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空气污染的资料范文1
空气污染危害多方面
空气污染对人健康的危害是非常严重的，曾经有人认为我夸大其词。我认为空气污染对人的危害现在还没明显地看出来，严重的空气污染比非典还严重，其实一点也不为过。
雾霾除了对我们视力，对飞机航行，对交通各方面的影响之外，恐怕还是一个很重要的对人的危害的问题。
颗粒物的大小不同，能深入到的人体组织也不相同。10到100微米的颗粒物可以从鼻子进入咽腔；10微米的可以进入上呼吸道；5到10微米的可以静入支气管；3微米以下的颗粒物，就能进入肺泡。
我们知道头发的直径是50到70微米，那些小于10微米，或者小于2.5微米的颗粒物，包括重金属粉尘、尘土、有毒气体、多环芳烃、细菌、病毒等，都可以进到人的支气管和肺泡。
据了解，PM2.5对人体的危害是多方面的，对神经系统、泌尿生殖系统、内分泌系统、心血管系统、呼吸系统、生殖系统都有影响。
增加呼吸道疾病风险
根据发表在香港医学杂志的文章显示，PM2.5如果增加10倍，也就是增加到200微克/立方米，人的日均病死率增加11%。这是大量统计学资料合起来的一个数据。当然在我国，有很多城市PM2.5早就突破200，500-600，甚至到1500微克/立方米，其对死亡率的影响无从得知。
中国环境科学院张金良提供的一些数据显示，多地的儿童医院和儿科在2月份，北京、天津、武汉一带雾霾污染严重的月份，成人和婴幼儿呼吸道感染的人次均明显增加。尤其在北京、天津、沈阳，患者的就诊数增加了两到三倍。
对慢性肺阻塞疾病（COPD）的患者而言，空气污染对他们影响更加明显。PM2.5每立方米增加10微克，慢性阻塞性肺疾病患者夜间症状能增加44%，还有重度重症住院的病人也会增加50%。
香港2007年的研究显示，COPD患者的住院率与空气污染的关系，PM2.5每上升10微克/立方米，COPD患者住院率上升3.1%，且间隔缩短0到5天。PM10上升10微克/立方米，住院率上升2.4%。
空气污染对过敏性鼻炎、哮喘影响也比较大。30年前广州也烧蜂窝煤，释放的二氧化硫容易引发有哮喘的人发病。我的研究生曾调查过，空气中二氧化硫超过百万分之二的浓度，就可能会引起过敏性鼻炎和哮喘的发作。香港也有资料表明，2000年1月到2005年1月，随着空气污染的恶化，香港地区哮喘患者住院率也随之上升。
心血管疾病会增加
还有对心脏的疾病，大家说大气污染对心脏影响更大，这个我们还没做比较，但是有一些现象非常值得警惕。
空气污染对血压、胆固醇、甘油三酯、葡萄糖都有影响，随着空气污染，一氧化碳、二氧化氮、PM10等浓度增加，心律不齐发生风险有逐渐上升趋势。空气中的污染物每增加20微克/立方米，心脏的收缩压、舒张压、胆固醇都有相应的增高，特别是PM2.5的浓度对心血管疾病、血糖、血压都影响比较大，其次是臭氧、二氧化硫、PM10。
如果不讲职业因素、收入因素、教育因素等，随着空气污染，一氧化碳、二氧化氮、PM10浓度增加，心律不齐发生风险有逐渐上升的趋势。PM2.5增加10微克/立方米，就会增加40%的心血管发病的发生率。
今年2月份发表在《欧洲心脏病杂志》的调查显示，通过对15万名的住院急性冠脉综合征患者的调查，在住院期间假如空气质量不好，每增加10微克/立方米的污染物，病死率增加20%。这个研究成果对住在主要的污染严重城市，有冠心病综合征的住院患者来说非常重要。
影响孩子肺部发育
空气污染可导致婴儿早产率增加，减缓婴幼儿生长发育的速度，引起包括哮喘等疾病。有资料显示，PM10增加10微克/立方米，早产儿增加3%。PM2.5增加10微克/立方米，早产儿增加10%。
更为严重的是，空气污染还会影响孩子的肺部发育。随着二氧化碳以及二氧化氮浓度的增加，不管是男生女生，他们肺活量在正常范围以下者越来越多。
