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星辰如雪范文1
【摘要】应该注意的是，虽然本文仿真参数是在现有研究的基础上进行设置的，但本文研究结论是基于一定的假设条件得出的，在采纳是要注意其使用条件与范围。首先，本文假定知识水平为线性相加的结果，但在组织绩效方面有采用NK模型等设置方法来表明组织绩效的复杂性；其次，本文没有详细考察学习过程中人员的异构性、人员的流动以及网络环境等方面的影响；最后，在不同网络是组织中，还有其他相关组织因素影响个人学习过程，并最终影响网络结构的形成以及学习绩效。后续研究将进一步深入探索情境因素对组织学习绩效的作用。
1 引言
商业环境的变动，竞争程度的加剧使持续的组织学习成为组织实现和保持竞争优势的基础［1，2］。随着信息技术和互联网的发展，网络社区、虚拟知识社区等新型的学习网络成为传统组织正式学习网络及非正式学习网络的有效补充，各种学习网络中的人际学习成为人们获取知识的主要渠道［3］。近年来，针对这个现象，国内外学者围绕社会网络展开组织学习问题的研究。一般来说，目前与网络结构相关的研究大体可以分为两类研究方向，一部分集中于在给定的网络结构情境下，不同网络结构特征对组织学习绩效的影响；另一部分则强调了网络结构的动态演化过程。其中，在给定的网络结构和组织结构方面，Carley（1992）［4］研究了在不同情境下（不同组织结构和不同任务）人员流动对组织学习能力和绩效的影响。研究表明，团队结构的学习速度比层级结构组织更快，但由于在层级结构中具有更高的制度性记忆，因而，在不能分解的学习任务中，层级结构组织的人员流动对组织学习的影响更小。Lazer（2007）［5］以随机网络、小世界网络、无标度网络和全网络为例，探究不同特征的网络结构对组织学习的影响，研究表明，高密度的全网络模型有利于利用式学习，而低密度的线性网络则表现为探索式学习特征。
在网络结构的动态演化过程方向，Carley（1991）［6］构建了一个内生的社会学习网络仿真理论模型，其中网络节点能够通过相互交互实现知识共享，节点之间的学习效果由双方共同拥有的知识数量决定。在该研究基础上，Chang等（2005）［7］将个人分成创新者和模仿者，运用增强学习算法（reinforcement learning）研究在不同环境中，个人探求局部最优行为对网络结构和网络绩效的影响，并考虑新知识的产生、现有知识的采纳和扩散以及社会网络的内生形成过程三个因素，从节点特征、微观交互过程和网络整体特征三个方面研究了知识扩散过程。之后，Chang（2007）［8］进一步研究解决问题网络的形成过程和网络结构以及各种学习人员在该过程中的作用。此外，针对网络关系的演化过程中的合作和困境问题，Eguiluz等（2005）［9］运用空间囚徒困境模型（Spatial Prisoner’s Dilemma）研究网络节点行动和社会结构的共同进化过程，通过计算机仿真发现，该社会网络会形成领导者、遵奉者（conformist）和破坏者三种类型，形成的网络具有小世界网络特征，而且具有层次结构。Hanaki（2007）［10］结合社会网络演化过程、合作行为演化过程，研究社会网络演化过程与组织绩效关系。最近，研究者逐渐细化网络连接过程中的具体关系因素，比如，Cowan（2007）［11］从企业之间的认知（cognitive）、关系（relational）和结构性嵌入（structural embeddedness）三个方面考虑企业双边合作决策，研究表明，当创新可以分解为独立的子任务时，网络具有高密度性质，当结构性嵌入重要性程度高时，网络成为小集团（cliquish），并具有小世界网络特征。另外，Guimera（2007）［12］研究团队组合机制如何决定协作网络的结构和团队绩效。在国内，张兵，王文平（2008）［13］以非正式网络为研究重点，研究非正式网络形成过程以及非正式网络的结构特征，研究表明非正式创新网络同时具有小世界以及无标度特性。综上，现有研究并没有考虑不同网络情境特征对个体交互行为的影响，以及个体交互过程对网络整体结构和绩效的影响。由于在不同类型的学习网络中，学习者之间的知识水平相互了解程度、人际关系嵌入程度不同，使学习者在不同网络中寻找被学习者的方式不同，可能会使网络整体结构和学习绩效呈现出不同的特征和规律。由此引发了一个研究问题：在不同类型的学习网络中，学习者之间的相互学习的交互和动态过程将形成何种网络结构，以及对应的知识学习绩效如何？而已有信息经济学、社会网络等领域的研究表明，信息对称程度的高低以及社会关系嵌入程度的高低是影响组织行为和绩效的重要因素。为此，我们的研究集中在不同信息对称程度（学习者了解被学习者知识水平或不了解被学习者知识水平）和网络嵌入程度如何影响学习网络的结构，以及如何影响网络整体知识水平的提高过程。本文结构安排如下：首先，给出相关概念和研究相关假设；其次，构造了仿真模型以及相关的具体实现过程；再次，讨论了仿真结果，阐述了不同情境下的网络结特征，不同结构形成过程对学习绩效的影响。最后讨论了本文的发现、启示及总结。
