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用户满意度调研范文1
林雷
新华信国际信息咨询(北京)有限公司
联合总裁和CEO
在中国汽车市场放慢脚步的当下,如何提升用户满意度,进一步提高用户的忠诚度,又一次被各大厂商和经销商提上议事日程,再一次成为焦点。
提升用户满意度已不是新鲜话题。2000年起,大多数合资和外资厂商就已经开展了满意度研究,近年来,自主品牌也逐渐看重这项研究,成为汽车厂商在渠道领域中一个重要的管理工具。
但在日趋成熟的中国汽车市场,仍有很多障碍阻碍了用户满意度的进一步提升。例如,目前的满意度研究还较多地停留在终端用户层面,厂商内部各个部门或品牌的满意度相关研究工作过于分散且步调不一致,近几年用户的期望不断提高且变化较快,进一步造成影响满意度的因素多而复杂等。
所有这些都提出了新要求,满意度工作的开展要综合考虑多种因素,通过对资源的有效规划、梳理和整合来带动体系竞争力的提升,进而促成和保障用户满意。我们基于在满意度领域长期的研究经验,建议从以下几个方面进行优化:
第一,企业战略层面的规划、梳理和整合。
影响满意度的因素多而复杂,很多因素不是经销商能够解决的,如车辆定价、交车时间、试驾体验、网络布局和扩张等,这需要厂商以战略的眼光来看待问题,进行合理规划。像近期的奔驰中国与北京奔驰成立新的销售公司、大众进口车业务的整合、宝马5S店的建立等,这些看似与满意度无关的问题,实际上对用户满意度的提升有着深远影响。
第二,车型品牌的规划、梳理和整合。
中国汽车市场上有上百个车型品牌,多数厂商也都在开展多品牌战略,但在覆盖更多市场和规避风险的同时,也带来了一系列问题,如分散企业资源以至于无法提供最优的产品和服务、品牌或产品定位不清以至无法将信息有效传递给用户、营销活动各自为战等,所有这些均会降低用户在购车和用车过程中的满意度体验。
各品牌资源的规划、梳理和整合,对满意度的提升至关重要。如大众集团联合旗下的大众、奥迪、宾利、保时捷、布加迪、兰博基尼六大品牌,共同开展以宣传跑车文化为主题的营销活动,在节省成本和统一步调的同时,又能带给用户最优的跑车文化体验,可以有效提升用户满意度。
第三,企业相关职能部门间的协调一致。
这一点实际上触及了满意度的本质,即任何一个与用户的接触点都能够影响用户满意度。从前期的研发、制造,中期的物流、营销、销售,到后期的售后、客户关系管理,无一例外都会对用户满意度产生重大影响。反映在企业内部就需要一个合理高效的组织结构予以支撑,同时各部门间相互协调、紧密配合。
用户满意度调研范文2
(北方工业大学经济管理学院,北京 100144)
摘 要:本文以电子商务平台作为研究背景,构建了用户价值、用户满意和重购意向的影响关系模型。实证研究结果显示,实用价值、享乐价值均对用户满意具有显著的正向影响;并且用户满意在用户价值和重购意向的关系中具有部分中介效应作用。
关键词 :电子商务;用户价值;用户满意;重购意向
中图分类号:F713.50文献标志码:A文章编号:1000-8772(2015)01-0056-02
引言
由于用户可以足不出户就可以购买到自己需要的多样化并具有质量保证的商品,电子商务平台已经在现代人的生活中占据了重要的位置(Huang Chun-Che等,2010)[1]。用户使用电子商务平台,一方面是为了获得购物的便利性、经济性以及获得广泛而全面的产品信息;另一方面,吸引用户的是在线购物体验中的愉悦、享受产品时尚过程中的快乐。针对电子商务平台运营商而言,用户在平台中获得自身需要的利益后,是否能对用户的行为和态度产生影响,以及对用户的哪些行为态度产生影响将是平台需要重视的问题。
Lam,Shankar和Erramilli 等(2004)将顾客价值定义为顾客从产品或服务中所得到的总价值[2]。根据Ajzen的计划行为理论,人的行为意愿必然会受到某种因素的影响,而驱动人的行为和态度[3]。这意味着用户价值可能是驱动用户行为和态度的因素之一。满意被认为是消费者在购买体验过程中自身目标的满足程度(Oliver,2006a)[4]。因而用户满意是电子商务平台中用户对购物过程是否达到自身目的的态度的体现。Mala Srivastava等(2014)从社交互动和方便的角度分析了顾客满意的前因[5],但是电子商务平台中用户价值和用户满意之间的关系更是未能得到验证。Lee、Lee和Feick(2001)认为重复购买表示顾客持续购买公司产品和服务的意向[6]。用户在电子商务平台的重购意向将会影响到用户是否对平台产生忠诚。然而,目前在电子商务平台中有关用户价值和重购意向的关系仍未得到研究。
