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大暑诗句范文1
又一档大型综艺节目预定了暑期黄金段的大战。这个叫做《汉字英雄》的首档汉字类节目，是由爱奇艺与河南卫视进行网动的体
现。随着视频营销不断发展，作为中国视频领域领先者之一的爱奇艺，也在不断进行着营销创新，并通过在5月10日举办视频营销分享会，与更多品牌一起，呈现视频营销蓬勃发展的新轨迹。
打开视频数据之门
就在这场分享会召开之前，百度刚刚宣布以3.7亿美元收购PPS，同时通过将PPS视频业务，与爱奇艺进行合并，使其全平台用户规模、在线时长均达到行业领先地位，成为中国最大网络视频平台之一。
爱奇艺的创立与百度密切相关。作为中国互联网用户最为主要搜索引擎入口之一的百度，通过对于用户行为数据进行价值挖掘，寻求流量变现，视频网站爱奇艺就在这样背景下，应运而生。它通过借助百度搜索，有效实现用户覆盖，从而为广告提供海量流量，提升品牌营销价值，而此次通过合并PPS，对于爱奇艺而言，无疑进一步提升了视频数据的价值。
爱奇艺创始人、CEO龚宇博士指出：“技术革命创造了网络视频新时代，合并后所产生巨大的协同效应，将很快体现在新爱奇艺为用户提供更多、更好的内容、更优秀的用户体验，以及为广告主提供更大的营销价值和营销手段。爱奇艺与PPS共同拥有的强大技术基因，为实现爱奇艺成为一家伟大的、具有强大媒体基因的科技公司奠定了更加坚实的基础。”
“通过视频对产品和品牌故事进行展示，更为吸引人，视频营销是目前数字营销中，增长最快的类型。”北京大学新闻与传播学院副院长、新媒体营销传播（CCM）研究中心主任陈刚认为，随着视频传播不断实现普及，视频平台能够覆盖更为广泛人群，而视频技术不断发展，让其能够根据品牌需求进行精准传播，通过将品牌深度植入渗透到视频内容中，能够有效优化传播效果。
搜索的“大树”价值
俗话说，背靠大树好乘凉，依靠百度大数据资源优势，爱奇艺也在不断进行营销创新，为品牌提供更为精准营销推广。飞利浦集团V-store项目负责人冉林表示：“以用户在搜索平台上反映的真实需求为导向，建立和部署实时响应用户的视频内容网络，能够有效获得精准人群的关注和转化。”其实在2012年，中国网络视频用户数量和广告规模，继续保持高速增长，尤其伴随着移动网络视频市场快速成长，其表现出与传统视频相比，截然不同的创新营销价值和丰富营销模式。
因而，在2013年，随着视频网站不断发展，为更好帮助品牌进行网络广告现，进行品牌视频营销植入，爱奇艺已经将在线视频市场，延伸至用户生活的各个屏幕，为品牌提供多屏时代营销方案，依托百度搜索平台，从三个方向进行出招。
首先，凭借百度“大数据”基础，爱奇艺推出国内精准贴片广告新产品“一搜百映”，帮助品牌在传统视频广告植入时，更为精准定位消费者需求，展现互动广告价值；其次，优化升级“蒲公英计划”，通过借助百度搜索热门生活类数据，为品牌构建更大种类专业知识类视频库；最后，促进网动深度内容合作，结合多屏联动技术，基于用户的个性化需求，实现精准“多屏输出、跨屏传播”的多屏营销新发展。通过爱奇艺三大招式出击视频营销，帮助品牌视频营销更为活跃起来。
招式一：让贴片广告精准且互动
“一搜百映”是爱奇艺借助大数据，为品牌提供的一次巧妙植入机会，是其视频营销贴片广告一大招式。
如 果 你 最 近 在 百 度 搜 索 过“购 车 税”，当打开爱奇艺播放页时，会发生什 么？答案：其所推送的汽车贴片广告，这 是爱奇艺依托百度海量搜索行为数据，进 行“一搜百映”精准广告投放结果。
广告植入方式要巧，它需要进行更多的探索。“一搜百映”可以说是爱奇艺借助大数据，为品牌提供的一次巧妙植入机会，是其在新一年度视频营销一大招式。
