前言：中文期刊网精心挑选了鼓励短信范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
鼓励短信范文1
2.阳光灿烂当空照，捷报频传人欢笑。金榜题名梦已圆，再入学府去深造。人生辉煌待创造，学成归来成英豪。亲朋好友祝福到，愿你前程似锦更美好!
3.六月骄阳热似火，捷报好比开心果。飞到心头幸福多，合家快乐不言说。你欢我笑来庆贺，宴请宾朋共欢乐。筵间畅饮笑盈盈，盛赞金榜题姓名。志向高远攀高峰，明朝归来定成功。
4.满池荷香绕，翩翩捷报到。馨香沁心脾，满面皆喜气。合家都欢乐，亲友同庆贺。街坊竖拇指，题名今日事。不忘勤付出，再踏求学路。心远志向高，来日成英豪。
5.鲜花纷纷绽笑颜，捷报翩翩最灿烂。绽在心头芬芳绕，合家共同甜蜜笑。金榜题名无限好，不负十年多辛劳。继续勤钻研，书写明天新诗篇。
6.日月辉煌星光灿，莘莘学子喜洋洋。金榜题名梦想圆，欢声笑语尽开颜。恩师同窗邻里赞，再进名校书山攀。为国建设才华展，大千世界创辉煌。
7.六月花开香气浓，捷报翩翩别样红。快乐蔓延数万重，亲友相贺欢喜共。举杯畅饮话成功，今朝实现求学梦。再入学府长才干，前途风光正灿烂。愿你前程似锦。
8.骄阳拂照百花香，捷报似花绽芬芳。香气飘荡满心房，欢喜连连泪两行。不畏艰辛永攀登，十年付出梦想成。题名金榜好儿郎，再入名校书辉煌。
9.花开时节芬芳溢，捷报到来传喜气。花香绵绵甜如蜜，喜气盈门真美丽。今朝夺魁提金榜，梦想实现心飞扬。亲友道贺乐无数，盛赞明朝好前途。
10.青山绿水好风景，黄金榜上题姓名。捷报到来笑纷纷，万千荣耀聚家门。街坊邻里频称赞，亲朋好友心灿烂。学府渡学海，锦绣前程更豪迈。
11.六月艳阳高高照，捷报传来酷热消。金榜题名人欢笑，犹如清泉身边绕。冲刷焦躁和烦恼，心情愉快志愿报。再到学府去深造，学成归来成英豪。愿你前程似锦!
12.风吹荷塘清波荡,捷报频传欢歌唱。清风碧波去焦虑,金榜题名梦已圆。激动不已思万千,邀汇同学庆贺宴。名校进研磨利剑,再长学识创辉煌。愿你雄才展伟略。
13.六月鲜花格外艳，缤纷满园香气传。金榜题名心喜欢，父母亲人笑开颜。十年辛苦磨一剑，今日学府再钻研。学成归来成栋梁，为国为民做贡献。祝前程似锦，宏图大展!
14.骄阳照耀花盛放，喜讯传来心欢畅。胜似清风拂来凉爽，沐浴心灵幸福扬。遥忆当年勤奋处，频看捷报乐无数。再次征战入学付，执着进取求知路。愿你前途无限光明。
15.六月鲜花笑纷纷，捷报传来入家门。落入心湖起涟漪，晕开欢乐甜如蜜。合家欣喜设宴忙，宴酣之间心飞翔。再入名校梦想扬，锦绣前途更辉煌。
16. 我的理想：幼儿时吃上糖，上学时拿奖状，高考时中金榜，工作时能上岗，结婚时买上房，现在是能蜗居不流浪。
17. 那天，住进县城最好的宾馆;那晚，聚在一起聊聊心事;那时，互相讨论最后一天的考试;那会儿，吃不好更睡不好。回忆那年高考，有太多期待，有忐忑不安，更有无限美好!
18. 亲爱的同学，我们在一起这么久了，都是你在为我付出。我却没为你做些什么…下辈子如 果做牛做马，我我一定拔草给你吃! 高考顺利!
19. 高考三字经：进考场，入佳境，先简单，后艰深。考题易，莫大意，我觉易，人觉易。考题难，莫心烦，我觉难，人觉难。出考场，不议题，待明日，再搏击。
20. 喜鹊枝头叫喳喳，高考喜报到你家。开心快乐不言说，梦想彼岸将到达。斟酌轻重志愿报，专业名校志向大。只愿心想事成万事顺，父母亲人笑开花!
21. 送你一个祝福，愿你好运相伴，送你一个问候，愿你幸运十足，送你一条短信，愿你超常发挥，要高考了，愿你高考顺利，考上理想大学。
22. 开启高考成功之门，钥匙有三。其一：勤奋的精神;其二：科学的方法;其三：良好的心态。
23. 高考着实是一种丰收，它包蕴着太多的内涵。无论高考成绩如何，你的成长与成熟是任何人无法改变的事实，这三年的辛勤走过，你获得的太多太多。
24. 高考是一个实现人生的省力杠杆，此时是你撬动它的最佳时机，并且以后你的人生会呈弧线上升。
25. 人生终有许多选择。每一步都要慎重。但是一次选择不能决定一切。不要犹豫，作出选择就不要后悔。只要我们能不屈不挠地奋斗，胜利就在前方。
26. 人生能有几回搏?现在不搏更待何时?珍惜机遇吧，让金色的年华碰撞出更加灿烂的火花!
