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乘数估值法范文1
关键词：决策树;Logistic回归;超额收益;基本面指数
中图分类号：F830.91 文献标识码：A 文章编号：1003-5192(2009)03-0057-04
Research on Constructing Stock Price Constituent Index
WANG Xin, YIN Liu-zhi, FANG Zhao-ben
(School of Management, USTC, Hefei 230026, China)
Abstract:Based on decision trees and Logistic regression, we select constituent stocks and determine their weights with fundamental factors.Fundamental stock price constituent index(JOYFI300), created as a guidance to fundamental investment, is testified better on excess return.Firstly, two selection measures, net profit and trading value, are chosen by using decision trees, and then initial samples of constituent stocks can be found out by these two factors.Secondly, the influence of fundamental factors on weights of constituent stocks can be analysed and determined by Logistic model.Finally, after testing and comparing we find that JOYFI300 Index is better on excess return than Shanghai-Shenzhen 300 and CITIC/S&P 300 Index.
Key words:decision trees; Logistic regression; excess return; fundamental index
1 引言
目前流行的股票价格指数通常仅以股票市值作为加权因子，而股票基本面因素在决定指数成份股构成时，虽然也有所考虑，但在决定权重时却未能具体体现这些因素。另一方面，少数指数虽然已把基本面因素作为加权因子，但采用了主观的等额定权方法，客观依据不足，难以给出合理的经济解释。基于这一现状，本文运用决策树技术确定基本面指数选股原则和成份股初始样本；之后再以基本面变量作为加权因子建立Logistic模型，通过模型拟合区分各因子对样本股进入指数的影响程度，进而确定成份股构成及各自权重。本文将应用上述方法选择300家成份股编制基本面300指数（简称“JOYFI300”）。
本文研究的意义在于，通过引入基本面因素选择成份股并确定权重，使价值低估的股票能获得更合理的权重，从而优化指数的风险收益特征［1］；为市场提供一种可交易的良好基准［2］，引导基于基本面投资的理念；为组合投资者提供一种构建投资组合的新方法［3~5］，以提高资产配置的效果，促进金融工程技术的应用。
2 综述
2．1 股票价格成份指数编制现状及最新进展
现有股价成份指数选样标准过于简单，大多只考虑市值规模和流动性因素；从定权方法上，国内所有股价成份指数均采用流通市值加权，还没有指数采用基本面因素定权。市值加权的优点是权重易于确定，能够给予直观的解释；缺点是随着股票价格的变化，各成份股所占权重随之变化，同时很难设计出调整机制使权重回到合适的水平。而基本面因素加权却可经由再平衡（Rebalance）机制使权重回到初始的水平，即通过减少波幅靠前股票的比例，增加波幅落后股票的比例，使成份股权重新回到期初水平，以纠正投资偏差。
国际上已有少量指数采用基本面因素加权，但定权方法较为主观，客观依据不足，难以给出合理的经济解释。目前公开考虑基本面因素的指数有［6］：(1)道琼斯股价指数体系中道琼斯全球、行业和亚洲顶尖50指数三个风格指数都是按照自由流通市值、销售/收益（S/E）、净利润进行综合排名，权重分别为60％，20％，20％，但最终成份股权重仍然采用自由流通市值。这里流通市值仍被作为最重要的选股标准，2个基本面变量也仅按等权进行处理。(2)富时股价指数体系中RAFI系列指数，基于Robert［7,8］的研究框架，以销售收入、现金流、股息、账面价值为指数选股标准，但4个变量同样按等权进行计算。(3)标准普尔股价指数体系中成长价值风格系列指数也类似地选择成长型和价值型变量共7个变量作为加权因子，具体定权方法未公开披露。
2．2 决策树和Logistic回归
决策树［9］是用于分类和预测的预测型建模方法。它的优点是分类判定方法简单高效，生成的规则易于解释和理解，适于分类变量的数据处理；但不易于处理连续型数据。作为数据分类的一种有力工具，决策树在管理、金融、生物统计等领域得到了广泛应用。简单来说，运用决策树进行数据分类一般分为两个步骤：(1)决策树归纳，即利用训练数据构建决策树，生成分类规则。(2)应用决策树预测检验数据，确定数据类别。第2步决策树的应用相对简单。第1步决策树结构的拟合是需要重点考虑的，不同的决策树可能产生不同的分类结果。
在构建决策树进行数据分类和预测前，需对数据进行以下预处理：(1)数据清理（Data Cleaning）。包括缺失值的处理和数据噪声的消减；(2)相关性分析（Correlation Analysis）。训练样本的某些数据属性可能是冗余的，与分类并不相关，通过相关性分析将这些多余的属性删除；(3)数据变换（Data Transformation）。例如：将连续数据通过聚类分析或概念化分层转换为分类数据；对数据进行标准化，使数据取值进入指定区间，如（0，1）等。
