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方案优化步骤范文1
关键词：氟硅酸钾 二氧化硅 准确度
中图分类号：TQ172 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）01（b）-0009-02
氟硅酸钾容量法是测定水泥中二氧化硅含量的常用方法。氟硅酸钾容量法从样品熔融到氟硅酸钾沉淀的生成、过滤、洗涤、水解、滴定，要经过一系列的操作过程，因此影响结果准确度的因素较多。GB/T 176-2008对于氟硅酸钾容量法测水泥中二氧化硅含量的测定操作步骤做了说明，但每个步骤的具体操作细节并不详尽，因此通过实验研究形成各操作要点的综合优化方案尤为重要。
该文针对氟硅酸钾容量法测水泥中二氧化硅的沉淀生成条件控制、过滤操作等步骤提出了综合优化方案，并进行了相关的试验和探讨，旨在提高氟硅酸钾容量法测硅的准确度。
1 测定原理
2 操作优化方案
从氟硅酸钾容量法测水泥中二氧化硅含量的原理可以看出，要得到准确的二氧化硅含量测定结果，一方面需将试样中硅转变为可溶性硅酸盐，提供足量的氢离子、氟离子和钾离子并控制操作条件将硅酸根离子完全转化为氟硅酸钾沉淀，另一方面需控制条件避免氟硅酸钾沉淀的提前水解，使氟硅酸钾沉淀在最终滴定时完全水解。因此，形成稳定纯净的氟硅酸钾沉淀并抑制沉淀的提前水解至关重要。
3 试验仪器和试剂
3.1 试验样品
本样品采用水泥生料标准样。
3.2 试验仪器
3.3 药品及试剂
4 试验步骤
4.1 熔样及脱埚
4.2 氟硅酸钾沉淀的生成、过滤优化方案试验步骤
4.3 氟硅酸钾沉淀的洗剂、中和、水解及滴定
5 试验结果
本文对所提出的操作优化方案进行了试验，并设置了对比实验。试验结果见表1。
可见，采用所提优化方案的条件进行试验，结果准确度更高，实验耗时更短。
6 结语
该文所提出的操作综合优化方案使测定结果准确度更高，说明氟化钾的加入采用逐滴加入的方式、过滤前用氯化钾-乙醇溶液冲洗滤纸并使漏斗形成液柱的综合实验方案在提高氟硅酸钾容量法测二氧化硅准确度方面是可行的。
过滤过程中以形成水柱的形式过滤可以提高过滤速度，缩短过滤时间，这一方面使实验过程更快速，另一方面有利于抑制氟硅酸钾沉淀的提前水解，从而提高结果准确度。
参考文献
[1] GB/T 176-2008水泥化学分析方法.
[2] 刘伶娟.氟硅酸钾容量法测定SiO2准确性的探讨[J].石家庄铁路工程职业技术学院学报，2003（4）：21―23.
[3] 周春艳，吴群芳，吴匡振.氟硅酸钾容量法检测SiO2的方法及影响因素[J].江苏陶瓷，2011（4）.
[4] 杨和达.用容量法测定水泥中二氧化硅含量实验要点探讨[J].福建分析测试，2011，20（5）：56-58.
[5] 孙玉华.氟硅酸钾容量法测硅的探讨[J].辽宁建材，2005（2）：44.
[6] 张小康，张正兢.工业分析[M].化学工业出版社，2007.
[7] 王贤.氟硅酸钾容量法测硅误差分析及对策[J].玻璃，2010（7）：25―27.
注释
方案优化步骤范文2
关键词：聚集优化;数据仓库;决策支持；最优路径算法
中图分类号：TP311 文献标识码：B
文章编号：1004-373X(2008)10-030-03
DAOA：A Dynamic Data Warehouse Aggregation Optimization Approach
ZHANG Baili1,ZHU Wen2,LV Jianhua1
(1.School of Computer Science and Engineering,Southeast University,Nanjing,210096,China;
2.College of Science,Nanjing University of Science & Technology,Nanjing,210094,China)
Abstract：Nowadays,more and more enterprises have built up or are going to build up their data warehouse for supporting enterprises′ decisions.But it is necessary for us to optimize the DW constantly and periodically,for that users′ requirement can′t be caught correctly at the beginning of its creation and that users′ requirement is altering frequently.DW aggregation optimization is one of the most important part of DW optimization.In this paper aggregation route_optimize algorithm and aggregation materialization Select_Optimize algorithm are proposed,and then we design an effective method-DAOA to get an aggregation scheme that respond to users demand with best time-space complexity.At last we apply this scheme to a company′s decision system.It proves that the scheme has good efficient.