同时，马路边的空气污染也会使幼儿呼吸道的感染风险增高，居住在距离马路小于100米的地方或越近的环境中，3岁以下的婴幼儿发生呼吸道感染（肺炎、支气管炎及其他类型的上呼吸道感染）的风险较200米以上的高74%。
空气污染还会加剧儿童的气道炎症，随着空气中悬浮物的黑炭颗粒物及PM2.5浓度增高，儿童的呼出气一氧化碳、一氧化氮的水平（代表气道的炎症水平）有增高趋势。总体来看，二氧化碳、二氧化氮等对孩子的气道影响很大。
增加肺癌患病率
此外，大气污染对肺癌的患病率增加有重要的影响。目前肺癌已占全国恶性肿瘤的33.1%，北京近十年肺癌患病率增加60%。
有调查显示，空气污染程度与肺癌发生率密切相关，每平方英里内汽车的密度越大，住在附近的人口发生肺癌及鳞癌的几率大大增加。
一项今年的，随访了12.8年的研究显示，通过对9个欧洲国家的调查发现，长期暴露在氮氧化物和PM2.5、PM10中，PM2.5每增加5微克/立方米，肺癌的风险增加18%。PM10增加10微克/立方米，肺癌风险增加22%。污染的时间越长，造成肺癌的几率就越大。
现在为什么在中国，包括在广州、北京等很多大城市，腺癌和肺癌的增加明显，原因一个是跟香烟有关系，还有一个原因就是空气污染。
研究亟待跟上
目前国内对空气污染和健康关系的研究明显缺位。
国外的现有研究是在PM2.5未超标的前提下进行的，通常只有40-50微克/立方米，我们国家的空气PM2.5到200微克/立方米不少见、400也有，600也有，还甚至有到1000的。我国大部分城市空气PM2.5、PM10等污染较西方空气最高容许度高5-20倍，但是对人体健康影响的研究却极少，危害远未阐明。
我认为现在非常需要我们认真对待。今后，医学研究机构应当协同环保、气象、公共卫生预防部门，共同研究。如果在吃饭喝水呼吸都成问题的情况下，GDP世界第一又有何意义？希望政府能像追求GDP一样，追求环境的改善，将环保指标变成政府绩效考核的重要内容。
治理污染要上下齐心
在中国，要是下决心干，很少有干不成的事情，只要全社会齐心协力，不需要三十年，十年就够了。广州就是一个很好的例子。2006年，广州就对空气污染治理下了比较大的决心，做了一些釜底抽薪的措施，比如把超标的汽车取缔，还有一些污染工厂的取缔，到2010年亚运会时，空气质量有明显改善。2007到2008年，广州每年有140天的灰霾天，到了2010年是70多天，到现在是50天，治理到这个程度也就花了五六年的时间。
空气污染的资料范文2
每日空气质量好坏，要看API
API，即空气污染指数。目前全国有113个环保重点城市采取空气质量日报，用二氧化硫、氮氧化物和可吸入颗粒物这三种大气污染物的指数来评估空气状况，指数越低，空气质量越好。为了简明地告知大家空气状况，国家规定将污染指数最高的那种污染物作为首要污染物。所以每次大家看到的污染指数，就是取首要污染物的指数。目前在大部分城市，可吸入颗粒物通常是首要污染物。
API变动有一定的规律
空气污染指数与人的活动、气象条件（风向、空气的湿润度）有关。一般情况下，一天之中，空气污染指数有双峰和双谷，早高峰为早上六七点到九点，晚高峰是从下午五六点到晚上八九点，这两个时段的空气差一些；双谷出现在中午十二点和午夜零点至四点，这时正好大家都在休息。而在一年之中，如果气象条件利于空气扩散，空气污染指数就低，比如上海夏季的空气质量好，而冬季和春季的前两个月要差一些。根据2001年至2010年的数据统计，上海空气质量超标的天数多半集中在11月、12月，入秋后就进入了空气污染高发期，要注意防护。
城市空气污染的主要来源――汽车尾气污染
环保部的资料显示，我国机动车污染日益严重，机动车尾气排放已成为大中城市空气污染的主要来源。2009年环境监测显示，全国113个环保重点城市中三分之一的城市空气质量不达标。同时，我国一些地区酸雨、灰霾和光化学烟雾等区域性大气污染问题频繁发生，这些问题都与机动车排放的氮氧化物、细颗粒物等污染物直接相关。
给爸爸妈妈的贴心建议：
