前言：中文期刊网精心挑选了大暑诗句范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
大暑诗句范文1
与此同时，随着《中国农村扶贫开发纲要（2011-2020年）》和《关于创新机制扎实推进农村扶贫开发工作的意见》的及时出台和顺利实施，我国扶贫开发已经从“小扶贫”模式向“大扶贫”模式转变，扶贫理念从“输血”向“造血”转变，扶贫方式由“漫灌”向“滴灌”的精准扶贫转变。
因此，如何利用大数据来加快推进大扶贫的改进步伐，最终实现精准扶贫，不仅是各级扶贫开发工作的客观需要，更是加快转变政府职能的内在要求。本文试图通过对大数据和大扶贫及精准扶贫的简要阐述和分析，拟通过建立“扶贫综合管理信息系统”来逐步加强和完善扶贫工作。
大数据与大扶贫及精准扶贫
大数据与大扶贫及精准扶贫是两个不同领域的概念，但信息社会的不断发展与变革，使这两个相异的概念有了交集，这就是在高速发展的信息化社会中如何利用大数据来构建大扶贫，实现精准扶贫，这不仅是大数据发展的必然要求，更是新时期下创新扶贫开发工作的内在要求。
（一）大数据
2011年，全球知名咨询公司麦肯锡提出“数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来 ”，标志着大数据时代的到来。自此之后，大数据越来越被重视，联合国的“数据脉动”计划、美国的大数据战略以及英国的“数据权”运动等逐渐开启了大数据的大幕。
简而言之，大数据就是通过捕捉、挖掘、分析网民上网留下的数据的痕迹，揭示背后隐藏的规律和趋势，其具备大量、高速、多样和价值即“4V”的特点。
大数据是在互联网、物联网以及云计算等获得极大发展的背景下而产生的。未来几年，大数据的应用及影响可以分为以下三个方面：一是企业通过大数据挖掘新的知识和利润增长点，继而创新生产、经营以及管理等模式，形成新的核心竞争力；二是政府对大数据的挖掘，使政府决策更加精准、更加高效；三是人类思维方式从追求精确性到容忍混杂性、从关注因果关系到关注相关关系。
（二）大扶贫及精准扶贫
《中国农村扶贫开发纲要（2011-2020年）》中明确提出：我国扶贫开发已经从以解决温饱为主要任务的阶段转入巩固温饱成果、加快脱贫致富、改善生态环境、提高发展能力、缩小发展差距的新阶段。由此，标志着我国扶贫工作开始迈入大扶贫阶段。相对于以往依靠政府投资扶持重点村建设、移民搬迁等的小扶贫工作模式而言，大扶贫即是以动员民营企业为主的社会力量参与扶贫开发的“政府主导、统筹规划、整合资源、板块开发、多元投入”的扶贫模式。
今年1月，《关于创新机制扎实推进农村扶贫开发工作的意见》，在大扶贫的基础上，又提出建立精准扶贫工作机制。即由国家制定统一的扶贫对象识别办法，各级扶贫机构分级负责，对扶贫对象进行精准识别，实施动态管理，对每个贫困村、贫困户建档立卡，并深入分析致贫原因，逐村逐户制定帮扶措施，集中力量予以扶持，切实做到扶真贫、真扶贫，确保在规定时间内达到稳定脱贫目标。
大扶贫特别是精准扶贫的提出，进一步强化了政府的责任，拓宽了社会扶贫领域，精确了扶贫对象，提高了扶贫成效，加强了扶贫监管，为当前和今后一段时期的扶贫工作确立了目标。
建立扶贫开发综合管理信息系统