27. 学习是一次独立的行动，需要探索琢磨积极应战顽强应战，艰辛由你独自承担，胜利由你独立争取。
28. 读一年又一年，毅力啊!考一门过一门，犀利啊!报一个中一个，实力啊!(祝福)发一个收一个，情谊啊!祝奋斗在高考一线的朋友们考试顺利。
29. 海阔凭你跃，天高任你飞。全国高考日，愿你信心满满，尽展聪明才智;妙笔生花，谱下锦绣文章;冷静细心，发挥如鱼得水;心想事成，高考步步顺利!
30. 十年寒窗苦功练，十年春秋含心酸。十年梦想今实现，静心细阅挥笔杆。笔落凤飞速成章，轻松愉悦答卷完。胸有成竹上金榜，志愿清华最理想。祝你佳成绩。
31. 江苏卷：如果你相信每一个生命的诞生都是一个奇迹，每一段生活都是创造，那么无需拒绝平庸，因为你早已不再平庸。
32. 亲爱的同学，我们在一起这么久了，都是你在为我付出。我却没为你做些什么…下辈子如果做牛做马，我…我一定拔草给你吃!高考顺利!
33. 你就要高考了，我在百度搜出千百条祝福语，在搜狗找到无数句吉祥话，但我觉得都太俗。我只想真诚地对你说：得心应手高考顺利，十年努力今日成功!
鼓励短信范文2
【关键词】离心泵；故障诊断；故障评定
一、前言
随着现代工业发展以及科学技术的不断更新，机械设备在企业生产活动中占据越来越重要的地位。离心泵作为一种重要的机械设备，一直以来得到广泛的应用。离心泵的基本构造是由六部分组成的，分别是：叶轮，泵体，泵轴，轴承，密封环，填料函。离心泵工作室，其高速旋转的叶轮叶片将带动水转动，不断的将水甩出，达到输送的目的。正是由于离心泵的重要性，其一旦产生故障，轻者造成设备性能的弱化，重者将造成灾难性的后果。为此，对离心泵的故障诊断就显得尤为重要。从目前的设备故障诊断来看，很多企业依然沿袭旧有的定期以及计划维修方法，这种方法造成维修工作的盲目性，很多设备没有问题却依然被反复拆卸，造成机械性能往往不理想，甚至低于检修前，而且造成时间以及资金的无效投入。下面本文结合离心泵，对其产生故障的类型以及诊断方法进行了探讨。
二、离心泵的故障诊断的类型
离心泵故障种类很多，归纳起来主要有以下几种：
一是转子不平衡造成的故障，出现转子不平衡的原因不尽相同，从实践中看，大多是由于转子部件质量偏心造成的，这也是最常出现的故障类型。具体划分的话，又可以分为原始不平衡、渐发性不平衡和突发性不平衡等几种情况，原始不平衡是由于转子制造过程中出现问题造成的缺陷，例如有的转子出厂时就不符合精度要求，属于次品。在使用过程中就会出现质量问题。渐发性不平衡是由于转子在使用过程中，由于没有及时清洗和维护，造成转子上产生不均匀结垢，在设备运行中不断侵蚀叶片以及叶轮，造成质量问题。突发性不平衡是由于偶发事件造成的，例如异物卡塞等造成的。
二是偏心转子的故障，偏心是指定子与转子之间不同心的一种故障。当旋转泵有几何偏心时，除会产生一阶频率振动外，还会由于流体不平衡造成叶轮叶片通过频率倍频的振动。由偏心造成的激振力与负荷有关，而与转速没有直接关系。
三是转子弯曲故障，这种故障类型主要出现在设备重启时，也就是设备长时间没有使用，此过程中转子出现的弯曲的情况，主要原因有设计时的问题，出厂时即有设计上的缺陷造成弯曲缺陷，再就停放时没有遵守规范造成弯曲，还有就是设备停止时没有及时冷却，再就是设备提高速度过快，这些原因都会造成弯曲。
四是转子不对中故障。转子不对中比较普遍，离心泵都存在不同程度的不对中情形，原因与设计、安装以及变性都有关系，轻度影响不大，重度就会造成部件的损害，同时会造成能源的浪费。
五是转子与定子摩擦故障。摩擦也是常见的故障类型，分为轻度与重度，轻微摩擦如:联轴器罩摩轴;严重摩擦如:电动机转子与定子接触。转子在转动过程中与定子的摩擦会造成严重的设备故障。
六是滚动轴承的故障滚动轴承在运转过程中可能会由于各种原因引起损坏，如装配不当、不量、水分和异物侵入、腐蚀和过载等都会导致轴承过早损坏。即使在安装、和使用维护都正常的情况下，经过一段时间运转，轴承也会出现疲劳剥落和磨损而不能正常工作。滚动轴承的主要故障形式:疲劳剥落、磨损、塑性变形、锈蚀、断裂、胶合、保持架损坏等。
三、离心泵的故障评定方法
随着电子技术的不断发展，可用于离心泵故障检测与评定的方法越来越多，常见的有振动分析诊断以及频谱分析检测方法，下面分别加以论述。
1、振动分析诊断方法
离心泵很多故障都会引起机械的振动，有统计表明，由振动导致的机械故障率高达70%。一方面我们必须对此加以重视，防治振动损害的产生。另一方面我们也可以根据振动信号，加以整理和分析，从而对机械设备故障有个清晰的了解。这就是振动分析法，这也是目前使用频率最高、也最常见的分析方法，特别是针对上述故障中的转子不平衡、转子弯曲、不对中等问题更是具有很高的应用价值。其作业原理如下：首先，要搜集离心泵运行中相关数据情况，例如工作参数、运行时间、故障历史以及以往的检修状况。然后，对数据进行整理和分析，获得基本信息。再对振动信号进行变换和分析，将噪音部分去掉，整理出有用的信息，分析出运行状况，再结合信号特征、故障机理及历史运行情况对设备状态进行识别，分析故障原因、部位及发展趋势，最后提出诊断结论及操作、维修建议。这个过程中最重要也是最困难的一部分就是对振动信号的识别和分析，只有有效的对信号进行捕捉和分析，才能准确、全面、及时地掌握设备的运行状态和质量状况。
