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登高的诗句范文1
关键词：大数据；高等教育；信息化
中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2014）01-0008-02
一、引言
随着云计算、物联网等技术的兴起与发展，数据正以前所未有的速度飞快增长和累积，大数据时代已经来临，整个学术界、工业界、政府都开始关注大数据问题。 2012 年 3 月 29 日 美国政府宣布了“大数据研究和发展倡议（Big Data Research and Development Initiative）”， 正式启动“大数据发展计划”，并承诺政府将为此投资超2亿美元，许多重要国家机构都将参与其中。 2012 年 7 月 10 日 ，联合国大数据政务白皮书《大数据促发展： 挑战与机遇》，指出各国政府应当使用极丰富的数据资源，更好地响应社会和经济指标。随着数据的不断增多，海洋一般浩瀚的数据已成为一种战略资源。大数据技术的目标就是从这些数据中挖掘信息、判断趋势、 提高效益。大数据的挖掘和应用可创造出超万亿美元的价值， 将是未来 IT 领域最大的市场机遇之一， 其作用堪称又一次工业革命。[1]
二、大数据的概念及特点
目前，大数据没有一个公认的定义，不同的定义基本都是从大数据的特征出发给出的。比如国际数据公司认为大数据应当具有价值性，大数据的价值往往呈现稀疏性的特点。IBM认为大数据必然具有真实性。维基百科对大数据的定义为：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。大数据有四个典型的4V特点，即数量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）和价值（Value）。
数量：是指数据规模超大。数量级别从TB（1TB=1024GB）级别，跃升到 PB（1PB=1024TB）、EB（1 EB = 1024 PB ）乃至 ZB （1 ZB =1024 EB ）级别。
多样性：是指管理结构化、半结构化和非结构化数据。这些数据来自多种数据源如传感器、智能设备， 数据种类和格式冲破了以前所限定的结构化数据范畴，包括文本、微博、音频、视频等等。
速度：是指处理数据快，包含大量或实时数据分析处理的时间要求非常短，符合1秒定律。速度影响数据时延――从数据创建或获取到数据可以访问的时间差。
价值：是指价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
大数据与传统的数据库也有明显的区别，两者在数据来源、数据处理方式和数据思维等方面都有很大的变化。正像孟小峰[2]所言，两者的区别就是“池塘捕鱼”和“大海捕鱼”的区别，前者代表着传统数据库时代的数据管理方式，后者则对应着大数据时代的数据管理方式，其在数据规模、数据类型、数据模式、数据对象、处理工具上都有巨大的差异。
三、大数据的关键技术
文件系统：该系统提供最底层存储能力的支持，是支撑上层应用的基础。Google公司最早开发出了自己的文件系统GFS（Google file system），随后微软也开发了自己的Cosmos，后来开源也有了HDFS。
数据库系统：由于关系模型的分布式数据库不能应对大数据时代大规模的压力，相应地提出了许多新型数据库系统，如Google的Bigtable、Amazon的Dynamo等等，直到现在形成统一的NoSQL（not only SQL）。虽然NoSQL没有准确的定义，但一般认为具有模式自由、简易备份、最终一致性、支持海量数据等特征。同时，形成了对应的索引与查询技术。
数据分析：其上最著名的计算模型为Google的MapReduce，目前，Google公司针对MapReduce离线处理模式的不足，提出了基于Web数据级别的交互式数据分析系统Dremel，能够实现极短时间内的海量数据分析。在离线与实时处理模式上，已经出现了二者融合的趋势。