面对大数据时代，中国的政治、经济、社会需要实现新的转型；构建大扶贫格局，扶贫的理念、思路、机制需要经历新的转换；实现精准扶贫，工作的方式、方法、内容需要进行新的转变。这要求深刻考量我国扶贫开发工作的发展特征，在新的历史背景和条件下，创新扶贫开发机制，并利用数据业务主营化来推动扶贫开发工作的升级。同时，应建立“扶贫开发综合管理信息系统”，密切政府、企业及社会组织与扶贫对象的联系，切实落实扶贫措施，加强扶贫统计与监测，推进扶贫开发工作信息化，促进帮扶对象与社会共同进步，进一步消除贫困，最终实现共同富裕。
（一）系统目标与总体设计
扶贫开发综合管理信息系统是在省级扶贫开发工作管理的基础上，以县为单位，综合利用遥感、遥测、宽带网络、多媒体及虚拟仿真等数字技术，通过采集帮扶村、家庭及个人等基本信息，对扶贫政策、扶贫资金的执行过程及结果进行动态管理监测和决策服务的数字技术系统，可提供帮扶地区的人口、社会、经济、资源、生态环境、地理等复杂信息的数字化、信息化、网络化、仿真化、持优化决策和可视化等强大功能。
1. 总体设计
扶贫开发综合管理信息系统的建设，不仅可以方便可视化查询、统计、分析，及时显示各级机构在扶贫工作中的各类信息，满足全省及各市、县扶贫开发部门的需要，实现国际机构、社会组织、企业单位与扶贫开发机构、帮扶对象三者之间的信息共享、交流和合作，对全省扶贫开发的整体规划、组织、实施、管理和服务等提供综合决策的现代化支撑，还对完善扶贫工作方式、创新扶贫内容等具有重要的促进作用，是加强扶贫管理、展示扶贫工作、扩大宣传效果、总结推广经验的重要抓手。
2. 系统目标
扶贫开发综合管理信息系统是一个集信息化、数字化、网络化、仿真化等多种科技技术为一体的现代计算机管理应用系统，是数字化扶贫开发的一个重要组成。它除了可以在计算机网络上构建模拟区域，展现帮扶地区、人口、资金的分布状态，还能在对各类信息进行专题分析的基础上，通过各种信息的交流、融合、分析，促进各部门、各层次之间的信息交流和共享，进而对扶贫开发信息进行整体处理研究，实现全省各类扶贫资源在时间和空间上的优化配置，有效加强扶贫政策和资源的合理利用，为全面实现可持续发展提供合理的科学决策。
系统建立的目标主要有三个阶段：短期目标――实现扶贫统计监测数据化；中期目标――实现扶贫项目资金管理电子化；最终目标――实现扶贫综合管理信息化。
具体来说，扶贫开发综合管理信息系统设计目标如下：
（1）实现全省扶贫基础数据统一采集、管理，建立全面详实的“村、户、人”管理信息模式；
（2）扶贫管理功能全覆盖，一站式管理（涉及村级道路畅通、饮水安全、农村电力保障、危房改造、特色产业、乡村旅游、教育扶贫、卫生和计划生育、文化建设以及贫困村信息化等），逐步拓展功能，为扶贫工作信息化奠定基础；
（3）支持地理信息系统，支持图像文件输入和照片信息管理，涵盖现有各项业务系统的纸制表格和电子表格，强大的决策分析系统；
（4）友好、灵活的用户操作界面，实用、严密的安全管理体系。
（二）各平台模块要求
根据系统的总体设计目标，结合扶贫工作的具体实际，可以将扶贫开发综合管理信息系统分为统计信息监测、项目资金管理、扶贫信息共享、综合信息分析四个子系统。同时，利用互联网强大的信息共享功能，将扶贫开发工作的有关信息与互联网信息对接，通过大数据来规范工作、提高效率、总结经验、宣传成效，逐步实现扶贫开发工作的信息化。
1. 统计监测信息平台
该子系统对符合帮扶条件的对象资料进行登记、核准及查询，精确到户，精准到人，其数据以家庭户为单位，由县级扶贫机构录入，通过市级审核，最终由省级核准并备案。结合当前的建档立卡工作，将帮扶对象的各种文字、图片资料以GPS定位的方式通过地理信息系统进行整合，为准确识别对象、科学划分类型、精准施策帮扶奠定基础。
2. 项目资金管理平台