2、频谱分析方法
运行中的机械设备无论是振动信号还是噪声信号，均可在频域内经过多种处理方式，获得识别故障特征信息所必要的频域图像。进行频谱分析首先要了解频谱的构成，依据故障推理方式的不同，对频谱构成的了解可按不同层次进行。(l)按照高、中、低频段进行分析，初步了解主故障发生的部位。(2)振动信号中很多分量都与转速频率有密切关系，所以一般均先找出基频成分，弄清它们之间的联系，故障特征就比较清楚了。(3)按照频率成分的来源进行分析，除故障成分以叠加的方式呈现在谱图上外，还有随机噪声干扰成分等非故障成分。弄清振动频率的来源有利于进一步进行故障分析。(4)频谱分析时，首先要抓住幅值较高的谱峰进行分析，因为它们的量值对振动的总水平影响较大。分析产生这些频率成分的可能因素，找出故障所在。
总之，离心泵结构复杂，零件众多，在其运行过程中容易产生各种故障，有的故障突发性的，有的是随机性的。有时同时出现集中故障。针对此情形，需要我们不断加强对离心泵故障产生与诊断的研究，利用新兴的电子技术，对故障机理和特征做更深入的研究，从而不断找出问题、分析问题、解决问题，在此过程中不断积累经验，从而提高离心泵的运行效果，为企业生产保驾护航。
参考文献
[1]王江萍.机械设备故障诊断技术及其应用[M].西安:西北工业大学出版社，2009.8
[2]余新波,胡新宇,赵勇.传感器与自动检测技术[M].北京:化学工业出版社,2008.8
鼓励短信范文3
随着我们的经济发展，工业生产起到了非常重要的作用，在工业生产中，离心压缩机的作用至关重要，但是离心压缩机在使用过程中遇到故障是在所难免的，所以离心压缩机的故障研究就成为了我们重点关注的问题，在此我们对离心压缩机的故障及今后的发展趋势进行紧要分析。
关键词：
离心压缩机；故障诊断；发展趋势
在我国航空航天、石油化工、以及电力生产等部门中，动力源主要是以离心压缩机为主，由于离心压缩机在工作中很难准确的发现故障所在，所以很有可能因为在故障诊断错误而造成重大事故，但是如果因为离心压缩机产生故障而造成的损失都是非常严重的，有可能导致整个生产设备的瘫痪，因此，对于离心压缩机故障诊断是减少重大经济损失的重要途径。
1.离心压缩机故障诊断的现状
1.1国外对离心压缩机故障诊断的现状目前国外的离心压缩机故障诊断理论基础和应用技术在日美等国家已经建立了很多研究机构，最早在1982年由的国际测量学会技术诊断委员会率先召开了每隔一年或两年举行一次的离心压缩机故障诊断研究探讨，这对离心压缩机故障诊断的发展及交流发展具有这里程碑式的作用。目前国际上对于离心压缩机故障诊断方法不断更新，而且各种方法已经在各个领域中得到了应用，通过各种诊断技术的更新，对于离心压缩机的故障诊断有了非常明显的发展，而且在离心压缩机的故障诊断的理论上也取得了很大的成就。
1.2国内对于离心压缩机故障诊断的现状在我们国内由于经济发展起步较晚，对于离心压缩机故障诊断方面的研究相对国外的研究来说也是比较晚的，所以我们的经验及理论基础也是先对薄弱，但是同国外针对离心压缩机故障诊断方面研究的时间来看我们的追赶步伐还是很快的。在我国对于离心压缩机故障诊断方面的发展主要可以分为两个阶段：首先，第一阶段是在上世纪80年代初前后，在这一阶段是要是学习和吸收国外的技术，结合国外的技术和学习的理论基础，对离心压缩机的故障诊断方面进行讨论，在这一阶段中，主要是理论上的讨论，实践经验上还不是很成熟。第二阶段是上世纪80年代到现在，这一阶段是发展最快的一段时间，在实践中摸索，总结经验是一个技术成熟的捷径，我们的科研学者通过实践和理论的双重结合，全面的对机械设备故障展开了有针对性的研究，并且在之后的发展中引进了人工只能系统等先进技术，这些先进技术对我们针对机械故障的研究具有着抢进的推动作用。经过我们国家科研学者的不断探索，我们在设备维修方面已经从最早的时候维修逐渐向预知性维修方面发展，也就是说在设备出现故障前就对设备进行故障分析、诊断，争取在故障出现之前将隐患提前排除，尽量避免因在生产过程中出现故障而导致经济损失，这一方向的发展对离心压缩机的故障诊断有着不可估量的作用，由于离心压缩机属于是动力源设备，所以在生成的体系中具有发动机式的作用，如果离心压缩机在生产的过程中出现故障突然停止运行，那么造成的损失不仅仅是简单的产品减量那么简单，大型生产设备如果突然停止工作很可能会对机械设备产生严重的损害，而且其中的生产材料在其中停滞如果超过一定的时间将会对生产设备产生更加严重的损害。
2.离心压缩机的故障诊断及发展趋势
2.1离心压缩机的故障诊断技术
2.1.1信号采集。对于离心压缩机的故障信号采集主要是以检测技术、电子技术和传感器技术为主体，通过这些技术传导出来的一些信息来判断设备的运行情况，由于测验方式不同，我们有多种方法及途径可以获得我们需要的信息，并且将故障进行分类，例如震动、光学、压力、参数和温度等进行分类诊断。