Keywords：aggregation optimization;data warehouse;decision support;optimized route algorithm
目前，我国大、中型企业约有50多万家，分布在各大、中城市以及县城中，由于政府职能的转换以及环境和条件的限制，这些企业受到国内外市场很大的冲击和影响，为了应对这种局面，企业决策层都逐步意识到企业信息化对其发展的重要意义。因而他们对企业内外的信息需求日益增强，对信息的收集、加工、查询以及预测决策也越来越重视。企业原来的管理方式和手段已不再适应这些需求，也将严重妨碍企业的生存与发展。为了提高企业的生存能力和竞争力，同时也为了改变企业落后的管理体制、管理方式和手段，他们强烈地感到建立信息管理系统并在此基础上建立决策支持系统的重要性，而新兴的数据仓库技术则为他们建立企业决策支持系统提供了很好的解决途径[1]。
数据仓库是计算机应用的新领域，旨在通过通畅、合理、全面的信息管理，达到有效的决策支持[1,2]。作为数据仓库的关键技术之一，聚集优化技术承担着对现有数据仓库不断地进行优化，弥补设计开发阶段的不足，提高数据仓库的运行效率以及可用性、实用性等重要任务。同时，聚集优化则直接影响了查询的响应速度，从而最终关系到用户满意程度和数据仓库的生命周期。
1 数据仓库与聚集优化
1.1 数据仓库
数据仓库的定义是：数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的，不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策制定过程[2]。数据仓库的思想随着逐渐尝试对数据库中的数据进行再加工，形成一个综合的、面向分析的环境，更好地支持决策分析而逐渐形成。他不同于传统的数据库，传统数据库中存放的是操作性的数据，主要用于联机事务处理（OLTP），也叫操作型处理，是指对数据库联机进行日常操作，他关心的是响应时间；而存放在数据仓库中的数据是分析性的数据，主要用于联机分析处理（OLAP），也称分析型处理，检索的内容随机性和数量更大，不但存储近期数据，也存储历史数据，且当前数据不断得到补充、更新，并可实现不同来源数据的融合。数据仓库支持随机的查询，为使用者提供更多的信息，而不是数据，为决策者提供了更好的决策支持，他是建立决策支持系统（DSS）的基础[2-4]。
1.2 数据仓库优化和聚集优化
当前主流数据仓库管理系统和联机分析服务器，都要求用户必须熟知企业模型、了解原始数据、对数据仓库具备相当程度的知识背景。然而对于企业在数据仓库设计和开发阶段，由于用户和开发人员对此认识有所不同和不足，导致在使用过程中暴露出大量问题。因此如何根据系统运行情况和用户需求的变化，对数据仓库不断地进行优化，弥补设计开发阶段的不足，以提高数据仓库的运行效率以及可用性、实用性，已经是数据仓库应用中迫切需要解决的重要问题[5-7]。
作为数据仓库优化的一项重要组成，数据聚集优化主要针对数据仓库数据聚集部分的选择而进行优化，他包括了对进入聚集空间的维、层次以及路径依据实际使用效果从获得最佳时间复杂度与空间复杂度的角度进行选择[4,5]。具体而言，聚集通过对数据进行分组汇总，使数据到达一个用户感兴趣的层次，然后可以在这个概念更为清晰的数据集进行数据分析。例如对一个药品销售企业的数据仓库而言，可以聚集药品的销售额或销售量，得到月、季、年的销售数据，然后再分析哪些因素对月、季、年的销售数据产生影响，而在聚集前的数据集，进行这种数据分析研究比较困难或可能本身就没有意义。
在数据仓库的设计开发阶段，如果想获得较好的聚集物化方案，需要分析所有用户和应用的需求，研究实际使用中需要哪些维度、粒度层次的汇总信息，从而确定所有可能涉及的聚集和估算使用的频度。但在数据仓库创建初期，进行这种需求分析显然是比较困难或不太现实，且很多情况下可能并不准确。为此本文提出2种动态聚集优化算法：聚集路径优化算法Route_Optimize和聚集物化选择算法Select_Optimize，并以他们为基础，获得一种比较切实可行聚集优化的实施方案DAOA：在初期采用系统缺省的聚集物化方案，而在系统运行的过程中，通过对用户查询信息不断的统计分析，利用聚集路径优化和物化选择2种算法对聚集进行周期性优化，从而实现数据仓库中聚集跟随用户和应用的变化而进行动态调整，提高了数据仓库查询响应性能，以更好地满足用户的需求。
2 聚集动态优化方案DAOA
2.1 方案的具体步骤
针对一般商业企业决策支持系统的特点,提出以下的步骤,以有效地实现聚集的优化。
（1） 建立初始聚集物化方案；
（2） 确定并录入与聚集优化的相关参数指标；
（3） 启动/周期性触发聚集监测进程，采集系统运行记录；
（4） 系统日志分析和用户需求分析。在对系统日志分析的基础上，按照维和粒度层次的取舍原则和应用需求度的判断流程，确定哪些聚集需要物化，哪些可以删除，哪些聚集需要经过下一步算法的判断；
