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计量经济研究范文1
【关键词】卢卡斯批判 理性预期 动态计量
引言
2011年诺贝经济学奖授予了，萨金特（thomas sargen）、西姆斯（christopher-sime）表彰了两位为新古典宏观经济学体系的建立和发展作出了杰出贡献。两位学者对宏观经济模型中预期的作用、动态经济理论与时间序列分析的关系等方面做出了开创性的工作。使得宏观经济学研究更强调实证分析与理论的结合，为宏观经济学的研究提供了新的方向。凯恩斯（1936）发表《就业、利息和货币通论》，标志着现代宏观经济学的诞生。
凯恩斯的思想和方法之后为萨缪尔森与托宾等继承，从而形成了新古典综合学派。但是70年代的滞涨现象，以凯恩斯主义为基础的宏观计量经济模型的预测和解释能力得到了巨大的挑战。Lucas（1976）指出，政策制度的改变会改变个人对政策的反应方式，而个人行为的改变会使经济模型的参数发生变化，而参数的变化又是难以衡量的，使得很多早期计量经济模型很难评价经济政策的效果。
一、动态计量经济学在理性预期中运用
根据“卢卡斯批判”，经济人会根据变化的经济环境随时调整自身的参数。传统宏观经济学模型不能持续描述经济主体的变化，在拟合一段时间后，误差将逐渐加大。经济学研究者，需要迫切解决的是如何利用随机数据来反映理性预期的思想。在动态时间序列分析中，对一个AR（自回归）过程的估计，可以转化为一个无限期随机项的MA（移动平均）过程，这样就可以利用随机误差项对参数的真实值进行估计了。萨金特（1980）使用了厂商优化模型来体现理性预期的思想。设厂商目标函数为：
■E■■β■（γ■+α■-w■）n■-（r■/2）n■■-（δ/2）（n■-n■）■
（1）
其中，β为贴现率，n■为第t期劳动力投入，α■为第t期技术水平，w■为第t期工资水平。γ■，γ■，β为待估参数。根据利润最大化得：
nt=ρnt-1-（ρ/δ）■（βρ）jEt[wt+j-at+j-γ■] （2）
利用wiener-kolmogorov算子把t+j期工资率和技术水平内生化得：
n■=ρn■-（ρ/δ）Uξ（λ）-1[1+■（■（λ）■ξ■）L■]x■+（ρ/δ）（λ）■[1+■（■（λ）■a■）L■]a■+ργ■/[δ/（1-λ）]其中，λ=βρ，U是一个1×p的向量。定义π（L）=（ρ/δ）（λ）■[1+■（■（λ）■a■）L■]，则误差项为α（L）et=π（L）v■■，定义μ（L）=n（ρ/δ）ξ（λ）■[1+■（■（λ）■ξ■）L■]，c■=v■■-vv■■。对v■■的OLS估计可得第t期的最优劳动力投入为：
nt=（1-ρL]-1[μ（L）+π（L）α（L）-1vξ（L）]xt+（1-ρL）-1π（L）α（L）-1ct （3）
通过ML估计出参数r0，γ1，δ，v，α（L），ξ（L）这些估计出的参数是具有理性预期的经济人最优目标中含有的参数以及技术水平参数，这样就可以通过所估计的参数来体现理性预期思想了。
二、动态计量经济学在一般均衡中的运用
（一）有关经济周期的计量
与萨金特相比，西姆斯更集中于计量经济学方面的研究。西姆斯（1972）研究了时间序列数据的区间问题，他认为，二次可积函数中具有滞后分布的时间序列分布模型的时间距离和频率空间是等距同构的。在这个度量空间下，二者可以相互转化，可进行普通最小二乘估计，1974年西姆斯提出了消除时间序列季节影响因素的计量方法。
（二）有关格兰杰因果检验
在格兰杰因果检验中变量之间因果关系的确定是假设一个变量为被解释变量而另外一个变量的滞后项为解释变量时，回归结果的整体显著性检验是否成立。该检验只是体现变量与滞后变量的整体性关系，也就是说研究一个变量的历史数据对另外一个变量所产生的影响。西姆斯（1972）在格兰杰的基础上提出了新的检验方法，他认为在时间序列中，如果解释变量是外生的，对滞后项的整体性检验存在错误。他提出的因果性检验是通过比较一个变量为被解释变量与另外一个变量的未来值为解释变量时，回归后的整体显著性检验是否成立。西姆斯（1983）对货币供应是否是引起经济周期波动的原因的实证研究提出了怀疑，并对这些实证研究提出了反驳。
（三）有关离散时间模型
西姆斯（1971）认为当把具有连续时间分布滞后的计量转化为离散时间的计量时往往需要对分布滞后项增加平滑约束条件使得估计更准确，西姆斯（1980）把这种思想发展成为后来广泛使用的向量自回归方法（VAR）。西姆斯（1988）认为在贝叶斯分析中由于某些参数是无法量化或量化不够准确因此无法使用事前prior概率分布给参数赋值。研究者从简化模型的角度出发，经常只需估计有限的参数，这样会导致事前事件的似然性降低。研究发现，时间序列模型分析中通过模型检验选择模型形式的方法并不可靠。检验的显著性会受到样本数量的影响，而非样本本身。另外，许多研究者经常利用估计好的模型进行事后检验，通过对未来值进行预测，比较预测值与真实值的差距，从而检验模型设计是否合理。这种方法在短期时间序列模型中比较有效，在长期却很难成立。在预测方面，往往需要在正则性和协方差平稳的前提下进行，然而在实际预测中，非正则性和非平稳性会经常出现，这使得预测误差变得很大。
三、结论
在新古典宏观经济学统治了近半个世纪后卢卡斯、普雷斯科特等人建立了宏观经济学的微观基础，而2011诺贝尔经济学奖授予萨金特与西姆斯，使得动态宏观计量思想为大多数研究者所认可。且对传统经典计量经济学提出了挑战，他们的研究工作使得小样本最小二乘估计法被放弃，而使得大样本的ML、GMM、贝叶斯估计等方法广泛使用。而且VAR模型在经济变量的因果关系分析、脉冲响应分析、波动分析等方面具有无可比拟的优势，使得动态计量方法在现代宏观经济研究中既能帮助政策制定者制定合理的经济政策，也可以对政策执行效果进行一定的评估。因此，萨金特与西姆斯的研究成果不但能应用在宏观经济研究领域，在经济决策分析中也能得到极大的运用。
参考文献
[1]Hansen，L.&T.J.Sargent.Formulating and estimating dynamic linear rational expectations models[J].Journal of Economic Dynamics and Control，1980（02）：7-46.