大数据处理工具：Hadoop是目前最为流行的大数据处理平台，目前，将该平台进行改进，以便应用到各种场景是研究的热点之一。当然，除了Hadoop，还有其他处理工具，这里就不一一提出。
四、大数据时代高校信息化面临的挑战
高校也是数据生产大户，中国高校规模一般都比较大，一般万人以上的大学非常多，在高校里上学的学生从招生、学籍、选课、成绩、饭堂、活动等会产生大量的数据；教师的上课音视频、课件、实验数据等也会有庞大的数据；校务系统运行、图书馆、微博、博客等都会产生很大的数据；尤其重要的是科研和教学数据，是高等教育的两大核心功能的重要数据。在这个大数据的时代，只有用好这些数据，才能更好地帮助教学、科研，做好招生推广、学生管理等各个方面的工作，用好这些数据，毋庸置疑将会大大提高高校的信息化水平。要用好大数据，至少面临以下几个方面的挑战：
大数据集成与分析：大数据的多样性特点决定了数据来源的广泛性、复杂性，这种数据环境给大数据的处理带来了很大的挑战，必须对多种数据来源进行抽取集成，先进行数据的清洗，经过关联和聚合，采用统一的数据结构来存储这些数据。大数据分析无疑是整个大数据时代的核心所在，因为大数据的价值就产生于数据分析过程中。当然，数据分析是基于集成处理后的数据作为数据分析的原始数据。数据分析一般是根据不用的应用需求从数据中的部分或者全部进行分析。传统的分析技术如数据挖掘、机器学习、统计分析在大数据时代需要做出调整，主要原因是大数据时代的“大”字，具体的调整包括分析前数据的预处理、算法、评价质量等等。
大数据的存储：需要研究低成本、高效率的数据存储方式，众所周知，低成本一般意味着低效率，但是在大数据时代，如果处理效率低下，则大数据毫无意义，因此，必须打破常规，要处理好大数据的存储。另外，还要做好大数据时代数据存储的管理问题，因为存储空间巨大，无疑给存储硬件带来压力，同时，对非结构化数据进行有序、高效的存储管理也是面临的挑战。
大数据的融合与使用：数据不融合就发挥不出数据的大价值，大数据面临的一个非技术性的重要问题就是数据的融合。作为高等院校，大数据的融合应该走在前列，必须彻底打通数据孤岛，将各个业务充分整合，只有有效融合，才能形成高质量的大数据，才能发挥大数据时代高等教育信息化对学校发展的具体推动作用。
五、大数据时代的应对策略
面对大数据时代带给我们的这些挑战，作为高等教育信息化从业人员，必须坚持不懈地学习，具体学习或者做好如下关键技术或工作：
我们要学数据时代的基础平台和支撑技术，学数据时代的文件系统，如Google的GFS系统，开源的HDFS、CloudStore系统等等，了解这些技术，方便我们实现大数据低成本、高效率的存储，也方便我们进行存储的管理。学习这些技术，将掌握大数据的基础平台与技术。
我们要学数据时代的数据分析技术，前面提过，大数据时代，传统的数据分析方式如数据挖掘等需要调整，那么我们就要学习传统的数据分析方式的调整与方法，研究和学数据时代的数据分析技术。
做好大数据时代的数据管理，大数据时代数据管理就不是以前传统的大型关系型数据库那种管理方式，而是改变成为NoSQL为代表的新型数据模型的一类技术。这种改变是因为关系型数据模型不能应对大数据时代的种种挑战。这种新型的数据模型就是为了迎合大数据时代的多样性、异构性等这些数据特征而出现的。当然，新的数据模型是新的一套理论，是截然不同的理论。这就需要我们数据管理者积极学习，应对挑战。同时，要积极升级、改造相关存储设备，以满足大数据时代的要求。
积极推动业务的深入融合，梳理业务数据，形成“大数据”，然后利用这些“大数据”建设结构和非结构化的数据分析平台，通过平台能提供更加深入、更加全面的高质量信息，这些信息能为学校领导进行高质量的决策提供依据。
总之，大数据时代的这些挑战，有些需要科研人员进行研究，有些非技术挑战，需要我们积极努力，有效进行数据的整合、业务的整合，充分利用科研人员的最新研究成果。？筅
参考文献：
[1]桑庆兵.大数据在高校的应用与思考[J].南通纺织职业技术学院学报，2013（2）：84-87.
