采动影响综合作用的结果,S136工作面回风巷两帮岩层中的水平应力在与工作面距离很远的地方应力值就已达到一定的高度,且会随其与工作面距离的缩短而逐渐升高,与工作面相距5米处达到峰值。综合考虑巷道应力场分布特征,可以得到在巷道下帮以及靠近下帮侧的顶板是破坏易发生区,应加强支护。
参考文献:
[1]叶明亮,唐晓玲,牟宏.软岩井巷矿压显现规律[J].矿山压力与顶板管理,2004(2).
市场规模研究范文4
Comparative Study on the Effect of Routine Nursing and Traditional Chinese Medicine Nursing Mode in the Knee Osteoarthritis/FENG Xiao-xia,CHEN Yan-mei,YOU Kai-yan.//Medical Innovation of China,2015,12(23):086-088
【Abstract】 Objective:To investigate the nursing efficacy of traditional Chinese medicine nursing mode in patients with knee osteoarthritis.Method:The clinical data of 200 patients with knee osteoarthritis admitted to our hospital were analyzed from April 2013 to April 2014,they were randomly divided into the control group and the experimental group according to different nursing methods,100 cases in each group.The control group was given conventional nursing,the experimental group was given traditional Chinese medicine nursing,the nursing effects were compared between the two groups.Result:After nursing,the total nursing efficiency of the experimental group was 95.0%,which was significantly higher than 75.0% of the control group,the difference was statistically significant( 字2=6.48,P
【Key words】 Routine nursing care; Traditional Chinese medicine nursing; Knee osteoarthritis; Clinical effect
First-author’s address:Liwan District Hualin Street Community Health Service Center of Guangzhou City,Guangzhou 510130,China
膝骨性关节炎是临床上常见的疾病,这种疾病发病率较高,且随着人们生活节奏加快其发病率出现上升趋势,患者发病后以阵发性疼痛、肿胀、畸形等为主,影响患者生活质量[1]。目前,临床上对于膝骨性关节炎医学界尚缺乏理想治疗方法,常规方法虽然能够改善患者症状,但是部分患者治疗过程中由于缺乏理想的护理方法,使得长期疗效欠佳,增加患者二次痛苦。近年来,中医特色护理在膝骨性关节炎患者中广为使用,并取得阶段性进展[2]。为了探讨中医护理模式在膝骨性关节炎患者中的护理效果,笔者对本院2013年4月-2014年4月收治的200例患者的临床资料进行分析,现报告如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 综合性回顾性分析2013年4月-2014年4月收治的200例膝骨性关节炎患者的临床资料,根据治疗方案不同将其分为对照组和试验组,每组100例。试验组100例患者中,男49例,女51例;年龄22~68岁,平均(41.5±1.1)岁;患者从发病到入院治疗时间为1~15 d,平均(6.1±1.8)d;对照组100例患者中,男61例,女39例;年龄21~66岁,平均(39.7±1.3)岁;患者从发病到入院时间为1.2~16.5 d,平均(5.6±1.1)d。患者对治疗方案、护理措施等有知情权。两组患者的年龄、病程等一般资料比较差异均无统计学意义(P>0.05),具有可比性。
1.2 诊断及排除标准
1.2.1 诊断标准 患者入院后均给予常规方法检查,患者均符合膝骨性关节炎临床诊断标准,患者入院时临床上主要表现为:疼痛、活动不便等。
1.2.2 排除标准 患者排除不符合诊断标准者;排除严重肝、肾、心功能障碍者;排除伴有其他合并症者。
1.3 方法
1.3.1 对照组 对照组采用常规方法护理,具体方法如下:治疗前,对患者进行必要的检查,并对患者X片、CT片等检查,告知患者病情,仔细询问患者临床症状、病史、发病年龄等,并根据检查结果采取积极有效的方法治疗,医护人员监督指导患者用药情况,并做好治疗复查工作[3]。
1.3.2 试验组 试验组采用中医护理模式,具体如下:(1)知识教育。治疗前要加强患者宣传教育,帮助患者树立战胜疾病的信心,消除患者恐惧、害怕等心理,帮助患者战胜疾病的信心,使得患者能够更好地配合治疗,提高治疗依从性[4]。(2)穴位按摩。为了改善患者局部功能,消除患者恐惧等心理,让患者更好地配合治疗,医护人员可以帮助患者进行按摩,选择三里、三阴交、中脘、内关穴等,每个穴位2 min。(3)运动指导。患者在治疗时应该加强患者运动指导,正确地指导患者进行运动,如:跑步、太极等,提高患者自身免疫,必要时可以联合中医针灸,帮助患者促进血液循环[5]。(4)情志护理。每个人都有七种情绪,即:喜、怒、忧、思、悲、恐、惊等,如果患者七情太旺,患者将容易生病,因此护理时要加强情志护理[6]。(5)饮食护理。患者治疗过程中应该根据患者恢复情况制定适宜的饮食护理,饮食过程中应该细嚼慢咽,并遵循多餐少饮等原则,注意补充热量以及维生素等,并根据患者病情调整饮食模式,出院时做好患者的正确指导,纠正患者不良生活习惯,并做好定期复查工作,对于病情变化患者应该及时就诊[7]。