（5） 建立有向聚集关系表，获取各聚集权重；
（6） 交替执行物化选择算法和聚集路径的优化算法，在满足用户期望值和系统性能要求的基础上，确定哪些聚集需要物化，确定哪些聚集无需物化，而转为查询关系，实现聚集方案的聚集总代价最小；
（7） 根据优化算法处理后得到的物化聚集方案集合和最优路径，重新调整数据仓库的聚集。
2.2 最优聚集路径优化算法Route_Optimize
对于具有n维的立方体，每一个聚集最多都可以由n个聚集直接生成，如图1所示，图中给出了一个聚集方案(222)和由他可以生成及生成他的其他聚集方案之间的关系，聚集方案之间的箭头方向为聚集生成方向也即上卷方向，若―个聚集方案能够由另外一个聚集方案经过某一维的1次聚集 (指跨一个层次)生成，那么第二个聚集方案就称为第一个聚集方案的双亲，如(222)是(122)的双亲，即(122)是由(222)产生的，反过来，(122)是(222)的孩子。由图分析推论可得：每一个聚集方案至多能够直接生成n个聚集，每一个聚集最多都可以由n个聚集直接生成，任何一个聚集都可以由细节数据(999)即事实表直接或间接生成。但由这nЦ鏊亲生成目标聚集的效率是不同的，还有可能存在有的双亲聚集没有生成，这可能就要用到祖父层的聚集。因此产生了最优聚集路径选择的问题：在聚集中查找最有效路径，从而以最小的聚集成本、最快的速度产生结果。但最优聚集路径的选择是一个NP问题[5]，只能通过启发式规则，应用优化方法来接近最优效果。
目前应用较多的优化方法有最小父亲方法、缓存计算结果方法、分期清偿扫描方法、贪心算法[5-7]等，但是其中多数算法仅适用于系统建立立方体，属于一次性物化路径生成，没有考虑实际的查询执行情况和用户需求的变化，聚集的物化都是在查询开始之前定义好的，因此，可以称作静态的聚集优化。另外，其中的一些算法仅侧重考虑聚集代价的最优或用户响应最优，未能加以有效综合。
Route_Optimize是在贪心算法基础上进行的改进算法，用于动态地实现解决聚集方案之间的最优路径问题。其基本思路是：简化聚集方案之间的关系，每1个节点有且只有1个父节点，允许没有或有多个子节点，被淘汰的父子关系转变为虚关系，其约束条件是聚集方案关系图权值总和最低。Route_Optimize算法的基本步骤为：
（1） 输入带权值的聚集关系图R0（由属于P1和P2的聚集方案组成）；
（2） 从聚集关系图R0的最低层出发，逐层扫描各聚集方案节点Xi；
（3） 选择连接Xi权值最小的父节点Qi为节点Xi的最优父节点；
（4） 断开Xi与其他聚集方案父节点之间的连接，以聚集方案节点Xi与Qi的聚集权值累计图R0的总体聚集成本C0；从而得到基于R0的最小代价为C0Ь奂方案关系图。
算法中的P1，P2的含义如下:P1代表需物化的聚集方案集合；P2代表需要根据聚集和查询阀值进一步判断的聚集方案集合，另外用P3代表原则上无需物化的聚集方案。
2.3 聚集的物化选择算法Select_Optimize
在聚集方案关系图中，存在一些聚集方案：在满足用户和应用要求的条件下，其父节点得到这些聚集方案的聚集成本很低，同时通过他们的父节点得到其子节点的聚集成本也很低，即如果不对这些聚集方案进行物化，则由这些聚集方案的父节点聚集产生这些聚集方案的子节点的聚集成本将低于聚集阈值，这些聚集方案的父节点在用户查询的时候，临时聚集产生这些聚集方案的查询成本将低于查询阀值(本文把这样的聚集方案称为满足聚集阈值与查询阈值的聚集方案)；更重要的是，即便是不对这些聚集方案进行物化，对其他聚集方案进行物化的总体聚集成本将低于对这些聚集方案进行物化的总体聚集成本。因而，出于降低数据冗余度和降低聚集复杂性的要求，完全可以摒弃对这些多余的聚集方案进行物化，而在查询需要的时候，对没有物化的聚集方案进行临时聚集。这就是聚集方案物化选择的问题。
与Route_Optimize算法类似，本文参考了包括贪心算法在内的一些已有算法的基础上，结合动态优化的特点，提出Select_Optimize算法。其基本思路是：在原有关系图的基础上，将属于集合P2中，满足最低权值条件(聚集阈值、查询阈值) 和关系图权值总和最低的聚集方案转变为虚聚集方案，将该聚集方案的父关系转变为虚关系或查询关系，将该虚聚集方案的子关系转交给该方案的父聚集方案。Select_Optimize算法的基本步骤为：
（1） 输入携带权值的聚集关系图R0（由属于P1和P2的聚集方案组成）、聚集阈值L0、查询阈值Q0 ；
（2） 备份聚集关系图R0，基于聚集关系图R0运行Route_Optimize算法，获得初始总体聚集成本C0 (已删除节点不参与运算),恢复聚集关系图R0；
