数据分析报告范例6篇

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数据分析报告

数据分析报告范文1

2006年8月21日,国家商务部在当年的第八次部务会议中讨论通过了《直销行业服务网点设立管理办法》,该管理办法于2006年10月20日开始施行。

从此,商务部直销行业管理信息系统上只公示已获得直销经营许可并完成服务网点核查备案的直销企业。这一动作表明,在中国,企业要进行合法的直销经营,除了首先要获得国家商务部颁发的直销经营许可证外,还必须在国家商务部核准通过的允许企业从事直销经营的区域市场内设立服务网点。

截止2012年2月16日,已有30家企业获得国家商务部颁发的直销经营许可证且完成服务网点的核查备案。为帮助直销业界更好地了解中国直销区域分布的规律与趋势,《中国直销》杂志和世界直销(中国)研究中心花费两个多月,对商务部直销行业管理信息系统中公布的直销区域数据进行了系统的整理与分析,撰写出如下分析报告

需要特别说明的是,由于近年来,为了发展的需要,经国务院批准,一些省市对所辖区域中的地级城市、县级城市(包括副地级城市)进行了调整(比如2010年7月1日,北京市将东城区和崇文区合并设立新的东城区,将西城区和宣武区合并设立新的西城区),但是这些调整后的数据,在商务部直销行业管理信息系统中并没能得到及时的更新。其次是一些城市的经济技术开发区和管理区并非真正意义上的行政区,但却被商务部直销行业管理信息系统作为行政区列入。三是商务部直销行业管理信息系统中列入的一些地级和县级城市名出现明显错误,诸如错字、怪字符、城市重复等。

为准确衡量各直销企业服务网点真正的地域覆盖范围,《中国直销》和世界直销(中国)研究中心专门设立了一个主要考核数据――覆盖区域。所谓覆盖区域,是以不设区县的副省级城市(如上海的浦东新区、天津的滨海新区)、不设区县的地级市(如广东省的中山市、东莞市,甘肃省的嘉峪关市、海南省的三亚市)以及副地级市和县级城市为统计对象。

在以下的企业服务网点的数据统计中,我们均以覆盖区域为主要参考数据,以省级行政区为次要参考数据来衡量各大直销公司获批直销区域的真正覆盖范围。

服务网点区域分布统计

内外资直销企业服务网点数据统计

截止2012年2月16日,共有30家企业获得了国家商务部颁发的直销经营许可证且完成了部分服务网点的核查备案。30家直销企业的服务网点已遍及全国30个省级行政区。除不在直销服务网点审批区域中的台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区外,内地只有自治区还没有被商务部核查备案的直销服务网点。直销服务网点在内地省级行政区的覆盖率达到了96.77%。

需要特别说明的是,根据商务部直销行业管理信息系统提供的信息表明,目前只有雅芳(中国)有限公司通过了自治区相关部门对其直销服务网点的审批,目前还在等待国家商务部等相关部门的最后核查和备案。让我们比较吃惊的是,商务部直销行业管理信息系统关于雅芳(中国)公司区域信息的最后更新时间为2007年5月24日,这说明在这之前,雅芳就已经将关于地区服务网点的相关资料提交给了商务部有关部门,但至今4年有余,却仍然还在等待商务部的最后核查和备案,这似乎表明自治区的直销区域核查工作已被有关部门搁置。

30家拿牌直销企业,外资企业共有20家,占到了拿牌企业总量的66.7%;20家外资企业服务网点的总覆盖区域数量为7389个,占30家直销公司服务网点覆盖区域总量(8066个)的91.61%。内资直销公司共10家,占拿牌企业总量的33.3%;所有内资直销企业服务网点的总覆盖区域数量为677个,占所有直销公司服务网点覆盖区域总量的8.39%。

特别说明:《中国直销》杂志和世界直销(中国)研究中心发现,在2011年12月9日已获得直销牌照且完成了服务网点核查备案的湖南炎帝生物工程有限公司,其相关直销信息是由商务部外资司所提供,这说明商务部将炎帝列为了外资企业。不过根据我们对炎帝公司在湖南省工商局备案的企业注册信息查询,以及我们向炎帝公司的电话求证,均表明湖南炎帝公司为内资企业。因此我们在统计数据中,均把炎帝作为内资直销企业来进行统计分析。

直销服务网点覆盖区域数量最多的前10位企业分别是:雅芳、安利、玫琳凯、康宝莱、无限极、新时代、宝健、完美、如新、克缇。这10大直销企业中,排位第6的新时代公司为唯一一家上榜的内资直销企业,其余9家的情况是:5家美资公司、2家港资公司、1家台资公司和1家马资公司。

在服务网点的覆盖区域数量上,排名前3位的企业全是外资公司,它们分别是:雅芳、安利和玫琳凯。这三大直销企业的覆盖区域数量合计为5712个,占30家直销公司服务网点覆盖区域总量的70.87%。与此对应的前3位内资公司分别是:新时代、哈药和安惠,它们三家的覆盖区域数量总和为461个,占所有直销公司服务网点覆盖区域总量的5.72%。

在省级行政区入驻数量上,排名前3位的同样是这三家外资企业,唯一的变化是安利与玫琳凯的排位顺序调换了一下,其排序为:雅芳(30个)、玫琳凯(25个)和安利(24个)。这三家公司直销服务网点所分布的省级行政区合计为79个,占30家直销公司入驻省级行政区域总量(178个)的44.38%。内资公司在省级行政区入驻数量上则令人汗颜,除新时代公司入驻了12个省份外,其他的内资直销企业的省份入驻数量均为1个,即使所有内资企业的省级行政区域入驻数量的总和,也只有区区21个省份,所占比例也仅为11.8%。

