西湖的诗句范例6篇

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西湖的诗句

西湖的诗句范文1

年代:宋作者:杨万里

毕竟西湖六月中,风光不与四时同。

接天莲叶无穷碧,映日荷花别样红。

2、《饮湖上,初晴后雨》

年代:宋作者:苏轼

水光潋滟晴方好,山色空蒙雨亦奇。

欲把西湖比西子,淡妆浓抹总相宜。

3、《蝶恋花·尝爱西湖春*早》

年代:宋作者:欧阳修

尝爱西湖春*早。腊雪方销,已见桃开小。顷刻光阴都过了。如今绿暗红英少。且趁馀花谋一笑。况有笙歌,艳态相萦绕。老去风情应不到。凭君剩把芳尊倒。

4、《玉楼春》

年代:宋作者:欧阳修

西湖的诗句范文2

【关键词】大数据;信息安全;防护;措施

引言

大数据时代下,网络信息成为了主要的信息交流平台。随着互联网的发展,让越来越多的生活和工作开始向着互联网发展,并且以互联网为中心,建立了诸多的互联网关系网。

这些网络的成立,让人们开始习惯使用互联网。对于互联网的使用和信赖,也让更多的使用者开始习惯将自己越来越多的信息公布到网上。虽然,在很大程度上互联网是方便了人们的生活和工作,但是也在一定程度上威胁到了使用者的信息安全。随着网络安全不断被重视,也让信息安全成为了人们在使用互联网的过程中,开始更加注重对信息安全的重视。

因此,本文将重点探讨关于大数据下,信息安全的防护措施。

1.大数据下信息安全的解读

互联网造就了大数据时代的诞生,实际上从狭义的范围内理解大数据,就是互联网上数据的量已经足够庞大,从而构成了一个非常庞大的信息数据库。这个数据库中,具有非常多的关键词和潜在的关键搜索因子。一旦专业人士利用相关的编程技术,就可以实现对于整个数据库的盲搜索,从而实现某种个人目的。因此,大数据对于互联网时代而言,既是推动其发展的主要动力,也是影响到互联网信息安全的主要因素。尤其是在信息安全的影响方面,其主要表现在以下几个方面:

第一,大数据数据库的形成,让一些不相关因素成为了相关因素,从而影响了个人信息的安全。在不同的网站上以及站点内,留下了个人的碎片信息,利用相关性的求解方法,就可以实现潜在的分析手段,实现对于整个数据库的搜索,从而得到所有相关的内容,那么,利用强大的相关性,就可以找到所需要的信息,从而造成个人信息安全的影响。

第二,信息安全是相对而言,对于一些潜在的问题而言,大数据成为了信息安全的主要原因。人肉搜索,在互联网上兴起了很久的时间,对于被搜索的人而言,是存在非常大的危害的。这也是因为互联网的大数据造成的,一些不相关的信息,只要是通过搜索以及扩散,就足以达到最终的目的。因此,这就是一种现代的互联网信息安全的隐患,让个人的信息充分暴露,从而影响个人的生活和工作。

2.信息安全的防护措施分析

基于大数据时代的影响,让越来越多的互联网使用者开始重视对于信息安全的防护。那么,在实际的使用过程中,如何能够有效的进行信息安全的防护呢?在使用的过程中,应该注意哪些细节,从而避免信息安全出现泄漏或者遭受攻击呢?以下内容将重点解读这些问题。

2.1 注重对个人网络信息的防护工作

大数据时代背景下,个人信息成为了主要的搜索目标,在使用的过程中,应该特别注意自己的个人信息的防护工作。尤其是一些填写个人资料的网站,一定要认准其信用与权威度,不要在一些不正规的网站上随便注册自己的信息,从而造成个人信息的泄漏。此外,在使用网络安全软件的过程中,一定要安装防火墙这样的安全防护软件,可以有效的进行个人上网环境的保护工作,在一定程度上实现了对信息的保护。因此,建议互联网的使用者,能够在根本上意识到信息安全的严重性。因为一旦信息被泄漏,如果被一些不法分子所使用,就会造成极大的负面影响,不仅仅是工作,更会影响到人们的生活,从而造成个人的困扰。因此,有这样的防护意识,是非常重要的。也是能够有效防止个人信息受到影响的主观原因。

