自动对对联范例6篇

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自动对对联

自动对对联范文1

【摘要】 目的研究黄连、附子、黄连附子1∶1及1∶2对小鼠胃肠运动功能的影响。方法采用半固体糊灌服法,检测黄连与附子对小鼠胃残留率、小肠推进率的影响。结果各给药组对小鼠胃肠运动的抑制作用均极显著的高于空白组(P<0.01)。其中,黄连组、黄连附子1∶1组及1∶2组对胃肠运动的抑制作用极显著的高于附子组(P<0.01);黄连附子1∶2组的胃残留率显著高于1∶1组和黄连组(P<0.05或P<0.01)。结论黄连与附子均能显著抑制胃肠运动,黄连抑制作用显著大于附子,且二者配伍,随附子配比增加,抑制作用更为明显。推测其呈现的抑制作用可能与二者配伍发挥的止泻效应相关。

【关键词】 黄连; 附子; 胃肠运动

传统方剂中黄连与附子配伍治疗冷热痢的频率较高,前期对二者配伍的急性毒性研究发现黄连组死亡小鼠呈明显胃肠胀气,胃内残留物明显增加,而附子与黄连配伍后毒性显著小于单味黄连。基于比,本次重点考察二者对胃肠运动的影响,探索其胃肠靶器官效应和止泻机制,以科学阐释增效或减毒的配伍关系。

1 材料

1.1 动物 健康KM种小鼠70只,雌雄各半,体重18~22 g,由成都中医药大学动物中心提供。合格证号:川实管质第6号。

1.2 受试药物 味连、白附片购于成都市五块石中药材市场,经成都中医药大学马老师鉴定所用药材与2005版《中国药典》收载正品相符。黄连、附子、黄连附子(1∶1)、黄连附子(1∶2)均加水提取并分别浓缩至0.5∶1,0.5∶1,1∶1,1.5 ∶1(相当于分别含原生药0.5,0.5,1,1.5 g/1 ml),高温灭菌,置冰箱备用。给药时按照各组设置剂量配制,各组给药剂量参见表1。其中黄连与附子配伍(1∶1)、(1∶2)组剂量,是以实际含原生药量计算。

1.3 营养性半固糊的制备 参照文献[1,4],取10 g羧甲基纤维素钠,溶于250 ml蒸馏水中,分别加入16 g奶粉,8 g糖,8 g 淀粉和2 g活性炭末,搅拌均匀。配制成300 ml,约300 g的黑色半固体糊状物。冰箱冷藏,用时恢复至室温。

2 方法与结果

2.1 方法 健康昆明种小鼠70只(实验前禁食不禁水18h),18~22g,雌雄各半,随机分为空白组、黄连组、附子组、黄连附子(1∶1)和黄连附子(1∶2)组,每组14只。按表1剂量每只灌药0.2 ml/10 g,空白组给予同体积蒸馏水,40 min后小鼠灌胃给予营养性半固体糊0.8 ml/只。20 min后脱颈处死。处死的小鼠腹腔剖开,结扎胃贲门和幽门,取胃,用滤纸拭干后称全重,然后沿胃大弯剪开胃体,洗去胃内容物后拭干,称净重。计算胃残留率(%)=[(胃全重-胃净重)/半固体糊重]×100%[2~4]。并将自盲肠处取出的肠,不加牵引铺平于白纸上,分别量取自幽门括约肌至炭糊最前端及至盲肠的距离。计算小肠推进率(%)=炭糊移动距离/幽盲全长 ×100%。

2.2 结果 各组观测结果按SPSS11.5版进行统计学处理,其结果见表1。

结果表明:与空白组比较,各给药组均能显著抑制小鼠胃肠运动(P<0.01)。其中,黄连与附子不同配伍比例组对胃肠的抑制作用较单味附子组更为显著(P<0.01)。

3 讨论

黄连性寒,味苦。入心、肝、胃、大肠经。具有清热燥湿,泻火解毒的功效。附子辛、甘、大热、有毒、归心、肾、脾经,具有回阳救逆、补火助阳、散寒止痛的功效。用于亡阳虚脱肢冷脉微、宫冷、心腹冷痛、虚寒吐泻、阴寒水肿、阳虚外感、寒湿痹痛等症。表1 黄连与附子不同配比对小鼠胃排空及小肠推进的影响 与空白组比较,**P<0.01;与附子组比较,P<0.01;与黄连组比较,P<0.01;与黄连附子(1∶1)组比较,P<0.05;P<0.01;n=14

对《中医方剂大辞典》[5]黄连与附子配伍应用的资料进行统计分析,发现有265首黄连附子配伍应用的方剂,其中药味在12味以下的139首组方中,明确治疗泄痢的有77首,占55.4%。可见,黄连配附子治疗泄痢,有着悠久的历史和广泛的临床基础。同时,二者的配比为1∶1的方剂最多,占38.85%。

前期的实验结果显示:黄连附子(1∶1)配伍应用的确能降低黄连的急性毒性,明显提高其安全性(另有报道),且黄连主要呈现胃肠和肝的靶器官毒性。

基于此,本实验考察了黄连与附子不同配伍比例对小鼠胃肠运动的影响。结果表明:单味黄连、附子及其不同比例的黄连附子配伍皆能抑制小鼠的胃肠运动,但黄连的小鼠胃肠抑制能力最强,附子的肠胃抑制能力较弱,二药配伍后的作用与单味药相同,但作用强度发生了改变,对附子而言,配伍了黄连后,对胃肠运动的抑制作用增强。对黄连而言,配比为1∶1的时候抑制作用没有显著差异(P>0.05)但增加附子比例为1∶2的时候其胃残留率较单味黄连显著增加(P<0.05),推测二者配伍,其胃肠运功能降低可能是其发挥止泻作用的途径之一。

结合急性毒性,二者致死小鼠的胃肠显著胀气,二者配伍又能显著抑制胃肠运动,其是止泻作用机制之一还是其对胃肠的不良反应,均有待今后深入探讨。

【参考文献】

[1] Francis J,Crthley D,Dourish CT,et al.Comparisons between the effects of 5-HT and dL-fenfluramine on food intake and gastric emptying in the rat[J].Pharmacal Biochem Bacal.1995, 50:581.

