前言：中文期刊网精心挑选了大数据库建设方案范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
大数据库建设方案范文1
【关键词】大数据 民族文化 数据库 【中图分类号】G203 【文献标识码】A
近几年来，大数据思维已经在图书馆文献数字化建设和民族文化遗产保护、开发、利用等方面逐步显示出广泛的应用性。计算机大数据技术逐步优化了文化产业的发展，与此同时，文化产业的发展在一定程度上也改变了文化的传承方式。未来，“大数据”思维和技术必将不断引领科学技术和文化艺术事业的蓬勃发展。
引入大数据技术构建特色资源数据库，将会使民族文化焕发出蓬勃生机与活力
首先，资源数据库能够有效提升民众对民族文化特色资源的认知水平。文化资源既是体现民族文化软实力的核心要素，也是一个民族促进文化产业发展的基础和源头。当前，我们正在通过多种途径对国家各类文化资源进行数字化建设，很多文化工作者都认识到，利用大数据技术构建资源数据库，不仅能让我们σ觳史壮实拿褡逦幕有更加系统、充分的认知，同时，对有效数据的充分运用，也将会极大地促进文化产业的快速发展，起到有利于中华民族文化传承的良好作用。
其次，资源数据库能够更好地实现民族文化资源共享，维护民族文化的多样性。借助新媒体和大数据技术，人们可以随时随地获取、接收以及传播信息，这无疑更便于展现民族文化的成果。互联网提升了民族文化的知名度，维护了民族文化的多样性，在全球范围内实现了资源共享，同时也丰富了世界民族文化的内涵。
再次，资源数据库能够有力促进民族文化的保护、开发和利用。新媒体、大数据、人工智能技术等高科技手段的充分运用，为民族文化的永久性保存提供了技术支持，尤其是对于那些濒危的民族文化，我们可以借助新媒体技术进行虚拟的数字化重构，利用大数据分析技术对古文献和古画作进行鉴别和修复，对历史文物进行细致研究，这都将有利于促进民族文化的保护、开发和利用。
最后，资源数据库能够拓宽研究思路、提升研究价值。在大数据分析处理技术基础上形成的历史文化分析研究，对于我们进一步探究民族文明发展的历史、提升民族文化特色“基因”辨识度、制定民族文化特色的有效传播策略、明确民族文化产业的发展思路等方面，都有着重要战略意义。
数据库建设在初级阶段发展迅速，但也存在一些不足之处
数据库的建设已经引起了政府、文化部门的重视。当前，各级、各区域的政府、文化部门，对于建设文化特色数据库的意义已经有了明晰的认识，并且也一直致力于区域民族特色文化资源的收集和整理。此外，数据库的信息储存方式日趋多样化，计算机互联网的工作环境非常广阔。当今的民族文化特色数据库，不仅能够储存文献、图片、声音、高清影像等类型的文件，也便于人们随时随地查找、筛选、下载和转发各类资料。数据库在降低信息储存成本的同时，也能快速实现数据的结构化处理，提高了存储和获取信息的效率。但与此同时，由于数据库的构建尚处于起步阶段，还存在一些不足之处。
数据库的构建还未实现规范、统一、系统和共享。虽然很多民族文化博物馆正在借助互联网和新媒体技术对各类历史文化资源进行数字化处理，但因为当前各民族的历史文化资源分散在不同的地方，各部门信息管理方式不统一，使得民族文化数据信息呈现出碎片化的特点。这种数据信息的汇聚，仅仅是数据库中海量数据的构成因子，并非真正意义上的大数据，不易实现有效整合。
数据库的采集还缺乏对特色文化传承历史的深入挖掘和整理。借助新媒体，对口口相传的少数民族语言、歌曲进行信息采集，从技术层面来说，是很容易做到的。但如果仅停留在信息采集层面，这些特色文化很快就会失传。这就需要研究者充分发挥大数据的数据分析和数据处理功能，对民族语言艺术文化的发展进行综合性评估，在此基础上提出有效的发展方案。
数据库的价值运用没有实现最大化。当前文化研究领域的数据采集过程存在采集单一的缺陷，且采集思路不完整，数据库建设体系缺乏规范的顶层设计，导致信息采集、数据获取、数据分析、数据运用的链条价值没有实现最大化。
文化信息安全、知识产权等问题仍然突出。信息的安全，直接影响着国家文化的安全。因此，数据库平台的建设，需要在数据的安全维护、知识产权的保护、部门利益分配等方面提供技术上的支持与政策法律上的保障。
民族文化特色数据库的建设，关乎民族文化的安全和国家软实力水平的提升
加强数据库建设的顶层设计，提高多元异构数据库的建设水平。在采集思路和方案的设置过程中，应注重数据采集的多样化，提高数据信息的采集质量和多元异构数据库的建设水平，进而提高数据的运用价值，实现民族特色文化的高质量发展。在数据的分析和处理过程中，也要充分发挥其他行业的数据价值，实现行业间的数据大融合。