（3） 筛选出聚集关系图R0中属于集合P2且满足聚集阈值与查询阈值的聚集方案节点X={Xl，X2，…，Xm}，即节点Xi删除后（i ∈ (1,2,…,m)），节点Xi可以由其最低权值父节点Xi′查询生成，且这个权值不大于查询阈值；节点Xi的子节点Xi″可以由其最低权值父节点Xi′聚集生成，且若这个子节Xi″点是已经被删除的节点，则节点Xi与其子节点Xi″之间的查询权值加上节点Xi与父节点Xi′之间的聚集权值的和应不大于查询阈值；若这个子节点Xi″不是已经被删除的节点，则节点Xi与其子节点Xi″之间的聚集权值加上节点Xi与父节点Xi′之间的聚集权值的和应不大于聚集阈值。如没有一个这样的聚集方案节点则转至步骤（7）；
（4） 分别得到删除聚集方案节点Xi后的聚集关系图Ri (即节点Xi的聚集方案转变为虚聚集方案；节点Xi与其最低权值父节点Qi建立查询关系，断开节点Xi与其他父节点之间的关系：节点Xi的未删除子节点Xi″与节点Xi的最低权值父节点Qi建立聚集关系，权值为父权值与子权值之和；节点Xi的已删除子节点Xi″与节点Xi的最低权值父节点Qi建立查询关系，权值为父权值与子权值之和。其中i ∈ (1,2,…,m))，基于聚集关系图Ri运行Route_Optimize算法，得出他们对应的总体聚集成本Ci。
（5） 筛选出节点Xt (这里t ∈ （1,2,…,m）)，他满足条件：总体聚集成本Ct=Min(Cl，C2,…Cm)且总体聚集成本Ct
（6） 用Rt替换R0，转至步骤（2）运行；
（7） 基于聚集关系图R0运行算法Route_Optimize，返回新的聚集关系图R0及总体聚集成本C0。И
经过在Select_Optimize算法尾部调用Route_Optimize算法，能够得到总体聚集成本最低的聚集关系图以及各聚集方案之间的查询关系图(针对虚聚集方案)。
3 结 语
以上的算法模块利用VC++在Oracle9i中得以实现，并在实验中进行验证。在实验室的环境中，原型系统所用的Dell Power Edge 6600硬件平台是一款双至强（XEON）CPU的企业级服务器，良好的系统性能为实验提供了很好条件。但由于实验数据量尚达不到海量，为了较清晰反映物化调整后的效果，实验过程中尽量采用了一些极端取值，以更好地验证算法。具体做法是：一方面采用较大范围内改变聚集的权重系数大小（可人为设定的代表聚集重要性的参数）影响聚集物化的取舍，其直接可以从聚集查询的响应速度上反映出来。另一方面通过专门编写的程序模拟日志的数据改变或修改聚集阀值等参数，观察聚集的效果，均达到预期的目标：利用最优路径算法使聚集关系图得到了很大的简化，大大低于原先缺省的聚集成本，为后来的物化选择算法提供了方便。
迄今为止，由于具体实现的复杂性和多变性，目前国内数据仓库技术在商业企业中的应用还十分有限。本文针对现阶段企业数据仓库建设中关键的聚集优化问题，提出一种切实可行的实施方案，并在实验中和具体应用收到了良好的效果，说明方案有效可行。
参 考 文 献
［1］Efrem G M.决策支持和数据仓库系统［M］.北京：电子工业出版社，2001.
［2］Inmon W H.Building the Warehouse\[M\].2nd Edition.NewYork:John Wiley and Sons,1996.
［3］Michael C.Oracle8i数据仓库［M］.北京:机械工业出版社，2002.
［4］袁林.基于数据仓库的辅助决策系统设计与实现［J］.电力系统自动化，2001，25(21):25-27.
［5］迟忠先，王红新，于凤友．数据仓库中聚集管理与导航策略［J］．小型微型计算机系统， 2002，26(12):1 456-1 461.
［6］张忠能，尤毅，程伟宁,等．设计数据仓库［J］.上海交通大学学报，1998，32(10):50-52.
［7］Zohra B.Schema Evolution in Data Warehouses［J］.Knowledge and Information System,2002,(4):283-304.
作者简介 张柏礼 男，1970年出生,江苏盐城人,博士,讲师。主要研究方向为数据仓库、数据挖掘和Web。
方案优化步骤范文3
关键词： 工程进度 动态控制 网络优化
中图分类号：G250文献标识码： A 文章编号：
一、网络优化概述
1、网络优化的概念
网络优化是在既定的条件下，对初步拟定的网络计划方案，利用时差不断调整和改善，使之达到工期最短、成本最低、资源最优的目的。
2、网络优化的类型
网络优化的类型包括时间优化、工期与成本优化和资源优化三方面的内容。
二、网络优化的具体方法
（一）、网络优化的时间优化
1工期优化概述
1）工期优化基本原理
（1）利用时差，前后移动各项工作，改变有关工作的时间参数，从而达到资源参数的调整。
（2）利用关键线路，对关键工作适当增加资源的投入，缩短其工作持续时间，从而缩短工期。
2）网络优化的措施与途径
（1）网络优化主要是调整关键线路上的关键工作，因此可采取下述措施：
①将顺序施工的关键工作改为平行施工或者搭接施工
②将顺序施工的关键工作调整为流水作业方式
③缩短关键工作的持续时间。
（2）时间优化的途径是压缩关键线路的长度（即缩短工期），缩短工期通常可以采用如下步骤：
①平均压缩关键线路工作的持续时间