2 相关概念与研究假设
2．1 嵌入性在社会网络中，“嵌入”（Embeddedness）是指各类经济交易都受到所处的社会结构的限制，即经济行为不能脱离社会网络而存在，而是嵌入其中并受其影响的［14］。网络嵌入能够为网络成员提供资本、信息等稀缺资源，同时，彼此的约束、信任，以及减少交易成本的可能性，从而产生了一种新型资本即社会资本［15］，在组织学习过程中，学习过程的网络成员嵌入于错综复杂的多重社会网络关系中，并依赖于其所嵌入的网络关系来获得所需要的学习资源。在本研究中，高嵌入性学习网络指学习关系的建立依赖于现有的朋友关系，反之，学习关系的建立主要采取随机建立的方式的网络我们称为低嵌入性学习网络。和传统的组织学习网络相比，新兴的基于互联网的学习网络具有学习关系变化快，彼此之间约束低以及受社会结构限制小等特点，因而，网络嵌入性低于传统组织学习网络。2．2 信息对称程度与组织学习不对称信息是指某些参与人拥有而另一些参与人不拥有的信息，市场的参与者对产品和服务的信息了解的程度不一致，一方相对于另一方了解的信息要多一些［34］。在组织学习过程中，在信息对称情境下，个人对网络中连接候选对象的知识水平有清晰的了解，此时，个人可以评估连接到潜在候选者的收益和成本，可以从期望收益和成本计算中选择最有价值的目标作为连接对象。另一方面，在信息不对称情境下，个人在选择被选学习对象的时候，并没有获知被选学习对象的真实知识水平，难以计算新建连接的期望收益和成本，只能根据启发性的信息（比如，人缘、社会关系网络和社会口碑等因素）推断潜在连接对象的真实水平。在组织学习过程中，信息对称情况下，网络学习者之间相互了解对方的知识水平，高嵌入性网络有利于知识信息的传递，信任的增强以及提高所建立关系的有效性，可以快速提高网络知识水平。另一方面，由于嵌入性的作用，新连接候选对象的选择也受限于现有学习网络，降低新网络关系建立的可能性［16］，从而减少现有网络之外新知识的获取；同时，网络内部掌握知识内容随着知识传递的进行日趋一致。这两方面共同作用降低网络内知识异构性，使网络知识水平达到均衡。与此相反，在低嵌入性学习网络中，学习对象的选择表现为一定的随机性，这种随机性降低了成功学习的概率，从网络总体来看，降低了网络内部知识的传递效率，因而，高嵌入性学习网络能够比低嵌入性学习网络更快的实现知识的传递，有利于利用式学习。另一方面，低嵌入性学习网络可以更好的保持知识异构性，网络总体知识水平的变化比高嵌入网络更慢，能够更长时间的保持网络总体异构性，利于网络探索式学习。基于此，我们假设：假设1 在信息对称网络中，高嵌入性网络有利于利用式学习，而低嵌入性网络有利于探索式学习在信息不对称网络中，网络成员的具体知识水平难以被其他人所了解，此时，学习对象的选择就依靠其他启发性信息。比如网络节点的可访问性，社会影响力等因素。而这些启发性信息与真实知识水平之间可能存在一定的不一致性。此时，被选择的学习对象可能真实的知识水平并没有比学习者高，但其社会影响力显著高于学习者，那么，通过这种方式建立的学习并没有产生真正的知识学习，此时，启发性信息降低了知识学习效率。另一方面，在学习失败情况下，为了能够成功学习，学习者会逐渐淡忘现有部分学习关系［17，18］，重新构建学习关系，而学习者在更新学习对象关系时候往往会保持与高影响力人员的社会关系，与社会影响力及可访问性低的节点中断学习关系，而且，在建立新学习关系过程中，在信息不对称因素影响下，学习者依然在学习网络中根据启发式信息寻找新的学习对象。在这个过程中，整个学习网络可能会存在大量没有真正实现知识传递的学习关系，而这些学习关系又稳定的存在该学习网络中，抑制新网络连接的形成；同时，由于学习关系的建立依赖启发式信息，对于那些知识水平高而社会网络关系（或知名度不高）的学习者难以被他人所识别，降低了共享知识的机会，成为学习网络中被遗忘的高知识水平者。两种因素同时作用，使学习网络中表现为低的学习速度，同时保存高的知识差异性水平，最终导致学习网络保持低知识水平。基于此，我们假设：
假设2 信息的不对称性负相关于学习网络短期和长期学习绩效此外，在知识信息不对称学习网络中，高嵌入性网络可以使学习者快速找到影响力高的学习对象，提高了学习者构建高影响力的学习对象网络的速度，降低了从其他低影响力人员学习知识的可能性，但由于高影响力并不一定意味着高知识水平，此时，高嵌入性网络中新学习关系的建立容易增加社会关系过度嵌入的风险。另一方面，对于低嵌入性学习网络，学习者寻找高影响力人员的速度低于通过朋友网络介绍的学习网络，增加了向其他学习者学习知识的可能性，降低了过低嵌入的风险，也提高了网络整体学习绩效。基于此，我们假设：