通过以上的统计数据,我们不难发现,无论是内外资企业的数量比,还是内外资企业的服务网点数量,外资直销企业群远远领先于内资直销企业群,而且两种企业群体间的数量差距之大,令作为直销观察研究机构的我们备感吃惊。数据结果证明,在政府主导下开放了6年多的中国直销区域市场,继续被外资直销企业所完全垄断。2004年9月“厦门直销法规”研讨会议上,商务部官员提出的开放原则“内外一致、公平竞争、共同发展”正被事实证明其实是向着当时被坊间盛传、却被官方否定的“外资先行”方向在进行。中国直销经济这些年来在全球直销市场中迅速地崛起,庞大的直销蛋糕的绝大部分却被外资所瓜分。这不得不让我们为生于斯长于斯的民族直销企业深感悲哀,我们希望能在不久的将来,中国直销政策的制定者与执行者们,能让中国的直销市场不再是外资企业盛行的天下。

企业服务网点获批时间统计

自2005年12月1日《直销管理条例》施行以来,截止2012年2月16日,共有30家企业拿到直销牌照并完成了服务网点的核查备案。我们对商务部直销行业管理信息系统公布的直销企业服务网点备案时间进行了统计。

(注:由于各个直销企业在服务网点建设工作方面存在效率与范围上的差异,导致各个直销企业在服务网点核查备案方面进展不一。有的企业,其新服务网点在不断得以增加,有的则一直维持着最初的网点数量。因此我们这里提到的服务网点备案时间,是指对应直销企业最先被核查通过的服务网点的备案时间。)

通过右边的图表数据,我们发现,在2007年,无论是拿牌的直销企业数量,还是企业服务网点的核查数量,均达到了一个巨大的峰值。

新兴直销企业已经很难像2007年前获牌的直销企业那样,一下子获得上百个县级直销服务网点的核查备案。2008年后的拿牌直销企业,还没有哪一家的直销服务网点的覆盖区域分布数量能超过100个(2008~2011年中,2009年2月拿牌的克缇获得的直销服务网点的覆盖区域分布数量最多,但也只有89个)。

虽然中国直销开放已经6年多,但相关管理部门对拿牌企业服务网点的报批越来越谨慎和小心。我们也注意到,2011年3月2日,商务部下发的“商务部关于直销企业设立分支机构审核工作有关问题的通知”(商资函[2011]97号),重新制订了新的服务网点设立的审批流程,整个审批流程已经从原来的6个程序增加到了8个程序。变得复杂化的审批流程也直接加大了直销企业服务网点的获批难度。

全国各省份直销企业入驻数据统计

目前全国有30个省份对拿牌的30家直销企业实行选择性的开放。这种选择性,也造成了各省份入驻直销企业在数量上的差异。“全国各省份直销企业入驻数量统计图”显示,入驻直销企业最多,直销开放程度最高的前10个省份分别是:广东(13家)、北京(13家)、天津(12家)、江苏(11家)、上海(11家)、辽宁(10家)、山东(9家)、四川(9家)、浙江(8家)、福建(8家)。这10个省份共入驻直销企业的数量总和为104家,占直销企业入驻全国各省份总量(178家)的58.43%;10个省份2011年的GDP总量为285973.25亿元,占全国各省GDP总和的55.14%。

通过“10大直销省份地理分布图”,我们惊讶地发现,10大直销省份中,除四川省深处内陆腹地外,其他9个省份沿着渤海、黄海、东海和南海一线排开。看来这些一直走在改革开放最前沿的沿海省份,对于像直销这样的新兴事物,接受程度也是最高的。

根据直销企业进入数量的多少和参照“全国各省份直销企业入驻数量统计图”,我们将全国各省份分为四大直销市场梯队:10家及以上为第一梯队,分别是广东、北京、天津、江苏、上海、辽宁;6~9家为第二梯队,分别是山东、四川、浙江、福建、湖南、河南;4~5家为第三梯队,分别是黑龙江、重庆、安徽、广西、贵州、河北、湖北、江西、内蒙古、山西、陕西;3家及以下的为第四梯队,分别是海南、吉林、云南、甘肃、宁夏、青海、新疆、。

从四大直销市场梯队相关数据比较中我们发现,四大梯队无论是直销企业的总拥有数量、GDP的总和及所占的份额百分比,还是直销企业的平均拥有量及GDP的平均值,均呈下降趋势,而且下降趋势越到后面越明显。

王者之争

在我们分析报告的总表“内外资企业覆盖省级行政区个数及覆盖区域总数”中,我们可以看出,无论是在全国直销区域的分布范围(即获得直销经营权的省份数量),还是直销市场的纵深度(即获得直销经营权的覆盖区域总数),雅芳都名列第一。

而在直销区域分布范围的竞争中,我们很意外发现玫琳凯居然领先安利一个省份而成为亚军,安利则位列第三。不过在直销市场的纵深度上,安利则展现出他们的强大优势。落后雅芳整整6个直销省份的安利,在市场的纵深度方面仅落后雅芳30个县级城市,而领先第三名玫琳凯703个覆盖区域。

从某种意义上讲,市场的纵深度比全国直销区域分布范围更能反映出一个直销企业所获得的允许进行直销经营城市的真正实力。可以说,安利在全国直销区域分布范围上的短板,通过其在市场纵深度上的精耕细作获得了极大的弥补,在极大地缩小了与领先者的差距的同时,拉大了与竞争者们的距离。