视频需求一搜即百映
随着大数据时代来临，面对消费者对于无用信息的排斥，品牌营销需要有效认识消费者真实需求。基于此，依托百度大数据平台优势，爱奇艺将“一搜百映”推向市场，它的技术核心，即是通过巧妙地挖掘搜索引擎海量数据价值，优化视频广告服务，同时减少对非目标用户的广告打扰，根据爱奇艺的测算，一搜百映技术可使广告到达页面信息到达率可达50%以上，高出原有模式45%以上。
而为进一步优化用户对于视频广告贴片体验，爱奇艺进一步进行购买定向，通过“云交互贴片”广告技术，让用户在爱奇艺 贴片广告上直接实现注册、游戏、SNS分享等多种互动功能，有效提高了用户购买及产品试用转化率。在“一搜百映”运用中， 搜索关键词被认为是用户发出的信号，据此对用户进行进一步购买需求的定向，并通过“云交互贴片”广告技术，提高用户购 买及产品试用转化率的目的。
根据百度广告监测系统“百度精算”对一搜百映广告监测结果显示，观看过一搜百映广告的用户中，其品牌产品或关键 词搜索，远高于普通用户10倍以上。爱奇艺首席营销官王湘君表示，“一搜百映基于用户主动搜索行为的精准投放，能够让 爱奇艺更准确、更快速地获知用户需求， 云交互贴片技术则让这种需求满足变得 更加简单方便。”
【案例贴片】
雀巢咖啡一则以韩寒为主角网络视频贴片广告投放，针对韩寒粉丝群，进行内嵌交互广告，突出韩寒个人，吸引受众 关注。同时，当用户点击贴片，直接进入互动广告中，从而参与游戏、文字点评等活动，展现品牌信息，并能够实现微博分享互动，提升广告空间性价比。
搜索助力视频广告精准
在 如今互 联网广告行业，随着网民 浏览行为以及媒体资源越发碎片化存在， 广告主需要寻找最为适合广告投放解决方案，通过平台优化，真正实现人群定向 “零浪费”的广告投放体验。
对于视频网站而言，随着网民在视频观看上花费时间越来越多，让其能够基于内容分类、用户浏览记录和历史点击行为 等因素，帮助广告主进行人群细分，为用户进行“画像”，从而帮助提升品牌广告营销效果，但是它对于指导用户购买作用， 尚有缺失。
相对而言，搜索引擎在反映用户完整需求和真实购买意愿方面更具优势。百度商业产品市场部高级产品经理高代鹏： “当一个用户看到网络视频广告以后，他对于品牌的认知、品牌的偏好，以及最后的购买意愿，都会通过搜索表达出来。爱 奇艺的广告主利用百度的数据进行回收分 析，可以给品牌很好的策划，在衡量品牌广告的效果方面产生很好的作用。”
大暑诗句范文2
在大数据领域，重要的是数据本身以及从中得到的价值，但同时可视化的推动作用，为不同年纪、不同职责的用户采用大数据提供了更好的体验，降低了认知的壁垒。
商业决策离不开互动性的可视化
目前的大数据可视化呈现，大多数以表格、饼图等方式展示，例如用户比较熟悉的支付宝用户的全年消费记录。虽然类似的可视化提供了直观的数据感受，但另一方面，不得不说其呈现的数据信息量有限，内容较为死板，特别是在商业上，难以提供更多的价值或知识。在硅谷领先大数据公司Taste Analytics数据可视化副总裁俞立看来，数据可视化不仅需要提供直观、形象的体验，同时还应该包含重点信息提取、可追踪，以及人机互动性增强两个方面。
“在商业决策上，企业需要的大数据可视化不仅是一张张大致方向上的图表，同时需要在这些图表上进行任意维度的选择，对真正重要、感兴趣的信息进行查找、追踪。”他表示，在最终数据呈现上，现在的可视化大多停留在数据包含哪些场景和要素领域，而对数据中最重要的人、事物、数据发送时间地点、用户讨论这些场景与要素的位置等细节却无从追踪，所以企业难以得到更多的知识。
此外，目前国内大多数非结构数据分析产品，包括关键词提取、情感分析、舆情模型分析等，常常采用预先定义文档标签和关键词，来进行分类，需要人工大量干预。