不断建立和完善信息共享机制。顶层设计薄弱，将难以实现信息的有机共享；重复资源较多，会造成信息资源浪费。因此，数据库信息共享平台的建设，首先要加强顶层设计，在组织管理模式、机制实施的保障措施上都要有所创新。一是需加强对民族文化特色资源的整理和归类，进而对文化数字资源管理进行系统规划，提出有利于提升国家文化资源信息数据库建设水平、管理水平和利用价值的模式与标准。二是需要吸纳各行各业的资源，使之共同参与完成并逐步完善数据库建设。文化企业、文化研究学者可以根据大数据所捕捉的数据，对其进行深加工，提升数据信息的有效价值。
着力加大知识产权保护和信息安全防护力度。新媒体、大数据可以有效促进民族文化的传播。但与此同时，新媒体背景、大数据时代如何有效保护知识产权也是值得关注的。增强数据库管理者的知识产权保护意识，需要从法律层面进行完善，实现对知识产权的有效保护。另外，数据库建设也面临信息安全的问题，信息安全立法迫在眉睫。真正的大数据时代，需要有强大的安全保障作为前提。
提高政府与社会的协同度，不断形成维护数据库平台的长效机制。政府在民族文化特色数据库的建设过程中，可以有效发挥管理和协调的角色。借助一定的计算机技术手段，不断推进信息共建共享机制，汇总各类数据资源，构建数据平台；充分发挥人才资源库的优势，拓宽研究视角，共享研究成果。
数据库的建立和完善，需要各部门、社会团体的配合与支持，民族文化特色数据库的建立、维护，需要政府与市场的协同运营。民族特色文化唯有不断适应现代生活方式，才能真正代代相传。通过大数据的资源整合，将民族文化中传统的手工艺品与现代创意设计团队结合起来，使其更容易走向市场。此外，还需提升民族文化的产品转化能力。借助大数据技术，可以了解到民众对于民族文化的认知程度、关注方向、情感体验、消费能力；可以关注文化产品的消费群体特征，明确目标受众的消费需求，进而以市场需求为导向，有针对性地创造文化产品，有效降低产品的运营风险。
（作者分别为海南师范大学讲师；海南师范大学教授）
【注：本文系2014年度海南省哲学社会科学规划课题“新媒体与海南黎族文化传承研究”（项目编号：HNSK14-130）的研究成果】
【参考文献】
①赵红：《海南黎族文化特色数据库立项及构建的可行性分析》，《农业图书情报学刊》，2007年第7期。
②赵世环：《大数据时代民族文化传播创新探索》，《贵州民族研究》，2015年第5期。
大数据库建设方案范文2
大数据在2012年备受关注，主要是由需求和技术两方面因素所决定的。在需求方面，一方面是因为企业在经过一段时期的信息化建设后，积累了大量的数据资产，迫切需要让这些数据产生价值。另一个方面，海量非结构化数据随着社交网络、移动应用的普及而产生，如何分析这些非结构化数据并使其产生价值，成为企业所面临的新的挑战。
在技术方面，内存计算技术的成熟，使得企业实时分析海量数据成为可能。Hadoop技术的完善，为非结构化数据分析提供了可能。
在大数据解决方案方面，不能不提软硬件一体机。这两年，具有简化IT、降低IT运维成本优势的软硬件一体机越来越受到供应商和用户的青睐。值得一提的是，当前的软硬件一体机中，很多都是大数据解决方案：最早推出软硬件一体机的甲骨文公司的第一款软硬件一体机产品Exadata数据库一体机就与大数据相关，甲骨文后来推出的Exalytics商业智能一体机和大数据一体机都是用于数据分析的；被SAP视为革命性的产品SAP HANA属于内存计算一体机，其最大的优势在于可实现海量数据的实时分析；IBM今年推出的PureSystem系列一体机中，就有PureData；微软与惠普联合推出的BI一体机，也是用于数据分析的……
尽管市场已经非常火热，但是当前大数据市场应该尚属于启动阶段，因为大部分用户对大数据仅仅有想法而没有真正的行动，而他们对于大数据分析的需求是显而易见的。相关的解决方案也有待完善，特别是针对非结构化数据分析的解决方案。
IBM PureData
作为IBM PureSystems专家集成系统家族的新成员，PureData能够帮助企业在几分钟内完成对PB数量级大数据的管理和分析，高效获取洞察力，从而实现企业市场、销售等各部门业务目标的快速推进，并帮助各行各业的企业解决几大难题：如何利用更简便、经济的方式分析业务数据，了解客户购买行为，减少客户流失，开展需要大量数据支持的市场推广活动以及实时发现欺诈行为。
不同于其他数据系统，PureData能够将系统安装和配置的时间从24天减至24小时，将复杂的分析时间从数小时骤降至数分钟，并实现在单个系统上管理100多个数据库的卓越性能。通过PureData系统，企业得以在传统IT环境或云环境中为业务用户提供高性能的数据服务，在不到10天的时间里完成Web应用的部署，而同样的任务过去至少需要6个月才能完成。
