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金融的研究方向范文1
近年来，国际金融、国内金融的界限变得越来越模糊。我国早期的金融学教科书所教授的内容是从国内金融向国际金融延伸；而在国外的金融学教材中，每一个国家的国内金融是整个国际金融体系的一个组成部分。目前来看，后一种理解可能更为合理——将世界看成一个整体，在这个整体中不同国家承担的角色以及不同国家之间所产生的联系是不容忽视的。
在这个大的视角之下，需要对传统国际金融研究的主要问题进行更加深入的研究。研究领域没有发生太大的变化，但研究内容发生了很大变化。例如，过去国际金融重点研究国际储备货币和国际货币制度等，但发展到今天，研究侧重点可能应做出调整。
二、国际金融重点问题研究的新方向
目前应当抛弃在短期内会产生超主权货币的想法，仍应以世界多元货币体系为研究对象。多元货币体系的发展是有规律的，同时也存在各国货币政策应如何协调配合等问题。
第一，应关注近年来数字货币的产生和发展，以及其对国际货币储备体系产生的冲击。在数字货币1.0时期，创造单一国际货币的设想迅速遭到了一些国家和地区的抵制，例如，美国、英国、欧盟等。原因在于创造超主权货币对其他国际货币会形成挑战。货币代表着权力，而且代表了国家主权。在2021年举办的博鳌论坛上，有专家对中国数字货币的发展提出了两个非常重要的看法，一是发展数字货币不应冲击货币主权，二是数字货币使用领域应限定为消费和零售。这是符合货币本质的。
数字货币2.0版本则基于不同的主权货币创造了一个稳定币。在此基础上，又创造了类似SDR的一个货币篮子，基本维持了现有的货币格局，只是运用了新的货币载体，得到了许多国家的支持。这件事情是非常有意义的。沿着这个思路研究下去，对研判国际货币的未来以及人民币今后的发展都将非常有价值。虽然短时间内无法创造出一个超主权货币，但是当主要储备货币以一个篮子的形式组合起来，在实际运行时，就出现了一定的超主权货币的特征。这些货币都是可自由兑换的，例如，在欧洲使用美元是非常方便的。这就意味着数字化的美元在欧洲也可以使用，在一定意义上具有超主权货币的特征。
由于人民币不可自由兑换，因此存在被孤立的可能性。我国应加快人民币可兑换改革和国际化步伐，否则在疫情结束、数字货币普遍使用之后，人民币可能处于不利地位。这是需要深入研究的问题。
第二，应关注国际收支与国内宏观经济运行的联系。过去有很多关于这方面的探讨，例如，不可能三角理论等。但实际经济运行不像理论描述的那么简单。在这种新的情况下，对国际收支变化和国内经济运行之间的关系需要深入研究。特别对于中国来说，很多因素会对我国产生很大影响。过去对于国际收支和国内经济关系的研究，较多是从实体经济的角度出发。在这个大架构下，资金的流动承载着实体经济因素的流动。而根据IMF的研究，在本世纪以来的二十年中，各国之间的贸易差额在逐渐缩小，但国际投资头寸在增加，其原因是需要研究的。如果这一趋势确实存在且正在发展，那么国际收支和一国宏观经济运行的关系需要重新探讨。
第三，应关注国际金融的治理体系问题。世界在不断变化，二战后形成的以国际货币基金组织、WTO、世界银行为主要支柱的国际金融架构已不再有效并需要改变。改变的方向可从近年来各国倡导的提议中看出一些端倪，例如，跨大西洋贸易与投资伙伴协议（TTIP）在推出时是一种新的国际治理机制，是基于价值观相同、互相认同的原则组织起来的，即成员经济体对人权、竞争中性等问题看法相同。而这一特征在传统的治理体系中并不突出。
类似的协定层出不穷，例如，全面与进步跨太平洋伙伴关系协定（CPTPP）。我国已表态参与，美国也表态参与，这代表着一套新的体系，与二战后形成的体系不同——从美国主导转变为由多个国家和多项因素共同决定。虽然美国在其中依然占据重要地位，但之前近乎一家独大的格局已不复存在。在全球多元化的格局下，中国通过“一带一路”倡议、人类命运共同体等理念，在国际上推广了代表中国心目中“良治”的全球治理体系，其具体内容仍需不断充实和丰富。更为重要的是，我国的理念要能够被全世界所接受，要与现有的理念和制度安排相协调。目前，我国所做的阐述还不够，未来仍有大量工作需要去做。