“业界比较前沿的做法，是机器通过一定的规则进行文档自动分类。例如Taste Analytics的Signals平台不用定义标签，借助系统后台的焦点提取功能，通过机器学习和统计归类的方法，自动地提取出数据的分类模型，同时从语义方向分析这些数据。”俞立，这位在学生时代便一直研究大规模时变数据可视化的博士表示，这类做法的优势在于，不仅人工干预少，而且能够更智能、客观地分析趋势；同时，对于数据科学家等用户，可以在此基础上对分析结果进行调整，加入更多的参数或信息，机器便能重新学习并处理数据，呈现出更加准确的结果。
可视化应同时服务两类用户
“从用户角度看，大数据分析应该越傻越好，越简单越好，人工干预越少越好。”Taste Analytics移动技术总监沈於众说道，尽管如此，但实际上大数据分析产品应该面向不同类型的用户，例如对于数据科学家、分析师，其可能需要更多的观察或与数据间的互动；而对于企业CEO、产品经理等，其需要最终呈现的信息能直击企业痛点，越重要越好。所以Taste Analytics的可视化便是同时服务这两类人群，专业的数据分析师、科学家，以及对数据分析“业余”的决策层人士。另一方面，在可视化技术实现上，采用SVG和HTML5已经成为业界事实上的规范。
大暑诗句范文3
对于普通人来说，我们每天都能从各种渠道接触到诸如“云计算”、“大数据”这些看上去很美的新概念、新词汇，问题在于：这些似是而非却又莫名其妙的概念，究竟给我们的生活带来了什么呢？摆在明面上的，可能是“云手机”、“云电视”这类充斥着营销意味的新新产品；而那些电脑里的硬件和软件，手机里的游戏和应用，可能才是我们真正难以察觉的隐患之源。
当下时代，数据的确易得，但也易被窃取、易被利用，引用一位监控技术专家的话：这是一个绝大部分人类活动都被输入记录的世界。美国IT界有个很有意思的笑话，说从前政府要监视你得派出好多人在你家附近转悠，有人跑步，有人装电话线，有人割草坪，有人卖热狗……但现在FBI、CIA等机构只需要给你的通讯服务商打一个电话，你所有的个人隐私就会不费吹灰之力瞬间到手、尽在掌握。
也许在我们的印象中，因为个人隐私数据丢失而引发的“艳照门”算是互联网时代的一次极端事例，不过现在真正可怕的是：我们其中的大多数人并没有建立起信息时代的安全防范意识。我们在微博上传的那些自拍照、工作照、生活照，无意间就会暴露人身所在地、身份信息、单位信息、家人信息等。前不久某地警方甚至破获了利用微博公开的信息拐卖儿童、妇女的恶劣案件，足以引起“网络社交达人”们的重视和警惕。
2013年，麻省理工学院和鲁汶天主教大学的科学家研究了150万用户长达15个月内收到的匿名电话记录。最后结论出炉，他们发表在《自然》上的报告令人震惊：只需要移动通讯的四个时间地点相关数据，就可以在95%的情况下确定打电话者的身份，而如果把使用手机的时间地点与信用卡购物或使用电子收费系统的数据等交叉比对，你的行踪将暴露无遗。基于如此严峻的现实，我们理应在享受大数据时代信息便利的同时，格外防范大数据时代信息泄露的危险。
除了被“大数据”出卖，还有一件信息时代的不良倾向，即被“大数据”挟持。就在一两年前，公众还对“青少年网瘾”这个话题趋之若鹜，然而现在“瘾”的源头早已换成了掌中随时把玩的手机、iPad等移动互联网终端。地铁公交上因为痴迷于玩游戏而坐过站的乘客不在少数，餐厅饭馆里因为刷微博、发微信而令同桌亲友不快的朋友也比比皆是——这就不能不把黑锅推到“大数据”的头上了。
大暑诗句范文4
大数据需求真实存在
大数据是一场变革，它不仅影响了人们的生活、工作，更重要的是影响了人们思考问题的方式。很多人认为，大数据的主要作用就是帮助厂商更准确地了解消费者的消费行为，比如买了某个品牌手机的用户通常会再购买另一个品牌的衣服。其实，大数据的功用远不止这些，大数据将在很大程度上影响人们的决策和行为模式。