该子系统将全省扶贫项目及资金的信息进行集合整理，对扶贫项目的立项、实施及验收等各环节进行科学规划、动态管理，对扶贫资金的发放、使用等进行实时跟踪、集中管理，确保扶贫项目严格按照既定目标实施，确保扶贫资金落到实处、规范使用，有效提高扶贫项目的竣工率和扶贫资金的利用率。
3. 扶贫信息共享平台
该子系统作为扶贫工作信息的对外联系平台，一方面可以广泛宣传扶贫开发政策、成就、经验和典型事迹，营造全社会参与扶贫的良好氛围；另一方面，可以将帮扶对象的扶贫信息与社会扶贫组织和个人的信息进行一对一对接，不仅使帮扶对象尽快得到帮扶技术、资金等服务，还能使社会扶贫力量得到高效释放。
4. 综合信息分析平台
该子系统通过对各级扶贫机构工作信息的采集、整理、分析，一方面及时客观反映贫困状况、变化趋势和扶贫开发工作成效；另一方面，结合各地扶贫开发工作成功经验与客观实际，对扶贫工作进行系统总结，逐步完善我国特色扶贫理论和政策体系，不断提高扶贫开发决策水平和实施能力。
扶贫综合管理信息系统面临的困难与挑战
目前，大数据技术还处在探索阶段，在实际运用中仍存在一些困难与挑战，主要体现在数据收集、存储、处理和结果的可视化呈现等方面，扶贫综合管理信息系统建立之后，也存在此类问题。但就当前工作而言，构建扶贫综合管理信息系统在组织管理、信息安全、法律规章这三方面的工作亟待加强。
第一，加强组织管理，规范工作流程。扶贫综合管理信息系统是以省级单位为基础建立的，因此，系统的开发、维护及后续功能的完善与改进都需要专门的部门或人员进行管理，在此基础上，还应制定与之配套的管理办法与操作说明，一方面可以规范工作流程，另一方面也便于各级扶贫工作人员操作实施。
第二，健全保密制度，保障信息安全。大数据时代中最大的威胁就是信息安全，伴随着扶贫综合管理信息系统的逐步推广应用，作为政府扶贫开发的主要信息网络平台，将承载越来越多的关注度。这不可避免地加大了帮扶对象及帮扶者隐私泄露的风险，同时也加大了扶贫项目资金数据等敏感数据泄漏的风险。为此，在建立扶贫综合管理信息系统之初，就应该加强信息安全保障，对网上与网下信息进行物理隔离，确保扶贫信息系统的网络安全。
第三，完善法律规章，提高扶贫成效。扶贫信息的与利用应当有法可依。扶贫综合管理信息系统全面实施后，将拥有包括扶贫对象及社会组织及企业个人在内的大量信息，这些信息在一定范围内要数据共享，同时还要防止数据被滥用。要在保护个体隐私的前提下，使相关信息得到最大程度的利用。因此，要尽快制定扶贫开发相关信息的法规，应在法律许可的范围内，允许社会组织、企业及个人在积极参与扶贫工作后享有一定税收优惠，同时鼓励脱离贫困的地区及个人利用已有的成功经验帮助其他帮扶对象，使扶贫开发惠及最大范围。
大数据时代的来临，为创新扶贫开发方式提供了新的理念和技术支持，要积极利用大数据带来的快速、便捷和高效来加快推进集中连片特殊困难地区区域发展与扶贫攻坚；利用扶贫综合管理信息系统来引导社会力量参与扶贫事业，优化整合扶贫资源，实现精准扶贫，确保扶贫到村到户到人；运用全社会的力量全方位提高贫困人群的生活水平和质量，最终消除贫困，实现共同富裕。
参考文献
徐子沛：大数据：正在到来的数据革命[M]，广西师范大学出版社出版社.
叶婷，王春晓：“大数据”，新作为――“大数据”时代背景下政府作为模式转变的分析[J]. 领导科学，2012，35：4-6.
于施洋，杨道玲，王璇，张勇进，王建冬：基于大数据的智慧政府门户：从理念到实践[J].电子政务，2013， 05：65-74.