1. 要选适宜时间带宝宝到户外活动。一般上午10点以后比较好，那时太阳出来了，地面气温升高，有利于空气扩散，空气更新鲜，下午3～4点也比较适合。
空气污染的资料范文3
据报道，进入今年10月，受不利气象条件影响，我国京津冀及周边地区部分城市持续出现重度及以上空气污染，雾霾“卷土重来”，影响范围波及26万平方公里。预计11月至12月，冷空气活动强度较弱，京津冀及周边地区气象条件不利于大气污染物扩散，出现重污染天气风险高，2017年1月至2月霾日数或接近近十年同期。
空气污染带来了雾霾天气，扩散在雾霾中的污染物严重影响了我们的生命安全，并干扰到了社会的正常运行秩序，影响了国家经济发展。解决空气污染迫在眉睫，那么弄清楚污染物如何在空气中扩散显得十分重要。
一、新空气质量指数计算模型
现有的国标评价模型在实际应用中未考虑污染物次大值对空气质量的影响，这样会导致测量结果不准确。
引用组中值，均方差，一阶原点矩来构建新的空气质量指数计算模型。
（1）利用冗余分析法作CCA研究：分析得AQI与PM2.5呈正相关且相关性明显，与其余空气成分也有较明显正相关，影响不可忽略。
（2）计算加权平均数：由于n=w1+w2+…wn，得算术平均值
其中Xi为样本观测值，n为观测值个数，w为各观测值权重。
该数据效果为度量数据的离散程度并反映样本总体水平，为空气质量评价的重要指标。
（3）计算标准差：
观测样本值的离散程度，标准差可以较简单的推测离散程度及样本对空气质量的影响程度，但由于存在远大于一阶原点矩即算数均值的数据和远小于的数据，使得标准差并不能真实反映空气成分对空气质量的影响，不能满足空气质量评价的需要。
（4）查阅文献提出用组中值：
来划分整个评价指标。对于大于组中值的成分因子给予较大权重，通过计算它们对算数均值的均方差，反映大于组中值成分因子数据的离散程度：
（5）经过分析得出AQI作为反映大气环境质量的数字特征，应在反映环境成分因子的基础上用大于组中值数据的离散程度加以调整，从而建立新的空气质量指数AQI数学模型：
二、京津冀空气状况模糊综合评价模型
（一）模型的求解
京津冀地区主要考虑空气污染指数的五个指标：PM2.5，
PM10，CO，NO2，SO2。在中华人民共和国环境保护部的环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）（HJ633-2012）上查找到空气质量分指数及对应的污染物项目浓度限值，再综合搜集到的北京、天津、石家庄三个京津冀代表区域的五项指标值，数据如下表1所示。
1.根据空气质量指标评价标准，确定污染物量与各个环境等级之间的隶属关系。采用分段隶属函数计算。
依照上述方法分别计算出PM
2.5，SO2，NO2，CO，PM10与各个级别之间的隶属度，得模糊矩阵。
2.运用特征向量法（利用matlab软件），分别计算三个京津冀代表区的五项评价指标的权重，列出权重矩阵表。
3.建立模糊综合评价矩阵，运用MATLAB软件建立模糊综合评价矩阵。
（二）模型的分析
根据上述模型的求解可知，PM2.5（细颗粒物）是北京、河北地区的首要空气污染物，而天津的大气受工业NO2排放的影响最为突出。
三、多污染源扩散模型
（一）模型的建立（以北京市汽车尾气排放为例）
STREET-SRI经验模式[6]认为扩散浓度正比于排放强度，反比于风速及街道宽度，我们在STREET-SRI经验模式的基础上稍作改进，建立了以汽车尾气作为主要污染源的多污染源空气扩散模型。设污染源的源强为QL，则
，，
上式中?C为由于污染源造成的污染物的增加量，?CL和?Cw分别为背风侧和迎风侧的污染物浓度增加量，v为计算点附近的风速，y为混合体积幅度，u为障碍物顶上风速，k是经验系数（通常取k=7），满足，h和d分别为周围障碍物的平均高度和测定区域的宽度。
v=k1（u+v'），y=k2（l+b），
式中l为监测点到污染源的距离，b为污染源的口径，v'为污染源的平均移动速度。在迎风侧，由于混合良好，通常满足y=d。