针对特定工作负载，PureData共有三个型号，分别是PureData System for Transactions（PureData事务系统或PureData交易系统）、PureData System for Analytics（PureData分析系统）和PureData System for Operational Analytics（PureData运营分析系统）。
目前，60多家ISV（独立软件供应商）已经表示将全力支持PureData。PureData将为这种开放的合作模式提供新的平台，激励更多合作伙伴开发适用于PureData的解决方案。同时，IBM还将在这些解决方案和应用的基础上推出数种新模式，涵盖社交业务、资产管理和业务流程管理，全面简化软硬件资源的配置和管理，为20多个行业应用领域提供支持。
IBM大数据平台
IBM充分发挥其整合的优势，结合信息管理、业务分析等领先的软件提出了“大数据平台”架构，为各行业企业选择和构建大数据解决方案提供了全面的技术支持。IBM大数据平台突破了传统数据仓库和数据管理理念，能够为企业组织提供实时分析信息流和因特网范围信息源的能力，让这些企业实现更为经济、高效的大数据管理，并为在此之上的业务分析奠定坚实的基础。
IBM大数据平台的四大核心能力包括Hadoop系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理：
·IBM在Hadoop系统领域的代表产品是InfoSphere BigInsights。IBM将其在数据管理上的丰富经验与Hadoop开源平台高效整合，使得BigInsights相比普通的Hadoop开源工具的可用性、可管理性、安全性得以大大提高，成为最主要的静态大数据分析工具和平台；
·IBM在流计算领域的代表产品是InfoSphere Streams，它是目前业界独有的流数据处理技术。InfoSphere Streams能够在诸如气象信息、通信信息、金融交易数据的管理中动态捕捉信息，进行实时分析，为静态数据的处理提供有效补充。
·IBM在数据仓库领域的代表产品是在线交易型数据仓库InfoSphere Warehouse和分析型数据仓库Netezza。Netezza可将大量数据整合到统一平台上，计算能力高达TB级。
·信息整合与治理是IBM在业界独有的方法论和技术，其代表产品是Optim和Guardium。近期推出的Guardium 9能够将如DB2这样的传统关系型数据仓库和基于Hadoop的分布式存储系统进行统一管理，并提供完整的数据生命周期管控。
微软SQL Server 2012
微软SQL Server 在市场上有着良好的口碑，是全球使用较为广泛的数据库与商业智能产品。微软SQL Server提供了对混合IT环境的支持，全面支持私有云和公有云，并可实现平滑迁移，满足企业实现数据库以及应用扩展的需要。
作为云就绪信息平台，SQL Server能够满足企业关键业务应用环境所提出的高稳定性、高性能、高安全和易管理等需求，同时提供全面的商业智能及数据仓库解决方案，帮助企业更好地挖掘数据背后的知识，提供强大的工具实现并展现数据分析结果，且能根据企业需要实施个性化的云以及大数据解决方案。
作为微软的信息平台产品，SQL Server在数据处理与分析市场一直处于领导地位。SQL Server是全面的数据库、数据仓库、商业智能解决方案。它不仅提供全面的满足OLTP处理的功能，而且提供多种组件以满足不同规模客户的多种需求。它是第一个带有商业智能全套组件的数据库产品，在数据分析，特别是OLAP领域有着极好的口碑。
针对大数据，SQL Server具有自己本地以及云端解决方案，与微软强大的商业智能组件以及前端展现方式相结合。
国泰君安证券股份有限公司已经借助微软SQL Server 2012提升了数据分析能力，实现了对用户的精准服务与趋势跟踪。国泰君安是目前国内规模最大、营业范围最宽、机构分布最广的证券公司之一。基于以往使用 SQL Server 产品的良好经验，以及客户数据建模、多维分析与钻取、动态报表分析与展现等领域的应用需求，国泰君安选用微软 SQL Server 2012来搭建新一代的零售客户BI分析系统。国泰君安充分利用新一代 SQL Server提供的对大数据量的数据分析及计算能力，结合Power View及PowerPivot 的易用性，更高效、更自主地发现业务数据的变化及趋势，提高针对零售客户的业务洞察力，优化以客户为中心的证券服务。
SAP实时数据平台
SAP实时数据平台是一套紧密集成并优化，专为应对当今企业数据管理的最新挑战的领先技术平台。