[2] 徐叔云,卞如濂,陈 修.药理实验方法学,第3版[M].北京:人民卫生出版社,2002:1342.

[3] 吴晖晖,王 建,刘贤武,等.远志及其不同蜜炙品的急性毒性及其对胃肠运动的影响[J].四川中医,2006,24(11):16.

自动对对联范文2

移动电子商务(M-Commerce)是相对于以PC机为主要界面的“有线的电子商务”来说的,它是由电子商务(E-Commerce)的概念衍生出来的,指通过各种移动通讯设备与无线上网技术结合所构成的一个电子商务体系。移动电子商务已悄然走进人们的视线,并以其快捷方便、无所不在的特点,成为现代商务发展的新方向。只有深化对移动电子商务的认识,充分发掘移动商务的潜力,才能把握移动商务浪潮带来的新商机。从分析移动电子商务的应用优势入手,探讨移动电子商务的应用内容,就可以针对应用中存在的问题提出相关的对策

现阶段我国主要有三种移动互联网电子支付商业模式,分别是由电信运营商、商业银行和第三方机构主导的,同时支付标准也有13.56MHz频段近距离支付标准、商业银行手机银行支付标准等多种,再加上一些其他因素,使得移动互联网电子支付商业模式显得相当复杂。在这种情况下,就需要我们识别出电子支付在移动互联网电子商务活动流程中的核心地位,重新梳理移动互联网电子支付的产业链,找出目前所面临的问题,并从完善移动互联网电子支付行业法律法规、深度整合移动互联网电子支付行业标准、加快推进移动互联网电子支付尽快融入日常生活三个方面,提出大力促进我国移动互联网电子支付发展的政策建议。

2 移动互联网支付环境对电子商务影响

移动互联网的出现,让“在线”这件成了随时随地,它会将“在线支付”延伸到现实的整个日常生活中,而原本靠计算机网络和网购构建的市场,会彻底变成一个小市场。

支付宝等支付工具不断提供的便利必然伴随不断累加的功能,人们对支付宝依赖性越来越强的同时,产品的复杂性也越来越强,产品臃肿带来的问题从来都是在五年后显露的。简单来说:如果你将支付宝看作一个交易担保平台,那么你会发现,我们生活中的绝大部分消费其实是不需要担保的;如果你将支付宝看作一个(比网银)更便利的管理现金和支付的工具,那么你会发现,它其实在变得越来越复杂、越来越不好用。电子商务广义的来讲,包括传统的计算机网络环境中的电子商务、移动电子商务和各通讯方式完成的商品交易活动。此外,还有短信支付、语音支付、USSD和手机上网支付几种远距离支付方式的业务特点以及蓝牙、红外线、RFID、NFC这些近距离支付的技术方式。

3 微信支付对电子商务的影响

微信自从上市以后,就以惊人的速度迅速打开市场,赢得巨大的口碑和市场影响力。但一直以来,微信一直没把自己定位成营销平台,而是以互动交流的功能展现在外界。然而,微信悄然为一部分公众账号开通了在线购物功能,用户可以在微信公众账号内进行购买并完成支付环节,目前支持财付通和银行卡直接支付。也正说明了,微信正在走向电子商务平台路线。

3.1 简单,而不是复杂。简单到甚至连个支付密码居然用6位数字。

3.2 去“第三方化”。微信的功能名叫“我的银行卡”,并没有传达财付通或者微支付之类的品牌名称,而是不断暗示:我这里只是个快捷入口,你使用的就是你的银行卡而已。整个产品的使用流程中,你对微信的感知只有:打开微信、输入微支付密码这两点,微乎其微。

3.3 只做支付,不做担保。微信根本就不需要你把钱交给它保管,它几乎就是一个银行的手机客户端在微信上的应用插件。目前以及可以看到的将来,微信都只会做那些即时发生的不存在信任问题的交易,例如手机充值这样的。

如果微信支付这一步能够走好,那么未来将会变得非常可怕,比如在你出差在外时,所有支付环节都是拿出手机对着票据上的二维码扫一扫来完成的,你不需要考虑交易担保问题,也不需要考虑银行转账啊限额啊什么问题……那将会是一番什么样的景象?

对于阿里来说,应当不是没有预见到这种情况,之前一直有恃无恐的可能是两方面:安全(技术)和用户量(网络效应)。可是安全现在已经越来越成为硬件和系统级的任务(比如锁屏密码、找回手机、iPhone5S的指纹),而用户量……说到用户量腾讯笑得最开心了。

所以现在的情形是:支付宝这个阿里最有潜力的资产(都没舍得打包上市),多少年来看似坚不可摧,现在一转眼的工夫,优势全没了。如果支付宝一家独大,那么它的未来何止千亿美金,可是一旦那些不需要担保的交易被人挖走,支付宝剩下的将只会是一个空壳。

这件事说到底是业务根性的问题:我们真的需要支付宝吗?我手机上玩个捕鱼达人,充值时选择支付方式,话费支付、银行卡支付、支付宝支付等,为什么要用支付宝支付?哦是因为很多人在支付宝里都存有不少钱……可是,人们到底为什么必须把钱放到支付宝呢?直接用银行卡支付不就完了?