2.1.2信号的处理变换及特征信号提取分析。这一环节主要是依靠数学工具进行提取，例如小波变换，熵谱分析、学习子空间法及主分量分析等特征进行有效的数据提取，目前人们更加倾向于对信号的信息融合技术，对于已经得到的各种信息通过完整、完善的分析，在将信息进行综合整理，将我们需要的信息进行整合，最终得到我们需要的信息。
2.1.3设备的运行状态以及故障的定位。现在这一环节是以数学分析、系统辨识、人工智能以及模式识别等方法进行定位。
2.1.4故障诊断及预测。故障诊断方面我们从两方面着手进行，首先是从人工对机械的使用经验来入手，通过工人平时对离心压缩机的熟悉，在工作中通过机械设备的运行状况进行判断；其次是通过实时监测的数据进行分析，如果一些内在原因导致人工无法通过经验进行识别，那么数据识别的优势就体现出来了，并且数据识别在准确性上也要比人工判断要高出很多。
2.2离心压缩机故障诊断技术的发展趋势
2.2.1建立先进的网络诊断系统。现在来看离心压缩机所带动的生产设备一般都是大型的、连续的、复杂的生产设备，所以说设备诊断的网络化就成了我们对设备检测的主要方向，将整个系统都网络化我们不仅可以更好的实时监测到系统的运行情况，还可以通过实践的积累总结出容易出现问题的情况。
2.2.2现代信号处理技术在振动信号数据处理中的应用。在离心压缩机的故障诊断中，我们发现，最困难的就是数据信息提取，这一问题的存在对我们提早发现问题一直都是一个瓶颈式的障碍，所以信息采集方面我们必须要在、有针对的研究、突破，如果恶我们可以将这一问题很好的解决，那么在今后的发展过程将会取得更大的突破。
2.2.3故障基理的研究。随着离心压缩机故障诊断及维修方面的深入研究，离心压缩机的工作原理的理论研究也显得更加重要，在很多时候我们往往可以通过理论研究以及技术参数来分析离心压缩机发生故障的原因和将来可能会发生的故障，这样对提高故障处理效率和准确性都有着积极的作用。
3.结束语
离心压缩机是我们在航空航天、石油化工、以及电力生产等部门中的主要动力源，如果离心压缩机在生产中出现故障，那么将是非常大的经济损失，如果想要尽可能避免这个现象出现，那么我们就要对离心压缩机的故障诊断及预判这更加先进的认知，并且在准确性上有非一般的成绩，只有这样我们才能在使用离心压缩机的同时尽量避免因故障造成的损失出现。
参考文献：
[1]黄文虎,夏松波,刘瑞岩等.设备故障诊断原理\技术及应用[M].科学出版社,1996;45-87
鼓励短信范文4
【关键词】离心泵；故障诊断；EMD
0 引言
设备故障诊断技术是保证设备安全运行的基本措施之一，能对设备故障的发展做出早期预报，对出现故障的原因做出判断，提出对策建议，避免或减少事故的发生。随着科学技术的进步，现代设备的结构越来越复杂，自动化程度也越来越高，如果离心泵出现故障不仅会降低或失去其预定的功能，甚至造成严重的以至灾难性的事故。
当前，我国的工业中的离心泵的数目越来越多，其在生产中的重要性不言而喻，离心泵的监测和诊断技术所带来的社会效益和经济效益，也不断为人们所认识。提高离心泵的故障诊断技术，可以有效的预防事故，保证人生和设备的安全，推动设备维修制度的改革，提高经济效益。
1 离心泵故障的概述
从系统的观点来看，故障包括两层含义：一是，离心泵系统偏离正常功能，它的形成原因主要是因为离心泵工作条件（不正常而产生的，通过参数调节，或零部件修复又可恢复到正常功能；二是，功能失效，是指系统连续偏离正常功能，且其程度不断加剧，使离心泵基本功能不能保证。
离心泵故障种类很多，但具有共同的基本特点，归纳起来有以下几点。
（1）离心泵故障现象大部分具有随机特性。因为离心泵运行过程是动态过程，就其本质而言是随机过程。机器的运行过程是一个动态过程，都可以用数学方法（微分方程和差分方程）描述，不同型号的离心泵，由于装配、安装及工作条件上的差异，往往导致泵的工况状态及故障模式改变。
（2）从系统特性来看，除了连续性、离散性、间歇性、缓变性、突发性、随机性、趋势性和模糊性等一般特性外，离心泵有很多个零件，零部件间相互耦合，这决定了离心泵故障的多层次性，一种故障由多层次故障原因所构成。
离心泵诊断技术以离心泵的故障机理为基础，通过准确采集和检测反映设备状态的各种信号，并利用现代信号处理技术将现场采集的各种信号经过相应变换，提取真正反映设备状态的信息，然后根据已掌握的故障特征信息和状态参数判断故障及原因，并预测故障的发展和设备寿命。由于目前人们对故障诊断的理解不同，各工程领域都有其各自的方法，按检测手段分类，主要包括：振动检测诊断法；噪声检测诊断法；温度检测诊断法；压力检测诊断法；声发射检测诊断法；油或冷却液中金属含量分析诊断法等。
2 离心泵故障诊断实验
2.1 离心泵实验台
本文的离心泵振动位移和加速度信号的采集实验是在2BA-6A型离心泵故障诊断系统实验台上完成的，如图1所示。
1.电动机；2.阀门；3.位移传感器；4.出口压力；
5.入口压力；6.离心泵；7.涡轮流量计；8.水箱