为解决以上研究问题,本文以电子商务平台为研究背景,通过结构方程模型实证研究,分析了用户价值、用户满意和重购意向之间的影响关系,并为电子商务平台运营商提升用户忠诚和平台服务提供了理论借鉴。
一、文献回顾与假设的提出
Lam,Shankar和Erramilli 等(2004)将顾客价值定义为顾客从产品或服务中所得到的总价值。这是从顾客价值的内在属性角度来定义的。顾客价值不仅存在内在属性,还体现在顾客对价值的感知方面。Gursoy,Spangenberg和Rutherford(2006)[7]进一步提出顾客价值包含实用价值和享乐价值两个维度。
Petrick和Backman(2002)认为感知价值对顾客的整体满意度可能存在重要影响[8],Cronin等(2000)提出价值和满意都可能是行为意向的直接前因[9]。因此本研究提出假设:
假设1:实用价值对用户满意具有显著的正向影响;假设2:享乐价值对用户满意具有显著的正向影响;假设3:用户满意对重购意向具有显著的正向影响;假设4:用户满意在用户价值和重购意向的关系中具有中介效应作用。
二、实证分析
1.研究设计和验证性因子分析
(1)量表设计。实用价值和享乐价值的量表参考了Chiu H和Hsieh Y等人的研究[10],用户满意的量表参考了Cronin等(2000)的研究,重购意向主要参考了Zeithaml等(1996)的研究[11]。
(2)信度分析和效度分析。在量表设计的基础上,本文设计了调研问卷。在北京某高校学生中收集了100份预调研问卷,通过信度和效度分析对问卷的可靠性进行研究。信度分析的结果显示,量表的整体Cronbach´s Alpha为0.832,实用价值、享乐价值、用户满意和重购意向的Cronbach´s Alpha分别为0.780、0.719、0.746、0.812。效度分析结果显示,正式量表的KMO值达到了0.813,并通过了Barlett´s球形检验(p<0.001),所有题项与变量的共同度达到了0.5以上,累计方差解释度为67.2%,表明了问卷的效度分析符合要求。
(3)正式调研和验证性因子分析。在预调研基础上,本文设计了正式调研问卷。本研究的对象是电子商务平台的用户,因此在问卷设计中要求调研对象是长期使用电子商务平台的用户。本研究通过QQ群、问卷星网站以及在高校对大学生进行问卷收集等方式,共收集了214份有效问卷。使用Lisrel8.7软件对有效问卷的验证性因子分析结果符合标准要求。2.结构方程模型分析
本文使用Lisrel8.7软件进行结构方程模型分析。分析结果显示,实用价值和享乐价值分别对用户满意的影响路径系数为0.56、0.34,T值分别为7.44和3.89,表明了实用价值和享乐价值对用户满意具有显著的正向影响,即假设1和2得到验证。用户满意对重购意向的影响路径系数为0.40,T值为4.54,表明了用户满意对重购意向具有显著的正向影响,即假设3得到验证。实用价值和享乐价值分别对重购意向的影响路径系数为0.31和0.24,T值分别为3.49和2.79,表明了实用价值和享乐价值分别对重购意向具有显著的正向影响。又用户价值对用户满意以及用户满意对重购意向具有显著的正向影响。因此,用户满意在用户价值和重购意向的关系中具有部分中介效应作用,即假设4得到验证。
三、结论与启示
首先,电子商务平台中的用户价值包括实用价值和享乐价值两方面,并且用户价值对用户满意具有重要的影响作用。实用价值包括平台使用的方便性、经济性以及平台服务的合理性,而享乐价值主要包括用户在平台购物中的快乐、感知平台的使用是明智的选择等方面。当用户在平台中获得了自身需要的价值时,会从心理方面影响用户对于电商平台的满意度。因此对于平台而言,需要不断完善网站功能,使用户的购物更顺畅;通过丰富产品类别、提高支付的功能和安全性,提升用户对于平台使用的满意度。
其次,用户满意对于重购意向具有积极的影响作用,并且用户满意在用户价值和重购意向的关系中具有中介效应作用。用户在电子商务平台中通过获取自身在实用和心理方面的需要后,能够直接影响其重复购买的行为意向;而当用户获得满意的购物体验后,会由于心理期望的满足,进一步提升用户的重购意向。因此对于电商平台,不仅要创造良好的购物环境,让用户的购物体验是一种良好的享受。同时,加强对用户使用过程的调研,积极获取用户在购物、物流配送、在线支付等各方面的反馈和建议,通过提升网站的服务和功能。最终不断提高用户对购物平台的满意度,为平台不断积累忠诚用户群做积极准备。