金融的研究方向范文2
【关键词】 房地产价格同比增量；外汇储备；M1
金融危机爆发以来，房地产价格经过最初几个月的下降以后，从2009年6月开始房价有了一轮快速的增长，到2010年4月70个大中城市房价同比增量已达到12.8%。针对房价上涨过快的状况，政府出台一系列措施。但这些措施并没有取得预想的效果，究其原因，由于房价受多种因素影响，每种因素对房价影响的大小不一。因此深入分析影响我国房地产价格的因素及这些因素的影响程度，提出可操作的政策措施，不仅具有理论意义，还具有现实指导性。
一、模型推导
房地产价格从经济学角度分析，归根结底无外乎供给和需求两个层面。影响房地产需求的因素主要有消费者收入水平等；影响房地产供给的因素主要有开发成本等，从众多影响房价供求的因素中选取了M1同比增量、实际利率、外汇储备同比增量和土地购置面积同比增量这4个有代表性的因素来研究其对房价的影响。其设定模型为：
Z=A0+A1X+A2Y1+A3GZ+A4WH+Ut
其中，Z代表全国房屋销售价格同比增量；X代表实际利率；Y1代表M1同比增量；GZ代表土地购置面积同比增量；WH代表外汇储备同比增量；A1到A4为他们对应的解释变量的回归系数；A0为截距；Ut为随机误差项。
二、数据来源以及研究方法
文中选取的所有指标为美国次贷危机爆发后的月度数据，即从2007年8月到2010年9月份的数据，重点研究次贷危机爆发后，4种因素对房价的影响，X代表实际利率，是由人民银行确定的5年以上的中长期贷款的名义利率减去通胀率近似得到，其中通胀率用CPI予以代替；Y1代表每月狭义货币供应量累计同比增量，由人民银行公布的《货币统计概况－货币供应量》计算得到；GZ为土地购置面积同比增量，来自中经网统计数据库；WH代表外汇储备余额同比增量，由国家外汇管理局公布的每月外汇储备余额计算得到；Z代表每月全国的房屋销售价格同比增速，来自中经网统计数据库。研究方法：一是对房价指标和其影响因素做多元线性回归，查看t值、F值是否显著，拟合优度即R2是否合适等。二是从中选出最重要的因素，做回归分析，看是否符合统计学检验，是否符合经济意义，进而确定影响我国房价的最重要的因素。
三、实证分析
（一）多元回归分析
Z=-17.53+0.52X+0.74Y1+0.026GZ+19.41WH+ Ut
R2=0.87，DW=1.22，F=54.415
R2较高，F=54.415，且大于临界值，方程是显著的，即房价指数与上述解释变量间总体线性关系显著，但X的系数t统计量为1.000283，P值为0.3252，大于0.05的显著性水平，X的系数是不显著的，同时GZ的系数t统计量为0.638，P值为0.52也大于0.05的显著性水平，因此GZ的系数也是不显著的，很有可能存在多重共线。
（二）多重共线检验
通过简单相关系数的检验，可以看出X与GZ和WH有很强的相关性，即实际利率和土地购置面积指标和外汇储备指标有相关关系，GZ与X有很强的相关关系，而土地购置面积指标和实际利率也有很强的相关性，因此，模型是有多重共线的。
（三）重新设定模型
去掉X和GZ两个因素，并再次进行多元线性回归得到：
Z=-13.85+0.7565Y1+11.892WH+Ut
R2=0.87，DW=1.17，F=110.4039
可看到R2依然是0.87，较高，每个解释变量的系数的t检验显著，F统计量也显著，Y1和WH不存在多重共线的问题，方程是显著的，即房价指标与M1同比增量和外汇储备同比增量有很强的相关关系。
四、结果分析
根据对我国金融危机后房地产价格及相关因素的具体数据的实证分析，得出了实际利率和土地购置面积对房地产价格波动的影响并不显著的结论。因此剔除了这两个因素，可以看出：影响我国房地产价格的主要因素是我国的货币发行量（Y1）及外汇储备(WH)。