1.4 观察指标 观察比较两组患者的护理效果、患者对疗效满意度、护理后相关指标评分(关节疼痛指数、关节活动指数、关节肿胀指数)、生活质量评分及护理并发症发生情况。
1.5 疗效判定标准 显效:患者临床症状、特征等正常,实验室指标正常;好转:患者临床症状、体征等得到改善,实验室指标部分异常;无效:患者病情没有明显变化或病情加重[8]。总有效率=(显效例数+好转例数)/总例数×100%。
1.6 统计学处理 采用SPSS 16.0软件对所得数据进行统计分析,计量资料用(x±s)表示,比较采用t检验,计数资料以率(%)表示,比较采用 字2检验,以P
2 结果
2.1 两组患者护理效果及疗效满意度比较 经护理后,试验组的护理总有效率95.0%明显高于对照组的75.0%,差异有统计学意义( 字2=6.48,P
表1 两组患者护理效果及疗效满意度比较 例(%)
组别 显效 好转 无效 总有效 满意
试验组(n=100) 65(65.0) 30(30.0) 5(5.0) 95(95.0) 95(95.0)
对照组(n=100) 51(51.0) 24(24.0) 25(25.0) 75(75.0) 65(65.0)
2.2 两组患者护理后相关指标评分比较 试验组的关节疼痛指数、关节肿胀指数为(8.6±0.5)、(9.0±0.3)分,均明显低于对照组,且试验组关节活动指数(9.4±0.1)分明显高于对照组,差异均有统计学意义(P
表2 两组患者治疗后相关指标评分比较(x±s) 分
组别 关节疼痛指数 关节活动指数 关节肿胀指数
试验组(n=100) 8.6±0.5 9.4±0.1 9.0±0.3
对照组(n=100) 9.5±0.2 8.9±0.7 9.1±0.2
t值 4.45 6.32 5.78
P值
2.3 两组患者生活质量评分比较 试验组的ADL评分、躯体功能评分,心理功能评分、社会功能评分分别为(16.2±3.7)、(59.6±7.5)、(65.8±9.2)、(57.2±6.5)分,均明显高于对照组,差异均有统计学意义(P
表3 两组患者生活质量评分比较(x±s) 分
组别 ADL 躯体功能 心理功能 社会功能
试验组(n=100) 16.2±3.7 59.6±7.5 65.8±9.2 57.2±6.5
对照组(n=100) 11.6±3.2 53.2±7.1 56.7±8.4 51.1±6.0
t值 16.32 15.78 15.55 12.31
P值
2.4 两组护理并发症比较 试验组有3例出现并发症,并发症发生率为3.0%,明显低于对照组的10.0%(10/100),差异有统计学意义( 字2=4.0313,P=0.0447)。
3 讨论
膝骨性关节炎(OA)属于中医骨痹范畴,这种疾病在中老年人中发病率较高,属于常见的慢性疾病,根据相关数据结果显示:膝骨性关节炎临床发病率高达50%,患者发病时临床上主要表现为:关节僵硬、畸形、功能障碍等,给患者带来巨大的身心痛苦,严重者甚至会出现抑郁现象[9]。目前,临床上对于这种疾病治疗方法较多,常见的有针灸、按摩、中药、关节置换等,但是患者治疗过程中缺乏有效的护理,使得患者治疗长期疗效欠佳,因此,患者治疗过程中加强患者护理具有重要意义[10]。
市场规模研究范文5
关键词:养老保险最优规模;社会最优化;资本积聚;缴费率;动态最优化
中图分类号:F830.91 文献标识码:A 文章编号:1001-8409(2014)04-0033-05
Abstract: Through the optimization of overlapping generation model, this paper analyzes the effect of Chinese pension insurance system influencing on product market, capital market and consumer’s welfare state. The results shows that the appropriate reduction to the system of endowment insurance payment rate to Chinese capital will bring agglomeration effect and it can significantly improve their prices and wages, which will eventually increase product output. It analyzes the optimal scale of endowment insurance through welfare standard differentiation. From the point of view of continuous longterm optimal social effect and time, it finds the endowment insurance system that exist an optimal social contribution rate. The contribution rate determines the optimum scale in the current stock market under the conditions of the endowment insurance. On this basis, it discusses whether the oldage insurance privatization is preferable. Finally it gives the existence conditions.