参考文献:
[1] Huang Chun-che,Liang Wen-Yau,Lai Yu-Hsin,et al.The Agent- based Negotiation Process for B2C E-commerce[J].Expert Systems with Applications,2010,37:348-359.
[2] Lam S.Y.,Shankar V.,Erramilli M.K,Murthy B.Customer Value, Satisfaction,Loyalty,and Switching Costs: An Illustration from A Business-To-Business Service Context[J].Journal of The Academy of Marketing science,2004,32 (3):293-311.
[3] Ajzen I.Theory of planned behavior[J].Organizational Behavior and Human Decision Process,1991,50:179-211.
[4] Oliver R L.Customer Satisfaction Research.The Handbook of Marketing Research:Uses,Misuses,and Future Advances,2006a,Vol.1.
[5] Mala Srivastava,Dimple Kaul.Social Interaction,Convenience and Customer Satisfaction:The Mediating Effect of Customer Experience[J].Journal of Retailing and Customer Services,2014, 21( ):1028-1037.
[6] Lee J,Lee J,Feick L.The Impact of Switching Costs on The Customer Satisfaction-Loyalty Link:Mobile Phone Service in France[J].Journal of Services Marketing,2001,15(1):35-48.
[7] Gursoy D.,Spangenberg E.,Rutherford D..The Hedonic and Utilitarian Dimensions of Attendees´ Attitudes toward Festivals[J].Journal of Hospitality and Tourism Research.2006,30(3):279~294.
[8] Petrick J F,Backman.An Examination of The Construct of Perceived Value for The Prediction of Golf Travelers’ Intentions to Revisit[J]. Journal of Travel Research,2002,41(1):38-45.
[9] Cronin J J,Brady M K,Hult G T M.Assessing The Effects of Quality,Value and Customer Satisfaction on Consumer Behavioral Intentions in Service Environment[J].Journal of Retailing,2000,76(2):193-218.
[10] Chiu H,Hsieh Y,Li Y.Relationship Marketing and Consumer Switching Behavior[J].Journal of Business Research,2005,58(12): 1681-1689.