1.实际利率和土地购置面积因素。经过上文实证分析可知，实际利率和土地购置面积因素对房地产价格的影响并不显著。原因主要有：利率方面，银行在发放贷款的实际操作中，并非严格按照长期贷款利率进行发放，会有各种各样的惩罚及优惠政策，由于金融危机后我国放宽了信贷政策，因此，银行在发放贷款的过程中，各种政策更为灵活，发放额度也更大，对住房需求者来说，这使他们更容易的从银行取得贷款，加大了市场对房地产的需求量，这在很大程度上削弱了利率对房地产价格的影响。土地购置面积方面可理解为，由于金融危机前，房地产商已囤积了足够多的土地，而且土地的购置与房地产的开发间存在时滞，因此，危机后土地购置面积并不会对房地产的价格产生显著影响。
2.货币供应量和外汇储备因素。如上文实证分析所得，在金融危机后，货币供应量和外汇储备因素对我国房地产价格的影响十分显著。货币供应量方面，在金融危机爆发后，为了抵御国际经济环境对我国经济的不利影响，保持经济的持续稳定增长，我国及时推出了4万亿的经济刺激政策，大幅放宽了信贷政策，此时，银行的信贷投放量呈井喷之势，2009年全年的信贷规模达到了创历史的9.7万亿，这大幅增加了社会上的货币供应量，在这些新增的信贷投放量中，大部分投向了不可再循环的基础设施建设的投资，实体经济在短时间内无法吸收如此之多的货币，因而一部分资金在利益的驱动下，就转向了楼市，这部分资金推动房地产价格的上升。外汇储备方面，主要原因是：在金融危机爆发后，世界主要经济体都处于衰退状态，我国经济则相对稳定，投资的收益率也较高，而且人民币有潜在的升值趋势。因此人民币就成为国际热钱的优良避风港，热钱流入中国后，在享受中国潜在的人民币升值红利的同时，会转入投资收益率较高的楼市，进一步推动房地产价格的上涨。
综上所述，在今后这一阶段，在抑制房价的过程中，不能再局限于调整信贷政策和控制土地供给，应充分控制货币供应量和外汇储备中的热钱流入，抑制房地产的投机性需求，以此来规范房地产市场秩序，防范可能存在的各种风险，保证房地产市场的健康发展，维护经济稳定。
参考文献
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金融的研究方向范文3
[关键词] 金融危机 资本结构影响因素 逐步回归方法 神经网络模型
一、引言
房地产业作为国民经济的重要行业,在金融危机的冲击下,会产生怎样的变化?本文拟以2006年到2008年沪深两市数据齐全的公司为样本,分析它们在金融危机的冲击下,资本结构的影响因素有何变化。
我国上市企业目前股权融资偏好现象比较严重,与传统的资本结构的优序融资理论不太一致。Majluf和Myers指出,投资者与内部人相比不具有信息优势,这种情况可能导致股权在市场上的错误定价。例如,如果公司需要发行新股票为新项目融资,如果股价过低以使新股东获得超过比净现值更多的价值,将导致老股东的一个净损失。这样,即使该项目净现值为正,也会遭到拒绝。如何使公司价值不被低估就成为一个重要的问题。基于这种情况,与股权相比,公司更偏好于内部资金,甚至不太多的风险债务也比股权优越。由此,Majluf和Myers提出了优序融资理论-公司融资顺序有明显的先后之分,所需的资金首先依赖于内源资金;在内源资金不足,需要外部资金时,债务优于股权;因为外部股权融资成本较高,只作为融资渠道的补充来源形式。而我国目前的情况是,企业在进行融资时,一旦有机会在股票市场进行融资,就会不遗余力地进入股市,“圈钱”动机比较严重。
对于影响资本结构的因素,肖作平(2005)进行了总结。他从宏观经济因素与资本结构、行业因素与资本结构、公司特征因素、公司治理因素等几个方面进行了总结与论述。由于资产风险、资产类型以及外部资金的需求随行业而变化,平均负债比率将随行业的不同而不断变化。所以,本文同时基于金融危机的背景,拟对国民经济具有重要影响的房地产业资本结构的影响因素进行分析。
二、多元线性回归模型与神经网络模型
1.多元线性回归
用回归方程定量地刻划因变量Y与多个自变量Y1、Y2…间的线性依存关系,称为多元线性回归(multiple linear regression),简称多元回归(multiple regression)。