登高的诗句范文2
关键词:全站仪；高程；三角高程；水准测量；闭合差；精度
Abstract: There are many methods for the determination of height difference between two points. Such as: ordinary leveling, triangulated height measurement, but there are certain restrictions. The advantage of using total station ranging trigonometric leveling can replace high grade universal leveling, becomes an urgent problem. This paper focuses on the theory, method, precision grade leveling with total station, and to study its feasibility.
Key words: total station; elevation; trigonometric leveling; leveling; closure; accuracy
中图分类号： TU195 文献标识码：A 文章编号：2095-2104（2013）
1前言
在测绘领域里，测定地面上两点之间高差比较原始的方法是普通水准测量，但普通水准测量是借助水平视线方法进行测量的，所以存在局限性，此方法较适用于平坦地区。本课题通过对电磁波测距高程导线即利用全站仪测距高程导线实测数据的试验研究，寻求达到等级水准测量精度的切实可行的方法和措施。
2电磁波测距概述
随着光电技术的发展，电磁波测距仪的使用愈来愈广泛，与传统量距方法比较，电磁波测距具有测程远、精度高、操作简便、作业速度快和劳动强度低等优点。
3全站仪进行等级水准测量的可行性探讨
因为全站仪集电子经纬仪、光电测距仪于一体，而且全站仪又可以测量天顶距（Z）和斜距（D），所以我们可以用全站仪测量天顶距和斜距，这和利用经纬仪三角高程测量相类似，这时我们说利用全站仪进行等级水准测量在理论上是可行的。
4大范围的数据采集和实验研究
下面我们仍采用以上方案进行一个大范围，而且测量方式有更高要求的实验：
实验要求：斜距的测量要求进行正倒镜观测，并测量两个测回，得到四个值；天顶距的测量要求进行正倒镜观测，并测量三个测回，得到六个值，现在野外布设一个具有多个水准点，且具有多个闭合环的高程导线，进行测量。
4.1 选点绘制草图
草图如下所示：
大范围数据采集导线布设草图
4.2 数据采集和记录
利用徕卡（Leica）402型全站仪进行外业的数据采集。
数据记录如下表：
大范围数据采集记录表
4.3 数据整理和计算
（1）计算斜距平均值（）为公式：
（2）计算天顶距平均值（）为公式：
计算结果如表：
斜距和天顶距平均值计算成果表
（3）计算两点间高差h为公式（4.8）：
（4.8）
计算结果如下列各表：
一号闭合环表高差计算成果表
二号闭合环高差计算成果表
三号闭合环高差计算成果表
（4）闭合差的计算：
因为所测导线为闭合导线，所以： = 0.000m闭合差用公式进行计算: = C允许值用公式进行计算: = n (n=12、20)
一号环: = 0.091 C 0.051 C 0.133 + 0.096 = 0.003m所以闭合差为:
= C = 0.003 C 0 = 0.003m = 3mm允许值:若为三等水准测量, =12=12=5.46235993≈5mm若为四等水准测量, =20=20=9.103933216≈9mm
将闭合差的绝对值分别和三、四等水准测量允许值进行比较得：
从一号环的实验可以初步得出：利用电磁波测距高程导线施测等级水准成果合格。二、三号环同一号环。
（5）平差计算
因为所布设的导线形成了网，各闭合环之间是相互关联、相互影响、相互制约的，所以为了进一步验证数据的可靠性，要对导线网进行整体的精确平差。利用DJC数字测绘平差软件对所测得的数据（经过整理计算得到的水准测量形势的数据（两点之间的高差和水平距离））进行平差计算。
对其平差计算的成果打印输出如下:
已知点数据如下表：
已知点数据表
已知点数据
观测得到的数据如下表
观测得到的数据表
观测数据
平差值及精度如下表：
平差值及精度表
平差计算得到：每公里高差中误差 = 0.1(mm)
各未知点高程值如下表：
5结束语
经过以数据可知，利用电磁波测距高程导线施测等级水准的方法所测得的数据已经达到了我们预想的结果，所以通过对所测数据的分析和实验研究可得出如下结论：利用全站仪进行电磁波测距高程导线施测等级水准，可以代替普通水准测量中的三、四等水准测量，能够满足相应的工程测量规范要求和实际工作中的水准测量精度要求，此方法将大大加快水准测量的工作效率。
参考文献
[1]王森,刘鸿硕,张天祥,孙表山,张凤新,姜永慎.光电测距三角高程导线测量规范[M].北京:地质出版社.1992:1-3,7-9.