用户满意度调研范文3
【关键词】满意度;Kano模型;服务质量
一、引言
在进行新产品和服务项目开发时,产品设计者往往需要列举出一系列产品功能属性,以满足现有用户和潜在用户的需求。通常,产品设计者会进行多次复杂的用户需求分析研究,以获得尽可能丰富的用户需求清单。然而,当大量的用户需求摆在面前时,产品设计者通常会遇到一个问题,即我的最终产品中,应该包含哪些产品功能属性。Kano模型是与产品质量有关的用户满意度模型。Kano分析技术是一种科学合理的识别产品属性并进行产品功能性概念类别划分的技术,目前正在被越来越多的产品设计者应用。
二、Kano模型的基本思想
受赫兹伯格双因素理论启发,日本学者狩野纪昭于1984年提出Kano模型[1],Kano模型对于理解产品或服务的质量特性比较有效,且能分析企业特定的战略地位[2]。认为对质量评价要采用二维模式:顾客主观感受与产品客观表现,从而获取顾客满意度[3]与产品绩效之间的非线性关系,Kano模型将产品或服务的质量特性分为以下五类:
①魅力质量因素(Attractive quality);②必备质量因素(Must-be quality);③一元质量因素(One-dimensional quality);④无差异质量因素(Indifferent quality);⑤逆向质量因素(Reverse quality)。
Kano模型通过把产品或服务的具体特性转化成顾客的期望预期,依据质量因素的详细分类,寻求和理解顾客对于这些期望预期的态度,从而指导企业相关决策的制定,进行对客户的细分,开发新产品,最大限度的满足客户需求。Kano模型采用问卷调查的方法,具体步骤如下:
步骤一:根据质量特性是否满足设计问卷。利用Kano模型进行数据采集时,需要询问被访者一组配对客户需求问题,以“电脑有没有防水键盘”这一需求为例,询问的配对问题为如下:
如果电脑拥有防水键盘,您感觉如何?1.我喜欢;2.它理应如此;3.无所谓;4.我能忍受;5.我不喜欢。如果电脑没有防水键盘,您感觉如何?1.我喜欢;2.它理应如此;3.无所谓;4.我能忍;5.我不喜欢。
步骤二:针对每个需求的配对问题,每个被访者可以得到5×5种可能的回答组合。每一种回答组合对应于一个分类定义。即:
A=魅力属性;M=必备属性;O=一维属性;I=次要属性(无关属性);R=与假设相反的看法;Q=有问题的回答
步骤三:对照Kano分析的属性分类表,确定属性的类型,然后确定需求类型。所有后期的数据分析,都将依靠合理的属性分类表来进行。如下表1。
步骤四:确定各需求的重要度权重k。
权重k确定标准如下:
5―至关重要:近期可能导致业务的损失;4―非常重要:忽略可能导致业务损失;3―一般:不能被忽略,但相对较低;2―不重要:大家都意识到,特别是很容易解决;1―很不重要
结合上步确定的需求类型,剔除掉无关属性,相反属性和有问题的回答,魅力属性,必备属性及一维属性的权重在3―5之间,经讨论确定具体值。
三、结语
本文在用户需求分类中引入Kano模型,将用户需求分成必需质量、期望质量和吸引质量,并将分类结果用于用户重要性调整过程,平衡了3种质量的比例与用户满意度的比例之间的非线性关系。在成本一定的情况下,使得产品资源得到优化配置,提高了产品的市场竞争力,提升用户需求满意度。
参考文献
[1]Kano,N.,Seraku,N.,Takahashi,F.and Tsuji,S.Attractive quality and must-be quality[J].Hintshitsu,1984,14(2):56-147.