假设3 信息对称性程度调节嵌入性与网络整体知识学习绩效的关系；即信息不对称性对高嵌入性网络的知识学习绩效的负相关影响程度高于低嵌入性网络2．3 嵌入性程度、信息对称性与网络结构信息不对称性增大知识学习对象选择结果的不确定性，根据“威胁僵化”（Threat－Rigidity）效应，学习者将倾向采取保险策略，通过其他信息（如可访问性、社会影响力）来确定学习对象。此时，现有的社会嵌入关系提供了信息来源，因而，高嵌入性网络能够使网络成员择优连接到入度最大的网络节点上，表现出显著的无标度性，同时，由于信息不对称性的作用，在网络连接变动过程中，网络节点倾向于与入度小的节点中断连接，在建立新连接过程中，依然与能够找到的最高入度节点连接。这种变化过程一方面可以确保高入度节点连接度的稳定性，另一方面高入度节点连接持续呈现度增长的现象，降低了低入度节点在网络中提高入度的机会。从网络总体来看，网络趋于稳定的集聚状态，从而提高了网络稳定性（network stability）［19］。在信息对称情况下，节点的入度不是建立连接的关键因素，学习者根据其他节点的知识水平确定连接，此时，在网络初始阶段，高知识水平者能够迅速成为大家关注的焦点，网络嵌入性提供了有效的网络连接机制，便于学习者及时获得高知识节点的相关信息，但随着知识学习过程的发展，网络内部成员之间的知识异构性降低，知识水平差距也降低，原来高知识水平节点就丧失了原有的优势，难以继续保持高入度，从网络整体上看，网络的稳定性难以保证。由此，我们提出假设：
假设4 高嵌入性网络具有比低嵌入性网络更高的网络稳定性
3 研究设计
3．1 研究方法与过程在进行系统的动态变化的相关理论研究时，数理分析模型难以有效分析系统内部个体之间的交互性，而实证研究则受限于研究情境（比如在组织学习研究中，难以发现符合特定网络特征的组织环境），难以运用实证方法比较不同的情境的学习组织特征，而且，大量实证研究采用横剖研究方法，难以深入洞察系统动态发展过程。当理论模型的研究还处于归纳阶段（区别于理论研究的演绎逻辑和实证验证阶段），而且理论的焦点问题是纵向的、非线性的、过程化的以及难以获得实证数据的时候，仿真研究可以有效地发展理论［20，21］。本文的研究问题为各种网络情境如何影响组织知识的学习过程，因而适用于仿真方法。3．2 模型实现对于组织学习，March（1991）［22］构建了一个仿真模型用于探索学习速度、人员流动和外部环境变动对组织知识水平的影响，之后Miller等扩展了该仿真模型［23］，而且被其他研究者广泛应用（如［24，25］）。因而，本文的知识、知识类型、知识水平、知识异构性水平以及具体的人际学习方式等基本研究变量的设计与Miller和Fang［26］的设定一致，具体设置为：（1）知识和知识类型组织外部环境为组织成员对组织所在环境的信念，即感知到的环境对组织知识的要求，在仿真过程中独立于组织和个人的知识水平。本文将组织外部环境定义为一个m维向量，即b＝b1b2．．．bm；bj∈｛－1，＋1｝，各元素的值为相同概率的1或者－1，m值越大，表明组织环境越复杂，该变量为组织的外生变量。（2）知识水平个人知识表示组织中个人所掌握的现实知识，针对现实中m维知识，个人可能持有正确的知识（即与组织外部环境知识向量值相同）、不正确的知识（与组织外部环境知识向量值相反），或者不具备知识（用0表示）。即第i个人的知识向量为：bi＝bi1bi2．．．bim；bij∈｛－1，0，＋1｝。个人知识向量与组织环境向量一致性越高，则表示其所掌握的知识水平（KL）越高，而组织知识水平则为所有个人知识的均值（AOK）。在仿真初始化阶段随机赋值初始化组织中个人的知识水平。其计算公式为：KLi＝Σmj＝1bij＊ej相对应的组织知识水平为：AOK＝1nΣni＝1Σmj＝1bij＊ej（3）知识学习过程在学习关系确定之后，学习者从其新学习网络中选择学习对象。由于个人受有限信息处理能力的约束，学习者难以学习所有维度知识内容，而是随机学习知识向量中的k维知识。具体的学习过程为：个人比较直接学习对象的知识水平是否高于自己的知识水平，对于高于自己的知识向量，学习者以相应的学习强度p从随机确定的k维度知识向量学习，其知识更新方式为：IKi．t＝IKi．t－1＊（1－p）＋SuperKN＊p其中：IKi．t－1为t－1周期第i个人的知识向量；IKi．t为t周期第i个人的知识向量。（4）网络知识异构性水平：我们通过两两比较网络节点知识向量的不同点的均值来度量网络知识异构性水平（DIV）。当网络中所有成员都持有相同知识向量时，网络知识异构性水平则为0，具体的计算方法为：DIV＝2mn（n－1）Σ12n（n－1）i＝1Σmj＝1dij，其中：dij＝1 if bjin＜＞bjout0 if bjin＝bjo烅烄烆ut，
