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人工智能网络安全范文1
1人工智能技术的优势分析
1.1具有比较强的学习推理能力
网络环境的治理必须要依靠先进的网络技术，这就需要人工智能技术充分发挥其自身的作用.传统意义上，我们会认为网络安全的保障工作主要是实现预防和控制之间的相互协调，并不会对相关措施的学习和推理能力进行关注，这虽然能解决基本的安全防御问题，但是并不能从根本上对网络安全提供保障.基于传统防治方式的局限性，这就会导致网络信息处理存在较大的不确定性.但是，在应用人工智能技术后，完全可以解决这种弊端，真正意义上实现了网络防御与理论知识的有机结合，使网络防御手段具备了基本的学习和推理能力.同时，我国互联网网民的数量呈现出比较快的增长速度，这也会产生大量的处理数据，增加了网络安全防御的难度系数.人工智能技术在发挥其学习推理能力后，就能够提高信息数据的处理效率，对维护我国的网络环境安全具有重要作用.
1.2强大的模糊信息处理能力
众所周知，人工智能技术在网络安全的防御过程中扮演着重要的角色，这也就决定了人工智能技术的重要价值.人工智能技术应用后，可以充分发挥其自身所具备的模糊信息处理能力，提高传统网络安全防御中我们所面临的处理不确定性和不可知的问题处理能力.我们的网络运营环境基本都是处于比较开放的环境中，所以会使多种数据信息的传播速率不断加快，再加上互联网的沟通和互联功能，这就会使得很多信息无法确定，网络安全的管理工作显得格外重要，在进行对信息分析处理的工作中，运用人工智能技术将会事半功倍，结合不准确以及不确定信息来控制管理网络资源，其信息处理能力颇为出色.
1.3网络防御协助能力比较强
在上文中已经提到，目前所面临的网络环境是呈现复杂状态的，这就是说，我们的网络安全防御的保障工作也是复杂的，是一项系统化的工程.我国的网络环境规模也逐渐的扩大，并且其内在的结构也是更加趋向于复杂，这无形中就给我们的网络安全防御工作提出了更高的要求.为了有效的避免其存在的误区，必须要加强各方面措施的协调、协同、协作，充分实现各个防御环节的共同优势.我认为，人工智能技术应用于网路安全防御中时，需要划分为三个不同的层次，这也就需要我们实现分层次的管理.一般来讲，就是上层管理者对中层管理者实行轮询监督，中层管理者对下层管理者实行轮询监督，从而构建起一个完整的工作体系，这也就能够提升网络安全防御的质量.
1.4计算的成本比较低
传统的网络安全保障体系会在计算过程中耗费大量数据资源，保障的效率也就比较低，这会使整体的网络安全防御成本比较高，不利于相关部门经济效益和社会效益的实现.人工智能技术在网络安全防御中应用后，就有效的规避了传统防御方式的成本高问题，这是因为人工智能技术能够利用大量的先进算法，实现精准的数据开发，对相关的数据进行计算，因此在很大程度上提高了各种资源的利用效率，实现了网络数据的优化配置，这种从成本计算方面有效的降低了软硬件系统的开发成本，为人工智能技术的深度推广奠定了坚实的基础.
2我国的网络安全防御现状分析
我国已经进入互联网信息时代，这主要是得益于互联网技术的迅速发展，同时，人工智能技术也得到了长足的发展，为计算机网络信息资源的共享和配置提供了条件.在这形势大好的基础下，网络信息安全出现了负面状况，严重制约着安全、稳定的网络环境的构建.根据相关部门的统计数据，网络安全问题对世界经济产生了比较严重的负面影响，它会带来严重的经济损失，数额高达七十五亿美元.并且网络安全问题一直都是我们的难点，无法从根本上对其进行治理.并且网络安全问题的发生概率也是比较大的，平均每二十秒就会产生一件网络安全事件，这些事件或大或小，无不对社会稳定产生负面效应.我国接入互联网的时间并不是很长，但是发展的速度确实比较快速的.尤其是在近几年，我国已经步入了互联网高速发展的阶段，互联网已经融入到各行各业，形成了“互联网+”的发展业态，这也就为人工智能技术的发展提供了条件.网络安全问题主要是人为因素所产生的，主要表现在数据信息的泄露，严重破坏了网络环境安全的稳定性和保密性.用户信息在受到非法入侵后，其所有的信息都会被外界所监听，并且其信息资源不能正常的进行访问，多会被非法拒绝或者是访问延迟.基于此，我们完全可以对我国的网络安全现状有一个具体的了解，那么，人工智能技术引入就是大势所趋，也是未来的一个发展方向，我们需要利用人工智能技术将互联网打造成一个完整且安全的网络体系.人工智能在网络安全领域的应用，可以显著的提升规则化安全工作的效率，弥补专业人员人手的不足，未来不管是执行层面还是战略层面，人工智能的应用会更加广泛，网络安全的防御也更加智能.
3人工智能技术在网络安全防御中的具体表现
3.1智能防火墙在安全防御中的应用
我们经常会在电脑系统中看到防火墙的相关设置，这就是人工智能技术在网络安全防御中的初步应用.防火墙技术是一种隔离控制技术，我们可以在一定基础上对其进行预定义安全策略对内外网通信强制访问控制.防火墙技术是一种比较复杂的技术，其自身包含着诸多的子技术，比如包过滤技术和状态监测技术等.包过滤技术主要是在网络层中对数据包进行选择的一种技术，我们可以根据系统的个性化需求对数据包的地址就行分析，最终实现外来信息的检查，防止负面状况的发生.同时，状态监测技术则是基于连接状态下的一种监测机制，它主要是将所有的数据包当做整体数据流，在此基础上，形成一种全新的连接状态，有力的保障了网络环境的安全.最后，相比于传统的防御方法，防火墙技术具有着高度的灵活性和安全性，对网络安全防御具有着重要的作用.