Key words: optimal scale of social endowment insurance; optimization; capital accumulation; contribution rate; dynamic optimization
1引言
中国的养老模式一直是政府主导型,这也符合国际的通行方式,但这是否符合养老保障的本质规律?养老完全由政府主导是否是最好的方式?如美国、新加坡和智利的“投资式”养老保障模式是否也应该成为一种与政府并驾齐驱的传统模式?而且从经济、社会、政治和文化的视角来看,在以后养老保险制度改革中是否应该让更多的私人因素介入?介入力度应该多大?是像美国和智利一样以个人“投资式”养老为主,还是以德国、英国和北欧国家的完全“政府主导式”模式为主?这不仅仅取决于一个国家的上层建筑,更取决于一个国家的国情,这些因素包括经济因素、社会因素以及文化因素等。实际上,各个国家在建立养老保险制度时,总是离不开上述因素,对此也有学者提出了批评,如曹信邦认为,养老保险出现了“异化”现象,如泛政治化和泛经济化。但是如果经济主体能够较好地解决养老问题,效率更高,也不失成为一种全新的养老方式,因为这会产生“双赢”甚至“多赢”的格局[1]。一方面能够很好地解决养老问题,另一方面也能更好地拉动经济和社会的发展。那么,个人的股票、证券和基金等投资形式的盈利能够提供一种比养老保险制度更好的模式吗?
现有的研究中,各学者所采用的模型均把生产过程作为外生变量,并结合OLG分析框架来研究效率的均衡问题。如Chattopadhyay等采用纯粹交换模型来研究这一问题,认为通常福利最大化满足的前提条件是投资组合必须是最优的[2]。Wang把资本积累和生产过程作为内生变量引入OLG分析框架[3]。随后其所建立的模型被进一步拓展,用来验证养老保险制度对资本积累的负面效应。在这种状况下,养老保险制度变量的引入或许能够通过动态的效率分配而使得福利得到改善。
国内文献对这一问题的研究涉及较少,彼得·戴蒙德等认为,基于私人市场的管理效率比政府效率要高,智利的私有化模式成功之处在于其较低的管理成本[4]。郑则鹏等针对养老保险私人投资中的美国、瑞典和智利等比较典型的养老信托业务和较发达国家的养老信托发展过程作了分析,认为养老保险私人化更有利于保值增值[5]。张占力研究了拉美第二轮养老金中市场与政府、国有与私有、路径突破与路径依赖的关系,认为拉美的改革引导了一种社保改革的潮流和取向,对其改革持肯定态度[6]。
从国内外的研究文献来看,集中于几个悬而未决的问题,本文试图解决以下几个问题:①研究假设:资本属于企业所有,并且不能在代际间转移;证券市场存在是企业对消费者进行资本投资和提供无风险的主要渠道。②几乎所有的研究都没把生产过程和养老保险制度变量内生化,而是将其作为一个外生变量进行分析,这种不把其对资本的负面效应影响引入到模型中去分析,会产生较大的偏误;本文将养老保险作为内生变量引入模型。③试图通过研究福利效应来讨论其诱因及贡献因子大小,并且在目前股票市场条件下分析最优缴费率养老保险的最优规模。④在此基础上,探讨养老保险私人化的可行性条件,从而得到最优的利益分配方案。
2递归均衡OLG两期生存模型均衡的存在性及唯一性