为更详细地了解中国直销企业的巨头们在直销大省和经济发达省份中的直销市场数据,我们仍然引入覆盖区域这个考核标准,分别对开放程度最高的10大直销省份(广东、北京、天津、江苏、上海、辽宁、山东、四川、浙江和福建)和2011年GDP前10强省份(广东、江苏、山东、浙江、河南、河北、辽宁、四川、湖南)中的相关数据进行了详细的统计。GDP前10强省份只有河南、河北、湖南三省不在开放程度最高10大直销省份之列,因此我们将这三大省份和对方开放程度最高的10大省份合称为“13大直销省份”。

下面是我们对13大直销省份企业覆盖区域的统计结果。

安利真正的区域之王

在这13大省份中,安利均拿到了直销的经营权,是最大的胜利者。其13个省份的总覆盖区域数量达到了1181个(实际总数量为1325个)。其中除在天津位列第四、在四川和河北屈居第二外,在其他10个省市里均排名第一,显示出安利在这些省市中强大的政府公关实力与市场实力。

我们来看一下安利在领先的这10个省份中的强大实力:(1)拿全了北京、江苏、上海、浙江、河南五省市的直销经营权;(2)在广东,拿下了123个直销覆盖区域中的120个。除河源市管辖的东源县、阳江市管辖的阳东县、阳西县这三个县外,安利的直销经营权已经遍布广东全省,成为真正的广东直销企业之王;(3)在辽宁,拿下了100个直销覆盖区域中的99个。除鞍山市管辖的台安县外,安利同样拥有了在辽宁全省的直销经营权;(4)在山东省,拿下了140个直销覆盖区域中的138个。除济南市管辖的章丘市、青岛市管辖的黄岛区外,安利同样获得了在山东全省的直销经营权;(5)在福建,拿下了85个直销覆盖区域中的81个。除漳州市管辖的华安县、南靖县和平和县,泉州市管辖的金门县外(注:金门县现为台湾当局实际控制),安利已经能在福建全省开展直销业务;(6)在湖南,拿到了122个直销覆盖区域中的114个,只有8个县级城市还没有拿到。

在安利落后的3个直销省、市中的覆盖区域数据情况如下:

(1)在天津,拿到了16个直销覆盖区域中的14个,只有宝坻区、宁河县还没有获得直销经营权;

(2)在四川,安利只拿到了181个直销覆盖区域中的124个,还有57个县级城市没有拿到直销的经营权;

(3)在河北,安利只拿到了172个直销覆盖区域中的105个,还有67个县级城市没有获得直销经营权,在13个省市中表现最差。

雅芳全国数据排名第一

在全国数据中排名第一的雅芳公司,在这13个直销大省的竞争中,拿到了1096个直销覆盖区域,比安利的1181个少了85个,几乎完败于安利。从某种意义上讲,雅芳与安利的全国直销区域竞争,雅芳是赢了名声,安利则坐收了实利。

雅芳在这13个省份的直销区域的竞争中,拿到了两个省市的第一,分别是在河北省和上海市(在上海与安利并列第一);拿到了6个第二,分别是在广东、天津、山东、福建、湖南和河南;拿到了3个第三,分别是江苏、浙江和四川,不过要说明的是,雅芳拿下了江苏104个直销覆盖区域中的103个,唯一没有拿下的,是南京市管辖的高淳县。可以看到,除安利外,雅芳在这13个直销重要省份中实力强劲。雅芳、安利这两大世界直销巨头,在目前的中国直销业中同样一时瑜亮。

玫琳凯实力强劲的老三

2011年,在中国直销行业销售业绩排名第四的玫琳凯在这13大直销省份的直销区域争夺战中,成绩斐然。其获得其中12个省份的直销经营权(在河北省没有获得批准),总直销覆盖区域达到了838个,虽然这一实力暂时难以匹敌雅芳和安利,但却迅速拉大了与后面跟进者的差距,起到了一个承上启下的作用。

玫琳凯拿到了北京、江苏两省市全境的直销经营权,与同地区的安利公司并列第一;其位居第二的省份有一个,为浙江省;其排名在第三的省份有五个,分别是山东、辽宁、福建、湖南和河南。

无限极四川直销之王

根据这13大直销省份的直销覆盖区域数量,我们将安利、雅芳、玫琳凯划归为第一梯队的话,那么2011年成绩排名第三的无限极则是第二梯队的领军者。其居然能在四川省的直销区域争夺战中击败安利而成为四川直销之王,完全出乎我们意料的同时,也显示出无限极公司在直销区域竞争中的强大实力。

除四川省外,无限极在北京市、上海市的直销区域数量同样与竞争者并列第一。其位居第二的省份有一个,为辽宁省;其排名在第三的省份有五个,分别是山东、辽宁、福建、湖南和河南。

在辽宁的直销区域数量,其排名第二;在其公司总部所在的广东省,无限极拿到了92个直销覆盖区域,数量排名第四,分别逊于安利、雅芳和完美。

康宝莱低调的获利者

在这13个重点直销省份中,康宝莱拿下其中了6个省份的直销经营权,其覆盖区域数量为411个。康宝莱在全国则拿到了16个省份的直销经营权,拿到了569个直销覆盖区域。与安利、雅芳漂亮的直销区域数据相比,康宝莱稍显逊色;但是与它后面的竞争者相比,康宝莱的相关数据又可圈可点。无论是在重点直销省份还是全国直销数据方面,康宝莱都表现得中规中矩,不冒头不掉队,闷声坐收实利。

完美弱势的直销区域

2011年在中国直销市场创造了115亿实际销售业绩的完美公司,居然只拿到了广东一个省的直销经营权,而且还有29个覆盖区域的直销经营权没有获批。更令我们意外的是,在江苏扬州投建了最大生产基地的完美,居然在江苏省没有直销服务网点。不知道2011年出任完美公司副总裁,负责对外事务的何凯立先生,能否改变完美公司在中国直销区域上的弱势地位?