设有n个自变量X1、X2、…、Xn,一个因变量Y,以及一份由n个个体构成的随机样本,则有
Y=α +β1X 1+β2X2+…β nXn+ε
其中α为回归方程常数项,也称为截距,其意义同简单线性回归中的α;β1、β 2…,βn称为偏回归系数(partial regression coefficient),βi表示在除Xi以外的其它自变量固定的条件下,Xi每改变一个单位后Y的平均变化。与上式相应,我们有样本回归方程:
Y= α +β1X 1+β2X2+…+bnXn
其中a、b1、b2…bn是α、β1、β2…βn等的样本估计值,简称回归系数。
2.神经网络模型
倒传递类神经网络模型是监督式学习网络 (Supervised Learning Network) 的一种,也是目前类神经网络学习模型中最具代表性且应用最普遍的。其基本原理是利用最陡坡降法(The Gradient Steepest Descent Method)观念,将误差函数予以最小化。
基本的类神经网络架构可分为三个层次:如图1所示,分为输入层,隐藏层和输出层,其中由处理单元再组成“层”,最后由若干层组成“网络”。
处理单元的作用可分为集成函数 (SummationFunction )、作用函数(Activity Function) 与转换函数 (TransferFunction) 三个函数说明,集成函数是将其它处理单元的输出值,透过网络加权值来将输入的信息加以汇总之后,再经由作用函数 (Net) 来将集成函数与目前的处理单元状态加以综合,因为一般类神经网络模型的作用函数采直接使用集成函数输出,作用函数并不明显,因此一般应用上如无特别说明,处理单元只用集成函数与转换函数,在本文中所使用的倒传递类神经网络是直接以集成函数为输出。最后以转换函数将集成函数的输出值转换成处理单元的输出值(Y)。
在倒传递网络中,第n层的第j单元输出值是第n-1层单元输出值的非线性函数,如下式:
(1)
其中(2)
集成函数=作用函数
f:转换函数
Ai:输出层推论输出值
Wji:介于第 n-1 层的第i个处理单元与第n层的第j个处理单元间的连结加权值
θj:网络偏权值
至于倒传递网络的学习流程,可用下列五个步骤简述说明:
步骤1:确定网络架构,决定网络层数及各层间神经元数目 。
步骤2:随机设定权数或偏权值。
步骤3:选取一试验组资料输入网络中。
步骤4:调整权数及偏权值。
步骤5:回到步骤3,直至网络收敛为止。
三、基于多元线性回归模型与神经网络模型的房地产企业资本结构影响因素实证分析
1.样本选择与数据收集
本文以2006年、2007年和2008年房地产行业沪深两市上市公司为基础:
首先,剔除ST、PT上市公司;
其次,为保持各年度间数据及实证结果的可比性,剔除有缺失值的样本。
最终,每年得到45个样本,三年总计135个样本。
2.变量选取
因变量的选取,借鉴已有的处理方式,结合房地产业的实际情况,本文以资产负债率作为因变量,采用账面价值;因变量主要分为三类,公司特征因素、公司治理因素和宏观经济因素。具体见表1。
3.实证结果与分析
(1)2006年～2008年面板实证结果与分析
如表2所示,对面板数据,采用逐步回归方法,经过七步逐步回归,可以看出,流动性与资产负债率负相关,说明流动性越强,公司可以减少举债比率;抵押能力与资产负债率正相关,说明有形资产较多的企业举债规模会相对较大,与权衡理论一致;董监事比与资产负债率负相关,说明,监事人数比董事人数越多,企业负债率越低,这可能是因为监事会规模的扩大,可以加强监管,从而可以限制企业举债;非债务税盾与资产负债率负相关,而且数值很大,说明拥有较多非债务税盾的公司应更少地使用债务,而且在房地产行业中非债务税盾的作用是很大的;公司规模与资产负债率正相关,说明规模越大,的确可以更多的举债;公司风险Beta值也与资产负债率正相关,这个结果说明,在房地产行业中,即使公司风险较大,理论上应该降低负债率,但实际上,风险与负债率之间的关系是非理性的,即使风险较大,公司仍可以从银行取得贷款,这可能与房地产开发商与银行之间的千丝万缕的特殊关系有关;成长能力与资产负债率正相关,这可能是因为房地产企业的发展需要银行贷款支持有关。