自上世纪70年代以来Logistic回归模型的研究逐步得到深入［10］，它的优点是：(1)适用于因变量是分类变量（可以是二分类或多分类）的数据处理；(2)对于自变量的分布没有正态假设条件，数据类型既可以是连续变量、离散变量、也可以是哑变量（Dummy Variable）；(3)未作方差齐性假设；(4)要求因变量与自变量之间是非线性关系（S型曲线），假设服从Logistic分布。若假设服从标准正态分布，则为Probit模型。当观测数据尾部较厚，或自变量为连续变量时，采用Logistic模型更为适当。
记给定自变量取值xki时事件发生的条件概率为
P(yi=1｜x1i,x2i,…，xmi)=pi
得到Logistic回归模型（1）式，α、βk分别表示Logistic模型的截距项和各自变量回归系数。
pi=exp(α+∑nk=1βkxki)1+exp(α+∑nk=1βkxki)（1）
上式可转换为Logit形式：ln(pi1-pi)=α+∑nk=1βkxki。如果因变量和自变量的观测值已知，就可估计出模型各项系数，这些系数估计值可以解释为各自变量在模型中所起的作用。
3 JOYFI300指数的编制
以每年4月30日为基准，将该日沪深两市所有已上市A股作为样本，但需剔除：(1)ST、*ST股和暂停上市股票；(2)最近一年发生重大违法违规事件；(3)最近一年财务报告未及时披露或有重大问题；(4)上市不满11个交易日的公司。所有数据均取自wind金融数据库。
3.1 决策树分类变量
本文选择13个变量作为决策树分类变量(见表1)。后五类基本面指标在进行决策树分类前均进行了加权标准化。即先对数据进行市值调整，以其占全体样本取值总和的比例作为最终取值。市值调整以公司实际流通市值占公司总市值的比例为权重。为提高决策树分类效果，运用聚类分析将后六类连续型变量进一步离散化为分类变量。
表1 决策树分类变量
序号变量代码变量名称变量属性序号变量代码变量名称变量属性
1zccz资产重组二分类8gsgrow销售增长量连续
2cgjzd持股集中度二分类9bv账面价值连续
3zrz再融资二分类10np净利润连续
4hydw行业地位三分类11gs销售收入连续
5hydbx行业代表性三分类12gd股息总额连续
6cjje成交金额二分类13ygrs员工人数连续
7gdgqxz股东股权性质四分类
3．2 决策树训练样本及分类变量相关性分析
从4个类似的300指数（沪深300、中信标普300、申万300和巨潮300）中选取相重合的成份股作为决策树“宜进入指数”的训练样本；将6个连续变量按取值大小排序，将至少有5个变量排名在下1/2分位的股票做为“不宜进入指数”的训练样本。
根据训练样本数据，对上述变量分别与因变量（是否进入指数）作pearson χ2检验。在95％置信水平下均拒绝原假设，即它们与因变量间存在显著的相关性关系。
3．3 成份股的选择与定权
采用R语言拟合决策树，树结构见图1。np和cjje两个变量就决定了树的结构，说明仅股票业绩和流动性是JOYFI300成份股的选样标准。本文通过对数据的加权标准化将市值因素引入基本面变量，在基本面变量中间接反映公司市值大小，因此JOYFI300与其他成份指数选样标准的差异正是体现在经市值调整的净利润指标上。根据树结构对其余样本进行分类，选出符合分类标准的股票，与“宜进入指数”的训练样本共同构成JOYFI300成份股初选样本。
表2 Logistic模型变量选择结果 （α＝0.05）
变 量系数估计值Wald置信区间Wald χ2P值
bvβ^1=4.1707（β^1－1.01，β^1＋1.01）65.8792
npβ^2=10.5788（β^2－2.18，β^2＋2.18）90.4159
gdβ^3=2.8356（β^3－1.62，β^3＋1.62）11.83130.0006
gsgrowβ^4=0.5776（β^4－0.54，β^4＋0.54）4.37020.0366
记成份股初选样本因变量y为1，否则为0。运用逐步选择法（Stepwise）对6个连续变量进行变量选择，采用SAS的Proc Logistic［11］程序计算，系数估计值显著性检验（Wald检验）的结果见表2。账面价值、净利润、股息总额、销售增长量4个变量P值显著小于α＝0.05，故拒绝原假设（H0: βk=0）。各初选样本的评分可由(2)式得到，scorei就是第i只初选样本股票的基本面得分。根据评分大小选出前300家股票作为指数成份股。各成份股最终权重由公式weighti=scorei/∑iscorei计算。scorei=1×bvi+2×npi+3×gdi+4×gsgrowi(2)
图1 决策树结构
3．4 JOYFI300指数样本期间及计算
以2005年4月30日为基期，基点1000点,模拟计算2005年5月至2007年10月JOYFI300指数。根据各成份股加权收益率计算每日指数收益率的变动，再换算成每日指数变动值。成份股分配现金红利会使流通市值发生变动，JOYFI300对此的处理是考察期内维持其权重不变，这相当于在跟踪JOYFI300进行指数化投资时，红利即时再投资于该股。
4 JOYFI300指数的评价与比较
4．1 风险收益特征
再平衡机制能够使权重回到合适的水平，但也会提高指数的周转率，增加交易成本，因此需要考量再平衡的调整频率。通过比较样本期内各指数的总收益率（表3），每半年和不进行再平衡由于收益特征未表现出显著差异被首先否定，每月再平衡总收益率虽比每季再平衡略高，但是若考虑成份股周转时的交易成本，显然每季再平衡总收益率更优。后文在进行指数评价时均采用按季再平衡的JOYFI300指数。
表3 各类指数总收益率比较（2005年5月~2007年10月）
JOYFI300（每月再平衡）JOYFI300（每季再平衡）JOYFI300 （每半年再平衡）JOYFI300（未再平衡）中标300沪深300
总收益率587％582％532％453％500％510%
表4 各指数收益特征比较
指数最大月收益率最小月收益率几何平均月收益率几何平均年收益率年超额收益（参照沪深300）年波动率偏度峰度