实验中离心泵的型号为2BA-6A，转速为2900 r/min，扬程为25.2m，流量为20 m3/h，效率为65.6%，吸上真空高度7.2m，离心泵为开式系统；电动机为上海先锋电机厂的三相交流整流子电动机，型号为JZS2-51-1，主电压为380V，主电流为71A，转速1410/1470 r/min，频率50Hz。离心泵泵轴的垂直和水平方向用支架分别安装非接触式电涡流位移传感器测取径向位移；泵联轴器上焊接法兰盘，法兰盘的垂直面作为实验测试面，水平安装非接触电涡流位移传感器测取轴向位移。加速度传感器安装通过自带永久性磁力座垂直吸附在离心泵的轴承座上。系统分别测取正常状态、质量不平衡、转子不对中和基础松动四种状态的振动位移和加速度信号。
2.2 振动位移和加速度信号的采集
（1）准备振动位移、加速度和其他传感器、数据采集器与计算机的安装连接；
（2）运行离心泵，采集正常状态下离心泵位移、加速度、流量和转速等信号；
（3）在联轴器法兰上加重块，运行后采集离心泵位移、加速度、流量和转速等信号；
（4）挪动电机使轴线不对中，运行后采集离心泵位移、加速度、流量和转速等信号；
（5）松动电机的基础，运行后采集离心泵位移、加速度、流量和转速等信号，采样频率设为800Hz，采样点数为4096点。
3 EMD的基本理论和算法
3.1 EMD方法的基本原理
EMD方法能对非稳态的数据进行平稳化处理，并且与希尔伯特变换相结合获得时频谱图，所以这种方法能处理非稳态和非线性数据。与小波和以前的自适应时频分解等方法相比，这种方法是直观的、直接的、后验的和自适应的。
该分解方法是建立在以下的假设上：信号至少有两个极值点，一个最大值和一个最小值；特征时间尺度通过两个极值点之间的时间定义；若数据缺乏极值点但有变形点，则可通过数据微分一次或几次获得极值点，然后再通过积分来获得分解结果。
通过数据的特征时间尺度来获得固有波动模式，然后分解数据。为了把各种波动模式从数据中提取出来，使用一种系统的方法，即经验模态分解方法（EMD）。
分解方法可以用局部极大值和极小值的包络来进行。一旦获得所有极值点，所有的局部极大值用三次样条插值函数插值形成数据的上包络；同样，所有的局部极小值通过插值形成数据的下包络，上包络和下包络的平均值记作m1，原数据X（t）减去m1得到h1：
X（t）-m1=h1 （1）
在理想的情况下，h1应是一个固有模态函数，但实际情况不一样，它并不满足固有模态函数的条件，“筛”的过程必须多次进行。在第二次“筛”的过程中，把第一次的h1看作数据，m1为h1的包络平均，“筛”的过程表达为：
h1-m11=h11 （2）
可以重复进行“筛”的过程k次，直到第k次的h1k是固有模态函数为止，表达为：
h1（k-1）-m1k=h1k （3）
把h1k记作：
c1=h1k （4）
这样就把第一个固有模态函数c1从原数据中提取出来了。
固有模态函数c1包含了原信号数据的最小尺度或最短周期成份。把原数据X（t）减去第一个固有模态函数c1，则得到残余r1：
X（t）-c1=r1 （5）
若残余r1还包含一些长周期的组份，那就把它作为一个新的数据进行如上所述的“筛”的过程，这样不断重复便可得：
r1-c2=r2 ，…，rn-1-cn=rn （6）
上述分解的过程可由以下条件停止：若残余ri分解成一个单调函数则停止，因为单调函数不能再分解出固有模态函数。即使数据是零均值的，分解后最后的残余也可能不为零，若数据具有趋势，则最后的残余rn就是趋势项。由式（5）和式（6）可得：
X（t）=■ci+ri （7）
这样，就把一个数据分解成固有模态函数组和残余量之和。以上所用的方法就是经验模态分解（EMD）。在具体应用中，数据并不需要零均值，因为EMD方法只需要各个极值点。每个固有模态函数的局部零均值由“筛”的过程自动产生，这样，用EMD方法便可处理非零均值的有大的直流成分的数据。
EMD分解方法具有完备性，这也可以通过把分解后的固有模态函数组和残余量相加后与原信号数据的比较来证明。而IMF分量因均值曲线是拟合而成的，因而是近似正交的。
3.2 实验数据的处理
经过实验分别在各种故障状态下得到所需要的数据，如故障不平衡、不对中、不平衡不对中、松动及正常。对数据进行处理分别计算出每种故障的复杂度、偏度、鞘度、均值等参数。
4 结论
基于EMD的时频分析方法是一种根据信号时域局部特征自适应分解的时频分析方法，非常适合于非平稳信号分析。在离心泵故障信号分析中，存在着大量的非线性、非平稳信号，这些信号经过EMD分解以后会将故障特征反映在不同频段的固有模态函数中，从而可以细致地刻画振动信号中所蕴含的信息。对离心泵的正常状态、质量不平衡、转子不对中和基础松动振动信号及汽蚀信号进行分析，提取出能够描述故障信息的特征变量即各层所占能量比。该能量比可以十分准确地刻画不同振动故障信息，能够比较准确地识别信号的频率成分及其时变情况，确定故障出现的具体时间，适合于分析离心泵的汽蚀故障。
【参考文献】
[1]王道平，张义忠.故障智能诊断系统的理论与方法[M].北京：冶金工业出版社，2001：8-982.
