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记忆的片段范文1
还未到傍晚，骨架嶙峋的马
黑暗，还在道路之外徘徊
我与幽灵在镜面相遇
风嗅着落叶下面，嗅着门缝
嗅着肉体泄露的光亮
斧子、弹弓、菜刀都摆在蓝油漆的窗台
我僵硬的六岁的肘也烙上了木纹
院子灰白的木门锁了，平房的门也锁了
我盯着木门的每一丝颤抖
和白杨树呼啸而过的声音
母亲还没有回来，不知过了多少年
多少个冬天，我听到门轴轻轻的转动
家人悄悄的说话声，以及慢慢移动的一盏金黄的灯
可我无法醒来，无法闩紧那扇裹着麻袋的门
1970年的记忆片段
仿佛坐了一夜的火车，从伊春到克山
仿佛那火车被煤烟熏得漆黑
午夜，我们和几只木箱抵达了车站的泥泞
黑色的泥泞在闪光，那应该是早春
县城一片漆黑，仿佛一座空城
我伏在母亲背上，刚刚睡醒
努力地透过她的灰棉猴吸取着温暖
听她年轻的心跳透过棉絮的隔音层
仿佛透过遥远的岁月传来
站台上只有我们一家人，高大的父亲军装笔挺
还有一个十四岁的少女
和她的两个弟弟，垂手站在光的裂缝里
说不出话来，仿佛一下子沮丧地进入了成年
深夜的酒
深渊中，我和一瓶酒对坐
我发现酒怀着和我一样的心思
我们都不再能使对方燃烧
结束了疲惫的一天
深夜的一瓶酒，冷却的绿色火焰
没有什么幸福比这个更沉默
甚至没有声音
甚至在深夜里倒酒的声音
都显得多余
我们是彼此剩余的部分
如果我一直这么坐着
我也会成为一个酒瓶
没有腰，甚至没有耳朵
因为我们不需要倾听
两个老人互相倾倒的声音
梦见父亲
大雨后和父亲走在湖边
一尺深的泥泞
我们把青草踩倒，才能继续走下去
很多亲人在村里等我们一起过节
黑色的泥里混合着稻黄色的牛粪
泥泞的声音一路陪伴我们
我们不说话，胶皮靴子发出牛的吼叫
那些泥土的房屋更矮了
门窗像拉开一半的抽屉
我和父亲像父亲和儿子那样沉默着
我们身后，那些青草又慢慢立起来
滴着黑色的泥
有鸟声的下午――童年记忆
一只鸟在叫
深一脚浅一脚
忽而屋前，忽而屋后
瓦片覆盖的土墙上趴着酩酊的阳光
风吹着屋后深草中坐着的孩子
他以为自己还躺在芳香的土炕上
空空的山谷下睡着牛羊和流水
白杨林中飘着母亲透明的衣裳
村子里空无一人
只有阳光，和一只鸟忽远忽近的叫声
一个孩子坐在后院
记忆的片段范文2
1、酒客揭短，取笑孔乙己偷东西；
2、酒客讥笑孔乙己考不中秀才；
3、孔乙己教小伙计识字；
4、孔乙己分茴香豆给孩子们吃；
5、被丁举人打折退的遭遇；
记忆的片段范文3
塔上诸人听了都是一怔，心想此处高达十余丈，跳下去力道何等巨大，你便有千斤之力也无法接住。崆峒、昆仑各派中便有人嚷道：“千万跳不得，莫上这小子的当！他要骗咱们摔得粉身碎骨。”张无忌见烟火弥漫，已烧近众高手身边，众人若再不跳，势必尽数葬身火窟，提声叫道：“俞二伯，你待我恩重如山，难道小侄会存心相害吗？你先跳罢！”
请同学们留意，这段话里提到了万安寺塔的高度：十余丈。“十余丈”是个约数，我们假定塔高10丈。一丈是10尺，10丈就是100尺。那时候的一尺是0.32米，所以10丈就是32米。
塔高32米，困在塔顶的那些侠客如果真往下跳，在不考虑空气阻力而且不使用轻功的前提下（事实上他们的内力尚未恢复，根本没办法使用轻功），做的都将是位移为32米的自由落体运动。
我们学过自由落体运动的公式，运动位移等于重力加速度乘以时间的平方再除以二（h=gt2/2）。由此可知，自由落体的时间等于位移乘2除以重力加速度然后再开平方。
现在位移已知，是32米。这个情节发生在北京，北京的重力加速度值也已知，是9.8。所以自由落体的时间等于32乘2再除以9.8的商的平方根，结果是2.55秒。
假定跳塔时初速度为零，现在有加速度（即重力加速度9.8），有运动时间（2.55秒），我们可以求出侠客们落地时的瞬间速度：用9.8乘以2.55，约等于25米/秒，换成时速是90公里/小时，相当于一辆汽车挂5档并踩下油门的行进速度。换句话说，众位侠客如果从塔顶往下跳，落地时所受的冲力相当于被一辆高速行驶的汽车不踩刹车直接撞到身上，结果之惨烈可想而知。
我们有理由相信，塔顶上的崆峒和昆仑两派当中有人深谙经典物理学，人家经过精密计算之后，科学地认识到了跳塔的危险性和结果的严重性，所以劝大家不要听张无忌的话。“千万跳不得，莫上这小子的当！他要骗咱们摔得粉身碎骨。”这句警告可不是随便说的。
我们接着读《倚天屠龙记》。