JOYFI30030.74%-7.28%6.611%115.58%10.84%28.795%1.3050.421
中标30027.14%-8.61%6.153%104.74%-1.40%27.614%1.2080.140
沪深30027.93%-8.20%6.214%106.14%-27.722%1.2360.229
JOYFI300在各项收益率指标（表4）上都高于两比较指数；年波动率与中标300、沪深300相比分别增加1.181%、1.073%，但年均收益率增幅远远超过年波动率的增幅，分别到达10.84%、9.44%。偏度为正且略大说明收益率的分布较其他指数呈现更明显的右偏，即在JOYFI300收益率分布的右侧存在更多的极端值。峰度略高表明尖峰厚尾特征更为显著。峰度偏度数据清晰地显示JOYFI300收益率分布比其他指数具有更优良的性质，它的右尾部（正收益率）有更多更大的数据点分布，可能具有更高的均值水平。参照其他两种指数对JOYFI300月超额收益进行均值检验（H0：月超额收益≤0），P值显著小于0.05，说明JOYFI300月超额收益显著不为零，月收益率均值水平比其他两种指数更高。
基于资本资产定价理论的分析框架，从投资组合的角度考察各指数的风险收益特征(见表5)，JOYFI300仍然表现出良好的特性。基本面指数组合的β系数比沪深300略低，与中标300大体相当；经风险调整后的投资组合超额收益（Jensen）也表现为JOYFI300更优。
表5 基于CAPM的风险收益特征（参照沪深300按月收益率计算）
指数βPearson相关系数超额收益IRJensen
JOYFI3000.99598.08%0.397%0.22310.00428
中标3000.95699.78%-0.060%-0.09590.00201
4．2 指数稳定性
JOYFI300的结构调整包括两个方面:成份股定期和不定期的调整、指数权重再平衡。表6中平均周转率的计算综合考虑了这两方面的因素。指数结构调整的成本也来自两个方面：交易费用和执行成本。本文仅考虑交易费用带来的成本。由于机构投资者通常无需或部分支付交易佣金，所以分别计算仅支付印花税（交易成本＝3‰）和部分支付交易佣金（交易成本＝5‰）两种情况。
表6 JOYFI300指数周转率与交易成本(参照沪深300)指数平均周转率月超额收益
交易成本＝3‰交易成本＝5‰
月超额收益超额收益损失率月超额收益超额收益损失率最大交易成本（超额收益＝0）
JOYFI30024.663%0.397%0.375%5.54%0.361%9.07%5.40%
5 结 论
运用决策树和Logistic回归将基本面因素引入股价成份指数的编制，使成份股的选样标准与定权方法更为合理客观，同时再平衡机制使初始权重得以保持，指数的收益性质得到很大的改善。采用上述方法编制的JOYFI300获得了显著优于沪深300和中标300的超额收益，样本期内JOYFI300指数组合年均收益率分别高出10.84%和9.44%。JOYFI300的风险收益特征表明采用基本面因素加权构造的指数组合是比市值加权指数组合更为有效的CAPM市场组合；基于基本面投资的理念在中国证券市场具有很强的适用性，能够获得超越同类型指数的风险收益水平。尤其在以沪深300为标的指数的股指期货推出后，可为设计指数基金、ETFs、指数投资组合等指数产品提供一种可行的新方法；组合投资管理者也可利用JOYFI300优于沪深300的风险收益性质，实现投资组合的套期保值和套利交易。
参考文献：
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［9］Breiman L, Friedman J H, Olshen J A, et al.. Classification and regression trees［M］. Belmont, CA: Wadsworth International Group, 1984.
乘数估值法范文2
【摘要】
目的研究苍术挥发油对成骨样细胞UMR-106的增殖作用。方法苍术挥发油和UMR106 成骨样细胞体外共同培养，用MTT 法检测细胞增殖。结果挥发油在0.001 mg/ml 培养48h具有最强的促进细胞增殖作用。结论苍术挥发油中可能含有促进成骨细胞增殖的活性成分。
【关键词】 苍术挥发油 增殖作用 成骨样细胞UMR－106 MTT 法
Abstract：ObjectiveTo research the proliferative effects of essential oil in Atractylodes lancea on osteoblast - UMR-106 cells .MethodsOsteoblasts－UMR-106 cells were cultured with essential oil of Atractylodes in vitro，and MTT method was used to detect the cell proliferation. ResultsEssential oil of Atractylodes lancea at a concentration of 0.001 mg/ml， within 48 h ，strongly stimulated the proliferation of UMR-106 cells.ConclusionEssential oil of Atractylodes lancea probably has some chemical compositions which can stimulate the proliferation of UMR-106 cells.
Key words：Essential oil in Atractylodes lancea; Proliferation effect; UMR-106 cell; MTT method
苍术（Rhizoma atratylodes）为菊科植物南苍术Atractylodes lancea ( Thunb.) DC.或北苍术Atractylodes chinensis Koidz.等的干燥根茎。苍术性辛、苦、温，归脾、胃、肝经，具有燥湿健脾、祛风散寒、明目作用。主治脘腹胀满、泄泻、水肿、风湿痹痛、风寒、感冒等［1］。