鼓励短信范文5
关键词：微创；锁定加压钢板；内固定；胫骨远端；骨折
胫骨远端骨折多因暴力导致，因骨折多为粉碎性，软组织损伤重，血供差，临床处理困难，解剖特征对内固定有很大限制，外固定容易引发感染，也影响踝关节正常的屈伸运动，经多年临床总结，以锁定加压钢板作为治疗的金标 准[1]。在上世纪90年代，经皮微创内固定技术应用于临床，取得满意疗效，它与传统加压钢板比较，设计上各有优缺点，前者同时起到加压和桥接作用，尤其适用于多节段、粉碎性骨折，后者适用于简单骨折，笔者以两者在临床治疗时的差异进行比较，将体会分享如下。
1资料与方法
1.1一般资料 选择2010年6月～2013年1月，胫骨远端骨折患者28例作为观察组，男21例，女7例，男∶女=3∶1；年龄18～51岁，平均年龄（30.2±1.7）岁；受伤原因：钝器砸伤7例，车祸伤11例，摔伤10例；受伤部位：左侧13例，在右侧15例；受伤时间：伤后至就诊时间2～32 h，平均（14.3±1.6）h；按AO分骨折类型：A型6例，B型13例，C型9例；合并腓骨骨折4例。另选择同期患者50例作为对照组，男37例，女13例，男：女=2.85∶1；年龄16～50岁，平均年龄（29.2±1.5）岁；受伤原因：钝器砸伤12例，车祸伤20例，摔伤18例；受伤部位：左侧22例，在右侧28例；受伤时间：伤后至就诊时间2～30 h，平均（12.1±1.2）h；按AO分骨折类型：A型10例，B型25例，C型15例；合并腓骨骨折9例。
选择标准：患者有明确的外伤史；CT检查确定为胫骨远端骨折；骨折时间在30 h内；患者对分组情况知情同意，愿意配合随访。
排除标准：开放性骨折，多发性骨折，有心、肺等脏器疾病患者。
1.2方法 观察组经皮微创锁定加压钢板置入内固定治疗，对照组传统加压钢板置入内固定治疗（方法略）。观察组方法：麻醉方式：椎管内麻醉。辅助设备： C型臂X线机。准备工作：X线机透视患肢，量取骨折线的长度，准备钢板，按胫骨外形预弯钢板。患者取仰卧位，消毒铺巾，应用止血带加强止血，固定患肢，对照健肢，在X 线机辅助下，先复位腓骨骨折，再用牵引、撬拨的方法纠正患肢胫骨长度和角度畸形，复位满意后，在内踝上方胫骨骨折处两端做切口，长约2 cm，要求在骨折端外侧1～2 cm，在远端向近段两切口间做骨膜外软组织隧道（沿胫骨内侧壁），注意保护软组织和骨膜[2]。无需开放骨折端，在X 线机辅助下，锁定加压钢板经远端切口进入穿过隧道从近段穿出，整个覆盖骨折部位长度，插入钢板在皮下深筋膜与骨膜之间，贴合后在钢板的两端以克氏针临时固定，桥接好后，在骨折线与螺钉间的空置位置钉孔，从皮下隧道穿出固定。如果有较大碎骨块，用空心拉力螺钉固定。X线透视复位情况，维持复位。复位满意后，在钢板下的皮肤处做小切口，用锁定钢板在皮外定位，用导向器、自攻螺钉固定锁定孔，缝合切口。术后抗生素治疗5 d，开始早期功能锻炼，定期复查。
1.3观察项目 观察患者骨折临床愈合时间，术后6个月功能恢复的优良率，并发症。X线显示骨痂超过骨折线50%为愈合，按照Johner评分法分[3]优、良、中、差。比较优良率。
1.4统计学方法 采用SPSS12.0对数据进行分析，P
2结果
2.1疗效比较 两组疗效比较，见表1。
2.2骨折临床愈合时间 观察组平均（21.36±3.3）d，对照组平均（44.52±2.8）d，χ2=2.006，P
2.3不良反应 观察组无严重并发症，对照组3例（6%）感染，无其他严重并发症，χ2=6.003，P
3讨论
骨折治疗的基本原则是关注骨的生物特性，尽量不破坏骨的正常生理环境，达到骨折处生理解剖角度等位置复位，不破坏骨形态和关节运动，保护关节面及骨质处的骨膜和其它软组织，保护骨的血供，内固定坚强，减少固定物与骨的接触面积等[4]，无创操作进行骨内固定手术时要求也相同。传统手术为达到复位和固定要求，需要大面积切开皮肤和皮下组织在直视下操作，创面暴露时间长，骨血供被中断时间长，血流灌注少，所以感染率高。自从微创下固定手术方法提出后，得到业界一致好评和认可，它克服了传统术式的许多缺点，创面小、视野佳，感染率低，成为临床治疗的首选。
对于胫骨远端的骨折，笔者注意到引起骨折愈合延迟的问题，与血供关系密切，故入选的患者都是伤后3 d内的新鲜骨折，避免因陈旧性骨折或折端有瘢痕时出现的延迟愈合和局部感染问题。
从结果看，观察组功能恢复的优良率比对照组高23%，骨折愈合时间短23 d，无并发症，说明微创锁定加压钢板置入内固定的治疗方法有效。观察组在胫骨远端骨折中应用间接复位技术，置入钢板时不剥离骨膜，不暴露骨折端，不压迫血液供应，不干涉骨折愈合，最大程度稳定骨折端，而传统复位固定，创伤大，软组织损伤重，血运破坏重，术后并发症多，最严重的是钢板与骨骼的接触点血液无法供应，愈合时此处能力减弱，骨结构发生改变，容易引发骨质疏松，不能把持螺钉，则内固定松动，导致手术失败[5]。
总结观察组治疗有效率高的关键是，本实验选择患者时，注意选择新鲜骨折患者，所以延迟愈合问题较少。选择锁定加压钢板时，长度超过骨折线，根据胫骨形态塑型，所以贴附更紧密，应用锁定加压装置，微创技术，感染几率小，故可以作为胫骨远端新鲜骨折时的首选固定方式。
参考文献：
[1]邓仁椿，洪澜，崔华明，等.经皮微创锁定加压钢板内固定治疗胫骨远段骨折[J].中国矫形外科杂志，2010，18（8）：682-684.