俞莲舟对张无忌素来信得过，虽想他武功再强，也决计接不住自己，但想与其活活烧死，还不如活活摔死，叫道：“好！我跳下来啦！”纵身一跃，从高塔上跳将下来。张无忌看得分明，待他身子离地约有五尺之时，一掌轻轻拍出，击在他的腰里。这一掌中所运，正是“乾坤大挪移”的绝顶武功，吞吐控纵之间，已将他自上向下的一股巨力拨为自左至右。俞莲舟的身子向横里直飞出去，一摔数丈，此时他功力已恢复了七八成，一个回旋，已稳稳站在地上，顺手一掌，将一名蒙古武士打得口喷鲜血。他大声叫道：“大师哥、四师弟！你们都跳下来罢！”塔上众人见俞莲舟居然安好无恙，齐声欢呼起来。
我分析过“乾坤大挪移”的物理原理，认为那是通过延长或者缩短冲量的改变时间，来减弱或者增加冲力。但是从金庸先生的原文来看，张无忌只是用力打了一下跳塔人的腰部，使其运动轨迹从自由落体运动变成平抛运动而已。这样做，并不能使跳塔人的落地速度发生丝毫改变，因为平抛运动只是在水平方向上做匀速直线运动，在垂直方向上仍然在做自由落体运动。无论张无忌横拍的力度有多大，无论跳塔人横飞的距离有多远，其运动时间都是2.55秒，落地时的瞬间速度都是90公里/小时，最后还是得活活摔死。
金庸先生说俞莲舟横飞数丈“居然安好无恙”，那是不符合物理学定律的，科学的描写应该是这样的――
记忆的片段范文4
【关键词】 体绘制;医学图像;光线投影算法;平面簇求交;片段融合
Ray Casting Volume Rendering of Medical
Images Using Segment CompositionXU Ling，QIAN Zhiyu，TAO Ling
(Department of Biomedical Engineering， College of Automation， Nanjing University of Aeronautics & Astronautics ，Nanjing 210016，China)
Abstract：We presented an improved fast algorithm of ray casting volume rendering. Our algorithm could figure out composition segment fleetly and reduce interpolation calculation by intersection computation of the ray and a family of planes. Taken advantage of segment composition method， the composition velocity was accelerated. And utilizing boundary box technique， the algorithm avoided intersection computation with useless planes and greatly improved the efficiency of ray casting. The experiment results show that the improved acceleration algorithm can produce the required quality images， at the same time reduces the total operations remarkably， and speeds up the volume rendering.
Key words：Volume rendering;Medical image;Ray casting algorithm;Intersection computation of planes;Segment composition
1 引 言
医学影像的体绘制技术在临床上已成为辅助诊断和辅助治疗的重要手段。体绘制技术可分为间接体绘制和直接体绘制两大类，与间接体绘制相比，直接体绘制不仅能观察组织的表面，还能够透过表面观察到组织的内部细节，有助于医生对病灶部位做出正确的判断，更适合于临床应用。光线投影算法[1]是直接体绘制中效果较好的方法，具有较高的成像质量，可以显示医学影像数据场中细微的特征信息，且算法原理简单、易实现，其技术已成为近年来医学信息可视化领域研究的热点。但由于其投影光线数量巨大，严重影响了成像速度，为此，本研究在深入研究和综合分析各种加速算法的基础上[2-6]，提出了一种光线投影体绘制的综合加速算法，在保证绘制质量的基础上，有效地缩短光线投影算法的绘制时间。