《中国农村扶贫开发纲要（2011-2020年）》
《关于创新机制扎实推进农村扶贫开发工作的意见》
郭汉文：创新多元化融资机制构建“大扶贫”格局[N]. 人民政协报，2009-03-04B07.
龚亮保：关于构建“大扶贫”格局的几点思考[J]. 老区建设，2008，17：16-17.
予枢：大扶贫有大智慧[J]. 中国西部，2013，10：48-49.
大暑诗句范文2
一年一度的腾讯智慧峰会，已经成为数字营销领域不可或缺的盛事；而与此共生的思潮和方法论，也对营销行业产生了强烈的冲击。
我们进入了“大数据”时代。
说这话的是腾讯公司网络媒体事业群总裁刘胜义，在2012年4月24日北京召开的腾讯2012智慧峰会上，他刚作为中国数字营销界惟一代表，从纽约参加完美国全球数字峰会归来。
大数据到底有多大？
在这次集结了全球著名畅销书《公众风潮：互联网海啸》作者乔希·贝诺夫（Josh Bernoff）、畅销书《社会消费网络营销》作者拉里·韦伯（Larry Weber）等众多国内外营销行业的一线专家、学者、从业者的峰会上，“应势而变应人而熠”的主题异常突出。营销环境发生了哪些变化，应该如何有效应对？
刘胜义说，由于实名制社区以及电子商务应用的普及，用户的网络ID和真实身份产生了更多关联。现在的营销，需要更多地倾听、理解用户需求，通过解读数据来获得营销洞察并制定方案。
乔希·贝诺夫用“公众风潮”去描述互联网在全球范围内所带来的营销变革。通过对中国社会文化的调研和用户洞察，“中国消费者的社会化生活时间更加碎片化，中国的社会化媒体也没有如在美国出现的Facebook或Twitter那样的一家独大的局面，中国的社会化媒体似乎更需要一种更为强大的整合能力和跨平台发展”。他认为中国具有深厚的社会化营销土壤，但营销者仍面临如何明确目标、打造传播内容、评估营销结果等各方面挑战。
拉里·韦伯在会上分享了在亚马逊非常愉快的一次购物体验，因为亚马逊知道怎么创造环境、合理使用大数据，并且优化和分享它们，为用户提供了适时、适合的信息。他以国际范围内最为出色的运用社交网络和社会化媒体的营销案例，并点明了其如何充分发挥了社会化媒体的魅力。
坐拥7亿QQ用户、4.25亿微博用户、2.024亿朋友网活跃用户及突破1亿微信用户的腾讯，有海量的数据在平台上产生。如果广告主通过有效的推广流程，把腾讯用户和品牌消费者的关系联动起来，形成一个营销闭环，那么，“大数据”的价值就真正展现出来了。
当然，数据挖掘并非意味着侵犯用户隐私。大数据是整个WEB2.0革命的重要组成部分，世界网络业的领军公司，例如Google，Facebook，苹果和亚马逊这样用户广泛、数据完备的公司都在探索此类服务，并已经处于先发位置。中国的营销人，也要因势而变，尽快拥抱大数据时代的到来。
大块头有大智慧
在峰会上，腾讯正式了其酝酿已久的社会化营销平台。刘胜义表示，“腾讯社会化营销平台的上线，是腾讯社会化变革最主要的动作，是广告产品全面向社交化升级的最重要环节。”
据介绍，腾讯社会化营销平台集用户、产品、技术和方法论于一体，广告主不但可以通过该平台选择自己需要的广告产品，还可以通过后台随时监测广告效果，随时根据需求优化、调整投放策略，并且全程按效果付费。这也是国内首个开放、自主、可控的数字营销平台。
腾讯公司网络媒体产品部助理总经理刘曜表示，社会化营销平台让互联网营销服务变得更加人性化。营销模式从聚众、分众过渡到了如今的开放时代，消费者的关系网络在互联网的推动下日益强大，广告主期望参与到消费者的关系网中，参与他们的沟通，从关注流量转变为开始关注消费者的反馈，也就真正形成了以人为本的营销。