[2]Sims，C.A.Discrete approximations to continuous time distributed lags in econometrics[J].Econometrica，1971，39（03）：545-563.
[3]郭路，刘霞辉.动态计量方法在宏观经济学中的应用——2011年度诺贝尔经济学奖获得者学术成就评述[J].经济学动态，2011（12）：98-103.
计量经济研究范文2
关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性
一、计量经济学的含义
1.计量经济学的早期含义
在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。在研究中发现在统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格意义上的科学。1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：通过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计，只有将三者构建在一起才能发挥出特定的效力。
2.计量经济学的现代含义
由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。其定义变的更加具体也更加具有内涵。第一种定义认为：“计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一起分析，通过分析来证明经济理论的正确与否。”第二种定义认为：“计量经济学的目标是建立经济模型来分析经济学中的变量之间的相互关系。通过模型来确定当一个变量发生变化时对其他变量会造成多大影响。使用数学和统计学的方法工具来解决发生在经济和社会中的变量变化问题，并引导人们对此类问题分析和了解并解决。小结：发展至今，计量经济学已经成为经济学的重要分支学科，但其基础和目标并未有多大改变。还是将经济学和数学以及统计学三者合一共同解决和推断经济理论假设的实证研究。不管是哪一门学科都可分为理论和应用两个方面。因此，计量经济学也可分为理论计量经济学和应用计量经济学。自2008年爆发的经济危机，其后果影响至今。作者认为这不一定是计量经济学的理论研究问题，其可归结于应用计量经济学的问题。由于人们对计量经济学的滥用和理解的不透彻所以才无法从理论计量经济学中找到问题的解决办法。
二、计量经济学的特性
计量经济学是经济学的重要分支学科。可以说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。当然，对于计量经济学科学性的质疑也从未间断过。凯恩斯认为计量经济学是“统计的炼金术”，“蹩脚的魔术”。他认为计量经济学到目前为止还算不上科学的研究方法。为此作者统计出了科学标准并表现了计量经济学的科学性。
1.计量经济学的科学性
首先，科学哲学标准为：逻辑实证主义科学标准：其核心是事物的可证实性。包括维也纳学派的逻辑实证主义和柏林学派的逻辑实证主义以及“亨善尔”逻辑主义。证伪主义科学标准。这种证伪主义的基本出发点是证实和证伪之间的逻辑不对称。凡是可以被证伪的那就不是科学的。其次，我们可以在计量经济学中发现逻辑实证主义的特性：重视证实，观测，反对因果关系的存在，反对理论实体。从计量经济学中我们更能找到证伪主义科学标准的影子，计量经济学的作用就在于对原有的经济理论或问题进行模式分析，不断假设推断，通过证实和证伪发掘出解决实际问题的方法。在这一方面充分体现了在计量经济学中证伪主义科学标准的存在。
2.计量经济学的不确定性和局限性
首先，计量经济学具有不精确性。其实这是一件无可厚非的事。从基础来源上来看，庞大的经济数据本身就具有不精确性，通过计量经济学的研究也只能得到一个近似的结果。通过计量经济学的方法研究，我们能得到一个理想的世界，但未来是否真是如此还有待商榷。统计学也是计量经济学的构建者之一，这决定了计量经济学的研究结果是一个随机事件，是否得到想要的结果还需要共同的努力，这与计量经济学的科学性并未冲突。其次，与其它学科一样，在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。从研究方法上而言，计量经济学的研究方法是经验实证的模型方法。这既是计量经济学的科学性和不精确性所在也是其局限性所在。从经济学的语言层面而言，以统计学和数学为基础的计量经济学的经验实证的模型语言有着其自带的局限性。计量经济学中证伪主义科学标准的存在的气息太重，这种以不平衡的逻辑为出发点的方法论决定了计量经济学的局限性。
三、结论与展望
时代在进步，人民富有了，消费提高了，伴随的经济危机也爆发了。经济危机的爆发更加重对计量经济学的质疑。无法准确预测经济危机的到来，在解决经济危机上的能力不足都存在于人们疑惑中。从上文的分析中我们可以得到这样的结论：“计量经济学的研究方法为解决经济问题提供了模型，在此模型中我么能够看到理想的世界，能够正确预测经济的走向，但是计量经济学中的统计学成分决定了其理想结果之外还存在其他结果。我们应当做的事理解透彻计量经济学并不滥用。计量经济学的科学性证明其是科学的方法。如果我们能够理解经济领域中变量的变化以及影响的大小并知道如何避免这种情况的发生或有制定对策，那么应该会有效的应用计量经济学。
参考文献：
[1]洪永激.计量经济学的地位、作用和局限.经济研究，2007(5):139-156.
[2]Frisch，1993，editorialEconometrica，pl.