Patricia Florissi告诉记者：“通过与客户的交流我们发现，很多客户现在并不明白大数据到底能给他们带来什么样的价值。但是不管客户现在是不是理解大数据的内涵，绝大多数的客户面对大数据不会袖手旁观。许多企业内部至少会有一个部门或一个人在做与大数据相关的事。”
云计算刚兴起的时候，很多人热衷于讨论云计算是不是一种具有变革性的创新技术，是“新瓶装新酒”还是“新瓶装旧酒”。大数据是不是也存在类似的问题呢？云计算改变的是IT的消费模式，大数据则改变了我们工作、生活和思考问题的方式。Patricia Florissi认为，大数据不仅仅是数据量大，而是代表了三个新的趋势：第一，海量数据改变了人们看待事物、看待数据的角度；第二，因为有了云计算，人们有能力部署更大规模的存储，具有更强的处理海量数据的能力；第三，人们已经具备了一定的知识和技术水平，可以进行大数据分析。
Patricia Florissi举了印刷机的例子。印刷机是15世纪发明的，但是印刷机的大量商业化应用却发生在其后几百年。印刷机刚出现时，虽然有能力快速印制出很多书，但那时会读书、写字的人并不多。随着人类文明的进步，人们掌握了更多文化知识以后，印刷机才真正有了用武之地。大数据处理和分析也会经历这样一个发展过程。大数据出现后，如果人们没有足够的存储空间和存储能力，那么就只能把大量的数据删除；如果人们有了足够的存储能力，但是没有分析数据的能力，那么大数据也没有价值可言，就像面对大量的金矿石，却无法从其中提炼出金子一样；如果有了存储能力和数据分析能力，但人们本身不具备解读数据的能力，那么也无法挖掘出数据的价值。“现在，我们已经拥有了存储能力、数据分析能力和数据解读能力，因此大数据应用对我们来说并不是虚幻的，而是真实存在的。”Patricia Florissi表示。
实时处理能力更重要
很多人一谈到大数据，首先会想到非结构化数据的处理。IDC的统计数据表明，非结构化数据已经占数据总量的80%～90%。因此，处理多样化的数据成了许多用户关注的焦点。但是有的存储厂商认为，再过一段时间，用户就不会再关心数据到底是结构化的还是非结构化的，因为数据实时处理才是大数据处理的关键。
Patricia Florissi认为，用户对数据实时处理的需求正变得越来越迫切。人们对数据实时分析的关注度已经超越了对数据本身准确性的关注度，这正是数据量激增带来的变化。“如果用户只拥有少量数据或数据样本，那么数据的准确性对于用户来说是非常重要的；如果用户面对的是海量数据，那么数据的准确性就不再那么重要，因为大量的数据可以弥补数据准确性的不足。”Patricia Florissi表示，“数据的价值是有时间性的。比如，我今天拿到了一张商场的优惠券，明天就可以用这张优惠券去买一条裙子，而几周或几个月以后，没人会再理会这些信息。”
EMC现在就拥有这样的技术和能力，可以找到非结构化数据中的一些结构化特征，这样就可以把针对结构化数据的某些分析方法和分析技巧用于处理和管理非结构化的数据。
存储可变形
在即将举行的EMC World大会上，EMC将其“软件定义存储”（SDS）的新产品。不过，在新产品正式之前，Patricia Florissi拒绝向记者透露产品的技术细节。
Patricia Florissi认为，SDS将颠覆现有的存储市场，软件定义网络（SDN）将颠覆现有的网络世界，软件定义数据中心（SDDC）将颠覆现有的数据中心市场。这些变革将汇集成一股强大的力量，颠覆整个IT市场。