2.2 加强互联网信息安全防护工作

从客观的角度分析,加强互联网信息安全防护工作是非常必要的。现如今,很多防护软件开始使用,并且在互连网上收到了用户的广泛认可。因此,为了能够真正意义上实现对于个人信息安全的防护,不仅仅是个人具备这样的防护意识,还需要从客观的角度上实现对于信息安全的防护手段和措施。例如,一些安全防护软件,能够给予使用者非常良好的建议,一些危险的网站,防护软件会给予警示,这样就能够防止使用者因为好奇而造成信息泄漏的问题。因此,可以通过以下几个方面来加强互联网信息安全防护工作:

首先,一定要安装互联网的安全防护软件,对于使用的网络环境进行安全防护,并且将浏览器的安全级别设置的高一些,从而保证使用者能够在客观上得到一定的保护,有效的堵截了出现信息泄漏的可能性。

其次,主动认识到信息安全的重要性,并且能够多多加强这些方面的学习。利用身边的资源,来充分完善个人自身的安全防护意识,从而在主观上不会受到外界的影响,使得自己能够有效的掌握安全防护的措施。

最后,在日常的生活和工作中,自己的个人信息要做到不轻易外泄,不登陆不正规的网站,不在不正规的网站上随意进行个人信息的填写,从而造成一定的信息泄漏问题。

此外,在电脑使用的过程中,尤其是wifi的使用环境下,要充分拥有防护的意识,保证自身的信息不受到侵害,从而在根本上堵截外在的攻击,保护自身信息安全。定要充分认识信息安全的重要性,并且能够在日常的使用中注意一些细节,从而防止个人信息受到侵害。

3.结语

互联网时代的到来,改变了传统的生活与工作方式,人们在依赖互联网的同时,也开始影响到了人们的信息安全。互联网时代造就了大数据时代,但是大数据逐步成为了一种潜在的搜索资源,让更多人的互联网信息开始受到关注,并且通过这些潜在信息能够挖掘深入的信息。因此,对于互联网时代的信息安全而言,注重大数据为背景,是非常有意义的。

此外,为了能够保证互联网使用者的信息安全不受到侵害,一定要充分认识信息安全的重要性,并且能够在日常的使用中注意一些细节,从而防止个人信息受到侵害。总之,大数据背景下的信息安全更加值得重视,并真正希望使用者以及维护者能够共同努力,建设良好的互联网使用氛围。

参考文献

[1]王佳隽,吕智慧,吴杰,钟亦平.云计算技术发展分析及其应用探讨[J],计算机工程与设计,2010(20):4404-4409.

西湖的诗句范文3

关键词:知识产权保护世界贸易格局发展中国家影响

随着经济全球化步伐的加快和科学技术的快速发展,知识产权已成为当代国际贸易中竞争优势的主要祛码和最有价值的搏弈工具,是世界各国提升国际市场竞争力的重要手段。

一、知识产权保护在国际贸易中的地位及发展现状

在经济全球化与知识经济大潮的推动下,发达国家尤其是具有技术优势的经济强国,不仅在在其知识产权国内政策中制定了符合本国实际和服务国家利益的战略目标,而且随着国际贸易发展和利益的驱动,大力推动知识产权保护的国际化进程。相比之下,技术落后的发展中国家在全球化的推进过程中则处于被动,缺乏发达国家从低水平保护到高水平保护的必要过渡期,在国际贸易的现代化进程中处于不利的发展地位,发展中国家强行推进知识产权保护并没有对本国对外贸易的发展起到预期的效果。

二、知识产权保护的增强对国际贸易格局的影响

从全球贸易角度出发,知识产权保护的不断增强,使国际贸易利益分配两极化趋势更加明显,加剧了南北贸易发展不平衡。在提高知识产权保护水平以后,由于发达国家在知识产权方面的绝对垄断优势,以及发展中国家市场对发达国家的高度依赖性,贸易利益流向发达国家,从而加大两极分化趋势,体现在以下几个方面:

(一)发达国家对知识产权具有绝对的垄断优势,使之成为发达国家利益分配的有效工具。

跨国公司是知识产权申请的主要微观主体,也是发达国家保持和强化垄断性贸易经营的重要工具和参与市场竞争的重要手段。对于发达国家来说,其跨国公司的垄断实力大大增强,延长获得超额利润的周期,进一步加强其技术垄断优势和市场垄断优势,占据更大的市场规模,,始终占据国际市场有利竞争地位。结果必然是强者更强,弱者更弱,公平贸易和竞争无从谈起。