[2]段定乾.电子速测技术.北京:出版社,1996.
登高的诗句范文3
问：如何促进社会责任与企业管理的融合？
答：在当前商业环境下，因为企业规模、管理水平等差异，民营企业社会责任建设面临着许多现实的挑战。首先，很多企业并没有厘清社会责任管理的目标、愿景和内涵，中、基层员工对社会责任的认知模糊，大量的责任工作停留在自发行为，履行社会责任的绩效水平较低。第二，真正确立社会责任管理体系的企业并不多，从事相关工作的人员多为兼职，专业能力欠缺，加快培养沟通能力强、专业素质高的专业人才，是深入开展社会责任工作的重中之重。第三，企业社会责任涉及的利益相关方非常广泛，不管是编制责任报告，还是搭建指标体系，都需要各方的密切配合，在高层级管理中形成有效的跨部门协调机制，并推动常态化、专职化管理，是深化社会责任工作的关键。同时，这是一个长期的过程，最大的动力还是可持续发展的战略思维，要将社会责任视为企业创新发展的重大机遇。
问：网上店铺应如何与实体店融合共生？
答：电子商务是一种创新了的实体经济、升级版的实体经济，电子商务的基础还是实体。电子商务冲击的，是传统的企业发展模式，而不是实体经济本身。把这两者视为对立，肯定无法享受到互联网经济创新发展的成果。电子商务的创新体现在，它是用现代信息技术对传统实体经济改造、提升、融合，从而改变企业生产经营的组织形态，成为企业加强资源整合和开拓国内外市场的重要手段。这种新经济模式必将成为推动中国经济转型发展的强大动力，实体企业都该好好研究，跟进新经济发展的步伐。
问：如何更好地发展实体经济？
答：实体经济是经济社会稳定的基础保障，对提供就业岗位、提高人民生活水平、实现经济发展“稳中求进”目标具有重要意义。只有实体经济做强了，整个社会的经济发展才谈得上质量和效益的提升，实现经济发展方式的转变。我认为，一方面要通过放开市场准入、拓宽投资空间、减轻实体经济负担等方式，为实体经济创造良好的运营环境，让人们对做实业更有信心。另一方面，要继续深化金融体制改革，提高金融监管水平，鼓励投资，打击投机，使金融更好地服务于实体经济发展。
问：企业应该如何做好生态文明建设？
答：生态文明建设仅仅靠政府是不够的，企业作为主要的社会经济组织应该主动承担建设“美丽中国”的责任，以切实行动在技术改造、节能减排、提高资源利用水平、生态环境保护等方面下功夫，实现低碳管理、绿色发展。企业要把生态文明和绿色经济纳入发展战略中，把生态责任意识渗透企业的各个流程中，从技术改造、产品设计、生产包装、物流运输、营销服务等各个方面，实现全过程的“绿色管理”，为社会提供“环境友好型”的绿色产品。同时，要打造绿色供应链或价值链，将环境责任往供应链的上下游延伸。
问：您认为怎样才算是一个优秀的企业家？
答：企业家不仅仅是一个优秀的经营者和管理者。更重要的是要有企业家的责任感和使命感，有创新、创业的企业家精神。具体看，有三条很重要：
首先充满热忱。从创业到现在，我都坚持每天的工作时间超过10个小时，一直保持工作的激情和热忱。其次，顽强精神。所谓顽强，并不是顽固，它是一种下决心要取得结果的精神。最后，重视人才。企业最好的资产是人，企业领导者的美德在于挑选好的合作伙伴。
登高的诗句范文4
关键词：高等教育；发展质量；评价体系
高等教育在很大程度上代表着一个国家、一个社会的最高理想与期望。相应地，对高等教育的关切自然而然就成为社会关注教育的焦点，尤其在我国高等教育正实现“跨越式发展”、高等教育规模迅速扩张的当前，更是如此。正是在这样的背景之下，我国高等教育评价的理论研究与实践探索得到了高度重视，国内一些专家、学者围绕高等教育评价的相关问题开展了有益的探索，取得了较为丰硕的成果。但综观这些研究成果，我们不难发现，理论界对高等教育评价的研究大多是基于如何保障和提升高等教育质量这一视角开展的，其主要关注的是高等教育的结果，即人才培养、科学研究和社会服务的质量评价，而对高等教育的过程，即高等教育发展的质量评价关注还不够。基于此，本文提出將“发展质量”纳入高等教育评价的范畴，并尝试对其评价体系的构建作一粗略探讨。