网络媒体变革同时带来了营销方法论的提升，新的方法论将更多地基于社交化、人性化和便携化的思考。在以影响人的内心和价值观为核心的营销3.0时代，升级后的腾讯智慧MIND营销方法论，将体现互联网眼球经济向互动经济演进的基本方向。
腾讯公司全国策划总经理翁诗雅表示，“腾讯社会化营销平台的，开启了国内社交网络的商业化实质性阶段。腾讯的一系列富有前瞻性的可视化产品上线，将带领所有合作伙伴提前步入全民社会化营销时代。”
基于此，腾讯2012年全面启动社会化战略，一方面展开腾讯社会化媒体和社交网络的内部融合，通过对旗下腾讯网、腾讯视频、腾讯微博、QQ空间等平台的社交化改造以及平台融合，增强社交价值，提升腾讯网络媒体在社会化营销领域的实效。另一方面，腾讯微博与QQ空间已经开始全面融合，各媒体产品也在全面升级。
大暑诗句范文3
对于普通人来说，我们每天都能从各种渠道接触到诸如“云计算”、“大数据”这些看上去很美的新概念、新词汇，问题在于：这些似是而非却又莫名其妙的概念，究竟给我们的生活带来了什么呢？摆在明面上的，可能是“云手机”、“云电视”这类充斥着营销意味的新新产品；而那些电脑里的硬件和软件，手机里的游戏和应用，可能才是我们真正难以察觉的隐患之源。
当下时代，数据的确易得，但也易被窃取、易被利用，引用一位监控技术专家的话：这是一个绝大部分人类活动都被输入记录的世界。美国IT界有个很有意思的笑话，说从前政府要监视你得派出好多人在你家附近转悠，有人跑步，有人装电话线，有人割草坪，有人卖热狗……但现在FBI、CIA等机构只需要给你的通讯服务商打一个电话，你所有的个人隐私就会不费吹灰之力瞬间到手、尽在掌握。
也许在我们的印象中，因为个人隐私数据丢失而引发的“艳照门”算是互联网时代的一次极端事例，不过现在真正可怕的是：我们其中的大多数人并没有建立起信息时代的安全防范意识。我们在微博上传的那些自拍照、工作照、生活照，无意间就会暴露人身所在地、身份信息、单位信息、家人信息等。前不久某地警方甚至破获了利用微博公开的信息拐卖儿童、妇女的恶劣案件，足以引起“网络社交达人”们的重视和警惕。
2013年，麻省理工学院和鲁汶天主教大学的科学家研究了150万用户长达15个月内收到的匿名电话记录。最后结论出炉，他们发表在《自然》上的报告令人震惊：只需要移动通讯的四个时间地点相关数据，就可以在95%的情况下确定打电话者的身份，而如果把使用手机的时间地点与信用卡购物或使用电子收费系统的数据等交叉比对，你的行踪将暴露无遗。基于如此严峻的现实，我们理应在享受大数据时代信息便利的同时，格外防范大数据时代信息泄露的危险。
除了被“大数据”出卖，还有一件信息时代的不良倾向，即被“大数据”挟持。就在一两年前，公众还对“青少年网瘾”这个话题趋之若鹜，然而现在“瘾”的源头早已换成了掌中随时把玩的手机、iPad等移动互联网终端。地铁公交上因为痴迷于玩游戏而坐过站的乘客不在少数，餐厅饭馆里因为刷微博、发微信而令同桌亲友不快的朋友也比比皆是——这就不能不把黑锅推到“大数据”的头上了。
大暑诗句范文4
大数据需求真实存在
大数据是一场变革，它不仅影响了人们的生活、工作，更重要的是影响了人们思考问题的方式。很多人认为，大数据的主要作用就是帮助厂商更准确地了解消费者的消费行为，比如买了某个品牌手机的用户通常会再购买另一个品牌的衣服。其实，大数据的功用远不止这些，大数据将在很大程度上影响人们的决策和行为模式。
Patricia Florissi告诉记者：“通过与客户的交流我们发现，很多客户现在并不明白大数据到底能给他们带来什么样的价值。但是不管客户现在是不是理解大数据的内涵，绝大多数的客户面对大数据不会袖手旁观。许多企业内部至少会有一个部门或一个人在做与大数据相关的事。”