(二)知识产权保护形成贸易壁垒,成为发达国家遏制发展中国家贸易发展的有力武器。

国际贸易中的标准壁垒己经成为遏制发展中国家产品进入市场的有力武器,发达国家加强知识产权保护,使发展中国家产品在国际市场上遇到更多的贸易壁垒,产品国际市场占有率降低。知识产权与技术标准的结合运用,使得发达国家得以控制产业链、遏制竞争对手,从而进一步攫取产业利益,并削弱后发国家和后发企业的低成本优势,两极分化进而加剧。

(三)发达国际利益主导国际规则的制定,导致国际贸易主体地位不平等。

知识产权保护的国内法则问题成为另一个阻碍国际知识产权保护的制约因素。为保持和加强竞争优势地位,发达国家极力主张把贸易与知识产权保护挂钩,要求建立一整套知识产权保护体系,以减少因知识产权保护不充分而给国际贸易带来的扭曲和障碍,增强其经济和贸易的国际市场竞争力。

发达国家还积极通过国际公约和单边或多边贸易协定来加强知识产权保护力度,现有的知识产权国际规则深深打上了发达国家利益的烙印,使发展中国家在国际贸易中始终处于被动地位,从而陷入长期经济贸易发展困境。

三、知识产权保护的意义及对我国的启示

知识产权通常被称为推动经济增长和技术创新的进步动力,是优化资源配置、促进经济发展的重要因素。然而,知识产权的过度保护会为知识的发展和技术的进步带来障碍,因此,在知识产权保护中要注意以下方面:

(一)全面衡量知识产权保护的利益和成本。

各国要根据自己的经济、科技发展阶段选择适宜的国内知识产权政策,根据经济学基本分析工具,满足知识产权保护成本收益的平衡,从而制定合理有效的知识产权保护制度,不能对贸易及经济造成扭曲,更不能成为知识和技术扩散的阻碍。

(二)从各方引入国外技术,形成竞争机制,削弱国外技术的垄断力度。

知识产权保护水平越高,国外企业在该国的专利产品的市场垄断能力越大,为了削弱技术持有方的垄断势力,我国在引入国外技术时可以引入多家相同类型的国外技术,加强他们之间的竞争,从而削弱国外企业因我国知识产权保护水平的提高而增加的对我国产品市场的垄断力度,降低我国企业引进先进技术和产品的成本,提高模仿能力。

(三)大力支持民族产业的科技研发,提高我国知识和技术创新能力和市场转化率。

我国政府要增强对出口企业的技术支持,加大自主研发力度,加大科技研发投入,有目的性的引导发展核心技术,提高科技的市场转化率,减少知识产权保护对我国贸易的不利影响。此外,要加强我国跨国公司和对外直接投资的发展,提升自主创新能力。

西湖的诗句范文4

关键词:模糊聚类;传递闭包;特征分析;考试分析

中图分类号:TP18文献标识码:A文章编号:1009-3044(2009)33-9579-02

Methed of Examination Analysis Based on Fuzzy Cluster

ZHANG Dong-sheng, JI Chao, ZHENG Wen-kui

(Computing Center of Henan University, Kaifeng 475004, China)

Abstract: Examination analysis based on cluster can cluster the testees with same feature of score to one class, and bring to light the level of knowledge and capability of testees more objectivity and more correctly. The way is to looked upon each examination question as a feature item, and make use of transitive closure for fuzzy clustering analysis. Based on the reselt of the clustering, use the Excel to analysis the clustering feature item farther, to get the reason of the clustering and to validate the reselt of clustering. The simulation show that reselt of examination analysis based on clustering is clear, believable and effective, and can get the hard-won phenomena and rule what by traditional examination analysis. It has important meaning for individuation teaching and education for all-around development, and it is extending and applying worthwhile.