3.2垃圾邮件自动检测技术在安全防御中的应用
得益于互联网信息技术，我们对邮箱的使用频率不断的增加.在实际的工作过程中，我们经常会收到不同类型的垃圾邮件，这对我们的正常生活和工作造成了不必要的损害.邮件已经成为了我们的信息传递的重要沟通桥梁，也是比较正式的沟通方式.但是，在邮件的制作和发送过程中，邮件中存在的漏洞，很可能会被不法分子利用，然后传递不正当的信息，不仅可能会给我们造成经济损失，还肯定给我们造成困扰.人工智能技术应用于网络安全防御中，垃圾邮件自动检测技术就能够发挥其自身的优势，采用智能化的反垃圾邮件系统，有效的避免垃圾邮件进去邮箱的内部系统，能够起到全时段检测的作用.这主要是利用垃圾启发式扫描引擎，对相关的邮件信息进行分析和统计评分，智能化的对垃圾邮件进行拦截或者是删除，这就会很大程度上避免了人为的操作，减少了我们的工作量，这也为网络信息安全提供了保障.
3.3人工神经网络技术在安全防御中的应用
网络安全防御过程中，通过人工神经网络技术就能够对网络安全产生积极的作用，并且能够为网络安全提供比较重要的保障.人工神经网络技术具有多方面的积极意义，它的分辨能力是非常强大的，并且其自身会带有噪音和畸变入侵的分辨模式，能够完全适应网络环境的个性化防御功能.人工神经网络技术是在生物神经网络的基础上发展起来的，这就证明其具有重要的灵活度和创造价值，会具有一定程度的学习能力，并且还会具备强大的数据计算能力，还有对数据信息的储存和共享能力，以上的种种优势都展现出人工神经网络技术的水平.它完全可以在自身基础上建立起完整的时间序列预测模型，对计算机病毒进行有效的识别，使我们能够得到精确的防御结果，为当前我国的网络信息安全防御做出了重要贡献.
结语
综上所述，人工智能技术在网络信息安全防御的过程中具有显著的作用，它能够有效的规避传统防御方式的弊端，为新形势下网络信息安全保障工作做出了重要贡献.总之，人工智能技术在网络安全中的应用是全方位的，是一项系统工程，我们也需要运用综合的方法，比如明确智能防火墙技术、人工神经网络技术、垃圾邮件自动检测技术等在网络安全防御中的应用，为我国的网络安全环境提供基本的理论支撑.
参考文献：
〔1〕李泽宇.人工智能技术在网络安全防御中的应用探析[J].信息通信,2018(1):196-197.
〔2〕吴京京.人工智能技术在网络安全防御中的应用探析[J].计算机与网络,2017,43(14):60-61.
人工智能网络安全范文2
（一）元数据处理技术
元数据是指与数据相关的数据，也就是数据特性的数据信息。元数据可以对数据进行标记等操作，进而帮助数据生产者或者使用者更加高效的对数据进行管理和维护。对元数据进行处理如查询和检索等可以帮助用户更好的了解数据，确定获得的数据是否与需求相符，是否需要对现有数据进行交换或传输等。
（二）数据仓库技术
信息技术的发展使得信息网络中传输和存储的信息量越来越大、越来越复杂，如何对海量的数据信息进行科学高效管理，降低有用信息的获取难度是数据仓库技术的出发点之一。应用数据仓库相关技术如关系数据库、分布式数据处理、并行式数据处理等可以将海量的数据转换和集成为条理清晰的、准确可靠的信息资料，供用户进行信息查询、数据统计等。此外，数据仓库技术还可为数据管理人员在不了解数据库结构和不同数据间相互关系的情况下进行数据挖掘提供了可能。
（三）数据挖掘技术
目前的数据库系统虽可对信息进行录入、查询或统计，但在处理和发掘不同数据之间的关系，分析未来发展趋势等方面存在诸多不足。这就要求对庞大的数据信息进行挖掘。
（四）人工智能网络信息检索技术
随着信息网络规模的扩大和信息数据量的增长，如果仅仅依靠人工筛选很难达到预期效果，人工智能网络信息技术可以对人工特性进行模拟，但是又不失计算机技术的高效性和快速性，可以根据待解决的复杂问题进行信息检索和数据分析，进而向用户提供相应的，较为准确的检索分析结果。
二计算机信息网络中的安全防护类关键技术分析
完整的计算机信息网络分为7个层次，对应的网络安全防护需要对每一层进行部署，但是实际应用中可根据TCP/IP协议，将安全防护简化为四个主要的层次，分别为物理层、链路层、网络层以及应用层。对信息网络的安全防护应该实现以下几方面内容。首先是对网络访问用户和访问数据的控制与审查。即根据用户权限和数据权限确定对应关系，建立访问控制体系，只有符合要求的用户才能够对网络信息进行访问或修改，这样可以增大恶意攻击发生的难度。其次是建立多层防御体系。一方面要对通信数据进行加密和认证，防止数据信息传输过程中受到窃取或修改；另一方面做好信息监控管理，设立一套完整的信息安全监控体系，建立数据备份和恢复机制，确保网络受到攻击时还能够最大程度保存数据的可恢复性。
（一）防火墙技术