2 光线投影算法原理
光线投影算法原理可简单描述为：根据设定的观察方向，从屏幕上的每一个像素点发出一条射线，见图1。射线穿过三维数据场，沿着射线选择若干个采样点，并由距离采样点最近的8个数据点的颜色值和不透明度值作三次线性插值，求出该采样点的颜色值和不透明度值，最后将每条射线上各采样点的颜色值及不透明度值按从前向后或从后向前的顺序进行合成，得到屏幕上该象素点的最终颜色值。
光线投影算法能显示出非常丰富的信息，甚至连数据场中细微的特征都不会丢失。但是光线投影算法的致命缺陷也源于此。首先，光线投影算法就是重采样点的光学属性按顺序进行融合的一个过程。假设像平面上有M个像素点，那么要发射M条射线，如果每条射线上选取N个采样点，则需要对M×N个采样点进行空间定位，为了得到较好的绘制效果，所需投射光线数量M和采样点个数N巨大，所以计算量很大，极大地影响了成像速度;其次，定位后采样点光学属性的计算采用三次线性插值的方法，该方法可取得较高的成像质量，但效率很低，用简单的插值方法又不能保证绘制质量。
鉴于传统光线投影算法的上述缺陷，我们提出了一种综合的加速算法，在保证绘制质量和不增加复杂度的前提下，有效地提高了绘制速度。
3 改进的光线投影算法
3.1 新算法的提出
在医学图像重建过程中，通常认为两两相邻平面间的采样点具有相似的光学属性，这样两两相邻平面间所截取的光线线段上的采样点组成一个片段，则一条投影光线可以被分为多个片段，并选取片段上和平面相交采样点的光学属性作为片段的光学属性，减少三次线性插值的计算量。改进后算法的主要流程见图2。
基于此，我们主要从以下几个方面对算法进行改进：(1)计算体数据立方体在像平面上的投影多边形，避免发出与三维数据场不相交的投影光线。(2)利用包围盒技术减少对无效平面的求交。(3)利用平面簇求交的方法快速确定相邻平面间采样点的个数及交点的光学属性，简化了插值算法
段的融合技术，减少了融合操作的次数和时间。(5)利用VTK库函数，简化算法的编写。前面两种技术在本课题组前期的文献[7]中有比较详细的阐述，这里主要介绍融合片段及采样点的获取技术。
3.2 融合片段的确定及采样点获取技术
两两相邻平面间所截取的光线线段上的采样点组成一个片段，显然，快速确定射线与平面簇的交点是融合片段确定的前提。对于三维规则数据场，从物空间一点(x0，y0，z0)出发，沿视线方向(l，m，n)的射线参数方程可表示为：
x=x0+l·t
y=y0+m·t
z=z0+n·t(1)
设体元编号为(i，j，k)，δx、δy、δz分别为X、Y、Z三个方向上网格点间距。不失一般性，假设Z轴方向的平面簇与射线方向垂直程度最高，其平面簇方程可表示为：
z=kδz(2)
其中k为整数(其取值范围从0到Z轴方向的最大平面数)，对于向量(l，m，n)=0，不失一般性，假设n=0，根据公式(1)和(2)可计算出射线和平面簇第k个平面交点P的坐标为：
xk=x0+l·kδz-z0n
yk=y0+mkδz-z0n
zk=kδz(3)
根据相邻平面间距离相等，可推算出其他平面上的交点坐标。
同样，如果知道射线和平面簇交点坐标，也可以推导出k的取值：
k=Zkδz(4)
设z轴方向第k个平面上各顶点处的光学属性为Mk1，Mk2，Mk3，Mk4，则P点的光学属性Mkp为：
Mkp=Mk1xkyk+Mk2(1-xk)yk+Mk3xk(1-yk)+Mk4(1-xk)(1-yk)(5)
根据公式(3)和(5)可计算出各相交平面交点处的光学属性，简化了三次线性插值计算。
当作为包围盒的封闭多边形设定后，计算射线和多边形的交点坐标，根据公式(4)确定k的取值范围，设k的取值范围为[α，β]，则射线上包含的片段个数为(β-α)。从射线和(α+1)平面交点处按采样步长确定重采样点坐标，并和射线与(α+2)平面交点坐标进行比较，记录重采样点个数n，当重采样点坐标超出射线与(α+2)平面交点坐标时，停止计数。由于射线和投影平面簇近似垂直，可以认为两两相邻平面间所截取的光线线段长度都相等，即相邻平面间采样点的个数都为n。
由于片段内的像素点具有相似的光学属性，基于对体数据的数据一致性分析，由基于像素点的绘制方程，可推导得到基于片段的绘制方程[8]。设M=(β-α)是一条光线中片段的个数;Cm和αm是片段的起始交点ti-1的光学属性，Cout和αout是片段的最后一个交点ti的光学属性，Cnow和αnow是片段两个交点之间的重采样点的光学属性，ni=n为片段的长度。用迭代的方法，依照从前向后的顺序有：