苍术在中医临床中使用十分广泛。已有研究发现苍术挥发油增加去卵巢雌性大鼠的骨钙含量（闫雪生《苍术油软胶囊的研制》。山东中医药大学硕士学位论文，2002），但对苍术挥发油是否影响成骨细胞的增殖，尚未见报道。本实验研究苍术挥发油对成骨细胞UMR-106的增殖作用。
1 材料与方法
1.1 材料
苍术药材购自上海德康药业有限公司，经中国第二军医大学药学院生药教研室黄宝康副教授鉴定为苍术Atractylodes lancea (Thunb.) DC.的干燥根茎。
1.2 试剂
DMEM 培养基(Cibco)；3-(4，5-二甲基噻唑-2)-2，5-二苯基-四唑氢溴酸盐MTT(Sigma)；胎牛血清FBS(杭州四季青生物工程材料研究所)；胰蛋白酶(Cibco)；其它试剂均为国产分析纯。
1.3 方法
1.3.1 挥发油样品的制备水蒸气蒸馏法：将药材样品粉碎过40目筛，精确称取200 g的苍术，加水浸泡1 h，然后用挥发油提取器按常规水蒸气蒸馏，提取直至挥发油的量不再增加，蒸馏液用正己烷萃取，萃取液用无水硫酸钠干燥，过滤，微热蒸去溶剂得挥发油样品，挥发油样品为淡黄色透明油状物，具有刺激性气味。取50 mg挥发油样品溶于1 ml二甲基亚砜中，用灭菌过的0.2 mm 滤器( Gelmann Sciences) 除菌，并于4℃保存，备用。临用时用DMEM培养液稀释至所需浓度。
1.3.2 成骨样细胞UMR－106的培养［3］UMR－106 (大鼠成骨肉瘤细胞系) 细胞株获赠于江苏镇江医学院病原生物教研室，源于美国麻省医学院。将UMR-106细胞培养于10％胎牛血清（100KU/L青霉素，100 mg/ml链霉素）的无菌DMEM培养基中，置37℃，5%CO2培养箱中进行培养。取生长状态良好的细胞，用0.25％胰蛋白酶消化，加含胎牛血清的培养基制成细胞悬浮液，调整细胞浓度为5×106个/ml接种于100 ml培养瓶中，二氧化碳培养箱中孵育，2～3 d换液1次。
1.3.3 MTT 法测定细胞的增殖［2］取对数生长期细胞消化计数后，用含血清的DMEM 细胞培养液将细胞浓度稀释至1×105个/ml ，铺入96孔细胞培养板中(100 μl/孔)培养24 h后加入含不同浓度挥发油(每个浓度6孔)的无血清DMEM培养。结束培养4 h前弃去培养液，每孔加入20 μl MTT(5 mg/ml，用PBS配制)继续孵育4 h，有蓝紫色沉淀生成，每孔加入150 μl二甲基亚砜(DMSO) ，振荡10 min待沉淀完全溶解，用酶标仪以550 nm 为测定波长、650 nm为参比波长测定吸光值，以不加中药的细胞孔测得的吸光值为空白，用t检验进行各加药组与空白组之间均值的比较。细胞增殖率的计算如下：
增殖率（%）= Ai实验组- Ao对照组Ao对照组×100%
Ai：不同条件下的吸光值；Ao：空白组的吸光值
2 结果
2.1 MTT 法测定细胞增殖与吸光度的关系将UMR-106细胞分别以6个不同浓度(1×105～1.2×106个)铺入96 孔板，培养8 h贴壁后，用上述方法测定每孔吸光度(Y)，与细胞数目(X)作线性回归，得标准曲线方程：Y=0.054+0.092 6×10-6X(r=0.986 0，n=6)，两者具有良好的线性关系。见图1。
2.2 挥发油对细胞增殖的作用用1，0.1，0.01，0.001 mg/ml 4种浓度的挥发油作用于细胞24 h，在λ＝550 nm测定其吸光值。结果见表1 。表1 不同挥发油浓度对UMR-106的增殖作用(略)
苍术挥发油浓度0.001 mg/ml时培养24 h，可明显促进细胞的增殖，细胞的增殖率为10.44%。在低的浓度下对细胞增殖有轻微的抑制作用，表明挥发油短期内使用低浓度较好。
为了观察挥发油促细胞增殖的最适宜的作用时间，用浓度为0.001 mg/ml的苍术挥发油作用于细胞分别为24，48，72 h ， 在λ＝550 nm测定其吸光值。结果见表2。表2 不同作用时间对细胞增殖的影响(略)
由表2可见，当挥发油在浓度为0.001 mg/ml作用24 h时能明显刺激UMR-106增殖，在近48 h时增殖率为20.96％， 达到最强，72 h 时细胞数目又下降。
3 讨论
苍术挥发油在0.001 mg/ml浓度下作用24，48 h，均对UMR-106增殖有明显的促进作用。UMR-106大鼠成骨肉瘤细胞系从形态和性质上都保留了成骨细胞独有的特征， 并且具有稳定、均一、纯度高等优点。 因此，UMR-106 细胞作为一种国际公认的成骨细胞系可以用来代替成骨细胞［3］。在骨形成最初阶段的成骨细胞增殖期， 成骨细胞数量增多， 形成多层细胞并合成、分泌I型胶原以便最终矿化形成骨结节。成骨样细胞的增殖与细胞培养液中药物的成分有关， 与成骨样细胞UMR-106共同体外培养的方法可能作为对骨形成有促进作用的活性化合物的筛选模型， 经过进一步的动物体内实验从这些活性药物中追踪对骨形成有促进作用的活性成分。因此，以成骨样细胞UMR-106 的增殖为活性指标，观察了苍术挥发油对该细胞系增殖的作用。由于采用的是苍术挥发油和细胞共同体外培养的方法，推测苍术挥发油中含有直接刺激成骨样细胞增殖的成分，为苍术治疗骨质疏松症提供初步筛选，具体机制有待进一步研究。
【参考文献】
［1］国家药典委员会.中国药典，Ⅰ部［S］.北京：化学工业出版社，2005：111.
乘数估值法范文3
关键词： 效率； 故障； 质量
中图分类号： F253.3文献标识码：A
引言