防火墙技术是在内部网络与外部网络之间建立一个信息安全策略，根据该策略确定内外网络之间的通信是否被允许。当前安全级别最高的防火墙技术是隐蔽智能网关技术，该技术可以防止针对防火墙的恶意攻击还能够向用户提供最大限度的网络访问，对未授权的访问、未经过认证的用户、以及不符合安全策略的信息数据进行阻止或拒绝。
（二）数据加密技术
人工智能网络安全范文3
【关键词】医疗器械；智能信息技术；医疗应用
【中图分类号】R197
【文献标识码】A
【文章编号】2095-6851（2018）11-061-01
引言
信息技术的高速发展，带动了医疗器械的发展速度，暗示了医疗行业发展的目标，现代技术下，医疗器械的发展目标趋向于外形的精致化、计算的精密化、作用的高效化、行动的便捷化，而越来越多的医疗器械具备网络连接功能以进行电子数据交换或远程控制，应能够防止网络攻击的威胁，确保网络数据的完整性和保密性。
1信息智能化运用于医疗器械的发展过程
在20世纪中期，智能医疗器械的应用首次出现在医疗行业中，通过程序的拟定，具备了病症信息的识别功能，具有信息的储存功能[1]。根据标准测算值域对受检测信息进行数据类推，精密计算最终得出智能诊断结果。智能医疗器械具备一定的人为感知性，随着技术的进步，这种医疗器械的使用范围呈现出由医院为中心向家庭和社会企业扩散的模式。由于使用范围的扩大，人们渐渐对智能医疗器械的使用性能提出了要求。以常见的家用智能医疗器械为例，动态心电记录仪、血糖仪、血压计等，它们在现实生活中使用较广，经时间证明，它们已经具备稳定性，便携性，针对特殊病人可以起到实时的监测效果。
2智能医疗器械的分类
2.1代替型
医疗病例中常常有因为不同原因造成的四肢损伤，常见的损伤一般由物理性伤害导致，过去的肢体损伤治疗，通常是为了保证在其他器官不受感染的基础上，进行部分截肢，并且为其制造假肢填造，以弥补因视觉差异给患者造成的心理伤害。这类假肢一般都具备功能性特征，不具有实用性。智能假肢的产生，充分利用了人脑对缺失器官的支配性，结合智能技术，使智能假肢的使用具有灵活性和实用价值。
2.2植入型
最典型的植入型器械要数心脏起搏器，为应对心肺功能不良的患者，心脏起搏器的使用具有相当高的医用价值。长时间的心率不齐，容易造成血液循环失调，这种病症造成心室收缩异常，引发心悸。应对这种病症，心脏起搏器主要依据脉冲传导，刺激心室收缩，引导心肌功能恢复正常，达到心率不齐的良好治疗效果。
2.3穿戴型
以苹果和谷歌先后设计的智能手环为主，它们对人的行为方式具有时刻的监督作用，它具有轻巧型的特点。在医疗范围中，针对糖尿病患者发明出一种人工胰岛泵，它具有功能的可替代性，也具有相对的穿戴便携性，通过皮下植入，连接智能手机达到实时监测。人工胰岛泵模拟人体胰岛的工作机理，将胰岛素进行分时段的自行导入，达到人体生理机能的正常运作[2]。
2.4远程型
随着信息技术的发展，医疗器械联合阿里云，建立云平台，通过互联网技术达到医疗影像的传输，将基础医疗信息在云端储存，达到信息共享，远程监督，远程操作的目的。现状下医疗行业存在医疗人力欠缺，患者较多，病症较为复杂，医户容纳量较窄的情况。为了解决这一窘态，减轻治疗前期手续复杂的情况，实现远程医疗是一件具有科学实效性的重大发明。
3信息安全问题
目前医疗器械基于“云”平台的医疗影像、远程诊断、远程医疗、智能影像设备和人工智能等诸多方式，更多数字医疗应用和智能设备的诞生。但便捷的同时也存在一定的网络安全隐患，如SQL注入、明文传输，非授权用户侵入使得个人信息泄露，数据劫持等。而越多的信息共享通道，就产生越多的网络安全隐患。从整体安全性能来分析，得出以下结论：
3.1信息防御较弱
智能网络本身具有缺陷，提供网络服务的系统软件存在安全漏洞，硬编码与默认密码给医疗设备也带来了巨大风险，让非授权的访问得以篡改程序，引起治疗安全隐患。
3.2软件质量欠缺
由于智能信息技术的快速发展，造成各个领域产品技术的更新速度加快，这导致了器械型号的频繁更换。由这一现象导致的“美国起博器事件召回事件”相关部门调查发现将近一半的起搏器质量不达标，经相关研究部门发现是由于智能软件的更新速度和社会需要增多，导致软件制作程序复杂，不能得到很好的质量保证。
4对策分析
4.1建立信息安全监管制度
防止医疗信息遭到病毒入侵，应该就器械审核工作作出可行性研究。加强器械生产指标的监督，多次检验产品稳定性能、可控性能、质量状态等综合指标。建立合理完善的评价平台，确保智能医疗器械具有高效能，高安全性[3]。坚持对器械进行多次质量评估，深入医疗机构对医疗生产器械进行安全性能的等级划分，及时发现器械故障，并对此做出干预，及时上传故障表现，并制定维修计划，以防止事故的二次发生。
4.2制定应急方案，降低伤害力度
工具器械具有相应的使用寿命，受到医疗器械制造工序的严谨性和复杂性的影响，树立绝对的质量跟踪意识，从厂内生产到具体应用，严格监督工作，建立质量保护机制。充分了解产品性能，根据产品特点，及时升级信息防御系统，将病毒控制在合理的内。技术制造应根据已知安全威胁，建立安全范围内的数据指标，再此基础上增加报警装置，对突发安全事故合理规避。