用户满意度调研范文4
【关键词】图书馆管理;服务质量;评价体系
图书馆服务质量评价是根据某种特定的标准,对图书馆所提供的服务的优劣程度进行判定和评估的一种行为。由于图书馆的经营具有服务属性,所以对图书馆的评价具有必要性。在图书馆服务质量的评价方面,国外提出了较为成熟的理论,而我国受此影响,在图书馆服务质量评价方面也取得了一定的进展。
一图书馆服务质量的评价方法
追根溯源,服务行业的管理思想对图书馆服务质量评价产生了最初影响。19世纪80年代,北欧学者首次提出“顾客感知服务质量模型”,他主张顾客的“期望”服务质量与“实际”感受之间的差距决定了顾客主观认知上服务的好坏。3年之后,PBZ(Parasuraman,Berry,Zeithaml)将这位学者的理论进一步发展,提出了“服务质量差距模型”,并且针对服务质量研究出一种具有普适性的问卷式评价工具——SERVQUAL,这一成果得到广泛认可和迅速推广。21世纪初,美国研究者在前者的基础上提出了LibQUAL+TM评价方法,这种方法通过分级测量用户对于服务最低期望、理想和感知到的水平,更精确地评价图书馆的服务质量水平。受到服务质量评价复杂性、主观性的影响,没有哪一种评价方式是完美的。直到今天,国内外对以用户满意程度为评价标准的评价方法的研究还在继续。
二我国图书馆服务质量评价的发展
20世纪末我国学者对于图书馆服务质量评价的研究意识开始觉醒,2000年起我国启动了以用户满意度为主要对象的一系列社科基金项目,有效促进了国内图书馆服务质量评价研究的起步和发展。2003年,以促进高校图书馆的建设为目标,教育部拟定了高校图书馆评估指标,将读者评价作为评价指标的重要项目,加上以中山大学、北京大学为首的高校的尝试和推动,图书馆服务质量评价工作得到越来越多的重视,评价指标和方法也得到了进一步完善。
三我国图书馆服务质量的评价体系
由于服务质量的评价受评价主体的影响很大,抽象性使其难以被准确定义。国内不少研究者在构建服务质量评价指标体系时将服务的特征、属性、影响因素等纳入考虑,这样一来,服务产品的表现与服务质量评价结果会得到有效映射。用以研究的指标通常有两类:综合性的服务质量评价体系和以读者满意度为标准的质量评价体系。直到今天,LibQUAL+TM还在不断修正和完善调查的问题设置,可见图书馆服务质量评价体系的研究是一个不断发展的过程,具有长期性和复杂性。
四我国图书馆服务质量评价中需要注意的问题
1.提高用户评价的积极性。尽管在理论上我国图书馆服务质量评价已经趋于成熟,以用户体验为中心的评价体系也取得重大进展,但是与国外的研究发展相比,我国在开展相关质量评价活动时,用户整体上表现出积极性不高、参与程度低的状况。图书馆管理过程中对用户体验的忽视是用户参与度低的主要原因之一。多数图书馆的服务质量研究是以学术研究者为主体而开展的,这说明图书馆管理者的用户服务意识还有待加强,调查常常出现样本量较小且不具有代表性、回收的有效问卷数量不足、用户意见没能得到迅速反馈和实施等问题。出现用户评价积极性不足的原因主要有两个方面:一方面,图书馆管理者“用户中心”的服务理念还有待加强,以用户满意度为中心的管理思想还停留在表面,没能落实在行动上,即图书馆没有切实进行读者满意度调查,没有针对读者反馈做出回应和改善;另一方面,图书馆是政府出资建设的公益性机构,因此缺乏商业性,也就是说在市场上不存在竞争对手,这在一定程度上导致了图书馆管理思想懈怠,缺乏改革创新的动力机制。2.注重对用户行为的研究。由于用户满意度和用户本身的主观性有密切关系,因此研究用户行为对于确定用户做出评价的依据、实施符合用户期望的改良是具有重大意义的。明确用户满意度、用户忠诚度和图书馆服务质量之间的关系是用户行为的重要分支。除此以外,体现在用户服务质量评价过程中的用户行为也不容忽视,结合受调者的行为特点和偏好有助于准确界定该评价是否具有代表性,也可据此进一步改变问卷的设置和布局。