计量经济研究范文3
【关键词】计量经济学；计算问题；进展
在现代的管理学教育和经济学教学中，计量经济学可以说是其中非常重要的组成部分。同时，如何进行计算是确保计量经济学能够有效发展的重要保证。对此，文章通过下文对相关方面的内容进行了探究。
一、计量经济学的相关阐述
计量经济学为经济学的基础，经济学各个分支的发展，例如，金融经济学、劳动经济学、微观经济学、教育经济学、宏观经济学等都离不开计量经济学些支撑，对该理论进行应用，对该模型的结论检验假设与理论进行应用。所以，在学习和应用计量经济学，对于金融研究人员和从事经济方面的工作人员必将会带来很大的帮助。
二、计量经济学相关计算内容分析
1.人工智能方法的应用
在规定的范围内进行经济分析，将理论假设总是努力考虑的合理而复杂。主要目的是将具体的经济人行为展现出来。但是，如果可以用数学模型来定式化处理此种行为，我们就能够觉察到，这是难以解出的，将这种情况用计算机专业语素表示出来，即为：NP-完全现象。只有细微的增加这种问题的规模，就会大大的提升其计算量，而且极易造成计算机过载停止工作，除非有着无限大的机器容量。为了将这种困难解决掉，就可以应用智能化的方法，在一个模拟的经济环境内，将人融入进去，并且对他们的学习情况进行分析，确保通过理论假设中的行为可以保持一致。
在应用了这种方法能够发现，人类交易者的真实市场和智能工作中所呈现出的内容大体相同，所以，就能够证实，经济环境中的行为模型可以利用简单的智能方法营造出来。在经济学理论中，必须要将计算机技术充分的应用进去，在研究应用经济学和理论经济学模型时，对于信息科学、物理学、计算机科学和数学等方法必须要适当的进行应用，确保在计量经济学中可以或多或少的发挥出自身的作用。
2.动态规划形态分析
有关动态规划模型的相关内容在20世纪80年代前还没有取得研究性进展，在这方面，实质性的工作几乎还没有出现。后来随着科技的发展，技术的进步，有关这方面的研究开始逐渐深入，DP模型估计理论框架开始被人们提了出来。其构想非常简单：这种算法主要是通过内部和外部的密切结合，将数据最佳拟合状态喜爱的DP模型参数在N维空间中收索出来，这属于外部优化算法。在各个参数试算值的基础上，将动态的规划问题解决掉，即为内部DP算法，并且，有着极高的维数空间存在于内部。例如这样的案例，在对动态规划出来退休问题时，在一个大量的维度空间中将问题定式的进行压缩，然后进行不动点的计算分析。这就表明，需要通过大量的计算量与计算存储量才能够更好的求解DP问题。
现阶段，随着计算机技术的不断发展，因此，在处理这些问题的过程中就可以利用计算机系统来进行操作，并且，已经被广泛的应用于经济研究领域内，例如选择投资组合与储蓄，控制人类生育、更新专利等。通常的时候，在对计量经济模型进行构建的过程中，对于包含不确定性和实践的动因模型需要进行估计分析，其实，这种模型同自然规律之间是存在矛盾的，由于模型是把处理自然运动规律以外生的状态呈现出来，然而，随着一些含有对全局和整体能够带来一定影响的多动因模型的出现，大大的提升了其应用的功能性。其中，动态博弈理论模型和理性预期模型就为其中的重要组成部分。
3.分析交互式图形数据
采集与分析基本的数据，对数据的变量指标、数据的登录、数据清理、统计报表的匹配盒清理等方面都会带来很大的帮助，可以说，这些工作在计量经济学中也属于难点，比较繁重的工作。随着计算机技术的不断发展，数学应用软件、计算机系统及数学应用软件的出现，大大的提升了操作性能，从繁琐的数据处理中人们逐渐的实现了自我超越，在Unix与Windows平台的基础上，开始大量的涌现出交互式图形数据功能软件包，例如，、Matlab、MathCAD、Maple？、Gauss、Mathematica等，可以通过键盘将数据直接输入进去，在制表、特征图形化和数据整理编辑的过程张也可以通过简易的程序质量来完成。同时，将软件Eview应用到计量经济学中，使数据分析工作变的更加高效、实用。
三、结语
随着时代的发展，人们对于计量经济学的研究力度不断增加，计算是计量经济学的核心所在。那么，如何通过正确的计算方法确保计量经济学的发展是摆在我们面前的一项重要课题。计算有着非常广泛的含义，它包括网络计算、计算机硬件技术和计算机软件计算等。进入21世纪以来，我国科技发展速度不断加快，计算机技术在我们的生活和工作的各个方面都开始发挥作用，计算和计量经济学之间与生俱来的联系。为了有效的促进计量经济学计算的有效发展，文章通过上文对相关内容进行了探究，从而为有关单位及工作人员在实际工作中提供一定的借鉴作用。
参考文献：
[1]李子奈：《计量经济学模型方法论的若干问题》《经济学动态》.2011第10期。
[2]洪永淼.计量经济学的地位、作用和局限[J].经济学研究.2013（03）：569-571.
[3]李子奈李鲲鹏.《关于计量经济学模型随机扰动项的讨论》.统计研究.2009年第2期.