bjin和bjout分别为网络中第i条边对应的两个节点知识向量的第j维度知识，n为网络中节点数量，m为知识向量维度。此外，与现有研究不同的是，本文关注学习过程的学习关系的变更，以及网络嵌入性及信息对称性对学习关系变动的影响，具体为。（1）学习关系更新决策过程如图1所示，在知识学习过程中，学习者根据上周期学习情况决定是否建立新的学习关系。在上周期学习成功的情境下，学习者继续通过诉求现有的社会网络来学习新知识，不改变网络结构。如果在上周期学习者没有从其现有的社会网络中成功学习，那么学习者会扩展其学习网络范围，对于那些社会网络连接数量处于饱和状态的学习者，他在建立一个新学习关系的同时删除一个现有的社会关系，避免学习关系数量的过载。根据信息对称性和嵌入性程度不同，仿真模型中包括两种新连接建立方式。第一，对于嵌入性而言，我们参考Hanaki的方法［27］，在低嵌入性网络中，学习者将从现有网络中随机选择一个节点作为候选学习对象。在高嵌入性网络中，学习者将从现有连接中选择关系最为密切的连接者，访问该连接者对应的关系最为密切的连接者作为候选学习对象。第二，当网络成员之间知识信息不对称的时候，学习者根据被学习者的可访问性和知识共享的意愿选择候选学习对象［28］，在仿真中，根据候选者的连入连接数量计算其可访问性。当知识信息对称的时候，学习者了解被学习者的知识水平，我们按照March（1991）［22］的方法，根据被学习者和学习者之间知识水平差异的大小确定学习对象。（2）网络学习关系变化过程关系增强：在知识学习过程中，社会网络中节点之间的关系会随着节点之间的交互而不断演化。其中，节点之间成功的学习可以加深双方之间的关系，增强满意度，提高将来二者相互学习的可能性。关系的遗忘：个人学习过程中，个人维持一定数量的活跃连接关系，同时会遗忘和降低众多关系不强的联系。仿真模型中的设定如下式所示：LStij＝LSt－1ij＋1 if learnt－1ij＝tureLSt－1ij if （ KLt－1j＞＝KLt－1i｜｜ SLt－1j＞＝SLt－1i） ＆＆（learnt－1ij＝false）LSt－1ij－1 if （ KLt－1j＜KLt－1i｜｜ SLt－1j＜SLt－1i） ＆＆（learnt－1ij＝false烅烄烆）
LS：两个节点在t时刻的连接强度。KL：节点知识水平。LS：结点社会影响水平。Learnt－1：两个节点在t－1时刻是否学习成功。（3）参数设定和仿真流程根据以上讨论，设计相关仿真系统参数，在初始化阶段，设定仿真的相关参数值（如表1所示），将－1，0，1随机赋值给n个人的m维知识向量。在仿真过程的每一个阶段中，个人分别与环境信念比较，计算其知识水平，在此基础上，分别与其直接连接者比较所掌握的知识水平，并以p的速度从高知识水平个人那里学习知识，提高个人知识水平。4 研究结果为避免单次仿真引起的结果偏差，我们运用以上模型仿真50轮来研究组织知识学习过程，组织的知识水平值为50轮仿真中组织人员知识水平的均值。为清晰起见，在灵敏性分析的基础上，我们主要分析参数值对应的仿真结果。4．1 学习网络知识水平和知识差异水平图2的仿真结果显示三个特征。首先，不同信息对称性程度和嵌入性程度会显著影响组织学习过程和绩效水平。在仿真开始阶段，高嵌入性和信息对称性网络知识学习绩效提高最快，同时知识差异性水平也降低最快，表现为利用式学习的特征［22］；与此对应，信息对称和低嵌入性网络知识水平提升速度和知识差异性水平降低速度慢于高嵌入性和信息对称网络。从图中可知，在信息对称情境中，网络知识差异水平最终会降低到很低的水平，网络内部成员的知识同质化水平很高。从而表明，在信息对称情况下，高嵌入性网络比低嵌入性网络更有利于利用式学习，仿真结果验证了假设1。其次，在信息不对称情境下，知识水平提高过程显著慢于信息对称情境，只有在仿真初期表现为探索式学习特征，之后网络知识保持稳定，而且知识水平显著低于信息对称情境。通过分析知识差异水平可以看出，网络内部保持高知识差异水平的稳定状态，从而表明，在网络成员之间实现一定程度的知识学习之后，网络内部的学习就处于停滞状态。由此可以发现，在信息不对称情况下，网络中并没有实现充分的学习，信息不对称性阻碍了不同知识水平者之间的有效交流，显而易见，出现了知识学习的逆向选择行为，仿真结果表明，信息不对称性负相关与学习网络的组织学习绩效，验证了假设2。再次，仿真结果还显示，信息不对称情况下，不同嵌入性程度的网络知识差异水平都很高，而且嵌入性高的网络知识水平低于低嵌入性网络知识水平。和低嵌入性网络相比，高嵌入性网络的知识学习程度更低，其逆向选择程度高于低嵌入性网络。此时，学习网络的嵌入性特征在学习者知识学习过程中往往起到帮倒忙的作用，仿真结果表明，信息不对称性对高嵌入性网络的负相关作用高于对低嵌入性网络的作用，验证了假设3。