天狮天津直销之王

2011年才拿到了行业最众望所归的一张直销牌照的天狮集团,在全国的直销区域竞争中因起步太晚而处于弱势。作为北京的战略门户,天津的重要性不言而喻。不过安利、雅芳和玫琳凯等外资公司,在天津的直销区域争夺战中全部折戟,天狮成为30家拿牌直销企业中,唯一拿到了天津市全境直销经营权的企业,成为中国直销企业中名副其实的津城之王。

新时代内资企业翘楚

新时代公司拿到了13个重点直销省份中的12个省份的直销经营权(注:新时代公司的全部直销区域均集中在这12个省份内),其覆盖区域总量为341个。无论是省份数量还是覆盖区域数量均位列内资企业第一。内资第一的新时代,在这13个省份的直销覆盖区域的数量上,仅排名第6,比排名第5的康宝莱少了97个。内外资在市场竞争中遭遇的政策不平等再次显露无遗。

罗麦在总部省份不能直销

北京市目前允许13家直销企业在京开展直销业务,其中安利、如新、宝健、新时代、康宝莱、无限极、玫琳凯、葆婴、嘉康利等9家企业拿下了北京全市的直销经营权。不过让我们感到意外的是,总部位于北京的罗麦公司居然在北京没有直销经营权,这也是唯一一个在总部所在地不能进行直销经营的拿牌企业。罗麦获批的直销区域分别位于山东的济南市和聊城市,这说明罗麦应该是通过山东商务厅申请到的直销牌照。

哈药重点直销省份的观望者

总部位于黑龙江省哈尔滨市的哈药集团的直销区域仅限于黑龙江省内,成为30家拿牌直销企业中唯一一家没有在这13个重点直销省份获得直销经营权的企业。

安利与玫琳凯的区域短板

在重点直销省份全面胜出的安利公司,却只拿到了内地31个省份中的24个,还有7个省份没有获得直销经营权,这7个省份的分布情况如“安利没有取得直销经营权的省份示意图”所示(注:其中红色部分是安利没有获得直销经营权的省份)。

数据分析报告范文2

大数据技术的快速发展促进了科研方式的变革,基于数据紧密型的科研方式已经成为自科研经验方式、理论方式、计算机模拟方式之后的新的发展模式[1]。现阶段,海量的半结构化和非结构化数据给科研带来了巨大挑战,而且数据存储和共享功能缺乏合理性和有效性,这也给高校图书馆的服务模式造成不小的影响。在大数据时代,高校图书馆应该更加重视用户数据安全和服务质量,积极利用先进的数据分析和处理技术来提升高校图书馆服务的智能化和个性化,为高校图书馆的服务创新创造出有利条件[2]。高校图书馆应该借助大数据技术,充分了解用户的服务需求,并以满足用户的服务需求为目的开展相应的服务。

1 大数据时代高校图书馆开展嵌入式知识服务的内容

1.1 用户需求的分析

在大数据环境下,首先,高校图书馆可以收集和存储用户的基本信息,比如:用户的学历、年龄、科研成果、学习经历以及工作单位等信息,并详细记录用户的操作信息及检索、查询、收藏以及标识等操作行为,可以与用户查询资料的内容、学科类别以及相应用户权限进行关联,还可以收集用户具体的信息咨询、科技前沿以及参考导航等服务情境[3]。其次,高校图书馆可以分析海量?稻荩?利用基于语义网的技术来规范用户信息资源,并将其转换为能够被应用程序理解和直接调用的数据,从而可以更好地感知和预测用户行为。最后,高校图书馆利用用户数据作为决策依据,为用户制订当前目标、短期目标以及长期目标,并根据需求环境的变化动态分配硬件和软件资源,从而让高校图书馆的服务融入用户的科研活动中。

1.2 规律趋势的分析预测

针对某些行业或者学科进行全面收集信息资源时,在专业研究成果的基础上进行深入分析,比如对比、推理以及综合利用等科学分析手段,或参照专业学科发展规律,计量学发展规律等[4]。由于学科的知识特点和发展规律各不相同,因此需要运用多种分析和处理手段来构建不同的学科模型,从而能够准确地预测学科发展规律以及发展趋势。常见的预测方法有以下几种:①将大量文献内容进行数据统计,以归纳总结出文献的内在规律,比如齐普夫定律、洛特卡定律以及布拉德福定律等都是常见的基于文献内容的统计方式。②根据文献的发展规律和趋势来构建数学模型,可以达到预测文献发展规律的目的,比如普赖斯就专门构建了基于指数增长规律的数学模型。③将其他领域的数学规律和数学模型移植到文献发展的预测中,比如物理学中的半衰期规律、经济学中的人口增长规律以及生物学中的成长规律等。④依据模糊理论来搜集相似文献内容,存储在计算机中,并利用统计技术进行分析和对比数据,以此帮助科研人员挖掘数据关联性。