人工智能网络安全范文4
关键词：工作票；操作票；模拟仿真；智能搜索
中图分类号：TP391.9
目前，国内外培训系统的研究进行的相对较多，但广泛应用的基本为3-5年前开发完成的“知识培训、考试管理系统”（即网络学堂或职工学苑），主要是辅助学员进行各种基础理论知识的学习，是“面向知识”的培训系统。电力系统目前的实际工作技能培训，主要集中在调度部门，通过实时调度员培训仿真系统实现。该系统和实时调度系统共享实时数据，培训教师可在该系统上模拟设置各种故障，检验、提升调度员实际分析、处理事故的能力。在输、变电专业，如何正确开写工作票、操作票等安全生产“岗位技能”的培训，至今缺乏有效手段，电力系统每年发生的事故当中，相当一部分是因工作票中的安全措施不全、或操作票中的操作序列不正确造成的。如何全面提升“两票”合格率、提升运行、检修人员掌握现场安全措施的熟练程度是每个电力企业面临的重要课题。
信息网络、人工智能以及图形技术的进步与普及应用，为工作票、操作票实际技能培训提供了新的手段。本项目通过图形化和智能化技术为工作票、操作票实际开写技能的训练搭建了一个模拟平台，用户可在此平台上进行工作票、操作票办理的技能进行仿真演练及学习。在演练、培训的方法和效果上，都将会产生新的突破。
1 项目建设方案
1.1 网络架构
采用集中统一式服务器架构模式，将应用服务器及数据服务器统一部署于天津市电力公司技术中心，各工区、变电站、班组人员经工作站通过网络对应用服务器发出操作请求，应用服务器在通过网络与数据库服务器进行交互，实现两票模拟仿真的智能化管理，这种架构方式具有网络安全性、灵活多变性、通信高效性等优点，特别是具有较好的容纳性，无论是应用服务还是数据服务，均可根据具体需求进行应用程序的扩展，同时可进行不同语言程序的接入，实现网络资源共享，大大提高资源利用效率，从而降低整体运行成本 。
图1 网络架构
1.2 平台功能架构构造
两票平台服务采用WEB服务模式体系结构，采用B/S模式搭建工作票、操作票模拟仿真平台，平台按照从上到下的顺序主要分为管理决策层、基础维护层和业务操作层三个层面，基础维护层功能应用主要面向天津市各分公司系统管理人员及学习、培训、模拟演练、考试组织人员，构造的目的是为系统管理员、学习、培训、模拟演练、考试组织人员提供设备区域及台账管理、图形组件管理、智能知识库管理、两票技能自我学习与智能仿真、考试设定等功能。业务层主要服务于现场两票开写部门，现场人员通过工作票、操作票自我学习、智能仿真进行相关技能的学习及检验，由智能知识库自动进行评分，并给出正确的操作步骤及选项。管理决策层主要用于统计分析学习、培训、模拟演练、考试相关成绩信息，及时发现两票开写技能下属部门、班组的掌握情况，并制定针对性的培训计划和方案。
系统采用当今主流的WEB服务体系结构，以B/S模式构造现场作业技能仿真培训系统，系统功能架构主要分为管理层、业务层和决策层三个层面（如图2所示），管理层主要面向系统管理人员及考试、培训组织人员，设计的目标是为系统管理、考试、培训组织人员提供设备台账信息管理、图元图形管理、智能专家库管理、技能演练、考试设定等功能。业务层主要服务于现场作业部门，现场作业人员通过工作票、操作票及现场技能的模拟演练及技能考试模块进行相关技能的学习及检验，由智能专家库自动进行评分，并给出正确的操作步骤及选项。分析决策层主要用于统计分析培训、模拟演练、考试相关成绩信息，及时发现各项技能下属部门、班组的掌握情况，并制定针对性的培训计划和方案。
图2 平台功能架构图
2 系统功能体系
两票系统平台根据天津市电力公司目前工作票、操作票开写技能培训及学习现状，通过对两票业务、实际票样进行深入的调查及研究，量身设计出安全措施知识库、五防闭锁标准库，同时运用先进的网络及计算机应用技术为天津市电力公司工作票、操作票技能培训与学习提供了一个统一的学习、模拟仿真的数字化平台，平台的主要功能模块包括：设备区域及台账维护、图形组件维护、智能知识库维护、工作票办理技能的自我学习与智能仿真、操作票开票技能的自我学习与智能仿真、安全生产知识的自我学习与检验、两票自我学习与智能仿真成绩查询统计、安全生产知识的自我学习与检验成绩查询统计等，平台主要功能模块如下：
2.1 设备区域及台账管理
该功能模块可对变电站、设备位置区、间隔管理信息维护，一次设备台账参数信息的录入、修改等功能；为方便操作，系统采用分级节点树模式，对变电站、设备区域、间隔、变电一次设备、二次屏柜等信息进行可视化维护管理。可根据所属电压等级、设备型号、设备类型、所属位置区、所属间隔、所属变电站、设备制造厂商对区域、设备台账等信息进行统计、查询。
2.2 图形组件管理