凭借革命性的创新产品SAP HANA与业界领先的Sybase数据管理产品，SAP实时数据平台这套全方位集成、实时处理的平台，在包括数据交易、迁移、存储、处理和分析等在内的信息生命周期的不同阶段，不仅能够帮助企业用户管理海量数据存储，即时处理高速流量数据，实现智能数据流动，数据可视化消费，而且还可以帮助用户大大降低基础架构的复杂性，在满足应用基本的设计和蓝图管理需求的同时，为下一代大数据应用和分析提供卓越性能，持续保证对云计算和移动应用的平台支持，从而有效降低成本。
值得一提的是，所有这些平台功能的交付，都将在尽可能不影响客户现有应用的前提下进行。
作为SAP实时数据平台的核心，SAP HANA独具创新性，并已得到市场的充分验证。SAP HANA不仅能帮助客户以快10万倍的速度获取和传递信息，还将为企业信息系统提供强劲动力，通过技术创新促进业务发展，最终帮助企业以全新的思路拓展业务，达成卓越绩效。
Teradata Aster大数据综合分析平台
Teradata Aster大数据综合分析平台是业内首款集成Teradata Aster以及Apache Hadoop的大数据解决方案，整合了MapReduce和Hadoop的技术优势。
作为卓越的企业级平台，Teradata Aster大数据综合分析平台使用了业内独有的SQL-MapReduce接口语言，以及全面的MapReduce 分析功能库。该分析库内嵌50多项预建的MapReduce功能，提供开箱即用的图形、文本、行为、营销分析，以及更多分析功能。
作为一个真正采用混合架构的平台，Teradata Aster大数据综合分析平台包含Aster Database、Aster SQL-MapReduce和Apache Hadoop。由于深度集成了Aster与Apache Hadoop平台，用户无需接受复杂的培训即可通过SQL-H连接器和SQL-MapReduce使用标准SQL访问Aster和Hadoop数据进行分析平台。
与市场上其他典型平台相比，该平台的数据吞吐量及分析速度可分别提高19倍及35倍。
Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine
Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine是Oracle Exadata数据库云服务器的最新升级产品。
Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine是甲骨文云平台的关键组件。Oracle Exadata X3-2和X3-8 Database In-Memory Machine均可在闪存和随机存储器（RAM）中存储多达数百TB的压缩用户数据，几乎可以消除由磁盘驱动器减速而产生的读＼写功能运维费用，从而使Exadata X3系统成为应对云计算中不同类型和不断变化的工作负载的理想数据库平台。
为了以最低成本实现最高性能，Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine采用了多个存储层次，可自动将所有活动数据转移到闪存和随机存储器中，同时将活动性较低的数据保留在低成本的磁盘上。
大数据库建设方案范文3
大数据作为一项应用，其价值并不是数据本身的数量和质量能够完全决定的，大数据更具意义的价值是能够将这些数据进行专业化的处理，从而得出理论依据以供决策。在旅游行业中，数据加工处理的速度和准确率越高，游客获得及时准确信息的几率就越大，旅游的便利性也越强。当然，并不是说只有旅游行业才对大数据青眼有加，但智慧旅游依靠大数据技术能够得以飞速发展将成为不争的事实。
从数据来源来说，旅游业所产生的数据具有典型的大数据特质。奉化市旅游局始终致力于以游客体验为中心，着力推进智慧旅游城市建设。2012年上半年，奉化市旅游局以智慧旅游基础建设为重点，加强省、市对接，加强部门和行业联动，整合资源，推进智慧旅游城市建设。全面提升旅游商务网功能，在一期基础上着手开发SNS功能和定制服务功能，启动地图绘制。推进奉化旅游图文资料信息库建设，构建集“吃、住、行、游、购、娱”实时化的奉化旅游数据库。该项工作也成为宁波市旅游信息库建设的试点。启动滕头景区视频导游的建设，已完成基础数据、影像资料的采集。全面推进溪口景区的智慧旅游建设，开展与移动、电信等运营商在手机信息推送、手机报系统建设、手机wap旅游网络建设、景区wifi热点布局等方面进行战略合作，推进智慧旅游城市基础建设。奉化市旅游局副局长冯晓红解释，这是一种典型的利用数据技术进行的智慧旅游营销体系的建设，也是大数据的典型应用。
具体来说，以前旅游行业的营销体系一般是通过打广告或者是搞活动来进行旅游营销，基本都是“B2C”模式，效率低下、难以考核有效性。大数据时代的智慧旅游可以做到“O2O”。比如与百度等搜索引擎公司、携程等大型旅游在线服务商合作，利用外部数据进行数据分析挖掘，实现精准营销。