2 大数据分析与情报分析的共性

2.1 看重对数据的定量分析

数据作为最直观的资源,已经潜移默化地改变了分析决策的方式,如何有效地收集、筛选以及整理各种数据资源,并利用合理的方法来挖掘数据的潜在价值,已经成为评价一个组织是否具有竞争力的重要衡量方式。情报分析学科同样十分重视数据资源的应用,在情况分析研究的初期阶段,分析人员主要依靠人员的智力来分析少量数据现象,并从中归纳总结出情报分析的规律。随着科学技术的快速发展,学科之间的关联性和交叉性逐渐加强,学科知识的划分越细致,所涉及的内容也就越专业。目前,情报分析更多地依靠先进的信息处理技术,利用“机器学习”方式来挖掘数据、分析和统计相关联系,还可以利用定量化方式来关联基于关键字的词汇共现,其核心思路就是在计算能力的基础上利用人工分析判断数据联系。因此,利用数据来阐述问题已经成为情报分析的主要特点,在情报分析报告中利用数据、公式以及图表来说明理论的方式也充分体现了数据分析技术在情报分析领域的重要地位。

2.2 关注多源数据融合

大数据技术可以通过各种渠道,并利用各种收集手段来获取各种数据信息,在进行集中整理后,形成一种基于不同数据格式的统一处理方式,这种处理过程被称为多源数据处理融合技术[5]。一方面,可以通过不同用户和不同网络途径来获取同一个研究方向的内容;另一方面,根据信息数据的种类和用途的不同,比如:根据视频、音频及文本等方式进行分类,也可以根据结构化和非结构化等方式进行分类,同时也要考虑数据的异构性。需要注意的是,相同类型的数据也有可能分布在不同的站点,并由各自的数据供应商提供,如论文分析研究的数据来源就包括中国知网、维普及万方数据库等[6]。一般情况下,针对前沿领域进行情报分析时,只利用一种类型的数据是不够全面的,应该从其所涉及的期刊论文、图书资源、专利以及项目等收集有效信息,进行整合处理,这样才能够体现出该研究的整体特征。

3 嵌入式知识发现情报分析服务的重要环节

3.1 知识发现系统的利用

将文献分析方式与数据挖掘技术进行有机结合已经成为知识发现方面的热门研究内容,并且取得了可以直接应用的研究成果,这为嵌入式知识发现情报分析服务提供了重要的研究方式。不可否认,选择和使用合理的知识发现系统会提高信息数据的分析效果,其中比较有代表性的就是充分认识到知识发现系统的优势,评估数据分析结果与用户的契合程度,从而让数据分析服务的效果得到用户的认同。比如:一些基于知识发现的软件和系统比较适合大型结构化文献数据分析,可以根据结构化数据的特点分析出信息的特定发展规律[7];还有一些基于主题和科研本身的知识发现模型,其可以利用文献资源之间的相关性挖掘有效信息,并对文献资料进行多角度分析,根据关联原则描述该学科领域的发展趋势图;另外还可以利用关联和非关联的知识发现方法,再结合相关语义分析、词汇频率统计等技术,最后通过关键词聚类方式来寻找潜在的知识发现。

3.2 准确获取数据

知识发现可以分析大量数据和信息资源,并从中挖掘明显关联或者非关联的科学研究的内在规律,情报分析人员可以向科研人员提供相关情报分析,一般采用的是定量和定性相结合的分析方法。在进行定量分析之前,如果要获取较为准确的目标数据,除了要分析数据源以及检索方式之外,还要对数据进行预处理,如消除噪声数据、集成数据等。大部分的数据分析软件都具有数据筛选功能,其中常见的TDA(Threat Discovery Appliance)软件就可以通过列表功能手工筛选原始数据。需要注意的是,当自动筛选数据时,常常由于数据中检测出偶发的错误或者不同的存储格式导致筛选失败,这就无法按照要求构建知识图谱。嵌入式的知识发现服务可以将筛选后的数据与专业数据分析专家共享,由此可以进一步提高数据的准确性,从而得到与研究对象关联紧密的数据。

3.3 应用综合分析方法

科技创新活动不仅包括学科和领域的创新,而且还涉及社会各个方面的创新,所以嵌入式知识发现服务需要为决策人员提供情报分析服务,帮助分析对象的社会行为,并为决策人员指明科研决策的发展方向;此外,还可以根据用户的需求,结合经济学、社会学、管理学以及情报学等学科的分析方法,多方面地展现科技创新在社会环境中的具体状况和发展趋势。如今,国外已经出现了专门提供情报分析服务的公司,比如美国的麦肯锡公司就对医药领域提供多方面的分析和研究服务。而国内关于情报分析的研究还处于起步阶段,高校图书馆可以借鉴国外成熟的研究成果,比如可以利用波士顿矩阵方法来分析文献资源之间的关联性。

4 情报分析服务模型总体设计

情报分析服务的主要功能就是针对数据进行整理和分析,从而挖掘知?R的内在关联性。该研究根据内容解析方法来实施情报分析服务,并专门构建一个情报分析的服务模型。该模型采用了分层结构,自上向下共分成三个层次,即界面展示层、知识发现处理层、数据资源层等,具体结构示意图如图1所示。

首先是数据资源层,其确定研究对象包括三个步骤:确定分析目的、确定研究范围、搜集情报等内容。其次是知识发现处理层,它主要包括三个方面的内容:①制定编码标准,并借助计算机辅助工具来构建专属词典,其主要分为专业术语词典、停止词词典、同义词词典等。②编码部分,可以将文本文件转换为计算机可识别的文本向量。③数据分析部分,可以利用相似度算法和聚类算法来处理文本向量,从而实现情报自动聚类和串并功能。最后是界面展示层,主要功能为针对数据进行分析。