Cout=Cnow(1-αin)∑ni-1k=0(1-αnow)k+Cin
αout=αnow(1-αin)∑ni-1k=0(1-αnow)k+αin(6)
传统的由前向后的图像合成[9]如下：
Cout=Cnow(1-αin)+Cin
αout=αnow(1-αin)+αin(7)
比较式(6)和(7)，基于片段的绘制方程和原绘制方程具有相似的形式和计算过程，只是多了一个起加权作用的因子∑ni-1k=0(1-αnow)k，这是因为两种绘制方法的光学模型都是作用于像素点的，区别在于片段的光学模型融合的对象是光线片段，因此每次融合时需要加权片段中所有采样点的光学属性。随着影像学仪器能采集到的影像断层间距的减小，直接将断层间距作为融合片段，可以在提高绘制速度的同时保证绘制质量。
4 算法的实现过程
算法数据来自人体头颅横向MRI切片，数据大小为256×256×124体素，每个体素代表的人体空间的大小为0.94mm×0.94mm×0.93mm，像素灰度值范围为[0，560]，扫描厚度和采样间隔都为1mm。算法在处理器Inter(R) Celeron(R) CPU2.66G Hz，显卡VIA/S3G UniChrome Pro IGP，内存256M的微机上，利用VTK提供的库函数采用VC作为开发平台进行编程实现。主要实验步骤如下：
(1)清除图像缓冲区，建立图像空间和物体空间坐标系，通过vtkDICOMImageReader函数将数据读入内存并将体数据场形成的立方体投影到观察坐标系中，得到各可见面在像平面上的投影多边形，通过vtkRenderWindow函数设置视窗口参数。
(2)利用矩阵变换计算像平面上多边形顶点在物体空间的坐标位置，根据矩阵变换性质确定像平面上其他像素点的物体空间坐标位置。
(3) 遍历数据场，找到其中的包围盒以避免无效平面的求交。平面方程可表示为ax+by+cz+d=0，用10个这样的平面产生一个包围物体的封闭的多面体(所用平面越多，多面体越接近球形包围盒)。
(4)计算射线参数方程(1)和包围盒的交点，确定交点范围[MINs，MAXs](s=x，y，z)，根据公式(4)确定k的范围，然后计算射线参数方程(1)与k值范围内某一方向平面簇的交点，利用公式(5)插值计算交点处光学属性。
(5)计算某一相邻平面间线段上采样点的个数n，代入公式(6)中进行片段融合计算，得到像素点颜色值并写入相应的图像缓冲区。
(6)判断投影多边形内发射的投影光线是否处理完毕，如果没有则转向步骤(4)，若多边形内所有像素处理完毕，则往下执行。
(7)显示最终的重建图像。
5 算法结果及分析
为了验证本文算法的有效性，采用多组实验从图像质量和成像速度两个方面进行比较分析，本研究提出的加速算法均取得了比较好的结果。
一方面将本文算法与传统光线投影算法从不同视线方向所成的图像进行了比较。图3(a)为采用传统的光线投影体绘制算法得到的不同视线方向绘制效果，(b)为本文加速算法的绘制结果。从图中可以看出，两种算法成像的质量基本相同，成像效果较好，与传统的光线投影体绘制算法相比，本文算法重建的图像沟纹较深，变化较明显，但并不影响图像的整体效果和对细节的反映，脑中灰质、白质和耳朵的轮廓等细节都很清楚。
另一方面，将本文算法与传统光线投影算法从不同角度在绘制速度上进行了比较，表1给出了图3中不同视线方向传统光线投影算法和本文算法体绘制所需要的时间及加速比。从表中数据可得，本表1 传统光线投影算法和本文算法的绘制速度比较文算法比传统算法速度快近3倍，速度确实有了很大的提高。
从本文算法和传统算法的比较结果可知：本文算法在成像质量变化不大，效果较好的前提下，大幅度地提高了绘制速度。
6 小结
本研究针对标准光线投影算法计算量大、速度慢的特点，在原有算法的基础上，提出了一种新的光线投影体绘制综合加速算法。该算法利用光线与某一方向平面簇求交的方法快速确定融合片段，减少插值计算。采用基于片段的融合方法进行融合，提高融合速度，并利用包围盒减少光线与无效平面的求交。通过实验对比，本文算法成像效果较好，在保证成像质量的前提下，有效地提高了体绘制速度。
参考文献
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[6]陈欣波. 医学图像三维重建算法研究及其实现[D].电子科技大学， 2007.