一、高等教育发展质量评价的理论与现实依据
任何一项理论命题的提出都有其相应的理论与现实依据，教育研究更是如此。对“高等教育发展质量评价”而言，其理论与现实依据主要体现在以下两方面。
（一） 高等教育发展质量评价的理论依据
发展是人类亘古以来的追求，人类对发展问题的理论思考至少已有数百年的历史，但严格意义上的发展研究是在第二次世界大战以后才产生的。时至今日，世界范围内的发展研究已经成为国际社会科学界一个经久不衰的重大课题。尤其是进入新世纪以来，有关社会发展的问题受到了全社会的普遍关注。这是世界各国，尤其是发展中国家致力于现代化进程之中在理论上的反映。在此过程中，随着对传统发展观的反思，人们对于发展概念的理解即所谓“发展观”，也在发生着一些变化，总的趋向是更加关注发展质量问题。无论是政治领域、经济领域，还是教育领域，越来越多的人认识到，在外延式的增长模式难以为继，粗放式规模扩张已走到尽头的今天，必须进一步强调“发展质量”，彻底与传统的把手段当成目的、以“量的扩张”为特征的发展模式划清界限，在保持较高发展速度的条件下，走出一条以质取胜的、持续与协调的发展道路。为此，我们认为很有必要在以往高等教育发展的理论研究和实践探索中，已经对发展的质量问题有了逐步加深认识的基础上，把“发展质量评价”作为一个新的科学范畴和一个有认识价值的新的概念提出来。
（二） 高等教育发展质量评价的现实依据
近年来，我国高等教育的规模发展取得了较大的成就，在一定程度上满足了人民群众接受高等教育的需求，提升了我国人力资源开发水平，提高了我国的综合国力和国际竞争力，标志着我国高等教育面临新的发展机遇，预示着我国高等教育將步入一个崭新的发展阶段。但从目前的实际情况来看，高等学校在发展过程中还存在诸多问题，诸如对科学发展观的认识和理解还不够深入，办学理念和办学视野还不能很好地适应快速发展的新形势，高校的办学特色还不够鲜明，自主创新和服务经济社会发展的能力有待进一步提高，内部管理体制改革还需进一步深化，学科及专业布局效果还不够理想，教育优先发展的战略地位尚未得到完全落实，等等。解决这些问题，最终要靠发展，特别是坚持不懈地推进高校的科学发展、和谐发展。而通过评价高等教育的发展质量，不仅能够及时诊断和发现高等教育发展中存在的问题，而且还有利于研究问题、解决问题，以指导和帮助各高等教育机构进一步坚定发展信念，理清发展思路，把握发展规律，转变发展方式，破解发展难题，提高发展质量和效益。从这一意义来看，高等教育发展质量评价的提出，不仅是必需的，而且是紧迫的。
二、 高等教育发展质量评价的内容
评价内容是高等教育发展质量评价的关键作用点，也是高等教育发展过程的质量监控点，对整个高等教育的改革与发展起着指挥棒的导向作用，其所涵括的内容至少包括以下几方面。
（一） 发展理念评价
发展理念是人们关于发展的内涵、本质、目的和要求的总体看法，是高等教育发展的宏观指导思想。发展理念对高等教育发展有着根本性、全局性的重大影响。有什么样的发展理念，就有什么样的发展道路和发展模式[2]。高等教育系统整体也好，具体到某一高等学校也好，形成高等教育的某种特色，实际上是实践发展理念的产物。
（二） 发展目标评价
目标是人们在一定价值观念支配下做出的对发展某些事物的选择或是人们行为所希望达到的结果。高等教育的发展目标是指在高等教育领域实施发展策略的一段时间内，总体要达到的基本水平和状态，或是高等教育系统所提供的服务数量和服务质量满足全面建设小康社会需要的程度。高等教育发展目标的确立，对高等教育的发展具有导向功能、调节功能和激励功能。
登高的诗句范文5
关键词：行业高等学校；民办高等学校；教师；劳动合同关系