支付宝确实大大促进了中国电子商务的发展,但它本质上其实是反互联网的――它是在中国信用体系不健全、银行网络支付体验极端糟糕的特殊历史时期,在用户的银行卡和商户之间横插一杠子,让原本点对点的信息(资金)传输,变成了点对支付宝对点,并以此向商户收费,支付宝(除余额宝外的)一切商业模式就建立在这基础上,但其实这是毫无道理的。

那么再来看微信,它将站在一个比支付宝更大的市场上,从根本上抹消支付宝建立的无敌商业模式。这一幕我们现在很容易就能在脑中想像得到,因为它叫“颠覆式创新”,几年前360就为我们表演过。

虽然看上去微信对几乎所有的互联网巨头都是大威胁,但直觉上,我不认为微信什么都能做、什么都能做成,移动IM市场搞不好都还有变数,更何况微信在支付业务上只是万里刚迈了半步,拿出手机――解锁――打开微信――支付这样的流程还是很长,将来很可能直接跳出来一个更直接更简单的移动支付工具。但无论如何,微信只是一个表面化的具体对象,支付宝危机的本质对象就是移动互联网,没有微信也会有其他人跳出来。

有些人劝阿里走差异化的IM路线,可是就算阿里走运做成了一个亿级用户的IM和微信共存,但来自微信的威胁仍然没有消除。所以阿里的目的并不是要做一个成功的社交工具,而是把微信干掉,SNS对阿里不重要,没有微信对阿里很重要。

把时间线放长来看,中国的信用体系迟早完善,银行的用户体验也会慢慢优化,支付宝必将失去生存的根基――除非它转型,比如把自己变成银行。

4 移动互联网支付方式对企业电子商务交易模式的改变

自动对对联范文3

摘 要:问答系统能用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题,很明显系统中问答对的规模是影响问答系统最终性能的主要因素。为了提高问答对的规模、充分利用互联网资源,本文提出了一种基于决策树和马尔科夫链的在互联网上自动抽取问答对的算法。先根据网页中的HTML标记把网页表示成一棵DOM树;然后利用树中每个节点的结构和文字信息,抽取相应的特征;最后将得到的节点特征通过由决策树和一阶马尔可夫链结合得出的分类模型进行分类。试验结果表明准确率达到了90.398%,召回率达到了86.032%。对大量网页抽取的结果表明该分类模型能够适应对各种各样的网页的抽取。

关键词:人工智能;模式识别;信息抽取;DOM树;决策树;马尔可夫链

中图分类号:TP391 文献标识码:A

1 概述

伴随着互联网的迅速发展,理论上人类所需要的大部分知识都可能存在于互联网的某些网页上,但如何快速有效的从庞大的网络中检索出用户所需要的信息,已经成为了互联网应用中一个倍受大家关注的技术难题,自动问答系统、个性化搜索、社区搜索、搜索结果自动归类等相关技术和服务的提出,都是面向这样技术难题开展的卓有成效的研究路线。本文是面向基于问答对库的自动问答系统的需要,开展互联网上问答对的自动抽取研究。

自动问答系统是一种支持用户以自然语言方式给出自己问题(或需要搜索的知识)的答案搜索系统,同时反馈给用户更直接、更精简的答案。例如当用户希望了解“哪个国家是最大的内陆国”时,用户可以直接将上述自然语言的句子输入自动问答系统,则系统将直接给出答案:“哈萨克斯坦”,而不需要再从通用搜索引擎上搜索“内陆国最大”得到的大量网页链接中去找寻真正的答案。基于大规模问答对库的自动问答系统是问答系统中比较简单和有效的技术路线,此种技术对用户输入的问题,从预先保存好的大规模已经回答过的问题中寻找最为合适的,并将其答案部分直接反馈给用户,所以对答案生成和问题理解技术相对来说依赖得比较少。

问答对的规模是影响基于问答对的自动问答系统最终性能的主要因素,因此如何搜集大规模高质量的问答对是一项具有实际意义和研究价值的科研课题。现实中,互联网上已经积累了非常大规模的问答对,这些问答对大多以FAQ页面或者某些类似于BBS的网站上一问多答方式存在,如图1所示的是一个典型的包含多个问答对的FAQ页面。如果能自动收集起来这些问答对,将对基于问答对的自动问答系统提供非常有利的支撑。然而互联网上的问答对只是面向网页浏览用户而设计和书写的,一般仅仅是以HTML甚至简单文本方式存储,书写格式更是没有统一的规范,因此如何从这些不规范的问答对网页中,抽取出格式化的问答对,是一个比较典型的信息抽取问题,也是一个比较有挑战的问题。我们在网上搜集了500个网页(为了得到更多的问答对,这里的网页通过在商用搜索引擎上搜索关键字“FAQ”获得的),经过统计,明显带有表征问题对的关键字(如:“问”、“答”)的问答对只有651对,只占全部2113个问答对的30.81%。本文计划聚焦这一问答对抽取问题,提出一种基于决策树和马尔科夫链的自动抽取算法。实验结果表明,我们的方法效果显著,准确率达到了98.97%。就我们的调研范围,目前还没有此方面的研究成果发表。

2 相关工作

一般来说,在信息抽取领域主要存在两种信息抽取的方法:基于规则的方法和基于机器学习的方法。由于互联网网页的格式不统一,基于规则的方法存在规则不易构造且普适性很难保证等问题,因此目前的研究更多采用基于机器学习方法进行信息抽取[1~4]。在本文中我们也采用了基于机器学习的方法进行问答对的自动抽取研究。

互联网上信息抽取领域前人已经做了很多研究:比如新闻信息的提取[4];文献[5]提出了一种在网页中提取标题的方法,本文在特征选择上部分借鉴了文献[5]的方法;文献[6]给出了一种采用统计方法结合受限自然语言理解技术的模糊关键词集合提取方法。