（二）模型的求解
以汽车尾气排放为例，选择汽车尾气排放的PM2.5作为研究对象。通过查阅文献了解到街道峡谷机动车尾气扩散过程，如图1。
查找相关资料，得到北京市2015年1月15日二环、四环、六环实时的PM2.5浓度值，代入数据进行计算，求出源强QL。根据查阅相关资料，取v=13m/s，u=2m/s，d=2m，L=7m代入上述公式中，计算结果见表3。
假设从16日开始北京市实行单双号限行交通管制措施，源强减小一半，根据公式，可以求出汽车尾气排放引起的污染物的增加量，计算结果如表4所示。
（三）模型的分析
根据上述对模型的求解可知北京市二环、四环、六环路16日早上8点、中午12点、晚上9点的空气污染浓度梯度变化。
再结合空气质量指数及对应的污染项目浓度值表分析可知，16日北京实行限号政策以后，空气污染得到了有效的控制。由于15日重度污染的影响，故各个路段16日早上8时测得的PM2.5浓度值都偏高，均处于二级，中午12时测得的PM2.5浓度值较早上有所下降，但仍然均处于二级，晚上21时测得的PM2.5浓度值较早上和中午有大幅度下降，三个路段均处于一级。三个路段相比较，污染浓度：四环>二环>六环。
四、结语
空气污染的资料范文4
Abstract: in this paper, including the United States, Britain, China's Hong Kong and other countries and regions in the air environmental monitoring and evaluation system of the analysis and summary to the current situation of the development of China, and the existing system comparison to China's air quality monitoring and evaluation work to provide some Suggestions for improvement.
中图分类号： X83 文献标识码：A文章编号：
近年来，我国政府始终高度重视大气环境治理工作，监测标准更加明确，监测仪器更加准确，监测手段更加多样，监测结果更加科学。但是，由于空气污染源的多样性和复杂性，空气质量评价等级往往与公众的实际感受有所偏差，无法全面、客观和科学的反映出空气质量的好坏程度。所以，学习了解发达国家或地区的相关工作的特点和优点，对于我国空气质量监测与评价体系的完善具有重要意义。
本文对包括美国、英国、中国香港等发达国家及地区在环境空气监测与评价工作方面的进展进行梳理，从中总结出各国及地区的先进经验和科学方法，并与我国现有方法和制度进行比较，提出一些改进建议，为我国空气质量监测和评价工作提供有益参考。
1.中国香港
1987年香港依据国际标准制订了适用于全香港的空气质量标准，列出7种需要控制的空气污染物。该标准以科学方法分析空气中的污染物浓度与市民健康受空气污染影响的相互关系。
1.1 空气监测现状
香港环境保护署在全港设立了14个固定监测站，分别为11个一般监测站和3个路边监测站。一般监测站主要装设于4至6层高大厦，代表了市民大部份时间所接触的空气污染情况，较有参考价值。
除了一般监测站外，还设置3个路边监测站，分别位于铜锣湾、旺角及中环交通繁忙的道路旁边，用于制定市区内繁忙路旁的空气污染指数，会比一般空气污染指数为高。对那些经常在车辆繁忙的街道上连续停留数小时的市民来说，路边空气污染指数则较为重要。
香港这种分类安排，既能兼顾到广大市民的不同需求，又能掌握城市总体空气质量状况和道路汽车尾气污染情况。
1.2 空气质量评价体系
香港环保署采用的空气污染指数（API指数），是将可吸入颗粒物、二氧化硫、一氧化碳、臭氧和二氧化氮等5种污染物浓度转化为0至500的数字来表征环境质量状况。空气污染指数分级详见表1。