记忆的片段范文5
本文主人公曾经就是一位短信诈骗的参与者，在骗取别人钱财的同时她没想到自己也会被短信诈骗。翻然悔悟后，她找到笔者：“请把我的这段经历写出来，让大家记住各种各样的短信陷阱，永远不要再上当受骗！”
郁闷！我快被没钱的日子折磨疯了
2006年6月27日晚上，我像往常一样坐免费购物大巴到了“新一佳”。每到这个时段，超市里没卖完的菜总会买一送一，酸奶排骨也会打折。正小心翼翼地挑拣着特价蔬菜时，身后好像有人在叫我。
我转过头去，一头酒红色“玉米须”出现在我眼前，我疑惑了一下，原来是已辞职的老同事杨芳，她手上正提着一盒进口白兰地。
结账时，杨芳执意要买单：“你们家老张现在怎么样了？”顿时，一股酸楚涌上我的心头。
那是2005年5月份，在武汉一家家具公司担任销售经理的张强开着一辆江铃面包车，带着手下一名员工去黄冈给客户送订购的家具。不料在高速公路上，面包车与一辆桑塔纳追尾，发生了严重的车祸。那名员工当场死亡，而张强奄奄一息。当我奔到医院时，医生告诉我，张强的命保住了，但要从膝盖以下截肢！医药费几乎耗尽了我和张强全部的积蓄，可张强装假肢需要钱，找人护理需要钱，儿子上学更需要钱！可钱从哪里来？一年过去了，我快被生活折磨疯了！
“怎么了？老张还没好点？”杨芳拉了拉我的手，才把我从回忆中拉了回来。我只好低头回答：“要换新的假肢，创口得重新处理。”
“这么说得花不少钱呢。”杨芳说，“你儿子不是今年9月上小学吗？现在的学费可不低呢。”说完便拽着我去了停车场，“别等大巴了，我送你回去吧。”
一辆玫瑰红的别克格外耀眼，我惊讶地瞪大眼，一年前的杨芳和我一样每月拿着800元的薪水，如今却变得这么大款？像看穿了我的心思，杨芳一边发动汽车一边说：“做文员没前途，你不如也辞职，来干我这一行。”
我来精神了：“你那一行是什么工作啊？”杨芳神秘地一笑：“呵呵，你应该收到过手机短信，说你中了大奖什么的吧？我也不跟你兜圈子了，我们老板就是发这个短信的，现在需要人手。你声音那么甜，又有文员工作基础，肯定没问题，会赚大钱哦！”最后一句，杨芳提高了嗓门。
“那不是骗人吗？”
杨芳无所谓地笑了笑：“那个家具公司扔下你们老张不管，不也是骗子？咱们赚的只是贪心人的钱，搞不好也是不义之财！咱们这行每月的底薪是2000元，做成一笔提成25％。做得好的话，一个月几万也不成问题。”
见我还是坚持认为这是骗人的把戏，杨芳也不再勉强，只是在下车时塞给我一张名片：“想通了就来找我吧！”
就在我快要淡忘这事时，家里又突发变故。远在湖南老家的父亲心脏病发作住进了医院，将近20万元的医疗费由我和哥哥平摊。
屋漏偏逢连阴雨，在我走投无路时，我硬着头皮拨通了杨芳的电话。
不安！我从未干过坏事，可为了这个家，我骗了人
在总经理办公室，我见到了理着小平头、其貌不扬的“经理”张放敬。张放敬很“和蔼”地对我进行了“突击训练”。经过几天的“上班”、“实习”，我才搞明白，这些手机短信是怎么发出去的，他们又是怎么骗钱的。
原来，张放敬最初花200元买了一个手机群发器。这种群发器一端连接在电源上，一端连接在手机上，它可以按照程序自动识别正在使用的手机号码，然后自动发送短信。之后，他又在电脑上安装了短信群发系统软件，把手机连在电脑上，通过上网选定一个号码段。一台电脑可以连接8部手机，每天发送短信几十万条。
有人专门负责发送短信，有人专门负责接电话。短信的内容五花八门，比如“本公司庆祝成立10周年，特举行全国抽奖活动，您有幸抽中了二等奖，获得价值20000元的索尼笔记本电脑”等等。如果有人打电话来咨询，他们就以要交公证费、邮寄费等名义让对方把钱先打到指定账户上来。
看到如此巨大的“业务额”，我震惊了：“每天发送这么多短信，那该花多少钱啊！”
杨芳拍了拍我的肩膀：“你以为老板这么傻啊？现在不是有先消费后计费的手机卡吗，这种手机号也不记名，等透支了大量的手机费后，老板就把手机卡扔了。到时候，谁找得着谁哦。”
我还是觉得难以置信：“这也未免太玄了吧，有人相信这样的中奖吗？”
杨芳哈哈一笑：“咱们如此大面积地轰炸，这一万人里面总有一个相信的吧？一个就够我们赚个满堂彩。”
我有些不寒而栗，可眼前巨大的利润却诱惑着我，“只要赚够钱，我就退出”。站在那间狭窄而空气污浊的屋子里，我下定了决心。
正式“上岗”的第二天，我就接到了一个长途电话。“请问，是日本华明集团上海分公司吗？”内心的恐慌使我拿话筒的手颤了一下，我知道，那是张放敬钻“一号通”业务的空子，把外地的固定电话全都捆绑到了武汉的几部小灵通上。现在对方还以为我在上海呢。