而在公共服务体系建设，可以利用旅游行业数据库进行分析，比如哪些是游客真正需要的公共服务，在什么时间，什么地点，哪类人群可能用到什么服务。这块应用需要根据实际情况建立分析模型，依托行业数据库进行分析推演。可以有效指导各地或者各景区的公共服务体系建设，真正提高旅游公共服务满意度。例如，对于信息指挥中心和监控室的应用，在整个溪口的景区，已经布满了近120个监控，在指挥中心屏幕可以随时切换，对于整个景区的游客量，停车情况这些可以随时的动态掌握。一方面可以通过即时信息灵活调配引导员和接驳车辆；另一方面每日数据在后台经过汇总和分析能够对第二天的情况进行预判，制定更加行之有效的方案。
尽管目前旅游行业对于大数据的应用也仅停留在较为初级的阶段，但其雏形和意识无疑是正确的，因此在适当的行业中让大数据应用有的放矢，必然会让这一行业更早体现出应用的优势。
大数据库建设方案范文4
关键词：网络通信；数据信息；安全保障
网络通信系统中，其必然需要通过对于多种硬件设施和软件系统的同时加入和构造，才能够让整个系统处于安全稳定运行状态。在当前的工作中发现，与之相随的是各类新型攻击手段的出现，因此为了能够让整个系统运行的安全性提高，必须能够通过专门构造的工作模式，才可以防范当前可能存在的安全保障技术问题。
1网络通信中的数据信息常见安全问题
1.1数据丢包问题
在网络通信过程中，各类数据和信息的传递过程会通过数据包的形式传递，虽然在当前网络技术的发展之下，丢包问题基本上不会出现，但是也可以发现在一些攻击手段的运行过程中，会通过对数据包中相关信息的调整，全面实现对信息的传递。然而在该过程中，由于对报文以及数据包内部的信息做出了篡改，导致出现数据丢包问题凸显，当然通信中出现丢包问题并不意味着该条通信线路必然遭受了网络攻击，只不过在当前的技术体系之下，如果出现了丢包问题，通常意味着出现恶意攻击问题的概率提高[1]。
1.2数据泄露问题
在当前的通信系统发展过程中，数据泄漏问题是所有网络用户面临最为严重的问题，数据泄露通常发生在两个方面。一个是数据库内的数据泄露，通常该过程中，会通过在数据库内部或者服务器内部通过加入相应的攻击手段，导致具有隐蔽性和长期运行性的攻击软件持续不断地向外界发送数据库内的相关信息，从而导致整个数据库和服务器内的数据遭受泄漏。另一方面是在数据的传递过程中，由于整个数据的传递过程和分配过程已经遭到了监视，如果该过程中未能建立专业的密钥系统，则会导致相关数据被直接观察。另外在一些网站的登录过程中采用明文信息发送模式，采用该模式下，更加容易出现信息泄露问题。
2网络通信中的数据信息安全保障技术构造思路
2.1硬件层面构造
2.1.1有线通信方案有线通信方案的建设过程中，其核心工作要领是，要能够提高整个系统的防干扰性能，实际上在当前的通信装置之内，无论是自然干扰还是人为干扰环境下，都可能会对整个系统的运行方案造成不利影响，因此在今后的调整过程中，必须能够实现对硬件层面的合理建设，该过程中可以考虑使用光纤通信模式，完全替代原有的铜制线缆通信模式。
2.1.2无线通信方案无线通讯方案的建设过程中，必须能够保障系统运行过程不会遭受严重的干扰，实际上当前已经开始通过使用跳频通信模式，实现对通信信号的全面调整，因此在今后的工作过程中，必须能够在各类网关的构造阶段，实现对跳频信号的全面加入和分配，唯有如此才可以让无线通信系统的运行质量提升。此外对于长距离的通信，需要合理配置信号的放大器，从而让各个设备都能够接受稳定的信号，防止在信息传递过程中，由于信号传递能量急剧衰减，导致无法获得足量的信息。
2.1.3硬件设备优化对于网络通信中的数据安全，本文认为在当前的网络通信环境下，安全性的概念需要向外扩展，而本文初步探索了安全性保障过程中，对数据传递系统运行稳定性和各类数据交流衔接性方面的标准，即通过对各类新型硬件设备的加入和优化，防范在数据的交流过程中，由于设备方面存在的缺陷，导致信号出现不稳定现象。对于各种硬件设备的优化过程，则需要根据当前的网络通信环境标准和要求进行建设，比如在当前5G通信技术已经开始全面步入商用时代，各个通信基站内会大量使用MIMO天线，实现整个区域内所有移动设备的联网，其中MIMO天线本身，无论是在能耗方面还是重量方面，都相较于4G通信设备各类参数更大，同时从网络的覆盖范围上来看，相较于4G通信技术，单个基站的覆盖面积较小，因此在这类天线的建设过程，必须能够提高MIMO天线的建设密度，同时对电力提供装置、天线的配置位置进行科学全面的考量，唯有如此才可以让各类硬件设备的优化水平得到保障，从而能够实现整个区域范围内，所有区域都处于通信基站覆盖范围下，则在信号的传递过程，不但能够提高数据的传输速度，也能够提高数据的传递稳定性。
2.2软件层面构造