中图分类号：D922.16 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2015）004-000-02
一、利用非财政性国有资金举办的高等学校的法律归类
根据我国高等教育体制，高等学校分为公办和民办两大类。现行法律、法规没有对国有企业集团利用非国家财政性经费举办高等职业技术学院即行业高等职业技术学院的法律性质及法律适用作出明确规定，不利于企业资金投入高等教育，不利于高等教育的发展。
《中华人民共和国民办教育促进法》没有对民办学校和民办教育予以正面定义，而是采取“非”的定义方式，该法第2条规定：“国家机构以外的社会组织或者个人，利用非国家财政性经费，面向社会举办学校及其他教育机构的活动，适用本法。”根据立法法理和民办教育促进法的立法原意，可以对公办学校和民办学校作如下界定：国家机构利用国家财政性经费，依法举办的面向社会或不面向社会的各类学校及其他教育机构，就是公办学校；国家机构以外的其他一切社会组织和公民个人即企事业组织、社会团体及其他社会组织和公民个人，利用非国家财政性经费，依法举办的面向社会的各类学校及其他教育机构，就是民办学校。
我国对全民所有制企业（注：国有企业）实行利改税之前（注：当时处于计划经济时期），国家对国有企业采取的是完全计划即统筹统管的管理方式，国有企业完全由国家无偿投资，国有企业资产完全属于国家所有，国有企业资产实质上就是国家财政资金，国有企业产品全部按国家计划进行无偿调配，此阶段，如果国有企业投资举办学校，国有企业投资的资金实质上就是国家资产即国家财政资金。随着国家经济体制改革的不断深入和《中华人民共和国全民所有制企业法》（1988年）、《中华人民共和国公司法》（1993年）、《中华人民共和国商业银行法》（1995年）等经济法律法规的出台，国有企业实行利改税、法人制度和股份制改造后，国有企业资产已经不再是计划经济时期的国家财政资金，国有企业中仅有部分资产属于国家资产（注：国有独资公司除外），另外，即使是国有资产，其处置方式已经与传统的无偿调配方式有了本质区别，国有企业资产是作为企业法人的国有企业法人资产，国家不能随意处置国有企业中的国有资产。此时，如果国有企业投资举办高等学校或者向原举的办学校追加投资，国有企业投资办学的资金已经不再是国家财政资金，即不是国家财政性经费，而是企业资金[1]。
因此，国有企业集团利用非国家财政性经费举办的高等学校属于民办高等学校，该类高等学校的办学活动，应当由《民办教育促进法》进行调整。
二、我国的民办非企业法人制度及行业高等学校的法人归类
改革开放以后，民办学校、民办医院和民办律师事务所等利用非国有资产举办从事非营利性社会服务活动的社会组织如雨后春笋，大量涌现。为了加强管理，有关行政部门纷纷制定了审批和登记的规章，管理体制可谓五花八门、利弊共存。1996年中办、国办联合发出《关于加强社会团体和民办非企业单位登记管理工作的通知》（中办发[1996]22号），规定企业事业单位、社会团体和其他社会力量以及公民个人利用非国有资产举办的从事非营利性社会服务活动的社会组织为“民办非企业单位”，实行“统一归口登记、双重负责、分级管理”的管理体制。根据中央统一登记精神，国务院于1998年10月《民办非企业单位登记管理暂行条例》（国务院令第251号），规定民办非企业单位的概念、宗旨和管理体制等，民政部门是民办非企业单位的“登记管理机关”，有关行政部门是有关行业民办非企业单位的“业务主管单位”。《民办非企业单位登记管理暂行条例》施行后，民政部门对民办非企业单位的登记管理工作未能全面开展，许多有关行政部门仍然坚持自己登记管理，登记管理混乱的局面没有彻底改变。