Key words: fuzzy clustering; transitive closure; feature analysis; examination analysis

1 概述

基于聚类的考试分析可以从应试者的全部考试数据中,将各试题得分作为特征值,并依此将应试者划分若干类簇,从而客观、准确地揭示应试者知识点和能力点的掌握情况。相比传统的对试卷所作的信度、效度、区分度等统计学数据的分析,聚类分析可以更深入更全面地表现考生的认知水平和能力水平。例如,一群考生的考试成绩可能均为70分左右,但其对考试的知识点和能力点的掌握情况可能有很大不同,聚类分析可以找出这些差异,而传统的成绩统计分析却难以做到。模糊聚类分析是众多聚类算法中较为成熟和聚类效果较好的一种,包括传递闭包法、直接聚类法和C-划分法等三种分析方法[1-2]。模糊聚类分析已成功应用于数据挖掘、模式识别及经济、管理、生物医学等许多领域。本文作者应用传递闭包法对某考试数据进行聚类分析,取得良好效果。第2节介绍考试数据,第3节介绍聚类算法,第4节介绍仿真实验,第5节分析聚类结果。

2 数据材料

考试数据来自河南大学本科生的某次考试。试卷包括4个大题(仿真题号分别为A、B、C、D),每题25分。全体考生平均成绩78分,符合正态分布。不失一般性,本文抽取得分为78±5分的考生20人的考试数据进行聚类分析。数据见表1。

3 模糊聚类算法

3.1 聚类对象定义

设论域U={x1,x2,…,xn}为被聚类的对象集,其中xi|i=1,2,…,n称为一个样本;每个样本有m个特征指标,即: xi={xi1,xi2,…,xim}(i=1,2,…,n),全部原始数据构成数据矩阵X=(xij)n×m。根据本文表1中的数据,有n=20,m=4。

3.2 数据标准化

为使不同量纲的数据可以相比较,通常需要将原始数据xij压缩至[0,1]区间,这一过程称为数据标准化。通常可以通过2种变幻实现数据标准化[6],即平移・极差变幻(式1)和平移・标准差变幻(式2)。

(1)

(2)

其中: 。

3.3 模糊相似矩阵及其性质

分别计算样本xi与xj的相似度值rij,组成模糊相似矩阵R=(rij)n×n。相似度rij的计算方法有欧氏距离法、数据积法、相关系数法、夹角余弦法、最大最小法等多种。不具一般性,本文的实验数据更适合使用相关系数法,其计算方法为:

(3)

其中:。

如果模糊相似矩阵R的主对角线元素均为1,则称其具有自反性;若主对角线对称元素均相等,则称其具有对称性;若满足R・R?哿R,则称其具有传递性。三个性质同时具备的R称为等价模糊矩阵。只有等价模糊矩阵才可用于模糊聚类。

3.4 传递闭包

容易理解,通过上述方法得到的模糊相似矩阵 具有自反性和对称性,但多数情况(并不总是)不具有传递性;其传递性可通过传递闭包变幻实现。

多次进行矩阵R的自乘运算R・R,直到R2k=Rk为止,此时Ek称为R的传递闭包t(R)・t(R)是模糊等价矩阵。文献[7]给出了传递闭包的详细证明,下面介绍传递闭包的计算方法:

对于模糊相似矩阵R=(rij)n×n,有R・R=R'=(r'ij) n×n,其中

(4)

式中∧表示并运算(取最小值),∨表示或运算(取最大值)。运算过程为:R矩阵的第i行n个元素与第j列n个元素对应两两取小值,然后再取其中的最大值。

3.5 截集取得聚类矩阵

取适当阈值λ(λ∈[0,1]),对模糊等价矩阵t(R)作截集处理,求出聚类矩阵R"=(r"ij) n×n,其中:

(5)

将r"ij为1的相应样本聚合为同一类,聚类完成。容易证明,λ值选取越大,聚合出的类别数越多,选取得越小,则聚合出的类别数越少。 但聚类结果并不矛盾:较粗类别是较细类别的上位类,利用λ取值不同,可获得不同程度的聚类,形成多层次分类结构。特别当λ=0时聚类最粗,λ=1时聚类最细。

4 仿真实验

仿真编程工具:Matlab7.0. 编程实现的主要步骤如下:

Step1. 使用平稳・标准差变幻公式(2)将表1中的原始数据标准化;

Step2. 使用公式(3)计算模糊相似矩阵R=(rij)20×20;

Step3. 使用公式(4)计算传递闭包,得到模糊等价矩阵R'=(r'ij) 20×20;

Step4. 使用公式(5)进行截集处理,取λ=0.85, 得到聚类矩阵R''=(r''ij) 20×20;

Step5. 根据R''得出聚类结果(图1)。

5 结果与讨论

根据上节步骤进行仿真实验的聚类结果为:第Ⅰ类:{02,09,13,17},第Ⅱ类:{04,07,08,12,16, 19},第Ⅲ类:{05,06,14,18},第Ⅳ类:{03,15},第Ⅴ类:{11,20},第Ⅵ类:{01,10}。