云计算刚兴起的时候，很多人热衷于讨论云计算是不是一种具有变革性的创新技术，是“新瓶装新酒”还是“新瓶装旧酒”。大数据是不是也存在类似的问题呢？云计算改变的是IT的消费模式，大数据则改变了我们工作、生活和思考问题的方式。Patricia Florissi认为，大数据不仅仅是数据量大，而是代表了三个新的趋势：第一，海量数据改变了人们看待事物、看待数据的角度；第二，因为有了云计算，人们有能力部署更大规模的存储，具有更强的处理海量数据的能力；第三，人们已经具备了一定的知识和技术水平，可以进行大数据分析。
Patricia Florissi举了印刷机的例子。印刷机是15世纪发明的，但是印刷机的大量商业化应用却发生在其后几百年。印刷机刚出现时，虽然有能力快速印制出很多书，但那时会读书、写字的人并不多。随着人类文明的进步，人们掌握了更多文化知识以后，印刷机才真正有了用武之地。大数据处理和分析也会经历这样一个发展过程。大数据出现后，如果人们没有足够的存储空间和存储能力，那么就只能把大量的数据删除；如果人们有了足够的存储能力，但是没有分析数据的能力，那么大数据也没有价值可言，就像面对大量的金矿石，却无法从其中提炼出金子一样；如果有了存储能力和数据分析能力，但人们本身不具备解读数据的能力，那么也无法挖掘出数据的价值。“现在，我们已经拥有了存储能力、数据分析能力和数据解读能力，因此大数据应用对我们来说并不是虚幻的，而是真实存在的。”Patricia Florissi表示。
实时处理能力更重要
很多人一谈到大数据，首先会想到非结构化数据的处理。IDC的统计数据表明，非结构化数据已经占数据总量的80%～90%。因此，处理多样化的数据成了许多用户关注的焦点。但是有的存储厂商认为，再过一段时间，用户就不会再关心数据到底是结构化的还是非结构化的，因为数据实时处理才是大数据处理的关键。
Patricia Florissi认为，用户对数据实时处理的需求正变得越来越迫切。人们对数据实时分析的关注度已经超越了对数据本身准确性的关注度，这正是数据量激增带来的变化。“如果用户只拥有少量数据或数据样本，那么数据的准确性对于用户来说是非常重要的；如果用户面对的是海量数据，那么数据的准确性就不再那么重要，因为大量的数据可以弥补数据准确性的不足。”Patricia Florissi表示，“数据的价值是有时间性的。比如，我今天拿到了一张商场的优惠券，明天就可以用这张优惠券去买一条裙子，而几周或几个月以后，没人会再理会这些信息。”
EMC现在就拥有这样的技术和能力，可以找到非结构化数据中的一些结构化特征，这样就可以把针对结构化数据的某些分析方法和分析技巧用于处理和管理非结构化的数据。
存储可变形
在即将举行的EMC World大会上，EMC将其“软件定义存储”（SDS）的新产品。不过，在新产品正式之前，Patricia Florissi拒绝向记者透露产品的技术细节。
Patricia Florissi认为，SDS将颠覆现有的存储市场，软件定义网络（SDN）将颠覆现有的网络世界，软件定义数据中心（SDDC）将颠覆现有的数据中心市场。这些变革将汇集成一股强大的力量，颠覆整个IT市场。
“软件定义”的意思是智能从硬件转向软件。以手机为例，使用者会根据自己的喜好在手机中安装不同的应用软件，因此每个人的手机都是不同的。“软件定义”赋予了手机一种新的能力，即灵活地通过软件来定义硬件配置的能力。另一个例子，以前用户如果购买了多台网络设备，就不得不动用人力对每一台网络设备进行配置，不仅费时费力，而且不管如何改变设备的配置，网络设备的基本功能也不会被改变。用户如果采用了SDN，只需极少的硬件，就能将网络设计成自己需要的样子，让网络设备具有用户想要的功能。硬件就像是一块胶泥，它可以按照用户的需求，经由软件被塑造成各种形态。