民政部于1999年12月28日《民办非企业单位登记暂行办法》（民政部第18号令），规定民办非企业单位按照教育、卫生、文化、科技、体育、劳动、民政、社会中介服务、法律服务和其它共十大行业分类进行登记。同时，民政部决定从2000年初至2001年底用两年时间在全国范围内开展一次大规模地对民办非企业单位的复查登记工作。复查登记工作开展后，各地各级人民政府做了大量协调工作，大多数有关行政部门认真贯彻落实上述通知、条例、办法，指导本行业的民办非企业单位进行了民政登记，民办非企业单位登记管理混乱的局面得到较大改变，我国已初步建立起民办非企业单位登记管理制度[2]。但是，由于上述条例、办法的效力低于《民法通则》，法学理论界对此没有引起足够重视，人们普遍地缺乏对民办非企业单位的理论认识，影响了对上述条例、办法的贯彻执行，有的省份、地区，将行业高等职业技术学院登记为公办高等学校，颁发了事业单位法人证书，有的将行业高等职业技术学院登记为民办高等学校，颁发了民办非企业单位法人证书，法律适用仍然比较混乱。
根据《中华人民共和国民办教育促进法》和上述条例、办法的规定，行业高等职业技术学院属于民办非企业单位法人。
三、利用非财政性国有资金举办的高等学校与教师的法律关系
根据《中华人民共和国教师法》第1条、第2条的规定，教师是在各级各类学校和其他教育机构中专门从事教育教学工作的、履行教育教学职责的专业人员，承担教书育人，培养社会主义事业建设者和接班人、提高民族素质的使命。在国家教育体制改革之前和计划经济体制下，教师是国家举办的各级各类学校和其他教育机构中的专业人员。国家财政拨款举办的大学、中专、中小学、培训中心等各级各类学校和其他教育机构，都是国家事业单位或国家机关的职能部门，国家根据计划分配或调配相应数量和结构的人员即教师承担学校的教学和管理工作，国家是按照或比照公务员或国家机关干部管理教师，教师主要是按照各级行政主管部门的安排和要求从事教学及管理活动，实际上，教师是一种准公务员。
国家实施教育体制和经济体制改革以来，国家对部分财政拨款举办的学校进行了改制。国家不再是唯一的办学主体，企业、社会团体、行业组织、公民个人都可依法举办大学、中专、中小学、培训中心等各级各类学校和其他教育机构，而且允许国外有关单位和个人投资办学。由于办学主体不同、办学资金来源不同，所举办的学校具有不同的法律性质和地位，主要分公办和民办学校。因而，在不同学校从事教学和管理工作的教师，具备不同的身份，其中国家财政拨款举办的学校中的教师仍然是准公务员。但其他学校中的教师，不再具有准公务员身份。
行业高等学校是一种民办非企业法人，由于这类学校不是国家财政拨款举办，承担学校的教学和管理工作的教师，不是国家根据计划分配或调配，而是由学校自主招聘和聘请，学校与教师之间的权利义务，如工作年限、工作岗位、报酬、休息休假、社会保险、住房公积金等，主要由双方在《招聘合同》或《聘请合同》约定。根据《中华人民共和国劳动法》第2条的规定：“在中华人民共和国境内的企业、个体经济组织（以下统称用人单位）和与之形成劳动关系的劳动者，适用本法。”“国家机关、事业组织、社会团体和与之建立劳动合同关系的劳动者，依照本法执行。”这种《招聘合同》或《聘请合同》就是劳动合同，因此，行业高等职业技术学院与教师之间的法律关系是劳动合同关系。
四、结语
国有企业集团利用非国家财政性经费举办的高等学校属于民办高等学校，该类高等学校的办学活动，应当由《中华人民共和国民办教育促进法》进行调整。
根据《中华人民共和国民办教育促进法》、《民办非企业单位登记管理暂行条例》、《民办非企业单位登记暂行办法》等法律法规规章的规定，行业高等职业技术学院属于民办非企业单位法人。
根据《中华人民共和国劳动法》、《中华人民共和国民办教育促进法》的规定，行业高等职业技术学院与教师之间的法律关系是劳动合同关系。
参考文献：
[1]熊建武，戴小朋，高志强.国有企业集团举办高等学校的性质及法律适用[J].湖南铁道职业技术学院学报，2004，4.