②依次压缩关键线路工作的持续时间
③选择压缩关键线路工作的持续时间
2工期优化步骤
网络优化的关键方法是循环法，要缩短工期就必须压缩关键线路，因此就必须从关键线路入手。循环优化法的基本原理是：计算初始网络计划图的计划工期和关键线路，将计划工期与指令工期比较求出需要缩短的时间，采取适当的时间优化途径压缩关键工作持续时间，从而压缩了关键线路工作长度，并重新计算网络计划的工期和确定新的关键线路，此时如果网络计划的工期不大于指令工期，时间优化即告完成；否则重复上面的步骤进行调整。
（二）、工期—成本优化
1、工期—成本优化概述
1）概念
工期—成本优化又叫做费用优化。是指寻求工程总成本最低时的工期或者按照要求工期寻求最低成本的计划安排过程。
2）工期与成本之间的关系
（1） 连续性工期与直接费用的关系
a直接费用的计算：直接费=劳动量×每工日（台班）费用
b在连续型的直接费用变化率中是采用近视的方法表示将曲线近视为直线（如上图）
直接费用的变化率（赶工费率）=（Cb-Ca）/（ta-tb）
（2）离散型工序的工序与直接费用的关系
离散型直接费用不存在变化率，只有直接费用的数值（或直接成本），选用不同的时间就有相应的直接费用值。
2、工期—成本优化的方法
1)工期—成本优化的目标
获得直接费用最低的曲线，与间接费用（一般曲线）叠加后形成总费用曲线，从而找到总费用最低的最优工期。
2）工期—成本优化的途径
将工作进度计划从正常工期开始，压缩关键工序的持续时间，从而压缩了工程的工期，一直压缩到工程的极限工期。同时要保证在压缩过程中所增加的直接费用是最少的。
3）工期—成本优化的方法与注意事项
（1）选择压缩的关键工序，保证直接费增加最少—赶工费率最低
①只有一条关键线路时，选择赶工费率最低的关键工序。
②两天以上关键线路时，选择赶工费率和最低的多个关键工序。
（2）选择压缩合理的工作量
①不能超过工序的极限持续时间
②应保证压缩后的关键工序仍是关键工序。即通过时差分析总时差和自由时差，是否满足要求，及不能超压和欠压；将关键线路长短计算出来，逐条比较，来决定压缩量。
（三）、资源优化
资源优化主要包括工期一定资源均衡和资源有限工期短两大方面的内容。
1、工期一定资源均衡
工期一定资源均衡优化的目标就是使资源的柱状图高差最小。
该优化的通俗说法就是在工期不变的情况下，对相应的资源进行削峰填谷，就是在时标网络图上，对资源峰值高有波浪线的工序进行前后移动，调整到资源峰值较低的时间段位置。一般只是一种资源的调整，多种资源的调整难度相对较大，所得的实际意义并没有多大的用处。
2、资源有限工期最短
资源有限工期最短的网络优化主要是当两个以上的工序进行平行施工时，资源数量无法满足平行施工的要求，例如：当两个路基填筑平行施工时，此时只有一台压路机，因此无法进行平行施工。解决的方法有两种：①购买或者租赁一台压路机；②将平行施工改为顺序施工。然而就产生了一个新的问题，那个施工工序先用，才能使得采用顺序施工后所用的总工期最短。这就是资源有限工期最短的网络优化重点解决的问题。
三、网络优化在实际工程中的应用举例
由于在实际的建筑工程中追求工期最短，经济成本较低是业主和施工单位共同追求的目标，然而进行工期优化是网络优化最基本的优化因此在此仅仅举例说明，工期优化的实际运用。
已知某工程初步方案的计算工期为46 d，建设单位要求工期为36 d，初步施工进度计划及各项工作的持续时间如图1所示（图中箭线下方数字为各工作正常持续时间，括号内为各工作最短持续时间）。现施工企业对其工期进行优化。
1）确定关键线路的总时差
根据图1计算法的网络计划中节点时间参数，得出该工程的关键线路为：①②③⑤⑥⑧⑨⑩。从而可计算出各工作的总时差。
2）确定各关键工作的有效压缩时间
由工期优化步骤可得各关键工作的平行非关键线路段、线路段总时差和有效压缩时间。
3）确定工期优化方案
从关键工作的有效压缩时间可知，本工程需同时压缩多个工作的持续时间，才可有效地缩短工期，且不会改变关键工作。由各工作的工艺技术、操作水平、施工条件、经济条件等情况，可得到工作的最短持续时间如图1所示。由于工作A1和C3无其他平行工作可考虑先将工作A1压缩2 d，C3压缩4 d。此时并未满足建设单位的工期要求，需继续压缩其他工作持续时间。若采用关键工作组合压缩方案，则必须分析次关键线路对关键线路的约束。不难发现，该网络计划中次关键线路为①②③⑤⑥⑦⑨⑩。由此，经分析可得到所有可行的工期优化方案，如表1所示。
表1：
在以上8种可行方案中，施工企业可结合该工程的质量控制目标、成本控制目标和资源供应情况等条件进行方案选择。若实际工程施工过程中另有变更，可按上述步骤反复进行工期优化，直至实现工期目标为止。
四、结论
在实际工程中，工程进度极易受到各种因素影响，而导致原有工期、建设成本以及资源等目标难以实现。根据本文所述的方法，找出网络计划中各关键工作的平行非关键线路后，利用工作总时差的性质，迅速得到各关键工作的有效压缩时间，比较次关键线路，确定各种可行的工期优化方案，可快速方便地为工程进度的动态控制和管理决策提供科学依据，并为工程节约经济成本和资源提供必要的条件。