[2]李国胜，胡永成.经皮微创锁定加压钢板置入内固定治疗新鲜胫骨远端骨折32例[J].中国组织工程研究与临床康复，2011，15（13）：2454-2457.
[3]林华波.微创经皮锁定加压钢板治疗胫骨远端骨折 26 例疗效分析[J].中国现代药物应用，2013，7（23）：82-83.
鼓励短信范文6
关键词：信号机；断丝；误报警
Abstract：This paper describes the frequency of broken wire failures in the period of time of the Nanjing Metro Line is the line signal processing after described, mainly from the failure, failures, analysis of causes, treatment, preventive measures, similar to the failure to six aspects of the countermeasuresare described.
Key words: signal; broken wire; false alarms
中图分类号：[U291.69]文献标识码：A 文章编号：
故障描述
自2006年1月12日至11月5日，一号线正线信号共计发生14次信号机灯丝误报警故障，共同的故障表现为：MMI和LOW上轨道图显示某架信号机的信号机编号闪烁，同时MMI和LOW的B类报警列表和48小时记录上显示“S19：主灯丝故障”，检查该信号机相应灯位的灯泡未发现异常。
故障影响
此类故障虽然不影响信号机的显示，但由于MMI和LOW上显示报警并伴有报警声，干扰了行车调度员的正常工作。信号人员在处理故障时需要请点下轨行区了解现场状况，因正线区域行车间隔小，往往不能获得作业点；如获得作业点下轨行区检查，则对正常的行车秩序必然造成冲击。
因故障频率较高，对行车调度员、行车值班员和信号维修人员造成了比较大的工作负担和思想压力。
原因分析
通号中心高度重视这一频发故障，先后组织了3次故障分析会，配合大量的试验和测试，逐步缩小故障排查范围，最终锁定故障原因。
3.1 第1次故障分析会讨论内容及工作部署
2006年6月5日，第1次故障分析会总结了前期6次故障的处理经验，认为因处理经验不足，对故障发生时的一些关键的故障信息未进行收集，对故障原因判断造成了很大困难。经讨论决定，明确了需要收集的故障信息：
3.1.1 为判断故障是否为STEKOP采集主灯丝报警继电器状态错误引起，需观察主灯丝报警继电器的实时状态；
3.1.2 每次故障发生后，当天停运后必须对故障信号机的从主灯丝报警继电器到终端架、终端架到室外电缆配线盒（箱）、电缆配线盒（箱）到信号机机构内、信号机机构内部的配线和灯座、灯泡进行检查，观察是否有接触不良、配线松动的情况存在；
3.1.3 故障发生后更换下来的点灯单元及时联系厂家（上海铁大电信设备有限公司）进行检查，确认其状态是否良好；其中2个更换下的点灯单元置换到车辆段信号机上使用，跟踪其使用状态。
3.1.4 对故障发生的时机进行确认。
3.2 故障信息收集
第1次故障分析会后,信号正线班组对确定的维修方针进行了有效的宣传和贯彻，其后7次故障的处理过程中，维修人员严格按照既定方针处理故障，收集相关故障信息如下：
3.2.1 观察发现，7次故障发生时，室内主灯丝报警继电器均为落下状态，相应的红色指示灯灭灯，与STEKOP板M9灯指示一致。
3.2.2 故障发生后对相应线缆配线及点灯装置及时检查，未发现松动、接触不良等异常状况。
3.2.3 点灯单元厂家对返修的点灯单元进行检查，对我中心答复为：确认点灯单元主副灯丝转换功能、主副灯丝点灯电压、主副灯丝报警功能均符合设计要求。同时置换到车辆段信号机上使用的点灯单元工作正常，未发生任何故障。
3.2.4 经现场询问行车值班员、电话联系行车调度员，确认7次故障的发生时机均为：信号机从红灯转换到绿灯时。
3.3 第2次故障分析会讨论内容
2006年10月9日，召开第2次故障分析会，根据收集的4条信息，技术人员得出以下结论：
3.3.1 7次故障发生时，室内主灯丝报警继电器均为落下状态，相应的红色指示灯灭灯，与STEKOP板M9灯指示一致。证明STEKOP正确、实时地采集了主灯丝报警继电器的接点状态，并准确的将报警信息反馈到上层设备（SICAS、LOW及MMI）。因此，可以排除STEKOP采集电路故障的可能，故障原因应当从主灯丝报警电路中寻找。
3.3.2故障发生后对相应线缆配线及点灯装置及时检查，未发现松动、接触不良等异常状况。排除了偶发的配线松动、接触不良造成故障的可能。
3.3.3点灯单元厂家对返修的点灯单元进行检查，对我中心答复为：确认点灯单元主副灯丝转换功能、主副灯丝点灯电压、主副灯丝报警功能均符合设计要求。同时置换到车辆段信号机上使用的点灯单元工作正常，未发生任何故障。根据以上信息，可以排除点灯单元不符合设计要求的可能。
3.3.4 经现场询问行车值班员、电话联系行车调度员，确认7次故障的发生时机均为：信号机从红灯转换到绿灯时。此信息表明信号机点灯灯位转换时的参数变化应当引起重视。