“软件定义”的意思是智能从硬件转向软件。以手机为例，使用者会根据自己的喜好在手机中安装不同的应用软件，因此每个人的手机都是不同的。“软件定义”赋予了手机一种新的能力，即灵活地通过软件来定义硬件配置的能力。另一个例子，以前用户如果购买了多台网络设备，就不得不动用人力对每一台网络设备进行配置，不仅费时费力，而且不管如何改变设备的配置，网络设备的基本功能也不会被改变。用户如果采用了SDN，只需极少的硬件，就能将网络设计成自己需要的样子，让网络设备具有用户想要的功能。硬件就像是一块胶泥，它可以按照用户的需求，经由软件被塑造成各种形态。
大暑诗句范文5
一个最基本的判断是，会展业仍处在大数据运用的初级阶段。会展业是最重视数据的行业之一，但是在从一般数据向大数据过渡的过程中，会展业仍处在探索的初级阶段。
大数据的主要用途之一在于预测，即基于消费者洞察的分析和推断。因此，理想情况下产品的研发、设计应该基于大数据对消费者偏好的“捕捉”和归纳。具体到展览，在“展览立项”分析上，大数据还很少发挥作用。
在营销方面，会展业对大数据的利用也乏善可陈。无论在营销渠道的拓展和对营销渠道有效性的评估方面，都没有看到典型的案例。此外，大数据时代的一个重要特征是对数据的专业分析。即便从技术手段上可以实现海量数据的收集，没有专业的数据分析人员，对大数据的分析解读也无法完成，实现大数据效应最大化更无从谈起。在这方面，会展业还“任重道远”。
在会展大数据方面值得称道的领域主要体现在会展现场的管理方面。通过观众“跟踪”技术（RFID技术或蓝牙NFC技术），优化门禁系统，特别是跟踪观众在会展场馆的活动轨迹和规律，分析人们对产品及企业的关注度，并调整展览的运营管理。这方面已经有一些很好的实践和探索。利用上述技术，一方面，展商和买家（终端）可以在现场利用相关技术实现对彼此位置的准确感知，尝试更高效率的贸易合作；展后，展商还可以查询哪些客户到过展台、对哪些产品感兴趣，以实现精准营销和产品结构及功能的调整。另一方面，主办方通过大数据了解客户喜好和感兴趣的产品信息，可以更好地对展览项目进行调整，为客户服务。
会展业大数据面临的问题还有很多，主要涉及以下几点：
一、从数据来看，精准的数据库仍是会展项目主办方的主要工具，原因在于数据量。对比其他诸多行业，会展业支配的数据量并不大。大数据之所以比数据多了个“大”字，是因为在数据的数量上、获取数据的速度和方式上、包括对数据的分析处理上的差异。其中，量是大数据的一个维度。从举办单个展览项目来看，目前主办方处理数据的量是有限的，即使是规模达到几万平方米的大型展览项目，通过传统数据库以及传统的数据处理方式也能从容应对。
大数据关于样本=全部、重关联不求因果的理念，更多的是基于海量数据的现实。笔者个人观点：一旦数据数量可控，人们自然会回到因果分析上来。因果分析是人类探索自身和自然的终极理想，过去是将来也是。从这个意义上说，传统数据库通过因果分析实现精准营销和精细化运营仍然是会展业的主要操作方式。
二、大数据需要专业的数据分析能力。笔者曾看过励展对中国部分行业出口目标市场的分析，总体感觉是：在对传统数据的挖掘和分析上，很多展览企业做得很不够，需要提高的地方还有很多。对于大数据，分析技术和能力要求更高。业内目前有一种倾向，过度关注数据采集技术和大数据的意义，对于数据分析能力关注极少。对于大多数企业而言，不要好高骛远，即便是踏踏实实地做好对传统数据的分析，也是个挑战。
三、在展览场馆的数据基础设施建设方面目前还有令人困惑的地方。一方面，主办方对基础设施要求逐渐提高，最基本的带宽要求在很多场馆都没有达到；另一方面，一旦场馆对IT基础设施进行大幅度升级，学习重庆会展中心的做法，又会造成主办方的矛盾心理，对数据安全的担心增加。当然，这是个具有中国特色的问题，中国的场馆经营方对自办展的喜好或者说“情结”，尽人皆知。在中国的诚信环境下，主办方产生疑虑难以避免。