为验证聚类结果是否可信和有效,本文将表1中的原始数据导入Excel工作表,添加上述类别列,再分别按类别求各特征项均值,结果见表2。

容易发现,第Ⅰ类的聚类依据是A题得分较低;第Ⅱ类的聚类依据是B题得分较低;第Ⅲ类的聚类依据是C题得分较低;第Ⅳ类的聚类依据是D题得分较低;第Ⅴ类的聚类依据是D题得分较高;第Ⅵ类聚类依据是4个题得分比较均衡.。证明聚类是可信和有效的,聚类结果的意义是明确和有用的。

6 结束语

基于聚类的考试数据分析,其主要分析对象虽然也是试题分数,但聚类分析的意义明显优于仅以成绩值的比较和排序所进行的试卷分析。如果按传统的成绩值分析方法,本文所列举的20位考生应属于同一类,但聚类分析却可以更加深刻和准确地找出这些学生知识点和能力点掌握的不同情况,并将其自动划分为若干类。聚类结果可用来有的放矢地指导个性化教学和素质教育,因此,基于聚类的考试分析值得更加深入地研究探讨和更加广泛地应用于各级各类教学和评估测试活动。同时,该方法清晰、规范、稳定,容易编程实现,可嵌入已有的考试系统或教育、教学软件中运行。

参考文献:

[1] Carl G Looney. A Fuzzy Clustering and Fuzzy Merging Algorithm[D]. Computer Science Department/171, University of Nevada, Redo, NV89557,1999.

[2] Keller A. Fuzzy clustering with outliers[C]//Proceedings of the 19th International Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society. Atlanta, USA: IEEE, 2000: 143-147.

[3] 皋军,王士同.具有特征排序功能的鲁棒性模糊聚类方法[J].自动化学报,2009,35(2):145-153.

[4] 冯梅.基于模糊聚类分析的教师课堂教学质量评价[J]. 数学的实践与认识,2008,38(2):12-15.

[5] 杨淑莹.模式识别与智能计算―Matlab技术实现[M].北京:电子工业出版社,2008:271-298.

[6] 梁何松,曹殿立.模糊数学及其应用[M].北京:科学出版社,2007:72-75.

[7] 胡宝清.模糊理论基础[M].武汉:武汉大学出版社,2004:148-175.

西湖的诗句范文5

1现状分析

目前护理学界对于理论和实践之间存在的差距已成为不争的事实。对于护理理论的实质、目的和应用,长期以来都存在着争论。理论和实践并不是互相排斥的、独立的个体,他们是不可分割的。长期以来他们的发展都被认为是主要是由护理教育者承担而不被临床实践者所关注。实际上,在文献中只有很少的实证是有关护理理论应用到实践中去的,还有一些是为了应用理论而应用,例如不考虑实际情境或仅仅是为了发表文章而将理论生搬硬套地应用于实践的情况已屡见不鲜,由于未能抓住护理的独特性和全身心护理的理念,护理理论的发展受到了很大地制约。因此,就产生了理论和实践的差距。

调查显示在人类基本需要层次论、Oren自理理论、应激与适应理论、一般系统论、成长与发展理论和角色理论的学习人数上均超过80%,应用较多的理论为:基本需要层次论(86.2%),其次为Orem自理理论(58.2%)和应激与适应理论(54.5%)[2]。并且研究结果表明,仅47.2%的护士在临床中应用过理论,并且不同职称、不同教育背景及工作于不同性质的病房(整体病房、非整体病房)的护理人员在理论应用上并未体现出差异,提示理论在临床实践中的应用情况并没有受到护理人员的职称、教育程度及所工作病房是否为整体护理病房的影响。目前国内常用的理论多数是在国外引进的;理论的内容及难易度不同,对于临床实践的实用性和适应性也存在差别。基本需要层次论是很多护理理论的发展基础,该理论内容简单,容易理解,在护理教育的各个层次都是必须学习的理论之一,因此护理人员对该理论较为熟悉,对该理论的应用率相对也较高。应激与适应理论、Orem自理模式的内容也是护理教育的各层次中常接触的内容,但应激与适应理论相对人类基本需要层次论而言则要晦涩一些,Orem自理模式虽然较好理解,但由于该理论强调自理的重要性,在护理服务过程中尽可能让病人做力所能及的事情的观点与中国传统的“为病人服务的越多认为服务越好”的护理观念有所矛盾,因此这两个理论应用的人数均相对与基本层次论而言要少一些。其他一些理论如成长与发展理论、角色理论、一般系统理论虽然学习过的人相对较多,但是理论的应用率却较低的原因可能与这些理论相对而言更晦涩有关。