从表3可以看出,调整的 可以达到0.585,数值较高。
如图1,利用多元回归模型得到的变量,采用倒向神经网络模型进行一百步训练,可以达到0.022左右的误差,说明神经网络模型的训练效果还是很好的。
(2)2006年～2008年截面实证结果与比较分析
通过表4可以看出,2006年对资本结构有显著影响的因素是董监事比(-),抵押能力(+),公司规模(+),流动性(-),非债务税盾(-),由于2006年经济形势很好,而且房地产市场发展良好,尚未受到金融危机的影响,所以在正常年景情况下,这些因素是影响资本结构的主要因素;2007年,金融危机对我国的影响初见端倪,房地产市场也开始波动,在这种情况下,对资本结构造成影响的因素开始变化,抵押能力(+),流动性(-),仍然为影响资本结构的主要因素,这时,董监事比,公司规模,非债务税盾不再是影响资本结构的主要因素,取而代之,董事长总经理是否一人(-),成长能力(+)成为影响资本结构的主要因素,这可能是因为在金融危机影响逐渐增强的大背景下,董事长总经理兼任越为严重,对公司举债越不利,而房地产行业公司的成长还是有赖于银行的贷款;2008年开始,金融危机影响渐深,房地产市场也越来越不明朗,这时,影响资本结构的主要因素又发生变化,与2007年相比,抵押能力(+),流动性(-),仍然为影响资本结构的主要因素,但是,董事长总经理是否一人和成长能力对资本结构的影响不再显著,此时,产生内部资源能力(-)成为显著因素,这可能与房地产行业特殊的行业性质有关,随着现金流的增长,举债反而降低。
表5可以看出,三个逐步回归模型的拟合优度逐年增强。
注:2006年训练误差为0.00796303;2007年训练误差为0.0028532;2008年训练误差为0.0035722。
通过图3-2,可以发现,神经网络模型也有很好的训练效果。
四、结论与建议
本文通过对20062008年房地产行业的上市公司样本分别进行逐步回归分析和神经网络模型训练,发现逐步回归模型拟合效果整体较好,调整的 大体在0.5以上;神经网络模型的训练效果更好,误差都非常小,都在 到 数量级上。在资本结构影响因素方面,无论是面板回归结果还是截面结果,可以发现抵押能力(+),流动性(-),都是影响资本结构的主要因素;随着金融危机影响的从无到有逐渐增强,可以发现,影响资本结构的因素也在不断变化。
究其原因,地方政府、房地产企业与商业银行的之间的关系是其中一个因素,所以,进一步完善我国的制度建设,提高法律意识,处理好政府、企业与银行之间的关系是一个重要方面。这样,可以使房地产企业的资本结构进一步合理化,同时,也使资本结构影响因素与资本结构之间的关系进一步理性化。
参考文献:
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金融的研究方向范文4
Abstract： In recent years， China has entered the aging society， and the huge demand gap， the traction of preferential policies make the pension industry be flourishing， the enthusiasm for social investment pension services is also climbing， various pension institutions continues to emerge， and it puts forward a severe challenge for government's management while solving the pension