参考文献
[1] 天津市市政工程局《道路桥梁工程施工手册》中国建筑工业出版社，2003
方案优化步骤范文4
关键词：采矿设计优化主要步骤
用最安全合理和经济的方法将埋藏在地底下的矿石开采出来是地下采矿设计优化。因为存在于复杂地层中的矿体赋并且有很复杂的地应力作用，在岩层矿体和地应力这方面的知识人类的认识都是非常少的。有着很多不能确定的因素存在而且会在采矿的过程当中是多步骤多次数的开挖，它在最后的力学效应和其稳定态都具有有多样性的发展。额外在选定采矿方法不仅仅是被地层和矿体自身问题有着显著，在安全经济和环境等多方面都有着约束，能够对采矿设计和决策有影响的原因是很多的。所以确定采矿方法以及优化设计不是仅仅一个原因和结果的问题将其影响的，也不是经过力学简单的计算或者经过经济的分析就能将其确定的。作为一个复杂的系统工程，采矿一定要通过系统论原则、不确定性和非线性研究方法、多重目标的理论的运用应用下才能够将采矿设计优化问题得到有效地解决方法。
根据系统论的原则进行采矿设计优化，首先要建立一个优化分析系统，该系统要包括上述影响采矿设计和施工的各种主要因素。同时要确定优化目标，目标不是单一的，而是多元化的，“安全、经济、高效和有利于环境保护”是采矿工程所追求的共同目标。单对每一个具体工程，要求的目标侧重可能不一样。然后，就是要采取计算机数值分析等现代技术手段，对众多的开采技术方案和工艺流程进行定量计算和分析，考虑多因素的影响进行多目标的评价，从中筛选出一种最适合具体工程条件的开采方案。因而进行设计优化必须从实际出发，进行系统的可行性研究。离开了具体的系统环境条件，包括工程地质条件、矿体赋存状况、开采技术条件和经济条件来研究开挖系统优化是没有实际意义的。根据上述的基本思路，进行采矿设计优化应包含下列六个步骤：
1.系统目标的确定
就是要根据采矿设计优化的目标和内容、影响采矿方法选择和设计的主要因素，确定地下开采所要选定的生产规模、生产能力技术指标以及环境保护的要求等。
2.系统信息的获取
就是对采矿工程基础资料的调查、实验，研究。这一步的工作量很大，是为建立采矿工程系统提供必需的原始数据。最重要的基础资料包括现场地应力状态，工程地质、水文地质条件和矿体赋存的状态，岩体结构和质量等。由于上述需要调查的基础资料中均存在大量的不确定性因素，因而在基础资料调查、分析过程中均需要借助模糊数学、灰色理论、神经网络等不确定性分析方法来进行处理。
3.系统结构的建立
就是开采设计“预选方案”的确定。地下采矿方法有很多种，而且同一种采矿方法其结构形式，包括采场结构参数、开采顺序、开挖步骤、支护方式、支护结构参数等都可以不相同。“预选方案的确定”就是根据工程地质、水文地质和矿体赋存条件，以及需要达到的开采目标，事先合理选择若干个较为可行的方案，然后进行详细的计算、分析、比较，以确定最终的开采方案
4.系统的功能分析
就是对开采设计“预选方案”的定量计算分析。最常用的分析方法为数值分析方法。其中有限元、离散元和有限差分法等是最基本的数值分析方法。对普通的岩体条件，采用弹塑性有限元分析是比较合适的，而当岩体比较松软破碎的时候，则需要用离散元和有限差分方法；对于具有流变性和膨胀性的岩体，则需要考虑时间因素，粘弹塑性有限元分析方法较为适用；在存在动载荷作用的情况下，则需要进行动态的数值模拟分析。
在采矿系统的功能分析中，第一位考虑的是稳定性，在保证一定的开采技术经济指标的前提下，如何减少开挖和支护量，如何减少生产成本，并同时保证开采系统的稳定性，就是我们所研究的内容。开采系统的稳定性通常有三类指标来判断。第一类是应力、位移、塑性区、破坏区综合指标分析，多数的有限元和有限差分数值分析都用这类判断指标；第二类是平衡状态分析，其中，一是能量分析，分析开采过程系统的能量变化、能量聚集和耗散规律，由此分析系统的平衡过程和状态；二是运动分析，分析运动过程、判断平衡点和稳定状态，离散元法属于这一种；第三类指标是破坏概率，通过可靠度分析，来确定系统的稳定性状态。
由于原始参数的不确定性和不完全性，对“预选方案”的计算和分析需要采用定量化、模糊化和经验化相结合的方法。灰色系统和神经网络为这类方法提供了理论基础。同时，由于岩体材料、地质环境和开挖过程的非线性，在计算分析过程中往往也要借助非线性理论和方法，这就为分岔论、突变论、混沌论等非线性理论的应用提供了广阔的天地。
5.现场监测和反分析——系统信息反馈
就是对开采系统的行为包括应力、位移状态和变形、破坏规律等，采取多种手段进行实时现场监测，将监测的结果与理论计算分析结果相比较，找出二者的差异。同时，根据监测的结果可以采用反分析方法，推求原始参数的相应值，从而为修正原始参数，修改原设计中的错误和不完善之处提供依据。如此循环往复，使得系统设计逐步符合工程实际。
参考文献
[1]张强.采矿方法发展方向.第2届全国青年采矿学术会议论文集，1996.