根据变电站一次主接线图及二次屏柜实际采集图片信息，进行两票系统主变一次接线图的图形组件拆分及组合，最终完成主接线图的拼接；将设备区域及台账管理模块中的变电站、设备位置区、间隔、一次设备台账、二次屏柜信息与一次主接线图及二次屏柜图进行组件关联维护，为自我学习与智能仿真提供标准、可靠的台账数据基础信息，同时图形组件技术也给用户带来更加逼真的使用体验。
图3 主变一次接线图
2.3 智能知识库管理
该功能模块主要包括：安措知识库维护与管理、五防闭锁标准库的维护与管理；通过组织两票现场工作人员及相关专家进行研讨，形成统一的工作票安措知识库及五防闭锁标准库信息，并将此成果维护到平台智能知识库中，这样形成的智能知识库就为工作票、操作票的自我学习与智能仿真提供了更为可靠及权威的判别标准。
图4 五防闭锁标准库
2.4 工作票开写的模拟演练与仿真
能够快速、正确签发指定任务的工作票，是工作票签发人的一重要岗位技能要求。打开此功能模块后，学员可以进入一个智能的图形化工作票仿真开票界面，学员可以设定相应的工作任务，根据选择工作任务进行工作票的图形模拟开写，平台会根据主接线图及设备台账信息、安措知识库信息，自动判断出安全措施、操作设备信息的正确性与完成性，并根据学员作答所用的时间、安全措施多项及缺项进行智能的量化打分，并给出最后的综合评分。
图5 工作票办理技能自我学习与智能仿真
2.5 操作票开票技能的自我学习与智能仿真
打开此功能模块后，学员可以进入一个智能的图形化工作票仿真开票界面，设定操作任务后（如**变电站1#主变运行转检修）后，可借助鼠标、键盘，在变电站主接线图、二次压板图上点击，生成操作序列（即操作票），平台会根据主接线图及设备台账信息、五防闭锁标准库，通过智能搜索技术及图形拓扑技术自动评判操作票开写的顺序及错误项，并根据时间及五防闭锁标准库进行智能的量化打分，并给出最后的综合评分。
2.6 安全生产知识的自我学习与检验
主要包括输变电安全生产规程等内容，主要是以录制的视频短片和安规知识题库为基础，进行职业技能及安规知识的自我学及检验。通过视频短片，特别是一些动漫短片，可以使学员更容易掌握一些安全生产的知识；基于安规专业知识题库的在线学习、考试系统，可使学生随时检验对安全生产知识掌握的程度。
2.7 工作票、操作票自我学习与智能仿真成绩查询统计
该功能对学员提交的工作票、操作票模拟演练、学习、考试的成绩进行统计、查询，学员可以通过系统查询出个人成绩及所在单位成绩排名，管理人员可以根据权限范围对个单位、部门、工区、班组进行成绩的分类查询统计，同时系统为使用人员能更好的阅读分析成绩结果，提供了报表、图表功能。
图6 操作票自我学习与智能仿真查询统计
3.8 安全生产知识的自我学习与检验成绩查询统计
该功能对学员提交的安全生产知识的自我学习、检测成绩进行统计、查询，学员可以通过系统查询出个人成绩及所在单位成绩排名，管理人员可以根据权限范围对个单位、部门、工区、班组进行成绩的分类查询统计。
3 系统现场应用
工作票、操作票模拟仿真系统已于2014年12月在国网天津市电力公司投入运行，自投运以来，平台整体运转正常，并实现了两票技能的模拟仿真；该平台的运行使用，使两票工作培训工作有了平台依托和技术支撑；通过该平台的应用，电力公司两票使用人员能够通过平台工作票、操作票学习、模拟仿真功能模块实际工作票、操作票技能的模拟、仿真；能够对员工提交的工作票、操作票按照智能库规则进行自动计算评分；能够实现部门、单位、个人成绩的排名；能实保障工作票、操作票模拟仿真，安全生产知识的自我学习考核体系结构的完整、规范。
天津市电力公司各级单位、部门领导在公司内网能够到达的地方，可随时随地对工作票、操作票模拟仿真系统进行登录访问，对天津市电力公司、下属单位、部门及工区、班组两票模拟仿真、学习、考试统计、查询，并根据历史统计、查询数据，为各单位、部门、工区、班组制定相应的学习、模拟仿真策略，最大化的提高模拟演练的效率及质量，推动两票开写技能的提升，，进而大幅降低了因两票操作不当产生的电网事故，从而对天津市电网的安全、高效的运行发挥了重大作用。
4 结束语
通过智能网络搜索、矢量图形组件、智能知识库等技术实现了模拟仿真系统，使天津市两票工作人员 “技能培训”从“师带徒”模式上升到“自我学习”模式。为“面向岗位技能”培训探索一种新模式，为天津市电力公司的工作负责人、签发人等资格认证提供一种全新的考核模式，实现工作票、操作票技能考核认证数字化、智能化。同时实现了培训结果的量化评估，促进企业整体培训与员工自我培训有的放失。以实际变电站主接线图及二次屏柜图为基础的培训模式，避免传统培训只讲不练的弊端，提高培训工作的实效性。通过该项目建设与使用，大大提高可电力企业两票开写的技能水平，进而大幅降低了因两票操作不当产生的电网事故，从而对电网的安全、高效的运行发挥了重大作用。
参考文献：
[1]孙峰.多模式智能工作票?操作票系统的开发与应用[J].华北电力大学（北京），2007.
[2]张素芳.电力系统中智能工作票?操作票系统的开发与应用[D].天津大学2010.