表1. 香港的空气污染指数分级
空气污染指数 空气污染水平 对健康的影响
0至25 轻微 预料没有影响
26至50 中等 预料没有影响
51至100 偏高 预料不会有急性的健康影响，但如果长时间在这空气污染水平中，可能引致慢性不良影响。
101至200 甚高 患有心脏或呼吸系统毛病者的健康情况可能轻微转坏，而一般人或会稍感不适。
201至500 严重 患有心脏或呼吸系统毛病者的健康情况可能会明显地受影响，而一般人普遍会有不适的情况（例如眼睛不适、气喘、咳嗽、痰多、喉痛等征状）。
香港还通过统计各测点不同污染物的达标情况来表征全市环境空气质量的变化。其中1小时、8小时和24小时浓度限值为短期空气质量标准，3个月和1年浓度限值为长期。
1.3 小结
纵观香港地区环境空气监测的相关规范与评价体系，可以总结出以下几个优点：
1、针对人口密集的城市特点，香港监测站点分布更为合理和人性化。让不同区域的市民都能准确及时地了解自身所处的空气质量状况，做好自身预防措施。
2、香港的环境空气质量监测标准所涉及的指标更为全面，标准的限值更为细致。不同时段的标准，对于监测数据的综合分析提供的更为详尽的依据。
3、香港的环境空气质量评价体系更为关注环境空气质量对人体健康的影响，详尽地列出了不同污染物达到高浓度时对健康构成的影响。这对于市民了解不同污染物的危害有警示作用。
2.美国
2.1 空气监测现状
自1970年《清洁空气法案》颁布生效以来，美国逐步整合各州资源建立起国家空气监测系统。全美大约4000个空气监测点位，分为：州和地方、国家和特定目的等三类监测站。后来新增了光化学评估监测站用于监测臭氧化学前体物质。目前，全美监测站规模和分布范围取决于州和地方空气污染控制部门的需要。有的着重于污染物高浓度和人口高密度地区，有些根据部门需要服务于特定研究。
2.2 空气质量评价体系
最新修订的美国《清洁空气法案》制定两类空气质量标准：初级标准设定限值以保护公众健康，包括敏感人群，如哮喘病人、老人。小孩等；次级标准设定限值保护公众福利，包括减轻能见度降低以及对动物、植物、农作物和建筑的损害等。
美国采用空气质量指数（AQI）评价每日空气质量，依据臭氧、颗粒物、一氧化碳、二氧化硫和二氧化氮5种主要空气污染物，告诉公众空气清洁或污染状况以及可能对健康造成的影响。AQI被划分为6个类别，详见表2。
表2.美国空气质量指数AQI等级划分
AQI 健康关注水平 标注颜色
0～50 好 绿
51～100 中等 黄
101～150 对敏感人群不健康 橙
151～200 不健康 红
201～300 极不健康 紫
301～500 危险 粟
AQI计算公式如下：
式中，为 污染物的指数值；为污染物的浓度值；为所在浓度区间的临界值高值；为所在浓度区间的临界值低值；为与对应的AQI；为与对应的AQI。AQI的值为根据各项污染物浓度计算的分指数的最大值。
2.3 小结
通过上述美国环境空气监测评价体系的相关资料，优点如下：
1、美国的四类环境监测站的侧重点不同，针对性强。美国充分考虑了其国土面积广阔，但人口分布极不均匀的特点。
2、特定目的监测站并非固定站点，而是可改变和调整优先次序的流动站点，这是受环境和资源限制的固定监测网络的有益补充。
3、美国的环境空气质量监测标准分级针对不同人群而设定。这样既兼顾到特殊铭感人群的生存状况，又适用于普通公众。
3.英国
3.1 空气监测现状
当前英国共有超过400个国家控制的空气质量监测点位，共同组成自动监测网络和手工监测网络。与自动监测给出的即时浓度不同，手工监测点位只监测特定采样周期（典型为一天或一月）的平均浓度。其中，城乡自动网络监测点位在英国的分布情况见下表（截至2007年），运行概况见表3。
表3. 英国空气监测网络运行概况
污染物 主要来源 点位数 覆盖地区
空气污染的资料范文5
关健词：特殊气象条件；环境空气质量；影响分析：
中图分类号 ：X824 文献标识码：A