护理理论与实践的关系是相互依赖相互作用的。护理理论来源于实践,同时,护理实践又对理论不断进行验证。在护理实践中,如果护士只凭直觉、经验、习惯和传统为病人提供护理服务将远远不能满足病人的需要。护理理论和模式为护理实践者提供了指导方针,使护理工作者更具有自主性、独立性、护士更能够预测和控制自己的工作,从而提升护士的专业价值感和促进护理服务质量。

现在大部分学者都同意存在差异是不好的,虽然理论并不是实践问题的快捷而简单的答案,但却为护理实践提供了知识和更好地理解从而促进了实践的发展。理论从理想上说是为了提高护理实践的质量,通常这个目标是通过应用理论或理论的一部分来指导实践从而得以完成的。很多的学者都致力于改变目前的现状,提出了一些解决方法以缩小或消除理论和实践之间的差距。尽管有一些解决办法,但这个差距仍然存在。这个差距的持续存在也说明了理论和实践之间的差距难以完全消除,只能缩小。研究示使护理理论和临床实践存在差距的因素有:对理论的认知程度、所在科室的理论应用气氛、护理人力资源不足等。由于个体的认知活动是能够加以控制和调整的,可以通过运用改变个体认知的方法来改变个体的行为,因此护理理论教育者应在提高理论学习者对于理论知识的掌控的同时也要不断强化他们有关理论对于临床护理实践的指导意义,从正性的方面来引导和鼓励护理人员在各自的临床工作中应用理论。一个良好的应用理论的环境,可以促进护理人员应用理论的行为,同时又会为他人构成一个良好的环境。若缺少提倡理论应用的环境,势必会影响个体的理论应用行为。“护理人员不足,造成工作忙,没时间”是未应用理论的主要原因。这一结果暴露出临床护理人员对于理论认识的误区,理论不是一项具体的行为,而是一种思路、一种理念,用以指导护理实践。理论的应用可以贯穿到临床护理工作的方方面面,如给患者做技术操作时、进行健康教育时,理论的思想都可以在其中体现。不可否认,这种误区的造成也是有一定客观原因的。护理人员所学的理论均是从国外引进的,在国内使用尚缺成熟,某些理论较抽象,加之中西文化的差异,更需要护理人员有一定时间进行揣摩与应用。在护士还没达到完全掌握相关的理论、将理论融入工作的前提下,人员的不足确实是一个客观的影响因素。因此,要促进理论在临床的应用,护理管理者要从人力配备的角度保证护理人员有一定的精力和学习时间学习理论,摸索和尝试在护理实践中应用理论。另外我认为缩小护理理论和临床实践的差距还可以从以下几方面入手,如理论的目的和实践的目的要保持一致,理论的背景和实践的情景要保持一致,理论和实践的变量应具有相似之处,对理论的解释应足以被用作护理行为的基础,必须有科研证据支持理论,要考虑到理论的使用将以一定的方式影响护理的实践功能。在临床工作中应将理论的精髓和思想付诸实践,而不是生搬硬套条条框框。同时我们也应该改革现有的教育方法,使之更贴近护理的本质。

2讨论

护理学是一门实践性较强的应用学科,具有独特的知识体系作为实践的基础和指导,临床工作不能没有理论指导,理论又离不开实践,并且服务于实践,所以我们在工作中,要加强理论的学习,克服一些不利因素,积极将理论应用于临床工作中,提高服务质量!

参考文献

西湖的诗句范文6

一、大数据时代个人信息法律隐患阐释

(一)个人信息的概念界定模糊

在大数据时代背景下,信息来源途径呈现出多样化和复杂化的特征,而且个人信息与社会信息之间的界定也并不十分明确。特别是通过互联网络产生的个人浏览记录与商业公司所收集的个人消费信息等,在既有民法领域当中都未实现明确、有效地区分。然而,在司法实践中,个人信息的有效区分能够对信息所有权以及处分权予以确定,进而在民法层面对双方权利以及义务作出划分,为立法工作的顺利开展以及司法实践活动的落实都会产生积极的影响。但是,现阶段我国法律关于个人信息的概念界定十分模糊,导致个人信息在被侵害的情况下难以得到充分、有效的保护,这在一定程度上阻碍了司法工作的顺利发展,不利于公民个人信息的全面保护。