计量经济研究范文4
宽带对中国经济增长影响的实证分析
基于就业稳定性视角的户籍工资差异
中国工业行业间R&D溢出效应研究
金融发展收入分配效应的实证研究
我国产出变量增长趋势转变研究
我国的合理房价及其影响因素
公司高管人员情绪对公司股价的影响
大数据时代从商业智能到商业数据分析学
地方政府债务置换及规模控制的宏观经济效应
系统性金融风险研究——基于金融不稳定的视角
网络搜索数据与消费者信心指数的相关性研究
基于微观模拟模型与CGE模型的链接途径
基于信息不对称的金融结构演进模型
交通基础设施对城乡收入差距影响研究
基于新凯恩斯DSGE模型的计量分析
实际汇率的长短期结构和变动趋势分析
兼论分配公平的逻辑内涵与实践特征
外部环境因素对制造业企业的技术效率影响研究
基于银行体系稳健性的监管独立性研究
我国利率期限结构与宏观因子的关联
我国物价波动区制转换及持续期依赖特征研究
开放经济下货币政策与经济波动的动态分析
中国外汇储备最优规模的实证研究
我国大宗商品价格变化中的货币因素和预期形成
中国居民消费需求变动原因分解
技术进步偏向约束下的产业经验证据
基于产品扩散过程的捆绑策略研究
人民币汇率变动的紧缩性效应研究
资源环境约束下我国省际全要素生产率测度分析
高技术产业研发效率增长及其区域收敛
中国消费者基于符号意义的炫耀性消费行为实证研究
生命不确定性的跨期消费替代弹性
我国出口贸易技术水平及其国际竞争力评价
基于我国制造业行业数据的实证分析
收入变迁对耐用品消费行为演变的影响研究
中国利率期限结构的局部线性迭代模型研究
城乡居民收入分布变迁的汽车消费异质性特征研究
政治关联与盈余质量:基于上市公司的实证研究
基于仿射模型的中国国债市场利率期限结构动态检验
金融危机与次贷危机对我国进出口贸易影响的比较
基金的反馈交易行为:存在性检验及对股价波动的影响
中国财政货币政策及其协同效应的DSGE模型分析
动态视角下“热钱”流动与我国房地产价格关系研究
中国货币化进程的结构突变:基于货币-价格关系的实证
基于时变CoVaR模型的我国商业银行风险溢出效应研究
货币搜寻理论框架下货币政策与资产价格关系的实证研究
我国股票市场收益率序列的长期记忆性和“杠杆效应”检验
计量经济研究范文5
摘要：本文在对计量经济学内容模块及课程体系进行梳理的基础上，基于新兴的教学方式――微课，以经典计量经济学中单方程模型最小二乘估计量的最优线性无偏性质为例，进行了具体的微课教学设计，并且在微课设计的过程中，融入了“互联网+”的思想。在此基础上，本文还对传统的计量经济学教学方式和教学方法进行了反思，认为传统教学过程中存在着理论与应用脱节、学生理解效果较差等一系列问题，而基于微课的计量经济学教学设计可以在教学安排、教学方式等多个方面弥补传统教学方式的缺陷，在一定程度上提高学生的学习效果。
关键词：计量经济学；微课；教学改革；计量经济学的地位与作用
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）13-0081-06
计量经济学的基本定义是，以经济学为基础，运用数学方法，构建计量经济模型，阐述经济中隐含的数量关系的一门学科，是经济理论、数理统计学、经济统计学的有机结合体。在各国，尤其是发达国家的经济学和管理学的学科体系中，计量经济学占据了极其重要的位置，计量经济模型的创始人克莱因、世界著名经济学家萨缪尔森等著名学者都多次指出了计量经济方法的重要性。
1980年，以经济计量学“颐和园讲习班”为标志，计量经济学开始进入中国。自20世纪80年代中期开始，作为一门专业课程，计量经济学陆续进入国内高等院校的经济类专业课程体系中。1998年，中国教育部高等学校经济学教指委将计量经济学纳入经济学类专业的8门核心必修课程。同年，教育部在经济学科中审定了“应用经济学（一级）数量经济学（二级）”的学科分类，明确了数量经济学的学科设置。此后，计量经济学作为数量经济学中的主干课程，在各高等院校中广泛开设。目前，在各高等院校的经济学类、管理学类等专业中，计量经济学被教师和学生评为最重要、最实用的方法。计量经济学的学科人才也深受社会青睐，其就业面广泛，在管理、社会、医学、生物、统计等各个领域都有涉及。
计量经济学之所以得到学者、教师、学生及社会的广泛接受，一方面是因为计量经济学方法具有科学性和普适性，如前所述，其方法已经在社会发展、经济增长，甚至是自然科学的各个领域都得到了应用；另一方面，计量经济学将经济学、统计学、数学及一系列相关学科紧密联系到一起，不仅实现了自然科学与社会科学的高度统一，更为重要的是推动了经济学由探讨变量之间的定性关系向研究变量之间定量关系的转变，并成为各学科之间相互融合、共同进步的重要工具。
目前，计量经济学在各高等学校中越来越受重视，从某种程度上说，计量经济学已经成为经济管理类专业本科生和研究生教学中不可或缺的组成部分。全国各高校相继将计量经济学及其相关课程列为重点建设目标，在课堂教学、教材编写、精品课程、教学改革与实验上投入了大量人力物力。但是，目前国内计量经济学的课程教学仍然以传统的教学方式为主，由于计量经济学课程对前期储备知识要求较高且理论性较强，出现了学生学习效果参差不齐等问题。本文将在梳理计量经济学学科体系和课程体系的基础上，基于新兴的微课方式，对计量经济学课程体系进行梳理，提出计量经济学课程的教学设计与教学改革方案。
一、计量经济学的发展阶段及学科体系
（一）计量经济学发展的四大分支
计量经济学的主要作用在于利用现有数据资源，构建实证模型，不仅定性地判断各个自变量（解释变量）对因变量（被解释变量）的影响方向，同时定量地求出了自变量（解释变量）对因变量（被解释变量）的影响程度，这种研究方法不存在时代局限性，在任何一个时期对于所有学科来说都是成立的，因而计量经济学从出现至今得到了广泛应用，成为相当多的经济学者进行科W研究的重要手段。