前言
丹东地处黄海之滨，鸭绿江畔，位于辽宁省东南部，与朝鲜民主主义人民共和国隔江相望，是一个以工业、商贸、物流、旅游为主的沿江沿海沿边城市。近年来丹东市环境空气质量一直处于良好状态
1 丹东市区环境空气质量现状及污染特征
1.1环境空气质量现状
2010～2012年，丹东市区环境空气质量持续保持良好，各年度PM10、SO2和NO2年均值均达到国家环境空气质量二级标准。空气污染指数API达标天数均保持在350d以上，其中Ⅰ（优）级天数稳定在120d左右，首要污染物以PM10为主。
1.2总体污染特征
1.2.1季节变化特征
空气质量随季节变化差异较大，总体冬季污染最重，夏季污染最轻。PM10冬、春两季污染明显重于春、秋两季；SO2和NO2冬季污染最重，春、夏、秋季节差异较小。
1.2.2功能区污染特征
各功能区中交通区污染最重。SO2和NO2交通区污染最重，工业区和居民区次之，清洁区最轻；PM10交通区污染最重，清洁区较重，工业区次之，居民区最轻。
1.2.3受气象条件影响
环境空气质量受特殊气象条件影响明显。当污染源排放量没有大的变化情况下，气象条件直接影响空气质量的好坏，使空气污染指数会有很大的差别。2010～2012年，丹东市区环境空气质量共有32天超标，其中有30d是由特殊气象条件影响，占超标天数的93.8%。3a间，春季受内蒙古中部地区沙尘天气影响，出现7d超标，占超标天数的21.9%；冬季受雾、雾霾及逆温等天气影响，出现23d超标，占超标天数的71.9%，详见表1。
2雾、雾霾及逆温气象条件下颗粒物和气态污染物的污染特征
2.1颗粒物污染特征
将2010至2013年丹东市区由雾、雾霾及逆温等气象条件导致空气污染指数API超标情况下的各功能区监测点位PM10日均值及全市日均值进行统计，详见表2。由统计结果可以看出，在雾、雾霾及逆温等气象条件下市区PM10污染呈现以下时空分布特征：
与API的关系：3a间，由雾、雾霾及逆温等气象条件导致的API超标的23d中，PM10全市日均值全部超标，并且均为首要污染物。
2.2气态污染物污染特征
2010～2013年，由雾、雾霾及逆温等气象条件导致空气污染指数API超标情况下各功能区监测点位SO2、NO2日均值及全市日均值统计见表3，月统计见表4。由统计结果可以看出，在雾、雾霾及逆温等气象条件下SO2、和NO2污染呈现出以下特征：
2.2.1与API的关系 3a间，由雾、雾霾及逆温等气象条件导致的API超标的23d中，全市SO2日均值有2d超标但不是首要污染物，NO2全市日均值全部达标，详见表3。
3 浮尘天气条件下空气中颗粒物和气态污染物的污染特征
2010～2013年，有7d空气污染指数API超标是由浮尘天气导致，全部出现在春季，其中3月和4月分别出现3次，5月出现1次。由浮尘导致API超标情况下PM10 、SO2、NO2数据统计详见表5。
3.1颗粒物污染特征
3.2 气态污染物污染特征
4 结论
丹东市区空气质量随季节变化差异较大，冬季污染最重。各功能区中，交通区污染最重。当污染源排放量没有大的变化情况下，丹东市区空气质量受特殊气象条件影响明显，2010～2013年有93.8%的单日API超标是由雾和沙尘等特殊气象条件导致，并且首要污染物均为PM10。冬季，尤其是12月、1月和2月，丹东市常会出现雾、雾霾及逆温天气，直接影响大气污染物的扩散，导致空气污染。雾、雾霾及逆温等气象条件对PM10影响最大，此时PM10呈现出与丹东市总体情况不同的污染特征，即清洁区污染最重。雾、雾霾及逆温等气象条件对SO2、NO2也有不同程度影响，此时SO2、NO2日均值均高于正常气象下的浓度水平。春季受内蒙古中部地区沙尘影响，丹东市会出现浮尘天气。在浮尘天气条件下，PM10监测值明显升高，PM10超标直接导致空气污染指数API超标，而浮尘天气对SO2和NO2无明显影响。
参考文献
[1]丹东市环境质量报告书[C].2010、2011、2012.