problems. In this situation， to carry out grading to pension agency can allocate the level of the pension services reasonably， but also promote the pension agency to provide standardized and professional management services， thus contributing to the healthy and orderly development of the pension services. However， only a small number of provinces and cities put forward the concept of grading of pension institutions， most provinces are still no effective ways to the uneven quality of service pension agency management. Using the analytic hierarchy process and other mathematical methods， this paper made improvements of existing rating methodology， and carried out reasonable rating to pension institutions comprehensively.
关键词： 养老院；等级评定；层次分析法
Key words： nursing homes；grade estimation；Analytic Hierarchy Process
中图分类号：C913 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）11-0311-02
金融的研究方向范文5
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？r？银监会.中国银行业监督管理委员会2015年报[EB/OL].，2016-8-1.
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金融的研究方向范文6
一、船舶产业
（一）船舶产业的现状及面临的形势
2008年下半年以来，国际金融危机对造船市场造成了很大的冲击，新船订单大幅减少、企业融资出现困难、履约交船风险加大，我国船舶工业发展面临严峻形势。福建省船舶产业在全国地方船舶业中居第4位, 但是船舶配套业比较薄弱。船舶修造业是泉州市正在培育发展的五大新兴产业之一，目前泉州上规模的造船厂有11家，其中泉州船厂造船项目是列入国家规划的地方大型造船项目。
（二）发展途径
1、加大信贷融资的支持力度
到目前为止，泉州市对航运企业的融资仍然以一年期的短期流动资金贷款为主。船东融资难的原因是泉州的在建船舶大多在外地建造，银行方面的监控难度太大。也正是这个原因，泉州造船业拥有巨大的发展空间。目前泉州的造船业还远远不能满足泉州航运业的需求，如果泉州市政府、银行、企业三方配合，解决了船东的融资问题，泉州的造船业自然而然就解决了融资问题。
2、优化船舶产业规划布局
泉州市船舶产业调整和振兴实施意见中已经提出：对于不符合产业政策、固定资产投资资金未落实、规划不合理的项目，不予审批；严格控制技术落后、重复建设的小造船项目。在今后两年，除重大项目由省级及以上投资主管部门审批外，暂停审批现有造船企业船坞、船台的扩建项目。
二、汽车产业
（一）汽车产业的现状及面临的形势