四、投入产出问题。不同的企业对于大数据应该有不同的态度和方式。考虑问题的原则应该是投入产出比。总的说来，由于投入巨大，无论场馆方还是组织方只有比较有实力的企业才可以考虑在大数据方面进行投入。小企业即使有在大数据方面探索的雄心，也只能退而求其次，寻求与第三方服务商的合作。
对会展大数据的研究和应用，目前所做的只是“九牛一毛”，远谈不上穷尽。大数据除了在会展立项、营销、管理和运营等方面将产生积极作用之外，围绕人员流动密集、物流集中的会展活动应该还有其他层面的应用。其中，关键是投入产出比和利润模式问题。在利润模式方面，是有了清晰的利润模式再去收集数据，还是在数据的收集之后再去挖掘数据的其他使用价值和利润模式，是很多行业都会碰到的、令人困惑的问题。
大暑诗句范文6
Alpine领军大数据时代
既然商业发展、日常生活已经离不开“大数据”，我们对“大数据”就应该有更为明确的定位：如何利用更小的投入，去极大化挖掘数据的潜在价值呢？
目前，已经有多家厂商开始着眼于“大数据”领域，帮助企业打开数据宝库的“大门”。近年来迅速崛起了一家具有资深经验的公司――美国勇攀科技（Alpine Data Labs，下文简称“Alpine”）。作为极具“大数据”前瞻性的革命性厂商，Alpine一直致力于为用户创造革命性、可扩展性、高效益的数据分析解决方案。
2011年，Alpine荣获美国CRN年度优秀软件企业殊荣，以及美国Dow Jone’s Venture Wire颁发的极具创新科技实力殊荣，获得了国外机构的肯定和认可。
打开数据宝库大门的七条咒语
面对海量数据，挖掘真正能够被企业所用的信息像“大海捞针”。不过，对于Alpine而言却不难。通过数据挖掘技术，Alpine可以帮助企业寻找到深藏在数据中的“珍宝”，进而实现业务的腾飞。
那么，如何打开数据宝库的大门呢？Alpine认为，记住下面七条“咒语”，就能够让企业更加轻松地适应“大数据”时代的步伐。
1.数据库内执行（In-Database）
Alpine Miner的可视化建模软件采用了业界领先的数据库内执行（In-Database）技术，避免了大规模的数据迁移及数据复制，使得数据挖掘速度得到了成倍的提高，同时也将数据泄漏风险降到最低。
2.优秀的多算法支持
数据挖掘是一种基于人工智能、机器学习、统计学等技术的决策支持过程。由于数据结构及功能的不同，衍生出了多种算法。值得庆幸的是，Alpine Miner已经能够支持各类主流的常见算法，为企业从技术实现上扫清了壁垒。
3.对海量数据支持
Alpine Miner不仅能够支持中小型企业的数据规模，同时对5TB到100TB的数据容量也可以达到极优的执行效果。
4.分析与挖掘，两手都要硬
Alpine Miner利用数据探索、数据准备、数据转换等技术功能，完满实现了挖掘和分析两大要点，让用户高效发现潜在数据价值。
5.通俗易懂的直观图形界面。
Alpine Miner直观可视的图形界面（GUI），使得IT管理人员的操作和分析都不再单调乏味,提高了工作效率。
6.人性化的结果导出及复用
Alpine Miner不仅能够将已执行的数据挖掘及分析结果进行保存以待未来复用，同时还能够将结果导出，方便制作文本和报告。
7.具备优秀的客户业务定制化特性
作为第三方的商业解决方案，Alpine Miner能够兼容不同的数据分析平台，为用户提供极大化的价值和ROI（投入产出比），同时，能够按照用户需求进行有针对性的优化。
Alpine在中国
Alpine由两名华人所创建――首席执行官Anderson Wong、首席技术官Yi-Ling Chen。在技术与资本“双向成长”的背景下，Alpine已经迅速成长为一家具有雄厚实力的“大数据”时代领先厂商。