4．2 信息不对称、嵌入性与网络集聚系数集聚系数衡量网络的集团化程度［29］。集团中的成员往往相互熟悉，具备高度的稳定性。对于嵌入性和信息对称的网络，图3显示，在仿真开始的时候，由于嵌入性因素的影响，网络在短时间内迅速提高集聚系数，相应的知识水平也迅速提高，但在随后的知识学习过程中，高集聚网络关系会随着网络成员知识的同构性增强而降低知识学习成功率，进而中断这种学习关系，寻找新的学习对象，从总体看，网络集聚系数呈下降趋势。最终其集聚度低于信息不对称情境。对于低嵌入性及信息对称网络，学习关系一直呈现随机状态，难以形成稳定的集聚关系，因而在整个仿真过程中保持低网络集聚系数。与信息对称情境相反，信息不对称网络的集聚系数更高，其中，在高嵌入性和信息不对称性情境中，仿真初期网络迅速集聚，但之后，由于学习者对高入度节点的依赖程度高，降低了与这些节点中断关系的可能性。从网络总体看，网络就保持高集聚系数的状态。另外，对于低嵌入性网络，其网络集聚系数的增长速度低于高嵌入网络。仿真结果表明，高嵌入性网络具有比低嵌入性网络更高的网络集聚系数，具有更高的稳定性，仿真结果验证了假设4。此外，仿真结果还表明，信息不对称性网络中的集聚系数高于信息对称网络，说明在信息不对称情况下，网络结构呈现无效的稳定状态。图3 信息不对称、嵌入性与网络集聚系数4．3 敏感性分析参考Fang（2010）［26］的方法，我们进行敏感性分析。首先，我们改变团队成员的数量，仿真结果表明成员多的团队的知识水平高于团队成员少的知识水平；其次，我们改变学习速度和知识学习维度数量，仿真结果与March（1999）［22］，Miller（2006）［23］的研究类似，高学习速度时的平均知识水平低于低学习速度时的知识水平；此外，个人最大连接数多的知识水平高于个人连接数少的知识水平；但以上仿真结果表明信息不对称性、嵌入性与知识水平之间的关系并没有发生变化，仿真结果依然支持研究假设。
5 结语
本文构建了动态学习仿真模型来探究信息不对称性和网络嵌入性这两个因素对组织学习绩效的影响。研究结果除了验证了信息不对称和嵌入性的基本作用，考察了不同情境下组织学习绩效，以及不同特征网络结构的形成过程，更重要的是，本文发现了嵌入性在信息不对称情境下的显著副作用效果以及网络嵌入性在信息对称情境下的由强到弱的动态演化过程，而这两个现象与人们的直觉相反。本研究为理解嵌入性和网络结构的演化过程、知识学习绩效的发展、信息不对称的作用提供了清晰的论证，扩展了现有组织学习和嵌入性的研究成果。首先，现有的研究表明，网络嵌入关系可以从结构上、信任关系等方面提高信息沟通和扩散速度，提高组织学习的利用式学习特征，但目前的研究没有给出实现这种利用式学习的条件：学习过程中知识学习者需要了解被学习者真正的知识水平和能力。如果学习者对于真实知识水平处于信息不对称情境，则这种嵌入性起反作用。因此，低嵌入性网络的探索式学习特征和高嵌入性网络的利用式学习特征是需要信息对称为条件的。网络学习的探索式与利用式学习特征并非没有边界，在信息不对称情况下，学习网络就不具有有效学习的条件。更重要的是，在信息不对称情况下，高嵌入网络的学习绩效还不如低嵌入性网络的学习绩效。说明了嵌入的悖论现象。与现有研究不同的是，现有研究从信息来源的丰富性等方面考察嵌入的副作用，本研究从信息对称性视角来剖析了嵌入的副作用。其次，信息不对称增加了网络连接的不确定性，降低了网络成员的探索式行为，容易陷入熟练的无能，从网络整体来看，表现为网络的稳定性。虽然现有很多研究表明，稳定的网络有利于信息的有效传播，但我们的仿真结果说明，稳定的网络结构只是从表面上形成了知识学习的渠道，事实上却抑制了网络之外新知识水平的引入。再次，现有的嵌入性研究集中于嵌入性的作用，对于嵌入性演化的研究很少，本文的仿真模型从节点的嵌入性出发，考察整个网络的学习过程，可以系统而且动态的发现嵌入性演化的过程，也进一步解释了关系的短暂性。嵌入性的发展存在两种不利的情况：首先，历史的成功学习形成了网络关系的记忆，知识的同构性降低了关系对组织学习的实际贡献，降低了嵌入性的价值，导致结构性的高嵌入性和关系上的低嵌入性，导致组织学习陷入历史的记忆里；其次，信息不对称使网络中节点之间结构性和关系性嵌入得到充分发展，但同时，这种结构性和关系性嵌入却与知识学习的认知性嵌入没有显著的正相关关系，整个网络中的知识依然维持在很低的水平上，导致组织学习过程的表面的风光掩盖了实际的学习失败现象。此外，本研究对组织学习管理实践的启示包括：首先，随着信息技术的进步，网上社区，WEB2．0等技术走向成熟，网上学习社区成为新的学习场所，但在构建虚拟学习网络的过程中，组织需要通过相关措施来解决网络学习过程中的信息不对称问题，使知识学习者要能够有能力识别被学习对象的真实的知识水平。其次，组织在建立学习网络过程中，要避免两种情况的发生，其一，无效的高结构嵌入网络，这种网络结构具有高结构嵌入性和关系嵌入性，但对于组织知识的传递没有起作用，反而影响真正高知识的扩散和学习。其二，一旦构建起高嵌入性网络之后就“一劳永逸”，由于在学习过程中，网络成员之间的知识水平不断发生变化，在学习者充分学习之后，现有网络嵌入结构就失去了知识传播的作用，此时要关注网络中的知识学习行为的有效程度，通过一定的诸如人才引进等介入措施，改变现有的网络结构，重新建立一种有效的嵌入性网络，保持学习网络的动态性。