2008年下半年以来，国际金融危机对国内汽车市场造成了严重的冲击，全行业产销同时出现了负增长、重点企业经济效益下滑，我国汽车产业发展形势严峻。2008年福建省的汽车产销量也明显下降。泉州的汽车产业被列为泉州市重点培育的新兴产业之一。泉州市汽车零配件生产企业多，年产值也高，但没有整车生产企业。目前，泉州市汽车及配件产业基础已初步形成，但要谋求长期发展，仍然有很多问题要解决。
（二）发展途径
1、加快资源整合
我们要加快资源整合的步伐，泉州市汽车产业调整和振兴实施意见中提出：泉州市政府要继续支持、鼓励国内外大型汽车集团来泉州并购重组，还要鼓励泉州市骨干企业对本市同行业中小企业实施并购重组。
2、积极开拓国内外市场
泉州市在国内具有较为完善的汽车及其零配件销售网络，但是现在整个国内汽配市场已经趋于饱和，因此，开拓国际市场已经成了泉州汽配企业的必然选择。金融危机之后，国外采购商为了降低成本，正在加大对中国汽车零部件的采购，现在国际市场存在很大的空间。
三、钢铁及有色金属产业
（一）钢铁及有色金属产业的现状及面临的形势
“十五”以来，福建省钢铁及有色金属产业发展迅速，但是受国际金融危机的影响，2008年至2009年上半年，福建省钢材及有色金属产业出口明显下降，企业库存增加，开工不足，产品产量、价格大幅度下降，生产经营成本与产品市场销售价格出现倒挂，部分企业亏损严重，行业稳定发展面临挑战。泉州市规模以上钢铁企业实现工业产值166.37亿元，占福建省的19.5%，规模以上有色金属企业实现工业产值52.65亿元，占福建省的14.1%。经过“十一五”以来的建设发展，泉州市钢铁、有色金属行业有了显著的进步，形成了一些具有规模较大、经济效益较好的企业，在省内外市场中有较强竞争优势。存在的问题是：除三安钢铁公司、闽发铝业公司等少数企业外，全市钢铁、有色金属企业多为小型企业，达不到经济规模；装备水平较低，许多冶炼企业生产装备属于淘汰落后范围；企业的研发能力较弱。
（二）发展途径
1、淘汰落后产能
泉州市钢铁及有色金属产业调整和振兴实施意见中提出：加快淘汰钢铁产业落后生产能力。严格实行淘汰落后产能的行政问责制。各县（市、区）政府要抓好钢铁产业落后产能的淘汰工作，对限期淘汰的落后装备实施严格监管，防止擅自扩容改造或异地转移。妥善解决淘汰企业职工的安置、资产补偿、呆坏账核销、企业转产等方面问题，确保社会稳定。
2、培育龙头企业
做大做强三安建筑钢材生产基地。三安钢铁公司与三钢集团已完成资产重组，三钢集团总部将把建筑钢材的生产转移至三安钢铁公司。晋江三益钢铁有限公司的棒材生产线是从国外引进的先进设备，福建松立带钢有限公司生产的产品主要供应福建省内冷轧钢带、钢管生产企业，闽发铝业公司有多条具有国内先进水平的铝型材挤压生产线，南安三晶硅品精制公司有较强的技术研发能力和生产经验，上述企业都已经被泉州市列为重点培育的龙头企业。
四、轻工产业
（一）轻工产业的现状及面临的形势
轻工业是泉州市工业的重要组成部分，吸纳就业人数占全市工业的50.5%，现已形成制鞋、休闲食品、工艺品、包袋、伞等区域特色产业集群，产业优势明显。受国际金融危机影响，2009年全市规模以上轻工业亏损企业达114家，亏损面5.1%；亏损总额2.02亿元。
（二）发展途径
1、鼓励企业技术改造和科技创新、推动产业升级
推动一批重点投资计划项目，推荐一批重点产业项目列入中央新增投资计划和省重点产业调整与振兴计划，对列入国家、省重点产业振兴与技术改造投资计划的项目，协助申请国家、省专项资金扶持。建立市级技术改造项目库，每年组织对一批带动性强、发展关联效应大、支撑产业升级作用显著的技术改造项目进行专项资金扶持。组织实施轻工产业集群技术提升工程，将食品安全、农副产品精深加工、轻工新型材料（包括鞋用新型材料、改性塑料等）优先列为省科技开发重大专项或行业技术创新重大专项，并给予专项资金补助。
2、巩固和拓展国内外市场
落实国家出口退税政策，简化退税手续，加快退税速度；健全出口信用风险保障机制，利用出口信用保险降低收汇风险，对参保企业的保费给予40%补助；发挥拓展国际市场出口专项资金的作用，落实好国家新出台的加工贸易政策，引导加工贸易向产业链高端发展，推动加工贸易转型升级。■