2.1递归均衡OLG两期生存模型均衡的存在性
5分析与启示
在股票市场存在的条件下,政府到底需要开展多大规模的养老保险制度项目,为回答这个问题,现有文章建立了随机世代交叠模型,模型中消费者通过交易风险股票和无风险债券来分散总风险。养老保险制度被设定为静态的现收现付制,通过年轻一代对老年一代进行再分配,通过这个分析框架,可对养老保险、资本市场和生产部门的相互作用进行分析。研究结果表明,增加养老保险规模能够影响消费者的投资行为,会对资产价格、资本积累和产品的产出产生负面的影响。为了确定养老保险的最优规模,本文建立了不同的概念来测算不同缴费率条件下的消费者福利。在这个概念的基础上,本文所确定的唯一缴费率被认为是长期最优的,并具有社会最优性和时间一致性。这个缴费率确定了养老保险在目前股票市场条件下的最优规模。从发达国家成熟的金融投资体系来看,这个最优缴费率所确定的养老保险最优规模比重远大于中国。因此,在养老保险安全性第一的条件下,就风险收益本身来看,目前美国通过个人股票可以较好地保障其国民的养老问题。但是中国金融市场为居民提供的投资产品和投资项目及金融衍生工具较少,同时中国股票市场又剧烈震荡。就目前来看,把股票投资养老作为养老保障的一个主要“支柱”也不太实际。
那么,中国养老保险是否私人化更可取,这取决于决定的最优缴费率是否为正。按照经验参数设置,期望值要么为负要么趋近于0。如果这样成立,中国基于私人投资的养老保险体系,对资本收益征收一次性税是可取的,并且按照就业福利的概念,将能够改善和优化中国现存的基本养老保险制度。但按照经验来看,缴费率大于最优值,意味着本文所获得的私人投资收益的确定大于通过养老保险制度获得的收益,而且展示出了更大的方差,这与引言部分所讨论的直觉的权衡在养老保险私人化的高收益和高风险的现实状况相一致。因此认为,随着中国金融市场的逐步完善和金融产品及衍生工具的大量丰富,中国在未来10年把依赖私人投资的养老行为作为一种主要的养老保障是可取的。
本文建模过程是在中国特殊条件的设置下获得的分析结果,特别是主要考虑了经济和社会背景。那么,在一般的情况下,如个体偏好、技术、中国的实际文化背景的加入,在不同噪音情况下是否也能较好地得到均衡值呢?要在不同的情况下确定最优缴费水平,将在以后的研究中逐步展开。
参考文献:
[1]曹信邦.社会保障异化论[J].云南社会科学,2012(3):24-30.
[2]Chattopadhyay S,P Gottardi. Stochastic OLG Models, Market Structure and Optimality[J]. Journal of Economic Theory,1999,89(4):21-67.
[3]Wang Y. Stationary Equilibration in an Overlapping Generations Economy with Stochastic Production[J]. Journal of Economic Theory, 1993,61(2):423-435.
[4]彼得·戴蒙德,张占力.养老保险私有化:智利经验[J].拉丁美洲研究, 2010(6):16-27.