(二)个人信息保护范围受限

当前,我国法律尚未明确界定个人信息的具体概念,同时也未建立健全的个人信息法律保护机制,导致个人信息保护范围受限。《加强网络信息保护的决定》明确指出,国家保护能够识别公民个人身份和涉及公民个人隐私的电子信息,使得保护范围被局限在能够直接识别的身份与有关隐私的个人信息范围内。基于大数据时代背景,所有的信息数据都要接受整合与处理,所以很容易关联到特定个人亦或是相对人,而并不仅被局限在直接信息以及隐私信息方面。在此基础上,仅在医疗、电信以及金融等特定行业中规定特定个人信息保护措施,难以确保信息保护的全面性,仍存在诸多没有涵盖的个人信息,在处理的过程中面临“无法可依”的局面。除此之外,有关个人经济权利的信息也并没有充分涉及。在个人信息保护范围受限的情况下,使得部分新领域个人信息的保护难以兼顾,加之存在诸多法律空白,无法确保侵犯公民个人信息的行为能够被依法处理,是直接导致个人信息保护效果不佳的根本原因。

(三)个人信息侵权损害救济不到位

缺乏救济的权利宛如空中楼阁。通常情况下,在司法实践中,仅凭散乱、抽象的法律条文作为裁判依据往往缺乏可操作性,难以满足实际需求,不利于司法工作的顺利开展。在《侵权责任法》中,即便规定了网络侵权的责任,但并未细化规定责任承担者,也无法对当事人精神损害加以救济。可见,根据我国法律的相关规定,对于不法分子而言,?@取公民个人信息非常容易,且违法成本较低。相反,由于法律救济制度不完善,导致司法救济成本很高,时间周期较长,使公民维权难度加大。在这种情况下,一旦个人信息遭到不法分子的泄露,很多受害者往往选择放弃维权,忍气吞声。

二、大数据时代个人信息的民法保护

根据上文对大数据概念以及大数据时代背景下个人信息法律隐患的研究分析,笔者认为,若想确保个人信息得到充分、有效的保护,应当积极采取必要的民法保护措施,从法律层面上充分保障公民的合法权益。

(一)《个人信息保护法》的制定与出台

很多国家均通过出台法律的方式,将个人信息权确定为一项法定民事权利,并对侵害个人信息权的行为进行了相应的规制。各国立法者将个人信息视为公民的个人资产,网络中的个人信息仅仅借助服务器进行托管。因此,我国有必要通过立法的形式将个人信息权在民事权利中的地位予以确认。有学者指出,可以借鉴发达国家的立法经验,出台《个人信息保护法》。对此,笔者持支持态度,具体而言,在制定《个人信息保护法》的过程中,应当解决以下几方面问题:第一,明确个人信息的概念。由于个人信息概念模糊,导致公民个人信息无法得到充分、有效地保护,不利于司法工作的顺利开展。因此,立法过程中应对个人信息的权利边界加以确定。第二,通过法律明确赋予公民个人信息权。第三,确立保护个人信息的基本原则。首先,应遵循自愿原则。信息收集者在收集公民个人信息的过程中,必须征求权利主体的同意,确保信息权利人能够了解收集并使用信息的目的及用途。其次,应遵循合理使用原则。通过对知识产权合理使用原则的借鉴与运用,在使用个人信息的过程中,也应对具体的目的与使用范围加以规制。最后,应遵循及时删除原则。个人信息收集者应当在达到收集目的的基础上,将相关信息及时删除处理,与数据源相关的信息也要进行全面的清除处理。

(二)适当加大信息保护监管的力度

在民法范围之内,通过信息收集管理机构信息保管责任制度的建立与完善,针对所收集的全部信息应通过强制加密的方式,针对单位存储的所有信息实施加密性管理,同时进行有效保存。与此同时,要确定信息管理人员以及使用人员的连带责任,确保使用信息目的正当性。如果出现了信息管理人员失职泄密的情况,则要求相关机构予以全面调查,并采取必要的惩戒措施。若泄密行为严重侵害了信息当事人的人身权益或财产权益,应根据其实际损失予以赔偿,并且在赔偿体系中合理地纳入精神损害赔偿的相关内容。在信息管理机制构建的基础上,确保公共管理机构以及信息保存单位积极履行自身的管理职责。

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