我吞了一口口水，努力使自己镇定下来，然后回答她：“是的。请问我能帮您做点什么吗？”听起来，那是个老奶奶。“你们发短信说我中了二等奖，是个手提电脑什么的……”
“请稍等，不要挂机，我帮您查一下。”我按照张放敬教的说，“恭喜您，您的确中奖了，奖品是价值38000元的华硕新款笔记本电脑。”
“真的呀？”老奶奶不敢相信，“可我并没有买过你们的什么产品，而且之前也与你们没任何联系，为什么我会中奖呢？”
“是这样的，我们公司是为了纪念上海分公司开张10周年，面向全国SIM卡用户随机抽奖的。之前没联系，我们从现在开始可以建立友好合作关系啊。”觉察出对方的惊喜，我赶紧趁热打铁，“您是在昆明吧？如果您不方便来上海领取奖品，我们可以为您托运过去，但您需要支付托运费，可以吗？托运费才300元，与38000元的奖品相比，这点运费实在不值一提，对吗？”“好的。300元就300元吧，怎么支付呢？”“谢谢您。我告诉您一个账号，您只需要将钱打在这个账号上就可以了，您就安心地在家里等我们的笔记本电脑。”老奶奶心动了：“孩子，你说，我来记。”
两天后，老奶奶的钱到了账。她又打来电话问“笔记本”什么时候运过去，我连连道歉：“真是抱歉，上次我忘了告诉您，按照国家规定，奖品超过5000元必须支付20％的个人所得税，您还需要再打过来1000元。收到钱后，我们会立即将奖品寄出。”
上当都是接二连三的，老奶奶果然又打来了一笔钱。十天后对方再打电话来询问，虽然我也于心不忍，但只好硬着头皮找各种理由推托，因为我知道，只要挨过这个月，老板就会想办法把电话号码换掉。而受骗的用户面对一个空号时，只能欲哭无泪。
这个月，我一共提成了5000元，加上底薪，即使在武汉也算得上中上等的收入了。那个晚上，我和儿子推着张强去“豪客来”吃西餐。看着儿子拿刀叉切割牛排时，我的眼睛湿润了。长这么大，我从未干过坏事，可为了这个家，我骗了人。
报应！丈夫受骗让我翻然悔悟
淘到“第一桶金”后，我更加卖力工作了。每天大清早就出门“上班”，晚上披星戴月地赶最后一趟公交车，我的提成也因此像滚雪球一样，光7月份就挣了4万元。
忙碌的工作让我忽略了丈夫和孩子。8月初，当我提出为丈夫配一副进口的高档多功能假肢时，他不仅不高兴，反而愤怒了：“你哪里来的钱？你这几个月在忙什么？为什么回家越来越晚？”
我支支吾吾：“我现在开始跑业务了，所以会经常加班，工资也由原来的底薪再加上提成。”
张强斜着眼看我，轻轻一笑：“是吗？”顿时，我心虚不已。他怒吼着：“你撒谎！我打过电话去你公司，他们说你早就辞职了！”我不敢再与他对视下去了，连忙岔开话题：“我帮你放洗澡水。”张强突然伸出手拽住我的胳膊，喘着粗气说：“说，你是不是做了对不起我的事？”
“你说什么呀？”我心虚得有些不耐烦。张强愤怒地甩开了手：“要是从别的男人那里赚来的脏钱，我一分也不会用！”
我知道丈夫是误会了，于是编造了种种理由来解释，可不管我怎么说，他只是冷冷地看着我，看得我心里直发毛。也从这以后，他再也没有笑过，我问话他也不答理。他开始整天抽烟、喝酒，要不就是发呆。
我想，我是该洗手不干了。本来赚这种黑心钱，我就感到很不安。如果再因此毁了这个家，就更觉得罪孽深重了。
杨芳一听说我要辞职，异常吃惊：“你才赚几个钱，就要走？那你以后怎么办？老张那可是一辈子的残疾，需要花的钱可是无底洞啊！”张放敬也劝我：“最近有个新门路，就是给人发短信说他们的银行卡刷了几千元钱，然后跟他们要账户姓名，这种生意弄几笔钱就能有几十万。”
经不住他们劝说，我的心又活络了，我迟疑地看了一眼短信群发器，打算索性把儿子念大学的钱也一次性搞到手，到时候，不管别人再怎么劝说我也不会继续做了。
很快5万元就捞到了手，我铁下心来金盆洗手，准备盘个门面，和丈夫一起开家小餐馆，让丈夫坐在那里负责收款。他有了工作，心情也许会好起来，而我们在一起奋斗，也许会增进感情。
2006年12月中旬，我看上了位于中南路的一个门面。中南路地处居民区，人流量很大，转让费和租金也不太贵。我计算了一下，只要投资20万元，一年后就可以收回成本，以后每年至少可以挣八九万元。
我费尽周折跟亲戚、朋友借了10万元，加上自己的10万元存款，正好凑够了20万元。我将这笔钱存到了建设银行以张强的名义办的一张卡上，只等签完合同后，就把钱交付给对方。
2007年1月3日，我和转让方签订了转包合同，双方来到建设银行转账。
“卡上只有1元钱。”建设银行营业员说。
我愣住了：“不可能，这上面明明有20万，我没有取过啊。”工作人员帮我查了一下，说20万元是分两次在天津和南京取走的。