市场规模研究范文6
【摘要】本文基于灰色理论,构建了中国在线旅游市场规模的灰色GM (1,1) 预测模型,根据2011~2014 年中国在线旅游市场相关数据,应用灰色关联度分析法对在线旅游市场规模的影响因素进行了探讨。结果表明,2015 年我国在线旅游市场规模预计可达3551.66 亿元;关联度最高的细分市场为在线交通预订市场;手机网民规模与在线旅游市场规模关系密切,移动互联网将成为在线旅游市场发展的强刺激因素。
关键词 灰色理论;在线旅游;关联度分析
【作者简介】王艺,江苏师范大学商学院硕士研究生,研究方向:财务与会计管理、管理经济学;姚正海,江苏师范大学商学院教授,研究方向:管理经济学、财务分析与评价。
一、引言
随着我国经济社会的发展和国民生活水平的提高,旅游消费在国民消费总额中的占比不断扩大,逐渐成为人们普遍关注的热点消费。网民是公认消费能力最强的人群,随着互联网的普及与发展,网民的休闲旅游消费需求迅速扩大,消费潜力正在逐步“变现”。截至2014年12月,使用过在线旅游产品或服务的网民规模已经达到2.2亿,较2013年增长了22.7%。但是与商务类应用相比,在线旅游市场规模增长相对较慢。因此,对我国在线旅游市场规模进行预测和分析,不仅能给在线旅游服务提供商开拓消费市场提供科学可靠的决策依据,而且可以为政府制定在线旅游市场规范提供量化依据。本文依据灰色理论,以2011年以来中国在线旅游市场数据为基础,构建了中国在线旅游市场规模的灰色GM(1,1) 预测模型,并应用关联度分析进一步从宏观环境和微观细分市场两个层面对在线旅游市场规模的影响因素进行了探讨。
二、灰色理论及GM (1,1) 预测模型概述
灰色理论是以“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”“贫信息”不确定系统为研究对象,通过对已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。与其他研究方法相比,灰色理论预测模型对实验观测数据的要求和限制条件较少,预测精度高,误差小,因而得到了广泛的应用和发展。灰色预测模型又称GM(1,1) 模型,具体形式为:
这是一个单变量相对时间k 的一阶微分方程,其中x(0)(k) 是灰导数, α 是发展系数, z(1)(k) 是白化背景值, u 是灰作用量。
在线旅游是一种新兴的服务模式,是对传统旅游业的拓展和延伸,近几年才在国内兴起,市场相对还不成熟,统计数据较为稀少,所以传统的回归分析方法很难进行有效的预测。而灰色系统着重研究传统数学所不能解决的“小样本、贫信息不确定”问题,其特点就是“少数据建模”。因此,在线旅游市场规模预测非常适合采用灰色预测模型。
三、基于GM (1,1) 模型的中国在线旅游市场规模的预测
从我国GDP 和旅游产业收入增长指数来看,2011 年是增长的转折点,2011 年前旅游产业的CAGR1低于国内GDP的CAGR,旅游产业增长主要由GDP增长推动;2011年后,旅游产业CAGR达到14.5%,高于GDP的复合增长率8.9%,旅游产业收入推动了GDP的增长(表1)。因此,本文基于GM(1,1) 模型,以2011~2014年的数据为基础,对未来中国在线旅游市场的规模进行预测。
(一) 中国在线旅游市场规模GM (1,1) 预测模型构建过程
第一步,对历年我国在线旅游市场规模原始数据序列进行一阶累加处理:
X(0) =( X(0)(1),X(0)(2),X(0)(3),X(0)(4) ) 对应的1-AGO序列为:
求导还原得GM(1,1) 灰色预测模型为:
第三步,将t =1,2,3代入还原后的模型计算X(1) 。通过X(0)(i + 1) = X(1)(i + 1) - X(1)(i) 将预测值还原。第四步,残差检验。
第五部,进行预测分析。
(二) 基于GM (1,1) 模型的中国在线旅游市场规模预测
根据表1中的数据,记原始序列为:
最后进行预测,基于白化响应式为:
将k = 5,6,7,8 代入白化响应式,同理可得2016年、2017年、2018年的预测值(表4)。
四、基于灰色关联度的中国在线旅游市场影响因素分析
根据上述预测模型的预测可知,2015年我国在线旅游市场规模可达3551.66亿元,这与权威预测机构Analysys易观智库的预测值3523.8亿元基本一致,说明此预测模型具有相当高的可信度。据此推测,到2017年我国在线旅游市场交易规模可突破5000亿元,年复合增长率接近30%,市场潜力巨大。那么是什么因素推动在线旅游如此快速的发展呢?本文将以2011~2014年我国在线旅游市场规模的相关数据(表5) 为基础,运用灰色关联分析方法对在线旅游市场交易规模与其他各影响因素之间的关联程度进行分析。