[2]环境空气质量标准[Z]. GB3095-1996.
空气污染的资料范文6
【关键词】 缺勤;空气污染;对比研究;学生
【中图分类号】 R 339.35 X 16 【文献标识码】 A 【文章编号】 1000-9817(2010)07-0820-02
Prevalence of Pupils' Illness-induced Absence in Air Pollution Area in Tangshan/AN Feng-mei, GAO Hong-xia, WANG Xi, et al. Department of Preventive Medicine, North China Coal College, Tangshan(063000), Hebei Province, China
【Abstract】 Objective To studythe prevalence of pupils' illness-induced absence in air pollution area in Tangshan, and to explore the feasibility of taking pupils' illness-induced absence as a sensing index to public health of air pollution. Methods Totally 1 332 pupils, who reside in industrial area, clean area, sowntown and near traffic center respectively were chosen. The prevalence rate of pupils' illness-induced absence was investigated. ResultsAfter individual physiology factors and indoor air pollution being balanced, the illness-induced absence rates were 32.6%, 30.2%, 40.1% and 24.8%, respectively(P
【Key words】 Absenteeism; Air pollution; Comparative study; Students
空气污染是危害人类生存与发展的重要公共卫生和社会问题。中国环境与健康领域的第1个纲领性文件《国家环境与健康行动计划(2007-2015年)》于2007年11月22日启动,其阶段目标是,2010-2015年我国将开展实时、系统的环境污染及其健康危害监测,建立国家环境污染及其健康危害的监测网络和预警体系,其中包括确定人群健康监测指标,建立空气污染与健康监测网络。
目前基于临床资料的研究大气污染对健康影响的指标主要是门诊量、入院率、死亡率[1-4] ,但混杂因素很难控制,如人口的流动性、病人的职业接触史、吸烟史、饮酒史、年龄等。该研究以敏感人群小学生为研究对象,在排除小学生的生理因素及其家庭室内污染因素干扰的条件下,了解不同大气污染区小学生因病缺课情况,探讨其作为反映大气污染影响人群健康的监测指标的可行性。
1 对象与方法
1.1 对象 根据唐山市1993-2001年连续9 a的大气监测资料,分别在环境污染程度不同的工业区(重工业所在区域)、清洁区(远离重工业,以大规模住宅小区为主)、商业区(综合性经营、个体餐饮网点密集区),以及交通区各选取1所小学(学校距大气常年监测点1 000 m以内),采用整群抽样法,抽取7～14岁的小学生共1 332名为研究对象,入选者均无胸肺疾患,且在该地区居住时间大于3 a。
1.2 方法 按统一拟定的调查表以问卷的方式进行调查,内容包括学生的一般情况、家庭生活环境及患病情况,近1 a的缺课情况,同时测量其身高、体重、胸围。其中因病缺课情况排除事假、外伤等伤害事故、食物中毒等意外原因发生的缺课。采用1次因病缺课为一病例(次数),另一种疾病或同疾病再发生1次则为又一病例(次数),小学生人均因病缺课率=小学生因病缺课人次/同期监测总人数×100%[5]。在研究大气污染的影响时,必须排除生理因素、家庭因素及室内污染因素的混杂作用[6-9],本次调查将室内污染因素中的有关变量经整理、分类、量化后合并成新变量[10],包括人均收入居住条件指数(LICD)、吸烟指数(PSMK)和室内空气污染指数(NAP),以得分绝对值衡量严重程度,得分越高,情况越差。
1.3 统计方法 用Excel建立数据库,采用SAS软件进行分析。均数比较用方差分析,百分率的比较用χ2检验。
2 结果