另外,在了解图书馆的用户群体之后可进行有效科学分层,以便针对不同用户群推出个性化服务,完善图书馆的服务体系。3.有效应用研究方法。结合我国目前图书馆服务质量评价研究的现状来看,使用SERVQUAL、LibQUAL+TM等方法进行科学调研的还不够普遍,也就是说科学方法的推广还有待进一步加强。在理论相对成熟的情况下,实证研究还没能跟上理论的前进步伐。这对国外图书馆服务质量评价理论的本土化产生了负面影响,直接导致了我国在此方面的研究理论难以取得突破。缺乏实践检验的理论,其科学性和有效性难以保障。尤其是在风土人情、社会形态相异时,通过实践研究来促进理论的进步显得尤为关键。因此,无论学界的研究者还是图书馆的管理者,都应当积极使用优秀的理论成果,这不仅能够优化图书馆服务质量评价结果、增强调查的合理性,还能够促进理论研究的发展和完善。总之,图书馆服务质量评价是一个不断发展的过程,在开展图书馆服务质量评价时应对已有的理论成果充分了解,并在此基础上进行科学调查、有效反馈,不断优化图书馆管理体系和管理方法,促进我国公共图书馆的发展。
作者:邹琼 单位:新余学院图书馆
参考文献
[1]吕秀云.“SERVQUAL”在我国图书馆服务质量中的研究概述[J].现代情报,2006(5)
[2]周爱民.图书馆基于读者满意度测量指标及回归模型研究[J].情报杂志,2005(8)
用户满意度调研范文5
2014全国电视覆盖及收视状况调研成果
美兰德公司董事长周江
第一,我国电视传输通路仍然呈现多种方式,数字化电视产业规模加速倍增,全国观众接收电视节目的方式,主要以有线电视公共网为主,包括数字网和模拟网,合计占比超过74%。居民接收电视节目数字化时代继续深入,有线数字电视、直播卫星数字电视用户比例持续增长,有线模拟电视自备普通天线用户比例持续下降。
第二,卫星电视覆盖水平持续走高,数字频道、购物频道覆盖规模上扬。卫星电视频道覆盖人数增长,1999年-2014年年均增长率10.6%,中央级卫视累计覆盖193亿人次,年均增长8.6%,省级卫视累计覆盖335亿人次,年均增长12.2%。2014年中央电视台排名前五的频道全国覆盖人口均超过12.6亿,2014年排名前五的省级卫视频道全国覆盖人口均超过10.2亿。
第三,居民户均接收卫视频道数量稳定增加,新闻、时事类节目喜爱率高居榜首。全国每户居民家庭接收卫视频道数量呈持续增加趋势,2014年达到40个,比上年增加2个。2014年中央电视台综合频道全国喜爱人数接近4.5亿,2014年省级卫视频道中湖南卫视全国喜爱人数达到4.3亿。新闻、时事类节目全国观众喜爱率达70.9%,比位居第二的电视剧类高0.8个百分点。
第四,有线数字电视与IPTV用户满意度显著提升。互联网电视用户满意度近八成,全国居民使用数字电视的主要功能,首先是看电视直播,居第二至五位的功能是电视节目回看,视频点播,生活服务,还有付费频道。2014年用户对IPTV总体满意度为78.6%,比上年增加5.3分。全国互联网电视用户满意度79.2%,每天使用用户占比将近60%。
第五,电视继续领跑接触率最高的媒体,电视广告的信任率位居首位。在电视、广播、报纸、杂志、互联网媒体中,全国观众各时段对电视接触率均最高,在17点-23点呈现持续性高接触。在19-20点时段接触率高达全天最高的73.6%。全国观众对家庭电视媒体广告的信任率最高,其次是楼宇电视广告。
第六,网络视频用户使用优酷、爱奇艺最频繁,经常使用的人数分别达到3.3亿和2.2亿,网络购物成为最主要新兴渠道。最近一个月内至少进行过一次网络购物的网民占全国人口的比例超过22%,约2.9亿。用户对手机购物和网络购物的满意度较高,均达到78%以上,电视购物的满意度超过70%。
互联网主导的大视频时代
美兰德媒体公司总经理崔燕振