4.1 数据资源层设计

数据资源层为情报分析提供海量的数据资源,从各个数据源中收集数据并集成在情报员数据库中。众所周知,数据库的性能会直接影响情报分析服务模式的处理效率。目前,比较成熟的数据库种类主要有两种:关系型数据库和非关系型数据库。经过几十年的发展,关系型数据库技术相对比较成熟,其中的行和列的关系非常明确,主要采用表型结构存储数据,用户比较容易接受。但是,随着数据库技术的不断发展,关系型数据库的弊端也逐渐显现出来:①针对海量数据进行查询和存储操作,海量数据信息时刻充斥在互联网上,如果关系型数据库还是采用表型存储海量数据,这时的存储是以亿为单位。当利用SQL(Structured Query Language)语言查询或者针对多张表进行关联查询时,其查询效率是非常低的。②数据库的扩展性较差。当处理海量数据时,数据的结构非常复杂,修改数据库的表结构是非常耗时的,因此复杂的数据结构的处理效率无法达到用户的要求。③数据库的读写效率。针对动态的信息,每秒的读写次数要达到上万次以上,而关系型数据库的读写速度无法达到这种要求。

4.2 知识发现处理层设计

知识发现处理层的主要功能是针对数据资源层的数据进行深度的分析和挖掘,它可以利用内容分析方法进行数据分析和情报编码,具体的功能模块图如图2所示。知识发现处理层主要包括四个功能模块:情报自动聚类处理模块、情报串并处理模块、文本预处理模块、文本向量表示模块。

4.3 界面展示层设计

界面展示层主要包括两个部分:知识图谱展示功能和人机交互功能。知识图谱展示功能形象展现出情报数据资源的分析结果,是针对情报数据资源分析的拓展,它可以准确表达现象层面的具体信息,并通过更进一步的分析来找出隐藏在情报中的规律,从而协助情报分析人员更好地处理情报。人机交互功能是利用操作界面来实现用户和软件之间的信息交流,更好地帮助用户控制软件。

数据分析报告范文3

速途研究院分析师团队,根据百度指数、安卓市场、豌豆荚、91助手、360手机助手等相关的数据,对易信的第一步进行分析。

易信关注度瞬间暴增

8月19日,中国电信和网易合作推出易信打着PK微信的大旗上线,瞬间引起了媒体和大众的关注,从百度指数看,8月17日前关于“易信”的搜索指数都不过1000,8月18日,上线前一天,搜查指数为1748,8月19日日当天搜索指数达到了59403,瞬间暴增,直线上升,8月20日持续发酵,“易信”的搜索指数达到了巅峰88815,8月21日关注度有所回落。

关键词“易信”关注度的城市排行榜

从上面的排名中,可以看到对“易信”推出的关注度排名,跟城市的规模有一定的关系,关键词“易信”的关注度排名中,北京排在第一位,其次是上海、广州,前三位都是超一线城市,其后的是深圳、杭州、苏州、天津等大城市。

易信关注度的职业排行榜

从数据图表看,IT行业的关注度远远高于其他职业,这与易信、微信所在的行业有关,网易、腾讯都是IT行业的佼佼者,自然会受到同行业的关注,因而IT行业对“易信”关注度远远高于其他行业,也不足为奇。教育/学生关注度也较高,学生群体乐于接收新事物,尤其是易信具有免费发短信、免费留言,对于没有收入的学生群体具有很大的吸引力。

易信推出后在各个平台的下载量

易信推出后,各个平台的下载都取得了不错的成绩,截止到8月21日,易信在豌豆荚的下载量为250000次,在91助手的下载量为110000次,几个平台中,其在360手机助手的下载量最大,下载量为350000次,在安卓市场下载量78504次,在百度移动应用的下载量为10万次等。可以看到网民的下载热情非常高,短短几天下载量如此大,可以说取得不错的开头。

豌豆荚平台——易信下载量走势图

豌豆荚平台上易信的近几日下载量的走势和百度指数走势非常类似,8月19日会举办后,下载量暴涨一天内冲到了47695次,6月20日持续增长,易信在豌豆荚平台一天的下载量达到了82007次,6月21日热度有所下降,下载量有所下降,但仍在6万以上。

易信在各个平台的评价情况

易信虽然取得不错的成绩,但也遭到了用户的吐槽。为此易信方面道歉称:“没准备好。”当然易信还有很多地方需要慢慢改进。先看一下易信综合平均得分为6.68分,这个在相关APP的评价中还算是一个良好的分数,就是说用户觉得你还算是及格了,要看以后的表现。安卓市场用户给的分数最低,易信在安卓市场得分为5分,360手机助手用户给的分数最高,对其评分为7.8分。

数据分析报告范文4

【关键词】医学检验 质量分析 控制方法

当前,随着医学检验科学的发展,检测技术的不断提高,客观上要求检验人员不断掌握新技术、新知识,临床医护人员也需了解检验技术的新动向,充分掌握检验新技术,提高诊断与治疗的准确性和有效性。而检验报告是医生进行诊断治疗疾病的依据,也是记录医疗过程和效果的重要资料,因此检验人员的技术水平直接决定了最终的治疗效果。