近年我国高速公路、 一级公路事业蓬勃发展， 对公路质量提出了越来越高的要求。 对路面质量也相应地提出了更高的要求。路面质量主要取决于沥青混凝土质量及其摊铺碾压质量。 在我国， 生产沥青混凝土的设备主要有连续式和间歇式两种。 前者是通过控制冷料来控制级配， 控制精度低， 很难保证沥青混合料的质量， 后者是将冷料烘干后， 再进行二次筛分， 用电子称称量骨料、 矿粉、 沥青， 按顺序倒入拌缸均匀搅拌， 其骨料级配和沥青用量都得到了很好的控制， 致使间歇式沥青拌和设备目前被广泛的应用。 由于连续式沥青拌和站基本被淘汰， 下面只对间歇式沥青拌和站进行详细阐述。沥青混凝土拌和站主要由冷料供给系统、 烘干加热系统、 热料筛分系统、 拌和系统、 沥青供给系统、 矿粉供给系统、 除尘系统、 成品料储存系统及电器控制系统组成。当中央控制室发出开机命令后， 冷料仓冷料经皮带输送机输送到干燥滚筒内， 烘干后的骨料， 由热料提升机输送到振动筛上进行筛分。 筛分后的骨料落入各热料仓。 各骨料和粉料由各自室门落人各自的称量斗内由电子称计量， 随后放人拌缸内， 经称量好后的热沥青随后喷人拌缸内。 各种混合料经充分搅拌后，形成成品料， 卸到送料斗车里。送料斗车经轨道卸人储料仓。 最后通过卸料闸门， 将成品料放到运输汽车上。本文结合近年的沥青混凝土生产、 施工经验对沥青混凝土拌和站出现的一些现象进行分析。在施工生产中经常遇到这类现象， 设备生产能力严重不足， 实际生产能力远低于设备规格能力， 造成设备浪费效率低下。 出现这类故障的原因主要有以下几个方面。
1沥青混凝土配合比不当
沥青混凝土配合比分目标配合比和生产配合比。 目标配合比控制砂石料冷料输送比例， 生产配合比是控制经过筛分的热骨料、 沥青和粉料的添加比例， 是根据设计中规定的沥青混凝土成品料级配要求结合拌和站各热料仓的实际级配由实验室经试验确定。 生产配合比直接决定了成品沥青混凝土的出场级配标准。 目标配合比是为进一步保障生产配合比而设置的， 生产中可根据实际情况适当调整。 当目标配合比或生产配合比不合适时造成拌和站各个热料仓贮存的石料量不成比例， 有的溢料、 有的等料不能及时称量， 使拌和周期延长， 产量降低， 这就是沥青站等料现象。 沥青站等料现象是目前影响生产效率的主要因素。要减少由沥青混凝土配合比不当而导致的沥青站等料现象，需要做好以下工作。首先， 要保证配合比的准确性。 配合比是根据沥青混凝土成品料设计要求， 结合原材料和拌和站各热料仓的热料实际的指标由实验室经试验确定的， 为保证配合比的准确性， 实验室要严格按试验规程操作， 在取料时要有代表性。 其次， 对配合比及时调整， 特别是目标配合比更应该做到准确及时的调整， 因为在生产过程中， 原材料各项指标都在发生着细微的变化， 还有天气、 设备、 生产速度、 装载机的上料情况等， 都是不断发生变化的， 这些变化都将影响实际进入拌和站各热料仓的热料数量， 使原来设计的配合比和拌和站各热料仓的热料数量不相匹配， 产生了或大或小的差距， 这就是对目标配合比进行微量调整的主要原因， 对目标配合比的调整原则是： 在保证沥青混合料质量的前提下， 做到拌和站热料仓不溢料、 不等料， 减少或杜绝拌和站的等料现象。 对于生产配合比是不能擅自调整的， 必须经过实验室的检测， 确定所生产沥青混合料的指标偏离了规定值， 并计算出具体的调整量， 经监理部门批准后才能调整。
2砂、石料级配不合格
每种规格的砂、 石料都有一个级配范围。 由于我国高速公路事业发展迅速， 致使料原紧缺，砂石料场不规范， 造成砂、 石料级配变化过大严重超范围， 使原来实验室做的目标配合比完全失去了意义。 大量废料的产生， 使沥青混合料的质量很难保证， 不仅造成产量低而且浪费大量原材料。 要想解决这个问题必须从原材料入手， 由实验室配合严把材料的质量关， 为了保证原材料的质量和数量尽量多选几家规模大、 信誉好的正规厂家作为我们的供货商。 根据供货商的产量和我们的需求量做好原材料的储备。
3砂、石料含水量过高
沥青拌和站烘干筒的生产能力与设备型号是相匹配的， 当砂、 石料中含水量过高时烘干能力下降， 单位时间内提供给热料仓达到设定温度的砂石料数量就少， 从而降低了产量。 含水量是砂、 石料的所有指标中非常重要的指标， 它不但对生产效率有影响， 而且对沥青混凝土生产的经济效益有很大的影响。 现在沥青拌和站所配套的燃烧器大部分是燃油燃烧器， 生产1t的沥青混合料消耗燃油约6kg左右， 如果砂石料的含水量比较大， 燃油消耗量就会增加到7kg/t～8kg/t。 例如砂石料含水量比原来大了1%，也就是每吨砂石料里比原来多了10kg的水， 这10kg的水要全部蒸发掉大约需要吸收6 500kcal的热量， 这些热量是由燃油燃烧提供的， 常用燃料油的热值一般在8 000kcal左右， 燃烧器的热效率在80%左右， 通过以上分析可知， 砂石料的含水量增加1%燃油消耗量就会增加约1kg/t， 以4000型沥青拌和站为例， 年产沥青混合料20万t， 假如砂石料含水量增加了1%， 那么燃料油的消耗就会增加200t， 按现在的价格4000元/t就是200×4000=80（万元）。 砂石料的含水量如此重要我们应如何控制呢？ 首先要把好进料这一关， 使所采购砂石料的含水量控制在规定的范围内。 确保采购来的砂石料在料场储存期间含水量不能再增加， 主要是采取防雨， 做好砂石料的覆盖和料场的排水都是很有效的措施。
4燃烧器燃烧效率偏低
现在大多数沥青拌和站燃烧器都是使用燃油燃烧器。 燃烧器风油比不对， 燃料油的热值低等， 都会造成燃烧器效率低下，石料温度不稳定烘干筒加热能力差， 最终将严重影响出料速度，及沥青站整体的生产效率。 风油比的调整要根据设备厂家提供的技术资料结合实践经验做反复细致的调整。 风油比在生产过程中不是一成不变的， 设备的磨损，燃油指标的变化等， 都能对风油比造成影响， 做到勤检查早发现及时调整， 保证设备正常运转。
5设备运行参数设置不当
主要体现在拌和时间设置不当， 以及料门开启、 关闭时间调整不当。 一般情况下每一个搅拌生产循环为45s～60s（其中包括拌缸进料时间， 拌缸拌和时间， 拌缸门开关时间）， 以4000型沥青站为例， 每小时理论产量240t/h～320t/h， 正好达到设备额定生产能力。 在实际生产过程中勤观察多调整几次都能达到设计要求。在保证沥青混合料拌和均匀无花白料的前提下， 尽量缩短搅拌时间。
参考文献
[1] 李永华. 燃烧理论与技术[M].北京： 中国电力出版社， 2011.
[2] 谢兴华. 燃烧理论[M]. 北京：中国矿业大学出版社， 2002.
[3] 于本信. 怎样修好沥青混凝土路面[M]. 北京： 人民交通出版社， 2011.