[3]张健基.于面向对象技术的变电站工作票及操作票专家系统[D].华北电力大学，2001.
人工智能网络安全范文5
“上汽阿里一相逢，便胜却人间无数。”2016年7月的杭州云栖小镇，上汽集团董事长陈虹这样向马云表白。
这两家中国汽车界和互联网界各自的头牌公司，因何相爱，做了哪些事，搞出了哪些动静？
早在两年前，上汽就和阿里巴巴展开低调的合作，外界的判断是：这两家话语权相当的大公司惯常的合作方式应该是科技公司的技术植入或者是营销推广。2016年7月的杭州，两家公司以一款产品向大众宣布：我们的互联网汽车已经量产，推向市场。
在新造车者纷纷以互联网为噱头频繁跨界“侵入”的现在，这算是整车厂的一种回应。“当大部分跨界造车者还停留在概念和宣传阶段，我们率先推出量产产品的意义非凡。”上汽集团技术中心设计部总监邵景峰向《财经》记者表示。
其实还远不止于此。《财经》记者采访了解到，如果把上汽阿里的结合看作一场婚姻，那么上汽阿里的孩子可不是媒体热捧的那款车型，而是一家叫“斑马”的公司，这家正在组建中的互联网汽车平台系统供应商将脱离阿里和上汽独立运行。
上汽和阿里意识到，继PC的互联网、手机的移动互联网之后，又一个重量级的以汽车为介质的互联网时代即将到来。既然都不想错过，那就提前布局。阿里巴巴集团技术委员会主席王坚直言：这种玩命的创新必须大公司来做，不然这样的时代会大大延后。
更大的意义在于定义趋势。什么是互联网汽车？和车联网的区别在哪里？公司能够从这个以汽车为介质的平台系统中寻找到怎么样的商业机会？ 揭秘斑马公司
没有门牌，也没有前台，入眼就是一片亮白和橘黄相间。职员拿着电脑来回走着或是打电话。这是刚搬到上海徐家汇某大厦16楼办公一个月的斑马公司，由上汽和阿里巴巴出资成立，目前仍在组建中。
斑马公司是一家提供互联网汽车平台的公司，一出生就带着传统车企和互联网公司的基因，这里的人来自于车企上汽、来自于互联网企业阿里巴巴，但是现在，他们都属于新成立的斑马，来共同开发互联网汽车平台，生产车内的操作系统YunOS for Car。
这家公司并不是此前媒体有所披露的斑马公司，上汽和阿里合作之初曾低调成立了两家公司，《财经》记者通过企业征信数据库启信宝查询得知，斑马网络技术有限公司成立于2015年11月，该公司投资了一家成立于今年2月的斑马信息科技有限公司。斑马网络技术的法定代表人为阿里巴巴OS事业群总裁姜鹏，而斑马信息科技的法人代表则为上汽乘用车公司总经理王晓秋。
上汽-阿里互联网汽车项目负责人闫枫向《财经》记者透露，目前正在成立新的合资公司“斑马”，互联网汽车的各类信息数据首先回馈到斑马，之后数据服务、云平台和利益分配都会放在公司中，具体条款还在细化，尚未确定。斑马账号与支付宝账号打通，也将带入阿里的生态。上汽集团与阿里巴巴集团还共同出资10亿元，成立“互联网汽车基金”，向社会开放，用于互联网汽车产品的研发以及运营平台建设。
新的斑马公司必是在原有的两家斑马公司上重组升级而成，这匹新“斑马”还是非常低调和神秘，连上汽阿里在其中的股份多寡、会不会引入第三方、重要人事构成等，都未见披露。
互联网企业和车企的合作早就有之。2014年，谷歌联合奥迪、通用、本田等多家汽车公司成立开放式汽车联盟（OAA），旨在将安卓生态系统延伸至汽车平台。两年过去了，联盟几乎毫无进展。
闫枫打了这么一个比方，阿里和上汽是一夫一妻制，而谷歌一开始就想谈很多女朋友。在谷歌式的松散联盟中，每家企业都有各自的诉求，谷歌无力消化此起彼伏的意见分歧，自然很难持续推进合作。
谷歌没做成的事情，阿里和上汽算是开了个头。以车载操作系统来切入促成合作，在全球范围内，也是个全新的尝试。
斑马的胃口不小。斑马的主要目标是借助产品建立互联网汽车的服务平台，能够做数据和服务运营。如果要做行业的老大，YunOS for Car系统必会向全球的合作伙伴开放，通过做第三方平台，打通整个产业链，掌握话语权。
行业内对斑马研发的YunOS for Car还是有褒奖的。车和家创始人李想明确表示，这是目前车载系统里做得最好的。奇点汽车联合创始人沈海寅的点评是：界面好看、操作流畅。但有趣的是，当《财经》记者问及他们今后会不会也使用这一系统时，这两位互联网造车的弄潮儿均表示，他们有自己开发的操作系统，应用APP也会更广泛。
这就是斑马今后要面临的江湖：虽然自己师出两大名门，但市场上大家都在做类似的事，也许一个技术迭代就能超越你。
从目前来看，上汽阿里的合作成果真正开放是有难度的。上海交通大学机械与动力工程学院教授殷承良向《财经》记者表示，“现在样本车型上，操作系统是预装的。前装要统一各种硬件的装置，而其他车企和上汽存在竞争关系，合作都会有顾虑。”
这也是为何阿里和上汽要把斑马公司独立出来，成立一个新的公司。只有斑马成为完全独立的第三方，才能让其产品在行业内真正推广下去。