2.1 大气污染状况分析 工业区、商业区、交通区的二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NOX)、总悬浮颗粒物(TSP)均高于清洁区(P值均
2.2 各区小学生生理因素及家庭因素、室内污染因素比较 对各区小学生进行比较(表2,3)发现,各区小学生间的生理因素、家庭因素、室内污染因素差异均无统计学意义(P值均>0.05)。
2.3 各区小学生因病缺课情况比较 表4显示,各区小学生因病缺课率差异有统计学意义(χ2=207.05,P
3 讨论
因病缺课率是小学生体质的综合反映,是小学生健康受影响的一个重要指标[11-12]。调查结果表明,工业区、交通区小学生因病缺课率高于清洁区,表明大气污染可使小学生因病缺课率增加,其原因可能是污染物长期反复作用于机体,致使机体的防御机能下降,综合体质减弱,易患各种疾病[13-14],导致因病缺课率上升。表明小学生因病缺课率可以作为反映大气污染影响人群健康的监测指标,其特点有:(1)敏感性强: 小学生正处于生长发育期,户外活动时间长,易受外界不良因素的影响,是大气污染的敏感人群,因此实用性和敏感性强。(2)有效避免混杂因素的干扰:在大气污染对人群健康影响的研究中,一般要求研究对象在所研究区域居住时间至少3 a[6],而原有指标入院率、急诊病人数、门诊量等易受流动人口与异地就诊、病人的职业接触史、吸烟史、饮酒史、年龄等多种混杂因素影响,且混杂因素很难控制;而用小学生因病缺课率这一指标,因小学生就近入学,居住地点相对稳定(其迁移情况学校可及时掌握),无职业接触史、吸烟史和饮酒史,因此有效避免了混杂因素的干扰。(3)资料的真实性、完整性、规范性强。现有指标门诊量、入院率、死亡率等,资料来源于医院,受医院管理水平的影响大,且病人构成复杂;而小学生因病缺课率情况,在国家统计局批准的学校卫生情况报表中[15],使因病缺课率这一指标的资料完整、规范。(4)反映情况及时、快捷,易于收集、管理和比较。学校卫生情况报表由疾病预防控制中心逐级上报,使因病缺课率这一指标具有反映情况及时、方便、快捷,易于收集、管理和比较等优点。
综上所述,用小学生因病缺课率作为反映大气污染影响人群健康的监测指标应该是切实可行的,其应用中的有关问题有待进一步探讨。
4 参考文献
[1] GOLDBERG MS, BURNETT RT. The association between daily mortality and ambient air particle pollution in Montreal, Quebec 1.nonaccidental mortality. Envir Rpcen, 2001,86(1):12-25.
[2] 孙惠乐,刘燕,梁晓梅.空气污染对日门诊量的影响.环境与健康杂志,2003,20(5):289-291.
[3] 张金良,周瑾,谢绍东,等.北京市空气质量与每日居民死亡关系的研究.环境与健康杂志,2003,20(2):75-78.
[4] 邓晓为,张燕萍,段青.太原市空气污染与儿童门诊量相关性研究.环境与健康杂志,2002,19(1):44-49.
[5] 布坤涛.4所中小学校学生因病缺课分析.中国校医,2005,19(2):138-139.
[6] 姚志麟,陈秉衡.环境卫生学.2版.北京:人民卫生出版社,1987:323-325.
[7] 高红霞,冯福民.唐山市工业区大气污染对儿童健康影响的研究.环境与健康杂志,2000,17(3):349-354.
[8] 高红霞,张艳淑,高云霞,等.空气污染对儿童部分免疫及肺通气功能的多因素分析.环境与健康杂志,2002,19(3):204-206.
[9] 钱建明.肺功能正常值测定方法―相对比法.中国卫生统计,1985,2(1):43.
[10]宋宏,蔡承铿,任铁玲,等.石油化工企业外环境空气臭氧水平与儿童健康关系的研究.环境与健康杂志,1998,15(2):621-626.
[11]QIAN ZM, CHAPMAN RS, TIAN QX, et al. Effects of air pollution on children's respiratory health in three Chinese cities. Arch Envi For Health, 2000,55(1):126-133.
[12]王少利,郭新彪,张金良.北京市大气污染对学龄儿童呼吸系统疾病和症状的影响.环境与健康杂志,2004,21(1):41-43.
[13]徐秀娥,谢国辉.南雄市中小学生因病缺课情况分析.中国学校卫生,2005,26(1):63-64.
[14]刘美娟,董光辉,潘国伟,等.鞍山市大气污染对儿童呼吸系统健康的影响.环境与健康杂志,2006,23(3):198-200.