乘数估值法范文4
关键词：高峰小时 切割方法 高斯拟合
中图分类号：U491 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2012）10（b）-0199-02
城市交通拥堵问题是政府及交通管理者密切关注的民生问题，城市交通拥堵产生的源头莫过于交通供需失衡，车辆与道路通行能力不成比例，此问题在特大城市中尤其突显。从交通运行特征中可知，交通拥堵在一定时间内具有一定的时空特征，国内很多研究机构已经对交通拥堵进行了深入的研究，对拥堵建立了完善的评价指标系统[2]，提出了《城市道路交通拥堵评价指标体系》，但是只是研究如何城市交通拥堵状况的评价，单纯的提出了拥堵指数来评价拥堵程度，与此同时忽略了交通日常管理中极为重要的一个术语—— 高峰小时。
在传统的交通工程学中，高峰小时是指某个路段出现交通流量高峰的小时[3]，在后续的演变中，日常经常讲的高峰小时主要是指全路网的一天24h交通负荷最大的某一时段，无固定长短。高峰小时其实是由于出行者按照一定的出行习惯或者目的造成的路网交通流量某一时段内，通常所指的是工作日内通勤造成的交通流量过于集中，整个城市路网道路负荷最大。在《城市道路拥堵评价指标体系》中，明确指出早高峰通常是07：00～09：00；晚高峰通常是17：00～19：00[1]，但是由于工作出行特征和实际路网拓扑结构不同等因素，高峰不一定是所谓固定的07：00～09：00和17：00～19：00，周一的早晚高峰和周五的早晚高峰由于出行的特征，必然存在不同，因此实时动态高峰小时提取是有必要。
本文主要是根据实时的交通信息采集的信息计算得到的路网交通拥堵指数做为估计高峰小时的基础参数，通过对传统的切割法的估计算法和高斯拟合估计算法分别进行估计分析，分析两种算法的优缺，提出最优的基于交通拥堵指数的高峰小时估计，提取适合实际交通流运行特性的高峰小时时段，为交通管理者提供可靠的依据。
1 传统的切割法
交通拥堵指数是描述城市道路拥堵程度的度量标准，可以实时反映城市整个路网负荷情况，也随着时间有一定的变化规律，和交通参数一样，具有两个峰，因此通过合理的算法模型估计工作日由于通勤造成的早晚高峰时段。
传统的切割法是将预设值画线对交通拥堵指数24变化曲线图进行横向切割，可得到四个点的时刻，即早晚高峰的起止时间点。根据设置的预设值数目，将切割法分为二段法和三段法。
1.1 二段切割法
城市交通由于其固定的城市空间布局和出行特征，决定其具有明显的“潮汐现场”，因此高峰小时二段切割法总体思想是将交通拥堵指数TCI（Traffic Congestion Index）24h变化曲线图以12：00为分界线，分为上午和下午两部分，将上午和下午的交通拥堵指数分为作为独立的数据源进行分析，分别针对上午和下午实时的数据确定预设值进行切割，得到早高峰和晚高峰的起止时间点，具体如图1所示。
假设预设值分别为Ta和Tb，其中Ta为上午切割的预设值，Tb为下午切割的预设值，则：
1.2 三段切割法
高峰小时三段切割法总体思想是在二段式切割的基础上进行，主要是对城市交通时间分布进行重新的界定，以动态的早晚高峰峰值点作为临界值，将交通拥堵指数24h变化曲线分为动态的三个部分，进而进行切割分析。通过对三个时间段收集的的交通数据的最低和最高值求算术平均值，从而得到早高峰和晚高峰的起止时间点，具体如图2所示。
2 高斯拟合估计法
高峰小时高斯拟合估计的总体思想是根据TCI的离散点，通过高斯拟合方法，拟合出对应的曲线，在给定初值的情况下，求得拟合曲线斜率变化最大的四个点所对应的时间，对时间稍加修改后作为早高峰和晚高峰的起始点。利用高斯差值拟合曲线时，考虑到交通拥堵指数的波动性以及拟合的效率性，采用三次高斯拟合公式：
X为数据所对应的时间段；Y为每个时间段所对应的交通拥堵系数。
（2）通过MATLAB中根据X，Y得到拟合后的曲线fitobj（x）。
（3）通过对拟合后的公式进行二次求导
。
（4）根据得出的二次求导公式，通过给定的每天早晚高峰起止时间点预值来得到在高峰小时起止点。
通过高斯拟合后的效果如图3所示，其中蓝色散点代表了不同时刻的交通拥堵指数，红色曲线是拟合后的曲线通过高斯拟合，将原本毫无规律的散点拟合成具有明显高峰的二次曲线，然后通过求该曲线的所有拐点，则拐点对应的时间就是所对应的高峰小时的起止点。
3 实例分析
以北京市2011年5月11日到5月24日期间所有工作日的24h城市路网交通拥堵指数为数据源，通过二段式切割法、三段式切割法和高斯拟合法分别进行高峰小时估计，结果分别见表2、表3和表4并分析其效果。从表2和表3中，明显可知，采用切割法得到的高峰小时时长的总体偏长，与实际情况不太吻合；从表4中，基于高斯拟合估计的早晚高峰小时时长的总体集中在1.5 ～2个小时之间，与实际情况较为吻合。
4 结语
通过对北京市2011年5月11日到5月24日期间每日实际高峰小时的起始时间与高峰小时长度的对照，并观察高斯拟合方法与二段式和三段式切割方法的所得结果可知，高斯拟合相比二段式和三段式切割方法，更加接近实际观测的高峰小时点段分布以及时间跨度，在实际应用中有更好的效果。
参考文献
[1] 城市道路交通拥堵评价指标体系[S].北京地方标准.