2.2.1数据解析系统数据的解析系统主要是实现对服务器和数据库的有序跟踪，实际上在当前的相关技术发展过程中，以大数据为首的新型计算机技术，可以实现对原有通信体系的全面冲击，而其中基于大数据技术下的ATP攻击，是针对计算机服务器和数据库最严重的威胁手段[2]。在数据解析系统的建设过程，必须能够依托于专业的分析技术，比如大数据技术和云计算技术，实现对于整个服务器和数据库内各类数据节点的跟踪和分析，当发现某节点已经存在明显的被攻击现象时，则需要对其上部节点、下部节点以及周边其他的分布式节点进行共同分析，以了解当前是否已经遭受了严重的网络攻击。
2.2.2数据加密系统数据加密系统的建设过程中，可以使用当前已经开发出的各类加密软件以及加密模型，实现对各类参数的调整，另外在当前的一些网络系统中，已经开始实现对整个网络层级的规划和重建。比如针对各类商业银行的移动软件，已经开始支持IPv6通信模式，因此该过程中，必须能够实现对各类信息和数据的调整，该过程中要通过建立专业的信息模式，才可以让构造的加密系统正常运行。
2.2.3信道分析系统在信道分析系统的建设过程中，要能够实现对相关信道报文数据的取样与复制，通过该方法不会直接对某部分数据包进行粗暴地抽取，从而导致出现丢包问题。而通过复制之后，将报文内部的字母和数字进行记录，并分析所有的字母和数字是否处于线性相关关系，当然，如果要能够实现实时监管，该过程必然需要使用大数据技术和云计算技术，才能够在最短的时间内取得专业结果。
3网络通信中的数据信息安全保障技术应用方法
3.1硬件设施配置
3.1.1有线通信装置安装在有线通信装置的安装过程中，首先是对于光纤线缆的配置，该项工作中必须要能够经过全面细致的检查，以防止由于光纤线缆本身存在质量问题，导致线缆内部存在断路现象，从而让整个系统在后续的运行过程，无法实现对所有信息和设备的调整。其次要能够实现对各类信息的专业化分析和明确，实际上在光纤通信过程，必须能够在其中加入信息的转移装置，因此在具体的处理过程中，需要能够在规定的位置和相关的区域内加入通信装置，从而在这类装置的运行过程中，可以实现对所有数据的收集。最后是对于数据分析终端的建设，要求在系统的构造过程，要能够完全根据专业信号的配置方案和配置标准，实现对终端的科学建设。
3.1.2无线通信装置安装在无线通信设备的安装过程中，首先要能够在规定的位置内建设网关装置，尤其是对于无线WiFi信号，同时对于这类网关装置，也要能够和有线通信装置进行连接，从而让这两者可以在整个互联网通信范围之内，实现所有数据的互通。其次是要根据距离的参数信息，在整个通信渠道上建立相关装置。比如发现通信区域直线距离为200米，而通过对无线通信系统覆盖范围的分析可以发现，200米范围内显然无法实现对无线通信信号的全面介入和使用，当此时，必须能够在其中建立信号放大装置，从而让两者之间可以实现信号的有序传递。
3.2软件系统配置
3.2.1数据解析系统构造数据解析系统的建设过程中，要能够使用大数据技术实现对于相关网络节点的全面分析，该系统的建设过程中，可以将当前所有的服务器以及数据库分割成多个不同的节点区域，而每个区域的运行中，如果是在正常的运行状态下，其最终传输的信号可以固定，如果系统已经遭受攻击，即使该攻击具有稳定性和隐蔽性，但是其最终传递的信号方面依然会面临数据的被篡改问题，该问题无法从技术层面上解决，因此可以通过对通信信道的监管装置，分析当前是否在整个区域之内存在信息的更新和篡改问题。另外如果发现可以根据相关信息与报文系统，分析遭受攻击的区块位置，而之后引入针对ATP攻击图的构造软件，实现对整个遭受攻击系统内部的某个节点进行分析，当发现该节点并未遭受攻击时，则需要同时对其上游和下游的相关节点进行分析，发现某个节点被攻击之后，要以该节点为中心，向其周边的所有节点进行逐步验证，当此时可以分析整个攻击范围，并且最终精准绘制出攻击图，根据供给图中的相关信息体系，可以了解攻击的来源。
3.2.2数据加密系统构造在数据加密系统的构造过程中，要能够依托于专业的加密方案，在数据的输入端对相关信息进行初步性的加密，但是需要注意的是，在加密过程中，所选择的加密公式必须要能够配置专业的密钥，同时，该密钥要能够以代码的形式随已经经过加密之后的数据，同时向服务器传递[3]。而服务器在接收到了信息指令时，根据该时间段内设定的可选数字和字母组合，根据构造的相应性密钥符号，在系统中构造庞大数据库，其中必然存在一个包含该密钥的字符串，之后使用大数据技术，从已经生成的数据库内，分析传递的密钥是否在数据库内存在一个完全相同的字符串，如果找到该字符串则可认为通过了安全验证。
3.2.3数据分析系统构造在数据分析系统的构造过程中，首先要分析该数据的具体来源，其次要能够实现对相关报文信息的复制，最后是对当前是否存在攻击做出明确。需要注意的是，在数据分析系统的构造过程中，主要的分析对象为信息传递过程中产生的各类信道信息，尤其是对于信道中传递的数据包，需要对报文系统进行复制，之后分析是否处于字母和数字的线性相关关系。