以20世纪70年代为界，计量经济学大致可以划分为经典计量经济学、现代计量经济学两大类。早期的计量经济学经过多位研究学者对其概率论基础、理论框架、数据模型、模型应用等内容进行扩展，形成了完整的经典计量经济学方法体系。从理论方法角度而言，经典计量经济学是在经济理论基础上，对所获得的时间序列样本数据或者截面样本数据建立线性化的参数模型和随机模型，运用最小二乘（OLS）等方法对所构建的实证模型求解，得到模型的估计结果。在应用实践方面，计量经济学属于经验分析、实证分析，模型结果可以用于分析经济结构、评价经济政策、预测经济趋势走向、检验并进一步发展经济理论等。
进入20世纪70年代后，世界经济遭遇了经济滞涨、石油危机、利率自由化等一系列变动，经济活动更为复杂，以凯恩斯主义经济学为理论基础的经典经济计量模型受到严重挑战，模型的预测性和解释力大大降低。在经典计量经济学的基础上，现代计量经济学应运而生，实现了对此前计量经济学的传承。
目前，现代计量经济学已经逐渐发展为4个主要方向：微观计量经济学、时间序列分析、面板数据模型、非参数计量经济模型。目前，上述分支已经成为经济学类专业研究生的独立课程，且相应的教科书也已相继出版，这标志着它们作为计量经济学的分支学科已经成熟。
时间序列分析方法是现代计量经济学的重要方面。经典计量经济学的一个重要前提假定就是解释变量的非随机性，这就要求解释变量的数据满足平稳性这一条件。而在实际的问题中，时间序列数据往往是非平稳的，因而采取经典计量经济学模型进行的估计和分析就会得到“虚假回归”的结果，即在经济理论中本来不存在任何关系的两个变量，却能够通过回归得到较高的相关性，但这种高度相关的结果却没有任何实际意义。时间序列计量经济学就是在上述问题中，以研究时间序列自身的变化特征为主线而发展起来的一种新型的计量经济学方法。对于多个非平稳（有单位根）的时间序列而言，如果其线性组合是平稳（无单位根）的，则可以称这些序列之间具有“协整”关系，那么这些时间序列所表征的宏观经济变量之间行为上的均衡关系就是真实的。
与单独的横截面数据模型或者时间序列模型相比，面板数据模型包括了上述两类模型所不能表达的内容，更能反映经济活动的行为特征和变动规律。此外，面板数据模型还可以反映个体效应，即揭示不同个体之间的确定性或者随机性差异。同时，基于面板数据模型可以构造更为复杂的模型并对其进行检验，也减少了变量之间的多重共线性。
与经典计量经济学模型先验地设定模型的结构不同，非参数计量经济学的模型形式要通过估计之后才能得到。非参数计量经济模型一般可以划分为完全非参数模型与半参数模型两大类，其估计方法通常为权函数方法，常见的权函数估计方法主要是核估计与局部线性估计。目前该方向发展的重点仍然在新的参数估计方法及其性质上。
（二）计量经济学的三个教学层次
在实际的教学过程中，计量经济学通常被划分为初级、中级、高级三个层次，分别适用于不同学历背景的学生。其中，初级计量经济学一般以经典计量经济学为主要内容进行讲解，介绍单方程线性计量经济模型，并进一步对放松经典模型假定的问题进行了探讨，主要教学对象为没有接触过任何计量经济学内容的本科学生，教学周期为一个学期。对于研究生的教学而言，重点讲解的内容一般都放在中级计量经济学以及高级计量经济学上。鉴于硕士研究生的教育背景不尽相同，因而在中级计量经济学的教学内容中，除了要求没有接触过计量经济学的学生对初级计量经济学的内容进行自学外，还需要穿插讲授初级计量经济学的某些重要内容，以确保计量经济学基础薄弱的学生在学习过程中对方向性问题和核心模型理论有更好的理解。在课时比较充分的情况下，时间序列计量经济学又在中级计量经济学课程体系中单独列为一门课程，进行更为详细、更为深入的讲授。与初级、中级计量经济学课程不同，高级计量经济学课程中侧重于对最新发展或者较为前沿的计量经济学方法进行讲解。
在上述理论课程结束后，在实际教学中，大多数高校还继续增加部分应用课程，通过经济研究中的具体案例，讲授如何运用理论部分所学的概念和方法进行实际的计量建模、估计和检验；增加上机课程，演示讲解主要计量经济软件的基本操作和实际应用，让学生熟悉计量软件的操作过程，从而在解决实际问题时能熟练使用。
除了课程的讲授之外，在计量经济学学习的过程中，对于学生自身的知识储备、学习能力等多个方面也提出了较高的要求。首先，作为一门综合类的交叉学科，计量经济学不仅要求学生有扎实的经济学功底，还要求学生有较好的统计学、数学，特别是概率论与数理统计学的基础；其次，计量经济学要求学生具备良好的计算机应用能力，能够熟练操作至少一种计量经济学软件进行模型构建；最后，计量经济学还要求学生具备较好的逻辑思维能力，在估计得到模型结果后，能够发现结果背后所隐含的经济规律，理清逻辑，进行深入分析。
当然，根据“教学相长”的理论，计量经济学的教与学是相辅相成的，计量经济学的开设不仅为学生综合分析、研究经济问题创造了条件，也为培养学生的逻辑思维能力打下了较好基础。计量经济学课程的作用与价值体现在：一是提高了学生对经济科学方法的应用技能，特别是应用计量经济方法分析和处理问题的能力；二是提高了学生获取知识的能力，例如基于先进的计量经济学方法，构建符合经济现实或者社会发展状况的模型，从中挖掘、发现新知识；三是拓宽了学生的知识面，因为建模所需要的知识是多维度、全方面的。
二、“微课”改革的兴起
近年来，随着互联网和信息技术的不断发展，各种网络课程应运而生，教学领域“互联网+”促使了“微课”的产生。“微课”是一种新兴的教学方式，现在已经迅速成为各国，特别是发达国家教育研究和教学改革的热点。“微课”的主要传播手段为微型教学视频，同时综合了影像、动画、幻灯片、音频、图片、文本等不同媒体，通过自主学习、在线学习等方式将零散化、碎片化的教学内容清晰、明确地传达给学生，具有“主题突出、短小精悍、针对性强”且“不受时间、地域限制”等特点，有助于学习者进行自我调节学习，同时照顾到了学习者的“注意力模式”，更加符合广大学习者的实际需求。对于计量经济学课程而言，进行相关的“微课”设计与改革，可以使得这一理论性强、相对枯燥的课程更便于理解和学习，因而“微课”计量经济学具有广泛的应用前景。