乘数估值法范文5
【关键词】 唑来膦酸；骨质疏松；静脉血栓
唑来膦酸属于含氮双膦酸化合物，主要作用于人体骨骼，通过对破骨细胞的抑制，从而抑制骨吸收，增加骨密度。双膦酸化合物对矿化骨具有高度亲和力，可以选择性的作用于骨骼。适用于绝经期妇女的骨质疏松症和治疗paget's病（变形性骨炎）。最常见的用药后不良反应包括发烧（18.1%）、肌痛（9.4%）、流感样症状（7.8%）、关节痛（6.8%）、头痛（6.5%）。我院治疗1例绝经期妇女继发性骨质疏松症，导致下肢静脉血栓栓塞，现总结报告如下。
1 病例资料
患者，女，78岁，以血糖高26年，双下肢末麻木3年为主诉，门诊以2型糖尿病，糖尿病周围神经病变，高血压病为诊断于2011年11月28日收治入院。体格检查示bp 132/74 mm hg（1 mm hg=0.133 kpa）。神志清楚，形体偏胖，精神稍疲乏；舌淡红，苔薄黄，脉弦滑；颜面无明显浮肿，咽部无充血，扁桃体无肿大；颈软，颈静脉无怒张，双肺呼吸音清，未闻及干、湿性啰音；心率80次·min-1，律齐，各瓣膜区未闻及杂音；腹平软，无压痛反跳痛，左下肢可见曲张静脉，双下肢无明显浮肿，双足背动脉搏动减弱。血常规wbc 5.17×109·l-1，gr 57.2%，hb 132.0 g·l-1，plt 202.0×109·l-1；
心电图检查窦性心律，正常心电图。凝血六项fdp 13.28 ?g·ml-1，d-d 3.35 mg·l-1，糖基化血红蛋白10.0%，尿微白蛋白6.0 mg·l-1，生化检查glu 10.73 mmol·l-1，chol 6.08 mmol·l-1，hdlc
4.87 mmol·l-1；尿常规、粪常规未见异常，大便ob阴性，腰椎ct示腰椎退行性变，l2-s1椎间盘突出。颅脑ct示脑萎缩伴腔隙灶。胸x线片示双肺纹理增多、增粗，左上肺钙化灶，心影增大。胸部ct示：①左上肺陈旧性病变；②主动脉粥样硬化。尿蛋白定量24 h尿量2 500 ml，24 h尿蛋白定量27.5 mg，尿蛋白1.1 mg·dl-1。全腹彩超示胆囊附壁光斑，考虑附壁胆固醇结晶，腹主动脉硬化伴多发小斑块形成，子宫壁钙化灶，肝、胰、脾、双肾、双肾上腺区、双侧输尿管、膀胱、双附件区未见明显占位性病变。颈部血管彩超示：①双侧颈动脉粥样硬化伴多发斑块形成；②双侧椎动脉硬化。双下肢血管彩超示①双下肢动脉粥样硬化伴多发斑块形成；②双侧下肢深静脉未见明显异常；③双下肢大隐静脉未见明显扩张。心脏彩超示lvef 55%，①左房大，室间隔及左室壁增厚；②主动脉硬化，主动脉瓣钙化；③二尖瓣钙化；④左室舒张功能减弱。骨密度测定：骨质疏松，t值评分小于-2.5，骨折危险性高。诊断为重度骨质疏松。12月6日予唑来膦酸钠静脉点滴。12月9日患者午睡后突发左下肢肿胀、疼痛，体格检查示患者左下肢明显肿胀，浅表静脉显见、扩张，皮肤色泽较对侧发暗，感觉尚可，皮温较对侧低，予急查凝血四项：fdp 95.35 ?g·ml-1，急查双下肢血管彩超示：①左侧下肢髂外、股总、股深、股浅、腘静脉血栓形成；②左侧大隐静脉血栓形成；③双侧下肢动脉粥样硬化伴多发斑块形成；④右侧下肢深静脉未见明显异常；⑤右侧大隐静脉扩张。诊断为左下肢静脉血栓形成。转血管外科予静脉取栓。
2 讨 论
继发性骨质疏松症是由于疾病或药物等原因所致的骨量减少、骨微结构破坏、骨脆性增加和易于骨折的代谢性骨病。引起继发性骨质疏松症的病因很多，临床上以内分泌代谢疾病、结缔组织疾病、肾脏疾病、消化道疾病和药物所致者多见。本病多发于60岁以上的老年人群，发病率占60%，且女性远高于男性，多数症状较为隐匿，无诊断特异性，往往被原发病的表现所掩盖，不少患者在进行x线检查时才发现已经并发骨质疏松症。部分患者诉腰背酸痛、乏力、肢体抽搐或活动困难。病情严重者可以有明显骨骼疼痛，轻微损伤即易发生脊柱、肋骨、髋部或长骨骨折，肋骨骨折在继发性骨质疏松症中较原发性骨质疏松症中更为常见。主要
征与原发性骨质疏松症类似，可有身高缩短，严重者发生脊柱后凸、驼背或胸廓畸形。基础药物治疗包括适当补充钙剂、维生素d或其活性代谢物等。必要时给予有效的骨吸收抑制剂（如双膦酸盐和降钙素）治疗。
唑来膦酸盐属于第三代双膦酸盐类药物，其起效快，疗效较好，临床使用方便，5 mg唑来膦酸加入l00 ml盐水中静脉滴注（滴注时间须 > 15 min），
1年使用1次即可，可提高患者的药物依从性[1]。
唑来膦酸对矿化骨具有高度亲和力，可以选择性的作用于骨骼。静脉注射后迅速分布于骨骼当中，并像其他双膦酸化合物一样，优先聚集于高骨转化部位。唑来膦酸的主要分子靶点是破骨细胞中反式异戊二烯延长酶，但并不排除还存在其他作用机制。唑来膦酸不能被人体代谢，机体总清除率为（5.04±2.5） l·h-1，与剂量无关，并且不受患者性别、年龄、种族或体质量的影响。消除唑来膦酸经肾脏以原形排泄。首次静脉注射唑来膦酸盐会出现短时低热，同时伴随流感样症状，认为是一种急性期反应，一般在用药后3 d内缓解，或服用对乙酰氨基酚能减轻症状。再次注射唑来磷酸盐时该反应发生率显著降低[2]。
注射唑来膦酸后是否会导致血管血栓，目前国内外文献均无报道。从该患者病史及治疗过程分析，导致下肢血管血栓原因与血流动力学改变有关。糖尿病外周静脉血液动力学异常发生机制尚有待研究。可能因素有如下几种[3]：①高血糖在导致动脉硬化的同时，也可使静脉血管壁硬化，顺应性下降。②外周动脉阻塞性病变使同侧患肢静脉血流减少，继发外周静脉容量、外周静脉排血量降低。③高血糖直接刺激血管内皮细胞或产生高凝状态，引起静脉附壁血栓[4]，甚至管腔阻塞。唑来膦酸表现出的抗血管形成活性可能起诱因作用，故对于糖尿病继发骨质疏松患者，临床运用唑来膦酸时需警惕血栓形成。