大数据库建设方案范文5
关键词：大数据；健康产业；智慧健康
中图分类号：R19 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）010-0-01
健康产业包括医药、保健品、医疗器械为代表的产品产业，也包括康复疗养、健身休闲、旅游度假、咨询培训为代表的服务产业。相应的餐饮酒店、房地产、商务、办公、文化创意、商贸、物流等为代表的支撑产业也包括在内。对人的衣食住行、生老病死，健身、咨询培训和游度假等相关服务业分别满足人对生命实施全程、全面、全要素呵护，既追求个体不同的健康服务消费的需求，也追求心理、精神以及社会、环境、家庭的需要。移动互联网时代，随着大数据、云计算、物联网和智能制造技术等不断渗入医疗健康行业，我国健康产业将迎来新的发展。
一、大数据时代健康产业发展的机遇
1.通过数据平台，形成智慧健康产品产业化
在移动互联网、云计算、大数据、物联网等与医疗健康服务相结合的趋势下，移动医疗日渐兴起并将重构医疗健康产业链和服务模式。移动医疗借助于可穿戴设备和大数据，实现治疗保健未必上医院的模式。未来智能可穿戴设备逐步进入普通人的生活，移动医疗应用越来越广泛。通过数据平台与移动通信技术的结合，提供医疗服务，包括远程医疗、预约平台、医院信息移动化解决方案等
2.通过大数据分析，可提供个性化的智慧健康服务
互联网大数据在医疗健康领域中的独特作用在于通过数据分析，建立起数据间的联系，最终形成有用的信息。如通过其智能穿戴系统上积累的数据，显示其有高血压发作的预兆，即可进行高血压预防干预 。每个人的健康数据都是一个全样本库，通过对样本针对性的分析，可以得到对该特定人进行健康服务的智慧化服务方案，使得疾病从治疗为主转为预防为主，真正实现健康中国的理念。
3.通过大数据挖掘，资源在健康支撑行业的配置更加合理
大数据非常重要的功能在于其预测作用，通过针对性的数据挖掘，再结合相应的算法，榫霾咛峁┎慰肌H缡欠裥枰在某个社区建设一个新的健身馆，可以通过对该社区区民的运动情况及运动偏好数据分析来决定是否建设以及建设哪些设施。健身休闲、商贸物流以及健康文化创意等都可以通过对大数据的挖掘决定资源的分配情况。
二、大数据时代健康产业遇到的挑战
1.缺乏系统性的大数据
智慧型的健康产业需要有一个互联共享的基础数据库的支持。但在目前的数据的采集与整合机制下，在某一地区甚至全国的医疗健康产业内建设系统性的数据库依然难度较大。一方面，各个传统企业所获取到的信息往往分散在服务各自的数据库中，由于涉及到个人的隐私信息，如果共享此类信息有侵权的可能。而且各企业之间服务器的技术标准不同，所以企业数据库之间难以打通，集合化程度低，很难汇聚成大数据，林外，健康数据应用的研究，在结构上差异很大，并没有统一的数据格式和标准，通过大数据中心对多维度数据进行收集和融合也较为困难。因为系统技术问题所造成的技术孤岛，是大数据时代健康产业的发展遇到的挑战之一。
2.大数据隐私与安全有待加强
健康数据的共享方便了患者就医，但由于医疗产业范围内健康消费品及服务行业的特殊性，企业获取信息与大众隐私间的矛盾成为大健康产业适用人群普通大众发展必须解决的问题。一方面，大众参与才能最终生成大数据，而隐私与安全是大众参与并进行数据共资料来源的最基本的要求。只有完善数据共享机制，实现了共享数据的隐私与安全保护，避免出现隐私泄漏等问题，公众的隐私与安全保护有风险的前提下，大众缺乏足够热情参与，数据的采集来源堪忧情形下，智慧健康失去了发展的基石。安全隐私保护薄弱影响数据的共享范围，所以对健康企业的的能力和质量提出更高要求。传统数据库通过基于数据跨地区跨国界计算、操作还比较欠缺有效的安全保护措施。
3.政府对数据监管有待加强
健康医疗数据更具其控制者不同，可以分为政府控制的数据与医疗卫生等健康机构控制的数据。如政府机构掌握着公共卫生检测等相关数据。但在数据保存的过程中，各种存储技术以及大数据的融合应用、共享协作等体制机制不健全，缺乏统一的标准从而难以兼容，导致大量数据的面对来自不同机构、采取不同格式、造成丢失，或者数据在新旧系统之间的迁移造成泄露。而健康机构存在着多学科、跨业务流程的数据，此时作为数据控制者的健康机构和组织负有对数据的管理。而政府部门对健康机构对数据的管理情况进行监管，但目前政府对数据控制着的监管机制并不完善。
三、大数据时代下发展健康产业的对策
1.医疗健康企业间建立互联共享的数据平台