方案优化步骤范文5
分为三个步骤点来看论文写作技巧：
一、宣传本身并申明论文写作的重要性质
流程：
1）说明问题S的重要性；
2）综合前辈研究过的这个问题并提出相对应的A、B解决方案；
3）但是在解决方案中A、B存在着一些缺陷；
4）我们提出了方法D；
5）对其A、B比对D方法实验进行比较问题；
6）以实验证明D比A、B的解决方案更优越；
7）诠释为什么利用D方案更优，而其他的方案思路（比如E）却存在不可能事件；
8）论述方案D的有效性以及局限性；
9）对D实施进一步的方案发展讨论。
10）简洁最重要；
11）避免可能事件的问题发生，认真探究结果及选择适当用词。
二、对毕业生文章进行细心的修改
步骤：
1）30%的时间细心思考，70%的时间认真撰写初稿；
2）把写好的论文放一段时间；
3）逐字逐句地浏览论文，发现问题；
4）请其他人帮助阅读和修改；
5）论文修改之时，要别人的角度来审视解决论文；
6）仔细修改的次数》3；修改的总次数》5；
7）自身阅读自己的论文很乏味，而且不易找到错误之处；
8）为了论文小层次的提升，就需要进一步付出大量劳动。
三、进行论文修改加色和优化
步骤：
1）从头到脚地进行组织论文（纲领/逻辑/流程）；
2）通过其他优秀论文范本（尤其是同期刊/同系列的论文，优秀书籍）作为示例；
3）邀请他人帮忙解读和修改论文内容语法及用词问题；
方案优化步骤范文6
通常，用户在面临应用交付方面的问题时，首先想到的是“开源”的做法。但无休止地升级网络基础架构、扩大广域网出口带宽，并不是一个有延续性的解决方案，也有悖于当前经济形势下用户的投入能力。Blue Coat的解决思路则是先为用户“截流”，即剔除占用资源的非业务流量、阻止各类安全威胁、再优化加速真正的业务流量，发挥用户现有网络基础架构与接入带宽的最大潜力。与某些拼接起来的ADN解决方案不同，Blue Coat提供的三种技术手段之间环环相扣，部属起来具有很好的衔接性。为验证这些特点，计算机世界实验室近日联合Blue Coat，对其提供的ADN解决方案进行了详细测试。
走出实验室
既然测试对象是应用交付解决方案，我们也一改针对产品的测试模式，站在用户角度，选取了移动办公这种应用模型进行考察。这是企业网络中比较有代表性的一类应用，涉及到管理、加速、安全等多种需求，传统方案实现起来较为复杂，并且很难做到统一协调。针对这种情况，Blue Coat的ADN解决方案使用了ProxyClient客户端软件与ProxySG网关的搭配方式，将应用交付的相关特性无缝延展至远程节点。经验表明，实验室环境下的测试很难反映出真实的广域网加速效果，我们索性将测试环境完整地搭建在互联网上，使用一台主流配置的笔记本电脑（Intel Core 2 Duo T7500/2G内存）在不同网络接入条件下进行测试。部署在模拟企业网络边缘的是一台ProxySG 510，该产品提供了Blue Coat ADN解决方案中涉及到的丰富特性，并负责与ProxyClient实施联动。考虑到绝大多数企业都会为移动办公用户提供VPN接入，在ProxySG 510的外部也部署有IPSec VPN网关。远程用户必须先与之建立隧道，才可以访问企业网络。
广域网加速―
让应用畅通无阻
移动办公用户最大的需求，莫过于随时随地访问企业内部资源。在带宽、链路质量等多种因素的制约下，大多数通过广域网的访问并不会有很好的应用体验，ADN解决方案带来的改善是值得评估的重点。我们在ProxySG 510的后端部署了三台服务器，分别提供文件共享（CIFS）、邮件（SMTP/POP3）与Web（HTTP）服务，再使用装有ProxyClient的电脑从外部进行访问，考察ProxyClient开启与关闭状态下的实际效果。为更加真实地模拟实际情况，我们还抽象了一些用户行为，制定了三个比较复杂的测试用例。考虑到链路质量在不同的时间段可能存在差异，测试分别被安排在9～10点、17～18点、0～1点三个时间段进行，每个项目都重复执行3遍。由于文件与Web服务都有一定的缓存机制，我们在每次测试后都会重启笔记本电脑，并删除IE临时文件；在ProxyClient启用的情况下，我们还会将缓存与统计信息清零，以便于取得未经干扰的准确数据。
我们首先在北京联通的ADSL链路（上行512Kbps/下行1Mbps）上进行测试。长时间的监测表明，该链路质量较为出色，访问国内站点没有丢包等现象发生。但由于测试使用的VPN网关部署在美国，PING三台应用服务器时会有比较多的丢包，实际访问效果很不理想。从测试结果中可以看出，文件复制用时相当漫长，并且同一时段的三次测试结果也有不小差异；邮件及Web服务的情况也与之类似，载入CRM页面动辄一、两分钟的耗时说不定会让销售人员与商机失之交臂。而启用ProxyClient后的测试结果则大为改观，文件复制所用的时间只有先前的数十分之一，个别较小的文件甚至在进度条出现前就已完成复制；邮件与Web服务方面的改善在数值上虽然没有那么惊人，却也有效缩减了之前难以忍受的等待时间，让应用真正有了可用性。