3 参考文献
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乘数估值法范文6
解放军北戴河疗养院秦皇岛门诊部 河北省秦皇岛市 066000
【摘 要】急性深静脉血栓是下肢骨折手术后的并发性疾病，其不容易被察觉，并且能够在短时间内威胁到病人的生命。
作者通过案例研究的方法，对这一疾病的观察和护理进行研究。
关键词 下肢骨折手术；急性血栓；深静脉；护理
病人在进行下肢骨折手术后，会引起急发性的深静脉血栓，从而导致术后治疗时间过长，给病人带来了大量的病痛和金钱的耗费。并且，这种急性的血栓疾病将很可能影响病人的生命安全。随着我国社会主义科技的飞速发展，我国医疗行业正在不断朝着高科技、高效率、高满意三个方向发展着。因此，解决病人难题，对疾病的治疗过程进行研究，试图找寻能够解决问题和减少问题的方法，将非常有利于我国医疗技术的提高。医疗是民生、民策之根本。因此，对于本文的研究将非常有助于提高我国居民生活水平和居民的身体健康水平，从而为我国营造一个更加良好的社会环境。
1 研究资料和方法
本文主要通过案例分析的方式，对样本组进行研究。作者结合自身所在医院收治下肢骨折手术后发生的急性深静脉血栓的实际病人情况和医治过程进行以下设计。
1.1 研究样本设计
本文所选择的样本为2011 年至2013年我医院所收治的在下肢骨折手术后发生急性深静脉血栓的病人，其数量共有55 例。
在这55 个病例当中，其中男性为30 人，女性为25 人；年龄在35 岁至88 岁之间，平均年龄为51 岁；其中左下肢骨折的病人为27 人，右下肢骨折的为24 人，双下肢均骨折的病人数量为4 人。
1.2 研究资料汇总
研究的资料来源于早期观察和后期治疗。具体资料和方法如下列示：
（1）早期观察。据样本病人的病例所统计，在进行下肢骨折手术之后的十到十五天之内，病人的下肢均呈现浮肿，皮肤表面的颜色变为青色或者紫色，并伴有不时的胀痛和肿痛。另外，作者还发现，这些病人腿部表面的温度也会上升，据统计，基本达到了四十五摄氏度，使得病人会感觉到腿部瘙痒。有些病人在病发后，腿骨表面皮肤还会长出水泡，出现水肿，或者是心脏栓塞，心跳加速，情绪异常。
（2）后期治疗。在本医院对此类疾病的治疗，据统计均采用深静脉注射生理盐水的方式。为了更好、更快的缓解病痛，在实际操作中，以十万U 的尿激酶混入到生理盐水中，通过针管，直接刺穿病人的静脉，在一个半小时内注射完毕。另外，为了更好的实现治疗成效，在注射过程中，还会添加含量为五百U 的肝素钠以防止血液的凝固。在利用此方法进行操作后的十天之内，不断对病人的身体反应和心理反应进行调查。经病人档案统计，在循环周期治疗三个月内，病人的症状基本上得到了环节，对于年纪较轻的人，他们的症状得到非常明显的改善，能够出院进行后期观察。
3 护理的干预
3.1 一般护理
对于此类病症的一般护理，主要包括以下几个方面：
（1）当病人患有此类疾病时，应当及时引导其卧床休息，以防止病人摔倒重新导致骨折。
（2）在卧床休息的十五天之内，要经常为病人包扎腿部，但是这种包扎不能够太紧，以防过紧导致血液的流动不畅。
（3）医生应当引导病人进行适当的室外活动，以防止经常卧床导致的腿部温度不断上升；（4）如果病人腿部出现严重麻木的现象，护理人员应及时为其按摩，并立即进行治疗。
3.2 控制温度
在本研究过程当中，要时刻保持病人所处房间室内温度的稳定，不能产生较大的波动，以防止其他并发症的发生。室内温度应当维持在夏季常温，即23 摄氏度左右。采用这一温度，可以有效减弱病人对腿部温度的敏感程度。另外，医护人员或者病人家属，还需要经常用热度为35 摄氏度左右的热毛巾为其热敷腿部，从而促进其腿部中血液的循环，减少病人的病痛。通过研究发现，在进行热敷辅助治疗后，在十五天左右的时间内，病人的腿部皮肤就会明显改变青色和紫色，显现为正常的肉色。
3.3 溶栓治疗
这一治疗主要是药物的治疗，与上述两种护理方式存在一定的区别度。患有急性深静脉血栓的病人的腿部都会产生不定期的疼痛、肿痛、胀痛，并且这些疼痛的区域较为固定，基本都是处于膝盖之下的十到十二厘米的地方。因此，针对区域比较固定的这一优势，医院护理人员可以为此区域定期注射混入尿激酶的生理盐水，对病人进行溶栓治疗。经过此治疗一段时间后对病人观察情况，可以发现，病人由于该疾病所引发的牙龈出血、肌肉酸痛等症状都得到了明显的缓解。
3.4 穿刺护理
在对患有急性深静脉血栓的病人进行腿部的穿刺护理时，医院的护理人员应当注意病人之前的骨折区域，不能对此部分进行穿刺，以防止骨折部位的愈合度不好，增加病人的住院时间。在对研究样本进行治疗研究过程中，作者大多数都会提议采用对分静脉进行穿刺的方式进行治疗。通过利用这种方式，能够大大减少病人的病痛，而且能够实现治疗的目的。并且，在对病人进行穿刺护理的治疗中，应当把握好穿刺进入的角度和力度。要寻找具有经验的护理人员进行此类治疗，以保持刺入的角度恰当，力度稳定，减少病人的病痛和治疗时间。
4 研究结果
通过对研究样本进行仔细的研究之后，作者发现大多数采用此类治疗方法的病人通常会出现不定程度的不良反应，例如：下肢肿痛、麻木等。经过作者统计，在55个此类病人的案例当中，经过以上的治疗方法和护理方式之后，其中35 例病人完全康复，14 例病人出现不良反应，4 例病人状况明显好转。
5 结语
通过以上研究发现，在下肢骨折手术后并发急性深静脉血栓的病人人群中采用一般护理、控制温度、溶栓治疗、穿刺护理虽然会引发一些不良反应，但是最终都解决了这一病痛给病人带来的困扰。
参考文献