健康数据进行市场化应用的前提是建立互联共享的数据平台。重点在跨行业大数据应用方面出台推动政策，促进互联网、电信、金融等企业与健康行业开展大数据融合，带动全社会健康大数据应用不断深化。在技术创新上，一是要加强健康数据技术研发方向的前瞻性和系统性，在大数据平台和软件上实现突破。二是推动政府和公用事业领域数据资源开发开放工作，对可能涉及国家安全和公民隐私的风险点进行严格控制。三是政府积极规划和引导健康数据交易活动，为数据资源的流通创造有利条件。使健康数据在建设健康中国中发挥更大的作用。稳增长、促改革、调结构过程中承担起越来越重要的角色，在经济社
2.完善个人隐私保护机制
完善对个人健康数据中的隐私保护，第一是完善立法，改变目前的法规条文零散抽象，缺乏系统性和可操作性的现状。二是利用技术手段，
依托信息社会计算机硬件和软件飞速发展，加强个人信息的安全和保护的技术保障作用。通过加大技术研发资金投入，不断提升数据信息系统的安全性、稳定性。加强整个信息产业链的行业自律机制，有效的行业自律机制对于保护隐私是最好的途径。
大数据库建设方案范文6
1、加大信息化人才培养力度。要制订审计信息化人才培养计划，举办信息化专题培训，积极参加上级培训，按时完成培训任务，鼓励审计人员参加计算机中级培训与考试，进一步提高计算机中级通过人数比例；要大力开展知识培训、技能培训，把计算机中级培训作为新进人员岗前第一训，综合运用专题培训、网上培训、以审带训、视频培训，提升培训成效。
2、加大大数据分析团队建设。采取招聘、雇用、培养等方式，加快审计大数据分析队伍建设；整合现有审计大数据分析人才，组建大数据分析团队，常态化开展审计大数据分析；制定大数据分析团队管理办法，从制度层面明确规定建立数据分析团队的工作目标、工作原则、组织架构、主要职责和选拔机制等，促进提升大数据分析水平。
3、加大数字审计攻关团队建设。整合审计机关信息化专业人才、审计业务骨干，组建数字审计攻关团队，将审计知识、审计经验 、审计规律与信息化知识、信息化功能、信息化规律结合起来，定期开展大数据分析攻关、数字化审计攻关、联网审计攻关、信息系统审计攻关等，充分发挥攻关团队作用。
1、完善网络平台建设。要紧跟“金审三期” 工程的建设步伐，增加审计信息化建设经费投入，完善联网审计平台，建成数据分析室，健全数据中心库，更新办公电脑，添加笔记本电脑，使用正版软件，加快建设审计会商系统、审计指挥系统、审计网上监控系统。
2、完善审计模拟室建设。构建完善以案例教学和模拟教学为主导，以信息化手段为支撑，突出审计专业特色，注重学习体验和分享，符合在职审计干部学习培训特点的模拟实验室，制订相关管理制度，定期开展模拟审计实验，加速提升审计干部业务能力，提高审计攻关水平。
3、完善审计信息化制度建设。制订完善审计信息化发展规划、审计信息化队伍建设制度、审计信息化网络设施建设制度、数字化审计管理制度、审计信息化工作管理制度、审计数据库建设管理制度、审计信息化工作考核办法等制度，形成审计信息化制度体系。
1、加快被审计对象数据库建设。收集整理被审计对象基础资料，包括单位机构人员情况、财政财务收支情况、经营管理状况、历年审计情况等，分类存储，系统连接，对接OA，连通档案信息管理系统，具备录入、导入、导出、修改、删除、调整、统计、打印等功能，为编制审计计划、实施审计、健全管理发挥作用。
2、加快审计政策法规数据库建设。收集国家颁布的法律、行政法规、部门规章，收集地方颁布的地方法规、政府规章、自治条例、单行条例，收集中央、地方各级党委政府及其部门出台的政策措施、规范性文件，分类录入、分级存储，构成审计政策法规数据库，对接OA、AO系统，在数字化审计过程中，对审计发现的问题提供定性、处理方面的依据。
3、加快审计案例库建设。收集各地审计机关的典型审计案例，包括预算执行审计、部门预算执行审计、政府投资审计、金融审计、外资审计、行政事业审计、社会保障审计、农业资源环境审计、国有企业审计、经济责任审计、专项审计调查、政策措施落实情况跟踪审计等方面的典型审计案例，将其分类录入，构成审计案例库，为开展审计提供借鉴。
4、加快审计事项库建设。根据《审计法》、《审计法实施条例》、《国家审计准则》的规定，参照历年的审计资料，收集整理财政审计、专项资金审计、企业审计、金融审计、政府投资审计、经济责任审计等各类审计的审计事项，构成审计事项库，对开展数字化审计发挥指导作用。
5、加快审计问题库建设。收集整理自身历年各类审计所发现的违纪违规违法问题，借鉴其他审计机关所发现的违纪违规违法问题，分类构成财政审计、专项资金审计、企业审计、金融审计、政府投资审计、经济责任审计等各类审计的审计问题库；在开展数字化审计过程中，以审计问题库为导向，借助信息化技术搜索疑点，发现问题，提升审计效率。
6、加快审计流程模版库建设。制订财政审计、专项资金审计、企业审计、金融审计、政府投资审计、经济责任审计等各类审计的审计实施方案模版、审计操作规程模版、审计报告