3.4 第2次故障分析会工作部署
经第2次故障分析会讨论决定，应当紧紧抓住信号机点灯灯位转换时的参数变化这一关键点，展开下一步工作:
3.4.1 深入研究信号机灯位转换时点灯单元的参数变化；
3.4.2 深入研究STEKOP板采集主灯丝报警信息的参数允许范围。
3.5 设备工作原理及工作参数调研
根据第2次故障分析会的部署，技术人员通过查阅资料、咨询供应商和安装商、试验模拟等手段，得出以下结论：
3.5.1 信号机灯位转换时点灯单元的参数变化
图1 XDZ—B型点灯单元电原理框图
图1为XDZ—B型点灯单元电原理框图，来自信号楼的电源由“输入”端进入输入变压器T1后分两路，主路以自耦方式由绕组W2提供交流DC—DC变换器转为直流供主丝点灯。DC—DC变换器输出的直流电压Voz具有稳压和软启动功能。
主灯丝电路中的灯丝转换继电器JZ为电流型继电器，与主丝串联，主灯丝断丝时失电，其后接点JZ—1闭合接通付灯丝电路，完成灯丝转换。付灯丝电路中的告警继电器JG为电压型继电器，与付丝串联，若付灯丝完好，主灯丝断丝导致JZ失电落下，JZ—1闭合在完成灯丝转换时，同时短路了JG使之失电，灯丝检测电路所采集的JG前接点被断开。
为使主灯丝不在点亮的一瞬间受到冷丝冲击电流的损伤而减少使用寿命，点灯单元特别设计了软启动功能（见图1黄色标注部分）：在灯丝点亮瞬间加在灯丝上的电压远低于额定电压（本装置仅为3V），然后经过0.05秒～0.2秒上升至额定值。
此型号点灯单元是为传统的室内灯丝检测继电器电路设计的，由于传统检测电路的室内灯丝报警继电器具备一定的缓放时间，能够保证在正常灯位转换时的短暂时间内不会落下而构成报警，故点灯单元内的JG不再设计缓放功能，其线圈两端并联的电容容量较小，仅起到滤波作用。
综合以上两点，得出在灯位转换（如红灯转为绿灯）时点灯单元内部的动作时序为：
红灯输入230V切断红灯JG失电落下（基本无 缓放）绿灯输入230V接通绿灯主灯丝软启动（通过JZ的电流逐渐增大）绿灯JZ吸起绿灯JG吸起
可以看出，从红灯JG落下到绿灯JG吸起之间有一段时间空隙（t=t2-t1,黄色标注），在该时隙内红绿灯的JG均落下。t的数值大小主要由绿灯主丝点灯电压的软启动时间和绿灯JG的缓吸时间组成，以前者为主。由于电子元器件的漂移特性，t数值并不稳定，约为30-180毫秒之间。
3.5.2 STEKOP板采集主灯丝报警信息的参数允许范围
室内灯丝报警信息的采集电路原理图（图2）如下：
图2 室内灯丝报警信息采集电路原理图
根据原理图可知，室外3个灯位的任意一个JG吸起，室内hf即吸起，而在红灯转绿灯的瞬间t时间内，3个JG均落下，hf落下，显示室外“断丝”故障报警。
查阅西门子公司信号机系统技术数据得知，该系统允许的最大检测中断（对应于红灯转绿灯的瞬间t时间）时间为133毫秒，而当前点灯单元的t显然不能可靠地满足此项要求。
3.6 第3次故障分析会
2006年10月16日，第3次故障分析会召开，经讨论大家一致认为：频繁发生的信号机断丝假报警故障的原因是点灯单元在灯位转换时的空隙时间t不能可靠地满足室内西门子信号机系统监测电路所允许的中断时间下限，造成hf落下，沟通报警。
4 处理方法
4.1 整改方案的制定
2006年10月16日，经第3次故障分析会讨论决定，在现有技术条件下，为解决此类故障，应当改变点灯单元的工作参数，缩小红灯-绿灯转换瞬间的参数变化时间。经过与上海铁大电信设备有限公司的协商，确定了如下整改方案：
在JG线圈两端并联较大容量的电容，延长JG的失电落下时间（缓放），从而缩小t时间，能够可靠地满足室内西门子信号机系统监测电路所允许的中断时间下限。
4.2 整改方案的实施
由于正线信号机点多线长，夜间作业时间又比较紧张，因此制定了分批次更换的计划，经过前后6个月的努力，更换了全线65架信号机共计174台点灯单元，同时对更换前后的数据进行了测试和记录，对更换前后的同类故障发生频率（2007年12月31日前）也进行了统计。从统计资料可以看出，大部分车站在更换点灯单元后同类故障不再发生，新模范站在9月27日更换点灯单元后，2007年10月2日又发生一起类似故障，当天对该点灯单元再次进行更换，将原点灯单元发回厂家检测，发现点灯单元JG的缓放电容参数劣化导致缓放时间缩短，最终导致t时间缩短。根据前面的分析，此次故障与前面的故障原因相同。
5 预防措施
5.1 人员培训
针对此类故障，正线信号班组根据中心技术室的安排，在班组生产例会上对全体员工进行了培训，从故障原因的分析、整改方案的制订和实施等方面进行了详细的介绍，同时大部分班组员工都参与了故障处理、信息收集和设备整改，班组员工的理论知识和实作技能方面都得到了提升，为今后应对设备故障打下了较好的基础。
5.2 备品准备
设置信号机的车站均应放置缓放参数调整过的点灯单元作为备品。
5.3 常规检修
信号机小修（每半年）和日巡视时应重点关注LOW上的相关故障记录，发现相关的故障报警要一查到底，及早整治。
6 类似故障处理对策
根据此次故障处理所积累的经验，今后如遇到类似故障，应注意以下几点：
6.1 注意第一现场信息的收集，尤其是室内灯丝报警继电器在故障瞬间的状态信息；