要做到独立，斑马要尽量磨掉上汽阿里的烙印。一位前期投入很多的阿里中层人士表示，到新的斑马公司年底正式成立的时候，所有人都会面临选择留在阿里或上汽还是选择斑马这一问题。“也就是说，你如果选择进入斑马，就得辞去上汽或者阿里的工作，不能像现在这样两块牌子一套人马。对于阿里的员工可能还好一些，对上汽这类体制内的员工来说，要下的决心更大。” 互联网汽车初定义
做一个样板车出来，成立一个斑马公司，对于上汽阿里这种量级的公司而言，不算是最费心思的。最大的挑战在于想明白未来的道路，并为之投入相应的资源甚至战略调整。
互联网、移动互联网之后会出现一个新的时代，这个时代很有可能是以汽车为介质的。阿里巴巴集团技术委员会主席王坚7月在杭州告诉《财经》记者，我们第一次承认汽车这件硬件对互联网发展的作用，在历史上会和PC、手机一样。
上汽也不想再陷入汽车行业已经出现的价格战浪潮中，上汽乘用车公司总经理王晓秋向《财经》记者表示，“性能要最优，配置要最高，然后价格要最低，有人能做出这样的车吗？如果有，我觉得是中国工业的悲哀，因为你的竞争就是不断用最低的价格来形成优势。”
即使现在胶片再便宜，大家也不会再用胶片拍照，你要再冲洗一下，扫描一下，才能放到互联网上，用胶片拍照就不是顺应时展的事情。同样，上汽也琢磨明白了，与其打价格战增加新车销量，不如顺应潮流提前布局。
从2014年开始确定合作框架，到2016年7月推出量产互联网汽车，这两年时间里，上汽与阿里巴巴深度合作，将阿里YunOS for Car系统搭载在某新车上，目前为止，销售出的该车型有80%以上都是互联网版本的。
上汽和阿里尝试定义互联网汽车，认为互联网汽车有三个特点。
首先，互联网汽车应该有一个超级账号。互联网汽车成为平台和载体，用阿里巴巴原有的账号系统贯穿其中，通过汽车，将用户、硬件、出行和服务都串联在一起。
这已经取得了业内的共识，蔚来汽车的李斌和车和家的李想都提出过账号系统的构想，就像每个人在互联网时代有一个邮箱、移动互联网时代有手机号一样，互联网汽车也得有一个ID。
其次，互联网汽车会承担一个数据引擎的角色，并通过对数据的分析越发智能化，是另一种形式的人工智能。
传统车企通过控制器局域网络（CAN总线：一个闭合的通信协议，也是汽车内通信核心）传送着大量关键运行数据。可以说，行业内最多的数据，比如车况、用户驾驶行为等，通过总线协议最终流回到车企。
而互联网汽车下通车辆上通云，将围绕CAN总线的发动机、变速箱、底盘、汽车电子所产生的数据，还有YunOS for Car操作系统中产生的驾驶行为、喜好与其他相关的数据，通过4G网络上传到云端，云端拥有强大的计算能力和大量数据，通过本地与云端计算资源的共享，计算能力和资源可以不断发展。
互联网汽车计算的核心是基于数据的算法，算法会随着数据的积累不断演进发展，成为互联网汽车的全新数据引擎。
CAN总线加上大数据和云计算，在汽车界不是一件新鲜事了，比如：宝马iDrive的车机操作系统，福特也和IBM云平台合作，通过云端分析推出停车等服务。也不乏苹果CarPlay、谷歌Android Auto这样的解决方案，它借助于智能手机这个入口，把手机应用投射到汽车上。
最后，互联网汽车将成为一个万物互联的平台，它会像PC、手机那样发挥介质的作用。
王坚表示，互联网汽车要让世界变得在线，“我们还很难说是不是要拿汽车替代手机，而是说有了互联网汽车这种新品类以后，汽车成为一个平台，不再依赖APP。我们希望通过这种汽车里的新品类开启一个新的时代：万物互联网的时代”。
业内不以为然者有之。殷承良表示，上汽阿里对互联网汽车的定义谈不上真正的颠覆，理念和Carplay还是属于同一代。所谓颠覆是指用电动车取代传统内燃机这样的革命性突破，而互联网汽车就是控制系统、通讯总线、传感器数量增多，在功能上有所增加而已。
某BAT自动驾驶事业部的高层人士曾反问《财经》记者，如果不能做到无人驾驶，算什么互联网汽车？
甚至YunOS for Car之于此前的车联网，比之Carplay、Android Auto，到底有何区别？也被业内反复诘问。
阿里巴巴OS事业群-YunOS事业部研究员张磊深度参与了互联网汽车平台系统的研发，他很可能在新建的斑马公司里担任高层。张磊解释说，Carplay是无法和车辆本身的数据特性结合在一起的，互联网汽车首先展示的是地图，车中大屏以地图为轴，基于地理位置，接入整合其他汽车服务，例如音乐、支付、加油、保险等，希望用户在驾驶过程中完全摆脱手机。
这一点和上汽不谋而合，闫枫表示，苹果做Carplay，目的还是卖手机，与互联网汽车的深度融合不是同一种思路，只是想把手机领域的产品和服务投射到车上。
车中大屏一直是车企和互联网企业的必争之地，Carplay此前虽和多家车企合作，但是只停留在较浅的层面，比如用户还是习惯开车，用手机导航操作，那车中产生的数据仍归属互联网公司。这相当于把用户数据的入口拱手让人，车企并不愿意。