P于“微课”的起源，大多数学者普遍认同两种说法。第一种说法是，1993年由美国北爱荷华大学的McGrew教授提出的“60秒课程”是“微课”的开端。作为化学专业教授，McGrew希望简单的有机化学常识能够得到普及，然而当时的有机化学教材晦涩难懂且篇幅很长，没有化学基础的学生及民众需要花费大量精力研读。因此，McGrew教授希望能够让人们在课堂以外的其他地方也能方便、简捷地学习到化学常识，为此提出了“60秒课程”，并且他还将“60秒课程”划分为三个主要部分：概念引入、解释、结合生活列举例子，同时建议其他学科的教授也用相似的方法对各自的专业知识进行推广。第二种说法是，1995年由英国纳皮尔大学的Kee教授提出的“1分钟演讲”是“微课”的起源。具体而言，Kee（1995）认为在知识量与信息量大爆炸的时期，能够快速准确地从各学科中提取核心概念满足学习需要是学生必须具备的一个关键能力，因此他提议让学生针对知识的核心内容进行一分钟的精练演讲，并要求演讲具有良好的逻辑结构且包含一定数量的例子，一分钟演讲不仅促进了学生专业知识的提高，同时还将所学内容相互联系起来，从而避免了学习的孤立性与片面性，起到了很好的教学效果。
在此基础上，微课程开始迅速发展。2008年美国圣胡安学院的教学设计师Penrose最早提出了“微课程”的概念，也就是现在的“微课”，他还将微课程的概念解释为“知识脉冲”，经过研究表明，通过配合一定程度的作业、讨论、实践，微课程的学习效果完全可以与长时间的授课相媲美，甚至更好。
胡铁生（2011）将“微课”引入我国，对“微课”的概念、特点、分类、适用范围等内容进行了系统的介绍。自此以后，“微课”开始了在中国的蓬勃发展。随着“微课”的快速发展，国内外有关“微课”的教学专题网站迅速涌现，目前最具影响力的“微课”网站是2006年国外创建的可汗学院。在国内，最知名的平台是“中国微课网”以及“全国高校微课教学比赛”网站。截止2013年6月28日，各地重点大学、本科等在内的高等学校1600多所、教师12000多名参加了“微课”的教学比赛。此外，另一个重要的国内“微课”平台是网易云课堂，目前，该网站开发“的课程数量已经达到了1100多门，且每门课程是由系列“微课”组成的，各个“微课”之间以从简单到复杂、从基础到高级的进阶方式呈现。
三、基于“微课”的计量经济学教学设计
计量经济学课程具有结构化、模块化等特点，即每一章节的完整性较强，包括性质、估计方法、检验等内容，体系较为完整，适合进行“微课”的设计。一节完整而优质的“微课”需要很多准备工作和开发工作，再具体到应用过程。就计量经济学而言，该课程既包括基本的理论方法，又可以应用到具体的经济和社会问题中，与“微课”的设计理念高度一致。
与其他“微课”一致，计量经济学“微课”有多种分类方法，按照计量经济学的教学方法分类，可以分为问答型、演示型、讨论式、实验式等类型；根据计量经济学的教学方式分类，又可以分为答疑型、解题型、证明型等类型；按照计量经济学“微课”的制作方式，则可以分为智能手机拍摄、专业摄像机拍摄、录屏软件拷贝等类型。
“微课”的基本要素包括6个方面：微视频，即“微课”的教学录像或者教学视频；微教案，简言之，就是微视频教学的教案；微课件，即辅助教学的素材课件；微练习；微反思；微点评；微反馈。通过统一的教学平台，采用“互联网+”技术，将这些资源综合为“非常6+1”，如图1所示。
如前所述，由于计量经济学课程的学习对于学生的前期储备知识要求较高，因此学生在上课过程中不一定能够完全理解、吸收课程内容。经过对比分析各种类型的“微课”教学模式、教学方法可得，计量经济学最好应该采用“融合式”的教学模式进行“微课”的设计，即在计量经济学“微课”的设计中，基于“互联网+”的理念，根据胡新生等（2012）、孟香惠（2013）提出的一体化基本设计思想，将课程分成面授学时、网上学时两大主要部分，先通过网络课程让学生进行课前网上预习，然后教师进行课堂上的重点、难点讲解，最后再让学生进行课后的网上复习，回顾整个教学过程的全部内容。其中，相邻两个环节互为联系、相互补充，前一环节对学生起到指导作用，后一环节为教师和学生同时提供准确的反馈信息，计量经济学“微课”的教学步骤如下。
（一）网络课前预习
此阶段需要依靠学习者自己独立进行，一般是通过互联网将该阶段的“微课”放在教学平台上，要求学生进行自主学习和课前预习。在网络课前预习阶段，计量经济学课程应该主要集中于对新知识、新内容的介绍，无需过于细致，但应对整体性和方向性的知识框架进行讲授，使得学习者大体了解所学内容的整体概念、基本思想、估计方法、理论模型等基础知识。此外，由于学习者的教育背景不尽相同，因此本阶段的内容还需对所授内容的前置知识点和问题背景进行回顾。同时，授课者应启发学习者对所学内容的思考，特别是适当讲授如何应用计量经济方法解决实际问题的案例或者例子，使其产生学习兴趣。在课程允许的情况下，教师可以在课程中提出问题，或布置简单的预设任务，以便在面授时检查学习者的预习情况，提高预习效果。教师也可根据预习情况有计划地安排面授课程的内容和进度，及时调整上课计划，更多地发挥学习者的积极主动性，使得课堂教学更有效果，也更有效率。
（二）面授课中学习