大暑诗句范文5
一个最基本的判断是，会展业仍处在大数据运用的初级阶段。会展业是最重视数据的行业之一，但是在从一般数据向大数据过渡的过程中，会展业仍处在探索的初级阶段。
大数据的主要用途之一在于预测，即基于消费者洞察的分析和推断。因此，理想情况下产品的研发、设计应该基于大数据对消费者偏好的“捕捉”和归纳。具体到展览，在“展览立项”分析上，大数据还很少发挥作用。
在营销方面，会展业对大数据的利用也乏善可陈。无论在营销渠道的拓展和对营销渠道有效性的评估方面，都没有看到典型的案例。此外，大数据时代的一个重要特征是对数据的专业分析。即便从技术手段上可以实现海量数据的收集，没有专业的数据分析人员，对大数据的分析解读也无法完成，实现大数据效应最大化更无从谈起。在这方面，会展业还“任重道远”。
在会展大数据方面值得称道的领域主要体现在会展现场的管理方面。通过观众“跟踪”技术（RFID技术或蓝牙NFC技术），优化门禁系统，特别是跟踪观众在会展场馆的活动轨迹和规律，分析人们对产品及企业的关注度，并调整展览的运营管理。这方面已经有一些很好的实践和探索。利用上述技术，一方面，展商和买家（终端）可以在现场利用相关技术实现对彼此位置的准确感知，尝试更高效率的贸易合作；展后，展商还可以查询哪些客户到过展台、对哪些产品感兴趣，以实现精准营销和产品结构及功能的调整。另一方面，主办方通过大数据了解客户喜好和感兴趣的产品信息，可以更好地对展览项目进行调整，为客户服务。
会展业大数据面临的问题还有很多，主要涉及以下几点：
一、从数据来看，精准的数据库仍是会展项目主办方的主要工具，原因在于数据量。对比其他诸多行业，会展业支配的数据量并不大。大数据之所以比数据多了个“大”字，是因为在数据的数量上、获取数据的速度和方式上、包括对数据的分析处理上的差异。其中，量是大数据的一个维度。从举办单个展览项目来看，目前主办方处理数据的量是有限的，即使是规模达到几万平方米的大型展览项目，通过传统数据库以及传统的数据处理方式也能从容应对。
大数据关于样本=全部、重关联不求因果的理念，更多的是基于海量数据的现实。笔者个人观点：一旦数据数量可控，人们自然会回到因果分析上来。因果分析是人类探索自身和自然的终极理想，过去是将来也是。从这个意义上说，传统数据库通过因果分析实现精准营销和精细化运营仍然是会展业的主要操作方式。
二、大数据需要专业的数据分析能力。笔者曾看过励展对中国部分行业出口目标市场的分析，总体感觉是：在对传统数据的挖掘和分析上，很多展览企业做得很不够，需要提高的地方还有很多。对于大数据，分析技术和能力要求更高。业内目前有一种倾向，过度关注数据采集技术和大数据的意义，对于数据分析能力关注极少。对于大多数企业而言，不要好高骛远，即便是踏踏实实地做好对传统数据的分析，也是个挑战。
三、在展览场馆的数据基础设施建设方面目前还有令人困惑的地方。一方面，主办方对基础设施要求逐渐提高，最基本的带宽要求在很多场馆都没有达到；另一方面，一旦场馆对IT基础设施进行大幅度升级，学习重庆会展中心的做法，又会造成主办方的矛盾心理，对数据安全的担心增加。当然，这是个具有中国特色的问题，中国的场馆经营方对自办展的喜好或者说“情结”，尽人皆知。在中国的诚信环境下，主办方产生疑虑难以避免。