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星辰如雪范文2
昨夜星辰昨夜梦，前世今生，捻一抹飞花，随风，摘一廊清辉，拢凉。辗转红尘，一指烟花一念梦华，伤一阙古意，添一柱清香，婉婉处，悠悠廊下，捧万古流殇，今夜，醉饮西风冽冽，承情思悠悠。
梨花旧往，花茎哀伤，一袭素白一珠泪，舞罢已尘绝，随风尘飘逝。
人生最是初相识，一切皆好，记否？桥下粉莲清绡，盏盏清澈，盏盏如灯烛，映你我温情相诺，一水清眸许柔情，款款灼灼，情浓拱桥；可记否？粉桃夭夭，初见容颜娇，青裾袅娜，公子翩翩，皓眸如玉，温情满盈，饮花为琼，月色绾紗帐，可盛明目作杯盏，对饮成欢，情温绝，温婉间，语润如春风，你说花容更添月容香，侬便是月容抚心眉，愿将一腔柔情付今生。
交错的人世，熙攘人流，百转千回，遇见终是会遇见，情不问所起，一往而情深，道是来时匆匆不经意，去时恍恍生涩意，如何解千愁，不落独杯酒，不殇相思浓，一滴清泪涧杯心，潋滟无数情。
你说情倾常相伴，抚侬忧眉容，低吟之间可知伤无名，上心头，终是千里之遥绞銷透，泪湿红衫袖。一斛月色饮平生，相识陌上风，吹桃红，催绿柳，女儿正娇男儿少，当是怎样的锦瑟年华，当是怎样的初见如故，一见倾意浓，幽眸情悠悠，桃源千蝶舞翩翩，彩衣绕花枝，双栖结连理，独潇潇，情缘如雪柔千琼。
情缘如雪生悲凉，终是一指温软一指寒，心窃喜承心慌。三生三世，人世恍惚入梦梁，举目寻君君远方，低眉愁思思忧伤，终是纤指薄凉拭眉霜。你说，你我相知，如何能将华年殇，你说，人生匆匆只百年，时光荏苒唯情长，如何蹉跎眉间伤幽篁，一抹微笑上眉梢，揽侬怀中千千娇，不舍放。可知心如泣，疼绾肠。
悠悠入古境，许是前世相约今生命，不然为何撞怀便心惊，不然为何凝目便倾情，你说不信来生求今生，一怀情浓如何搁凉至来生，君款款，侬依依，正是陌上花红月澄清，举杯对饮醉平生，人世匆匆柳心眉，双叶合心心如冥，燃三柱清香，许一世太平，君若安好便是晴天，双手合十，委一席蒲团，钵盂声声，不许寿长只许情衷。
曾经沧海难为水，除却巫山不是云，取次花丛懒回顾，半缘修道半缘君。岁月如歌，年华如梦，愿将岁月作词曲，袅袅琴声瑟心韵，愿将年华托君依，款款柔情心相予。
玉儿润润净无瑕，心儿柔柔碧玉情，绾情肠帐暖，温满目痴情，许一世相欢，携一脉情浓，紫陌红尘知意行，君若愿，侬相随，君若随，侬相依，君若依，侬相许，君若许，侬相予，君若予，侬相惜，君若惜，侬无期，君无期，侬不去，结伴挽平生，温润如玉，相予暖兮。
素心为弦，许年华嫣灿，一澜相思浅化茗，思君如茗，清浅静守；一斛情肠浓酒融，微醺酩酊。默默红尘不得语，芊芊柔肠寥永寂，烟锁重楼几万里，雾氤情思徒伤泣，思君日日夜夜浓，盼君千里，打马扬尘翩翩如期。
星辰如雪范文3
我一个人孤单的徘徊在人海里，直到遇见了你，让我的旅途不再孤单，和你分享着我的点点滴滴，陪我在生活中收获成长。
我把爱铺成蓝天，让不安的你一抬头就能看见；我把心烧成火焰，让怕黑的你拥着温暖入眠。我晓得时间如雪，有时会覆盖一切，但我们的情就如倔强会重生的绿叶。你曾经有的敏感脆弱，在我胸口躺着就什么也别说了，你有时的固执和冲动我会体谅着安抚着你，怀里有紧拥你的温度，你的冷热我能感觉，眼里有你的微笑，心里只有和你的故事，当陪伴你变成信念时候，我一切的辛苦都会是为你的幸福铺下的垫脚石，你嘴角的轮廓是最甜腻的糖果，只要你的满足那一笑，那什么算是辛苦？
你就如我的左半边翅膀，如果没有了你，我将变成折翼的天使，无法飞翔。没有你，我会发现我已经习惯了有你在的味道，甜甜涩涩的思念和埋怨，怀念着和你的争吵，在我心里你是我最坚强的依靠，你就是我左半边的翅膀，天空再大再远，和你并肩我也敢闯，如果没有你，我宁可不要飞翔。没有了你，留下这么残缺的一个我没有意义。我想陪你坐到世纪末，看每天的日落，有了你我的世界才不寂寞。你那么好我要用一生祈祷，只要心还在跳，就有我逗着你笑，牵着你慢慢变老。
漫天的星辰是多么美丽，若是没有了你，一切显得都没有了生机，是那么单调无味。两颗心不断地长线把我们圈在同一个圆，牵着你的手一直到老是给我最好的礼物。
初二:单炒饭
星辰如雪范文4