必须承认，移动办公用户独享一条ADSL链路的机会并不多。在宾馆、机场等场合，一般只有更加复杂（通常也更慢）的共享型网络提供使用。针对这种情况，我们将装有ProxyClient的笔记本电脑接入《计算机世界》报社的办公网络进行了第二轮测试。虽然报社网络出口的带宽远远大于家用ADSL，但由于用户众多、应用复杂，链路质量并不稳定，不同时间段内效果差异很大。禁用ProxyClient的情况下，网络最繁忙的9～10点所测得的结果明显不如凌晨0～1点，且单项所需时间越长，差异越明显。由于上午的网络丢包率与抖动较高，在大文件复制过程中甚至还出现过长时间无响应，最终出错的情况；启用ProxyClient后，三种应用在不同时间段内都有较好的应用体验。我们感觉，这种稳定性方面的提高有效避免了突如其来的等待或中断，比单纯速度提升更有价值。
链路质量不可改变，ProxyClient却能为应用的效果带来翻天覆地的变化，其内置的优化手段功不可没。该软件使用了协议优化、字节缓存、对象缓存与压缩等技术，通过减少广域网流量的方式起到加速作用。协议优化是比较关键的一项技术，大多数应用都可以从中受益。以文件服务为例，我们抓取了禁用ProxyClient时登录服务器过程中的数据包进行分析，发现在47秒钟内双向仅传输了93个包，大量时间都消耗在交互等待及丢包重传上。而TCP与CIFS协议的优化大幅减少了两点间交互次数，将登录时间压缩到5秒以内，与局域网效果相类似。压缩功能可以有效降低需要发送的数据量，对文件复制等大数据量传输操作最为有效。不过，本次我们测试使用的RAR文件与BMP文件大小相仿，启用ProxyClient时前者用时至少超过后者一倍，可见压缩效果与数据类型息息相关。字节缓存与对象缓存的意义则主要体现在应用模型中，邮件服务就是最好的例子。当乙收到邮件时，两端的缓存中都保存了附件Word文档；修改后再次发送时，只需将变更部分内容与其他部分的指针地址回传即可，从而使达到加速的效果。此外，我们还尝试在文件复制后和文件复制中途取消后，再次进行复制操作，所用时间都有较大程度的减少，原因自然与邮件服务如出一辙。
经过分析，我们发现很多应用模型都是从多种优化技术的共同作用中受益。但也有一些极端的例子，如网络管理者常用的远程桌面，RDP协议本身就对传输数据做了优化，缓存与压缩技术在这里基本不起作用。我们专门做了一个针对远程桌面功能的主观对比测试：禁用ProxyClient时，远程服务器响应非常慢，光登录界面就要等很久，输入用户名与密码时回显延迟较大，框选目标时也有明显的迟滞感；启用ProxyClient后，远端主机屏幕的刷新速度快了很多，输入用户名和密码时立即可以看到回显，框选目标时感觉也很流畅。测试结果表明，这类时延敏感型应用的效果也可以从协议优化中得到改善。并且越是糟糕的链路，效果越明显。
安全性与易用性
既然是应用交付解决方案，就必须尽量全面地提供用户需要的功能特性。移动办公用户在物理上游离于企业网络之外，安全方面的需求决不亚于广域网加速特性。ProxyClient提供了被动防护与主动防御相结合的安全解决方案，一方面，可以利用Blue Coat现有的WebFilter网站数据库，屏蔽已知的可能带有威胁因素的网站。另一方面，装有ProxyClient的电脑会自动加入WebPulse云安全体系，成为一个分享并受益的节点。如果遭遇恶意软件入侵或蠕虫病毒爆发等突发事件，WebPulse有可能在本地防病毒软件未能识别前做出反应，将安全威胁拦截在外。此外，利用WebFilter网站数据库的分类与分级特性，移动办公用户也可以同步执行企业内部的访问控制策略，在节省成本的同时规避不必要的风险。我们尝试着在装有ProxyClient的笔记本电脑上访问几个属于ProxySG策略中禁止类别的网站，都被有效拒绝，效果令人满意。
没有几个移动办公用户能精通IT专业知识，他们需要的是无障碍解决方案。所以在测试过程中，我们也着重注意了Blue Coat ADN解决方案的易用性。策略制定与ProxySG的调配是管理员的任务，普通用户无需费心；而唯一需要打交道的ProxyClient，则“简单”得令人印象深刻。以部署过程为例，移动办公用户只需到指定网址下载安装一个文件即可，操作起来没有任何难度。此文件中包含了所有的设置信息，可以做到即装即用。软件主界面下设状态、网络与高级三个子页面，诸如运行模式、资源统计等用户比较感兴趣的信息都被集中在首页。ProxyClient的维护也令人省心，软件升级与策略同步都会自动进行，不需要人工干预；管理、加速等功能全部都在后成，客户端不需要也不能进行设定。简而言之，虽然ProxyClient实现了许多复杂特性，对于移动办公用户来说却是完全透明的。（因版面限制，测试数据表未能刊登，请登录.cn获取完整报告。）
测试点评
ProxyClient的主界面上有一个很有意思的统计图，用百分比的形式显示出广域网加速特性节省的带宽。经历了完整测试后，我们反倒觉得这并不是最贴切的表现方式。因为，Blue Coat ADN解决方案给工程师最深刻的感受是时间上的节省，以及为移动办公用户降低风险、提高安全系数。这才是工作效率提高的根本原因，也是企业降低总体拥有成本的重要因素。
测试用例
文件服务
模拟场景：从企业内部文件服务器上获取文档（7个不同类型文件样本）。
步骤：将文件复制到本地。
邮件服务
模拟场景：通过邮件进行文档审阅。
步骤1：甲发送一封附带182KB大小DOC文档的邮件给乙；
步骤2：乙接收该邮件；
步骤3：乙将修改过的DOC文档（插入一段内容，共计184KB）发送给甲。
Web服务
模拟场景：从企业CRM中查找客户联系方式。
步骤1：进入登录页面；
步骤2：输入用户名、密码，进入主界面；