我跌跌撞撞地跑回家，喘着气问张强：“你动咱家那个建设银行的卡了吗？”张强抬起头来问：“没动啊，怎么了？”“可那卡上的20万没了。”
张强突然又好像想起了什么：“那卡又出问题了？一个多星期前，我接到一个手机短信，说咱们这张卡在广州天河中心刷卡消费了8万元。我想咱们没去广州啊，以为银行搞错了，就打电话去问。他们帮我查了一下，让我给广州公安局金融犯罪调查科报案，还告诉我了一个电话号码。我打电话过去，对方让我报了一下卡号和密码，我就告诉他们了。后来对方告诉我说，是银行弄错了。当时你上班太忙，就没跟你说。”
记忆的片段范文6
【关键词】冷冻切片诊断；符合率；影响因素
Clinic application and affection-factor analysis for diagnosis of intraoperatiove freeze section moved slices in operation
ZHU Rui-ping.Zhongshan Hospital Attach to Dalian Unversity，Liaoning 116001，China
【Abstract】 Objective To analyze the influence for pathology diagnosis of intraoperatiove freeze section moved slices in operation.Methods To recalled and summarized of Pathological diagnosis of intraoperative frozen sections from 2651 cases from Jan.2004 to Dec.2006.Results With both frozen sections diagnosis and wax section diagnosis，the diagnosis coincidence rate is 97.70%，error diagnosis rate 0.79%，diagnosis uncertainty rate 1.51%in operation.Conclusion In operation frozen section diagnosis can greatly meet the needs of clinic doctors and make them decide on the nature of the disease changes and operation requirement，but there do exist some error diagnosis,diagnosis uncertainty.
【Key words】Freeze section diagnosis；Coincidence rate；Affect
开展术中冷冻切片病理诊断，是临床病理诊断工作的重要内容之一。术中冷冻切片诊断与常规石蜡切片病理诊断的符合率，不仅反映病理科的诊断水平，而且也直接关系到医院的医疗质量和水平。术中冷冻切片病理诊断的目的是为临床手术医生提供病变性质确认、病变组织切缘有无肿瘤残留及手术切除组织的辨认。但是由于该方法存在一定局限性，因此也存在一定的误诊率和不可诊断率。本文总结分析近几年术中冷冻常规病理切片的病理诊断的情况以及工作体会，借以分析开展术中冷冻切片诊断的临床意义及其影响因素。
1 材料与方法
搜集本院2004年1月至2006年12月间术中冷冻常规病理切片病例2651例。制片由技术室人员操作完成，病理诊断由副主任医师以上职称医师阅片做出。本文中假阳性病例指非肿瘤病变诊断为肿瘤，或良性诊断为恶性肿瘤；假阴性指恶性肿瘤诊断为良性肿瘤或非肿瘤病变；不能诊断指描述性诊断，病变性质难定，等待石蜡切片报告。
2 结果
2.1 术中冷冻切片例数的变化 术中冷冻切片例数由2004年717例增加到2006年1 048例，而3年间病理常规诊断病例无明显增加，但术中冷冻切片送检率却以1.2倍的量递增。
2.2 术中冷冻切片组织的部位分布及病理诊断 术中送检的冷冻切片和诊断病变以良性为多，本组资料中良性病变为1 797例，恶性病变为854例。送检部位依次为乳腺、甲状腺、淋巴结为多。见表1。
3 讨论