中国先人一开始就不像西方人那样的对自然报不信任的眼光，较为典型的便是西方以“理念论”、“模仿说”为代表的人与世界的主客两分的认识论哲学，而在我们的祖先眼中，自然始终是友好、可信和令人亲近的，更是文人学士从中汲取灵感的源泉。“自然界的各种自然现象便构成了他们诗歌创作的一个重要契机和题材来源。”也正如袁行霈先生所指出的，“自然界是触动文思的重要契机，士林文学对山川草木日月星辰所构成的自然界，也就是人类赖以生存的自然环境倾注了极大地兴趣和感情。歌咏大自然，将自然景物人格化，或将自己的思想感情人格外化为自然景物，遂成为士林文学的重要内容。”
女性文学中所体现的自然意识
生态文化中的自然意识在女性文学中有着鲜明的体现。和谐的爱和自然在河北女诗人杨如雪的作品中融会贯通。从“爱的尼西亚信经”到“北方的静夜”，从“沉思生命”到“生命之癌”我们跟随杨如雪体会着爱与力量。比如在《七月十五，请勿踩踏》中写到，“即便是一只蚂蚁，也有小小的悲欢离合\请小心，小心的路过\这个世界上除了人，还有很多美丽的生命。”诗人告知人们，我们不仅要爱人还要爱物爱其他生命。在她的诗中“琐屑尘埃中开出花来”，万物是“生生不息”的。美好的片段在笔下浅唱，“星星屋，六平米。\半夜里，你睁眼就能看到它，\最亮的一颗是钥匙。”（《星星屋》）多么轻的节奏，却满溢着可爱的童真和纯粹的爱。再如诗人李南的诗歌朴素简洁，深刻透彻，于无形中体现自然。在《小小炊烟》中，“我注意到民心湖畔\那片小草它们卑微的表情\是和我一样的\在槐岭菜场，我听见了\怀抱断秤的乡下女孩\她轻轻啜泣。……”在这里没有什么修饰，没有华丽的外衣，有的仅仅是李南所展示给我们的那一个个原生态的事物，触及的也是读者心灵原生态的自然地纯洁情感，我们可以发自内心的为之伤心，为之惋惜，那种珍惜生命的呼唤在我们心底产生共鸣。爱人爱物爱大自然，以一颗博爱之心容纳这个世界。甚至有些作品直面现在社会对自然资源严重破坏的现实，呼吁人与自然的和谐，有强烈的对自然资源的保护意识。比如，面对物欲横流的现代工业文明社会，河北女散文作家苗莉凭着细致入微地观察力和独到的感受力，关照自然，关照生态，对现代工业文明给生态环境带来的污染和破坏表示强烈的不满和谴责，呼吁人与自然和谐相处。在《神农架散记》中作者直面呼吁，“森林的大面积退化，使多少动物失去了可爱的家园，处境维艰……兴山到神农架林区机关所在地松柏镇，一路逶迤数百里，山也叠嶂，树也苍翠，只是想象中像古老神秘的原始森林在哪里？”生态美学所追求的人与自然和谐统一并直抵一种物我两忘、天人合一的充满生命深层体验的审美境界在作家铁凝的作品中有着鲜明的体现。如她的《孕妇和牛》就成功地塑造了与自然相融的孕妇。在作品中作者对女性怀孕后特殊心理的体察，对女性观照生命的眼光作了充分的表现。在这个小说中，孕妇与一头怀孕了的牛作着伴，相互招呼着、关心着，悠闲地走在乡间的小路上，表现了我们文学中久违的天人合一、人与周围环境和谐一体的美丽意境。
女性绘画中所体现的自然意识
生态文化中的自然意识在女性绘画中也有着鲜明的体现。河北女性绘画中就有众多关于自然植物的描写。比如，画家木西就很擅长画花和草。作为女性画家，木西有着出乎自然天性的独特的细腻和敏感，她的审美视线总是逗留于那些与其生命意绪相连相通的一花一叶。像她的《风中野百合》、《庭院山茶花》、《蝶恋花》、《梦中郁金香》、《雨荷》等等作品。她不厌其烦地表现着百合花的摇曳、荷的清丽、丁香花的馥郁及桂花、茶花、梅花等的朴实,寻觅着它们的天然美感,倾诉着源于自然的朴素情怀。与女性散文家苗莉有着异工同曲的是画家徐晓燕。她用她的画笔倾诉了她对大地的关注。如她的《大望京》是宽银幕似的巨幅油画，场面之巨大，让人震惊，也让人从中悟出她的用心。在土堆、垃圾堆上产生的新城，让人深深感到城市与土地之间那种生死存亡争夺战的殊酷。生活在钢铁水泥森林化中的人，失去了自然的本性和灵性，在“欲望化”的膨胀中迅速异化。画面淋漓尽致地把当代人的焦虑展示出来了。它告知人们，现代化的城市是以牺牲土地，破坏自然为代价的。从玉米地到大地的肌肤，晓燕的创作心态总体上是在揭示人类对大地的无穷尽的利用、践踏、伤达，那种悲天悯人的痛诉，让人醒悟要善待自然，善待大地。之后她画垃圾堆、臭水沟，可以说是用审丑这种更具“性格“的强烈形象，诉说着一个知识女性的忧虑和企盼，表现她对人类命运的“终极关怀”，引人深思。（本文作者：潘爱军单位：邢台学院）
星辰如雪范文5
夕阳西下，余下几缕阳光透过玻璃的窗，如铺了一地的金黄，这总能让我浮想联翩，虽然我没有见过大海，但脑中却不禁出现，阳光.金黄的沙滩.白鸥和蓝的如泪珠一样的大海，念及此，总不免有一些不明的忧伤，慢慢扩散成一种清淡的疼痛，漫过心扉，历久徘徊。
这样的时候我总是喜欢一个人在夕阳下安然静坐，把自己交给感觉，感觉中的外物很美时，便很安宁，如月光漫过，漫过我浮动不安的心。
当忧郁的时，总想听一些很轻很轻的音乐，就像习惯了清风过体，体微凉的感觉。这样清静的时刻，不由便想写一些带有少年色彩很浓的文字或者诗歌。也不知道为什么要这么做，也许，仅仅只是为了让说不出来的语言在白纸上流淌吧！