野村国际（香港）有限公司执行董事罗文晋对《财经》记者表示，互联网汽车这一波潮流代表未来的竞争在于操作系统，而不是整车本身。
车企早就布局过互联网车载系统。2009年，InkaNet3G智能网络行车系统被搭载于荣威等自主品牌。InkaNet3G系统是可以选装的，价格昂贵，功能鸡肋，用户并不买单。
与其把接口完全让给互联网企业，还不如合作。上汽联络了国内几家领先的互联网企业，百度、腾讯、小米、360等都进入了视野，做网络安全出身的奇虎360尤为热衷，董事长周鸿t已经想好从汽车信息安全的角度切入合作。但是，当时的百度有价值的只有百度地图，小米正处在市场拓展期，分身乏术。
上汽考察下来，认为阿里巴巴是最合适的合作伙伴。阿里有独立的操作系统YunOS，当时已经搭载在手机上，比如天语、弘基等。YunOS操作系统可以基于上汽做定制化的改造，开发出深度定制的车载智能操作系统YunOS for Car。除此之外，上汽还看中了阿里完整的线上商业生态，阿里有支付宝、淘宝、虾米音乐等应用，都可以直接用在车里。
两家，就这么看对了眼。 互联网汽车的商业愿景
驾驶着互联网汽车，行驶在上海的拥挤路段上，导航中的红点在缓慢移动，啪嗒一声，中屏上跳出一个“堵车险”，提示车主花一元钱就能为这段路买个保险，通过支付宝账号一键支付，堵车超过20分钟就能赔付。
你坐在车上，互联网汽车系统后台数据就会知道哪家维修养护最好，哪个师傅最专业，选择了服务的选项，导航会带你去最近的汽车维修店。
这是互联网汽车的两个应用场景，汽车加保险和维修是操作系统衍生出的服务，系统本身不是斑马的盈利点，服务才是。
张磊强调，斑马不打算只卖系统方案，一定会和车企做深度合作，哪怕卖系统的利润高，但是与斑马的商业理念无关。
和车企以及应用提供商深度合作，甚至可以串联起整个产业链，汽车+保险、汽车+销售、汽车+维修，斑马想在车里做一个开放式的入口，可以建立全新的商业模式，长远看来，甚至可以统一行业的标准。
闫枫表示，合作出一款车只是开端，未来的业务将涵盖汽车出行生态的方方面面，比如保险、维修保养、停车、加油、违章、自驾游。
汽车的产业链庞大繁冗，信息和数据都要汇总到主机厂，然而对于全产业链来说，主机厂的话语权并不大。闫枫表示，过去车企只介入了车的销售。但互联网汽车的区别是，消费者的介入开启了服务和运营本身。对于互联网汽车来说，产品的生命周期开始于卖出车的那一刻。
操作系统是对现有的产业链一次重新洗牌。现在汽车行业销售放缓，利润空间有限，过去主机厂无法触及到的汽车服务、后市场等业务，靠着互联网汽车，可以探索整个产业链的商业机会，拓展利润空间。
殷承良表示，互联网汽车的意义在于，这是从质变到量变的开始。实现了万物互联之后，将会带来生活方式的改变，甚至产生很多新的产业。
一个外来者，要介入现有的产业链，互联网汽车遇到了不少困难。凹凸租车首席运营官李育育告诉《财经》记者，上汽很早就与凹凸租车谈合作，主要是两方面，一是通过凹凸租车平台买卖新车，目前凹凸租车有300万的注册用户，是车企的目标用户群；二是在互联网汽车中增加凹凸租车的应用，车主可以随时共享，获取收益。但是互联网汽车服务业务也会同传统4S店行业产生竞争，双方也在逐步摸索互联网汽车业务的发展模式。
王晓秋表示，要改变传统4S店的模式很困难，但不改变就是死路一条，这需要整个社会的推动。未来线下4S店应该让用户来评级，通过互联网汽车的系统后台数据就会知道谁家最好。随着系统的更新迭代，逐渐建立起这样一套体系。
上汽阿里一开始自然是想打造出一款完全互联网化的汽车，从销售方式到应用，但是从现在的新发车型来看，还只是一款有功能增量的传统燃油车。
互联网汽车的操作系统是带来无数的想象空间，但是目前，YunOS for Car能够实现的只有地图、语音、途记、音乐等基础，未来的服务还要靠之后的产品来佐证。
盈利模式也未知。张磊表示，目前不多想怎么赚钱，规模化之后，未来如果50%的车都用斑马的系统，那还用担心怎么赚钱吗？
YunOS for car系统和谷歌开发的安卓系统类似，都是开放的。谷歌并不能从安卓系统本身赚钱。任何人都可以得到安卓的源代码，并将它在任何设备上使用。
移动广告是安卓主要收入来源。移动广告是指用户在使用应用程序或上网搜索时显示的广告。安卓通过大数据分析每个用户数据，来精准营销。安卓用户群市场占有率大，约占全球范围内的七成。
应用程序是安卓的第二大收入来源。安卓向所有在Play Store平台中售卖的APP收费，每完成一笔APP购买交易，谷歌从中收取30%的费用，这些APP的数量是150万。谷歌也从Play Store的媒体方面得到一些收入。例如付费音乐、电影、书籍和订阅，尽管使用率较低，但仍是相对稳定的涓涓细流。
王坚相信，以汽车为介质的万物互联时代会产生一些伟大的公司，像早期的雅虎和现在的Facebook。但很明显，互联网汽车的技术之路和商业之路都还很长。