具体分析步骤如下:
第一,建立系统特征序列和相关因素序列。
系统特征序列为: X1 =(x1(1),x1(2),x1(3),x1(4))
相关因素序列为: Xi =(xi(1),xi(2),xi(3),xi(4)) ,其中, i =2,3,4,……
其中,选取在线旅游市场规模为系统特征序列X1 =(1297.1,1703.7,2180.3,2798.2) , 其余均为相关因素序列, X2 为旅游业总收入, X3 为人均GDP, X4 为网民规模,以此类推到X9为在线度假旅游市场规模。
X2 = (2.25,2.59,2.95,3.25)
X3 = (36198,38459,41908,46531)
X4 = (51310,56400,61758,64875)
… … … … …
X9 = (127.1,177.2,244.2,332.6)
第二,对原始数据进行初值化,使不同单位的序列进行无量纲化。
令Xi´ = Xi /xi(1) =(xi´(1),xi´(2),....,xi´(n)) , 其中i =1,2,3,4,…,9
计算得到初值化后的序列矩阵:
1.与在线旅游市场规模关系最为密切的是在线交通预定市场,在线住宿预订市场/在线度假旅游市场次之。虽然目前在线交通预订是在线旅游市场营业收入最高的业务版块,但由于交通预订市场发展得已较为成熟,预计未来交易规模的增长幅度有限,在整体在线旅游市场中的比重将呈现缓慢下降趋势。而在线度假旅游市场尽管暂时所占比重最小,但近几年来增长最快,预计将成为在线旅游市场快速发展的最强的驱动因素。
2.在所有宏观影响因素中,手机网民规模与在线旅游市场规模的关联度最高,这是因为近年来旅游业在科技助力下加速向智慧旅游转型、升级,旅游服务能力明显提升,管理能力持续增强。同时,移动互联网的普及使得用户可以随时随地通过移动客户端使用在线旅游服务,实时满足消费者在“旅行中”对在线旅游服务的需求,极大地拓展了在线旅游市场空间。
3.人均GDP对在线旅游市场规模的影响程度紧随手机规模,这说明在线旅游市场的交易规模与经济发展关系密切,国民收入的增长始终是在线旅游产业发展的重要刺激因素。
五、结束语
本文基于灰色理论对2015~2018年我国在线旅游市场规模进行了预测,并且进一步对在线旅游市场交易规模的影响因素进行了探讨。预测结果表明,2015年我国在线旅游市场规模可达3551.66亿元,到2017年,在线旅游市场交易规模预计将超过5500亿元,产业发展将逐步进入成熟期,年复合增长率接近30%,市场潜力非常巨大。同时,通过关联分析可得到以下两大预测结论。
1.与在线旅游市场规模关系最为密切的是在线交通预定市场,在线住宿预订市场、在线度假旅游市场次之。但在线交通预订市场较为成熟,发展空间有限。近年来,原本市场份额最小的度假旅游市场增长迅速,预计未来具有较大的发展潜力和上升空间。
2.手机用户规模与在线旅游市场的关联度高达0.99,说明随着移动互联网应用的发展、安全和技术问题的完善以及旅行预定服务商在移动互联网市场上的应用拓展,移动端对我国在线旅游市场整体交易规模的贡献率逐渐提高,成为在线旅游市场发展的强刺激因素。
注释
1.CAGR 是Compound Annual Growth Rate 的缩写,意思是复合年均增长率。复合年均增长率是指:一项投资在特定时期内的年度增长率。其计算方法为总增长率百分比的n 方根,n 相等于有关时期内的年数。
参考文献
[1]邓聚龙.灰色预测与决策[M].武汉:华中科技大学出版社,2002.
[2]康传德.基于灰色系统理论的市场潜力预测模型[J].石家庄经济学院学报,2006,(4):163-165.
[3]周霓.山东省入境旅游客源市场预测研究——基于灰色GM(1,1)模型[J].山东财政学院学报,2013,(3):46-51.
[4]郭伟,李京,李胜芬.城市居民国内旅游需求演变的灰色关联分析[J].统计与决策,2011,(9):97-99.
[5]张广海,.山东省文化旅游产业发展影响因素的灰色关联分析[J].经济与管理评论,2012,(5):130-134.
[6]李恩平,卞永峰.基于灰色系统GM(1,1)模型的山西旅游业收入预测[J].会计之友,2013,(2):26-27.
[7]朱强.基于灰色系统理论的经济建模方法[J].统计与决策,2010,(11):27-28.