3 基于决策树的分类模型

本文将采用机器学习和马尔可夫链相结合的方法进行问答对抽取工作。本方法适用于互联网上大多数的网页。主要分为两步来完成:训练和抽取。在训练过程中我们首先把HTML文件转变为DOM树的形式,然后针对DOM树中每一个有内容的叶子节点提取特征,通过C4.5决策树算法建立分类模型。具体各部分工作如下:

3.1建立网页的DOM树

由于HTML的“标记”只是告诉浏览器如何显示所定义的信息,故由HTML语言所表述的Web页面不适合由机器处理。当前主要采用DOM树来进行信息抽取[2,7,8]。

预处理的目标是将新闻网页的HTML脚本转化为只包含有意义信息的树状结构。具体步骤如下:

(1)删除新闻网页HTML脚本中的与正文抽取不相关的信息,如注释、Java代码等;

(2)建立树状结构。网页的HTML脚本本身是嵌套的,因此我们可以比较容易的根据HTML的脚本建立成对应的树状结构(即DOM树),并将所有的文字信息挂接在叶子节点,同时把HTML的转义字符都变换为正常的字符,如“& 1t;”变换为“

(3)合并段落。我们通过观察发现,问答对的问题或答案本身部分一般都不会跨越网页的段落,因此我们的实验以段落为最小决策单元。这里的段落指网页中在同一行内显示.而未被、(h1>等HTML分段指示标记分隔开的文字片段。但是因为一个段落中有时会因为包含一些字体约束标记等HTML标记而在建立树状结构时被拆分成了多个叶子节点,因此我们需要进行段落合并处理,使得每个叶子对应一个段落。合并段落就是把所有中间没有段落边界标记的相邻叶子节点合并为一个节点。依据HTML的标记定义,通过分析网页在浏览器中的显示与该页面的源代码的对应关系,可以发现下列的标记是分段指示标记

3.2分类模型建立

DOM树建立之后,本文以DOM树上每一个叶子节点作为问答对的问题或答案的候选,于是文本的研究目标就具体化为一个典型的分类决策问题, 决策每个叶子节点是三种类别中的哪一种,三种类别分别是:问题部分、答案部分以及什么都不是(以下分别记为Q,A和N三个类别)。本文计划引入机器学习的方法来建立这样分类器。

基于机器学习的分类器构建一般被称为训练阶段,一般需要经过三个阶段:训练数据标注、特。征提取和分类器训练。本文的训练阶段具体操作如下:

(1)收集了一批网页,并生成对应的DOM树,并在专门研发的标注工具支持下,人工标注了每个叶子节点分别是Q、A和N三类别中的哪一类,完成用于训练的标注网页集构建;

(2)对于这些DOM树中的每一个节点,本文提取多维特征组成的一个特征向量,并与人工标记的类别组合在一起形成一个训练例子,所有这些样例就组成了训练数据文件;

(3)基于训练数据文件,完成分类器训练。有多种机器算法可以从这些训练数据中训练得到分类模型,本文采用了其中的一种,决策树算法,具体的本文采用了C4.5算法,具体算法参见文献[9]。通过C4.5算法的训练程序,我们可以训练得到一棵分类决策树。

当我们需要对一个新网页进行问答对抽取时,这一问题可以同理转换为新网页所对应的DOM树每个叶子节点分别是哪个类别,这一阶段一般被称为决策或测试阶段。这一阶段具体操作如下:对每个叶子节点提取一个同训练阶段一样的特征向量,然后把这一向量输入到训练过程得到的分类决策树进行判决,以得到这一叶子节点分别属于Q、A及N三个类别的决策概率;最后把决策概率最大的类作为判断结果输出。

与大部分机器学习算法相似,对于C4.5算法来说最重要的是特征的选择,特征能否反映分类问题的本质,决定了整个分类器构建的成败。

3.3特征的选择

在3.2小节中提到的,要想利用分类模型算法得到很好的分类效果,关键就是找到能够反映分类问题本质的特征。本文中,针对问答对抽取的分类问题,本文最多一共尝试提取了71维的特征,但考虑到效率和特征对于判断结果的影响,最终我们选择了其中的31维特征,实验表明这31维特征能够很好的从所有的DOM树的叶子节点中区分出问题部分以及答案部分。

在特征的提取过程中,本文主要考虑了以下信息和结构特征,具体31维特征定义如表1所示。

(1)网页的纯文本信息;

网页的结构、格式信息,如当前节点文字的颜色、字体信息,链接信息以及相邻节点是否有相同结构,即两个节点的XPath中是否仅仅差别一个索引号,如图2中选中的“Q第五大区(电信一上海)…”节点与其上下并排的几个节点就都属于具有相同结构的节点,简称同构节点。XPath的具体定义参见文献[10];

(2)全局信息,利用了BhnI等的研究工作,在文献[11]中BhnI利用在归纳学习过程中加入了上下文规则较大幅度的提高了查准率。

4 问答对的抽取

4.1 基于决策树方式的缺陷

基于决策树的问答对抽取算法实现了对每个DOM树叶子节点的类别判决,但整个判决过程中假设各个节点的类别决策之间相互独立。然而这一假设显然不成立,因为,在一个网页中比较Q、A和N之间存在一定的顺序关系,如A之前一般必须有Q,而Q之后往往也会有A,同时由于一般而言问题极少跨越多个段落(即Q后一般不接Q),而答案部分则比较容易因为内容较长而分割成多个段落(因此会有多个A连续出现的情况)。因此为了修正决策树的独立决策的不当,这些不同的概率特性可以很好。为了克服仅仅基于决策树的问答对自动抽取技术的缺陷,同时考虑到上述类别之间的相互关系可以用马尔科夫链来描述,因此本文加入了一阶马尔可夫链模型对决策树的决策结果进行修正。