四、投入产出问题。不同的企业对于大数据应该有不同的态度和方式。考虑问题的原则应该是投入产出比。总的说来，由于投入巨大，无论场馆方还是组织方只有比较有实力的企业才可以考虑在大数据方面进行投入。小企业即使有在大数据方面探索的雄心，也只能退而求其次，寻求与第三方服务商的合作。
对会展大数据的研究和应用，目前所做的只是“九牛一毛”，远谈不上穷尽。大数据除了在会展立项、营销、管理和运营等方面将产生积极作用之外，围绕人员流动密集、物流集中的会展活动应该还有其他层面的应用。其中，关键是投入产出比和利润模式问题。在利润模式方面，是有了清晰的利润模式再去收集数据，还是在数据的收集之后再去挖掘数据的其他使用价值和利润模式，是很多行业都会碰到的、令人困惑的问题。
大暑诗句范文6
Alpine领军大数据时代
既然商业发展、日常生活已经离不开“大数据”，我们对“大数据”就应该有更为明确的定位：如何利用更小的投入，去极大化挖掘数据的潜在价值呢？
目前，已经有多家厂商开始着眼于“大数据”领域，帮助企业打开数据宝库的“大门”。近年来迅速崛起了一家具有资深经验的公司――美国勇攀科技（Alpine Data Labs，下文简称“Alpine”）。作为极具“大数据”前瞻性的革命性厂商，Alpine一直致力于为用户创造革命性、可扩展性、高效益的数据分析解决方案。
2011年，Alpine荣获美国CRN年度优秀软件企业殊荣，以及美国Dow Jone’s Venture Wire颁发的极具创新科技实力殊荣，获得了国外机构的肯定和认可。
打开数据宝库大门的七条咒语
面对海量数据，挖掘真正能够被企业所用的信息像“大海捞针”。不过，对于Alpine而言却不难。通过数据挖掘技术，Alpine可以帮助企业寻找到深藏在数据中的“珍宝”，进而实现业务的腾飞。
那么，如何打开数据宝库的大门呢？Alpine认为，记住下面七条“咒语”，就能够让企业更加轻松地适应“大数据”时代的步伐。
1.数据库内执行（In-Database）
Alpine Miner的可视化建模软件采用了业界领先的数据库内执行（In-Database）技术，避免了大规模的数据迁移及数据复制，使得数据挖掘速度得到了成倍的提高，同时也将数据泄漏风险降到最低。
2.优秀的多算法支持
数据挖掘是一种基于人工智能、机器学习、统计学等技术的决策支持过程。由于数据结构及功能的不同，衍生出了多种算法。值得庆幸的是，Alpine Miner已经能够支持各类主流的常见算法，为企业从技术实现上扫清了壁垒。
3.对海量数据支持
Alpine Miner不仅能够支持中小型企业的数据规模，同时对5TB到100TB的数据容量也可以达到极优的执行效果。
4.分析与挖掘，两手都要硬
Alpine Miner利用数据探索、数据准备、数据转换等技术功能，完满实现了挖掘和分析两大要点，让用户高效发现潜在数据价值。
5.通俗易懂的直观图形界面。
Alpine Miner直观可视的图形界面（GUI），使得IT管理人员的操作和分析都不再单调乏味,提高了工作效率。
6.人性化的结果导出及复用
Alpine Miner不仅能够将已执行的数据挖掘及分析结果进行保存以待未来复用，同时还能够将结果导出，方便制作文本和报告。
7.具备优秀的客户业务定制化特性
作为第三方的商业解决方案，Alpine Miner能够兼容不同的数据分析平台，为用户提供极大化的价值和ROI（投入产出比），同时，能够按照用户需求进行有针对性的优化。
Alpine在中国
Alpine由两名华人所创建――首席执行官Anderson Wong、首席技术官Yi-Ling Chen。在技术与资本“双向成长”的背景下，Alpine已经迅速成长为一家具有雄厚实力的“大数据”时代领先厂商。