将“微课”应用到计量经济学的课堂教学中并不是让“微课”取代教师教学，而是把“微课”作为一种教学工具，教师围绕“微课”所授内容，引导学生进入W习情境，并且根据“微课”提出的问题进行深入的解读和解析，激发学生主动发现问题、探索问题的思维方式，对于计量经济学这样一门具有较高适用性的课程而言尤其如此。在这一阶段中，教师可以针对学生的预习情况、在课堂上学生的反应情况等进行课程内容的讲授、调整，以达到较好的教学效果。一般而言，在面授课学习阶段，教学内容主要包括对知识点中的重点难点进行讲解，或是对计量经济软件进行示范操作和过程演示，以及对例题进行讲解，从而学习者可以跟随教师一起解答问题，深入了解计量经济方法的内涵与实质。同时，在面授课堂上，学习者与老师可以进行直接互动，对“微课”所展示的内容与知识可以进行更为深入与广泛的讨论。教师也应根据学生的反馈，积极改进计量经济学“微课”设计中出现的各种问题。
（三）网络课后复习
课后复习阶段也是计量经济学学习过程中非常重要的一部分，只有在课后对课堂上所学知识点进行反复的巩固与练习，学生才能全面理解课程的主要内容。因此，本阶段计量经济学的“微课”内容以巩固和习题为主，基于“互联网+”带来的资源优势和信息优势，为学习者提供充足的复习资料与习题，并进行要点提示和分析讲解，以解决学习过程中存在的困难。由于学生的学习情况存在一定程度的差异性，对于吸收消化能力较好的学生，可以对其提供开拓性和思考性较强的“微课”。
一般而言，学生在最初的计量经济学课程学习中，接触的第一个重点内容就是经典计量经济学中的最小二乘估计方法。由最小二乘估计方法得到的估计量具有何种性质和优势，从而使得该估计量能够在计量经济学中得到广泛的应用？这是学习者接下来会关心的问题。本文基于上述教学框架与“微课”特点，以经典计量经济学中单方程模型的最小二乘估计量的最优线性无偏性质一节为例，进行了面授课中学习阶段的“微课”设计，基本内容列于下表1。
四、有关计量经济学传统教学方式的思考
（一）计量经济学传统教学的不足
鉴于计量经济学的学科地位越来越重要，其在科学研究以及人才培养方面发挥的作用也越来越大，因此对计量经济学教学的重视程度应进一步提高。基于目前国内各高等学校的教学情况分析，在实际的计量经济学教学过程中，仍然以传统的授课方式为主，即以幻灯片演示、板书讲授为基础，采用期中考试、期末考试或者课程论文等方式进行测验。在信息技术越来越发达的今天，计量经济学的课程建设如何顺应时展，基于“互联网+”、“微课”等新技术和新模式做出相应改进，是非常现实并十分重要的一个问题。在这一部分，本文将对传统计量经济学课堂教学中出现的各类典型问题进行思考，并进一步说明、验证计量经济学“微课”设计与微课改革的重要性。
由于受到课时限制，传统计量经济学的课程内容主要涉及计量经济的基本方法与基础理论，如参数估计、假设检验等，而对于如何建立符合经济增长、社会发展现实的实证模型，以及在实际应用中占据重要地位的计量分析软件的操作却甚少提及。很多学生在学习计量经济学课程后，只了解计量经济学的相关概念、模型、性质、检验方法等知识，但并不能够灵活运用所学知识进行定量分析与经济预测。学生在进行本科和硕士毕业论文写作时经常出现模型中变量选取、模型形式设定以及数据处理等问题，这都是由于缺乏实际操作的经验、学生无法做到学以致用导致的。同时，目前大多数的计量经济学教材所提供的案例基本上只与本章内容相一致，不能训练学生综合运用所学知识的能力，从而案例教学并没有达到应有的效果。
在教学安排方面，传统计量经济学教学的课程安排与时长安排也并不合理，例如，目前国内大多数高校中设置本科生和硕士研究生的计量经济学教学课时为54课时。计量经济学的学习要求学生预先学习必要的微积分、概率论、统计学等相关知识，但是教师在教学实践的过程中往往发现，学生对一些先修课程的相关内容已经遗忘、甚至还未学习，对在计量经济学课程中需要用到的基本知识并不熟悉，导致该课程的教学在规定学时内很难完成。
虽然国内大多数高校在计量经济类课程教学中构建了多分类的教学体系，例如，根据讲授内容的深浅程度、讲授知识的范围将计量经济学分为初级计量经济学、中级计量经济学与高级计量经济学，但是计量经济学教学大纲的规范、教学日历的制定、重要教材的建设与课程体系的设计还有很多不一致、不协调甚至脱节的地方。传统计量经济学教学的授课时长一般为45―50分钟，授课时间固定，学生若由于某些特殊原因错过课程，则需进行自学，而自学中没有教师的指导和提示，在理解上将会存在很大困难。特别是，学生的理解与教师所讲授的内容之间可能存在很大差异，从而导致学生学习上的不连贯性和无效性。
在教学手段方面，计量经济学授课教师选择的教学方式一般是“多媒体+板书”形式，以多媒体为主，例如在进行计量经济学课程讲授时，部分原理、定理的推导和演算过程中会存在大量的矩阵，不利于板书的书写，因此类似于这样的内容都使用多媒体的方式讲解。多媒体教学有利于教师人力资源的充分利用，教师能够快速更新教学内容而不必书写板书，从而减少上课时不必要的时间浪费。但是，计量经济学中多媒体教学方式使得教师不容易把握教学进度，不了解学生是否理解内容，在短时间内将不易理解的教学内容“填鸭式”地“塞给”学生，导致学生对所学知识印象不深，从而不能及时吸收理解所学内容。
（二）“微课”改革下的计量经济学教学优势
基于“微课”的框架下进行计量经济学的教学设计具有诸多优势。首先，从教学内容上来讲，“微课”对于计量经济学的讲授内容更加宽泛，所授知识并不受到课时限制，因而不局限于理论推演与数学推导。更为重要的是，“微课”可以对传统课堂上无法或是没有时间传授的内容进行讲解，且讲解内容可以更加细致，扩大了学生的学习范围。“微课”内容可以作为教师面授课程的补充，学生既能够在课前对教师即将讲解的课程内容进行预习，了解课程整体思想，做好衔接；又可以在课后积极复习，以解题型和答疑型的“微课”内容为辅导，巩固课堂内容。