4.2 利用一阶马尔可夫链修正结果的方法

这里假设训练集内的每个标注页面都可以按其DOM树叶子节点的类别表示为一个Q、A和N三个字母组成的长串,则我们可以从这些长串中统计得到三个类别之间的3*3的转移矩阵,

这种方法的实验结果与没有加入马尔科夫链修正的结果相比效果不但没有上升,反而下降比较明显。通过分析发现,这是由于在大部分网页中问答对存在的数目与所有的节点数目相比要少的多,这使得求出的条件概率中T(N|N)特别大,在(2)式中占主导地位,结果很容易就把所有的节点被判为N类。

针对这一问题,我们通过大量的观察统计,发现了这样的一条规律:一般情况下答案(问题)有多行时所对应的叶子节点会集中在一个相同的父节点之下,这为我们的研究指明了方向,本文正是利用当前节点与其前一节点是否具有相同结构这一信息来对我们3*3转移概率矩阵T(d|f)进行了修正:

实验表明,同构这一限制使得大部分的N节点被排除在分母的统计之中,实现了Q、A和N三种类别之间的有效平衡。

4.3对整个网页的所有判断结果进行问答对的选择

当我们根据上面的决策和修正算法得到叶子节点所对应的类别序列(c1,…ci,…,cL)*之后,我们将按Q、A顺序出现的相隔最近的一对Q、A定义并抽取为一个问答对,这是由于一般情况下答案都会紧跟在所回答的问题的后面,这样做在最后的选择结果中过滤掉了分类结果不能构成问答对的节点,如比所有Q都先出现的A或是比所有A都后出现的Q。

4.4面向准确率的问答对取舍

为了能把抽取到的问答对应用到实际的自动问答系统中,问答对抽取必须保证有一个很高的准确率,因此为了进一步提高抽取的准确率,我们对上一小节得到的问答对我们采用基于以下简单规则的取舍操作:

(1)删除最后的问答对,这是由于往往最后一个问答对可能会存在多余的信息;

(2)当一个网页的问答对数目小于两个时,忽略抽取结果;

(3)当答案为多段时,为了得到的答案很完整,当答案的段数大于3时,舍弃这个问答对。

这样操作之后,将在舍弃一部分问答对的基础上,较明显的提高抽取出的问答对的准确率。我们提出这一面向准确率的抽取方法是考虑到互联网的网页规模庞大,因此在一个网页中漏掉的信息很可能可以在其他网页中找到。

5 实验结果

5.1 评测指标

为了对比不同问答对自动抽取的效果,本文采用准确率(Precision)、召回率(Recall)及F1-Score指标来进行抽取性能的评价。这里我们记A为人工判断为问答对的集合,B为机器自动抽取得到问答对的集合。这里我们定义当且仅当机器抽取的问答对的Q和A都与人工标注的Q和A完全一致时,才认为此问答对被正确的抽取。准确率、召回率及F1-Score定义如下:

F1-Score是准确率与召回率结合起来进行评判的方法,更能够客观的反映实验模型的效果。

5.2数据集

为了实验本文提出的基于决策树和马尔科夫链的问答对自动抽取技术,本文数据集为以“FAQ”为关键词利用Google中文搜索引擎搜索得到前500个网页(2005年9月收集)。我们对这500个网页转化为DOM树并基于自行研发的标注工具在DOM树上标注出所有的Q和A类型的叶子节点,形成了标注网页集。统计表明,此500个网页的标注集上,人工一共标注了2113个问答对。

鉴于本文建设的数据集规模较小以及问答对标注工作量较大,因此本文采用4-Fold的交叉集测试方法[12]进行试验。

5.3 实验结果

这里我们采用的基线系统是“带有表征问题对的关键字的方法”,具体是指通过规则的方式,将带有表征问答对的关键的问答对抽取出来的方法。如表2所示,与基线系统相比,只用决策树的方法可以大幅度提升抽取效果,F1-Score绝对提升幅度达到34.71%。同时,基于决策树和一阶马尔可夫链相结合的方法可以进一步提高问答对抽取性能,相比决策树方法提升幅度达到6.34%。

同时面向准确率的问答对取舍方法在保证召回率达到50.21%的前提下准确率更是提高到了98.97%,完全可以达到实际应用的需要。

为了验证本文抽取算法的实际有效性,本文通过将“电脑”、“影视”、“饮食”、“医疗”、“计算机”等分类型词汇(从百度知道的分类列表中获得)和关键字“FAQ”进行组合后送入搜索引擎搜索,共收集得到18万的网页。我们将我们的算法在这18万网页上也进行了实验,并最终抽取出12万高质量的问答对,这一实验充分说明了我们方法的有效性。

6 结论

自动对对联范文4

【关键词】连续油管 自动焊接

中图分类号:P755.1 文献标识码:A

1、自动焊接方法

自动焊接是焊丝连续送进,电弧的运动由焊工手工操作的焊接方法,设备比较简单,移动方便,焊接准备时间短,焊接操作灵活,焊接质量稳定可靠,生产效率高,适用于全位置焊接。自动焊接方法很多,目前主要有CO2气体保护自动焊,药芯焊丝CO2气体保护自动焊及自保护药芯焊丝自动焊等。为了选出适合于焊接API规范的大口径连续油管的焊接方法,本文对目前常用的自动焊接方法进行全位置管道焊接的试验研究。

(1)CO2气体保护自动焊接。CO2气体保护自动焊接采用实芯镀铜光焊丝,纯二氧化碳气体,焊丝本身对电弧不起保护作用,完全依靠二氧化碳气体保护电弧及熔池,以防止空气的侵入,同时二氧化碳气体又起到使电弧稳定燃烧的作用,由于二氧化碳气体保护焊的电弧气氛是氧化性气氛,因此对铁锈、油污不敏感,焊缝含氢量低,但是对熔敷金属的合金元素烧损严重,所以焊丝中含有较高的锰和硅等合金元素。