[2]吕为锟.论中国法人制度新理论及其对市场经济法制建设的影响[N].来源：http：///lw/lw_view.asp？no=4037
[3]熊建武，周进，熊芊，高志强，戴小朋.《行业举办高等职业技术学院的法律与制度研究》课题调研报告[J].中外教育月刊，2005，12.
[4]熊建武，周进，郭立年，等.浅析国有企业集团举办高等学校的法律性质[J].当代教育论坛，2006（2）.
登高的诗句范文6
一、基于数据仓库的高等教育自学考试信息决策支持系统的体系结构
数据仓库、联机分析、数据挖掘是作为三种独立的信息处理技术出现的。数据仓库技术用于数据的存储和组织；联机分析技术集中于数据的分析；数据挖掘则致力于知识的自动发现。由于这三种技术内在的联系性和互补性，它们在新的DSS构架中发挥了各自的特长，从而给出了基于数据仓库的高等教育自学考试信息决策支持系统的体系结构。
二、信息决策支持系统分析与设计
基于数据仓库的高等教育自学考试信息决策支持系统的建立将大大提升原有数据的信息利用价值，它将以其显著的优点成为将来自学考试信息管理必然的发展选择和未来的发展模式，同时也是未来自学考试科学化管理、构建考试机构和考生的交流平台以及自学考试中长期改革发展决策的基础和核心。
教育考试机构是信息较为密集的单位，其中自学考试的主要业务信息大体可归纳为四类：考生信息、管理信息、成绩档案信息和开考课程计划等各类业务过程信息等。考生信息包括考生自然信息、照片信息、报考专业、报考课程、选择主考学校等，这些都是基本信息；成绩档案信息包括考生历次参加自学考试的成绩信息，特别是进入档案的合格课程信息，这些是另一类基本信息；业务过程信息是指考试过程中产生的过程控制信息，如专业开考计划信息、课程对应教材信息、考生免考信息等，大都是局部信息；管理信息是基本信息和业务过程信息加工得到的，如考生转专业情况、平均考试时间、老考生巩固率等，是派生信息。自考基本信息流向，如下图所示。
自学考试基本信息流向示意图
三、信息决策支持系统的实现
高等教育自学考试信息决策支持系统采用数据仓库和OLAP技术，对其内部和外部数据进行多层次、多角度、全方位的分析和挖掘，揭示内在规律，科学地、快速地指出存在的问题、隐患并能发现对于高等教育事业至关重要的变化趋势，形成极具决策价值的战略信息。系统总体目标为：规划企业级数据仓库，建立一个高性能、稳定可靠，具有开放性、可扩展性的数据仓库系统，完成包括对EIS中的数据以及对决策支持有价值的外部数据的整合，保证数据一致性、准确性，提供辅助决策的全局数据视图。在此基础上依靠OLAP及数据挖掘技术建立高效、易用、实用、灵活的面向考试机构的全方位、多层次的决策支持应用分析模型以及实用的数学算法和智能的数据挖掘模型。系统实现过程，如下图所示。