今天我们处在一个互联网时代,2014年将开启中国媒体融合发展一个新的里程碑。我们可能已经习惯以传统收视率为代表的二次销售价值链和传媒产业链方面的建构,但今天互联网改变了这一生态格局。在我们把观众从传统的受众,变成用户,再变成粉丝的过程中,忠实观众是我们最宝贵的财富。和传统电视线性单向和鼓励的传播模式不同,互联网所带来的信息传播模式和广告模式、商业模式,都是基于互联网人与人的连接,人与物的连接,它们会形成巨大的粉丝经济、分享经济和体验经济。
具体到电视和视频行业,我们相信已经从传统电视时代,电视屏时代,进入一个由互联网主导的大视频时代。各个视频端,各个屏幕传播终端都在交互发挥作用,电视节目互联网思维的践行,将“O2O模式”发展成为“T2O模式”,进行跨界营销。将电视节目打造成一个平台,然后将平台、产品以及用户进行连接,成为把电视节目内容转化为电商的有效途径。
大数据时代不在于它自身的规模和体量有多大,在于它对消费主体的行为过程和关系地深刻洞察。我们今天处于一个多屏幕包围时代,多屏时代为电视节目多维度、多方式、多形态的传播提供了新渠道和终端。社交媒体兴起和移动终端飞速发展,带动了移动媒体社交化和网络化。基于分享、即时传播和通讯等手段,让原来单向、孤立的受众变为一个个被激活的信息消费主体,以及拥有自主选择能力、自主分享能力的活跃个体。
媒介融合是一场革命
在此次会议的主题演讲环节,中国人民大学新闻与传播学院副院长喻国明表示,互联网思维对传媒运作的重要性应该理解为一场革命,革命就是过去发展逻辑的一种中断,而不是简单在过去的发展逻辑上按照惯性画延长线。在互联网的作用之下,整个社会资源呈现出一种重新组合、重新配置和形成新游戏规则的过程,因此应该对这种新格局、新规则、新运作逻辑要有足够的把握,电视人对与互联网融合应该具有紧迫感。
星空传媒首席运营官曹志高在本次会议上首次宣布了灿星制作2015年的节目规划。不仅有《中国好声音》《中国好歌曲》《出彩中国人》《完美星开幕》等品牌季播栏目新一季,同时还有《与星共舞》《金星脱口秀》等新综艺栏目。另外明年灿星制作还计划推出神秘巨作《直通格莱美》以及《生命中国》等关于人文思考类的真人秀纪录片节目。
最后的两个圆桌会议分别围绕“传播渠道变革与全媒体传播通路建设”以及“电视转型新方向及节目营销价值重构”两个议题从通路到内容全面阐释电视媒体融合的发展趋势。
中央电视台发展研究中心产业与新媒体研究部主任黎斌表示,现在传统电视面临着三个方面需要关注的词,渠道、内容、运营。渠道方面,现在仅在电视上传播不够,需要向其它渠道扩展,PC、平板,智能手机等,融合就是融合全媒体传播。内容方面,现在很多传统电视台把内容简单编辑以后放在互联网上去,但内容没有向互联网转型,在网络上照样不会被关注。运营方面,现在很多电视机构以事业体制进行运营,公司体制也是金字塔式的,而互联网运行完全是另外一种模式,是矩阵式的自主运营方式,应该生产适合互联网的内容产品。
用户满意度调研范文6
(讯)和很多在线顾客一样,旅游一族们也在货比三家寻找最好的买卖。因此iPerceptions 2011年Q4的报告发现价格是全球访问旅行预订网站的用户最大的购买障碍就毫不为奇了。
根据这个调研,30%访问了旅行预订网站,做了预订但没有完成的用户表示价格是他们停止购买的主要原因,继价格之后,则是功能和网站设计是影响潜在用户购买的主要原因。iPerceptions发现12%的没能完成预定的原因是因为遇到了预订的问题,8%在无法找到相关信息后就放弃了预订。
在这些访问旅行预订网站的用户中,26%表示他们是为了预订服务,1/5则为了寻找酒店的信息,同样高比例的用户则称他们在寻找价格信息。
通过细分用户分析发现,休闲旅行用户相对商务出行用户寻找较多酒店或价格信息,商业出行用户则更可能完成预定服务。用户到达旅行预订网站的渠道中,28%直接输入地址访问,27%则通过搜索引擎,17%通过书签栏进入。
通过搜索引擎过来的用户对于旅行预订网站的体验比较不满意,但考虑到他们不少是首次通过搜索导航来到旅行预订倒是毫不为奇。一旦网站让这些用户熟悉和习惯了网站的体验,用户满意度和转化率应该会有所提升。(编选:言回)