(2)药芯焊丝CO2气体保护焊。药芯焊丝CO2气体保护焊的焊丝中含有相当于焊条药皮成分的焊药,焊丝中的焊药在电弧燃烧时产生气体和熔渣,熔渣堆焊接熔池有保护作用,气体具有稳定电弧燃烧和保护电弧气氛的作用,焊药中的合金元素对熔敷金属有冶金作用,能够改善焊缝金属的化学成分从而改善焊缝金属的机械性能。药芯焊丝气体保护焊比实芯焊丝CO2气体保护焊最大的优点是熔敷金属的机械性能好,焊缝的熔合性好。

(3)自保护药芯焊丝焊接。自保护药芯焊丝焊接是一种技术含量很高的焊接方法,该焊接方法完全焊丝中的焊药在电弧燃烧时产生的气体和熔渣保护电弧和熔池防止空气的侵入,并使电弧稳定燃烧,对熔池金属具有冶金作用;该焊接方法与手工电弧焊一样具有抗恶劣环境的能力。自保护药芯焊丝焊接时的电弧吹力大,熔深大,熔敷效率高,熔渣少,易清理,焊缝金属的机械性能好。生产效率高。自保护药芯焊丝下向焊用于管道全位置焊接时,焊道薄,焊接层次多,后一层焊道对前一层焊道有热处理作用,焊接速度快焊缝金属的机械性能好。焊缝X射线探伤合格率高。自保护药芯焊丝下向焊与合适的管道打底焊工艺相配合用于大口径连续油管的焊接将会有很好的前途。

2、管道自动焊工艺选择

管道焊缝大都由根焊、热焊、填充以及盖面焊道组成,其中根焊焊道的关键在于保证根部焊透、背面成形以及两边熔合,工作量相对较小但是意义重大。因此,不但要求有合适的打底工艺,还要求焊工有较高的操作技能。

(1)管道打底焊工艺。

CO2气体保护焊由于二氧化碳气体对熔池的冷却作用,使得短路过渡时焊接熔池特别小,容易控制,因此也适合于管道打底焊,近年来还发展了专门用于管道打底焊接的能够控制电流波形的STT下向焊设备,已开始用于管道打底焊接。不论何种二氧化碳气体保护焊打底方法都有一个共同的弱点,就是对管道的组队要求高,必须非常严格的控制对口间隙以及钝边,否则容易产生烧穿、未熔合、未焊透等焊接缺陷,另外CO2气体保护焊打底要求焊工必须全神贯注的盯着熔池,控制电弧始终在熔池上方燃烧,否则容易产生穿丝现象,也就是焊丝直接穿进管道内,形成异物,这对以后的调试运行有极大的危害。

纤维素焊条手工下向焊打底焊接此方法虽然也属于手工电弧焊的范畴,但是与普通的手工电弧焊不同,焊条药皮中含有大量的纤维素等有机物,这些有机物在电弧燃烧时产生大量的气体,电弧吹力较大,有利于熔滴的过渡和增加熔深,焊接时产生的熔渣量少,易于清理,操作容易,焊接速度快,焊接设备简单,焊接质量好。因此,纤维素焊条手工下向焊是一种很好的管道打底焊方法。

CO2气体保护表面张力(STT)下向焊打底。CO2气体保护焊的熔滴过渡在小电流情况下是一种频率很高的短路过渡;表面张力过渡是采用弧焊电源外特性的波形控制技术,使得焊接规范随熔滴的形成、长大、和过渡而改变,使熔滴的过渡不同于一般的短路过渡需要爆断小桥,而是依靠表面张力平缓的过渡到熔池中去,电弧由上而下运动,不作横向摆动或仅作轻微的横向摆动,这样可以形成一层薄而均匀的打底焊道。实践证明用这种方法进行管道打底焊接焊缝成形好,合格率高,焊接效率高。表面张力焊接是CO2焊接技术的新发展,特别适合于管道打底焊。

(2)管道焊接的自动填充盖面焊。

实心焊丝CO2气体保护自动焊进行全位置焊接时,要从管道底部引弧向上焊接,每层焊道的厚度较厚,可达4~5mm,焊接速度较慢,每分钟只有6~10cm,对有层间温度要求的材料不能满足要求,同时由于CO2气体保护焊的熔池冷却速度快,焊熔深较浅,焊缝的抗拉强度和屈服强度较高,延伸率和冲击韧性有所下降,甚至在弯曲试验时从熔合线发生断裂。因此,认为实芯焊丝CO2气体保护焊不适合于X60等材质的油气连续油管的焊接。

药芯焊丝CO2气体保护自动焊熔敷金属的机械性能虽然好,但是由于熔敷金属的过渡为颗粒过渡,焊工不易掌握,因此也不适合于管道焊接。

自保护药芯焊丝自动下向焊,该方法采用自保护药芯焊丝,没有外加的保护气体,完全依靠焊丝中的焊药在电弧燃烧时产生的气体及熔渣保护焊接电弧及熔池,并对熔敷金属有冶金作用,此方法的电弧吹力较大,焊接熔深大,抗风能力强。焊接时电弧自上而下运动,焊接速度快,每层熔敷金属的厚度较小,需要多层多道焊接。

3、管道自动焊接工艺

按照保证质量提高效率的原则,下面结合X60管子的焊接工艺介绍纤维素焊条手工下向焊打底,自保护药芯焊丝自动下向焊填充盖面和CO2气体保护表面张力(STT)下向焊打底、自保护药芯焊丝自动下向焊填充盖面的焊接工艺。

3.1纤维素焊条手工下向焊打底自保护药芯焊丝自动下向焊填充盖面焊接工艺

(1)坡口型式。

坡口角度α=60 ±5

钝边p=0~1mm;