1 影响检验质量的原因分析

在临床医学中,检验结果对于疾病的诊断起着举足轻重的作用,但是随着现代医学模式的转变和检验医学的不断发展,以及检验实验室的现代化水平的不断提高,检验结果的正确性也有了很大的提高,但在临床工作中依然经常听到临床医生的抱怨,他们主要抱怨的核心内容就是有些检验结果有出入。那么,是什么导致了这种结果的发生呢?下面我们对以下几个原因进行具体的分析。

1.1对标本质量的分析 影响标本质量的因素分为内在因素和外在因素。主要包括以下因素:一般要求在晨起空腹时采集标本。空腹标本是指进食8h后所采集的标本,空腹时间过长,其标本同样不能准确反映机体的真实情况。

1.2对放置时间的分析 血标本采集后应立即送检,实验室接到标本后应尽快进行检查。若不能及时检查,应将血清或血浆分离出来,放置于冰箱中低温保存,尽可能减小对结果的影响。

1.3如何进行实验操作,实验操作要注重科学性 要对检验人员进行严格的岗前培训。上岗前要系统学习检验理论知识,并熟练掌握各项检验技能,熟悉常用检验仪器、设备试剂的工作原理及使用方法。同时还应掌握检验仪器、设备的日常维护及故障维修技术,保证检验工作的质量和效率。对于检验标准,每个检验工作人员都要心中有数,做到判定标准统一,尽可能减小误差,使化验结果成为“真值”。另外,如果要想得到一个有价值的“真值”检验数据,还要进行医学检验结果分析前和分析后的质量控制保证,以便去除以上可能影响临床检验结果的若干因素。

2 采用循证技术,使临床检验更优化

循证检验医学的的思想是:“慎重,准确和明智地应用现有临床研究中的道德最新,最有力的科学研究证据来对患者作出的医疗决策。”因此从这一点上来说,循证检验强调的是对证据的重视和遵循。循证检验是通过大量文献复习和临床总结,不断对实验项目进行方法学、临床价值及经济学评估,把最直接、最准确、最合理地组合实验项目用于临床诊断和治疗。这些依据是通过严格筛选和评价方法从大量科学文献中概括出来的,因此它被认为是评价临床治疗的“金标准”。循证检验技术根据以患者为中心,为临床提供正确可靠的检验信息这一前提,临床实验高质量管理主要应考虑整个检验系统的严格控制,保证检验结果的正确及开展实验的合理性、有效性。

2.1研究内容循证检验技术主要包括以下几方面内容 (1)用循证医学模式评价和重新评价一些实验项目的临床应用价值。(2)开展新业务、新技术并评估应用价值,进一步加强对临床诊断与治疗发挥作用。(3)对检验项目进行合理及方法选择,筛选可靠指标用于临床,废除不合理并对临床无诊断治疗和预后无价值指标,达到检验项目标准化、规范化。(4)结合临床不断修订实验室指标的诊断标准来指导临床应用。

2.2操作方法与步骤 经过多年的临床检验实践体验,以及查阅大量的相关文献,并通过随机对照实验和荟萃分析对实验指标进行评价,对以前发表的文献报道进行统计学分析,对这些指标和方法进行有效评估。可以把循证医学检验步骤归纳为以下几步:(1)明确要分析的问题。(2)对问题进行综合评估,查询文献资料,寻找出最佳证据。(3)批判性地评价有关证据,对可靠性、有价性等关键参数进行分析寻出最佳证据。(4)将结论用于临床。(5)最终对临床应用情况进行性能评价。

数据分析报告范文5

关键词:药房盘点;账物相符率;盈亏率

Analysis and Discussion of the Data of the Outpatient Pharmacy of Maternal and Child Health Care in Gaoyou City

HU Ting

(Gaoyou Maternal and Child Health Hospital,Gaoyou 225600,Jiangsu,China)

Abstract:Objective To analyze pharmacy inventory accounts and the clinic does not match my reason to explore and take effective measures for improvement.Methods I have outpatient pharmacy2012-2014 12consecutive quarterly inventory data for statistical analysis.Results Find the accounts and the reasons for discrepancies and propose effective measures for improvement.Conclusion I have implemented some degree of improvement measures on improving the accuracy of the pharmacy inventory data can be used as long-term mechanism pharmacy inventory management.

Key words:Pharmacy inventory; Account compliance rate; Profit and loss rate

高邮市妇幼保健所是集临床医疗和健康保健为一体的一级甲等医院,门诊药房药品品种达140余种,笔者总结了我所药房盘点常见账务不符的原因并提出积极有效的改进措施,以评价是否能够提高门诊药房药品的账物相符率和药品数量化管理。

1 临床资料

以我所门诊药房2012年3月~2014年12月连续12次药品盘点结果为原始数据,每次以每个季度的最后1个月的25号进行盘点,盘点期间,停止药品申领入库,停止收费划价,停止窗口发药下账。盘点方式为分组盘点、分组输机,将盘点数据列表计算分类汇总统计,运用公式1:账物相符率=账物相符药品品种数/盘点药品品种数×100%;公式2:盈亏率=(盘点金额-账面金额)÷账面金额×100%。当盘点金额大于账面金额时,上式为正值,反之为负值,正值为盘盈,负值为盘亏[1]。

2 结果与分析

将原始数据运用公式1、公式2作分类统计,见表1。

3 讨论

3.1我所门诊药房盘点常见账务不符原因

3.1.1门诊发药审核不严,人为造成误差[2]。

3.1.1.1目前药房内存在同品种多规格的药品,如生理盐水有250ml/瓶、500ml/瓶;同品种多剂型药品,通常因剂型或药理作用相同,一般在同一区摆放,处方调配时因其它原因,工作人员不能认真对待或疏忽大意不执行调配、核对操作程序,就容易出现错拿误发,或是规格、或是剂型、或是包装有混淆发生,发药人员不用心时还会出现发药数量的错误。