我喜欢听葫芦丝神秘而空幽的声响，它总能让我从中听到无人的旷野，高山，大海和辽阔的星空，能让我在这些伟大的空阔中感到一种让灵魂颤栗的感觉，渺小的感觉。
柔和而圆润的音色中，充满了依依的离情，就像凤尾竹叶飘落，舍不得离开竹林和清浅的微风一样，这些明媚的伤痕，更像一个浪漫的故事中，有一些缠绵的片段和孤独丛生的期待与回忆，或者便是故事中的主人公死去，如一只小猫与世长辞，便再也不会归来，也不会有人问，更不会有人懂。其实我的生活也并不想让太多的人介入，我是一个很懒的人，懒到在很多时候连话都想说。
当一曲笛音吹过三月，你拨响你的筝，声音如同一个人的铁骨在岁月中生锈，然后摩擦。我不禁开始羡慕在某处江亭之中与嵇叔夜相遇的那人。可惜，那一曲广陵绝唱，最终却遗落在了滚滚的红尘，被烟雨掩入了地下，永埋了芳魂。
每个寂静的午夜，在月光轻淌中，我听到风中梦醒的风铃在歌唱着飘零，不由让我深深的迷恋这音乐在午夜中的飞翔。它是那么的自由，自由到让我在很多时候分不清到底是谁的唱，如此的美丽飘渺，忽远忽近，如幻灭的灵魂，穿过一本素雅的诗集和白色的墙壁，便安息在其中不再匆匆的潜行。
淡淡的月光洒在泛黄而带有墨香的诗笺上，诗句如少年的情怀，净如月，美如莲，轻如雪。
而我，则如一支吐墨的笔，一页写满文字的纸张，扁舟.夜月.鸟鸣以及吟游的诗人似乎全都在上面流浪。
一点诗词，一首音乐，一抹月光，全都侵入了我寂寞的心脏，让心在孤独中品位沧桑。
在残烟燃烧迂曲之时，很多的心事开始变得凄凉，最后又化做心头最明媚的一缕伤。
记忆的片段，总少不了被一行相思萦绕的冰凉。我便开始幻想。
她的长发在人海中飞扬，吹落成夜色中最温柔的脸庞。
她就那样寂静的坐在你的肩旁，安静的如一抹香，悄悄的嵌入你的窗，让你不知不觉中早已习惯了这种芬芳。
然后，轻轻的耳语，漫不经心的念几行充满浪漫气息的诗句，让你犹若处身于江南竹伞和细雨的青石小巷。
那顽皮而温柔的眸，轻皱娥眉，便让你纵千山相隔，也要张望。
每一次次孤独的远行，都在一首首诗中，写尽了寂寞与彷徨，而等待在城市的月光，却总能看到灰暗的城市中那几处灯火的辉煌。
我沉默下了所有的向往，让文字写尽希望，再让冷冷的岁月，绕在身旁，冻结在了左胸膛。
星辰如雪范文6
这是笑话吗？
在群星璀璨的宇宙海洋中，一个晶莹透亮的球体似一叶扁舟在太空中旋转、舞蹈。这就是人类的母亲——地球。
地球母亲的美丽壮观难以言尽。曾记得，温柔的春天——雄伟突兀的松干，撑着一片苍绿，簇拥在栏前。柔媚的桃花，含笑地掩映在松隙里，如同天真的小女孩，在祖父怀里撒娇。曾记得，娇艳的夏天——翠绿的大自然在热浪中渐显幽深和成熟。茉莉如雪，紫薇带蓝，接天莲叶无穷碧，映日荷花别样红。
曾记得，丰硕的秋天，农民面上的笑脸；曾记得，凛冽的冬天，大地皑皑的雪白……
而这一切，自然的幽远、四季的妩媚，都在地球母亲的面容上。地球内心将会是何等容貌？
当然，现在，这还是个未知数。然而，对于这件事，世界各地谣言四起：有人夸夸其谈地球内部有水；有人滔滔不绝地球内部是琼瑶仙境；更有人夸下海口，坚信地球内部有人类……
且不说这荒谬之谈，想一想，科学家为什么要探索地球内部？ 宇航员为什么要遨游太空？世界各国为什么要发射卫星？这还不是为了人类，为了寻觅第二个“地球”吗？
为什么要寻觅第二个地球？
相信大家众所周知，地球母亲已“毁容”，而在地球表面上，那地球母亲的子孙后代——人类却执迷不悟。人类啊！你们可听见小河的哭泣，大地的叹息还有那蓝天的愤怒？
记得有一次，我将垃圾倒入小河，小河顿时“添花衣”，可他并不欢喜，而是哭泣。
记得有一次，我家要盖新屋，侵占了大量土地，剥削了大地的绿衣，可他并不欢愉，而是叹息。
记得有一次，工厂烟囱袅袅烟熏，蓝天蒙上了灰纱衣，可他并不欢欣，愤怒地打雷下雨……
我听见小河哭泣，大地叹息、蓝天愤怒， 我看见花儿懊悔，大树郁闷，小鸟伤心，那地球母亲更是遍体鳞伤、面容憔悴。
难道只等到天上的星辰骤雨般落在大海上，嗤嗤繁响；海波如山一般汹涌；一切楼层都在地上旋转；天如同一张黑纸卷了起来时，人类才肯幡然悔悟吗？人类啊！觉醒啊！人类啊！悔悟啊！人类啊！行动吧！
或许你们会说，关我们什么事啊！这应该是国务院、环保局应该担心的吧！其实，环保与你们的事业、家庭息息相关！
地球是你们永远的归宿，环保才是地球永存的前提。你们应该不希望自己家里满是垃圾，家人个个不尊重自己，事业上“风生水起”吧！其实，环保是每个人为地球做的最最简单，也是最最有益的报答。
可以想象，有了环保，你可以天天呼吸到新鲜的空气，天天看着勃勃生机的小花小草，天天春风满面……或许，这还是长生不老的灵丹妙药哦！
善待地球吧！如果“呼吁环保”的呼声遍布地球，世界上的每个人都会工作得兴高采烈，意气风发，我相信，地球上将没有上下等国家，没有恃强凌弱，没有勾心斗角，世界一片和平！