其次，计量经济学的“微课”教学能够满足不同能力、不同类别学生的学习需求。“微课”的教学更加方便灵活，对于不同教育程度与教育背景的学生来说，“微课”的内容更具针对性，学生能够根据自己的知识储备自由选择需要观看的“微课”内容。例如，数学基础比较好的学生，可以选择直接学习计量经济学课堂讲授的“微课”；而基础薄弱、没有接触过经济学、统计学知识的学生则可以先通过学习前置课程弥补知识缺陷，而后再进行正式的计量经济学课程学习。相对于传统计量经济学教学，“微课”还能够提升学生的持续性注意力。“微课”将授课时长控制在10分钟左右，在较短的时间里对某一突出知识点或难题进行系统、细致地讲解，学习者能够集中听讲，亩有效地实现学习目标，而不会感觉到课程冗长，信息接收也不会产生相互干扰。“微课”视频能够反复多次观看，不受时间、地域的限制，学习者不用担心错过的课程无法弥补，可以通过微视频进行自学，且学习内容一致，具有连贯性。
最后，“微课”以多种形式、丰富多彩地展现学习的内容，可以满足不同学生的学习偏好与学习习惯。“微课”的核心是微视频，这种呈现方式不仅可以将课程的重点全部展现到视频中，而且可以排除其他无关的视觉刺激，加强学习者对知识的记忆力。例如，可汗学院所制作的“微课”教学视频，画面中突出强调了一个黑板，没有教室和教师，只能听到老师对教学内容的详细讲解，也只能看到黑板上简练列出的教学内容。同时，“微课”运用了各种信息技术手段，表现形式丰富多样，与当前课程内容有联系的各类信息，例如影像视频、动画片段、音频、图片、文本等，均能够通过“微课”视频得以展现，激发了学生的学习动力，提升了计量经济学的学习效果。
五、结论
计量经济学是经济学、统计学、数学多学科相互融合形成的交叉学科，在科学研究、社会实践、人才培养等多个方面均具有十分重要的作用。计量经济学方法具有科学性和普遍适用性，其理论与方法已经在社会经济的各个范畴都得到了广泛应用。基于“微课”这样一种新型的教学方式，计量经济学适宜采用融合式教学模式进行网络课程的设计。本文以经典计量经济学中最小二乘估计量的线性、无偏性、有效性为例，进行了具体的“微课”设计。另外，通过对传统计量经济学的教学方式、教学手段等进行深入思考，本文发现以“多媒体教学+板书演示”为主要方式的传统计量经济学课堂教学在教学安排、教学目标等多个方面都存在不同程度的缺陷，与之相对，基于“微课”框架下的计量经济学教学设计和教学改革能够在很大程度上弥补传统教学的不足，有效提高计量经济学的学习效果。
如何采用现代信息技术手段，创新计量经济学教学方式和教学方法，已经成为高等学校经济管理学科发展和教学实践的重点内容。在“互联网+”快速发展的背景下，以“微课”为基础，开发、扩展、充实计量经济学相关教学资源，丰富和完善计量经济学教学体系，满足不同学习者的多层次、多样化需求，是计量经济学教学改革的主要任务，也是高等教育经济管理学科内涵发展的重要方向，值得教师、教学工作者进行深入思考与深度开发。
参考文献：
[1]Kee T.P.The One Minute Lecture.Education in Chemistry，1995，（32）：100-101.
[2]Shieh，D.These lectures are gone in 60 seconds.Chronicle of Higher Education，2009，55（26）：1-13.
[3]胡铁生.“微课”：区域教育信息资源发展的新趋势[J].电化教育研究，2011，（10）：61-65.
[4]张同斌.高等学校经济计量分析类课程教学模式改革与创新[J].教育教学论坛，2015，（9）：103-104.
计量经济研究范文6
理论基础本文所谓的环境影响的经济计量,是指通过环境影响评价识别某一建设项目对环境的影响,并将影响程度通过环境价值评估技术和费用效益分析方法估算其经济价值,实现环境影响的货币化,以便从经济计量的角度定量判断项目总体对环境的影响, 并为项目的环境经济可行性研究提供依据。环境影响经济计量中应用了费用效益分析方法和环境价值评估技术,环境费用效益分析的最终目的是对环境影响情况下项目的经济可行性做出判断,判断的最终依据是福利经济学理论。福利经济学是对经济体系的运行进行评价,以期改善社会福利的经济学说,研究的首要出发点是关于社会福利改善的判断标准问题。这些标准也是我们进行费用效益分析的基础理论。
帕累托最优准则帕累托最优是用本世纪初意大利经济学家维尔弗雷多.帕累托的名字命名的一种完全效率的概念, 是早期福利经济学判断社会福利改善与否的重要准则。其核心思想是如果某种经济变化的结果可以在不使得其他人境况变得更坏的情况下,使一些人或至少一个人的情况变得更好时,社会的福利就会得到改善。具体来说,帕累托最优标准是以不损害任何既得利益者为前提的,这一严格要求使其在费用效益分析中似乎受到了很大的制约。因为几乎任何投资项目或政府决策都会既有好的影响,又有坏的影响。
也是现代福利经济学的基础。该原理认为,如果某项决策的受益者能够补偿受损者的损失,那么,不管这种补偿是否实际发生, 该决策都被认为是对社会福利的改进。如果这种补偿在实际中必须发生的,那么这种改进就称为实际的帕累托改进;如果实际中不必付出补偿,那么这种补偿只要求总效益大于总费用,此时称为潜在的帕累托改进。显然,卡尔多-希克斯潜在补偿原理的实质就是要求总效益必须超过总费用,这也就是费用效益分析方法的理论基础。补偿定理不关心补偿是否实际进行,受益者对受损者的补偿仅仅是设想的,其是否实际发生并不影响对结果的判断。如果一项决策的效益与费用是跨时影响的,那么,必须对费用与效益进行折现,并且效益现值要超过费用现值,即经济净现值大于零。还有,在折现时,虽然考虑了代际补偿,但也仅仅是设想的。这样,按照卡尔多-希克斯(Kaldor-Hicks)潜在补偿原理,如果一个项目通过了净现值的检验,并且潜在补偿是可行的,那么,该项目有利于社会福利的改善,项目可行。