对口间隙b=2~4mm。

(2)焊接工艺规范

(3)焊接检验。试件经外观检验合格,试件按API1104进行X射线探伤检验合格。

(4)力学性能试验。试件按API1104进行拉力,弯曲以及缺口锤断试验,结果合格。

3.2 CO2气体保护表面张力(STT)下向焊打底、自保护药芯焊丝自动下向焊填充盖面的焊接工艺

(1)坡口形式。

坡口角度α=60°±5°;

钝边p=0~1mm;

对口间隙b=1.2~2mm。

(2)焊接工艺规范。

自动对对联范文5

关键词自动站;人工观测;序列连续性;山西太谷

中图分类号P451文献标识码A文章编号 1007-5739(2011)22-0043-01

太谷县位于山西中部,属温带大陆性气候,四季分明。年平均气温10.1 ℃,年平均降水量405.8 mm。太谷国家基本气象站始建于1959年,2003年开展自动气象观测,使用长春DYYZⅡ型自动气象站。目前,太谷站自动站单轨业务运行。

1研究方法

选取太谷站2009―2010年自动站和人工观测的20:00气温资料,通过对比差值和不确定度,分析2个序列之间的差异,采用序列的显著性检验分析与历史序列的差异[1-2]。

1.1对比差值

对比差值为人工观测值与自动站观测值之间的差值(Ui-Ai)。其中,Ui为第i次人工观测值,Ai为第i次自动站观测值,n为观测次数。对比差值应在±0.2 ℃之间,否则认为偏差超出正常范围。

1.2标准差和不确定度

其中,σ为对比差值标准差,Xi为第i次对比差值,X为对比差值平均值,n为观测次数。期望一个量的真值,按规定的概率(95%)落入的区间,即表示测量真值所在量值范围,用对比差值标准差的2倍表示。

标准差和不确定度反映2种气温数据的离散程度,不确定度应在0.4 ℃之内,否则认为偏差超出正常范围[3-4]。

1.3显著性检验

以1971―2000年气候累年值作为标准,对月数据进行统计检验,分析与历史长序列有无显著性差异。

计算该要素历史平均值x及标准差σ,若该要素的月平均值大于x+2σ或小于x-2σ,而人工观测值未达到此标准,则该要素有95%的机率与历史序列有显著性差异。

2结果与分析

2.1对比差值

太谷站2009、2010年对比差值均为-0.02,二者之间差值很小,人工观测值略小于自动站观测。从对比差值的年变化来看,各月的对比差值均在±0.2℃之间,2009、2010年的年变化特征基本一致,对比差值为正值的月份主要出现在冬季,其余大部分月份为负值。

2.2地面温度(0 cm)

地温平均偏差为-1.9 ℃,各月偏差值范围为-19.5~9.2 ℃。各月平均最高地温差值范围为-3.8~6.0 ℃,各月平均最低地温差值范围为-25.1~1.1 ℃,冬季为负偏差,其他均为正偏差。其偏差超过自动站规范要求,偏差较大主要表现在冬季有积雪时段。因为在有积雪覆盖时,自动站的地温传感器没有取出,测的是雪中的温度,而人工观测的地温表放在雪面上,测的是地面温度,人工站温度明显低于自动站温度。

2.3不确定度

从2009、2010年各月的气温不确定度来看,2009年气温不确定度均不在0.4 ℃范围内,2010年只有4个月(1、5、9、12月)不在0.4 ℃范围内,不确定度季节性差异不大。

2.4显著性检验

从2009―2010年各月显著性检验结果来看,24个月份中,有3个月自动站气温平均值与历史资料之间有显著性差异,对应月份的人工观测气温平均值与历史资料之间同样出现显著性差异,说明自动站出现的显著性差异不是仪器原因造成的,而是该月的气温发生显著性变化。从2年的连续观测结果可以看出,自动站气温观测仪器没有造成气温与历史资料的显著性差异。

2.5风速

自动站各月2 min平均风速差值范围为-0.45~-0.21 m/s;人工站风速比自动站风速偏弱,各月10 min最大平均风速差值范围为-1.45~0.80 m/s,除1、4、9月为负偏差,其余各月均为正偏差,其偏差超过自动站规范要求;自动站与人工站出现15次大风。从2 min平均风速分析,人工站风速比自动站风速偏弱,从10 min最大平均风速分析,人工记录较自动站记录风速偏强,风速越强负偏差越大。

3结论

对比自动站替换人工观测的结果,表明人工站与自动站观测的气温之间的偏差很小,在允许范围之内;不确定度没有明显的季节变化,2009年气温不确定度均不在允许范围内,2010年大部分月份在允许范围内;自动站观测的气温值与历史序列中的气温值无显著性差异[5-7]。因此,太谷站自动站观测替换人工观测对气温序列的连续性无明显影响。

4参考文献

[1] 王颖,刘小宁.自动站与人工观测气温的对比分析[J].应用气象学报,2002,13(6):741-748.

[2] 张占峰,张焕萍.青海省自动站与人工观测气温的对比分析[J].青海气象,2009(4):37-42.

[3] 中国气象局.地面气象观测规范[M].北京:气象出版社,2003.

[4] 中央气象局.湿度查算表[M].北京:气象出版社,1980.

[5] 刘学军.就如何做一名优秀观测员的几点浅识[J].山西气象,1996(4):36-38.

[6] 李玲.提高云、能、天观测水平的浅见[J].贵州气象,2003,27(3):47-48.

[7] 杨睿敏.加强观测员自身素质修养,提高地面测报质量[J].陕西气象,1998(5):13.