因为术中冷冻切片病理诊断快速、准确而受到手术医师的欢迎。本文中术中冷冻切片诊断的准确率为97.70%，误诊率为0.79%，术中不能确诊率为1.51%。与文献报道的冷冻切片确诊率相近。国内朱世能等［1］报道对6 850例次冷冻切片病理诊断分析，其确诊率为95.85%，不能确诊率为3.12%，误诊率为1.02%。陈乐真等［2］报道对7 190例次冷冻切片病理诊断分析，其确诊率为96.47%，不能确诊率为2.58%，误诊率为0.95%。Roger等［3］报道对1 414例次冷冻切片病理诊断分析，其确诊率为94.8%，不能确诊率为3.7%，误诊率为1.5%。范娣［4］报道对1 070例次冷冻切片病理诊断分析，其确诊率为96.82%，不能确诊率为1.30%，误诊率为0.56%，漏诊率为0.47%。综观国内外已有许多调查［5］，一般准确率为90%~98%，不能确诊率1%左右，假阴性的误诊明显多于假阳性。不同组织准确率有所不同，所以，临床医生应当了解并掌握好冷冻切片的适应证。不应仅仅用来满足手术医生的好奇心，或作为术前检查不充分或技术缺陷的一种补偿，或作为更快地与患者或家属交流的一种手段。当前由于医疗形势的变化，临床手术医生自我保护意识增加，不时会出现有“手术责任的转移”现象；一些本不需要术中冷冻的病例以及术中冷冻诊断结果对手术治疗毫无影响的病例仍送检冷冻切片诊断。这也是冷冻切片诊断例数急剧增加的因素。
分析21例误诊病例，除了与病理科的冷冻切片质量差、取材不仔细、病变形态不典型、组织中炎症细胞丰富掩盖病变以及诊断经验不够等有关之外，与手术医师取材部位过浅、取材组织过小、或取材过程中过度挤压造成组织变形等因素也有关。临床手术医生送检术中冰冻切片诊断的器官组织范围不断扩大，从而增加了病理医生诊断的难度，同样也不断增加了病理医生的责任及增加了所承担的风险。给病理医生一个极大的心理、能力及技术上的压力。
术中冷冻切片诊断具有一定的局限性。包括：手术医生送检冷冻切片诊断组织取材不到位或取材量不够；或肿瘤组织位于器官深处(胰头肿瘤)不宜取材；交界性病变；送检冷冻切片诊断的组织在短时间内组织固定不完全；病理取材范围有限；冷冻切片出现细胞变形；同时要求病理医生在短时间(30 min)内对疾病做出明确恰当病变性质的判断。以上对诊断都将产生一定影响。
在术中冷冻诊断中，多数手术医生愿意接受一种与其意想一致的病理诊断结果，当冷冻切片诊断结果与其不一致时，总是表现出对病理医生的不理解。但实际上，造成此种现象的原因是临床医生对病理专业知识的不了解。
影响术中冷冻切片诊断的因素中，除来自手术医生之外，同样也来自于患者方。随着患者及家属的自我保护及法律意识的增强，但对病理专业知识缺乏，常常导致对某些病理诊断过程中出现的问题不理解，尤其他们根本无法了解术中冷冻切片诊断的局限性以及可能出现的问题，一味追求完美，导致一些纠纷的发生。
根据现报道，术中冷冻切片诊断与术后常规病理诊断符合率在97%~99%以上。但作为实施术中病理诊断的病理医生个人来说，每一次的术中冰冻切片诊断与术后常规病理诊断符合率必须是100%，否则很难让患者、手术医生、医院接受。另外病理诊断报告及切片随时要接受病理专业同行的检验，意见不一致性常常是引发医疗纠纷的重要原因之一。
消除影响冷冻切片病理诊断因素的对策：①实行术前冷冻查房，了解术中接受冷冻切片诊断患者的病史，临床检查结果及临床诊断，做到胸中有数；②与患者及家属沟通，签署冷冻切片诊断知情书，取得患方理解和支持减少医疗纠纷；③主检医师要保持客观、冷静，切忌主观及片面，遇难以确诊病例要及时与手术医生沟通；④重视冷冻组织的大体检查结果，在某种情况下，大体检查结果可以预见镜下所见，所以送检医师必须亲自对送检标本取材，必要时应反复取材；④要求手术医生尽可能将病变组织全部切取送检，避免盲目浅表未能涉及病变，导致冷冻诊断的漏诊；
⑥高质量的冷冻切片是术中冷冻切片诊断的基本保证，当切片质量不好的情况下，应重新制片，不能勉强诊断。
参考文献
［1］ 朱世能，陈长春，年，等.冰冻切片6850例次诊断分析.中华医学杂志，1979，59(1)：44.
［2］ 陈乐真，文载律，曾本英.7190例冷冻切片病理诊断分析.中华病理学杂志，1989，18(4)：305.
［3］ Rogers C,Klatt EC,Chandrasoma P.Accuracy of frozen-section diagnose in a teaching hospital.Arch Pathol Lab Med,1987，111(4):355.