3.1.1.2划价错误:未实行电子处方前,我院药品计价直接由收款处按处方开票,由于诸多因素如:药品规格、名称和患者的经济能力,经常出现发票与处方不符,如处方开2瓶某药,发票只开1瓶,发药人稍有不慎按处方发药,造成误差。

3.1.1.3书写纸质处方时医生字迹潦草,收费人员看不清药品名称,凭印象开票,错收后,药剂人员未能核对出,造成误差;实行电子处方后,医生将药品数量单位弄错,如将醋酸甲羟孕酮片100片开成了1片,发药人未能核对出,造成零头误差。

3.1.2单位药品管理制度不严,造成误差。

3.1.2.1借药现象:本所职工因特殊原因临时借药未及时记账,事后忘记,必然造成药品账物不符。

3.1.2.2药品出入库及请领时记账错误。如药品出账时包装量计算错误、药品名称混淆造成两种药品账物不符。

3.1.2.3破损药品没有及时登记(特别是玻璃制品,碎后看不清药品名称),盘点时出现实物短少。

3.2改进措施

3.2.1消除人为因素造成的误差

3.2.1.1药房人员应合理安排,分工明确,坚持"双人双签","四查十对"制度,及时登记发药差错记录,分析统计药品发错频次,并着重注意频次较高的药品,最大程度的降低类似因药品规格、剂型、外包装等因素干扰而错发、少发现象的出现。

3.2.1.2规范医生字迹,要求医生开具纸质处方时字迹工整、清楚,不得使用代号,避免因处方字迹不清导致收费员划价错误;查找零头误差,追根溯源,找出开错处方的医生,提醒医生避免这样的错误,同时将某些不需要拆零的药品单位改成整瓶整盒。

3.2.2完善制度[3]

3.2.2.1及时履行借药登记手续,每个季度盘点前1w清理欠条、借出、借进的药品。

3.2.2.2专人负责药品出入库的一切清单,出入库及领药时应核对药品的品名、规格、剂量、数量、效期和电脑单据的相符性,无误后签字以示负责,如有不符,应及时更正或办理相应手续。

3.2.2.3破损、变质药品应及时登记,季度盘点时妥善处理,确保账物清楚。

3.2.3做好盘点时的准备工作 盘点前安排专人对破损、变质、电脑禁用、欠条、借出、借进药品进行清理,整理药品摆放位置,查看注射剂包装是否有空置,已打开的包装置前摆放。盘点前清理电脑桌面上的一切单据。盘点时要求工作人员精力集中,认真负责,药品清点时必须有核对,确保药品清点的正确无误。

4 结语

笔者对每次盘点发现的账物不符现象进行登记,分析统计几年来盘点药品出现账务不符的频次,查找账物不符的原因,以期减少账物不符出现的几率,2013年来改进措施的实施一定程度上提高了药房盘点数据的准确性,笔者力争将来我所门诊药房盘点盘盈率都能控制在±0.1%以内,并希望此数值能更小;账务相符率达到90%以上,从而带动药房管理质量的提高。

参考文献:

[1]胡丽辉,刘艳艳,季波.我院门诊中药房盘点模式探讨[J].中国药业,2011,20(14):49-50.

数据分析报告范文6

可见,对“计算机审计”一词的理解普遍存在两个方面,即对计算机进行审计和利用计算机进行审计。1 计算机审计理论文献综述 国内学者对计算机审计的研究是多方面的,从计算机审计理论到具体的计算机审计技术都有研究。

在计算机审计理论研究方面,傅元略在《会计发展的新领域——Cyber Accounting(计算机网络会计)》中提出了计算机网络会计的概念,以反映会计电算化的发展趋势。吕博的《在信息技术环境下审计理论的基础研究》从信息技术环境下审计理论基础的认定分析入手,对审计理论基础与审计理论以及审计基础理论之间的辩证关系进行了探讨,并分别就信息技术环境下审计理论基础的特点、内容和研究方法加以综合论述等。来明敏在《浅谈计算机审计模式》中介绍了可以从国际上借鉴的四种计算机审计模式,分别是绕过计算机审计模式、穿过计算机审计模式、利用计算机审计模式、在线实时(网络)审计模式;并认为应寻找对策,从促进审计人员更新观念、积极应用审计新技术、大力培养计算机审计人才、加快计算机信息系统环境下审计准则的制定、规范会计软件设计,以及加大审计软件开发力度等方面努力,尽快建立新的审计模式,从绕过计算机审计转变为穿过或利用计算机审计,最终建立在线实时审计模式,加快我国审计现代化进程。唐飞兵在《关于构建我国计算机审计理论体系的探讨》中系统地阐述了计算机审计理论体系的整体框架及各组成要素之间的相互关系,详细地分析了审计环境和审计本质作为计算机审计理论逻辑起点的合理性,并对计算机审计基本理论内部层次关系的构建进行有益的探讨。

也有不少学者在审计的技术应用方面做了研究。譬如,黄永平提出在计算机审计中,利用孤点分析法进行数据挖掘,发现一些特殊现象,比其他数据挖掘方法发现一些规律性的知识更有意义。何玉洁等在《计算机审计中的数据库技术》中介绍电子数据的特点开始,讨论SQL查询和OLAP分析这两种技术在实际审计中的应用成果,展示它们在计算机审计实践中的特性和前景。