自动对对联范文6

摘 要 健美操是一种利用人体展示出体育美的一种形式,当然,这离不开日常的体育锻炼。做健美操能够塑造人体体型,也能够使运动员形成自己的健美风格。运动员通过健美操锻炼提高自己的技术水平,同时自己的身体也得到了锻炼。健美操有两种形式,即动、静两种。

关键词 身体姿态 健美操 静态 动态

健美操运动员再进行健美表演时,他们一般会通过一些标准的动作和完美的身形来表现自己。如果动作做的好,但是健美操的过程中的姿势不优美,这样也是不符合标准的一种表演。健美操要求的是一种技术和美感同时存在的标准。要求健美操运动员在平时的训练中不仅仅关注健美的动作,还要关注自己的身形。运动员在平时的训练中关注这些要求并努力达到这些要求有助于自己的技术的提高,在表演中也会更加地具有优势。长时间的健美运动能使自己的身体四肢更加协调,也能够使自己的身体更加的挺拔修长,这能为健美操表演带来更多的欣赏美感。因此,在健美操的训练中,不仅仅要做到高标准的动作,还要做到姿势优美。

一、身体姿态的静态训练

(一)身体姿态的静态训练形式

运动员通过静态训练的方法找到的健美运动中的标准动作,通过长时间地固定某一动作,可以让肌肉形成记忆,记住所要呈现的标准化的动作。此外,在形成记忆之后,还要进行间断的练习。静态训练大致分为两个步骤,首先,对着镜子找好动作,要求自己的肌肉找好如何发力和发力的大小。并且要反复调整动作,尝试标准化的动作和错误的动作,确保自己的动作标准化,固定一定的时间,让肌肉形成记忆。然后,一段时间,调整到身体的自然状态,慢慢恢复健美操的动作,对着镜子看到了自己的动作和是否标准。如此反复锻炼,找到最佳动作。

(二)进行身体姿态静态训练要注意的问题

1.要注意静态训练时间上的持续性

静态训练要求运动员有较好的毅力和耐心,因为静态训练是对训练的周期有一定的要求的。运动员要保证自己能够每天进行半小时以上的静态训练,这样才能达到训练的目的,也能够保障训练的质量。健美操运动员可以通过平时的琐碎时间进行静态训练,因为这种训练方式本来就是重复记忆的过程,利用琐碎的时间有助于加强记忆。

2.要注意静态训练内容选择上的针对性

并不是所有的训练内容都要用到静态训练的方法。因为有些训练方式不能通过静态训练的方式来达到目的的。因此,运动员要根据具体的训练的要求来选择合理的训练方式。在进行训练之前对不同的训练内容进行分类。

二、身体姿态的动态训练

人体运动根据不同的运动状态会有不同强度的训练,运动状态可分为三种:低、中、高强度训练。运动员可以根据自己的需求,在不同的阶段选择不同强度的动态训练。

(一)低强度身体姿态的动态训练形式

众所周知,健美操音乐要很欢快,要有很强的节奏感,但是作为形体训练来说,它更适合在比较温和、优雅的音乐。舒适、平缓的环境中运动员可以静下心来,慢慢体会每个动作和怎样控制力度来锻炼每个部位的肌肉。有助于塑造正确的身姿,体现完美的肌肉。运动员要分步练习动作,既能很好的记忆又能及时的纠正错误的锻炼姿势。

(二)中等强度身体姿态的动态训练

运动员在基础训练的之上要想突出自己的个性,就要进行中等强度的身体姿态的训练了。加强训练对运动员体型会有很大的帮助。运动员要充分了解所练舞蹈的特点,并结合自身的特长加强锻炼。结合不同舞蹈,从中吸取适合你的特点的技巧动作,自己加以改造,再进行系统科学的训练,打造出属于自己的特色。强度的训练更要求饮食的营养。蛋白质的吸取是必不可少的。要多吃鱼、肉、奶、蛋等。

维生素:在女生锻炼时,由于锻炼量的增大,维生素的损失也会比较多,所以补充维生素显得尤为重要,动物肝脏、谷物中维生素的含量比较多。

矿物质:矿物质维持身体内环境稳定,在运动过之后,矿物质会损失,要及时得到补充,不然的话会有好多不适的症状,比如小腿抽筋、头晕、呕吐等。

水:水是生命之源,在运动过之后会损失很多水分,要及时补充,不要等到口渴再喝水,口渴是身体已经缺水的表现,平常运动过后或出汗较多,即使不口渴也要及时补充水分。

三、女生锻炼对卫生的要求

青春期的女生生理和身体上都有了变化,在这一时期锻炼,一定要多注意,不能运动量太大,要选择简单容易的运动,科学有规律的运动,结合女生的生理特点更应该注意锻炼的卫生。

(一)女生运动卫生的意义

锻炼不仅可以锻炼身体,更能使女生身体进行全面发展,增强抵抗力,使身体更协调。女生和男生不同,身体素质本来就不强,不适合强度训练,在女生经期时更应该注意训练的强度和卫生。

(二)女生锻炼的一般卫生要求

青春期后,男女生理上有明显的差别,要结合女生的特点安排一些适合女生锻炼的项目。女生更适合做强度比较弱的训练,柔韧性和协调性可以相对较高的体操训练。

(三)女生在生理期的运动

在女生生理期时要适当减少训练,不然会危害到健康,不能剧烈运动,简和的运动就行。在生理期内如果出现痛经等严重症状时要停止训练,以免带来严重后果。

四、结语

除了进行锻炼之外,合理的饮食也能够给运动员带来身体上的能量。因为不同的食物中所含有的营养成分不同,运动员可以合理地对食物进行选择,这样才能更加有利于自身的发展。科学的安排饮食,辅助一定的科学锻炼,这样能够提高锻炼的效果,对运动员的运动能力和身体都有好处。

参考文献:

[1] 吴兆祥,宋旭.体育健康[M].安徽:安徽大学出版社.2005.

[2] 冯国敏,吴文胜.体育与健康指南/高职高专通用教材[M].广州:暨南大学出版社.2004.

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